Психофизиологические корреляты интеллекта и мотивации достижения у близнецов: ЭЭГ и событийно-связанные потенциалы тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 19.00.02, кандидат психологических наук Шевченко, Ирина Геннадиевна

• Шевченко, Ирина Геннадиевна
• кандидат психологических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат психологических наук Шевченко, Ирина Геннадиевна

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ИССЛЕДОВАНИЙ СОБЫТИЙНО-СВЯЗАННЫХ ПОТЕНЦИАЛОВ, ПСИХОМЕТРИЧЕСКОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МОТИВАЦИИ ДОСТИЖЕНИЯ.

1.1 Психогенетика и психофизиология интеллекта.

1.1.1. Биологические корреляты общего интеллекта.

1.1.2. Генотип-средовые детерминанты общего интеллекта.

1.2. Психологические и психофизиологические аспекты мотивации достижения.

1.2.1. Психологические модели мотивации достижения.

1.2.2 Психофизиологические предпосылки мотивации достижения.

1.3. Вызванные потенциалы как индикаторы когнитивной нагрузки.

1.3.1. Электроэнцефалограмма и ее главные методы анализа.

1.3.2. Событийно-связанные когнитивные потенциалы.

ГЛАВА II. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СОБЫТИЙНО-СВЯЗАННЫХ ПОТЕНЦИАЛОВ БЛИЗНЕЦОВ И ОДИНОЧНОРО-ЖДЕННЫХ ВО ВЗАИМОСВЯЗИ С УРОВНЕМ ИНТЕЛЛЕКТА И МОТИВАЦИИ ДОСТИЖЕНИЯ.

2.1 Цели, задачи и гипотезы исследования.

2.2. Описание выборки обследуемых.

2.3. Описание процедуры и методов исследования.

ГЛАВА III. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ.

3.1. Анализ данных опросника зиготности и анкеты, направленной на выявление различий в родительских установках по воспитанию близне

3.2. Анализ данных диагностики психометрического интеллекта и мотивации достижения.

3.3. Зависимость амплитуды компонентов N200 и Р300 от возраста.

3.4. Зависимость амплитуды компонентов N200 и Р300 от уровня IQ.

3.5. Анализ результатов контрольной группы на действие фактора габи-туации.

3.6. Анализ когерентности, кросс-корреляций, кросс-спектра и спектра мощности в каждой функциональной пробе.

3.6.1. Межцентральный когерентный анализ.

3.6.2. Межцентральный кросс-корреляционный анализ.

3.6.3. Межцентральный кросс-спектральный анализ.

3.6.4. Анализ спектра мощности.

3.7. Анализ психофизиологических характеристик и наследуемости компонентов N200 и РЗ 00.

ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Психофизиологические корреляты интеллекта и мотивации достижения у близнецов: ЭЭГ и событийно-связанные потенциалы»

Актуальность исследования. Одним из спорных вопросов в психологии, вызывающим достаточно напряженную дискуссию, до сих пор остается вопрос о природе интеллекта. Несмотря на то, что интеллект исследуется в течение долгих лет, много в этой области сомнительного и противоречивого. Так, до сих пор ученые не пришли к общему выводу о том, как измерять интеллект; существуют или отсутствуют расово-этнические различия вариативности показателя интеллекта; что влияет больше на развитие интеллекта: наследственность или окружающая среда; как интерпретировать связь событийно-связанных ЭЭГ потенциалов с интеллектом; является ли интеллект психометрическим показателем и имеет ли он прямые биологические корреляты [А.А. Фингелькурц, М.А. Холодная, Р.Стернберг, A Jensen, E.Hunt, R.Plomin].

В исследовательских целях удобно рассматривать понятие интеллект как «общую познавательную способность» [В.Н. Дружинин, F.Galton, Ch.Spearmen, A.Jensen, L.Gottfredson]. Сложные когнитивные процессы (например, абстрактное мышление) более показательны для этой способности. Эта способность включает в себя умение мыслить, планировать, решать проблемы, а также абстрактное мышление, постижение сложных понятий, умение быстро обучаться и способность обучаться на основе прошлого опыта. Это не просто книжные знания, узкие академические способности, но более широкое и более глубокое понимание окружения (среды) [R.Plomin].

