Методы и средства проектирования систем управления дорожным движением тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.12, кандидат технических наук Михеев, Сергей Владиславович

• Михеев, Сергей Владиславович
• кандидат технических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат технических наук Михеев, Сергей Владиславович

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ПОНЯТИЙ И МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ «ОРГАНИЗАЦИЯ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ»

1.1. ПРИНЦИПЫ УПРАВЛЕНИЯ.

1.2. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ, ОТНОСЯЩИЕСЯ К ТРАНСПОРТНОМУ ПОТОКУ.

1.3. МАКРОСКОПИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОПИСАНИЮ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА

1.4. МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫМИ ПОТОКАМИ

1.4.1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О МЕТОДАХ УПРАВЛЕНИЯ.

1.4.2. КООРДИНИРОВАННОЕ УПРАВЛЕНИЕ.

1.5. КРИТЕРИИ КАЧЕСТВА.

1.6. ОБЗОР АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ДОРОЖНЫМ ДВИЖЕНИЕМ.

1.6.1. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ДОРОЖНЫМ ДВИЖЕНИЕМ «ГОРОД».

1.6.2. АГРЕГАТНАЯ СИСТЕМА СРЕДСТВ УПРАВЛЕНИЯ ДОРОЖНЫМ ДВИЖЕНИЕМ (АССУДД).

1.6.3. ТЕЛЕАВТОМАТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЕМ ТРАНСПОРТА «СТАРТ».

1.6.4. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ДОРОЖНЫМ ДВИЖЕНИЕМ ВСР-** ФИРМЫ «СИМЕНС» (ФРГ)

1.6.5. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ДОРОЖНЫМ ДВИЖЕНИЕМ В ВАШИНГТОНЕ.

1.6.6. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ДОРОЖНЫМ ДВИЖЕНИЕМ В ТОКИО.

1.7. ОСОБЕННОСТИ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ ПОТОКОВ.

1.8. ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ АНАЛИЗ И ПРОЕКТИРОВАНИЕ АСУ ДД .44 ВЫВОДЫ И ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ.

ГЛАВА 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ДОРОЖНЫМ ДВИЖЕНИЕМ НА ОСНОВЕ ОТНОШЕНИЙ НАСЛЕДОВАНИЯ СВОЙСТВ.

2.1. ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ МОДЕЛИ НАСЛЕДОВАНИЯ.

2.1.1. ТАКСОНОМИЯ.

2.1.2. МОДЕЛИ ПРОГРАММНОЙ ТАКСОНОМИИ.

2.2. СТРАТИФИЦИРОВАННОЕ КОНСТРУИРОВАНИЕ.

2.3. ДЕКОМПОЗИЦИЯ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ «ОРГАНИЗАЦИЯ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ» НА КЛАССЫ ОБЪЕКТОВ.

2.4. КОНСТРУИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ ПО «ОРГАНИЗАЦИЯ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ».

2.5. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ КЛАССЫ ПОДДЕРЖКИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ДОРОЖНЫМ ДВИЖЕНИЕМ.

2.6. КЛАССЫ СТАТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ «ОРГАНИЗАЦИЯ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ».

2.6.1. ПОСТРОЕНИЕ ТАКСОНОМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА.

2.6.2. ПОСТРОЕНИЕ ТАКСОНОМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ УЛИЧНО-ДОРОЖНОЙ СЕТИ.

2.6.3. ПОСТРОЕНИЕ ТАКСОНОМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ОРГАНИЗАЦИИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ.

2.7. КЛАССЫ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ «ОРГАНИЗАЦИЯ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ».

2.7.1. КОНСТРУИРОВАНИЕ АССОЦИАТИВНОЙ СТРУКТУРЫ «ТРАССА»

2.7.2. КОНСТРУИРОВАНИЕ АССОЦИАТИВНОЙ СТРУКТУРЫ «ЗЕЛЕНАЯ ВОЛНА»

ВЫВОДЫ И ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ.

ГЛАВА 3. МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫМИ ПОТОКАМИ.

3.1. ЛОКАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ

3.2. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛОКАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ

3.3. РЕЖИМЫ РАБОТЫ УПРАВЛЯЕМОГО ПЕРЕКРЕСТКА

3.4. ВЫБОР КРИТЕРИЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ.

3.5. МЕТОД РАСЧЕТА КРИТЕРИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ.

3.6. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ЛОКАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ.

3.7. РАСЧЕТ ПРОГРАММ КООРДИНАЦИИ.

3.8. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГРАММ КООРДИНАЦИИ.

3.9. МОДЕЛИРОВАНИЕ МАКРОСТРУКТУРЫ ТРАНСПОРТНЫХ ПОТОКОВ. . . .123 ВЫВОДЫ И ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ.

ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ

ПРОЕКТИРОВАНИЯ АСУДД.

4.1 НАЗНАЧЕНИЕ, ВОЗМОЖНОСТИ И СТРУКТУРА САПР АСУДД.

4.1.1. ОРГАНИЗАЦИЯ РАБОТ ОТДЕЛА ГИБДД УВД ГОРОДА.

4.1.2. ПРИНЦИПЫ ОРГАНИЗАЦИИ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ АСУДД.

4.2. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ПРОЕКТИРОВАНИЯ АСУДД.

4.2.1. ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ.

4.2.2. ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА.

4.2.3. ПОДСИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ОПЕРАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИИ.

4.2.4. ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ДИСЛОКАЦИИ ТСОДД НА УДС ГОРОДА.

4.2.5. ПОДСИСТЕМА «ЗЕЛЕНАЯ ВОЛНА».

4.3. ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ.

4.4. НАТУРНЫЕ ИСПЫТАНИЯ И АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ.

4.4.1. МЕТОДИКА НАТУРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА.

4.4.2. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ.

4.4.3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИСПЫТАНИЙ.

4.5. ХАРАКТЕРИСТИКИ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОГО И ПРОГРАММНОГО

ОБЕСПЕЧЕНИЯ.

ВЫВОДЫ И ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и средства проектирования систем управления дорожным движением»

Решая те или иные задачи управления дорожным движением, инженеры и исследователи сталкиваются со следующими вопросами: как соизмерить значение, степень важности различных мероприятий, направленных на улучшение обслуживания транспортных и пешеходных потоков; как сопоставить эти мероприятия и дать им необходимую комплексную оценку. Ответы на эти вопросы могут дать только эксперименты - натурный и вычислительный [10, 23, 4 6].

