Умный город в решении социально-экономических проблем: возможности и риски цифровой трансформации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Костина Елена Алексеевна

• Костина Елена Алексеевна
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Костина Елена Алексеевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ИССЛЕДОВАНИЮ УМНОГО ГОРОДА

1.1. Умные города в современном мире

1.1.1. Развитие концепции умного города в мире

1.1.2. Развитие умных городов в России

1.2. Степень разработанности проблемы

1.3. Система умного города

1.4. Как умный город решает городские проблемы

ГЛАВА 2. ВЗАИМНОЕ ВЛИЯНИЕ УМНОГО ГОРОДА И ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ И НАУКОЕМКИХ КОМПАНИЙ

2.1. Формирование инновационной среды в умном городе

2.2. Оценка взаимного влияния высокотехнологичных и наукоемких компаний и системы умного города

ГЛАВА 3. ВОЗМОЖНОСТИ УМНОГО ГОРОДА В БОРЬБЕ С ПАНДЕМИЕЙ СОУГО-19

3.1. Использование технологий умного города в период пандемии

3.2. Оценка вклада умного города в снижение смертности во время пандемии СОУГО-19

ГЛАВА 4. РИСКИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ГОРОДОВ

4.1. Систематизация рисков, возникающих при создании умного города

4.2. Возникновение цифрового неравенства на примере вовлечения населения в городское управление

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

ПРИЛОЖЕНИЕ

Приложение 1. Список используемых в работе аббревиатур и сокращений

Приложение 2. Библиографический анализ

Приложение 3. Статьи по умному городу с цитированием больше

Приложение 4. Статьи по умному городу с цитированием больше 150, опубликованные с 2021 года

Приложение 5. Определение умного города

Приложение 6. Система умного города

Приложение 7. Законодательная база умного города

Приложение 8. Анализ избыточной смертности в России

Приложение 9. Высокотехнологичные и наукоемкие компании по местоположению

Приложение 10. Интерфейс портала обратной связи и структура обращений граждан

Приложение 11. Библиографический анализ ключевых слов по рискам умного города и СОУГО-19

Приложение 12. Результаты дополнительных расчетов к главе

Приложение 13. Перечень индикаторов для расчета 10 городов

Приложение 14. Перечень индикаторов для расчета ИКГС

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Умный город в решении социально-экономических проблем: возможности и риски цифровой трансформации»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Рост мирового населения и активный процесс урбанизации приводят к увеличению городского населения и росту размеров городов. По прогнозу ООН к 2050 г. в городах будет проживать более 68% населения Земли или более 6,59 млрд человек. Города играют все более значимую роль в мировой экономике. Также важной становится конкуренция городов за природные ресурсы, человеческий капитал, инвестиции, мероприятия и переток население в города с лучшими условиями. Однако, с ростом городов растет и масштаб городских проблем: необходимость обеспечения безопасности жителей, усложнение системы управлением городом, рост нагрузки на экосистему, транспортный коллапс и многое другое. Город является сложной многоуровневой системой с большим количеством элементов и связей между ними, различных агентов с разными интересами, что усложняет систему управления им. Традиционные города уже не могут справится со всеми этими проблемами, поэтому идет поиск возможных путей городского развития. Существует большое количество различных концепций городского развития, в том числе зеленый город, город знаний, креативный город и т.д. Начавшаяся цифровая трансформация, связанная с широким распространением и удешевлением цифровых технологий, оказала влияние и на развитие городского хозяйства и привела к созданию одной из наиболее распространенных в настоящее время концепций городского развития - концепции умного города. Умный город - это сложная социотехническая система, в которой стоящие перед городом цели достигаются с использованием современных технологий. Большое количество датчиков, собирающих данные по разным показателям городской жизни, их обработка с использованием технологий машинного обучения, искусственного интеллекта, беспроводные сети, облачные и другие технологии, применяемые в самых разных сферах городской жизни, использование результатов анализа и прогнозирования данных позволяет оптимизировать городское управление, упростить передачу информации и знаний, делает более доступными услуги и сами технологии для населения, повышает мобильность, способствует вовлечению населения в управление, увеличивает эффективность и удобство, развивает экономический, человеческий и социальный капитал. Помимо высокотехнологичной городской среды данная концепция предполагает создание комфортной среды, экологическую ориентированность, благоприятную инновационную среду, сохранение аутентичности и, в конечном итоге, способствует повышению качества жизни.

Умные города создаются по всему миру, и если изначально это были инициативы, исходящие от местных муниципалитетов (например, в Чикаго, Вене, Барселоне), то затем в некоторых странах (в т.ч. в Китае, Индии, России) были созданы программы по масштабному внедрению технологий умного города в разных городах страны. В России с 2018 г. в рамках ведомственного проекта Минстроя «Умный город» по цифровизации городского хозяйства, который реализуется в рамках национального проекта «Жилье и городская среда» и национальной программы «Цифровая экономика РФ», ведутся работы по созданию и развитию умных городов на территории страны, с 2019 г. утвержден Стандарт «Умного города» для определения мероприятий по цифровой трансформации городского хозяйства и системы управления. В 2022 г. был утвержден новый, расширенный Стандарт «Умного города», который стал включать дополнительные области внедрения технологий в рамках рассматриваемой концепции, например, образование и здравоохранение, что приблизило Стандарт к сложившейся на данный момент концепции умного города.

При этом, несмотря на широкое распространение данной концепции по всему миру как сами технологии, так и концепция являются относительно новым явлением, она размытая, не имеет четких границ и однозначного понимания в научной и прикладной сфере и требует дальнейшего изучения. Не до конца изучены как риски, связанные с внедрением отдельных технологий и системы умного города в целом, так и влияние, которое цифровая трансформация оказывает на отдельные аспекты социально-экономического развития города. Необходима оценка влияния внедрения инновационных решений умного города на возможности решения важнейших городских проблем для улучшения качества жизни, стимулирования экономического роста и устойчивого развития, и в том числе в случае внешних шоков.

Степень разработанности проблемы. Значительный вклад в становление концепции умного города и выделении системы умного города внесли зарубежные авторы Albino V., Angelidou M., Appio F.P., Batagan L, Camboim G.F., Caragliu А., Cohen B., Del Bo C., Giffinger R., Hollands R. G., Nam T., Pardo T.A., Townsend A., Zanella A., а также отечественные авторы Абламейко С., Бойкова М., Василенко И.А., Веселова А.О., Вершинина И.А., Головенчик Г.Г., Ерохина О.В., Ильина И., Куприяновский В.П., Куприяновский П.В., Намиот Д.Е., Пахомов Е.В., Попов Е.В., Пузанов А.С., Семячков К.А., Соколов И.А., Хацкелевич А.Н., Цибарева М.Е. и другие.

Несмотря на большое количество публикаций по теме «умный город», есть отдельные пробелы в исследованиях, попытка закрыть которые и предпринимаются в данной работе. Можно выделить следующие аспекты, связанные с выявлением направлений воздействия и

5

возможностей технологий умного города в решении городских проблем, которые нуждаются в дальнейшем исследовании, и ученых, внесших вклад в их разработку:

Исследования возможностей создания городской инновационной среды и стимулирования развития высокотехнологичных компаний в рамках города изучали Дикин М., Зигиарис С., Лейдесдорф Л., Флорида Р., Хайкова В., Шаттерс С. и другие. Однако, в работах на эту тему не было эмпирических исследований влияния умного города на развитие высокотехнологичных компаний, проведенное исследование позволяет закрыть данный пробел.

Работы, посвященные выявлению факторов, влияющих на распространение пандемии СОУГО-19: Аззолина Д., Бабурин В.Л., Баки П., Боброва К.В., Ванга Л., Вилдер Б., Гупта А., Земцов С.П., Зырянов А.И., Кокс В., Пузанов А.С., Фазели Ш., Фронтера А., Халлас Л., Эндрю К. Данное направление было выбрано, поскольку является естественной проверкой умного города в условиях внешнего шока.

Особое внимание в литературе уделяется проблемам и рискам, связанным с широким внедрением современных технологий умных городов, этому посвящены работы таких авторов, как Аль Шариф, Анжелиду М., Ахад М., Ачарья Б., Ван Дейк Дж., Витунскайте М., Грин Б., Добринская Д., Земцов С.П., Китчин А.И., Ли З., Мондштейн Дж., Мехмуд Й., Перера С., Рагнедда М., Уллах Ф., Фрик К., Холландс Р., Шкодинский С.В. В контексте активной цифровой трансформации особое внимание должно быть уделено риску возникновения цифрового неравенства при вовлечении населения в управление городом, что важно для перехода к более развитому умному городу. Однако, статистические исследования на данную тему по РФ также отсутствуют.

Цель диссертационного исследования состоит в выявлении направлений и оценке воздействий цифровой трансформации и повышения качества городской среды, формирующих социально-технологическую систему «умного города», на экономические и социальные аспекты городского развития. Для реализации указанной цели были сформулированы и решены следующие задачи исследования:

1. Разработать систему умного города, объединив структуру умного города и основные направления цифровой трансформации. Обосновать возможности системы умного города для решения современных городских проблем на основе анализа существующих исследований и практик,

2. Выделить направления и дать оценку взаимного влияния высокотехнологичного сектора экономики и системы умного города на примере городов РФ,

3. Проанализировать и оценить воздействие вклада умного города в борьбу с пандемией СОУГО-19,

4. Систематизировать риски, связанные с развитием умного города. Выявить и оценить риск возникновения цифрового неравенства жителей города при внедрении платформы обратной связи.

Объектом исследования является цифровая трансформация городской среды в рамках концепции умного города.

Предметом исследования является влияние технологий умного города на некоторые стороны жизни горожан.

Соответствие результатов паспорту научной специальности. Область исследования соответствует паспорту специальности ВАК РФ 5.2.3 «Региональная и отраслевая экономика» в части п.7.5 «Цифровая трансформация экономической деятельности. Модели и инструменты цифровой трансформации.»

Теоретической основой исследования служат работы зарубежных и отечественных авторов в области городского управления, цифровой трансформации, концепции умного города, инновационной городской среды и высокотехнологичного и наукоёмкого бизнеса, проблем городского развития.

Методологическую основу исследования составляют общенаучные методы (анализ и синтез, сравнение, наблюдение), конкретно-научные методы (регрессионный анализ, ГИС-моделирование), системный подход к изучению экономических явлений. Выбор методов исследования обусловлен поставленными задачами и отвечает целям исследования.

