Совершенствование генетической оценки быков-производителей черно-пестрой и голштинской пород по признакам молочной продуктивности дочерей на примере популяции крупного рогатого скота Казахстана тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Харжау Айнур

• Харжау Айнур
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Харжау Айнур

2. ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ

2.1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

2.1.1 Влияние генетических и паратипических факторов на молочную продуктивность крупного рогатого скота

2.1.2 Использование голштинской породы при создании высокопродуктивных молочных стад

2.1.3 Общие принципы отбора животных в селекционные группы: отбор отцов и матерей быков, отцов и матерей коров

2.1.4 Современные селекционные программы в молочном скотоводстве

2.1.5 Геномная селекция как фактор интенсификации селекционного процесса в стадах

2.2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

2.3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

2.3.1 Использование ДНК микросателлитов (STR-локусов) при характеристике пород крупного рогатого скота Республики Казахстан

2.3.2 Характеристика генеалогической структуры черно-пестрой и голштинской породы в Республике Казахстан

2.3.3 Селекционно-генетические параметры показателей молочной продуктивности в популяции скота черно-пестрой и голштинской породы в Республике Казахстан

2.3.4 Апробация смешанных моделей с использованием наилучшего линейного несмещенного прогноза (ВШР) для оценки быков -производителей

2.3.5 Результаты генетических и геномных оценок быков на основе сформированной референтной группы молочного скота на евразийском пространстве Казахстана и России

2.3.6 Разработка процедуры расчета прогноза геномной племенной

ценности быков-производителей популяции Казахстана согласно

методологии GBLUP

2.3.7 Оценка эффективности внедрения разных методов прогноза генетической племенной ценности быков-производителей в Республике Казахстан

3. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

3.1 Обсуждение результатов

3.2. Выводы

3.3. Предложения производству

3.4. Перспективы дальнейшей разработки темы

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование генетической оценки быков-производителей черно-пестрой и голштинской пород по признакам молочной продуктивности дочерей на примере популяции крупного рогатого скота Казахстана»

1. ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Животноводство в Республике Казахстан (РК) является одной из основных отраслей аграрного сектора экономики. Богатейшие пастбищные угодья и благоприятные природно-климатические условия создают хорошую основу для развития отрасли. Главная отрасль животноводства - молочное и мясное скотоводство, на сегодняшний день в Казахстане на его долю приходится 43% производства валовой продукции всего сельского хозяйства страны [59].

В последние годы численность поголовья крупного рогатого скота в отрасли молочного и мясного скотоводства в Республике Казахстан имеет положительную динамику к росту, что составило к аналогичному показателю 2023 г. - 5,4% (9,3 млн. гол. крупного рогатого скота, из них сельхозпредприятия 808 тыс. гол., крестьянские и фермерские хозяйства 3,4 млн., хозяйства населения 5,1 млн. голов) [67]. Численность крупного рогатого скота молочного направления продуктивности составляет 5,7 млн. гол. (в т.ч. 2,5 млн. гол. коров) [99]. Средняя молочная продуктивность коров по РК в сельскохозяйственных предприятиях на 01.05.2023 г. составила 4339 кг молока. Выход приплода в расчете на 100 коров в целом по Республике составляет 74 гол. [67]. Молочная продуктивность коров в передовых племенных хозяйствах колеблется в пределах от 6500 до 7200 кг за стандартную лактацию [61].

Широкое распространение во всем мире голштинской породы предопределяет вовлечение все новых стран в общую селекционную работу и создает необходимость в унификации системы племенного учета, информации по родословным и объединения баз данных по продуктивным показателям животных. Международная кооперация в сфере племенных ресурсов (торговля живыми животными, семенем, эмбрионами) ведет к необходимости разработки системы генетической оценки голштинского скота, которая бы

позволяла проводить ранжирование быков-производителей в разных странах без потери в точности прогноза племенных качеств.

Исследования, направленные на совершенствование оценки племенной ценности быков-производителей (EBV) молочных пород с использованием методов геномной селекции на основе продуктивных качеств массива скота голштинской породы РК, определяют суть данной работы.

Точный прогноз племенной ценности производителей играет чрезвычайно важную роль в программах генетического улучшения популяций молочного скота. Эффективность селекции на 60-80% и более определяется отбором проверенных по потомству производителей [49, 63].

Цель оценки племенной ценности заключается в том, чтобы с максимальной точностью получить информацию о генотипе быка. Этим требованиям наиболее полно отвечает процедура наилучшего линейного несмещенного прогноза (Best Linear Unbiased Prediction, BLUP), основанная на линейных статистических моделях смешанного типа. BLUP учитывает, как средовые, так и генетические факторы, влияющие на изменчивость признаков молочной продуктивности. Кроме того, все учитываемые в модели факторы оцениваются одновременно. Этим достигается максимально достоверный, несмещенный прогноз генотипа быков и, соответственно, повышается вероятность отбора именно быков-улучшателей [102,109].

В начале 2000-х годов Meuwissen T.H.E. с соавторами предложил подходы, обеспечивающие внедрение в селекцию геномных методов оценки, включающие следующие шаги: генотипирование животных с высоко достоверными EBV, полученными традиционной процедурой оценки по потомству и родословной (референтная популяция); разработка уравнения прогноза для референтной популяции; оценка молодых быков по регрессионным моделям, основанным на использовании однонуклеотидных полиморфизмов (SNP); отбор оцененных молодых быков, удовлетворяющих требованиям программы разведения [223].

Исследования c использованием 50 тыс. маркеров, проведенные P.M. VanRaden на 2967 гол. быков голштинской и джерсейской пород, показали, что достоверность прогноза молодых быков по селекционному индексу, рассчитанному с помощью геномной матрицы родства (G), составляла 63%, тогда как при использовании аддитивной матрицы родства (по родословной -A) - лишь 32%. Информация, полученная от генотипирования быков по большому числу маркеров, была эквивалентна наличию примерно 20 дочерей с показателями продуктивности [258].

Предполагается, что данный метод селекции будет отслеживать всю генетическую изменчивость по хозяйственно ценным признакам, что позволит получить точную EBV даже без фенотипических показателей у кандидатов на отбор. Таким образом, можно резюмировать, что геномная селекция является системой отбора, обеспечивающей как можно раннее вовлечение животных в процесс репродукции новых поколений с использованием оценки племенной ценности, основанной на известной доле полигенных эффектов (традиционной оценке по родословной и потомству или по собственной продуктивности) и прямом эффекте генетических маркеров. Внедрение процедуры геномной оценки племенной ценности в практическую селекцию значительно ускорит темпы генетического улучшения не только голштинской, но и других пород [142,145].

Исходя из вышеизложенного, решение проблем повышения молочной продуктивности животных и организации оценки быков-производителей, методики определения их племенной ценности, стали основополагающими в выборе темы настоящей диссертационной работы. На территории Республики Казахстан разводится свыше 20 пород крупного рогатого скота разного направления продуктивности. На сегодняшний день генофонд данных животных на молекулярно-генетическом уровне изучен не в полной мере. В этой связи актуальность исследований генетической структуры популяций местных пород крупного рогатого скота Казахстана на основе молекулярно-генетической информации не вызывает сомнений.

Степень разработанности темы исследования. В научной литературе имеются данные, раскрывающие достаточно широкое значение по использованию геномной племенной оценки животных в сельском хозяйстве с целью сохранения и улучшения генофонда используемых пород.

До настоящего времени селекция молочного скота основывалась на материалах учета фенотипических показателей молочной продуктивности дойных коров (удой, содержание жира и белка) и их оценке в соответсвии со стандартами породы по бонитировке. На сегодняшний день использование информации по генотипу животных позволяет перевести селекционный процесс на принципиально новый уровень [135,146]. Такой метод оценки животных позволит ускорить темпы улучшения разводимого скота, позволяя формировать ремонтное стадо из потенциально высокопродуктивных животных, оцененных в молодом возрасте, что существенно снизит затраты на отбор и последующую оценку выбираемого племенного поголовья. Сегодня программы разведения пород позволяют учитывать суммарное генетическое превосходство животного по комплексу селекционных признаков, включая и экстерьер, и воспроизводительные качества, и здоровье животных [26,143].

После внедрения первых результатов геномной оценки в США, ряд стран, таких как Канада, Австралия, Новая Зеландия, Франция, Нидерланды, Германия, Дания, Израиль также начали использовать геномный прогноз в практической селекции [122]. В последнее время зоотехники-селекционеры, ученые США, Канады, Германии и Франции для постановки ремонтных бычков на станции по искусственному осеменению вместо традиционной оценки по наилучшему линейному несмещенному прогнозу (ВШР), применяют подходы, основанные на геномной оценке [182]. В свою очередь, в России данные подходы находят применение как в теоретическом, так и прикладном аспектах молочного скотоводства. С 2014 г. проводится формирование референтной популяции быков-производителей и коров черно-пестрой и голштинской пород, общее число генотипов в которой достигло свыше 1000 гол. животных [43,117,118].

В этой связи возникает необходимость изучения перспективы использования методов геномной селекции в Казахстане, т.к. в рамках Евразийского экономического союза данная тематика является одной из главных среди стран-участниц.

Цель исследования - изучение генетической структуры популяции крупного рогатого скота черно-пестрой и голштинской пород Республики Казахстан в рамках анализа результативности использования модели прогноза геномной племенной ценности для быков-производителей, оцененных на основе российской референтной группы.

Для достижения указанной цели поставлены следующие задачи:

1) дать характеристику генетического разнообразия локальных и трансграничных пород крупного рогатого скота Республики Казахстан на основе анализа микросателлитных маркеров;

2) провести генотипирование быков-производителей, принадлежащих организации по искусственному осеменению АО РЦПЖ «Асыл тулик» (Казахстан), с помощью биочипа средней плотности (-50 тыс. точечных мутаций) для изучения популяционно-генетических особенностей в сравнении с референтной группой животных России;

3) определить основные селекционно-генетические параметры показателей молочной продуктивности в популяции скота черно-пестрой и голштинской пород Республики Казахстан;

4) разработать уравнение смешанной модели на основе ВШР процедуры для получения генетических оценок племенной ценности быков-производителей по качеству потомства с различным числом фиксированных факторов;

5) изучить эффективность использования оценки геномной племенной ценности по методу GBLUP в сравнении с традиционными подходами прогноза племенной ценности, принятыми в Казахстане;

6) обосновать экономический эффект от внедрения геномного прогноза племенной ценности быков-производителей в процесс совершенствования крупного рогатого скота популяции Республики Казахстан;

Научная новизна состоит в совершенствовании подходов к оценке племенной ценности быков-производителей в популяции молочного скота Казахстана для повышения точности прогноза продуктивных качеств на предварительном этапе их отбора на основе использования геномного прогноза и оценки по качеству потомства. Впервые на основе популяции черно-пестрой и голштинской пород дано научное обоснование по эффективности использования генетической и геномной оценки племенной ценности для быков-производителей на поголовье коров в условиях Республики Казахстан.

Теоретическая и практическая значимость исследований. Результаты проведенных исследований будут иметь большое значение в расширении теоретических и практических аспектов создания стад молочного скота интенсивного типа на основе новых селекционных решений в области разведения. Использование геномной оценки племенной ценности позволит проводить ранний отбор молодых быков-производителей, что будет способствовать генетическому росту по показателям продуктивности, а также сокращению генерационного интервала.

Материалы диссертации используются в учебном процессе для студентов бакалавриата и магистратуры в НАО «Западно-Казахстанский аграрно-технологический университет имени Жангир хана», в отделе животноводства и ветеринарии ТОО «Научно-производственный центр животноводства и ветеринарии» (Республка Казахстан).

Методология исследований. Базой данных для получения информации по всему изучаемому поголовью явилась система ИАС животноводства РК. В системе ИАС животноводства племенных и товарных хозяйств зарегистрировано около 14 тыс. стад, из них 237 молочного направления продуктивности. Биологическим материалом для проведения исследований

явилось семя быков-производителей. Выделение ДНК проведено согласно протоколу в соответствии с рекомендациями производителей. Микросателлитный профиль животных определили ДНК-анализатором с лазерным детектором ABI3130xl по следующим локусам: BM1824, ETH225, INRA23, BM2113, SPS115, ETH10, TGLA122, TGLA126, TGLA227, ETH3, TGLA53, входящими в рекомендованную панель ICAR и ISAG. Для анализа результатов исследований применялись программы GenAlEx 6.501 и Structure 2.3. Для расчета непосредственной геномной племенной ценности (DGV), а также построения и слияния аддитивной и геномной матриц родства использованы пакеты программ BLUPF90 в среде программирования RStudio. Генотипирование по SNP проводили с использованием биочипа GGP Bovine 150К (Neogen). Контроль качества SNPs (редактирование генетической базы) и анализ многомерного шкалирования проведен с использованием Plink v.1.07. При выполнении диссертационной работы использовались зоотехнические, аналитические и общепризнанные вариационно-статистические методы исследований.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту:

1. Полученные результаты расчетов селекционно-генетических параметров (наследуемость, изменчивость, генетические корреляции) для признаков молочной продуктивности в популяции скота Казахстана показали надежные значения оценок генетической ценности быков-производителей и коров, определяемые по качеству потомства и собственной продуктивности.