Индивидуальные различия по уровню психометрического интеллекта в целом и отдельным его составляющим имеют существенный генетический компонент. Исследования в области генетики поведения указывают на то, что генетические и средовые факторы играют важную причинную роль в познавательной деятельности человека [И.В. Равич-Щербо, М.С. Егорова, D.Boomsma, R.Plomin, D.Posthuma, Е. De Geus, E.Maccoby].

Х.Хекхаузеном была высказана мысль о том, что, начиная с определенного (высокого) уровня природных способностей, улучшение интеллектуальных достижений проявляется в большей степени благодаря росту силы мотивации.

Понятие мотивации достижений имеет не только психологическую [Т.О. Гордеева, Х.Хекхаузен, D.MacClelland, T.Thrash, A.Elliot], но и физиологическую основу [П.К. Анохин, П.В. Симонов, К.В Судаков., Э.А. Костандов]. Согласно пейсмекерной теории мотивации П.К. Анохина, любая мотивация обусловлена соответствующей потребностью и носит системный характер. Потребность трансформируется посредством нервных и гуморальных факторов в возбуждение гипоталамических центров. В зависимости от факторов окружающей среды кора может как тормозить, так и дополнительно возбуждать ги-поталамические центры мотиваций.

Наибольший интерес представляют психогенетические исследования близнецов для обнаружения генотип-средовой детерминации психофизиологических характеристик [И.В. Равич-Щербо, С.Б. Малых, М.С. Егорова, А.А. Александров, D.Boomsma, R.Plomin, J.Duncan, M.Luciano].

В настоящее время остаются малоизученными психофизиологические корреляты взаимосвязи психометрического интеллекта и мотивации достижения, а также их генотип-средовая детерминация. В условиях психофизиологической лаборатории была создана экспериментальная модель, позволяющая проследить изменения амплитудно-временных характеристик событийно-связанных потенциалов в зависимости от изменения мотивирующих условий (поощерение или наказание).

Целью данной работы является исследование изменения спектральных характеристик электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и параметров событийно-связанных потенциалов близнецов в связи с актуализацией мотивации достижения и уровнем психометрического интеллекта.

Объект исследования составили 53 пары близнецов, из них 27 монозиготных пар (МЗ) и 16 однополых дизиготных пар (ДЗ) близнецов, 10 пар разнополых дизиготных близнецов. Так же были сформированы две контрольные группы из одиночнорожденных обследуемых (25 и 3 обследуемых соответственно). Возрастной диапазон обследованных был от 8 до 27 лет.

Предметом исследования являются амплитудно-временные характеристики компонентов событийно-связанных потенциалов, пространственная организация корковой электрической активности, генотип-средовая детерминация взаимосвязи психометрического интеллекта и амплитудно-временных параметров компонента Р300 в зависимости от актуализации мотивации достижения обследуемых.

Гипотезы исследования:

1. Уровень интеграции корковых зон, а также амплитуда и латентность компонентов N200 и Р300 событийно-связанных потенциалов могут быть связаны с уровнем психометрического интеллекта и с актуализацией мотивации стремления к успеху или избегания неудачи.

2. Актуализация мотивации стремления к успеху или избегания неудачи может быть связана с изменением соотношения генотип-средовых детерминант фенотипической дисперсии амплитудно-временных параметров компонента РЗОО разных корковых зон.

3. Существует наследственная обусловленность взаимосвязи психометриче-• ского интеллекта и амплитудно-временных характеристик компонента РЗОО.

Задачи исследования: 1. В теоретическом исследовании:

1.1. Провести теоретический анализ исследований событийно-связанных потенциалов, психометрического интеллекта и мотивации достижения.

1.2. Проанализировать основные результаты психогенетических исследований событийно-связанных потенциалов и психометрического интеллекта.

1.3. Рассмотреть возможности применения методов анализа электрической активности мозга для изучения психофизиологических коррелятов интеллекта и мотивации достижения. 2. В эмпирическом исследовании:

2.1. Провести близнецовое исследование событийно-связанных потенциалов во взаимосвязи с уровнем интеллекта и мотивации достижения.

