Разработка ресурсосберегающей технологии производства рисовой крупы на основе методов оперативного контроля качества риса и продуктов его переработки тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.18.01, кандидат наук Зиятдинова Вероника Айратовна
- Специальность ВАК РФ05.18.01
- Количество страниц 171
Оглавление диссертации кандидат наук Зиятдинова Вероника Айратовна
ВВЕДЕНИЕ
1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
И ПАТЕНТНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПО ИЗУЧАЕМОЙ
ПРОБЛЕМЕ
1.1 Обзор современной системы стандартизации и оценки качества риса и продуктов его переработки
1.2 Анализ современных методов и средств оценки качества риса и продуктов его переработки
1.3 Характеристика существующих технологий переработки риса и производства рисовой крупы
2 МЕТОДИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
2.1 Методы исследования показателей качества зерна риса
2.2 Методы исследования показателей качества, безопасности и кулинарных свойств рисовой крупы и крупяных продуктов
2.3 Методы исследования пищевой ценности продуктов, полученных при переработке зерна риса
3 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ
3.1 Экспериментальное обоснование необходимости разработки объективных методов оперативного контроля качества риса и продуктов его переработки
3.2 Разработка объективных методов оперативного контроля качества риса и продуктов его переработки с применением систем
компьютерного зрения
3.2.1 Выявление идентификационных параметров цветовых
координат шелушёных зёрен риса с различной окраской плодовых оболочек на основе исследования их спектральных характеристик
3.2.2 Выявление идентификационных параметров цветовых координат испорченных шелушёных зёрен риса на основе исследования их спектральных характеристик
3.2.3 Выявление идентификационных параметров риса и разработка объективного метода оценки степени шлифования риса
4 РАЗРАБОТКА РЕСУРСОСБЕРЕГАЮЩЕЙ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СХЕМЫ ПРОИЗВОДСТВА РИСОВОЙ КРУПЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА РИСА И ПРОДУКТОВ ЕГО
ПЕРЕРАБОТКИ
4.1 Разработка технологии и технологической схемы шелушения зёрен риса
4.2 Разработка технологии и технологической схемы шлифования риса
4.3 Разработка технологии и технологической схемы сортирования рисовой крупы
4.4 Разработка технологии и технологической схемы формирования качества готовой продукции
5 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ СВОЙСТВ РИСОВОЙ КРУПЫ
И КРУПЯНЫХ ПРОДУКТОВ, ПОЛУЧЕННЫХ ПО РАЗРАБОТАННОЙ ТЕХНОЛОГИИ
5.1 Исследование потребительских свойств рисовой крупы, полученной
по разработанной технологии
5.2 Исследование потребительских свойств крупяных продуктов, полученных по разработанной технологии
6 ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОТ ВНЕДРЕНИЯ
РАЗРАБОТАННОЙ ТЕХНОЛОГИИ ПРОИЗВОДСТВА РИСОВОЙ
КРУПЫ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Приложение А Объекты интеллектуальной собственности
Приложение Б Техническая документация
Приложение В Апробация работы
Приложение Г Результаты внедрения научных исследований
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Технология обработки, хранения и переработки злаковых, бобовых культур, крупяных продуктов, плодоовощной продукции и виноградарства», 05.18.01 шифр ВАК
Совершенствование технологии шлифования риса с использованием новых структур абразивов1984 год, кандидат технических наук Шаззо, Аслан Юсуфович
Методология формирования потребительских свойств продуктов глубокой комплексной переработки круп2013 год, кандидат наук Еремина, Ольга Юрьевна
Биохимическое обоснование и разработка технологии получения рисовой крупы повышенного качества и биологической ценности2001 год, кандидат технических наук Погорелова, Ирина Ивановна
Технологические и потребительские свойства шарозерной пшеницы2004 год, кандидат технических наук Хуснутдинов, Илья Рифкатович
Формирование потребительских свойств рисовой крупы в процессе технологической переработки2004 год, кандидат технических наук Миндиашвили, Фатима Лентоевна
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка ресурсосберегающей технологии производства рисовой крупы на основе методов оперативного контроля качества риса и продуктов его переработки»
ВВЕДЕНИЕ
Диссертационное исследование посвящено разработке ресурсосберегающей технологии производства рисовой крупы на основе методов оперативного контроля качества риса и продуктов его переработки.
Развитие данного направления исследований в полной мере соответствует стратегическим целям и задачам, сформулированным в: «Концепции продовольственной безопасности Российской Федерации», «Основах государственной политики Российской Федерации в области здорового питания населения на период до 2020 года», «Стратегии повышения качества пищевой продукции в Российской Федерации до 2030 года», Приоритетных направлениях исследований и разработок Евразийской технологической платформы «Технологии пищевой и перерабатывающей промышленности АПК - продукты здорового питания», а также в ключевых показателях развития государственного инжинирингового центра "Высокие технологии и продовольственная безопасность", функционирующего на базе ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет».
Перспективным направлением развития пищевой и перерабатывающей промышленности Российской Федерации является развитие цифровых технологий при решении задач рационального использования сырьевых ресурсов и повышения качества выпускаемой продукции до уровня лучших мировых стандартов.
Эффективность ресурсосбережения в рисоперерабатывающей промышленности оценивается по удельным энергетическим затратам на производство одной тонны рисовой крупы; общему выходу рисовой крупы, выраженному в процентах к массе перерабатываемого сырья; соотношению между выходами целой и дроблёной крупы; качеству рисовой крупы и её соответствию требованиям национальных и международных стандартов.
Созданию теоретических основ традиционной технологии рисовой крупы, регламентированной правилами организации и ведения технологического
процесса на крупяных предприятиях, а также повышению выхода и качества готовой продукции посвящены работы отечественных ученых Гинзбурга М. Е., Козьминой Н. П., Красноок Н. П., Мельникова Е. М., Щербакова В. Г., Коломийца М. П., Мачихиной Л. И., Чирковой Л. В. и др.
Однако традиционная технология производства рисовой крупы имеет ряд недостатков, а именно, высокую энергоёмкость, низкий выход и потребительские свойства готовой продукции.
Учитывая это, разработка ресурсосберегающей технологии производства рисовой крупы на основе методов оперативного контроля качества риса и продуктов его переработки является актуальной.
В соответствии с поставленной целью решались следующие задачи:
- экспериментально обосновать необходимость разработки объективных методов оперативного контроля качества риса и продуктов его переработки;
- выявить идентификационные параметры цветовых координат шелушёных зёрен риса с различной окраской плодовых оболочек на основе исследования их спектральных характеристик;
- выявить идентификационные параметры цветовых координат испорченных шелушёных зёрен риса на основе исследования их спектральных характеристик;
- выявить идентификационный параметр спектральной характеристики риса для оценки степени шлифования рисовой крупы;
- разработать объективные методы оперативного контроля качества риса и продуктов его переработки с применением систем компьютерного зрения;
- разработать ресурсосберегающую технологию и технологическую схему производства рисовой крупы и крупяных продуктов с использованием объективных методов оперативного контроля качества риса и продуктов его переработки с применением систем компьютерного зрения;
- разработать комплекты технической документации, включая технические условия и технологическую инструкцию;
- исследовать потребительские свойства рисовой крупы и крупяных продуктов, выработанных по разработанной технологии в условиях ООО «Кубанская крупяная компания»;
- определить экономическую эффективность от внедрения разработанных технических и технологических решений.
Диссертационная работа выполнена в соответствии с планом инициативной комплексной научно-исследовательской работы кафедры техники и технологии хлебопродуктов института пищевой и перерабатывающей промышленности ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет» на 2016-2020 гг. «Инновационные технологии глубокой переработки растительного сырья» (рег. № АААА-А16-116122110137-8).
Научная новизна исследований заключается в следующем:
- научно обоснован выбор инструментальных методов распознавания признаков качества риса и продуктов его переработки с использованием алгоритмов кластеризации с пиксельной дискретностью преобразований цветовых координат в цветовых шкалах RGB и HSL;
- научно обоснована эффективность применения разновидностей статистических классификаторов по 3о-эллипсоидам рассеяния цветовых координат вейвлет-спектра от 0 до 5 уровня для расширения признакового пространства в режиме обучения и в рабочем режиме для распознавания технологических признаков качества риса;
- впервые выявлены идентификационные параметры цветовых координат, с помощью которых определены типы и подтипы окраски плодовых оболочек шелушёных зёрен риса;
- впервые выявлены идентификационные параметры цветовых координат, с помощью которых определены статистические классификаторы для распознавания и оценки состояния поверхности испорченных шелушёных зёрен риса;
- научно обоснован и разработан метод пиксельного анализа поверхности единичных зёрен риса с определением среднестатистических значений
спектральных характеристик риса по шкале в оттенках серого цвета (Grayscalе) для объективной оценки степени шлифования рисовой крупы.
Новизна технологических решений подтверждена 6 патентами РФ на изобретения.
Практическая значимость работы заключается в разработке ресурсосберегающей технологии производства высококачественной рисовой крупы и крупяных продуктов повышенной пищевой ценности, обеспечивающей повышение выхода и потребительских свойств готовой продукции.
Разработаны комплекты технической документации, включая технические условия на высокоочищенную рисовую крупу (ТУ 10.61.11-487-02067862-2019) и крупяные продукты (ТУ 10.61.11-486-02067862-2019), технологическую инструкцию (ТИ 10.61.11-124-02067862-2019) по организации и ведению технологических процессов производства рисовой крупы и крупяных продуктов повышенной пищевой ценности на основе полированных зёрен риса с ярко-красной, бурой и розовой окраской плодовых оболочек с использованием методов экспрессной оценки степени шлифования и качества риса.
