Перспективы совершенствования племенной работы с быками-производителями в молочном скотоводстве Московской области тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 06.02.01, кандидат сельскохозяйственных наук Янчуков, Иван Николаевич

• Янчуков, Иван Николаевич
• кандидат сельскохозяйственных наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат сельскохозяйственных наук Янчуков, Иван Николаевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР.

1.1. Теоретические аспекты разработки селекционных программ.

1.1.1. Оценка маточного поголовья и формирование групп матерей быков и матерей коров.

1.1.2. Отбор животных в селекционные группы отцов быков и отцов коров.

1.2. Основные параметры оптимальных вариантов программ селекции в молочном скотоводстве.

1.3. Анализ показателей, включенных в селекционные индексы племенной ценности животных за рубежом.

1.4. Оценка быков по качеству потомства в Российской Федерации.

1.5. Основные требования к племенным животным при формировании селекционных групп в молочном скотоводстве Московской области.

2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ.

3.1. Характеристика племенной базы молочного скотоводства Московской области.

3.2. Производственное использование коров.

3.3. Характеристика поголовья быков-производителей ОАО «Московское» по племенной работе.

3.3.1. Численность, породный состав быков-производителей. Источники комплектования.

3.3.2. Технология отбора быков на племпредприятие и их оценка в

ОАО «Московское» по племенной работе.

3.4. Генеалогическая структура молочного скота Московской области.

3.5. Оценка селекционно-генетических параметров в популяции черно-пестрого скота Московской области.

3.6. Оценка быков-производителей по качеству потомства.

3.6.1. Прогноз племенной ценности производителей по методу ВШР.

3.6.2. Динамика изменения индексов племенной ценности быков по годам их оценки.

3.6.3. Эффективность формирования селекционных групп животных в зависимости от интенсивности отбора.

3.6.4. Оценка генетического тренда по основным селекционным признакам.

3.7. Разработка селекционного индекса для быков-производителей черно-пестрой породы Московской области по показателям молочной продуктивности дочерей.

3.7.1. Расчет весовых коэффициентов селекционного индекса племенной ценности быков-производителей по показателям продуктивности дочерей.

3.7.2. Построение общего индекса племенной ценности быков-производителей по показателям продуктивности дочерей в популяции черно-пестрого скота Московской области.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Перспективы совершенствования племенной работы с быками-производителями в молочном скотоводстве Московской области»

Актуальность темы. Одной из наиболее важных, стратегических отраслей экономики любой развитой страны является животноводство, призванное обеспечить население в продуктах питания, сырьем для легкой промышленности и других товарах высокого качества в необходимом количестве. При этом в современных социально-экономических условиях уровень развития животноводства, в первую очередь, зависит от эффективности производства продуктов питания, которая определяет конкурентоспособность отрасли в общей системе экономики страны.

В настоящее время ведущей отраслью животноводства в Российской Федерации является молочное скотоводство. В течение длительного периода (приблизительно с 50-х годов прошлого столетия до 1990 года) скотоводство развивалось на базе общественного хозяйствования по пути повышения уровня интенсификации и системы организации внутри- и межхозяйственной специализации в стране.

Этот период, в основном, характеризуется становлением племенной базы молочного скотоводства, оптимизацией породного районирования крупного рогатого скота, созданием первых нормативных документов в области племенного животноводства.

Основным методом совершенствования массивов крупного рогатого скота в то время являлось скрещивание отечественного маточного поголовья с производителями, преимущественно, зарубежной селекции, в результате чего были созданы отечественные породные популяции, сформировавшие племенную структуру молочного скотоводства.

В начале 90-х годов прошлого столетия, резко изменившиеся социально-экономические условия в Российской Федерации привели и к изменению приоритетов, как в общей стратегии развития отрасли, так и отдельных компонентах ее составляющих. В первую очередь, это относится к целям селекционно-племенной работы в популяциях сельскохозяйственных животных. Если ранее основной задачей животноводов страны являлось наращивание производства животноводческой продукции (в меньшей мере, улучшение ее качества), то теперь основная цель отрасли определяется повышением экономической эффективности производства животноводческой продукции на базе совершенствования племенных качеств разводимого скота и улучшения ее качественных характеристик.

Таким образом, если на первом этапе животноводства страны основной проблемой являлось создание породных массивов скота и обеспечение их использования в относительно устойчивых паратипических условиях (в первую очередь, факторах кормления), то теперь на первый план выдвигается вопрос качественного совершенствования существующих популяций животных, в огромной степени обеспечивающий высокую рентабельность производства животноводческой продукции.

В решении этого вопроса главенствующую роль играет оптимизация общей системы племенной работы на уровне регионов, пород и популяций животных.

Любая программа селекционно-племенной работы на всех уровнях управления (стадо - регион - порода) базируется на трех основных составляющих: оценке племенных качеств животных, формировании основных селекционных групп (отцы быков, отцы коров, матери быков и матери коров) и интенсивном их использовании в системе репродукции, как быков-производителей, так и маточного стада. При этом региональные программы селекции являются базисом формирования оптимальной программы селекции на породном уровне. Приоритетное значение в этом процессе имеет точность и объективность оценки племенных качеств животных.

В странах с развитым животноводством (США, Канада, Германия, Швеция, Нидерланды и другие) для прогноза племенных качеств животных и, в первую очередь, быков-производителей как селекционной группы, вносящей максимальный вклад в генетическое совершенствование популяций молочного скота, используется наиболее теоретически обоснованный метод наилучшего линейного несмещенного прогноза (ВШР-метод). Этот метод позволяет скорректировать оценку племенной ценности животных с учетом влияния негенетических факторов (стада, года, сезона отела, продолжительности лактации и т.д.).

К сожалению, в нашей стране этот метод не нашел до сих пор широкого применения, хотя в работах ведущих отечественных ученых в области селекции с.-х. животных (Л.К.Эрнст, Ю.Н.Григорьев, Е.В.Щеглов, В.М.Кузнецов, С.Н.Харитонов, Ю.А.Иванов, А.Н.Ермилов) он хорошо теоретически проработан и рекомендован к внедрению.

Тем не менее, в практике молочного скотоводства в России до настоящего времени используется оценка производителей по потомству, базирующаяся на прямом сравнении дочерей быков с их сверстницами в отдельных стадах, что зачастую приводит к необъективности полученных данных. В результате, темпы генетического совершенствования популяций далеки от оптимальных.

Другой проблемой отечественного молочного скотоводства является устаревшая система комплексной оценки племенных качеств животных. В мировой практике уже на протяжении, по крайней мере, трех десятилетий для этой цели применяются селекционные индексы, при которых на основе оценки генетических и фенотипических варианс и коварианс хозяйственно полезных признаков, строится уравнение, позволяющее однозначно определить агрегативную (суммарную) племенную ценность животных по всем учитываемым признакам.

В России же до сих пор оценка животных осуществляется по хозяйственно-полезным признакам, без объединения полученных результатов в единый показатель. В итоге, не представляется возможным отранжировать животных по комплексу селекционных признаков, а, значит, нарушается оптимальность формирования селекционных групп животных.

Все вышеизложенное определяет актуальность проведенных исследований.

Цель и задачи исследований. Целью исследований, выполненных в соответствии с ежегодными тематическими планами НИР Всероссийского НИИ животноводства в 2003-2006 годах, являлась разработка системы селекционно-племенной работы с быками-производителями в популяции черно-пестрой породы Московской области, позволяющей повысить эффективность производства молока в регионе.