Информационную основу исследования составили данные Федеральной службы государственной статистики, Роспатента, Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ, Новосибирской городской муниципальной избирательной комиссии, базы данных СПАРК-Интерфакс, данные портала «Мой Новосибирск» и другие.

Научная новизна исследования:

в области теории - впервые предложена система умного города, которая включает структуру необходимых элементов и основные направления цифровой трансформации для решения проблем городского развития в соответствии с целями, стоящими перед городом, с использованием этой системы представлена схема решения важных городских проблем за счет возможностей умного города и проведена систематизация рисков внедрения технологий умного города, что дает комплексное видение возможностей и рисков умного города и позволяет уменьшить фрагментарность в данном направлении исследований;

в области методологии - разработан исследовательский подход на основе модели «тройной спирали» с расширением и включением в нее городской инновационной среды умного города для оценки влияния цифровой трансформации города на развитие

7

высокотехнологичного бизнеса и впервые проведены эмпирические расчеты данной модели с учетом возможностей умного города;

в полученных результатах, главным из которых является статистическое подтверждение наличия положительных и отрицательных эффектов со стороны умного города, оказывающих влияние на отдельные показатели социально-экономической жизни. Расчеты, проведенные в данном исследовании, не имеют прямых аналогов среди отечественных и зарубежных исследований.

Основные научные результаты, представленные в работе, состоят в следующем:

1. Разработана структура умного города, опираясь на анализ литературы и практику создания умных городов, с добавлением новой комбинации структурных элементов, представлена логическая схема системы умного города в соответствии с городскими целями. Представлена схема влияния авторской системы умного города через современные цифровые технологии, а также целенаправленную политику умного города, на важные городские проблемы, характерные для городов современности. Это позволяет более комплексно и наглядно рассматривать возможности концепции умного города, в том числе в повышении качества жизни, поддержании экономического роста и содействии устойчивому развитию. В рамках анализа текущего состояния развития умных городов России выделены характерные для нашей страны черты развития концепции умных городов, а именно высокая степень централизации усилий по созданию умных городов, наличие несогласованности в деятельности министерств различных уровней, наметившиеся тенденции по полному переходу на отечественные продукты и программное обеспечение, а также координация усилий. В результате анализа литературы выявлены пробелы в изучении концепции умного города, из которых в рамках данного исследования выбрано несколько направлений.

2. Продемонстрировано наличие агломерационного эффекта и эмпирически доказано влияние умного города на создание инновационной среды, создание комфортной и креативной среды для высококвалифицированных работников. Это, в свою очередь, создает более восприимчивое для применения технологий сообщество и стимулирует рост предложения высокотехнологичных товаров и услуг для крупнейших городов. Показано, что для городов меньшего размера более значимым фактором развития высокотехнологичного бизнеса является создание комфортной городской среды.

3. В рамках изучения роли системы умного города при борьбе с внешними шоками, на примере коронавирусной инфекции, показано, что несмотря на широкое распространение технологий умного города в период пандемии на настоящий момент их использование недостаточно для нивелирования негативного эффекта от скопления

8

большого числа людей в одном месте (в городе), сложностью поддержания социального дистанцирования и режима изоляции, а также проводимой властями политики по минимизации локдауна и отслеживания контактов.

4. Выявлены и систематизированы в соответствии с предложенной системой умного города риски, с которыми может столкнуться город и его жители при внедрении данной концепции, а именно экономические, технологические, управленческие, экологические и связанные с человеческим капиталом. Эмпирически доказано наличие риска цифрового неравенства при внедрении технологий умного города и, в частности, при использовании платформ обратной связи. Городские власти должны принимать его во внимание и купировать возможные негативные последствия, учитывать возможности всех слоев населения.

Теоретическая значимость исследования. Теоретической основой работы является концепция умного города, дополненная моделью «тройной спирали» инновационного развития. Полученные теоретические положения и выводы позволяют расширить представление о цифровой трансформации городского пространства и направлениях его воздействия на социально-экономическое состояние города, показывают, что наличие или отсутствие внедрения технологий умного города уже является фактором, влияющим на развитие инновационной среды в муниципалитете, жизнь населения в ситуации борьбы с пандемией, участие населения в управлении городом.

Практическая значимость исследования. Предложенная схема системы умного города за счет охвата структуры умного города, направлений цифровой трансформации и рисков может быть использована для принятия управленческих решений как на уровне муниципалитета, так и на региональном и федеральном уровне в области обоснования выбора направлений и мер поддержки проекта «Умный город» и связанных с ним цифровых технологий в Российской Федерации, а также возникающих рисков.

Как показало исследование, вложение в цифровую инфраструктуру и создание современных пространств может быть одним из способов стимулирования высокотехнологичного бизнеса. Поэтому местные власти, создавая умный город, могут решить и задачу развития высокотехнологичного сектора, что расширяет набор возможных инструментов воздействия в данной сфере.

С помощью эмпирических расчетов было показано, что в настоящий момент цифровизация городского хозяйства не может нивелировать негативный эффект мегаполисов, где за счет скученности проживания людей, плотности контактов в общественном транспорте и пр. легко распространяются заболевания, передающиеся воздушно-капельным путем. Объясняется это, в том числе, и политикой государства по

9

избеганию негативных экономических последствий жестких локдаунов. А вот комфортная городская среда помогла уменьшить смертность от коронавируса.

Исследование показало важность сокращения цифрового неравенства при проведении цифровой трансформации, поскольку чем больше цифровых услуг предоставляется онлайн и создается онлайн-сервисов и платформенных решений, тем больше может стать цифровой разрыв для определенной части населения.

Апробация результатов исследования. Промежуточные результаты работы были представлены на международных и российских конференциях: VII Международная научная конференция «Институциональная трансформация экономики: человек и социум (ИТЭ-ЧС 2021)» (Томск, 2021 г.), XVII Осенняя конференция молодых ученых в новосибирском Академгородке «Актуальные вопросы экономики и социологии» (Новосибирск, 2021 г.), IV конференция ИНП РАН и ИЭОПП СО РАН по межотраслевому и региональному анализу и прогнозированию (Белокуриха, 2022 г.), XVIII Осенняя конференция молодых ученых в новосибирском Академгородке «Актуальные вопросы экономики и социологии» (Новосибирск, 2022 г.), XX международная конференция молодых ученых «Развитие территориальных социально-экономических систем: вопросы теории и практики» (Екатеринбург, 2023 г.), VII Российский экономический конгресс (Екатеринбург, 2023 г.), III Всероссийская конференция с международным участием «Пространственный анализ социально-экономических систем: история и современность» памяти академика А.Г.Гранберга (Новосибирск, 2023), XIX Осенняя конференция молодых ученых в новосибирском Академгородке «Актуальные вопросы экономики и социологии» (Новосибирск, 2023 г.).

Публикации. Всего по теме исследования опубликовано 18 научных работ общим объемом 14,1 п.л. (авторская доля 10,9 п.л.), в том числе 5 статей в журналах, рекомендованных ВАК РФ по направлению «экономика» общим объемом 6,9 п.л. (авторская доля 5,2 п.л.), 3 статьи в журналах, индексируемых базой данных Scopus, общим объемом 3,8 п.л. (авторская доля 2,4 п.л.). В сборниках материалов и научных трудов конференции опубликовано 7 статей общим объемом 2,9 п.л. (авторская доля 2,8 п.л.). Статьи в научных журналах, входящих в перечень ВАК Минобрнауки РФ:

1. Костина Е.А., Костин А.В. Как технологии умного города помогают справляться с пандемией. - DOI: 10.15372/REG20210406 // Регион: экономика и социология. -2021. - № 4. - С. 160-182.

2. Костина Е.А., Костин А.В. Технологии умного города против коронавируса. - DOI: 10.30680/ETO0131-7652-2021-6-119-138 // ЭКО. - 2021. - № 6. - С. 119-138.

3. Костина Е.А. Новосибирск на пути к умному городу. - DOI: 10.25205/2542-0429-2020-204-46-60 // Мир экономики и управления. - 2020. - Т. 20, № 4. - С. 46-60.

4. Костина Е.А., Костин А.В. Умный город как фактор развития высокотехнологичных компаний. // Регион: экономика и социология. - 2023. - №3. - С. 84-110.

5. Костина Е.А. Риски умного города. // Мир экономики и управления. -2023. - Т.23. №2. -С.108-125.

Публикации в базе Scopus:

1. Kostina E.A., Kostin A.V. How do smart city technologies help to cope with the pandemic? // Regional Research of Russia. 2022. Vol.12, № 2, рр. 241-249.

2. Костина Е.А., Костин А.В. Барьеры использования сервисов обратной связи на муниципальном уровне // Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences = Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. - 2023. - Vol. 16, Is. 3. - С. 468-480.

3. Kostina E.A., Kostin A.V. The mutual influence of a smart city and a high-tech sector of the economy// Regional Research of Russia. - 2024. - Vol.14, № 1. - С.50-60.

Объем и структура диссертационного исследования. Диссертация состоит из введения, основной части (4 главы), заключения, списка литературы, приложений. В первой главе рассматривается концепция умного города и ее эволюция, анализируются существующие определения, рассматривается система умного города, процесс цифровой трансформации городского хозяйства в России в рамках ведомственного проекта «Умный город», анализируется, как умный город помогает справляться с городскими проблемами. Во второй главе проведено исследование взаимного влияния цифровизации городской среды, качества городской среды и развитости высокотехнологичного сектора экономики. Построена модель взаимного влияния и проведены расчеты по российским городам. В третьей главе исследуются возможности технологий умного города в борьбе с чрезвычайной ситуацией в области здравоохранения и ее последствиями, на примере пандемии COVID-19, проводится регрессионный анализ для выявления связей между применением технологий умного города и избыточной смертностью от COVID-19. В четвертой главе приводятся риски внедрения концепции умного города. На примере доступа к сервисам обратной связи подтверждено наличие барьеров, в т.ч. наличие цифрового неравенства. В работе содержится 8 таблиц, 19 рисунков и 14 приложений. Список литературы составляет 226 источников.

