Управление контейнерными перевозками грузов на основе многокритериальной оценки качества функционирования предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Моисеенкова, Диана Александровна

• Моисеенкова, Диана Александровна
• кандидат экономических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Моисеенкова, Диана Александровна

Введение

Глава 1. Анализ методов управления грузовыми контейнерными перевозками на железнодорожном транспорте.

1.1. Организация контейнерных перевозок.

1.1.1. Железнодорожные контейнерные перевозки в России.

1.1.2. Железнодорожные контейнерные перевозки на мировом рынке.:.

1.1.3. Морские контейнерные перевозки.

1.2. Существующие подходы к управлению на железнодорожном транспорте.

1.2.1. Система управления железнодорожным предприятием.

1.2.2. Проблема принятия решений при управлении перевозками на железнодорожном транспорте.

1.3. Информационные технологии в сфере управления контейнерными перевозками.

1.4. Выводы по главе

ГЛАВА 2. Направления повышения эффективности деятельности предприятий железнодорожного транспорта.

2.1. Использование систем поддержки принятия управленческих решений (СППУР).

2.1.1. Требования к информационным системам.

2.1.2. Системы поддержки приятия управленческих решений на основе байесовских интеллектуальных технологий (БИТ).

2.1.3. Методология решений управленческих задач на основе БИТ.

2.2. Применение процессного подхода в управлении железнодорожным предприятием.

2.2.1. Идентификация процессов предприятия.

2.2.2. Процесс «Выполнение операций перед отправлением груза».

2.2.3. Процесс «Выполнение операций по отправлению груза».

2.2.4. Процесс «Выполнение операций по прибытию груза».

2.3. Выводы по главе 2.

ГЛАВА 3. Модель деятельности предприятия сферы услуг в области грузовых контейнерных перевозок железнодорожным транспортом.

3.1. Построение модели деятельности предприятия.

3.2. Критерии деятельности, ориентированные на потребителя.

3.3 .Настройка адекватности модели деятельности предприятия

3.4. Оценка точности прогнозирования событий.

3.5. Выводы по главе

ГЛАВА 4. Управление деятельностью предприятия железнодорожного транспорта.

4.1. Оценка функционирования предприятия.

4.2. Использование СППУР при анализе и управлении деятельностью железнодорожного предприятия.

4.3. Влияние использования СППУР на основные экономические показатели деятельности предприятия.

4.4. Качество управления предприятием сферы услуг в области контейнерных перевозок грузов.

4.5. Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление контейнерными перевозками грузов на основе многокритериальной оценки качества функционирования предприятия»

В настоящее время в связи с переходом на инновационный путь развития экономики [1, 2] всякая практическая деятельность человека должна быть согласована со стратегией устойчивого развития (равновесия) системы «природа - общество - человек». Обществу нужны только те инновации1 (технические, организационно-управленческие), которые способствуют такому устойчивому развитию [2]. Устойчивое развитие (англ. sustainable development, более точный перевод — непрерывно поддерживаемое развитие) — термин, введенный Международной комиссией по окружающей среде и развитию (Комиссия Брундтланд) в докладе «Наше общее будущее» (1987 г.; рус. пер. 1989 г.) для обозначения социального развития, не подрывающего природные условия существования человеческого рода [4].

Принцип устойчивого развития, одобренный ООН в 1987 г., поддержанный главами правительств более чем 150 стран на Конференции в Рио-де-Жанейро в 1992 г., заключается в следующем [2, 4]: «Устойчивое развитие подразумевает удовлетворение потребностей современного поколения, не угрожая возможности будущих поколений удовлетворять собственные потребности». При этом (рис.В.1) сохранению подлежит рост возможности удовлетворять потребности как сегодня, так и в будущем, а изменению подлежат: эксплуатация ресурсов; технологическое совершенствование; направления инвестиций; качество управления.

1 Инновация (от лат. innovation — перемена, обновление, изменение) - заметное нововведение в какой-либо сфере человеческой деятельности, соответственно которой выделяются инновации социальные, культурные, технические, экономические, политические и т.д. Инновация является результатом материально-предметной и духовной деятельности людей, направленной на удовлетворение потребностей человека и общества. Способность общества к внедрению инноваций во многом определяет уровень социального, культурного и экономического развития страны [3].

Рис. В.1. Что сохраняется и что изменяется в условиях устойчивого экономического развития

Что касается нашей страны, то, как было 8 февраля 2008 г. на расширенном заседании Государственного совета [1], «темпы инновационного развития — должны быть кардинально выше тех, что мы имеем сегодня. Главная проблема сегодняшней российской экономики — это ее крайняя неэффективность. Те же затраты труда, что и в наиболее развитых странах, приносят в России в несколько раз меньшую отдачу. И это вдвойне опасно в условиях растущей глобальной конкуренции и увеличивающихся затрат на квалифицированный труд, на энергоносители. Нужна «масштабная модернизация существующих производств во всех сферах экономики. Для этого нам потребуется и принципиально иное качество управления предприятиями, и изменение практически всех используемых в России технологий, почти всего парка машин и оборудования».

