Система поддержки принятия решений для управления деятельностью регионального вуза на рынке образовательных услуг тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Стативко, Роза Усмановна

• Стативко, Роза Усмановна
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Стативко, Роза Усмановна

Перечень условных обозначений и сокращений.

ВВЕДЕНИЕ.

1. ВУЗ КАК ОБЪЕКТ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА.

1.1. Некоторые особенности образования.

1.2. Рынок образовательных услуг и его основные функции.

1.2.1. Анализ существующих методик оценки деятельности вуза.

1.2.2. Системный анализ внешней среды вуза.

1.2.3. Теоретико-множественная модель РОУ.

1.2.4. Композиция двух бинарных нечетких отношений.

1.2.5. Логико-лингвистическое описание системы РОУ.

1.3. Система управления вузом.

1.4. Выводы.

2. РАЗРАБОТКА ПОДХОДОВ К МЕТОДАМ МОДЕЛИРОВАНИЯ.

2.1. Общие требования к разработке подходов к методам моделирования.

2.2. Подходы к оценке деятельности вуза.

2.3. Обзор методов построения функций принадлежности.

2.3.1. Прямые методы построения функций принадлежности.

2.3.2. Косвенные методы построения функций принадлежности.

2.4. Методика формирования оценки деятельности вуза.

2.4.1. Анализ и оценка конкурентности среды вуза.

2.4.2. Анализ и оценка качества образования вуза.

2.4.3. Анализ и оценка имиджа вуза.

2.5. Свертка критериев.

2.6. Выводы.

3. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА.

3.1. Понятие лингвистической переменной.

3.2. Разработка иерархической системы нечеткого логического вывода.

3.3. Факторы, влияющие на уровень соответствия специальности высшего образования вуза и специальности аспирантуры.

3.4. Применение нечеткого логического вывода для оценки уровня соответствия специальности высшего образования вуза и специальности аспирантуры.

3.4.1. Этапы процесса нечеткого вывода.

3.4.2. Нечеткая база знаний для оценки степени соответствия специальности высшего образования специальности аспирантуры вуза

3.4.3. Определение и интерпретация входных лингвистических переменных и их пределов для оценки степени соответствия специальности высшего образования специальности аспирантуры вуза

3.4.4. Определение и интерпретация выходных лингвистических переменных и их пределов для оценки степени соответствия специальности высшего образования специальности аспирантуры вуза

3.4.5. Определение функции принадлежности для каждой входной и выходной переменной для оценки степени соответствия специальности высшего образования специальности аспирантуры вуза.

3.4.6. Активация правил базы для оценки степени соответствия специальности высшего образования специальности аспирантуры вуза

3.5. Факторы, влияющие на уровень родственности пары специальностей на рынке образовательных услуг.

3.5.1. Определение и интерпретация входных переменных и их пределов для определения уровня родственности пары специальностей на рынке образовательных услуг.

3.5.2. Определение и интерпретация выходных переменных и их пределов для определения уровня родственности пары специальностей на рынке образовательных услуг.

3.5.3. Определение функции принадлежности для каждой входной и выходной переменной для определения уровня родственности пары специальностей на рынке образовательных услуг.

3.5.4. Составление базы правил для определения уровня родственности пары специальностей на рынке образовательных услуг.

3.6. Показатели, влияющие на уровень востребованности специальности на рынке труда.

3.7. Выводы.

4. РАЗРАБОТКА « СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ВУЗОМ».

4.1. Оценка возможностей системы поддержки принятия решений.

4.2. Описание функциональных возможностей системы поддержки принятия решений.

4.3.Описание функциональной структуры системы поддержки принятия решений.

4.4. Реализация системы поддержки принятия решений.

4.5. Апробация системы поддержки принятия решений.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система поддержки принятия решений для управления деятельностью регионального вуза на рынке образовательных услуг»

В последнее время региональный рынок образовательных услуг характеризуется высоким уровнем конкуренции среди высших учебных заведений. Для оценки конкурентности регионального вуза на рынке образовательных услуг необходима разносторонняя комплексная методика, требующая использования различных методов построения сложных систем с применением современных информационных технологий.

