Разработка методов и средств автоматизированной оценки показателей назначения в системах управления качеством тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, доктор технических наук Панфилов, Степан Александрович

• Панфилов, Степан Александрович
• доктор технических наук
• 2000

Оглавление диссертации доктор технических наук Панфилов, Степан Александрович

Список принятых сокращений и обозначений.

Введение

Глава 1. Проблемы построения систем управления качеством.

1.1. Управление качеством на предприятии.

1.2. Анализ применяемых оценок уровня качества

1.3. Обзор существующих методов получения показателей

1.4. Проблемы автоматизации оценки показателей.

Глава 2. Исследование структуры показателей.

2.1. Показатели исследуемых объектов в системе управления.

2.2. Формализация единичных показателей.

2.3. Получение комплексных показателей в пространстве качества.

2.4. Проблемы измерения показателей.

2.5. Принципы оценки объектов в динамике.

Глава 3. Формирование метрики свойств информационного образа объекта управления

3.1. Информационный образ объекта.

3.2. Показатели качества информационного образа объекта в системе управления.

3.3. Формализация показателей информационного образа объекта.

3.4. Соотношение комплексного показателя информационного образа объекта и полного показателя качества объекта.

Глава 4. Исследование процессов оценки показателей

4.1. Структура и математическая модель процесса оценки показателей качества.

4.2. Анализ результатов оценки.

Глава 5. Разработка технических средств оценки показателей назначения для систем автоматизированного управления качеством

5.1. Средства оценки первого уровня (квалиметры).

5.2. Микропроцессорные установки оценки показателей качества объектов среднего уровня сложности.

5.3. Компьютерные системы для оценки качества сложных объектов.

5.4. Характеристики средств оценки показателей качества.

5.4.1. Статические характеристики.

5.4.2. Динамические характеристики.167в

Глава 6. Анализаторы качества.

6.1. Автоматизированная система оценки качества (АСОК).

6.1.1. Алгоритм работы АСОК.

6.1.2. Формирование меры для оценки качества объектов.

6.1.3. Ввод значений признаков объектов.

6.1.4. Получение показателей качества.

6.1.5. Оценка массива объектов.

6.1.6. Оценка объектов с переменными значениями признаков.

6.2. Табличные анализаторы.

6.3. Анализ результатов моделирования проектных решений новой продукции в АСУ качества.

6.4. Оценка параметров источников света.

Глава 7. Получение показателей в подсистемах информационного обеспечения управления качеством

7.1. Автоматизированный контроль результатов обучения.

7.1.1. Свойства учебной информации.

7.1.2. Методика контроля результатов обучения.

7.1.3. Оценка качества усвоения учебной информации.

7.2. Подсистемы оценки как элемент технологии автоматизированных рабочих мест в управлении качеством.

7.2.1. Оценка информационных образов объектов по инвертированному словарю.

7.2.2. Оценка документов в системе управления качеством на светотехническом предприятии.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов и средств автоматизированной оценки показателей назначения в системах управления качеством»

Актуальность исследований. В практике управленческой деятельности любому обоснованному решению предшествует целенаправленная познавательная деятельность, и в частности изучение исследуемых объектов с помощью современной измерительной техники, накопление и регистрация информации, полученной из других источников.

Дальнейшее эффективное использование полученной информации в достижении поставленных целей предполагает предварительное исследование, заключающееся в обработке и анализе входных данных. Важное место в этих исследованиях занимают различные качественные методы анализа данных: операции с бинарными и п-арными отношениями, учитывающими предпочтения [28, 29, 68, 181, 182, 216], метод множественных свойств и отношений [83, 232], функции полезности, средних потерь и другие методы [78, 79, 103, 193, 218].

Наряду с перечисленными не потеряло своей актуальности, а в ряде областей и возросло значение методик, основанных на получении и последующем сравнительном анализе количественных оценок относительно цели, представленной в виде четкой или размытой меры (эталона), формализованного значения совокупности характеристик (целевой функции) [8 -10, 14, 19, 41, 77, 92, 93, 94 - 97, 210].

В процессе анализа количественные результаты оценки представляют в виде показателей. В зависимости от цели, вида входной информации, числа критериев и т. д. показатели имеют сложный, многоплановый характер.

Определяющим, на наш взгляд, в реализации и последующем развитии данного направления является представление о том, что основным в полученных результатах является взаимное упорядочение оцениваемых объектов по величине показателей, инвариантное к допустимым преобразованиям.

Значительный объем процедур получения показателей элементов производства необходимо выполнять при создании, функционировании и совершенствовании систем управления качеством на предприятиях.

Для России проблема повышения качества продукции, решаемая на основе создания и совершенствования систем управления качеством является стратегической. В развитых странах в настоящее время, по экспертным оценкам, существуют десятки тысяч систем управления качеством на предприятиях, сертифицированных на соответствие стандартам ИСО серии 9000. В Германии, например, число предприятий имеющих сертифицированные системы управления качеством, составляет 20000. Подобные системы активно внедряются и развиваются в образовательных и государственных учреждениях, других организациях. В то же время в нашей стране количество сертифицированных и находящихся в стадии сертификации систем управления качеством на предприятиях не превышает двух тысяч, а на малых предприятиях их нет совсем [162].

Системы управления качеством в настоящее время внедряются повсеместно. Они определяют достигнутый уровень производства и выпускаемой продукции, требуют значительных материальных затрат, а проходящие в них процессы получения показателей весьма трудоемки и в ряде случаев весьма сложно поддаются формализации. Учитывая вышесказанное, исследования в данной области являются актуальными, особенно для развития автоматизированных систем управления качеством.

Целью исследований, изложенных в настоящей работе, явилось: создание и анализ особенностей автоматизированных способов оценки показателей назначения в системах управления качеством на предприятиях, сокращающих трудоемкие и рутинные элементы процесса получения как отдельных, частных, так и обобщенных, комплексных показателей.

Отдельным направлением исследований явилась разработка специализированных интеллектуальных технических средств оценки показателей, используемых в качестве субэлементов АСУ качеством.

Методической основой диссертации послужили труды ведущих отечественных и зарубежных ученых в области исследования качества и управления им. В процессе решения проблем, изложенных в диссертационной работе, были использованы общенаучные методы: системного анализа, математического моделирования, теории измерений, математического анализа, логики исчисления предикатов, нечетких множеств.

Научная новизна работы. Представленная на защиту диссертация является обобщением проведенных автором исследований и разработок, в результате которых получены научно обоснованные технические решения, внедрение которых вносит значительный вклад в ускорение научно-технического прогресса.