В натурном эксперименте информацию о процессе или системе собирают путем измерений в реальных условиях. По мере развития средств и методов управления дорожным движением возрастает число оцениваемых параметров, повышаются требования к качеству информации, значительно увеличивается цена решений. В этих условиях натурный эксперимент очень дорог, а порою и невыполним. Это определяет проблему разработки методов и средств, которые были бы сопряжены с минимальными ресурсными затратами [31, 34].

Вычислительный эксперимент, реализованный на компьютере, приемлем для решения ряда задач, возникающих при проектировании систем управления транспортными потоками (ТП) . Основные задачи вычислительного эксперимента - сравнительная оценка различных алгоритмов управления, определение эффективных областей их применения, а также нахождение оптимальных значений параметров управления. Недостаток вычислительного эксперимента состоит в том, что применимость его результатов ограничена рамками принятой математической модели, построенной на основе закономерностей, выявляемых при помощи натурного эксперимента [25, 64].

Математическое моделирование в вычислительном эксперименте целесообразно разделить на аналитическое и имитационное [27, 111]. Учитывая сложность процессов управления дорожным движением при аналитическом моделировании, приходится прибегать к жестким ограничениям с целью упрощения. Поэтому аналитическая модель позволяет находить только приближенное решение задачи, делающее во многих случаях невозможным получение конструктивных результатов исследования, которые могут быть использованы в практике проектирования систем управления дорожным движением [8, 83, 84].

В отличие от аналитической, имитационная модель позволяет воспроизводить управление транспортным потоком любой сложности с необходимым уровнем детализации, что ограничивается лишь ресурсами компьютера.

Для повышения эффективности применения имитационного моделирования в процессе управления транспортными потоками необходимо предоставить в распоряжение пользователя методы проектирования моделей, средства автоматизации программирования моделей и методы проведения эксперимента на имитационных моделях. Необходимость решения перечисленных выше задач определяет проблему создания гибкой технологии, обеспечивающей проведение компьютерных экспериментов в предметной области (ПО) «Организация дорожного движения», имеющей эффективную реализацию в современной вычислительной среде и легко адаптирующейся к задачам проектирования и исследования автоматизированных систем управления дорожным движением (АСУ ДД). Эта проблема связана с использованием методов и инструментальных средств, позволяющих разрабатывать технологии автоматизированного проектирования и компьютерного исследования с полным учетом свойств ПО и профессионального кругозора исследователя .

Такая технология должна обладать следующими качествами:

• гибкий предметно-ориентированный языковый интерфейс проектировщика;

• единый стиль представления информации;

• гибкая среда проектирования, обеспечивающая спецификацию моделей, простоту их модификации;

• гибкая имитационная среда, допускающая расширение спектра исследовательских задач;

• обеспечение адаптивного характера процесса управления.

В конечном счете, предметно-ориентированное конструирование позволяет создавать развивающиеся (эволюционные) технологии автоматизированного проектирования и исследования, которые в отличие от существующих позволяют не только получать в имитационном эксперименте новые знания о предметной области, но и использовать их для развития технологии исследований путем уточнения и расширения понятийных основ ПО.

Кроме того, использование универсальной инструментальной основы объектно-ориентированного проектирования позволяет сократить сроки создания новых технологий компьютерного проектирования, что обеспечивается средствами автоматизации конструирования проектной среды [14, 55 69].

Вопросам разработки и исследования эффективности различных методов управления ТП, закономерностям поведения ТП на улично-дорожной сети (УДС) города посвящены работы А. Страментова, Е. Лобанова, В. Сильянова, Ф. Хейта, Т. Мэтсона, У. Смита, Ф. Харда, Д. Дрю [32, 98, 99, 106]. В теорию регулирования большой вклад внесли Ф. Вебстер и А. Миллер [133, 144], в работах которых решена задача оптимизации управления по алгоритму фиксированных длительностей тактов. В последние десятилетия в отечественной и зарубежной практике управления дорожным движением на УДС города накоплен значительный опыт, научные и методологические основы которого обобщены в работах Клинковштейна Г.И., Кременца Ю.А., Капи-танова В.Т., Печерского М.П., Иносе X., Хамада Т. и др. [10, 11, 23, 43, 46, 50, 65, 128].

Ответственным моментом в обеспечении безопасности функционирования сложных объектов, т.е. безопасности дорожного движения, является повышение эффективности принимаемых решений в условиях неопределенности информации о критических ситуациях, дефицита времени. В этой связи задача проектирования системы управления дорожным движением с использованием современных объектно-ориентированных технологий становится весьма актуальной. Рассмотрению теоретических и практических вопросов, связанных с использованием объектно-ориентированных (таксономических) моделей, уделяется достаточно большое внимание в работах Вирта Н., Замули-на А.В., Кораблина М.А., Лискова Б. и др. [19, 39, 53, 58, 89] в связи с развитием концепций объектно-ориентированного конструирования программных комплексов. Параллельно ведутся исследования в области структурирования информации, отраженные в работах Бадда Т., Буча Г., Annevelink I., Gohen А. и др. [7, 14, 115, 123].

В качестве методологической основы предметно-ориентированного проектирования компьютерной технологии управления транспортными потоками в диссертации используется расслоение свойств ПО. Подобное расслоение базируется на использовании таксономических моделей, которые с одной стороны органично связаны с иерархической декомпозицией ПО, а с другой - имеют адекватную реализацию в виде механизмов наследования свойств, характерного для объектно-ориентированных систем проектирования и моделирования.

Основной целью диссертационной работы является создание компьютерной технологии автоматизированного проектирования систем управления дорожным движением на декомпозиционной основе таксономического расслоения свойств предметной области. Такая технология предоставляет пользователю-непрограммисту предметно-ориентированные средства спецификации моделей, обеспечивает снижение трудоемкости и улучшение качества построения систем управления дорожным движением, проведение имитационных экспериментов и анализ их результатов.

Задачи исследования обусловлены поставленной целью и включают в себя:

• систематизацию принципов и методов управления транспортными потоками;

• разработку унифицированной модели ПО «Организация дорожного движения» и наполняющих ее таксономических моделей классов;

• построение моделей инструментальных программных средств объектно-ориентированного проектирования АСУДД на основе таксономической спецификации межклассовых отношений ПО;

• программную реализацию классов ПО «Организация дорожного движения» на основе использования универсальных алгоритмов и методов стратифицированного конструирования объектов и их ассоциаций по регламенту таксономических моделей, а также разработку CASE-инструментов поддержки среды проектирования;

• разработку методики проведения имитационных экспериментов с использованием компьютерной технологии управления транспортными потоками.

