Транспортно-логистическое обслуживание цепей поставок пищевой промышленности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, доктор экономических наук Тюрин, Алексей Юрьевич

• Тюрин, Алексей Юрьевич
• доктор экономических наук
• 2013

Оглавление диссертации доктор экономических наук Тюрин, Алексей Юрьевич

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК В ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

1Л. Теоретико-методологические основы управления цепями поставок

1.1Л. Классификация цепей поставок

1Л.2. Потоки в цепях поставок

1 Л.З. Bullwhip-эффект в цепях поставок

1Л.4. Понятие об управлении цепями поставок

1 Л.5. Эволюция концепции управления цепями поставок

1Л.6. Классификация основных уровней принятия решений в управлении цепями поставок

1 Л.7. Эволюция информационных технологий управления цепями поставок37

1.1.8. Зарубежный рынок информационных технологий управления цепями поставок

1.1.9. Отечественный рынок информационных технологий управления цепями поставок

1.1.10. Управление транспортировкой в цепях поставок

1.1.11. Оценка эффективности цепей поставок

1.2. Организационные и экономические аспекты функционирования предприятий пищевой промышленности

1.2.1. Общий обзор пищевой промышленности России

1.2.2. Классификация предприятий пищевой промышленности

1.2.3. Роль холдинговых компаний в пищевой промышленности

1.2.4. Экономические аспекты функционирования предприятий пищевой промышленности

1.2.5. Тенденции развития отраслей пищевой промышленности

2. КОНЦЕПЦИЯ, МЕТОДОЛОГИЯ И ИНСТРУМЕНТАРИЙ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ЦЕПЕЙ ПОСТАВОК ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

2.1. Проблемы транспортной логистики

2.2. Концепция и структура методологии транспортно-логистического обслуживания цепей поставок пищевой промышленности

2.3. Механизм и инструментарно-методический аппарат транспортно-логистического обслуживания цепей поставок пищевой промышленности

2.3.1. Классификация задач совместного управления запасами и маршрутизацией

2.3.2. Задачи маршрутизации

2.3.2.1. Классификация задач маршрутизации

2.3.2.2. Способы решения задач маршрутизации

2.3.3. Задачи совместного управления запасами и маршрутизацией

2.3.3.1. Классификация задач совместного управления запасами и маршрутизацией

2.3.3.2. Обзор задач совместного управления запасами и маршрутизацией

2.3.4. Модели транспортно-логистического обслуживания цепей поставок пищевой промышленности

2.3.4.1. Классификация моделей

2.3.4.2. Модели транспортно-логистического обслуживания простых цепей поставок пищевой промышленности

2.3.4.3. Модели транспортно-логистического обслуживания сложных цепей поставок пищевой промышленности

2.3.5. Параметры оценки эффективности транспортно-логистического обслуживания цепей поставок пищевой промышленности

3. ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ ПРОСТЫХ ЦЕПЕЙ ПОСТАВОК ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

3.1. Определение нормативов логистических процессов в цепях поставок

3.1.1. Определение степени загрузки автотранспорта

3.1.2. Определение параметров логистических процессов доставки готовой продукции автотранспортом

3.2. Влияние Ьи11\уЫр-эффекта на выбор моделей транспортного обслуживания потребителей пищевой промышленности

3.3. Применение моделей УЫР-класса в пищевой промышленности

3.4. Применение моделей ЖР-класса в пищевой промышленности

3.5. Применение сложных моделей транспортного обслуживания в цепях поставок пищевой промышленности

4. ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЦЕПЕЙ ПОСТАВОК ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

4.1. Применение моделей транспортного обслуживания в горизонтально интегрированных холдингах 1 типа

4.1.1. Общий подход

4.1.2. Управление транспортировкой на стратегическом уровне

4.1.3. Управление транспортировкой на тактическом уровне

4.1.4. Управление транспортировкой на оперативном уровне

4.2. Применение моделей транспортного обслуживания в горизонтально интегрированных холдингах 2 типа

4.3. Применение моделей транспортного обслуживания в горизонтально интегрированных холдингах 3 типа

4.3.1. Общий подход

4.3.2. Определение размеров зон потенциального сбыта продукции

4.3.3. Алгоритм управления транспортировкой в горизонтально интегрированных холдингах 3 типа

ВЫВОДЫ ПО ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Транспортно-логистическое обслуживание цепей поставок пищевой промышленности»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Для повышения эффективности функционирования в настоящее время многие предприятия пищевой промышленности используют принципы логистики и управления цепями поставок.

Сложные, разветвленные связи между поставщиками и потребителями в различных отраслях пищевой промышленности подразумевают выделение и изучение поведения соответствующих участников в различных цепях поставок. При моделировании цепей поставок учитываются многономенклатурность продукции, временные, территориальные и стоимостные ограничения, случайный характер протекания некоторых логистических процессов в цепях поставок.

Необходимость постоянного перемещения сырья, полуфабрикатов, готовой продукции, материалов и тары с помощью транспорта между участниками цепей поставок пищевой промышленности предъявляет повышенные требования к ключевой логистической функции - транспортировке.

Отсутствие методологии управления транспортировкой на предприятиях пищевой промышленности на стадии сбыта приводит к срыву графика поставок, неравномерности вывоза готовой продукции, неполному использованию провозной способности транспортных средств, в связи с чем повышаются расходы по эксплуатации подвижного состава и цена продукции. На стадии закупок несвоевременная поставка приводит к увеличению среднего уровня запасов сырья и материалов, созданию повышенных страховых запасов, сбою производственного графика и ритма и, как следствие, к увеличению себестоимости готовой продукции.

Разнообразие транспортных связей между поставщиками и потребителями, использование подвижного состава транспортных предприятий различных форм собственности обусловливает применение системного подхода к выбору способов взаимодействия предприятий пищевой промышленности с поставщиками сырья, торгующими и транспортными организациями.

Так как целью деятельности любого предприятия пищевой промышленности является повышение прибыли, а в финансовой сфере - сокращение продолжительности операционного и финансового циклов, то выбор рациональных способов управления транспортировкой может положительно сказаться на финансовых результатах деятельности предприятий.

Большая сеть потребителей предприятий пищевой промышленности, ограниченный срок годности продукции, определенные временные интервалы доставки товаров и другие факторы порождают многообразие различных форм и методов транспортного обслуживания в цепях поставок. Нестационарность и неопределенность поведения участников цепей поставок пищевой промышленности приводит к применению гибких методов планирования и управления транспортировкой, подразумевающих использование нескольких оптимизационных алгоритмов, многокритериальность целевой функции и учет многих случайных факторов.

Таким образом, разработка методологии транспортно-логистического обслуживания цепей поставок является актуальной задачей и требует тщательного изучения поведения участников с целью применения разработанной методологии на практике.

Степень разработанности проблемы исследования. Большой вклад в разработку теоретических и методологических положений логистики и управления цепями поставок внесли отечественные и зарубежные ученые, такие, как А. Альбеков, В. Алферьев, Б. Аникин, Д. Бауэрсокс, А. Белоусов, М. Вебер, А. Гаджинский, Дж. Гатторна, М. Гордон, Е. Жаворонков, В. Зырянов, Е. Ивакин, Д. Иванов, Д. Клосс, Д. Костоглодов, М. Кристофер, Д. Ламберт, Дж. Менцер, Л. Миротин, Ю. Неруш, Э. Николе, А. Некрасов, Д. Новиков, К. Оливер, О. Проценко, В. Сергеев, А. Смехов, В. Стаханов, Дж. Сток, С. Уваров, Д. Уотерс, Р. Хэндфилд, Г. Чекмарева, М. Чернышев, Дж. Шапиро, Р. Шеховцов и др.

Ввиду малоизученности проблемы практического применения положений теории транспортной логистики и различных транспортных моделей, особенно

при доставке продукции мелкими партиями, отечественными учеными, основной упор при разработке методологии транспортно-логистического обслуживания делался на работы зарубежных авторов (Anily S., Beasley J., Bramel J., Christofides N., Cordeau J.F., Dror M., Federgruen A., Fisher M.L., Gendreau M., Gil let В. E., Golden B.L., Jaikumar R., Kelly J.P., Koskosidis Y. A., Laporte G., Miller L. R., Mingozzi A., Powell W.B., Rochat Y., Simchi-Levi D., Taillard E.D., Toth P., Trudeau P., Xu J. и др.)

Несмотря на достигнутые результаты, на сегодняшний день не существует четкой методологии транспортно-логистического обслуживания, особенно в многономенклатурных отраслях экономики, таких как пищевая промышленность. В связи с этим требуется проведение детального исследования этого вопроса и разработка соответствующей методологии управления.

Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальностей ВАК. Диссертация выполнена в рамках специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством, п. 4.1 «Теоретические и концептуальные проблемы логистики и управления цепями поставок, их народнохозяйственная значимость», п. 4.21 «Оптимизация и управление операционной логистической деятельностью (складирование, транспортировка, управление заказами, упаковка)» паспорта специальностей ВАК Министерства образования и науки РФ (экономические науки).

Цель диссертационного исследования заключается в разработке теоретико-методологических положений и инструментально-методического обеспечения концепции транспортно-логистического обслуживания цепей поставок на основе особенностей функционирования предприятий пищевой промышленности.