Положения, выносимые на защиту:
- результаты экспериментального обоснования необходимости разработки объективных методов оперативного контроля качества риса и продуктов его переработки;
- идентификационные параметры цветовых координат шелушёных зёрен риса с различной окраской плодовых оболочек на основе исследования их спектральных характеристик;
- идентификационные параметры цветовых координат испорченных шелушёных зёрен риса на основе исследования их спектральных характеристик;
- идентификационный параметр спектральной характеристики риса для оценки степени шлифования рисовой крупы;
- разработанные объективные методы оперативного контроля качества риса и продуктов его переработки с применением систем компьютерного зрения;
- разработанная ресурсосберегающая технология и технологическая схема производства рисовой крупы и крупяных продуктов с использованием объективных методов оперативного контроля качества риса и продуктов его переработки;
- разработанные комплекты технической документации: технические условия и технологическая инструкция;
- результаты исследования потребительских свойств рисовой крупы и крупяных продуктов, выработанных по разработанной технологии в условиях ООО «Кубанская крупяная компания».
Разработанные технические и технологические решения внедрены в условиях ООО «Кубанская крупяная компания», Краснодарский край, Северский район, с. Львовское и ООО «Петровские Нивы», Ставропольский край, Петровский район, г. Светлоград, а также отмечена золотой медалью и дипломом XXII Международного салона изобретений «Инвентика-2018», проходившем 2729 июня 2018 г. в г. Яссы, Румыния. Экономический эффект от внедрения результатов научных исследований в производство превышает 265 млн. руб. в год для рисовых заводов производительностью 170 т/сут.
Результаты теоретических и экспериментальных исследований, полученные автором, доложены и обсуждены на: IV Международной научно-практической конференции «Современные проблемы развития фундаментальных и прикладных наук» 08 июня 2016 г., г. Прага, Чешская Республика; Международной научно-практической конференции «Устойчивое развитие, экологически безопасные технологии и оборудование для переработки пищевого сельскохозяйственного сырья; импортоопережение» 21-22 июня 2016 г., г. Краснодар; VI Международной научно-практической конференции «Инновационные пищевые технологии в области хранения и переработки сельскохозяйственного сырья: фундаментальные и прикладные аспекты» 26-28 мая 2016 г., г. Краснодар; на Международном научно-практическом форуме «Перспективные технологии в агропромышленном комплексе» 3-7 сентября 2018 г., г. Краснодар.
По материалам диссертационной работы опубликовано 16 работ, в том числе 5 научных статей в журналах, рекомендуемых ВАК, 5 - в материалах конференций, получено 6 патентов РФ на изобретения.
1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ЛИТЕРАТУРЫ И ПАТЕНТНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПО ИЗУЧАЕМОЙ
ПРОБЛЕМЕ
1.1 Обзор современной системы стандартизации и оценки качества риса и
продуктов его переработки
Рис является важнейшим продуктом питания и занимает второе место в мире после пшеницы по объёмам производства и потребления. Мировая торговля рисом и продуктами его переработки регламентируется международными стандартами: стандартом Комиссии «Кодекс Алиментариус» Codex Stan 198-1995
[1] и стандартом международной организации по стандартизации ISO 7301-2011
[2].
Известно, что базовыми критериями качества зерна риса являются геометрические размеры и форма зерна, на основании которых рис подразделяют на три типа (класса): длиннозёрный, среднезёрный и короткозёрный.
В качестве базовых признаков качества, характеризующих указанные типы (классы) риса, используются показатели: отношение длины к ширине зерновки, её длина, а также сочетание этих показателей.
Основными видами товарной продукции в мировой торговле являются:
- шелушёные зёрна риса (husked, brown, cargo rice);
- шелушёные зёрна риса, прошедшие гидротермическую обработку (husked parboiled, brown parboiled, cargo parboiled rice);
- рисовая крупа (white, polished rice);
- пропаренная рисовая крупа (white parboiled, polished parboiled rice). Товарные признаки качества рисовой крупы и шелушёных зёрен риса
характеризуются влажностью, содержанием органических и неорганических примесей, необрушенных, повреждённых, недозрелых, красных, глютинозных, меловых и испорченных зёрен, а также содержанием шлифованного риса в пропаренной крупе и риса с красными полосками в крупе.
Следует отметить, что основной перечень указанных признаков качества оценивается на основе визуального анализа компонентов зерновой массы, а в отдельных случаях путём сравнения анализируемых проб с эталонными образцами, при этом объективность анализов в значительной степени зависит от квалификации персонала.
Учитывая это, для решения спорных вопросов при проведении торговых операций созданы международные центры арбитражной оценки качества зерна и продуктов его переработки.
Национальные стандарты рисосеющих стран в основном синхронизируются с международными стандартами, однако, в отдельных странах имеются отличия, причём существенные.
Перечень этих стран можно условно разделить на две группы. К первой относятся страны, в которых по большинству признаков качество риса выше международных (например, Таиланд, Китай, Филиппины, Мьянма, Вьетнам), другая группа стран - те, в которых действуют стандарты, позволяющие производить рис и перерабатывать его в крупу с более низкими признаками качества. Особое место занимает Индия, в которой качество риса для внутреннего рынка может меняться ежегодно в зависимости от текущей конъюнктуры, связанной с почвенно-климатическими условиями или другими факторами, однако, эти обстоятельства практически не влияют существенным образом на экспортный потенциал страны.
Российская система стандартизации качества рисовой крупы соответствует уровню международных стандартов. Реализация программ технического перевооружения рисоперерабатывающих производств на Юге России на протяжении последних десяти лет позволила производить широкий ассортимент высококачественной рисовой крупы на уровне международных стандартов, включая производство специализированных круп для суши, обмасленную крупу «Камолино», «Мистраль» и т. п.
В соответствии с действующим законодательством, нормативными и правовыми документами, устанавливающими обязательные для применения и
исполнения требования к качеству и безопасности риса и продуктов его переработки, являются Технические регламенты Таможенного союза, а именно, Технический регламент Таможенного союза "О безопасности зерна" (ТР ТС 015/2011) [3] и Технический регламент Таможенного союза "О безопасности пищевой продукции" (ТР ТС 021/2011) [4].
В указанных документах утверждены требования к качеству и безопасности продукции, а также перечень стандартов, содержащих правила и методы исследований (испытаний) и измерений, в том числе правила отбора проб.
Национальным стандартом Российской Федерации на нешелушёное зерно риса, предназначенное для использования в продовольственных целях, является ГОСТ Р 55289-2012 Рис. Технические условия [5], в котором дана характеристика типов и подтипов нешелушёного зерна риса и технические требования -подразделение риса в зависимости от качества зерна на классы, состав основного зерна, сорной и зерновой примеси, а также технические требования - базисные нормы, в соответствии с которыми проводят расчет на заготовляемый рис и ограничительные нормы и требования для заготовляемого и поставляемого риса.
На готовую продукцию действует межгосударственный стандарт ГОСТ 6292-93 Крупа рисовая. Технические условия [6] - нормативный документ, который входит в перечень стандартов, обеспечивающих соблюдение требований ТР ТС 021/2011 "О безопасности пищевой продукции" [4].
1.2 Анализ современных методов и средств оценки качества риса и
продуктов его переработки
Отличительным признаком заготовляемых и поставляемых на зерноперерабатывающие предприятия партий зерна риса является их поликомпонентность, поэтому кроме полноценного зерна в их составе находятся неполноценные и испорченные зёрна основной культуры, семена других культур и дикорастущих растений, минеральные и органические примеси, микроорганизмы, а также, в отдельных случаях, и амбарные вредители.
Лабораторный контроль партий зерна риса осуществляется на всех этапах технологии приёмки, послеуборочной обработки, хранения, переработки в крупу и отгрузки крупы потребителям, согласно действующим правилам организации и ведения технологического процесса на элеваторах и крупяных предприятиях [7].
Перечень признаков качества и методы анализа заготовляемых и поставляемых партий зерна регламентируются стандартами, согласно которым определяется принадлежность исследуемой партии к одному из четырёх классов (высший, первый, второй, третий) на основе результатов оценки содержания сорных примесей, в том числе количества просянки (курмака и сулуфа), минеральных и зерновых примесей, испорченных, проросших, обрушенных, меловых, глютинозных, красных и пожелтевших зёрен риса, наличия мертвых вредителей и заражённости зерновой массы живыми вредителями.
Лабораторные исследования являются трудоёмким и сложным процессом, так как необходимо вручную осуществить разделение исследуемой пробы зерновой массы на составляющие компоненты путём визуальной идентификации. Результаты лабораторных анализов в значительной степени зависят от опыта и квалификации персонала, поэтому данные исследований контрольных образцов в двух и более независимых лабораториях существенно различаются.
Таким образом, актуальными являются проблемы, связанные с субъективностью системы лабораторного контроля качества сырья и готовой продукции, длительностью анализов, а также отсутствием методов и средств оперативного контроля с целью регулирования и стабилизации технологических режимов переработки зерна риса, обеспечивающих требуемый выход и высокое качество рисовой крупы.