Изучение конкурентноспособности регионального вуза проводится для качественной оценки научно-творческого, учебно-методического и материального потенциала вуза. Анализ разносторонних факторов как внешних, так и внутренних, влияющих на деятельность вуза, должен решить следующие вопросы: способен ли вуз выдержать конкуренцию на существующем рынке образовательных услуг, насколько качественно проводится подготовка специалистов; позволяет оценить перспективность специальностей.

Способность своевременно реагировать на изменения требований рынка образовательных услуг, предвидеть изменения в подготовке специалистов также определяет успешность деятельности высшего учебного заведения.

В связи с тем, высшие учебные заведения значительно различаются по характеру и направленности своей деятельности, в частности, это определяется спецификой выпускаемых специалистов, создать единые универсальные и и счерпывающие методические указания по оценке конкурентоспособности высшего учебного заведения и расчету соответствующих показателей не предоставляется возможным.

При исследовании системы успешности функционирования регионального высшего образовательного учреждения на рынке образовательных услуг, разработке методов принятия решений, проектировании информационных систем одной из основных является формулирование цели решения задач. Это сложная задача, решению которой уделяется особое внимание в системном анализе. В системном анализе существуют методы, позволяющие формировать системы управления, исходя из анализа структуры объекта управления и выполняемых функций объекта управления.

Анализ деятельности высшего учебного заведения на рынке образовательных услуг говорит о том, что парадигма системы управления высшего учебного заведения, как открытой системы, позволяет сформулировать закономерности успешной деятельности вуза с учетом взаимодействия внешних и внутренних факторов и является основой для разработки методики оценки успешной деятельности регионального вуза на рынке образовательных услуг.

Парадигма открытой системы требует обращать внимание не только на внешние факторы, влияющие на успешную деятельность высшего учебного заведения, но и на внутренние факторы, являющиеся источниками нестабильности поведения элементов системы. Эти свойства являются следствием наличия в любой системе управления элементов, обуславливающие способность системы противостоять разрушающим тенденциям.

Актуальность задачи. Региональные вузы осуществляют свою деятельность на рынке образовательных услуг в сложных социальных и экономических условиях. Результативность деятельности вуза зависит не только от его внутренней организации, но и от множества внешних противоречивых факторов, таких, как востребованность выпускаемых специалистов, конкурентность образовательной среды, сложившийся имидж вуза, финансовая ситуация и платежеспособность населения, потребность в образовательных услугах, запросы работодателей, транспортная инфраструктура, и т.д. Сложившиеся рыночные условия необходимо учитывать при постановке кардинальной цели управления вузом для разрешения противоречия между потребностями рынка труда и существующим отношением стоимости к качеству образовательных услуг.

Для интегральной оценки качества образовательных услуг необходимо задать пространство квалиметрических показателей. Исследованию проблем оценки качества деятельности вузов на рынке образовательных услуг посвящены труды таких ученых, как В.И. Васильев, В.Н. Васильев, В.В. Красильников, С.П. Плаксий, Т.Н. Тягунова, В.И. Мешалкин и других отечественных исследователей.

Основная проблемная ситуация заключается в том, что существующие оценки качества образовательных услуг, а, соответственно, и мехаготзмы управления деятельностью вуза, основываются преимущественно на внутривузовских квалиметрических показателях, а сами эти показатели носят четкий количественный характер. В реальных условиях деятельности вуза ректорат и службы вуза вынуждены оперировать нечеткилш категориями, которые доминируют на рынке образовательных услуг, представляющего собой основной компонент внешней среды вуза. Вместе с тем нечеткость также свойственна параметрам подсистем вуза и отношениям между ними.

В связи со сложившейся проблемной ситуацией требует своего решения актуальная задача разработки нечеткой системы поддержки принятия решений высшего звена управления вуза, для определения стратегии и тактики адекватного поведения в сложившихся социально-экономических условиях.

Современное развитие теории и практики управления объектами различной природы на основе нечеткой математики, создает необходимую основу для решения основной задачи данного диссертационного исследования по созданию нечеткой системы поддержки принятия управленческих решений ректората регионального вуза.

