Структурно-параметрический синтез систем управления дорожно-транспортной инфраструктурой тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор технических наук Михеева, Татьяна Ивановна

• Михеева, Татьяна Ивановна
• доктор технических наук
• 2007

Оглавление диссертации доктор технических наук Михеева, Татьяна Ивановна

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ, МОДЕЛЕЙ И ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРОЙ.

1.1. Интеллектуальные транспортные системы.

1.2. Основные понятия предметной области «Организация дорожного движения», как объекта исследования.

1.3. Систематизация моделей и методов решения задач управления транспортными потоками.

1.4. Информационные технологии в ИТС.

1.5. Цель и задачи исследования.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Структурно-параметрический синтез систем управления дорожно-транспортной инфраструктурой»

Актуальность. Успехи автомобилестроения последних десятилетий привели к «взрывному росту» автомобильного парка России, в значительной степени опережающего темпы дорожного строительства. В этой связи, серьезную научную проблему представляет создание систем автоматизированного управления транспортной инфраструктурой. Требуются принципиально новые подходы к созданию таких интегрированных систем, одновременно охватывающих массивы разнородных данных и обеспечивающих многоуровневое взаимодействие множества подчиненных сложных подсистем.

Объектом исследования в диссертационной работе являются системы управления транспортной инфраструктурой города, включающей в себя улично-дорожную сеть, технические средства организации дорожного движения и транспортные потоки. Создание интегрированных интеллектуальных транспортных систем (ИТС), как систем управления дорожно-транспортной инфраструктурой урбанизированной территории, позволит повысить уровень организации дорожного движения: улучшить характеристики улично-дорожной сети, усовершенствовать дислокацию технических средств организации дорожного движения, оптимизировать процесс управления транспортными потоками на всех фазах движения, уменьшая транспортные задержки, повышая безопасность движения.

Управление транспортной инфраструктурой крупных городов с применением технологий интеллектуальных транспортных систем все активнее используется в мировой практике организации дорожного движения. Укрепилась устойчивая тенденция дальнейшего совершенствования и внедрения таких систем, отдельные элементы которых реализованы в России [163, 166, 170, 178, 179]. Вопросам разработки и исследования эффективности различных методов управления транспортными потоками (ТП), закономерностям их поведения на улично-дорожной сети (УДС) посвящены работы Д. Дрю, X. Иносе, Т. Хамада, В. Сильянова, Ф. Хейта. В последние десятилетия в отечественной практике управления потоками на улично-дорожной сети города накоплен значительный опыт, научные и методологические основы которого обобщены в работах В. В. Зырянова, В.Т. Капитанова, Г. И. Клинковштейна, Ю. А. Кременца, М. П. Печерского, М. В. Яшиной и др. [2, 17, 43, 46, 50, 64, 99, 116].

В задачах повышения эффективности управления транспортной инфраструктурой все возрастающее значение приобретает исследование и учет системных связей [30, А25]. Многоаспектность представления транспортной инфраструктуры, как объекта системного анализа, является определяющей характеристикой ее сложности. Решение проблемы функциональной, институциональной и информационной интеграции гетерогенных подсистем интеллектуальной транспортной системы сдерживается из-за дефицита методов и инструментов, позволяющих приобретать, накапливать и использовать разнородные знания для построения адекватных моделей и решения на их основе всех видов задач управления транспортной инфраструктурой.

Базой для осуществления всех фаз обработки информации может служить методологическое и инструментальное оснащение объектно-ориентированного анализа и проектирования (ООП) интеллектуальных транспортных систем на основе паттернов. ООП обеспечивает вариабельность процесса обработки информации и органичную поддержку автоматизированных эволюционных технологий исследований на моделях с коррекцией и пополнением знаний об объекте исследования за счет новых данных, получаемых в процессе эксперимента [12, 24, 44, 65, 134]. Новые возможности открываются благодаря современным технологиям обработки информации, использующим идеи и методы искусственного интеллекта [19, 82, 93, 96, 165].

В области теории и практики развития интеллектуальных информационных технологий накоплен значительный положительный опыт. В его приобретение, наряду со многими зарубежными (Д. Кнут, С. Осовский, Р. Шеннон и др.), существенный вклад внесли отечественные ученые В. И. Васильев, Г. А. Ивахненко, В. Г. Ильясов, М. А. Кораблин, Г. С. Поспелов, Д. А. Поспелов, С. А. Прохоров, Б. Я. Советов и др. [6, 15, 45, 51, 57, 82, 90, 107, 123, 150]. Параллельно ведутся исследования в области объектно-ориентированного структурирования информации и разработки паттернов, отраженные в работах Г. Буча (G. Booch), Э. Гаммы (Е. Gamma), Р. Хелма (R. Helm), Р. Джонсона (R. Johnson), Дж. Влиссидеса (J. Vlissides), Т. Бадда (Т. Budd), У. Гренандера (U. Grenander), Б. Страуструпа (В. Straustrup) и др. [13, 24, 109, 134, 143, 182].

Таким образом, проблема разработки теоретической основы структурно-параметрического синтеза систем управления дорожно-транспортной инфраструктурой, на основе функциональной, институциональной и информационной интеграции, обеспечивающих улучшение характеристик организации дорожного движения на урбанизированной территории, является актуальной и своевременной.

Целью диссертационной работы является разработка унифицированной среды для решения задач управления транспортной инфраструктурой, обеспечивающей улучшение характеристик организации дорожного движения, на базе формального аппарата формирования и интеграции разнородных знаний о предметной области, основанного на концепции объектно-ориентированного подхода с применением паттернов.

Для достижения цели в работе поставлены следующие задачи:

1. Провести анализ технологий и функций систем управления дорожно-транспортной инфраструктурой, сформулировать принципы интеграции ее элементов, систематизировать задачи и определить основные направления развития систем управления дорожно-транспортной инфраструктурой.

2. Провести системный анализ функционирования дорожно-транспортной инфраструктуры и разработать интегрированные модели, адекватно реализующие логику управления транспортной инфраструктурой урбанизированной территории.

3. Разработать методы зональной модельной динамики транспортных потоков и построения динамических межобъектных взаимодействий на участках улично-дорожной сети, функционирующих в различных режимах .

4. Разработать унифицированную основу для экспертного конструирования и исследования маршрутов, адаптируемых к состоянию транспортной инфраструктуры.

5. Разработать методику структурно-параметрического синтеза системы управления дорожно-транспортной инфраструктурой на основе объектно-ориентированного анализа исходных данных, включая вопросы организации и обработки многоаспектной информации средствами современной вычислительной техники.

6. Применить предлагаемую технологию синтеза для создания предметно-ориентированной среды моделирования и поддержки принятия решений для улучшения характеристик организации дорожного движения .

7. Реализовать и внедрить полученные теоретические результаты в виде методик, алгоритмов и прикладного программного обеспечения на предприятиях и в учебном процессе.

Методы исследования. В качестве методологической основы работы использовались методы системного анализа, управления транспортными потоками, теории графов, искусственного интеллекта, имитационного моделирования, концепции объектно-ориентированного проектирования на основе паттернов, распространяющиеся на весь круг задач, связанных с разработкой инструментов синтеза и эксплуатации системы управления дорожно-транспортной инфраструктурой .

Основные научные результаты, полученные автором и выносимые на защиту:

1. Теоретические и методические основы анализа и моделирования процессов транспортной инфраструктуры, включая формальную интерпретацию, логико-физические основы и общую формулировку задач, обеспечивающие построение интегрированных моделей систем управления дорожно-транспортной инфраструктурой.

2. Модели структурно-функциональной организации транспортной инфраструктуры, представленные на основе концепций объектно-ориентированного проектирования, аппарата теории графов, геоинформационных технологий, позволяющие строить рациональные варианты статических и динамических структур компонентов интеллектуальных транспортных систем.