Перспективными с точки зрения решения указанных проблем являются системы компьютерного зрения (СКЗ), которые используются в ряде отраслей пищевой и перерабатывающей промышленности для характеристики свойств сырья, оценки качества, классификации готовой продукции и оптимизации технологических процессов [8].
Так, известны исследования, направленные на изучение состава и свойств различных зерновых культур: риса, пшеницы и других.
История развития вопроса достаточно полно описана в работе [9], где приведена информация по разделам:
- теоретические и практические принципы метода;
- перечень признаков качества зерна риса, которые могут быть оценены с использованием СКЗ;
- практические аспекты методов анализа;
- принципы и алгоритмы идентификации цветовых характеристик;
- принципы сортовой и видовой классификации риса.
Аналитический обзор охватывает период с 1975 по 2013 гг.
Рис изучается в различных направлениях: селекция, агрономия и пищевая промышленность. Несмотря на то, что цели исследований зерна риса различные, оценка его качества для пищевых целей является приоритетным направлением.
В основном исследования зерна риса проводились по изучению его физических и качественных характеристик, таких как геометрические размеры, цвет, трещиноватость, содержание дроблёных ядер, меловых ядер и белизна. Некоторые характеристики выражены в таких показателях как индекс белизны, степень шлифования и выход крупы [9].
В работе [10] приведены результаты комплексных исследований рисовой крупы обыкновенной и пропаренной с помощью сканирования изображений зерновок. Целью исследований являлась оценка геометрических параметров и цветовых характеристик единичных зерновок. По результатам исследований автором предложены алгоритмы идентификации компонентов зерновой массы на основе анализа цветовых характеристик. Принцип метода заключается в анализе сканированных 2Б изображений ядер риса. По изображению ядер риса, уложенных на специальную матрицу-решётку на чёрном фоне, определяли длину и ширину ядер, соотношение между площадью и объёмом зерновки. По геометрическим размерам определяли количество дроблёных ядер. Наличие меловых ядер определяли по гистограммам яркости в монохромной шкале серого
цвета, так как меловой рис имеет непрозрачную структуру и может быть выявлен на чёрном фоне. Для определения цвета использовали средние значения пикселей в центре отсканированного изображения на площади 2х2 см с использованием цветовой шкалы RGB.
Недостатком указанного метода является то, что анализ может проводиться только в лабораторных условиях, в то время как для решения технологических задач на предприятии требуется оперативный контроль качества.
Известно, что для определения цветовых характеристик широко применяются камеры типа CCD (charge coupled devices) с подсветкой объекта исследования и дальнейшим анализом изображения по шкале RGB [11].
Однако в настоящее время более перспективным направлением является использование современных полноцветных цифровых камер, которые достоверно передают цветовые характеристики исследуемого объекта. Например, анализ цвета пропаренного риса являлся целью исследований во многих работах, в которых изучали изменение цвета в процессе пропарки [12, 13].
В работе [12] оценивали влияние пигментов оболочек на цвет муки из пропаренного риса. Цвет определяли с помощью калориметра в пространстве цветовой шкалы CIE LAB, где L - яркость, варьирующая от белого до чёрного в пределах от 0 до 100, а - описывает красно-зелёные цвета, b - жёлто-синие. Результаты показали, что разница в цвете увеличивалась с увеличением степени пропарки. Увлажнение ядра риса увеличивало яркость (L) и снижало желтизну (b), при этом на красные оттенки (а) увлажнение ядра риса не оказывало влияние.
Однако данный метод имеет недостатки, а именно, при использовании калориметра точность передачи цветовых характеристик зависит от плотности укладки ядер в приборе, а это в свою очередь влияет на объективность результатов исследования.
В другом исследовании [13] сравнивали две техники: Vision Builder и инструментальный метод определения цвета поверхности пропаренного риса. Измерение цвета инструментальным методом производилось с помощью калориметра. Второй метод - с использованием программы анализа изображений,
разработанной в программном обеспечении IMAQ Vision Builder для анализа изображений, полученных с помощью цифровой камеры. В этой программе каждое изображение оценивалось с помощью гистограмм цвета по пикселям для выбранной цветовой шкалы CIE LAB, затем изображение переводилось в шкалу CIE XYZ и записывался только белый цвет изображения по средним уровням X, Y и Z. После этого изображение возвращалось в цветовую шкалу CIE LAB и записанные показатели X, Y и Z использовались для определения белого цвета. Результаты показали высокую корреляцию между определением изменения цвета пропаренного риса инструментальным методом и с помощью метода Vision Builder.
В дополнение к цветовой шкале CIE LAB для обработки изображения используются другие цветовые шкалы: RGB, HSV, LCH и Hunter L, a, b, которые позволяют получить информацию для характеристики цвета объекта исследования. Например, составляющие цвета в шкалах RGB и HSV достоверно представляют систему зрения человека в ощущении цвета. В качестве объекта исследования использовали пропаренный рис и полученные результаты показали перспективы использования методики для определения цветовых характеристик шелушёного, шлифованного риса и рисовой крупы.
В работе [14] показано, что повышение белизны коррелирует с повышением степени шлифования и может быть измерено по цветовым характеристикам в цветовой шкале RGB. Для оценки, аналогичной с человеческим восприятием, предложена система на основе нейронных сетей с интеллектуальной системой управления.
Однако в производственных условиях при использовании на финальный стадии шлифования машин с металлическим винтовым рабочим органом прозрачность ядра риса увеличивается и белизна резко снижается, поэтому следует учитывать специфику риса как объекта исследования и более глубоко прорабатывать вопрос на стадии обучения нейронных сетей.
Большой интерес представляет работа [15], в которой проведена сравнительная оценка эффективности распознавания риса с различной окраской
плодовых оболочек и эндосперма, в том числе обыкновенный рис, краснозёрный рис, пожелтевший рис, нешлифованный рис по пяти международным цветовым шкалам (RGB, HSV, CIE LAB, CIE LCH, CIE XYZ) с определением численных значений базовых параметров. В результате сравнительного анализа методов авторы рекомендовали использовать цветовую шкалу HSV для эффективной идентификации цветовых характеристик риса. Особое внимание уделено изучению спектральных характеристик риса с целью идентификации и определения содержания мучнистой зоны, которое оценивали в процентах к общей площади зерновки.
В работе [16] разработана автоматическая система контроля качества риса для выделения контуров зерновки, определения цветовых параметров и изменения подсветки. Результаты испытаний показали, что общий уровень точности метода составил 90,6 %, но точность распознавания для разных категорий качества значительно варьировала, а для некоторых фракций, а именно, недозрелых зёрен, трещиноватых зёрен, повреждённых зёрен и дроблёных ядер точность обнаружения была довольно низкой.
В работе [17] авторы разработали экспертную систему для получения цветовых характеристик и определения формы зёрен, указав параметры дроблёных, меловых, красных зёрен и зёрен риса с черными пятнами на поверхности.
Авторы работы [18] использовали SVM-классификатор (Multi-Class Support Vector Machine) для идентификации меловых и дроблёных ядер, однако точность определения параметров была невысокой и составляла около 86 %.
В исследовании [19] оценивали степень шлифования риса и определяли процентное содержание дроблёных ядер, используя цветовые характеристики в оттенках серого цвета и характеристики длины ядра соответственно. Однако система освещения и неравномерность белизны ядер оказали большое влияние на точность разработанного алгоритма.
Другие исследования направлены на изучение методов оценки качества риса, которые могли бы обнаружить один конкретный вид дефекта с большей
точностью. Например, японские ученые [20] предложили два метода для определения степени мучнистости эндосперма и местоположения мелового пятна с точностью 85,4 % и 90,2 % соответственно. Предложенные методы могут с большой вероятностью распознать зёрна риса с различной степенью мучнистости ядра и местоположением мелового участка. Однако метод, в котором предложен алгоритм разделения изображения расположенных рядом зёрен и использован SVM-классификатор (Support Vector Machine) для расчета местоположения мучнистого пятна и степени мучнистости эндосперма зерна риса, имеет больший потенциал применения для идентификации меловых зёрен риса [21].
Похожие диссертационные работы по специальности «Технология обработки, хранения и переработки злаковых, бобовых культур, крупяных продуктов, плодоовощной продукции и виноградарства», 05.18.01 шифр ВАК
Совершенствование технологии производства крупы на основе комплексной оценки реологических свойств и технологического качества риса2001 год, кандидат технических наук Гриценко, Олег Геннадьевич
Разработка технологии обогащения круп микроэлементами2013 год, кандидат наук Гусев, Артем Игоревич
Разработка способов получения и модификации рисовых белковых концентратов2013 год, кандидат наук Фан Куинь Чам
Технология хлопьев быстрого приготовления с использованием биоактивированного зерна ржи2015 год, кандидат наук Афонасенко, Кирилл Валентинович
Интенсификация процесса диспергирования цельного зерна с применением электрогидродинамического воздействия2019 год, кандидат наук Лоза Александр Александрович
Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Зиятдинова Вероника Айратовна, 2020 год
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Стандарт Кодекса для риса (CODEX STAN 198-1995): Кодекс Алиментариус. Зерновые, стручковые и бобовые / Пер. с англ. - М. : Весь Мир, 2007. - 157 с.
2. ГОСТ ISO 7301-2013 Рис. Технические условия (ISO 7301:2011, IDT). - М. : Стандартинформ, 2016. - 17 с.