В соответствии с целью были поставлены и решены взаимосвязанные между собой задачи, главными из которых являются:

- разработка концепции и методологического аппарата транспортно-логистического обслуживания цепей поставок пищевой промышленности с по-

зиций системного подхода;

- исследование особенностей и взаимосвязи принимаемых решений на стратегическом, тактическом и оперативных уровнях управления цепями поставок в различных отраслях экономики, определение места и роли транспорта в цепях поставок пищевой промышленности;

- анализ тенденций развития отраслей, разработка классификации предприятий пищевой промышленности, выявление особенностей транспортировки сырья и готовой продукции в логистических системах пищевой промышленности;

- классификация задач транспортно-логистического обслуживания цепей поставок пищевой промышленности, выявление и классификация задач маршрутизации, обоснование и классификация задач совместного управления запасами и маршрутизацией;

- предложение комплекса моделей транспортно-логистического обслуживания простых и сложных цепей поставок пищевой промышленности в зависимости от степени интеграции участников цепей поставок;

- анализ способов и предложение показателей и критериев оценки эффективности цепей поставок и эффективности работы автотранспорта в данных цепях поставок;

- разработка методики транспортно-логистического обслуживания простых цепей поставок и получение практических результатов на основе моделирования различных ситуаций взаимодействия участников цепей поставок пищевой промышленности;

- обоснование и разработка методики транспортно-логистического обслуживания сложных цепей поставок на основе интеграции отдельных предприятий пищевой промышленности в холдинговые структуры различной конфигурации и иерархии с целью получения результатов управления цепями поставок на различных уровнях принятия решений.

Объектом исследования являются цепи поставок пищевой промышлен-

ности различной структуры и конфигурации.

Предметом исследования являются управленческие отношения, возникающие при транспортно-логистическом обслуживании цепей поставок пищевой промышленности.

Теоретико-методологической основой исследования послужили фундаментальные и прикладные разработки отечественных и зарубежных ученых в области экономической теории, теории управления, теории логистики и управления цепями поставок, методологии моделирования и прогнозирования, теории управления бизнес-процессами, системного анализа, исследования операций и математических методов принятия решений.

В процессе диссертационного исследования были использованы методы системного, логистического и экономического анализа, исследования операций, итеративного агрегирования и моделирования.

Информационно-эмпирическая и нормативная базы исследования формировались на основе статистической и аналитической информации Федеральной службы государственной статистики; статистических сборников, ежегодников, бюллетеней, ведомственных справочников; данные монографий и статей периодических изданий, банка информации средств массовых коммуникаций, аналитические разработки министерств, плановая и оперативная бухгалтерская отчетная документация различных предприятий пищевой промышленности.

Рабочая гипотеза (концепция) диссертационного исследования заключается в теоретическом обосновании и практическом подтверждении методологии транспортно-логистического обслуживания цепей поставок пищевой промышленности с позиций системного подхода, иерархии, взаимосвязи и взаимозависимости принимаемых решений в цепях поставок, влиянии выбранных транспортных решений на эффективность функционирования цепи поставок пищевой промышленности различной конфигурации и сложности в целом.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:

1. Разработана концепция и предложен методологический подход транс-портно-логистического обслуживания цепей поставок пищевой промышленности, позволяющий сформулировать концептуальные основы, выявить механизм и разработать практические подходы осуществления транспортно-логистического обслуживания цепей поставок пищевой промышленности с позиций системного подхода.

2. Выявлены специфические особенности управления цепями поставок в отраслях экономики, влияющие на формирование и выполнение процессов транспортно-логистического обслуживания неразрывно от процессов, протекающих в цепях поставок, с помощью корпоративных информационных систем с возможностью обмена данными между всеми участниками цепей поставок.

3. Определены тенденции развития отраслей пищевой промышленности, особенности взаимодействия участников цепей поставок пищевой промышленности, характер протекания производственных, транспортных и складских процессов в них, в результате чего разработана классификация предприятий пищевой промышленности в зависимости от степени переработки и способа хранения сырья, срока годности и структуры распределения готовой продукции, степени обслуживания потребителей, структуры управления, позволяющая выбрать уровень транспортного обслуживания цепей поставок с целью достижения конкурентных преимуществ.

4. Проанализированы и обобщены задачи транспортно-логистического обслуживания цепей поставок на стратегическом, тактическом и оперативном уровнях, в результате чего разработана их классификация, проведен анализ способов и методов доставки, на основе которых разработана классификация задач маршрутизации при транспортировке различной продукции предприятий пищевой промышленности, научно обоснована и предложена классификация задач совместного управления запасами и маршрутизацией на основе выявления внешних и внутренних условий и факторов продвижения материального потока в цепях поставок различной сложности и конфигурации.

5. Проведен анализ основных факторов, влияющих на функционирование предприятий пищевой промышленности в цепях поставок, и разработана классификация моделей транспортно-логистического обслуживания цепей поставок пищевой промышленности в зависимости от сложности и конфигурации цепи поставок с учетом степени интеграции участников процесса транспортно-логистического обслуживания, возможности доступа к информации данных участников.

6. Предложены количественные показатели (метрики) и критерии оптимизации оценки эффективности работы автотранспорта в цепях поставок пищевой промышленности различной сложности на основе использования рекомендованных моделей управления цепями поставок и сравнительного подхода, позволяющие выявить скрытые резервы и недостатки организации транспортного процесса, степень согласования действий между всеми участниками цепи поставок.

7. Разработана методика транспортно-логистического обслуживания простых цепей поставок пищевой промышленности, выполнен комплексный анализ факторов и параметров, влияющих на ход протекания логистических процессов в данных цепях, выявлены основные математические методы решения задач транспортно-логистического обслуживания, позволяющие получить практические результаты для различных моделей транспортного обслуживания в простых цепях поставок.

8. Предложена методика транспортно-логистического обслуживания сложных цепей поставок пищевой промышленности, в результате чего определены основные критерии функционирования холдинговых структур пищевой промышленности в составе сложных цепей поставок, на основе которых разработана структура управления транспортировкой на стратегическом, тактическом и оперативном уровнях с учетом влияния финансовых ограничений на технологические решения планирования маршрутов доставки готовой продук-

ции, резервирования и распределения парка транспортных средств по объектам

/

обслуживания.

Теоретическая значимость исследования заключается в разработке теоретико-методологических основ транспортно-логистического обслуживания цепей поставок пищевой промышленности и подходов к оценке эффективности работы автотранспорта в составе данных цепей различной сложности, в разработке концептуально-методологических основ стратегии обслуживания цепей поставок и применение инструментально-модельных технологий формирования стратегий поведения участников цепей поставок различных отраслей пищевой промышленности с учетом особенностей их функционирования в составе данных цепей.

Практическая значимость исследования состоит в разработке методик транспортно-логистического обслуживания простых и сложных цепей поставок пищевой промышленности. Разработанные методы и технологии позволяют повысить качество и эффективность управления цепями поставок в различных отраслях пищевой промышленности, оптимизировать тактические и стратегические решения за счет оперативности, наглядности и комплексности анализа при применении соответствующей технологии транспортного обслуживания в цепях поставок пищевой промышленности.

Апробация результатов исследований. Результаты исследования докладывались на ряде международных и всероссийских конференций, в частности, на Международных научно-практических конференциях «Формирование транспортно-логистической инфраструктуры. Приграничное сотрудничество России и Казахстана» (г. Омск, 29 ноября 2007 г.), «Актуальные вопросы экономических наук» (г. Новосибирск, 13 апреля 2010 г.), «Экономика и управление: инновационные пути развития (г. Саратов, 25 мая 2010 г.)», «Современные проблемы экономики, менеджмента и маркетинга» (г. Нижний Тагил, 3-4 июня 2010 г.), Всероссийских конференциях «Управление и экономика в современных системах (г. Волгоград, 21 марта 2008 г.)», «Проблемы и достижения авто-

транспортного комплекса (г. Екатеринбург, 19 апреля 2008 г,)», «Политранспортные системы Сибири (г. Новосибирск, 22 апреля 2009 г., 25-27 ноября 2010 г.)», «Эффективная логистика (г. Челябинск, 3 декабря 2010 г.», в сборниках научных трудов и журналах ВУЗов России по соответствующей тематике.

Результаты исследования с практической точки зрения могут быть использованы в деятельности отделов, служб, подразделений логистики предприятий пищевой промышленности, а разработанные модели и методики - при планировании продвижения материального потока до потребителей с минимальными издержками, в приемлемые сроки и с улучшением финансового состояния данных предприятий и цепей поставок в целом.

Публикации результатов исследования. Основное содержание диссертации и результаты исследований отражены в 59 публикациях общим объемом 70,8 п.л. (авторский - 52,8 п.л.), в том числе в двух монографиях общим объемом 36 п.л. (авторский - 20,1 п.л.) и 25 статьях в центральных журналах, рекомендуемых ВАК Министерства образования и науки РФ, общим объемом 17,4 п.л. (авторский - 16,3 п.л.).

Структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы, содержащего 253 наименований.

Во введении обосновывается актуальность темы исследования, содержится постановка проблемы, формируются цель и задачи работы, ее методологическая и эмпирическая база, выявляются научная новизна и практическая значимость работы, констатируются апробация и реализация результатов работы.

В первой главе «Организационно-экономические аспекты управления цепями поставок в пищевой промышленности» раскрываются теоретико-методологические основы управления цепями поставок, рассматриваются особенности их формирования, конфигурации, влияние на степень управляемости. Показывается роль и место автотранспорта в цепях поставок, его влияние на эффективность цепей поставок в целом. Дополнительно раскрываются структу-

ра, формы, методы взаимодействия предприятий отраслей пищевой промышленности, особенности транспортировки сырья и готовой продукции в логистических системах пищевой промышленности, финансовые аспекты функционирования предприятий и особенности управления в холдинговых структурах.

Во второй главе «Концепция, методология и инструментарий транспортно-логистического обслуживания цепей поставок пищевой промышленности» приводятся концепция и методологический аппарат для решения задач транспортной логистики, осуществляемые на стратегическом, тактическом и оперативном уровнях. Приводится классификация задач транспортно-логистического обслуживания цепей поставок пищевой промышленности. Рассматриваются особенности использования различных задач маршрутизации в отраслях пищевой промышленности, влияние выбора определенного класса задачи совместного управления запасами и маршрутизацией на политику управления запасами. На основе установления основных факторов, влияющих на функционирование цепей поставок пищевой промышленности, приводится классификация моделей транспортно-логистического обслуживания в них.

