Статистический анализ налогообложения в Российской Федерации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.11, кандидат экономических наук Кузьмина, Ийя Юрьевна

  • Кузьмина, Ийя Юрьевна
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 2000, Санкт-Петербург
  • Специальность ВАК РФ08.00.11
  • Количество страниц 180
Кузьмина, Ийя Юрьевна. Статистический анализ налогообложения в Российской Федерации: дис. кандидат экономических наук: 08.00.11 - Статистика. Санкт-Петербург. 2000. 180 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Кузьмина, Ийя Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. РОЛЬ НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ В СТАНОВЛЕНИИ РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМИКИ.

1. Сущность налогообложения, цели и принципы в условиях формирования рыночной экономики.

2. Состояние налогообложения в России.

3. Задачи статистики в исследовании налогообложения в России.

ГЛАВА 2. СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИССЛЕДОВАНИЯ НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ.

1. Показатели уровня налогообложения.

2. Показатели структуры налоговых поступлений.

3. Показатели динамики налоговых поступлений.

ГЛАВА 3. ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ НАЛОГОВ С ОСНОВНЫМИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ.

1. Модели поступлений в бюджет по трем основным налогам.

2. Многофакторная модель доходов бюджета.

3. Применение факторного .анализа при анализе налоговых поступлений и доходов бюджета.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Статистика», 08.00.11 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистический анализ налогообложения в Российской Федерации»

Актуальность темы. В современном мире налоги играют огромную роль, их ставки и методы исчисления давно уже стали предметом широкого обсуждения, ключевым пунктом предвыборной борьбы политиков и владельцев огромных капиталов во всех экономически развитых странах. В нашей стране, где современная налоговая система сформирована сравнительно недавно, в начале 90-х, и подвергается практически ежегодно значительным изменениям, только набирает силу процесс определения места в экономике российской налоговой системы.

Поэтому, исследуя многообразные процессы, происходящие в обществе, статистический анализ не может обойти стороной налоги и налоговые системы. Сейчас эта сфера ввиду своей неразвитости очень редко становится объектом количественного анализа. Использующиеся для анализа показатели (чаще всего простые индексы, приросты и темпы роста) очень трудно сопоставить между собой, так как при расчете применяются различные алгоритмы и различная выборка. Значительно повысить ценность публикуемой в печати информации позволит единая система показателей анализа налогов, объединяющая несколько подсистем, учитывающих особенности каждого из секторов экономики, позволяющая использовать все многообразие статистических методов и приемов, обеспечивающих полноту и достоверность показателей системы, что очень важно при возрастающей стоимости информационных ресурсов.

Актуальность развития методологии статистического анализа налогообложения в Российской Федерации обусловлена не только возрастанием роли налогов в формировании бюджета каждого региона в современном обществе, но и слабой разработанностью статистической методологии в изучении проблем налогообложения. Налогообложение как объект статистики имеет свои особенности, которые связаны с нарастающими итогами в отчетности, с наличием инфляционной составляющей в ней и действием разнонаправленных тенденций изменения налоговых поступлений на макро- и микроуровне. Особенную актуальность проблеме исследования налогообложения в России придает отсутствие в экономике командно-административных регуляторов и постепенное зарождение рыночных самонастраивающихся процессов с участием государства, определяющих приоритеты в перераспределении ресурсов. Центральным рычагом регулируемого рынка исторически выступает налоговая политика государства, разработка которой невозможна без всесторонней количественной оценки современной ситуации и моделирования последствий реформ.

Между тем в отечественной литературе исследование вопросов налогообложения на микро- и макроуровнях, учет инфляции в анализе динамики сумм налоговых доходов, характеристики структурных сдвигов в источниках формирования налоговых доходов практически не освещено. В этом плане можно считать, что статистическое исследование налогообложения является не только актуальной, но и в значительной мере новой сферой приложения статистического инструментария.

Сложность и многогранность проблемы налогообложения вызывает потребность использования при изучении данных вопросов современных статистических методов. Вместе с тем, их практическая реализация связана с рядом тонкостей. Их учет и разработка методов статистического анализа налоговых поступлений, структуры налогов и взаимосвязи суммы налогов с основными макроэкономическими показателями развития регионов представляет значительный научный и практический интерес.