3. ТР ТС 015/2011 Технический регламент Таможенного союза "О безопасности зерна" (с изменениями на 15 сентября 2017 года) [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/902320395
4. Технический регламент Таможенного союза 021/2011 «О безопасности пищевой продукции» [утвержден Решением Комиссии Таможенного союза от 9 декабря 2011 г. N 880] - СПб. : ГИОРД, 2015. - 176 с.
5. ГОСТ Р 55289-2012 Рис. Технические условия. - М. : Стандартинформ, 2014. - 11 с.
6. ГОСТ 6292-93 Крупа рисовая. Технические условия. - М. : Стандартинформ, 2010. - 9 с.
7. Правила организации и ведения технологического процесса на крупяных предприятиях. Часть 1 [утверждены приказом Министерства хлебопродуктов СССР от 25.09.1989 г. №8-14/674] - М. : ВНПО «Зернопродукт», 1190. - 81 с.
8. Sun, DW. Computer Vision Technology for Food Quality Evaluation / Da-Wen Sun. - 2nd Edition. - San Diego, California, USA: Academic Press. Elsevier, 2016. -656 p.
9. Zareiforoush, H. Potential Applications of Computer Vision in Quality Inspection of Rice: A Review / Hemad Zareiforoush, Saeid Minaei, Mohammad Reza Alizadeh, Ahmad Banakar // Food Engineering Reviews. - 2015, No. 7(3). - pp. 321345.
10. Van Dalen, G. Сharacterisation of rice using flatbed scanning and image analysis. / Gerard Van Dalen // Advanced Measurement and Imaging, Unilever Food and Health Research Institute. Food Policy, Control and Research, 2005, pp. 149-186.
11. Pearson, T. Color image based sorter for separating red and white wheat/ T. Pearson, D. Brabec, S. Haley // Sensing and Instrumentation for Food Quality and Safety. - 2008. - No. 2(4). - pp. 280-288.
12. Lamberts, L. Impact of browning reactions and bran pigments on color of parboiled rice / L. Lamberts, K. Brijs, R. Mohamed, N. Verhelst, J. Delcour // Journal of Agricultural and Food Chemistry. - 2006. - No. 54(26) - pp. 9924-9929.
13. Bin, Lv. Comparison of color techniques to measure the color of parboiled rice / Bin Lv, Bin Li, Sha Chen, Jian Chen, Bo Zhu // Journal of Cereal Science. - 2009. - No. 50. - pp. 262-265.
14. Shiddiq, D. Estimation of rice milling degree using image processing and adaptive network based fuzzy inference system (ANFIS) / D. Shiddiq, Y. Nazaruddin, F. Muchtadi, S. Raharja // 2nd international conference on instrumentation control and automation (ICA). - Bandung, Indonesia, 15-17 November 2011. - pp. 98-103.
15. Jinorose, M. Development of a Computer Vision System and Novel Evaluation Criteria to Characterize Color and Appearance of Rice / M. Jinorose, S. Prachayawarakorn, S. Soponronnarit // Drying Technology. - 2010. - No. 28. - pp. 1118-1124.
16. Wan, Y. N. Rice quality classification using an automatic grain quality inspection system / Y. N. Wan, C. M. Lin, J. F. Chiou // Transactions of the Asae. -2002. - No. 45 (2). - pp. 379-387.
17. Payman, S. H. Development of an expert vision-based system for inspecting rice quality indices / S. H. Payman, A. Bakhshipour, H. Zareiforoush // Quality Assurance and Safety of Crops & Foods. - 2018. - No. 10 (1). - pp. 103-114.
18. Kaur, H. Classification and grading rice using multi-class SVM / H. Kaur, B. Singh // International Journal of Scientific and Research Publications. -2013. - No. 3 (4). - pp. 1-5.
19. Zareiforoush, H. A hybrid intelligent approach based on computer vision and fuzzy logic for quality measurement of milled rice / H. Zareiforoush, S. Minaei, M. R. Alizadeh, A. Banakar // Measurement. - 2015. -No. 66. - pp. 26-34.
20. Yoshioka, Y. Chalkiness in rice: potential for evaluation with image analysis / Y. Yoshioka, H. Iwata, M. Tabata, S.Ninomiya, R. Ohsawa // Crop Science. -2017. - No. 47 (5). - pp. 2113-2120.
21. Sun, C. M. Evaluation and analysis the chalkiness of connected rice kernels based on image processing technology and support vector machine / C. M. Sun, T. Liu, C. X. Ji, M. Jiang, T. Tian, D. D. Guo, L. J. Wang, Y. Y. Chen, X. M. Liang // Journal of Cereal Science. - 2014. - No. 60 (2). - pp. 426-432.
22. Duan, L. F. Fast discrimination and counting of filled/unfilled rice spikelets based on bi-modal imaging / L. F. Duan, W. N. Yang, K. Bi, S. B. Chen, Q. M. Luo, Q. A. Liu // Computers and Electronics in Agriculture. - 2011. - No. 75 (1). - pp. 196-203.
23. Liu, T. A shadow-based method to calculate the percentage of filled rice grains / T. Liu, W. Wu, W. Chen, C. M. Sun, C. Chen, R. Wang, X. K. Zhu, W. S. Guo // Biosystems Engineering. - 2016. - No. 150. - pp. 79-88.
24. Sakai, N. Two-dimensional image analysis of the shape of rice and its application to separating varieties / N. Sakai, S. Yonekawa, A. Matsuzaki // Journal of Food Engineering. - 1996. - No. 27 (4). - pp. 397-407.
25. Wan, P. An inspection method of rice milling degree based on machine vision and gray-gradient. Co-occurrence matrix / P. Wan, C. J. Long // Proceedings of the Fourth IFIP TC 12 Conference on Computer and Computing Technologies in Agriculture, Nanchang, China, October 22-25, 2010, Selected Papers, Part I. - pp. 195202.
26. Alizadeh, M. R. Qualitative classification of milled rice grains using computer vision and metaheuristic techniques / M. R. Alizadeh, A. Banakar // Journal of Food Science and Technology-Mysore. - 2016. - No. 53 (1). - pp. 118-131.
27. Chen, Sh. Colored rice quality inspection system using machine vision / Shumian Chen, Juntao Xiong, Wentao Guo, Rongbin Bu, Zhenhui Zheng, Yunqi Chen, Zhengang Yang, Rui Lin // Journal of Cereal Science. - 2019. - No. 88. - pp. 87-95.
28. Шаззо, А.Ю. Методы оценки качества зерна риса и продуктов его переработки в зарубежных исследованиях / А. Ю. Шаззо, В. А. Зиятдинова, Е. П. Викторова, Т. А. Шахрай // Новые технологии. 2017. - Выпуск 2. - с. 31-37.
29. Инструкция N 9-7-88 по хранению зерна, маслосемян, муки и крупы [утверждена приказом Министерства хлебопродуктов СССР от 24 июня 1988 г. N 185] [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200037327
30. Правила организации и ведения технологического процесса на элеваторах и хлебоприёмных предприятиях [утверждены приказом Министерства заготовок СССР от 25 июля 1983 г. N 251] - М. : ЦНИТЭИ, 1984. - 121 с.
31. Инструкция N 9-5-82 по очистке и выделению мелкой фракции зерна, эксплуатации зерноочистительных машин на элеваторах и хлебоприёмных предприятиях [утверждена приказом Министерства заготовок СССР от 14 апреля 1982 года N 109] [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/560704039
32. Инструкция N 9-3-82 по сушке продовольственного, кормового зерна, маслосемян и эксплуатации зерносушилок [утверждена приказом Министерства заготовок СССР от 26.03.1982 г. N 80] - М. : Моркнига, 2018. - 60 с.
33. Инструкция по активному вентилированию зерна и маслосемян (техника и технология) [утверждена приказом Минхлебопродукта СССР от 20.02.89 № 42] - М. : ЦНИИТЭИ Минхлебопродукта СССР, 1989. - 66 с.
34. Инструкция № 9-1-80 по борьбе с вредителями хлебных запасов [утверждена приказом Министерством заготовок СССР от 13 февраля 1980 г. N 41] - М. : ВНПО Зернопродукт , 1991. - 194 с.
35. Порядок учета зерна и продуктов его переработки [утверждён приказом Государственной хлебной инспекции при Правительстве Российской Федерации от 08.04.2002 г. N 29] [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons doc LAW 37073/
36. Чеботарёв, О. Н. Технология муки, крупы и комбикормов // О. Н. Чеботарёв, А. Ю. Шаззо, Я. Ф. Мартыненко. - М.: ИКЦ «МарТ», 2004. - 688 с.
37. Брасалин, С. Н. Оценка технологической эффективности шелушения зерна в крупяном производстве / С. Н. Брасалин // Хлебопродукты. - 2014. - № 9. - с. 60-62.