2. Установлено, что популяция черно-пестрого и голштинского скота Казахстана согласно генетическому анализу, может быть использована в составе объединенной референтной группы животных России для получения (уточнения) прогноза геномной племенной ценности быков.

3. Геномный прогноз племенной ценности для быков черно-пестрой и голштинской пород популяции Казахстана на 38,5% совпадал с оценкой по качеству потомства, проведенной на национальном уровне.

Степень достоверности и апробация результатов. Исследования проведены на достаточном для статистического анализа количестве животных, результаты получены на современном оборудовании с использованием общепринятых методов.

По материалам диссертации опубликовано 10 научных работ, из них 3 в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, определенных ВАК РФ и к ним приравненных, в том числе 2 в международных базах данных WoS.

Результаты исследований доложены на Международных конференциях: Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых: Секция «Генетика», г.Москва, 2016; 11-й Всероссийской конференции-школе молодых ученых с международным участием «Современные достижения и проблемы биотехнологии сельскохозяйственных животных БиоТехЖ-2016», Дубровицы, 2016; Международном молодежном научном форуме «Ломоносов-2017», г. Москва, апрель 2017; XX международной научно-практической конференции, г. Новосибирск, 4-6 октября 2017; Международной научно-практической конференции «Современные технологии в животноводстве проблемы и пути их решения», г. Мичуринск, 23-25 ноября 2017; III Емельяновские чтения, II научно-практической конференции «Аграрная наука на современном этапе: состояние, проблемы, перспективы», 28 февраля 2019 года, г. Вологда; II Всероссийская Школа-конференция «Клеточные и геномные технологии для совершенствования сельскохозяйственных животных», 26-27 июня 2023 г., г.Пушкин.

Список опубликованных работ по теме диссертации.

Публикации в журналах, рекомендованных ВАК РФ и к ним приравненным:

1. Sermyagin A.A., Gladyr E.A., Kharzhau A.Kh., Plemyashov K.V., Tyurenkova E.N., Brem G.G., Zinoveva N.A. Genetic and genomic estimation for somatic cell score in relation with milk production traits of Russian Holstein dairy cattle // Journal of Animal Science. - 2017. - Т. 95. № 4. - С. 82-83. https://doi.org/10.2527/asasann.2017.167

2. Харжау А., Шамшидин А.С., Сермягин А.А., Жуманов К.Ж. Характеристика популяционно-генетических и селекционных параметров признаков молочной продуктивности коров черно-пестрой и голштинской пород Республики Казахстан // Генетика и разведение животных. - 2021. - № 4. - С. 48-58. doi.org/10.31043/2410-2733-2021-3-5-14

3. Shamshidin A.S., Kharzhau A., Baimukanov D.A., Sermyagin A.A. Molecular genetic profile of Kazakhstan populations of cattle breeds // Bulletin of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan. - 2019. - Issue. 6. № 382. - P. 154-162. https://doi.org/10.32014/2019.2518-1467.157

Публикации в других журналах и сборниках трудов конференций:

4. Харжау А., Сермягин А.А. Анализ ассоциаций по однонуклеотидным полиморфизмам, выявленным на BTA14 (Bos taurus), с оценкой племенной ценности быков-производителей // В кн.: Ломносов-2016: XXIII Международная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых: Секция «Генетика». М., 2016. - С.141.

5. Харжау А., Шамшидин А.С., Волкова В.В., Гладырь Е.А., Сермягин А.А. Характеристика племенных ресурсов крупного рогатого скота Республики Казахстан на основе использования ДНК-микросателлитов // В сборнике: Современные достижения и проблемы биотехнологии сельскохозяйственных животных БиоТехЖ - 2016. Материалы 11-й Всероссийской конференции-школы молодых ученых с международным участием. - 2016. - С. 236-244.

6. Харжау А., Сермягин А.А., Тлеуленов Ж. Генетическая структура местных пород крупного рогатого скота Республики Казахстан // Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2017» / Отв. ред. И.А. Алешковский, А.В. Андриянов, Е.А. Антипов. [Электронный ресурс] - М.: МАКС Пресс, 2017. - 1 электрон.

7. Харжау А., Тлеуленов Ж., Шамшидин А.С., Чиндалиев А., Жуманов К., Сермягин А.А. Перспективы использования геномной селекции в Республике Казахстан // В сборнике: Современные технологии в

животноводстве: проблемы и пути их решения: Материалы Международной научно-практической конференции (23-25 ноября 2017 г.) / под общей редакцией В.А. Солопова. - Мичуринск: Изд-во Мичуринского ГАУ, 2017. -214-219

8. Абугалиев С.К., Шамшидин А.С., Харжау А., Родионов Г.В. Результаты геномного анализа молочного скота отечественной репродукции в Республике Казахстан // В сборнике: Современные технологии в животноводстве: проблемы и пути их решения: Материалы Международной научно-практической конференции (23-25 ноября 2017 г.) / под общей редакцией В.А. Солопова. - Мичуринск: Изд-во Мичуринского ГАУ, 2017. -С. 111-118.

9. Харжау А., Сермягин А.А., Шамшидин А.С. Внедрение современных селекционных программ в молочное скотоводство Казахстана // В сборнике: Аграрная наука на современном этапе: состояние, проблемы, перспективы. Материалы II международной научно-практической конференции. - 2019. - С. 147-155.

10. Харжау А., Сермягин А.А. Использование полногеномных данных для совершенствования оценки племенной ценности крупного рогатого скота // В книге: Клеточные и геномные технологии для совершенствования сельскохозяйственных животных. Материалы Всероссийской школы-конференции. - Пушкин, 2023. - С. 46-47.

Личный вклад автора. Основу диссертации составляют результаты экспериментальных исследований, большая часть которых выполнена, обработана и обобщена лично автором или при его непосредственном участии. Автор выражает благодарности директору ФГБНУ ФИЦ ВИЖ им. Л.К. Эрнста, академику РАН Зиновьевой Наталии Анатольевне, председателю Правления - ректору, доктору вет.наук Наметову Аскар Мырзахметовичу и проректору по науке - кандидату с/х наук Шамшидин Алжан Смаилулы НАО «ЗКАТУ им. Жангир хана», заведующей лаборатории молекулярной генетики с/х животных, кандидату биологических наук Гладырь Елене Александровне,

кандидату с/х наук Зиминой Анне Александровне, коллективу АО «Республиканский центр по племенному делу в животноводстве «Асыл тулик», коллективу Республиканской палаты молочных и комбинированных пород КРС, коллективу ТОО «Научно-инновационный центр животноводства».

Структура и объем диссертации. Материалы диссертации изложены на 160 страницах машинописного текста, в том числе включают: 9 рисунков, 19 таблиц, 2 приложения. Диссертация состоит из разделов: введение, основная часть, заключение. Список использованной литературы включает 269 источников, в том числе 101 на иностранном языке.

2. ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ 2.1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

2.1.1 Влияние генетических и паратипических факторов на молочную продуктивность крупного рогатого скота

Специфика в изучении популяций крупного рогатого скота заключается в поиске интегральных характеристик, которые описывают совокупность животных, а не отдельного индивида. В качестве таких характеристик используются селекционно-генетические параметры.

Для разработки наиболее эффективных программ селекционной работы необходимо знать и учитывать основные селекционно-генетические параметры, главными из которых являются коэффициенты изменчивости, повторяемости, наследуемости и корреляции между селекционируемыми признаками. Уровень этих параметров зависит от множества факторов, поэтому даже в одном и том же стаде не остается постоянным [121,266].

Теория генетических параметров сельскохозяйственных животных, и значение методов их анализа были широко изучены в работах И.П. Литовченко [77], I. Misztal, T.J. Lawlor, T.H. Short, P.M. VanRaden [231], A.B. Samoré, R. Rizzi, A. Rossoni, A. Bagnato [244], D. Norris, N.W. Serape, C.B. Bang, J.W. Ngami [237], R. Mantovani, M. Cassandro, B. Contiero, A. Albera, G. Bittante [223], S. Mazza, N. Guzzo, C. Sartori, D.P. Berry, R. Mantovani [224], G.C. Gandini, E. Villa [191] и многих других ученых, которые подчеркивали всю значимость генетического анализа популяций.

В исследованиях ряда ученых, выявлено, что эффективность селекции зависит от изменчивости и наследуемости селекционных признаков и их взаимосвязи с другими признаками. Изменчивость и наследуемость существенно варьируют от поколения к поколению, и в зависимости от внешних факторов [57,133,111,158,141]. Поэтому необходимо

совершенствовать методы и организационные формы постоянного контроля над изменением генетического фона в стаде.

Наиболее важными селекционными признаками молочного скота являются: удой, содержание жира и белка в молоке, живая масса, воспроизводительные способности и др. Как с научной точки зрения, так и на практике взаимосвязь между селекционными признаками имеет огромное значение.

Ряд исследований, на сегодняшний день, в развитии молочного скотоводства в мире характеризуются интенсификацией селекционных процессов, с целью повышения рентабельности производства молока за счет использования современных технологий, методов племенной оценки животных, выявления информации по генетическим мутациям, идентификации улучшенных генотипов, анализа генетической дифференциации и программ разведения [126,231,193].

Ученые P.A. Oltenacu, D.M. Broom [238] отмечают, что к увеличению молочной продуктивности скота нужно относиться с осторожностью, так как, во-первых, увеличение удоев наблюдается за счет снижения рождаемости, улучшения экстерьерных показателей в сопутствии с проблемами обмена веществ и снижением продолжительности жизни; во-вторых, имеют место отрицательные генетические корреляции между удоем и бесплодием, мастопатией и другими производственными заболеваниями, указывающими на ухудшение воспроизводительной способности, снижение рождаемости и продолжительности жизни и другие факторы. Поэтому, нужно обязательно учитывать все факторы в совокупности. Хорошее здоровье скота обеспечивает качественную продукцию. В Великобритании использование индекса продолжительности жизни, как основополагающего критерия при увеличении молочной продуктивности, с экономической точки зрения, был достоверен на 80%. В течение последних 10 лет, в селекционно-племенной работе, страны Европы и Северной Америки, из примера скандинавских стран, направляющими критериями для отбора взяли повышение рождаемости и

снижение заболеваемости маститом, однако результаты все еще не однозначны. В цели селекционно-племенной работы должны быть включены мульти-признаки, соответственно взвешенные по отношению друг к другу.

Молочная продуктивность животных и качество молочной продукции зависят от генетических особенностей (принадлежность к определенной породе, заводской линии или маточному семейству, индивидуальные наследственные особенности и т.д.), возраста, сезона, продолжительности лактации, физиологического состояния организма (устойчивость на болезни, в том числе маститам, инфекциям молочных желез), и от условий внешней среды (характера кормления, ухода, содержания, использования) [181, 225, 243, 246].

В.П. Гавриленко и Г.А. Бушова [32] в своей работе отмечают, что среди генетических факторов, влияющих на молочную продуктивность коров, можно отметить наиболее значимые: порода, линия, генотип, производитель и др. В своей работе авторы исследовали влияние данных факторов на показатели продуктивности и плодовитости коров-первотелок черно-пестрой породы по данным племенного учета за 1993-2009 годы ООО ПСК «Красная Звезда». По результатам исследований ученых, наиболее значимым при селекции молочного скота является генетический фактор «производитель», оказавший достоверное влияние (P<0,001) на молочную продуктивность и плодовитость коров-первотелок. В меньшей мере (Р<0,01...Р<0,05) на молочную продуктивность влияет фактор «генотип». На последнем месте по силе влияния оказался фактор «линия».