ГЛАВА 1. СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ИССЛЕДОВАНИЮ УМНОГО

ГОРОДА

1.1. Умные города в современном мире

Урбанизация идет активно в большинстве стран и положительно связана с темпами экономического роста. Исследователи расходятся относительно направления причино-следственной связи между этими двумя явлениями [Изотов, 2017; Hofmann, Wan, 2013], но подтверждают ее наличие. Однако, помимо положительных, существуют и негативные последствия урбанизации. Особенно остро начинают проявляться данные проблемы при резком незапланированном росте городов и отсутствии должной подготовки со стороны властей [Лимонов, 2019]. В этом же источнике приводятся следующие экономические вызовы, стоящие перед властями города: повышение конкурентоспособности города, поддержка предпринимательства, содействие занятости, поддержка кластеров, защита культурного наследия и развитие туризма. Из социальных городских проблем выделяются необходимость накопления человеческого капитала, повышения качества жизни, поддержка культуры, борьбы с бедностью и с преступностью. Кроме того, отдельно выделяются дефицит немобильных ресурсов (воды и земли), ухудшение экологии, затрудненное движение и происшествия на дорогах, социальное неравенство, вымывание человеческого капитала с периферии и др. Данный перечень не полный и формирование списка проблем зависит, в том числе, и от целей исследователей. Так, в работе [Tura, Ojanen, 2002] выделяются утилизация отходов, дефицит ресурсов, загрязнение окружающей среды, затрудненное дорожное движение и старение населения. В других работах по проблемам урбанизации выделяют следующие проблемы: безопасность, большое скопление народа, сильная транспортная загруженность, высокий уровень расслоения, усложнение эпидемиологической обстановки [Arroub et al, 2016], несоответствие существующей инфраструктуры и растущих потребностей [Тебекин, 2019], экологические проблемы -загрязнение воздуха, воды, почвы, утилизация отходов [Ляховенко, 2017], транспортная загруженность и отсутствие парковочных мест [Лапин и др., 2009], проблемы изменения среды обитания и, как следствие, вредное воздействие на здоровье населения, проблемы инсоляции [Мусинова, 2019], ухудшение психологического и социального здоровья, в т.ч. развитие девиантного поведения [Бобров, 2011], истощение невозобновляемых ресурсов, увеличение неравенства, в т.ч. в доступе к общественным благам, и многое другое. Данные исследования подчеркивают наличие существенных проблем роста городов.

Это подтверждают и опросы общественного мнения. В 2019 г. портал Domofond провел опрос жителей России о наиболее тревожащих их городских проблемах, где было предложено выбрать из нескольких вариантов. Больше всего недовольство вызывало качество дорог и отсутствие их ремонта (45,5 % опрошенных), также в пятерку проблем вошли грязь и плохая уборка улиц (35,7 %), недостаточное благоустройство (31,6 %), плохая освещенность (29,7%) и нехватка культурных мероприятий (25,7 %)1. При этом, наиболее актуальные проблемы могут различаться от города к городу.

Сопутствующие урбанизации проблемы городов и активное развитие цифровых технологий (прежде всего сетей связи, интернета вещей, позволяющего генерировать большие данные в режиме реального времени и осуществлять удаленное управление, обрабатывать большие данные с помощью машинного обучения, искусственного интеллекта с привлечением облачных технологий, осуществлять мониторинг, прогнозирование и управление на основе полученных данных в реальном времени), а также удешевление внедрения данных технологий привели к созданию и реализации концепции умного города в разных городах мира, когда современные технологии применяются в рамках городского пространства. Данная концепция эволюционировала со временем от технократичного подхода к человекоцентричному, что привело к добавлению в политику умного города мер, связанных с устойчивым и инновационным развитием и направленных на развитие человеческого капитала.

1.1.1. Развитие концепции умного города в мире

Активный толчок к развитию концепция умного города получила в 2008 г. в результате программы IBM «Smarter Planet», которая была заявлена как новая стратегия, ведущая к росту и прогрессу человечества за счет новых интеллектуальных цифровых систем и технологий, больших данных и интернета вещей. Частью этой программы было создание умных городов «Smarter Cities», а в них интеллектуальных транспортных систем, систем безопасного города, современных решений в области энергетики, потребления ресурсов, здравоохранения, умных зданий и многого другого. В 2009 г. компания провела около 100 форумов по проблемам умных городов в различных странах, а в 2010 направила 800 экспертов в 130 городов мира для разработки концепции умного города. Например, компанией были проведены мероприятия по внедрению интеллектуальных технологий и цифровизации инфраструктуры Рио-де-Жанейро к предстоящим Олимпиаде-2016 и

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Костина Елена Алексеевна, 2024 год

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Альгин А. П. Риск и его роль в общественной жизни. - Москва: Мысль, 1989. - 187

с.

2. Афанасьева Ю. С., Попова Н. Е. «Умные» города России: риски и возможности // Вестник ВГУИТ. - 2022. - №1 (91). - С. 282-287.

3. Бабурин С. Н. Правовые и духовно-нравственные основы цифрового будущего человечества в эпоху нарастающей экологической катастрофы // Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Серия. - 2019. - Т. 2. - С. 6-12.

4. Бардин А. Л. Цифровые разрывы в современном мегаполисе: политическое измерение // Полис. Политические исследования. - 2021. - № 6. - С. 73-88.

5. Баринова В.А., Земцов С.П., Семенова Р.И., Федотов И.В. Высокотехнологичный бизнес в регионах России. Национальный доклад. - М.: РАНХиГС, 2018. - 56 с.

6. Барышкин А. Г., Быков И.А., Игнатьева О.А., Кондратенко К.С. Городские коммуникационные платформы: критический анализ управленческой технологии // Управленческое консультирование. - 2021. - №1 (145). - С.20-31.

7. Бобров Е. А. Социально-экологические проблемы крупных городов и пути их решения // Региональные геосистемы. - 2011. - № 16.15 (110). - С.199-208.

8. Бойкова М., Ильина И., Салазкин М. «Умная» модель развития как ответ на возникающие вызовы для городов // Форсайт. - 2016. - Т. 10. - №. 3. - С. 65-75.

9. Василенко И. А., Егорова А. Н. Особенности формирования социально-политической концепции «умного города» в регионах России (на примере Сарова, Елабуги, Сочи) // Государственное управление. Электронный вестник. - 2019. - №. 77. - С. 188-211.

10. Веселова А. О., Хацкелевич А. Н., Ежова Л. С. Перспективы создания "умных городов" в России: систематизация проблем и направлений их решения // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. - 2018. - Т. 13. - №. 1. - С. 75-89.

11. Воробьева О. В., Манжула Е. А., Яшина А. В. Умный горожанин в умном городе: обзор подходов в России и за рубежом // International journal of open information technologies. - 2019. - Т. 7. - №. 5. - С. 59-65.

12. Вотцель Д., Кузнецова Е. Технологии умных городов: что влияет на выбор горожан? // McKinsey Center for Government. - 2018.

13. Головенчик Г. Г. Концепция «умный город»: генезис, приоритетные направления развития, проблемные аспекты и рейтинги // Журнал Белорусского государственного университета. Экономика. - 2020. - №. 1. - С. 103-117.

14. Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в проектах «Smart-экология» // Дискуссия. - 2021. - №2-3 (105-106)- С. 34-48.

15. Грибков Р. В., Мухин М. А. Умный город: концептуальный подход к созданию платформы умного города на муниципальном уровне //Развитие менеджмента в Индустрии 4.0: переход к киберфизическим организациям и формирование их систем управления. -

2018. - С. 49-51.

16. Добринская Д. Е., Мартыненко Т. С. Перспективы российского информационного общества: уровни цифрового разрыва // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. - 2019. - Т. 19. - №. 1. - С. 108-120.

17. Ерохина О. В. Перспективы создания" умных городов" в России // T-Comm-Телекоммуникации и Транспорт. - 2018. - Т. 12. - №. 4. - С. 17-22.

18. Ештокин С. В. Сквозные технологии цифровой экономики как фактор формирования технологического суверенитета страны //Вопросы инновационной экономики. - 2022. - Т. 12. - №. 3. - С. 1301-1314.

19. Земцов С. П., Бабурин В. Л. Коронавирус в регионах России: особенности и последствия распространения // Государственная служба. - 2020. - Т. 22. - № 2 (124). - С. 48-55.

20. Земцов С. П., Демидова К. В., Кичаев Д. Ю. Распространение интернета и межрегиональное цифровое неравенство в России: тенденции, факторы и влияние пандемии // Балтийский регион. - 2022. - Т. 14. - №. 4. - С. 57-78.

21. Зотин О. Anti-Zhaga, или В объятьях желтого дракона // Полупроводниковая светотехника. - 2021. - №. 3.

22. Зырянов А. И. Географические особенности распространения коронавируса // Социально-экономическая география. Вестник ассоциации российских географов-обществоведов. - 2020. - №. 1. - С. 135-137.

23. Иванова А. И., Кравченко Н. А. Влияние региональных условий на бизнес-демографию российских ИТ-компаний // Вопросы экономики. - 2022. - №. 5. - С. 79-98.

24. Изотов Д.А. Экономический рост и урбанизация в России: региональный аспект // Регион: экономика и социология. - 2017. - № 3 (95). - С. 69-92.

25. Каточков В. М., Савин Г. В., Топоркова Е. В. Современные тенденции развития Smart City в мире // Вестник Удмуртского университета. Серия «Экономика и право». -2020. - Т. 30. - №. 3. - С. 340-345.

26. Кравченко Н.А., Маркова В.Д., Балдина Н.П. и др. Вызовы цифровой трансформации и бизнес высоких технологий / Новосибирск: Изв-во ИЭОПП СО РАН,

2019. - 352 с.

27. Крюков В. А., Коломак Е. А. Пространственное развитие России: основные проблемы и подходы к их преодолению // Научные труды Вольного экономического общества России. - 2021. - Т. 227. - №. 1. - С. 92-114.

28. Кузнецова, О. В. Пространственное развитие в постковидный период: новые вызовы или старые проблемы // Журнал Новой экономической ассоциации. - 2021. - №.3.

- С. 226-232.

29. Куприяновский В. П. и др. О локализации британских стандартов для Умного Города //International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - Т. 4. - №. 7. - С. 1321.

30. Куприяновский В. П., Уткин Н.А., Николаев Д.Е. и др. Умные города как «столицы» цифровой экономики // International Journal of Open Information Technologies. -2016. - Т. 4. - №. 2. - С. 41-52.