Для достижения указанной цели были поставлены следующие задачи:

- оценить уровень развития племенной базы в молочном скотоводстве Московской области;

- провести оценку уровня реализации генетического потенциала (хозяйственного использования) маточного поголовья в племенных хозяйствах;

- привести характеристику генетического материала (быков-производителей) племпредприятия ОАО «Московское» по племенной работе;

- охарактеризовать генеалогическую структуру молочного скота Московской области;

- оценить селекционно-генетические параметры в популяции черно-пестрого скота Московской области;

- провести оценку быков-производителей по качеству потомства на основе метода ВШР;

- оценить генетический тренд по основным селекционным признакам в черно-пестрой породе Московской области;

- смоделировать процесс формирования селекционных групп быков-производителей при разной интенсивности селекции в зависимости от методов их оценки;

- построить селекционный индекс племенной ценности быков-производителей по продуктивности их дочерей.

В результате проведенных исследований разработаны и выносятся на защиту следующие положения:

- анализ уровня племенной работы в популяции молочного скота Московской области;

- результаты оценки селекционно-генетических параметров показателей продуктивности в черно-пестрой породе региона;

- результаты оценки племенных качеств быков-производителей черно-пестрой породы, принадлежащих ОАО «Московское» по племенной работе, и прогноз эффективности формирования групп отцов быков и отцов коров;

- принципы построения комплексного селекционного индекса племенной ценности быков-производителей черно-пестрой породы по продуктивности их дочерей в Московской области.

Научная новизна. Проведен комплексный анализ развития племенной базы молочного скота в Московской области. Оценена эффективность производственного использования маточного поголовья в племенных хозяйствах региона. Охарактеризована генеалогическая структура в популяциях быков и коров, принадлежащих к молочным породам скота, и определены динамические тенденции в изменении их численности.

Впервые проведена оценка сравнительной эффективности разных методов прогноза племенных качеств быков-производителей ОАО «Московское» по племенной работе.

Впервые разработаны принципы построения селекционного индекса племенной ценности производителей по продуктивности их дочерей применительно к популяции черно-пестрого скота Московской области.

Практическая ценность и реализация результатов исследований. Разработана методология сбора и анализа информации, характеризующей уровень развития племенных и продуктивных качеств животных в молочном скотоводстве на региональном уровне управления. Приведена характеристика маточного стада и быков-производителей в регионе по основным организационно-технологическим параметрам и хозяйственно-полезным признакам. Впервые проведена реализация метода ВШР для прогноза племенных качеств быков-производителей по показателям продуктивности их дочерей. Оценены селекционно-генетические параметры основных признаков продуктивности в черно-пестрой породе Московской области. Произведена оценка генетического тренда основных селекционных признаков продуктивности в популяции черно-пестрого скота Московской области. Предложена модель селекционного индекса племенной ценности быков-производителей черно-пестрого скота в регионе.

Полученные результаты положены в основу следующих нормативных документов, утвержденных Правлением некоммерческого партнерства организаций по племенному животноводству Московской области (НП «Мос-плем», протокол №2 от 03 июня 2005 года):

- Правила контроля и оценки уровня молочной продуктивности и качества молока коров;

- Положение о независимых контролерах НП «Мосплем» по оценке молочной продуктивности коров;

- Правила проведения комплексной оценки племенных качеств (бонитировки) крупного рогатого скота молочно-мясных пород.

Апробация работы. Результаты исследований и основные положения диссертации доложена и одобрены на:

- Международной конференции по сохранению генетических ресурсов животных (Казахстан, г.Алматы, 2006 год);

- Ученых Советах ВИЖ (2004, 2005 годы);

- Научно-производственных конференциях специалистов племенных хозяйств Московской области (2003, 2004, 2005, 2006 годы);

- Научно-производственных совещаниях НП «Мосплем» (2004, 2005, 2006 годы).

Публикация результатов исследований. Результаты исследований опубликованы в 11 научных работах, в том числе в 2 в журнале « Молочное и мясное скотоводство».

1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР

Основной целью селекционно-племенной работы с сельскохозяйственными животными является разработка и внедрение системы основных мероприятий (оценка, отбор и подбор), позволяющей максимизировать темпы генетического совершенствования животных по всем селекционным признакам, имеющим экономическое значение (Н.З.Басовский, В.М.Кузнецов, 1977; Ю.В.Бойков, 1986; В.И.Власов, 1987; В.Гайдарска, 1984; В.М.Кузнецов, 1979; В.И.Митютько, 1986; А.Т.Сперанский, В.Ф.Максименко, 1988; К.П.Ульст, 1991; С.Н.Харитонов, 1994; Л.К.Эрнст, А.А.Цалитис, 1982; Л.К.Эрнст, Ю.Н.Григорьев, 1985; ЕЖВгаБсатр, 1977; Ь.Оетрйе, 1991; 0.8.Ра1сопег, 1988; О.Ь.Натэ, 1964 и другие). Такая постановка вопроса требует создания комплексной полифункциональной системы, обеспечивающей точность и независимость учета селекционных признаков, максимально возможную достоверность оценки племенных качеств животных, оптимизацию формирования селекционных групп животных, интенсивное использование лучших генотипов при репродукции стад, с одной стороны, и создание оптимальных паратипических условий, способствующих максимальному проявлению генетического потенциала животных - с другой.

Заключение диссертации по теме «Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных», Янчуков, Иван Николаевич

ВЫВОДЫ

На основании полученных в исследованиях результатов можно сделать следующие выводы:

1. Племенная база молочного скотоводства Московской области представлена 35 племенными заводами (поголовье 67,06 тыс. голов) и 35 племенными репродукторами (поголовье 38,8 тыс. голов). За последние пять лет число племзаводов увеличилось на 5 хозяйств (прирост поголовья составил +12,4 тыс. голов), а число племрепродукторов уменьшилось на 11 (численность поголовья уменьшилась на 20,86 тыс.голов).

2. За период с 2000 по 2004 годы средняя продуктивность коров в племзаводах увеличилась на 1062 кг молока, а в племрепродукторах - на 1171 кг и достигла к 1.01.2005 года уровня 6594 кг и 6100 кг при содержании жира в молоке 4,07% (+0,11%) и 4,01% (+0,21%), соответственно.

3. Молочное поголовье молочного скота Московского региона принадлежит к породам: черно-пестрой (73,3% от общего поголовья), холмогорской (21,6%), айрширской (3,0%), голштинской (1,6%), джерсейской (0,5%) и сычевской (0,03%), характеризующимися, в основном, неравномерно развитой генеалогической структурой. Так, в черно-пестрой (всего 27 линий) и холмогорской (всего 13 линий) породах основной массив маточного поголовья (93,9% и 93,1%, соответственно) принадлежат к 5 линиям голштинского корня, что дает все основания утверждать о перспективах слияния указанных пород в единую популяцию на базе голштинизации.

4. Основная выранжировка коров осуществляется по неселекционным причинам. По показателям продуктивности из стада, в среднем, выводится 13,1% коров в племзаводах и 16,5% коров в племрепродукторах, что свидетельствует о недостаточной эффективности селекционно-племенной работы в племенных стадах.

5. Племенной генетический материал племпредприятия ОАО «Московское» по племенной работе относится к 5 породам: голштинской (88,8% общего объема спермобанка), черно-пестрой (7,1%), холмогорской (1,3%), айрширской (0,3%) и красно-пестрой голштинской (2,5%). Живые быки-производители представляют 4 страны-оригинатора (Германия - 35 голов, Россия - 9 голов, Нидерланды - 7 голов и США - 3 головы). Генеалогическая структура популяции племенных быков на племпредприятии представлена в породах, в основном, 3-5 линиями голштинского корня, что свидетельствует о тенденциях «сужения» генеалогической структуры популяции молочного скота Московской области в ближайшее время.

