Системный анализ и моделирование автоматизированной системы научных исследований свойств полимеров в растворе тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Ашков, Александр Геннадьевич

• Ашков, Александр Геннадьевич
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Ашков, Александр Геннадьевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. Литературный обзор.

1.1. Актуальность разработки автоматизированных систем научных исследований (АСНИ).

1.1.1. Цели создания АСНИ и выполняемые функции.

1.1.2. Обобщенная структура типовой АСНИ.

1.2. Принципы, методология и методики создания АСНИ.

1.2.1. Факторы влияющие на развитие и эволюцию АСНИ и предъявляемые к АСНИ требования в современных условиях.

1.2.2. Анализ проблем в области разработки АСНИ.

1.3. Исследование экономической эффективности АСНИ.

1.4. Обобщенная структура автоматизированных систем химических и химико-технологических исследований и примеры использования.

1.5. Примеры использования автоматизации при исследованиях в области химии полимеров.

1.6. Методы определения физико-механических свойств полимеров.

1.7. Методы определения средней молекулярной массы полимеров.

1.8. Методы идентификации полимеров.

1.8.1. Система идентификации полимеров (Plastics Identification Chart).

1.8.2. Современные методы идентификации.

1.9. Выводы и задачи исследования.

2. Разработка системной и информационной моделей АСНИ определения показателей качества полимеров в растворе.

2.1. Цели и задачи системного анализа АСНИ.

2.1.1. Макропроектирование системной модели АСНИ показателей качества полимеров в растворе.

2.1.2. Разработка структурной модели АСНИ на примере автоматизированной системы научных исследований показателей качества полимеров.

2.1.3. Анализ показателей эффективности функционирования АСНИ с возможностью распознавания типа исследуемого образца.

2.2. Структура системной модели АСНИ.

2.2.1. Структурно - параметрический синтез системной модели АСНИ показателей качества полимера в растворе (нулевой уровень декомпозиции).

2.2.2. Микропроектирование АСНИ контроля показателей качества полимеров в растворе.

2.2.3. Структурно — параметрический синтез системной модели АСНИ показателей качества полимера в растворе (первый уровень декомпозиции)

2.3. Выводы.

3. Разработка технического и математического обеспечения АСНИ показателей качества полимеров в растворе.

3.1. Модернизация теплофизического метода определения средней молекулярной массы полимеров в растворе.

3.1.1. Описание пилотной экспериментальной установки теплофизического метода контроля показателей качества полимеров в растворе.

3.1.2. Первичная обработка данных, фильтрация помех высокой амплитуды.

3.1.3. Выбор цифрового фильтра для сглаживания малых колебаний разбаланса мостовой схемы.

3.2. Структурная и параметрическая идентификация математической модели для определения средней моллекулярной массы полимеров в растворе.

3.2.1. Планирование эксперимента и оценка тесноты связи между параметрами эксперимента.

3.2.2. Расчет погрешностей при определении средней молекулярной массы

3.3. Использование метода кластерного анализа при распознавании типов полимеров.

3.4. Выводы.

4. Разработка программного обеспечения АСНИ показателей качества полимеров в растворе. выводы и результаты исследований.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Системный анализ и моделирование автоматизированной системы научных исследований свойств полимеров в растворе»

Актуальность. Исследования свойств полимеров в процессе их синтеза или разработки новых технологий их модификации предполагают регистрацию большого объема данных и использование специальных алгоритмов их анализа. Построение комплексной информационной системы позволяет автоматизировать процессы сбора и обработки экспериментальных данных и получать более точные и полные модели исследуемых объектов и явлений.

Анализ существующих автоматизированных систем научных исследований (АСНИ) в области химии и химической технологии полимеров показывает, что подавляющее их большинство посвящено автоматизации научных исследований физико-механических свойств полимеров в твердой и вязкотекучей фазах. Кроме того, в большинстве работ автоматизация выполнена только для отдельных этапов исследования.