Инновационную экономику называют экономикой знаний, так как часть стоимость ее продукта приходится на знания о том, как продукт сделать. В условиях экономики знаний технологии управления должны иметь информационно-компьютерную поддержку, непрерывное совершенствование которой способно обеспечить постоянный рост эффективности экономической системы от предприятия до национальной экономики [2].

Эффективность современного управления во многом зависит от умелого использования новейших информационных технологий2 и средств коммуникаций, от скорости сбора и обработки информации и подготовки принятия управленческих решений.

К числу основных требований к информационному обеспечению процессов управления относятся: 1

• получение решений в виде готовых рекомендаций, альтернатив, сценариев развития процессов и событий;

• возможность работы с информацией, представленной в разнообразных числовых и лингвистических массивах данных и знаний3;

• гибкость и динамичность информационных систем, т.е. способность прикладного программного обеспечения легко перестраиваться в зависимости от изменяющихся условий внешней и внутренней среды предприятия;

• возможность оценки рисков решений и управления ими;

• удобство работы с информационной системой, понятность выводов и рекомендаций системы.

Массовое востребование знаний создает условия для представления знаний в виде товарного продукта и для формирования рынка знаний. Все это определяет перспективу и необходимость создания и развития индустрии знаний, прежде всего профессиональных, что, в свою очередь, приводит к необходимости разработки средств и технологий получения

2 Информационные технологии - совокупность методов и программно-технических средств, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, обработку, хранение, распределение и отображение информации с целью снижения трудоемкости процессов использования информационных ресурсов, а также повышения их надежности и оперативности [5].

3 Данные - это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства. Знания - это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате деятельности и опыта, позволяющие ставить и решать задачи. Знания - это метаданные, т.е. данные о данных, их обобщение и осмысление [4]. знаний, их преобразования, хранения, передачи и использования для решения различных прикладных задач. Как известно, такие технологии и средства получили название интеллектуальных [6 - 8]. На их основе строятся интеллектуальные информационные системы (ИИС)4, которые производят знания в виде альтернатив развития событий, моделей, выводов, рекомендаций, аналитических оценок, интерпретаций ситуаций, прогнозов, когнитивных графических образов и других видов знаний.

Практическое применение таких систем поддержки принятия управленческих решений (СППУР), как средств, существенно расширяющих человеческие возможности лица, принимающего решения (ЛПР), способно привести к более высокому уровню качества и эффективности управления, придать новый импульс инновационному развитию экономики, исполнить принцип устойчивого развития, не подрывающего природные условия существования человечества.

Таким образом, тема диссертации, посвященная вопросам многокритериальной оценки качества управления контейнерными перевозками грузов с целью поддержки принятия оперативных и стратегических управленческих решений, является актуальной.

Объектом исследования является предприятие, оказывающее услуги в сфере контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом. Предприятия железнодорожного транспорта призваны способствовать созданию условий для развития экономики и обеспечения единства экономического пространства на территории Российской Федерации.

Предметом исследования является система управления контейнерными перевозками грузов, процессы деятельности, качество

4 Интеллектуальная информационная система - это информационная система, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономических задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей [5]. управления этими процессами и их связь с эффективностью функционирования предприятия.

Цель исследования состоит в разработке информационно-аналитической системы поддержки принятия управленческих решений, позволяющей производить многокритериальную оценку качества как достигнутых, так и прогнозируемых результатов деятельности в условиях неопределенности и неполноты информации для повышения экономической эффективности функционирования предприятия сферы услуг.

Для реализации поставленной цели необходимо было решить следующие основные задачи: исследовать организацию контейнерных перевозок железнодорожным транспортом, выявить существующие проблемы в управлении грузовыми перевозками, провести анализ информационных технологий в сфере управления грузовыми перевозками;

- сформулировать требования к информационно-аналитическому сопровождению процессов принятия управленческих решений для реализации направлений роста эффективности деятельности предприятия, сделать выбор наиболее подходящей информационной технологии; для реализации направлений повышения эффективности идентифицировать"^ структуру процессов деятельности предприятия, предоставляющего услуги по контейнерным перевозкам грузов, определить и изучить ряд факторов, влияющих на качество функционирования процессов и эффективность производства;

- построить модели процессов деятельности предприятия сферы услуг в области контейнерных перевозок грузов и на их основе

Под идентификацией в настоящей работе понимается процесс построения модели, обеспечивающий наилучшее совпадение результатов моделирования с результатами натурных опытов (фактического состояния системы) при одинаковых входных воздействиях. спроектировать систему поддержки принятия управленческих решений (СППУР) для целей улучшения качества управления и повышения эффективности производства;

- оценить и проанализировать деятельность предприятия, произвести прогнозирование результатов деятельности на ближайшую перспективу с применением разработанной СППУР;

- использовать прогнозы развития событий в деятельности предприятия с целью выработки эффективных управленческих решений для улучшения экономических результатов деятельности; исследовать влияние применения СППУР на основные экономические показатели деятельности предприятия.

Методы исследования. Теоретическая часть работы выполнена на основе методов теории управления, системного анализа, теории принятия решений, экономической теории, принципов и подходов международных стандартов в области управления качеством и управления окружающей средой.