Сформирована аксиоматическая модель оценки качества, на ее основе разработан спектр показателей, ориентированных на использование в автоматизированных системах управления качеством, формализованы зависимости для получения показателей.

Разработаны методические основы анализа состоятельности и свойств шкальных значений полученных показателей, сформулированы рекомендации по организации этапов проведения оценки.

Разработана аксиоматическая модель единичных и комплексных показателей информационного образа исследуемого объекта. Проведена формализация показателей, введено понятие полного показателя качества объекта.

Разработаны структура и теоретико-множественная математическая модель процесса автоматизированной оценки показателей. На основе этой модели сформированы общий и ряд частных алгоритмов оценки.

Разработаны схемные решения, алгоритмы работы технических средств для автоматизированного получения показателей в системах управления качеством на предприятиях.

Разработан ряд пакетов прикладных программ, повышающих эффективность функционирования, расширяющих возможности систем управления по непрерывному улучшению качества.

Практическая значимость полученных результатов Результаты исследований послужили основой для разработки и реализации гаммы технических средств различного уровня сложности, осуществляющих автоматизированную оценку показателей в системах управления качеством на предприятиях.

Практическое внедрение получили следующие разработки.

1) Квалиметры для автоматизированного получения единичных и комплексных показателей качества комплектующих изделий, продукции в подсистемах управления качеством на ряде предприятий электротехнической отрасли.

2) Элементы подсистем управления качеством на электротехнических предприятиях, реализованные в виде микропроцессорных установок автоматизированной оценки показателей.

3) Информационные системы, автоматизированные рабочие места в составе систем управления качеством на предприятиях и в организациях.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту.

1) Методология построения, принципы формализации и методы получения спектра показателей для систем автоматизированного управления качеством на предприятии. Принципы оценки показателей в динамике.

2) Методология построения совокупности показателей, характеризующих качество информационных образов объектов, принципы формализации и методы получения оценок описаний отдельных элементов производства. Применение при анализе проблем повышения качества полного показателя исследуемого объекта.

3) Математические модели процессов автоматизированной оценки показателей, учитывающие воздействие функций параметров, влияющих на качество.

4) Принципы построения измерительных преобразователей «признак

- показатель», квалиметры для оценки качества объектов.

5) Структурные, схемные решения и характеристики подсистем управления качеством, реализующих автоматизированную оценку показателей.

Достоверность результатов работы основывается:

- на теоретических положениях, полученных с использованием современных достижений фундаментальных и прикладных наук;

- на экспериментальном подтверждении адекватности используемых при исследовании моделей;

- на достаточном совпадении экспериментальных и расчетных данных; на успешной апробации решений, полученных на основе теоретических разработок.

Реализация результатов исследования. Разработанные и исследованные в настоящей работе методы и средства оценки качества в ходе выполнения научно-технических договоров, договоров о содружестве внедрены в системах управления качеством на ряде предприятий региона и за его пределами, в учебном процессе вузов, неоднократно демонстрировались на ВДНХ в г. Москве, где удостоены серебряной медали. Методические разработки по автоматизированному контролю результатов обучения получили диплом Всесоюзного конкурса на лучшее решение по созданию технических средств обучения.

Всего по тематике исследования было выполнено восемь хоздоговорных и госбюджетных работ, в семи из которых автор являлся научным руководителем. Результаты внедрения позволили автоматизировать и сократить время процедур оценки показателей элементов производства, повысить обоснованность и эффективность принимаемых в управлении качеством решений.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на Всесоюзной конференции "Научные основы разработки и внедрения технических средств обучения" ( г. Москва, 1984); на межвузовском семинаре "Математические модели и вычислительная техника в управлении учебным процессом высшей школы" (г. Рига, 1986); на Всесоюзной научно - методической конференции "Научно-методические основы применения вычислительной техники, автоматизированных систем управления и проектирования автоматизированных обучающих систем в учебном процессе (г. Рига, 1987); на научно-практической конференции "Резервы социально-экономического ускорения в сфере обслуживания" (г. Тольятти, 1988); на Всесоюзной выставке-семинаре "Новые информационные технологии в высшей школе (г. Москва, 1991); на научно-методическом семинаре "Компьютеризация учебного процесса" (г. Астрахань, 1992,1993); на научно-технической конференции "Проблемы и прикладные вопросы физики" (г. Саранск, 1993); на научной конференции "XXI Огаревские чтения" (г. Саранск, 1993); на Первой Всероссийской научно-технической конференции с международным участием "Светоизлучающие системы. Эффективность и применение" (г. Саранск, 1994); на Международной светотехнической конференции (г. Суздаль, 1995); на Международной научной конференции "Методы и средства управления технологическими процессами" (г.Саранск, 1995, 1997); на Международной научно-методической конференции "Новые информационные технологии в университетском образовании" (г. Новосибирск, 1996); на научно-технической конференции "Методы и средства измерений физических величин" (г. Нижний-Новгород, 1996.); на Международной конференции "1лфщ '96. Енергийно-ефективно екологично и ергономично осветление" (България, Варна, 1996.); на Всероссийском с международным участием совещании по материалам для источников света, электронных приборов и светотехнических изделий, (г. Саранск, 1996); на Всероссийской научно-технической конференции "Особенности и тенденции развития инженерного университетского образования" (г. Саранск, 1997); на международной научно-технической конференции "Проблемы и прикладные вопросы физики" (г. Саранск, 1997); на Международной научно-практической конференции "Новые информационные технологии в университетском образовании" (г. Новосибирск, 1997); на Международном совещании-семинаре "Использование новых информационных технологий в учебном процессе кафедр физики и математики (г. Ульяновск, 1997); на Всероссийской научно-технической конференции "Динамика нелинейных дискретных электротехнических и электронных систем (г. Чебоксары, 1997); на Всероссийской научно-технической конференции "Светоизлучающие системы. Эффективность и применение" (г. Саранск, 1997); на Всероссийской научно-технической конференции "Методы и средства измерений физических величин" (Нижний-Новгород, 1997).

Публикации. По результатам выполненных исследований опубликовано 50 печатных работ общим объемом 35 печатных листов, в которых достаточно полно отражены полученные результаты.

Объём и структура диссертации. Диссертация состоит из введения,

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Панфилов, Степан Александрович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Анализ существующих методов и средств оценки показателей в системах управления качеством на предприятиях показал, что одним из направлений эффективного развития в указанной области является автоматизация процессов оценки показателей методами, основанными на широком внедрении в измерительную практику электронных преобразователей информации, микропроцессоров, современной вычислительной техники.

В проведенном исследовании дано теоретическое обоснование решений, разработаны алгоритмы методов их реализации, на их основе создана гамма интеллектуальных технических средств автоматизированной оценки показателей.

