Прогнозирование риска развития острого инфаркта миокарда и острого нарушения мозгового кровообращения у больных гипертонической болезнью тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат медицинских наук Костина, Наталья Эдуардовна
- Специальность ВАК РФ05.13.01
- Количество страниц 161
Оглавление диссертации кандидат медицинских наук Костина, Наталья Эдуардовна
ВВЕДЕНИЕ.
1. АРТЕРИАЛЬНАЯ ГИПЕРТЕНЗИЯ: СОВРЕМЕННЫЙ ВЗГЛЯД НА ПРОФИЛАКТИКУ, ДИАГНОСТИКУ И ЛЕЧЕНИЕ.
1.1.Распространение артериальной гипертензии и ее осложнений в России.
1.2.Артериальная гипертензия как фактор риска кардиологической и цереброваскулярной патологии.
Артериальная гипертензия и атеросклероз.
Артериальная гипертензия и ИБС.
Артериальная гипертензия и ОНМК.
1.3.Антигипертензивная терапия.
2. ВЫБОР МЕТОДОВ ДИАГНОСТИКИ УРОВНЯ РИСКА ВОЗНИКНОВЕНИЯ ИНФАРКТОВ И ИНСУЛЬТОВ У ПАЦИЕНТОВ С ГИПЕРТОНИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНЬЮ.
2.1.Создание статистической базы.
2.2.Отбор исходной информации для составления прогноза.
Кодирование признаков.
Минимизация исходного описания.
Выводы второй главы.
3. ОСНОВНОЙ АНАЛИЗ И ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ.
3.1. Кластерный анализ.
3.2.Дискриминантный анализ.
3.3.Оценка результатов основного анализа.
3.4.Построение математической модели возникновения осложнений у пациентов с артериальной гипертензией.
Выводы третьей главы.
4. СИСТЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ПРОФИЛАКТИКЕ ОСТРОГО ИНФАРКТА МИОКАРДА И ОСТРОГО НАРУШЕНИЯ МОЗГОВОГО КРОВООБРАЩЕНИЯ У БОЛЬНЫХ
ГИПЕРТОНИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНЬЮ.
4.1. Подсистема расчета вероятности возникновения острого инфаркта миокарда и острого нарушения мозгового кровообращения у пациента с
4.2. Возможности применения подсистемы в рамках комплексной системы принятия решений.
Выводы четвертой главы.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК
Сосудистое звено патогенеза когнитивной дисфункции и сцинтиграфицеское исследование цереброваскулярной патологии у больных кардиологического профиля2010 год, доктор медицинских наук Ефимова, Наталия Юрьевна
Состояние гемодинамики больных гипертонической болезнью, осложненной острым ишемическим инсультом2013 год, кандидат медицинских наук Михайловская, Татьяна Валентиновна
Система интеллектуальной поддержки назначения программ лечения больных гипертензией на основе нечеткого моделирования процедур принятия решений2012 год, кандидат технических наук Зар Ни Мо Вин
Структурно-функциональные изменения сердца у больных артериальной гипертензией различного генеза2008 год, доктор медицинских наук Орлов, Филипп Александрович
Клинико-эпидемиологические особенности поведенческих, психогенных и патогенетических факторов риска мозгового инсульта в населения Северо-Запада Российской Федерации2008 год, доктор медицинских наук Шварцман, Григорий Исаакович
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование риска развития острого инфаркта миокарда и острого нарушения мозгового кровообращения у больных гипертонической болезнью»
Актуальность темы. Артериальная гипертензия - повышение давления в плечевой артерии свыше 150/90 миллиметров ртутного столба относится к числу распространенных состояний. Ею страдают до 15-20% взрослого населения развитых стран. Повышение артериального давления у большей части больных связано с гипертонической болезнью. Процент случаев гипертонической болезни от общего числа случаев артериальной гипертензии по данным из разных источников варьирует от 65 до 90%. В остальных случаях повышение артериального давления обусловлено заболеваниями паренхимы почек, окклюзией почечных артерий (реноваскулярная гипертензия), поражением надпочечников (первичный гиперальдостеронизм, синдром Кушинга, феохромоцитома), коарктацией аорты, реже - другими заболеваниями
Каркасом патогенеза гипертонической болезни является определение эсенциальной гипертензии, включающее базовые элементы патогенеза. Эссенциальная гипертензия представляет собой повышение АД, не связанное с органическим повреждением регулирующих его органов и систем, - то естьнаследственное мультифакторное заболевание, основным клиническим проявлением которого является стойкое хроническое повышение систолического или диастолического давления, в основе которого лежит генетический полигенный структурный дефект, обуславливающий высокую активность прессорных механизмов длительного действия. АГ закрепляется с момента истощения депрессорной функции почек [6, 7, 16].