2.2. Исследовать основные результаты диагностики психометрического интеллекта и мотивации достижения у близнецов и в контрольной группе.

2.3. Проанализировать взаимосвязь амплитуды и латентности компонентов N200 и Р300 событийно-связанных потенциалов с уровнем психометрического интеллекта обследуемых.

2.4. Провести анализ пространственной и спектральной организации корковой электрической активности во взаимосвязи с уровнем интеллекта и мотивации достижения.

2.5. Исследовать изменения амплитудно-временных характеристик компонентов событийно-связанных потенциалов во взаимосвязи с уровнем интеллекта и мотивации достижения, а также их генотип-средовую детерминацию.

Методологическими и теоретическими предпосылками исследования

• выступили: выступили: теории психометрического интеллекта - В.Н. Дружини, М.А. Холодная, A.Jensen, K.Koenen, L.Gottfredson; теории, акцентирующие внимание на корреляции объема мозга и фактора G - A.Jensen, U.Tan, P.Thompson, D.Posthuma; психогенетические исследования интеллекта — И.В. Равич-Щербо, Е.В. Воробьева, М.С. Егорова, J.Duncan, T.Bouchard, M.Luciano, М.Wright, D.Boomsma, R.Plomin; теории мотивации достижения - А.Н. Леонтьев, Т.О. Гордеева, Х.Хекхаузен, D.MacClelland; психофизиологические теории мотивации - П.К. Анохин, П.В. Симонов, К.В. Судаков, Ч.А. Измайлов, Э.А. Костандов; сложившиеся подходы к интерпретации событийно-связанных потенциалов мозга - Н.Н. Данилова, В.В. Гнездицкий, В.Н. Кирой, П.Н. Ермаков, S.Sutton, J.Polich, T.Hruby, S.Debener, S.Patel. Методы исследования. 1. Метод теоретического анализа литературы по проблеме исследования.

2. Эмпирические методы. Для достижения целей и задач исследования были использованы лабораторный эксперимент, регистрация электроэнцефалограммы и событийно-связанных потенциалов (Р300), классический близнецовый метод, анкетирование, тестирование.

Методический инструментарий был следующим: опросник зиготности близнецов Н.Ф. Талызиной, С.В. Кривцовой, Е.А. Мухаматуллиной [54]; анкета, направленная на выявление различий в родительских установках по воспитанию близнецов [54]; тест мотивации достижения А.Мехрабиана [36]; прогрессивные матрицы Дж.Равена [2].

3. Коэффициент наследования высчитывался по следующим формулам (R.Plomin): h2=2(rMZ - rDZ); если rDZ<0 или rMZ>2rDZ, h2 приравнивается к rMZ; если

У О rMZ<rDZ, h =0; если rMZ<0, h не вычисляется. c2=rMZ - h2 е2=1 - (c2+h2)

4. Математические методы обработки данных эмпирического исследования. В обработке полученных эмпирических данных использовались следующие методы статистической обработки: корреляционный анализ по Spearman, тест на определение значимости различий между двумя коэффициентами корреляции, критерий Friedman, U-критерий Mann-Whitney. Компьютерная обработка результатов проводилась по программам Statistica 6.0 и NCSS 2000 -PASS 2000.

Научная новизна заключается в том что:

В работе впервые с использованием близнецового метода изучена взаимосвязь психологических и психофизиологических коррелятов психометрического интеллекта и мотивации достижения, а именно, описаны особенности амплитудно-временных параметров когнитивного компонента Р300 в связи с уровневыми характеристиками психометрического интеллекта и мотивации достижения. Впервые изучена динамика амплитудно-временных характеристик компонента Р300 событийно-связанных потенциалов, соответствующая актуализации мотивации стремления к успеху или избегания неудачи. Выявлено соотношение генотип-средовых факторов, определяющих взаимосвязь показателя психометрического интеллекта и амплитудно-временных характеристик компонента Р300 событийно-связанных потенциалов.

Теоретическая и практическая значимость исследования.