38. Unmilled rice sorter: пат. № KR 1020040049998, МПК B07B 1/28 / Shin, Cheol Soo; Shin, Cheol Soo 1020020077188; заявл. 06.12.2002, опубл. 14.06.2004
39. Rice production method for reducing broken rice rate and improving brightness: пат. № CN 102836754, МПК B02B 5/02 / Chen Qing, Min Zhaoguo; Hubei Liyuan Grain Oil Purchase And Sale Co., Ltd. 201210317735.8; заявл. 31.08.2012, опубл. 26.12.2012
40. Rice processing method: пат. № CN 102861627, МПК B02B 5/02, B02B 3/04, B02B 1/02 / Liu Daohai; Tianjin Huangzhuangwa Rice Co.,Ltd. 201110187688.5; заявл. 06.07.2011, опубл. 09.01.2013
41. Rice processing method: пат. № CN 104028327, МПК B02B 5/02 / Tan Shibo; GUIZHOU FENGGANG COUNTY SHENNONG RICE INDUSTRY CO., LTD. 201410258719.5; заявл. 12.06.2014, опубл. 10.09.2014
42. Способ производства рисовой крупы: пат. № 2340211, МПК A23L 1/10 (2006.01), B02B 1/00 (2006.01) / Шаззо А. Ю., Шаззо А. А., Корнена Е. П., Корнен Н. Н., Погорелова И. И., Шаззо А. А.; Общество с ограниченной ответственностью Научно-производственная фирма "НОВТЭКС" 2007129290/13; заявл. 30.07.2007; опубл. 10.12.2008 Рус.
43. Processing method for refined rice: пат. № CN 103623889, МПК B02B 5/00, B02B 3/04 / Huang Baojia; Hubei Jiameng Grain and Oil Co., Ltd. 201310628116.5; заявл. 02.12.2013, опубл. 12.03.2014
44. Hogan, J. T. Note on a method of determining the degree of milling of whole milled rice / J. T. Hogan, H. J. Deobald // Cereal Chemistry. - 1961. - No. 38. -pp. 291-293
45. Siebenmorgen, T. J. Relationship between milled rice surface fat concentration and degree of milling as measured with a commercial milling meter / T. J. Siebenmorgen, H. Sun // Cereal Chemistry. - 1994. - No. 71. - pp. 327-329
46. Способ определения степени шлифования крупяных культур: пат. № SU 1775045 А3, МПК G 01, N 33/10 / Шаззо А. Ю., Погорелова И. И.; Краснодарский политехнический институт 4921786/13; завл. 22.01.1991; опубл. 07.11.1992 Рус.
47. Погорелова, И. И. Биохимическое обоснование и разработка технологии получения рисовой крупы повышенного качества и биологической ценности: дис. ... канд. тех. наук: 03.00.04 / Погорелова Ирина Ивановна. - Краснодар, 2001. -165 с.
48. Способ контроля шлифования риса в потоке в процессе его многостадийной обработки: пат. № SU 1741065 A1, МПК G 01, N 33/10, 21/64 / Адаменко И. М., Кондратьев В. В.; Кубанский филиал Всесоюзного научно-производственного объединения «Зернопродукт» 4811509/13; заявл. 06.04.1990; опубл. 15.06.1992 Рус.
49. Способ определения степени шлифования зерна риса: пат. № 2052814, МПК G 01 N 33/10 / Шаззо А. Ю., Погорелова И. И.; Малое государственное предприятие "ЭВИТТОН" 92001192/13; заявл. 20.10.1992; № опубл. 20.01.1996 Рус.
50. Yadav, B. K. Monitoring milling quality of rice by image analysis / B. K. Yadav, V. K. Jindal // Computers and Electronics in Agriculture. - 2001. - No. 33. -pp. 19-33.
51. Siebenmorgen, T. J. Assessing rice milling quality J. Sontag (Ed.), Rice Processing; The Comprehensive Guide to Global Rice Technology and Innovative Products. Chap. 5/ T. J. Siebenmorgen, S. B. Lanning. - Germany: Agrimedia, 2014. -pp. 141-153.
52. Archer, T. R. Milling quality as affected by brown rice temperature / T. R. Archer, T. J. Siebenmorgen // Cereal Chemistry. - 1995. - No. 72. - pp. 304-307.
53. Шаззо, А. Ю. Совершенствование технологии шлифования риса с использованием новых структур абразивов: дис. ... канд. техн. наук: 05.18.02 / Шаззо Аслан Юсуфович. - Краснодар, 1984. - 198 с.
54. Способ производства полированной рисовой крупы: пат. № RU 2166365, МПК B02B 3/00 (2000.01), B02B 3/12 (2000.01) / А. Ю. Шаззо, О. Г. Гриценко; Кубанский государственный технологический университет 99114524/13; заявл. 01.07.1999, опубл. 10.05.2001
55. MacDougall, D. B. Colour in food: improving quality. 1st Edition / Douglas B. MacDougall. - UK: Woodhead Publishing. - 2002. - 392 p.
56. Kumar, D. Definitional Glossary Of Agricultural Terms. Volume II / Dinesh Kumar, Y. S. Shivay. - New Dehli (India): I. K. International Publishing House Pvt Ltd. - 2008. - 307 p.
57. Тищенко, А. И. Повышение качества сыпучих зерновых продуктов на основе разработки и применения многокритериальных фотоэлектронных сепараторов: автореф. дис. д-ра техн. наук: 05.20.02 / Тищенко Андрей Иванович. - Барнаул: АлтГТУ им. И. И. Ползунова, 2000. - 52 с.
58. Галкин, Е. В. Умные фотосепараторы: нейронный алгоритм в решении нестандартных задач сортировки / Е. В. Галкин // Хлебопродукты. - 2016. - № 5. -с. 31-33.
59. Филатов, О. К. Формирование конкурентоспособности предприятий крупяной промышленности / О. К. Филатов, Ю. Е. Жириков // Пищевая промышленность. - 2006. - № 4. - с. 18-19.
60. ГОСТ 13586.3-2015 Зерно. Правила приемки и методы отбора проб -М. : Сандартинформ, 2016. - 11 с.
61. ГОСТ 10940-64 Зерно. Методы определения типового состава - М. : Сандартинформ, 2009. - 4 с.
62. ГОСТ 10967-90 Зерно. Методы определения запаха и цвета - М. : Сандартинформ, 2009. - 3 с.
63. ГОСТ 10987-76 Зерно. Методы определения стекловидности - М. : Сандартинформ, 2009. - 3 с.
64. ГОСТ 13586.4-83 Зерно. Методы определения зараженности и поврежденности вредителями - М. : Сандартинформ, 2009. - 4 с.
65. ГОСТ 13586.6-93 Зерно. Методы определения зараженности вредителями - М. : Сандартинформ, 2009. - 8 с.
66. ГОСТ 30483-97 Зерно. Методы определения общего и фракционного содержания сорной и зерновой примесей; содержания мелких зерен и крупности;
содержания зерен пшеницы, поврежденных клопом-черепашкой; содержания металломагнитной примеси - М. : Сандартинформ, 2009. - 19 с.
67. ГОСТ 13586.5-2015 Зерно. Метод определения влажности - М. : Сандартинформ, 2019. — 11 с.
68. ГОСТ 27186-86 Зерно заготовляемое и поставляемое. Термины и определения - М. : Сандартинформ, 2010. - 10 с.
69. ГОСТ 26312.1-84 Крупа. Правила приемки и методы отбора проб - М. : Сандартинформ, 2010. - 5 с.
70. ГОСТ 26312.4-84 Крупа. Методы определения крупности или номера, примесей и доброкачественного ядра - М. : Сандартинформ, 2010. - 5 с.
71. ГОСТ 26312.3-84 Крупа. Метод определения зараженности вредителями хлебных запасов - М. : Сандартинформ, 2010. - 4 с.
72. ГОСТ 34165-2017 Зерновые, зернобобовые и продукты их переработки. Методы определения загрязненности насекомыми-вредителями - М. : Сандартинформ, 2017. - 11 с.
73. ГОСТ 26312.7-84 Крупа. Метод определения влажности - М. : Сандартинформ, 2010. - 5 с.
74. ГОСТ 26971-86 Зерно, крупа, толокно для продуктов детского питания. Метод определения кислотности - М. : ИПК Издательство стандартов, 2002. - 5 с.
75. ГОСТ 26932-86 Сырье и продукты пищевые. Методы определения свинца - М. : Сандартинформ, 2010. - 11 с.
76. ГОСТ 26927-86 Сырье и продукты пищевые. Метод определения ртути - М. : Сандартинформ, 2010. - 12 с.
77. ГОСТ 26933-86 Сырье и продукты пищевые. Методы определения кадмия - М. : Сандартинформ, 2010. - 10 с.
78. ГОСТ 26930-86 Сырье и продукты пищевые. Метод определения мышьяка - М. : Сандартинформ, 2010. - 6 с.
79. ГОСТ 32689.1-2014 Продукция пищевая растительного происхождения. Мультиметоды для газохроматографического определения
остатков пестицидов. Часть 1. Общие положения - М. : Сандартинформ, 2010. -11 с.
80. ГОСТ 32689.2-2014 Продукция пищевая растительного происхождения. Мультиметоды для газохроматографического определения остатков пестицидов. Часть 2. Методы экстракции и очистки - М. : ИПК Издательство стандартов, 2003. - 14 с.
81. ГОСТ 26312.2-84 Крупа. Методы определения органолептических показателей, развариваемости гречневой крупы и овсяных хлопьев - М. : Сандартинформ, 2010. - 3 с.
82. ГОСТ 26791-89 Продукты переработки зерна. Продукты переработки зерна. Упаковка, маркировка, транспортирование и хранение - М. : Стандартинформ, 2010. - 6 с.
83. ГОСТ ISO 5492-2014 Органолептический анализ. Словарь - М. : Стандартинформ, 2015. - 50 с.
84. Родина, Т. Г. Сенсорный анализ продовольственных товаров: Учебник для студентов высших учебных заведений / Т. Г. Родина. - М. : Издательский центр «Академия», 2004. - 208 с.