В рамках настоящей работы решены следующие задачи.

1. Дано обоснование, проведена формализация набора единичных показателей качества объектов, критериев оценки, предусматривающих возможность выбора в качестве меры как произвольных символьных конструкций и их взаимосвязей, так и количественных параметров. Показано, что широко используемые для анализа ситуаций функция потерь Тагути и односторонняя функция потерь Тагути по своему назначению и содержанию являются частным случаем рассмотренного спектра показателей качества. Исследовано влияние на единичные показатели нечеткости признаков объектов и меры оценки, получены зависимости для определения показателей в нечетких ситуациях.

2. Определены закономерности получения комплексных показателей в нормированном взвешенном пространстве качества. Комплексирование на основе оценок сходства предусматривает обязательный учет всех признаков, содержащихся в мере, адаптацию закономерностей объединения единичных показателей применительно к специфике задачи, их знакоопределенность. Показано, что понятия сходства и несходства в исследуемой области напрямую относятся к показателям качества и не связаны строго с п-мерной совокупностью признаков объекта. Разработаны теоретические критерии эквивалентности функций комплексирования, методика проверки выполнения условия состоятельности показателей по таблицам сходства, уточнено понятие комплексного показателя потерь. Показано, что часто применяемые для анализа средние потери Тагути по своему назначению и содержанию являются частным случаем рассмотренного спектра показателей качества. Исследовано влияние на комплексные показатели нечеткости субпоказателей, получены зависимости для определения оценок в нечетких ситуациях, закономерности ранжирования объектов с нечеткими комплексными показателями. Проведена классификация количественных показателей качества по сложности и виду меры.

3. Доказаны теоремы, сформулированы следствия о применимости измерительных шкал для ранжирования исследуемых объектов по качеству при различных типах входных данных. Сделан вывод о целесообразности применения правила разбиения процедуры оценки на этап классификации по показателям ограничения и последующее внутриклассовое ранжирование объектов по остальным показателям.

4. Исследованы особенности процедур получения показателей объектов в динамике. В качестве оценок использованы мгновенные, средние и действующие значения показателей. Классифицированы два направления преобразования показателей, определяемые возможными целями анализа качества входных данных.

5. На основе семиотической модели информации разработана аксиоматическая модель совокупности качественных признаков информационного образа объекта, состоящая из семантического, синтаксического и прагматического представлений. Приведена дефиниция показателей качества ИО, области определения отдельных показателей в пространстве - 8, в, Р.

6. Проведена формализация единичных показателей по соотношению совокупности элементов ИО и меры, рассмотрены особенности формального определения показателей в случае представления информации в виде фреймов, введено понятие показателя потерь качества ИО. Приведены зависимости, позволяющие определить показатели качества для нечеткой информации. На базе комплексных показателей объекта и информационного образа сформировано понятие полного показателя качества и полного показателя потерь качества объекта, предложены механизмы их определения.

7. Разработана теоретико-множественная модель процесса оценки качества, в которой признаки исследуемого объекта подвергаются воздействию шести процедур обработки входных данных. На основе модели сформированы общий и ряд частных алгоритмов оценки, реализованных далее в интеллектуальных технических средствах автоматизированной оценки показателей.

8. Разработаны блок-схемы приборов для автоматизированной оценки качества (квалиметров), гамма аналоговых и цифровых преобразователей "признак - оценка", блок - схемы микропроцессорных установок и систем АОК на основе ЭВМ. Приведены в операторной форме уравнения преобразования различных средств АОК, изучено влияние быстродействия устройств на результаты оценки.

9. Разработаны и внедрены в системах управления качеством на предприятиях электротехнической и электронной промышленности ряд квалиметров, микропроцессорных установок для автоматизированной оценки показателей назначения электротехнической продукции.

10. Разработаны алгоритмы работы анализаторов качества, пакет прикладных программ АСОК, табличный анализатор с режимом обмена данных в локальной и глобальной сетях ЭВМ, измерительный комплекс исследования характеристик источников света с оценкой результатов эксперимента в реальном масштабе времени. Анализаторы внедрены в системах управления качеством на предприятиях электротехнической промышленности.

11. Разработаны и внедрены в системы управления качеством подсистемы тестирования и контроля, реализующие автоматизированную оценку результатов обучения и уровня квалификации на основе анализа свободно конструируемых ответов обучаемых.

12. Разработаны и внедрены в системы управления качеством на предприятиях информационные подсистемы, использующие автоматизированную оценку показателей качества массивов информации.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Панфилов, Степан Александрович, 2000 год

1. A.C. № 462977 СССР МКИЗ G01 b 7/28. Устройство для контроля накопленной погрешности окружного шага зубчатых колес; / С.А. Панфилов и др. Опубл. 5.03.75. Бюл. № 9.-3с.

2. A.C. № 462983 СССР МКИЗ G01 b 7/28. Устройство для контроля накопленной погрешности окружного шага зубчатых колес;. / С.А Панфилов, и др. Опубл. 5.03.75. Бюл. № 9-2с.

3. A.C. № 1322339 СССР МКИЗ G 07 С 3/14. Многоканальное устройство для контроля параметров качества объектов / С.А Панфилов, В.П. Козлов Опубл. 07.07.87. Бюл. №25. -Зс.

4. A.C. № 1529267 МКИЗ G 07 С 3/14. Многоканальное устройство для контроля параметров качества объектов / С.А. Панфилов, H.A. Алешникова Опубл. 15.09.89 Бюл.№ 16.-Зс.

5. A.C. № 1711186 СССР МКИЗ G 06F 15/40. Устройство для поиска информации/. С.А.Панфилов/ Опубл. 07.02.92 Бюл. № 5— 3 с.

6. Амирджанянц Ф.А. Плюсы и минусы отечественных систем управления качеством продукции// Стандарты и качество. 1990-№ 8 - С.12-16.

7. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука, 1976. -276с.

8. Азгальдов Г.Г. Теория и практика оценки качества товаров. М.: Экономика, 1982. - 256с.

9. Азгальдов Г.Г. Квалиметрия в архитектурно-строительном проектировании. М.: Стройиздат, 1989. - 273с.

10. Азгальдов Г.Г. Квалиметрия: Прошлое, настоящее, будущее. // Стандарты и качество. 1994, №1. С.53-59, №2.- С.45-49.

11. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. - 238с.

12. Альсведе Р., Вегенер И. Задачи поиска. -М.: Мир, 1982. 367с.

13. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях /Под ред. В.Г. Андреенкова, А.И. Орлова, Ю.Н. Толстовой М.: Наука, 1985.-220 с.