Развиваемые в работе методы автоматизированного проектирования систем управления ТП связаны с концепциями объектно-ориентированного программирования, расслоения программных систем. Эти концепции распространяются на весь круг задач, связанных с разработкой САБЕ-инструментов предметно-ориентированного проектирования АСУДД. Адекватность такого подхода к созданию систем обусловлена представлением о реальном мире как совокупности взаимосвязанных объектов и базируется на строгих математических построениях программной таксономии.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. В качестве методологической и информационной основы предметно-ориентированного проектирования автоматизированных систем управления дорожным движением впервые используются модели программной таксономии.

2. Разработанная в диссертации технология проектирования позволила на основе унифицированной модели предметной области специфицировать задачи управления транспортными- потоками, имеющими различные характеристики.

3. В отличие от существующих компьютерная технология предметно-ориентированного проектирования систем управления дорожным движением является эволюционной технологией проектирования, позволившей не только получать в имитационном эксперименте новые знания о предметной области, но и использовать их для развития технологии проектирования путем уточнения и расширения понятийных основ ПО.

4. Разработанная технология проектирования систем управления дорожным движением отличается от существующих наличием развитых средств поддержки среды проектирования, обеспечивающих простоту модификации и расширение спектра исследовательских задач.

Практическая значимость работы заключается в том, что разработана компьютерная технология проектирования АСУ дорожным движением, обеспечивающая процесс проектирования и исследования в естественных категориях предметно-ориентированного лексикона пользователя без знания технологических аспектов программирования, позволяющая снизить трудоемкость и сроки разработки моделей предметной области, сделать процесс проектирования более гибким эффективным.

Внедрение результатов работы. Разработанные в диссертации методы и алгоритмы внедрены в систему служебной подготовки и используется в отделе ГИБДД УВД г. Самары, отделении ГИБДД Жигулевского ГОВД, девяти отделениях РО-РУВД г. Самары, отделении ГИБДД Волжского РОВД Самарской области, в учебный процесс специальности 220200 - «Автоматизированные системы обработки информации и управления» Самарского государственного аэрокосмического университета.

Апробация работы . Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на XXV, XXVI Международных молодежных научных конференциях «Гагаринские чтения» (Москва, 1999г., 2000г. ) ; II Международной молодежной школе-семинаре «БИКАМП-99» (Санкт-Петербург, 1999г .) ; Второй Международной конференции «Интернет.Общество . Личность» (Санкт-Петербург,2000г.); VII, VIII, X Международных научных конференциях «Математика.Компьютер.Образование» (Дубна, 2000г., Пущино,2001г., Пущино,2003г.); Всероссийской студенческой научной конференции «V Королевские чтения» (Самара, 1999г.); Всероссийской научно-методической конференции «Управление качеством инженерного образования» (Казань,2002г.); VI Всероссийской научной конференции студентов и аспирантов «Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления» (Таганрог, 2002г.); V Всероссийской научной конференции молодых ученых и аспирантов «Новые информационные технологии. Разработка и аспекты применения» (Таганрог,2003г.) ; XXVI, XXVII Самарских областных студенческих научных конференциях (Самара,2000г., 2001г.); 50-й студенческой научно-технической конференции (Самара,2000г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 26 печатных работ, в том числе 9 статей, 17 тезисов докладов.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и приложения. Объем работы 186 страниц основного текста, включая 63 рисунка и 4 таблицы. Список литературы содержит 14 4 наименования.

Основные положения, выносимые на защиту и развиваемые в диссертационной работе:

1. Объектно-ориентированные компьютерные технологии проектирования обеспечили процесс создания АСУДД в естественных категориях предметно-ориентированного лексикона, пользователя-разработчика систем в этой области без знания технологических аспектов программирования .

2. Решение проблемы объектно-ориентированного проектирования позволило создать новые имитационные технологии, отличающиеся от существующих следующими качествами:

• гибкая инструментальная среда, допускающая простую модификацию и расширение спектра исследовательских задач;

• наличие адаптивного управления транспортными потоками.

3. Объектно-ориентированный анализ и проектирование позволили создать развивающуюся (эволюционную) АСУДД, которая в отличие от существующих имеет возможность не только получать в имитационном эксперименте новые знания о предметной области, но и использовать их для развития технологии проектирования и исследования путем уточнения и расширения понятийных основ ПО.

4. Инструментальную основу объектно-ориентированного проектирования АСУДД составили модели расслоения свойств предметной области на основе отношений наследования, позволяющие синтезировать универсальные алгоритмы, основанные на формальных манипуляциях с объектами, и разработать универсальные инструментальные программные средства, инвариантные к предметной ориентации моделей .

5. Использование универсальной инструментальной основы объектно-ориентированного проектирования на основе таксономических моделей позволило сократить сроки создания новой АСУДД, что обеспечивается средствами автоматизации проектирования.

Заключение диссертации по теме «Системы автоматизации проектирования (по отраслям)», Михеев, Сергей Владиславович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе ставилась цель: реализовать предметно-ориентированное конструирование компьютерной технологии для решения задач в области проектирования и исследования систем управления дорожным движением на основе таксономического расслоения свойств предметной области. Такая технология предоставляет пользователю-непрограммисту предметно-ориентированные средства спецификации моделей, проектирования, проведение имитационных экспериментов и анализа их результатов. Разработанная компьютерная технология проектирования систем управления дорожного движения отличается от существующих высоким уровнем предметной ориентации, позволяющим повысить адекватность имитационной модели.

Обобщенные выводы и результаты, полученные в работе, могут быть кратко сформулированы следующим образом:

1. Осуществлена систематизация принципов и методов управления транспортными потоками на основе следующих характеристик: улично-дорожная сеть, технические средства организации дорожного движения, скорость, интенсивность транспортного потока, локальное управление транспортными потоками на изолированном перекрестке, координированное управление транспортными потоками на улично-дорожной сети.

2. Разработана унифицированная модель классов предметной области «Организация дорожного движения», построенная на декомпозиционной основе таксономического расслоения свойств предметной области.

3. Определены алгоритмы локального и координированного управления транспортным потоком на улично-дорожной сети города.

