Разработка моделей и алгоритмов автоматизированного выбора реабилитационных мероприятий при коррекции реноваскулярной артериальной гипертензии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Полтавский, Александр Сергеевич

• Полтавский, Александр Сергеевич
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Полтавский, Александр Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ

1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ РЕАБИЛИТАЦИОННЫХ МЕРОПРИЯТИЙ ПРИ КОРРЕКЦИИ РЕНОВАСКУЛЯРНОЙ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕР-ТЕНЗИИ

1.1. Современное направление в коррекции артериальной гипертензии

1.2. Особенности коррекции реноваскулярной артериальной гипертензии

1.3. Формальные методы выбора тактики реабилитационных мероприятий

1.4. Цель и задачи исследования

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЯ РЕНОВАСКУЛЯРНОЙ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

2.1. Определение степени тяжести РВАГ пациентов методами факторного и дискриминантного анализов

2.2. Формирование моделей диагностики заболеваний РВАГ на основе методов «деревьев решений»

2.3. Разработка модели диагностики пациентов с заболеванием РВАГ на основе нейронных сетей

Выводы второй главы

3. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ЛЕЧЕНИЯ БОЛЬНЫХ С РЕНОВАСКУЛЯРНОЙ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИЕЙ 72 3.1. Построение и проведение анализа математических моделей процессов терапии при лечении реноваскулярной артериальной гипертензии

3.2. Имитационно-адаптивный метод рационального выбора метода коррекции заболевания 82 Выводы третьей главы 103 4. РЕАЛИЗАЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ВЫБОРА ТАКТИКИ ЛЕЧЕНИЯ

4.1. Структура автоматизированной системы диагностики и рационального выбора тактики коррекции реноваскулярной артериальной гипертензии

4.2. Анализ результатов исследования, апробации и внедрения в клиническую практику 114 Выводы четвертой главы 117 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 118 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 120 ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка моделей и алгоритмов автоматизированного выбора реабилитационных мероприятий при коррекции реноваскулярной артериальной гипертензии»

Актуальность темы. Благодаря развитию средств вычислительной техники и связи в настоящее время широкое распространение получили информационные технологии. Возможность работать с современными информационными базами и банками данных приобретает все более важное значение для специалистов в области медицины. Благодаря большой емкости памяти, быстроте действия и скорости передачи данных стали доступны обширные массивы научной и деловой информации, анализ которой был ранее невозможен, причем это оказывает ощутимую пользу не только в научных исследованиях, но и в решении практических задач, например вопросов диагностики и выбора тактики лечения, диспансерного наблюдения.

Мировой опыт показывает необходимость внедрения высоких медицинских технологий, от чего во многом зависит эффективность медицинского обслуживания населения, в конечном результате — его качество и продолжительность жизни, а также и экономические аспекты деятельности медицинских учреждений.

И у нас в стране, и за рубежом первые попытки автоматизации работы лечебных учреждений начались с разработок автоматизированных рабочих мест (АРМ) врачей, деятельность которых была- связана с трудоемкими математическими расчетами. Еще одно направление по внедрению вычислительной техники в медицинскую практику было связано с автоматизацией управленческих и административных функций.

В последние годы во всем мире отмечается быстрое и неуклонное повышение частоты заболевания артериальной гипертензией (АГ). По данным обследования репрезентативной выборки (2004 г.) стандартизованная по возрасту распространенность АГ (140/90 мм рт.ст.) в России составляет среди мужчин 39,2 %, а среди женщин -41,1 %. В'70 % этих случаев АГ вызвана заболеваниями и поражениями почек.

Термин "почечная артериальная гипертония" включает довольно большой перечень заболеваний. Несмотря на разнообразие заболеваний, патогенетический механизм, лежащий в основе "почечной" АГ, как правило, един. Ре-новаскулярную артериальную гипертензию (РВАГ) выявляют у 1-3 % всех лиц, страдающих АГ, в 20 % всех случаев резистентной АГ, в 30 % случаев злокачественной и быстропрогрессирующей АГ. У представителей черной расы РВАГ встречается реже, а у японцев причиной РВАГ нередко бывает хронический неспецифический аортоартериит (болезнь Такаясу) с вовлечением почечных артерий.

