Управление и оптимизация процесса формирования маршрутов поставок потребительских товаров в распределительных центрах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Филиппов, Дмитрий Вячеславович

• Филиппов, Дмитрий Вячеславович
• кандидат экономических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Филиппов, Дмитрий Вячеславович

Введение.

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ МАРШРУТИЗАЦИИ В УСЛОВИЯХ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОГО ЦЕНТРА: АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ЗАДАЧ И МЕТОДОВ ИХ РЕШЕНИЯ.

1.1. Задачи маршрутизации в свете тенденций развития распределительной логистики.

1.2. Составляющие интегрированной цепи поставок в распределительной среде.

1.3. Распределительные центры как объекты логистического распределения потребительских товаров.

1.4. Логистика в формате развития розничной торговли

1.5. Транспортное обеспечение: маршрутизация движения транспортных средств при поставке потребительских товаров.

1.6. Проблемы маршрутизации транспортных средств ограниченной вместимости: содержательные постановки задач и подходы к их решению

1.7. Структура и основные функции логистических информационных систем.

Выводы по главе

ГЛАВА 2. МОДЕЛИ, МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ОСНОВНЫХ ЗАДАЧ ТРАНСПОРТНО-УПАКОВОЧНОГО КОМПЛЕКСА.

2.1. Модели и методы транспортного обеспечения.

2.2. Задача незамкнутой маршрутизации и метод ее решения

2.3. Краткая характеристика эволюционных алгоритмов

2.4. Исполнение маршрутов: плотная загрузка грузовых отсеков, с учетом технологии загрузки и разгрузки

2.5. Численный эксперимент.

Выводы по главе 2.

ГЛАВА 3. МЕТОДИЧЕСКИЕ РАЗРАБОТКИ И РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПРИМЕНЕНИЮ РАЗРАБОТАННЫХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ В ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ ФОРМИРОВАНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ МАРШРУТОВ.

3.1. Логистическая информация: назначение и принципы организации

3.2. Структура логистической информационной системы

3.3. Оптимизационное ядро модуля управления формированием транспортных маршрутов.

3.4. Экономическая эффективность внедрения ЛИС с оптимизационным ядром на основе разработанных моделей и алгоритмов.

Выводы по главе 3.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление и оптимизация процесса формирования маршрутов поставок потребительских товаров в распределительных центрах»

Актуальность исследования. В условиях современного рынка товаров и услуг выполнение логистических процессов связано с высокой динамикой изменения секторов рынка, непрерывным развитием транспортной сети, расширением номенклатуры товаров и услуг, расширением границ взаимодействия с поставщиками и клиентами, изменением нормативно-законодательной базы отечественных и зарубежных компаний. Для снижения непроизводственных затрат и повышения уровня конкурентоспособности организаций необходимо постоянное совершенствование механизмов оптимизации и управления логистическими процессами. Одним из перспективных направлений исследования в данной области является оптимизация и управление процессом формирования маршрутов в цепях поставок потребительских товаров, а именно: создание транспортно-маршрутной системы с применением методов оптимизации и современных информационных технологий; разработка качественных методов расчета маршрутов движения транспортных средств; совершенствование методов и алгоритмов организации и управления товародвижением; разработка новых экономико-математических моделей, которые лучше отражают продвижение материального потока (това-ропотока); комплексное моделирование маршрутизации с другими логистическими процессами. Результаты исследований указанного направления весьма актуальны, прежде всего, для повышения качества функционирования звеньев, осуществляющих снабжение и распределение в цепях поставок потребительских товаров. Поэтому, данная работа посвящена рационализации в цепях поставок за счет оптимизации маршрутов перевозок потребительских товаров.

В данной работе исследуется подход к оптимизации маршрутов поставок потребительских товаров путем создания общей алгоритмической платформы на базе эволюционной метаэвристики с использованием типовых моделей и методов решения задач транспортной логистики, составляющей оптимизационное ядро логистической информационной системы (ЛИС).

В зависимости от заявок клиентов и стратегии распределительного центра (РЦ), осуществляется выбор транспортных средств для доставки грузов и решается задача формирования рациональных маршрутов. При выборе средства доставки учитываются факторы скорости движения, возможности доставки без промежуточных перегрузок, провозная и пропускная способность, регулярность перевозок независимо от климатических условий и времени года и суток, себестоимость перевозки грузов. Клиентская база распределительных центров включает более тысячи торговых точек с различной торговой площадью. Ассортимент товара насчитывает несколько тысяч наименований и является разнородным как по весу, объему, срокам хранения, так и по условиям перевозки. В таких нестабильных условиях выбор транспортных средств для доставки товаров и решение задачи формирования рациональных маршрутов являются весьма проблематичными. При формировании маршрутов необходимо также соблюдать требуемые условия перевозки товаров и времени доставки в торговые точки, при перевозке консолидированных грузов необходимо учитывать их совместимость.