4. Определены модели инструментальных программных средств объектно-ориентированного проектирования АСУ дорожным движением на основе таксономической спецификации межклассовых отношений предметной области.

5. Осуществлена программная реализация классов предметной области «Организация дорожного движения», а также разработка САБЕ-инструментов поддержки имитационной среды на основе использования универсальных алгоритмов и методов стратифицированного конструирования объектов и их ассоциаций.

6. Разработана гибкая имитационная технология компьютерного исследования организации дорожного движения, которая обеспечивает проведение имитационных экспериментов в естественных категориях предметно-ориентированного лексикона пользователя-исследователя и разработчика систем в этой области без знаний технологических аспектов программирования.

7. Разработана методика проведения имитационных экспериментов с использованием АСУ дорожным движением, предназначенная для выбора проектных вариантов и анализа локального и координированного управления транспортными потоками на улично-дорожной сети города на стадии эскизного проектирования, а также для обучения специалистов в соответствующей предметной области

8. Эффективность применения разработанной компьютерной технологии проектирования систем управления дорожным движением подтверждена решением реальных практических задач.

9. Разработанные в диссертации методы и алгоритмы внедрены в систему служебной подготовки и используются в отделе ГИБДД УВД г. Самары, отделении ГИБДД Жигулевского ГОВД, девяти отделениях РО-РУВД г. Самары, отделении ГИБДД Волжского РОВД Самарской области, в учебный процесс специальности 220200 - «Автоматизированные системы обработки информации и управления» Самарского государственного аэрокосмического университета.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Михеев, Сергей Владиславович, 2003 год

1. Основные работы автора по теме диссертации Статьи

2. AI. Михеев C.B., Михеева Т.И., Курилкин С.Ю. Гипертекст как способ представления знаний в АРГУС / Межвузовский сборник «Информационные системы и технологии» // Самара: СГАУ, 1996. -С. 100-107.

3. А2. Михеев C.B., Михеева Т.И., Золотовицкий A.B. Автоматизированная система контроля и управления дорожным движением // В кн. Математика. Компьютер. Образование Дубна: МГУ, - 2000. -С. 207-214.

4. A3. Михеев C.B., Михеева Т.И., Шопин А.Г., Фаловский Д.В. Обучающая Internet-система по европейской истории // В кн. Математика. Компьютер. Образование М.: Прогресс - Традиция,2000. С.233-239.

5. A4. Михеев C.B. Таксономические модели управления дорожным движением // В кн. Актуальные проблемы радиоэлектроники Самара: СГАУ, - 2000. - С. 91-95.

6. А5. Михеев C.B., Михеева Т.И., Демьяненко Р.В., Журавлев Д.Ю. Информационная система «Улично-дорожная сеть города» // В кн. Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении Самара: СГАУ,-2001.-С.104-108.

7. А6. Михеев C.B., Михеева Т. И. Модели наследования в системе управления дорожным движением // Информационные технологии,2001. № 7. С. 50-54.

8. А7 . Михеев C.B. Алгоритм жесткого координирования дорожного движения // В кн. Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении Самара: СГАУ, -2001. - С. 80-88.

9. А8. Михеев C.B., Михеева Т. И. Исследование методов локального управления транспортными потоками движением // В кн. Актуальные проблемы радиоэлектроники Самара: СГАУ, - 2 002. - С. 91-95.

10. А9. Михеев C.B. Расчет программ координации управления транспортными потоками. // В кн. Актуальные проблемы радиоэлектроники Самара: СГАУ, - 2002. - С. 91-95.

11. А10. Михеев C.B., Шопин А.Г., Занин И. В. Оценка достоверности значений параметров при устаревании // В кн. Актуальные проблемы радиоэлектроники Самара: СГАУ, - 2 002. - С. 91-95.

12. All. Михеев C.B., Михеева Т.И., Чугунов И.А. Автоматизированная информационная система «Улично-дорожная сеть города» // В кн. Безопасность транспортных систем Самара, 2002. - С. 265-268.1. Тезисы

13. А13. Михеев C.B., Воронин В.В, Чевыров А.И., Ненашев Р.В., Фалов-ский Д. В. Визуализация базовых алгоритмов обработки данных / XXI Самарская областная межвузовская студенческая научная конференция // Тезисы докладов. Самара, 1995. - С. 85.

14. А15. Михеев C.B. Визуализация алгоритмов поиска и сортировки / Всероссийская молодежная научно-техническая конференция «Информационные и кибернетические системы управления и их элементы» // Тезисы докладов. Уфа, 1995. - С. 111-112.

15. Al6. Михеев C.B., Ненашев Р.В. Лабораторный практикум по алгоритмам сортировки /Материалы XXXIV международной научной студенческой конференции «Студент и научно-технический прогресс», Прикладная информатика // Новосибирск, 1996. - С. 46.

16. А17. Михеев C.B. Пакет компьютерных программ для изучения основ программирования /XXII Самарская областная межвузовская студенческая научная конференция // Тезисы докладов. Самара,1996. С. 100.

17. А19. Михеев C.B., Курилкин С.Ю. АРГУС инструментальная система для создания компьютерных учебников / Третья Всероссийская научная конференция студентов и аспирантов // Тезисы докладов. -Таганрог, 1996. - С. 57.

18. А20. Михеев C.B., Ненашев Р.В. Медиаплеер в системе АРГУС /XXIII Самарская областная межвузовская студенческая научная конференция // Тезисы докладов. Самара, 1997. - С. 88-89.

19. А21. Михеев C.B. Компонент представления видео и аудио информации в обучающей системе / XXIII Всероссийская молодежная научная конференция «Гагаринские чтения» // Тезисы докладов. Москва,1997. С. 90.

20. А22. Михеев C.B., Ненашев Р.В., Чудилин А.Г., Шопин А.Г., Фалов-ский Д.В. Новые способы подачи информации при обучении истории / XXIV Самарская областная студенческая научная конференция // Тезисы докладов. Самара, 1998. - С. 118.

21. А2 3. Михеев C.B., Михеева Т.И. Медиаплеер CASE-инструмент системы АРГУС / V Международная конференция «Математика. Компьютер. Образование» // Тезисы докладов. - Дубна 26-30 января1998. С. 138.

22. А2 4. Михеев C.B. Медиаплейер для обучающей системы / IV Всероссийская научная конференция студентов и аспирантов «Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления» // Тезисы докладов. Таганрог 1998. - С. 140.