В исследованиях G. Stocco, C. Cipolat-Gotet, T. Bobbo, A. Cecchinato, G. Bittante [250] изучена зависимость молочной продуктивности от породной принадлежности. В ходе опыта стадо (1500 голов) было разделено на 2 категории в зависимости от молочной продуктивности (высокая - голштино-фризская, бурая швицкая, джерсейская; низкая - симментальская, ренденская, альпийская серая). Влияние эффекта стада на продуктивность животных оказалась небольшая. Качество молока пород джерсей и рендена было выше,

чем у породы голштино-фриз. Однако, при учитывании всех результатов исследования, учеными было установлено, что продуктивность все-таки выше у голштино-фризской породы. Более того, значения показателей животных из группы 1 категории гораздо выше значений животных 2 категории. Данный факт говорит о значительном влиянии породы на продуктивность скота. Высокая продуктивность скота обусловена особенностями самого животного, например, породой, селекцией.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Харжау Айнур, 2024 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абдуллина, Д.Р. Влияние продолжительности сервис-периода на молочную продуктивность коров бурой швицкой породы / Д.Р. Абдуллина, Р.С. Гизатуллин // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. - 2014. - № 4 (48). - С. 130-131

2. Абрамова, Н.И. Динамика генеалогической структуры племенного поголовья популяции крупного рогатого скота черно-пестрой породы Вологодской области и перспективы ее развития / Н.И. Абрамова, О.Л. Хромова, Г.С. Власова, Л.Н. Богорадова // АгроЗооТехника. - 2019. - Т. 2. № 4. - С. 1.

3. Абрамова, Н.И. Результаты скрещивания черно-пестрого скота с голштинской породой в условиях вологодской области / Н.И. Абрамова, Г.С. Власова, О.Н. Бургомистрова, О.Л. Хромова, Л.Н. Богорадова, Н.В. Зенкова // Молочнохозяйственный вестник. - 2017. - № 3 (27). - С. 8-15

4. Абугалиев, С.К. Биотехнологические и молекулярно-генетические методы создания адаптивных экотипов в западном регионе Казахстана и Нечерноземье России / С.К. Абугалиев, О.М. Омбаев // В сборнике: I Евразийская научно-практическая конференция «Инновационные агробиотехнологии в животноводстве и ветеринарной медицине». - 2015. -С.90-94.

5. Абугалиев, С.К. Динамика селекционно-генетических параметров новых внутрипородных типов молочного скота / С.К. Абугалиев // Аграрная наука. - 2017. - № 11-12. - С. 39-43

6. Абугалиев, С.К. Молочная продуктивность коров голштинской породы разных регионов Казахстана / С.К. Абугалиев, А.С. Шамшидин, Г.В. Родионов, Д.А. Баймуканов, Е.И. Исламов // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. - 2018. - № 4. - С. 132-137

7. Аджибеков, К.К. Длительность хозяйственного использования животных разной кровности в зависимости от возраста 1 отела /

К.К. Аджибеков // Улучшение хозяйственно-биологических показателей отечественных пород скота: науч. тр. / ВНИИплем. - М., 1995. - С. 91-93.

8. Айдашев, Б.А. Изменчивость и повторяемость основных селекционируемых признаков у коров алатауской породы / Б.А. Айдашев // Аграрная наука: сер. Животноводство. - 2007. - №2. - С.24-26

9. Алентаев, А.С. Генеалогическая структура стада черно-пестрого скота ТОО «Викторовское» / А.С. Алентаев, А.Н. Кожахметова, Д.А. Баймуканов // В сборнике: Научное обеспечение животноводства Сибири. Материалы V Международной научно-практической конференции. Красноярский научно-исследовательский институт животноводства -обособленное подразделение ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук». - 2021. - С. 62-66.

10. Алимжанов, Б.О. Анализ возможностей сельскохозяйственного производства на примере предприятий Северо-Казахстанской области / Б.О. Алимжанов, В.Н. Сиволап // Вестник сельскохозяйственных науки Казахстана. - № 1. - 2012. - С. 10-15

11. Альтшулер, В.Е. Метод оценки быков по родословной и потомству /

B.Е. Альтшулер, Н.П. Суханов // Проблемы животноводства. - 1935. - № 12. -

C.31-56.

12. Амерханов, Х. Особенности селекции крупного рогатого скота молочного направления продуктивности в Российской Федерации / Х. Амерханов, И. Янчуков, А. Ермилов, С. Харитонов // Молочное и мясное скотоводство, спец. выпуск по молочному скотоводству. - 2012. - С.15-18

13. Амиршоев, Ф.С. Оценка быков-производителей по качеству потомства / Ф.С. Амиршоев // Теоретический и научно-практический журнал. «Кишоварз» - 2011. - № 2. - С. 21-22

14. Андреев, Д.П. Влияние генетических факторов на состав и технологические свойства молока коров типа «Смоленский» бурого швицкого

скота: дис. ... канд. с.-х. наук: 06.02.01 / Денис Петрович Андреев. - С., 2005. - 124 с.

15. Анзоров, В. Связь факторов внешней среды с воспроизводительной функцией коров / В. Анзоров, Е. Гончарова, А. Чомаев // Молочное и мясное скотоводство. - Москва, 2004. - №8. - С. 27

16. Анненкова, Н. Особенности лактации чёрно-пёстрых голштинизированных коров-первотёлок отечественного и импортного генотипов / Н. Анненкова, Л. Галкина, И. Баранова // Молочное и мясное скотоводство. - 2009. - № 4. - С.27- 28

17. Анохин, Н. Особенности голштинизированного скота различной селекции / Н. Анохин // Молочное и мясное скотоводство. - 2005. - № 2. - С. 23-24.

18. Антонюк, Т.А. Влияние живой массы тёлок украинской чёрно-пёстрой породы на их молочную продуктивность / Т.А. Антонюк // Зоотехническая наука Беларуси. - 2015. - Т.50. № 2. - С.133-140

19. Бакай, А.В. Изменчивость и наследуемость показателей молочной продуктивности у коров черно-пестрой породы в ПЗ "Повадино" / А.В. Бакай, Т.В. Лепёхина // Вестник Бурятской государственной сельскохозяйственной академии им. В.Р. Филиппова. - 2016. - № 3 (44). -С. 42-45.

20. Бакай, А.В. Наследуемость молочной продуктивности дочерей племенных быков разных линий / А.В. Бакай, Ф.Р. Бакай, К. Булусов, Т.В. Лепёхина // Главный зоотехник. - 2013. - № 7. - С.16-21.

21. Беккожин, А.Ж. Эффективность использования голштинизированного черно-пестрого скота для производства молока в условиях севера Казахстана / А.Ж. Беккожин // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2008. - № 9 (47). - С. 40-43

22. Бельков, Г.И. Повышение генетического потенциала продуктивности симментальского и красного степного скота путём скрещивания с голштинской породой / Г.И. Бельков, В.А. Панин // Известия

Оренбургского государственного аграрного университета. - 2015. - № 4 (54).

- С. 101-104

23. Бильков, В. Интенсификация лактационной деятельности и продуктивное долголетие коров в высокопродуктивных стадах / В. Бильков, Н. Анищенко, Ю. Чурбаков // Молочное и мясное скотоводство. - №8. - 2011.

- С.11-12.

24. Боев, М.М. Совершенствование методов селекции симментальского скота при разведении по линиям и семействам / М.М. Боев, Н.С. Колышкина // Курск, 2001. - 233 с.

25. Борисова, В.В. Наследуемость молочной продуктивности симментальского скота разной линейной принадлежности / В.В. Борисова, А.М. Белоусов, // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. - 2014. - № 1. - С. 92-94.

26. Букаров, Н.Г. И еще раз о маркерной селекции в скотоводстве / Н.Г. Букаров, С.Ф. Силкина, Д.Е. Белов // Сборник научных трудов Всероссийского научно-исследовательского института овцеводства и козоводства. - 2012. - Т. 3. № 1-1. - С.61-62.

27. Бушкарева, А.С. Влияние генетических и паратипических факторов на молочную продуктивность коров-первотелок ярославской породы: автореферат дис. ... кан. с.-х. наук: 06.02.01 / Бушкарева Анна Сергеевна. - Я., 2005. - 24 с.

28. Валитов, Х.З. Продуктивное долголетие коров разных генотипов / Х.З. Валитов, Б.Б. Бержанов, Д.М. Мюллер // Актуальные проблемы аграрной науки и пути их решения: сб. науч. тр. Самарской ГСХА. - Кинель, 2016. - С. 221-224

29. Величко, И.И. Эффективность моделирования при управлении селекционными процессами скота породы: автореферат дис. ... кан. с.-х. наук: 06.02.01 / Величко Ирина Игоревна - У., 2013. - 20 с.

30. Вишневец, А.В. Комплексная оценка коров по селекционным индексам / А.В. Вишневец, С.Л. Карпеня, В.К. Смунева, Р.В. Бекиш, А.А. Хром // Ученые Записки УО ВГАВМ, т.49, вып. 1, ч. 2. - 2013. - С.32-36

31. Гавриленко, В.П. Взаимосвязь молочной продуктивности и плодовитости коров черно-пестрой породы в зависимости от месяца отела и формы наследования удоя / В.П. Гавриленко, Г.А. Бушова // Вестник УГСХА.

- 2012. - № 1 (17). - С. 100-103

32. Гавриленко, В.П. Генетические факторы, их роль в селекции молочного скота / В.П. Гавриленко, Г.А. Бушова // Вестник УГСХА. - 2010. -№1(11) - С. 36-39

33. Гнатюк, С. Вплив спадковост на показники продуктивного довгол^я у тварин рiзних внутршньопородних титв украшсько! червоно! молочно! породи / С. Гнатюк, В.М. Коваленко // Вюник Сумського нащонального аграрного ушверситету. Серiя: Тваринництво. - 2013. - Вип. 7.

- С. 22- 24

34. Гордеева, А.К. Продолжительность жизни и пожизненная продуктивность коров черно-пестрой породы в зависимости от линейной принадлежности и генотипа / А.К. Гордеева, С.Л. Белозерцева // Вестник ИрГСХА. - 2010. - Вып.40. - С. 93-99

35. Дашкевич, М.А. Продолжительность отела у коров различной кровности по голштинской породе / Дашкевич М.А. // Зоотехническая наука Беларуси. - 2004. - Т. 39. - С. 36-40.

36. Деева, В.С. Возраст первого отела и его взаимосвязь с продуктивностью коров / В.С. Деева // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. - 2010. - № 2. - С. 35-39

37. Денисенко, Л.В. Изменение племенной ценности быков-производителей в зависимости от условий оценки по качеству потомства: диссертация на соискание степени к.с.-х.н.: 06.02.01 / Лариса Владимировна Денисенко. - М., 2001. - 120 с.

38. Деркенбаев, С.М. Влияние интенсивности отбора среди матерей на последующий эффект прогноза по признакам молочной продуктивности / С.М. Деркенбаев, К.С. Айдакеева // Вестник Кыргызского национального аграрного университета им. К.И. Скрябина. - 2017. - № 1 (42). - С. 37-40.

39. Деркенбаев, С.М. Молочная продуктивность коров голштино-фризской породы в зависимости от живой массы и возраста первого осеменения / С.М. Деркенбаев, К.С. Айдакеева // Вестник Кыргызского национального аграрного университета им. К.И. Скрябина. - 2016. - № 1 (37). - С.71-73

40. Дунин, И.М. Сравнительная оценка быков-производителей красно-пестрой породы крупного рогатого скота по происхождению и качеству потомства методом дочери-сверстницы (Д-С) / И.М. Дунин, А.И. Голубков, К.К. Аджибеков, А.М. Чекушкин, Г.С. Лозовая // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. - 2015. - № 9. - С.212-218.

41. Есмагамбетов, К.К. Влияние происхождения на молочную продуктивность первотелок / К.К. Есмагамбетов, Н.А. Андреева // Молочное и мясное скотоводство. - 2014. - № 8. - С. 15-16.

42. Жукова, И.Г. Влияние генетических и паратипических факторов на молочную продуктивность коров симментальской породы / И.Г. Жукова // Аграрная наука - сельскому хозяйству. VIII Международная научно-практическая конференция, посвященная 70-летию Алтайского ГАУ. - Б., 2013. - Книга III. - С.158-160.

43. Зиновьева, Н. Система геномной оценки скота: первые результаты / Н. Зиновьева, Н. Стрекозов, И. Янчуков, А. Ермилов, Г. Ескин // Животноводство России. - 2015. - № 3. - С. 27-30.