Гипертоническая болезнь развивается постадийно, дебютируя повышением артериального давления выше пограничных цифр, далее потенцируя развитие гипертрофии левого желудочка и изменений глазного дна и способствуя прогрессированию развития атеросклеротического поражения органов-мишеней [2, 3, 7, 8, 9,10, 17].
В настоящее время резко возросло число ОИМ и ОНМК, в том числе среди пациентов среднего и молодого возраста. Общеизвестно, что развитие этих экстремальных состояний является наиболее частой причиной смерти или тяжелой инвалидности. Проведение комплексных лечебных мероприятий в большинстве случаев не гарантирует отсутствие последующих осложнений или дисфункции пораженных органов, поэтому целью практического врача является в первую очередь предотвращение развития экстремального состояния, что возможно при наличие достоверного прогноза, основанного на текущем статусе пациента. В свою очередь формирование достоверного прогноза невозможно без учета множества особенностей течения заболевания у данного конкретного пациента, его прошлого (анамнеза) и настоящего статусов, реакций на определенные схемы медикаментозной терапии и прочего. Поскольку объем информации, необходимой для процесса принятия решения очень велик ввиду полиморфности симптоматики, различных вариантов поражения органов и систем, то представляется целесообразным построение системы хранения и обработки информации с акцентированием внимания на блоке определения прогноза как на наиболее значащем для определения направления дальнейшей курации больного.
Аксиоматично, что наличие гипертонической болезни у пациентов, повышает вероятность возникновения у них ОИМ и ОНМК. Однако, само по себе постоянно повышенное АД или периодическое (кризовое) его повышение не обязательно приводит к возникновению этих осложнений. Отсюда, можно предположить, что вероятность ОИМ и ОНМК зависит от совокупности ряда факторов, которые, возможно, не могут быть идентифицированы сами по себе, но способны специфическим образом изменять «образ болезни» (совокупность клинических, инструментальных и лабораторных данных), что позволит идентифицировать пациентов с разными степенями риска появления осложнений и предотвращать их путем воздействия не только на уровень АД, но и проведением патогенетической терапии.
Как известно, возникновение любого, даже не наследственного заболевания, всегда зависит от генотипа больного, который в значительной степени предопределяет уровень функциональной активности организма. Доказаны связи между определенными, генетически обусловленными признаками и предрасположенностью к гипертонической болезни [7, 8, 9]. Но если вероятность возникновения у индивида этого заболевания определяется его генотипом, то он же в основном определяет как характер первых проявлений патологии, так и ее возможное течение (осложнения). С другой стороны, то обстоятельство, что в основе начальных и последующих проявлений болезни лежит более менее определенный набор факторов, позволяет допустить существование каких-либо более или менее ярко выраженных связей между ними в различные периоды развития заболевания.
Это допущение и лежит в основе настоящей работы, существо которой должно сводиться к попытке получить достаточно простые решающие правила, позволяющие клиницисту рационально подойти к проблеме ведения пациента с учетом возможности развития осложнений в ближайшем и отдаленном будущем.
Цель и задачи исследования. Целью работы являетсясоздание алгоритма компьютерной системы, обеспечивающей прогнозирование возможности возникновения ОИМ и ОНМК у конкретного пациента, страдающего артериальной гипертензией и продемонстрировать возможности его практического применения.
В соответствии с целью данной работы были поставлены и решены следующие задачи:
1. Формирование системы признаков для динамической оценки прогноза риска возникновения ОИМ и ОНМК у конкретного больного гипертонической болезнью в процессе его длительной курации.
2. Алгоритмизация оценки риска с учетом изменения характеристик этих признаков.