Исследование психофизиологических коррелятов психометрического интеллекта и мотивации достижения, проведенное с использованием близнецового метода, позволяет по-новому взглянуть на связь между психологическими и психофизиологическими характеристиками данных признаков и их генотип-средовую детерминацию. Выявленные особенности электрической активности мозга и событийно-связанных потенциалов у людей с различными уровневыми характеристиками психометрического интеллекта и мотивации достижения могут служить для диагностики и прогнозирования успешности в учебной и профессиональной деятельности.

Полученные данные о генотип-средовой детерминации характеристик когнитивной деятельности при актуализации мотивации достижения могут найти применение в работе практических психологов по разработке тренинга мотивации достижения, в организации консультативной и психолого-просветительской работы с детьми с разным уровнем интеллектуальных способностей и мотивации достижения.

Положения, выносимые на защиту: 1. Выделение групп по уровню развития психометрического, интеллекта (низкий, средний, высокий) позволяет установить межгрупповые различия в уровне синхронизации электрической активности мозга. Наиболее высокая синхронизации электрической активности всех зон коры головного мозга соответствует среднему уровню психометрического интеллекта.

2. Актуализация мотивации стремления к успеху в условиях психофизиологического эксперимента связана с усилением внутриполушарных связей в левом полушарии. При актуализации мотивации избегания неудачи уровень корковой синхронизации связан с уровнем психометрического интеллекта.

3. Психофизиологическими коррелятами мотивации достижения успеха является увеличение амплитуды компонентов N200 и РЗОО, а мотивации избегания неудачи — снижение латентности компонентов N200 и Р300 во фронто-центральных отведениях.

4. Генетический компонент фенотипической дисперсии амплитудно-временных характеристик компонента Р300 наиболее выражен во фронто-центральных отведениях; в стандартных условиях регистрации событийно-связанных потенциалов — в правом полушарии, при актуализации мотивации стремления к успеху - в левом.

5. Наследственная обусловленность взаимосвязи показателей IQ и амплитудно-временных характеристик компонента РЗОО наиболее высока во фронтальной области, причем, по амплитуде волны РЗОО наиболее высокий генетический компонент дисперсии наблюдается в левой гемисфере, а по латентности — в правой.

Апробация работы. Основные результаты исследования были представлены на сессиях Недели науки сотрудников, аспирантов и студентов РГУ (Ростов-на-Дону, 2004 и 2005), на 3-й Всероссийской научно-практической конференции «Медико-биологические и психолого-педагогические аспекты адаптации и социализации человека» (Волгоград, 2004), на заседаниях кафедры психофизиологии и клинической психологии факультета психологии РГУ (20042006).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 работ общим объемом в 1,35 п.л.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из, введения, 3 глав, обсуждения результатов, заключения, списка литературы (255 источника, из них 189 — на иностранных языках), 26 приложений и списка сокращений. Основное содержание работы отражено на 152 страницах. Диссертационное исследование проиллюстрировано 27 таблицами и 34 рисунками. Общий объем работы - 238 страниц.

Заключение диссертации по теме «Психофизиология», Шевченко, Ирина Геннадиевна

Таким образом, исследовательские задачи решены и поставленные цели достигнуты. Полученные результаты подтверждают выдвинутые гипотезы и можно сделать следующие ВЫВОДЫ:

1. Установлено, что оптимальным уровнем IQ для решения когнитивных задач (различение стимула-цели с регистрацией эндогенной волны РЗОО) является средний уровень IQ. У обследуемых со средним уровнем развития психометрического интеллекта наблюдается пространственная синхронизация электрической активности мозга как внутри полушарий, так и между ними, что создает оптимальные условия для интеллектуальной активности.

2. Выявлено, что при актуализации мотивации достижения успеха или мотивации избегания неудачи наблюдаются изменения уровня пространственной синхронизации электрической активности мозга. Так, при актуализации мотивации достижения успеха происходит усиление функциональной интеграции в левом полушарии, а при актуализации мотивации избегания неудачи — функциональная интеграция правого и левого полушарий примерно одинаковая. Это может свидетельствовать о том, что при актуализации мотивации достижения успеха наблюдается высокая синхронизация электрической активности мозга в левом полушарии, что оказывает влияние на усиление активизации процессов логического мышления и планирования, направленных на получение результата, а при мотивации избегания неудачи наблюдается взаимодополняемость работы обоих полушарий с целью не допустить ошибки при выполнении задания.