44. Зиновьева, Н. Система геномной оценки скота: первые результаты / Н. Зиновьева, Н. Стрекозов, И. Янчуков, А. Ермилов, Г. Ескин // Животноводство России. - 2015. - №3. - С.27-29

45. Зиновьева, Н.А. Генетическая экспертиза сельскохозяйственных животных: применение тест-систем на основе микросателлитов /

Н.А. Зиновьева, Е.А. Гладырь // Достижения науки и техники АПК. - 2011. -№9. - С.19-20

46. Зиновьева, Н.А. Оценка современного состояния аллелофонда пород сельскохозяйственных животных с использованием полногеномного анализа: российские породы крупного рогатого скота / Н.А. Зиновьева, А.А. Сермягин, А.В. Доцев, Т.Е. Денискова, К. Виммерс, Х. Рейер, Г.Г. Брем // В книге: Генетика популяций: прогресс и перспективы Материалы Международной научной конференции, посвящённой 80-летию со дня рождения академика Ю.П. Алтухова (1936-2006) и 45-летию основания лаборатории популяционной генетики им. Ю.П. Алтухова ИОГен РАН. Федеральное агентство научных организаций, Российская академия наук, Институт общей генетики им. Н.И. Вавилова РАН, Научный совет по генетике и селекции РАН и др. - 2017. - С. 102-104.

47. Иванова, Н.И. Влияние голштинизации на долголетие и пожизненный удой холмогорских коров / Н.И. Иванова, А.В. Фетисова, Н.А. Федосеева // Актуальные проблемы научной мысли: сб. статей Международной научно-практической конференции. - Уфа: Научный Центр «Аэтерна», 2014. - Ч.2. - С. 51-54

48. Мельникова, Е.Е. Селекционный индекс как экономическая составляющая основы племенной работы в молочном скотоводстве / Е.Е. Мельникова, С.Н. Харитонов, И.Н. Янчуков, Л.В. Ионова, А.Н. Ермилов, А.А. Сермягин, Н.А. Зиновьева // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2018. - №8. - С. 29-33.

49. Инструкции по бонитировке (оценке) племенной ценности и воспроизводству крупного рогатого скота молочного и молочно-мясного направления Республики Казахстан (Утверждена приказом Министра сельского хозяйства Республики Казахстан от 10 октября 2014 года №3-3/517)

50. Казаровец, Н.В. Перспективы создания зонального типа черно-пестрого скота / Н.В. Казаровец, И.П. Пинчук // Зоотехния. - 2001. - №3. - С. 7-8.

51. Калашникова, Л. Геномная оценка молочного скота / Л. Калашникова // Молочное и мясное скотоводство. - 2010. - №1. - С.10-12

52. Калашникова, Л.А. Генетическая характеристика с использованием микросателлитов / Л.А. Калашникова, А.Я. Хабибрахманова, Т.Б. Ганчеикова, Ю.И. Павлова, В.Л. Ялуга // Зоотехния. - 2008. - №8. - с.9-11

53. Кальнаус, З.Е. Молочная продуктивность красного степного и черно-пестрого скота и их помесей с голштинской породой в условиях Северного Казахстана // автореферат на соискание автореферат дис. ... кан. с.-х. наук: 06.02.04: Кальнаус Зоя Егоровна. - Троицк, 2006. - 24 с.

54. Карагод, Р.П. Связь живой массы телочек при рождении с воспроизводительными качествами и молочной продуктивностью / Р.П. Карагод, В.Г. Прокопьев, Т.В. Лукашенкова, Л.С. Поликов // Достижения науки и техники АПК. - 2012. - № 9. - С.67-68

55. Карпеня, С.Л. Влияние линейной принадлежности, возраста и живой массы на молочную продуктивность селекционной группы коров / С.Л. Карпеня, А.А. Ракецкая // Ученые записки учреждения образования "Витебская ордена "Знак почета" государственная академия ветеринарной медицины". - 2014. - Т.50. № 2-1. - С. 284-287

56. Катмаков, П.С. Оценка лактационной деятельности коров / П.С. Колмаков, В.П. Гавриленко // Зоотехния. - №7. - 2004. - С. 22-24.

57. Катмаков, П.С. Селекционно-генетические параметры молочного скота разного происхождения / П.С. Катмаков, А.Г.Парамонов, Л.П. Афанасьева // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. - 2009. - № 1(8). - С. 52-56

58. Кахикало, В.Г. Зависимость молочной продуктивности коров-первотелок черно-пестрой породы от уровня их живой массы в Зауралье / В.Г. Кахикало, О.В. Назарченко, С.М. Сех // Вестник КрасГАУ. - 2016. - № 5 (116). - С. 194-198

59. Кешубаева, З. Анализ отрасли животноводства / З. Кешубаева, А. Тлеппаев, А. Аюпов, А. Мусабекова // АО «Рейтинговое агентство Регионального финансового центра города Алматы». Алматы. - 2010 г.

60. Кибалко, Л. Морфологические и функциональные свойства вымени коров / Л. Кибалко, Г. Пономарева // Молочное и мясное скотоводство. - 2004. - № 5. - С. 22-24.

61. Кинеев, М.А. Породы и генетический потенциал крупного рогатого скота Республики Казахстан / М.А. Кинеев // Алматы. - 2014. - 42 с.

62. Кипень, В.Н. Основные тактические моменты при разработке проекта набора для генотипирования животных с использованием STR и/или БМР-локусов / В.Н. Кипень, А.Н. Верчук, С.А. Котова // Вопросы криминологии, криминалистики и судебной экспертизы. 2017. № 2 (42). С. 104-111.

63. Кленовицкий, П.М. Генетика и биотехнология в селекции животных / П.М. Кленовицкий, Н.С. Марзанов, В.А. Багиров, М.Г. Насибов // М.: Эксплор. - 2004. - 285 с.

64. Климов, Н.Н. Эффективность использования голштинизированного черно-пестрого скота для производства молока / Н.Н. Климов, С.И. Коршун // Молодой ученый. - 2016. - №24. - С. 143-146

65. Ковтоногов, М.В. Влияние голштинизации на морфофункциональные свойства вымени черно-пестрых коров в ОАО «Заря» Хабаровского края / М.В. Ковтоногов, Ю.А. Ковтоногова // Главный зоотехник. - 2013. - № 2. - С. 42-47

66. Койчубеков, Б.К. Определение размера выборки при планировании научного исследования / Б.К. Койчубеков, М.А. Сорокина, К.Э. Мхитарян // Междунар. журн. приклад. и фундам. исслед. - 2014. - № 4. - С. 71-74

67. Комитет по статистике Министерства национальной экономики Республики Казахстан // Основные показатели развития животноводства в Республике Казахстан. [Электронный ресурс]. Дата обращения - январь-май 2022 г.

68. Кондратьева, Т.Н. Влияние генетических и средовых факторов на продуктивные и экстерьерные признаки айрширского скота: дис. ... канд. с.-х. наук: 06.02.01 / Кондратьева Татьяна Николаевна. - В.Н., 2002. - 121 с.

69. Коршун, С.И. Влияние генотипа по голштинской породе на долголетие и пожизненную продуктивность коров / С.И. Коршун, Н.Н. Климов // Аэкономика: экономика и сельское хозяйство. - 2017. - № 7 (19). - С. 1

70. Коршун, С.И. Долголетие и молочная продуктивность коров различных генотипов / С.И. Коршун, Н.Н. Климов // Сельское хозяйство -проблемы и перспективы: сб. науч. тр. УО «ГГАУ». - Гродно, 2015. - Т. 31. -С. 63-69

71. Косилов, В.И. Формирование и реализация репродуктивной функции маток КРС красной степной породы и её помесей / В.И. Косилов, С.И. Мироненко // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. -2010. - № 3. - С. 64-66

72. Костомахин, Н. Голштинская порода крупного рогатого скота / Н. Костомахин // Главный зоотехник. - 2008. - №7. - С. 13-14

73. Кузнецов, В.М. Бюллетень генетической оценки быков по качеству потомства методом BLUP (выпуск 3) / В.М. Кузнецов, Н.А. Червяков, Г.Г. Смирнова. - Киров, 2004. - С. 6-10.

74. Кузнецов, В.М. Модификационный метод оценки быков по качеству потомства / В.М. Кузнецов // Научные труды ВНИИГРЖ. - Л., 1982. - Вып.58. - С.11-13

75. Кузнецов, В.М. Стратегия генетической оценки молочного скота /

B.М. Кузнецов // Стратегия развития животноводства России XXI век: сборник материалов научной сессии. - Москва. - 2001. - С. 194-209

76. Куликова, С.Г. Продуктивное долголетие коров в зависимости от кровности по голштинской породе и линейной принадлежности /

C.Г. Куликова, Н.Н. Ёлкин // Вестник Новосибирского государственного аграрного университета. - 2010. - Т. 3. № 15. - С. 68-72

77. Литовченко, И.П. Селекционно-генетические параметры в популяции черно-пестрого скота в Омской области и использование их в племенной работе: дис. ... канд. с.-х. наук: 06.02.01: Литовченко Ирина Петровна. - У., 2007. - 145 с.

78. Логинов, Ж.Г. Оценку племенной ценности быков и коров нужно совершенствовать / Ж.Г. Логинов, И.Н. Николаева // Зоотехния. -2000. -№7. -С. 2-4.

79. Лоретц, О.Г. Подбор быков-производителей молочных пород в племенных репродукторах свердловской области / О.Г. Лоретц, О.Е. Лиходеевская // Аграрный вестник Урала. - 2014. - № 1 (119). - С. 44-46.

80. Лось, Н.Ф. Продуктивность коров в зависимости от возраста и продолжительности сервис-периода / Н.Ф. Лось // Зоотехния. - М., 2002. -№7. - С. 2-3

81. Макаев, Ш.А. Оценка быков-производителей по качеству потомства / Ш.А. Макаев, М.М. Аббасов // Вестник мясного скотоводства. - 2011. - Т. 3. № 64. - С. 34-38.

82. Мельникова, Е.Е. «Сравнительная эффективность методов формирования селекционных групп коров черно-пестрой и голштинской пород с использованием методологий ВШР и построения селекционного индекса»: дис. ... канд. с.-х. наук: 06.02.07 / Екатерина Евгеньевна Мельникова. - Дубровицы, 2017. - 178 с.

83. Мельникова, Е.Е. Критерии отбора особей при формировании селекционной группы матерей-коров по признакам молочной продуктивности / Е.Е. Мельникова, А.А. Сермягин, С.Н. Харитонов, И.Н. Янчуков, А.Н. Ермилов, Н.А. Зиновьева // Достижения науки и техники АПК. - 2018. - Т. 32. - № 5. - С. 59-62.

84. Мельникова, Е.Е. Построение селекционного индекса племенной ценности коров по признакам молочной продуктивности / Е.Е. Мельникова // Молочное и мясное скотоводство. - 2016. - № 8. - С. 6-9.

85. Мироненко, С.И. Мясные качества бычков симментальской породы и её двух-трёх породных помесей / С.И. Мироненко, В.И. Косилов // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. - 2008. - № 1 (17).

- С. 73-77

86. Михайлов, Н.В. Применение прикладного программного обеспечения в селекции животных / Н.В. Михайлов, Э.В. Костылев, И.Ю. Свинарёв, О.Л. Третьякова // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. -2013. - № 85. - С.349-362.

87. Мишхожев, А.А. Влияние кровности по голштинской породе на молочную продуктивность коров / А.А. Мишхожев // В сборнике: Материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию факультета ветеринарной медицины и технологии животноводства, проводимой на базе ФГБОУ ВО "Воронежский государственный аграрный университет имени Императора Петра I" - 2016. - С. 165-168.

88. Москаленко, Л.П. Продуктивное долголетие ярославских голштинизированных коров в зависимости от методов выведения / Л.П. Москаленко, Е.А. Зверева // Вестник АПК Верхневолжья. - 2009. - № 3.

- С. 17-19.

89. Мударисов, Р.М. Факторы, влияющие на молочную продуктивность коров черно-пестрой породы немецкой селекции/ Р.М. Мударисов, Г.Р. Ахметзянова // Российский электронный научный журнал. - 2013. № 5. -С. 182-189

90. Мунгалова, Т.Н. Влияние сезона отела на молочную продуктивность коров в условиях СХПК «Суетский» / Т.Н.Мунгалова, А.Н.Ермаков // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2004. - №3. - С.307-309

91. Мымрин, В.С. Использование геномных индексов для отбора быков-производителей / В.С. Мымрин, О.А. Ткачук, Н.Е. Шавшукова // Молочное и мясное скотоводство. - 2012. - №4. - С.4-6

92. Мымрин, С.В. Геномная селекция - необходимое условие развития скотоводства России / С.В. Мымрин, В.С. Мымрин, И.М. Донник // Аграрный вестник Урала. - 2014. - №4 (122). - С.28-30

93. Назарченко, О.В. Взаимосвязь между живой массой и молочной продуктивностью голштинизированных коров у дочерей быков-производителей голштинских линий Зауралья / Назарченко О.В. // Вестник КрасГАУ. - 2011. - № 10. - С.164-167

94. Нарышкина, Е.Н. Влияние уровня содержания соматических клеток в молоке новотельных коров на показатели продуктивности // Е.Н. Нарышкина, А.А. Сермягин, И.В. Виноградова, Е.Н. Хрипякова // Материалы международной научно-практической конференции «Пути продления продуктивной жизни молочных коров на основе оптимизации разведения, технологий содержания и кормления животных. - 28-29 мая 2015 года

95. Некрасов, Р.В. Лактационная кривая коров как инструмент работы со стадом / Некрасов Р.В., Сивкин Н.В., Головин А.В., Первов Н.Г., Аникин

A.С., Чабаев М.Г. // Достижения науки и техники АПК. - 2011. - № 11. - С. 5860

96. Некрасов, Р.В. Раздой коров-первотелок как фактор повышения продуктивности / Р.В. Некрасов, М.В. Вареников, М.Г. Чабаев, Н.А. Ушакова.