3. Методы зонального локального и координированного управления транспортными потоками в режимах свободного движения и близких к пропускной способности улично-дорожной сети, обеспечивающие сокращение транспортной задержки.

4. Методы и алгоритмы построения транспортных маршрутов, адаптируемых к состоянию транспортной инфраструктуры, по различным критериям оптимальности.

5. Паттерны, обеспечивающие структурно-параметрический синтез интеллектуальной транспортной системы, предназначенные для решения всех классов задач интеллектуальных транспортных систем, включая вопросы организации и обработки разнородной информации средствами современной вычислительной техники.

6. Структура и программная реализация интеллектуальной транспортной системы на основе предложенных интегрированных моделей.

7. Результаты экспериментальных исследований по оценке предложенных моделей, методов и компьютерной системы, подтверждающие их комфортность и эффективность.

Научная новизна результатов:

1. Разработана теоретическая база создания нового унифицированного метода решения задачи структурно-параметрического синтеза систем управления дорожно-транспортной инфраструктурой урбанизированной территории, направленная на улучшение характеристик организации дорожного движения.

2. Разработана интегрированная модель системы управления дорожно-транспортной инфраструктурой, обеспечивающая комплексное решение вопросов структурно-функциональной организации транспортной инфраструктуры с учетом разнородности ее компонентов.

3. Предложен новый подход к моделированию динамической структуры исследуемых объектов, опирающийся на зональное описание динамических абстракций в специализированных паттернах.

4 . Предложен новый метод построения транспортных маршрутов, основанный на применении расширенной графовой модели, позволяющей проводить ее динамическую адаптацию к состоянию транспортной инфраструктуры.

5. Предложена новая методика структурно-параметрического синтеза системы управления дорожно-транспортной инфраструктурой и ее компонентов на основе паттернов.

Обоснованность и достоверность результатов диссертации. Обоснованы теоретические положения, базирующиеся на использовании апробированных методов исследования и корректном применении математического аппарата. Достоверность научных положений, методических разработок, рекомендаций и выводов подтверждается результатами математического моделирования и экспериментальных исследований статистических характеристик разработанных методов, а также натурными экспериментами на реальной транспортной инфраструктуре .

Практическая ценность полученных результатов. Разработанные в диссертации методы структурно-параметрического синтеза ориентированы на конструирование, исследование и эксплуатацию систем управления дорожно-транспортной инфраструктурой урбанизированной территории. Разработанные инструментальные средства позволяют создавать предметно-ориентированные системы компьютерного исследования, характеризующиеся высоким уровнем предметной ориентации пользовательского интерфейса, и допускающие простую модификацию исполнительной имитационной среды.

Реализация работы. Результаты диссертационной работы нашли применение при выполнении научно-исследовательских работ:

• Федеральная целевая программа «Повышение безопасности дорожного движения в 2006-2012 годах».

• Целевая программа отдела ГИБДД УВД по г. Самара «Самара-безопасная» 2003-2007 гг.

• Национальный проект Института «Открытое общество» «Ресурсы Интернет для культуры, образования, здравоохранения и гражданского общества», 1998-1999 гг. (гос. per. № IEA789v).

• Грант гос. per. № 341Т3.9Д «Применение нейросетевых технологий в программном комплексе исследования корреляции пространственно-координированных данных».

Прикладные разработки, связанные с созданием конкретных систем программного комплекса «Интеллектуальная транспортная система», а также с автономным использованием отдельных разработанных инструментальных средств, выполнялись как в рамках этих программ, так и по договорам с предприятиями на проведение.НИР:

• Отдел ГИБДД УВД г. Самара 2000-2007 гг.: «Информационно-аналитическая система учета дорожно-транспортных происшествий», «Автоматизированная информационная система обработки оперативной информации», «Система учета нештатных ситуаций на улично-дорожной сети», «Экспертная система дислокации мобильных постов дорожно-патрульной службы», «Экспертная система дислокации технических средств организации дорожного движения», «Система моделирования управления транспортными потоками» и др.

• Администрация г. Жигулевска, 2002 г.: «Разработка комплексной схемы дислокации технических средств организации движения на улично-дорожной сети г. Жигулевска».

• ЗАО «СтродСервис», 2000-2007 гг.: «Схемы организации дорожного движения при проведении аварийных и восстановительных работ на улично-дорожной сети г. Самара», «Схемы нанесения дорожной разметки на улично-дорожной сети г. Самара».

• ООО «Средняя Волга-98», 2004-2007 гг.: «Комплексная схема дислокации и функционирования технических средств организации движения на улично-дорожной сети г. Самара», «Схемы организации дорожного движения в условиях городского строительства», «Схемы оптимального движения при перевозке крупногабаритных, тяжеловесных, опасных грузов».

• ООО «Компания «Строительство. Архитектура. Монтаж», 20062007 гг., «Схемы организации дорожного движения на улично-дорожной сети в условиях комплексной застройки коттеджного поселка», «Схемы маршрутного ориентирования перевозки грузов».

• ООО «Меркури Девелопмент Раша»: методика структурно-параметрического синтеза сложных многокомпонентных корпоративных систем документооборота; методы и алгоритмы работы с графовыми структурами; технологии и паттерны проектирования систем управления и визуализации пространственно-координированных данных.

Результаты научных исследований в области теории управления ТП, методологии имитационного моделирования, технологии программирования внедрены в учебный процесс Самарского государственного аэрокосмического университета, Самарского государственного технического университета, Самарского филиала Саратовского юридического института МВД России.

Получены результаты, имеющие практическую ценность, подтверждающие высокую эффективность разработанных методов, алгоритмов и программных средств: на основе разработанных методов построены геоинформационные модели транспортной инфраструктуры г. Самара, включающей модели улично-дорожной и транспортной сетей, технических средств организации дорожного движения, транспортных потоков; спроектированы и наполнены базы данных; получен значительный объем экспериментальных данных о характеристиках ТП; проведены модельные исследования по оценке управленческих решений организации движения; проведен анализ и выданы рекомендации по дислокации дорожных знаков и светофорных объектов на УДС; проведен анализ безопасности транспортной сети.

Апробация работы. Основные научные и практические результаты диссертации докладывались и обсуждались на Международных, Российских и региональных научных конгрессах и конференциях. Доклады представлены на: 11-ХШ Международных научных конференциях «Математика. Компьютер. Образование» (Пущино-Дубна, 1995-2006); IV Российской н/м конференции «Пути и методы совершенствования учебного процесса» (Самара, 1995); Междун. конференции-выставке «Информационные технологии в непрерывном образовании» (Петрозаводск, 1995) ; V Междун. междисциплинарной н/п конференции «Современные проблемы в науке и образовании» (Алушта-Харьков,

2004); Всероссийской конференции «Безопасность транспортных систем» (Самара, 2002); Всероссийской н/п конференции «Безопасность - многоуровневый аспект: превентивные меры и методы» (Пенза, 2003); Всероссийской н/п конференции «Развитие инновационного потенциала отечественных предприятий и формирование направлений его стратегического развития» (Пенза, 2003); Междун. научной конференции «Математика. Образование. Культура» (Тольятти,

2005); научно-технической конференции с международным участием «Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении (ПИТ-2006)» (Самара, 2006); Шестом Международном симпозиуме (ШТЕЪБ' 2004) «Интеллектуальные системы» (Москва-Саратов, 2004); 6, 7 международных н/п конференциях «Организация и безопасность дорожного движения в крупных городах» (Санкт-Петербург, 2004, 2006).

Отдельные вопросы теории и разработки систем управления дорожно-транспортной инфраструктурой послужили темами двух защиценных кандидатских диссертаций, подготовленных при участии автора .

Публикации. По теме диссертации опубликовано более 8 0 работ, в том числе 4 монографии. Основные результаты представлены в работах [А1-А84]. В число указанных публикаций входят 11 статей из «Перечня ВАК ведущих научных журналов и изданий, выпускаемых в РФ, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты на соискание ученой степени доктора наук».