С учетом указанных факторов оптимизация маршрутов поставок потребительских товаров представляет многомерную комбинаторную задачу, эффективного решения которой возможно достичь на основе применения математических методов, реализованных в среде информационных технологий. Однако применяемые типовые модели и методы в существующих информационных системах позволяют решать локальные оптимизационные задачи маршрутизации, не связанные друг с другом, к которым относятся классическая транспортная задача, задачи составления различных маршрутов, но не позволяют в должной мере учитывать конкретные условия транспортного обеспечения и оказываются в большинстве случаев недостаточными для поддержки принятия решений по выбору рациональных маршрутов в условиях распределительной среды. Рационализация процесса управления и оптимизации при транспортировке товаров за счет совершенствования алгоритмического инструментария решения задач маршрутизации позволит снизить издержки в производственно-коммерческой деятельности предприятий.

Вопросам развития теоретических и практических основ логистики в сфере перевозок и, в частности, маршрутизации посвящены работы видных отечественных и зарубежных ученых, таких как, Б.А. Аникин, Д. Бауэрсокс, В.В. Дыбская, Р. Мерфи, Ю.М. Неруш, Т.А. Родкина, В.И. Сергеев, Ю. Шапиро, Д. Уотерс и ряда других. Известны результаты исследуемых проблем совершенствования маршрутизации с применением современных информационных технологий, новых подходов к организации логистических процессов, применения моделей и методов исследования операций.

Задачи маршрутизации и размещения товаров являются №-трудными проблемами и точных методов поиска оптимальных решений полиномиальной сложности в настоящее время не существует. Эффективность решения этих задач значительно можно повысить за счет применения эволюционных метаэвристик, осуществляющих локальный поиск оптимума для решения задач большой размерности. Применение метаэвристики с перебором множества маршрутов, построенных по случайным остовным деревьям, позволяет создать общую платформу для решения различных типов задач маршрутизации: развозочной и сборно-развозочной; однородных и консолидированных грузов, замкнутых и незамкнутых маршрутов. При этом подходе удается учитывать организационные и технологические ограничения при загрузке транспортного средства, т.е. задача маршрутизации решается в комплексе с задачей загрузки, кроме того, достигается инвариантность к области применения (автомобильному, железнодорожному, водному, воздушному транспорту).

Вместе с этим, предлагаемая в диссертационном исследовании методика оптимизации и управления процессом формирования маршрутов при комплексном решении задачи транспортировки потребительских товаров, основанная на общей алгоритмической платформе остовных деревьев с использованием базовых моделей и методов решения задач транспортной логистики, составляет оптимизационное ядро модуля управления ЛИС. Использование ЛИС с оптимизационным ядром позволит снизить издержки в производственно-коммерческой деятельности распределительных центров.

В связи с изложенным актуальным является оптимизация маршрутов и совершенствование управлением потоками материальных и информационных ресурсов в цепях поставок РЦ путем создания общей алгоритмической платформы, обеспечивающей решение взаимосвязанных оптимизационных задач в условиях нестабильной распределительной среды.

Решается научная задача оптимизации и управления процессом формирования маршрутов в цепях поставок потребительских товаров с рациональным и технологичным размещением в транспортных средствах.

Цели и задачи исследования. Целью работы является снижение издержек предприятия за счет оптимизации и управления процессом формирования маршрутов поставок с рациональным размещением при транспортировке потребительских товаров в распределительных центрах на основе общей платформы множества остовных деревьев.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

• предложить методику для оптимизации и управления процессом формирования маршрутов поставок потребительских товаров в распределительных центрах на основе общей платформы множества остовных деревьев с использованием базовых моделей и методов решения оптимизационных задач транспортной логистики и информационных технологий;

• разработать на базе эволюционной метаэвристики алгоритмы решения следующих задач маршрутизации товарных потоков: построение сборно-развозочных незамкнутых маршрутов поставок товаров с обобщением для циклических маршрутов; маршрутизация консолидированных грузов; маршрутизация с рациональным размещением товаров в транспортных средствах и соблюдением технологических условий разгрузки;

• разработать модификацию мультиметодной технологии (комбинирование эвристик) для рационального и технологичного размещения товаров в транспортных средствах с учетом маршрутов поставок;

• разработать на базе созданной методики и алгоритмического обеспечения модуль управления логистической информационной системы, предназначенный для: анализа транспортной ситуации; определения множества маршрутов и планов загрузки-разгрузки транспортных средств в текущей ситуации; выбора рационального маршрута в условиях нестабильной распределительной среды;

• произвести расчет экономической эффективности внедрения логистической информационной системы с оптимизационным модулем управления формирования маршрутов на основе разработанной оптимизационной методики и алгоритмического обеспечения комплексного решения задач транспортировки.