В третьей главе «Транспортно-логистическое обслуживание простых цепей поставок пищевой промышленности» рассматриваются методики определения нормативов логистических процессов в цепях поставок, влияние Ьи11\уЫр-эффекта на выбор моделей транспортно-логистического обслуживания, особенности применения моделей маршрутизации, совместного управления запасами и маршрутизацией и сложных моделей транспортного обслуживания в цепях поставок пищевой промышленности.

В четвертой главе «Транспортно-логистическое обслуживание сложных цепей поставок пищевой промышленности» рассматриваются модели транспортного обслуживания в горизонтально интегрированных холдингах различных типов на стратегическом, тактическом и оперативном уровнях. Так как холдинговые структуры представляют собой группу

однотипных или разнотипных предприятий пищевой промышленности, то учитываются результаты и подходы для простых цепей поставок, рассмотренные в третьей главе.

1. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК В ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

1.1. Теоретико-методологические основы управления цепями поставок 1.1.1. Классификация цепей поставок

Сегодня ни одна организация не в состоянии самостоятельно контролировать весь процесс (цепь) от добычи исходного сырья до продажи готового изделия конечному потребителю. Этот сложный цикл разбит на этапы (звенья), и множество организаций участвуют в нем как торговые партнеры (поставщики и покупатели), прежде чем сырье и полуфабрикаты превратятся в готовую продукцию.

Цепь поставок (supply chain) представляет множество звеньев, связанных между собой информационными, финансовыми и материальными потоками. Цепь поставок начинается с приобретения сырья у поставщиков и заканчивается продажей готовых товаров и услуг клиенту. Одни звенья могут целиком принадлежать одной организации, другие - компаниям-контрагентам (клиентам, поставщикам и дистрибьюторам). Таким образом, в цепь поставок обычно входят несколько организаций.

В зависимости от сложности конфигурации связей между объектами цепи поставок, степени их интеграции для достижения общей цели различают три вида цепи поставок:

•S прямая цепь поставок;

S расширенная цепь поставок;

S максимальная цепь поставок.

Прямая цепь поставок [44] состоит из производителя готовой продукции (фокусной компании), поставщика (поставщиков) 1 уровня, потребителя (потребителей) 1 уровня, которые непосредственно участвуют во внешнем и внут-

реннем потоке продукции, финансов и информации. Структура прямой цепи поставок показана на рисунке 1.1. Чаще всего фокусная компания определяет структуру цепи поставок и управление взаимоотношениями с контрагентами по бизнесу.

Поставщик 1 уровня

Производитель (фокусная компания)

-ч і/

Потребитель 1 уровня

Информационный поток

Материальный поток

Финансовый поток

Рисунок 1.1- Прямая цепь поставок

Расширенная цепь поставок [44] включает дополнительно поставщиков и потребителей второго уровня (рисунок 1.2). Расширенная цепь поставок является основой для построения референтной модели операций в цепях поставок -БССЖ - модели, так как подобная базовая структура цепи наиболее распространена в бизнесе.

Максимальная цепь поставок [44] состоит из фокусной компании и всех ее контрагентов слева (вплоть по поставщиков исходного сырья), определяющих ресурсы фокусной компании на входе, и сети распределения справа - вплоть до конечных потребителей. В общем виде схема перемещения материальных потоков в максимальной цепи поставок показана на рисунке 1.3.

БССЖ - модель

Рисунок 1.2 - Расширенная цепь поставок

Поставщики Поставщики Поставщики 3 уровня 2 уровня 1 уровня

Потребители Потребители Потребители 1 уровня 2 уровня 3 уровня

0

1 л с

го

О.

ш н га 2 0)

X

О

о о. ге м

Процессы перемещения МП, управляемые в ЦП

Процессы перемещения МП, неуправляемые в ЦП

Процессы перемещения МП между сторонними участниками

ЦЦ Производитель | | Участники ЦП І I Сторонние участники

Рисунок 1.3 - Схема перемещения материального потока (МП) в максимальной цепи поставок (ЦП)

Понятие цепи поставок в определенной степени условно, так как любое предприятие промышленности, в том числе и пищевой, для обеспечения своей деятельности образует сложную сетевую структуру, включающую, кроме поставщиков и потребителей разного уровня, еще и большое число контрагентов-посредников. Среди них особую роль играют логистические посредники. К ним относятся предприятия, фирмы, оказывающие логистические услуги на принципах аутсорсинга для фокусной компании цепи поставок: перевозчики, склады, экспедиторы, терминалы и т.д.

По своей сути цепи поставок - это последовательности поставщиков и потребителей: каждый потребитель в свое время становится поставщиком (для следующих по потоку звеньев цепи) видов деятельности или функций, и так продолжается до тех пор, пока готовый продукт не поступит к конечному потребителю. Поэтому можно говорить о своеобразной «сетевой структуре цепей поставок», в которой каждая компания (организация или отдельное структурное подразделение) поставляет последовательно материально-товарную продукцию или услуги, добавляя определенную стоимость к товару.

Узлы (самостоятельные фирмы, подразделения фокусной компании) в сетевой структуре цепей поставок представляют собой определенные производственные или логистические мощности, осуществляющие виды деятельности, когда к товару, перемещаемому по цепи поставок, добавляется стоимость. Связи, ведущие к этим узлам, характеризуют транспортные пути материалов, компонентов, полуфабрикатов, готовой продукции или пути продвижения услуг.

1.1.2. Потоки в цепях поставок

Объектом изучения логистики и управления цепями поставок как науки являются материальные потоки и соответствующие им финансовые и информационные потоки. При этом под потоком понимают направленное движение совокупности чего-либо условно однородного (например, продукции, информа-

ции, финансов, материалов, сырья и т.п.). Понятие материального потока является ключевым в логистике.

Материальные потоки. Материальный поток (МП) - это материальные ресурсы, незавершенная продукция, готовая продукция, рассматриваемые в процессе приложения к ним различных логистических операций (транспортировка, складирование и др.) и отнесенные к определенному временному интервалу. Размерностью материального потока является отношение размерности продукции (единицы, тонны, м"3 и т.д.) к размерности временного интервала (сутки, месяц, год и т.д.). Материальные потоки могут рассчитываться для конкретных участков предприятия, для предприятия в целом, для отдельных операций с грузом. Материальный поток, который рассматривается для заданного момента или периода времени, становится материальным запасом.

Параметрами материальных потоков могут быть: номенклатура, ассортимент, количество продукции, габаритные, весовые, физико-химические характеристики груза, характеристики тары, упаковки, условия купли-продажи, транспортировки и страхования, финансовые характеристики и др. Существует большое разнообразие материальных ресурсов, продукции и операций с ними.

Информационные потоки. Каждому материальному потоку соответствует некоторый информационный и финансовый потоки. Информационный поток (ИП) - это поток сообщений в речевой, документной (бумажной и электронной) и другой форме, генерируемый исходным МП в рассматриваемой логистической системе (ЛС), между ЛС и внешней средой и предназначенный для реализации управляющих функций.

Между МП и ИП не существует однозначного соответствия, т.е. синхронности во времени возникновения, направленности и др. ИП может опережать МП (проведение переговоров, заключение контрактов и т.д.) либо отставать от него (информация о получении поставленного товара). Возможным является наличие нескольких ИП, сопровождающих МП.

Финансовые потоки. Финансовый поток в логистике понимается как направленное движение финансовых средств, циркулирующих внутри ЛС, между ЛС и внешней средой, необходимых для обеспечения эффективного движения определенного МП. Таким образом, специфика финансовых потоков в логистике заключается именно в потребности обслуживания процесса перемещения в пространстве и во времени соответствующего потока товарно-материальных или товарно-нематериальных ценностей.

1.1.3. Ви11\уЫр-эффект в цепях поставок

В традиционных системах управления производством и логистикой предприятия рассматриваются как изолированные элементы, самостоятельно планирующие свои потребности и закупки. При этом возникают существенные отклонения и колебания во всей логистической цепи (ЛЦ). Локальная оптимизация, несогласованность действий участников ЛЦ и недостаточный информационный обмен в ЛЦ приводят к так называемому ВиПлуЫр-эффекту [26, 223, 224].

ВиПшЫр-эффект представляет собой ситуацию, при которой незначительные изменения спроса конечного потребителя приводят к значительным отклонениям в планах других участников ЛЦ (производителя, поставщиков и т. д.). Ви11\¥Ыр-эффект вызывает увеличение амплитуды колебаний спроса по мере продвижения информации по ЛЦ. При возникновении Ви1^Ыр-эффекта нарушается бесперебойное движение материальных и информационных потоков в ЛЦ, вызывая тем самым риск невыполнения заказа клиента (рисунок 1.4).

ВиПшЫр-эффект важен, потому что он приводит к увеличению изменчивости производства и к увеличенной потребности в буферном запасе. На затраты, связанные с переменным графиком производства, влияют неэффективное использование мощности, сверхурочное время работы, наем и увольнение рабочей силы и высокие уровни дефицита [177]. На затраты, связанные с буферным

запасом, влияют стоимость возможности связывания денег в хранящихся запасах вместо того, чтобы использовать их более эффективным способом, стоимость складской площади, необходимой для хранения товара, затраты управления запасами и риски устаревания и естественной убыли.

240 -I

190

140

90

40

1—I—I—1—I

240 190 140 90

Ш,

п—I—i—i—i

240 190 140 90 40

^'■-JflАЛ^'

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Тюрин, Алексей Юрьевич

ВЫВОДЫ ПО ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЕ

1. Для эффективного управления цепями поставок необходимо согласование бизнес-процессов стратегического, тактического и оперативного уровней, гибкость принимаемых решений, постоянное обучение и адаптация цепей поставок. В связи с большим количеством исходных данных, динамичности изменения параметров и характеристик протекания процессов в цепях поставок необходимо использование качественных информационных технологий (ИТ), которые позволяют быстро реагировать на изменяющийся спрос, оптимизировать производственные, транспортные и складские процессы, учитывать структурные изменения в цепях поставок. Некоторые ИТ, например SAP, BAAN, Renaissance и др., имеют в своем составе модуль управления транспортировкой, с помощью которого можно получать оптимальные планы перевозок, сокращать транспортные издержки, улучшать финансовые показатели, увеличивать прогнозируемость поставок.