31. Лапин Н. И., Беляев Л.А., Когай Е.А. и др. Регионы в России: социокультурные портреты регионов в общероссийском контексте / Москва: Academia. - 2009. - 807 с.

32. Ли Ш. Проблемные аспекты формирования в России" умных городов" // Journal of Economic Régulation (Вопросы регулирования экономики). - 2019. - Т. 10. - №. 2. - С. 113-120.

33. Лихтин А. А. Трансформация государственного управления в условиях цифровизации // Управленческое консультирование. - 2021. - №. 4 (148). - С. 18-26.

34. Логиновская В.О. Подходы к формированию индекса IQ городов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2020. - Т. 20. - №. 2. - С. 146-155.

35. Лыщикова Ю. В., Германова О. В., Кочергин М. А. Внедрение концепции" Умный регион": управленческие практики в России и за рубежом // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. - 2020. - № 12-1. - С. 146-150.

36. Люлько А. Н. Эволюция «умных городов»: от технологических проектов к искусственному интеллекту // Журнал «ЭКО». - 2023. - Т. 53. - №. 6. - С. 8-31.

37. Ляховенко О. И. "Умные города": формирование концепции вызовы политического развития // Формирование социально-политической концепции "умный город": мировой и российский опыт. - 2019. - С. 32-39.

38. Макаренко К. В., Логиновская В. О. «Умный город»: стандарты, проблемы, перспективы развития // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2019. - Т. 19. - №. 3.

- С. 165-171.

39. Маркова В. Д., Кузнецова С. А. Особенности развития высокотехнологичного бизнеса // Экономика Профессия Бизнес. - 2016. - № Спецвыпуск 1. - С. 7-11.

40. Мусинова Н. Н. Роль местного самоуправления в реализации национальных проектов и задачи его совершенствования // Муниципальная академия. - 2019. - №. 1. - С. 120-124.

41. Мухаметов Д. Р. Модели платформ вовлечения граждан для создания в России умных городов нового поколения // Вопросы инновационной экономики. - 2020. - Т. 10. -№ 3. - С. 1605-1622.

42. Мухаметов Д. Р. От умного города к цифровому региону: проблемы масштабирования сетей управления // Вопросы инновационной экономики. - 2021. - Т. 11.

- № 1. - С. 141-156.

43. Одинцов А.В. Основные риски реализации концепции «умного города» // Социодинамика. - 2019. - № 10. - С. 1-8.

44. Пахомов Е. В. Технологическая основа умного города // Инженерный вестник Дона. - 2017. - Т. 46. - №. 3 (46). - С. 72-81.

45. Пироцкая А.В. Концепция" умного города" в представлении экспертов и жителей: проблемы и противоречия в реализации концепции // Мир экономики и управления. - 2020.

- Т. 20. - №. 2. - С. 178-196.

46. Попов Е. В., Семячков К. А. Систематизация подходов к оценке развития умных городов // Экономика региона. - 2020. - Т. 16. - №. 1. - С. 14-27.

47. Пузанов А. С., Боброва К. В. Города на передней линии борьбы с коронавирусом: обзор международной экспертной повестки и оценка ее адекватности российским реалиям //сайт Фонда «Институт экономики города». 2020. - URL: http://www. urbaneconomics. ru/research/mind/goroda-na-peredney-linii-borby-s-koronavirusom-obzor-mezhdunarodnoy-ekspertnoy (дата обращения: 20.12. 2023)

48. Рожков Е. В. Анализ цифровизации российских городов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. - 2021. - №. 4. - С. 325-341.

49. Ростислав К.В. Критический разбор методики расчета индекса качества городской среды // ЭКО. - 2023. - №10. - С.174-192.

50. Саенко И.А., Дмитриева Н.О., Короткова С. А. Обоснование необходимости совершенствования системы индикаторов оценки качества городской среды с учетом обеспечения населения общеобразовательными объектами при комплексном развитии территории на примере г. Севастополь // Московский экономический журнал. - 2021. -№6. - С. 74-82.

51. Соколов А. В., Комаров О. Е. Цифровые платформы обратной связи // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Политология. Религиоведение. -2021. - Т. 36. - С. 26-37.

52. Степнов И. М., Ковальчук Ю. А. Экономические ловушки внедрения искусственного интеллекта / /Экономика. Налоги. Право. - 2020. - Т. 13. - №. 2. - С. 92102.

53. Тебекин А. В., Егорова А. А. Решение социальных проблем городов с помощью технологий «умный город»: проблемы и перспективы // Журнал социологических исследований. - 2019. - Т. 4. - №. 4. - С. 32.

54. Цибарева М. Е., Васяйчева В. А. Оценка эффективности внедрения элементов "умного города" в процессе цифровизации городской среды // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. - 2020. - Т. 11. - №. 2. - С. 83-91.

55. Черных В.В., Иваненко В.А. Анализ и направления совершенствования методики формирования индекса качества городской среды // Экономический вектор. - 2021. -№2(25). - С.128-137.

56. Шкодинский С.В., Кушнир А.М., Продченко И.А. Влияние санкций на технологический суверенитет России // Проблемы рыночной экономики. - 2022. - № 2. - С. 75-96.

57. Abduljabbar R. L., Liyanage S., Dia H. The role of micro-mobility in shaping sustainable cities: A systematic literature review // Transportation research part D: transport and environment. - 2021. - Т. 92. - P. 102734

58. Adler L. How smart city Barcelona brought the internet of things to life // Harvard, 2016. - URL: https://datasmart.hks.harvard.edu/news/article/how-smart-city-barcelona-brought-the-internet-of-things-to-life-789#lauraadler (дата обращения: 18.03. 2023)

59. Ahad M. A., Paiva S., Tripathi G., Feroz N. Enabling technologies and sustainable smart cities // Sustainable cities and society. - 2020. - Т. 61. - P. 102301.

60. Ahvenniemi H., Huovila A., Pinto-Seppa I., Airaksinen M. What are the differences between sustainable and smart cities? // Cities. - 2017. - Т. 60. - P. 234-245.

61. Al Nuaimi E., Neyadi H., Mohamed N., Al-Jaroodi J. Applications of big data to smart cities //Journal of Internet Services and Applications. - 2015. - Т. 6. - №. 1. - P. 1-15.

62. Al Sharif R., Pokharel S. Smart city dimensions and associated risks: Review of literature / /Sustainable Cities and Society. - 2022. - Т. 77. - P. 103542.

63. Albino V., Berardi U., Dangelico R. M. Smart cities: Definitions, dimensions, performance, and initiatives // Journal of urban technology. - 2015. - Т. 22. - №. 1. - P. 3-21.

64. AlDairi A., Tawalbeh L. Cyber security attacks on smart cities and associated mobile technologies // Procedia computer science. - 2017. - T. 109. - P. 1086-1091.

65. Al-Turjman F., Zahmatkesh H., Shahroze R. An overview of security and privacy in smart cities' IoT communications // Transactions on Emerging Telecommunications Technologies.

- 2022. - T. 33. - №. 3. - P. e3677.

66. Angelidou M. Four European smart city strategies // Int'l J. Soc. Sci. Stud. - 2016. - T. 4. - P. 18-30.

67. Angelidou M. Smart city policies: A spatial approach // Cities. - 2014. - T. 41. - P. 311.

68. Anthopoulos L. G. The rise of the smart city // Understanding smart cities: A tool for smart government or an industrial trick?. - 2017. - P. 5-45.

69. Appio F. P., Lima M., Paroutis S. Understanding Smart Cities: Innovation ecosystems, technological advancements, and societal challenges // Technological Forecasting and Social Change. - 2019. - T. 142. - P. 1-14.

70. Arroub A., Zahi B., Sabir E., Sadik M. A literature review on Smart Cities: Paradigms, opportunities and open problems // International conference on wireless networks and mobile communications. - 2016. - P. 180-186.

71. Attaran M. The impact of 5G on the evolution of intelligent automation and industry digitization // Journal of ambient intelligence and humanized computing. - 2021. - P. 1-17

72. Azzolina D., Lorenzoni G., Silvestri L., Prosepe I., Berchialla P., Gregori D. Regional differences in mortality rates during the COVID-19 epidemic in Italy //Disaster Medicine and Public Health Preparedness. - 2022. - T. 16. - №. 4. - P. 1355-1361.

73. Bakici T., Almirall E., Wareham J. A smart city initiative: the case of Barcelona // Journal of the knowledge economy. - 2013. - T. 4. - P. 135-148.

74. Baqui P., Bica I., Marra V., Ercole A., van Der Schaar M. Ethnic and regional variations in hospital mortality from COVID-19 in Brazil: a cross-sectional observational study // The Lancet Global Health. - 2020. - T. 8. - №. 8. - P. e1018-e1026.

75. Batagan L. Indicators for economic and social development of future smart city // Journal of applied quantitative methods. - 2011. - T. 6. - №. 3. - P. 27-34.

76. Batty M. Big data, smart cities and city planning // Dialogues in human geography. -2013. - T. 3. - №. 3. - P. 274-279.

77. Batty M., Axhausen K. W., Giannotti F., Pozdnoukhov A. et al. Smart cities of the future // The European Physical Journal Special Topics. - 2012. - T. 214. - P. 481-518.

78. Biswas A. A framework to analyse inclusiveness of urban policy // Cities. - 2019. - 87.

- P.174-184.

79. Bhattacharya S. et al. Deep learning and medical image processing for coronavirus (COVID-19) pandemic: A survey // Sustainable cities and society. - 2021. - T. 65. - P. 102589.

80. Bowerman B., Hall R.E., Taylor J. et al. The vision of a smart city // 2nd international life extension technology workshop, Paris. - 2000. - T. 28. - №. 7.

81. Butt O. M., Zulqarnain M., Butt T. M. Recent advancement in smart grid technology: Future prospects in the electrical power network // Ain Shams Engineering Journal. - 2021. - T. 12. - №. 1. - P. 687-695.

82. Camboim G. F., Zawislak P. A., Pufal N. A. Driving elements to make cities smarter: Evidences from European projects // Technological Forecasting and Social Change. - 2019. - T. 142. - P. 154-167.

83. Caragliu A., Del Bo C. F. Do smart cities invest in smarter policies? Learning from the past, planning for the future // Social Science Computer Review. - 2016. - T. 34. - №. 6. - P. 657672.