Цель и задачи исследования. Целью данного диссертационного исследования является выявление основных закономерностей развития налоговой системы страны с использованием методов и алгоритмов статистического анализа, изучение ее роли в экономике и способов взаимодействия с другими системами. В связи с данной целью в работе поставлены основные задачи:

1. Изучить теоретическую основу налоговой системы России и других стран, накопленный многовековой опыт в области налогообложения.

2. Провести комплексный статистический анализ уровня налогообложения в России, выявить основные факторы, влияющие на рост тяжести обложения.

3. Оценить характер динамики налоговых поступлений и построить динамическую модель тенденции и сезонности, дать оценку ее качества.

4. Рассмотреть структуру налоговых поступлений на макро- и микроуровне экономики.

5. Оценить степень неравномерности поступления налоговых доходов по регионам России.

6. Выявить основные закономерности динамического изменения структуры налоговых поступлений.

7. Провести корреляционно-регрессионный анализ и статистическое моделирование основных параметров бюджетной и налоговой систем.

8. Изучить взаимосвязь налогов с показателями доходов, занятости, инфляции с целью улучшения информационной базы для повышения регулирующей функции налогообложения.

Объект исследования. Им выступает налоговая система Российской Федерации, особенности ее строения и развития, а также место в экономической теории и практике.

Предметом исследования в рамках выбранного объекта выступает определение совокупности методов статистического исследования оптимальных для изучения современного состояния налогообложения в России, количественное выражение пропорций и закономерностей развития налоговой системы.

Источник информации. В работе использована информация из общедоступных печатных источников, специализированных изданий Государственного комитета РФ по статистике посвященных финансовому состоянию России и регионов РФ, а также методике расчета основных макроэкономических показателей; данные информационно-аналитических агентств «Reuters», «Эксперт РА», «АК и М», отчета ЦБ РФ за 1997 год, бухгалтерские балансы промышленных предприятий - участников российской торговой системы за 1995 - 1996 годы, и материалы, опубликованные в научных изданиях по экономическим проблемам за 1996 - 1999 годы.

Методы исследования. В качестве методологической основы исследования использованы принципы системности, единство анализа и синтеза, общенаучных методов, монографического исследования.

Теоретической основой диссертационного исследования послужили работы отечественных и зарубежных ученых: Вайну Я.Я., Гатева К., Иберла К., Доугерти К, Дружинина Н.К., Казмера JL, Казинца JLC., Четыркина Е.М, Елисеевой И.И., Курышевой С В., Агаповой Т.Н.,. в области методов статистического анализа а также по содержанию и развитию теории статистики и эконометрики; Пушкаревой В.М., Сумарокова В.Н., Спиридонова И. А. в области разработки теории и практики налогообложения; материалы научных конференций, статьи в научных сборниках и периодической печати по проблемам эффективности налогообложения, устройству государственного бюджета.

Программным обеспечением диссертации послужили специализированные приложения статистического анализа и пакеты прикладных программ Microsoft Excel, DSTAT, Minitab.

Похожие диссертационные работы по специальности «Статистика», 08.00.11 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Статистика», Кузьмина, Ийя Юрьевна

Выводы и предложения. По результатам проведенного исследования предлагается следующее:

• юридическим лицам всех сфер деятельности использовать полученную систему показателей и методику их расчета при составлении бизнес-планов, анализе результатов хозяйственной деятельности с целью сокращения уровня обложения, что является дополнительной возможностью высвобождения части свободных ресурсов капитала;

• налоговым органам использовать рассмотренные показатели для выявления резервов налоговых выплат и возможного занижения налогооблагаемой базы;

140

• аналитическим центрам и независимым экспертам использовать результаты исследования для составления прогнозов макроэкономического развития страны, взаимоувязки бюджетных показателей с другими макроэкономическими характеристиками при ретроспективном анализе; также целесообразно подсчитывать коэффициенты уровня обложения, налогоемкости ВВП, показатели структурных сдвигов налоговых поступлений, концентрации и централизации доходов бюджета у отдельных регионов, так как данная информация не разрабатывается государственными органами;

• рекомендовать учебным заведениям использовать материалы исследования при разработке программ по налоговой и макроэкономической статистике, анализу хозяйственной деятельности и финансам в части изучения бюджетного процесса.