Причинами этого является, во-первых, немногочисленность методов оперативного определения свойств полимеров в растворе. Современные методы, применяемые в лабораторной практике, не удовлетворяют требованиям оперативного контроля. Например, время оценки средней молекулярной массы (СММ), которое складывается из времени необходимого на отбор пробы, её приготовления и времени, затрачиваемого непосредственно на процесс измерения, исчисляется несколькими часами, что совершенно неприемлемо для оперативного контроля свойств полимеров.

Во-вторых, построение АСНИ - это сложный и трудоемкий процесс связанный с обработкой разнородной информации. Технологии построения систем данного класса требуют проведения системного анализа. Отсутствие методик системного анализа данных при построении АСНИ в области химии и химической технологии полимеров осложняет процесс разработки подобных автоматизированных систем и предоставляет неизученную нишу для теоретических изысканий в этой области.

Таким образом, разработка системных моделей АСНИ для создания автоматизированной системы научных исследований свойств полимеров в растворах с реализацией функции распознавания типа исследуемого образца являются актуальными и экономически обоснованными для современного производства и науки.

Цель работы - разработка автоматизированной системы научных исследований показателей качества полимеров в растворе с возможностью определения типа исследуемого образца.

Для достижения указанной цели поставлены и решены следующие задачи:

1. Разработка структурной, системной и информационной моделей АСНИ показателей качества полимеров в растворе.

2. Разработка аппаратного и информационного обеспечения АСНИ показателей качества полимеров на основе теплофизического способа определения молекулярных характеристик полимеров в растворах.

3. Выявление зависимостей показателей качества полимеров в растворе от параметров эксперимента, анализ чувствительности и точности эмпирических моделей, исследование области применения.

4. Выявление классификационных признаков и применение кластерного анализа для распознавания типа полимера по результатам экспериментального исследования.

5. Автоматизация распознавания типа полимера и определения его показателей качества.

Для решения поставленных задач были использованы методы: системного анализа, математического моделирования, моделирования потоков данных, проектирования баз данных, кластерного анализа, теории множеств, математической статистики и эксперимент.

Научная новизна состоит в достижении следующих результатов.

1. Синтезирована структурная модель АСНИ показателей качества полимеров в растворе, отличающаяся наличием разделения подсистем АСНИ по классам функциональных особенностей.

2. Разработаны системная и информационная модели АСНИ показателей качества полимеров в растворе, отличающиеся наличием блока распознавания типа исследуемого образца.

3. Модернизирован теплофизический метод определения средней молекулярной массы полимеров в растворе, отличающийся учетом концентрации растворов при расчете средней молекулярной массы.

4. Разработана АСНИ свойств полимеров в растворе на основе предложенных моделей.

Практическую значимость составляют следующие результаты диссертационного исследования.

1. Полученная системная модель позволяет разрабатывать или модифицировать АСНИ в области исследования свойств полимеров в растворах, а предусмотренная в системной модели возможность описания с точки зрения различных видов декомпозиции дает возможность детализировать функции подсистем и выявить функциональные связи, и таким образом упростить процесс проектирования АСНИ.

2. Разработана автоматизированная система научных исследований показателей качества полимеров в растворе, которая позволяет интенсифицировать процесс получения результатов анализа типов полимеров и их свойств, что дает возможность использовать разработку в научно-исследовательских лабораториях предприятий химической и перерабатывающей отраслей, НИИ СК.

Реализация результатов работы. Разработанная автоматизированная система научных исследований показателей качества полимеров в растворе с возможностью распознавания их типов внедрена на предприятии ООО «Совтех».

Научно-техническая документация и программный модуль автоматизированной системы управления сбором и обработкой информации в реологических исследованиях растворов полимеров теплофизическим методом переданы в Воронежский филиал НИИ СК для использования на стадии научных исследований.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на международных научно-технических конференциях ММТТ-20 (Ростов-на-Дону, 2007 г.), ММТТ-21 (Саратов, 2008 г.), ММТТ-22 (Псков, 2009 г.), между

• . 1 • 1 народных научно-практических конференциях (Воронеж, «Современные проблемы прикладной математики и математического моделирования», 2007 г., «Информационные и управляющие системы в пищевой и химической промышленности», 2009 г., «Проблемы и инновационные решения в химической технологии», 2010 г.)