84. Caragliu A., Del Bo C. The economics of smart city policies // Scienze Regionali. -2018. - T. 17. - №. 1. - P. 81-104.

85. Caragliu A., Del Bo C., Nijkamp P. Smart cities in Europe // Journal of urban technology. - 2011. - T. 18. - №. 2. - P. 65-82.

86. Carayannis E. G., Barth T. D., Campbell D. F. J. The Quintuple Helix innovation model: global warming as a challenge and driver for innovation // Journal of innovation and entrepreneurship. - 2012. - T. 1. - P. 1-12.

87. Chen B., Marvin S., While A. Containing COVID-19 in China: AI and the robotic restructuring of future cities // Dialogues in Human Geography. - 2020. - T. 10. - №. 2. - P. 238241.

88. Chen D., Wawrzynski P., Lv Z. Cyber security in smart cities: a review of deep learning-based applications and case studies // Sustainable Cities and Society. - 2021. - T. 66. - P. 102655.

89. Chourabi H., Nam T., Walker S., et al. Understanding smart cities: An integrative framework // 45th Hawaii international conference on system sciences. - IEEE, 2012. - P. 22892297.

90. City framework-Guide S. Code of practice for Smart city framework-Guide to establishing strategies for smart cities and communities. - BSI Standards Limited, 2014. - 60 pp.

91. Clark A., Jit M., Warren-Gash C. et al. Global, regional, and national estimates of the population at increased risk of severe COVID-19 due to underlying health conditions in 2020: a modelling study // The Lancet Global Health. - 2020. - T. 8. - №. 8. - P. e1003-e1017.

92. Cohen B. What exactly is a smart city? URL: https://www.fastcompany.com/1680538/what-exactly-is-a-smart-city (дата обращения: 20.12. 2023).

93. Cohen B. Smart Cities Wheel. URL: https://www.fastcompany.com/1681153/the-top-10-smartest-asianpacific-cities (дата обращения: 20.12. 2023).

94. Cox W. Early observations on the pandemic and population density. New Geography. 2020. URL: https://www.newgeography.com/content/006600-early-observations-pandemic-and-population-density (дата обращения: 20.12.2023).

95. Czifra G., Molnár Z. Covid-19 and Industry 4.0 // Research papers faculty of materials science and technology Slovak university of technology. - 2020. - Т. 28. - №. 46. - Р. 36-45.

96. Da Xu L., Lu Y., Li L. Embedding blockchain technology into IoT for security: A survey // IEEE Internet of Things Journal. - 2021. - Т. 8. - №. 13. - Р. 10452-10473.

97. Deepa N., Pham Q., Nguyen D. et al. A survey on blockchain for big data: Approaches, opportunities, and future directions // Future Generation Computer Systems. - 2022. - Т. 131. -Р. 209-226.

98. Detotto C., Otranto E. Does crime affect economic growth? // Kyklos. - 2010. - Т. 63. - №. 3. - Р. 330-345.

99. Erokhina O. V., Mukhametov D. R., Sheremetiev A. V. New social reality: Digital society and smart city // 2019 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF). -2019. - P. 1-6.

100. Esposito C., Ficco M., Gupta B. B. Blockchain-based authentication and authorization for smart city applications // Information Processing & Management. - 2021. - Т. 58. - №. 2. - P. 102468.

101. Ezugwu A. E., Hashem I., Al-Garadi et al. A machine learning solution framework for combatting COVID-19 in smart cities from multiple dimensions. URL: https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/pt/ppmedrxiv-20105577 (дата обращения: 20.12. 2023).

102. Fazeli S., Moatamed B., Sarrafzadeh M. Statistical analytics and regional representation learning for covid-19 pandemic understanding // 2021 IEEE 9th International Conference on Healthcare Informatics (ICHI). -2021. - P. 248-257.

103. Florida R. The creative class and economic development //Economic development quarterly. - 2014. - Т. 28. - №. 3. - P. 196-205.

104. Frick K. T. et al. The cybersecurity risks of smart city technologies: What do the experts think? URL: https://cltc.berkeley.edu/wp-content/uploads/2021/03/Smart_City_Cybersecurity.pdf (дата обращения: 20.12. 2023).

116

105. Friha O. et al. Internet of things for the future of smart agriculture: A comprehensive survey of emerging technologies //IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. - 2021. - T. 8. - №. 4. - P. 718-752.

106. Frolov D. P. et al. Modern models of urban development: from opposition to combination // Spatial Economics. - 2016. - №. 3. - P. 151-171.

107. Frontera A. et al. Regional air pollution persistence links to COVID-19 infection zoning // Journal of infection. - 2020. - T. 81. - №. 2. - P. 318-356.

108. Ghazal T. M. et al. IoT for smart cities: Machine learning approaches in smart healthcare—A review // Future Internet. - 2021. - T. 13. - №. 8. - P. 218.

109. Gibson D. V., Kozmetsky G., Smilor R. W. (ed.). The technopolis phenomenon: Smart cities, fast systems, global networks. - Rowman & Littlefield, 1992. - 72 pp.

110. Giffinger R., Gudrun H. Smart cities ranking: an effective instrument for the positioning of the cities? // ACE: architecture, city and environment. - 2010. - T. 4. - №. 12. - P. 7-26.

111. Green B. The smart enough city: putting technology in its place to reclaim our urban future. - MIT Press, 2019. - 225 pp.

112. Greenfield A. Against the Smart City: A Pamphlet. This is Part I of1' The City is Here to Use". - Do projects, 2013. - 129 pp.

113. Guo F. et al. Enabling massive IoT toward 6G: A comprehensive survey //IEEE Internet of Things Journal. - 2021. - T. 8. - №. 15. - P. 11891-11915.

114. Gupta A., Banerjee S., Das S. Significance of geographical factors to the COVID-19 outbreak in India // Modeling earth systems and environment. - 2020. - T. 6. - P. 2645-2653.

115. Hajjaji Y. et al. Big data and IoT-based applications in smart environments: A systematic review // Computer Science Review. - 2021. - T. 39. - P. 100318

116. Hajkova V., Hajek P. Efficiency of knowledge bases in urban population and economic growth-Evidence from European cities // Cities. - 2014. - T. 40. - P. 11-22.

117. Hallas L. et al. Variation in US states responses to COVID-19 // University of Oxford.

- 2021. - 37 pp.

118. Hamilton E. The Benefits and Risks of Policymakers' Use of Smart City Technology.

- Mercatus Working Paper, Mercatus Center at George Mason University, Arlington, 2016. - 21 pp.

119. Harrison C. et al. Foundations for smarter cities // IBM Journal of research and development. - 2010. - T. 54. - №. 4. - P. 1-16.

120. Hashem I. A. T. et al. The role of big data in smart city // International Journal of information management. - 2016. - T. 36. - №. 5. - P. 748-758.

117

121. Hoang A. T. et al. Integrating renewable sources into energy system for smart city as a sagacious strategy towards clean and sustainable process // Journal of Cleaner Production. - 2021.

- Т. 305. - P. 127161

122. Hofmann A., Wan G. Determinants of urbanization. ADB //Economics Working Paper Series, 2013. - №. 355. URL: https://www.adb.org/sites/default/files/publication/30316/ewp-355.pdf (дата обращения: 20.12.2021).

123.Hollands R. G. Critical interventions into the corporate smart city // Cambridge journal of regions, economy and society. - 2015. - Т. 8. - №. 1. - P. 61-77.

124. Hollands R. G. Will the real smart city please stand up? City: Analysis of Urban Trend, Culture, Theory // Policy, Action. - 2008. - Т. 12. - №. 3. - P. 303-320.

125. Hollands R. G. Will the real smart city please stand up?: Intelligent, progressive or entrepreneurial? // The Routledge companion to smart cities. -2020. - P. 179-199.

126. Huang R. et al. Handbook on facilitating flexible learning during educational disruption: The Chinese experience in maintaining undisrupted learning in COVID-19 outbreak.

- Beijing: Smart Learning Institute of Beijing Normal University, 2020- 54 pp.

127. Hutchison W., Bedford N., Bedford S. Ukraine's global strategy in the post-crisis economy: developing an intelligent nation to achieve a competitive advantage // Innovative Marketing. - 2011. - Т. 7. - №. 1. - P. 46-53.

128. Inn T. L. Smart city technologies take on COVID-19 // World Health. - 2020. - Т. 841.

- P. 1-10.

129. Ismagilova E., Hughes L., Rana N.P., Dwivedi Y.K. Security, Privacy and Risks Within Smart Cities: Literature Review and Development of a Smart City Interaction Framework // Information Systems Frontiers. - 2022. - 24. - P.393-414.

130. James P. et al. Smart cities and a data-driven response to COVID-19 //Dialogues in Human Geography. - 2020. - Т. 10. - №. 2. - P. 255-259.

131. Javaid M., Khan I. H. Internet of Things (IoT) enabled healthcare helps to take the challenges of COVID-19 Pandemic // Journal of oral biology and craniofacial research. - 2021. -Т. 11. - №. 2. - P. 209-214.

132. Jin J. et al. An information framework for creating a smart city through internet of things // Internet of Things journal. - 2014. - Т. 1. - №. 2. - P. 112-121.

133. Jin J., Rafferty P. Does congestion negatively affect income growth and employment growth? Empirical evidence from US metropolitan regions // Transport Policy. - 2017. - Т. 55. -P. 1-8.

134. Kandasamy K. et al. IoT cyber risk: A holistic analysis of cyber risk assessment frameworks, risk vectors, and risk ranking process // EURASIP Journal on Information Security.

- 2020. - T. 2020. - №. 1. - P. 1-18.

135. Khan I. S., Ahmad M. O., Majava J. Industry 4.0 and sustainable development: A systematic mapping of triple bottom line, Circular Economy and Sustainable Business Models perspectives // Journal of Cleaner Production. - 2021. - T. 297. - P. 126655.

136. Kim H. et al. A systematic review of the smart energy conservation system: From smart homes to sustainable smart cities // Renewable and sustainable energy reviews. - 2021. - T. 140.

- P.110755

137. Kim K. et al. Cybersecurity for autonomous vehicles: Review of attacks and defense // Computers & Security. - 2021. - T. 103. - P. 102150.

138. Kitchin R. Making sense of smart cities: addressing present shortcomings // Cambridge journal of regions, economy and society. - 2015. - T. 8. - №. 1. - P. 131-136.