Работа выполнена в рамках НИР по гранту Российского гуманитарного научного фонда («Развитие интеллектуального потенциала региона» № 07-03-55309а) при непосредственном участии автора диссертации.

Объектом исследования является типовое региональное высшее учебное заведение, осуществляющее деятельность в сложившихся социально-экономических условиях России.

Предметом исследования являются моделирование и алгоритмизация процессов поддержки принятия решений по управлению деятельностью вуза.

Целью работы является совершенствование и расширение функциональных возможностей автоматизированных инструментальных средств оперативного управления вузом в условиях нечеткости и слабой структурированности данных и отношений на рынке образовательных услуг путем создания специализированной нечеткой программной СППР и исследование ее характеристик.

Для достижения поставленной цели требуется решение следующих задач:

1. Создать нечеткую модель регионального рынка образовательных услуг в сфере высшего профессионального образования.

2. Определить пространство показателей управления деятельностью регионального вуза, направленного на повышение его преимуществ на рынке образовательных услуг.

3. Разработать инструментарий нечеткого логического вывода поддержки приятия решений.

4. Разработать структурно-функциональную организацию (архитектуру) специального программного обеспечения нечеткой системы поддержки принятия управленческих решений ректората регионального вуза.

5. Провести сопоставительные исследования системы поддержки принятия управленческих решений по данным типового регионального университета (на примере БГТУ им. В.Г. Шухова).

Методы исследования основываются на положениях теории управления, теории нечетких множеств и нечеткой логики, теории алгоритмов и теоретического программирования, теории проектирования информационных систем.

Работа выполнена в рамках паспорта специальности 05.13.10 -«Управление в социальных и экономических системах (технические науки)».

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Создана нечеткая математическая модель рынка образовательных услуг, отличающаяся тем, что впервые используется аппарат нечетких множеств и нечетких отношений на множестве компонентов рынка.

2. На основе экспертного анализа разработана нечеткая модель типового регионального вуза и сформировано пространство показателей в виде количественных оценок и лингвистических переменных, а также получены аналитические зависимости для нового класса функций принадлежности, что позволяет определить ресурсы, структуру и функции алгоритмических средств, предназначенных для повышения преимуществ регионального вуза на рынке образовательных услуг.

3. Разработаны инструментальные средства нечеткого логического вывода в процессах поддержки принятия управляющих решений, что позволило увеличить на порядок число обрабатываемых вариантов решений, сократить время принятия решений (не более одной минуты до выдачи результата) и ресурсные затраты на этапе эксплуатации системы поддержки принятия управленческих решений ректората (возможность использования массовых персональных компьютеров).

4. Разработана структурно-функциональная организация программной нечеткой системы поддержки принятия управленческих решений ректората, отличающаяся тем, что в нее введен блок нечеткого логического вывода с новой системой нечетких правил и функций принадлежности, составляющих основу базы знаний, опирающаяся на сетевую архитектуру компьютерной среды вуза. Практическая ценность. Разработана нечеткая СППР ректората, позволяющая объединить различного рода показатели управления объектом и оперировать нечеткими категориями. Количество показателей допускается гибко изменять в соответствии с мнениями менеджеров и экспертов в динамически изменяющихся условиях. Основное преимущество и существенные отличия такой СППР заключаются в том, что открывается возможность осуществлять оценивание показателей разной природы как качественного характера, так и количественного, путем приведения к единой числовой шкале. Разработанная нечеткая СППР ректората позволяет на основе значений вычисляемых показателей вырабатывать рекомендации по корректировке процессов функционирования и деятельности регионального вуза. СППР рекомендуется также для использования в качестве инструмента самооценки регионального вуза, что дает возможность определять тенденции дальнейшего развития вуза, модифицировать перечень специальностей, направлений подготовки, принимать текущие управленческие решения. СППР позволяет повысить преимущества высшего учебного заведения за счет:

- учета воздействий внешней рыночной среды на региональное образовательное учреждение;

- учета показателей, не измеряемых в количественных шкалах;

- учета и накопление опыта экспертов, менеджеров и ректората. Предложенная структурно-функциональная организация СППР позволяет проводить имитационные процедуры для экстраполяции показателей деятельности вуза на период до 5 лет. Программное обеспечение и данные занимают до 60 Mb дискового пространства. Время отклика системы при выдаче значения результирующего показателя не превышает одной минуты. Сокращаются затраты времени принятия решений в 1,5-2 раза.