Исходными теоретико-методологическими предпосылками, использованными в ходе разработки диссертации, послужили труды в основном российских ученых: В.Л.Горохова, В.Г.Котельникова, О.И.Ларичева, А.А.Лукьянца, И.И.Мазура, А.С.Нариньяни, Д.Д.Недосекина, С.В.Прокопчиной, В.Б.Тарасова и др.; переводные работы зарубежных ученых: Д.Дюбуа, А.Прада, Л.Заде, П.Эйкхофа и др.

Экспериментальная часть работы выполнена на основе байесовских интеллектуальных технологий с использованием программно-аналитической среды «Инфоаналитик» (система разработана под научным руководством д.т.н., проф. С.В.Прокопчиной). В данной среде была разработана модель деятельности предприятия сферы услуг в области грузовых контейнерных перевозок железнодорожным транспортом, проведена настройка адекватности модели, осуществлено имитационное моделирование существующего ишрогнозируемого состояний:

Достоверность научных положений и выводов обеспечена полученными1 результатами оценки качества функционирования*^ предприятия сферы услуг в. области грузовых контейнерных перевозок железнодорожным транспортом. Эти результаты показали хорошую согласованность с имеющимися фактическими данными.

На; защиту выносятся: результаты решений, выводы и рекомендации, по улучшению качества и эффективности функционирования системы управления грузовыми; контейнерными перевозками на железнодорожном транспорте, а именно:

- результаты идентификации процессов в управлении деятельностью предприятия сферы, услуг в области контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом;

- типы и характеристики факторов, влияющих на результаты деятельности предприятия и эффективность производства; ;

- модели процессов , деятельности предприятия, оказывающего услуги в области контейнерных перевозок;

- система поддержки принятия решений в управлении работой предприятия, предоставляющего услуги в области контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом;

- результаты ! проверки; адекватности сформированной: модели реальным условиям деятельности предприятия;

- методика многокритериальной оценки качества функционирования предприятия сферы услуг;

Подфункционированием в настоящей работе понимается- планирование, организация и управление деятельностью предприятия.

- результаты оценки функционирования предприятия по критериям, ориентированным на потребителя услуг, с использованием показателей кадрового потенциала и других нефинансовых показателей, а также показателей выполнения внешних и внутренних процессов;

- прогнозные сценарии развития событий, способствующие своевременному принятию корректирующих мероприятий; корректирующие и предупреждающие мероприятия по улучшению деятельности, эффект от применения этих мероприятий;

- влияние внедрения СППУР на рост экономической эффективности производства;

- методика оценки качества управления предприятием сферы услуг.

Научная новизна результатов, полученных лично автором, состоит в новом решении научной задачи по повышению экономической эффективности предприятия сферы услуг в области грузовых контейнерных перевозок железнодорожным транспортом. Это решение основано на процессном подходе к управлению, на применении новых информационных технологий анализа деятельности со стороны руководства, а его новизна заключается в следующем: определены и идентифицированы процессы деятельности предприятия, сформулированы требования к ресурсам на «входах» и результатам на «выходах» процессов, установлены взаимосвязи и взаимозависимости между процессами, что в совокупности определило новую постановку задачи управления с учетом разнородной информации, ее неопределенности, рисков и метрологического сопровождения;

- построена модель функционирования предприятия сферы услуг, представляющая собой иерархическое дерево факторов, влияющих на оценку состояния предприятия; показана необходимость и возможность, наряду с учетом количественных финансовых и экономических показателей, учитывать в многокритериальной оценке и нефинансовые показатели, такие как качество сервиса услуг, степень удовлетворенности внутренних и внешних потребителей, уровень квалификации персонала и др.;

- впервые на предприятии рассмотренного профиля деятельности применен научно обоснованный подход к многокритериальной оценке качества функционирования системы с управлением, существенно расширены возможности системы управления по использованию и интеграции разнотипной, неполной, неточной, недостоверной, противоречивой информации;

- на основе использования СППУР получены оценки фактического состояния предприятия и прогнозные оценки показателей деятельности предприятия, что позволяет своевременно спланировать корректирующие и предупреждающие действия по улучшению эффективности деятельности;

- предложена модель оценки качества системы управления предприятием сферы услуг по организации контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом.

Практическая полезность. Среди основных практических рекомендаций, разработанных в ходе исследования, можно отметить следующие.

1. Модель деятельности предприятия, оказывающего услуги в сфере грузовых контейнерных перевозок железнодорожным транспортом, построена на основе процессного подхода к управлению. Это позволяет получить заметный эффект по - сравнению с функциональным подходом: устраняются «узкие» (критичные) места в системе управления, исключается дублирование работ; повышается ответственность работников и др.

2. Разработанные модели процессов деятельности предприятия представлены в виде системы поддержки принятия управленческих решений, которая позволяет с требуемыми периодичностью и оперативностью производить многокритериальную оценку качества как достигнутых, так и прогнозируемых результатов деятельности.