В целом полученные данные свидетельствуют о высокой распространенности реноваскулярной артериальной гипертензии в российской популяции, плохой осведомленности больных о наличии у них заболевания (особенно среди мужчин), недостаточном назначении лекарственной терапии больным и катастрофически низкой ее эффективности. Бурное развитие исследований по проблеме реноваскулярной артериальной гипертензии, масштабные эпидемиологические и клинические работы* обусловили коренной пересмотр многих положений этиопатогенеза, профилактики и лечения реноваскулярной- артериальной гипертензии.

Таким образом, актуальность диссертационного исследования обусловлена необходимостью разработки методов и алгоритмов процесса диагностики реноваскулярной артериальной гипертензии и выбора тактики коррекции заболевания» в клинических условиях.

Работа выполнена в соответствии с основными научными направлениями ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» «Биокибернетика и компьютеризация? в, медицине» и «Проблемно-ориентированные системы управления» при выполнении научно-исследовательской работы ГБ 2007.27 «Интеллектуализация принятия управленческих решений в медицинских системах при диагностике и лечении».

Цель работы. Разработка комплекса методов, процедур, моделей диагностики и выбора схем лечения реноваскулярной артериальной гипертензии на основе анализа эпидемиологических характеристик, факторов, характеризующих течение заболевания, а также интеллектуализации принятия решений с применением алгоритма рационального выбора тактики индивидуальной терапии.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: на основе методов математической статистики разработать решающие правила для классификации пациентов с заболеванием реноваскулярной артериальной гипертензией в зависимости от степени тяжести заболевания; построить формальную5 модель дифференциальной диагностики заболевания реноваскулярной артериальной гипертензии на основе технологии интеллектуального анализа анамнестических данных и данных лабораторного исследования; сформировать имитационную модель лечения больных реноваскулярной артериальной гипертензией и прогнозирования исхода для выбора тактики лечения с применением адаптивных методов принятия решений; разработать и внедрить автоматизированную компьютерную систему предназначенную для обеспечения рациональной диагностики реноваскулярной артериальной гипертензии с целью повышения^ эффективности диагностики в клинических условиях.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, теории управления, добычи данных, экспертного оценивания и принятия решений, методы теории искусственного интеллекта, систем автоматизированного моделирования, интеллектуального анализа данных, основные положения теории вероятностей и математической статистики.

Научная новизна полученных результатов. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: совокупность решающих правил, позволяющую относить пациента с заболеванием реноваскулярная- артериальная гипертензия к одному из выделенных классов, сформированную на основе знания экспертов; математические модели оценки степени тяжести заболевания, ориентированные на диагностику реноваскулярной артериальной' гипертензии, отличающиеся использованием комплекса методов дискриминантного анализа, деревьев решений и нейронных сетей; алгоритм выбора, тактики лечения больных реноваскулярной артериальной гипертензией, позволяющий рационализировать дозу медикаментозного воздействия при лечении больных реноваскулярной артериальной гипертензией и учитывающий индивидуальные особенности пациентов; автоматизированная система рациональной диагностики реноваскулярной- артериальной гипертензии, повышающая эффективность диагностики пациентов в клинических-условиях.

Практическая значимость и; результаты внедрения. Разработаны методы поддержки принятия решений-для. диагностики реноваскулярной артериальной* гипертензии, а также на основе математического моделирования- медикаментозной терапии предложена методика для'клинического использования, что, позволяет рационально проводить процесс лечения путем индивидуального подбора вида и дозы лекарственного воздействия при лечении больных.

Результаты работ внедрены в научно-исследовательскую работу, учебный процесс межвузовской кафедры системного анализа и управления в медицинских системах ГОУ ВПО «Воронежский государственный, технический университет» и в деятельность ГКБ ОМП №10 «Электроника».

Эффективность.заключается в.возможности повышения эффективности лечения больных, уменьшения фармакологического воздействия, снижения побочных эффектов препаратов, уменьшения осложнений в ходе процесса- лечения.