14. Андрианов, Субетто А.И. Квалиметрия в приборостроении и машиностроении. JL: Машиностроение, 1990. - 256с.

15. Антонюк Б.Д. Информационные системы в управлении. М.: Радио и связь, 1986.-240с.

16. Аппак М.А. Автоматизированные рабочие места на основе персональных ЭВМ.-М.: Радио и связь, 1989. 176с.

17. Апрушева H.H. Три алгоритма естественной кластеризации обьектов / Препринт ВЦ АН СССР. 1986. - 21с.

18. Афоничкин А.И., Панфилов С.А. Качество информационного обеспечения в процессах управления / Под ред. A.A. Денисова. -Саранск: Изд-во Саратовского ун-та. Саран.фил., 1988. 176 с.

19. Базилевич A.A. Комплексный критерий оценки качества организационной структуры // Количественные методы анализа и синтеза структур организационных систем. М., МНИИ ПУ, 1983. - С. 14 -23.

20. Байда Н.П., Кузьмин И.В. и др. Микропроцессорные системы поэлементного диагностирования РЭА. М.: Радио и связь, 1987. -254с.

21. Безверхий С.Ф. Качество работы и продукции основа качества жизни// Стандарты и качество. - 1996. - № 1, - С. 2-8.

22. Батыршин И.З. Кластеризация на основе размытых отношений сходства // Тез. 3-го науч.-техн. семинара "Управление при наличии расплывчатых категорий".-Пермь, 1980. С.25-27.

23. Белобрагин В.Я. Современные проблемы теории управления эффективностью производства и качеством продукции в условиях становления рынка. М.: Изд-во стандартов, 1994. - 36с.

24. Бауман Е.В. Задача построения размытых классификаций./ / Методы и алгоритмы анализа эмпирических данных М., ИПУ, 1988. - С. 16 -27.

25. Бахмутский В.Ф. Бабицкий Ю.В. Автоматизированные системы управления качеством средств измерения, контроля и автоматизации// ИКА. 1980. -№ 7-8 (29-30) - С.25 - 51.

26. Белкин А.Р., Левин М.Ш. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации-М.: Наука, 1990. 160с.

27. Беллман Р., Задэ JI. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.,1976. - С. 172 -215.

28. Беляев И.П., Трофимов Е.А. Системы поддержки принятия решений. Ч. 2. Экспертные системы поддержки принятия решений // Обзоры по электронной технике. Сер. Экономика и системы управления. -1990,-Вып. 2 (1541).-40 с.

29. Беляев И.П., Трофимов Е.А. Системы поддержки принятия решений. Ч. 1. Информационные системы поддержки принятия решений // Обзоры по электронной технике. Сер. Экономика и системы управления. М.,1990. Вып. 1 (1540). - 52 с.

30. Берка К. Измерения, понятия, теории, проблемы М.: Прогресс, 1987. - 320с.

31. Богданов Ю.В. О сущности понятий и количественной оценке содержательности и ценности информации // Научно-техническая информация. Сер.2. 1974. - № 3 - С.З - 6.

32. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем-М.: Финансы и статистика, 1989. 351с.

33. Большие системы: моделирование организационных механизмов / В.Н. Бурков, Б.Данев, А.К. Еналиев М.: Наука, 1989. - 246с.

34. Борисов А.Н., Алексеев A.B., Меркурьев Г.В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений М.: Радио и связь, 1989. -304с.

35. Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Рига: Зинатне. 1990.- 184 с.

36. Бройдо В.А. Достоверность экономической информации в АСУ. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та. 1984. - С.4-26.

37. Вилкас Э.И. Оптимальность в играх и решениях М.: Наука, 1990. -256с.

38. Власов Н.Г. Японский стиль управления и его сравнение с управлением в США и Европе. -М.: Наука, 1990.-234с.

39. Версан В.Г., Гамев В.И., Акинфиев Л.Л. Учреждение в России премии по качеству на базе мирового опыта шаг к повышению конкурентоспособности и совершенствованию деятельности отечественных предприяттий// Стандарты и качество. - 1995. - № 10. -С. 12-16.

40. Волкова В.Н. Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. СПб.: Издательство СПбГТУ. 1997. - 510с.

41. Гамбаров Г.М., Мандель И.Д., Рыбина И.А. О некоторых метриках, возникающих в задачах обработки данных // Автоматика и телемеханика. 1980. - № 12, С.116 - 123.

42. Гличев A.B., Рабинович Г.О., Примаков М.И., Синицын М.М. Прикладные вопросы квалиметрии. М.: Изд-во стандартов, 1983. -210с.

43. Гуляев В.А., Чаплыга В.М., Кедровский И.В. Методы и средства обработки диагностической информации в реальном времени. Киев: Наук, думка, 1986. - 220 с.

44. Дейвидсон М. Многомерное шкалирование. Методы наглядного представления данных. Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1988. -455с.

45. Денисов A.A. Основы теории информационных цепей. / ЛПИ им. М.И. Калинина. Л., 1977. - 48 с.

46. Денисов A.A. Теоретические основы кибернетики (информационное поле). / ЛПИ им. М.И. Калинина. Л., 1975. - 40с.

47. Денисов A.A., Колесников Д.К. Теория больших систем управления. -Л.: Энергоиздат, 1982. 287 с.

48. Денисов A.A., Волкова В.Н. Иерархические системы. / ЛПИ им. М.И. Калинина. Л.: 1989. - 118с.

49. Дидэ Э. и др. Методы анализа данных. М.: Финансы и статистика 1985.-357с.

50. Дмитриев А.К., Мальцев П.А. Основы теории построения и контроля сложных систем. Л.: Энергоатомиздат, 1988. - 191 с.

51. Довнар H.A., Зема Т.Г., Ярмаш H.A. Методология проектирования АИС конструкторско-технологического назначения / АН БССР, Ин-т техн.кибернетики. Минск: Наука и техника, 1986. - 190 с.

52. Дружинин Г. В., Сергеева И.В. Качество информации М.: Радио и связь. 1990.- 171 с.

53. Дубов Ю.А. и др. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем/ -М.: Наука, 1986. 296 с.

54. Дюран Б.,Оделл П. Кластерный анализ М.: Статистика, 1977. - 128 с.

55. Евстигнеев В.А., Касьянов В.Н. Алгоритмы обработки деревьев / СО АН СССР. Новосибирск, 1990. 208 с.

56. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия М.: Финансы и статистика, 1988. - 579 с.

57. Жданов А.А. О подходе к моделированию управляемых объектов / Сообщения по прикладной математике. Препринт ВЦ АН СССР. М., 1991.-44 с.

58. Железнов И.Б. Сложные технические системы (оценка характеристик).- М.: Высш. Шк. 1984. 117 с.