Апробация результатов работы. Основные положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на следующих конференциях: Международная научно-методическая конференция «Моделирование ситуации на рынке труда» (Орел, 2003); Международная научно-техническая конференция «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, 2004); Международная научно-методическая конференция «Исследование в области образования, молодежной политики и социальной политики в сфере образования» (Москва, 2005); Международная научно-техническая Интернет-конференция «Информационные технологии в управлении и моделировании (Белгород, 2005); региональная научно-практическая конференция «Молодые ученые — науке и производству» (Старый Оскол, 2007); Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Наука и молодежь в начале нового столетия» (Губкин, 2007); Международная научно-практическая конференция «Научные исследования, наносистемы и ресурсосберегающие технологии» (Белгород, 2007), а также на научных семинарах кафедр БГТУ им. В.Г. Шухова.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Стативко, Роза Усмановна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. По результатам анализа современного решения проблемы оценок деятельности вузов разработана теоретико-множественная модель описания рынка образовательных услуг и оценок результатов управления деятельностью вуза, что обеспечивает корректную постановку задач научного исследования.

2. По результатам применения модели рынка образовательных услуг и анализа деятельности вуза создана модель управления, критерии и оценки деятельности высшего учебного заведения на основе нечетких математических технологий, а также базовая методика оценки деятельности вуза позволяет определить пространство критериев управления деятельностью вуза и стратегического развития. Осуществлен синтез функций принадлежности всех показателей деятельности вуза. Предлагаемые процедуры свертки критериев обеспечивают снижение размерности решаемых задач многокритериального управления и скорости выработки управляющих воздействий.

3. Разработаны методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений на основе иерархического нечеткого логического вывода и методика организации процедур нечеткого логического вывода и формирования множества критериев и факторов для нечеткой базы правил, являющейся основным компонентом системы для управления деятельностью вуза.

4. Реализована архитектура специального программного обеспечения нечеткой системы поддержки принятия решеий, алгоритма интеллектуального управления деятельностью вуза, что открывает пути ее практического использования в вузах различных профилей и отраслей для формирования планов и структур эффективой деятельности на рынке образовательных услуг.

5. Практическое использование созданной системы позволило получить следующие результаты: возможность прогнозировать успешность высшего учебного заведения на рынке образовательных услуг, имитируя его реакцию на те или иные управляющие воздействия, получать динамические данные, отражающие результативность деятельности менеджмента вуза и его подразделений, обосновывать средне-срочные планы развития вуза.

127

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Стативко, Роза Усмановна, 2009 год

1. Искусственный интеллект Текст.: в 3 кн. Кн. 2. Модели и методы: справочник / под ред. Д.А. Поспелова. М: Наука, 1986

2. Послание Президента Российской Федерации В.В. Путина Федеральному Собранию Российской Федерации от 26 мая 2004 года.

3. Дьяконов, В.Г. Математические пакеты расширения MATLAB Текст.: специальный справочник / В.Г. Дьяконов, В.В. Круглов — СПб.: Питер, 2001. -480 с.

4. Корнеев, В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. Текст./ В.В. Корнеев, А.Ф. Гареев, С.В. Васютин, В.В. Райх.- М.: Нолидж, 2000.-352 с.

5. Гиляревский, Р.С. Современная информатика: наука, технология, деятельность Текст./ Р.С. Гиляревский, Г.З. Залаев, И.И. Родионов,

6. B.А. Цветкова.- М., 1998.- 243 с.

7. Мартин, Дж. Организация баз данных в вычислительных системах Текст./ Дж. Мартин. М., 1999.-215 с.