3. Создание и апробация программно-алгоритмического обеспечения для помощи практическому врачу в оценке эффективности применяемого им лечения.
4. Создание программно-алгоритмического обеспечения индивидуальной базы данных больных гипертонической болезнью с элементами самообучения в блоке расчета прогноза.
5. Разработка практических рекомендаций для врачей терапевтов и кардиологов при использовании системы прогнозирования риска у пациентов с гипертонической болезнью.
Методы исследования. В настоящее время считается доказанным, что любое событие, изучаемое клинической медициной, может рассматриваться как вероятностный процесс и изучаться с использованием методов теории вероятностей. Это утверждение может быть применено и к клинике гипертонической болезни, где жесткий детерминизм в последовательности развития событий выражен меньше, чем в клинике других заболеваний. Таким образом, использование математических методов, основанных на вероятностных принципах может дать удовлетворительные результаты при прогнозе исхода заболевания.
3 работе используются методы теории вероятности, кластерного и дискриминантного анализов и другие.
Научная новизна результатов исследования. В работе получены следующие основные результаты, характеризующиеся новизной: комплекс вероятностных моделей индивидуального прогнозирования острой сердечно-сосудистой и церебральной патологии по результатам инструментально-диагностического и физикального обследования с учётом индивидуального коэффициента риска формирования патогенеза у больных с артериальной гипертензией, предложенного автором; тактика прицельной фармакологической коррекции и немедикаментозной терапии пациентов с острой сердечно-сосудистой и церебральной патологией, учитывающая классификацию пациентов по отношению к возможному исходу, степень риска поражения органов-мишеней у больных с артериальной гипертензией, сокращение количества признаков без потери информативности описательного набора; алгоритм определения принадлежности пациентов к конкретному классу риска возникновения острой сердечно-сосудистой и церебральной патологии и расчета вероятности возникновения острой патологии у пациентов с артериальной гипертензией, учитывающий индивидуальный коэффициент риска формирования патогенеза у больных с артериальной гипертензией; информационное и программное обеспечение автоматизированной системы динамического наблюдения за пациентами с гипертонической болезнью, периодической коррекции коэффициентов риска с учётом динамики параметров, определяющих возможность неблагоприятного исхода в зависимости от индивидуального коэффициента риска, прогнозирования состояния больного на каждом этапе лечения.
Вариант использования созданной подсистемы в рамках системы «Патология-Медицинская помощь».
Практическая значимость работы. На основании исследования реализованы: комплекс методических рекомендаций профилактики возникновения инфаркта и инсульта у пациентов разных групп риска, позволяющая клиницистам создать динамический образ больного с артериальной гипертензией, в доступной для них форме проводить наблюдение за пациентами с гипертонической болезнью и адекватно применять методики профилактики возникновения инфаркта и инсульта у пациентов разных групп риска. автоматизированная система принятия решений лечения пациентов с гипертонической болезнью, которая может быть использована в стационарах, поликлинических учреждениях и представлять наибольший интерес для семейных врачей, в практике которых аспект долгосрочного наблюдения за одной и той же группой пациентов более выражен и в исследованиях новых лекарственных средств для проверки их эффективности.
Материалы диссертационной работы внедрены в учебный процесс кафедры «Системный анализ и управления в медицинских и педагогических системах» Воронежского государственного технического университета по курсу «Управление в биологических и медицинских системах», «Методы обработки биомедицинских сигналов и данных», в лечебный процесс отделения пульмонологии ГУЗ Областной клинической больницы № 1.
Алгоритм расчета риска возникновения ОИМ и ОНМК у индивидуального пациента, разработанный в работе, использовался при выполнении госбюджетной НИР ГБ 92.27 «Разработка алгоритмического, программного обеспечения процесса диагностики и лечения заболеваний и формирование автоматизированных систем» кафедры САУМС в 2002 г.
Апробация работы. Материалы диссертации докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах: областной конференции «Диспансеризация и реабилитация лиц, пострадавших в результате аварии на Чернобыльской АЭС и современные методы диагностики и лечения» (Воронеж, 1999г.), Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2001г.).
Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, выводов, списка литературы и приложений.
Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК
Вариабельность сердечного ритма и суточное мониторирование артериального давления у больных с осложненным и неосложненным течением гипертонической болезни2006 год, кандидат медицинских наук Голубев, Юрий Юрьевич
Прогностическое значение эндотелиальной дисфункции и психоэмоциональных нарушений у пациентов с ишемической болезнью сердца и артериальной гипертензией в развитии отдаленных сердечно-сосудистых событи2013 год, кандидат медицинских наук Щапова, Надежда Николаевна
Послеоперационный период у пожилых больных с сердечно-сосудистой патологией при внесердечных операциях2010 год, кандидат медицинских наук Сафонов, Игорь Станиславович
Терапевтическая патология и объем медикаментозной помощи больным с цереброваскулярными заболеваниями на догоспитальном этапе и в реабилитационном периоде2006 год, кандидат медицинских наук Солнцева, Галина Александровна
Организационно-методические аспекты совершенствования системы лечения гипертонической болезни у пациентов молодого возраста в военной поликлинике на основе внедрения "Школы больных гипертонической бол2009 год, кандидат медицинских наук Черников, Николай Евгеньевич
Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Костина, Наталья Эдуардовна
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
В работе получены следующие основные результаты, характеризующиеся новизной: комплекс вероятностных моделей индивидуального прогнозирования острой сердечно-сосудистой и церебральной патологии по результатам инструментально-диагностического и физикального обследования с учётом индивидуального коэффициента риска формирования патогенеза у больных с артериальной гипертензией, предложенного автором; тактика прицельной фармакологической коррекции и немедикаментозной терапии пациентов с острой сердечно-сосудистой и церебральной патологией, учитывающая классификацию пациентов по отношению к возможному исходу, степень риска поражения органов-мишеней у больных с АГ, сокращение количества признаков без потери информативности описательного набора; алгоритм определения принадлежности пациентов к конкретному классу риска возникновения острой сердечно-сосудистой и церебральной патологии и расчета вероятности возникновения острой патологии у пациентов с артериальной гипертензией, учитывающий индивидуальный коэффициент риска формирования патогенеза у больных с артериальной гипертензией; информационное (включающее формирование комплекса основных дифференциально диагностических признаков принадлежности к группе риска, алгоритмизацию процесса динамического наблюдения, проектирование структуры базы данных) и программное обеспечение автоматизированной системы динамического наблюдения за пациентами с гипертонической болезнью, периодической коррекции коэффициентов риска с учётом динамики параметров, определяющих возможность неблагоприятного исхода в зависимости от индивидуального коэффициента риска, прогнозирования состояния больного на каждом этапе лечения.
121
Список литературы диссертационного исследования кандидат медицинских наук Костина, Наталья Эдуардовна, 2003 год
1. Биологическая и медицинская кибернетика./О.П.Минцер, Б.Н. Угаров и др. Киев: Наукова Думка, 1986. 800с.
2. Бажин М.Н. Теоретическое обоснование принципиально нового подхода к изучению патогенеза, профилактики и лечения гипертонической болезни. Свердловск, 1989. 36с.
3. Боровиков В.П. Популярное введение в программу STATISTIKA. СПб.: Питер, 2000. 270 с.
4. Гогин Е.Е. Гипертоническая болезнь. М., 1997. 140 с.
5. Калверт Чарльз. Delphi 2.0. Энциклопедия пользователя. Киев: НИПФ «Диасофт Лтд», 1996. 736 с.
6. Кушаковский М.С. Гипертоническая болезнь. Сан-Петербург: Сотис, 1995. 330 с.
7. Ланг Г.Ф. Гипертоническая болезнь. М.: Медгиз, 1950. 260 с.
8. Мясников А.Л. Гипертоническая болезнь и атеросклероз. М. Медицина, 1965. 300 с.
9. Мясников A.JI. Классификация гипертонической болезни. М., 1961.89 с.
10. Оганов Р.Г. Профилактическая кардиология: от гипотез к практике //Кардиология, 1999. N 39 (2).С. 4-9.
11. Оганов Р.Г. Профилактическая кардиология: успехи, неудачи, причины//Кардиология, 1996. N 36 (3). С. 4-8.
12. Орлик С.В. Секреты Delphi на примерах. М.: Бином, 1996. 325 с.
13. Острейковский В.А. Теория систем.М.: Высшая школа, 1997. 239 с.