59. Жуковин В.Е. Нечеткие многокритериальные модели принятия решений. Тбилиси.: Мецниереба, 1988. - 70 с.

60. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений-М.: Мир, 1976. 167 с.

61. Информационно-поисковая система "Все об объекте" Информ. материалы ВДНХ СССР, рг. № 55.01 опубл. 05.06. 1986. 3 с.

62. Испытания РЛС (оценка характеристик) / Под ред. А.И. Леонова. М.: Радио и связь, 1990. 208с.

63. Исикава Каору. Японские методы управления качеством. М.: Экономика, 1988. - 215 с.

64. Иванов JI.H. Экспертно-диалоговая система оценки качества продукции // Стандарты и качество, 1994. - № 1. - С. 7-9.

65. Казанская Т.А. Измерение сходства произвольного бинарного отношения и бинарных отношений с заданными свойствами. В кн. Анализ нечисловых данных в системных исследованиях - М., 1982. -С.131 - 139.

66. Калишевская JI.K., Фенина H.A. О ценности документальной информации // НТИ. Сер. 2. 1975. - № 4. - С.З - 9.

67. Капиталистическое управление. Уроки 80-х / М.В. Грачев и др.- М.: Экономика, 1991. 127 с.

68. Кини Р., Райфа X. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения М.: Радио и связь, 1981. - 242 с.

69. Козлов Д.Н. Представление фреймов БЗ с помощью реляционных моделей данных: Препринт РЖ АН УССР. № 91-7. К., 1990. 20 с.

70. Колосов В.Г., Черненькая JI.B. Роль формируемой в России инжинирингсети в совершенствовании системы управления качеством в промышленности. СПб.: Политехника, 1997. - 27 с.

71. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств М.: Наука, 1977. -432 с.

72. Кочетков Г.Б. Автоматизация конторского труда в США (теория и практика "офиса будущего").- М.: Наука, 1985. 268 с.

73. Криницкий H.A., Миронов Г.А., Фролов Г.Д. Автоматизированные информационные системы, М.: Наука, 1982. - 374 с.

74. Кричевский Ю.И. Моделирование качества промышленной продукции // Качество и надежность систем управления. -Владивосток, 1977. С.27 - 35.

75. Крускал Дж. Взаимосвязь между многомерным шкалированием и кластер-анализом // Классификация и кластер. М ., 1980, С.20 - 41.

76. Кузнецов П.И., Пчелинцев A.A. Последовательное обучение систем диагностики. М.: Энергоиздат, 1987. - 109 с.

77. Курулев А.П. Элементы теории управления качеством систем. -Минск: Наука и техника, 1981. 262 с.

78. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.- 144 с.

79. Ларичев О.И. Проблемы построения эффективных систем поддержки принятия решений // Новые направления в системах поддержки принятия решений.: Тр. Междунар. семинара. М.: 1988. - С. 4 - 9.

80. Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы. -М.: Наука. 1990.-228 с.

81. Ляпунов A.A. Проблемы теоретической и прикладной кибернетики. Сб.статей. М.: Наука, 1980. - 335 с.

82. Макино Т., Охаси М., Докэ X., Макино К. Контроль качества с помощью персональных компьютеров. Пер. с яп. М.: Машиностроение, 1991-224с.

83. Малишевский А.В. Разработка и исследование метода множественных свойств и отношений в качественной теории принятия решений. Диссертация в виде научного доклада. М.: 1995 -68с.

84. Макино Т., Охаси М., Докэ X., Макино К. Контроль качества с помощью персональных компьютеров Пер. с яп. М.: Машиностроение, 1991. - 224с.

85. Мандель И.Д. Кластерный анализ М.: Наука. 1988 -. 268 с.

86. Медведев A.M. Надежность и контроль качества печатного монтажа. -М.: Радио и связь, 1986.-216 с.

87. Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С .Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой.- М.: Наука, 1990 272 с.

88. Мельчук И.А. Об одной модели понимания текстов на естественном языке (Семантическая теория Р. Шенка). Ч. 2.// НТИ Сер.2. № 8. -1974. С.33 44.

89. Мельчук И.А. Об одной модели понимания речи (Семантическая теория Р.Шенка). Ч. 1. // НТИ Сер.2. № 6. 1974. С.35 46.

90. Международные стандарты ИСО серии 9000 и 10000 на системы качества. М.: Изд-во стандартов, 1995. - 354 с.

91. Методы анализа и синтеза структур управляющих систем / под ред. Б. Г. Волика М.: Энергоатомиздат, 1988. - 296с.

92. Мигачев Б.А. Принципы квалиметрии в технологических и конструкторских разработках: Препринт. Свердловск, 1988, - 54 с.

93. Мигачев Б.А. Проблематика в измерительной квалиметрии: Препринт Свердловск, 1988. - 73 с.

94. Миркин Б.Г. Аксиоматическая характеристика расстояния в совокупном пространстве номинальных и ранговых признаков // Моделирование в экономических исследованиях Новосибирск, 1978.-С.95- 108.

95. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980. - 19 с.

96. Миркин Б.Г. Дискретные задачи классификации взаимосвязанных объектов: (Обзор). // Вопросы анализа сложных систем. -Новосибирск, 1974. С. 66 - 77.

97. Миркин Б.Г. Модели качественного анализа социально-экономической информации // Математика в социологии: Моделирование и обработка информации. М., 1977. - С.339 - 352.

98. Михеев В.И. Моделирование и методы теории измерений в педагогике. М.: Высш. Шк., 1987. - 198 с.

99. Науман Э. Принять решение но как? - М.: Мир,1987 . - 198 с.

100. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А.Поспелова.-М.: Наука, 1986 .-312 с.

101. Нечеткие множества и теория возможностей: Последние достижения / Пер.с англ. Под ред. P.P. Ягера М.: Радио и связь, 1986. - 406 с.

102. Нечеткие системы поддержки принятия решений: Сб. науч. тр. /КПИ. -Калинин, 1989.- 123 с.

103. Нив Г.Р. Пространство доктора Деминга. Тольятти, Фонд "Развитие через качество", 1998.- 336с.

104. Никитина Н.В. Выбор и определение номенклатуры показателей качества, обеспечивающих конкурентоспособность продукции // Измерительная техника, 1990 - № 12. - с.44 - 45.

105. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта М.: Радио и связь, 1985.-338 с.

106. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, A.B. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др.- М.: Радио и связь, 1989.-304 с.

107. Одинцов Б.Е. Средства отображения семантических моделей в среде баз данных: Препринт ИК АН УССР № 88-62. Киев., 1998. 19 с.

