Статистическое исследование инфляционных процессов в Российской Федерации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат экономических наук Докучаев, Алексей Викторович

• Докучаев, Алексей Викторович
• кандидат экономических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Докучаев, Алексей Викторович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ИНФЛЯЦИОННЫЙ ПРОЦЕСС КАК ОБЪЕКТ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ

1.1. Современное понятие инфляции и инфляционных процессов

1.2. Классификация видов инфляции по причинам ее 18 возникновения и формам проявления

1.3. Социально-экономические последствия инфляции

1.4. Информационная база статистики инфляции и инфляционных 36 процессов

ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ПРИЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНФЛЯЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ

2.1. Критический анализ статистических методов изучения 43 инфляции

2.2. Критический отбор и обоснование сфер применения 55 статистических показателей, характеризующих инфляцию

2.3. Методики расчета агрегированного индекса инфляции

ГЛАВА 3. ВЫЯВЛЕНИЕ СПЕЦИФИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ ИНФЛЯЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

3.1. Построение модели инфляции

3.2. Анализ взаимосвязи инфляции и кредитного рейтинга страны

3.3. Исследование специфики инфляционных ожиданий в 107 Российской Федерации

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистическое исследование инфляционных процессов в Российской Федерации»

Актуальность темы исследования. На протяжении последних нескольких лет интерес к изучению и анализу инфляционных процессов, протекающих в нашей стране, постоянно усиливался. В последнее время большинство ученых в долгосрочной перспективе рассматривают инфляцию как негативный процесс, который приводит к снижению покупательной способности национальной денежной единицы, возникновению проблем в сфере государственного регулирования на макроэкономическом уровне, в частности, возникновению устойчивых инфляционных ожиданий у экономических субъектов, осложнениям в ходе проведения структурных преобразований в экономике в целом и в отдельных секторах экономики.

Кроме того, динамика инфляционных процессов в значительной степени определяет восприятие экономической и политической ситуации, складывающейся в стране, российскими и зарубежными экспертными организациями, в том числе международными рейтинговыми агентствами.

Объективные экономические и управленческие реалии приводят к возникновению потребностей в уточнении, совершенствовании и, при необходимости, разработке основных понятий и классификаций, используемых для изучения инфляционных процессов, формировании специфической информационной базы, критическом анализе статистических показателей, применяемых для характеристики инфляции, и совершенствованию методологии их расчета.

Актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью разработки агрегированного показателя, характеризующего ее развитие в национальной экономике, важностью выявления и изучения циклической и сезонной составляющих инфляционных процессов, необходимостью изучения взаимосвязи инфляции с другими социально-экономическими процессами, потребностью в описании механизмов формирования инфляционных ожиданий экономических субъектов.

Некоторые аспекты, касающиеся сущности, значения, видов и роли инфляционных процессов в экономике, отражены в работах российских и зарубежных ученых-экономистов: Ф. Алена, К. Брауна, П.И. Гребенникова, А.И. Добрынина, С.Г. Землянухиной, В.М. Козырева, И.П. Николаевой, В.В. Орлова, Н.Б. Рудыка, JI.C. Тарасевича и др.

В российской статистической науке существенный вклад в развитие теоретических основ статистического изучения инфляции, разработку основных показателей статистики инфляции, совершенствование методики их расчета внесли известные отечественные статистики: И.К. Беляевский, Е.В. Зарова, Ю.Н. Иванов, М.Г. Назаров, A.A. Спирин, Б.Т. Рябушкин, В.М. Рябцев,

A.A. Френкель, Г.И. Чудилин, P.A. Шмойлова и др.

Специфика инфляционных процессов подразумевает применение не только традиционных статистических методов, но и специализированных приемов и методик, таких как непараметрические методы оценки тесноты связи, аппарат рейтинговых оценок, критерии проверки временных рядов на сезонность и цикличность, на развитие теории которых заметно повлияли И.И. Елисеева, В.А. Прокофьев, В.М. Рябцев.

Кроме того, изучение инфляционных процессов предполагает применение методов корреляционно-регрессионного и многомерного статистического анализа, на развитие которых оказали влияние С.А. Айвазян,

B.C. Мхитарян, H.H. Райская, Ю.В. Сажин, Я.В. Сергиенко, Л.И. Трошин и др.