3. Возможности предложенной СППУР по учету и интеграции разнотипной информации не ограничиваются количеством влияющих на ситуацию факторов. В зависимости от поставленной задачи модель может корректироваться, дополняться новыми факторами, а также позволяет генерировать варианты развития событий в виде корректирующих или предупреждающих действий.

4. Применение СППУР существенно сокращает время на разработку альтернатив для принятия управленческих решений, особенно в тех случаях, когда количество учитываемых факторов в многокритериальной оценке результатов деятельности может достигать (в разумных пределах) нескольких сотен единиц, что обеспечивает повышение эффективности деятельности предприятия.

Реализация результатов. Результаты научных исследований автора реализованы в виде методик, описаний и алгоритмов применения систем поддержки принятия управленческих решений, результатов, выводов и 4 рекомендаций, следующих из их применения, а именно: системные представления об управлении (глава 1 диссертации), прогнозы развития событий в управлении деятельностью предприятия, результаты разработки и описания процессов деятельности предприятия (глава 3 диссертации) внедрены в учебный процесс ГОУ ВПО «Петербургский государственный университет путей сообщения» (111 УПС-ЛИИЖТ); предложенные варианты к принятию решений по улучшению деятельности в краткосрочной перспективе; типы и характеристики факторов, влияющих на результаты деятельности предприятия; модели процессов (их описание); результаты оценки качества деятельности, ориентированные на потребителя услуг, на показатели кадрового потенциала, другие нефинансовые показатели и показатели исполнения внутренних процессов; прогнозы развития событий; предложения по корректирующим и предупреждающим мероприятиям для улучшения деятельности внедрены в филиале ОАО «ТрансКонтейнер» на Октябрьской железной дороге; методические рекомендации и указания по моделированию систем управления предприятиями (гл. 2 и 3 диссертации); методика оценки качества управления предприятием сферы услуг (гл. 4); методика многокритериальной оценки качества функционирования предприятия сферы услуг (диссертация в целом) внедрены в деятельность, пополнили банк знаний и используются в производственной практике ЗАО «Распределенный информационно-аналитический центр интеллектуальных технологий» (г. Москва).

Апробация работы. В процессе работы над диссертацией полученные автором результаты докладывались и обсуждались на научно-технических конференциях студентов, аспирантов и молодых ученых «Шаг в будущее» в Петербургском государственном университете путей сообщения в 2006 и 2007 гг., на Международных конференциях по мягким вычислениям и измерениям «SCM» в Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» в 2005, 2006, 2007 и 2008 гг., на межвузовской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых в Балтийском государственном техническом университете «ВОЕНМЕХ» в 2007 г., на Международном инвестиционном форуме «Инновации и инвестиции в интеллектуальные технологии управления предприятиями и территориальным развитием» (С.-Петербург, 2007 г.), на Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы эффективного управления в железнодорожной отрасли» в Петербургском государственном университете путей сообщения в 2008 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 научных работ, из них - 8 статей (одна статья опубликована в рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России), 3 работы - в материалах научно-технических конференций студентов, аспирантов и молодых ученых.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 118 наименований, четырех приложений. Основная часть работы изложена на 147 страницах машинописного текста. Работа включает 53 рисунка и 8 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Моисеенкова, Диана Александровна

4.5. Выводы по главе 4

В четвертой главе диссертационного исследования произведена оценка одного из показателей деятельности, а именно «Доходы за транспортно-экспедиционное обслуживание». Определено значение показателя как в числовой, так и в лингвистической форме, текущее состояние фактора и альтернативные гипотезы. Показано, что при имеющихся условиях вероятность состояния показателя «Ниже нормы» равна 22%. А вероятность состояния «Норма» и стремления к состоянию выше нормы равна 35% + 26% = 61%.

Произведена свертка информации по всем показателям (факторам) в группы и получены интегральные оценки деятельности предприятия. Это оценки состояния факторов на входах и выходах процессов, совершаемых перед отправлением контейнеров, при отправлении контейнеров и при прибытии контейнеров на станцию назначения. На их основе получена комплексная оценка деятельности в целом с учетом информации о финансовых и нефинансовых показателях деятельности предприятия сферы услуг в области контейнерных перевозок грузов. Вероятность состояния «Норма» равна 75,5%, а из-за отклонения некоторых показателей от нормы в худшую сторону существует альтернативна гипотеза ухудшения деятельности предприятия с вероятностью 24%.

Определены прогнозные оценки состояния факторов на основе текущего и предыдущего состояний в дискретные моменты времени (месяц). С помощью визуальных «подсказок» в виде когнитивной графики выявлены опасные прогнозные состояния некоторых показателей.

Показано, что, принимая во внимание опасные прогнозные оценки, эксперты назначили комплекс предупреждающих мероприятий. В результате удалось добиться сокращения расходов на ремонт контейнеров и, как следствие, уменьшения себестоимости ремонта контейнеров, а также увеличения погрузки контейнеров. Представлены в количественном выражении возможные доходы от реализации предупреждающих мероприятий. После проведения мероприятий вероятность состояния «Норма» равна 83%, а вероятность альтернативной гипотезы ухудшения деятельности предприятия составляет 12%.