B.И. Турчина // Молочное и мясное скотоводство. - 2011. - №7. - С. 34-3

97. Никифорова, Л.Н. Эффективность голштинизации в Среднем Нечерноземье / Л.Н. Никифорова // Вестник Брянской государственной сельскохозяйственной академии. - 2008. - № 1. - С. 22-27.

98. Новоселова, Л.Е. Оценка генетических и фенотипических факторов, влияющих на молочную продуктивность коров черно-пестрой породы в условиях Зауралья // автореферат дис. ... кан. с.-х. наук: 06.02.01: Новоселова Людмила Евгеньевна. - Троицк, 2007. - 19 с.

99. Официальный интернет-ресурс Министерства сельского хозяйства Республики Казахстан [Электронный ресурс]. - Режим доступа. -http://mgov.kz/. Дата обращения 03.01.20222

100. Павлова, Т.В. Продуктивность и продолжительность хозяйственного использования коров разных генотипов в ОАО «Александрийское» / Т.В. Павлова, А.А. Колотова // Актуальные проблемы интенсивного развития животноводства: сб. науч. тр. УО «Белорусская государственная сельскохозяйственная академия». - Горки, 2016. - Вып. 26, ч.1. - С. 223-226

101. Племяшов, К.В. Геномная оценка племенных быков / К.В. Племяшов, М.Г. Смарагдов, М.Н. Романов // В сборнике: Материалы 3-й Международной научно-практической конференции «Молекулярно-генетические технологии анализа экспрессии генов продуктивности и устойчивости к заболеваниям животных». Под общей редакцией С.В. Позябина, И.И. Кочиша, М.Н. Романова; Министерство сельского хозяйства Российской Федерации; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии - МВА имени К.И. Скрябина». - Москва, 2021. - С. 363-367.

102. Племяшов, К.В. Использование метода BLUP Animal Model в определении племенной ценности голштинизированного скота Ленинградской области / К.В. Племяшов, В.В Лабинов, М.Г. Смарагдов,

A.А. Кудинов, А.В. Петрова // Молочное и мясное скотоводство. - 2016. - №21. - С. 2-5.

103. Погребняк, В.А. Селекционные аспекты повышения потенциала молочной продуктивности черно-пестрой породы: автореф. дис. ... д-ра с.-х. наук / В.А. Погребняк. - п. Дубровицы, Московская обл., 1998. - 46 с.

104. Попов, Н.А. Генетический мониторинг в селекции сельскохозяйственных животных / Н.А. Попов, А.В. Баранов,

B.Ф. Максименко, В.К. Чернушенко, Р.М. Дубровская, А.А. Новиков, С.П.

Безенко, Ю.П. Фомичев // Проблемы развития и научное обеспечение животноводства Евро-Северо-Востока России: сборник материалов научно-практической конференции. - г. Кострома, 23-25 июня 2003 г. - Кострома, 2005. - 376 с.

105. Программный продукт БТАИБИСЛ 10 http://statsoft.ru/products/new-features/STATISTICA Ю.рИр

106. Прохоренко, П. Голштинская порода и ее влияние на генетический прогресс продуктивности черно-пестрого скота европейских стран и Российской Федерации / П. Прохоренко // Молочное и мясное скотоводство. -2013. - №2. - С. 2-6

107. Рудишина, Н.М. Молочная продуктивность и характер лактационной кривой коров черно-пестрой породы с разной кровностью по голштинской породе / Н.М. Рудишина, М.А. Кравченко // В сборнике: Аграрная наука - сельскому хозяйству. - Сборник материалов XIII Международной научно-практической конференции: в 2 кн. ФГБОУ ВО «Алтайский государственный аграрный университет». - 2018. - С. 301-303

108. коршуРузибоев, Н.Р. Зависимость молочной продуктивности коров от возраста первого отела и сервис-периода / Н.Р. Рузибоев, М.И. Аширов // Сборник научных трудов Северо-Кавказского научно-исследовательского института животноводства. - 2015. - Т.1. № 4. - С.180-185

109. Рыхлик, А.Н. Ранговая оценка голштинских быков по комплексу хозяйственно полезных признаков дочерей / А.Н. Рыхлик, О.Ю. Осадчая, Ю.Н. Григорьев // В кн.: Селекция, кормление, содержание с.-х. животных и технология пр-ва продуктов животноводства. -2002. - Вып.13. - С. 10-12.

110. Савенко, Н.А. и др. Программа совершенствования хмолочного скота Подмосковья (2007-2015 гг.). - М.: МСХиП МО. - 2008. - 80 с.

111. Свяженина, М.А. Некоторые селекционно-генетические показатели черно-пестрого скота / М.А. Свяженина // Аграрный вестник Урала. - 2012. -№ 7 (99). - С.46-49

112. Сермягин, А.А. Генетическая ценность симментальских быков-производителей зарубежной селекции при переоценке на базе племенных ресурсов России / А.А. Сермягин, Л.П. Игнатьева, С.А. Шеметюк, С.Н. Харитонов, И. Сёлкнер, Н.А. Зиновьева // Молочное и мясное скотоводство. -2019. - № 7. - С.13-18.

113. Сермягин, А.А. Использование геномной оценки для совершенствования племенных качеств скота голштинской и черно-пестрой пород России / А.А. Сермягин, Е.А. Гладырь, С.Н. Харитонов, А.Н. Ермилов, И.Н. Янчуков, Н.И. Стрекозов, Н.А. Зиновьева // Мат. Межд. науч.-практ. конф. «Пути продления продуктивной жизни коров на основе оптимизации разведения, технологий содержания и кормления животных». - Дубровицы. -2015. - С.115-120.

114. Сермягин, А.А. Использование полногеномных данных для совершенствования оценки племенной ценности крупного рогатого скота /

A.А. Сермягин, Н.А. Зиновьева // Материалы 22-й межд. науч. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2015», апрель 2015. Изд-во Московского университета. - 2015. - С. 124-125.

115. Сермягин, А.А. К методике по определению селекционно-генетических показателей персистентности лактации коров / А.А. Сермягин,

B.И. Сельцов // Достижения науки и техники АПК. - 2013. - № 3. - С. 54-56.

116. Сермягин, А.А. Перспективы использования оценки геномной племенной ценности в селекции молочного скота / А.А. Сермягин, Е.Н. Нарышкина, Т.В. Карпушкина, Н.И. Стрекозов, Н.А. Зиновьева // Молочное и мясное скотоводство. - 2015. - №7. - С.2-5

117. Сермягин, А.А. Полногеномный анализ ассоциаций с продуктивными и репродуктивными признаками у молочного скота в российской популяции голштинской породы / А.А. Сермягин, Е.А. Гладырь,

C.Н. Харитонов, А.Н. Ермилов, Н.И. Стрекозов, Г. Брем, Н.А. Зиновьева // Сельскохозяйственная биология. - 2015. - Т.51. - №2. - С.182-193

118. Сермягин, А.А. Современные технологии генетического совершенствования молочного крупного рогатого скота / А.А. Сермягин, Е.А. Гладырь, О.С. Романенкова, Н.А. Зиновьева // В кн.: Племенная работа в животноводстве Московской области и г. Москвы. - 2016. - С.14-22.

119. Сермягин, А.А. Сравнительная характеристика стад крупного рогатого скота на основе оценки племенной ценности коров методом BLUP Animal Model / А.А. Сермягин, И.Н. Янчуков, Е.Е. Мельникова, С.Н. Харитонов, Р.В. Некрасов // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2018. -№ 9. - С. 160-167.

120. Сивкин, Н.В. Молочные породы крупного рогатого скота: племенные ресурсы / Н.В. Сивкин, Н.И. Стрекозов, В.И. Чинаров // Молочная промышленность. - 2011. - №6. - С. 62-64.

121. Сивкин, Н.В. Повторяемость молочной продуктивности как критерий оценки состояния стада / Н.В.Сивкин, Н.И.Стрекозов, В.Н.Виноградов // Современные методы генетики и селекции в животноводстве. Материалы международной научной конференции ВНИИГРЖ. - 2007. - С. 86-90.

122. Смарагдов, М.Г. Геномная селекция молочного скота в мире. Пять лет практического использования / М.Г. Смарагдов // Генетика. - 2013. -Т.49. - №11. - С. 1251-1260

123. Смарагдов, М.Г. Полногеномная оценка межстадного генетического различия крупного рогатого скота / Смарагдов М.Г. // Достижения науки и техники АПК. - 2018. - Т. 32. № 4. - С. 47-49.

124. Степанов, А.В. Сила влияния технологических и генетических факторов на молочную продуктивность и свойства вымени коров / А.В. Степанов, О.С. Чеченихина // Вестник Курганской ГСХА. - 2012. - № 2 (2). - С. 48-50

125. Степанов, Д.В. Молочная продуктивность голштинизированных черно-пестрых коров разных генотипов / Д.В. Степанов, О.Б. Сеин,

Н.Д. Родина // Вестник Орловского государственного аграрного университета. - 2007. - № 1 (4). - С. 19-22

126. Стрекозов, Н.И. Молоко и говядина: новые технологии необходимы / Н.И.Стрекозов, Г.П.Легошин // Животноводство России. - 2002. - №9. - С.6-8

127. Стрекозов, Н.И. Продуктивное долголетие коров при голштинизации чёрно-пёстрого скота / Н.И. Стрекозов, Н.В. Сивкин // Генетика и разведение животных. - 2014. - № 2. - С. 11-16

128. Стрекозов, Н.И. Разведение высокоудойных коров / Н.И. Стрекозов // Животноводство России. - 2004. - №5. - С.30-31

129. Тагиров, Х. Влияние голштинизации на мясную продуктивность помесного молодняка / Х. Тагиров, Ш. Ганиятулин, Д. Якупов // Молочное и мясное скотоводство. - 2008. - № 2. - С. 9-10.

130. Тамарова, Р.В. Оценка по качеству потомства быков михайловского типа ярославской породы с разной кровностью по генотипу / Р.В. Тамарова, С.В. Зырянова // Аграрный вестник Верхневолжья. - 2014. - № 4. - С. 93-97.

131. Тележенко, Е.В. Использование мирового генетического потенциала, или какие коровы вам нужны? [Электронный ресурс] / Е.В. Тележенко // DairyNews.ru. - Швеция. - 01.05.2014. - Режим доступа: http : //www. dairynews. ru/news

132. Тимираев, В.А. Внутри- и межлинейное разведение скота и качество потомства / В.А. Тимираев, Г.Н. Чохатариди, И.Ш. Джагиев // Материалы международной научно-практической конференции «Научное обеспечение устойчивого развития агропромышленного комплекса горных и предгорных территорий», посвященной 90-летию Горского ГАУ. -Владикавказ, 2008. - С.251-253

133. Титова, С.В. Влияние паратипических и генетических факторов на молочную продуктивность черно-пестрого скота / С.В.Титова, В.М. Кузнецов // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. - 2005. - № 6. - С.1-4

134. Титова, С.В. Использование метода ВШР в оценке быков-производителей / С.В. Титова, В.М. Кузнецов // Главный зоотехник. - 2007. -№ 1. - С. 14-17.

135. Траспов, А.А. Характеристика аллелофонда башкирских популяций крупного рогатого скота черно-пестрой и симментальской пород по микросателлитам / автореф...канд.биол.наук: 03.02.07, 06.02.07 / Траспов Алексей Александрович. Дубровицы. - 2012. - 19 с.

136. Трухачев, В. Индексы племенной ценности в современном молочном скотоводстве / В. Трухачев, Н. Злыднев, М. Селионова // Главный зоотехник. - М., 2014. - №1. - С.8-14

137. Тулинова, О.В. Отбор потенциальных матерей быков по продуктивным качествам / О.В. Тулинова // Сборник научных трудов Краснодарского научного центра по зоотехнии и ветеринарии. - 2018. - Т. 7. -№ 1. - С. 75-80.

