Методика разработки интеллектуальной системы оптимизации управления вузом тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Обухов, Александр Павлович

• Обухов, Александр Павлович
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Обухов, Александр Павлович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1 ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ УЧЕБНЫМ ЗАВЕДЕНИЕМ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ.

1.1 Информационные технологии в системе управления вузом.

1.2 Опыт разработки кибернетических систем управления в вузах.

1.3 Методические особенности искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов.

1.3.1 Особенности искусственных нейронных сетей.

1.3.2 Особенности генетических алгоритмов.

1.4 Выводы к главе 1.

ГЛАВА 2 МЕТОДИКА РАЗРАБОТКИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ

СИСТЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ВУЗОМ.

2.1 Блок прогнозирования и планирования в структуре интеллектуальной системы вуза.

2.2 Аналитический блок в структуре интеллектуальной системы вуза.

2.3 Блок оптимального управления в структуре интеллектуальной системы вуза.

2.4 Интеллектуальная система управления в структуре системы поддержки принятия решений в вузе.

2.5 Организация инжиниринга интеллектуальной системы вуза.

2.6 Критерии оценки организационно-экономических эффектов от использования интеллектуальной системы вуза.

2.7 Выводы к главе 2.

ГЛАВА 3 АПРОБАЦИЯ МЕТОДИКИ РАЗРАБОТКИ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ

УПРАВЛЕНИЯ ВУЗОМ.

3.1 Обоснование выбора PR-процесса вуза как объекта экспериментального моделирования.

3.2 Разработка проекта нейромодели PR-процесса вуза.

3.3 Экспериментальное моделирование фрагмента интеллектуальной системы управления.

3.4 Выводы к главе 3.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методика разработки интеллектуальной системы оптимизации управления вузом»

Актуальность исследования. Повышение эффективности управления высшим учебным заведением посредством использования и совершенствования кибернетических систем поддержки принятия решений (СППР) является актуальным направлением научного исследования. В связи со становлением и развитием рынка труда, рынка образовательных услуг, расширением автономии вузов и направлений их деятельности, тенденцией сокращения бюджетного финансирования образовательной сферы, ростом конкуренции между высшими учебными заведениями, интеграцией России в европейское образовательное пространство и т.д. осознана прямая корреляция между качеством функционирования вуза и его. конкурентоспособностью и общественной значимостью. В рыночных условиях возрастает значимость менеджеров вуза для определения, обеспечения и достижения требуемых результатов основных, вспомогательных и административных процессов учебного заведения. Поэтому актуальной является проблема решения задач управления на более высоком уровне. Использование в СППР вуза классических математических моделей и экспертных систем для управления часто затруднено слабой структурированностью и сложностью процессов учебного заведения. Решение видим в разработке с позиций системного и процессного подходов методических основ человеко-машинной интеллектуальной системы (ИС) как одного из главных элементов СППР вуза.

Степень научной разработанности проблемы. На сегодняшний день в научных работах для проведения исследований на микроэкономическом уровне вуза и на макроуровне системы высшего образования предложены различные подходы, позволяющие выполнять моделирование сложного объекта управления (СОУ), проводить прогнозирование и планирование его развития, комплексно анализировать состояние, решать оптимизационные задачи и повышать качество его функционирования. Исследованию экономических и технических проблем управления системой высшего образования на разных уровнях, математических аспектов ее функционирования посвящены работы Афанасьева К.Е., Балыхина Г.А., Бордовского Г.А., Васильева В.Н., Глухова В.В, Карякина A.M., Макаркина Н.П., Малинецкого Г.Г., Новакова И.А., Нуждина В.Н., Окорокова В.Р., Похолкова Ю.П., Пузанкова Д.В., Саати Т., Субетто А.И., Филиппова В.М. и многих др.

Анализ результатов исследований в области автоматизации внутривузовского менеджмента выявил возможность повышения эффективности СППР вуза с помощью методов искусственного интеллекта. В отечественной научной литературе интеллектуализация кибернетических систем управления вузом с позиции процессного подхода исследована недостаточно. Отмеченные обстоятельства обусловили выбор темы и определили цель и задачи исследования.

Объект исследования. Объектом исследования является учебное заведение высшего профессионального образования.

Предмет исследования. Предметом исследования является кибернетическая система управления высшим учебным заведением.

Цель исследования состоит в предложении и апробации методики разработки интеллектуальной системы оптимизации управления вузом с позиции процессного подхода.

Задачи исследования. В соответствии с целью в диссертационной работе решены следующие задачи:

1. Обоснован выбор методов искусственного интеллекта для разработки системы управления вузом, сформулированы требования к ИС.

2. Предложены приемы, определяющие функционирование и взаимодействие структурных элементов интеллектуальной системы вуза и являющиеся основой для ее разработки.

3. Исследована проблема выявления предпочтений менеджера процесса вуза при решении задач Парето и определен способ учета выделенных предпочтений в ИС.

4. Определено структурное место ИС управления в общевузовской СППР.

5. Исследована общая структура жизненного цикла ИС вуза и представлены организационно-методические аспекты ее инжиниринга с обоснованным использованием диаграмм потоков данных.

6. Сформирован комплекс критериев оценки организационно-экономических эффектов от использования ИС вуза.

7. Обоснованно выбран в качестве СОУ процесс связей вуза с общественностью, определена характеризующая его система параметров и проведен эксперимент по апробации методики разработки ИС.

Теоретические основы исследования составили труды отечественных и зарубежных авторов, посвященные управлению качеством, системному анализу, процессному подходу, теории принятия решений, методам и моделям анализа данных, методам искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов.

Научная новизна результатов исследования может быть кратко сформулирована следующим образом:

1. Предложен подход к формированию нейросетевой иерархической статической/динамической модели процесса вуза, позволяющий учитывать принципы тотального менеджмента качества (TQM) и рекомендации стандартов ISO серии 9000:2005.

2. Представлен прием проведения нейросетевого анализа иерархии итоговых эффектов и общего результата функционирования процесса вуза, основанный на адаптации модели стратегического менеджмента Shell/DPM и позволяющий повысить аргументированность управленческих решений, рекомендуемых интеллектуальной системой.

3. Предложены приемы совершенствования функционирования процесса вуза через распределение ограниченных ресурсов посредством решения с помощью генетического алгоритма оптимизационной задачи на моделирующей нейроструктуре, учитывающей с использованием нечетких множеств предпочтения менеджера процесса вуза при выборе приоритетных управленческих альтернатив в области Парето.

4. Разработаны организационно-методические аспекты инжиниринга интеллектуальной системы управления вузом и определено ее место в структуре общевузовской системы поддержки принятия решений.

5. Выполнен проект нейромодели процесса связей вуза с общественностью, основанный на системе параметров, позволяющих совершенствовать с помощью интеллектуальной системы организацию двухсторонних PR-коммуникаций вуза.

Практическая значимость результатов исследования заключается в предложении и апробации основы для последующего детального проектирования и технической реализации нового эффективного инструмента менеджера процесса вуза, позволяющего решать задачи управления высшим учебным заведением с позиции процессного подхода на более высоком уровне.

Результаты проведенного исследования имеют выход непосредственно в практику деятельности вуза, так как прямо относятся к повышению эффективности его менеджмента.

Отдельные результаты диссертационного исследования использовались при чтении дисциплин "Интеллектуальные информационные системы" и "Принятие управленческих решений" для студентов очной формы обучения по специальности 351400 "Прикладная информатика (в экономике)" в Вятском государственном университете.