23. А25. Михеев C.B. Анализ использования медиатехнологий в компьютерной обучающей программе по истории / I международная молодежная школа-семинар «БИКАМП-98» // Тезисы докладов. Санкт-Петербург 22-26 июня 1998. - С. 66-68.

24. А2 6. Михеев C.B. Использование мультимедиа технологий при создании компьютерной online обучающей программы / XXV Международная молодежная научная конференция «Гагаринские чтения» // Тезисы докладов. Москва, 1999. - С. 410-411.

25. А28. Михеев C.B., Михеева Т.И., Демьяненко Р.В. Интерактивная система обучения на базе мультимедийных кроссвордов / VI Международная научная конференция «Математика. Компьютер. Образование» // Тезисы докладов. Пущино, 1999. - С. 191.

26. А2 9. Михеев C.B., Михеенков И.Е. Стимуляция когнитивных процессов с помощью невербального взаимодействия / Всероссийская студенческая научная конференция «V Королевские чтения» / / Тезисы докладов. Самара, 1999. - С. 146.

27. АЗО. Михеев C.B., Шопин А.Г. Многомодульные Internet ориентированные системы / II международная молодежная школа-семинар «БИКАМП-99» // Тезисы докладов. - Санкт-Петербург, 1999. С. 145-147.

28. А31. Михеев C.B. Мультимедийный Internet учебник / Международная молодежная научно-техническая конференция «Интеллектуальные системы управления и обработки информации» // Тезисы докладов. Уфа, 1999. - С. 48.

29. А32. Михеев C.B. Автоматизированная система управления дорожным движением/ XXVI Международная молодежная научная конференция «Гагаринские чтения» // Тезисы докладов. Москва, 2000.

30. АЗЗ. Михеев C.B., Журавлев Д.Ю., Золотовицкий А. В. Автоматизированная система управления дорожным движением / XXVI Самарскаяобластная студенческая научная конференция // Тезисы докладов.- Самара, 2000.

31. А34. Михеев C.B. Автоматизированная система управления дорожным движением / 50-я студенческая научно-техническая конференция. Секция Информационные системы и технологии // Тезисы докладов.- Самара, 2000.

32. А35. Михеев C.B., Шопин А.Г., Фаловский Д.В., Демьяненко Р.В. Разработка сложных клиент серверных систем / Вторая международная конференция «Интернет. Общество. Личность - ИОЛ-2000» // Тезисы докладов. - Санкт-Петербург, 2000.

33. А36. Михеев C.B., Михеева Т.И., Золотовицкий А.В. Автоматизированная система контроля и управления дорожным движением / VII Международная научная конференция «Математика. Компьютер. Образование» // Тезисы докладов. Дубна, 2000. - С. 191.

34. А37. Михеев C.B., Демьяненко Р.В., Журавлев Д.Ю., Михеева М.В. Модуль описания улично-дорожной сети города в АСУ дорожным движением/ XXVII Самарская областная студенческая научная конференция // Тезисы докладов. Самара, 2001.

35. А38. Михеев C.B. Автоматизированное управление дорожным движением / VIII Международная научная конференция «Математика. Компьютер. Образование»// Тезисы докладов. Пущино, 2001. - С. 195.

36. А41. Михеев C.B. Координация управления транспортными потоками / VI Всероссийская научная конференция студентов и аспирантов

37. Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления» // Тезисы докладов. Таганрог, 2002. - С. 48.

38. А4 3. Михеев C.B. Проектирование системы управления дорожным движением / X Международная научная конференция «Математика. Компьютер. Образование» // Тезисы докладов. Москва-Ижевск, 2003. - С. 44.

39. А44. Михеев C.B., Афанасьев Д.А. Система моделирования координированного управления транспортными потоками / X Международная научная конференция «Математика. Компьютер. Образование» // Тезисы докладов. Москва-Ижевск, 2003. - С. 45.1. Другие источники

40. Автоматизация и компьютеризация технологических процессов переработки информации / Редкол.: О.Н. Новоселов (Отв.ред.) и др..- М.:, 1989. 172 е.- (Науч.тр./Моек. лесотехн. ин-т (МЛТИ); Вып.217).

41. Автоматизация проектирования вычислительных систем. Языки, моделирование и базы данных // Под ред. М. Брейера : Пер. с англ. М.: Мир, 1979. - 463 с.

42. Автомобильные перевозки и организация дорожного движения: Справочник. Пер. с англ. / В.У.Рэнкин, П.Клафи, С.Халюерт и др. М.: Транспорт, 1981. - 592 с.

43. Агафонов В.Н. Объектно-ориентированное программирование и абстрактные типы данных//Программирование. 1990.- №6.-С. 27-32.

44. Артынов А.П., Кондратьев Г.А. Управление взаимодействием транспортных систем. М.:, Наука, 1986. 197 с.

45. Афанасьев В.Н., Колмановский В.Б., Носов В. Р. Математическая теория конструирования систем управления. М. : , Высшая школа, 1989. 447 с.

46. Бадд Т. Объектно-ориентированное программирование в действии: Пер. с англ. СПб.: Мир. 1997. - 464 с.

47. Болтянский A.A., Виттих В.А., Кораблин М.А., Куклин Г.Н., Сидоров A.A., Шамашов М.А. Цифровая имитация автоматизированных систем. М.: Наука, 1983. 287 с.

48. Брайловский И.О., Грановский Б.И. Моделирование транспортных систем. М.: Транспорт, 1978. - 125 с.

49. Брайловский Н.О., Грановский Б.И. Управление движением транспортных средств. М.: Транспорт, 1976. 112 с.

50. Брой М. Информатика. Теоретическая информатика, алгоритмы и структуры данных, логическое программирование, объектная ориентация: В 4-х ч. 4.4. / Пер. с нем. М.: Диалог-МИФИ, 1998. -224 с.

51. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М. : Наука, 1978. - 362 с.

52. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++: Пер. с англ. СПб.: Невский диалект, 1999. - 560 с.

53. Валькман Ю.Р. Модельно-параметрическое пространство аппарат представления знаний исследователей и конструкторов сложных систем / В кн. Проблемы управления и моделирования в сложных системах. - Самара, ИПУСС РАН. - 1999. - С. 275 -281.

54. Вальц В.К. Исследование закономерностей движения автомобильных потоков на городских улицах и дорогах: Автореф. дисс. . канд. тех. наук. Челябинск, 1970. - 27с.

55. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969.-576 с.

56. Верейкин В.Е. Исследование эффективности применения светофорной сигнализации на изолированных перекрестках. Автореф. дисс. . канд. тех. наук. М., 1980. - 23 с.

57. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных. М.: Мир,2001.-352 с.

58. Волошин Г.Я., Мартынов В.П., Романов А. Г. Анализ дорожно-транспортных происшествий. М.: Транспорт, 1987.- 240с.

59. Временное руководство по оценке уровня содержания автомобильных дорог. Госавтоинспекция Самарской области, Самара, 1998. - 20 с.

60. Гаврилов A.A. Графоаналитический метод координации дорожного движения. -В кн.: Организация автомобильных перевозок и безопасность движения: Сб. научн. тр./МАДИ, М., 1976. -С. 18-23.

61. Гаврилов A.A. Моделирование дорожного движения. М.: Транспорт, 1980. - 189 с.

62. ГОСТ 23457-86 Технические средства организации дорожного движения. Правила применения. М. : Издательство стандартов, 1987. - 65 с.

63. Грановский Б.И. Исследование эффективности регулирования уличного движения с использованием обратной связи: Автореф. дисс. . канд. тех. наук. М., 1972. - 20 с.

64. Губарев В.В. Алгоритмы статистических измерений. М.: Энер-гоатомиздат, 1985. - 272 с.

65. Дал У.И. Языки моделирования систем с дискретными события-ми//Языки программирования. М.: Мир, 1972. - С. 344-401.

66. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных. Пер. с англ.- К.: Диалектика, 1998. 784 с.

67. Деметрович Я., Кнут Е., Радо П. Автоматизированные методы спецификации: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. - 115 с.

68. Диалоговые системы в АСУ / Под ред. Д.А. Поспелова. М: Энер-гоатомиздат, 1983. 206 с.

69. Долгов А.Н., Мацула В.Ф. Современное состояние автоматизации имитационного моделирования вычислительных систем реального времени. Л.: ЦНИИ "Румб", 1990. - 49с.

70. Дрю Д. Теория транспортных потоков и управление ими. М. : , Транспорт, 1972. - 424 с.

71. Евстигнеев В.А. Применение теории графов в программировании. М.: Наука, 1985. - 352 с.

72. Ересов В. И. Повышение эффективности контроля и управления движением на автомобильных дорогах: Автореф. дисс. . канд. тех. наук. Киев, 1984. - 20 с.

73. Ермаков С.М., Жиглявский A.A. Математическая теория оптимального эксперимента. М.: Наука, 1987. - 320с.

74. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. -М: Наука, 1982. 296 с.

75. Жеребин A.M., Кропова В.В. Методологические основы моделирования и управления развитием функциональных (целенаправленных) систем / В кн. Проблемы управления и моделирования в сложных системах. Самара, ИПУСС РАН. - 2000. - С. 80-86.

76. Загорулько Ю.А., Попов И.Г., Тарасевич В.В. Моделирование потоков в сложных системах с применением интеллектуальных технологий / В кн. Проблемы управления и моделирования в сложных системах. Самара, ИПУСС РАН. - 1999. - С. 39-4 5.

77. Замулин A.B. Системы программирования баз данных и знаний. -Новосибирск: Наука, 1990. 352 с.

78. Зелковиц М. , Шоу А., Гэннон Дж. Принципы разработки программного обеспечения: Пер. с англ. М.: Мир, 1982. - 368 с.

79. Иванов П. И. Управление информационными системами: базовые концепции и тенденции развития // Открытые системы, 1999. №4. http://www.osp.ru/os/1999/04/08.htm

80. Игнатов С. В. Язык спецификации математических моделей систем с дискретной составляющей описания // УсиМ, 1990. №2. -С. 58-60.

81. Иносе X., Хамада Т. Управление дорожным движением: Пер. с англ. М.: Транспорт, 1983. 248 с.

82. Калашников И.Д., Степанов B.C., Чуркин A.B. Адаптивные системы сбора и передачи информации. М.: Энергия, 1975.-240 с.

83. Капитанов В.Т. Расчет параметров светофорного регулирования. М.: МВД СССР, 1981. - 96 с.

84. Капитанов В.Т., Хилажев Е.Б. Управление транспортными потоками в городах. М.: Транспорт, 1985,- 94 с.

85. Карта шума г. Самара. Рабочие материалы Самарской государственной архитектурно-строительной академии. Самара, 1997. -103 с.

86. Ким Вон. Технология объектно-ориентированных баз данных // Открытые системы 1994. №4 http://www.osp.Ru/os/1994 /04/30.htm

87. Кисляков B.M. и др. Математическое моделирование и оценка условий движения автомобилей и пешеходов. М. : Транспорт, 1979. - 199 с.

88. Клинковштейн Г.И. Организация дорожного движения. М. : Транспорт, 1982. - 240 с.

89. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ: Пер. с англ. -Т.З. М.: Мир, 197 8. - 848 с.

90. Кораблин М.А. Конструирование динамических взаимодействий в объектно-ориентированных системах // Программирование, 1990. №6. С. 97-102.

91. Кораблин М.А. Объектно-ориентированная спецификация задач и CASE-инструменты ее поддержки // Международная конференция-ярмарка «Технология программирования 90-х», Киев, 14-17 мая 1991г. Тезисы докладов. С. 29-30.

92. Кораблин М.А. Предметно-ориентированное конструирование имитационных технологий компьютерного исследования. Дис. . докт. тех. наук. - Самара, 1993. - 298 с.

93. Кораблин М.А., Минаков И.А. Эволюционные алгоритмы в имитационном моделировании / В кн. Проблемы управления и моделирования в сложных системах.-Самара: ИПУСС РАН, 1999. -С. 45-51.

94. Кораблин М.А., Смирнов C.B. Наследование свойств в задачах объектно-ориентированного программирования на языке Модула-2 // Программирование. -1990. №4. - С. 38-43.

95. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. -М.: МЦНМО, 2001. 960 с.

96. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. Определения, теоремы, формулы: Пер. с англ. М.: Наука, 1974. - 720 с.

97. Королев Ю.К., Тихонова Н.М. Различные модели пространственных данных М., 1997. - http ://www.geomarket.ru/204 6.html

98. Корячко В.П., Курейчик В.М., Норенков И.П. Теоретические основы САПР. М.: Энергоиздат, 1987. - 400 с.