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, библиографического списка и приложений .

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Михеева, Татьяна Ивановна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Исследования и анализ технологий и функций систем управления дорожно-транспортной инфраструктурой (интеллектуальных транспортных систем) позволили выработать принципы интеграции ее элементов и подсистем, систематизировать задачи, решаемые в рамках интеллектуальных транспортных систем, определить основные направления развития транспортных систем: мониторинг характеристик объектов транспортной инфраструктуры, управление дорожным движением и маршрутизация транспортных потоков, информационное обеспечение участников движения.

2. На основе системного анализа разработана и апробирована на статистической информации и натурных экспериментах методика представления транспортной инфраструктуры урбанизированной территории в виде агрегатного построения моделей улично-дорожной сети, технических средств организации дорожного движения, транспортных потоков на основе концепций объектно-ориентированного проектирования, аппарата теории графов, геоинформационных и нейросетевых технологий. Интегрированная модель системы управления дорожно-транспортной инфраструктурой позволяет рассматривать с единых позиций транспортные сети разных размеров, конфигурации и вариантов организации движения, дает возможность анализировать комплексное состояние объектов системы, проводить исследования и вырабатывать рекомендации по управлению транспортной инфраструктурой.

3. Разработаны методы интеграции концептуальных знаний, представленных в спецификации транспортных потоков; методы управления транспортными потоками с использованием разнородных: макроскопических, территориальных, разрывных моделей и их адаптации к идеологии систем управления дорожно-транспортной инфраструктурой на этапе вычислительного эксперимента и при организации эволюционных исследований на моделях зонального управления на участках сети, функционирующих в режимах свободного движения и близких к пропускной способности.

4. На основе разработанных концепций, информационных моделей и методов исследования транспортной инфраструктуры разработана унифицированная основа, обеспечивающая исследование, оптимизацию и экспертное конструирование маршрутов, адаптируемых к состоянию транспортной инфраструктуры.

5. Разработана методика структурно-параметрического синтеза системы управления дорожно-транспортной инфраструктурой на основе паттернов, обеспечивающих сокращение времени и унификацию проектирования системы управления дорожно-транспортной инфраструктурой за счет автоматического представления любого объекта такой системы в виде структуры, состоящей из двух частей: формальной, взаимодействие с которой осуществляется через универсальные инструментальные средства, и содержательной, наполняемой значениями имманентных свойств объектов транспортной инфраструктуры.

6. Построены компьютерные модели и созданы специализированные системы компьютерного моделирования в рамках системы управления дорожно-транспортной инфраструктурой, получивших практическое признание. Приобретенный опыт свидетельствует, что предложенные модели и методы позволяют создавать эффективные методологии решения прикладных задач и научных исследований, а использование паттернов повышает производительность труда и унификацию проектирования, сокращает сроки создания, упрощает модификацию и сопровождение системы управления дорожно-транспортной инфраструктурой. Технология построения систем управления дорожно-транспортной инфраструктурой на основе паттернов открыта, она модернизируется и пополняется новыми паттернами и алгоритмами.

7. Эффективность разработанных теоретических положений, методов, моделей и алгоритмов подтверждена положительным опытом их использования при разработке системы управления дорожно-транспортной инфраструктурой г. Самары. Опытная эксплуатация системы управления дорожно-транспортной инфраструктурой позволила улучшить характеристики организации дорожного движения: увеличить пропускную способность основных перекрестков города на . 5-10 %, снизить удельное время поездки на 12-18 %, уменьшить транспортные задержки на 10-15 %, снизить уровень тяжести последствий от ДТП в 20012007 гг. в 1,92 раза. Практические результаты диссертационной работы используются на предприятиях г. Самара и Самарской области, в учебном процессе Самарского государственного аэрокосмического университета, Самарского государственного технического университета, Самарского филиала Саратовского юридического института МВД России.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Михеева, Татьяна Ивановна, 2007 год

1. Основные работы автора по теме диссертации Монографии

2. Al. Михеева Т.И., Пшеничников В. В. Словарь компьютерных терминов. Самара: Научно-внедренческая фирма «Сенсоры, модули, системы», 1999. 244 с.

3. А2. Михеева Т.И., Рудаков И.А., Чугунов И.А. Управление транспортными потоками. «Парковка». Самара: D.S. Style, 2005. 125 с.

4. A3. Михеева Т.И., Рудаков И.А., Чугунов И. А. Управление транспортными потоками. «Парковка». Издание второе, дополненное, исправленное. Самара: D.S. Style, 2006. 144 с.

5. A4. Михеева Т.И. Управление транспортными потоками. Учет ДТП. -Самара: Самар. гос. тех. ун-т, 2006. 125 с. Публикации в периодических изданиях из списка ВАК

6. А5. Михеева Т.И. Построение математических моделей объектов улично-дорожной сети города с использованием геоинформационных технологий // Информационные технологии. 2 006. №1. С.69-75.

7. А6. Михеева Т.И., Михеев C.B. Модели наследования в системе управления дорожным движением // Информационные технологии. 2001. № 7. С. 50-54.

8. А7 . Михеева Т.И., Михеенков И.Е. Программная таксономия основа для создания гипермедийных обучающих систем // Информационные технологии, 1998. №8. С. 40-43.

9. А8. Михеева Т.И., Михеенков И.Е. Роль концепции делегирования при построении интеллектуальных обучающих систем // Информационные технологии, 2000. №9. С. 50-54.

10. А9. Михеева Т.И. Автоматизированное управление потоками оперативных данных // Вестник Самарского гос. аэрокосм, ун-та, № 1(9), Самара: СГАУ, 2006. С. 237-246.

11. А10. Михеева Т.И. Моделирование движения в интеллектуальной транспортной системе / Вестник Самарского гос. аэрокосм, унта Самара: СГАУ, 2004. С. 118-126.

12. All. Михеева Т.И. Data Mining в геоинформационных технологиях // Вестник Самарского гос. техн. ун-та. Серия «Технические науки» №41. Самара: СамГТУ, 2006. С.96-99.

13. Al2. Михеева Т.И. Инструментальная среда для проектирования объектов интеллектуальной транспортной системы // Вестник Самарского гос. техн. ун-та. Серия «Технические науки» №4 0. -Самара: СамГТУ, 2006. С.96-103.

14. Al3. Михеева Т.И. Интеллектуальная транспортная система. Дислокация дорожных знаков // Вестник Самарского гос. техн. ун-та. Серия «Технические науки» №32. Самара :СамГТУ, 2 005. С.53-63.

15. Al4. Михеева Т.И. Использование принципов объектно-ориентированного проектирования интеллектуальной транспортной системы // Вестник Самарского гос. техн. ун-та. Серия «Физико-математические науки» №34. Самара: СамГТУ, 2004. С.141-149.

16. Al6. Михеева Т.И., Золотовицкий A.B. Применение теории графов в задачах управления дорожным движением // Вестник Самарского гос. аэрокосм, ун-та. Сер. «Актуальные проблемы радиоэлектроники» Самара: СГАУ, - 2003. С. 20-24.

17. А17. Михеева Т.И., Калугин H.A., Калугин А.Н. Система мониторинга дислокации знаков дорожного движения / / Вестник Самарского гос. аэрокосм, ун-та. Сер. «Актуальные проблемы радиоэлектроники» Самара: СГАУ, - 2 0 03. С. 35-39.

18. Al8. Михеева Т.И., Михеев C.B. Исследование методов локального управления транспортными потоками // Вестник Самарского гос. аэрокосм, ун-та. Сер. «Актуальные проблемы радиоэлектроники» -Самара: СГАУ, 2003. С. 24-30.