Апробация работы. Материалы исследований, представленные в диссертации, докладывались и обсуждались на Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2005, 2007); Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2005), научно-методическом семинаре кафедры системного анализа и управления в медицинских системах ГОУ ВПО'«Воронежский государственный технический университет» (2005, 2006, 2007).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 19 на-учных.работах, в том числе 3 - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация »изложена на 118 страницах машинописного текста и состоит из введения, четырех глав, заключения, содержит список литературы из 114 наименований, иллюстрирована 20 рисунками и

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Полтавский, Александр Сергеевич

Выводы четвертой главы

1. Предложена структурная схема автоматизированной системы принятия решений, которая позволяет в автоматизированном режиме осуществлять диагностику заболевания, используя математические модели процессов лечения реноваскулярной артериальной гипертензии.

2. Рассмотрена функциональная система, которая осуществляет взаимодействие пользовательского интерфейса, логической модели и адаптивного алгоритма автоматизированного выбора дозы лекарственного воздействия при коррекции реноваскулярной артериальной гипертензии.

3. Проведен анализ эффективности лечения результатов лечения РВАГ при традиционном назначении лекарственной терапии и с применением имитационного моделирования для выбора тактики лечения на основе прогностических моделей и адаптивных алгоритмов в реальном и ускоренном масштабах времени и с применением адаптивного управления терапии в реальном масштабе времени.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Проанализированы статистические данные, дающие представление об уровне заболеваемости АГ населения. Проанализированы современные методы классификации АГ.

2. Проведена оценка современных методов диагностики реноваску-лярной артериальной гипертензии, рассмотрены и проанализированы возможности коррекции заболевания на основе инвазивных и неинвазивных методов, рассмотрены как показания, так и противопоказания.

3. Методами математической статистики проведен анализ данных для возможности классификация пациентов по степени тяжести заболевания реноваскулярной артериальной гипертензии. Используя различные диагностические признаки на основе дискриминантного анализа, уточнено отнесение пациентов к тому или иному классу.

4. На основе методов дискриминантного анализа, деревья решений и нейронных сетей построены модели диагностики реноваскулярной артериальной гипертензии, позволяющие оптимизировать процесс постановки диагноза у пациентов по диагностическим признакам с достаточно высокой степенью точности.

5. Предложен алгоритм построения рациональной схемы коррекции реноваскулярной артериальной гипертензии при медикаментозной терапии на основе применения имитационного моделирования и адаптивных алгоритмов, позволяющих учитывать индивидуальные особенности пациентов и тем самым повышать эффективность проводимой терапии.

6. Разработанная автоматизированная система поддержки принятия решений при диагностике реноваскулярной артериальной гипертензии внедрена в учебный процесс ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» и в практическую деятельность ГКБ СМП №10 «Электроника».

7. Для определения эффективности рационального управления процессом лечения реноваскулярной артериальной гипертензии на основе имитационно-адаптивного подхода осуществлена сравнительная оценка результатов лечения в клинических условиях и показана на основе анализа статистических данных экономическая и социальная эффективность применения предложенных в работе методов и алгоритмов рационального управления.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Полтавский, Александр Сергеевич, 2008 год

1. Антономонов Ю.Г. Моделирование биологических систем. Справочник. К.: Наукова думка, 1977.

2. Арабидзе Г.Г. Артериальная гипертензия: применение ингибиторов ангиотензинпревращающего фермента. Рус. мед. журн. 1999; 15: 699—705

3. Арабидзе Г.Г. "Симптоматические артериальные гипертонии" в кн.: "Болезни сердца и сосудов" под ред. акад. Е.И. Чазова. М.: Медицина, 1992; 3: 196-225.

4. Арабидзе Г.Г., Белоусов Ю.Б., Карпов Ю.А. Артериальная гипертония. Справочное руководство по диагностике и лечению. М.: Ремедиум, 1999.

5. Ахутин В.М., Немирко А.П., Манило JI.A. Оптимизация принятия решений в АСУ здравоохранения: Учеб.пособие. JL: ЛЭТИ, 1989. 64 с.

6. Афанасьев В.Н., Колмановский В.Б., Носов В.Р. Математическая теория конструирования систем управления. М.: Высш. шк., 1998. - 574 с.

7. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский Спб.: Питер, 2001. - 384 с.

8. Беллман Р. Математические методы в медицине: Пер. с англ. / Под ред. Л.Н. Белых. М.: Мир, 1987. - 200 с.

9. Бессмертный Б.С. Математическая статистика в клинической, профилактической и экспериментальной медицине. М.: Медицина, 1967.