6. Оценка селекционно-генетических параметров показателей продуктивности в черно-пестрой породе показала относительно низкие значения коэффициентов наследуемости основных селекционных признаков: удоя -0,192; содержания жира в молоке - 0,179; кг жира в молоке - 0,147; содержания белка в молоке - 0,140; выхода молочного белка - 0,172, что свидетельствует о высокой паратипической составляющей в общей фенотипической изменчивости показателей продуктивности в популяции. Анализ значений коэффициентов наследуемости по годам их оценки показал существенные л колебания в абсолютных величинах И : по удою - от 0,130 до 0,284, по молочному жиру (кг) - от 0,129 до 0,267, по содержанию жира в молоке - от 0,1666 до 0,207, по молочному белку - от 0,106 до 0,298, по содержанию белка в молоке - от 0,143 до 0,179, что свидетельствует о необходимости привлечения совокупной информации за ряд лет для повышения точности оценки селекционно-генетических параметров продуктивности в популяциях молочного скота.

7. Произведена оценка племенной ценности производителей по удою дочерей в популяции черно-пестрого скота Московской области по официальной инструкции и методу ВШР за отдельные годы (2004, 2005 и 2006) и с нарастающим итогом. Сравнительный анализ результатов оценки, выполненной разными методами, показал достаточно существенное их расхождение по отдельным производителям за разные годы и по совокупности лет: коэффициент ранговой корреляции ИПЦ производителей, оцененных по официальной инструкции с нарастающим итогом, варьировал от 0,5970 до 0,8826. Быки, оцененные по методу ВШР, за отдельные годы имели приблизительно тот же уровень значимости (коэффициенты ранговой корреляции изменялись от 0,5976 до 0,6120). Повторяемость ВШР-оценок значительно возрастала при сопоставлении результатов с нарастающим итогом: коэффициент ранговой корреляции ИПЦ быков, оцененных в 2004-2005 годах и в 2004-2006 годах, достиг уровня 0,9422,что свидетельствует о высокой степени совпадения оценок.

8. Коэффициенты ранговой корреляции между ИПЦ производителей, оцененных на основе официальной инструкции и ВШР-методологии, изменялись от 0,2030 до 0,7063, что свидетельствует о несовершенстве официальной инструкции по оценке племенных качеств производителей по продуктивности дочерей.

9. Моделирование эффекта отбора производителей в селекционные группы с разной интенсивностью показал низкую результативность селекции быков, оцененных по официальной инструкции: при 5%-ном отборе эффективность селекции составила 39,4-83,3%, при 50%-ном отборе - 21,7%-62,4%, при 75%-ном отборе - 9,1-57,7% от оптимума. Эффективность отбора производителей, оцененных по методу ВШР за ряд лет, достигала уровня 91,1-98,9% вне зависимости от интенсивности селекции.

10. Ежегодный генетический тренд ИПЦ быков-производителей черно-пестрой популяции скота Московской области по показателям продуктивности дочерей имеет положительную динамику: по удою +17,5 кг, по массовой доле жира +0,001%, по выходу молочного жира +0,78 кг, по выходу молочного белка +0,77 кг. Вместе с тем, темпы генетического совершенствования популяции в селекционных группах отцов быков и отцов коров, достаточно низки (10-25% от теоретически возможных).

11. Разработан селекционный индекс племенной ценности быков черно-пестрой породы по продуктивности дочерей в Московской области. Индекс имеет вид (при экономическом соотношении показателей: удой (хО'.содержание жира(х2):выход молочного жира (х4):выход молочного бел-ка(хэ) в пропорции 5:2:3:4:6):

I = 0,33x1+530,74х2+29,29х3+3,14х4+17,91х5.

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ

В целях повышения эффективности селекционно-племенной работы в молочном скотоводстве Московской области предлагается:

1. Министерству сельского хозяйства и продовольствия Московской области обеспечить нормативную базу для:

- внедрения системы оценки племенных качеств производителей по продуктивности дочерей на основе процедуры наилучшего линейного несмещенного прогноза (ВЬиР-процедуры);

- проведения комплексной оценки быков-производителей по показателям продуктивности дочерей на основе разработанного селекционного индекса.

2. Некоммерческому партнерству «Мосплем»:

- организовать внедрение утвержденных инструктивных материалов по комплексной оценке племенных качеств животных с учетом полученных результатов.

3. ОАО «Московское» по племенной работе:

- формировать селекционные группы потенциальных отцов быков и отцов коров в системе реализации селекционной программы с популяцией черно-пестрого скота Московской области на основе результатов оценки производителей по предложенному селекционному индексу.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основной задачей развития отрасли молочного скотоводства в Российской Федерации и, в частности, в Московском регионе является повышение уровня экономической эффективности производства животноводческой продукции. Главенствующая роль в этом процессе принадлежит совершенствованию системы селекционно-племенной работы на популяционном уровне управления, определяющей темпы генетического улучшения стад и пород животных.

В настоящее время Московская область является безусловным лидером в вопросах организации селекционного процесса в России. По состоянию на 01.01.2005 г. в регионе насчитывалось 35 племенных заводов и 35 племенных репродукторов с общим поголовьем 105,94 тыс. голов скота, что составляло 29,14% от общего поголовья крупного рогатого скота во всех категориях хозяйств области.

Средняя продуктивность коров в племенной зоне составила 6412 кг молока на корову в год при содержании жира в молоке 4,05%, что существенно выше, чем в подавляющем числе других регионов страны. За последние 5 лет (2000-2004 г.г.) в регионе наблюдается существенный фенотипиче-ский прогресс по основным селекционным признакам продуктивности. Средний удой в племенных заводах возрос на 1062 кг молока на корову в год, а в племрепродукторах - на +1171 кг при росте массовой доли жира в молоке на +0,11% и +0,21%, соответственно. В результате, несмотря на определенное снижение общей численности скота в Подмосковье (на 24,6%) валовое производство молока за указанный период увеличилось на 2,1 %, что свидетельствует о существенном повышении уровня интенсификации отрасли. Вместе с тем, полученные данные подчеркивают необходимость активизации селекционно-племенных мероприятий, поскольку темпы совершенствования племенных и продуктивных качеств животных могут уже в ближайшее время оказаться недостаточными.

С точки зрения породного разнообразия структура популяции молочного скота Московской области выглядит следующим образом: основное поголовье принадлежит к черно-пестрой породе (73,3% от общей численности скота) и далее - к холмогорской (21,6%), айрширской (3,0%), голштинской (1,6%), джерсейской (0,5%) и сычевской (0,03%). Оценивая динамику изменения породной структуры молочного скота в области, отметим ежегодный прирост численности животных в черно-пестрой и голштинской породах (на уровне 0,5-2,0% в год) и явную тенденцию в сокращении популяции холмогорского скота (около 2% в год). Учитывая это, а также тот факт, что поголовье быков племпредприятия ОАО «Московское» по племенной работе, обеспечивает генетическим материалом (спермой) до 80% хозяйств области, по нашим расчетам, в ближайшей перспективе (через 8-10 лет), поголовье молочного скота региона будет полностью представлено популяцией черно-пестрого голштинизированного и чистопородного голштинского скота.

Анализируя результаты производственного использования коров в хозяйствах региона, нами отмечен ряд негативных обстоятельств, влияющих как на эффективность производства молока, так и результативность селекционно-племенных мероприятий:

- повышенная продолжительность сухостойного и сервис-периода (67 и 124 дня), что выше оптимальных нормативов;

- низкий возраст выбытия коров (3,8 отелов в целом по области и 3,43,5 отелов в племенной зоне);

- большой возраст 1-го осеменения коров (свыше 20 месяцев);

- низкий процент выранжировки коров по селекционным причинам (22,2% животных выбывает по низкой продуктивности), причем в племенных хозяйствах это показатель еще ниже (13,1 % в племзаводах и 16,5 % в плем-репродукторах).

Наши расчеты показывают, что только за счет оптимизации продолжительности сервис-периода на каждые 100 коров можно дополнительно получить 7 телят, а за счет сокращения сухостойного периода средний удой в области (при неизменных прочих условиях) составил бы 5500-5600 кг молока на корову в год.