Рассчитаны ключевые показатели эффективности деятельности предприятия: прибыль, рентабельность продаж, рентабельность производства, производительность в физическом и денежном эквиваленте, себестоимость перевозок. Проанализировано влияние использования СППУР на основные экономические показатели деятельности в 4 квартале 2008 г. Сопоставлялись фактические значения показателей со значениями показателей, спрогнозированными методом экстраполяции на основании известных величин за предыдущие два года. Показано, что применение СППУР при анализе процессов, совершаемых при перевозке контейнеров, положительно влияет на эффективность деятельности предприятия. При использовании СППУР погрузка возросла на 1,1% к значению показателя, спрогнозированному без использования СППУР; доходы на 1,3%; расходы сократились на 1,4%. Соответственно, прибыль возросла на 3,6% к значению показателя, спрогнозированному без использования СППУР; рентабельность производства на 5,0%; рентабельность продаж на 2,3%; производительность на 1,1%. Себестоимость перевозок снизилась на 2,5% к соответствующему показателю без использования СППУР.

Также в главе предложена модель оценки качества системы управления предприятием сферы услуг в области контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом. Построенная модель позволяет с требуемой периодичностью выявлять слабые элементы в системе управления.

заключение

В диссертационной работе рассмотрен вопрос управления контейнерными перевозками грузов на основе многокритериальной оценки качества и эффективности функционирования системы управления на предприятии железнодорожного транспорта. На основе проведенных исследований получены следующие результаты и выводы:

1. На основе проведенных исследований получены следующие результаты и выводы:

1. Проведен анализ методов управления грузовыми контейнерными перевозками на железнодорожном транспорте. Дана характеристика профильных предприятий сферы услуг в части организации грузовых контейнерных перевозок, существующих подходов к управлению. Проведен обзор и анализ информационных технологий поддержки принятия управленческих решений на железнодорожном транспорте. Показано, что эффективным инструментом при организации управления деятельностью предприятиями сферы услуг может служить программно-аналитическая среда «Инфоаналитик», построенная на основе регуляризирующего байесовского подхода и направленная на получение устойчивых решений в условиях значительной неопределенности информации.

2. На основе процессного подхода к управлению построена модель функционирования предприятия сферы услуг по организации контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом. Идентифицированы процессы деятельности предприятия, определены требования к качеству ресурсного обеспечения и к качеству результатов деятельности. Приведены результаты моделирования деятельности предприятия по выполнению ряда операций: перед отправлением груза, по отправлению груза, по прибытию груза. Показана необходимость учета в интегральных показателях деятельности нефинансовых составляющих, таких как качество услуг, степень удовлетворенности потребителей, уровень квалификации персонала и др. Произведена настройка адекватности модели деятельности предприятия реальным условиям функционирования. Соответствие поведения модели деятельности предприятия фактическим условиям его деятельности достигнуто с применением метода последовательных приближений в экспертных оценках значений весовых коэффициентов влияющих факторов. Произведена оценка точности прогнозирования событий. Проведенные тестовые расчеты показали хорошую согласованность результатов моделирования с имеющимися фактическими данными.

3. Произведена оценка показателей деятельности предприятия. На основании этих показателей получена комплексная оценка функционирования предприятия в целом. Определены прогнозные оценки состояния факторов, выявлены опасные прогнозные состояния некоторых показателей. На основании прогнозов назначен комплекс предупреждающих мероприятий. Реализация предупреждающих мероприятий привела к сокращению расходов на ремонт контейнеров, уменьшению себестоимости ремонта контейнеров, а также к увеличению объемов погрузки контейнеров.

Рассчитаны ключевые показатели эффективности деятельности предприятия и проанализировано влияние использования СППУР на эффективность деятельности. Так, при использовании СППУР прибыль предприятия возросла на 3,6%, рентабельность производства на 5,0%, себестоимость перевозок снизилась на 2,5% по отношению к соответствующим показателям без использования СППУР.

4. Предложена модель оценки качества системы управления предприятием сферы услуг в области контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом. Модель позволяет с требуемой периодичностью выявлять слабые элементы в системе управления. Это дает возможность своевременного планирования и введения в действие корректирующих и предупреждающих мероприятий, улучшающих систему.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Моисеенкова, Диана Александровна, 2009 год

1. Выступление Президента РФ Владимира Путина на расширенном заседании Государственного совета «О стратегии развития России до 2020 года», Москва, Кремль, 8 февраля 2008 г. -www.edinros.ni/news.html?id=127560.

2. Устойчивое экономическое развитие в условиях глобализации и экономики знаний: концептуальные основы теории и практики управления / Под ред. В.В.Попкова. М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2007. 295 с.

3. Сосунова И.А. Инновация // В кн. Глобалистика: Международный междисциплинарный энциклопедический словарь / Гл. ред.: И.И.Мазур, А.Н.Чумаков. М. - СПб. - Н.-Й.: ИЦ «Елима», ИД «Питер», 2006. - С.' 355-356.

4. Вебер А.Б. Устойчивое развитие // В кн. Глобалистика: Международный*' междисциплинарный энциклопедический словарь / Гл. ред.: И.ИМазур, А.Н.Чумаков. М. - СПб. - Н.-Й.: ИЦ «Елима», ИД «Питер», 2006. - С. 355-356.