10. Бураковский В.И. Сердечно-сосудистая хирургия: рук. В.И. Бураковский, Л.А. Бокерия и др.; под ред. Акад. АМН СССР В.И. Бураковского, проф. Л.А. Бокерия. М.: Медицина, 1989. - 752 с.

11. Васильев В.И., Коноваленко В.В., Горелов Ю.Н. Имитационное управление неопределенными объектами. Киев: Наук, думака, 1989. - 215 с.

12. Васильков Ю.В., Василькова H.H. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании М.: Финансы и статистика, 2002. - 256 с.

13. Гельфман И.М. Задачи медицинской диагностики и прогнозирования с точки зрения математика.- М.: Мир, 1989.- 230 с.

14. Гогин Е.Е. и др. Гипертоническая болезнь. JL: Медицина, 1997.

15. Гогин Е.Е., Сененко А.Н., Тюрин Е.И. Артериальные гипертензии. -JL: Медицина, 1978. 272 с.

16. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. -JI: Медицина, 1978. 328 с.

17. Джанашия П.Х., Назаренко В.А., Николенко С.А. Фармакотерапия сердечно-сосудистых заболеваний. Учебный курс. М.: РГМУ, 1998.

18. Дифференциальная диагностика при гипертензивном синдроме в практике участкового врача. Тактика ведения больных. Методические указания для студентов старших курсов - Воронеж, 2003, 70 с.

19. Журавлев С.Г., Ермаков В.В. Биомедицинские математические модели и их идентификация,- М.: ВИНИТИ, 1989.

20. Зацепина С.А., Львович Я.Е., Фролов В.Н. теория управления Воронеж: Изд-во ВГУ, 1989. - 200 с.

21. Зацепина С.А., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Управление в биотехнических и медицинских системах / Под ред. В.Н. Фролова: Учеб.пособие. Воронеж: ВГТУ, 1994. - 145 с.

22. Кант В.И. Математические модели и моделирование в здравоохранении. -М.: Медицина, 1987.

23. Коротких И.Н. Математическое и инструментальное обеспечение высоких медицинских технологий: Учеб. пособ.- Воронеж, 1994.

24. Криницкий H.A., Миронов Г.А., Фролов Г.Д. Автоматизированные информационные системы / Под ред. A.A. Дородницина. М.: Наука, 1982.

25. Куликовский Р.Оптимальные и адаптивные процессы в системах автоматического регулирования. М.: Наука, 1967.

26. Кушаковский М.С. Гипертоническая болезнь и вторичные артериальные гипертензии. JI.: Медицина, 1983. - 288 с.

27. Лапко A.B., Новиков О.М., Поликарпов Л.С. Статистические методы моделирования и принятия решений в развивающихся медико-биологических системах. Новосибирск: Наука. Сиб. отделение, 1991.-221 с.

28. Литвак Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа.- Радио и связь, 1982.- 184 с.

29. Логика и клиническая диагностика: Компьютерный практикум. Учебное пособие для медицинских вузов. М.: Наука, 1994. - 128 с.

30. Львович И.Я. Вариационное моделирование и оптимальный выбор проектных решений. Воронеж: ВГТУ, 1997. 114 с.

31. Львович И.Я., Фролов В.Н. Имитационное моделирование структуры и параметров технологических систем // Математическое и машинное моделирование: тез. докл. Всес. конф. Воронеж, 1991.-61 с.

32. Львович Я.Е. Управление в биологических и медицинских системах /Я.Е. Львович, М.В. Фролов. Воронеж: ВГТУ, 1994. - 183 с.

33. Мисюк Н.С., Мастыкин A.C., Гришков Е.Г. Основы математического прогнозирования заболеваний человека.- Минск: Высш. школа, 1972.- 203 с.

34. Некравцева Т.А., Полтавский A.C., Фролов В.Н. Адаптивное управление процессом коррекции реноваскулярной артериальной гипертензии / Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж, 2005. С. 177-178.

35. Некравцева Т.А., Полтавский A.C., Фролов В.Н. Адаптивный алгоритм оптимального выбора дозы препарата при коррекции РВАГ / Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж, 2005. С. 208-209.

36. Некравцева Т.А., Полтавский A.C., Фролов-В.Н. Алгоритм оптимального выбора тактики лечения артериальной гипертензии / Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж, 2005. С. 165-166.