Отмеченные недостатки носят, в первую очередь, организационный характер и, соответственно, требуют определенных изменений в технологических процессах использования животных на уровне хозяйств.

Что касается структуры бычьего поголовья на племпредприятии «Московское» по племенной работе, то обращает на себя внимание тот факт, что подавляющее число быков (45 голов или 87,8 %) имеют импортное происхождение, т.е. система воспроизводства поголовья быков-производителей построена по открытому принципу и не в полной мере отвечает современным требованиям.

Одной из основных причин такого положения, на наш взгляд, является достаточно архаичная, морально устаревшая система оценки племенных качеств быков-производителей, до сих пор практикуемая в России.

В современной практике животноводства в мировом масштабе наибольшее распространение на этом этапе селекции получил метод наилучшего линейного несмещенного прогноза (BLUP), разработанный Ч.Хендерсоном (1954, 1973, 1984). Убедительно доказано (L.Van Vleck, 1974; L.R.Schaeffer, 1996; C.R.Rao, 1977; В.М.Кузнецов, 1992; С.Н.Харитонов, 1994; Ю.А.Иванов, 2005 и др.), что этот метод дает значительно более точные результаты по сравнению с методом «дочери-сверстницы», положенные в основу официальной инструкции в России. Нами произведена оценка племенных качеств быков-производителей по рекомендованной модели (С.Н.Харитонов, 1994; Ю.А.Иванов, 2005) метода BLUP для черно-пестрой породы Московской области. Полученные результаты показали существенные расхождения в значениях индексов племенной ценности быков, рассчитанных по официальной инструкции и методу BLUP. Ряд производителей, получивших официальную категорию улучшателей по удою, оказались ухудшателями этого показателя, рассчитанного по ВЫ1Р методологии. По нашему мнению, это обусловлено рядом причин, а именно:

1. При использовании ВШР-процедуры в качестве базы сравнения продуктивности дочерей каждого конкретного производителя используется все поголовье дочерей всех других оцениваемых быков в породе в регионе;

2. В ВШР-процедуре учитывается влияние таких эффектов, как «стадо», «год оценки», «сезон оценки»;

3. Использованная модель ВШР в качестве регрессионных параметров включает такие показатели как «возраст 1-го отела» и «продолжительность лактации», что позволяет более объективно оценить истинную племенную ценность животных.

В результате, коэффициенты ранговой корреляции ИПЦ быков по удою между их оценкой по методу ВШР и официальной инструкцией оказались достаточно низкими: от 0,3014 (за отдельный, 2004 год) до 0,7063 (за совокупный, 2004-2006 г.г., период их оценки). Следовательно, при оценке по официальной инструкции лишь каждый третий производитель подтверждает свой ИПЦ при сопоставлении с результатами ВШР. Точность оценки несколько повышается, если использовать информацию за ряд лет, хотя с формальной точки зрения, официальная инструкция не предусматривает такого варианта.

Вместе с тем, коэффициенты ранговой корреляции ИПЦ быков, рассчитанных по ВШР-методу за отдельные годы, хотя и выше соответствующих значений, полученных по официальной инструкции (0,59-0,62), тем не менее, свидетельствуют о недостаточной надежности оценки племенной ценности быков, вычисленных по методу ВШР за отдельные годы (независимо друг от друга). Использование же исходной информации о дочерях за ряд лет в процедурах ВШР повышают степень надежности оценки производителей до вполне приемлемого уровня - 94-95 %.

Полученные в наших исследованиях результаты несколько ниже, чем данные, приведенные в других литературных источниках (например, В.М.Кузнецов, 2003). На наш взгляд, низкие величины полученных корреляций обусловлены еще и тем обстоятельством, что в исследованиях была использована лишь информация о продуктивности дочерей, официально представляемая в Головной информационно-селекционный центр (т.е. выборочная информация), а не все данные по первотелкам в племенной зоне региона. Следовательно, структура выборки данных по отдельно взятым годам могла повлиять на полученные результаты. Все это убедительно свидетельствует о необъективной системе оценки племенных качеств производителей, практикуемой в нашей стране, что, естественно, снижает темпы генетического прогресса в популяциях и, в определенной степени, объясняет, почему в Московской области практикуется завоз импортной генетики вместо формирования селекционных групп быков-производителей за счет собственной репродукции.

Для подтверждения этого вывода мы смоделировали процесс отбора производителей в селекционные группы с разной степенью интенсивности. Для корректного сопоставления результатов оценки, полученных разными методами и за разные промежутки времени, средний индекс племенной ценности производителей, отобранных в селекционные группы, рассчитывался по ВШР за 2004-2006 г.г. В результате, при 5%-ном отборе лучших генотипов (группа отцов быков), оцененных по официальной инструкции в 2004 году, эффективность селекции составила лишь 40% от оптимальной. Еще более парадоксальные результаты были получены при отборе быков в селекционные группы с меньшей степенью интенсивности на основе расчета их ИПЦ по официальной инструкции. Результативность формирования селекционных групп варьировала от 9,1%» (при отборе 3-х из 4-х производителей) до 47,6% (при выборе одного производителя из 10). При использовании информации для оценки быков по официальной инструкции за ряд лет эффективность комплектования селекционных групп повышается до уровня 58-79%, т.е. практически до уровня отбора быков, оцененных по методу ВШР за отдельные годы 36,7-94,5%. Наибольшая эффективность формирования селекционных групп производителей, оцененных по методу ВШР, была получена при использовании исходных данных за смежные годы (2004-2005) - 91,1-98,9%, в зависимости от интенсивности отбора.

Полученные результаты подтверждают вывод о необходимости периодической (как минимум, один раз в год) переоценки племенной ценности производителей с нарастающим итогом за ряд лет. Только при таком подходе, возможно, получить наиболее достоверную оценку племенных качеств быков и объективно формировать селекционные группы животных.

Результаты проведенных исследований по сопоставлению результатов оценки и формирования селекционных групп животных дают основания предположить, что и темпы генетического совершенствования популяции черно-пестрого скота Московской области не оптимальны. В соответствии с теоретическими исследованиями (Н.З.Басовский, 1983; Л.К.Эрнст, Ю.Н.Григорьев, 1987; ЕЖВгсвсатр, 1977; Е.Р.Сипп^Ьат, 1983; О.Е.Оюкегзоп, 1994) максимально возможные темпы генетического совершенствования популяций молочного скота могут достигать 2% ежегодно. Для оценки динамики реализованного генетического потенциала черно-пестрого скота Подмосковья была использована модель ВШР-оценки племенных качеств производителей, родившихся в разные годы: с 1982 по 1999. В результате, были сформированы 4 группы производителей, насчитывающие по 11-36 голов в каждой. Ежегодный генетический тренд в анализируемой популяции оказался существенно ниже максимально возможного: по удою - +17,5 кг (13,5% от оптимума), по % содержания жира в молоке - 0 %, по выходу молочного жира - +0,78 кг (17,3%), по массовой доле белка - 0 %, по кг молочного белка - +0,77 кг (25,7%), что подтверждает выше сделанное предположение.

Еще одной из насущных проблем молочного скотоводства и, в первую очередь, отечественного, является вопрос, каким образом отранжировать всех животных по комплексу продуктивных показателей (для быков - по комплексу продуктивных показателей дочерей). В мировой практике для этой цели используется методология построения селекционного индекса, позволяющая оценить суммарную экономическую значимость каждого селекционируемого показателя и на базе этого построить суммарный индекс племенной ценности животных.