85. Егорова, Е. Ю. Зерно и зернопродукты. В 3 книгах. Книга 1. Зерно, мука, крупы. Технология и оценка качества: учебно-методическое пособие для студентов направлений подготовки 100800.62 «Товароведение», 151000.62 «Технологические машины и оборудование» (профиль «Машины и аппараты пищевых производств») и специальности 240300.65 «Химическая технология энергонасыщенных материалов и изделий» (специализация 240305.65 «Автоматизированное производство химических предприятий») всех форм обучения / Е. Ю. Егорова, М. В. Обрезкова; Алт. гос. техн. ун-т, БТИ. - Бийск: Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2013. - 182 с.
86. ГОСТ 26312.5-84 Крупа. Методы определения зольности - М. : Стандартинформ, 2010. - 3 с.
87. ГОСТ 10846-91 Зерно и продукты его переработки. Метод определения белка - М. : Стандартинформ, 2009. - 7 с.
88. ГОСТ 10845-98 Зерно и продукты его переработки. Метод определения крахмала - М.: Стандартинформ, 2009. - 4 с.
89. ГОСТ 29033-91 Зерно и продукты его переработки. Метод определения жира - М. : ИПК Издательство стандартов, 2004. - 4 с.
90. Крищенко, В. П. Методы оценки качества растительной продукции / В. П. Крищенко. - М. : Колос, 1983. - 191 с.
91. Методы химии углеводов. - М. : Мир, 1967. - 512 с.
92. ГОСТ Р 54014-2010 Продукты пищевые функциональные. Определение растворимых и нерастворимых пищевых волокон ферментативно-гравиметрическим методом - М. : Стандартинформ, 2011. - 7 с.
93. Львов, Б. В. Атомно-абсорбционный спектральный анализ / Б. В. Львов. - М. : Наука, 1966. - 274 с.
94. Инструкция по определению ниацина (витамина РР) в пищевых продуктах [Утверждена заместителем начальника Главного санитарно-эпидемиологического управления Минздрава СССР А. И. Заиченко 10 июля 1987 г. приказом N 4401-87] [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200073373
95. Дейнека, Л. А. Определение сквалена в семенах некоторых растений семейства АтагапШасеае / Л. А. Дейнека, В. И. Дейнека, И. А. Гостищев, В. Н. Сорокопудов, А. А. Сиротин // Химия растительного сырья. - 2008. - №4. с. 69-74.
96. Приказ Росгосхлебинспекции от 08.04.2002 N 29 "Об утверждении Порядка учета зерна и продуктов его переработки" [Зарегистрировано в Минюсте России 31.05.2002 N 3490] [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/901816088
97. Зиятдинова, В. А. Исследование влияния качества риса на эффективность его переработки / В. А. Зиятдинова, А. Ю. Шаззо, Т. А. Шахрай, Е. П. Викторова // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2017. - № 03 (127). С. 745 - 753. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/03/pdf/51.pdf
98. Зиятдинова, В. А. Оценка качества риса с использованием современных методов анализа цветовых характеристик единичных зерен / В. А. Зиятдинова, А. Ю. Шаззо, С. В. Усатиков, И. И. Погорелова // Известия вузов. Пищевая технология. - 2015. - № 2-3 (344-345). - с. 100-104.
99. Горонков, К. А. База данных обучающей выборки для высокоточного распознавания плоских изображений сортов злаковых и масличных культур / К. А. Горонков, О. В. Руденко, C. В. Усатиков // Фундаментальные исследования. -вып. 8, ч. 2. - 2011. - с. 342-346
100. Горонков К.А., Усатиков С.В. Об особенностях вейвлет-спектра плоского изображения как признакового пространства в статистических методах распознавания // Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества, 2013, № 1, с.24-31
101. Specification ICC.1:2004-10. (Profile version 4.2.0.0) Image technology colour management - architecture, profile format, and data structure [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.color.org/icc1V42.pdf
102. Douglas, W. A. Insects and Fungi as Causes of Pecky Rice / Douglas, W. A., Tullis E. C. // Technical Bulletin No. 1015, U. S. Dept. of agriculture. - USA.: U. S. Government printing office, 1951. - p. 20.
103. Bowling, C. G. Cage tests to evaluate stink bug damage to rice. / C. G. Bowling // Journal of Economic Entomology. - Volume 56, Issue 2. - 1963. - pp. 197200.
104. Vargas L. E. Damage assessment and sampling of the rice stink bug, Oebalus pugnax (Fabricius) (Hemiptera: Pentatomidae), in rice, Oryza sativa L., in Texas: A Dissertation, Submitted to the Office of Graduate Studies of Texas A&M University in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of philosophy: Entomology / Luis Espino Vargas. - USA. - 2007. - p. 169. [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://oaktrust.library.tamu.edu/bitstream/handle/1969.1/ETD-TAMU-1928/VARGAS-DISSERTATION.pdf
105. Зиятдинова, В. А. Оперативный экспресс-контроль испорченных зёрен риса с использованием систем компьютерного зрения / В. А. Зиятдинова, А. Ю. Шаззо, С. В. Усатиков, И. И. Погорелова // Известия вузов. Пищевая технология. - 2015. - № 4. - с. 100-104.
106. Зиятдинова, В. А. Объективная оценка степени шлифования рисовой крупы в системах компьютерного зрения / В. А. Зиятдинова, А. Ю. Шаззо, Е. П. Викторова // Научные труды СКФНЦСВВ. Перспективные технологии хранения и переработки сельскохозяйственной продукции. Материалы Международного научно-практического форума «Перспективные технологии в агропромышленном комплексе» (3-7 сентября 2018 г.) - Краснодар: ФГБНУ СКФНЦСВВ, 2018 - Том 20. - с. 139-142.
107. Линия подготовки зерна риса к переработке: пат. № Яи 2625495, МПК В02В 1/02 / В. А. Зиятдинова, А. Ю. Шаззо, Е. П. Викторова, И. И. Погорелова; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет" 2016138879/13(062027); заявл. 03 октября 2016, опубл. 14 июля 2017 Рус.
108. Способ производства рисовой крупы: пат. № Яи 2628938, МПК В02В 5/00 / В. А. Зиятдинова, А. Ю. Шаззо, О. Н. Чеботарёв, И. И. Погорелова; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет" 2016127108; заявл. 05.07.2016; опубл. 23.08.2017 Рус.
109. Пищевой продукт: пат. № Яи 2683222, МПК А23Ь 7/10 (2016.01), В02В 5/02 (2006.01), В07С 5/00 (2006.01). / В. А. Зиятдинова, А. Ю. Шаззо, Е. П. Викторова; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет" 2018110248; заявл. 22.03.2018; опубл.26.03.2019 Рус.
110. Пищевой продукт: пат. № Яи 2683223; МПК А23Ь 7/10 (2016.01), В02В 5/02 (2006.01), В07С 5/00 (2006.01). / В. А. Зиятдинова, А. Ю. Шаззо, Е. П. Викторова; Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет" 2018110250; заявл. 22.03.2018; опубл. 26.03.2019 Рус.
111. Пищевой продукт: пат. № RU 2681926; МПК A23L 7/10 (2016.01), B02B 5/02 (2006.01), B07C 5/00 (2006.01). / В. А. Зиятдинова, А. Ю. Шаззо, Е. П. Викторова; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет" 2018110247; заявл. 22.03.2018; опубл. 13.03.2019 Рус.
112. Способ переработки зерна риса: пат. № RU 2689724; МПК B02B 5/02 (2006.01). / В. А. Зиятдинова, А. Ю. Шаззо, Е. П. Викторова, О. Г. Гриценко; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет" 2018110246; заявл. 22.03.2018; опубл. 28.05.2019 Рус.
113. ГОСТ ISO 8586-2015 Органолептический анализ. Общие руководящие указания по отбору, обучению и контролю за работой отобранных испытателей и экспертов-испытателей [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200122443
114. Шаззо, А. А. Теоретическое и экспериментальное обоснование технологии получения Биологически активной добавки на основе краснозёрного риса: монография / А. А. Шаззо, Е. П. Корнена, А. Ю. Шаззо, А. П. Гюлушанян, П. В. Цокур. - Краснодар: Издательский дом - Юг, 2010. - 110 с.
115. Котлер, Ф., Маркетинг менеджмент. 14-е издание. // Ф. Котлер, К. Л. Келлер. - СПб.: Питер, 2015. - 800 с.
116. Экономика строительства. 3-е изд. / Под ред. В. В. Бузырева - СПб. : Питер, 2009. - 416 с.
Приложение А (справочное) Объекты интеллектуальной собственности
российская федерация
(19)
ни
(11)
2 683 222(13) С1
(51) МПК А231 7/10 (2016.01) В02В 5/02 (2006.01) В07С5/00 (2006.01)
федеральная служба по интеллектуальной собственности
<12> ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ К ПАТЕНТУ
(52) СП К
А23Ь 7/10(2018.08): В02В5/02(2018.08); В07С5/00 (2018.08)
ем см ем со оо <£> ем
ОС
(21)(22) Заявка: 2018110248, 22.03.2018
(24) Дата начала отсчета срока действия патента: 22.03.2018
Дата регистрации: 26.03 2019
Приоритет(ы):
(22) Дата подачи заявки: 22.03.2018
(45) Опубликовано; 26.03 2019 Бюл. № 9
Адрес для переписки:
350072, г.Краснодар, ул. Московская, 2, ФГБОУ ВО "КубГТУ", отдел интеллектуальной собственности, начальнику ОИС Тихомировой НА.