Публикации. Основное содержание диссертации изложено в 10 работах, из них 2 статьи в журналах, реферируемых ВАК РФ, зарегистрировано программное средство в ВНТИЦ.

Личный вклад автора в работах, опубликованных в соавторстве, заключается в разработке системной и информационной модели АСНИ показателей качества полимеров в растворе, выявлении зависимостей показателей качества полимеров в растворе от параметров эксперимента, автоматизации научных исследований по распознаванию типов полимеров и определения их показателей качества.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, основных выводов, списка литературы и приложений.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Ашков, Александр Геннадьевич

ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

1. На основе структурной и функциональной декомпозиции АСНИ разработана обобщенная структурная модель АСНИ показателей качества полимеров в растворе, учитывающая возможность распознавания типа полимера и исследования его свойств. Разработанные модели использованы при синтезе информационной модели АСНИ показателей качества полимера в растворе и могут быть применены при синтезе моделей аналогичных систем.

2. Выявленная зависимость разбаланса напряжения мостовой схемы измерительной установки от концентрации полимера, величины возмущающего воздействия, СММ использовалась при обработке данных, полученных теплофизическим методом при оценке показателей качества полимеров в растворе. Доказано, что величина разбаланса не зависит от температуры раствора полимера в диапазоне [20 °С - 60 °С]. Погрешность математической модели определения среднечисленной молекулярной массы составляет 3,9%, средневзвешенной молекулярной массы 3,1%, относительная погрешность метода составляет 9,5%.

3. Полученные классификационные признаки динамики разбаланса мостовой схемы - начальный и центральный выборочный моменты 4 порядка позволяют применить кластерный анализ для распознавания типа полимера.

4. Разработано программное, информационное и аппаратное обеспечение для АСНИ показателей качества полимеров в растворе. Создана пилотная установка, позволяющая распознавать тип полимера в растворе с возможностью определения его показателей качества.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Ашков, Александр Геннадьевич, 2011 год

1. Адлер, Ю. П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий Текст. / Ю. П. Адлер, Е.В. Маркова, Ю.В. Грановский. М. : Наука, 1976. - 250 с.

2. Антипин, Р. В. Автоматизированная система обработки информации и исследования качества полимерных пленок Текст.: дис. канд. техн. наук. / Антипин Р. В. СПб., - 2008. - 192 с.

3. Антонов, А. В. Системный анализ Текст. / А. В. Антонов. М. : Высшая школа, 2004. — 451 С.

4. Аронина, С. Е. Автоматизация химико-технологических исследований Текст. / С. Е. Аронина, И. Я. Штраль. М., 1979. - 180с.

5. Арменский, Е. В. Стратегия построения концептуальной модели технического объекта Текст. / Е. В. Арменский, Б. Г. Львов, С. А. Митрофанов : Сб. науч. трудов. М., 1989 i

6. Багаев, Ю. В. Разработка системной модели технического объекта Электронный ресурс. //Сетевой научный электронный журнал. 2007. - №5. -Режим доступа: http://systech.miem.edu.ru. Загл. с экрана.

7. Баханцов, А. В. Информационно-измерительный комплекс для исследования реологических, акустических и электрических свойств полимери-зующихся составов Текст.: дис. канд. тех. наук, / Баханцов А. В. Хабаровск, 2009.- 161 с.

8. Битюков, В. К., Косвенная оценка средней молекулярной массы растворов полимеров по математической модели Текст. / Битюков, В. К., Хаустов И. А. Ашков А. Г. // Сб. трудов XXI Междунар. науч. конф.: в 10 т. Т.3.

9. Секция 2, 6 ; под общ. ред. Балакирева. Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2008. — Т.З. - С. 97 - 99.