5. Давыдова JI.A. Информационные системы в экономике в вопросах и ответах: учеб. пособие. — М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. 280 с.

6. Недосекин Д.Д., Прокопчина С.В., Чернявский Е.А. Информационные технологии интеллектуализации измерительных процессов //СПб.: Энергоатомиздат, 1995. 187 с.

7. Федеральный- закон! «О железнодорожном транспорте, в Российской Федерации» № 17-ФЗ от 10 января 2003 г. (с изменениями»от 7.07.2003> г., 8.11,2007 г.).

8. МШОСТ РгИС©' 9004-2001! Системы; менеджмента?;качества:,Рёкомендацит по улучшению: деятельности:.

9. ЕОСТ Р ИСО 14001 98; Системы управления окружающей средой. Требования и руководство по применению.

10. Г6;Ш€¥ Р ИСО* 19011-2003 Руководящие: указания! по аудиту систем менеджмента качества и/или систем экологического менеджмента:

11. Т.Кириллова А. Перспективы привлечения в Россию контейнерных грузопотоков //Транспорт Российской Федерации, 2007, №10, с.35-38.

12. Клименко Я., Рубанов И., Сиваков Д. Интереснее нефти // Эксперт. 2004, №11, с.36-42

13. Кириллова А. Контейнерные перевозки — это эффективно и перспективно <// Железнодорожный транспорт. 2002, №6, с.32-3320:«ТрансКонтейнер»: реформа менталитета // Контейнерный Бизнес, 2005, №1, с. 19-29

14. Вестник Евроазиатского транспортного союза. 2004, №12-13, http://www.eatu.ru/

15. Меркушева В. На кону половина Транссиба // РЖД Партнер, 2004, №8, с. 52-55.

16. Меркушева В. Транзит в динамике // РЖД Партнер, 2004, №10, с. 40-47

17. Контейнерам дан зеленый'свет. Информационный портал «РЖД -Партнер». -http://www.rzd-partner.ru/press/2007/03/15/271954.html

18. Ксенчук Е.В. Процессный подход в управлении. // http://deming.by.ru/26:Репин В.В., Елиферов* В.Г. Процессный- подход к управлению.

19. Моделирование бизнес-процессов // М.: РИА «Стандарты и качество», 2006. 404 с.

20. Никитин В.А., Филончева В .В. Управление качеством на базе стандартов ИСО 9000:2000. 2-е изд.ХПб: Питер, 2004. 127 с.

21. Анфилатов B.C. и др. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / В.С.Анфилатов, А.А.Емельянов, А.А.Кукушкин; Под ред. А.А.Емельянова. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 368 с.

22. Дискон: уверенный старт, обязывающие перспективы // Евразия, вести, 2006, №5.

23. Ларичев» О.И: Теория* и методы принятия решений, а- также Хроника событий в волшебных странах // М.: Логос, 2003 .- 392 с.

24. Кузнецов С. Введение в, информационные системы //Системы управления базами данных, 1997. №2

25. Прокопчина С.В. Синтез* развивающихся информационных технологий управления' на транспорте // Научно-техническое издание «Технико-технологические проблемы сервиса» СПб., 2007 г., вып. 2-е. 109-120.

26. Корсаков А.В. Информационные технологии на железнодорожном транспорте на современном этапе развития отрасли // Информационные технологии на железнодорожном транспорте: Докл. восьмой междунар. науч.-практич. конф. «ИНФОТРАНС 2003». - СПб., 2003 - с. 5-9

27. Совершенствование управления контейнерными перевозками нажелезнодорожном транспорте // Тезисы докладов, представл. на 6-й международной выставке «Транспорт и международный» транзит — Транстек-2003». -СПб, 2003. www.eatu.ru

28. Развитие и< реформирование системы управления контейнерными перевозками.// РЖД Партнер, 2002, №6, с.14-1637.3ябиров Х.Ш., Слободенюк Н.Ф. «СИРИУС». Единая'сетевая интегрированная система // Железнодорожный транспорт. 2003". - № 8.- с.7-19

29. Оскар. Информационный портал Комтехтранс. http://www.cttcomp.ru/oskai'.html

30. Система центров управления перевозками» на железных дорогах// Евразия«вести, 2006, №5; с.12-13

31. АСУ железнодорожного транспорта. Сайт по проектированию и разработке автоматизированных, информационных и аналитических систем АСУ, ИС, АИС, OhAPl СППР, КИС, ERP; MRP, CRM1-http://www.info-system.ru/is/historv/is history asctrain.html

32. АСОУП основа» информационных технологий перевозок // Евразия вести, 2006, №5.- с.14-15.42,Орлюк А. Есть ли выход из лабиринта? //Гудок, 25.01.2005

33. Белов В. Пора отказаться от кибернетики вручную // Гудок, 2006, №184

34. FopoxoB B.JI. Байесовский подход: последние достиженияг и будущее систем интеллектуальной поддержки принятия решений // Сб. докладов Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям «SCM-2007», Санкт-Петербург, 25-27 июня 2007 Т.1.- с.13-20

35. Прокопчина С. В!; Концепция байесовской интеллектуализации?измерений в задачах мониторинга сложных объектов // Новости искусственного интеллекта,1997- №3.-с.7-56

36. Модели корпоративных систем управления, на железнодорожном транспорте // Методические указания^ ПБУПС-ЛИИЖТ, НИИ управления» качеством на железнодорожном транспорте, Санкт-Петербург, 2004 г.