139. Kitchin R., Dodge M. The (in) security of smart cities: Vulnerabilities, risks, mitigation, and prevention // Smart Cities and Innovative Urban Technologies. - 2020. - P. 47-65.

140. Kolomak, E. A. Economic effects of pandemic-related restrictions in Russia and their spatial heterogeneity // R-Economy. - 2020. - Vol. 6. - Iss. 3. - P. 154-161.

141.Kuddus M. A., Tynan E., McBryde E. Urbanization: a problem for the rich and the poor? // Public health reviews. - 2020. - T. 41. - P. 1-4.

142. Kumar A., Gupta P. K., Srivastava A. A review of modern technologies for tackling COVID-19 pandemic // Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews. - 2020.

- T. 14. - №. 4. - P. 569-573.

143. Kumar P. et al. A privacy-preserving and secure framework using blockchain-based machine-learning for IoT-driven smart cities // Transactions on Network Science and Engineering.

- 2021. - T. 8. - №. 3. - P. 2326-2341

144. Kutty A. A. et al. A system thinking approach for harmonizing smart and sustainable city initiatives with United Nations sustainable development goals // Sustainable Development. -2020. - T. 28. - №. 5. - P. 1347-1365.

145. Laghari A. A. et al. A review and state of art of Internet of Things (IoT) // Archives of Computational Methods in Engineering. - 2021. - P. 1-19

146. Lee D. et al. Integrated digital twin and blockchain framework to support accountable information sharing in construction projects // Automation in construction. - 2021. - T. 127. - P. 103688.

147. Lee D., Lee J. Testing on the move: South Korea's rapid response to the COVID-19 pandemic // Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. - 2020. - T. 5. - P. 100111.

119

148. Lee J. H., Hancock M. G., Hu M. C. Towards an effective framework for building smart cities: Lessons from Seoul and San Francisco // Technological Forecasting and Social Change. -2014. - T. 89. - P. 80-99.

149. Leydesdorff L., Deakin M. The triple-helix model of smart cities: A neo-evolutionary perspective // Creating Smart-er Cities. - Routledge, 2013. - P. 53-63.

150. Leydesdorff L., Etzkowitz H. Emergence of a Triple Helix of university—industry— government relations // Science and public policy. - 1996. - T. 23. - №. 5. - P. 279-286.

151. Li W. et al. A comprehensive survey on machine learning-based big data analytics for IoT-enabled smart healthcare system // Mobile networks and applications. - 2021. - T. 26. - P. 234-252.

152. Li W., Song H., Zeng F. Policy-based secure and trustworthy sensing for internet of things in smart cities // Internet of Things Journal. - 2017. - T. 5. - №. 2. - P. 716-723.

153. Lima M. Smarter organizations: insights from a smart city hybrid framework // International Entrepreneurship and Management Journal. - 2020. - T. 16. - №. 4. - P. 1281-1300.

154. Lombardi P. et al. An advanced triple-helix network model for smart cities performance // Research Memorandum. - 2011. - T. 45. - P. 1-22.

155. Lombardi P. et al. Modelling the smart city performance // Innovation: The European Journal of Social Science Research. - 2012. - T. 25. - №. 2. - P. 137-149.

156. Lövehagen N., Bondesson A. Evaluating sustainability of using ICT solutions in smart cities-methodology requirements // International conference on information and communication technologies for sustainability. - Zürich : ETH E-Collection, 2013. - P. 175-182.

157. Lv Z. et al. AI-empowered IoT security for smart cities // ACM Transactions on Internet Technology. - 2021. - T. 21. - №. 4. - P. 1-21.

158. Majeed U. et al. Blockchain for IoT-based smart cities: Recent advances, requirements, and future challenges // Journal of Network and Computer Applications. - 2021. - T. 181. - P. 103007.

159. Makiela Z. J. et al. Smart City 4.0: Sustainable Urban Development in the Metropolis GZM // Sustainability. - 2022. - T. 14. - №. 6. - P. 3516.

160. Mehmood Y. et al. Internet-of-things-based smart cities: Recent advances and challenges //IEEE Communications Magazine. - 2017. - T. 55. - №. 9. - P. 16-24.

161. Meijer A., Bolívar M. P. R. Governing the smart city: a review of the literature on smart urban governance // International review of administrative sciences. - 2016. - T. 82. - №. 2. - P. 392-408.

162. Mondejar M. E. et al. Digitalization to achieve sustainable development goals: Steps towards a Smart Green Planet // Science of The Total Environment. - 2021. - T. 794. - P. 148539

120

163. Mondschein J., Clark-Ginsberg A., Kuehn A. Smart cities as large technological systems: Overcoming organizational challenges in smart cities through collective action // Sustainable Cities and Society. - 2021. - T. 67. - P. 102730.

164. Montori F. et al. SenSquare: A mobile crowdsensing architecture for smart cities // 2016 IEEE 3rd World Forum on Internet of Things (WF-IoT). -2016. - P. 536-541.

165. Moreno C. et al. Introducing the "15-Minute City": Sustainability, resilience and place identity in future post-pandemic cities // Smart Cities. - 2021. - T. 4. - №. 1. - P. 93-111.

166. Munawar H. S. et al. Big data and its applications in smart real estate and the disaster management life cycle: A systematic analysis // Big Data and Cognitive Computing. - 2020. - T. 4. - №. 2. - P. 4.

167. Nam K. et al. Blockchain technology for smart city and smart tourism: latest trends and challenges // Asia Pacific Journal of Tourism Research. - 2021. - T. 26. - №. 4. - P. 454-468

168. Nam T., Pardo T. A. Conceptualizing smart city with dimensions of technology, people, and institutions // Proceedings of the 12th annual international digital government research conference: digital government innovation in challenging times. - 2011a. - P. 282-291.

169. Nam T., Pardo T. A. Smart city as urban innovation: Focusing on management, policy, and context // Proceedings of the 5th international conference on theory and practice of electronic governance. - 2011b. - C. 185-194.

170. Namiot D., Sneps-Sneppe M. On the domestic standards for Smart Cities // International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - T. 4. - №. 7. - P. 32-37.

171. Neirotti P. et al. Current trends in Smart City initiatives: Some stylized facts // Cities.

- 2014. - T. 38. - P. 25-36.

172. Nguyen D. C. et al. Federated learning for internet of things: A comprehensive survey // IEEE Communications Surveys & Tutorials. - 2021. - T. 23. - №. 3. - P. 1622-1658.

173. Nguyen H. X. et al. Digital twin for 5G and beyond // IEEE Communications Magazine.

- 2021. - T. 59. - №. 2. - P. 10-15.

174. Norouzi M. et al. Circular economy in the building and construction sector: A scientific evolution analysis // Journal of Building Engineering. - 2021. - T. 44. - P. 102704.

175. O'Dwyer E. et al. Smart energy systems for sustainable smart cities: Current developments, trends and future directions // Applied energy. - 2019. - T. 237. - P. 581-597.

176. Perera C. et al. Sensing as a service model for smart cities supported by internet of things // Transactions on emerging telecommunications technologies. - 2014. - T. 25. - №. 1. -P. 81-93.

177. Poongodi M. et al. Smart healthcare in smart cities: wireless patient monitoring system using IoT // The Journal of Supercomputing. - 2021. - P. 1-26.

121

178. Ragnedda M., Ruiu M. L. Digital capital: A Bourdieusian perspective on the digital divide // Emerald Publishing Limited. - 2020. - P.97-119.

179. Ratti C., Claudel M. The city of tomorrow: Sensors, networks, hackers, and the future of urban life. - Yale University Press, 2016. - 192 pp.

180. Ratzan S. C. et al. COVID-19: An urgent call for coordinated, trusted sources to tell everyone what they need to know and do // Journal of Health Communication. - 2020. - Т. 25. -№. 10. - P. 747-749.

181.Rosi M. et al. Walkable neighborhoods in smart cities // Proceedings of the 21st International Scientific Conference Business Logistics in Modern Management, Osijek, Croatia. -2021. - P. 7-8.

182. Ruhlandt R. W. S. The governance of smart cities: A systematic literature review // Cities. - 2018. - Т. 81. - P. 1-23.

183. Sanguesa J. A. et al. A review on electric vehicles: Technologies and challenges // Smart Cities. - 2021. - Т. 4. - №. 1. - P. 372-404.

184. Sarker I. H. Machine learning: Algorithms, real-world applications and research directions // SN computer science. - 2021. - Т. 2. - №. 3. - P. 160.

185. Shapiro J. M. Smart cities: quality of life, productivity, and the growth effects of human capital // The review of economics and statistics. - 2006. - Т. 88. - №. 2. - P. 324-335.

186.Shutters S. T., Muneepeerakul R., Lobo J. Constrained pathways to a creative urban economy // Urban Studies. - 2016. - Т. 53. - №. 16. - P. 3439-3454.

187. Silva B. N., Khan M., Han K. Towards sustainable smart cities: A review of trends, architectures, components, and open challenges in smart cities // Sustainable cities and society. -2018. - Т. 38. - P. 697-713.

188. Singh R. P. et al. Internet of things (IoT) applications to fight against COVID-19 pandemic // Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews. - 2020. - Т. 14. -№. 4. - P. 521-524.

189.Singh S. et al. Convergence of blockchain and artificial intelligence in IoT network for the sustainable smart city // Sustainable cities and society. - 2020. - Т. 63. - P. 102364.

190.Smart Cities Council. Smart Cities Readiness Guide. The Planning Manual for Building Tomorrow's Cities Today. 2015. URL: https://smartcitiescouncil.com/ (дата обращения: 20.12. 2023).

191. Smart sustainable cities: an analysis of definitions. 2014. URL: https://www.itu.int/en/ITU-T/focusgroups/ssc/Documents/Approved_Deliverables/TR-Definitions.docx (дата обращения: 20.12. 2023).

192. Smith H. L., Leydesdorff L. Have quadruple and quintuple helices emerged? Metaphors, project titles, and empirical research // Triple Helix. - 2022. - Т. 9. - №. 2. - P. 174183.

193. Soderstrom O., Paasche T., Klauser F. Smart cities as corporate storytelling // The Routledge companion to smart cities. - Routledge, 2020. - P. 283-300.

194. Sovacool B. K., Del Rio D. D. F. Smart home technologies in Europe: A critical review of concepts, benefits, risks and policies // Renewable and sustainable energy reviews. - 2020. - Т. 120. - P. 109663.