Объектом исследования являются товарные потоки в цепях поставок распределительных центров.

Предметом исследования является оптимизация и управление процессом формирования маршрутов поставок потребительских товаров в распределительных центрах.

Методы исследования. В диссертации используются модели и методы теории логистики, в том числе транспортной логистики; экономико-математические методы; основы информационных технологий; модели и методы исследования операций; основные разделы теории графов и сетей; методы оценки экономической эффективности.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в оптимизации и управлении процессом формирования маршрутов поставок с рациональным размещением при транспортировке потребительских товаров в распределительных центрах на основе общей платформы множества остов-ных деревьев.

Научные результаты, полученные лично автором и обладающие научной новизной:

• разработана методика оптимизации и управления процессом формирования маршрутов поставок потребительских товаров с рациональным и технологичным размещением в транспортных средствах, отличающаяся от известных использованием множества остовных деревьев, позволяющая находить лучшие маршруты различного типа и соответствующие планы загрузки в нестабильной распределительной среде при организации цепи поставок;

• оригинальный эволюционный метод множества остовных деревьев для решения задачи построения сборно-развозочных маршрутов консолидированных грузов с алгоритмами разложения (декомпозицией) дерева на маршруты и совмещения, отличающийся двухуровневым исполнением и формированием маршрутов не на исходной транспортной сети, а на множестве покрывающих ее остовных деревьях, что позволяет значительно снизить размерность комбинаторной задачи и повысить качество формирования рационального маршрута в условиях нестабильной распределительной среды;

• модель рационального размещения груза в транспортном средстве и метод для ее реализации с использованием мультиметодной технологии, отличающаяся тем, что учитывает последовательность посещения клиентов и позволяет соблюдать условия технологичной загрузки-разгрузки потребительских товаров.

• модуль управления товародвижением в среде логистической информационной системы с оптимизационным ядром, отличающийся использованием разработанных алгоритмов и методов расчета для комплексного решения задачи оптимизации маршрутов поставок товаров и определения рационального плана технологичной загрузки-разгрузки транспортных средств, который позволяет анализировать текущие ситуации транспортной сети, устанавливать взаимосвязь между элементами модулями и осуществлять управление процессом формирования рациональных маршрутов.

Практическая значимость и внедрение результатов. Практическая значимость работы заключается в снижении издержек при транспортировке, за счет оптимизации и управления процессом формирования маршрутов с рациональным и технологичным размещением товаров в транспортных средствах. Это приводит к снижению себестоимости поставок и минимизации отклонений сроков поставок, что в свою очередь будет способствовать повышению конкурентоспособности компании.

Апробация результатов исследования. Результаты, полученные в ходе диссертационного исследования в виде системы, реализующей предложенные методы оптимизации маршрутов поставок товаров с учетом особенностей распределительной сферы, внедрена на предприятиях ООО «Рост», ООО «Винная карта».

Основные научные и практические результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах: Международной конференции «Computer Science and Information Technologies» (Уфа 2007), Интернет конференции «Информационные технологии и телекоммуникации в образовании, экономике и управлении регионом» (Тюмень 2007), международной научно-практической конференции «Изменяющаяся Россия. Социально-экономические инновации» (Челябинск, 2008), Зимней школе аспирантов и молодых ученых (Уфа 2008, 2009), научно-практической конференции «Управление качеством» (Москва 2008).

Результаты диссертационного исследования используются в учебном процессе Уфимского государственного авиационного технического университета при проведении занятий по учебным дисциплинам «Математические методы и модели транспортной логистики», по специальности 010501 «Прикладная математика и информатика» и «Математические модели и методы логистики», по направлению подготовки магистра 010200.68 «Математика и компьютерные науки».

Публикации автора. По теме диссертации опубликовано 14 научных работ общим объемом 3,45 печатных листа, в том числе пять из них в рецензируемых журналах из списка ВАК - в объеме 1,22 печатных листов.