37. Некравцева Т.А., Полтавский A.C., Фролов В.Н. Анализ современных направлений в коррекции артериальной гипертензии / Сборник науч.-практич. работ. Выпуск IX «Специализированная медицинская помощь». Воронеж. 2005. С. 154-159.

38. Некравцева Т.А., Полтавский A.C., Фролов В.Н. Выбор методов управления процессом лечения реноваскулярной артериальной гипертензии / Вестник Воронеж, гос. техн. ун-та. 2005. Т.1. №10. С. 130-133.

39. Некравцева Т.А., Полтавский A.C., Фролов В.Н. Оптимальное управление процессом принятия решений при выборе тактики лечения РВАГ / Управление процессами диагностики и лечения: межвузовский сборник научных трудов. Воронеж: ВГТУ 2005 г. С. 78-83.

40. Некравцева Т.А., Полтавский A.C., Фролов В.Н. Применение информационных технологий в процессе диагностики РВАГ / Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж, 2005. С. 249-250.

41. Некравцева Т.А., Полтавский A.C., Фролов В.Н. Разработка автоматизированной системы «Диагностика-РВАГ» / Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж, 2005. С. 222-223.

42. Некравцева Т.А., Полтавский A.C., Фролов В.Н. Разработка классификационной модели артериальной гипертензии / Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж, 2005. С. 145-146.

43. Некравцева Т.А., Полтавский A.C., Фролов В.Н. Разработка логической модели классификации, диагностики и выбора схем лечения при ренова-скулярной артериальной гипертензии / Вестник Воронеж, гос. техн. ун-та. 2005. Т.1. №10. С. 63-65.

44. Новосельцев В.Н. Теория управления и биосистемы. Анализ сохра-нительных свойств. М.: Наука, 1978.

45. Петров В.И. и др. Вазоренальная гипертония. М.: Медицина, 1984.

46. Полтавский A.C., Фролов В.Н. Выбор тактики лечения вазореналь-ной гипертензии с учетом хирургической компоненты / Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всеросс. конф. Воронеж, 2007. С. 184-185.

47. Полтавский A.C., Фролов В.Н. Инвазивная коррекция вазореналь-ной гипертензии с применением методики рационального принятия решений / Вестник Воронеж, гос. техн. ун-та. 2007. Т.З. №1. С. 20-23.

48. Полтавский A.C., Фролов В.Н. К вопросу об актуальности проблемы лечения вазоренальной гипертензии / Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всеросс. конф. Воронеж, 2007. С. 207-208.

49. Полтавский A.C., Фролов В.Н. Применение логического моделирования для построения тактики лечения при вазоренальной* гипертензии / Интеллектуализация» управления в социальных и экономических системах:. Тр. Все-росс. конф. Воронеж, 2007. С. 217-218.

50. Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах. Межвуз. сб.науч. тр., Воронеж, 2006. С. 59-63.

51. Применение математических методов и ЭВМ. Планирование и обработка результатов эксперимента / А.Н. Останин, В.П. Тюленев, A.B. Романов, A.A. Петровский; Под общ. ред. А.Н. Останина.- Мн.: Высш. шк., 1989.

52. Разинкшг К.А., Родионов О.В., Федорков Е.Д. Адаптивный и имитационный подход к выбору тактики лечения хронических, заболеваний// Компьютеризация в медицине. Воронеж, ВРТУ. 1994. — 156 с.

53. Ратнер H.A. Артериальные гипертонии. М.: Медицина, 1974. -С. 79-128.

54. Сабинин О.Ю. Статистическое моделирование технических систем.- Спб.: Изд. ЭТУ, 1993.- 64 с.

55. Сидоренко Б.А., Преображенский Д.В. Краткий справочник по лечению гипертонической болезни. М.: «Пресид», 1997.

56. Советов Б.Я. Информационная технология.- М.: Высшая школа, 1994.- 368 с.

57. Тарасов К.Е., Беликов В.К., Фролова А.И. Логика и семиотика диагноза. М.: Медицина, 1989.

58. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. — М.: Синтег, 1998.-376 с.

59. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995. 334 с.

60. Управление в биологических и медицинских системах / О.В. Родионов, Е.Д. Федорков, В.Н. Фролов, М.В. Фролов: Учеб.пособие. Воронеж: ВГТУ, 2002. 343 с.