10. Битюков, В. К. Диаграммы потоков данных информационной системы определения качества полимеров. Текст. / В. К. Битюков, И. А. Хаустов,

11. A. А. Хвостов, А. Г. Ашков // «Математические методы в технике и технологиях» ММТТ 22: сб. трудов XXII междунар. науч. конф. в 10 т. : - Псков. -2009.-Т. 10-С. 21-23,

12. Битюков, В. К. Компенсационно-реверберационный метод ультразвукового контроля вязкоупругих характеристик растворов полимеров Текст. /

13. B. К. Битюков, С. Г. Тихомиров, А. А. Хвостов, А. Ю. Енютин // Датчики и системы. 2009. - № 5. - С. 55-58.

14. Битюков, В. К. Программно-технический комплекс для измерения средней молекулярной массы полимеров в растворе Текст. / В. К. Битюков, С. Г. Тихомиров, И. А. Хаустов, А. Г. Ашков // Датчики и системы. 2010. - №1,1. C. 43-46.

15. Битюков, В. К. Структурная идентификация системной модели при проектировании АСНИ свойств полимеров в растворе Текст. / В. К. Битюков, С. Г. Тихомиров, И. А. Хаустов, А. Г. Ашков // Вестник ВГТУ. 2011. - Т. 7. -№5,-С. 10-14.

16. Буч, Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++ : пер. с англ. Текст., / Г. Буч; [под ред. И. Романовского и Ф. Андреева. 2-е изд. - М. : - BINOM ; - СПб. : Нев. диалект, -2001,-558 с.

17. Воскресенский, А. М. Теоретические основы переработки эластомеров Текст., / А. М. Воскресенский. — JL: — Изд-во. ЛТИ им. Ленсовета, — 1986.-88 с.

18. Гализдра, В. И. Аэрогидродинамическое бесконтактное совокупное измерение физико-механических параметров жидкостей Текст. / В. И. Гализдра, M. М. Мордасов // Заводская лаборатория. (Диагностика материалов). 2005. Т. 71, №5. С. 34-38.

19. Гайдес, М. А., Общая теория систем (Системы и системный анализ) Текст., / М.А. Гайдес, 2-е изд. - М. : - ГЛОБУС-ПРЕСС, - 2005. - 201 с.

20. Гайдышев, И. П. Анализ и обработка данных. Специальный справочник. СПб.: Издательство «Питер», 2001 г., 752 стр.

21. Гайдышев И. П. Решение научных и инженерных задач средствами Excel, VBA и С++ (+ CD). СПб.: Изд-во «БХВ-Петербург», 2004 г. - 512 с.

22. Гартман, Т. Н. Основы компьютерного моделирования химико-технологических процессов Текст., / Т.Н. Гартман, Д.В. Клушин. М. : Академкнига, - 2008. -415 с.

23. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений Текст., / Р. Гонсалес, Р. Вудс; пер. с англ; под ред. П. А. Чочиа. М. : - Техносфера, 2005. - 1070 с.

24. Грешилов, А. А. Математические методы принятия решений Текст., / A.A. Грешилов. M. : M Т У им. Н. Э. Баумана, 2006. - 584 с.

25. Дегтярев, Ю. И. Системный анализ и исследование операций Текст. / Ю. И. Дегтярев. -М. : Высш. шк, 1996. 335 с.

26. Дворецкий, С. И. Интегрированное проектирование гибких автоматизированных химико-технологических процессов при наличии неопределенности Текст., / С. И. Дворецкий, Д. С. Дворецкий // Вестник ТГТУ. Тамбов : ТГТУ, - 2004. - Т.10, - № 2. С. 379-396.

27. Дворецкий, С. И. Компьютерное моделирование и оптимизация технологических процессов и оборудования Текст. / С. И. Дворецкий, А. Ф. Егоров, Д. С. Дворецкий. // Вестник ТГТУ. Тамбов. : ТГТУ, 2003. - 223 с.

28. Добкин, В. М. Системный анализ в управлении Текст. / В. М. Доб-кин. М. : Химия, 1984. - 224 с.

29. Дубовой, Н. Д. Автоматизация измерений и контроля электрических и не электрических величин Текст., / Н. Д. Дубовой, В. И. Осокин, В. Н. Поротов и др. M : - Изд-во стандартов, - 1987, - 328 с.

30. Полимеры, качество покрытий: многоскоростная вискозиметрия. Электронный ресурс., Дэвид Дж. Муни. // Аналитический портал химической промышленности. Режим доступа: http://www.newchemistry.ru. — Загл. с экрана.