СТРУКТУРА РАБОТЫ

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Филиппов, Дмитрий Вячеславович

Выводы по главе 3

1. Приведены структура и основные функции логистической информационной системы транспортировки товаров распределительного центра, что позволило определить место для оптимизационного ядра управления транспортными маршрутами на основе разработанных алгоритмов.

2. Разработано оптимизационное ядро управления маршрутами движения товаров, использующее известные и разработанные модели, методы и алгоритмы. Функции модуля управления не ограничены расчетами оптимальных (рациональных) параметров маршрутов. В составе модуля управления предусмотрен анализ ситуаций, в результате которого осуществляется переход на тот или иной модуль оптимизации. При этом предусмотрена иерархия модулей, позволяющая решить несколько задач в течение одного сеанса. Для улучшения показателя эффективности (кратчайшей протяженности маршрутов) использовалась двухуровневая одноточечная метаэвристика (1+1)-ЕА. Отмечена инвариантность оптимизационного ядра модуля управления к области применения (автомобильному, железнодорожному, водному, воздушному транспорту).

3. Проведен расчет экономической эффективности внедрении ЛИС с оптимизационным модулем управления, использующий известные и разработанные модели, методы и алгоритмы комплексного решения задачи маршрутизации на основе множества остовных деревьев: ожидаемая условно-годовая экономия - 1386733 руб.; ожидаемый годовой экономический эффект - 1264806 руб.; расчетный коэффициент экономической эффективности капитальных вложений - 3,75; расчетный срок окупаемости капитальных вложений - 3 мес.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Развитие торговых сетей и розничной торговли, формирование интегрированной логистики с применением современных информационных технологий связаны с увеличением товаропотока и расширением логистического сервиса. Повышение требований к уровню обслуживания, развитием конкуренции среди распределительных центров и торговых сетей вызывают необходимость снижение издержек предприятия за счет оптимизации и управления процессом формирования маршрутов поставок с рациональным размещением при транспортировке в центров цепи поставок потребительских товаров.

Товаропоток распределительного центра характеризуется множеством разнородных параметров и является разнородным как по весу, объему, срокам хранения, так и по условиям загрузки, разгрузки и перевозки. Исходя из определенных параметров, решаются вопросы о выделении отдельных зон хранения и отбора товаров, пополнения запасов, размещения грузов в транспортных средствах, маршрутизации, способов транспортировки.

Большое число поставщиков и потребителей и с учетом многообразия товаров и их разнородных характеристик полное число всех возможных вариантов маршрутизации катастрофически возрастает. Для решения ЫР-сложных задач существующие методы и модели становятся неэффективными. Эффективность их решения значительно повышается применением эволюционных метаэвристик, осуществляющих локальный поиск оптимума для решения задач большой размерности. Необходимость решения оптимизационных и расчетных задач транспортной логистики связана с созданием оптимизационного ядра модуля управления в структуре логистической информационной системы.

В диссертационной работе получены следующие результаты.

1. Разработана оригинальная методика оптимизации и управления процессом формирования маршрутов поставок потребительских товаров в распределительных центрах, включающая комплексное решение задачи маршрутизации и загрузки-разгрузки транспортных средств на основе общей алгоритмической платформы эволюционной метаэвристики, отличающийся использованием множества остовных деревьев с поиском лучшего маршрута, обеспечивающий решение ИР полных задач и построение маршрутов различного типа с учетом технологичной загрузки-разгрузки транспортных средств в единой вычислительной среде, что позволяет снизить трудоемкость и повысить качество решения задач маршрутизации в условиях организации цепи поставок потребительских товаров, повысить оперативность и точность принимаемых управленческих решений, тем самым снизить транспортные издержки и повысить качество обслуживания клиентов.

2. Предложен оригинальный эволюционный метод множества остовных деревьев для построения сборно-развозочных маршрутов консолидированных грузов с алгоритмами разложения (декомпозицией) дерева на маршруты и совмещения, отличающийся двухуровневым исполнением и формированием маршрутов не на исходной транспортной сети, а на множестве покрывающих ее остовных деревьях, что позволяет значительно снизить размерность комбинаторной задачи, осуществлять поиск кратчайших маршрутов на множестве допустимых решений, что приводит к экономии при использовании транспортных средств в цепи поставок потребительских товаров распределительного центра. Его применение позволяет существенно снизить время расчетов и уменьшить протяженность маршрутов в среднем на 8,35% (наибольшее - 15,58%) по сравнению с классическим способом «ближайшего соседа». При этом процедура поиска совмещенных маршрутов позволила улучшить организационно-экономические аспекты реализации поставок в среднем на 6%.