На наш взгляд, в настоящий момент проблема статистической оценки инфляции остается недостаточно изученной в современной российской и зарубежной науке и требует повышенного внимания со стороны исследователей.

Цель и задачи исследования. Цель проведенного в диссертации исследования состоит в статистическом измерении и оценке инфляционных процессов в Российской Федерации, совершенствовании системы показателей статистики инфляционных процессов, а также методов их изучения и анализа.

Достижение поставленной цели осуществлялось путем решения следующих основных задач:

- уточнение понятий «инфляция» и «инфляционный процесс», определение соотношения этих понятий;

- анализ и обоснование целесообразности применения конкретных статистических методов для изучения инфляционных процессов;

- выявление основных проблем формирования и совершенствования системы показателей статистики инфляционных процессов и разработка методики расчета обобщающего показателя, характеризующего динамику инфляционных процессов в национальной экономике в целом;

- исследование инфляционных процессов, протекающих в российской экономике, на наличие циклической и сезонной составляющих, и построение математической модели, описывающей развитие инфляционных процессов;

- выявление взаимосвязи между динамикой инфляционных процессов и изменением среднего суверенного кредитного рейтинга страны (по версии международных рейтинговых агентств);

- разработка модели инфляционных ожиданий для краткосрочного прогнозирования инфляционных процессов.

Объект исследования. В качестве объекта диссертационного исследования рассматривались инфляционные процессы, протекающие в экономике Российской Федерации.

Предмет исследования. Предметом исследования диссертационной работы является качественно-количественная характеристика и статистический анализ закономерностей и факторов инфляционных процессов, происходящих в российской экономике.

Методологическая и теоретическая основа. Методологической и теоретической базой диссертационной работы послужили:

- методологические положения Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации;

- постановления Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации и ее территориального органа по Саратовской области;

- работы отечественных и зарубежных ученых в области изучения инфляции и инфляционных процессов, раскрывающие сущность и содержание этих понятий, особенности их трактовки в современных условиях, предлагающие различные методы, приемы и показатели для получения адекватной экономико-статистической характеристики инфляции и выявления ее специфических особенностей в Российской Федерации.

Информационной базой диссертационного исследования явились статистические данные Федеральной службы государственной статистики, Министерства финансов и Центрального банка Российской Федерации.

При решении поставленных задач использовались различные общенаучные и статистические методы: метод сводки и группировки, графический и табличный методы, метод средних величин, индексный метод, корреляционно-регрессионный анализ и непараметрические методы оценки тесноты связи.

Обработка исходных данных осуществлялась с помощью пакетов прикладных программ Statistica 6.0 и Microsoft Excel.

Научная новизна диссертации. Научная новизна диссертационной работы состоит в усовершенствовании методологии статистического исследования инфляционных процессов в Российской Федерации, выявлении их количественных закономерностей на основе обобщающей оценки.

В диссертации содержатся следующие положения, содержащие элементы научной новизны:

- уточнено понятие «инфляция», в частности, предложено включить в систему ее параметров обесценение национальной валюты по отношению к товарам (услугам), иностранным валютам и золоту; определено соотношение понятий «инфляция» и «инфляционный процесс»;

- обоснована необходимость совершенствования методики сбора информации о ценах и тарифах путем проведения дополнительных выборочных обследований;

- предложена методика расчета обобщающего показателя инфляции -агрегированного индекса инфляции на основе комбинации методики H.H. Райской, Я.В. Сергиенко, A.A. Френкеля и методики В.М. Рябцева;

- построена математическая модель, описывающая инфляционные процессы в Российской Федерации, установлено отсутствие циклической и сезонной компонент во временном ряду агрегированных индексов инфляции;

- разработана шкала соответствия международных кредитных рейтингов; доказано наличие отрицательной взаимосвязи между динамикой инфляционных процессов и средним суверенным кредитным рейтингом при помощи непараметрических показателей оценки тесноты связи; предложена авторская модель инфляционных ожиданий (модифицированная модель адаптивных инфляционных ожиданий), учитывающая точность прогнозов экономических субъектов за определенный период времени, а также характер информационного поля, в котором они функционируют.

Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость результатов исследования состоит в том, что основные выводы и обобщения ориентированы на дальнейшее развитие статистического изучения инфляционных процессов. В работе решены некоторые теоретические проблемы статистического измерения, оценки и анализа инфляционных процессов в Российской Федерации на современном этапе.

Практическая значимость диссертационной работы состоит в возможности использования предложенных методик и показателей статистики инфляции органами государственной статистики и коммерческими организациями в целях статистического анализа экономической ситуации на государственном и региональном уровне, принятия и обоснования оперативных и стратегических управленческих решений органами исполнительной власти.

Материалы диссертационного исследования использовались в процессе преподавания дисциплин «Статистика» и «Финансовая статистика» в Саратовском государственном социально-экономическом университете.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы были представлены на 4 научных конференциях:

Международная научная конференция «Татищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики». Тольятти. 21-24 апреля 2004 года;

- Научно-практические конференции профессорско-преподавательского состава Саратовского государственного социально-экономического университета по итогам НИР за 2003 и 2004 годы;

Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы качественного экономического роста». Саранск. 20-21 октября 2005 года.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений.

Заключение диссертации по теме «Бухгалтерский учет, статистика», Докучаев, Алексей Викторович

Выводы по главе 3.

В данной главе автором исследованы специфические особенности развития инфляции в Российской Федерации: на основе квартальных значений агрегированного индекса инфляции при помощи кривых роста построена статистически значимая модель (полином третьего порядка), описывающая развитие инфляционных процессов и дана ее экономическая интерпретация. Доказано отсутствие циклической и сезонной составляющей в анализируемом временном ряду.

Построена и проранжирована шкала соответствия кредитных рейтингов международных рейтинговых агентств. Определен средний суверенный кредитный рентинг. Выявлена существенная статистически значимая отрицательная связь между средним суверенным кредитным рейтингом и уровнем инфляции в стране (с использованием коэффициентов Спирмена и Кендалла).

Предложена модифицированная модель адаптивных инфляционных ожиданий, учитывающая уровень ошибочности инфляционных ожиданий экономических субъектов в прошлом и преобладающий информационный фон.

Заключение

В соответствии с результатами проведенного научного исследования можно сделать следующие выводы и сформулировать некоторые рекомендации.

Основным итогом диссертационной работы стало уточнение понятия «инфляция» как экономической категории, выявление ее основных причин, разработка рекомендаций по сбору статистической информации об инфляционных процессах, совершенствование системы показателей статистики инфляции и их апробация на практике, выявление специфических особенностей инфляционных процессов в Российской Федерации и критический анализ существующих теорий инфляционных ожиданий экономических субъектов.

Применительно к экономико-статистическому исследованию инфляционных процессов автором были получены следующие научные результаты:

1) Уточнено и расширено понятие «инфляции» как экономической категории, в частности предложено расширить набор активов, по отношению к которым фиксируется обесценение национальной валюты, золотом, рассматриваемым как универсальное средство сбережения, дана авторская трактовка понятия «инфляционный процесс», определено соотношение между этими понятиями;

2) Предложена группировка причин роста цен и тарифов на товары и услуги на инфляционные и не инфляционные, сформулировано авторское определение инфляционных причин повышения цен и тарифов, выявлены основные причины повышения цен инфляционного характера: несбалансированность государственных доходов и расходов, олигополистическая структура экономики, наличие инфляционных ожиданий у экономических субъектов, диспропорциональность и неустойчивость мировой экономики, а также усиление роли общественных организаций;

3) Дополнена и усовершенствована классификация видов инфляции по причинам ее возникновения и формам проявления;

4) Выделены и проанализированы основные социально-экономические последствия инфляции (снижение реальных денежных доходов населения, ухудшение финансового состояния предприятий, возрастание спроса на отдельные виды активов, снижение эффективности налоговой системы, дестабилизация долгового рынка, ухудшение управляемости национальной экономики и пр.);

5) Охарактеризована информационная база статистики инфляции, описаны основные источники получения данных о ценах и тарифах на товары и услуги;

6) Выявлены основные недостатки в существующей системе сбора ценовой информации. В целях совершенствования данной системы предложено рассчитывать индекс потребительских цен с учетом долей городского и сельского населения, использовать информацию о ценах и тарифах на товары и услуги на неорганизованных рынках и расширить набор товаров и услуг, по которым осуществляется сбор информации;