37. Математическое моделирование сложных биологических- систем^ // Современные проблемы биосферы. Материалы X Всесоюзной Школы. -М:: Наука, 1993. 145 с.

38. Контейнерные перевозки в Японии»// Железные дороги мира, 2005, №11.

39. Прокопчина С.В'., Принципы создания развивающихся информационных технологий'на основе регуляризирующего байесовского подхода // Сборник докладов^ Международной; конференции по- мягким вычислениям и измерениям SCM-2005, 27-29-июня'2005> с.48-57.

40. Прокопчина С.В:, Управление проектами-в условиях неопределенности на, основе регуляризирующего < байесовского подхода // Сборник докладов Международной конференции? по- мягким вычислениям и измерениям SGM-2006, 27-29 июня 2006, с.36-50.

41. Лукьянец А.А, Прокопчина С.В. Методология поддержки решений в управлении энергоснабжающими организациями на основе регуляризирующего байесовского подхода. Томск.: Некоммерческий, фонд развития региональной энергетики, 2006. - 196 с.

42. Тихонов АН., Арсенин В Л. Методы решения некорректных задач // М.: Наука, 1974.-224 с.

43. Тихонов А.Н. КальнерВ.Д., ГласкоВ.Б. Математическое моделирование технологических процессов и метод обратных задач-в машиностроении. М.: Машиностроение, 1990 — 263 с.

44. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: учебник для вузов // М.: Высшая школа, 1999: с. 37-58.

45. Прокопчина С.В., Федичкин А.И. Применение байесовских интеллектуальных технологий (БИТ) для- оценки интегральных показателей. // Сборник докладов Международной конференции по мягким» вычислениям и измерениям SCM-2006,27-29 июня 2006; с.20-22.

46. Котельников В.Г., Румянцев Н:К., Кукин'М.Ю., Мардас 0.А. Управление качеством. Основные* концепции» и- инструменты // Учебное пособие — СПб- ПГУПС, 2003: 140 с.

47. Арутюнов П1А. Теория и применение алгоритмических измерений // Ml: Энергоатомиздат, 1990. 256 с.

48. Трановский В.А. Метрология' измерительных и управляющих систем, традиция и перспективы. // Тезисы* докл. 8 Всес. Академ. Школы «Проблемы, метрологического обеспечения и стандартизации», Фрунзе, 1989, с.17-19.

49. Грановский В.А. Метрологическое обеспечение ИИС и АСУ ТП и общие проблемы метрологии//Измерительная-техника, 1990, №11,с. 17-19!

50. Прокопчина С.В., Федичкин А.И. Прогнозирование характеристик сложных объектов на основе байесовских интеллектуальных технологий // Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-2006, 27-29 июня 2006, с.22-25.

51. Шадрин А.Д. Менеджмент качества; От основ к практике.-М.: ООО «НТК «Трек», 2005 360 с.

52. Всеобщее управление качеством: Учебник для вузов./Под ред. О. П. Глудкина. М.: Радио и связь, 1999. 600 с.

53. Моисеенкова Д.А., Котельников B.F. Процессный подход к управлению контейнерными перевозками грузов,// Материалы научно-технической конференции молодых ученых «Неделя науки-2006», СПб., 2006г. с. 241-245.

54. Владиславлев Д.Н. Современные бизнес-технологии в торговле // М.: Ось-89; 2002., с.8-25.

55. Моисеенкова Д.А. Задача принятия управленческих решений на железнодороном транспорте // Известия ПГУПС.: СПб., 2007 г. — вып.4 (13)-с.5-16.

56. Черемных С.В. и др. Структурный, анализ систем: IDEF технологии// М.: Финансы и статистика, 2001. — 208 с.

57. Корпоративный менеджмент: Справочник для профессионалов / И.И. Мазур, В.Д. Шапиро, Н.Г. Ольдерогге и др.; Под общ. ред. И.И. Мазура.-М.: Высшая школа, 2003- 1077 с.

58. Кравченко В.Ф. Организационный инжиниринг // Учеб. пособ. М.: ПРИОР, 1999. 256 с.

59. Шматалюк А. и др. Моделирование бизнеса. Методология ARIS. Практическое руководство // М.: «Весть-МетаТехнология», 2001.- 327 с.

60. Сухов B.C. Модель управления предприятием. //«Менеджмент в России и за рубежом», №6, 2002 г.

61. Квалификационный справочник должностей руководителей, специалистов*.и других служащих. 4-е издание, дополненное. М., 2002.416 с:84:Мардас А.Н. Эконометрика. СПб.: Петербургский гос. Ун- путей сообщения, 2007. - 177 с.