61. Фрид М., Грайнс С. Кардиология в таблицах и схемах: Пер. с англ. ИД М.: Практика, 1996.

62. Фролов В.Н., Львович Я.Е., Подвальный С.Л. Проблема оптимального выбора в прикладных задачах. Вороне, Изд-во ВГУ, 1980.

63. Фролов В.Н. Выбор тактики лечения с применением математических методов. Воронеж, ВГТУ, 1977. 117 с.- 70. Фролов В.Н. Управление в биологических и медицинских системах: Учеб.пособие. Воронеж: ВГТУ, 2001. 327 с.

64. Цветков В.Я. Моделирование в научных исследованиях и проектировании.- М.: ГКНТ, ВНТИЦентр, 1991.- 125 с.

65. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем Искусство и наука.- М.: Мир, 1978.- 418 с.

66. Appel R.G., Bleyer A.J., S. Reavis and Hansen KJ. Renovascular disease in older patients beginning renal replacement therapy. Kidney Int. 1995. 48: P. 171-176,

67. Aurell M, Jensen G. Treatment of renovascular hypertension. Nephron. 1997;75 (4):373-83.

68. Bloch MJ, Basile J. Clinical insights into the diagnosis and management of renovascular disease. An evidence-based review. Minerva Med. Oct 2004;95(5):357-73. •

69. Bloch MJ, Basile J. The diagnosis and management of renovascular disease: a primary care perspective. Part II. Issues in management. J Clin Hypertens (Greenwich). Jul-Aug 2003;5(4):261-8.

70. Braunwald E., Editor. Heart Disease. Textbook of Cardiovascular Medi-cune 5th edition. W.B. Saunders Company, 1998.

71. Caplan N. M. Clinical Hypertension 5th Edition, Williams & Wilkins,1990.

72. Conlon PJ, O'Riordan E, Kalra PA. New insights into the epidemiologic and clinical manifestations of atherosclerotic renovascular disease. Am J Kidney Dis. Apr 2000;35(4):573-87.

73. Erbsloh-Moller B., Dumas A., Roth D., Sfakianakis G.N. and Bourgoig-nie J J. Furosemide-I-hippuran renography after angiotensin-converting enzyme inhibition for the diagnosis of renovascular hypertension. Am. J. Med. 90: 23-29, 1991.

74. Eardley K.S., Lipkin G.W. Atherosclerotic renal artery stenosis: is it worth diagnosing? J. Hum Hypertens 1999 Apr; 13(4): 217-20.

75. Fommei E., Ghione S., Hilson A.J.W., Mezzasalma H.Y., Oei H.-Y., Volterrani D. and The European Multicentre Study Group. Captopril radionuclide testin renovascular hypertension: a European multicentre study. Eur J Nuc Med 20: 617623,1993.

76. Hayes J., Risius B., Novick A. C., et al. Experience with percutaneous transluminal angioplasty for renal artery stenosis at the Cleveland Clinic. J. Urol., 139: 488-492, 1988.

77. Hertz S.M., Holland G.A., Baum R.A., Haskai Z.J., Carpenter J.P. Evaluation of renal artery stenosis by magnetic resonance angiography Am J. Surg 1994 Aug; 168 (2): 140-3.tli

78. Kaplan NM. Renal vascular hypertension. In: Clinical Hypertension. 1 ed. Baltimore: Lippincott Williams & Wilkins; 1998:301-21.

79. Kaylor W., Novick A. C., Ziegelbaum M., Vidt D. Reversal of end-stage renal failure with surgical revascularization in patients with atherosclerotic renal artery occlusion. J. Urol., 141:486—488,1989.

80. Krijnen P., van Jaarsveld B., Steyerberg E.W., Man in't Veld A.J. and Schalekamp M.A. A clinical prediction rule for renal artery stenosis. Ann Intern Med 129: 705-711, 1998.

81. Krumme B., Blum U., Schwertfeger E., Flugel P., Hollstin F., Schollmeyer P. and Rump L.C. Diagnosis of renovascular disease by intra- and extrarenal Doppler scanning. Kid. International 50:1288-1292, 1996.