141

Заключение

Успешность стабилизации социально-экономического положения в России во многом зависит от развития системы налогообложения и образования бюджета, как необходимых структурных элементов экономики рыночного типа, обеспечивающих экономику встроенными регуляторами производственной деятельности, распределения капитала и трудовых ресурсов общества. К сожалению, сегодня в полной мере задействована лишь фискальная функция налогообложения, но и здесь существуют еще две основные проблемы, которые предстоит решить - обеспечение контроля за собираемостью налогов и приведение в действие механизма ответственности за нарушение налоговой дисциплины. Реализация социальной и регулирующей функций пока является предметом планирования.

Особое значение для достижения стабилизации, обеспечения условий для перехода к экономическому росту, повышения занятости и развития эффективного рынка имеет всесторонний анализ процессов, происходящих в экономике, выявление основных закономерностей их развития. Частью этого процесса является комплексный анализ налогообложения, выявление основных закономерностей и пропорций его развития в России. В век развития компьютерных технологий центральное место в анализе отведено разработке его методики, системы показателей и границ применения.

С началом глобальных реформ в экономике налоговая система тоже подверглась значительным изменениям, в 1991 году был проведен начальный этап реформирования, а в 1992 году с принятием «Закона об основах налоговой системы в России» начался следующий этап в развитии налогообложения в нашей стране. Сейчас, в связи с поэтапным введением положений налогового кодекса система налогообложения опять претерпевает значительные изменения. Возможно, в дальнейшем этот период можно будет считать еще одним шагом в реформировании налоговой системы.

За это время накоплен достаточно большой объем информации о налоговых поступлениях, доходах и расходах бюджета, развитии экономики в пореформенный период. Поэтому совершенно необходимо вести разработку систем показателей, характеризующих процесс налогообложения и образования доходов бюджета. Современное развитие статистической науки и практики позволяет использовать достаточно большой набор методов для исследования налоговых поступлений. До сих пор налогообложение не выступало предметом комплексного приложения статистического инструментария.

138

Научная новизна работы. Полученные в процессе диссертационного исследования наиболее существенные результаты и научная новизна заключается в комплексности анализа налогообложения и взаимосвязанных с ним экономических категорий, в частности, бюджета страны, трудовых ресурсов, доходов экономики, инфляции методами статистического анализа, позволяющими дать многоуровневую оценку процесса налогообложения, а именно:

• раскрыты основные задачи статистики в области налогообложения. Одной из центральных задач современной статистики является формирование базы первичных данных, обеспечение их сопоставимости прежде всего по методике расчета.

• проведен комплексный анализ уровня обложения и выявлена совокупность наиболее эффективных с точки зрения снижения налогового бремени налогов; на уровне отдельных предприятий разработана система показателей оценки уровня обложения как основы для налогового планирования;

• выявлены особенности структуры доходов государственного бюджета и роль налоговых поступлений в формировании данной структуры; определены основные направления анализа структуры налоговых выплат на предприятии с целью их оптимизации;

• применена совокупность показателей централизации и концентрации для анализа налоговых поступлений, выявлены дополнительные свойства коэффициентов Джини и Лоренца, ограничены области их применения;

• определена степень инерционности процесса поступления налогов в бюджет и построено несколько динамических моделей для налоговых поступлений; разработана динамическая модель налоговых выплат для предприятий;

• выявлены основные особенности динамического прогнозирования налоговых поступлений, связанные в основном с сильным влиянием сезонных циклов; В связи с этим предложено несколько вариантов учета сезонности, одним из которых стала модель с фиктивными переменными, позволяющая анализировать как одиночные, так и взаимосвязанные ряды динамики;

• построено три однофакторные регрессионные модели с разным количеством признаков-факторов для моделирования поступления в бюджет страны основных налогов - на прибыль, НДС, подоходного налога и многофакторное уравнение зависимости общей суммы налоговых поступлений от основных макроэкономических показателей деятельности регионов РФ; дана оценка качества каждой из моделей на

139 основании нескольких статистических критериев для обеспечения надежности полученных результатов;

• проведен факторный анализ по методу главных факторов, получена модель зависимости доходов бюджета регионов РФ от обобщенных характеристик уровня развития экономики региона, дана оценка ее качества и определены границы и возможности применения данной модели при изучении налоговых поступлений и доходов бюджета;

• определено место и характер взаимоотношений категории налоговых доходов с другими экономическими категориями, совокупность показателей, позволяющих раскрыть это взаимоотношение наиболее полно.