108. Оптимизация структур данных в АСУ / А.Г. Мамиконов, A.A. Ашимов, В.В. Кульба и др.- М.: Наука, 1988. 256 с.

109. Окрепилов В.В. Всеобщее управление качеством. Учебник. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1996 г. - 454 с.

110. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и обработка социологических данных. // Математические методы в социологическом исследовании М., 1981. - С.67 - 75.

111. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях.- М.: Наука, 1979.-296 с.

112. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. - 208 с.

113. Панфилов С.А., Пеликс А.Я., Пилунский Н.П. Измерение точности углового деления при бесконтактном контроле // Механизация и автоматизация производства. 1975. - № 7 - С.22 - 24.,

114. Панфилов С.А., Пеликс А.Я., Харизоменов И.В. и др. Бесконтактный контроль размеров в машиностроении М.: Машиностроение, 1975. -С.41 -53.

115. Панфилов С.А., Некрасова Н. Р. Автоматизированная система оценки качества // Учебный эксперимент в высшей школе. 1998 - №1 — С.52.

116. Панфилов С.А., Некрасова Н.Р. Автоматизированная оценка качества источников света // Светоизлучающие системы .Эффективность и применение: Тез. докл. Всерос. конф. с междунар.участ. / Морд. ун-т. -Саранск, 1994.-С. 41-42

117. Панфилов С.А. Автоматизация оценки качества в системах управления и контроля // Вестник Мордовского ун-та 1996 - № 1 - С.60 - 63.

118. Панфилов С.А. Автоматизация оценки качества принятия решений в управлении технологическими процессами // Методы и средства управления технологическими процессами: Тез. докл. Междунар. науч. конф. Саранск, 1995. - С. 113-114.

119. Панфилов С.А. Автоматизированные средства оценки качества изделий // Метрология. 1988 - № 12. - С.4 - 6.

120. Панфилов С.А. Контроль знаний на ЭВМ. Морд. ун-т. Саранск, 1987.-76 с.

121. Панфилов С.А. Автоматизированная система оценки качества знаний // Новые информационные технологии в высшей школе: Тез. докл. Всесоюзной выставки-семинара М. 1991. - С.57.

122. Панфилов С.А. Анализ результатов эксперимента по курсу "Теоретические основы электротехники" // Учебный эксперимент в высшей школе. 1998 -№1.- С. 16-21.

123. Панфилов С.А. Обработка данных экспериментальных исследований источников света // Методы и средства измерений физических величин: Тезисы докладов Всерос. науч.-технич. конф Н. Новгород, 1997.-С.27.

124. Панфилов С.А. и др. Автоматизированная система информационного обеспечения проектирования изделий и технологии ПО "Светотехника" // Оптимизация светотехнических изделий и источников света: Межвуз.сб. / Мордов. ун-т Саранск, 1985. - С.62 -65.

125. Панфилов С.А. Автоматизированная оценка результатов физического эксперимента // Тезисы докладов Междунар. науч-техн. конференции "Проблемы и прикладные вопросы физики." Саранск, 1997. С. 143 - 144.

126. Панфилов С.А., Анализ результатов обучения в системе дистанционного образования // Новые информационные технологии в университетском образовании: Материалы Междунар. науч.-практ. конф. / Новосибирск, 1997. С. 192.

127. Панфилов С.А., Некрасова Н.Р. Система принятия решений в САПР реакторного оборудования п/п преобразователей // Автоматизация проектирования в электротехнике и энергетике: Межвуз. сб. науч. тр -Иваново, 1984. С.71-74.

128. Панфилов С.А., Афоничкин А.И., Файзуллина Л.Я. Методы контроля учебной информации с помощью критерия качества // Методы и средства кибернетики в управлении учебным процессом высшей школы: Межвуз.сб. науч. тр. / РПИ Рига, 1986. - С.47-54.

129. Панфилов С.А., Ивенин E.H., Некрасова Н.Р. Автоматизированная система информационного обеспечения по вопросам светотехники // Светотехника. 1988 - №1. - С.23-24.

130. Панфилов С.А., Кондрашин А.Н. Система аутентификации на базе нейронной сети в технологиях INTERNET // Методы и средства управления технологическими процессами: Труды 2-ой Междунар. научн. конф. Саранск, 1997. - С. 112-114.

131. Панфилов С.А., Некрасова Н.Р. Анализ документов в информационной системе по светотехнике // Светотехника. 1988 - № 2.-С. 14.

132. Панфилов С.А., Некрасова Н.Р. Обработка характеристик источников света для принятия решений в технологических процессах // Труды II Международн. светотехн. конф. Суздаль, 1995. - С. 59.

133. Панфилов С.А., Некрасова Н.Р. Опыт применения прикладных программ в обучающих задачах анализа и синтеза электрическихцепей // Новые информационные технологии в университетском образовании: Материалы Междунар. конф. Новосибирск, 1996. -С. 61.

134. Панфилов С.А. Тестирование в системах дистанционного образования // Интеграция образования 1997. - № 1-2. - С.94-98.

135. Панфилов С.А., Кирдин Н. А., Проект интегрированной образовательной сети города // Интеграция образования 1997. -№4. - С.54-58.

136. Панфилов С.А. Интеллектуальные технические средства оценки качества // Вестник Морд, ун-та 1998. - № 1-2. С. 118-121.

137. Петровский А.Б. Применение систем поддержки принятия решений при прогнозировании и планировании научных исследований // Новые направления в принятии решений.: Тр. Междунар. семинара. -М., 1988. С. 20- 24.

138. Петровский А.Б., Стернин М.Ю., Моргоев В.К. Системы поддержки принятия решений / Препринт ВНИИСИ М., 1987 - 42 с.

139. Пиотровский В.Г. Информационные измерения языка. JL: Наука, 1968.- 116 с.

140. Планкет JL, Хейл Г. Выработка и принятие управленческих решений. М.: Мир, 1984,- 167 с.

141. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. - 254 с.

142. Полищук Ю.М., Хом В.Б. Теория автоматизированных банков информации М.: Высш. шк., 1989. - 184 с.

143. Полушкин В.А. О понятии "старение" информации // НТИ. Сер.2 -1977. №4.-С.10- 11.

144. Попов A.B. Теория и организация американского менеджемента.- М., Изд. Моск. ун-та, 1991. 147 с.

145. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии // Междунар. семинар по исскуственному интеллекту. - J1., 1983. - С. 12 - 24.

146. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. -М.: Энергоатомиздат, 1981. 190 с.

147. Представление и восстановление графов / З.М. Асельдеров ,Г.А. Донец: Препринт ИК АН УССР. Киев: Наук, думка, 1991. - 192 с.