138. Тулинова, О.В. Перспективные разработки в области селекционно-племенной работы с молочными породами крупного рогатого скота / О.В. Тулинова, Е.Н. Васильева // Генетика и разведение животных. - 2015. -№3. - с.9-16

139. Тяпугин, С. Влияние уровня продуктивности женских предков на удой коров современного стада СХПК племзавод "Майский" / С. Тяпугин, Н.И. Абрамова, Г.С. Власова, Л.Н. Богорадова // Молочное и мясное скотоводство. - 2013. - № 6. - С. 19-20.

140. Усманова, Е.Н. Молочная продуктивность и продолжительность использования коров в зависимости от кровности по голштинам / Е.Н. Усманова, Е.Д. Бузмакова // Зоотехния. - 2012. - № 10. - С. 17-18

141. Хаминич, А.В. Молочная продуктивность и селекционно-генетические параметры потомков быков-производителей разного происхождения / А.В. Хаминич // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. - 2014. - № 2 (26). - С. 106-111.

142. Харжау, А. Генетическая структура местных пород крупного рогатого скота Республики Казахстан / А. Харжау, Ж. Тлеуленов, А.А. Сермягин // Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОГОСОВ-2017» - М.: МАКС Пресс, 2017. - 1 электрон. опт. диск (DVD-ROM). - 1186 Мб. - ISBN 978-5-317-05504-2

143. Харжау, А. Перспективы использования геномной селекции в Республике Казахстан / А. Харжау, А. Чиндалиев, К. Жуманов, Ж.Тлеуленов, А.С. Шамшидин, А.А. Сермягин // Международная научно-практическая конференция «Современные технологии в животноводстве проблемы и пути их решения». - 23-25 ноября 2017. - с. 214-219

144. Харжау, А. Результаты оценки быков по качеству потомства в ТОО «Агрофирма «Родина» / А. Харжау // Материалы международной научно-теоретической конференции «Сейфуллинские чтения-10: «Новые перспективы подготовки конкурентоспособных кадров и роль науки в формировании индустриально-инновационной политики страны», посвященной 120-летию со дня рождения С. Сейфуллина. - 2014. - Т.1., ч.1. -С.175-177

145. Харжау, А. Характеристика племенных ресурсов крупного рогатого скота Республики Казахстан на основе использования ДНК-микросателлитов / А. Харжау, А.С. Шамшидин, В.В. Волкова, Е.А. Гладырь, А.А. Сермягин// Материалы 11 -й Всероссийской конференции-школы молодых ученых с международным участием «Современные достижения и проблемы биотехнологии сельскохозяйственных животных БиоТехЖ-2016». -Дубровицы-2016. - с. 236-245

146. Харзинова, В.Р. Изучение генотипов ДНК-маркеров GH. DGAT1 и TG5 в связи с линейной принадлежностью и уровнем молочной продуктивности коров черно-пестрой породы / автореф....канд.биол.наук: 03.02.07 / Харзинова Вероника Руслановна. Дубровицы. - 2011. - 19 с.

147. Харитонов, С.Н Принципы построения и использования линейных моделей в животноводстве / С.Н. Харитонов, А.Т. Сперанский,

А.А. Кондрашев, Ю.Н. Григорьев, В.М. Кузнецов, Н.Г. Амирова // ВНИИплем. - М., 1994. - С. 12

148. Харитонов, С.Н. Методы племенной работы с популяциями молочного скота на основе создания информационно-вычислительной системы: диссертация на соискание ученой степени доктора с/х наук: 06.02.01 / Харитонов Сергей Николаевич. - М., 1994. - 299 с.

149. Харитонов, С.Н. Племенная ценность быков-производителей по комплексу показателей молочной продуктивности их дочерей / С.Н. Харитонов, Е.Е. Мельникова, Н.С. Алтухова, А.П. Пыжов, И.А. Лашнева, О.Ю. Осадчая, А.А. Сермягин // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. - 2019. - № 4. - С. 77-87.

150. Харитонов, С.Н. Современные проблемы оценки племенных качеств быков-производителей / С.Н. Харитонов, И.Н. Янчуков, А.Н. Ермилов, А.А. Ермилов // Генетические ресурсы ОАО «Московское» по племенной работе» / под ред. Тихоновой Т.Н. и др. - М. ОАО «Московское» по племенной работе». - 2015 г. - С. 14-17

151. Часовщикова, М.А. Влияние сервис-периода на молочную продуктивность коров черно-пестрой породы / М.А. Часовщикова // Вестник КрасГАУ. - 2012. - № 10. - С. 136-138

152. Черных, А.Г. Селекционно-генетические параметры оценки молочной продуктивности коров в стаде СПК "Большевик" / А.Г. Черных, Е.Н. Юрченко, И.П. Иванова // Российский электронный научный журнал. - 2014. -№ 3 (9). - С.78-88.

153. Шамшидин, А.С. Результаты разработки методики оценки племенной ценности быков-производителей отечественных молочных пород по качеству потомства методом ВШР / А.С. Шамшидин, А.Т. Бисембаев, А.Т. Абылгазинова, Ж.М. Тлеуленов, Д.А. Баймуканов // В сборнике: Актуальные вопросы совершенствования технологии производства и переработки продукции сельского хозяйства. Материалы международной научно-практической конференции. ЙОШКАР-ОЛА, 2022. - С. 417-421.

154. Шарафутдинов, Г. Использование голштинских производителей разной селекции / Г. Шарафутдинов, Р. Шайдуллин, С. Тюлькин // Молочное и мясное скотоводство. - 2007. - №6. - С. 21-23.

155. Шаркаева, Г.А. Оценка импортных быков-производителей по качеству потомства, завезенных с геномной оценкой в Российскую Федерацию / Г.А. Шаркаева // Теория и практика современной науки. - 2017. - № 2 (20). -С. 675-679.

156. Шендаков, А.И. Генетические аспекты модернизации молочного скотоводства / А.И. Шендаков, Т.А. Шендакова // Вестник Орловского государственного университета. - 2009. - №2(17). - С.30-35.

157. Шергазиев, У.А. О доминантности материнской наследственности у молочного скота и её роль в селекции / У.А. Шергазиев, О.Д. Дуйшекеев // Аграрный вестник Верхневолжья. - 2016. - № 3. - С. 71-75.

158. Шуклина, А.Ю. Селекционно-генетический анализ популяции айрширского скота Новгородской области / А.Ю.Шуклина // Аграрный вестник Урала. - 2010. - №5(71), - С.72-73

159. Эйснер, Ф.Ф. Племенная работа с молочным скотом / Ф.Ф. Эйснер. - М.: Агропромиздат, 1986. - 231 с.

160. Электронный ресурс. Дата обращения 27.04.2019 г. Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Holstein_Friesian_cattle

161. Электронный ресурс. Дата обращения 27.04.2019 г. Режим доступа: https: //www.holstein.ca/Public/en/About_Us/The_Canadian_Dairy_Indus try/The_Holstein_Breed.

162. Эрнст, Л.К. Племенное дело в животноводстве / Л.К. Эрнст, Н.А. Кравченко, А.П. Солдатов и др. - М.: Агропромиздат, 1987. - С. 5-6.

163. Юдин, Н.С. Применение репродуктивных технологий для повышения эффективности геномной селекции молочного крупного рогатого скота / Н.С. Юдин, К.И. Лукьянов, М.И. Воевода, Н.А. Колчанов // Вавиловский журнал генетики и селекции. - 2015. - №19 (3). - С. 277-285

164. Янчуков, И. Сравнительная оценка племенных качеств быков айрширской породы на породном и региональных уровнях управления / И. Янчуков, Д. Тутукова // Молочное и мясное скотоводство. - 2010. - № 3. -

C. 4-6

165. Янчуков, И.Н. Научно-практические основы системы племенной работы с молочным скотом на региональном уровне управления: Дисс. ... док. с.-х. наук: 06.02.07 / Иван Николаевич Янчуков. - Москва, РГАЗУ - 2011. -345 с.

166. Янчуков, И.Н. Роль геномной оценки в разведении молочного скота / И.Н. Янчуков, А.Н. Ермилов, Н. Харитонов, М. Глущенко // Молочное и мясное скотоводство. - 2013. - №8. - С.6-7

167. Янчуков, И.Н. Селекция - основа эффективной работы молочного скотоводства Подмосковья / И.Н. Янчуков, А.Н. Ермилов, Н.С. Антипова // Генетические ресурсы ОАО «Московское» по племенной работе» / под ред. Тихоновой Т.Н. и др. - М. ОАО «Московское» по племенной работе». - 2015 г. - С. 6-10

168. Яранцева, С.Б. Продолжительность хозяйственного использования черно-пестрых и голштин х черно-пестрых коров разной кровности: автореф. дис. ... канд. с.-х. наук: 06.02.04 / С.Б. Яранцева. - Новосибирск, 2001. - 18 с.

169. Abugaliyev, S.K. Efficient methods in breeding dairy cattle of the Republic of Kazakhstan / S.K. Abugaliyev, Yu.A. Yuldashbayev, A.D. Baimukanov, L.R. Bupebayeva. // Bulletin of national academy of sciences of the Republic of Kazakhstan. - 2019. - Vol. 4 (380). - P.65-82.

170. Alkhoder, H. Comparison of a single-step with a multistep single nucleotide polymorphism best linear unbiased predictor model for genomic evaluation of conformation traits in German Holsteins / H. Alkhoder, Z. Liu,

D. Segelke, R. Reents // Dairy Sci. - 2019. - Vol.105. - P.3306-3322 https://doi.org/10.3168/jds.2021-21145

171. Babenko, О. Breed features of inheritance of pedigree value of mass part of fat in milk of dairy cows / О. Babenko, V. Аfanasenko, V. Оleshko // Технолопя

BHpoÖHH^rBa i nepepoÖKH npogywi TBapnHHH^rBa. - 2015. - №2 2 (120). - C.182-185.

172. Börner, V. Optimum multistage genomic selection in dairy cattle / V. Börner, F. Teuscher, N. Reinsch // Journal of Dairy Science. - Volume 95. -Issue 4. - April 2012. - P. 2097-2107

173. Bouallegue, M. Effect of environmental factors on lactation curves of milk production traits in Holstein - Friesian cows reared under North African condition / M. Bouallegue, B. Haddad, M.S. Aschi, H.M. Ben // Livestock Research for Rural Development. - 2013. - Vol.25. - P. 5

174. Brown, A. Short communication: Genomic selection in a crossbred cattle population using data from the Dairy Genetics East Africa Project / A. Brown, J. Ojango, J. Gibson, M. Coffey, M. Okeyo, and R. Mrode // Journal of Dairy Science. - V. 99, Issue 9. - September 2016. - P. 7308-7312

175. Calus, M.P.L. Accuracy of breeding values when using and ignoring the polygenic effect in genomic breeding value estimation with a marker density of one SNP per cM / M.P.L. Calus, R.F. Veerkamp // J. Anim. Breed. Genet. - 2007. - V. 124. - P.362-368. http://dx.doi.org/10.1111/j.1439-0388.2007.00691.x

176. Calus, M.P.L. Accuracy of genomic selection using different methods to define haplotypes / M.P.L. Calus, T.H.E. Meuwissen, A.P.W. de Roos, R.F. Veerkamp // Genetics. - 2008. - V.183. - P.553-561.

177. Carolino, I. Implementation of a parentage control system in Portuguese beef-cattle with a panel of microsatellite markers / I. Carolino, O. Sousa Conceicao, S. Ferreira, N. Carolino, S. Silva Fatima, T. Gama Luis // Genetics and Molecular Biology. - 2009. - 32(2). -P.306-311

178. Cassell, B.G. Optimal Genetic Improvement for the High Producing Cow / B.G. Cassell // Journal of Dairy Science. - June 2001. - Vol. 84. - P. e144-e150

179. Changhee, Do The Effect of Age at First Calving and Calving Interval on Productive Life and Lifetime Profit in Korean Holsteins / Do Changhee, Wasana

Nidarshani, Cho Kwanghyun, Choi Yunho, Choi Taejeong, Park Byungho, Lee Donghee // Journal Animal Science. - 2013 Nov. - V. 26(11). - P. 1511-1517.

180. Christensen, O.F. Genomic prediction when some animals are not genotyped / O.F. Christensen, M.S. Lund // Genetics Selection Evolution. - 2010. -Vol. 42. - P.2.