82. Lawrence W.F., Grist T.M., Brazy P.C. and Fryback D.G. Magnetic resonance angiography in progressive renal failure: A technology assessment. Am. J. Kidney Dis. 25: 701-709, 1995.

83. Lerman L.O., Taler S.J., Textor S.C., Sheedy P.F., Stanson A.W. and Romero J.C. Computed tomography-derived intrarenal blood flow in renovascular and essential hypertension. Kidney Int. 49: 846-854, 1996.

84. Lewis E.J., Hunsicker L.G., Bain R.P. and Rohde R.D. The effect of an-giotensin-converting-enzyme inhibition on diabetic nephropathy N. Engl. J. Med. 329: 1456-1462, 1993.

85. Libertino J. A., Bosco P. J., Ying C. Y., et al. Renal revascularization to preserve and restore renal function. J. Urol., 147:1495-1497, 1992.

86. Menard J., Campbell D.J., Azizi M. and Gonzales M.-F. Synergistic effects of ACE inhibition and Ang II antagonism on blood pressure, cardiac weight,fand renin in spontaneously hypertensive rats. Circ. 96: 3072-3078, 1997.

87. Nally J., Chen C., Fine E., Fommei E., Ghione S., Geyskes G., Hoffer P.B. and Sfakianakis G. Diagnostic criteria of renovascular hypertension with capto-pril renography: a consensus statement. Am J Hypertens 4 7495-7525, 1991.

88. Novick A. C. Surgical correction of renovascular hypertension. Surg. Clin. North Am., 68: 1007, 1988.

89. Novick A. C., Ziegelbaum M., Vidt D. G., et al. Trends in surgical revascularization for renal artery disease: Ten years" experience. JAMA, 257: 498— 501, 1987.

90. Olbright C.J., Katrin P., Prokop M., Chavan A., Scbaefer-Prokop C.M., Jandeleit K., Koch K.M. and Galanski M. Minimally invasive diagnosis of renal artery stenosis by spiral computed tomography angiography Kidney Int. 48: 1332-1337, 1995.

91. Ploth DW. Renovascular hypertension. In: Jacobson H, Striker G, Klahr S, eds. The Principles and Practice of Nephrology. 2nd ed. Philadelphia: BC Decker; 1995:379-86.

92. Prigent A. The diagnosis of renovascular hypertension: the role of Captopril renal scintigraphy and related issues. Eur J Nuc Med 20, 625-644 1993.

93. Ravid M., Brosh D., Levi Z., Bar-Dayan Y., Ravid D. and Rachmani R. Use of enalapril to attenuate decline in renal function in normotensive, normoalbu-minuric patients with type 2 diabetes mellitus. Ann. Intern. Med. 128: 982-988, 1998.

94. Remuzzi G. and Bertani T. Pathophysiology of progressive nephropathies. New Eng J Med 339: 1448-1456, 1998.

95. Russo D., Pisani A., Balletta M.M., De Nicola L., Savino F.A., An-dreucci M. and Minutolo R. Additive antiproteinuric effect of converting enzyme inhibitor and losartan in normotensive patients with IgA nephropathy Am J-Kid Diseases 33: 851-856,1999.

96. Sobel B.J., Bakris G.L. Hypertension: A clinician's guide to diagnosis and treatment. Hanley & Belfus/Mosby, 1995.

97. Sos T. A., Pickering P. G., Sniderman K. W., et al. Percutaneous transluminal renal angiography in renovascular hypertension due to atheroma or fibrous dysplasia. N. Engl. J. Med., 309: 274-279,1983.

98. Spitalewitz S, Reiser I. Renovascular hypertension: diagnosis and treatment. In: Oparil S, Weber MA, eds. Hypertension: A Companion to Brenner and Rector's The Kidney. Philadelphia: WB Saunders Co; 2000:662-74.

99. Stimpel M. "Arterial Hypertension" Walter de Gruyter, 1996.

100. Svetky L. P., Himmelstein S. I., Dunnick N. R., et al. Prospective analysis of strategies for diagnosing renovascular hypertension. Hypertension, 14: 247— 257,1989.

101. Working Group on Renovascular Hypertension. Detection, evaluation, and treatment of renovascular hypertension. Final report. Working Group on Renovascular Hypertension. Arch Intern Med. May 1987;147(5):820-9.