2. Оценка эффективности цепи поставок производится набором показателей (метрик), которые дают комплексное представление о влиянии эффективности деятельности в различных бизнес-процессах на конечные стратегические финансовые показатели. Сравнение достигнутых в цепи поставок показателей с эталонными в данной отрасли экономики позволяет выявить пути улучшения функционирования цепи поставок в целом и отдельных ее элементов в частности. Применение транспортных метрик позволяет оценить эффективность использования автотранспорта в цепях поставок и влияние транспортных технологий обслуживания на ключевые показатели эффективности цепи поставок.

3. Многообразие отраслей пищевой промышленности, широкая номенклатура выпускаемой продукции, кооперирование отраслей между собой являются причиной формирования сложных и разветвленных связей между объектами, определяющими цепи поставок. Анализ тенденций развития отраслей пищевой промышленности показывает, что в целом наблюдается стабильная ситуация с некоторым ростом объемов производства. При этом важной задачей в пищевой промышленности остается достижение определенных пропорций в объемах импорта, экспорта и собственного производства (например, в молочной промышленности доля импорта масла и сыра достигает около 40%). В некоторых отраслях (молочная промышленность, мясная (производство мясных консервов) и др.) наблюдаются сезонность производства и выпуск продукции недлительного хранения (хлебопекарная (до 95%), молочная и др.), что влияет на выбор вариантов транспортного обслуживания цепей поставок при завозе сырья и вывозе готовой продукции потребителям.

4. Решение задач транспортно-логистического обслуживания цепей поставок пищевой промышленности должно осуществляться на стратегическом, тактическом и оперативном уровнях. Задачи стратегического уровня позволяют спроектировать сеть продвижения материального потока, определить размещение основных и вспомогательных объектов обслуживания, выявить схемы перемещения товаров пищевой промышленности между ними, определить тарифную политику, разработать стратегические планы перевозок. На тактическом уровне производится корректировка планов, маршрутов перевозок, порядка обслуживания с учетом неравномерности спроса, наличия подвижного состава в узлах цепей поставок и т.д. На оперативном уровне решаются задачи назначения экипажей водителей, разработки маршрутов и графиков поставок на очередные сутки. В случае изменения результатов решения задач оперативного уровня также производятся корректировки в планах тактического и стратегического уровней.

5. Системный подход в изучении факторов и особенностей функционирования различных цепей поставок пищевой промышленности позволил разработать классификацию моделей транспортно-логистического обслуживания в зависимости от сложности и конфигурации цепи поставок, способа получения и распределения информации, необходимости совмещения транспортных процессов с процессами управления запасами. Данные модели учитывают различные варианты транспортного обслуживания, стохастический и детерминированный характер протекания логистических процессов в цепях поставок и необходимость координации материальных, финансовых и информационных потоков.

6. В простых цепях поставок необходимо нормирование параметров логистических процессов, описывающих различные варианты .взаимодействия участников данных цепей, с целью снижения степени неопределенности функционирования контрагентов систем закупок и сбыта, стандартизации маршрутов доставки продукции и определения ключевых показателей, влияющих на эффективность функционирования логистических систем различных подотраслей пищевой промышленности. Применение методов раздельной доставки позволяет сократить транспортные расходы в среднем на 5-10% по сравнения с традиционными методами при перевозках продукции как во внутригородском, так и в междугородном сообщениях.

7. Управление транспортировкой в сложных цепях поставок (холдинговых компаниях пищевой промышленности) строится на взаимосвязи стратегических, тактических и оперативных планов участников данных цепей. Детализация процессов транспортного обслуживания осуществляется на оперативном уровне, и изменение маршрутов доставки, графиков движения автомобилей сказывается на транспортных расходах, уровнях запасов участников логистических систем, и, как следствие, на планах работы предприятий холдинга на тактическом и стратегическом уровнях. Гибкое управление транспортировкой в холдинговых компаниях пищевой промышленности позволяет сократить продолжительность финансового цикла на 2-3%, повысить прибыль на 1,7-2,4%, уменьшить удельные транспортные издержки на 7-11 % и увеличить загрузку подвижного состава на 15-21% на соответствующем горизонте управления (месяц, год, холдинг) при соблюдении плана обслуживания участников цепей поставок.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Тюрин, Алексей Юрьевич, 2013 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Агропромышленная корпорация «ОГО». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.ogo.ru/, свободный. - Загл. с экрана.

2. Агропромышленная корпорация «Стойленская Нива». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.stniva.ru/, свободный. - Загл. с экрана.

3. Агропромышленный холдинг «Мираторг». [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.miratorg.ru/mainpage.aspx, свободный. - Загл. с экрана.

4. Бауэрсокс Д. Дж., Клосс Д. Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. 2-е изд. / пер. с англ. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005. - 640 с.

5. Беллман Р. Динамическое программирование. - М.: ИЛ, 1960. - 400 с.

6. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования-М.: Наука, 1965. -458 с.

7. Белоусова Ю.Г. Управление цепочкой поставок: современный этап развития. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.ekportal.ru/page-id-300.html, свободный. - Загл. с экрана.

8. Большие системы: Моделирование организационных механизмов / В.Н. Бурков, Б. Данев, Т.Б. Нанева и др. - М.: Наука, 1989. - 246 с.

9. БОСС-КОРПОРАЦИЯ- фундамент эффективного управления предприятием. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.k-press.ru/comp/1999/3/St_aiti/St_aiti-3.5.asp, свободный. - Загл. с экрана.

10. Бродецкий Г.Л. Управление запасами: учеб. пособие. - М.: Эксмо, 2008.-352 с.

11. Гаджинский А. М. Логистика: Учебник для высших и средних специальных учебных заведений. - 2-е изд. - М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 1999. - 228 с.

12. Геронимус Б. Л. Экономико-математические методы в планировании на автомобильном транспорте. - М.: Транспорт, 1977. - 160 с.

13. ГК «Агро-Белогорье» в 2011 году увеличила реализацию свинины на 5,5%. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.foodnewsweek.ru/ myaso/gk-agro-belogore-v-201 l-godu-uvelichila-realizaciyu-svininy-na-55.html, свободный. - Загл. с экрана.

14. Гольштейн Е. Г., Юдин Д. Б. Новые направления в линейном программировании- М.: Сов. радио, 1966. -524 с.

15. Гольштейн Е. Г., Юдин Д. Б. Задачи линейного программирования транспортного типа - М.: Наука, 1969. - 384 с.

16. Группа компаний «Нижегородский масложировой комбинат». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.nmgk.ru/rus/about, свободный. -Загл. с экрана.

17. Группа компаний «Русагро». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.rusagrogroup.ru/ru/node/573, свободный. - Загл. с экрана.

18. Группа «Продимекс». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://prodimex.ru/about/structure/, свободный. - Загл. с экрана.

19. «Группа «Разгуляй». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.raz.ru, свободный. - Загл. с экрана.

20. Гурчак A.A., Борютин J1.C., Бершадская Т.Н., Головач Л.Г., Чернышев Е.Э. Интегрированные финансово-промышленные структуры. Производственные объединения, холдинги, финансово-промышленные группы. - СПб.: Наука, 1996.-739 с.

21. Еремин И. И., Астафьев H.H. Введение в теорию линейного и выпуклого программирования —М.: Наука, 1976,—191 с.

22. Житков В. А. Планирование автомобильных перевозок грузов мелкими партиями. - М.: Транспорт, 1976. - 112 с.

23. Житков В. А., Ким К. В. Методы оперативного планирования грузовых автомобильных перевозок. - М.: Транспорт, 1982. - 184 с.

24. Зуховицкий С. И., Авдеева Л. И. Линейное и выпуклое программирование- М.: Наука, 1967. - 460 с.

25. ЗАО «Сибирская Аграрная Группа». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.sibagrogroup.ru, свободный. - Загл. с экрана.

26. Иванов Д.А. Логистика. Стратегическая кооперация. - М.: Изд-во «Вершина», 2006. - 176 с.

27. Иванов Д.А. Управление цепями поставок. - СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2009. - 660 с.

28. Иванов Д.А. Supply Chain Management: концепции, технологии, модели. - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2005. - 172 с.

29. Интеллект-Сервис. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://intservis.ru/, свободный. - Загл. с экрана.

30. Исследование операций в экономике. /Под ред. Н.Ш. Кремера. - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ , 1997. - 407 с.

31. Исследование операций. Методологические основы и математические методы: Пер. с англ. / Под ред. И. М. Макарова, И. М. Бескровного. - М.: Мир, 1981.-Т. 1.-712 с.

32. Исследование операций. Модели и применение: Пер. с англ. / Под ред. И. М. Макарова, И. М. Бескровного. - М.: Мир, 1981. - Т. 2. - 677 с.

33. Итеративное агрегирование и его применение в планировании / под ред. Л.М. Дудкина. -М.: Экономика, 1979. - 328 с.

34. Каплан P.C., Нортон Д.П. Организация, ориентированная на стратегию: Пер. с англ. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003. - 416 с.

35. Компания ЭФКО. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.efko.ru/page.php?id=35, свободный. - Загл. с экрана.

36. Корпорация «Парус». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.parus.ru/, свободный. - Загл. с экрана.

37. Корягин М.Е, Тюрин А.Ю. Планирование автомобильных перевозок в торговой сети. // Вестн. КузГТУ. - 2000. - №1. - С.43-45.