Показано, что в процессе актуализации мотивации достижения у большинства обследуемых установлены значимые различия амплитудно-временных характеристик событийно-связанных потенциалов зон мозга, соответствующих цитоархитектоническим полям, которые отвечают за слуховое восприятие, за активацию мышечного тонуса, за зрительное представление и познавательную способность (1, 2, 3, 41, 42 и 47 поля по Бродману).

Выявлены изменения амплитудно-временных характеристик компонентов N200 и РЗОО на актуализацию в условиях эксперимента мотивации стремления к успеху или избегания неудачи. При актуализации мотивации избегания неудачи наблюдается увеличение амплитуды компонентов N200 и РЗОО и сокращение латентного периода.

Обнаружено изменение амплитуды и латентности N200 и РЗОО у обследуемых с высоким, средним и низким уровнями IQ. У обследуемых с низким уровнем IQ наблюдается повышение амплитуды и снижение латентности компонентов N200 и РЗОО (р< 0.05). У обследуемых со средним и высоким уровнями психометрического интеллекта наблюдается амплитуда ниже, чем у обследуемых с низким уровнем IQ, с удлиненным латентным периодом (р< 0.05).

Наиболее высокая выраженность генетического компонента фенотипиче-ской дисперсии амплитуды компонента РЗОО получена для фронто-центральных отведений, соответствующих зонам коры головного мозга, участвующих в процессах мышления, запоминания, планирования. При актуализации мотивации достижения происходит увеличение значения генетического компонента фенотипической дисперсии амплитуды компонента РЗОО тех же областей. По-видимому, амплитуда компонента РЗОО при этих условиях и указывает на размещение мозговых энергетических ресурсов. Установлено, что вариативность латентности компонента РЗОО обусловлена преимущественно действием генетических факторов, а на фенотипическую вариативность амплитуды компонента РЗОО оказывают наибольшее влияние средовые факторы. В пробе «odd-ball» наиболее высокие оценки наследуемости латентности РЗОО получены для отведений правого полушария, а при актуализации мотивации достижения успеха перед когнитивной нагрузкой вариативность латентности РЗОО содержит значимый генетический компонент дисперсии в левом полушарии.

8. Обнаружено, что генетическая составляющая дисперсии взаимосвязи амплитудно-временных характеристик компонента РЗОО и показателя IQ наиболее выражена во фронтальной области, причем по амплитуде волны РЗОО - слева, а по латентности - справа. Это может свидетельствовать о большем участии левого полушария мозга в реализации наследственно детерминированных программ привлечения мозговых энергетических ресурсов в ходе решения когнитивных задач, правого полушария - в реализации генетически обусловленных программ регуляции скорости обработки когнитивной информации.

Практические рекомендации. Полученные данные об амплитудно-временных характеристиках компонентов событийно-связанных потенциалов и пространственной организации корковой электрической активности, генотип-средовой детерминации взаимосвязи психометрического интеллекта и амплитудно-временных параметров компонента РЗОО в зависимости от актуализации мотивации достижения обследуемых могут быть рекомендованы для использования в курсах «Общей психологии», «Психофизиологии» и «Психогенетики». Результаты изучения роли средовых факторов в фенотипической вариативности мотивации достижения могут найти применение в разработке тренингов мотивации достижения успеха в сфере развития профессиональных навыков.

Дальнейшими перспективами исследования являются исследование изменения амплитудно-временных характеристик слуховых и зрительных событийно-связанных потенциалов во взаимосвязи с психометрическим интеллектом у обследуемых различных расово-этнических групп, а также рассмотрении взаимосвязи психофизиологических коррелятов психометрического интеллекта и мотивации достижения с проведением более четкой дифференциации по половому и возрастному признакам.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В предыдущих параграфах была проделана следующая работа:

1. теоретический анализ исследований взаимосвязи амплитудно-временных характеристик событийно-связанных потенциалов с параметрами интеллекта и мотивации;

2. близнецовое исследование событийно-связанных потенциалов во взаимосвязи с уровнем интеллекта и мотивации достижения;

3. сопоставление основных результатов диагностики психометрического интеллекта и мотивации достижения у близнецов и в контрольной группе;

4. изучение взаимосвязи амплитуды и латентности компонентов N200 и РЗОО событийно-связанных потенциалов с уровнем психометрического интеллекта обследуемых;

5. изучение пространственной и спектральной организации корковой электрической активности во взаимосвязи с уровнем интеллекта и мотивации достижения;

6. анализ изменения амплитудно-временных характеристик компонентов событийно-связанных потенциалов во взаимосвязи с уровнем интеллекта и мотивации достижения, а также их генотип-средовой детерминации.