31. Египко, В. М. Организация и проектирование систем автомтизаци научно-технических экспериментов Текст. / В.М. Египко. Киев, 1978. 210 с.

32. Египко, В. М. Об одном из перспективных направлений организации автоматизированных систем научных исследований Текст. / В.М. Египко. // Комп'ютерш засоби, мереж1 та системи. — 2002. — № 1. С. 88-91.

33. Египко, В. М., Системы автоматизации экспериментальных исследований в аэродинамических трубах Текст. / В.М. Египко, В.П. Зинченко, Б.Н.Белоусов, Ф. Н. Горин. Киев : Наук, думка, - 1992. - 264 с.

34. Емельянов, С. В. Многокритериальные методы принятия решений Текст., / С. В . Емельянов, О. И. Ларичев. М.: - Знание, - 1985. - 250 с.

35. Енютин, А. Ю. «Синтез математических моделей для систем ультразвукового контроля физико-химических параметров полимеров в растворах»: дисс. канд. техн. наук. / Енютин А. Ю. Воронеж: ВГТА, 2009. - 124 с.

36. Жуков, Н. П. Многомодельный метод неразрушающего теплофизи-ческого контроля структурных превращений в полимерных материалах Текст. / Н. П. Жуков, Н. Ф. Майникова, Ю. Л. Муромцев, А. С. Чех // Вестник ТГТУ. -2003.-Т. 9,-№2.-36 с.

37. Изотов, В. Н. Проблемы создания высоконадежных специализированных автоматизированных систем научных исследований и комплексных испытаний Текст. / В. Н Изотов, А. Н. Ивутин // Автоматизация и современные технологии. 2009. - № 12. - С. 30-31.

38. Кафаров, В. В. Гибкие автоматизированные системы в химической промышленности Текст. / В. В. Кафаров, В. В. Макаров. М : Химия, - 1990. -318 с.

39. Кафаров, В. В. Системный анализ процессов химической технологии Текст. / В. В. Кафаров, И. Н. Дорохов, Л. В. Дранишников. М. : Наука, 1991.-350 с. 1991.-350 с.

40. Кацнельсон, М. Ю. Полимерные материалы. Свойства и применение Текст. : Справочник. Л. : Химия. Ленингр. отд-ние, 1982. - 316 с.

41. Каханер, Д. Численные методы и программное обеспечение Текст. / Д. Каханер, К. Моулер, К. Нэш; пер. с англ.; под ред. X. Д. Икрамова. М. : Мир, 1998.-575 с.

42. Ким, В. С. Диспергирование и смешение в процессах производства и переработки пластмасс Текст. / В. С. Ким, В. В. Скачков. М. : - Химия, 1988.-240 с.

43. Кирпичников, П. А. Химия и технология синтетического каучука Текст. : учеб. для вузов / П. А. Кирпичников, Л. А. Аверко-Антонович, Ю. О. Аверко-Антонович. 3-е изд., перераб. - Л. : Химия, 1987. - 424 с.

44. Ковалев, С. И. Электронное учебное пособие «Автоматизированные системы научных исследований» Текст. М., МЭИ, 2002.

45. Коннолли, Т. Базы данных: Проектирование, реализация и сопровождение: Теория и практика Текст. / Т. Коннолли, К. Бегг ; пер. с англ. Р. Г. Имамутдиновой, К. А. Птицына. 3-е изд. - М. : Вильяме, 2003. - 1439 с.

46. Алгоритмы Текст. : построение и анализ / Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн ; пер. с англ. И. В. Красикова и [др]. 2-е изд., - М. : Вильяме, 2005. - 1290 с.

47. Крыжановский, В. К. Производство изделий из полимерных материалов Текст. / В. К. Крыжановский, М. Л. Кербер, В. В. Бурлов. — СПб. : Профессия, 2004. 464 с.

48. Технология полимерных материалов Текст./ В. К. Крыжановский и [др.]. СПб. : Профессия, 2008. - 150 с.