7) Выбраны и обоснованы статистические методы, которые могут быть применены для исследования инфляционных процессов, доказана оптимальность использования индексного метода в процессе изучения инфляции, выявлены его основные недостатки (применяемые на практике индексы не позволяют учитывать изменение качества реализуемых товаров и их ассортимента);

8) Усовершенствована система показателей статистики инфляции, в частности обоснована некорректность использования показателя нормы инфляции в силу отсутствия его явного экономического смысла и наложены ограничения на использование «правила 70» (последний показатель может применяться только в условиях ползучей инфляции);

9) Путем комбинации методики H.H. Райской, Я.В. Сергиенко, A.A. Френкеля (правомерность включения факторов в модель) и методики В.М.

Рябцева (математический аппарат) предложена методика расчета агрегированного индекса инфляции как среднего арифметического из соответствующих индексов цен, основанная на применении методов корреляционно-регрессионного анализа (определение весов) и включающая в себя 7 основных этапов. Осуществлено построение трехфакторной модели агрегированного индекса инфляции с использованием индекса потребительских цен (вес индекса в модели 0,25), индекса цен производителей (с весом 0,34) и индекса цен производителей в строительстве (с весом 0,41);

10) Исследованы специфические особенности инфляции в Российской Федерации: на основе квартальных значений агрегированного индекса инфляции при помощи кривых роста построена статистически значимая модель (полином третьего порядка), описывающая развитие инфляционных процессов и дана ее экономическая интерпретация. Доказано отсутствие циклической и сезонной составляющей в анализируемом временном ряду;

11) Построена шкала соответствия кредитных рейтингов международных рейтинговых агентств. Предложено использование среднего суверенного кредитного рейтинга. С использованием непараметрических показателей оценки тесноты связи выявлена существенная статистически значимая отрицательная связь между средним суверенным кредитным рейтингом и уровнем инфляции в стране;

12) Предложена модифицированная модель адаптивных инфляционных ожиданий, учитывающая уровень ошибочности инфляционных ожиданий экономических субъектов в прошлом и преобладающий информационный фон;

13) Предложенная методика расчета агрегированного индекса инфляции и модифицированная модель адаптивных инфляционных ожиданий внедрены и используются в практике работы инвестиционной компании ОАО «Доходный дом» и в Саратовском государственном социально-экономическом университете в учебном процессе при преподавании дисциплин «Статистика» и «Финансовая статистика», что подтверждается соответствующими справками о внедрении;

14) Предложения, сформулированные в диссертационной работе, могут быть использованы для разработки краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных федеральных, региональных и муниципальных программ социально-экономического развития, для оценки целесообразности реализации отдельных инвестиционных проектов, а также для оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти (с точки зрения контроля над инфляционными процессами);

15) Отдельные положения, описанные в работе, могут быть применены для проведения сравнительного анализа уровня социально-экономического развития отдельных территорий как на макроуровне, так и на мезоуровне.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Докучаев, Алексей Викторович, 2006 год

1. Закон РФ «Об информации, информатизации и защите информации» от 20 февраля 1995г. №24-ФЗ.

2. Указ Президента РФ «О совершенствовании деятельности в области информатизации органов государственной власти РФ» от 21 февраля 1994г.

3. Постановление Правительства РФ от 23 ноября 1996 г. №1410 « О Федеральной целевой программе «Реформирование статистики в 19972000 годах».

4. Постановление правительства Саратовской области от 15 апреля 2004 г. № 731 «О величине прожиточного минимума на душу населения и по основным социально-демографическим группам населения области за I квартал 2004 года».

5. Альбом форм федерального государственного статистического наблюдения за деятельностью юридических лиц, централизованных в органах государственной статистики. М.: Госкомстат России, 1999. -89с.

6. Андрианов В.Д. Деньги и инфляция // Общество и экономика. 2002. -№1. - С. 5-18.

7. Адрианов В.Д. Инфляция и методы ее регулирования // ЭКО. 1999. - №7. -С. 34-36.

8. Андрианов В.Д. Инфляция и методы ее регулирования // Маркетинг. -2000.-№5.-С. 3-14.

9. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник. М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022с.

10. Апарин Н.С., Мымрикова JI.C., Заварина Е.С., Рябушкин Б.Т. К вопросу о концепции и содержании системы статистических показателей для анализа социально-экономического развития России и её регионов // Вопросы статистики. 1997. - №7. - С. 40-45.

11. И) Бабичева Ю., Черных С. «Реальный сектор», банки и инфляция // Вопросы экономики. 2003. - №2. - С. 133-140.

12. Баранов Э.Ф., Соловьев Ю.П. Тарифы на услуги естественных монополий и инфляционные процессы // Банковское дело. 2004. - №8. - С. 2-7.

13. Бессонов В.А. О смещениях в оценках роста российских потребительских цен // Экономический журнал ВШЭ. 1998. - №1. - С. 39-40.

14. Благодатин A.A. Финансовый словарь. М.: Инфра-М, 2001. - 378с.

15. Бланк М., Кернер Т. Основы и инструментарий официальной статистики, ориентированной на пользователя // Вопросы статистики. — 2004. №6. -С. 59-66.

16. Бокерия В. Доходы и оптимизация параметров инфляции // Человек и труд. 2004. - №1. - С. 66-69.

17. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Статистический анализ и обработка данных в среде WINDOWS / Изд. 2-е, стереотипное. М.: Филин, 1998. -608с.

18. Вдовиченко А.Г. Инфляция или укрепление рубля: какое из зол меньше? // Банковское дело. 2003. - №5. - С. 4-6.

19. Вечканов Г.С., Вечканова Г.Р. Современная экономическая энциклопедия. М.: ACT, 2002. - 556с.

20. Галлямова А.З. Драгоценные металлы в структуре финансовых активов // Банковское дело. 2005. - №8. С. 30-32.

21. Горячева И.П., Кобринская JI.H. Методологические основы организации статистики государственных финансов // Вопросы статистики. 2005. -№8.-С. 7-10.

22. Гурвич Е.Т. Механизмы инфляции в 2000-2001 годах // Банковское дело. -2001.-№10.-С. 2-6.

23. Гурова Т., Ивантер А., Наумкин А. Инфляция и экономический рост // Эксперт. 2005. - №16. С. 23-25.

24. Гурова Т., Ивантер А., Наумкин А. Незлое зло инфляции // Эксперт. -2005.-№16.-С. 19-22.

25. Дабровский М., Пащинский В. Борьба с инфляцией в России // Обзор экономики России. 2002. - №3. - С. 76-89.

26. Данченок JI.A. Методологические вопросы статистического исследования соотношения потребительских цен на товары // Вопросы статистики. -2002.-№7.-С. 17-25. •

27. Данченок JT.A. Методологические вопросы статистического исследования эластичности потребительских цен // Вопросы статистики. 2002. - №2. -С. 18-22.

28. Динес В.А., Прокофьев В.А., Богданов P.P. Рейтинг объектов высшей школы. Саратов: Изд. центр СГСЭУ, 2001. - 92с.

29. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000. - 352с.

30. Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика: Учебное пособие. -М.: Финансы и статистика, 2003. 560с.

31. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1991. - 304с.

32. Зарова Е.В. Региональное ценообразование в агропромышленной сфере экономики: проблемы статистического исследования. М.: РЭА им. Г.В. Плеханова, 1998. - 316с.

33. Зарова Е.В., Хасаев Г.Р. Эконометрическое моделирование и прогнозирование развития региона в краткосрочном периоде. М.: Экономика, 2004. - 149с.

34. Иванов Ю.Н. О новом международном стандарте по исчислению индекса потребительских цен // Вопросы статистики. 2005. - №6. — С. 36-40.

35. Иванченко И.С. Инфляционная динамика в России: тенденции и прогнозы // Финансы и кредит. 2005. - №5. - С. 62-72.

36. Иляшенко В.В. Особенности инфляции в трансформируемой экономике России // Известия УрГЭУ. 2004. - №8. - С. 3-10.

37. Инвестиции: Организация, финансирование и статистические методы оценки: Учебное пособие / А.Ф. Поляков, Ю.В. Сажин, Н.Е. Зубков, А.Г. Федин. Саранск: Саран, кооп. ин-т МУПК, 2003. - 164с.