Для построения уравнения селекционного индекса требуется, в первую очередь, оценить селекционно-генетические показатели продуктивности в популяции: коэффициенты наследуемости, фенотипической и генетической корреляции признаков. На основе дисперсионного анализа были вычислены фенотипические и генетические вариансы и ковариансы признаков продуктивности популяции черно-пестрого скота Московской области. В процессе исследований мы обратили внимание на тот факт, что, например, значения коэффициентов наследуемости по основным признакам молочной продуктивности, вычисленные за отдельные годы, варьировали в достаточно широ

9 "У ком диапазоне. Так, Ь по удою от 0,130 до 0,284, И по кг молочного белка -от 0,106 до 0,298, по выходу молочного жира - от 0,129 до 0,267 и т.д. Таким образом, с точки зрения достоверной оценки селекционно-генетических параметров, необходимо использовать весь объем исходной информации, а не отдельные ее фрагменты. В целом, все полученные значения рассчитанных показателей соответствовали общепринятым биологическим нормам (Р.Р1гс1тег, 1.ЬизЬ, 1959; 8.Я.8еаг1е, 1968 и др.). На основе решения систем линейных уравнений были получены значения весовых коэффициентов субъиндексов для максимизации племенной ценности животных по отдельным признакам.

Для расчета суммарного индекса племенной ценности быков-производителей по продуктивности дочерей теорией построения селекционного индекса предполагается знание регрессионных показателей продуктивности на получаемую прибыль, т.е. экономические веса каждого признака, включенного в индекс. К сожалению, в Московской области в настоящее время отсутствует единая система экономических взаимоотношений между производителями и переработчиками молока, что делает невозможным определить унифицированные значения весовых коэффициентов на основе регрессивных уравнений для всей популяции молочного скота Подмосковья. Вместе с тем, для отработки методологии на основе экспертной оценки специалистов ВИЖа, МСХА им.К.А.Тимирязева и НП «Мосплем» нами был построен примерный селекционный индекс племенной ценности производителей. Для определения его математической формулы были приняты следующие значения экономических составляющих весовых коэффициентов:

- для удоя (х,) - 5;

- для % содержания жира (Х2) - 2;

- для % содержания белка (х3) - 3;

- для выхода молочного жира (х4) - 4;

- для выхода молочного белка (Х5) - 6.

В результате, математическое выражение селекционного индекса племенной ценности производителя черно-пестрой породы Московской области по продуктивности дочерей имеет вид:

1югаь = 0,3294х,+530,7444x2+29,2901х3+3,1391х4+17,9134х5.

Оценка быков по вышеприведенному селекционному индексу позволяет максимизировать эффективность отбора быков-производителей в селекционные группы и повысить темпы генетического прогресса по основным хозяйственно-полезным признакам продуктивности в популяции черно-пестрого скота Подмосковья.

На основании полученных в исследованиях результатов нами были разработаны:

- «Правила контроля и оценки уровня молочной продуктивности и качества молока коров»;

- «Положение о независимых контролерах НП «Мосплем» по оценке молочной продуктивности коров»;

- «Методика оценки телосложения крупного рогатого скота молочного направления продуктивности»;

- «Правила проведения комплексной оценки племенных качеств (бонитировки) крупного рогатого скота молочно-мясных пород», утвержденные Правлением Некоммерческого Партнерства «Мосплем», объединяющего все племенные хозяйства в области молочного скотоводства Подмосковья (протокол № 2 от 3 июня 2005 года).

Список литературы диссертационного исследования кандидат сельскохозяйственных наук Янчуков, Иван Николаевич, 2006 год

1. Аджибеков К.К. Эффективность использования голштинской породы при совершенствовании черно-пестрого скота Среднего Поволжья. Автореф. дисс. доктора с.-х. наук. - Лесные Поляны. - 1995. - 44 с.

2. Басовский Н.З. Популяционно-генетические основы селекции молочного скота.-Л., 1984.-214 с.

3. Басовский Н.З., Кузнецов В.М. Методические рекомендации по разработке и оптимизации программ селекции в молочном животноводстве. Л., 1977.-88 с.

4. Басовский Н.З. Популяционная генетика в селекции молочного скота. -М., 1983.-256 с.

5. Басовский Н.З., Прохоренко П.Н. Повышение эффективности крупномасштабной селекции молочного скота за счет использования достижений популяционной генетики. // Научные труды ВНИИРГЖ. Л., 1984. - С.4-15.

6. Бойков Ю.В. Совершенствование системы разведения айрширского скота: Дисс. докт. с.-х. наук.-Л., 1986.-435 с.

7. Власов В.И. Управление селекцией с использованием ЭВМ. // Животноводство. 1986. - № 2. - С Л 6-18.

8. Власов В.И. Проблема породы и ее улучшения. // Создание новых пород сельскохозяйственных животных. М., 1987. - С. 14-22.

9. Гайдарска В. Генетико-экономическая эффективность крупномасштабной селекции черно-пестрого скота: Дисс. . канд. с.-х. наук. Л., 1984. -147с.

10. Гаркави О.В. Схема селекционной работы с молочным скотом. // Вестник животноводства. 1928. - №3. - С.22-24.

11. П.Гере Т. Опыт скрещивания голштино-фризской породы в Венгрии. // Международный сельскохозяйственный журнал. 1983. - № 3. - С.87-92.

12. Гинзбург Э.Х., Никоро З.С. Разложение дисперсии и проблемы селекции. Новосибирск, Наука. - 1982. - 143 с.

13. Гридина C.JL Популяционно-генетическая характеристика и пути повышения эффективности крупномасштабной селекции уральского черно-пестрого скота: Автореф. дисс. .канд. с.-х. наук. JL, 1985.-20 с.

14. Н.Ермилов А.Н. Бурый скот и его дальнейшее совершенствование: Автореф. дисс. доктора с.-х. наук. Лесные Поляны, 2003. - 38 с.

15. Ермилов А.Н., Баранов A.B., Глущенко М.А., Харитонов С.Н. Производственное использование коров и выращивание ремонтного молодняка. // Сборник научных трудов «60 лет костромской породе крупного рогатого скота». Кострома, 2004. - С. 126-132.

16. Жебровский Л.С. Селекционная работа в условиях интенсификации животноводства. Л.: Агропромиздат. - 1987. - 245 с.17.3авертяев Б.П. Генетические методы оценки племенных качеств молочного сокта. Л.:Агропромиздат. - 1986. - 256 с.

17. Иванова O.A. Теоретические вопросы разведения сельскохозяйственных животных по линиям. // Теория и практика разведения с.-х. животных. -М, 1961. С.27-38.

18. Инструкция по проверке и оценке быков молочных и молочно-мясных пород по качеству потомства. М., 1980. - 16 с.

19. Казаровец Н.В., Пинчук И.А. и др. Разработка и оптимизация программ крупномасштабной селекции в молочном скотоводстве. // Научные труды БГСХА. Горки. - 2002. - С. 17-31.

20. Колышкина Н.С. Селекция молочно-мясного скота. М., 1970. - 285 с.

21. Колышкина Н.С. Методы селекции молочно-мясного скота: Автореф. дисс. докт. с.-х. наук. Пушкин, 1969. - 47 с.

22. Кузнецов В.М. Методы племенной оценки животных с введением в теорию BLUP. Киров: Зональный НИИСХ Северо-Востока. - 2003. - 358 с.

23. Кузнецов В.М. Методические основы разработки и оптимизации программ селекции в молочном скотоводстве: Автореф. дисс. . канд. с.-х. наук.-Л., 1979.-21 с.

24. Кузнецов В.М. Модификационный метод оценки быков по качеству потомства. //Научные труды ВНИИРГЖ. Л., 1982. -Вып.58. - С. 11-13.

25. Кузнецов В.М. Оценка генетических изменений в стадах и популяциях сельскохозяйственных животных (рекомендации). Л., 1983. - 54 с.

26. Кузнецов В.М. Методы повышения генетического прогресса в молочном скотоводстве: Дисс. докт. с.-х. наук. С.-Петербург, 1992. - 238 с.