181. Collard, B. L. Relationships between energy balance and health traits of dairy cattle in early lactation / B.L. Collard, P.J. Boettcher, J.C. Dekkers, D. Petitclerc, L. R. Schaeffer // Journal Dairy Science. - 2000. - V. 83. - P.2683-2690

182. Colombani C. Aplication of Bayesian least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and Bayes Cn methods for genomic selection in French Holstein and Montbeliarde breeds / C. Colombani, A. Legarra, S. Fritz, F. Guillaume, P. Croiseau, V. Ducrocq, C. Robert-Granie // Journal Dairy Science. - 2013. - V.96. - P.575-591

183. Costa, N.R. Genetic Analysis of Holstein Cattle Populations in Brazil and The United States / N.R. Costa, W.R. Blake, J.E. Pollak, A.P. Oltenacu, L.R. Quas, R.S. Searle // J. Dairy Sci. - 2000. - V. 83(12). - pp.2963-2974

184. Daetwyler, H.D. Inbreeding in genome-wide selection / H.D. Daetwyler, B. Villanueva, P. Bijma, J.A. Woolliams // J. Anim. Breed. Genet. - 2007. - Vol. 124. - P. 369-376

185. Daetwyler, H.D., Accuracy of predicting the genetic risk of disease using a genome-wide approach / H.D. Daetwyler, B. Villanueva, J.A. Woolliams, // PLoS ONE. - 2008. - V.3. - P. e3395

186. De Oliveira, H.R. Meta-analysis of genetic-parameter estimates for reproduction, growth and carcass traits in Nellore cattle by using a random-effects model / H.R. De Oliveira, V.H. Torres, C.E. Vinicius, P.M. Alencar, V. Renata, D.M. de Souza, D. de Siqueira Otavio Henrique Gomes Barbosa, F.F. e Silva //Anim. Prod. Sci. - 2017. - V.58. - pp. 1575-1583

187. De Roos, A.P.W. Genomic selection at CRV / A.P.W. de Roos, C. Schrooten, E. Mullaart, S. van der Beek, G. de Jong, W. Voskamp // Interbull Bulletin. - 2009. - V.39. - P.47-50.

188. Dekkers, J.C.M. Prediction of response to marker-assisted and genomic selection using selection index theory / J.C.M. Dekkers // J. Anim. Breed. Genet. -2007. - V. 124. - P.331-341

189. ^Development of integrated multipurpose animal recording systems / FAO. Animal Production and Health Guidelines. - 2016. - № 19. - 167 p. - ISSN 1810-0708

190. Flury, C. Molecular characterization of two common Chadian cattle breeds / C. Flury, B.N.R. Ngandolo, B. Müller, J. Zinsstag, H.N. Kadarmideen // Anim. Genet. Resour. - 2009. - Inf. 44. - P.67-76.

191. Gandini, G.C. Analysis of the cultural value of local livestock breeds: a methodology / G.C. Gandini, E. Villa //Journal of Animal Breeding and Genetics-2003. - V.120. - P.1-11.

192. Gautier, M., Genetic and haplotypic structure in 14 European and African cattle breeds / M. Gautier, T. Faraut, K. Moazami-Goudarzi, V. Navratil, M. Foglio, C. Grohs, A. Boland, J.G. Garnier, D. Boichard, G.M. Lathrop, I.G. Gut, A. Eggen // Genetics. - 2007. - V.177. - p.1059-1070

193. Gernand, E., Heterogeneity of variance components for production traits in large-scale dairy farms / E. Gernand, R. Wassmuth, U.U. Von Borstel, S. König, // Livestock Science. - 2007. - V. 112. - P.78-89.

194. Gianola, D. Genomic-assisted prediction of genetic value with semiparametric procedures / D. Gianola, R.L. Fernando, A. Stella // Genetics. -2006. - V.173. - P.1761-1776.

195. Goddard, M.E. Genomic selection / M.E. Goddard, B. Hayes // J. Anim. Breed Genet. - 2007. - Vol. 124. - P. 323-330

196. Goddard, M.E. Genomic selection: prediction of accuracy and maximization of long term response / M.E. Goddard // Genetica. - 2009. - V.136. -P.245-257

197. Guarini, A.R. Comparison of genomic predictions for lowly heritable traits using multi-step and single-step genomic best linear unbiased predictor in Holstein cattle / A.R. Guarini, D.A.L. Lourenco, L.F. Brito, M. Sargolzaei, C.F. Baes, F. Miglior, I. Misztal, F.S. Schenkel // Journal of Dairy Science. - 2018.

- V.101(9). - P.8076-8086 doi: 10.3168/jds.2017-14193

198. Guillaume, F. Short communication: Correlations of marker-assisted breeding values with progeny-test breeding values for eight hundred ninety-nine French Holstein bulls / F. Guillaume, S. Fritz, D. Boichard, T. Druet. // J. Dairy Sci.

- 2008. - V.91. - P.2520-2522.

199. Haley, C.S. Strategies to utilize marker - quantitative trait loci associations. / C.S. Haley, P.M. Visscher // J. Dairy Sci. - 1998. - V. 81, № 2. - C. 85-97

200. Harris, B.L. Genomic predictions for New Zealand dairy bulls and integration with national genetic evaluation / B.L. Harris, D.L. Johnson // J. Dairy Sci. -2010. - V. 93 - P.1243-1252.

201. Hasan, I. Estimation of heritability and genetic correlations between milk yield and linear type traits in primiparous Holstein-Friesian cows / I. Hasan, J. Dobrila, S. Dragan, B. Vladan, T. Snezana, D. Radica // R. Bras. Zootec. - 2021. -V. 50. - pp.e20200121 https://doi.org/10.37496/rbz5020200121

202. Hayes, B. Genome-wide association and genomic selection in animal breeding / B. Hayes, M. Goddard // Genome. - 2010. - V. 53. - p.876-883

203. Hayes, B.J. Increased accuracy of artificial selection by using the realized relationship matrix / B.J. Hayes, P.M. Visscher, M.E. Goddard // Genet. Res. (Camb.). - 2009b. - V.91. - P. 47-60

204. kHayes, B.J. Invited review: Genomic selection in dairy cattle: Progress and challenges / B.J. Hayes, P.J. Bowman, A.J. Chamberlain, M.E. Goddard // J. Dairy Sci. - 2009. - V.92. - P.433-443

205. Henderson, C.R. Applications of linear models in animal breeding / C.R. Henderson // Journal of Dairy Science. - 1977. - Volume 60, Issue 5. - P. 783-787.

206. Henderson, C.R. Applications of Linear Models in Animal Breeding / C.R. Henderson // Second ed. University of Guelph. Guelph. Ontario Canada. -1984. - 462 p.

207. Henderson, C.R. Best linear unbiased estimation and prediction under a selection model / C.R. Henderson // Biometrics. - 1975. - Vol. 31. - P. 423-447

208. Henderson, C.R. Best linear unbiased prediction of non-additive genetic merits in non-inbred populations / C.R. Henderson // J. Anim. Sci. - 1985. - № 1. -V. 60. - P. 111-117

209. Henderson, C.R. Best Linear Unbiased Prediction using relationship matrices derived from selected base populations / C.R. Henderson // Journal of Dairy Science. - 1985. - V. 68, Issue 2. - P.443-448

210. Henderson, C.R. Comparison of alternative sire evaluation methods / C.R. Henderson // J. Dairy Sci. - 1975. - Vol. 41. - №3. - P. 760-770

211. Henderson, C.R. Estimations of variances in Animal Model and Reduced Animal Model for single traits and single records / C.R. Henderson // J. Dairy Sci. -1986. - T. 69. - №5. - P.1394-1402

212. Henderson, C.R. Sire evaluation and genetic trends / C.R. Henderson // Animal Breeding and Genetics Sympos. - Champaign, 1973. - P. 10-41.

213. Jorjani, H. Interbull guidelines for national & international genetic evaluation systems in dairy cattle with focus on production traits / H. Jorjani, J. Philipsson, J.-C. Mocquot // Interbull Bulletin. - November, 2001. - Vol. 28. - 30 p.

214. Koivula, M. Different methods to calculate genomic predictions -Comparisons of BLUP at the single nucleotide polymorphism level (SNP-BLUP), BLUP at the individual level (G-BLUP), and the one-step approach (H-BLUP) / M. Koivula, I. Stranden, G. Su, E.A. Mäntysaari // Journal of Dairy Science. - 2012. -Volume 95, Issue 7. - P.4065-4073

215. König, S. Economic evaluation of genomic breeding programs / S. König, H. Simianer, A. Willam // J. Dairy Sci. - 2009. - V.92. - P.382-391.

216. Konig, S., Estimation of variance components for production and fertility traits in Northern Thai dairy cattle to define optimal breeding strategies / S. Konig, C. Nattaphon, J.H. Langholz // Arch.Tierzucht. - 2005. - V. 3(48). - P.233-246

217. Lande, R. Efficiency of marker-assisted selection in the improvement of quantitative traits / R. Lande, R. Thompson // Genetics. - 1990. - Vol. 124. - P. 743756

218. Li, M.H., The genetic structure of cattle populations (Bos taurus) in northern Eurasia and the neighbouring Near Eastern regions: implications for breeding strategies and conservation / M.H. Li, I. Tapio, J. Vilkki, Z. Ivanova, T. Kiselyova, N. Marzanov, M. Cinkulov, S. Stojanovic, I. Ammosov, R. Popov, J. Kantanen, // Mol. Ecol. - 2007. - Vol. 16. - P.3839-3853.

219. Lillehammer, M. A comparison of dairy cattle breeding designs that use genomic selection / M. Lillehammer, T.H.E. Meuwissen, A.K. Sonesson // Journal of Dairy Science. - V.94, Issue 1. - 2011. - P. 493-500

220. Lush, J.L. The bull index problem in the light of modern genetics / J.L. Lush // J. Dairy Sci. - 1933. - T. 16. - №6. - P. 501-522.

221. Madsen, P. DMU - a package for analyzing multivariate mixed models Book of Abstracts / P. Madsen, G. Su, R. Labouriau, O.F. Christensen // 9th World Congr. Genet. Appl. Livest. Prod, Leipzig, Germany. - 2010. -137 p.

222. Mahdi, E.T. Effects of season and age at first calving on genetic and phenotypic characteristics of lactation curve parameters in Holstein cows [Electronic resource] / E.T. Mahdi // Journal of Animal Science and Technology. - 2016. - V.58 (8). - doi: 10.1186/s40781-016-0089-1

223. Mantovani, R. Genetic evaluation of type traits in hypertrophic Piemontese cows / R. Mantovani, M. Cassandro, B. Contiero, A. Albera, G. Bittante // Journal Animal Science. - 2010. - V.88. - P.3504-3512.

224. Mazza, S. Genetic parameters for linear type traits in the Rendena dualpurpose breed / S. Mazza, N. Guzzo, C. Sartori, D.P. Berry, R. Mantovani, //Journal of Animal Breeding and Genetics. - 2014. - V.131. - P.27-35.

225. McDougall, S. Clinical and bacteriological response to treatment of clinical mastitis with one of three intermammary antibiotics / S. Mc Dougall, D.G. Arthur, M.A. Bryan, J.J. Vermunt, A.M. Weir // New Zealand veterinary journal. - 2007. - V. 55. - P.161-170.

226. Meuwissen, T. Accurate prediction of genetic values for complex traits by whole-genome resequencing / T. Meuwissen, M. Goddard // Genetics. - June 1, 2010. - vol. 185 no. 2. - P. 623-631

227. Meuwissen, T.H.E. Genomic selection: The future of animal breeding. / T.H.E. Meuwissen // Norwegian University of Life Sciences, Box 5003, 1432 As Norway. - 2007 - P. 88-91

228. Meuwissen, T.H.E. Mapping multiple QTL using linkage disequilibrium and linkage analysis information and multitrait data / T.H.E. Meuwissen, M.E. Goddard // Genet. Sel. E. 2004. - vol. 36. - P. 261-279.

229. Meuwissen, T.H.E. Prediction of total genetic value using genome-wide dense marker maps / T.H.E. Meuwissen, B.J. Hayes, M.E. Goddard // Genetics. -2001. - Vol. 157. - P. 1819-1829.

230. Misztal, I. BLUP F90 and related programs / I. Misztal, S. Tsuruta, T. Strabel, B. Auvray, T. Druet, and D.H. Lee. // Proceedings of the 7th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, France. - 2002. - Vol. 28.

- 743 p.

231. Misztal, I. Multiple-trait estimation of variance components of yield and type traits using an Animal Model / Misztal I., T.J. Lawlor, T.H. Short, P.M. VanRaden, // Journal of Dairy Science. - 1992. - V.75. - P.544-551.