148. Представление фреймовых баз знаний с помощью реляционных моделей данных / Д.Н. Козлов. Препринт ИК АН УССР. Киев: Наук, думка, 1991.-20 с.

149. Прикладные нечеткие системы / К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др. / Под ред. Г. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно М.: Мир, 1993. 243с.

150. Пфанцагль И. Теория измерений / Пер. с англ. М.: Мир, 1976. - 248с.

151. Раппорт A.M. Измерение расстояний между сверхтранзитивными графами. // Экспертные методы в системных исследованиях. М., 1979.-С.55-61.

152. Раушенбах Г.В. Меры близости и сходства в социологии // Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях М.: 1985. - С. 169 - 202.

153. Розенберг В.Я. Развитие концепции неопределенности в теории информационных систем: //ИКА. 1981. -№ 3 (37). - 53с.

154. Романов В.Н. Прогнозирование развития метрологии. М.: Изд-во стандартов, 1989. 176 с.

155. Романов В.Н., Слаев В.А. Формализация понятия качества метрологических систем на основе нечетких множеств. // Метрология, 1985. - № 1. С.7 - 9.

156. Рубашкин В. Ш. Представление и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах М.: Наука. - 190 с.

157. Рузавин Г.И. Математизация научного знания. М.: Мысль, 1984. -207 с.

158. Рыбаков Ф.И., Руднев Е.А., Петухов В.А. Автоматическое индексирование на естественном языке М.: Энергия, 1980.-160 с.

159. Сажин Ю.В., Ивенин E.H. Многомерный анализ структуры и взаимосвязей технико-экономических показателей. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 1991. - 128 с.

160. Самков JIM. Модель интегрального показателя сложной системы. // Моделирование и оптимизация систем сложной структуры. Омск, 1987.-С.183- 185.

161. Сампей С. Методы контроля качества // Хедзюнка то хинсицу канри (Япония). 1988. - № 4, С. 24 - 54.

162. Сертификат, качество товара и безопасность покупателя. / Под общ. ред. Г.П. Воронина, В.Г. Версана / ВНИИС М.:, 1998. - 398 с.

163. Сваами М. Графы, сети, алгоритмы М.: Мир, 1984. - 297с.

164. Саката Сиро. Практическое руководство по управлению качеством. -М.: Машиностроение, 1980. 98 с.

165. Севбо И.П. Структура связанного текста и автоматизированное реферирование // Лингвистические исследования по общей и славянской типологии М., 1966. - С.32 - 39.

166. Семь инструментов контроля качества в японской экономике- М.: Изд-во стандартов, 1990.- 89 с.

167. Сибуя М., Ямомото Т. Алгоритмы обработки данных: Пер.с яп — М.: Мир, 1986.-218 с.

168. Системное проектирование радиоэлектронных предприятий с гибкой автоматизированной технологией / В.Н. Волкова, А.П. Градов, A.A. Денисов и др.- М.: Радио и связь, 1990. 374 с.

169. Системы качества. Сб. нормативно-метод. док.- М.: Госстандарт СССР, 1989,- 120 с.

170. Совершенствование структуры управления машиностроительным производством в условиях АСУ / Л.Я. Шклярский, Ю.И. Даниленко, Б.К. Малованов и др.- М.: Машиностроение, 1991. 272 с.

171. Солнышков Ю.С. Обоснование решений. М.: Экономика, 1980 .168 с.

172. Соломатин Д.П., Шейнин P.J1. Проблемы и перспективы автоматизации управленческой деятельности (обзор зарубежных источников) // М.: Сб. науч. тр. ВНИИСИ. Вып. 12. 1986. - С. 18 - 26.

173. Станулов Н. Логически основи на измеримоста на семантичната информация // Проблеми на техническата кибернетика. 1976. № 3. С.58 - 67.

174. Стивене С.С. Экспериментальная психология М.: Изд-во Иностран. лит-ры, - 1960. - 687 с.

175. Самооценка важный инструмент в управлении качеством (из журнала «Европейское качество). - 1995, № 4. Статья Том ван дер Виле) // Стандарты и качество, - 1996, - № 2.176. -С. 18-24.

176. Субетто А.И. Квалиметрия образования. 1. Введение в квалиметрию образования М.: Исслед центр проблем качества подготовки специалистов, - 1993. - 206 с.

177. Суппес Р., Зинес Дж. Основы теории измерений // Психологические измерения,- М.: Мир, 1967. - С.9 - 110.

178. Тиори Т., Фрей Дж. Проектирование структур баз данных. М.: Мир, 1985.-230с.

179. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализацияэкспертных систем на персональных ЭВМ М.: Финансы и статистика.1990.-318 с.

180. Темников Ф.Е. Методы и модели развертывающих систем. М.: Энергоиздат, 1987, - 134 с.

181. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986. - 168 с.

182. Терехина А.Ю. Многомерный анализ субъективных данных о сходствах или различиях. Препринт М., ВНИИСИ - 1978. - 20с.

183. Терещенко А.Я., Панов В.П., Майоркин С.Г. Управление обучением с помощью ЭВМ. Д.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1981 - 166 с.

184. Терещенко С.С., Лобанов Г.Х., Пушкарская Р.И. Информационное обеспечение фирменного анализа-М.:, ИГЖИР, 1989. 120 с.

185. Тавер Е.И. Экспертный метод потребительской оценки качества продукции. // Стандарты и качество. 1998. № 11.- С.44-46.

186. Тарбеев Ю.В. О роли метрологии в управлении качеством. М.: Знание, 1989.-214 с.

187. Трудоношин В.А., Пивоварова Н.В. Математические модели технических объектов, М.: Наука, 1986. - 159 с.

188. Томилин В.Н. Управление качеством в условиях перехода к рыночной экономике // Стандарты и качество. 1990. -№ 10. - С. 33-35.

189. Тюхтин B.C. Отражение, системы, кибернетика. Теория отражения в свете кибернетики и системного подхода М.: Наука, 1972. - 320 е.

190. Угуршев О. О комплексной автоматизации.- М.: Знание, 1990 64с.

191. Удовиченко Е. Т., Койфман Ю.И., Банин Ю.А. Комплексные автоматизированные системы управления качеством- М.: Изд-во стандартов, 1989. 192 с.

192. Успешная сертификация на соответствие нормам ИСО серии 9000 /изд. Eckhard Kreier Kissing: Forum- Verl. Herkert - Losebl.-Ausg. 1995.-416 c.

193. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений М.: Мир, 1978.-380 с.

194. Флейтман Б.С. Элементы теории потенциальной эффективности сложных систем М.: Сов. радио, 1971. - 225 с.