Апробация работы. Основные положения диссертационного исследования обсуждались и получили поддержку на международной конференции "Проблемы модернизации образования в условиях вхождения России в Болонский процесс" (Кемерово, 2005), XII международной научно-методической конференции "Высокие интеллектуальные технологии и генерация знаний в образовании и науке" (Санкт-Петербург, 2005), XI международной конференции "Современные технологии обучения: международный опыт и российские традиции" (Санкт-Петербург, 2005), III всероссийской научно-практической конференции "Современные технологии в российской системе образования" (Пенза, 2005), международной научно-практической конференции "Управление экономикой: концепции, технологии, инструментальное обеспечение" (Киров, 2005), международном форуме "Экономика-2005" (Москва, 2005), всероссийской научно-технической конференции "Наука-Производство-Технологи и-Экология" (Киров, 2006).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 работ объемом 2,17 п.л., в т.ч. соискателем 1,84 п.л.

Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы (152 источника) и трех приложений. Работа содержит 208 страниц, в том числе 151 страницу основного текста.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Обухов, Александр Павлович

2.7 Выводы к главе 2

Предложена методика разработки интеллектуальной системы оптимизации управления вузом на основе процессного подхода, рекомендованного стандартами ISO серии 9000:2005 и TQM. Интеллектуальная система обеспечивает управление процессом вуза в соответствии с циклом Деминга Э., то есть, исходя из потенциала, прогнозирует изменения и планирует эффекты СОУ, соответственно, в среднесрочном и краткосрочном периодах, анализирует иерархию комплекса его итоговых результатов с целью выявления допущенных ошибок при организации работ по подготовке и проведению процесса вуза, осуществляет поиск и предлагает на рассмотрение менеджера процесса вуза варианты корректирующих оптимальных управленческих воздействий на приоритетные элементы потенциала, исходя из установленных ресурсных ограничений и предпочтений менеджера при анализе области Парето, учтенных в ИС вуза с использованием нечетких множеств. Методика может быть адаптирована к исследованию любого процесса вуза из числа основных, вспомогательных или административных, адекватный анализ и управление которым возможно с точки зрения петли Дэминга Э. и модели менеджмента качества по ISO серии 9000:2005.

Разработаны организационно-методические аспекты инжиниринга интеллектуальной системы, определено ее место в структуре СППР вуза и сформирован комплекс критериев оценки организационно-экономических эффектов от использования ИС.

Исходя из поставленных цели и задач управления процессом вуза, интеллектуальная система может быть разработана с использованием выборочных положений из всех, приведенных в данной главе, что определит частные ее случаи.

ГЛАВА 3 АПРОБАЦИЯ МЕТОДИКИ РАЗРАБОТКИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ВУЗОМ

С целью подтверждения достоверности основных положений диссертационной работы обоснованно выберем в качестве СОУ процесс связей вуза с общественностью (PR), рассмотрим проект его нейромодели, предложим систему параметров, характеризующих PR-процесс вуза, и проведем эксперимент с аргументировано выбранным фрагментом ИС.

3.1 Обоснование выбора PR-процесса вуза как объекта экспериментального моделирования

Из всего множества видов деятельности современного высшего учебного заведения нами обоснованно выбран процесс формирования связей вуза с общественностью (PR-процесс) для проведения экспериментального проектирования его нейромодели.

С учетом рекомендаций стандартов ISO серии 9000:2005 PR вуза рассматриваем как процесс управления взаимовыгодными двухсторонними коммуникативными связями высшего учебного заведения с субъектами общественности с целью согласования своей деятельности с их интересами, достижения взаимопонимания и укрепления партнерства посредством реализации целевых программ [15, 62, 87]. Рекомендации ISO 9000:2005 обоснованно могут использоваться как одна из возможных методических баз управления связями вуза с общественностью, что подтверждено Ассоциацией PR-консультантов (Public Relations Consultants Association) и отражено в ее стандарте управления консультированием (Consultancy Management Standard). PR направлен на создание благоприятной внешней и внутренней среды, способствующей достижению вузом стратегических целей и решению тактических задач, а также на обеспечение необходимого для учебного заведения поведения целевых субъектов организационного окружения [6, 81]. Назначение PR состоит в формировании позитивного отношения данных субъектов к вузу, когда оно отсутствует, в их убеждении изменить свое отношение к вузу на требуемое, в усилении их позитивного отношения [6].

Создание вузовских PR-агентств стало достаточно новым явлением в системе российского высшего профессионального образования. Для многих вузов деятельность по связям с общественностью сводится к взаимодействию с местными и региональными средствами массовой информации (СМИ) через пресс-службы или пресс-центры, то есть, несмотря на позитивный опыт западноевропейских и североамериканских высших учебных заведений, она не обладает комплексностью [138], часто не охватывая существующие целевые группы: потенциальных инвесторов; партнеров, заинтересованных в сотрудничестве с вузом и использовании результатов отдельных его процессов; коммерческие и некоммерческие предприятия, организации, учреждения; местную общественность; региональные и муниципальные органы государственной власти; выпускников; сотрудников и иных субъектов. В рыночных условиях при растущих внутриотраслевых конкурентных силах и активизации использования глобальных телекоммуникаций [6] учреждения высшей школы не могут оставлять без внимания данный императив [81].

Рассмотрим обобщенную схему коммуникационного процесса высшего учебного заведения, основываясь на классической модели, предложенной Котлером Ф. [107] (см. рисунок 3.1) [87]. Используя методическое свойство ИНС как универсального и наилучшего аппроксиматора (см. п. 1.2, п. 1.3.1), мы можем системно учесть в нейромодели процесса ожидаемые шумы каналов коммуникаций.

Управление организацией PR-процесса предполагает, прежде всего,

Обратная связь

Рисунок 3.1 определение того, что (и когда) необходимо в этой сфере делать, и только затем-кто (и как) это будет делать [6], что согласуется с возможностями ИС, отмеченными в п. 2.3, и принятым принципом человеко-машинности при ее эксплуатации. Поэтому, с нашей точки зрения, поставленная задача входит в область применения ИС управления.

При управлении PR-процессом вуза существенна доля экспертной информации, а СОУ с использованием модели менеджмента качества, рекомендованной стандартами ISO серии 9000:2005, описывается преимущественно качественными параметрами. К свойствам ИНС принадлежат присущая человеку адаптивность, способность к обучению, обобщению и решению слабоструктурированных задач [7, 140].

В связи с запланированной на период 2003-2010 гг. поэтапной перестройкой национальной системы стандартизации, сокращением контрольных функций государственных органов и включением в федеральное законодательство технических регламентов, расширяющих автономию вузов, усилится роль субъектов общественности в оценке деятельности и процессе аттестации учебных заведений высшего профессионального образования [33], что еще более актуализирует необходимость эффективного управления PR-коммуникациями вуза.

Резюмируя сказанное выше, выдвижение гипотезы о возможности применения ИС вуза для анализа и управления его связями с общественностью с позиции процессного подхода является обоснованным.

Проанализируем специфику PR-процесса высшего учебного заведения, существенную в контексте диссертационной работы.

На рынке основой взаимодействия между поставщиками товаров, работ, услуг и потребителями является эффективная организация процесса обмена, базирующаяся, в том числе, на маркетинговом комплексе, например, классическом комплексе 4Р: продукт, цена, распределение, продвижение. Элементы комплекса маркетинга системно взаимосвязаны. Это означает, что специфика, особенности объекта и системы его распространения определяют специфику организации продвижения данного объекта на рынке, в том числе и специфику PR-процесса как одного из главных средств маркетинговых коммуникаций. Основой деятельности предприятия является коммерческий выпуск и реализация товаров как материальных результатов производства. Функционирование же вуза заключается в предоставлении услуг, причем отдельные виды деятельности, прежде всего, основной образовательный процесс, не могут рассматриваться как имеющие исключительно или в первую очередь коммерческий характер. Возможности оказания вузом своих услуг также отличаются от возможностей сбыта произведенных предприятием товаров. Например, если речь идет об основном учебном процессе, то, несмотря на разработку и реализацию концепций открытых и виртуальных университетов, появление новых форм обучения и так далее, по-прежнему существуют объективные трудности, препятствующие более широкому предоставлению качественных дистанционных образовательных услуг посредством использования современных информационно-коммуникационных технологий [131], и ограничения, в том числе определенные лицензионным документами [26].