(72) Автор(ы):
Зиятдинова Вероника Айратовна (1Ш), Шаззо Аслан Юсуфович (1Ш), Викторова Елена Павловна (1Ш)
(73) Патентообладатель(и): Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет" (ФГБОУ ВО "КубГТУ") (ЦЦ)
(56) Список документов, цитированных в отчете о поиске: 1Ш 2628398 С1, 23.08.2017 ЕШ 2132756 С1, 10.07.1999. Яи 2340211 С1, 10.12.2008. С1Я 103506176 А, 15.01.2014.
(54) Пищевой продукт
(57) Реферат:
Изобретение относится к пищевой промышленности и может быть использовано при производстве продукта повышенной пищевой ценности. Пищевой продукт содержит рисовую крупу, полученную путем очистки зерновой массы от посторонних примесей, шелушения зерна риса, разделения продуктов шелушения на шелушеный рис, нешелушеный рис и лузгу, сортирования шелушеного риса в фотоэлектронном сепараторе путем измерения цветовых параметров - тона, насыщенности и светлости с выделением шелушеных зерен риса с обыкновенной окраской плодовых оболочек, соответствующих цветовым параметрам тона от 29,58 до 30,92 усл. ед., насыщенности от 71,16 до 79,08 усл. ед. и светлости от 99,54 до 109,64 усл. ед., с последующим их шлифованием. Пищевой продукт дополнительно содержит шелушеный рис бурого цвета, полученный из отходов переработки зерна риса, представляющих собой смесь, состоящую из семян дикорастущих растений, минеральных примесей и шелушеных
Сгр: 1
зерен риса с различной окраской плодовых оболочек, отличной от обыкновенной окраски, путем сортирования отходов для удаления семян дикорастущих растений и минеральных примесей с выделением шелушеных зерен риса с различной окраской плодовых оболочек, отличной от обыкновенной окраски. Очищают поверхность выделенных шелушеных зерен риса с различной окраской плодовых оболочек с доувлажнением на 0,3-0,8% к массе продукта. Сортируют указанные зерна для удаления рисовой мучки и дробленых зерен риса с выделением целых зерен шелушеного риса с различной окраской плодовых оболочек. Сортируют целые зерна шелушеного риса с различной окраской плодовых оболочек с выделением шелушеных зерен риса, соответствующих цветовым параметрам: тона -от 15,82 до 17,96 усл. ед., насыщенности-от 94,91 до 116,51 усл. ед. и светлости - от 46,37 до 51,25 усл. ед. Пищевой продукт имеет следующее соотношение исходных компонентов, мас.%: рисовая крупа - 50-75, шелушеный рис бурого
Я с
ю о> 00 со го го м
о
российская федерация
(19)
RU
(II)
2 683 223(13) С1
(51) МПЕС A23L7/10 (2016.01) В02В5/02 (2006.01) В07С5/00 (2006.01)
федеральная служба по интеллектуальной собственности
(!2) ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ К ПАТЕНТУ
(52) СПК
A23L 7/10 (2018.08): В02В 5/02 (2018.08); В07С5/00 (2018.08)
О
со см см со 00 ш см
э
(21)(22) Заявка: 2018110250, 22,03.2018
(24) Дата начала отсчета срока действия патента:
22.03.2018
Дата регистрации:
26.03.2019
Приоритет(ы):
(22) Дата подачи заявки: 22.03.2018
(45) Опубликовано: 26.03.2019 Бюл. № 9
Адрес для переписки:
350072, Краснодар, ул. Московская, 2, ФГБОУ ВО "КубГТУ", отдел интеллектуальной собственности, начальнику ОИС Тихомировой H.A.
(72) Автор(ы):
Зиятдинова Вероника Айратовна (1Ш), Шаззо Аслан Юсуфович (ГШ), Викторова Елена Павловна (1Ш)
(73) Патентообладатель(и): Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет" (ФГБОУ ВО "КубГТУ") @Ш)
(56) Список документов, цитированных в отчете о поиске: 1Ш 2628938 С1, 23.08.2017. ЕШ 2132756 С1,10.07.1999. Ни 2340211 С1, 10.12.2008. СМ 103506176 А, 15.01.2014.
(541 Пищевой продукт
(57) Реферат:
Изобретение относится к пищевой промышленности и может быть использовано при производстве продукта повышенной пищевой ценности. Пищевой продукт содержит рисовую крупу, полученную путем очистк и зерновой массы от посторонних примесей, шелушения зерна риса, разделения продуктов шелушения на шелушеный рис, нешелушеный рис и лузгу, сортирования шелушеного риса в фотоэлектронном сепараторе путем измерения цветовых параметров ■ тона, насыщенности и светлости с выделением шелушеных зерен риса с обыкновенной окраской плодовых оболочек, соответствующих цветовым параметрам тона от 29,58 до 30,92 усл. ед., насыщенности от 71,16 до 79,08 усл. ед. и светлости от 99,54 до 109,64 усл. ед., с последующим их шлифованием. Пищевой продукт дополнительно содержит шелушеный рис розового цвета, который получают из отходов переработки зерна риса, представляющих собой смесь, состоящую из семян дикорастущих растений, минеральных примесей и шелушеных
Сгр: 1
зерен риса с различной окраской плодовых оболочек, отличной от обыкновенной окраски, путем сортирования отходов для удаления семян дикорастущих растений и минеральных примесей с выделением шелушеных зерен риса с различной окраской плодовых оболочек, отличной от обыкновенной окраски. Очищают поверхность выделенных шелушеных зерен риса с различной окраской плодовых оболочек с доувлажнением на 0,3-0,8% к массе продукта. Сортируют указанные зерна для удаления рисовой мучки и дробленых зерен риса с выделением целых зерен шелушеного риса с различной окраской плодовых оболочек. Сортируют целые зерна шелушеного риса с различной окраской плодовых оболочек с выделением шелушеных зерен риса, соответствующих цветовым параметрам: тона -от 18,64 до 23,58 усл. ед., насыщенности - от 132,51 до 140,63 усл. ед. и светлости - от 80,93 до 99,26 усл. ед.. Пищевой продукт содержит следующее соотношение исходных компонентов, мае. %: рисовая крупа - 50-60, шелушеный рис розового
73 С
KJ Ol 00 СО К) го
СО
о
российская федерация
(19)
RU
(Ii)
(51) МПК A23L 7/10 (2016.01) В02В5/02 (2006.01) В07С 5/00 (2006.01)
федеральная служба по интеллектуальной собственности
<12) ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ К ПАТЕНТУ
2 681 926 3 С1
(52) СПК
A23L 7/10 (2018.08); В02В 5/02 (2018.08): В07С5/00 (2018.08)
О ф
см
СП
со <0 см
э
ОС
(21)(22) Заявка: 2018110247, 22.03.2018
(24) Дата начала отсчета срока действия патента: 22.03 2018
Дата регистрации: 13.03.2019
Приоритет(ы):
(22) Дата подачи заявки: 22.03.2018
(45) Опубликовано: 13.03.2019 Бюл. № 8
Адрес для переписки:
350072, Краснодар, ул. Московская, 2, ФГБОУ ВО "КубГТУ", отдел интеллектуальной собственности, начальнику ОИС Тихомировой H.A.
(72) Автор(ы):
Зиятдинова Вероника Айратовна (1Ш), Шаззо Аслан Юсуфович (1Ш), Викторова Елена Павловна (Ки)
(73) Патентообладатель(и): Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет" (ФГБОУ ВО "КубГТУ") (1Ш)
(56) Список документов, цитированных в отчете о поиске: Яи 2628398 С1, 23.08.2017 1Ш 2132756 С1,10.07.1999.1Ш 2340211 С1, 10.12.2008. С1ЧГ 103506176 А, 15.01.2014.
(54) Пищевой продукт
(57) Реферат:
Изобретение относится к пищевой промышленности и может быть использовано при производстве продукта повышенной пишевой ценности. Пищевой продукт содержит рисовую крупу, полученную путем очистки зерновой массы от посторонних примесей, шелушения зерна риса, разделения продуктов шелушения на шелушеный рис, нешелушеный рис и лузгу, сортирования шелушеного риса в фотоэлектронном сепараторе путем измерения цветовых параметров - тона, насыщенности и светлости с выделением шелушеных зерен риса с обыкновенной окраской плодовых оболочек, соответствующих цветовым параметрам тона от 29,58 до 30,92 усл. ед., насыщенности от 71,16 до 79,08 усл. ед, и светлости от 99,54 до 109,64 усл. ед., и последующим их шлифованием. Пишевой продукт дополнительно содержит шелушеный рис ярко-красного цвета, полученный из отходов переработки зерна риса, представляющих собой смесь, состоящую из семян дикорастущих растений, минеральных примесей и шелушеных
Сгр: 1
зерен риса с различной окраской плодовых оболочек, отличной от обыкновенной окраски, путем сортирования отходов для удаления семян дикорастущих растений и минеральных примесей с выделением шелушеных зерен риса с различной окраской плодовых оболочек, отличной от обыкновенной окраски. Очищают поверхность выделенных шелушеных зерен риса с различной окраской плодовых оболочек с доувлажнением на 0,3-0,8% к массе продукта. Сортируют указанные зерна для удаления рисовой мучки и дробленых зерен риса с выделением целых зерен шелушеного риса с различной окраской плодовых оболочек. Сортируют целые зерна шелушеного риса с различной окраской плодовых оболочек с выделением шелушеных зерен риса, соответствующих цветовым параметрам: тона -от 12,21 до 15,55 усл. ед., насыщенности-от 117,24 до 131,34 усл. ед. и светлости - от 52,60 до 66,80 усл. ед. Пищевой продукт содержит следующее соотношение исходных компонентов, мае. %: рисовая крупа - 50-70, шелушеный рис ярко-
7J С
ГО
о 00
со го о>
российская федерация
(19)
ри
(11)
2 689 724(13) С1
(51) МПК В02В5/02 (2006.01)
федеральная служба по интеллектуальной собственности
(12> ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ К ПАТЕНТУ
(52) СПК
В02В 5/02 (2018.08)
О
м-
сд
г-.