195. Фролов А.Б., Божков В.П. Комплексные модели для принятия решений о техническом состоянии сложных объектов. В тр. МЭИ 587. С.19-24.

196. Функциональное шкалирование. М.: Наука, 1988. 182 с.

197. Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование БД- М.: Мир, 1988.-236 с.

198. Ханенко В.Н. Методы построения систем информационной поддержки при автоматизации научных исследований / Препринт № 71. Л., ЛИИАН, 1988.-40 с.

199. Харрингтон Дж. Управление качеством в американских корпорациях-М.: Экономика, 1990.-271 с.

200. Хованов Н.В. Математические основы теории шкал измерения качества. Л.: Наука, Ленингр отд-ние, 1982. - 109 с.

201. Хомский Н. Логические основы лингвистической теории // Новое в лингвистике. Вып.4- М., 1965. С.465 - 575.

202. Хомский Н., Миллер Дж. Конечные модели использования языка // Кибернетич. сб. Вып.4. 1967. - С. 141 -218.

203. Хофман Д. Измерительно-вычислительные системы обеспечения качества. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 272 с.

204. Хурсин Л.А. Связанная информация общественной системы // НТИ. -Сер.2. 1973. - № 10. С.3-11.

205. Цветков Э. И. Процессорные измерительные средства Л.: Энергоатомиздат, 1989. -224 с.

206. Черепанов В.В., Черепанова Г.А Методы расчета и контроля показателей качества электрической энергии. Учеб. пособие. Горьк. ун-т Горький, 1982. - 95 с.

207. Черкасов Ю.М., Ковальков Ю.А. Вопросы автоматизации отраслевого управления качеством-М.: Энергоиздат, 1982. -144 с.

208. Ченский В. Качество начинается с учебы (обзор лекций Шиба по управлению качеством продукции)// Стандарты и качество, 1990 - № 8, - С. 23-28.

209. Чумаков В.В., Чумаков И.В. Принятие решений в условиях объективной и необъективной неопределенности / Препринт ВЦ АН СССР.-М., 1991.-48 с.

210. Шапот Д.В. О построении критерия качества технических объектов // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1971 - № 6.-С.53-59.

211. Шенк Р. Обработка концептуальной информации: Пер. с англ.- М.: Энергия, 1980. -360 с.

212. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М .: Иностр. лит., 1963.-829 с.

213. Шоломов JI.A. Обзор оценочных результатов в задачах выбора // Техн. кибернетика. 1983,-№ 1.-С.60-87.

214. Шрейдер Ю.А. О семантических аспектах теории информации // Информация и кибернетика М., 1967. - С. 15 - 47.

215. Шрейдер Ю.А., Шаров A.A. Модели и системы М.: Радио и связь, 1982.- 150 с.

216. Экспертные системы. Поддержка принятия управленческих решений // Нормативные и методические материалы. Сер.2. Экономика и системы управления / Б.Н. Авдонин, A.B. Майский М., 1988. - 24 с.

217. Якимец В.Н. Исследование морфологического пространства вариантов системы. Модели и методы формирования и многокритериального выбора предпочтительных вариантов систем - М.,1981. С.6 - 23.

218. Яно X., Тагути Г. и др. Что такое методы Тагути // Хедзюнка то хинсицу канри (Япония). -1988,-№5-С.4-15.

219. Ясин Е.Г. К проблеме измерения количества, содержательности и ценности информации // Экономическая семиотика. М., 1970. - С.46 -66.

220. Krishnamoorthy C., Rajeev S. Artificial Intelligehce and Expert Systems for Engineers / Indian Institute of Technology. Madras, 1996. - 230 p.

221. Bishop C. M. Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford: Oxford University Press, 1995. - 136 p.

222. Bertsekas D. P., Tsitsiklis J. N. Neuro-Dinamic Programming. Belmont, MA: Athena Scientific, 1996. - 330p.

223. Kohonen T. Self-Organizing Maps. Berlin: Springer-Verlag, 1995. -187 p.

224. Hertz J., Krogh A., Palmer R. Introduuction to the Theory of Neural Computation. Addison-Wesley: Redwood City, California, 1991. - 340 p.

225. Utsugi A. Topology selection for self organizing maps// Computation in Neural Systems. 1996 № 7,. - P. 727 - 740.

226. Wood M., Sommerville I. Ar. Information Retrieval System for software components // Software Engineereng Journal. 1988. - Vol.3, № 5. - P. 19.

227. Keeny R.L. Evaluating Multidimensional Situations Using a Quasy-Separable Utilite Function / IEEE Trans. On Man-Mach. Syst. 1968. -Vol.-9.-P.25-28.

228. Patni G.C., Jain K.C. On Axiomatic Characterisation of Some- non Additive Measures of Information/Metrica. 1977. Vol. 24 P.23 - 24.

229. Raja K.S., Eakshivarahan S. Connectedness in Fuzzy Topology // Kybernetika. 1977. - Vol.13. - P. 190 - 193.

230. Shank R. "Semantic" in Conceptual analysis / Lingua. 1972. Vol.30, № 3 -4, P.101 140.

231. Stonebraker M. Arab manager for relation datebase systems. Berkly, 1987.-38 p.

232. Malishevski A.B. Criteria for judging the rationality of decisions in the presence of vaque alternatives. // Mathematical Social Sciences. 1993. Vol.26, №3, P. 205-247.

233. Ishikawa K. Introduction to quality control // 3A Corporation. Tokyo, 1990.-P.44.

234. Hitoshi Kume. Quality management by ISO 9000 and by TQM// EOQ'93 World Quality Congress. Helsinki, 1993. - P. 14-19.

235. Juran J. M., Gruna Frank M. Quality Planning and Analysis: From Product Development Through Use. 3rd ed. McGraw-Hill, Inc. 1993. - 634 p.

236. Juran's Quality Control Handbook. 4th ed. McGraw-Hill, Inc., 1988. -1787 p.

237. Juran J. M. The upcoming century of quality// ASQC 48th Annual Quality Congress. Las Vegas, 1994 - May 24-26,. - P.16.

238. Quality Without Borders. Silver Jubilee book. Boktryckeri AB, 1996. -238 p.

239. Sandholm Lennart. Total quality control at enterprise level// International Trade Center UNCTAD/GATT. Geneva, 1986. - 14lp.266

240. Steeples Marion Mills. The corporate guide to the Malcolm Baldrige National Quality Award: proven strategies for building quality into your organization// ASQC Quality Press, 1992. -383p.

241. Takahashi T., Noriaki Kano. Process control in the service industry// ASQC 44th Annual Quality Congress. San Francisco, 1990. - P.472-477.