38. Кофман А. Методы и модели исследования операций-М.: Мир, 1966. - 524 с.

1А1

I /

39. Кристофер М. Логистика и управление цепочками поставок / пер. с англ. - СПб.: Питер, 2004. - 316 с.

40. Левачев Н. А. Комплексная механизация ПРТС работ в пищевой промышленности-М.: Пищевая промышленность, 1975.-296 с.

41. Левачев Н. А. Механизация погрузочно-разгрузочных, транспортных и складских работ в пищевой промышленности - М.: Легкая и пищевая промышленность, 1984.-184 с.

42. Лесин В. В., Лисовец Ю. П. Основы методов оптимизации. - М.: Изд-воМАИ, 1995.-344 с.

43. Линдере М., Фирон X. Управление снабжением и запасами. Логистика / пер. с англ. - СПб.: ООО «Полиграфуслуги», 2006. - 768 с.

44. Логистика: учеб. / В.В. Дыбская, Е.И. Зайцев, В.И. Сергеев, А.Н. Стерлигова; под ред. В.И. Сергеева - М.: Эксмо, 2008. - 944 с.

45. Логистика: Учебное пособие. / Под ред. Б.А. Аникина. - М.: ИНФРА-М, 1999.-327 с.

46. Логистические транспортно-грузовые системы: учебник для студ. высш. учеб. заведений / В.И. Апатцев, С.Б. Левин, В.М. Николашин и др.; под. ред. В.М. Николашина. - М.: Издат. центр «Академия», 2003. - 304 с.

47. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. - М.: Мир., 1973. - 344 с.

48. Моисеева Н.К. Экономические основы логистики: учеб. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 528 с.

49. Нестеров Е. П. Транспортные задачи линейного программирования-М.: Транспорт, 1971.-216 с.

50. ОАО «Вимм-Билль-Данн Продукты Питания». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.wbd.ru/, свободный. - Загл. с экрана.

51. ОАО «Группа «Юнимилк». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.unimilk.ru/, свободный. - Загл. с экрана.

52. ОАО «Шереметьево-Карго» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.shercargo.ru/russ , свободный. - Загл. с экрана.

53. Панов С. А. Модели маршрутизации на автомобильном транспорте.-М.: Транспорт, 1974. - 152 с.

54. Подиновский В. В., Ногин В. Д. Парето - оптимальные решения многокритериальных задач. - М.: Наука, 1982. - 254 с.

55. Подиновский В. В., Гаврилов В. М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. -М.: Сов. радио, 1975. - 192 с.

56. Промышленность России. 2010: Стат.сб./ Росстат - М., 2010. - 553 с. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru, свободный. - Загл. с экрана.

57. Просветов Т.Н. Математические методы в логистике: задачи и решения: учебно-практическое пособие. 2-е изд., доп. - М.: Альфа-Пресс, 2008. -304 с.

58. Радионов А.Р., Радионов P.A. Управление сбытовыми и оборотными средствами предприятия (практика нормирования): учеб. пособие. - М.: Дело и Сервис, 1999.-400 с.

59. Рихтер К., Охрин П., Соломатин П. Прогресс в решении задач маршрутизации транспортных средств // Логистика и управление цепями поставок. -2008.-№2(25).-С. 72-78.

60. Российский рынок мяса сократил объем импорта на 11,7%. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.foodnewsweek.ru/myaso/rossijskij-rynok-myasa-sokratil-obem-importa-na-117.html, свободный. - Загл. с экрана.

61. Рост производства мяса птицы российскими предприятиями составил 7,5%. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.foodnewsweek.ru/ myaso/rost-pro izvodstva-myasa-pticy-rossijskimi-predpriyatiyami-sostavil-75.html, свободный. - Загл. с экрана.

62. «Русское море». Русская рыбная компания. [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.russiansea.ru, свободный. - Загл. с экрана.

63. Рынок говядины РФ в первом полугодии 2011 года вырос на 11%. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.foodnewsweek.ru/myaso/ rynok-govyadiny-rf-v-pervom-polugodii-2011 -goda-vyros-na-11.html, свободный. -Загл. с экрана.

64. САХО. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.saho.ru/about/geography/, свободный. - Загл. с экрана.

65. Сергеев В.И. Управление цепями поставок в России - миф или реальность? // Логистика и управление цепями поставок. - 2004. - № 1. - С. 14-33.

66. Смехов А. А. Основы транспортной логистики. - М.: Транспорт, 1995.

- 196 с.

67. Смиричинский A.B., Смиричинский В.В., Мартынюк В.Ф. Логистический менеджмент в строительстве: Монография. - Тернополь: ЗБРУЧ, 2006. - 264 с.

68. Смирнов И.Г. Развитие логистики в странах НАФТА. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://logisticstime.com/news/razvitie-logistiki-v-stranax-nafta/, свободный. - Загл. с экрана.

69. Смирнова Е.А. Управление цепями поставок: учеб.пособие - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2009. - 120 с.

70. Сравниваем ERP по ключевым характеристикам. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.interface.ru/home.asp?artld=9111, свободный.

- Загл. с экрана.

71. Сумец A.M. Логистика: теория, ситуации, практические задания: учебн. пособие. - Киев: Хай-Тек Пресс, 2008. - 320 е..

72. Триус Е. Б. Задачи математического программирования транспортного типа.-М.: Сов. радио, 1967.-208 с.

73. Тюрин А.Ю. Влияние схемы транспортного обслуживания на финансовые показатели деятельности предприятий пищевой промышленности // Российское предпринимательство. - 2010. - № 1 (выпуск 2). - С. 69-75.

74. Тюрин, А.Ю. Особенности выбора схем транспортировки продукции предприятий пищевой промышленности с различными сроками годности // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. - 2010. - № 1. - С. 136-139.

75. Тюрин, А.Ю. Методика планирования маршрутов доставки грузов мелкими партиями на большой сети обслуживания // Вестн. Кузбас.гос.техн.ун-та.-2010.-№3.-С.133-136.

76. Тюрин, А.Ю. Влияние Ьи11\уЫр-эффекта на устойчивость цепей поставок пищевой промышленности и выбор моделей функционирования автотранспорта в них // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. - 2010. - № 2. - С. 166-171.

77. Тюрин, А.Ю. Проблемы регионального транспортного обслуживания предприятий пищевой промышленности // Региональная экономика: теория и практика. - 2010. -№ 28. - С. 61-68.

78. Тюрин, А.Ю. Применение кросс-докинга при организации доставки продукции пищевой промышленности // Вестн. Кузбас.гос.техн.ун-та. - 2010. -№4.-С. 171-174.

79. Тюрин, А.Ю. Транспортировка и финансы в цепях поставок пищевой промышленности // Финансовый бизнес. - 2010. - № 4. - С. 44-49.

80. Тюрин, А.Ю. Особенности работы автотранспорта при случайном потоке заявок на перевозки / А.Ю. Тюрин, В.А. Чекменев // Вестн. Куз-бас.гос.техн.ун-та. - 1998. - №6. - С.88-90.

81. Тюрин, А.Ю. Определение рациональных объемов поставок при случайном процессе потребления / А.Ю. Тюрин, В.А. Чекменев // Вестн. Куз-бас.гос.техн.ун-та. - 1998. - №6. - С.90-92.

82. Тюрин, А.Ю. Модель организации материально-технического снабжения предприятия // Вестн. Кузбас.гос.техн.ун-та. - 1999. - №6. - С.91-96.

83. Тюрин, А.Ю. Модель работы автомобилей в транспортно-

і

производственных комплексах // Вестн. Кузбас.гос.техн.ун-та. - 2000. - №1. -С.40-43.

84. Тюрин, А.Ю. Особенности планирования доставки готовой продукции с учетом динамики спроса // Вестн. Кузбас.гос.техн.ун-та. - 2000. - №5. - С.79-81.

85. Тюрин, А.Ю. Логистический подход к формированию режимов работы автотранспорта // Вестн. Кузбас.гос.техн.ун-та. - 2002. - №1. - С.80-82.

86. Тюрин, А.Ю. Моделирование логистических процессов на стадии сбыта с учетом распределения спроса // Вестн. Кузбас.гос.техн.ун-та. - 2002. - №6. - С.92-95.

87. Тюрин, А.Ю. Математическая модель интегрированной системы поставок и сбыта продукции // Вестн. Кузбас.гос.техн.ун-та. - 2004. - №1. - С.94-99.

88. Тюрин, А.Ю. Управление логистическими системами // Вестн. Куз-бас.гос.техн.ун-та. - 2005. - №3. - С. 106-110.

89. Тюрин, А.Ю. Логистические аспекты управления транспортом в хлебопекарной промышленности / Кузбасский государственный технический университет. - Кемерово, 2001. - 11 е.: ил. - Библиогр.: 3 назв. - Рус. - Деп. в ВИНИТИ 11.12.2001, № 2571-В2001.

90. Тюрин, А.Ю. Управление материальным потоком в микрологистической системе // Вестн. Краснояр.гос.техн.ун-та. Вып. 39. Транспорт. - 2005. - С. 413-421.

91. Тюрин, А.Ю. Оптимальное распределение материальных потоков в логистических системах // Транспортные системы Сибири: Сб. научн. тр. III Всероссийской научно-технической конференции - Красноярск, 2005. - С. 205-213.

92. Тюрин, А.Ю. Организация зонного обслуживания потребителей при доставке грузов мелкими партиями // Вестн. Кузбас.гос.техн.ун-та. - 2006. -№4.-С. 127-129.

93. Тюрин, А.Ю. Эвристические методы решения задач доставки мелкопартионных грузов // Вестн. Кузбас.гос.техн.ун-та. - 2007. - №1. - С.51-55.

94. Тюрин, А.Ю. Особенности формирования транспортных издержек и выбора подвижного состава в логистических системах пищевой промышленности // Вестн. Кузбас.гос.техн.ун-та. - 2007. - №1. - С. 121-123.