232. Misztal, I., Manual for BLUPF90 family of programs / I. Misztal, S. Tsuruta, D.A. L. Lourenco, I. Aguilar, A. Legarra, and Z. G. Vitezica // Programs.

- 2014. http: //nce. ads.uga. edu/wiki/doku. php?id=application pro grams

233. Mrode, R.A. Linear models for the prediction of animal breeding values / R.A. Mrode. // CABI Publishing. - 2005. - 344 p.

234. Muasya, T.K. Effect of diverse sire origins and environmental sensitivity in Holstein-Friesian cattle for milk yield and fertility traits between selection and

production environments in Kenya / T.K. Muasya, K.J.Peters, A.K.Kahi // Livestock Science. - April 2014. - V.162. - P.23-30

235. Muir, W.M. Comparison of genomic and traditional BLUP estimated breeding value accuracy and selection response under alternative trait and genomic parameters / W.M. Muir // J. Anim. Breed. Genet. - 2007. - V.124. - P.342-355. http: //dx.doi. org/10.1111/j.1439-0388.2007.00700.x

236. Nei, M. F-statistics and the analysis of gene diversity in subdivided populations / M. Nei // Ann. Hum. Genet. - 1977. - Vol. 41. - P. 225-233.

237. Norris, D. Estimation of (co)variance components for type traits in Charolaiscattle / D. Norris, N.W. Serape, C.B. Bang, J.W. Ngami //Journal of Biological Sciences. - 2008. - V.8. - P.229-232

238. Oltenacu, P.A. The impact of genetic selection for increased milk yield on the welfare of dairy cows / P.A. Oltenacu, D.M. Broom // Animal Welfare. -2010. - V.19(S). - P.39-49

239. Pirlo, G. Effect of age at first calving on production traits and on difference between milk yield returns and rearing costs in Italian Holsteins / G. Pirlo,

F. Miglior, M. Speroni // Journal of Dairy Science. - 2000. - V.83. - P.603-608.

240. Powell, R.L. Equity of Elite Cow Status Across States / R.L. Powell,

G.R. Wiggans, H.D. Norman // J. Dairy Sci. - 1998. - 81. - p. 2518-2523

241. Purcell, S. PLINK: a toolset for whole-genome association and population-based linkage analysis / S. Purcell, B. Neale, K. Todd-Brown, L. Thomas, M. Ferreira, D. Bender, J. Maller, P. Sklar, P. de Bakker, M.J. Daly, P.C. Sham // American Journal of Human Genetics. - 2007. - Vol. 81(3). - P. 559-575

242. Radko, A. Use of blood group tests and microsatellite DNA markers for parentage verification in a population of Polish Red-and-White cattle / A. Radko, T. Rychlik // Annals of Animal Science. - 2009. - 9(2). - P.221

243. Robert J. Collier Chapter 1: Regulation of Factors Affecting Milk Yield / Robert J. Collier, Yao Xiao, Dale E. Bauman // Nutrients in Dairy and their Implications on Health and Disease. - 2017. - P. 3-17

244. Samore, A.B. Genetic parameters for functional longevity, type traits, somatic cell scores, milk flow and production in the Italian Brown Swiss / A.B. Samore, R. Rizzi, A. Rossoni, A. Bagnato // Italian Journal of Animal Science.

- 2010. - V.9. - P.145-152.

245. Schaeffer, L.R. Strategy for applying genome-wide selection in dairy cattle / L.R. Schaeffer // J. Anim. Breed. Genet. - 2006. - Vol.123. - P. 218-223

246. Schierenbeck, S. Identification of informative cooperator herds for progeny testing based on yield deviations / S. Schierenbeck, F. Reinhardt, R. Reents, H. Simianer, S. König, // Journal of Dairy Science. - 2011. - V.94. - P.2071-2082

247. Sellner, E.M. Board-invited review: Applications of genomic information in livestock / E.M. Sellner, J.W. Kim, M.C. McClure, K.H. Taylor, R.D. Schnabel, T.F. Taylor // J. Anim. Sci. - 2007. - V. 85. - P. 3148-3158

248. Singh, J. Genetic and phenotypic parameters of first lactation and life time traits in Sahiwal cows / J. Singh, C.V. Singh // Journal of Veterinary Science & Technology. - 2016. - V.7, Issue 4. - P.345.

249. Sodhi, M. Microsatellite analysis of genetic population structure of zebu cattle (Bos indicus) breeds from north-western region of India / M. Sodhi, M. Mukesh, B.P. Mishra, S.P. Ahlawat, B. Prakash, R.C. Sobti // Anim. Biotechnol.

- 2011. - V.22. - P.16-29.

250. Stocco, G. Breed of cow and herd productivity affect milk composition and modeling of coagulation, curd firming, and syneresis / G. Stocco, C. Cipolat-Gotet, T. Bobbo, A. Cecchinato, G. Bittante // Journal of Dairy Science. - January 2017. - V.100, Issue 1. - P.129-145

251. Stranden, I. Technical note: Derivation of equivalent computing algorithms for genomic predictions and reliabilities of animal merit / I. Stranden, D. Garrick // J. Dairy Sci. - 2009. - V.92. - P.2971-2975

252. Su, G. Genomic prediction for the Nordic Red Cattle using one-step and selection index blending approaches / G. Su, P. Madsen, US. Nielsen, E.A. Mäntysaari, G.P. Aamand, O.F. Christensen, M.S. Lund // J. Dairy Sci. - 2012.

- V. 95. - P.909-917

253. Su, G. Preliminary investigation on reliability of genomic estimated breeding values in the Danish Holstein population / G. Su, B. Guldbrandtsen, V.R. Gregersen, M.S. Lund. // J. Dairy Sci. - 2010. - V. 93. - P.1175-1183.

254. Sudyka, V. Effectiveness of the selection of mothers and fathers of bulls / V. Sudyka, I. Starostenko, M. Bushtruk, I. Titarenko, E. Tkash // TexHonorm BHpoÖHH^rBa i nepepoÖKH npogywi TBapHHHH^rBa. - 2013. - № 9 (103). - C.29-33.

255. Tkachenko, M. Improvement in the genealogical strucrure of ukrainian black-and-white dairy cattle breeding herds by identifying and using bull-leaders / M. Tkachenko, S. Tkachenko // TexHonorm BHpoÖHH^rBa i nepepoÖKH npogywi TBapHHHH^rea. - 2014. - № 1 (110). - P.43-46.

256. Tyrisevä, A.-M. Detection of evaluation bias caused by genomic preselection / A.-M. Tyrisevä, E.A. Mäntysaari, J. Jakobsen, G.P. Aamand, J. Dürr, W.F. Fikse, M.H. Lidauer // Journal of Dairy Science. - 2018. - Volume 101, Issue 4. - P. 3155-3163

257. VanRaden, P. M. Invited review: Reliability of genomic predictions for North American Holstein bulls / P.M. VanRaden, C.P. Van Tassell, G.R. Wiggans, T.S. Sonstegard, R.D. Schnabel // J. Dairy Sci. - 2009. - 92. - P.16-24.

258. VanRaden, P.M. Efficient methods to compute genomic predictions / P.M. VanRaden // Journal of Dairy Science. - 2008. - Vol. 91. - P. 4414-4423

259. VanRaden, P.M. International genomic evaluation methods for dairy cattle / P.M. VanRaden, P.G. Sullivan // Genet. Sel. Evol. - 2010. - V.42. - p.7-14

260. VanRaden, P. Benefits from cooperation in genomics / P. VanRaden, G. Wiggans, Van Tassell C., T. Sonstegard, F. Schenkel // Interbull Bull. - 2009. -V.39. - P. 67-72.

261. VanRaden, P.M. Invited review: reliability of genomic predictions for North American Holstein bulls / P.M. VanRaden, C.P. VanTassell, G.R. Wiggans, T.S. Sonstegard, R.D. Schnabel, J.F. Taylor, F.S. Schenkel // J. Dairy Sci. - 2009. -V.74. - P.2737-2746.

262. VanRaden, P.M. Reliability of genomic predictions for North American dairy bulls / P.M. VanRaden, C.P. Van Tassell, G.R. Wiggans, T.S. Sonstegard, R.D. Schnabel, R.D. Taylor, F.S. Schenkel // J. Dairy Sci. - 2009. - V.92. - P.16-24

263. Vlada, P. Heritability and genetic correlation of production and reproduction traits of Simmental cows / P. Vlada, L. Sretenovic, D. Ostojic-Andri, S. Trivunovic, M.M. Petrovic, S. Aleksic, D. Ruzic-Muslic // African Journal of Biotechnology. - 2011. - Vol. 10(36). - P. 7117-7121

264. Wang, X. A comparison of genomic selection methods for breeding value prediction / X. Wang, Z. Yang, C. Xu // Science Bulletin. - May 2015. -Volume 60, Issue 10. - P. 925-935

265. Weigel, K.A. 100-Year Review: Methods and impact of genetic selection in dairy cattle - From daughter-dam comparisons to deep learning algorithms / K.A. Weigel, P.M. VanRaden, H.D. Norman, H. Grosu // Journal of Dairy Science. -2017. - V. 100, Issue 12. - P.10234-10250

266. Windig, J.J. Genetic Correlations Between Milk Production and Health and Fertility Depending on Herd Environment / J.J. Windig, M.P.L. Calus, B. Beerda, et al. // Journal of Dairy Science. - 2006. - Vol. 89(5). - P. 1765-1775

267. Wright, S. Mendelian analisis of the pure breeds of livestock. 1. The measurement of inbreeding and relationship / S. Wright // J. Heredity. - 1923. - T. 14. - №3. - P. 339-348.

268. Zhang, G.X. Genetic diversity and population structure of indigenous yellow cattle breeds of China using 30 microsatellite markers / G.X. Zhang, Z.G. Wang, W.S. Chen, C.X. Wu, X. Han, H. Chang, L.S. Zan, R.L. Li, J.H. Wang, W.T. Song, G.F. Xu, H.J. Yang, Y.F. Luo // Anim. Genet. - 2007. - V.38. - P.550-559.

269. Zhang, Z. Improving the accuracy of whole genome prediction for complex traits using the results of genome wide association studies / Z. Zhang, U. Ober, M. Erbe, H. Zhang, N. Gao, J. He, J. Li, H. Simianer // PLoS One. - 2014. - V.9. - P. e93017.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А

Фотографии быков, изученных в результате проведенных полногеномных

исследований

Pol Butte Eros PB 11396437

Benner Bahama PB 11538383

Comestar Legendairy PB 107870109 Pol Butte Deal PB 11396451

Садак 311

Pol Butte Markus PB 11396428

Eyp 941 ^hw 7013

Robella Glodchip Piston PB 11378506 Mosnang Dude Walkabout PB

11486158

Приложение Б

Индивидуальные генетические оценки и селекционные индексы быков-производителей популяции скота Казахстана

№ п/п Инд. № быка Кличка быка Порода Год рождения Место рождения Оценка племенной ценности быка по качеству потомства (СС, «дочери-сверстницы») Экономический селекционный индекс Достоверность

У305, кг МЖ, кг МБ, кг I«pi», тенге 1«рз», тенге ОПЦ1 ОПЦ2

1 11396437 Pol Butte Eros PB голштинская 2012 Канада +244 [phone] 110,9 99,2 83

2 107870109 Comestar Legendairy PB голштинская 2012 Канада +1142 +22 [phone] 141,2 103,8 86

3 311 Садак черно-пестрая 2006 Казахстан +456 +30 [phone] 129,8 101,7 62

4 107869931 Comestar Liano PB голштинская 2012 Канада +228 +66 [phone] 146,9 102,2 85

5 11378506 Robella Glodchip Piston PB голштинская 2012 Канада -128 -24 -38 -1701 -6710 81,9 97,9 84

6 11486158 Mosnang Dude Walkabout PB голштинская 2012 Канада -1574 -8 -58 -4001 -11238 57,3 96,3 82

7 11538383 Benner Bahama PB голштинская 2012 Канада -204 -26 -4 -1989 -1339 78,8 99,5 86

8 11396451 Pol Butte Deal PB голштинская 2012 Канада -208 -76 -36 -4943 -7412 47,3 97,5 83

9 11396428 Pol Butte Markus PB голштинская 2012 Канада -16 -32 -10 -1921 -2210 79,5 99,2 84

10 7013 Дию голштинская 2007 Казахстан -180 -8 -6 -875 -1311 90,7 99,5 65

11 941 БУР черно-пестрая 2000 Казахстан -660 -20 -20 -2658 -4315 71,6 98,5 60

12 419314295 OMVETO голштинская 2004 Нидерланды +346 +70 [phone] 152,3 101,8 78