Практическая значимость результатов проведенного исследования состоит в том, что разработанные системы показателей позволяют оценить эффективность системы налогообложения на макро- и микро уровнях экономики, прогнозировать составляющие бюджетного процесса.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Кузьмина, Ийя Юрьевна, 2000 год

1. D.C. Montgomery and Е.A. Peck. Introduction to Linear Regression Analysis. New York: John Wiley & Sons, 1982.

2. J D. Cryer. Time Series Analysis, Duxbury Press, 1986.

3. Агапова Т.Н. Статистические методы изучения структуры сложных систем и ее изменения. М.: Финансы и Статистика, 1996. -215 с.

4. Албегова И М., Емцов Р.Г., Холопов A.B. Государственная экономическая политика: опыт перехода к рынку / под ред. д.э.н проф. Сидоровича A.B. М.: Дело и сервис, 1998. -319 с.

5. Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. - 155 с.

6. Арене X., Лейтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ. М.: Финансы и Статистика, 1985. - 230 с.

7. Баранова Л.Г., Врублевская О.В., Косарева Т.Е., Юринова Л.А. Бюджетный процесс в Российской Федерации: учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 1998. - 221 с.

8. Бартенев С.А. Экономические теории и школы (история и современность): курс лекций. М.: БЕК, 1996. - 337 с.

9. Бункина М.Н. Национальная экономика / учебное пособие. М.: Дело, 1997. - 271 с.

10. Вайну Я.Я. Корреляция рядов динамики. -М. Статистика, 1977. 116 с.

11. Гатев К. Статистическая оценка различий между структурами совокупности в книге: теоретические и методологические проблемы статистики. - М.: Статистика, 1989. -159 с.

12. Глухов В.В., Дольдэ Н.В. Налоги. Теория и практика. СПб.: Специальная литература, 1996. - 282 с.

13. Государственное регулирование экономики и социальный комплекс: учебное пособие для вузов / В.А,Пикулькин, Ю.М.Дурдыев, В.Э.Комов и др. Под ред. Т.Г.Морозовой и АВ.Пикулькина / Всерос.заоч.фин.-экон.ин-т. М.: Финстатинформ, 1997. - 220 с.

14. Громыко Г Л. Статистические ряды в экономике и экономико-географических исследованиях. М.: изд-во МГУ, 1974. - 284 с.

15. Доугерти К. Введение в эконометрику./ пер. с англ. М.: Инфра-М, 1999. 402 с.

16. Дружинин Н.К. Основные статистические методы в экономических исследованиях.1. М. 1968.

17. Дубров А.М., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. -М.: Финансы и статистика, 1998. 352 с.142

18. Езекиел M., Фокс К. Методы корреляции и регрессии. М.: Статистика, 1966. - 558 с.

19. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник. / под ред. Чл.-корр. РАН И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1996. - 368 с.

20. Елисеева И.И., Семенова Е.В. Основные процедуры многомерного статистического анализа / учебное пособие. СПб.: Издательство СПбУЭФ, 1993. - 78 с.

21. Ерина А.И. Математико-статистические методы изучения экономической эффективности производства. -М.: Финансы и Статистика, 1983. 191 с.

22. Ефимова М.Р., Петрова Е.В,, Румянцев В Н. Общая теория статистики. М.: Инфра-М, 1998.-413 с.

23. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю Н. Математические методы в экономике: учебник. М.: МГУ им. М.В.Ломоносова, Издательство «Дис», 1998. -368 с.

24. Ибер л а К. Факторный анализ / пер.с нем. В.М.Ивановой. М.: Статистика, 1980. -400 с.

25. Информатика в статистике: словарь-справочник. -М.: Финансы и Статистика, 1994.

26. Казинец JI.C. Измерение структурных сдвигов в экономике. М.: Экономика, 1969. -164 с.

27. Казинец JI.C. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике (показатели планирования и статистики). М.: Экономика, 1981. - 184с.

28. Казмер JI. Методы статистического анализа в экономике. М.: Статистика, 1972.

29. Кендалл М. И Стьюарт А. Статистические выводы и связи / пер.с англ. Гальчука Л.И. М. : Наука, 1973.

30. Кендалл М. И Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. -М.: Наука, 1976.

31. Клупт М.А. Международная финансовая статистика: учебное пособие. СПб. : Издательство СПбУЭФ, 1996. - 81 с.

32. Кожинов В.Я. Налоговое планирование. Рекомендации бухгалтеру: учебно-методическое пособие. M,: 1 Федеративная книготорговая компания, 1998. - 240 с.