19. А19. Михеева Т.И. Автоматизированное обучение программированию на основе использования информационных процессов рекурсивного типа // Математика. Компьютер. Образование. Труды II междун. конф. Пущино - Москва: МГУ, 1995. - С.87-95.

20. А20. Михеева Т.И. Базы данных в интеллектуальной транспортной системе / Нелинейный мир //Тез. докл. Десятой междисциплинарной научной конф. Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 200 5. С. 93.

21. А21. Михеева Т.И. Инструментальная среда для имитационного моделирования потоков / Математика и ее приложения // Труды II междун. научной конф. «Математика. Образование. Культура». -Тольятти: ТГУ, 2005. С. 123-127.

22. А22. Михеева Т.И. Использование абстрактных визуальных моделей структур данных в обучении технологии программирования // Перспективные информационные технологии в научных исследованиях,проектировании и обучении Самара: СГАУ, - 2001. С.88-92.

23. А23. Михеева Т.И. Применение инструментальных средств проектирования интеллектуальной транспортной системы // Труды б междун. научно-практ. конф. «Организация и безопасность дорожного движения в крупных городах» С-Пб: С-ПбАДИ, - 2004. С. 85-89.

24. А28. Михеева Т.И., Анцинов О.Ю. Инфологическая модель данных системы мониторинга дорожных работ / Математика. Компьютер. Образование // Тез. докл. XIII междун. конф. М.-Ижевск: МГУ, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2 006. С. 74.

25. АЗО. Михеева Т.И., Бобровский Д.И., Чугунов И.А. Система учета светофорных объектов / Математика. Компьютер. Образование // Тез. докл. XI междун. конф. М.-Ижевск: МГУ, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2004. С. 51.

26. A31. Михеева Т.И., Большаков A.C. Модуль автоматизированного удаленного управления светофорным объектом / Математика и ее приложения // Труды II междун. научной конф. «Математика. Образование. Культура». Тольятти: ТГУ, 2005. С. 114-117.

27. АЗЗ. Михеева Т.И., Большаков A.C., Рудаков И.А. Автоматизированная система учета транзитного транспорта / Математика. Компьютер. Образование // Тез. докл. XI междун. конф. М.-Ижевск: МГУ, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», - 2004. С. 52.

28. А34. Михеева Т.И., Горяинов A.B. Дислокация знаков маршрутного ориентирования / Математика. Компьютер. Образование // Тез. докл. X междун. конф. М.-Ижевск: МГУ, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», - 2003. С. 46.

29. А35. Михеева Т.И., Демьяненко Р.В. Геоинформационная составляющая объектной модели улично-дорожной сети города / Нелинейный мир //Тез. докл. Десятой междисциплинарной научной конф. Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2 005. С.94.

30. АЗб. Михеева Т.И., Демьяненко Р.В. Инфологическая и даталогиче-ская модели улично-дорожной сети города / Математика. Компьютер. Образование // Тез. докл. VIII междун. конф. Москва: МГУ, Прогресс - Традиция, - 2001. С. 69.

31. A38. Михеева Т.И., Демьяненко Р.В. Применение современных информационных технологий в управлении дорожным движением / Интеллектуальные системы: Труды Шестого международного симпозиума (INTELS'2004) М.: РУСАКИ, 2004. - С. 409-413.

32. A39. Михеева Т.И., Демьяненко Р.В., Большаков A.C. Обобщенный метод проектирования модели улично-дорожной сети / Математика. Компьютер. Образование // Тез. докл. XIII междун. конф. М.: МГУ, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», - 2006. С. 78.

33. A40. Михеева Т.И., Демьяненко Р.В., Чугунов И.А.'Автоматизированная система управления дорожным движением города / Математика. Компьютер. Образование // Тез. докл. X междун. конф. М.: МГУ, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», - 2003. С. 47.

34. А44. Михеева Т.И., Денисенко B.C. Распределенная система авторизации и аутентификации пользователей / Математика и ее приложения // Труды II междун. научной конф. «Математика. Образование. Культура». Тольятти: ТГУ, 2005. С. 106-109.

35. А46. Михеева Т.И., Денисенко B.C., Уланов Д.А. Геоинформационная модель дислокации знаков дорожного движения / Математика. Компьютер. Образование // Тез. докл. XIII междун. конф. М.: МГУ, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», - 2006. С. 79.

36. А47. Михеева Т.И., Денисенко B.C., Чугунов И.А. Система мониторинга железнодорожных переездов / Математика. Компьютер. Образование // Тез. докл. X междун. конф. М.-Ижевск: МГУ, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», - 2003. С. 48.

37. А48. Михеева Т.И., Журавлев Д.Ю. Автоматизация расстановки дорожных знаков на модели уличной сети города / Математика. Компьютер. Образование // Тез. докл. VIII междун. конф. Москва: МГУ, Прогресс - Традиция, - 2001. С. 71.

38. А49. Михеева Т.И., Золотовицкий А.В. Анализ и исследование логистических процессов / Нелинейный мир //Тез. докл. Десятой междисциплинарной научной конф. Нижний Новгород: Изд-во ННГУ,2005. С.95.

39. А51. Михеева Т.И., Золотовицкий A.B. О решении задачи исследования транспортных путей // Информационные технологии моделирования и управления: Международный сборник научных трудов. Выпуск 18 / Под ред. О.Я. Кравца Воронеж: Научная книга, 2004. С. 40-47.

40. А53. Михеева Т.И., Золотовицкий A.B. Эвристические методы построения транспортных путей в задачах логистики // Труды 6 междун. научно-практ. конф. «Организация и безопасность дорожного движения в крупных городах» С-Пб: С-ПбАДИ, 2004. С.8 9-93.

41. А54. Михеева Т.И., Золотовицкий A.B. Задачи исследования транспортных путей / Математика. Компьютер. Образование // Тез. докл. XII междун. конф. М.-Ижевск: МГУ, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», - 2005. С. 41.

42. А57. Михеева Т.И., Курилкин С.Ю., Михеев C.B. Гипертекст как способ представления знаний в АРГУС // Информационные системы и технологии. Самара: СГАУ,- 1996. С. 100-107.

43. А58. Михеева Т.И., Малыгина Л.В., Рудаков И.А. Геоинформационная система «Паспорт железнодорожного переезда» / Математика. Компьютер. Образование // Тез. докл. XIII междун. конф. М.:

44. МГУ, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2006. С. 81.

45. А59. Михеева Т.И., Михеев C.B. Автоматизированное построение интерфейса баз данных / Математика. Компьютер. Образование // Тез. докл. XII междун. конф. М.-Ижевск: МГУ, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», - 2005. С. 43.

46. АбО. Михеева Т.И., Михеев C.B. Интеграция возможностей ГИС и САПР в интеллектуальной транспортной системе / Нелинейный мир //Тез. докл. Десятой междисциплинарной научной конф. Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2005. С. 96.

47. А61. Михеева Т.И., Михеев C.B. Методы и средства проектирования систем управления дорожным движением / Интеллектуальные системы: Труды Шестого международного симпозиума (INTELS'2004) / Под ред. К.А. Пупкова. М.: РУСАКИ, 2004. С. 406-409.

48. А62. Михеева Т.И., Михеев C.B. Разработка САПР систем управления дорожным движением / Интеллектуальные системы: Труды Шестого международного симпозиума (INTELS'2004) / Под ред. К.А. Пупкова. М.: РУСАКИ, 2004. С. 488-491.

49. А63. Михеева Т.И., Михеев C.B., Золотовицкий A.B. Автоматизированная система контроля и управления дорожным движением // Математика. Компьютер. Образование. Труды VII междун. конф. Пущино Москва: МГУ Прогресс - Традиция, - 2000. С. 207-214.

50. А64. Михеева Т.И., Михеев C.B., Чугунов И.А. Автоматизированная информационная система «Улично-дорожная сеть города» // Безопасность транспортных систем. Материалы Всероссийской конф. -Самара, 2002. С. 265-268.