27. Куоса И.А. Повышение эффективности селекции и использования черно-пестрого литовского скота: Дисс. докт. с.-х. наук. Л., 1985.-251 с.

28. Кустов В.И., Ермилов А.Н. и др. Разведение крупного рогатого скота костромской породы в Костромской области на период до 2007 года (рекомендации). М., 2003.- 101 с.

29. Милованов В. Оценка генетических изменений по молочной продуктивности в популяциях и стадах молочного скота: Автореф. дисс. .канд. с.-х. наук.-Л., 1983,- 18 с.

30. Митютько В.И. Оценка эффекта селекции в популяции черно-пестрого скота Ленинградской области. // Научные труды ВНИИРГЖ. Л. 1986. -Вып. 88.-С.21-23.

31. Падерина Р.В. Эффективность разведения черно-пестрого скота при массовой селекции с использованием голштинских производителей: Автореф. дисс. канд. с.-х. наук. С.-Петербург. - 1994. - 18 с.

32. Пелехатый Н.С. Селекционно-геентические параметры и пути совершенствования черно-пестрого скота Украинской ССР на основе принципов крупномасштабной селекции: Автореф. дисс. . докт. с.-х. наук. JL, 1986.-46 с.

33. Прохоренко П.Н., Завертяев Б.П. Генетика и селекция молочного скота. // Зоотехния. М., 2004. - С.3-5.

34. Савенко H.A. и др. Племенная работа в молочном скотоводстве в хозяйствах Московской области. М.: МСХиП МО, 2005. - 76 с.

35. Серебровский A.C. К проблеме эффективности селекции. //Проблемы животноводства. М., 1934. - № 2. - С. 17-20.

36. Соколова А.К. Эффективность использования голштинских быков для улучшения симментальского и черно-пестрого скота при комплектовании стад на молочных комплексах: Автореф. дисс. . канд. с.-х. наук. Харьков, 1980. - 17 с.

37. Сперанский А.Т., Харитонов С.Н. Племенная база, информационные технологии и методы оценки животных в молочном скотоводстве России. // Сб. «Современные аспекты селекции, биотехнологии, информатизации в племенном животноводстве». М., 1997. - С.27-36.

38. Сперанский А.Т., Романов A.A., Харитонов С.Н. и др. Комплексный анализ состояния селекционно-племенной работы с быками-производителями племпредприятий Российской Федерации. М., 1992. - 142 с.

39. Сперанский А.Т., Максименко В.Ф. и др. Программа селекции скота ярославской породы (рекомендации). М., 1988. - 30 с.

40. Спивак М.Г., Григорьев Ю.Н., Дедов М.Д. Современные методы селекции молочного и молочно-мясного скота. М., 1979. - 236 с.

41. Спящий A.C. Совершенствование слагаемых крупномасштабной селекции айрширской породы молочного скота: Автореф. дисс. . канд. с.-х. наук. -Л., 1985.- 17 с.

42. Тейнберг P.P. О возможности применения селекционных индексов при селекции молочного скота. // Генетика. 1971. - № 5. - С. 12-17.

43. Ульст К.П. Генетическая и экономическая оптимизация селекционных программ эстонских пород крупного рогатого скота: Автореф. дисс. . канд. с.-х. наук. Тарту, 1991. - 19 с.

44. Фокин С.П., Ермилов А.Н., Паничев М.А. и др. Система разведения скота в Ивановской области. Иваново, 1999. - 123 с.

45. Харитонов С.Н. Методы племенной работы с популяциями молочного скота на основе создания информационно-вычислительной системы: Дисс. . доктора с.-х. наук. M., 1994. - 299 с.

46. Эйснер Ф.Ф., Власов В.И. Современные методы и цели селекции в молочном скотоводстве (обзор). // Сельское хозяйство за рубежом. М., 1974. -№9.-С. 19-26.

47. Эйснер Ф.Ф. Племенная работа с молочным скотом. М.: Агропромиздат, 1986.-231 с.51 .Эрнст JI.K. Селекция молочного скота. Л.: Колос, 1984. - 347 с.

48. Эрнст Л.К., Чемм В.А. Современные методы совершенствования молочного скота. М., 1972. - 375 с.

49. Эрнст Л.К., Цалитис А.А. Крупномасштабная селекция в скотоводстве. -М., 1982.-237 с.

50. Эрнст Л.К., Григорьев Ю.Н. Повышение эффективности племенной работы в хозяйствах крупных регионов. М., 1985. - 244 с.

51. Эрнст Л.К., Григорьев Ю.Н. Совершенствование животных в хозяйствах крупных регионов. // Создание новых пород сельскохозяйственных животных.-М., 1987.-С.З-14.

52. Abdalah J., McDaniel В. Proven and holstein bulls compared for daughter yields productive live, somatic cell score and inbreeding. //J.Dairy Sci., 2002. -№ 85(3). p.665-669.

53. Alps H., Averdunk G. Die Zuchterische Bewertung Mehreren Laktationen. // Tierzucht. 1972. - № 24. - p.88-89.

54. Bakker J.J., Everett R.W., Van Vleck L.D. Profitability index for sires. // Dairy Sci. 1980. - № 63/ - p. 1334-1341.

55. Barr G.R. A comparison of four methods used in evaluating the transmitting ability of Holstein-Friesian bulls. Guelph, 1958. - 32 p.p.

56. Benson R.H. The NCDHIP record plans. // Natl.Coop. DHI program. Handbook. 1985.-27 p.p.

57. Bibe B., Frebling J., Menissier F., Vissac B. Optimal crossbreeding plans. // Crossbreeding experiments and strategy of breed utilization to increase beef production. 1977. -p.34-54.

58. Bonaiti A. et all. Dairy sire evaluation in France. // IDF/EAAP Symp. on progeny testing methods in dairy cattle. 1984. - 26 p.p.

59. Boudon R.M. Shortcomings of current genetic evaluation systems. // J.Anim. Sci.: 1998. № 76. -p.2308-2323.

60. Brascamp E.W. Model calculation concerning economic optimization of Al breeding with cattle. // Z. Tierzuchtg. Zychtsbiol. 1973. - № 1. - p. 1-15.

61. Brascamp E.W. Sensitivity of overall economic gain and correlated responses to variation in economic weights in an aggregative genotype for pigs. // 28-th Ann. Meet, of the European Assoc. for Animal Prod. Brussels, 1977. - 9 p.p.

62. Brascamp E.W. Methods on economic optimization of animal breeding plans.-Instituut voor Veetelkundig Onderzock "Schoonoord".- report B -134.-1978.-117 p.

63. Bywater A. Development of Integrated Management Information system for Dairy Producers. //Dairy Sci. -1981. v. 64. - № 10. - p. 2113 - 2124.

64. Cartwright T.C. The use of system analysis in animal science with emphasis on animal breeding. // Anim. Sci. 1979. - № 49. - p.817-825.

65. Claiton G.A., Morris J.A., Robertson A. An experimental check on quantitative genetical theory. I. Shortterm responses to selection. // Genetics. 1957. - № 55. -p.131-151.

66. Clay J., McDaniel B. Computing mating bull fertility from DHI non-return data. // J.Dairy Sci. 2001. - № 84(6). - p. 1238-1245.

67. Cochran W.G. Improvement by means of selection. Proc. Second Berceley Simp. Math. Stat. And Prob. - 1951.- p. 449 - 470.

68. Cromic A.R., Kelleher D.L., Gordon F.J., Rath M. Genotype by environment interaction for milk production traits in Holstein Friesian dairy cattle in Ireland. Proc. INTERBULL Mtg. Int. Bull Eval. Serv. - 1998.-p.100-104.

69. Cunningham E.P. Structure of Dairy Cattle Breeding in Western Europe and Comparison With North America. // J. Dairy Sci. 1983. - Vol. 66. -№7. -p. 1579-1587.