49. Крыжановский, В. К. Технические свойства полимерных материалов Текст. / В. В. Бурлов, А. Д. Паниматченко, Ю. В. Крыжановская ; под общ. ред. В. К. Крыжановского. Изд. 2-е, испр. и доп. - СПб. : Профессия, 2005. -235 с.

50. Кумунжиев, К. В. Теория систем и системный анализ Текст. : учеб. пособие / К. В. Кумунжиев. Ульяновск : УлГУ, 2003. - 240 с.

51. Ларичев, О. И. Теория и методы принятия решений Текст. / О. И. Ларичев. М. : Логос, 2000. - 296 с.

52. Управление качеством термоэластопластов в процессе их синтеза периодическим способом Текст. / Лебедев В. Ф. и [др.]// Вестник ВГТУ. Сер. Вычислительные и информационно-телекоммуникационные системы. Воронеж : ВГТА, 2002. - Вып. 8.2. - 110 с

53. Майникова, Н. Ф. Теплофизический метод контроля структурных превращений в полимерных материалах Текст. / Н. Ф. Майникова, А. А. Балашов, А. С. Чех // VII науч. конф. ТГТУ: тез. докл. Тамбов, 2002. - С. 55-56.

54. Маликов, В. Т. Анализ измерительных информационных систем Текст. / В. Т. Маликов, В. М. Дубовой, Р. Н. Кветный. — Ташкент: Фан, 1984. — 176 с.

55. Метод и измерительное устройство для исследования теплофизиче-ских характеристик жидких полимерных материалов при сдвиговом течении Текст. / С. В. Мищенко, С. В. Пономарев, А. Г. Дивин, Г. В. Мозгова // Вестник ТГТУ. 2005.-Т. 11, № 1А.-С. 14-22.

56. Никитин, В. А. Автоматизация измерений и обработки данных физического эксперимента Текст. / В. А. Никитин, Г. А. Осоков М. : Изд-во Моск. ун-та, 1986. - 184 с.

57. Теоретические основы системного анализа Текст. / В. И. Новосельцев, Б. В. Тарасов, В. К. Голиков, Б. Е. Демин; под ред. В. И. Новосельцева. М. : Майор, 2006. - 592 с.

58. Новосельцев, В. И. Системный анализ Текст. : современные концепции- Воронеж : Кварта, 2002. 320 с.

59. Общеотраслевые руководящие методические материалы по созданию автоматизированных систем научных исследований и комплексных испытаний образцов новой техники Текст. М. : ГКНТ СССР, 1980. - 26 с.

60. Озерова, М. Ю. Интеграция автоматизированной системы поддержки научных исследований со специальными статистическими пакетами Текст. // Тез. XVII Междун. конф. Математика. Компьютер. Образование. Дубна, 2010.-180 с.

61. Островский, Ю. В. Система управления производством субстанций лекарственных препаратов с перенастраиваемой технологией Текст. / Ю. В. Островский, Т. Е. Чистякова, А. А. Малин // Химическая промышленность. 2003. - № 5. - С . 4-18.

62. Пат. 1824537 Российская Федерация, МПК. Устройство для контроля физико-механических свойств жидкости / Мордасов М. М. Опубл. 30.06.1993, Бюл.№ 24.

63. Пат. 1824538 РФ. Устройство для измерения физико-механических свойств жидкости / Мордасов М. М., Дмитриев Д. А., Муромцев Ю. Л. Опубл. 30. 06. 1993. Бюл. № 24.

64. Пат. 2131887 РФ Теплофизический способ определения средних молекулярных масс растворов полимеров / Битюков В. К. , Лебедев В. Ф. , Тихомиров С. Г., Хвостов А. А., Ромасенко А. В. 2002.

65. Пат. 2323430 РФ, G01N 11/10, G01N 27/22. Способ контроля физико-химических свойств жидкости и устройство для его реализации / Козадаева М. М., Мордасов Д. М., Мордасов М. М., Савенков А. П. №2006121846/28. За-явл. 19. 06. 2006.

66. Перегудов, Ф. И. Введение в системный анализ Текст. / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко. М.: Высш. шк., 1989. - 367 с.