Если рассматривать ставящиеся приоритетные цели перед PR-процессом вуза, то они также могут иметь свои отличия от целей PR-процесса предприятия. PR промышленного предприятия часто подчинен маркетинговым целям и используется в интегрированном комплексе коммуникаций: реклама, PR, стимулирование продаж, прямой маркетинг, личные продажи, брэндинг и т.д. В том числе с помощью PR осуществляется достижение, прежде всего, целей маркетинга: увеличение объема продаж, величины получаемого дохода, расширение товарных рынков сбыта, завоевание новых потребительских сегментов и др. Поэтому предприятиями часто используется или организационная структура с подчинением функции PR маркетингу, или организационная структура с обособленной функцией PR [6]. При промышленном PR приоритетное внимание уделено экономическим результатам. Но данные расчеты выполнить непросто, так как связи с общественностью являются элементом комплекса интегрированных маркетинговых коммуникаций, характеризующегося системным эффектом. Если же мы рассматриваем PR-процесс вуза, то в европейских и североамериканских учебных заведениях часто используются организационная структура с обособленной функцией PR, структуры с интеграцией коммуникаций на базе подразделения связей с общественностью или на базе подразделения коммуникаций, основанные на подчинении маркетинга PR или их равноправии и взаимодействии [6]. В данном случае связь с общественностью рассматривается классически как средство управления взаимоотношениями вуза с внутренними и внешними субъектами для формирования требуемой их оценки учебного заведения в целом или его отдельного процесса, что создает основу для последующей активизации желаемых действий потенциальной, пассивной аудитории партнеров и потребителей и является стимулом для совершенствования функционирования вуза и его коммуникаций. Экономическим эффектам уделяется дополнительное и следственное внимание. Отмеченные положения учтены нами при разработке проекта нейромодели PR-процесса вуза. Организационные структуры с интеграцией коммуникаций на базе подразделения связей с общественностью или на базе подразделения коммуникаций могут быть использованы и предприятиями при их более широком взгляде на цели и функции PR.

3.2 Разработка проекта нейромодели PR-процесса вуза

При разработке проекта нейромодели процесса связей вуза с общественностью за основу примем модель менеджмента качества «комплекс потенциальных возможностей—^комплекс итоговых результатов» (см. рисунок 2.3), рекомендованную стандартами ISO серии 9000:2005.

Как отмечалось в п. 2.1, одним из необходимых условий, позволяющих в соответствии с целью и задачами осуществлять эффективный менеджмент СОУ с использованием его модели, является разработка адекватной системы параметров, на которой базируется ИС. На сегодняшний день признанной системы параметров для управления PR-процессом вуза не предложено. По нашему мнению, решение проблемы адекватного, с точки зрения стандартов ISO серии 9000:2005, параметрического наполнения модели СОУ состоит в выборе апробированного и зарекомендовавшего себя ориентира. Исходя из анализа специфики, целей и задач [81], эффектов [6] PR-процесса вуза, нами для исследования связей с общественностью адаптирована основа конкурса «Внутривузовские системы обеспечения качества подготовки специалистов» [116]. Методическая база данного конкурса широко применяема и в системах менеджмента качества (СМК) вузов для регламентированного проведения самооценки и мероприятий по совершенствованию функционирования. Поэтому ее обоснованно использовать в качестве апробированного ориентира для формирования собственной параметрической системы, позволяющей адекватно исследовать актуальные потенциальные возможности и достигнутые итоговые результаты PR-процесса вуза.

Применяя предложенный в п. 2.1 подход, разработан проект нейромодели процесса связей вуза с общественностью (см. рисунок 3.2), основу которого составили 245 качественных и количественных параметра, характеризующих его состояние и результаты и предоставляющих возможность совершенствовать с помощью ИС организацию двухсторонних PR-коммуникаций [62] вуза. Содержательная нагрузка входных и выходных информационных потоков ИНС в проекте модели СОУ представлена в Приложении 2.

На рисунке 3.2:

• | | - ИНС определенной архитектуры (элемент иерархии);

• — - однопараметрический поток информации в/из ИНС;

I П | - функция предпочтения частных критериев оценки альтернативы интегратор); О - перенос рисунка на следующую страницу;

ВФ - функция принадлежности результирующего параметра модели;

• /"Ч - рекуррентная связь ИНС;

• - многопараметрический поток информации в/из ИНС.

Информационный сигнал идет от элементов иерархии 1.1, 1.2, 1.3, 1.4 до элемента 9.1.

PR-процесс вуза будем рассматривать как систему внутренних и внешних коммуникаций, в которой результаты внутренних коммуникаций являются потенциалом для проведения внешних [62]. При рассмотрении внутреннего PR вуза ИНС 1.1, 1.2, 1.4, 2.1-2.5,4.1-4.4 выполняют обобщение потенциальных возможностей, ИНС 3.1-3.6 характеризуют подготовку и создание условий для коммуникаций, ИНС 7.1, 8.1 определяют коммуникационные эффекты. При рассмотрении внешнего PR вуза ИНС 1.11.4, 2.1-2.5, 3.1-3.6, 4.1-4.4, 7.1, 8.1 выполняют обобщение потенциальных возможностей, ИНС 5.1-5.5, 6.1-6.5-подготовку коммуникаций, ИНС 7.27.6, 8.2-8.6, 9.1-определение коммуникационных эффектов (когнитивного, аффективного, поведенческого экономического).

1.3

ЛТП

ФП ФП ФП ФП ФП

1 1 1 1 1

2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 1 \ / 1 \ / 1 \ / 1 \ / 1 \

ФП ФП ФП ФП

1 1 1 1

4.1 4.2 4.3 4.4 1 \ / 1 \ / 1 \ / 1 \

Б 1 Б 2 БЗ Б 4

Рисунок 3.2

Продолжение рисунка 3.2

Достижение желаемых экономических эффектов возможно при условии формирования благоприятного расположения субъектов общественности, то есть достижения желаемых когнитивных и аффективных эффектов. В качестве экономического результата PR высшего учебного заведения на этапе проектирования нейромодели менеджером процесса в зависимости от цели могут быть выбраны, например, статистические показатели динамики средств фандрайзинга, расширения определенного рыночного сегмента, сокращения затрат на удовлетворение претензий, экономии средств от оптимизации аутсорсинга, численности привлеченных в вуз квалифицированных специалистов, предотвращения/снижения ущерба от «черного PR», роста числа партнеров вуза, роста дохода от платной [1] деятельности или иные показатели, агрегирующие внутривузовские статистические данные.

А 1-5, Б 1-5, В 1-5, Г, Д, Е, Ж, 3, И, К, Л, М, Н, О, П, Р, С, Т, У, Ф, X, Ч, Ц, Ш, Щ, Ь-служебные ИНС, реализующие нефункциональные зависимости и имеющие назначение установления связей между элементами, принадлежащими к разным уровням иерархии нейроструктуры, моделирующей СОУ.

При построении потенциальной и итоговой результатной частей нейродерева и при формировании параметрической базы нейросетевой модели PR вуза учитываются [6]:

• рекомендации ISO 9000:2005 для исследования организации и совершенствования PR-процесса вуза по модели: потенциал PR-процесса—^подготовка PR-коммуникаций—^итоговые эффекты PR-коммуникаций;

• группы коммуникационных эффектов (компоненты отношения): когнитивная—>аффективная—>поведенческая (экономический результат PR-процесса вуза), а также соответствующая им иерархия стадий коммуникационных эффектов: осведомленность—>знание—>расположение (симпатия)—^предпочтение—убежденность—^действие;

• трансформация уровней формирования ценностей в отношениях сторон: финансовый—>персональный—>структурный;

• необходимость согласования стратегии и планов PR-процесса со стратегией высшего учебного заведения (стратегический подход к планированию): видение среды—>миссия и цели вуза—стратегия PR вуза—^программы и планы PR вуза;

В соответствии с документированными в СМК планами и правилами сбора, первичной обработки и аккумуляции информации актуальные потенциальные возможности и итоговые эффекты PR-процесса вуза оцениваются или на основе отчетов структурных единиц высшего учебного заведения, или экспертно с помощью приема, используемого в Санкт

Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») [114]. В соответствии с данным приемом диагностика состояния качественного параметра осуществляется по 10-ти балльной 5-ти уровневой шкале. На ней потенциальное качество параметра разбивается на пять уровней: от «наихудшего» до «наилучшего», причем для каждого из пяти уровней приведено развернутое вербальное описание состояния. В свою очередь, каждый уровень качества имеет два подуровня: «высокий» и «низкий», которые отражают присутствие у параметра в большей или меньшей степени характеристики выбранного уровня. В результате, менеджер получает возможность более объективной и точной количественной интерпретации актуального состояния качественного параметра нейромодели СОУ.