70. Cunningham E.P. Animal breeding theory. Internordic lecensiate course in quantitative genetics. Oslo, 1969. - 272 p.p.

71. Cunningham E.P., McClintock A.E. Selection in dualpurpose cattle populations: effect of beef crossing and cow replacement. // Ann. Genet. Sel. Anim. 1974. - № 6. - p.227-239.

72. Cunningham E.P., Ryan J. A note on the effect of discount rate and length of the accounting period on economic value of genetic improvement in cattle populations. // Anim. Prod. 1975. №. 21. - p.77-80.

73. Danell B., Eriksson J.-A., Elofson L., Danell 0. Possible advantages of direct sire comparison in relation to present dairy sire evaluation //SHS med. 1976. -№ 89. - 37 p.p.

74. Danell B. Evaluation of sires on first-lactation yield of Swedish dairy cattle. Report 51.- Uppsala, 1981. - 143 p.p.

75. Danell 0.,Ronningen K., Strom H., Andersson K., Sundgren P.E. An extension of discounted gene flow method with example in pig breeding. // Acta Agric.Scand. 1976. - p.203-210.

76. Danell 0. Effect of population type on definition of breeding goals. // 28-th Ann. Meeting of European Assoc. for Animal Prod. Brussels, 1977. - 5 p.p.

77. De Lorenzo M.A., Ewerett R.W. Prediction of sire effects on daughter survival rates to fixed ages using logistic function. //Paper P210 press, ann. meet. American Daiiy Sci. Association. 1984. - 15 p.p.

78. Dempfle L. Comparison of several sire evaluation methods in dairy cattle breeding. // Livestock Production Sci. 1977. № 4. - p. 129-139.

79. Dempfle L. Dairy cattle breeding. Munchen, 1991.-37 p.p.

80. Dickerson G.E., Hazel L.N. Effectiveness of selection on progeny performances as supplement to earlier culling of livestock. // Agric. Res. 1944. - №69. - p. 459-476.

81. Diskerson G.E. Implications of genetic-environmental interaction in animal breeding. // Anim. Prod. 1962. - № 4. - p. 47-63.

82. Diskerson G.E. Experimental approaches in utilizing breed resourses. // Anim. Breed. Abstr. 1969. - № 37. - p. 191 -202.

83. Diskerson G.E., Kunzi N., Cundiff L.V., Koch R.M., Arthand V.H., Gregory K.E. Selection criteria for efficient beef production. // Anim.Sci. 1974. - №39. -p.659-673.

84. Dillon G.L. The economics of systems research. // Agricultural systems. 1976. -№ l.-p. 5-22.

85. Ericsson K. Crossbreeding effects between two Swedish dairy breeds for production and reproductive traits. Report 76. - Uppsala. - 1987. - 47 p.p.

86. Ericsson J. A. Best linear unbiased prediction of breeding values with regard to related contemporaries and selection records. Report 50, Uppsala. -1981.-61 p.p.

87. Falconer D.S. Introduction to quantitative Genetics. New York, 1988. - 433 p.p.

88. Famula T.R., Van Vieck L.D. Monte Karlo study of genetic groups in sire evaluation. 1987.-24 p.

89. Fernando R.L., Gianola D. Optimal properties of the conditional means as a selection criterion. // Theor. Appl. Genet. 1986. - v. 72.: p. 822 -825.

90. Fikse W., Banos G. Weighting factors of sire daughter information in international genetic evaluations. //J.Daiiy Sci. 2001. - №84(7). - p. 1759-1768.

91. Fimland E.A. Estimations of sire breeding value //Z. Tierzucht. Zucht-biol.-1975.-№92.-p. 176-187.

92. Fimland E.A. Different linear prediction methods discussed in the context of breeding structure of the population. // Z.Tierzucht. Zuchtbiol., 1976. -№93.-p, 14-30.

93. Fisher R.A. The correlation between relatives on the supposition of Mendelian inheritance. Edinburg, 1918/ - №52. - p.399-433.

94. Foulley J.L. Methodes d'evoluation des reproducteurs pour des carcteres discrets a determinizme polygenique en selection animale These le grade de docteur d'etal. 1987. - 319 p.p.

95. Foulley J.L. Some cosiderations on selection criteria and optimization for terminal sire breeds. //Ann. Genet. Sel. Anim. 1976. -№ 8.-p/89-101.

96. Freeman A.E., Bar-Anan R., Harwey W.R. Studies on dairy records from Israel-Friesian cattle. // Acta Agric. Scand. 1972. - № 22. - p.34-38.

97. Freeman A.E., Berger P.J., Funk D.A. Considerations of different selection intensities and their associated risks in choosing sires for use in artificial insemenation. // Dairy Sci. 1977. - № 60. - p. 128-129.

98. Goffinet B. Selection on selected records. // Genet. Sel. Evol. 1983. -№15.-p. 91-97.

99. Gregory K.E. Beef cattle type for maximum efficiency "Putting it all together" //Anim. Sci. 1972. - p.881-884.

100. Harris D.L. Expected and predicted progress from index selection involving estimates of population parameters. // Biometrics. 1964. - № 20. -p.46-72.

101. Harris D.L. Breeding for efficiency in livestock production: defining the economic objectives. // Anim. Sci. 1970. - № 30. - p.860-865.

102. Henderson C.R., Carter H.W., Godfree J.T. Use of contemporary herd average in appraising progeny tests of dairy bulls. // Animal Sci. 1954. -№13. - p.959.

103. Henderson C.R. Application of linear models in Animal Breeding. -University of Guelph. 1984. - 544 p.p.

104. Henderson C.R. Sire evaluation and genetic trends. // Proc. Anim. Breeding and Genetic Symp. in honor of Dr. J.L. Lush. 1973. - p. 10-41.

105. Henderson C.R. Effect of herd size on accurancy of comparison method of sire evaluation. //Dairy Sci. -1974. № 57. - p. 613.

106. Henderson C.R. Statistical methods in Animal Improvement: Historical overview. // Advances in statistical methods for Genetic Improvement of Livestock. Springier-Verlag, 1989. - p. 1-14.

107. Herr D.G. On the history of ANOVA in unbalansed, factorial designs the first 30 years. // Am. Stat. 1986. - № 40. - p. 265-270.

108. Janson L. Studies on Fertility traits in Swedish Dairy Cattle. Report 45. -Uppsala, 1980.-92 p.p.

109. Johansson I., Robertson A. Progeny testing in breeding of farm animals. // Proc. 2-nd Study Meeting European Assoc. for Anim. Prod. 1952. - p.9-32.

110. Kennedy B.W. Lecture notes to course in quantitative genetics theory in animal breeding. 1984. - 34 p.p.

111. Kennedy B.W. Introduction to linear models in animal breeding.-Westby. -3 -1989.-199 p.p.

112. Kodel S., Averdunk G., Mager. Kreuzung "Red Holstein Friesan Deusches Fleckvich"-bisherige Ergebnisse in Bayern. Zuchtungskunde. -1 1975.-Bd. 47.-H. 6-s. 373-381.

113. Lindhe B. Model simulation of AI breeding within a dual-purpose breed of cattle. // Acta Agric. Scand. 1968. - № 18. - p.24-31.

114. Lindstrom U. Genetic change in yield and fat percentage in artificialy bred populations of finish dairy cattle. Haameenlinna, 1969. - 128 p.p.

115. Linford E., Glower F.A., Bishop C., Stewart D.L. The relationship between semen evaluation methods and fertility in the bull. // Reprod. Fert. -1976.-№47.-p. 283-291.

116. Lush J.L. Intra sire correlations or regressions of offspring on dam as a method of estimating heritability of characterictics. // Am. Sos. Anim. Prod. Proc. 1940. - №33. - p.293-301.