3. Предложена модификация метода мультиметодной технологии и модель рационального размещения груза для плотного и технологичного размещения товаров в транспортном средстве, отличающаяся тем, что учитывает последовательность посещения клиентов маршрута и позволяет соблюдать условия технологичной загрузки-разгрузки транспортных средств при поставке потребительских товаров. При этом плотность загрузки повышается в среднем на 6,23% по сравнению с однопроходными методами типа первый подходящий.

4. Разработан модуль управления товарными потоками в среде логистической информационной системы с оптимизационным ядром, отличающийся использованием разработанных алгоритмов и методов расчета для комплексного решения задачи маршрутизации поставок товаров и определения рационального плана технологичной загрузки-разгрузки транспортных средств, который позволяет анализировать текущие ситуации нестабильной распределительной среды, и осуществлять переход между элементами модулями. Использование модуля управления с оптимизационным ядром в структуре логистической информационной системы позволяет управлять процессом формирования рациональных маршрутов и технологичных планов загрузки. Отмечена инвариантность модуля управления к области применения.

5. Проведен анализ предложенной методики оптимизации и управления процессом формирования маршрутов поставок потребительских товаров. Ее применение позволяет сократить транспортные издержки за счет уменьшения протяженности маршрутов и плотности загрузки транспортных средств. При этом совмещение маршрутов позволяет улучшить организационно-экономические аспекты реализации поставок в среднем на 6%. Проведен расчет экономической эффективности внедрении ЛИС с оптимизационным модулем управления, использующий разработанный метод комплексного решения задачи маршрутизации на основе множества остовных деревьев: ожидаемая условно-годовая экономия - 1386733 руб.; ожидаемый годовой экономический эффект - 1264806 руб.; расчетный коэффициент экономической эффективности капитальных вложений - 3,75; расчетный срок окупаемости капитальных вложений - 3 мес.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Филиппов, Дмитрий Вячеславович, 2012 год

1. Автоматизированные информационные технологии в экономике / под ред. Титоренко Г.А. М.: ЮНИТИ. 2005. 399с.

2. Андреев М.В., Батищев C.B. и др. Мультиагентный конструктор и планировщик транспортных сетей // Тр. VI Международной конференции по проблемам управления и моделирования сложных систем. Самара СНЦ РАН. 2004. С.254 259.

3. Аникин Б.А., Родкина Т.А., Логистика: учеб. пособие. -M.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2008. -408 с.

4. Аникин Б.А., Тяпухин А.П. Коммерческая логистика: Учебник -М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005. 432 с.

5. Архипов A.B. Обобщенная задача оперативного планирования работ в производственно-логистических сетях // Иванов Д.А. Информационные технологии. 2005. № 3. С.63 69.

6. Бауэрсокс Д. Логистика. Интегрированная цепь поставок / Д.Д. Клосс. М.: Олимп-Бизнес. 2006. 640с.

7. Борисовский П.А., Еремеев A.B. О сравнении некоторых эволюционных алгоритмов // Автоматика и телемеханика. 2004. №3. С. 3-9.

8. Бочкарев A.A. Планирование и моделирование цепи поставок / М.: Альфа-Пресс. 2008. 192с.

9. Беспалов P.C. Транспортная логистика / М.: Вершина. 2007. 384с.

10. Бухарбаева Л.Я., Филиппов Д.В., Брусиловский Д.П. Прогнозирование и управление цепью поставок в логистической среде товарно-производственных комплексов // Вестник ЧГУ. №3 (141). Экономика (вып. 19). 2009. с 15-21.

11. Вишня Д. «Юнилэнд» собрал универсамы // Ведомости. 21.04.2001.

12. Гаджинский A.M. Логистика: Учебник для высших и средних учебных заведений. 3-е изд. // М.: ИВЦ Маркетинг. 2000.-375 с.

13. Гордон М.П. Развитие логистики в управлении материально- техническом снабжении / М.:ЦНИИТЭИМС. 1990. 268 с.

14. Д.С.Джонсон, Д.Ф.Вуд, Д.Л.Вордлоу, П.Р.Мэрфи-мл. Современная логистика, 7-е издание: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2005. - 624 с.

15. Залманова М.Е. и др. Производственно-коммерческая логистика / Учебное пособие. Саратов: Саратовский гос. техн. ун-т. 1995. 269 с.