33. Кругман П.Р., Обстфельд М. Международная экономика. Теория и политика: учебник для вузов. М.: Экономический факультет МГУ, 1997

34. Курышева C.B. Применение корреляции в современных экономическихисследованиях. Л-д: ЛФЭИ, 1981. 80 с.

35. Курышева C.B. Дисперсионный анализ в экономике, текст лекций. СПб. ЛФЭИ,1988. 83 с.143

36. Курышева C.B. Статистический анализ содержания труда рабочих. Красноярск: Изд-во Университета, 1990. 184 с.

37. Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. М.: Мир, 1967. - 144 с.

38. Макконел K.P., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика. В 2 т.: пер. с англ.- М.: Республика, 1992. 399 с.

39. Методологические положения по статистике. -М.: Госкомстат, 1996.

40. Миркин П.Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980. -319 с.

41. Моляков Д.С. Финансы предприятий отраслей народного хозяйства / учебное пособие. -М.: Финансы и Статистика, 1999. 199 с.

42. Налоговый портфель. М.: Соминтек, 1993 -498 с.

43. Налоги: учебное пособие / под ред. Черника Д.Г. М.: Финансы и Статистика, 1996. -283 с.

44. Пушкарева В.М. История финансовой мысли и политики налогов: учебное пособие. -М.: Инфра-М, 1996. 192 с,

45. Сейбер Дж. Линейный регрессионный анализ / пер с англ. М.: Мир, 1980. - 456 с.

46. Сергеев П.В. Мировое хозяйство и международные экономические отношения на современном этапе: учебное пособие по курсу «Мировая экономика». М.: Новый юрист, 1998. - 176 с.

47. Сиденко A.B., Башкатов Б.И, Международная статистика: учебник. М.: Изд-во Дело и сервис, 1999. - 272 с.

48. Сумароков В.Н. Государственные финансы в системе макроэкономического регулирования. М.: Финансы и Статистика, 1996. - 222 с.

49. Спиридонов И.А, Мировая экономика. М.: ИНФРА-М, 1998. - 256 с.

50. Справочник экономиста-международника. Киев Издательство политической литературы Украины, 1990

51. Теория статистики: учебник / под ред. Р.А.Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 1998.-576 с.

52. Трофимов В.П. Логическая структура статистических моделей. М.: Финансы и Статистика, 1985. - 190 с.

53. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере / под ред. Фигурнова В.Э.1. М. ИНФРА-М, 1995. 384 с.144

54. Уотшем Т.Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах. / пер. с англ.; под ред. Ефимовой М.Р. М.: Финансы, Юнити, 1999. - 527 с.

55. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа: руководство для экономистов / пер. с немецкого. М.: Финансы и Статистика, 1983. - 302 с.

56. Финансы / В.М. Родионова, Ю.Я.Вавилов, Л.И.Гончаренко и др.; / под ред.

57. B.М.Родионовой. М.: Финансы и Статистика, 1994. - 432 с.

58. Харман Г. Современный факторный анализ / пер.с англ. Лумельского В Я. М.: Статистика, 1972.

59. Ценные бумаги: учебник / под ред. Колесникова В.И., Торкановского B.C. М.: Финансы и Статистика, 1998. - 415 с.

60. Черник Д.Г. Налоги в рыночной экономике. М.: ЮНИТИ. Финансы, 1997. - 382 с.

61. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977. -184 с.

62. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. М.: Дело ЛТД, 1995. - 320 с.

63. Чупров A.A. Основные проблемы теории корреляции. М.: Госстатиздат, 1960. -175с.

64. Шарп У., Александер Г., Бейли Дж. «Инвестиции» пер.с англ. М-ва Инфра-М, 1997.

65. Шеремет А.Д., Сайфулин P.C. Методика финансового анализа. М.: Инфра-М, 1996. -176 с.

66. Экономическая статистика: учебник / под ред. Ю.Н.Иванова. М.: Инфра-М, 1998. -480 с.

67. Эффективность государственного управления: пер. с англ. / общ.ред. С.А.Батчикова и

68. C.Ю.Глазьева. М.: Фонд «За экономическую грамотность», Российский экономический журнал, изд-во АО «Консалтбанкир», 1998. - 848 с.

69. Юзбашев М.М. Методы изучения динамики распределений и зависимостей. М.: Статистика, 1974. - 187 с.