Список литературы диссертационного исследования кандидат психологических наук Шевченко, Ирина Геннадиевна, 2006 год

1. Александров А.А. Психогенетика: Учебное пособие. СПб.: Питер, 2004. 192 с.

2. Альманах психологических тестов. 2-е изд. М.: КСП, 1996. 397 с.

3. Анохин П.К. Функциональная система как основа физиологической архитектуры поведения // Системные механизмы высшей нервной деятельности. М.: Наука, 1979. С. 13-99.

4. Анохин П.К. Избранные труды. Кибернетика функциональных систем / Под ред. Академика РАМН К.В. Судакова. М.: Медицина, 1998. 297 с.

5. Биопотенциалы мозга человека / Под ред. B.C. Русинова. М.: Медицина, 1987. 256 с.

6. Болдырева Г.Н., Жаворонкова Л.А., Шарова Е.В., Добронравова И.С. Межцентральные отношения ЭЭГ как отражение системной организации мозга человека в норме и патологии // Журнал высшей нервной деятельности. 2003. Т. 53. №4. С. 391-401.

7. Вербицкий Е.В., Топчий И.А. Габитуация вызванных потенциалов у лиц низкой, умеренной и высокой тревожности // Журнал Высшей нервной деятельности. 2005. Т. 55, № 4. С. 514-517.

8. Вольф Н.В., Разумникова О.М., Пасынкова Н.Р., Брызгалов А.О. Половые различия изменений когерентности ЭЭГ при запоминании дихотически и монаурально предъявляемых словесных стимулов // Журнал Высшей нервной деятельности. 2004. Т. 54, № 5. С. 592-600.

9. Воробьева Е.В. Влияние способа общения на интеллектуальную продуктивность (на материале монозиготных близнецов в возрасте 13-14 лет). Дисс. . канд. псих. наук. М., 1997. 134 с.

10. Воробьева Е.В. Интеллект и мотивация достижений: психогенетический аспект // Валеология. 2003. № 4. С. 46-51.

11. И. Гнездицкий В.В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике. М.: МЕДпресс-информ, 2003. 264 с.

12. Гордеева Т.О. Мотивация достижения: теории, исследования, проблемы // Современная психология мотивации / Под ред. Д.А. Леонтьева. М.: Смысл, 2002. С. 47-102.

13. Громова Е.А. Эмоциональная память и ее механизмы. М: Наука, 1980. 75 с.

14. Гусельников В.И. Электрофизиология головного мозга (курс лекций). М.: Высшая школа, 1976. 424 с.

15. Данилова Н.Н., Крылова A.JI. Физиология высшей нервной деятельности. Ростов-на-Дону: Феникс, 2002. 480 с.

16. Дружинин В.Н. Психология общих способностей. СПб.: Питер, 1999. 368 с.

17. Егорова М.С. Сопоставление дивергентных и конвергентных особенностей когнитивной сферы детей (возрастной и генетический анализ) // Вопросы психологии. 2000. № 1. С. 36-46.

18. Егорова М.С. Генотип. Среда. Развитие: Монография. М.: ОГИ, 2004. 576 с.

19. Жирмунская А.Е. В поисках объяснения феноменов ЭЭГ. М.: 1996. 117с.

20. Иванов А.С. Анализ динамики корковых взаимодействий при восприятии коротких интервалов времени: Автореф. дисс. . канд. биол. наук. Томск, 2004. 14 с.

21. Иванов Л.Б. Прикладная компьютерная энцефалография. М.: НМФ «МБН», 2000. 256 с.

22. Измайлов Ч.А., Черноризов A.M. Психофизиологические основы эмоций. М.: Московский психо-социальный институт, 2004. 72 с.