Данный прием вместо использования на общевузовском уровне для оценки СМК может быть адаптирован к оценке организации и итоговых эффектов PR по разработанной системе параметров (см. Приложение 2), то есть применен на рассматриваемом уровне отдельного процесса вуза. Основываясь на [114], пример шкалы для диагностики состояния параметра «Вовлеченность менеджера PR-процесса вуза в коммуникации с субъектами внешней среды» приведен в таблице 3.1.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Цель проведенного диссертационного исследования состояла в предложении и апробации методики разработки интеллектуальной системы оптимизации управления высшим учебным заведением с позиции процессного подхода как нового эффективного инструмента менеджера для прогнозирования и планирования в среднесрочном и краткосрочном периодах, соответственно, функционирования процесса вуза как СОУ с требуемой сложностью декомпозиции; выявления закономерностей связей между его системными элементами; проведения оперативного анализа итоговых результатов СОУ; совершенствования его потенциальных возможностей (организации) при оптимальном распределении ограниченных ресурсов вуза; аккумуляции экспертного опыта решения задач управления.

Основными результатами и выводами диссертационного исследования являются следующие положения:

1. Исходя из актуальности проблемы использования и совершенствования кибернетических систем поддержки принятия решений (СППР) для оптимизации управления учебным заведением высшего профессионального образования и основываясь на анализе результатов исследований в области автоматизации внутривузовского менеджмента, выявлена возможность повышения эффективности СППР вуза посредством интеграции в ее структуру интеллектуальной системы (ИС), основанной на объединении методических достоинств искусственных нейронных сетей (ИНС) и генетических алгоритмов (ГА). В отечественной научной литературе интеллектуализация кибернетических систем управления вузом с позиции процессного подхода исследована недостаточно. Обоснован выбор ИНС и ГА как методической базы для разработки интеллектуальной системы управления вузом, определен круг задач, решаемый с использованием ИС, и основные требования, предъявляемые к ней.

2. В качестве основы блока прогнозирования и планирования в структуре ИС с учетом рекомендаций стандартов ISO серии 9000:2005 и принципов тотального менеджмента качества (TQM) предложен подход статического/динамического каскадного моделирования процесса вуза как СОУ посредством его системной декомпозиции и исследования подпроцессов в однопериодном и я-периодном аспектах с помощью ИНС, реализующих функциональные зависимости от одной и многих переменных. Подход характеризуется преимуществами организации моделирующей системы (блочностью ее построения, аналитической прозрачностью, системностью представления СОУ), позволяет наилучшим образом и с учетом системного эффекта аппроксимировать адекватные зависимости, определяющие функционирование процесса вуза, и с помощью них прогнозировать и планировать итоговые результаты функционирования СОУ в среднесрочном и краткосрочном периодах, соответственно. Представленный подход к построению нейромодели может быть использован для исследования любого процесса вуза, адекватный анализ и управление которым возможно с точки зрения цикла Деминга Э. и модели менеджмента качества по ISO серии 9000:2005 и характеризуется свойством предметно-практической и организационно-иерархической переносимости. Блок прогнозирования и планирования может быть реализован с использованием архитектур однонаправленных ИНС (многослойный персептрон MLP, радиальная базисная сеть RBF, нечеткие сети Токаги-Сугено-Канга TSK или Ванга-Менделя), а также рекуррентных ИНС (рекуррентный многослойный персептрон RMLP) или их комбинацией.

3. В качестве основы аналитического блока в структуре ИС разработан прием проведения нейросетевого анализа иерархии итоговых эффектов и общего результата функционирования процесса вуза в целом. Для повышения аргументированности рекомендуемых управленческих решений нами используется адаптированная к задаче анализа процесса вуза и перенесенная на нейросетевой базис модель стратегического менеджмента Shell/DPM. Для проведения классификации разработано поле возможных ситуаций, состоящее из 9-ти квадрантов. Каждому из них сопоставлены вербальные результаты анализа и общие предложения улучшения итоговых эффектов процесса вуза через определение целесообразного вектора их изменения. В связи с интеграцией блока анализа с нейромоделью СОУ и возможностью адаптации поля ситуаций для исследования процессов вуза, рассматриваемых в контексте диссертации, он также обладает свойством прикладной инвариантности и может быть реализован с использованием ИНС-архитектур MLP, RBF или TSK как классификаторов.

4. В качестве основы блока управления ИС предложены приемы совершенствования функционирования процесса вуза через распределение ограниченных ресурсов посредством решения с помощью генетического алгоритма оптимизационной задачи на моделирующей нейроструктуре, учитывающей с использованием нечетких множеств предпочтения менеджера процесса вуза при выборе приоритетных управленческих альтернатив в области Парето. Детально рассмотрены возможные приемы поиска упреждающего и постфактического корректирующего воздействия на потенциал процесса вуза при решении задачи оптимизации на модели СОУ из одноуровневых ИНС с учетом или без учета системных связей между ними, с общими ресурсами и при решении задачи оптимизации на иерархической ИНС-структуре с общими ресурсами.

5. Определено место интеллектуальной системы в структуре СППР вуза. ИС представляет собой один из главных элементов в структуре кибернетической общевузовской СППР, являясь средством анализа детальных и агрегированных данных для решения задач оптимального управления на микроэкономическом уровне отдельного процесса вуза.

6. По итогам решения поставленной задачи общего исследования структуры жизненного цикла рассмотренной ИС и организации взаимодействия между его этапами предложены организационно-методические аспекты инжиниринга ИС вуза с использованием обоснованно выбранных диаграмм потоков данных (DFD) как метода функционального анализа сложных объектов. Результаты проведенного функционального анализа представлены в виде контекстной диаграммы и пяти детализирующих ее уровней, образованных 31 DFD-схемой, содержащей в совокупности 173 процесса.

7. Для анализа влияния изменений в системе принятия управленческих решений на подготовку и результаты функционирования процесса вуза на основе критериев оценки АСУ сформирован комплекс из 11 статистических и экспертных, априорных и апостериорных критериев оценки организационно-экономических эффектов от использования ИС вуза и представлены способы определения их значения.

8. Обоснована возможность применения интеллектуальной системы для управления процессом связей вуза с общественностью. Проанализирована специфика PR-процесса вуза.

9. Разработан проект нейромодели PR-процесса вуза, основанный на 245 качественных и количественных параметрах, характеризующих состояние его потенциала и итоговые результаты. Исходя из анализа специфики, целей и задач, эффектов PR-процесса вуза и его рассмотрения по модели менеджмента качества «комплекс потенциальных возможностей—>комплекс итоговых результатов», рекомендованной стандартами ISO серии 9000:2005, нами с целью исследования связей с общественностью адаптирована основа конкурса "Внутривузовские системы обеспечения качества подготовки специалистов" по причине отсутствия признанной системы параметров для управления PR вуза. Параметрическая основа нейромодели предоставляет возможность совершенствовать с помощью ИС организацию двухсторонних PR-коммуникаций вуза. Актуальные потенциальные возможности и итоговые эффекты процесса вуза оцениваются по данным отчетности структурных подразделений или экспертно с помощью приема, используемого в СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Диагностика состояния качественного параметра проводится по 10-ти балльной 5-ти уровневой шкале. Данный прием адаптирован нами к оценке организации и эффектов PR по разработанной системе параметров и применен на рассматриваемом уровне отдельного процесса вуза. ИС управления связями вуза с общественностью относится к системам средней сложности, поэтому ее разработка составит период времени до 2-х лет. Финансирование этапов жизненного цикла по ее разработке, эксплуатации и сопровождению может осуществляться за счет средств внебюджетных источников вуза и грантовых программ поддержки научно-исследовательских и конструкторских работ.