51. А67. Михеева Т.И., Резинкин A.A. Мониторинг оптимальности маршрутов движения транспорта // Безопасность многоуровневый аспект: превентивные меры и методы. Труды Всероссийской научно-практ. конф. - Пенза: МНИЦ, - 2003. С. 75-77.

52. А68. Михеева Т.И., Рудаков И.А. Автоматизация мониторинга транспортной и дорожной инфраструктуры // Труды 6 междун. научно-практ. конф. «Организация и безопасность дорожного движения в крупных городах» СПб: С-ПбДДИ, 2004. С. 93-96.

53. А69. Михеева Т.И., Сапрыкин О.Н. Автоматизированная система «Розыск автотранспорта по ориентировке» // Труды 6 междун. науч-но-практ. конф. «Организация и безопасность дорожного движения в крупных городах» С-Пб: С-ПбАДИ, 2004. С. 53-57.

54. А73. Михеева Т.И., Скрыпка A.C. Расчет параметров светофорных циклов / Математика. Компьютер. Образование // Тез. докл. XI междун. конф. М.-Ижевск: МГУ, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», - 2004. С. 49.

55. А7 4. Михеева Т.И., Скрыпка A.C., Штырбу М.И. Визуализация координированного управления транспортными потоками / Математика. Компьютер. Образование // Тез. докл. XI междун. конф. М.: МГУ, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», - 2 004. С. 50.

56. А75. Михеева Т.И., Хальзов A.B., Рудаков И.А. Система мониторинга дорожных работ / Математика. Компьютер. Образование // Тез. докл. XII междун. конф. М.-Ижевск: МГУ, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», - 2 005. С. 45.

57. А76. Михеева Т.И., Хренов A.B. Обработка геоданных в интеллектуальной транспортной системе / Математика и ее приложения / / Труды II междун. научной конф. «Математика. Образование. Культура». Тольятти: ТГУ, 2005. С. 102-106.

58. А78. Михеева Т.И., Чугунов И.А. Автоматизация исследования безопасности дорожного движения / Математика и ее приложения / / Труды II междун. научной конф. «Математика. Образование. Культура». Тольятти: ТГУ, 2005. С. 110-113.

59. А79. Михеева Т.И., Чугунов И.А. Автоматизация учета и анализ дорожно-транспортных происшествий // Труды б междун. научно-практ. конф. «Организация и безопасность дорожного движения в крупных городах» С-Пб: С-ПбАДИ, - 2004. С. 267-271.

60. А80. Михеева Т.И., Ярцев B.C. Автоматизированная система учета и анализа ДТП / Интеллектуальные системы: Труды Шестого международного симпозиума (INTELS' 2004) / Под ред. К.А. Пупкова. -М.: РУСАКИ, 2004. С. 485-488.

61. А81. Михеева Т.И., Ярцев B.C. Обработка потоков' оперативной информации / Математика и ее приложения // Труды II междун. научной конф. «Математика. Образование. Культура». Тольятти: ТГУ, 2005. С. 119-123.

62. А83. Михеева Т.И., Ярцев B.C., Рудаков И.А. Архитектура распределенной интеллектуальной транспортной системы / Математика. Компьютер. Образование // Тез. докл. XII междун. конф. М. : МГУ, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», - 2 005. С. 46.

63. Автомобильные перевозки и организация дорожного движения : Справочник / пер. с англ. / В.У. Рэнкин, П. Клафи, С. Халюерт и др. — М. : Транспорт, 1981. 592 с.

64. Автотранспортные потоки и окружающая среда • / Луканин В.Н.,

65. Буслаев А.П., Трофименко Ю.В. и др. // Под ред. В.Н. Лукани-на М. : ИНФРА-М, 1998. 408 с.

66. Арнольд В. И. Теория катастроф. М. : Наука. Гл. ред. физ. -мат. лит., 1990. 128 с.

67. Артынов А.П., Кондратьев Г.А. Управление взаимодействием транспортных систем. — М. : Наука, 1986. 197 е.

68. Афанасьев JI.JI., Островский Н.Б., Цукерберг С.М. Единая транспортная система и автомобильные перевозки. — М. : Транспорт, 1984. 336 с.

69. Бабак С.Ф., Ильясов Б.Г., Кабальнов Ю.С. Об одном подходе к построению структурной теории систем // Изв. РАН. Теория и системы управления. 1995. N 2. С. 15-21.

70. Баранов Ю.Б., Берлянт A.M. и др. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов. — М. : Изд-во ГИС-Ассоциации, 19 99. 204 с.

71. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. — М. : Статистика, 1974. 159 с.

72. Блатнов М.Д. Пассажирские автомобильные перевозки. — М. : Транспорт, 1981. 198 с.

73. Брайловский И.О., Грановский Б.И. Моделирование транспортных систем. — М. : Транспорт, 1978. 125 с.

74. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. — М. : Наука, 1978. 362 с.

75. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++ / пер. с англ. — СПб. : Невский диалект, 1999. 560 с.

76. Буч Г., Рамбо Дж., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя / пер. с англ. М. : ДМК, 2000. 432 с.

77. Важенин Н. и др. Принципы построения информационно-телекоммуникационных систем обеспечения безопасности дорожного движения // Connect! Мир связи, 1999, №5. С. 120-123.

78. Васильев В.И., Гусев Ю.М., Ефанов В.Н. и др. Многоуровневое управление динамическими объектами /Под ред. В.Ю.Рутковского и С.Д. Землякова.- М.: Наука, 1987. 310 с.

79. Вентцель Е.С. Теория вероятностей.— М.: Наука, 1969. — 576 с.

80. Вероятностные и имитационные подходы к оптимизации автодорожного движения / Буслаев А.П., Новиков A.B., Приходько В.М. и др. // Под ред. В.М. Приходько М. : Мир, 2003. 368 с.

81. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных. — М.: Мир, 2001. 352 с.

82. Виттих В.А. Интеграция знаний при исследованиях сложных систем на основе инженерных теорий // Известия академии наук. Теория и системы управления. 1998. № 5. С. 132-139.

83. Вол М. , Мартин Б. Анализ транспортных систем. — M : Транспорт, 1989. 514 с.

84. Гаврилов A.A. Моделирование дорожного движения. — М. : Транспорт, 1980. 189 с.

85. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. — СПб. : Питер, 2000. 384 с.

86. Гаджинский A.M. Логистика: Учебник для высших и средних специальных учебных заведений. М.: ИВЦ "Маркетинг", 2000. 375 с.

87. Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влассидес Дж. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования. -СПб.: Питер, 2001. 368 с.

88. Глухарева Т.А., Горбанев Р.В. Организация движения грузовых автомобилей в городах. — М. : Транспорт, 1989. 123 с.

89. Гордон М.П., Тишкин Е.М., Усков Н.С. Как осуществить экономичную доставку товара отечественному и зарубежному покупателю. М.: Транспорт, 1993. 64 с.

90. ГОСТ Р 522290-2004. Знаки дорожные : Общие технические требования. — М. : Стандартинформ, 2006. 125 с.

91. ГОСТ Р 52289-2004 Технические средства организации дорожного движения. Правила применения дорожных знаков, разметки, светофоров, дорожных ограждений и направляющих устройств. — М. : Стандартинформ, 2006. 94 с.

92. Дилигенский Н.В., Рапопорт Э.Я. Современные концепции построения и применения общей теории управления сложными системами / Проблемы управления и моделирования в сложных системах. Самара, ИПУСС РАН. - 2001. С. 116-127.

93. Драммонд М. Методы оценки и измерений дискретных вычислительных систем / пер. с англ., — М. : Мир, 1977. 381 с.

94. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ / пер. с англ. М. : Финансы и статистика, 1986. 366 с.

95. Дрю Д. Теория транспортных потоков и управление ими. — М. : Транспорт, 1972. 424 с.