8. Диго, С.М. Проектирование и использование баз данных Текст.: учеб. /

9. C.М. Диго. М.,1995.-285 с.

10. Криницкий, Н.А. Автоматизированные информационные системы Текст./ Н.А.Криницкий, Г.А.Миронов, Г.Д.Фролов М., 1982.-384 с.

11. Михатов, А.И. Научные коммуникации и информатика Текст./ А.И. Михайлов, А.Н.Черный, Р.С.Гиляревский. М., 1976.- 263 с.

12. Попов, И.И. Мировые информационные ресурсы и сети (методы доступа к ним) Текст.: учеб. / И.И. Попов, П.Б.Храмцов; под ред. К.И. Курбакова; Рос. экон. акад. М., 1999.- 187 с.

13. Ревунков, Г.И. Базы и банки данных и знаний Текст./ Г.И. Ревунков, Э.Н. Самохвалов, Чистов В.В.; под ред. В.Н. Четверикова. М., 1992.- 335 с.

14. Романенко, А.Г. Информационно-поисковые системы Текст./ А.Г. Романенко, Самойлюк О.Ф.; РГГУ. М., 1998.

15. Сэлтон, Г. Автоматическая обработка, хранение и поиск информации. Текст./ Г. Сэлтон,- М., 1973.

16. Макетирование, проектирование и реализация диалоговых информационных систем / под ред. Е.И. Ломако, Л.И. Гуков, А.В. Морозова и др.-М., 1993.

17. Смирнов, Ю.М. Объектные информационные системы Текст./ Ю.М. Смирнов, A.M. Андреев, Д.В. Березкин, А.Ю. Буйдов // Вестник МГТУ. Сер. Приборостроение.-1995.-№ 2.-С. 76-85.

18. Цаленко, М.Ш. Моделирование семантики в базах данных Текст./ М.Ш. Цаленко.-М., 1989.

19. Ларичев, О.И. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений Текст./ О.И. Ларичев, Е.М. Мошкович.-М.:Наука, Физматлит, 1996. 208 с.

20. Айзерман, М.А. Выбор вариантов (основы теории) Текст./ М.А. Айзерман, Ф.Т. Алескеров. М.: Наука, 1990 - 240 с.

21. Андрейчиков, А.В. Интеллектуальные информационные системы Текст.: учебник/ А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова.-М.: Финансы и статистика, 2004.- 424 с.

22. Айламазян, А.К. Информатика и теория развития Текст./ А.К. Айламазян, Е.В. Стась.-М.: Наука, 1989,- 174 с.

23. Ларичев, О.И. Наука и искусство принятия решений Текст./ О.И. Ларичев.-М.: Наука, 1979.- 193 с.

24. Kuhu, РЛ. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения Текст./ Р.Л. Кини, X. Райфа — М.: Радио и связь, 1981.-201 с.

25. Панкова, Н.В. Управление организационными инновациями в вузах Текст./ Н.В. Панкова.- СПб.: СпбГУ, 2001. 28с.

26. Кязимов, К. Рынок труда и профессиональное образование Электронный ресурс. / К. Кязимов — Режим доступа: http://www.pmuc.ru/eis/.

27. Макконел, К Экономикс: принципы, проблемы и политика Текст./ К. Маконнел, С. Брю.-М.: Республика, 1992. Т. 1,2. 374 с.

28. Курс экономики Текст.: учебник / под ред. Б.А. Райзберга — 2-е изд., доп. -М.: ИНФРА-М, 1999.- 672 с.

29. Экономическая теория Текст./ под ред. Н.И.Базылева, С.П.Гурко.-Минск: БГЭУ 2001.- 408 с.

30. Булатов, А.С. Экономика Текст./ А.С. Булатов. -М.: БЕК, 1999.- 786 с.

31. Базылева, М. Н. Экономическая теория Текст./ М.Н. Базылева — Минск: БГЭУ, 1999.-385 с.

32. Дискин, И. Е. Социальная составляющая развития переходной экономики. Текст./И. Е. Дискин//Общество и экономика—1997—№ 1-2. -С. 12

33. Шохин, В. Я. Экономическая теория: введение в рынок и микроэкономический анализ Текст./ В. Я. Иохин — М., 1997. 391 с.