95. Тюрин, А.Ю. Особенности доставки мелкопартионных грузов в промышленности / А.Ю. Тюрин, Ю.Н. Тимощенко // Современные пути развития машиностроения и автотранспорта Кузбасса: Сб. научн. тр. I Всероссийской научно-технической конференции - Кемерово: ГУ КузГТУ, 2007. - С. 491-495.

96. Тюрин, А.Ю. Методы сбора и доставки мелкопартионных грузов // Вестн. Кузбас.гос.техн.ун-та. - 2007. - №5. - С.99-102.

97. Тюрин, А.Ю. Особенности управления транспортно-логистическими системами молочной промышленности / А.Ю. Тюрин, Е.Н. Забелин, Е.В. Мете-лев // Вестн. Кузбас.гос.техн.ун-та. - 2007. - №5. - С. 102-105.

98. Тюрин, А.Ю. Общий случай распределения материальных потоков в логистических системах // Формирование транспортно-логистической инфраструктуры. Приграничное сотрудничество России и Казахстана: Сб. научн. тр. 2 Международной научно-практической конференции - Омск: СибАДИ, 2007. -С. 238-244.

99. Тюрин, А.Ю. Управление транспортом в холдинговых компаниях пищевой промышленности // Управление и экономика в современных системах: Материалы Всероссийской научно-практической конференции - Москва-Волгоград: ООО «Глобус», 2008. - С. 59-61.

100.Тюрин, А.Ю. Проблемы выбора подвижного состава для доставки тар-но-штучных грузов пищевой промышленности // Проблемы и достижения автотранспортного комплекса: Сб. материалов VI Всероссийской научно-технической конференции - Екатеринбург: УГТУ-УПИ , 2008. - С. 197-199.

101.Тюрин, А.Ю. Использование эвристических методов для решения задачи маршрутизации с временными окнами / А.Ю. Тюрин, Ю.Н. Тимощенко //

Политранспортные системы Сибири: Материалы VI Всероссийской научно-технической конференции: В 2-х ч. - Новосибирск: Изд-во СГУПСа, 2009. - Ч. 2.-С. 312-316.

102.Тюрин, А.Ю. Особенности проектирования маршрутов доставки мелкопартионных грузов с ограничением времени обслуживания потребителей // Перспективные направления в науке, обществе, образовании, экономике и праве: Материалы III Межвузовской научно-практической конференции студентов и молодых учёных. - Новокузнецк, филиал ГУ КузГТУ в г. Новокузнецке, 2009. -С. 399-400.

103.Тюрин, А.Ю. Определение размеров зон сбыта продукции с учетом технологических и экономических факторов // Вестн. Кузбас.гос.техн.ун-та. -2009.-№4,-С. 129-131.

104.Тюрин, А.Ю. Особенности решения задач совместного управления запасами и маршрутизации в цепях поставок пищевой промышленности // Актуальные вопросы экономических наук. Сборник материалов XII Международной научно-технической конференции: В 2-х ч. - Новосибирск: Изд-во «СИБ-ПРИНТ», 2010.-Ч. 1. С. 209-213.

105.Тюрин, А.Ю. Особенности транспортировки продукции в некоторых отраслях пищевой промышленности // Современные проблемы экономики, менеджмента и маркетинга: Материалы XVI Международной науч.-практ. конф. -Нижний Тагил: НТИ (ф) УГТУ-УПИ, 2010. - С. 240-242.

106.Тюрин, А.Ю. Проблемы функционирования автотранспорта в распределительных системах пищевой промышленности // Проблемы экономики, организации и управления предприятиями, отраслями, комплексами в разных сферах народного хозяйства: Материалы IX Междунар. науч.-паракт. конф. -Новочеркасск: ЮРГТУ (НПИ), 2010. - С. 53-57.

107.Тюрин, А.Ю. Управление транспортно-логистическими системами в пищевой промышленности // Экономика и управление: инновационные пути

развития: Материалы Международной науч.-практ. конф.: В 2-х ч. - Саратов: ИЦ «Наука», 2010. - 4.2. С. 182-185.

108.Тюрин, А.Ю. Использование совместного управления запасами и маршрутизацией в цепях поставок пищевой промышленности // Политранспортные системы: Материалы VII Всерос. науч.-техн. конф., Красноярск, 25-27 ноября 2010 г. - Новосибирск: Изд-во СГУПСа, 2010. - С. 553-559.

109.Тюрин, А.Ю. Применение метода раздельной доставки при решении задач маршрутизации перевозок грузов пищевой промышленности // Политранспортные системы: Материалы VII Всерос. науч.-техн. конф., Красноярск, 25-27 ноября 2010 г. - Новосибирск: Изд-во СГУПСа, 2010. - С. 560-564.

1 Ю.Тюрин, А.Ю. Особенности функционирования транспортно-логистических систем пищевой промышленности на региональном уровне // Экономика российских регионов: проблемы и перспективы инновационного развития. Материалы Всероссийской науч.-практ. конф. - Челябинск: ЧИ (ф) ФГОУ ВПО УрАГС, 2010. - С. 322-324.

Ш.Тюрин, А.Ю. Логистическая система управления транспортом в хлебопекарной промышленности: Дис. ... канд. экон. наук. - Ростов-на-Дону, 2002. - 174 с

112.Тяпухин А.П. Проектирование товаропроводящих систем на основе логистики: учеб. пособие / А.П. Тяпухин, А.И. Голощапова, E.H. Лындина. -М.: Финансы и статистика, 2007. - 240 с.

ПЗ.Уотерс Д. Логистика. Управление цепью поставок: Пер. с англ. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 503 с.

114.Управление цепями поставок: Справочник издательства Gower / Под ред. Дж. Гаторны. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 670 с.

115.Финансовый менеджмент: учеб. / Под ред. проф. Н.Ф. Самсонова. - 2-е изд., перераб. и доп. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 415 с.

116.Холдинг «Солнечные продукты». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.sunnyfoods.ru/company/, свободный. - Загл. с экрана.

117.Холл Р.Х. Организации: структуры, процессы, результаты. - СПб.: Питер, 2001.-512 с.

118.Хэндфилд Р.Б., Николе мл. Э. Л. Реорганизация цепей поставок. Создание интегрированных систем формирования ценности: пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. - 416 с.

119.Чистая прибыль группы «Черкизово» в 2011 году выросла на 2%. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.foodnewsweek.ru/myaso/ chistaya-pribyl-gruppy-cherkizovo-v-201 l-godu-vyrosla-na-2.html, свободный. -Загл. с экрана.

120.Шапиро Дж. Моделирование цепи поставок / пер. с англ. - СПб.: Питер, 2006. - 720 с.

121.Altinkemer К., Gavish В. Parallel savings based heuristic for the delivery problem // Oper. Res. - 1991. - 39. - P. 456-469.

122.Angelelli E., Speranza M.G. The Periodic Vehicle Routing Problem with Intermediate Facilities // European Journal of Oper. Res. - 2002. - 137. - P. 233-247.

123.AMR Research. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gartner.com/technology/supply-chain-professionals.jsp, свободный. -Загл. с экрана.

124.Anily S,, Federgruen A. One Warehouse Multiple Retailer Systems with Vehicle Routing Costs // Management Science. - 1990. - 36 (1). - P. 92-114.

125.Anily S., Federgruen A. Two-Echelon Distribution Systems with Vehicle Routing Costs and Central Inventories // Oper. Res. - 1993. - 41 (1). - P. 37-47.

126.Anily S. The General Multi-Retailer EOQ Problem with Vehicle Routing Costs // European Journal of Oper. Res. - 1994. - 79. - P. 451-473.

127.Anily S., Bramel J. Approximation algorithms for the capacitated traveling salesman problem with pickups and deliveries // Naval Res. Logistics. - 1999. - 46. -P. 654-670.

128.ArcelorMittal. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.arcelormittal.com/corp/, свободный. - Загл. с экрана.

129. Augerat P., Belenguer J.M., Benavent E., Corber'an A., Naddef D. Separating Capacity Constraints in the CVRP Using Tabu Search //. European Journal of Oper. Res. - 1998. - 106. - P. 546-557.

130.Axapta. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.erp-online.ru/software/axarta/ , свободный. - Загл. с экрана.

131.BAAN. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.erp-online.ru/software/baan/, свободный. - Загл. с экрана.

132.Baita F., Ukovich W., Pesenti R., Favaretto D. Dynamic Routing-and-Inventory Problems: A Review // Transp. Res. - 1998. - 32A. - P. 585-598.

133.Baldacci R., Hadjiconstantinou E. A., Mingozzi A. An exact algorithm for the traveling salesman problem with deliveries and collections // Networks. - 2003. -42.-P. 26-41.

134.Baptista S., Oliveira R.C., Zuquete E. A Period Vehicle Routing Case Study // European Journal of Oper. Res. - 2002. - 139. - P. 220-229.

135.Barnes & Noble. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.barnesandnoble.com/, свободный. - Загл. с экрана.

136.Barr R.S., Golden B.L., Kelly J.P., Resende M.G.C., Stewart W.R. Jr. Designing and reporting on computational experiments with heuristic methods // Journal of Heuristics. - 1995.- l.-P. 9-32.

137.Belenguer J. M., Martinez M. C., Mota E. A lower bound for the split delivery vehicle routing problem // Oper. Res. - 2000. - 48. - P. 801-810.

138.Bell W.J., Dalberto L.M., Fisher M.L., Greenfield A.J., Jaikumar R., Kedia P., Mack R.G., Prutzman P.J. Improving the Distribution of Industrial Gases with an On-line Computerized Routing and Scheduling Optimizer// Interfaces. - 1983. - 13 (6).-P. 4-23.

139.Bent R., Hentenryck P. Scenario-based planning for partially dynamic vehicle routing with stochastic customers // Oper. Res. - 2004. - 52(6). - P. 977-987.