14. Прогноз исхода и осложнений острого инфаркта миокарда /под редакцией Малюгина В.П. М.: Воениздат, 1987.128 с.
15. Программирование в среде Delphi/ Дантеманн Джеф и др. Киев: НИПФ «Диасофт Лтд», 1995. 608с.
16. Тареев Е.М. Гипертоническая болезнь. М.:Медгиз, 1948. 340 с.
17. Факторный, днскриминантный и кластерный анализ./ Дж.-О. Ким, Ч.У. Мыоллер, У.Р. Клекка и др.; Под ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. 215с.
18. Фролов В.Н. Управление в биологических и медицинских системах. Воронеж, 2001. 327 с.
19. Яковлев Г.М., Ардашев В.Н., Кате М.Д., Галкина Т.А. Использование метода мозаичного портрета в прогнозировании инфаркта миокарда.//Кардиология, 1981.N 6. С. 14-18.
20. Dennis V.W., Frenkel Е.Р., Hudson, Leonard D., Mancall E.L., Rackley C.E.,Taunton O.D. Performance of four computer-based diagnostic systems //
21. NEJM, 1994.V330. P.1792-1796.
22. Abbrecht P.H., O'Leary T.J., Behrendt D.M. Evaluation of a computerassisted method for individualized anticoagulation: retrospective and prospective studies with a pharmacodynamic model // Clin. Pharmacol. Ther., 1982. V.32. P.129-136.
23. Bates D. Effect of computerized physician order entry and a team intervention on prevention of serious medication errors // JAMA, 1998. V.280. P.1311-1316.
24. Baxt W.G. Use of an artificial neural network for data analysis in clinical decision-making: the diagnosis of acute coronary occlusion // Neural Computation, 1990.V.2. P.480-489.
25. Baxt W.G. Use of an artificial neural network for the diagnosis of myocardial infarction//An. Intern. Med., 1991. V.115. P. 843-848.
26. Blumenthal D. Part 1: Quality of care-what is it? // N. Engi. J. Med., 1996. V335.P. 891-894.
27. Brook R.H., McGlynn E.A., Cleary P.D. Part 2: measuring quality of care // N. Engi. J. Med., 1996. V.335. P. 960-970.
28. Burack R.C., Gimotty P.A., George J., et al. Promoting screening mammography in inner city settings: a randomized controlled trial of computerized reminders as a component of a program to facilitate mammography // Med. Care., 1994. V.32. P. 609-624.
29. Casner P.R., Reilly R., Ho H. A randomized controlled trial of computerized pharmakokinetic theophylline dosing versus empiric physician dosing //Clin. Pharmacol. Ther., 1993. V.53. P. 684-690.
30. Coe F.L., Norton E., Oparil S., Tatar A., Pullman T.N. Treatment of hypertension by computer and physician-a prospective controlled study // Journal of Chronic Diseases, 1977. V.30. P. 81-92.
31. Davis D., Thompson M., Oxman A., Haynes R. Changing physicianperformance: a systematic review of the effect of continuing medical education strategies //JAMA, 1995. V. 274. P. 700-705.
32. De Dombai F.T., Leaper D.J., Staniland 0., McCann A.P., Hoi-rocks J.C. Computer-aided diagnosis of abdominal pain // British Medical Journal, 1972. V.2. P. 9-13.
33. Donabedian A. The quality of care: how can it be assessed? // JAMA, 1988. V 60. P. 1743-1748.
34. Dot K., MacMahon H., Katsuragawa, Nishikawa R.M., Jiang Y. Computer-aided diagnosis in radiology: potential and pitfalls // European Journal of Radiology, 1997. V. 31. P. 97-109.
35. Ende J. Feedback in clinical medical education // JAMA, 1983. V.250. P.777-781.
36. Evans R.S., Pestotnik S.L., Classen D.C., Clemmer T.P., Weaver L.K., Orme J.F., Lloyd J.F., Burke J.P. A computer-assisted management program for antibiotics and other antiinfective agents // NEJM, 1998. V.338. P.232-238.
37. Hunt D.L., Haynes R.B., Hanna S.E., Smith K. Effects of computer-based clinical decision-support systems on physician performance and patient outcomes//JAMA, 1998. V.280. P.1339-1345.