34. Котлер, Ф. Основы маркетинга Текст./ Ф. Котлер. М.: Прогресс, 1990. 613 с.

35. Песоцкая, Е.В. Маркетинг услуг Текст./ Е.В Песоцкая. — СПб. Литер, 2000.

36. Румянцев, 3. П. Общее управление организацией. Теория и практика Текст.: учебник / 3. П. Румянцева-М.: ИНФРА- М, 2001.

37. Чекмарев, В.В. Экономические проблемы сферы образования Текст./ В.В.

38. Чекмарев М.: ИНФРА-М, 2000.

39. Золотухина, Е.С. Повышение конкурентоспособности вуза на рынке образовательных услуг Текст./ Е.С. Золотухина.- Новосибирск: Новосибирская государственная академия экономики и управления, 2001.

40. Поляк, Г.Б. Денежное обращение и кредит Текст./ Г.Б. Поляк- М.: ЮНИТИ, 2001.

41. Социально-экономические проблемы России Текст.: справочник. -С.П. :Норма, 2001.-363 с.

42. Теоретическая экономика. Политэкономия Текст.: учебник для вузов / под ред. Е.В. Журавлевой, K.JI. Мильчановой М.: Банки и биржи, Юнити, 1997.-335 с.

43. Робинсон, Дж. Экономическая теория несовершенной конкуренции Текст./ Дж. Робинсон. -М., 1986.-331 с.

44. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта Текст./ под ред. Д.А.Поспелова.— М.:Наука. Гл. ред. физ.- мат.лит., 1986. — 312 с.

45. Айзерман, МА. Некоторые аспекты общей теории выбора лучших вариантов Текст./ М. А. Айзерман, А.В. Малишевский- Автоматика и телемеханика 1982-№ 2 -С.65-83.

46. Батыршин, И.З. К анализу предпочтений в системах принятия решенийТекст./: труды МЭИ, / И.З. Батыршин .-М., 1981. Вып. 533. С.57-62.

47. Биркгоф, Г. Теория решеток Текст./ Г. Биркгоф- М.: Наука, 1984. — 568 с.

48. Буховец, А.Г. Алгоритм классификации, использующий понятие нечеткого множества и его применение Текст./ А.Г. Буховец, А.Г. Кузнецов, А.А. Разгонер, А. С. Соловьев // Опыт применения ЭВМ в социальных исследованиях.-М., 1977. С.91-100.

49. Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и его применение для принятия приближенных решений Текст./ JI. Заде.-М.:Мир, 1976.-165 с.

50. Орлов, А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные Текст./ А.И.

51. Орлов-М.: Знание, 1980.-63 с.

52. Орловский, С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации Текст./ С.А. Орловский.-М.: Наука, 1981.-208 с.

53. Поспелов, Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления Текст./ Д.А. Поспелов-М.: Энергоиздат, 1981.-231 с.

54. Борисов, А.Н. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной Текст./ А.Н. Борисов, А.В Алексеев, О.А. Крумберг.-Рига: Зинатне, 1982.-256 с.

55. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств Текст./ А. Кофман — М.: Радио и связь, 1982.-432 с.5А. Поспелов, Г. С. Программно-целевое планирование и управление (Введение) Текст./ Г.С. Поспелов, В.А. Ириков.-М.:Сов. радио, 1976.-440 с.

56. Закон Российской Федерации "Об образовании" в редакции Федерального закона от 13.01.96 № 12-ФЗ; ст. 10, Федерального закона "О высшем и послевузовском профессиональном образовании" от 22.08.96 № 125-ФЗ

57. Леоненков, А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH. Текст./ А.В.Леоненков.-СПб.: БХВ-Петербург, 2003- 736 с.

58. Учительская газета № 14 (10095)/ 2006-04-04: Электронный ресурс. -Режим доступа: http://www.ug.ru/

59. Приказ Министерства образования РФ от 26.02.2001 №631 «О рейтинге высших учебных заведений», Письмо ВАК Министерства образования РФ от1004.2002 г.№ 08-52-29, Приказ Министерства образования РФ №593 от1902.2003 г.