140.Bent R., Van Hentenryck P. A two-stage hybrid algorithm for pickup and delivery vehicle routing problems with time windows // Computers & Oper. Res. -2006.-33.-P. 875-893.

141.Bertazzi L., Paletta G., Speranza M.G. Deterministic Order-Up-To Level Policies in an Inventory Routing Problem // Transp. Science. - 2002. - 36 (1). - P. 119-132.

142.Bertsimas D., Ryzin G. V. A stochastic and dynamic vehicle routing problem in the euclidean plane // Oper. Res. - 1991. - 39(4). - P. 601-615.

143.Bertsimas D. A Vehicle Routing Problem with Stochastic Demand // Oper. Res. - 1992. - 40(3). - P. 574-585.

144.Bertsimas D., Ryzin G. V. Stochastic and dynamic vehicle routing in the euclidean plane with multiple capacitated vehicles // Oper. Res. - 1993. - 41(1). - P. 60-76.

145. Best Buy. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.bestbuy.com/, свободный. - Загл. с экрана.

146.Bianchessi N., Righini G. Heuristic algorithms for the vehicle routing problem with simultaneous pick-up and delivery // Computers & Oper. Res. - 2007. - 34. -P. 578-594.

147.Bolstorff P., Rosenbaum R., Poluha R. Spitzenleistungen im Supply Chain Management. Berlin: Springer, 2007. - 462 pp.

148.Bolstorff P., Rosenbaum R. Supply Chain Excellence. A Handbook for Dramatic Improvement Using the SCOR Model, AMACON, 2003. - 264 pp.

149.Bramel J., Simchi-Levi D. Probabilistic Analyses and Practical Algorithms for the Vehicle Routing Problem with Time Windows // Oper. Res. - 1996. - 44 (3). -P. 501-509.

150.Brewer P.C., Speh T.W. Using the Balanced Scorecard to Measure Supply Chains Perfomance. // Journal of Business Logistics. -2000. -21. - P. 75-93.

151. Chan Y., Carter W. B., Burnes M. D. A multiple-depot, multiple vehicle, location routing problem with stochastically processed demands // Computers & Oper. Res. - 2001. - 28. - P. 803-826.

152.Chan L.M.A., Federgruen A., Simchi-Levi D. Probabilistic Analysis and Practical Algorithms for Inventory-Routing Models // Oper. Res. - 1998. - 46 (1). -P. 96-106.

153.Chandra P. A Dynamic Distribution Model with Warehouse and Customer Replenishment Requirements // Journal of the Oper. Res. Society. - 1993. - 44 (7). -P. 681-692.

154. Chandra P., Fisher M.L. Coordination of Production and Distribution Planning // European Journal of Oper. Res. - 1994. - 72. - P. 503-517.

155.Chao I.M., Golden B., Wasil E.. A new heuristic for the multidepot vehicle routing problem that improves upon best-known solutions // American Journal mathematical management Science. - 1993. - 13 (3). - P. 371-406.

156.Chao I.M., Golden B., Wasil E. An improved heuristic for the period vehicle routing problem // Networks. - 1995. - 26(1). - P. 25-44.

157.Chen J. F., Wu, T. H. Vehicle routing problem with simultaneous deliveries and pickups // Journal of the Oper. Res. Society. - 2006. - 57. - P. 579-587.

158.Chen F., Ryan J., Simchi-Levi D. The impact of exponential smoothing forecast on the bullwhip effect // Naval Research Logistics. - 2000. - 47(4). - P. 271286.

159.Chien T.W., Balakrishnan A., Wong R.T. An Integrated Inventory Allocation and Vehicle Routing Problem // Transp. Science. - 1989. - 23 (2). - P. 67-76.

160.Christofides N., Mingozzi A., Toth P. Exact Algorithms for Solving the Vehicle Routing Problem Based on Spanning Trees and Shortest Path Relaxations // Mathematical Programming. - 1981. -20. - P. 255-282.

161. Christofides N., Beasley J. The period routing problem // Networks. - 1984. - 14(2).-P. 237-256.

162. Clark G., Write J. W. Scheduling of vehicles from central depot to a number delivery points // Oper. Res. Quart.- 1964,- 12, №4,-P. 568-581.

163.Cordeau J.F., Gendreau M., Laporte G. A Tabu Search heuristic for periodic and multidepot vehicle routing problems // Networks. - 1997. - 30(2). - P. 105-119.

164.Cordeau J.F., Laporte G., Mercier A. A unified tabu search heuristic for vehicle routing problems with time windows // Journal of the Oper. Res. Society. -2001.-52(8).-P. 928-936.

165.Costa D., Hertz A. Ants can colour graphs // Journal of the Oper. Res. Society. - 1997. - 48. - P. 275-305.

166.Crainic, T.G., Dejax, P.J., Delorme, L. Models for Multimode Multicom-modity Location Problems with Interdepot Balancing Requirements. // Annals of Oper. Res. - 1989. - 18. - P. 279-302.

167.Crainic, T.G., Delorme, L. Dual-Ascent Procedures for Multicommodity Location-Allocation Problems with Balancing Requirements. // Transp. Sci. -1995.-27(2).-P. 90-101.

168.Crainic, T.G., Frangioni, A., Gendron, B. Bundle-Based Relaxation Methods for Multicommodity Capacitated Network Design. // Discrete Applied Mathematics. - 2001. - 112. - P. 73-99.

169.Crainic, T.G., Laporte, G. Planning Models for Freight Transportation. // European Journal of Oper. Res. - 1997. - 97(3). - P. 409-438.

170.Crainic, T.G., Rousseau, J.-M. Multicommodity, Multimode Freight Transportation: A General Modeling and Algorithmic Framework for the Service Network Design Problem. // Transp. Res. B: Methodology. - 1986. - 20B. - P. 225-242.

171.Crainic, T.G., Roy, J. O.R. Tools for Tactical Freight Transportation Planning. // European Journal of Oper. Res. - 1988. - 33(3). - P. 290-297.

172.Crainic, T.G., Roy, J. Design of Regular Intercity Driver Routes for the LTL Motor Carrier Industry. // Transp. Sci. - 1992. - 26(4). - P. 280-295.

173.Daniel С. Bello, David I. Gilliland. The Effects of Output Controls, Process Controls, and Flexibility on Export Channel Performance. // Journal of Marketing. -1997.-4.-P. 22.

174.Dejax, P. J., Crainic, T.G. A Review of Empty Flows and Fleet Management Models in Freight Transportation. // Transp. Sci. - 1987. - 21(4). - P. 227-247.

175.Dejonckheere J., Disney S.M., Lambrecht M.R., Towill D.R. Measuring and avoiding the bullwhip effect: a control theoretic approach // European Journal of Operational Research. - 2003. - 147 (3). - P. 567-590.

176.Deloitte. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http:// www.deloitte.com/view/en_GX/global/index.htm, свободный. - Загл. с экрана.

177.Disney S.M., Towill D.R., Van De Velde W. Variance amplification and the golden ratio in production and inventory control // International Journal of Production Economics. - 2004. - 90. - P. 295-309.

178.Disney S.M., Farasyn I., Lambrecht M., Towill D.R., Van De Velde W. Taming the bullwhip effect whilst watching customer service in a single supply chain echelon // European Journal of Operational Research. - 2006. - 173 (1). - P. 151172.

179.Dorigo M., Maniezzo V., Colorni A. Ant system: Optimization by a colony of cooperating agents // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part В. - 1996.-26.-P. 29-41.

180.Dorigo M., Gambardella L.M. Ant colony system: A cooperative learning approach for the traveling salesman problem // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. - 1997. - 1. - P. 53-66.

181.Dror M., Levy L. A vehicle routing improvement algorithm comparison of a "greedy" and a matching implementation for inventory routing // Comput. Oper. Res. - 1986,- 13.-P. 33-45.

182.Dror M., Ball M. Inventory/Routing: Reduction from an Annual to a Short-Period Problem // Naval Research Logistics. - 1987. - 34. - P. 891-905.

183.Dror M., Trudeau P. Savings by split delivery routing // Transp.Sci. -1989.-23.-P. 141-145.

184.Dror M., Trudeau P. Split delivery routing // Naval Res. Logistics. - 1990. - 37.-P. 383-402.

185.Dror M. Modeling vehicle routing with uncertain demand as a stochastic program: Properties of the corresponding solution // European Journal of Oper. Res. -1993.-64.-P. 432-441.

186.Dror M., Laporte G., Trudeau P. Vehicle routing with split deliveries // Discrete Appl. Math. - 1994. - 50. - P. 239-254.

187.Dueck G., Scheurer T. Threshold accepting: A general purpose optimization algorithm// Journal ofComput. Physics. - 1990. -90. - P. 161-175.

188.Dueck G. New optimization heuristics: The great deluge algorithm and the record-to-record travel // Journal of Comput. Physics. - 1993. - 104. - P. 86-92.

189.Duhamel C., Potvin J.-Y., Rousseau J.-M. A tabu search heuristic for the vehicle routing problem with backhauls and time windows // Transp. Science. - 1997. -31.-P. 49-59.

190.Dumas Y., Desrosiers J., Soumis F. The pickup and delivery problem with time windows // European Journal of Oper. Res. - 1991. - 54. - P. 7-22.

191.Eli Lilly. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.lilly.com/ Pages/home.aspx , свободный. - Загл. с экрана.

192.Equi, L., Gallo, G., Marziale, S., Weintraub, A. A Combined Transportation and Scheduling Problem. // European Journal of Oper. Res. - 1997. - 97(1). - P. 94104.

193.Federgruen A., Zipkin P. A combined vehicle routing and inventory allocation problem // Oper. Res. - 1984. - 32. - P. 1019-1037.

194.Fisher M., Jaikumar R. A generalized assignment heuristic for vehicle routine // Networks.- 1981.- 11, № 1,-P. 109-124.