96. Дубина О. Обзор паттернов проектирования. www.citforum.ru/SE / project/pattern.

97. Дюран В., Оделл П. Кластерный анализ. — М. : Статистика, 1977. 128 с.

98. Забежайло М.И. Data Mining and Knowledge Discovery in Data Bases: Предметная область, задачи, методы и инструменты // 6 Нац. конф. с междунар. участием: Сб. науч. тр. Т. 2 Пущино, 1998. С. 592-600.

99. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний // Новосибирск: Изд-во ин-та матем., 1999. 270 с.

100. Загорулько Ю.А., Попов И.Г., Тарасевич В.В. Моделирование потоков в сложных системах с применением интеллектуальных технологий / Проблемы управления и моделирования в сложных системах. Самара, ИПУСС РАН, 1999. С. 39-45.

101. Замулин A.B. Системы программирования баз данных и знаний. -Новосибирск : Наука, 1990. 352 с.

102. Золотовицкий A.B. Методы, средства и программный комплекс построения маршрутов в транспортных сетях. Дис. . канд. тех. наук. - Самара, 2006. 217 с.

103. Зырянов В.В., Кочерга В.Г. Моделирование транспортных потоков на городской сети // Организация и безопасность дорожного движения в крупных городах / СПб гос. архит.-строит. ун-т. СПб, 2006. С. 193-197.

104. Иносе X., Хамада Т. Управление дорожным движением / пер. с англ. М. : Транспорт, 1983. 248 с.

105. Иордон Э., Аргил К. Структурные модели в объектно-ориентированном анализе и проектировании / пер. с англ. — М. : Лори, 1999. 264 с.

106. Искусственный интеллект. Кн. 2. Модели и методы : Справочник / Под ред. Д.А. Поспелова. — М. : Радио и связь, 1990. 304 с.

107. Капитанов В.Т., Хилажев Е.Б. Управление транспортными потоками в городах. — М. : Транспорт, 1985. 94 с.

108. Касьянов В.Н., Евстигнеев В.А. Графы в программировании: обработка, визуализация и применение. СПб. : БХВ-Петербург, 2003. 1104 с.

109. Ким Вон. Технология объектно-ориентированных баз данных // Открытые системы 1994. №4. www.osp.Ru/os/1994/04/30.htm.

110. Киселев А.Б. и др.. Математическое моделирование автотранспортных потоков на регулируемых дорогах //Прикл. матем. и механ. 2004, т.68, вып.б. С. 1035-1042.

111. Клинковштейн Г.И., Афанасьев М.Б. Организация дорожного движения: Учеб. для вузов. 5-е изд., перераб. и доп. М. : Транспорт, 2001. 247 с.

112. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ / пер. с англ. -Т.З. М. : Мир, 1978. 848 с.

113. Коваленко И.Н., Филиппова A.A. Теория вероятности и математическая статистика. М. : Высшая школа, 1973. 368 с.

114. Коварцев А.Н. Автоматизация разработки и тестирования программных средств. Самара, 1999. 150 с.

115. Колесников A.A. Синергетическая теория управления. М. : Энергоатомиздат, 1994.

116. Коннолли Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика / пер. с англ. — М. : Издательский дом «Вильяме», 2003. 144 0 с.

117. Кораблин М.А. Конструирование динамических взаимодействий в объектно-ориентированных системах // Программирование, 1990. №6. С. 97-102.

118. Кораблин M.А. Предметно-ориентированное конструирование имитационных технологий компьютерного исследования. Дис. . докт. тех. наук. - Самара, 1993. 298 с.

119. Кораблин М.А., Минаков И.А. Эволюционные алгоритмы в имитационном моделировании / Проблемы управления и моделирования в сложных системах.- Самара : ИПУСС РАН, 1999. С. 45-51.

120. Кораблин М.А., Сидоров A.A., Смирнов C.B. Функциональные модели вычислительных систем реального времени. — Самара : «Университет Наяновой», 1997. 305 с.

121. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы : построение и анализ. М. : МЦНМО, 2001. 960 с.

122. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. Определения, теоремы, формулы / пер. с англ. М. : Наука, 1974. 720 с.

123. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин C.B., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. — М. : Нолидж, 2000. 352 с.

124. Корячко В.П., Курейчик В.М., Норенков И.П. Теоретические основы САПР. М. : Энергоиздат, 1987. 400 с.

125. Кременец Ю.А. Технические средства организации дорожного движения. М. : Транспорт, 1999. 255 с.

126. Ларман К. Применение UML и шаблонов проектирования / пер. с англ. М. : Издательский дом «Вильяме», 2 004. 62 4 с.

127. Дисков В., Гатэг Дж. Использование абстракций и спецификаций при разработке программ / пер. с англ.— М.: Мир, 1989. 424 с.

128. Логистика автомобильного транспорта : концепция, методы, модели / B.C. Лукинский, В.И. Бережной, Е.В. Бережная и др. — М. : Финансы и статистика, 2000. 280 с.

129. Малин A.C., Мухин В.И. Исследование систем управления : учебник для вузов. — М. : Издательский дом ГУ ВШЭ, 2 004. 400 с.

130. Мамедов Э.Э., Лебедева Н.Я. Объектный подход при вводе геоинформации — М. :, 2 000. www.geomarket.ru.

131. Математическая логика в программировании / пер. с англ. — Мир, 1991. 408 с.

132. Математический энциклопедический словарь. М. : Сов. энциклопедия, 1988. 847 с.

133. Математическое моделирование динамики автотранспортных потоков и вызываемого ими загрязнения атмосферного воздуха в автомобильных тоннелях / Н. Н. Смирнов, А. Б. Киселев, В. Ф. Никитин и др..- Наукоемкие техн., 2003. Т.4, № 9. С. 29-43.

134. Миротин Л.Б. Транспортная логистика. М.гБрандес, 1996. 211 с.

135. Миротин Л.Б., Ташбаев Ы.Э. Системный анализ в логистике : Учебник. М. : Издательство «Экзамен», 2004. 480 с.

136. Михеев С.В. Методы и средства проектирования систем управления дорожным движением. Дис. . канд. тех. наук. - Самара, 2003. 204 с.

137. Михеев С.В. Проектирование систем управления дорожным движением на основе отношений наследования свойств // Организация и безопасность дорожного движения в крупных городах: Труды б ме-ждун. научно-практ. конф. СПб: СПбАДИ, 2004. С. 241-245.

138. Мутушев Д.М., Филиппов В. И. Объектно-ориентированные базы данных // Программирование. 1995. № б. С. 59-76.

139. Нариньяни А.С. Будущее информационных технологий : революция в начале XXI века / Проблемы управления и моделирования в сложных системах : Труды международной конференции. Самара : Самарский научный центр РАН, 1999. С. 127-132.

140. Новиков Ф.А. Дискретная математика для программистов. -СПб.: Питер, 2001. 304 с.

141. Организация и безопасность дорожного движения в крупных городах: Сборник докладов седьмой международной научно-практической конференции / СПб гос. архит.-строит. ун-т. СПб, 2006. 544 с.

142. Осипов Г. С. Приобретение знаний интеллектуальными системами : Основы теории и технологии. — М. : Наука. Физматлит, 1997. 112 с.

143. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / пер. с польского И.Д. Рудинского. — М.¡Финансы и статистика, 2004. 344 с.

144. Очеретов Д.В. Алгоритмизация управления потоками транспортных объектов на основе интеграции средств имитационного моделирования: Автореф. дисс.канд. тех. наук.-Воронеж:, 1998 . 16 с.

145. Печерский М.П., Якушин Л.А. Экспериментальные исследования эффективности АСУ дорожным движением. — М. : ВНИИБД МВД СССР, 1978. 47 с.

146. Полищук Ю.М., Перемитина Т.О. Геоинформационный подход к анализу многомерных данных о пространственно-распределенных объектах // Геоинформатика. 2003. № 1. С. 18-21.