16. Ивушкин К.В., Минаков И.А. Транспортная логистика на основе мультиагентных систем // Самара: Системная логистика и центр консолидации грузопотоков на международных трассах: матер. I Междунар. научн. практ. конфер. 2001. Вып.1.С.120 129.

17. Информационные технологии управления/ Учебное пособие для вузов. // Под редакцией Титоренко Г.А. М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2004.377 с.

18. Информационные проблемы транспортной логистики // Сб. материалов международного семинара. СПб. Хельсинки: Ассоциация Северо-Запад. 1997. 215 с.

19. Канторович Л.В. Математические методы организации и планирования производства/ Ленинград: издательство ЛГУ. 1939. 68с.

20. Карипов У.А., Филиппов Д.В. Планирование оперативной упаковки контейнеров при транспортировке товаров // Уфа, УГАТУ Принятие решений в условиях неопределенности. 2007. С. 43-48.

21. Косарев H.A. Генетический алгоритм для одной задачи размещения хабов // Омск. Изд-во Наследие. Материалы Всероссийский конференции .проблемы оптимизации и экономические приложения. 2009. С. 227.

22. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. СПб.: Питер, 1998. - 638 с.

23. Лебедев Ю.Г. Логистика: Теория гармонизированных цепей поставок/ М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана.2005. 159 с.

24. Логистика. Под редакцией Б.А. Аникина, Т.А. Родкиной // Изд-во1. Проспект. 2008. 405с.

25. Лукинский B.C., Плетнева Н.Г. Транспортная логистика: алгоритмы многокритериального выбора маршрута перевозки // Вестник ИНЖЕКОНА. Вып. 4(5).: СПбГИЭУ. 2004. С.156-162.

26. Монжосов Т.П. Современный склад. Организация и технология. М.: КИА центр, 2002. 224 с.

27. Мухачева Э.А., Валеева А.Ф. и др. Модели и методы решения задач ортогонального раскроя и упаковки // М.: Информационный технологии. 2004. №5. Приложение 32 с.

28. Модели и методы теории логистики/ Под общей редакцией B.C. Лукинского // С.-Петербург: ПИТЕР.2008. 447с.

29. Мухачева Э.А. Рубинштейн Г.Ш. Математическое программирование. Новосибирск: Наука. 1987. 226с.

30. Мухачева Э.А., Бухарбаева Л.Я., Филиппов Д.В., Карипов У.А. Оптимизационные проблемы транспортной логистики: оперативное размещение контейнеров при транспортировке грузов. // Информационные технологии. №7, 2008, с. 17-22.

31. Неруш Ю.М. Логистика (учебник) // М.: Изд-во Проспект. 2008.511с.

32. Никифоров B.C. Мультимодальные перевозки и транспортная логистика/ М:ТрансЛит. 2007. 272с.

33. Норенков И.П. Генетический метод структурного синтеза на альтернативных деревьях// Информационные технологии. 1996. №1. С.19 30.

34. Норенков И.П. Эвристики и их комбинации в генетических методах дискретной оптимизации// Информационные технологии. 1999.№ 1. С.2 -7.

35. Норенков И.П. Методы оптимизации в задачах концептуального проектирования и логистики // Информационные технологии.2000. №9. С.8 -15.

36. Оценка эффективности проекта: методические указания. УГАТУ; Сост.: Л.Р. Глущенко, 3.3. Имашева Уфа, УГАТУ, 2007. - 37с.

37. Панкратьев Е.В. Чеповский A.M. Алгоритмы и методы решения задач составления расписаний и других экстремальных задач на графах больших размерностей // М.: Фундаментальная и прикладная математика. 2003. Том 9. №1. С.235 251.

38. Прим Р. К. Кратчайшие связывающие сети и некоторые обобщения // Кибернетический сборник. -1961. Вып. 2. - С. 95-107.

39. Романовский И. В. Дискретный анализ: Учебное пособие для студентов, специализирующихся по прикладной математике и информатике. 4-е изд., испр. и дол. - СПб.: Невский Диалект; БВХ Петербург, 2008. - 336 с.

40. Сергеев В. И. Логистика в бизнесе: учеб. -М.: ИНФРА-М. 2001.608 с.

41. Сигал И.Х., Иванова А.П. Введение в прикладное дискретное программирование // М.: Физматлит. 2002. -237с.

42. Скобелев А. Автоматизация распределительного центра с помощью WMS-системы. // Склад и Техника. №12, 2006.

43. Тарасова В.А. Экономическая информационная система управления движением товарно-материальных ценностей в строительной компании // Уфа: Башкирско-Саксонский форум. 2007.С. 63 67.