38. Инфляция и валютная политика / Экономическая экспертная группа // Вопросы экономики. 2003. - №12. - С. 39-55.

39. Камаев В.Д. Экономическая теория: Учебник. М.: Владос, 2004. - 336 с.

40. Кейнс Дж.М. Избранные произведения. М.: Мир, 1999. - 612с.

41. Ключник В.П. Макроэкономические проблемы инфляции и безработицы. Владивосток: Интерра, 1994. - 251с.

42. Ковалевский Г.В. Индексный метод в экономике. М.: Финансы и статистика, 1989. - 238с.

43. Козырев В.М. Основы современной экономики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2001. - 432с.

44. Котляревская Т.И., Луппов А.Б., Мишутина С.А. Современная концепция качества статистических данных и ее использование в статистической практике // Вопросы статистики. 2002. - №5. - С. 3-8.

45. Кравченко П.П. Причины инфляции в России // Менеджмент в России и за рубежом. 2000. - №5. - С. 141-144.

46. Красавина J1.H. Научные подходы к оценке масштабов «теневой» экономики в финансово-кредитной сфере и меры по их снижению // Финансы и кредит. 2005. - №10. - С. 2-14.

47. Красавина JI.H. Регулирование инфляции как фактор экономической стабильности // Финансы. 2000. - №4. - С. 36-40.

48. Куприенко Н.В. Методы статистического анализа динамики: Учебное пособие / Н.В. Куприенко, O.A. Пономарева. СПб: Изд-во СПб ГТУ, 1999.- 110с.

49. Курс общей экономической теории: Учебное пособие / Под ред. А.И. Добрынина, Л.С. Тарасевича. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1996. -441с.

50. Курс социально-экономической статистики: Учебник / Под ред. проф. М.Г. Назарова М.: Финстатинформ, 2000. - 771с.

51. Курс экономической теории: Общие основы экономической теории. Микроэкономика. Макроэкономика. Основы национальной экономики: Учеб. пособие / Под ред. проф. A.B. Сидоровича. МГУ им. М.В. Ломоносова. 2-е изд. М.: Дело и сервис, 2001. - 882с.

52. Лайкам К.Э. Статистический анализ причин инфляции в России в I квартале 2005 года // Вопросы статистики. 2005. - №7. - С. 67-70.

53. Левченко Д.В. О таргетировании инфляции // Деньги и кредит. 2001. -№10.-С. 28-35.

54. Марьясин М.Ш. Инфляционные процессы в 2002 году (методологические аспекты) // Банковское дело. 2002. - №9. С. 2-7.

55. Марьясин М.Ш. Инфляция в России в 2000 году // Банковское дело. -2001.-№3.-С. 16-19.

56. Марьясин М.Ш. Моделирование базовой инфляции: вопросы методологии практического применения // Банковское дело. — 2002. -№11.-С. 4-10.

57. Марьясин М.Ш. Оценка влияния динамики цен в отдельных производствах на инфляцию // Банковское дело. 2005. - №8. — С. 26-29.

58. Марьясин М.Ш. Проблемы анализа и краткосрочного прогнозирования инфляции в российской экономике // Банковское дело. — 2000. №12. - С. 2-7.

59. Марьясин М.Ш. Развитие инфляционных процессов в первом полугодии 2001 года // Банковское дело. 2001. - №8. - С. 2-8.

60. Методологические положения по статистике. Вып. 1. М.: Госкомстат России, 1996.-674с.

61. Методологические положения по статистике. Вып. 2. — М.: Госкомстат России, 1998.-244с.

62. Методологические положения по статистике. Вып. 3. М.: Госкомстат России, 2000. - 294с.

63. Методологические положения по статистике. Вып. 4. М.: Госкомстат России, 2003. - 248с.

64. Многомерный статистический анализ в экономике: Учебное пособие для вузов / JI.A. Сошникова, В.Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шеффер. Под ред.

65. B.Н. Тамашевича. М.: ЮНИТИ-Дана, 1999. - 598с.

66. Мовшович С.М. Общественные потери от налогов и инфляции // экономика и математические методы. 2000. - №4. - С. 25-36.