147. Поспелов Д.А. Ситуационное управление : теория и практика. — М. : Наука, 1986. 284 с.

148. Препарата Ф., Шеймос М. Вычислительная геометрия: Введение: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 478 с.

149. Приказ министра внутренних дел Российской Федерации №410 от 8 июня 1999 г. Москва. Зарегистрирован в Минюсте РФ 7 сентября 1999 г. Per. № 1892. www.gibdd.ru.

150. Прохоров С.А. Аппроксимативный анализ случайных процессов. -Самара : СНЦ РАН, 2001. 380 с.

151. Прохоров С. А. Моделирование и анализ случайных процессов. Лабораторный практикум. Самара : СГАУ, 2001. 191 с.

152. Райли Д. Абстракция и структуры данных. Вводный курс / пер. с англ. М. : Мир, 1993. 752 с.

153. Рапопорт Э.Я. Структурное моделирование объектов и систем управления с распределенными параметрами : Учебное пособие. М. : Высш. шк., 2003. 299 с.

154. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект : современный подход. СПб. :, AIMA, 2005. 1424 с.

155. Родников А. H. Логистика : Терминологический словарь. М. : Экономика, 1995. 251 с.

156. Рокицкий Р.Б. Объектно-ориентированные базы данных с использованием реляционных СУБД // Кибернетика и системный анализ. 2000.№ б. С. 27-38.

157. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / пер. с польского И.Д. Рудинского. — М. : Горячая линия Телеком, 2004. 452 с.

158. Самарский А.Л., Михайлов А.П. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры. М. : Наука, 1997. 32 0 с.

159. Семенов В.А., Морозов C.B., Порох С.А. Стратегии объектно-реляционного отображения: систематизация и анализ на основе паттернов // Труды института системного программирования РАН, 2004. citforum.gatchina.net.

160. Семенов В. В. Математическое моделирование динамики транспортных потоков мегаполиса. М.: Институт прикладной математики РАН, 2 004. 4 4 с.

161. Силуянов А. Информационное обеспечение для оперативного контроля за перевозкой крупногабаритных и/или тяжеловесных грузов //Connect ! Мир связи, 1999. №5. С. 126-127.

162. Сильянов В.В., Чубуков А.Б. Приоритеты научных исследований в области безопасности дорожного движения в России // Организация и безопасность дорожного движения в крупных городах / СПб гос. архит.-строит. ун-т. СПб, 2006. С. 31-34.

163. Симанков B.C., Луценко Е.В., Лаптев В.Н. Системный анализ в адаптивном управлении. /Под ред. В.С.Симанкова. Краснодар: ИСТЭК КубГТУ, 2001. 258с.

164. Скворцов A.B., Костюк Ю.Л. Эффективные алгоритмы построения триангуляции Делоне // Геоинформатика : Теория и практика. Выпуск 1 — Томск : Изд-во Томск, ун-та, 1998. — С. 22-47.

165. Скобелев П.О. Самоорганизация и эволюция в открытых мультиа-гентных системах для холонических предприятий // Междунар. конгресс «Искусств, интеллект в 21 веке». Тр. конгр. М.: Физматлит, 2001. Т. 1. С. 314-338.

166. Смехов A.A. Основы транспортной логистики.- М. : Транспорт, 1995. 197 с.

167. Смирнов C.B. Открытая архитектура инструментальных средств моделирования сложных систем // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды международной конф. Самара: СНЦ РАН, 1999. С. 59-66.

168. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. — М. : Высш. шк., 1985. 271 с.

169. Справочник по прикладной статистике / под ред. Ллойда Э., Ледермана У., Тюрина Ю.Н. — М. : Финансы и статистика, 1989. 510 с.

170. Страуструп Б. Язык программирования С++ Г пер. с англ.

171. СПб.: М. : «Невский диалект»-«Изд-во БИНОМ», 1999. 991 с.

172. Сулейманов Б.И. Катастрофа сборки в медленно меняющихся положениях равновесия, ЖЭТФ. 2002, Т.122, вып.5. С. 1093-1100.

173. Тикунов B.C. Моделирование в картографии. — М. : Изд-во МГУ, 1997. 405 с.

174. Томпсон Дж.М.Т. Неустойчивости и катастрофы в науке и технике : Пер. с англ. М. : Мир, 1985. 254 с.

175. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ : Пер. с англ. / Дж.-О Ким, Ч.У. Мьюллер, У.Р. Клекка и др.; Под ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.

176. Федеральная целевая программа «Модернизация транспортной системы России 2002-2010 годы». М.: Минтранс РФ, 2001.

177. Хакен Г. Синергетика : иерархии неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах / пер. с англ. — М. : Мир, 1985. 423 с.

178. Хейт Ф. Математическая теория транспортных потоков / пер. с англ. — М. : Мир, 1966.286с.

179. Цаленко М.П1. Моделирование семантики в базах данных. — М. : Наука, 1989. 288 с.

180. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М. : Финансы и статистика, 1998. 228 с.

181. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К., Филиппов В.А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем. М. : Наука, 1985. 176 с.

182. Чен П. Модель «сущность-связь» — шаг к единому представлению данных // СУБД. 1995. № 3. С. 137-158.

183. Шамгунов Н. Н., Корнеев Г А. Шалыто А. А. Паттерн State Machine для объектно-ориентированного проектирования автоматов // Информационно-управляющие системы. 2004. № 5.

184. Швецов В.И. Математическое моделирование транспортных потоков // Автоматика и телемеханика. 2 003. № 11.

185. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука / пер. с англ. М. : Мир, 1978. 418 с.

186. Шринивасан В., Чанг Д. Т. Долговременное хранение объектов в объектно-ориентированных приложениях // Открытые системы. 1999. № 3. С. 43-57.

187. Шуткин JI.В. Новое мышление компьютерного мира // М. : НТИ, Сер. 2, 2000. № 12.

188. Эльвик Р., Боргег А., Эствик Э., Ваа Т. Справочник по безопасности дорожного движения. Осло, Копенгаген: Институт экономики транспорта, 1996. 64 6 с.

189. Юсупова Н.И., Миронов В.В., Сметанина О.Н. Иерархические ситуационные модели с трехзначными предикатами при управлении сложными техническими объектами / Проблемы управления и моделирования в сложных системах.- Самара : ИПУСС РАН, 2 000. С. 111-116.

190. Яшина М.В. Теоретические основы минимизации экологического воздействия автотранспортных потоков на окружающую среду.- Ав-тореф. дисс. . докт. тех. наук. М., 2000. 36 с.

191. Annevelink I., Dewilde P. Object-oriented date management based on abstract date types / Software: Pract. and Exper., 1987,17,№11. P. 757-782.

192. ARC/INFO User's Guide: Network Analyst. Environmental Systems Research Institute. Inc., NY, 1992. 317 p.

193. ArcView User's Guide. Environmental Systems Research Institute. Inc., NY, 1992. 92 p.

194. Bauman D., Fierro D. Intelligent Transportation System in plain English // Traffic technology international, Oct/Nov, 1998. P. 53-56.

195. Bergan А.Т., Taylor W.B., Bushman R. Keep on trucking. Safer commercial traffic with ITS // Traffic technology international. Annual Review, 1998. P. 239-242.

196. Budd T. An Introduction to Object-Oriented Programming. -Oregon State University: Addison-Wesley, 1997. 467 c.

197. Christopher M. Logistics and Supply Chain Management: Strategies for Reducing Costs and Improving Services / UK: Pitman Publishing, 1992.

198. Cremer M., Papageorgiou M. Parameter identification for a traffic flow model // Automatic, 1998. V. 17, №6. P. 837-843.

199. Daniel Т., Lepers B. Automatic incident detection: a key tool for Intelligent traffic management // Traffic technology international. Annual Review, 1996. P. 158-162.