44. Транспортировка в логистике. Учебное пособие / B.C. Лукинский, И.А.Пластунян, Н.Г. Плетнева// СПб.: СПбГИЭУ. 2005. 39с.

45. Транспортная логистика: Учебное пособие / Под общей ред. Л.Б.Миротина// -М.: Экзамен. 2002. 512с.

46. Уотерс Д. Логистика. Управление цепью поставок // М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2003. 503с.

47. Филиппова А.С., Филиппов Д.В. Гильманова Н.А. Задачи маршрутизации в транспортных логистических системах: локальный поиск оптимальных решений // Информационные технологии. №2, 2009. с.59-63.

48. Филиппова А.С. Моделирование эволюционных алгоритмов решения задач прямоугольной упаковки на базе блочных структур// Информационные технологии. 2006. №6. Приложение. 31с.

49. Филиппова А.С. Валиахметова Ю.И. Мультиметодный генетический алгоритм решения задач ортогональной упаковки // Информационные технологии. 2007. №12. С.50-57.

50. Филиппова А.С., Филиппов Д.В., Карипов У.А. Алгоритм рационального размещения грузов в транспортных средствах // Логистика, №1, 2008. С.

51. Форд Л.Р. Фалкерсон В.Р. Потоки в сетях. М.: Мир.1965. 235 с.

52. Ху. Т.Ч. Шинг М.Т. Комбинаторные алгоритмы. Нижний Новгород: Нижегород. государ. ун-т. 2004. 330с.

53. Шейхтер Д., Сандер Г. Логистика. Искусство управления цепочками поставок // М.: Претекст.2008. 240с.56. 1 Пиков В. Управление распределением. Часть 1, 2. // Логинфо, №1-2, 2007.

54. Aurts Е. Local Search in Combinatorial Optimization // Lenstra J., edit. John Wiley&Sons. 1996. P. 36 43.

55. Anscomble J. The Fourth Wave of Logistics Improvement // Logistics Focus. 1994.P.36 40.

56. Baptiste P. Disjunctive Constraints for Manufacturing Scheduling Principles and Extensions / ILOG. Электронный ресурс удаленного доступа. -Режим доступа: http://www.ilog.com, свободный. Загл. с экрана. - Яз. англ.

57. Browersox D.J. Wold Class Logistics // Daugherty P.J. Oak Brook, IL: Council of Logistics Management. 1995. 345 p.

58. Brown T. Private Trucking Since Deregulation //Private Carrier. 1996. P. 16-21,32.

59. Cavinato I. A Total Cost/Value Model for Supply Chain Competitiveness// Journal of Business Logistics. 1992. P.255 301.

60. Clarke G., Wright J. Y. Scheduling of vehicles from a central depot to a number of delivery points // Operations Research. 1964. - 12. - pp. 568-581.

61. Cordeau, J.F., Gendreau M., Laporte G. A tabu search heuristic for periodic and multi-depot vehicle routing problems // Networks. 1997. 30. - pp. 105109.

62. Cooper M.C., Ellram L.M. and all. Meshing Multiple Alliances // Journal of Business Logistics. 1997. P.67 90.

63. Dantzig, G. B. Ramser J. H. The truck dispatching problem // Management Science. 1959. - 6. - pp. 80-91.

64. Dijkstra E. W. A note on two problems in connection with graphs // Numerische Math. 1959. - Bd.l. - pp. 269-271.

65. Do we R.L. An Investigation of the Pace and Determinants of information Technology Use in the Manufacturing Materials// Business Logistics, Fall. 1994. P.229-259.

66. Ferrin B. Planning Just- in- Time Supply Operations: A Multiple-Case Análisis // Journal of Business Logistics. 1994.P.53-69.

67. Fisher M. L., Jaikumar R.A generalized assignment heuristic for the vehicle routing problem// Networks. -1981. -11. pp. 109-124.

68. Gendreau M., Iori M., Laporte G., Martello S. A tabu search approach to vehicle routing problems with two-dimensional loading constraints // Networks. 2008. - 48. - pp. 153-184.

69. Gillet В. E., Miller L. R. A heuristic algorithm for the vehicle dispatch problem // Operations Research. 1974. - 22. - pp. 340-349.

70. Iori M., Salazar Gonzales J. J., Vigo D. An exact approach for the symmetric capacitated vehicle routing problem with two-dimensionalloading constraints / M. Iori, // Technical Report OR/03/04, DEIS, Universita di Bologna, Italy.