117. Magel W.T. Estimation response to selection. //Anim. Sci. 1967. - № 24. - p.242-247.

118. Majala K. General aspects in defining breeding goals in farm animals. // Acta Agric. Scand. 1976. - №26. - p.40-46.

119. Mason I.L., Robertson A. The progeny testing of dairy bulls at different levels of production. //Agric. Sci. 1956. - № 47. - p. 367 - 375.

120. Mao I.L. Modelling and data analysis in animal breeding. Notes for an internordic post-graduate course. 1982. - 327 p.p.

121. McClintock A.E., Cunningham E.P. Selection in dualpurpose cattle populations: defining the breeding objective. // Anim. Prod. 1974. - №18. -p.237-247.

122. McDaniel B.T., Corley E.L. Relatinship between sire evaluations at different herdmate levels. // Dairy Sci. 1967. - №50. - p.735-741.

123. Mwansa P., Peterson R. Estimates of GxE effects for longevity among daughters of Canadian and New Zealand sires in Canadian and New Zealand dairy herds. Proc. INTERBULL Mtg. Int. Bull Eval. Serv. - 1998.: p. 110-114.

124. Nadarajan K. , Burnside E.B., Schaeffer L.B. Genetic parameters for fertility of dairy bulls. 11 Dairy Sci. 1998. - №71. - p.2730-2734.

125. Nygaard H. Principles of Danish Cattle Breeding. 1990. - 31 p.p.

126. Pearson K. Mathematical contributions to the theory of evoluation. -London, 1903.-201 p.p.

127. Petersen P.H. Cattle breeding planning for dairy and dual-purpose breeds.//Beter. Forsogslab. -1973. p. 24 - 54.

128. Pirchner F., Lush J.L. Genetic and environmental portions of the variations among herds in butterfat production. // Dairy Sci. 1959. - №42. - p. 115-122.

129. Politiek R.D., Vos M.P.M. Veranderingen in de erfelijke aanleg voor de melkproductie en het vetgehalte bij de koeien in friesland en NordHolland. // Landbouw K. tyidschr. 1965. - № 77. - p.36-49.

130. Pryce J., Coffey M., Simm G. The relationship between body condition score and reproductive performance. // J.Dairy Sci. 2001. - №84 (6). -p. 1501-1507.

131. Rao C.R. Unified theory of linear estimation. // Sankhya Series A. 1977. -№33. -p.371-394.

132. Rendel J.M., Robertson A. Estimation of genetic gain in milk yield by selection in closed herd of dairy cattle. // Genetics. 1950. - № 50. - p. 1 -8.

133. Robertson A., Rendel J. The use of progeny testing with artificial insemination in dairy cattle. // Genetics. 1950. - №. 50.- p. 21 - 31.

134. Robertson A. Selection in animals: synthesis. // Cjld Spring Harbor Symp. Quant. Biol. 1655/ - № 20. - p.225-229.

135. Robertson A., McArthur A.T.G. Genetic differences between bullbreeding herds. // Proc.Brit. Soc. Anim. Prod. 1955. -p.94-101.

136. Saacke R.G., White J.V. Semen quality tests and their relatinship to fertility. //Proceedings from the 4-th Technical Conference on AI and Reproduction. -1972. -p.22-27.

137. Schaeffer L.R., Kennedy B.W. Computing solutions to mixed model equations. // Dickerson G.E., Johnson R.K. Proc 3-d World Congr. Genet. Appl. Livestock Prod. Agric. Commun. --Lincoln, 1986. vol. XII. - p. 382-393.

138. Searle S.R. Another look at Henderson's methods of estimating variance components. // Biometrics. 1968. - №24. - p.749-788.

139. Schaeffer L.R. Multiple country comparison of dairy sires. - J. Dairy Sci. - 1996.-v. 79.: p. 1108-1116.

140. Sire evaluation procedures for dairy production traits practised in various countries. // Interbull. 1988, bul. 3.-104 p.p.

141. Skjervold H. The optimum size of progeny groups and optimum use of young bulls in A.I. breeding. // Acta Agric. Scand. -1963. № 13,- p. 131-140.

142. Skjervold H., Landholz H.J. Factors affecting the optimum structure of A.I. breeding in dairy cattle. // Z.Tierz. Zucht. biol. 1964. - № 80. - p.25-40.

143. Skjervold H. Den optimala utformningen av seminaveln. //SHS Meddelande. -1965.- № 3. p.21-26.

144. Skjervold H. The Norwegian national breeding policy. // Proc 24-th Poultry Breeders Ronndtable. 1975. - p. 95.

145. Smith H.F. A discriminant function for plant selection. // Ann Eugen. -1936.-№7.-p.240-250.

146. Spears J.R., Olds D., Cooper T. Evaluation of sources of variance in dairy herd fertility. // Dairy Sci. 1965. - №48. - p.90-92.

147. Stalhammer E.-M. Genetic studies on male fertility in A.I. bulls. // Report 91. Uppsala, 1990. - 53 p.p.

148. Strandberg E. Estimation procedures and parameters for various traits affecting lifetime milk production: a rewiew. Uppsala. - Report 67. -1985.-68 p.p.

149. Strabel T., Misztal I., Bertrand J. Approximation of reliabilities for multiple-trait models with maternal effect. // J.Daiiy Sci. 2001. - № 79(4). - p.833-839.

150. Syrstad O. Studies on dairy herd records. Estimation of genetic change. //

151. Acta Agric. Scand. 1966. - № 16. - p. 3 -14.

152. Syvajarli J., Ojala M., Heelman T. Application of direct sire comparison method to Finish dairy cattle population. // Sci. Agr. Finland, 1984. - №55. -p. 525-537.

153. Taylor J.F., Bean B., Marshall C.E., Sullevan JJ. Genetic and environmental components of semen production traits of artificial insemenation of Holstein bulls. //Dairy Sci. 1985. - № 68. - p. 2703-2722.

154. Thies C. Zuchtrinder erzeuger - Gemeinschaft Hannover. // 1992. - 55p.p.

155. Thompson G.M., Freeman A.E. Effect of inbreeding and selection in a closed Holstein-Friesian herd. //Dairy Sci. 1967. - № 50. - p. 1824-1827.

156. Thompson R. Sire evaluation. // Biometrics. 1979. - №35. - p. 339-344.

157. Uwland J. Possibilities and limitations of semen evaluation from the prognosis of male fertility. // The Male in Farm Animal Reproduction. -Boston, 1984.-p. 269-289.

158. Van Raden P., Norman H.D., Powell R.L., Wiggans G.R. Changes in USD A DHIA genetic evaluations. - AIPL Res. Rep. CH 6, USD A.: -43 p.p.

159. Van Vleck L.D., Henderson C.R. Empirical sampling estimates of genetical correlations. // Biometrics. 1961. - № 17. - p.359.

160. Van Vleck D. Notes of theory and application of selection principles for the genetic improvement of animals. 1974.- 287 p.p.

161. Vicasinovich N., Moll G., Casanova L. Implementation of a routine genetic evaluation longevity based on survival analysis techniques in dairy cattle population in Swtzenland. // J.Dairy Sci. № 84(9). - 2001. - p. 2073-2080.

162. Vinson W.E., Lofgren D.L., Ruff N.J., Cottrill T.J. Factors affecting Stability of Contemporary Comparison Evaluation of Sires for Milk Yield. // Dairy Sci. 1982. - № 65. -p.2141-2149.

163. Voelker D.E. Dairy Herd Improvement Associations. J. Dairy Sci. -№64.-p. 1269-1277.

164. Wright S. Systems of mating. J. Genetics. - 1921. - № 6. - p. 111 - 178.

165. Wright S. Statistical genetics and evolution . // Bui. Amer. Math. Soc. -№48. -p.223-246.