70. Юзбашев М.М., Михайлов Б. А. Методы статистического изучения распределения в социальной и финансово-экономической жизни: учебное пособие. СПб.: Издательство СПбУЭФ, 1995.- 127 с.69. Отчет ЦБ РФ за 1997г.

71. Российская Федерация в 1993 году. Статистический сборник. -М.: Госкомстат, 1993.

72. Российский статистический ежегодник: статистический сборник. М.: Госкомстат1. России, Логос, 1996145

73. Регионы России: статистический сборник в 2-х томах, т.1 и 2. М.: Госкомстат, 1998.

74. Финансы в России: статистический сборник. М.: Госкомстат России, 1996.

75. Санкт-Петербург в цифрах. 1995. Краткий статистический сборник. СПб.: Государственный Комитет РФ по статистике, 1996.75. Банковское дело № 9/99.

76. Бюллетень банковской статистики № 2-3 (57-58) 1998г.

77. Бюллетень банковской статистики № 1(68) 1998г.

78. Бюллетень банковской статистики № 3(70) 1999г.

79. Бюллетень банковской статистики № 7(74) 1999г,

80. Статистическое обозрение №3, Госкомстат России, 1995.

81. Статистическое обозрение №1, Государственный Комитет РФ по статистике, 1997.

82. Статистическое обозрение №2, Государственный Комитет РФ по статистике, 1997.

83. Статистическое обозрение №4, Государственный Комитет РФ по статистике, 1997.

84. Статистическое обозрение №1 (24), Государственный Комитет РФ по статистике, 1998.

85. Статистическое обозрение №2(25), Государственный Комитет РФ по статистике, 1998.

86. Статистическое обозрение № 4 (27), Государственный Комитет РФ по статистике,1998.

87. Статистическое обозрение № 1 (28), Государственный Комитет РФ по статистике,1999.

88. Статистическое обозрение № 3 (30), Государственный Комитет РФ по статистике, 1999.

89. Эксперт № 38 (106) 06/10/97.

90. Эксперт № 39 (155) 19/10/98.

91. Налоговый кодекс Российской Федерации. Часть первая. 3-е изд. - М.: Издательство «Ось-89», 1999. - 128 с.

92. Закон РФ «Об основах налоговой системы в Российской Федерации» от 01/01/92.

93. Закон РФ «О подоходном налоге с физических лиц» от 07/12/91 №1998-1 (с изменениями на 04/05/99).

94. Федеральный закон «О внесении изменений и дополнений в закон Российской Федерации «О подоходном налоге с физических лиц» от 23/12/94 Ж74-ФЗ.

95. Федеральный закон «О внесении изменений и дополнений в закон Российской Федерации «О подоходном налоге с физических лиц» от 05/03/96 №22-ФЗ.146

96. Федеральный закон «О внесении изменений и дополнений в закон Российской Федерации «О подоходном налоге с физических лиц» от 31/12/97 №159-ФЗ.

97. Федеральный закон «О внесении изменений и дополнений в закон Российской Федерации «О подоходном налоге с физических лиц» от 31/03/99 №65-ФЗ.

98. Письмо от 20 марта 1998 года № 3-09-15 Министерства Финансов Российской Федерации «О месячной отчетности об исполнении бюджетов в Российской Федерации».

99. Богачева О. Бюджетные механизмы в мировой практике развития депрессивных и отсталых регионов. // Вопросы экономики. 1996, - №6. - с. 100-112

100. Налоговое регулирование в зарубежных странах. // Менеджмент в России и за рубежом. 1998. - №6. - с.51-60

101. Орбачевская Т. Предприятие как источник выплат. // Экономико-правовой бюллетень. 1998. - №3. - с.57-63

102. Петров В.А. Основные направления бюджетной политики до 2001 года. // Финансы. 1998. - №5. - с.3-6

103. Поляк Г. Анализ территориальных бюджетов. // Финансовый бизнес. 1998. -№11-12. - с.24-27

104. Рубченко М. Особенности национальной налоговой системы пореформенного периода // Эксперт. 1997. - №1. - с.37

105. Рубченко М. Налоги в рассрочку // Эксперт. 1998. - №32 (148). - с.6

106. Социально-экономическое положение России (по материалам Госкомстата России). // Вопросы статистики. 1997. - №3. - с.50-51

107. Тарасенко В. Проблемы бюджетного налогового федерализма.// Диалог. 1996. -№2. - с.36-41147

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.