200. Del Castilio J. M., Benitez F. G. On the functional form of the speed-density relationship / Transp. Res. 1995. V. 29B, №5. P. 373-406.

201. Dougherty M. A review of neural networks applied to transport. / Transp. Res. 1995. V. 3, №4. P. 247-260.

202. Gerlough D.L., Huber M.J. Traffic flow theory a monograph / Transp. Res. Board: Special report, 1975. №165. 220 p.

203. Gilev S.E., Gorban A.N., Mirkes E.M. Several methods for acceleration the training process of neural networks in pattern recognition // USSR Academy of Sciences, Siberian Branch, Institute of Biophysics, Krasnoyarsk, 1990. Preprint N 146B.

204. Gipps P.G. A Behavioral Car-Following Model Simulation / Transp. Res. 1981. V. 15 B. P. 105-111.

205. Grenander U. General Pattern Theory. Oxford University Press, 1993. 904 p.

206. Hall F.L., Allen B.L., Gunter M. A. Empirical analysis of freeway flow-density relationships // Transp. Res. V.20A, 1986. P. 197-210.

207. Heidemann D. A queuing theory approach to speed-flow-density relationships. Proceedings of 13th International symposium on transportation and traffic theory. France, 1996. P. 103-118.

208. Herman R., Malakhoff L.A., Ardekani S.A. Trip time-stop time studies of extreme driver behaviors // Transp. Res. V. 22A, №6. 1998. P. 427-433.

209. Herremans R., Stelt E. Hide and speak. Using communication to improve enforcement the Dutch approach / Traffic technology international. Feb/Mar., 1998. P. 99-104.

210. Hohpe G., Woolf B. Enterprise Integration Patterns: Designing, Building and Deploying Messaging Solutions. Addison-Wesley, 2004. 371 p.

211. Inose H., Fujisaki, Hamada T. Road traffic control theory based on a macroscopic traffic model. Journal of the Institute of electrical engineers of Japan, 1967.' V. 87. P. 15911600 .

212. Ivakhnenko G.A. An Analogues Complexing Algorithm for Self-Organization of Double-Multilayer Neural Networks // USiM2003. №2. C. 100-106.

213. Jacobson J., Sheffi Y. Analytical model of traffic delays under bus signal preemption: theory and application // Transp. Res., 1981. V. 15B. P. 127-138.

214. Jaffe R.S. The US National ITS Architecture. Application // Traffic technology international, Aug/Sept, 1996. P. 71-75.

215. Kerner B.S., Konhawer P., Shilke M. A new approach to problems of traffic flow theory // Proceedings of 13th International symposium on transportation and traffic theory. France, 1996. P. 133-145.

216. Kirkpatrick D. A note on Delaunay and optimal triangulations // Inf.Proc. Lett., 1980. V. 10, No. 3. P.127-128.

217. Kondo T., Pandya A.S. GMDH-type Neural Networks with a Feedback Loop and their Application to the Identification of Large-spatial Air Pollution Patterns // Proc. of the 39th SICE Annual Conf. Intern. Sess. Papers, 112A-4, 2000. P. 1-6.

218. Langley C. J. The Evolution of the Logistics Concept // Journal of Business Logistics, №2, 1979. v. 7.

219. Lee D., Schachter B. Two algorithms for constructing a Delaunay triangulation // Int. Jour. Comp. and Inf. Sc., 1980. V. 9, № 3. P. 219-242.

220. Ligthill M.J., Whitham F.R.S. On kinetic waves. A theory of traffic flow on crowded roads // Proc. of the Royal Society Ser. A. 1995. V. 229. №. 1178. P. 317-345.

221. Lohse D., Glucker C., Teichert H. A demand model for urban commercial transport. 2nd Symposium on Networks for Mobility, Stuttgart, 2004.

222. Maki K. Boom town solutions, ITS planning for the highway rollers of Las Vegas // Traffic technology international. Oct/Nov, 1997. P. 47-50.

223. Maplnfo User's Guide. Maplnfo Corp. 1995. 252 p.

224. Michalopoulos P.G., Bescos D.E., Yamauchi Y. Multilane traffic flow dynamics: some macroscopic considerations / Transp. Res. V.18B. 1984. P. 377-395.

225. Miles J. Urban traffic control meets Intelligent Transportation System // Traffic technology international. Annual Review, 1998. P. 44-54.

226. Miller J. Setting for Fixed-Cycle Traffic Signals // Great. Research Quarterly, 1963, № 4. P. 373-386.

227. Mueller J.A., Lemke F. Self-Organizing Data Mining. An Intelligent Approach To Extract Knowledge From Data / Berlin, Dresden, 1999. 225 p.

228. Narendra K.S., Parthasarathy K. Identification and control of dynamical systems using neural networks // IEEE Trans. Neural Networks, 1990, V.l. P. 4-27.

229. Nemati N.R., Barko C.D. Organizational Data Mining: Leveraging Enterprise Data Resources for Optimal Performance. Idea Group Publishing, 2004. 371 c.

230. Newell G.F. Properties of vehicle actuated signals. Oneway streets // Transportation science, 1969. V. 3. P. 30-52.

231. Nuttal I. Hunting out the budgets. An informal look at who's spending what ITS // Traffic technology international. April/May, 1998. P. 21-22.

232. Nuttal I. ITS market potential in ASEAN region // Traffic Technology International. Dec/Jan 1998. P. 60-64.

233. Ojala T., Decker P. Fulfilling traveler's PROMISE // Traffic technology international. Annual Review, 1998. P. 219-222.

234. Pavlov S.U., Gvozdev V.E., Christodulo O.I. Multidimensional Data Bases of Earth Surface Conditions // Preprint of 46th International Austronautical Congress. Oslo, Norway. - 1995. P.1-4 .

235. Prigogine I., Herman R. Kinetic Theory of Vehicular Traffic / N.Y.: Elsevier, 1971. V. 8. P. 789-797.

236. Pue A.J. Macroscopic traffic models for vehicle-follower automated transportation system // «Transp. Res.». 1982. V.16B, №2. P. 125-142.

237. Reichart G. Driver assistance. Concepts for the future of individual mobility // Annual Review, 1997. P. 86-89.

238. Reid P., Myers R. TruckScan automatic and improving roadside checking //Traffic technology international. Oct/Nov, 1996. P. 83-85.

239. Ropella G.E., Railsback S.F., Jackson S.K. Software engineering considerations for individual-based models / Natural Resource Modeling 15: 5-22, 2002.

240. Schatz P. COMPANION for the road //Traffic technology international. Annual Review. April/May, 1998. P. 103-106.

241. Scheuter F. Sources of Error in Dynamic Weight Measurement // Traffic technology international, 1997. P. 44-48.

242. Shapiro R.D., Heskett J.L. Logistics Strategy: Cases and Concepts. St. Paul, Minnesota: West Publishing, 1985.

243. Smulders S. Control of freeway traffic flow by variable speed sign / Transp. Res. 1990. V.24B. P. 111-132.

244. Straustrup B. The C++ Programming Language. MA: Addison-Wesley, 2000. 957 p.

245. Taylor M.A., Yong T.M. Developing a set of fuel consumption models for use in traffic network modeling. Proceedings of 13th International symposium on transportation and traffic theory. France, 1996.

246. Vittikh V.A., Skobelev P.O. Multi-Agent Systems for Modelling of Self-organisation and Co-operation Processes // Proc. of XIII Intern. Conference on the Application of Artificial Intelligence in Engineering.- Ireland, Galway.-19 98. P.91-96.

247. Webster F.V. Traffic signal settings. British road res. Lab. Tech. Paper. - London, 1958, № 39. 45 p.

248. Werbos P.J. Backpropagation through time: what it does and how to do it // Proceedings of the IEEE, vol. 78, №. 10, October, 1990. P. 1550-1560.