10. С помощью проведенного экспериментального проектирования и имитации обоснованно выбранного фрагмента ИС управления процессом связей вуза с общественностью подтверждена достоверность основных положений диссертационной работы, показаны возможности интеллектуальной системы по сопровождению профессиональной деятельности PR-менеджера вуза и пояснены приемы моделирования, анализа и поиска оптимального управленческого решения, позволяющего преодолеть выявленные недопустимые отрицательные отклонения итоговых результатов функционирования процесса вуза.

По теме диссертационного исследования опубликованы следующие работы:

А. В журналах по списку ВАК:

1. Обухов, А.П. Фаззи-методика решения многокритериальных задач управления сложными экономическими объектами [Текст] / А.П.Обухов // Вестник Ивановского государственного энергетического университета: актуальные проблемы экономического и социально-гуманитарного знания. -2006.-С. 17-19.-0,3 п.л.

2. Обухов А.П. Методика разработки нейросетевой модели PR-процесса вуза [Текст] / А.П.Обухов // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2006. - Т. 12.-№3 Б.-С. 909-913.-0,24 п.л.

Б. Прочие публикации:

3. Голованов, А.А. Оптимизация управления вузом на основе искусственной нейросетевой системы [Текст] / А.А.Голованов, А.П.Обухов // Проблемы модернизации образования в условиях вхождения России в Болонский процесс: материалы междунар. конф., 1-2 февраля 2005 г. / КемГУ. - Кемерово, 2005. - Ч. 1. - С. 76-79. - 0,25 п.л., в т.ч. соискателем 0,2 п.л.

4. Голованов, А.А. Искусственная нейросетевая система как инструмент оптимизации функционирования структурной единицы вуза [Текст] / А.А.Голованов, А.П.Обухов // Высокие интеллектуальные технологии и генерация знаний в образовании и науке: материалы XII междунар. науч.-метод. конф., 17-18 февраля 2005 г./ СПбГПУ. - Санкт-Петербург, 2005. - Т. 1.— С. 121-122-0,06 п.л., в т.ч. соискателем 0,04 п.л.

5. Голованов, А.А. Нейросетевая компетентностная модель специалиста для управления качеством процесса обучения в вузе [Текст] / А.А.Голованов, А.П.Обухов // Современные технологии обучения: международный опыт и российские традиции: материалы XI междунар. конф., 20 апреля 2005 г. / СПбГЭТУ «ЛЭТИ». - Санкт-Петербург, 2005. - Т. 1. - С. 243-245. - 0,13 п.л., в т.ч. соискателем 0,08 п.л.

6. Голованов, А.А. Нейросетевая модель междисциплинарного модуля [Текст] / А.А.Голованов, А.П.Обухов // Современные технологии в российской системе образования: сб. материалов III всероссийской науч.-практ. конф., май 2005 г. / ПГПУ. - Пенза, 2005. - С. 47-49. - 0,19 п.л., в т.ч. соискателем 0,14 п.л.

7. Голованов, А.А. Нейросетевой инструментарий управления оптимальной траекторией обучения студента в вузе [Текст] / А.А.Голованов,

А.П.Обухов // Управление экономикой: концепции, технологии, инструментальное обеспечение: сб. материалов междунар. науч.-практ. конф., июнь 2005 г. / ВятГУ. - Киров, 2005. - С. 67-70. - 0,19 п.л., в т.ч. соискателем 0,14 п.л.

8. Обухов, А.П. Модели и методы интеллектуальной системы поддержки принятия решений для оптимизации управления качеством процессов в вузе [Текст] / А.П.Обухов, А.А.Голованов // Экономика-2005: сб. материалов междунар. форума, октябрь 2005 г. / МГУ. - Москва, 2005. - С. 104-107. -0,19 п.л., в т.ч. соискателем 0,14 п.л.

9. Обухов, А.П. Процессная интеллектуальная система поддержки принятия решений для повышения эффективности менеджмента в вузе [Текст] / А.П.Обухов // Проблемы экономики, финансов и управления производством: сб. науч. тр. вузов России / ИГХТУ. - Иваново, 2005. - Вып. 19.-С. 183-185.-0,19 п.л.

10. Голованов, А.А. Организация аналитико-диагностического компонента кибернетической системы управления [Текст] / А.А.Голованов, А.П.Обухов // Наука-Производство-Технологии-Экология: сб. материалов всероссийской науч.-техн. конференции, апрель 2006 г. / ВятГУ. - Киров, 2006. - Т. 6. - С. 63-67. - 0,31 п.л., в т.ч. соискателем 0,25 п.л.

11. Обухов, А.П. Основы кибернетической системы управления формированием связей с общественностью вуза [Текст] / А.П.Обухов // Управление устойчивым развитием экономических систем: межвузовский сб. науч. тр. / СПбГПУ. - Санкт-Петербург, 2006. - Вып. 10. - С. 685-687. - 0,12 п.л.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Обухов, Александр Павлович, 2007 год

1. О концепции модернизации российского образования на период до 2010 года Электрон, ресурс.: распоряжение Правительства РФ от 29.12.2001 № 1756-р // Собрание законодательства РФ. № 1 (ч. II). - ст. 119. - Режим доступа: КонсультантПлюс. - Загл. с экрана.

2. Об образовании Электрон, ресурс.: закон РФ от 10.07.1992 № 3266-1 [ред. от 06.07.2006] // Собрание законодательства РФ. 1996. - № 3. - ст. 150. - Режим доступа: КонсультантПлюс. - Загл. с экрана.

3. Абдикеев, Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике Текст.: учеб./ Н.М.Абдикеев; под ред. Н.П.Тихомирова. М.: Экзамен, 2004. - 528 с.

4. Автономов, B.C. Совершенствование экономического образования. Аналитический доклад Текст. / В.С.Автономов, М.Е.Дорошенко, О.О. Замов. -М.: Логос, 2005.- 108 с.

5. Алешина, И.В. Паблик рилейшнз для менеджеров Текст.: учеб. / И.В.Алешина. М.: ИКФ «ЭКМОС», 2002. - 480 с.

6. Андрейчиков, А.В. Интеллектуальные информационные системы Текст.: учеб. / А.В.Андрейчиков, О.Н.Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2004. - 424 с.

7. Архангельский, А.Я. Программирование в С++ Builder 6 Текст. / А.Я.Архангельский. М.: БИНОМ-Пресс, 2005. - 1168 с.

8. Афанасьев, К.Е. ИАС управления КемГУ: опыт разработки, внедрения и эксплуатации Электрон, ресурс. / К.Е.Афанасьев, A.M. Гудов,

9. И.В.Третьякова. Электрон, текстовые дан. - Б. м. : б.и.. - Режим доступа: http://tqm.stankin.ru/articles/2003/l 1/index.htm . -Загл. с экрана.

10. Бадртдинова, Д.А. Разработка математических моделей управления вузом как субъектом рыночной экономики Текст.: дис. . канд. экон. наук: 08.00.13 / Д.А. Бадртдинова. Уфа, 2004. - 164 с.

11. Балыхин, Г.А. Управление развитием образования: организационно-экономический аспект Текст. / Г.А.Балыхин. М.: Экономика, 2003. - 428 с.

12. Бернет, Дж. Маркетинговые коммуникации: интегрированный подход Текст. / Дж.Бернет, С.Мориарти. СПб.: Питер, 2001 - 864 с.