60. Некрасов, С. Д. Проблема оценки качества профессионального образования специалиста Текст./ С. Д. Некрасов // Университетское управление: практика и анализ 2003— № 1(24).- С.42-45.

61. Вроейнстийн, А. И. Оценка качества высшего образования Текст./ А. И. Вроейнстийн М., 2000 - 230 с.

62. Гребнев, JI. С. Управление содержанием гуманитарного образования в России Текст./ JI. С. Гребнев //Правовой, целевой и технологический аспекты М., 2000 - 119 с.

63. Зимняя, И. А. Педагогическая психология Текст./ И. А. Зимняя. Ростов-н-Д:Феникс, 1997-480 с.

64. Кортов, С. В. Развитие системы управления качеством образования в УГТУ Текст./ С.В. Кортов , С.И. Солонин // Университетское управление: практика и анализ. 2000—№ 3 — С. 42—45.

65. Системы качества в образовании Текст./ под общ. ред. Ю. П. Адлера М., 2000.

66. Управление качеством образованияТекст./ Практикоориентированная монография и методическое пособие / под ред. М. М. Поташника М., 2000.

67. Якунин, В.А. Педагогическая психология Текст./ Якунин В.А.-СПб., 1998.

68. Конева, С.Н. Роль телекоммуникаций в преподавании информатики Текст./ Конева С.Н. // X Юбилейная конференция-выставка «Информационные технологии в образовании (ИТО-2000)»: сборник трудов участников конференции. Ч. Ш.-М.:МИФИ, 2000 С. 16-17.

69. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений Текст./ А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьев и др. М.: Радио и связь, 1989— 394 с.

70. Мелихов, А.Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой Текст./ А.Н. Мелихов, J1.C. Берштейн, С .Я. Коровин- М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит.-ры, 1990.-272 с.

71. Борисов, А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования Текст./ А.Н. Борисов, О.А. Крумберг, И.П. Федоров Рига: Зинатне, 1990 - 184 с.

72. Ротштейн, А.П. Нечеткий многокритериальный анализ вариантов с применением парных сравнений Текст./ А.П. Ротштейн, С.Д. Штовба // Известия РАН. Теория и системы управления 2001— № 3 — С. 150-154.

73. Круглое, В.В. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечёткой логики и нечёткого вывода Текст./ Круглов В.В., Дли М.И.- М.: Наука. Физматлит, 2002.

74. Круглое, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика Текст./ Круглов В.В., Борисов В.В.— М.: Горячая линия Телеком, 2001.

75. Ротштейн, А.П. Медицинская диагностика на нечеткой логике Текст./

76. A.П. Ротштейн-Винница: Континент-ПРИМ, 1996- 132 с.

77. Ротштейн, А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети Текст./ А.П. Ротштейн— Винница: УНИВЕРСУМ-Винниця, 1995.-320 с.

78. Саати, T.JI. Взаимодействие в иерархических системах Текст./ T.JI. Саати// Техническая кибернетика.- 1979 —№ 1. С.68-84.

79. Аееркин, А.Н. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта Текст./ А.Н. Аверкин; под ред. Д.А. Поспелова-М.: Наука, 1986.-312 с.

80. Батыршин, И.З. Основные операции нечеткой логики и их обобщения Текст./И.З. Батыршин-Казань: Отечество, 2001 100 с.

81. Головко, В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение Текст./В.А. Головко.-М.: ИПРЖР, 2002.-256 с.

82. Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений Текст./ JI. Заде—М.: Мир, 1976 — 100 с.

83. Круглов, В.В. Математические пакеты расширения MATJIAB 5.3.1 Текст./

84. B.В. Круглов,В.П. Дьяконов—М: Нолидж, 2001.-382 с.

85. Круглов В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети Текст./ В.В. Круглов , М.И. Дли, Р.Ю. Голунов.-М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001.- 224 с.

86. Оссовский, С. Нейронные сети для обработки информации Текст./ Оссовский С.-М.: Финансы и статистика, 2002.-344 с.