99. Крамер Г. Математические методы статистики: Пер. с англ. Под ред. А.Н. Колмогорова. М.: Мир, 1975.- 548 с.

100. Красников А.Н. Исследование закономерностей движения транспортных потоков на многополосных автомобильных магистралях: Автореф. дисс. . канд. тех. наук. М., 1976. - 18 с.

101. Кременец Ю.А. Технические средства организации дорожного движения. М.: Транспорт, 1999. - 255 с.

102. Кузнецов H.A., В.А. Любецкий, Чернавский A.B. К вопросу о понятии информационного взаимодействия. В кн. Проблемы управления и моделирования в сложных системах. Самара, ИПУСС РАН. - 2000. - С. 8-21.

103. Липаев В.В. Конструктивные показатели качества программ и их связь с технологией проектирования // Изв.АН СССР. Техническая кибернетика. -1982. №2. С. 151-162.

104. Липаев В.В. Отладка сложных программ: Методы, средства, технология. М.: Энергоатомиздат, 1993. - 384 с.

105. Лисков Б., Гатэг Дж. Использование абстракций и спецификаций при разработке программ: Пер. с англ. М.: Мир, 1989.-424 с.

106. Мамедов Э.Э., Лебедева Н.Я. Объектный подход при вводе геоинформации Москва, 2000. - www.geomarket.ru/1394.html.

107. Мартин Дж. Вычислительные сети и распределенная обработка данных: программное обеспечение, методы и архитектура: Пер. с анл. Вып.2. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 269 с.

108. Математический энциклопедический словарь. М. : Сов. энциклопедия, 1988, - 847 с.

109. Методические рекомендации по оценке пропускной способности автомобильных дорог. Минавтодор РСФСР. М.: Транспорт, 1975.

110. Миллер Т., Пауэл Д. Использование Delphi 3. Специальное издание.: Пер. с англ. К: Диалектика, 1997. - 768 с.

111. Михайлов Г.А. Некоторые вопросы теории методов Монте-Карло. Новосибирск: Наука, 1974. - 141 с.

112. Михеева Т.И., Михеенков И.Е. Программная таксономия основа для создания гипермедийных обучающих программ // Информационные технологии, 1998. №8. С. 40-43.

113. Михеева Т.И., Михеенков И.Е. Роль концепции делегирования при построении интеллектуальных обучающих систем // Информационные технологии, 2000. №9. С. 50-54.

114. Моделирование и управление в распределенных вычислительных сетях: Сб. науч. тр. / АН УССР, Ин-т проблем моделирования в энергетике. Киев: Наукова думка, 1989. - 132 с.

115. Нариньяни A.C. Будущее информационных технологий: революция в начале XXI века / Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды международной конференции. Самара: Самарский научный центр РАН, 1999. - С. 127-132.

116. Орловская Е.В. Эквивалентность типов данных ключ к повышению повторного использования программных разработок / АН СССР, Программирование, №4, 1991. - С. 11-19.

117. Очеретов Д. В. Алгоритмизация управления потоками транспортных объектов на основе интеграции средств имитационного моделирования: Автореф. дисс. . канд. тех. наук. Воронеж:, 1998. - 16 с.

118. Петров В.В. Формирование транспортных потоков в условиях координированного управления: Автореф. дисс. . канд. тех. наук. М.:, 1989. - 16 с.

119. Петров В. В. Особенности внедрения и развития в городах АСУ дорожным движением. В кн.: Современные методы и средства создания и развития интегрированных АСУ городом. М.:, 1986. -С. 44-56.

120. Петров В. В., Шрайбер JI.3. Анализ распадения группы автомобилей на перегоне. В кн.: Технико-экономическое обоснование параметров автомобильных дорог: Сб. научн. тр. / ОмПИ.Омск, 1986. С.44-47.

121. Печерский М.П., Буданов A.A. Система управления движением транспорта // Открытые системы. 1999. №11-12.

122. Печерский М.П., Хорович Б.Г. Автоматизированные системы управления дорожным движением в городах. М. : Транспорт, 1979. - 176 с.

123. Печерский М.П., Якушин Л.А. Экспериментальные исследования эффективности АСУ дорожным движением. М. : ВНИИБД МВД СССР, 1978. - 47 с.

124. Постановление Правительства РФ «Об утверждении правил учета ДТП» №647 от 29.06.95г. для целей обеспечения Федерального закона о безопасности дорожного движения (БДД).www.gibdd.ru/index2.php?id=17 8.

125. Приказ министра внутренних дел Российской Федерации №410 от 8 июня 1999 г. Москва Зарегистрирован в Минюсте РФ 7 сентября 1999 г. Per. № 1892. www.gibdd.ru/index2.php?id=17 8.

126. Прохоров С. А. Моделирование и анализ случайных процессов. Лабораторный практикум. Самара: СГАУ, 2001. - 191 с.

127. Прохоров С.А. Аппроксимативный анализ случайных процессов. -Самара: СНЦ РАН, 2001. 380 с.

128. Райли Д. Абстракция и структуры данных. Вводный курс: Пер. с англ. М.: Мир, 1993. - 752 с.

129. Рациборинский Б.Л., Швец Н.Я., Задорожняя Л.Н. Автоматизированная информационная система управления дорожным движением. К.: РИО МВД УССР, 1983. - 124 с.

130. Рейцен Е.А., Каддах X. Моделирование транспортных потоков в городах // Безопасность дорожного движения, 2000, №1.

131. Рушевский П.В. Организация и регулирование уличного движения с применением автоматических средств управления. М. : Высшая школа, 1974. - 239 с.

132. Сильянов В. В. Теория транспортных потоков в проектировании дорог и организации движения. М.: Транспорт, 1977. - 303 с.

133. Сильянов В. В. Транспортно-эксплуатационные качества автомобильных дорог. М.: Транспорт, 1984. - 287 с.

134. Смердина Г.В. Когнитивная сеть и ее использование для задач динамического адаптивного управления/ Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды международной конференции. Самара: Самарский научный центр РАН, 1999. - С. 178-183.

135. Соболь И.M. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука, 1973. - 311 с.

136. Советский энциклопедический словарь. М.: Советская энциклопедия, 1987. - 1600 с.

137. Толковый словарь по геоинформатике /Под ред. А.М.Берлянт, А.В.Кошкарев ГИС-обозрение, 1998 - http ://libriary.boom.ru/ diet/ diet.htm.