195.Fisher M.L. Optimal Solution of Vehicle Routine Problems Using Minimum k-Trees // Oper. Res. - 1988. - 42. - P. 626-642

196.Fransoo J.С., Wouters M.J.F. Measuring the bullwhip effect in the supply chain // Supply Chain Management: An International Journal. - 2000. - 5 (2). - P. 78-89.

197.Frizzell P. W., Giffin J. W. The split delivery vehicle scheduling problem with time windows and grid network distances //Comput. Oper. Res. - 1995. - 22. -P. 655-667.

198.Fumero F., Vercellis C. Synchronized Development of Production, Inventory and Distribution Schedules // Transp. Science. - 1999. - 33 (3). - P. 330-340.

199.Gallego G., Simchi-Levi, D. On the Effectiveness of Direct Shipping Strategy for the One-Warehouse Multi-Retailer R-Systems // Management Science. -1990.-36 (2).-P. 240-243.

200. Garland Chow, Lennart E. Henriksson, Trevor D. Heaver. Strategy, Structure, and Performance: A Framework for Logistics Performance. // Logistics and Transportation Review. - 1995. - 12. - P. 285.

201.Gendreau M., Laporte G., Seguin R. A Tabu search heuristic for the vehicle routing problem with stochastic demands and customers // Oper. Res. - 1995. - 44 (3).-P. 469-477.

202.Gendreau M., Laporte G., Seguin R. An exact algorithm for the vehicle routing problem with stochastic demands and customers // Transp. Sci. - 1996. - 29 (2).-P. 143-155.

203.Gillet В. E., Miller L. R. A heuristic algorithm for the vehicle-dispatch problem // Oper. Res. Quart- 1972- 22, № 2,- P. 340-349.

204.Giosa I., Tansini I., Viera I. New assignment algorithm for the multi-depot vehicle routing problem // Journal of Oper. Res. Society. - 1984. - 53. - P. 283-292.

205.Global Reach Consulting. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.globalreach.ru/, свободный. - Загл. с экрана.

206.Goetschalckx М., Jacobs-Blecha С. The Vehicle Routing Problem With Backhauls // European Journal of Oper. Res. - 1989. - 42. - P. 39-51.

207.Golden В., Magnanti Т. L., Nquen H. Q. Implementing vehicle routing algorithm // Networks.- 1977.- 7, № 2- P. 113-148.

208.Haimovich M., Rinnooy Kan A. H. G. Bounds and heuristics for capacitated routing problems // Mathematics of Oper. Res. - 1985. - 10. - P. 527-542.

209.Harrison T.P. Principles for the strategic design of supply chains. In: The Practice of Supply Chain Management, ed. by T.P. Harrison, H.L. Lee, J.J. Neale, New York: Springer, 2005, pp. 3-12.

210.Hau I. Lee, Corey Billington. Managing Supply chain Inventory: Pitfalls and Opportunities. // Sloan Management Review. - 1992. - 3. - P. 65-73.

211.Ian Warnock. Manufacturing and Business Excellence Strategies, Techniques and technology. - Prentice Hall Europe, 1996. - 534 c.

212.iRenaissance. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.erp-online.ru/software/iren/, свободный. - Загл. с экрана.

213.JD Edwards EnterpriseOne. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.oracle.com/us/products/applications/jd-edwards-enterpriseone/overview/ index.html, свободный. - Загл. с экрана.

214. Jordan W. С., Burns L. D. Truck Backhauling on Two Terminal Networks // Transp. Res.-B. - 1984. - 18B (6). - P. 487-503.

215.Jordan W. C. Truck Backhauling on Networks With Many Terminals // Transp. Res.-B. - 1987. -21B (3). - P. 183-193.

216. Jung S., Hagani A. A Genetic Algorithm for Pick-up and Delivery Problem with Time Windows // Transp. Res. Rec. J. - 1999. - 35. - P. 123-126.

217.Kohl N., Madsen O.B.G. An optimization algorithm for the vehicle routing problem with time windows based on Lagrangian relaxation // Oper. Res. - 1997. -45 (3).-P. 395-405.

218.Koskosidis Y. A., Powell W.B. Clustering algorithms for consolidation of customer orders into vehicle shipments // Transpn. Res-B. - 1992. - 26B, № 5. - P. 365-379.

JU"г

219.Kulkarni R.V., Bhave P.R. 1985. Integer Programming Formulations of Vehicle Routing Problems // European Journal of Oper. Res. - 1985. - 20. - P. 58-67.

220.Laporte G., Nobert Y., Desrochers M. Optimal Routing with Capacity and Distance Restrictions // Oper. Res. - 1985. - 33. - P. 1050-1073.

221.Laporte G., Mercure H., Nobert Y. An exact algorithm for the asymmetrical capacitated vehicle routing problem // Networks - 1986 - 16, № 1- P. 33-46.

222.Laporte G. The vehicle routing problem: an overview of exact and approximate algorithms // European Journal of Oper. Res. - 1992. - 59(3). - P. 345358.

223.Lee H.L., Padmanabhan V., Whang S. The bullwhip effect in supply chains // Sloan Management Review. - 1997. - 38 (3). - P. 93-102.

224.Lee H.L., Padmanabhan V., Whang S. Information distortion in a supply chain: the bullwhip effect // Management Science. - 1997. - 43 (4). - P. 543-558.

225.Lee H.L., Padmanabhan V., Whang S. Comments on "Information distortion in a supply chain: the bullwhip effect" // Management Science. - 2004. - 50 (12).-P. 1887-1893.

226.Manugistics. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.jda.eom/#Solutions, свободный. - Загл. с экрана.

227.Min Н., Current J., Schilling D. The Multiple Depot Vehicle Routing Problem With Backhauling // Journal of Business Logistics. - 1992. - 13 (1). - P. 259288.

228.Mullaseril P. A., Dror M., Leung J. Split-delivery routing in livestock feed distribution // J. Oper. Res. Soc. - 1997. - 48. - P. 107-116.

229.Nagy G., Salhi S. Heuristic algorithms for single and multiple depot vehicle routing problems with pickups and deliveries // European Journal of Oper. Res. -2005,- 162.-P. 126-141.

230.Potvin J.-Y., Duhamel С., Guertin F. A genetic algorithm for vehicle routing with backhauling // Applied Intelligence. - 1996. - 6. - P. 345-355.

231.Potvin J.-Y. Genetic algorithms for the traveling salesman problem // Annals of Oper. Res. - 1996. - 63. - P. 339-370.

232.Rochat Y., Taillard E.D. Probabilistic diversification and intensification in local search for vehicle routing // Journal of Heuristics. - 1995. - 1. - P. 147-167.

233.Ryan D.M., Hjorring C., Glover, F. Extensions of the petal method for vehicle routing // Journal of the Oper. Res. Society. - 1993. - 44. - P. 289-296.

234.Salhi S., Rand G.K. Improvements to vehicle routing heuristics // Journal of the Oper. Res. Society. - 1987. - 38. - P. 293-295.

235.Salhi S., Sari M. A multi-level composite heuristic for the multi-depot vehicle fleet mix problem // Oper. Res. - 1997. - 103. - P. 95-112.

236. SAP. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.erp-online.ru/software/mysap/, свободный. - Загл. с экрана.

237. Solomon M. M. On the worst-case performance of some heuristics for the vehicle routing and scheduling problem with Time Window Constraints // Networks. - 1986,- 16.-P. 161-174.

238. Supply Chain Management (SCM) или управление цепочкой поставок. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.logistics.rU/21/7/l/ i8_466.htm, свободный. - Загл. с экрана.

239.Svoronos A. Estimating the performance of multi-level inventory systems // Oper. Res. - 1988. - 36. - P. 57-72.

240.Taillard E.D. Parallel iterative search methods for vehicle routing problems //Networks. - 1993.-23.-P. 661-673.

241.Theodore P. Stank, Charles W. Lackey, Jr. Enhancing Performance Through Logistical Capabilities in Mexican Maquiladora Firms. // Journal of Business Logistics. - 1997. - 1. - P. 91-123.

242.The Supply Chain Council. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.supply-chain.org, свободный. - Загл. с экрана.

243.The VRP Web. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://neo.lcc.uma.es/radi-aeb/WebVRP/, свободный. - Загл. с экрана.

244.Thomas A. Foster. It Pays to Measure Performance: Logistics Performance Compensation Programs. // Chilton's Distribution. - 1991. - 9. - P. 4.

245.Toby B. Gooley. Partnerships Can Make the Customer-Service Difference. // Traffic Management. - 1994. - 5. - P. 40.

246. Unilever. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.unilever.com/, свободный. - Загл. с экрана.

247.Verrijdt J., de Kok A. Distribution planning for a divergent n-echelon network without intermediate stocks under service restrictions // International Journal of Production Economics. - 1995. - 38. - P. 225-243.

248. Wark P., Holt J. A repeated matching heuristic for the vehicle routing problem // Journal of the Oper. Res. Society. - 1994. - 45. - P. 1156-1167.

249. Webb M. H. Relative performance of some sequential methods of planning multiple delivery jorneys // Oper. Res. Quart - 1972,- 23, № 3- P. 361-372.

250. Wren A., Holliday A. Computer scheduling of vehicles from one or more depots to a number of delivery Points // Oper. Res. Quart.- 1972 - 23, № 3 - P. 333344.

251.Xu J., Kelly J.P. A network flow-based tabu search heuristic for the vehicle routing problem // Transp. Sci. - 1996. - 30. - P. 379-393.

252. Yang K.K., Ruben R.A., Webster C., 2003. Managing vendor inventory in a dual level distribution system // Journal of Business Logistics. - 2003. - 24. - P. 91108.

253.Zhang, X. The impact of forecasting methods on the bullwhip effect // International Journal of Production Economics. - 2004. - 88. - P. 15-27.