62. Мардас А.Н:, Гуляева, О.А. Теория» организации: Учебное пособие. — СИб.:ПГУПС, 2006. 124 с.

63. Басовский JI. Е., Протасьев В. Б. Управление качеством. Учебник. М.: ИНФРА-М,.2005.- 212 с.

64. Высокие технологии. Организация внедрения системы менеджмента^ качества на предприятии// Подлипаев Л.Д: и др. В 2-х т. Т. Г.- М'.: Гелиос АРВ, 2003-288. с.

65. Моисеенкова Д.А. Управление и оценка показателей деятельности предприятий сервиса . грузовых перевозок на железнодорожном < транспорте // Научно-техническое издание «Технико-технологические проблемы сервиса» СПб., 2007 г., вып. 1-е. 117-122.

66. Пелих А.С. Бизнес-план или как организовать собственный бизнес // М.: «Ось-89», 2004г., с.1-16.

67. Моисеенкова;Д.А. Оценка деятельности предприятия железнодорожногоч 1транспорта // Сб. статей международной научно-практическойконференции «Актуальные проблемы, эффективного управления в железнодорожной отрасли», 14-15 мая 2008, СПб., 2008 г. с.134-138.

68. Мейер К. Роль адекватных показателей в повышении производительности рабочих груп// Сборник «Измерение результативности компании» / Пер. с англ. -М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. 220 с. - С. 100-122.

69. Каплан Р.С., Нортон П.Н. Сбалансированная система показателей, измеряющих эфекгивность// Сборник «Измерение результативности компании» / Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 220 с. — С. 123-144.

70. Машкин В. Позиционная диагностика систем с управлением // Материалы к выставке «Управление 2003». -М.: 2003.-С. 8-10.

71. Артемов О.Ю., Архипова Н.И., Ермакова И.Н., Овчинникова Н.В. Кадровый менеджмент: Практическое руководство для руководителей и специалистов кадровых служб // М.: «Издательство ПРИОР», 2001, с.261- 328.

72. Михалева Е.П. Менеджмент // М.: Юрайт-Издат, 2003, 176 с.

73. Мардас А.Н. Гуляева^ О.А. Эконометрическое моделирование при выборе ценово позиции товара // Сб. докладов Межднародн. конф. По мягким вычислениям и измерениям «SCM- 2005», СПб., 27-29 июня 2005.-Т.1.-137-140.

74. Evans I.G., Nigm A.M. Bayesian predirtion for two-parameter Weibull lifetime models // Commun. statist, theor. Meth. 1980. -V.9, №6, pp. 649-658.

75. Прокопчина C.B., Федичкин А.И. Применение байесовских интеллектуальных технологий для оценки и прогнозирования стояний сложных объектов // Научно-техническое издание «Технико-технологические проблемы сервиса» СПб., 2007 г., вып. 2-е. 108-118.

76. Макарова Е. Сценарный подход и экономическое моделирование // Международный журнал «Проблемы теории и практики управления», №5, 2002.

77. Котельников В.Г., Моисеенкова Д. А. Использование прогнозов развития событий в управлении деятельностью предприятия железнодорожного транспорта // Сборник докладов Международнойконференции по, мягкими вычислениям и измерениям SCM-2008, СПб.,

78. СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 23-25 июня 2008.- Т.2- с. 107-110. 't

79. Тарасов. В.Б. От нечетких множеств» к мягким> оценкам и синергетическому искусственному интеллекту // Сб. докладов Межднародн. конф. По мягким вычислениям* и измерениям «SCM-2005», СПб., 27-29 июня'2005. Т.1. - 24-32.

80. Zadeh L.A. Fuzzy bogie, Neural Network and soft Computing // Communications of the ACM. 1994. - vol.37, №3. - p. 77-84.

81. Нариньяни A.C. He-факторы: неточность и- недоопределейность — различие и взаимосвязь // Известия РАН:Теория и системы управления. — 2000. №5. - с.44-56.

82. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике: пер. с франц. — М.: Радио и связь, 1990.

83. Большая экономическая энциклопедия. М.: Эксмо, 2007. - 816 с. Ш.Першиков В.И., Савинков В.М. Толковый словарь по информатике. —

84. М.: Финансы и статистика, 1991. — 543 с.

85. Федеральная служба государственной статистики. Основные показатели из сборников 2007-2008 г., http://www.gks.ru

86. Мишарин А. ФЦП развития транспорта до 2015 года. // РЖД Партнер, 2008, №5 (129). стр 6-9.

87. Торина Я. Стратегия 2030: масштаб имеет значение? // РЖД Партнер, 2008, №1-2 (125-126). стр. 10-11.

88. Алексеева А. С нуля до миллиона. Утопия или реальность? // РЖД Партнер, 2008, №6 (130). с.62-63.

89. Скрипкина О. Контейнерная модернизация // РЖД Партнер, 2008, №17(141).-стр.16-18.

90. Меркушева В. Привычка жить в кризисе или островок безопасности? // РЖД Партнер, 2009, №4 (152). стр. 38-42.

91. Ильин Ю. Управление качеством по-латвийски // РЖД Партнер, 2008, №1-2 (125-126). стр. 90-93.