13. Беспалько, В.П. Программированное обучение. Дидактические основы Текст. / В.П.Беспалько. М.: Высш. шк., 1970. - 300 с.

14. Беспалько, В.П. Слагаемые педагогической технологии Текст. / В.П. Беспалько. М.: Педагогика, 1989. - 190 с.

15. Библиотека ISO 9000. Терминология качества. Электронный ресурс. Электрон, текстовые дан. - [Б. м. : б.и.]. - Режим доступа: http://www.iso9000.ru/library/trmkch.htm . - Загл. с экрана.

16. Блауберг, И.В. Становление и сущность системного подхода Текст. / И.В.Блауберг, Э.Г.Юдин. М.: Наука, 1973. - 270 с.

17. Бордовский, Г.А. Управление качеством образовательного процесса Текст.: монография / Г.А. Бордовский, А.А. Нестеров, С.Ю. Трапицын. -СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И.Герцена, 2001. 359 с.

18. Булдаков, С.К. Философия и методология образования / С.К.Булдаков, А.И.Субетто. Кострома: Изд-во КГУ им. Н.А.Некрасова, 2002.-444 с.

19. Бусленко, Н.П. Моделирование сложных систем Текст. / Н.П.Бусленко. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Наука, 1978. - 399 с.

20. Вагин, В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений Текст. / В.Н.Вагин. М.: Наука, 1988. - 384 с.

21. Васильев, В.Н. Модели управления вузом на основе информационных технологий Текст. / В.Н.Васильев. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2000. -164 с.

22. Васильев, В.Н. Системное управление вузом на основе информационных технологий Электрон, ресурс. / В.Н.Васильев. Электрон, текстовые дан. - [Б. м.:б.и.]. - Режим доступа: http:// tqm.stankin.ru/articles/2003/07/index.htm . - Загл. с экрана.

23. Васильев, Ю.С. Экономика и организация управления вузом Текст.: учеб. / Ю.С.Васильев, В.В.Глухов, М.П.Федоров; под. ред. В.В.Глухова. 3-е изд., испр. и доп. - СПб.: Лань, 2004. - 608 с.

24. Вендров, A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем Текст.: учеб. / А.М.Вендров. М.: Финансы и статистика, 2003. - 352 с.

25. Вузовские технопарки Санкт-Петербурга. Saint-Petersburg Business Guide Электрон, ресурс. Электрон, текстовые дан. - [Б. м. : б.и.]. - Режим доступа: http://www.spbgid.ru/index.php?news=50710 . - Загл. с экрана.

26. Гаврилова, Т.А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем Текст. / Т.А.Гаврилова, К.Р. Червинская. М.: Радио и связь, 1992.-199 с.

27. Галушкин, А.И. Нейрокомпьютеры Текст.: учеб. пос. Кн. 3 / А.И.Галушкин. М.: ИПРЖР, 2000. - 528 с.

28. Галушкин, А.И. Теория нейронных сетей Текст.: учеб. пос. Кн. 1 /

29. A.И.Галушкин. М.: ИПРЖР, 2000. - 416 с.

30. Глазьев, С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития Текст. / С.Ю.Глазьев; Междунар. фонд Н. Д. Кондратьева. М.: ВлаДар, 1993.-310 с.

31. Глухов, В.В. Качество высшего образования. Методология, оценка, воздействие Текст.: учеб. пос. / В.В.Глухов. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. -84 с.

32. Глухов, В.В. Экономическое управление в вузе Текст. / В.В.Глухов, М.П.Федоров. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1997. - 113 с.

33. Глушков, В.М. Автоматизированные информационные системы Текст. / В.М.Глушков, А.А.Стогний, В.Н.Афанасьев. М.: Знание, 1973. -64 с.

34. Глушков, В.М. Беседы об управлении Текст. / В.М.Глушков, Г.М.Добров, В.И.Терещенко. М.: Наука, 1974. - 224 с.

35. Глушков, В.М. Кибернетика. Вопросы теории и практики Текст. / отв ред. В.С.Михалевич; АН СССР. -М.: Наука, 1986. 488 с.

36. Глушков, В.М. Моделирование развивающихся систем Текст. /

37. B.М.Глушков, В.В.Иванов, В.М.Яненко. -М.: Наука, 1983.-351 с.

38. Головко, В.А. Нейронные сети: обучение, организация, применение Текст.: учеб. пос. Кн. 4 / В.А.Головко. М.: ИПРЖР, 2001. - 256 с.

39. Голубков, Е.П. Использование системного анализа в принятии плановых решений Текст. / Е.П.Голубков. М.: Экономика, 1982. - 160 с.

40. Грубов, Е.О. Разработка системы поддержки принятия решений в вузе на основе теории нечетких множеств Текст.: дис. . канд. экон. наук: 08.00.13 / Е.О.Грубов. Иваново, 2001. - 203 с.

41. Давыдов, Ю.С. Университет. Начало XXI века Текст. / Ю.С.Давыдов. 2-е изд., перераб. и доп. - Пятигорск: Изд-во ПГЛУ, 2002. - 209 с.

42. Дайновский, А.Б. Экономика высшего образования: планирование, кадры, эффективность Текст. / А.Б. Дайновский. М.: Экономика, 1976. -158 с.

43. Дегтярева, Т.Д. Автоматизированные информационные технологии в высших учебных заведениях Текст. / Т.Д.Дегтярева, Н.В. Спешилова. -Оренбург: ИПК ОГУ, 2001. -213 с.

44. Диалектика и системный анализ Текст. / отв. ред. Д.М. Гвишиани. -М.: Наука, 1986.-336 с.

45. Дубров, A.M. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров Текст.: учеб. / A.M.Дубров, B.C. Мхитарян, Л.И. Трошин.- М.: Финансы и статистика, 2000. 353 с.

46. Елисеев, О. Н. Применение статистических методов для оценки успеваемости Электрон, ресурс. / О.Н.Елисеев. Электрон, текстовые дан. -[Б. м. : б.и.]. - Режим доступа: http://tqm.stankin.rU/arch/n02/articles/l0.htm . -Загл. с экрана.

47. Жамин, В.А. Экономика и образование Текст. / В.А.Жамин, С.Л. Костанян. М.: Знание, 1970. - 48 с.

48. Зона европейского высшего образования. Совместное заявление европейских министров образования Электрон, ресурс. Электрон, текстовые дан. - [Б.м. : б.и.]. - Режим доступа: http.V/www.umo.msu.ru/conf/ bolon.htm. - Загл. с экрана.

49. Икеда, Д. На рубеже веков. Диалоги об образовании и воспитании Текст. / Д.Икеда, В.А.Садовничий. М.: Изд-во МГУ, 2004. - 272 с.

50. Информация о результатах обследования трудоустройства выпускников 2003 г. учреждений профессионального образования Кировской области Текст. / Отдел профориентации и профессионального обучения Департамента ФГСЗН по Кировской области. Киров, 2004. - 3 с.

51. Калашян, А.Н. Структурные модели бизнеса: DFD-технологии Текст. / А.Н.Калашян, Г.Н.Калянов; под. ред. Г.Н.Калянова. М.: Финансы и статистика, 2003. - 256 с.

52. Каллан, Р. Основные концепции нейронных сетей Текст. / Р.Каллан.- М.: Вильяме, 2003. 288 с.

53. Капица, С.П. Синергетика и прогнозы будущего Текст. / С.П.Капица, С.П.Курдюмов, Г.Г.Малинецкий. М.: Наука, 1997. - 285 с.

54. Карякин, A.M. Организация интерактивного обучения на основе комплекса «Репетитор» Текст. / А.М.Карякин, Е.О.Грубов, Т.Д.Раева //

55. Индустрия образования: информационные технологии в системе образования. 2002. - №6. - С. 48-54.