38. Iglehart J.K. The National Committee for Quality Assurance // N. Engi. J. Med., 1996. V 335. P.995-999.
39. Kassirer J.P. A report card on computer assisted diagnosis — the grade: C //NEJM, 1994. V.330. P.1824-1825.
40. Kohn L.T., Corrigan J.M., Donaldson M.S. (eds). To err is human, building a safer health system. National Academy Press, 2000.
41. Ledley R.S., Lusted L.B. Reasoning Foundations of Medical Diagnosis // Science, 1959. V.130. P.9-21.
42. Lezzoni L.I. The risks of risk assessment //JAMA, 1997. V.278. P. 16001607.
43. Lobach D.F., Hammond W.E. Computerized decision support based on a clinical practice guideline improves compliance with care standards //American Journal of Medicine, 1997. V.102. P.89-98.
44. MacMahon H., Engelmann R., Behlen F.M., Hoffmann K.R., Ishida T., Roe C., Metz C.E., Doi K. Computer-aided diagnosis of pulmonary nodules: Results of a large scale observer test // Radiology, 1999. V.213. P.723-726.
45. McAlister N.H. Cowy H.D, long C., Lee A., Wigle E D. Randomized Controlled Trial of Computer Assisted Management of Hypertension in Primary Care // BMJ, 1986. V.293. P.670-674.
46. McDowell I., Newell C., Rosser W. Comparison of three methods of recalling patients for influenza vaccination //CMAJ, 1986. V.135. P.991-997.
47. McDowell 1., Newell C., Rosser W. Computerized reminders to encourage cervical screening in family practice // J. Fam. Prac., 1989. V.28. P.420-424.
48. Mungall D., Lord M., Cason S., Treadwell P., Williams D., Tedrick D. Developing and testing a system to improve the quality of heparin anticoagulation in patients with acute cardiac syndromes // American Journal of Cardiology, 1998. V.82. P. 574-579.
49. National Committee for Quality Assurance. The State of Managed Care Quality. London, 1999.
50. Pestotnik S.L., Classen D.C., Evans R.S., Burke J.P. Implementing antibiotic practice guidelines through computer-assisted decision-support: clinical and financial outcomes //Annals of Internal Medicine, 1996. V.124. P.884-890.
51. Petrucci et al, Evaluation of the UNIS: Urological Nursing Information Systems //Proc. Annu. Symp. Comput. Appi.Med. Care, 1991. P. 1543-1547
52. Poller L., Shiach C.R., MacCallum P.K., Johansen A.M., Munster A.M., Magalhaes A., Jespersen J., Multicentre randomised study of computerised anticoagulant dosage//Lancet, 1998. V.352. P.1505-1509.
53. Poller L., Wright D., Rowlands M. Prospective comparative study of computer programs used for management of warfarin //J. Clin. Pathol., 1993. V.46. P.299-303.
54. Rodman J.H., Jeliffe R.W., Kolb E., et. al. Clinical studies with computer assisted initial lidocaine therapy // Arch. Intern. Med., 1984. V.144. P.703-709.
55. Rubenstein L.V.Improving Patient Quality of Life with Feedback to Physicians about Functional Status // JGIM, 1995. V. 10. P.607-614.
56. Shook T.L., Sun G.W., Burstein S., Eisenhauer A.C. ,Matthews R.V. Comparison of percutaneous transluminal coronary angioplasty outcome and hospital costs for low-volume and high-volume operators //American Journal of Cardiology, 1996. V77. P.331-336.
57. Tiemey W.M., Hui S.L., McDonald C.J. Delayed feedback of physician performance versus immediate reminders to perform preventive care. Effects on physician compliance //Medical Care, 1986. V.24. P. 659-666.
58. Vemer D., Seligmann H., Piatt S. Computer assisted design of a theophylline dosing regimen in acute bronchospasm: serum concentrations and clinical outcome//Eur. J. Clin. Pharmacol., 1992. V.43. P.V29-33.
59. Walton R.T., Gieri C., Yudkin P., Mistry H., Vessey M.P., Fox J. Evaluation of computer support for prescribing (CAPSULE) using simulated cases //BMJ, 1997. V.315. P.791-795.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.