СП
со <0 м
а:
(21)(22) Заявка: 2018110246, 22.03.2018
(24) Дата начала отсчета срока действия патента:
22.03.2018
Дата регистрации:
28.05.2019
Приоритет(ы):
(22) Дата подачи заявки: 22.03.2018
(45) Опубликовано: 28.05.2019 Бюл. № 16
Адрес для переписки:
350072, г.Краснодар, ул Московская, 2, ФГБОУ ВО "КубГТУ", отдел интеллектуальной собственности, начальнику ОИС Тихомировой НА
(72) Автор(ы):
Зиятдинова Вероника Айратовна (1Ш), Шаззо Аслан Юсуфович (1Ш), Викторова Елена Павловна (Ии), Гриценко Олег Геннадьевич (1Ш)
(73) Патентообладатель(и): Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет" (ФГБОУ ВО "КубГТУ") (ЬШ)
(56) Список документов, цитированных в отчете о поиске: 1Ш 2628938 С1, 23.08.2018. ЧЕБОТАРЕВ О Н., ШАЗЗО А.Ю., МАРТЫНЕНКО Я.Ф. Технология муки, крупы и комбикормов - Москва: ИКЦ "МарТ", 2004, с.481-488. ви 1775045 АЗ, 07.11.1992. Ни 2340211 С1,10.12.2008.
(54) Способ переработки зерна риса
(57) Реферат:
Изобретение относится к пишевой промышленности и может быть использовано при переработке зерна риса. Способ переработки зерна риса включает очистку зерновой массы от посторонних примесей, шелушение зерна риса, разделение продуктов шелушения на шелушеный рис, нешелушеный рис и лузгу, сортирование шелушеного риса в фотозлектронном сепараторе. Сортирование проводят путем измерения цветовых параметров - тона, насыщенности и светлости с выделением шелушеных зерен риса с обыкновенной окраской плодовых оболочек и отходов, представляющих смесь, состоящую из семян дикорастущих растений, минеральных примесей и шелушеных зерен риса с различной окраской плодовых оболочек, отличной от обыкновенной окраски. В дальнейшем отходы сортируют для удаления семян дикорастущих
растений и минеральных примесей с выделением шелушеных зерен риса с различной окраской плодовых оболочек, отличной от обыкновенной окраски. Проводят очистку поверхности выделенных шелушеных зерен риса с различной окраской плодовых оболочек с доувлажнением на 0,3-0,8% к массе продукта и последующее их сортирование для удаления рисовой мучки и дробленых зерен риса с выделением целых зерен шелушеного риса с различной окраской плодовых оболочек. Выделенные целые зерна шелушеного риса с различной окраской плодовых оболочек сортируют на три фракции путем измерения цветовых параметров - тона, насыщенности и светлости с получением продуктов повышенной пищевой ценности. Первая фракция, характеризуемая тоном от 18,64 до 23,58 усл. ед., насыщенностью от 132,51 до 140,63 усл. ед. и
71 С
ю о со <0 -VI
го
о
Стр.: 1
Приложение Б (справочное) Техническая документация
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования «Кубанский государственный технологический университет»
(ФГБОУ ВО «КубГТУ»)
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по проектно-инновационному развитию и международной деятельности ФГБОУ ВО «КубГТУ»
¿Ко^^а^^у^ Калманович С. А.
«02» сентября 2019 г.
ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ИНСТРУКЦИЯ по производству крупы рисовой высокоочищенной и продуктов крупяных
ТИ 10.61.11-124-02067862-2019
(Введена впервые)
РАЗРАБОТАНО ФГБОУ ВО «КубГТУ» Директор института пищевой и перерабатывающей промышленности, д.т.н., профессор^
_ТПаззо А. Ю.
Ведущий инженер государственного инжинирингового центра «Высокие технологии и продовольственная безопасно ерь»
,'С- Зиятдинова В. А.
Краснодар
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ»
(ФГБОУ ВО «КубГТУ»)
ОКПД2 10.61.11.000
ОКС 67.060 (Группа Н34)
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по проектно-инновационному развитию и международной деятельности
КРУПА РИСОВАЯ ВЫСОКООЧИЩЕННАЯ Технические условия ТУ 10.61.11-487-02067862-2019
(Введены впервые)
РАЗРАБОТАНО ФГБОУ ВО «КубГТУ» Директор института пищевой и перерабатывающей промышленности, д.т.н.. поосЬессот>
Ведущий инженер государственного инжинирингового центра «Высокие технологии и продовольственная безопасность»
Шаззо А. Ю.
Зиятдинова В. А.
Краснодар
Приложение В (справочное) Апробация работы
ООО «КУБАНСКАЯ КРУПЯНАЯ КОМПАНИЯ»
353260 Краснодарский край, с. Львовское, Северский район, ул. Таманская 35 р/ с 40702810730170100443 в Краснодарское отделение №8619 к/с 30101810100000000602 ИНН 2348017470, БИК 040349602, ОКОНХ 61110, ОКНО 51356307
Акт
о внедрении в производственный процесс результатов диссертационных исследований от «29» августа 2019 г.
Настоящим актом подтверждаем, что разработка Шаззо А. Ю. и Зиятдиновой В. А. в рамках подготовки диссертационной работы Зиятдиновой В. А. на тему: «Разработка ресурсосберегающей технологии производства рисовой крупы на основе методов оперативного контроля качества риса и продуктов его переработки» на соискание степени кандидата технических наук внедрена в производственный процесс предприятия ООО «Кубанская крупяная компания», расположенном по адресу: Краснодарский край, Северский район, с. Львовское, ул. Таманская, 35.
Результаты исследований являются актуальными в решении проблемы формирования качества готовой продукции, ресурсосбережения, повышения энергоэффективности технологического процесса, предложенные проектные решения соответствуют требованиям экологии и промышленной безопасности.
Разработка авторов апробирована в производственных условиях и внедрена в технологии рисовой крупы, результаты работы вошли в технологический регламент рисозавода ООО «Кубанская крупяная компания».
Результатом внедрения является повышение степени очистки зерновой массы благодаря интенсификации технологических процессов рисозавода, повышение коэффициента очистки зерна риса, снижение потерь качественного зерна риса, повышение выхода и качества рисовой крупы. Из рисовой крупы практически полностью удаляются нежелательные фракции, представленные краснозерным рисом, поврежденными и испорченными ядрами риса. Реализация способа производства рисовой крупы позволяет увеличить выход готового продукта, а также получить рисовую крупу более высокого качества, а именно, с более низким содержанием испорченных, поврежденных ядер и ядер с красными полосками.
За счет повышения эффективности очистки зерна риса на стадии подготовки к переработке, снижения потерь качественного зерна, увеличения выхода и повышения качества готовой продукции экономическая эффективность от использования разработки составляет 110 млн. руб. в год.
Таким образом, по результатам опытно-промышленной апробации можно сделать вывод о высокой практической значимости работы и экономической эффективности внедрения разработки.
Директор
ООО «Кубанская крупяная компания»
Д. Л. Зубков
«УТВЕРЖДАЮ»
АКТ
о внедрении научных исследований в производственный процесс
ООО «Петровские Нивы», расположенное по адресу: Ставропольский край, Петровский район, г. Светлоград, Плодосовхозный проезд, 2, настоящим актом подтверждает, что предложение Шаззо А. Ю. и Зиятдиновой В. А. «Способ подготовки зерна к переработке в крупу», разработанный в рамках подготовки диссертационной работы Зиятдиновой В. А. на тему «Разработка ресурсосберегающей технологии производства рисовой крупы на основе методов оперативного контроля качества риса и продуктов его переработки» на соискание степени кандидата технических наук внедрено в производственный процесс.
Форма внедрения: в технологическом регламенте крупозавода.
Эффект от внедрения: повышение степени очистки зерновой массы благодаря интенсификации технологических процессов крупозавода, повышение коэффициента очистки, снижение потерь качественного зерна, повышение выхода крупы.
Разработка позволяет обеспечить более высокий коэффициент очистки зерна по сравнению с традиционной технологией, а также более низкие потери качественного зерна с отходами производства, то есть обеспечивает более высокий выход зерна, направляемого на переработку в крупу в рушальное отделение крупозавода. В результате выход качественного зерна достигает 98,0 % при коэффициенте очистки 98,0 %, потери качественного зерна с посторонними примесями снижается до 2,0 %, что на 4,0 % ниже, чем в классической технологии.
Экономический эффект: 63 840 000 руб. в год.
Заключение: Разработка является актуальной, способствует повышению выхода и качества готовой продукции.
Приложение Г (справочное) Результаты внедрения научных исследований
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.