67. Перцовский, М. И. Лабораторная автоматизация: организация современных приборных комплексов, систем проведения экспериментов и испытаний Текст. / М. И. Перцовский // RM MAGAZINE. 2005. - № 6. - С. 46-52.

68. Подбельский, В. В. Язык Си++ Текст. / В. В. Подбельский. 5-е изд. - М. : Финансы и статистика, 2001. — 559 с.

69. Пол, А. Объектно-ориентированное программирование на С++ Текст. / А. Пол ; пер. с англ. Д. Ковальчука. 2-е изд. - М. : Binom Publichers ; - СПб. : Нев. Диалект, 1999. - 461 с.

70. Половников, Р. И. Методы оценки показателей надёжности программного обеспечения Текст. / Р. И. Половников. СПб. : Политехника, 1992. -162 с.

71. Полосин, А. Н. Математические модели осциллирующего движения и плавления полимеров для проектирования и управления экструдерами Текст. / А. Н. Полосин, Т. Б. Чистякова // Системы управления и информационные технологии. 2006. - № 4. - С. 30-36.

72. Саати, Т. Принятие решений Текст. : Метод анализа иерархий / Т. Саати; пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе. М. : Радио и связь, 1993. — 314 с.

73. Саати, Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях Текст. : аналитические сети / Т. Саати. СПб. : - ЛЕШ, 2008. - 360 с.

74. Сабсай, О. Ю. Технологические свойства термопластов (обзор) Текст. / О. Ю. Сабсай, Н. М. Чалая // Пластические массы. 1992. - № 1. — С. 5-13.

75. Седжвик, Р. Фундаментальные алгоритмы на С++ (части 1-4 анализ, структура данных, сортировка, поиск) Текст. / Р. Седжвик. Киев : ДиаСофт, 2001.-688 с.

76. Селиванова, 3. М. Интеллектуальная информационно-измерительная система для определения теплофизических свойств твёрдых материалов Текст. / 3. М. Селиванова // Проектирование и технология электронных средств. 2005. - № 2. - С. 35-37.

77. Селиванова 3. М. Интеллектуальный измерительный зонд для не-разрушающего контроля теплофизических свойств твердых материалов Текст. / 3. М. Селиванова // Датчики, системы. 2005. - № 2. - С. 34-35.

78. Селиванова, 3. М. Об одном интеллектуальном методе неразру-шающего контроля теплофизических свойств материалов Текст. / 3. М. Селиванова, Ю. Л. Муромцев // Вестник ТГТУ. Тамбов, 2005. - Т. 11, № 2А. - С. 355-362.

79. Селиванова, 3. М. Информационные технологии создания интеллектуальных измерительных систем контроля Текст. / 3. М. Селиванова, X. X. Хоруб, И. А. Ибрахим. //Автоматизация и современные технологии. — 2009.-№ 12.-С. 32-34.

80. Силич, М. П. Информационная технология разработки целевых программ на основе объектно-ориентированной методологии моделирования Текст. : дис. д-ра техн. наук / Силич М.П. — Томск, 2005. — 386 с.

81. Слипъко, М. Г. Автоматизация исследований состава, структуры и свойств веществ на основе ЭВМ Текст. : обзорная информация / М. Г. Слипъко, Ю. М. Лужков, И. Я. Штраль. -М., 1981. -Вып. 4.-100 с.

82. Советов, Б. Я. Моделирование систем Текст. : учеб. для вузов / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. 4-е изд., стер. - М. : Высш. шк., 2005. - 343 с.

83. Соколов, М. П. Автоматические измерительные устройства в экспериментальной физике Текст. / М. П. Соколов. — М. : Атомиздат, 1978. 352с.

84. Страуструп, Б. Язык программирования С++ Текст. : пер. с англ. / Б.Страуструп. 3-е изд. - М. : Изд-во БИНОМ, 1999. - 1991 с.

85. Тадмор, 3. Теоретические основы переработки полимеров Текст. / 3. Тадмор, К. Гогос; пер. с англ. ; под ред. Р. В. Торнер. М. : Химия, 1984. -628 с.

86. Таненбаум, Э. Операционные системы : разработка и реализация Текст. / Э. Таненбаум, А. Вудхал ; пер. с англ. Д. Шинтяков. . 3-е изд. - СПб. : Питер, 2007. - 702 с.