71. Iori M., Salazar Gonzales J. J., Vigo D. An exact approach for the vehicle routing problem with two-dimensional loading constraints // Transportation Science. 2007. - 41. - pp. 253-264.

72. Holland J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems: An Introductory Analysis with Application to Biology, Control, And Artificial Intelligence // -USA: University of Michigan/ 1975.

73. Jones D.T., Hines P., Rich N. Lean Logistics // International Journal of Physical Distribution and Management. 1997. P. 153 173.

74. Kreaton M. Economics of Density and the Less-than-Truckload Motor Carrier Industry Since Deregulation // Journal of the Transportation Research Forum. 1997.P. 269-278.

75. Kraskal J. On the shortest spanning tree of a graph and the travelling salesman problem // Proc. Amer. Math. Soc. 1956. - 2. - pp. 48-50.

76. Kent J. Perspectives on the Evolution of Logistics Thought // Journal of Business Logistics. 1997.P. 15 29.

77. Laporte G. What yon should know about the vehicle routing problem // Naval Research Logistics. 2007. - 54. - pp. 811-819.

78. Laporte G., Norbert Y., Desrochers M. Optimal routing under capacity and distance restrictions // Operations Reseach. 1985. - 33. pp. 1085-1073.

79. Lynagh P.M. Career-Related Perspectives of Women in Logistics: A Comparative Analyses // P.R. Murphy, R.F. Poist. Transportation Journal. 1996. P.35 -42.

80. Martello S., Vigo D. Exact solution of the finite two-dimensional bin packing problem // Management Science. 1998. - 44. - pp. 388-399.

81. Martello S., Pisinger D., Vigo D. The three-dimensional bin packing problem // Operations Research. 2000. - 48. - pp. 256-267.

82. Murphy P.R. Educational Strategies for Succeeding in Logistics: A Corporative Analysis.// R.F. Poist. Transportation Journal. 1996. P.36 48.

83. Naddef D., Rinaldi G. Branch-and-cut algorithms for the capacitated VRP", The Vehicle Routing Problem, P. Toth, and D. Vigo // SIAM Monographs on Discrete Mathematics andApplications. 2002. - pp. 142-153.

84. Nelson R.S. The traffic manager: How Is He (or She) Doing Today? // D.F. Wood. Proceedings of the 35th Annual Meeting of the Transportation Research Forum. 1997.P. 155 173.

85. Ogden H.J. Customer Satisfaction with Delivery Scheduling // R.E. Turner. Journal of Marketing Theory and Practice, Spring 1996.P.79 88.

86. Rechenberg I. Evolutionsstrategie: Optimirung Technischer Systeme nach Prinzipen der diologichen Evolution // Stuttgart: Formann-Holzboog Verlag. 1973.

87. Shapiro, J.F. Modeling the Supply Chain. DUXBURY, Thomson Learning, 2001.-586 p.

88. Thorup M. Underected single-source shortest paths with positive integer weights in linear time // Journal of the ACV.1999. Vol.46 №.3. P.362 394.

89. Turner G. Solving the Reverse Logistics Problem: Applying the Symbiotic Logistics Concept // Journal of Marketing Theory and Practice. Spring 1994.P.15 -27.

90. Windle R. Productivity Measurement in Transportation Industries A Summary // Produccedings, 35th Meeting of the Transportation Research Forum,1993.P.141 -148.

91. INPROFORUM: http://inproforum.ef.jcu.cz/2007/064.pdf

92. Портал по теоретической информатике: http://teormin.ifmo.ru

93. The VRP Web in collaboration betweenAUREN and the Langnages and Compntation Sciences department of the University of Malaga by ВетаЬе Dorronsoro Diaz (Personal homepage): http://neo.lcc.Hma.es/radi-aeb/WebVRP/

94. Universita di Bologna D.E.I.S. - Operations Research - Library of instances - http://www.or.deis.Hnibo.it/research.html

95. Официальный Интернет-ресурс Министерства экономического развития Российской Федерации http://www.economy.gov.ru/minec/press

96. Васильев А. Темпы роста ВВП России превзошли все ожидания // Бизнес-журнале Онлайн, 2008. № 3 (136).

97. Топ-100 Российской розничной торговли // Новости торговли /1. Retail news, 2010. № 2.

98. Федеральная служба государственной статистики www.gks.ru

99. Российский аналитический ежегодник. 2009. Стат. сб. / Росстат. -М., 2010.

100. ГОСТ 24.702-85. Единая система стандартов автоматизированных систем управления. Эффективность автоматизированных систем управления. -Введ. 01.01.1987-М.: 1987