56. Карякин, A.M. Применение информационных технологий в образовании, возможности их использования в дистанционных формах обучения Текст. / А.М.Карякин, Ю.В.Вылгина. // Вестник ИГЭУ. 2002. -№2.-С. 3-10.

57. Карякин, A.M. Разработка образовательного портала для дистанционного обучения Текст. / А.М.Карякин, Е.О.Грубов, М.В. Кукушкин // Состояние и перспективы развития электротехнологии: тез. докл. междунар. науч.-техн. конф., 2003 / Иваново, 2003. С. 229.

58. Китчен, Ф. Паблик рилейшнз: принципы и практика Текст. / Ф. Китчен. М.: ЮНИТИ, 2004 - 454 с.

59. Коба, В.Г. Экономическая эффективность систем «человек машина» и пути ее повышения Текст.: учеб. пос. / В.Г.Коба. - Киев: Выща шк., 1989. -51 с.

60. Комарцова, Л.Г. Нейрокомпьютеры Текст.: учеб. пос. / Л.Г.Комарцова, А.В.Максимов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2002. -320 с.

61. Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика Текст. / В.В.Круглов, В.В.Борисов. 2-е изд., стер. - М.: Горячая линия-ТЕЛЕКОМ, 2002. - 328 с.

62. Крупнова, М.С. Рационализация управления деятельностью высших учебных заведений на основе рейтинговой системы оценивания Текст.: дис. . канд. техн. наук: 05.13.10 / М.С.Крупнова. Воронеж, 2000. - 122 с.

63. Куба, А.А. Развитие технопарков в Российской Федерации Текст. / А.А.Куба // Наука Производство - Технологии - Экология: сб. материалов всероссийской науч.-техн. конф., апрель 2003 г. Том 1 / ВятГУ. - Киров, 2003.-С. 183-185.

64. Кугаенко, А.А. Методы динамического моделирования в управлении экономикой Текст.: учеб. пос. / А.А. Кугаенко; под ред. П.Е.Кондрашова. -М.: Университетская книга, 2005. 456 с. + CD.

65. Ларичев, О.И. Вербальный анализ решений Текст.: монография /О.И.Ларичев; Ин-т системного анализа РАН. М.: Наука, 2006. - 181 с.

66. Ларичев, О.И. Наука и искусство принятия решений Текст. / О.И.Ларичев. М.: Наука, 1979. - 200 с.

67. Ларичев, О.И. Объективные модели и субъективные решения Текст. / отв. ред. Д.М.Гвишиани; ВНИИ систем, исслед. М.: Наука, 1987. - 143 с.

68. Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах Текст.: учеб. / О.И.Ларичев. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Логос, 2003. - 392 с.

69. Литвак, Б.Г. Разработка управленческого решения Текст.: учеб. / Б.Г. Литвак. М.: Дело, 2000 - 392 с.

70. Литвак, Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа Текст. / Б.Г.Литвак. М.: Радио и связь, 1982. - 184 с.

71. Литвак, Б.Г. Экспертные технологии в управлении Текст. / Б.Г. Литвак. 2-е, испр. и доп. - М.: Дело, 2004- 400 с.

72. Лозбинев, В.П. Управление качеством образовательного процесса в вузе Текст. / В.П.Лозбинев // Сертификация и управление качеством продукции: материалы II междунар. научн.-техн. конф., 21-23 мая 2002 г. / БГТУ.-Брянск, 2002.-С. 138-140.

73. Лукашенко, М.А. Образование в условиях рынка: концепция учебного заведения Текст.: монография / М.А.Лукашенко. М.: Высш. шк., КноРус, 2002. - 285 с.

74. Мазур, И.И. Управление качеством Текст.: учеб. пос. / И.И. Мазур, В.Д.Шапиро. М.: Высш. шк. 2003. - 334 с.

75. Макаркин, Н.П. Университет России на стыке веков Текст. / Н.П. Макаркин. М.; Саранск: Издат. дом Рос. акад. образования; Изд-во Мордов. ун-та, 2003.-340 с.

76. Марка, Д.А. Методология структурного анализа и проектирования SADT (Structured Analysis & Design Technique) Электрон, ресурс. /

77. Д.А.Марка, К. МакГоуэн. Электрон, текстовые дан. - Б. м. : б.и.. - Режим доступа: http://www.interface.ru/fset.asp?Url=case/sadt0.html. - Загл. с экрана.

78. Мелешко, Е.Н. Методы и модели управления качеством подготовки специалистов с высшим образованием в регионе Текст.: дис. . канд. экон. наук: 08.00.13 / Е.Н.Мелешко. Ростов н/Д., 2000. - 244 с.

79. Менеджмент качества в вузе Текст. / под ред. Ю.П.Похолкова, А.И.Чучалина. Томск: Изд-во ТПУ, 2004. - 252 с.

80. Менеджмент, маркетинг и экономика образования Текст.: учеб. пос./ под ред. А.П. Егоршина. Н.Новгород, НИМБ, 2001. - 624 с.

81. Методические рекомендации по применению стандартов серии ГОСТ Р ИСО 9000-2001 в высших учебных заведениях Текст. / Д.В. Пузанков, А.В. Олейник, B.C. Соболев, С.А. Степанов. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2003.-220 с.

82. Методология функционального моделирования IDEF0 Электрон, ресурс. Электрон, текстовые дан. - [Б. м. : б.и.]. - Режим доступа: http://www.interface.ru/fset.asp?Url=/d]/dl.asp . - Загл. с экрана.

83. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining Текст. / А.А.Барсегян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2004.-336 с.

84. Многомерный статистический анализ в экономике Текст.: учеб. пос. / Л.А.Сошникова, В.Н.Тамашевич, У. Готц, Ш. Мартин; под ред. В.Н.Тамашевича.- М.: Юнити-ДАНА, 1999.- 598 с.

85. Моисеев, Н.Н. Методы оптимизации Текст. / Н.Н.Моисеев, Ю.П.Иванилов, Е.М.Столярова. М.: Наука, 1978. - 352 с.

86. Моисеев, Н.Н. Расставание с простотой Текст. / Н.Н.Моисеев. М.: Аграф, 1998.-480 с.

87. Научно-методические основы и практика организации учебного процесса в вузе Текст.: учеб. пос. / И.А.Новаков, [и др.]. Волгоград: РПК «Политехник», 2003.-316 с.

88. Нейлор, К. Как построить свою экспертную систему Текст. / К. Нейлор. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 288 с.

89. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks Текст. М.: Горячая линия-ТЕЛЕКОМ, 2000. - 182 с.

90. Нуждин, В.Н. Проблемы управления качеством высшего образования Электрон, ресурс. / В.Н.Нуждин. Электрон, текстовые дан. - [Б. м.: б.и.]. -Режим доступа: http://tqm.stankin.ru/arch/n01/04.htm . - Загл. с экрана.

91. ОАО Томский международный деловой центр «Технопарк» Электрон, ресурс. Электрон, текстовые дан. - [Б. м. : б.и.]. - Режим доступа: http://www.t-park.ru/about.asp . - Загл. с экрана.

92. Огвоздин, В.Ю. Управление качеством. Основы теории и практики Текст.: учеб. пос. / В.Ю.Огвоздин. М.: Дело и сервис, 1999. - 160 с.

93. Окороков, В.Р. Методология, модель и результаты оценки эффективности затрат на высшее образование Текст. / В.Р.Окороков, А.В.Федотов // Эффективность использования ресурсов высшей школы: сб. трудов НИИ пробл. высш. шк. М.: НИИВШ, 1985. - с. 56-57.

94. Омату, С. Нейроуправление и его приложения Текст. / С.Омату, Х.Марзуки, Ю.Рубия; под ред. А.И.Галушкина. М.: ИПРЖР, 2000. - 272 с.

95. Опыт применения системы дистанционного обучения «Бумеранг» Текст. / А.М.Карякин, Е.О.Грубов, Т.Д.Раева, Ю.В.Вылгина // Телекоммуникации и информатизация образования. 2005. - № 4. - С. 74-78.

96. Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации Текст. / С.Осовский. М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.

97. Панкрухин, А.П. Маркетинг образовательных услуг в высшем и дополнительном образовании Текст.: учеб. пос. / А.П.Панкрухин М.: Интерпракс, 1995. - 239 с.

98. Петрик, А.А. Разработка оценка эффективности системы управления качеством университетского комплекса КубГТУ Текст.: монография / А.А.Петрик, В.Г.Лобанов, В.С.Симанков. Краснодар, 2003. - 160 с.

99. Печерская, Э.П. Концептуальные основы подготовки конкурентоспособного специалиста в современных условиях Текст.: монография / Э.П.Печерская. Самара: Изд-во Самарской гос. эконом, акад., 2003.-259 с.

100. Премии качества Электрон, ресурс. Электрон, текстовые дан. - [Б. м. : б.и.]. - Режим доступа: http://www.management.com.ua/qm/ qm006.html. -Загл. с экрана.

101. Программные средства интеллектуальных систем Текст. / А.Е.Городецкий, В.В.Дубаренко, И.Л.Тарасова, А.В.Шереверов. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2000.- 171 с.

102. Пятибратов, А.П. Человеко-машинные системы: эффект эргономического обеспечения Текст. / А.П.Пятибратов. М.: Экономика, 1987.-200 с.

103. Редько, В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: модели и концепции эволюционной кибернетики Текст. / В.Г.Редько. 3-е изд. - М.: КомКнига, 2005. - 224 с.

104. Руководство для участников конкурса 2004 года «Внутривузовские системы обеспечения качества подготовки специалистов» Текст. / Министерство образования РФ. М., 2004. - 27 с.

105. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы Текст. / Д.Рутковская, М.Пилиньский, Л.Рутковский. М.: Горячая линия-Телеком, 2004. - 452 с.

106. Саати, Т.Л. Аналитическое планирование. Организация систем Текст. / Т. Л. Саати, К. Керне. М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.

107. Саати, Т.Л. Принятие решений: метод анализа иерархий / Т.Л. Саати. М.: Радио и связь, 1993 .-315 с.

108. Самооценка деятельности Московского государственного института стали и сплавов (технического университета) на соответствие критериям премии Правительства Российской Федерации в области качества 1999 года Текст.: отчет / МИСиС. М., 1999. - 75 с.

109. Самсонов, B.C. Автоматизированные системы управления Текст.: учеб. / В.С.Самсонов. -М.: Высш. шк., 1991.-238 с.

110. Секретарев, Ю.А. Получение и использование эвристической информации при принятии решений Текст.: учеб. пос. / Ю.А. Секретарев. -Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. 44 с.

111. Сероштан, М.В. Система внутриуниверситетского обеспечения качества подготовки специалистов Текст.: учеб.-метод. пос. / М.В. Сероштан, Г.П.Капица, Г.А.Прядко. М.: Дашков и Ко; Московский университет потребительской кооперации, 2003. - 32 с.

112. Система качества. Внутренние проверки Текст.: стандарт вуза. СК СВ 03-2000. Вып. 1 / МИСиС. М., 2000. - 18 с.

113. Система качества. Общие требования к построению, содержанию, оформлению и управлению Стандартом вуза Текст.: метод, инструкция. СК МИ 02.04-2000. Вып. 1 / МИСиС. М., 2000. - 25 с.

114. Смирнова, Г.Н. Проектирование экономических информационных систем Текст.: учеб. / Г.Н.Смирнова, А.А.Сорокон, Ю.Ф. Тельнов; под ред. Ю.Ф.Тельнова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 512 с.

115. Советский энциклопедический словарь Текст. / гл. ред. A.M. Прохоров. 3-е изд. - М.: Советская энциклопедия, 1985. - 1600 с.

116. Соломенцев, Ю.М. Эффективное управление ресурсами вуза Электрон, ресурс. / Ю.М.Соломенцев, Б.М.Позднеев, А.В.Солдатов. -Электрон, текстовые дан. [Б. м. : б.и.]. - Режим доступа: http:// tqm.stankin.ru/articles/2003/18/index.htm . - Загл. с экрана.

117. Старостина, Т.В. Вузы на рынке образовательных услуг Электрон, ресурс. / Т.В.Старостина. Электрон, текстовые дан. - [Б. м. : б.и.]. - Режим доступа: www.2001.isras.ru/SocIs/SocIsArticles/200304/ Starostina.doc. - Загл. с экрана.

118. Субетто, А.И. Теоретико-методологические основы качества высшего образования Текст. / А.И.Субетто, Н.А.Селезнева. СПб.-М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2001. -136 с.

119. Теория прогнозирования и принятия решений Текст.: учеб. пос. / под ред. С.А.Саркисяна. М.: Высш. шк., 1977. - 351 с.

120. Технопарк КГТУ им. А.Н.Туполева Электрон, ресурс. Электрон, текстовые дан. - [Б. м. : б.и.]. - Режим доступа: http://www.kai.ru/ univer/technopark.phtml. - Загл. с экрана.

121. Технопарк НГТУ Электрон, ресурс. Электрон, текстовые дан. -[Б. м. : б.и.]. - Режим доступа: http://www.innov.ru/technopark/ . - Загл. с экрана.

122. Управление в высшей школе: опыт, тенденции, перспективы. Аналитический доклад Текст. / рук. авторского коллектива В.М.Филиппов. -М.: Логос, 2005.-540 с.

123. Управление качеством образования Текст. / под ред. М.М. Поташника. М.: Педагогическое общество России, 2004. - 448 с.

124. Усков, А.А. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика Текст. / А.А.Усков, А.В. Кузьмин. М.: Горячая линия-Телеком, 2004. - 143 с.

125. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс Текст. / С.Хайкин. 2-е изд. - М.: Вильяме, 2006. - 1104 с.

126. Черемных, С.В. Структурный анализ систем: IDEF-технологии Текст. / С.В.Черемных, И.О.Семенов, В.С.Ручкин. М.: Финансы и статистика, 2003. - 208 с.

127. Черноруцкий, И.Г. Методы принятия решений Текст. / И.Г.Черноруцкий. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 416 с.

128. Шапиро, Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий Текст. / Д.И.Шапиро. -М.: Энергоатомиздат, 1983. 184 с.

129. Шишков, Г.М. Менеджмент качества в вузе. Электрон, ресурс. / Г.М.Шишков, С.В.Шелапутина. Электрон, текстовые дан. - [Б. м.: б.и.]. -Режим доступа: www.tqm.stankin.ru/arch/n02/articles/4htm . - Загл. с экрана.

130. Щавелёв, JI.B. Автоматизация проектирования систем оперативной аналитической обработки данных: на примере информационно-аналитических систем в энергетике Текст.: дис. . канд. техн. наук: 05.13.12 / Л.В.Щавелёв. Иваново, 1999. - 239 с.

131. Юлов, В.Ф. Мышление в контексте сознания Текст. / В.Ф.Юлов. -М.: Академ, проект, 2005. 495 с.

132. Dean Jr., J.W. Total Quality: Management, Organization and Strategy Text. / J.W.Dean Jr., J.R.Evans. Minneapolis: West Publishing Company, 1994. -281 p.

133. Freeman, J.A. Neural networks: algorithms, applications, and programming techniques Text. / J.A.Freeman, D.M.Skapura. California: Addison-Wesley Publishing Company, 1991.-401 p.

134. Fyfe, C. Artificial neural networks Text. / C.Fyfe. Paisley: The University of Paisley, Department of Computing and Information Systems, 1996. -135 p.

135. Kasabov, N.K. Foundations of neural networks, fuzzy systems, and knowledge engineering Text. / N.K.Kasabov. Cambridge-Massachusetts-London: The MIT Press, 1998. - 550 p.

136. Valium, B. Rao. С++ neural networks and fuzzy logic Text. / Valium B. Rao. New York: M&T Books, 1995. - 549 p.