87. Автоматизация химических производств Текст. / Тимошенко В. И. и [др.] // Химическая промышленность. Сер. Автоматизация химических производств. 1980. - Вып. 1. - С. 44 (172) - 48 (176).

88. Тимошенко, В. И. и др. «Хим. Пром-сть» 1979 №3, с 44(172)-48(176)

89. A.B. Колесник, А.Г. Ашков Регистрация программного средства в Национальном информационном фонде неопубликованных документов при Всероссийском научно-техническом информационном центре - per. 50200700565 от 23.03.07 г;

90. Флетчер, К. Вычислительные методы в динамике жидкости Текст. В 2 т. Т. 2. Методы расчета различных течений / К. Флетчер; пер. В. Ф. Каме-нецкого ; под ред. JT. И. Турчака. М. : Мир, 1991. - 552 с.

91. Форсайт, Дж. Машинные методы математических вычислений Текст. / Дж. Форсайт, М. Малькольм, К. Моулер. -М. : Мир, 1980. 460 с.

92. Харт, X. Введение в измерительную технику Текст. / X. Харт ; пер. М. М. Гельмана. -М. : Мир, 1999. 391 с.

93. Холмс-Уокер, В. А. Переработка полимерных материалов /

94. B. А. Холмс- Уокер; пер. с англ. ; под ред. М. JI. Фридмана. М. : Химия, 1979.- 304 с.

95. Холоднов, В. А. Системный анализ и принятие решений. Компьютерное моделирование и оптимизация объектов химической технологии в Mathcad и Excel Текст./ В. А. Холоднов. СПб., 2007. - 425 с.

96. Цикритзис, Д. Модели данных Текст. / Д. Цикритзис, Ф. Лоховски.- М. : Финансы и статистика, 1985. 344 с.

97. Черноруцкий, И. Г. Методы принятия решений Текст. / И. Г. Чер-норуцкий. СПб. : БХВ-Петербург, 2005. - VII. - 408 с.

98. Чех, А. С. Метод и автоматизированная система неразрушающего контроля температурно-временных характеристик структурных превращений в полимерных материалах Текст.: дис. канд. тех. наук / А. С. Чех. Тамбов, 2004. - 192 с.

99. Чистякова, Т. Б. Структурно-параметрический синтез математических моделей гидродинамики Текст. / Т. Б. Чистякова, Л. В. Гольцева. СПб. : СПб ГТИ (ТУ), 2002. - 47 с.

100. Ша,. В. Справочное руководство по испытаниям пластмасс и анализу причин их разрушения Текст. / В. Шах ; пер. с англ. ; под. ред. А. Я. Малки-на. 3-е изд. - М.: - Изд-во НОТ, 2009. - 736 с.

101. Элджер, Дж. С++ Текст. / Дж. Элджер ; пер. с англ. Е. Матвеев. -СПб. : Питер, 2001. -320 с.

102. Dorofeyuk, A. A. Automatic Classification Algorithms (Review) Text. // Automation and Remote Control. 1928-1958 (1971). №3

103. Fisher, R. A. The Design of Experiments Text. / R. A. Fisher. 6-thed, Лондон : Oliver and Boyd, 1951. - 150 c.

104. Box G.E.P. On the Experimental Attainment of Optimum Conditions Text. / G.E.P. Box, К. B. Wilson. J. Roy. Statist. Soc., Ser.B, 1951. -T. 13, №1.

105. Hartigan, J. A. Clustering Algorithms Text. / J. A. Hartigan. NY : Willey, 1975.

106. Tryon, R. C. Cluster Analysis Text. / R.C. Tryon. NY : McGraw-Hill,1939.

107. Prywes, N. S. Organization of Information Text. / N. S. Prywes, D. P. Smith // Annual Review of Information Science and Technology. 1972. - №7. -P. 103-158.

108. Wishart, D. Exploiting the graphical user interface in statistical software: the next generation. Interface '98 Text. / D. Wishart // Computing Science and Statistics. 1998. № 30. - P. 257-263.1УЧ