67. Муха A.B., Тамашевич А.Н. Многомерный статистический анализ в оценке инфляционных факторов // Вопросы статистики. 2005. - №11. —1. C. 11-18.

68. Назаров М.Г. Проблемы социально-экономической статистики в новых условиях // Вопросы статистики. 2005. - №1. - С. 73-83.

69. Насколько оправдано использование средств стабфонда? // Вестник Русского Экономического общества. 2004. - №132. - С. 2-3.

70. Никитина Н.И. Инфляция и экономический рост стандартная модель и экономическая реальность // Вестник Московского университета. Сер. 6. Экономика. - 2005. - №2. - С. 3-12.

71. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / Под ред. О.Э. Башиной, A.A. Спирина. -М.: Финансы и статистика, 1996. — 296с.

72. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой, М.М. Юзбашева. М.: Финансы и статистика, 2004. - 656с.

73. Орлов А.И. Эконометрика: Учебник для вузов. М.: Экзамен, 2004. -576с.

74. Основные положения о порядке наблюдения за потребительскими ценами и тарифами на товары и платные услуги и определения индекса потребительских цен. М.: Госкомстат России, 2002. - 117с.

75. Основные социально-экономические показатели по Российской Федерации за 1999-2004 годы (по материалам Росстата) // Вопросы статистики. 2005. - №1. - С. 84-95.

76. Основные социально-экономические показатели по Российской Федерации за 2001-2005 годы (по материалам Россстата) // Вопросы статистики. 2005. - №6. - С. 72-84.

77. Осипова O.A. Базовая инфляция и влияние денежных факторов на инфляционные процессы // Проблемы прогнозирования. 2003. - №3. -С.120-130.

78. Отнес Р., Эноксон JI. Прикладной анализ временных рядов. М.: Мир, 1982.-246с.

79. Пальцева Е.А. Моделирование инфляционных ожиданий на примере России. М.: РЭШ, 1998. - С. 2-22.

80. Петров В. Инфляция в России: нынешняя ситуация и пути контроля // Общество и экономика. 2002. - №6. - С. 72-82.

81. Пашковский В. Предпосылки и последствия инфляционных процессов в России // Общество и экономика. 2000. - №1. - С. 106-120.

82. Петренко А.П. Инфляция: теория и практика. М.: Авангард, 2000. -105с.

83. Плехова Л.А. О совершенствовании форм федеральных статистических наблюдений // Вопросы статистики. 2002. - № 12. - С. 69-70.

84. Популярный экономико-статистический словарь справочник / Под ред. И.И. Елисеевой. -М.: Финансы и статистика, 1993. 192с.

85. Практикум по эконометрике: Учебное пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. - 192с.

86. Прокофьев В.А., Саломатина Т.В. Интегральные методы факторного анализа. Саратов: Изд. центр СГСЭУ, 1998. - 91с.

87. Прокофьев В.А. Статистические методы оценки влияния факторов на динамику экономических явлений. Саратов: Изд-во Саратов, ун-та, 1982. -69с.

88. Прокофьев В.А., Балаш В.А., Богданов P.P. Статистический анализ нечисловой информации: Учебное пособие. Саратов: Изд. центр СГЭА, 1998.-61с.

89. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубова Е.Б. Современный экономический словарь. М.: Инфра-М, 1996. - 496с.

90. Райская H.H., Сергиенко Я.В., Френкель A.A. Особенности измерения инфляции в переходной экономике // ЭКО. 1997. - №9. - С. 2-4.

91. Райская H.H., Сергиенко Я.В., Френкель A.A. Ценовая политика и экономический рост // Экономист. 2003. - №5. - С. 29-38.

92. Ратковский Л. Потери от инфляции в России // Вопросы экономики. -2002. №2. - С. 49-60.

93. Рудык Н.Б. Поведенческие финансы или между страхом и алчностью. -М.: Дело, 2004. 272с.

94. Рябцев В.М. Конкурентоспособность российских регионов: методология оценки и сравнительного анализа. Монография. Самара: СГЭА, 2002. -128с.

95. Рябцев В.М., Чудилин Г.И. Многомерная непараметрическая оценка инвестиционного климата в регионах // Федерализм. 2002. - № 1. - С.47-66.