87. Радченко, А.Н. Ассоциативная память. Нейронные сети. Оптимизация нейропроцессов Текст./ Радченко А.Н.-М.: Наука, 1998.-261 с.

88. Поспелов, Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления Текст./ Д.А. Поспелов-М.: Энергоиздат, 1981.-231 с.

89. Орловский, С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации Текст./С.А. Орловский-М.: Наука, 1981.-208 с.

90. Борисов, А.Н. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной Текст./ А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, О.А. Крумберг- Рига:1. Зинатне, 1982.-256 с.

91. Литвак, Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа Текст./ Б.Г. Литвак —М.: Радио и связь, 1982.-184 с.

92. Алиев, Р.А. Производственные системы с искусственным интеллектом Текст./ Р.А. Алиев, Н.М. Абдикеев, М.М. Шахназаров М.: Радио и связь, 1990.-262 с.

93. Борисов, А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования Текст./ А.Н. Борисов, О.А. Крумберг, И.П. Федоров. Рига: Зинатне, 1990.-184 с.

94. Мелихов, А.Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой Текст./ А.Н. Мелихов, Л.С. Бернштейн, С.Л. Коровин М.: Наука, 1990272 с.

95. Алиев, Р.А. Управление производством при нечеткой исходной информации Текст./ Р.А. Алиев, А.Э. Церковный, Г.А. Мамедова.-М.: Энергоатомиздат, 1991.-201 с.

96. Зайченко, Ю.П. Исследование операций. Нечеткая оптимизация Текст./ Зайченко Ю.П.-Киев: Выща школа, 1991.-191 с.

97. Саати, Т. Аналитическое планирование. Организация систем Текст./ Т. Саати, К. Керне-М.: Радио и связь, 1991.-224 с.

98. Прикладные нечеткие системы Текст./ под ред. Т.Тэрано — М.: Мир, 1993.-512 с.

99. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий Текст./ Т. Саати. -М.: Радио и связь, 1993.-215 с.

100. Круглое, В.В. Гибридные нейронные сети Текст./ В.В. Круглов, Борисов Смоленск: Русич, 2001.-224 с.

101. Дьяконов, В.П. MATLAB 5.3.1 с пакетами расширений Текст./ В.П. Дьяконов, И.В. Абраменкова, В.В. Круглов-М.: Нолидж, 2001.-880 с.

102. Дьяконов, В.П. Математические пакеты расширения MATLAB Текст.: специальный справочник / В.П. Дьяконов, В.В. Круглов СПб.: Питер, 2001 -480 с.

103. Федеральная служба генеральной статистики Электронный ресурс. .— Режим доступа: http://www.gks.ru

104. Андрейчикое, А.В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике Текст.: учебник/ А.В.Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова — 2-е изд., доп. и перераб. М.: Финансы и статистика, 2004.- 464 с.

105. Черноруцкий,, И.Г. Методы принятия решений Текст.: учебное пособие./ И.Г. Черноруцкий. 2-е изд. - М., 2005 - 378 с.

106. Васильев, В.И. Оценка качества деятельности образовательного учреждения Текст.: В.И. Васильев, В.В. Красильников, С.И. Плаксий, Т.Н. Тигунова М.: Изд-во ИКАР, 2005. - 320 с.

107. Васильев, В.Н. Модели управления вузом на основе информационных технологий/ В.Н. Васильев — Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2000. — 164 с.

108. Бек, У. Общество риска. На пути к другому модерну Текст./ У. Бек- М., 2000, с. 91-92.

109. БГТУ им. В.Г. Шухова -№11. 2005. с.27-31.

110. Орлов, А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные Текст./ А.И. Орлов М.: Знание, 1980. - 63 с.

111. Гофман, В.Э. Delphi 5 Текст./ В.Э. Гофман, А.Д. Хомоненко. Спб.: БХВ - Санкт-Петербург. 1999. - 800 с.

112. Гофман, В.Э. Работа с базами данных Текст./ В.Э. Гофман, А.Д. Хомоненко Спб.: БХВ - Санкт-Петербург, 2000. - 656 с.138