138. Транспортные системы. Моделирование и алгоритмы / отв. ред. Б.Л. Шмульян. М.:, ВНИИСИ, 1987. 83 с.

139. Хазарадзе Г.Г. Оптимизация режима светофорного регулирования с учетом пачкообразного характера прибытия транспортных средств к перекрестку: Автореф. дисс. . канд. тех. наук., М. , 1987. 24 с.

140. Хейт Ф. Математическая теория транспортных потоков. Перевод с англ. М.: Мир, 1966. - 286 с.

141. Хилажев Е.Б. Разработка и исследование измерительных информационных комплексов для автоматизированных систем управления дорожным движением: Автореф. дисс. . канд. тех. наук. Новосибирск, 1975. 24 с.

142. Хилажев Е.Б., Соколовский B.C., Гурулев В.М. и др. Системы и средства автоматизированного управления дорожным движением в городах. М.: Транспорт, 1984. 183 с.

143. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К., Филиппов В.А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем. М.: Наука, 1983. - 176.

144. Чхотуа О.Н. Исследование характеристик транспортных потоков на городских магистралях: Автореф. дисс. . канд. тех. наук. М., 1980. 20 с.

145. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука: Пер. с англ. - М.: Мир, 1978. - 418 с.

146. Шумаков П.В. Delphi3: создание приложений баз данных. М. : Нолидж, 1998. - 704 с.

147. Якушин J1.А. Проектирование структур автоматизированных систем управления движением транспорта. М. : МВД СССР, 1981. -39 с.

148. Alsop R. Е. Selections of offsets to minimize delay to traffic in a network controlled by fixed-time signals. Transportation science. - 1968, vol. 2, pp. 1-13.

149. Annevelink I., Dewilde P. Object-oriented date management based on abstract date types. «Software: Pract. and Exper.», 1987,17,№11.-P.757-782.

150. Bond J.E. Horizontal partitioning. ACM 16th Annu. Comput. Sci. Conf. Atlanta, Ja, Febr 23-25, 1988. : Proc. Focus Software. New York (N.Y.), 1988. - P.79-87.

151. Bruce K., Wegner P. An algebraic model of subtypes in object-oriented languages. SIGPLAN Notices. -1986. -21, N10.

152. Buckley D.J. Road Traffic Headway Distributions. "Proceedings of the 1st Conf. of Australian Road Research. Board", 1962 .

153. Budd T. An Introduction to Object-Oriented Programming. -1997. 467 c.

154. Eastman, N.1984. Software Engineering and Technology. Technical Directions vol. 10(1): Bethesda, MD: IBM Federal Systems Division, p.5.

155. Gannon J., McMullin P., Hamlet R. Data abstraction implementation, specification and testing. ACM Trans, on Progr. Lang, and Syst. -1981. -3, N3.

156. Gartner N.H., Little J.D.C., Gabbay N. Optimization of traffic signal settings in networks by mixed integer linear programming. Gambridge, 1974. pp.249-252.

157. Gohen A. Data abstraction, data encapsulation, and object-oriented programming. SIGPLAN Notices. -1984. -19, N1.

158. Greenberg H. An analysis of traffic flow. Opns. res., 1959, vol. 7, pp. 79-85.

159. Hailpern B., Nguen V. A model for object-based inheritance. «Research directions in object-oriented programming». Ed. Schiver B. and Wegner P. -1987. Cambridge, MA: The MIT Press.

160. Halbert D.C., O'Brien P.D. Using types and inheritance in object-oriented programming. IEEE Software. -1987. -4, №5. -p.71-79.

161. Huthagel S.P., Brown J.C. Performance properties of vertically partitioned object-oriented systems. IEEE Trans. Software Eng. -1989. -15, №8. P.935-946.

162. Inose, Fujisaki, Hamada. Road traffic control theory based on a macroscopic traffic model. Journal of the Institute of electrical engineers of Japan, 1967, vol. 87, pp. 1591-1600.

163. LaLonde W., Pugh J. Specialization, generalization and inheritance: teaching objectives beyond data structures and data types. SIGPLAN Notices. -1985. -20, N8.

164. Lawrence H. Miller. Advanced Programming: Design and Structure Using Pascal // University of California, Los Angeles.-1986.-575 p.

165. Macgowan J., Fullerton J. Development and testing of advanced control strategies in the urban traffic control system. Public Roads, 1979, 43, Nr. 2, p. 44 52.

166. Meyer B. Object-oriented software construction. New York, (N.Y.): Prentice Hall. -1988. 332 p.

167. Miller J. Setting for Fixed-Cycle Traffic Signals. «Great. Research Quarterly», 1963, 14, № 4, 373-386.

168. Newell G.F. Properties of vehicle actuated signals/ Oneway streets. - Transportation science, 1969, vol. 3, pp. 30-52.

169. Page B. Modula-2 and discrete event simulation. Syst. Anal. Model. Simul. -1990. -5, №7. p.339-358.

170. Robertson D. Transit method for area traffic control. «Traffic Engineering & Control», v. 11, № 6, 1969, 276-281.

171. Rose C.M., Alberran M. Modeling and design description of hierarchical hardware/software systems. «12th Design Automation Conference», Proc., 23-25 Jun., 1975, Boston. P. 421-430.

172. Rothenberg I. Object-oriented simulation: where do we go from here? «Winter Simul. Conf. Proc., Washington, D.C., Dec. 8-10, 1986». New York, N.Y. -1986. -p.464-469.

173. Sato Ryo. A formulation of a simulation modeling methodology. -1991. -8, №4. p. 3-19.

174. Snyder A. Encapsulation and inheritance in object-oriented programming languages. SIGPLAN Notices. -1986. -21, N11.

175. Stroustrup B. November 1987. Possible Directions for C++. Proceedings of the USENIX C++ Workshop. Santa Fe, NM, p.14.

176. Stroustrup B. What is object-oriented programming? IEEE Software. -1988. -5, N3.

177. Ulden O.M., Thomasma T., Yonui M. Object-oriented toolkits for simulation program generators. Winter Simil. Conf. Proc., Washington, C., Dec. 4-6, 1989. New York (N.Y)., 1989. -P.593-600.

178. Webster F.V. Traffic signal settings. British road res. Lab. Tech. Paper. - London, 1958, № 39. 45 p.