96. Рябушкин Б.Т. Развитие статистики государственных финансов как составной части макроэкономической статистики // Вопросы статистики. -2001.-№4.-С. 3-10.

97. Салимжанов И.К. Конкуренция и ценообразование // Финансы. 2005. -№9.-С. 16-20.

98. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. М.: Юрист, 2003. - 461с.

99. Сергиенко Я.В. Статистическое исследование инфляционных процессов в реальном секторе российской экономики // Вопросы статистики. — 2002. №2.-С. 18-22.

100. Сиденко A.B., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000. - 376с.

101. Соколин B.JI. О перспективах развития российской государственной статистики // Вопросы статистики. 2005. - №12. - С. 3-10.

102. Соколин B.JI. О работе системы государственной статистики в 2001 году и основных направлениях деятельности на 2002 год // Вопросы статистики. 2002. - № 1. - С. 3-29.

103. Соколин B.JI. О работе системы государственной статистики в 2004 году и основных направлениях деятельности на 2005 год // Вопросы статистики. 2005.- №1. - С. 3-19.

104. Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.- кор. РАН проф. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001. - 480с.

105. Социальная статистика: Учебник / Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финансы и статистика, 1988. - 415с.

106. Социальная статистика: Учебное пособие / Ю.В. Сажин, O.A. Семенова, М.В. Бикеева и др. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2004. - 164с.

107. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник / Под ред. И.К. Беляевского. М.: Финансы и статистика, 1995. - 432с.

108. Статистика финансов: Учебник / Под ред. М.Г. Назарова. -1^1.: Финансы и статистика, 1986. 502с.

109. Статистический словарь / Под ред. Ю.А. Юркова. М.: Финстатинформ, 1996.-479с.

110. Тарасевич JI.C., Гребенников П.И., Леусский А.И. Макроэкономика: Учебник. М.: Юрайт-Издат, 2004. - 654с.

111. Теория статистики: Учебник / Под ред. P.A. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2001. - 560с.

112. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Статистический анализ данных на компьютере. М.: Инфра - М, 1998. - 528с.

113. Уфимцев М.В. Методы многомерного статистического анализа: Учебное пособие / Моск. гос. ун-т им. М.В. Ломоносова. Фак. вычисл. математики и кибернетики. М.: Изд-во МГУ, 1997. - 94с.

114. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ. / Дж.О. Ким, Ч.У. Мьюллер, У.Р. Клекка и др. / Под ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. - 215с.

115. Фетисов Г.Г. Инфляция и рост регулируемых цен // Финансы. 2005. -№7.-С. 15-18.

116. Хеттманспергер Т. Статистические выводы, основанные на рангах. Пер. в англ. Д.С. Шмерлинга. М.: Финансы и статистика, 1987. - 334с.

117. Чекмарева E.H. Вопросы ценовой динамики российского финансового рынка // Деньги и кредит. 2005. - №7. - С. 23-30.

118. Чудилин Г.И. Инфляция и статистика цен потребительского рынка: Учебное пособие. Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2003. - 67с.

119. Шварева Н.В. Инфляционные факторы в 1998-2002 годах // Проблемы прогнозирования. 2003. - №2. - С. 72-87.

120. Шкаренко Д.И. Выборочный метод в экономических исследованиях. -М.: Мир, 2000.-57с.

121. Экономика: Учебник / Под ред. С.Г. Землянухиной. Саратов: СГТУ, 2000. - 594с.

122. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш и др. Под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 2001. - 391с.

123. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Инфра, 1998.-480с.

124. Экономическая теория: Учебник для вузов / Под ред. И.П. Николаевой. -М.: Финстатинформ, 1997.-448с.

125. Экономическая теория (политэкономия): Учебник / Под общ. ред. В.И. Видякина, Г.П. Журавлевой. М.: Изд-во Росс. экон. Академии, 2000. -592с.

126. Allen F., Gale D. Stock Price Manipulation // Review of Financial Studies. -1992.-Vol. 5.-P. 503-529.

127. Brown K., Harlow W., Tinic S. Risk Aversion, Uncertain Information and Market Efficiency // Journal of Financial Economics. 1988. - Vol. 22. - P. 355-385.

128. Cowles A. Stock market Forecasting // Econometrica. 2000. - Vol. 12. - P. 206-214.