195. Su K., Li J., Fu H. Smart city and the applications // 2011 International conference on electronics, communications and control (ICECC). -2011. - P. 1028-1031.

196. Syed A. S. et al. IoT in smart cities: A survey of technologies, practices and challenges // Smart Cities. - 2021. - Т. 4. - №. 2. - P. 429-475.

197. Townsend A. M. Smart cities: Big data, civic hackers, and the quest for a new utopia.

- WW Norton & Company, 2013. - 320 pp.

198. Trencher G. Towards the smart city 2.0: Empirical evidence of using smartness as a tool for tackling social challenges // Technological Forecasting and Social Change. - 2019. - Т. 142. - P. 117-128.

199. Tura N., Ojanen V. Sustainability-oriented innovations in smart cities: A systematic review and emerging themes // Cities. - 2022. - Т. 126. - P. 103716.

200. Uddin M. A. et al. A survey on the adoption of blockchain in iot: Challenges and solutions // Blockchain: Research and Applications. - 2021. - Т. 2. - №. 2. - P. 100006

201. Ul Hussnain M. Q. et al. A framework to bridge digital planning tools' utilization gap in peri-urban spatial planning; lessons from Pakistan // Computers, Environment and Urban Systems. - 2020. - Т. 80. - P. 101451.

202. Ullah F., Siddra Q., Jamaluddin T.M., Fadi A., Samad S. Risk management in sustainable smart cities governance: A TOE framework // Technological Forecasting and Social Change. - 2021. - Т.167. - P.120743.

203. Vaishnavi P. et al. Artificial intelligence and drones to combat COVID-19. - Preprints, 2020. - 12 pp. URL: https://doi.org/10.20944/preprints202006.0027.v1 (дата обращения: 20.12. 2023).

204. Van der Heiden N. Urban foreign policy and domestic dilemmas: insights from Swiss and EU city-regions. - ECPR Press, 2010. - 224 pp.

205. Van Dijk J. A. A theory of the digital divide 1 // The digital divide. - 2013. - P. 29-51.

206. Van Zoonen L. Privacy concerns in smart cities // Government Information Quarterly.

- 2016. - Т. 33. - №. 3. - P. 472-480.

207. Vanolo A. Smartmentality: The smart city as disciplinary strategy // Urban studies. -2014. - Т. 51. - №. 5. - P. 883-898.

208. Vitunskaite M. et al. Smart cities and cyber security: Are we there yet? A comparative study on the role of standards, third party risk management and security ownership // Computers & Security. - 2019. - Т. 83. - P. 313-331.

209. Wahba S. et al. Cities are on the front lines of COVID-19. 2020. URL: https://blogs.worldbank.org/en/sustainablecities/cities-are-front-lines-covid-19 (дата обращения: 20.12. 2023).

210. Wang L. et al. Spatiotemporal dynamics, nowcasting and forecasting of COVID-19 in the United States. 2020. URL: https://arxiv.org/pdf/2004.14103.pdf (дата обращения: 20.12. 2023).

211. Wang W. et al. Blockchain-based reliable and efficient certificateless signature for IoT devices // IEEE transactions on industrial informatics. - 2021. - Т. 18. - №. 10. - P. 7059-7067

212. Weening H. M. Smart Cities: omgaan met onzekerheid. - Eburon Uitgeverij BV. 2006. 276 pp.

213. Westraadt L., Calitz A. A modelling framework for integrated smart city planning and management // Sustainable Cities and Society. - 2020. - Т. 63. - P. 102444.

214. Wijethilaka S., Liyanage M. Survey on network slicing for Internet of Things realization in 5G networks // IEEE Communications Surveys & Tutorials. - 2021. - Т. 23. - №. 2. - P. 957-994

215. Wilder B. et al. Modeling between-population variation in COVID-19 dynamics in Hubei, Lombardy, and New York City // Proceedings of the National Academy of Sciences. -2020. - Т. 117. - №. 41. - P. 25904-25910.

216. Winkowska J., Szpilko D., Pejic S. Smart city concept in the light of the literature review // Engineering Management in Production and Services. - 2019. - Т. 11. - №. 2. - P.70-86.

217. Wu Y. et al. Smart city with Chinese characteristics against the background of big data: Idea, action and risk // Journal of Cleaner Production. - 2018. - Т. 173. - P. 60-66.

218. Xie J. et al. A survey of blockchain technology applied to smart cities: Research issues and challenges // IEEE communications surveys & tutorials. - 2019. - Т. 21. - №. 3. - P. 27942830.

219. Xue L., Gao Y. From modeling the interactions among institutions to modeling the evolution of an ecosystem: A reflection on the Triple Helix model and beyond // Triple Helix. -2022. - Т. 9. - №. 1. - P. 54-64.

220. Yuloskov A. et al. Smart cities in russia: Current situation and insights for future development //Future Internet. - 2021. - Т. 13. - №. 10. - P. 252.

221. Zanella A. et al. Internet of things for smart cities // IEEE Internet of Things journal. -2014. - Т. 1. - №. 1. - P. 22-32.

222. Zekic-Susac M., Mitrovic S., Has A. Machine learning based system for managing energy efficiency of public sector as an approach towards smart cities // International journal of information management. - 2021. - Т. 58. - P. 102074.

223. Zhao X., Askari H., Chen J. Nanogenerators for smart cities in the era of 5G and Internet of Things // Joule. - 2021. - Т. 5. - №. 6. - P. 1391-1431

224. Zhironkin S.A., Suslova Y. Yu., Demchenko S.K., Voloshin A.V., Demchenko O.S. (2022). From a triple to a Penta Helix: the evolution of innovative economy development methodology // Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. -2022. - Т. 15. - №. 12. - P. 1854-1864.

225. Zivkovic M. et al. COVID-19 cases prediction by using hybrid machine learning and beetle antennae search approach // Sustainable cities and society. - 2021. - Т. 66. - P. 102669.

226. Zygiaris S. Smart city reference model: Assisting planners to conceptualize the building of smart city innovation ecosystems // Journal of the knowledge economy. - 2013. - Т. 4. - P. 217-231.

ПРИЛОЖЕНИЕ

Приложение 1. Список используемых в работе аббревиатур и

сокращений

Обозначение Полное название

10 городов Индекс цифровизации городского хозяйства

ИКГС Индекс качества городской среды

ВТиНК Высокотехнологичные и наукоемкие компании

ЦОД Центр обработки данных

УЯ Виртуальная реальность

ЛЯ Дополненная реальность

1оТ Интернет вещей

БД База данных

Приложение 2. Библиографический анализ

Анализ проводился с использованием пакета Bibliometrix в R, а также программы

VoSviewer. Кроме того, были проанализированы пользовательские запросы по умному городу с помощью Google Trends.

Исследования, связанные с проблематикой «умных городов», имеют междисциплинарный характер, закономерно, что публикации относятся к различным областям наук: в исследовании [Winkowska et al, 2019] показано, что если рассматривать публикации по тематике умного города в WoS и Scopus по всем областям знаний с 2009 по 2019 г., то только 8% их посвящено социальным исследованиям умного города. При этом, анализ данных из ScienceDirect с 1999 г. по 2022 г., проведенный автором, показал, что чуть больше 20% исследований относятся к социальным наукам, примерно в 2 раза больше статей из области компьютерных наук и в 1,5 раз больше технических статей.

В соответствии с целью и задачами, поставленными в работе, в базе данных ScienceDirect по областям «Social Science» и «Business, Management and Accounting» были проведены исследования по пяти запросам: публикации, посвященные умному городу в целом ("Smart city"), что позволит проанализировать существующие теоретические наработки по данной теме (задача 1); оценкам умного города ("Smart city" AND Estimation) и применению статистического анализа ("Smart city" AND "statistical analysis"), чтобы посмотреть долю работ по оценке влияния цифровой трансформации на социально-экономические и иные показатели, в т.ч. с помощью статистического анализа (задача 1); умному городу, созданию инновационной среды и развитию высокотехнологичного бизнеса ("Smart city" AND ("Innovation environment" OR "high-tech company" OR "high-tech business")), поскольку экономика города является одной из важнейших составляющих городской системы, а в умном городе поддерживается инновационная высокотехнологичная экономика (задача 2); умному городу и пандемии коронавируса ("Smart city" AND COVID), как маркера вклада технологий умного города в кризисный период (задача 3);рискам умного города ("Smart city" AND Risk), поскольку помимо возможностей умный город несет в себе и определенные риски, с которыми надо считаться.

По числу публикаций на тему коронавируса и умного города лидерами являются Китай, Великобритания и США, наша страна на 29 месте, лидеры Китай, Великобритания и США (рис.П1).

Рисунок П1 - Библиографический анализ публикаций по запросу «Smart city& COVID-19»

по БД ScienceDirect

Источник: составлено автором

Наибольшее число статей с оценками умного города принадлежит Китаю, затем США и Индия (рис.П2). Великобритания существенно отстает в данном контексте, а Россия на 13 месте, что существенно выше, чем по умному городу и коронавирусу, например.

Рисунок П2 - Библиографический анализ публикаций по запросу «Smart city& Estimation»

по БД ScienceDirect

Источник: составлено автором

Риски умного города больше представлены в публикациях исследователей из Китая, США и Индии, Россия также на 13 месте (рис.П3).

250 200 150 100 50

<K t

# C ^ ^ J? л/

^ J?

0

Рисунок П3 - Страновой анализ публикаций по запросу «Smart city& Risks» Источник: составлено автором по БД ScienceDirect

Таким образом, наши исследователи уделяют в процентном соотношении больше внимания рискам и оценкам.

На рисунке П4 представлены самые популярные ключевые слова по годам для публикаций по умному городу. Пик интереса к умному городу приходился на 2021 г. Устойчивое развитие всегда было одним из наиболее упоминаемых терминов в данной теме. В динамике видно смещение акцента с городского планирования и управления в 20142016 гг. на технологические термины, например, интернет вещей, большие данные, искусственный интеллект, блокчейн, к которому был резкий рост интереса в 2021 г., а затем резкий спад. Последние три термина попали в топ только с 2018 г., а COVID-19 только в 2020 г. Таким образом, наблюдается рост интереса к устойчивости и новейшим технологиям.

180 160 140 120 100 80 60 40 20 0

2014 Г.

2015 Г.

2016 Г.

2017 Г.

2018 Г.

2019 Г.

2020 Г.

2021 Г.

2022 Г.

Умный город Интернет вещей ИИ

COVID-19

Управление

Китай

Изменение климата Индия

Безопасность

Большие данные Блокчейн

Городское планирование Машинное обучение Инновации Устойчивое развитие ИКТ

Электронное правительство

Рисунок П4 - Ключевые слова по годам

Источник: составлено автором по БД ScienceDirect

Следует отметить, что статей про умный город в данной международной базе, где упоминается Россия и ее опыт создания умных городов, всего 53, статьи с упоминанием США - 63, а вот Китай и Индия упоминаются в 733 и 400 статьях соответственно. Таким образом, важно изучать внедрения концепции умных городов в России, особенно учитывая, что в нашей стране около % населения живет в городах.

Исследование российской базы данных Е-НЬгагу проводилось в разделе Экономика. Экономические науки по запросу «умный город» с учетом морфологии. Представленная на рисунке П5 динамика статей по данной тематике показывает наличие временного лага по сравнению с зарубежными источниками.

500 450 400 350 300 250 200 150 100 50

0 ♦ ♦ ♦-

200720092010201120122013201420152016201720182019202020212022

Рисунок П5 - Динамика российских статей по выбранным тематикам Источник: составлено автором БД E-library

Анализ ключевых слов показал большее количество общих терминов, по сравнению с международным обзором, и отсутствие в популярных ключевых словах новейших цифровых технологий, как блокчейн, машинное обучение, и интереса к устойчивому развитию (рис.Пб).

1200

Рисунок П6 - Наиболее популярные ключевые слова с учетом морфологии Источник: составлено автором БД E-library

Рис.П7 показывает облако ключевых слов на основе анализа 2 000 наиболее цитируемых публикаций в российской базе данных E-library. Данный набор слов во многом совпадает с представленным выше из международной базы данных, но присутствует меньше слов связанных с политикой умного города, конкретными технологиями и коронавирусом.

зизгэшаЫеаеуеЮршеп! цифроваятрансформация

цифроваяэкономика

с觱га112^1опустоичивоера звитие.

искусственныйинтеллектт|_(жУпРавление уМНЫ© Г ОрОДЭ

умныигород

-^цифровыетехнологии ' 1

1 Т г.. • , П зтагГсИ^еэ ИНфООМЭ ЦИ ОНН О О

технологии ф ^ ^безопасность сГ

эта гteaty^

ммуникационныетеЗтологии качествожизни Ш

урбанизация

■ 1п1Егпе1опыпЕ5 Гинфраструктура болыииеданные

цифровизация

ИННОВаЦИИ гсюолскаясоеда информационныетехнологии ^

Рисунок П7 - Облако ключевых слов Источник: составлено автором по публикациям с сайта E-library По вузам и учреждениям, которые занимаются тематикой умного города, первое место занимает МГУ, затем идут Финансовый университет при Правительстве РФ, Волгоградский государственный технический университет и РАНХИГС (рис.П8). Новосибирск в топ-50 представлен НГТУ.

60

50

40

30

20

10

¡9

V # Ж е<Г <>Г я ко?> <?> ¿Г ¿Г ^

// У

ОО .(У ОО >С* .-О .»,> ^Л V ОО ^Л V ^ JЛ .».Л

с? „с- .еЯ ЛГ лГ ¿Г -С" .ОТ .о* лГ лГ

/ ////// // .////

гР оУ Л?" О? О? V Л? „34 » <4® Л?1

с/^ ^ с/ ^ «Г

»л/

^ & о*

Vе №

0

Рисунок П8 - Публикационная активность по университетам и организациям Источник: составлено автором по публикациям с сайта Е-ИЪгагу

Рост интереса к теме умного города можно заметить как на уровне фундаментальных исследований, так и на уровне пользовательских запросов, что показывает рост интереса к данной теме у обывателей. После резкого роста интереса (на рис. П9 представлена динамика популярности запроса «Smart city» в форме интернет-запросов на Google Trends с 2004 по 202366) наблюдается период стабильно высокого интереса к теме. Что касается географического разреза, то наибольший интерес к теме у Северной Америки, Европы (за исключением Прибалтики, стран Балканского полуострова и Беларуси), Азии (кроме части стран Средней Азии, Монголии), Австралии, части стран Южной Америки, а также отдельных стран Африки, т.е. по всему земному шару (рис.П10).

Рисунок П9 - Интерес к умному городу в пользовательских запросах Источник: Google Trends

Рисунок П10 - Географическое распределение стран с наибольшим интересом к умному городу

Для проведения качественного анализа были рассмотрены 1 000 наиболее релевантных статей по запросу «Smart City» в Google Scolar, из них выбраны статьи с цитированием выше 1 000, и получены 32 статьи, представленные в Приложении 3. Кроме того, аналогичный образом был проведен обзор литературы, но начиная с 2021 г., после просмотра 1 000 статей было выбрано 57 статей с цитированием выше 150 (Приложение 4).

66 Google Trends. URL: https://trends.google.ru/trends/explore?date=all&q=smart%20city&hl=ru (дата обращения 02.02.2024).

Приложение 3. Статьи по умному городу с цитированием больше 1000.

Год Цитиров ание Автор, название О чем статья

Обзорные статьи

2G15 4028 Albino V., Berardi U., Dangelico R. M. Smart cities: Definitions, dimensions, performance, and initiatives Уточнение определения и характеристик, показатели эффективности

2G12 3411 Chourabi H. et al. Understanding smart cities: An integrative framework Обзор литературы, важнейшие факторы успеха, структура умного города

2G12 2734 Batty M. et al. Smart cities of the future Уточнение концепции умного города, интеграция технологических решений, состав умного города, опыт разных городов

2016 1530 Meijer A., Bolívar M. P. R. Governing the smart city: a review of the literature on smart urban governance Обзор публикаций, определение политики умного города

2GG9 1266 Washburn D. et al. Helping CIOs understand "smart city" initiatives Определение умного города, факторов влияющих на него и роли управленцев

Критические статьи

2GG8 4298 Hollands R. G. Will the real smart city please stand up? Intelligent, progressive or entrepreneurial? Критика концепции, поиск противоречий внутренних, общие принципы создания

2G13 2673 Townsend A. M. Smart cities: Big data, civic hackers, and the quest for a new utopia. Критика корпоративного и технократичного умного города, возможности для населения

2G14 1613 Vanolo A. Smartmentality: The smart city as disciplinary strategy Политическая легализация деления городов на плохой/хороший по умности города, Опыт итальянских городов

2G14 1165 Söderström O., Paasche T., Klauser F. Smart cities as corporate storytelling История создания умных городов IBM, опасность технократического и корпоративного города

2G15 1000 Hollands R. G. Critical interventions into the corporate smart city Критика корпоративной модели умного города, опыт отдельных городов

Социально-экономические статьи

2G11 5902 Caragliu A., Del Bo C., Nijkamp P. Smart cities in Europe Важность социального и человеческого капитала, определение умного города, факторы определяющие эффективность умных городов, в т.ч. наличие креативного класса, качество городской среды, образование, доступность ИКТ для государственного управления

2011а 3700 Nam T., Pardo T. A. Conceptualizing smart city with dimensions of technology, people, and institutions Факторы успеха умного города, стратегические принципы

2G14 2610 Neirotti P. et al. Current trends in Smart City initiatives: Some stylised facts Эмпирическое исследование от различных факторов, плотность населения, географическое положение и экономика города

2006 1575 Shapiro J. M. Smart cities: quality of life, productivity, and the growth effects of human capital Человеческий капитал, рост занятости зависит не только от роста производительности труда, но и от повышения качества жизни, в т.ч. за счет умного города

2017 1407 Ahvenniemi H. et al. What are the differences between sustainable and smart cities? Система оценки умного города, в т.ч. на конечных показателях, необходимость устойчивости в умном городе 3 спираль, компоненты умного города, выбор индикаторов для оценки эффективности умного города Умный город как инновации, состоящий из технологических, управленческих и политических, но про последние 2 вида инноваций забывают

2012 1345 Lombardi P. et al. Modelling the smart city performance

2011b 1131 Nam T., Pardo T. A. Smart city as urban innovation: Focusing on management, policy, and context

2010 1086 Giffinger R., Gudrun H. Smart cities ranking: an effective instrument for the positioning of the cities? Рейтинг как инструмент стратегического планирования, собственный подход к ранжированию

Технологически-ориентированные статьи

2014 6735 Zanella A. et al. Internet of things for smart cities Архитектура интернета вещей в умном городе, опыт Падуи

2010 1761 Harrison C. et al. Foundations for smarter cities Цифровая инфраструктура умного города, система управления с технологиями

2014 1570 Jin J. et al. An information framework for creating a smart city through internet of things Использование интернета вещей для создания умного города, цифровая структура

2018 1262 Silva B. N., Khan M., Han K. Towards sustainable smart cities: A review of trends, architectures, components, and open challenges in smart cities Интернет вещей как основа умного города, примеры умных городов

2014 1225 Perera C. et al. Sensing as a service model for smart cities supported by internet of things Роль сенсоров и их сети в умном городе

2016 1142 Hashem I. A. T. et al. The role of big data in smart city Описание технологий с акцентом на больших данных и интернете вещей и их роли в создании умного города

2013 1132 Batty M. Big data, smart cities and city planning Большие данные в умных городах. Смещение с долгосрочного планирования на краткосрочное с учетом текущей ситуации, опыт Лондона

2016 1086 Mohanty S. P., Choppali U., Kougianos E. Everything you wanted to know about smart cities: The Internet of things is the backbone Описание концепции, обзор компонент, необходимых для умного города, обзор технологий с упором на интернет вещей и большие данные

2015 1056 Al Nuaimi E. et al. Applications of big data to smart cities Большие данные как фактор успеха умных городов

Статьи с обзором конкретных городов

2013 1526 Bakici T., Almirall E., Wareham J. A smart city initiative: the case of Barcelona Городская политика на примере Барселоны, драйверы трансформации

2007 1212 Komninos N. Intelligent cities Используется термин интеллектуальные города как синоним, компоненты, опыт

городов и форума Intelligent Community Forum (ICF)

2014 1141 Angelidou M. Smart city policies: A spatial approach Политика развития умных городов, стратегическое планирование, конкретизация концепции, опыт конкретных городов