23. Кирой В.Н., Ермаков П.Н. Краткий курс физиологии высшей нервной деятельности и сенсорных систем. Ростов-на-Дону: изд-во Рост, ун-та, 2004. 320 с.

24. Кирой В.Н., Ермаков П.Н. Электроэнцефалограмма и функциональные состояния человека. Ростов-на-Дону: изд-во Рост, ун-та, 1998. 264 с.

25. Кирой В.Н. Электроэнцефалография. Ростов-на-Дону, 1998. 239 с.

26. Костандов Э.А. Психофизиология сознания и бессознательного. СПб.: Питер, 2004. 167 с.

27. Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. М.: Политиздат, 1976. 304 с.

28. Леонтьев Д.А. Психология смысла: природа, строение и динамика смысловой реальности. М.: Смысл, 2003. 487с.

29. Ливанов М.Н., Хризман Т.П. Пространственно-временная организация биопотенциалов мозга у человека / Естественнонаучные основы психологии / Под. Ред. А.А. Смирнова, А.Р. Лурия, В.Д. Небылицына. М.: Педагогика, 1978. С. 206-233.

30. Логинова Е.С. Психофизиологическая структура вербального и невербального интеллекта детей 6-7 и 9-10 лет с разной успешностью обучения. Ав-тореф. дисс. канд. биол. н. М., 2003. 21с.

31. Малых С. Б. Генетические основы индивидуально-психологических различий: развитие и структура психологических и психофизиологических признаков. Автореф. докт. пс. н. М., 2000. 28с.

32. Малых С.Б. Психогенетика: теория, методология, эксперимент. М.: Эпи-давр, 2004. 416 с.

33. Марютина Т.М., Ермолаев О.Ю. Введение в психофизиологию. М., 1997. 239 с.

34. Николаева Е.И., Гладких Н.В. Что асимметрично в функциях мозга? // ЭКО: Всероссийский экономический журнал. Новосибирск, 2003. № 3. С. 179-189.

35. Новикова Л.А. Электроэнцефалография и ее использование для изучения функционального состояния мозга // Естественнонаучные основы психологии / Под. Ред. А.А. Смирнова, А.Р. Лурия, В.Д. Небылицына. М.: Педагогика, 1978. С. 155-177.

36. Практикум по психологии менеджмента и профессиональной деятельности / Под ред. Г.С. Никифорова, М.А. Дмитриевой, В.М. Снеткова. СПб.: Речь, 2001.448 с.

37. Равич-Щербо И.В., Матюрина Т.М., Григоренко E.JI. Психогенетика. М., 2000. 447 с.

38. Савостьянов А.Н. Спор о человеке в русской науке: психофизиологическая проблема в медицине и экономике // Социокультурные исследования 1997 г. Новосибирск: Изд-во Новосиб. Ун-та, 1997. С. 131-140.

39. Сидоренко Е. Методы математической обработки в психологии. СПб.: ООО Речь, 2002. 350 с.

40. Симонов П.В. Мотивированный мозг. М.: Наука, 1987. 216 с.

41. Системные аспекты психической деятельности / Под ред. К.В. Судакова. М., 1999. 272 с.

42. Системные механизмы мотивации / Под ред. К.В. Судакова. М.: Медицина, 1979. 197 с.

43. Современная психология мотивации / Под ред. Д.А. Леонтьева. Первое издание. М.: Смысл, 2002. 343 с.

44. Стернберг Р.Д., Форсайт Д.Б., Хедланд Д.И. Практический интеллект. СПб.: Питер, 2002. 272 с.• 45. Судаков К.В. Биологические мотивации. М.: Медицина, 1971. 304 с.

45. Судаков К.В. Мотивация и подкрепление в системных механизмах поведения: динамические энграммы подкрепления // Журнал Высшей нервной деятельности им. И.П.Павлова. 1995. Т. 45, № 4. С. 627-637.

46. Судаков К.В. Биологические мотивации в системной организации функций мозга // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 1998. Т. 98, № 2. С. 53-58.

47. Судаков К.В. Пейсмекер доминирующей мотивации // Физиологический журнал. 1992. Т. 78, № 12. С. 1 -11.

48. Судаков К.В. Системная организация функций головного мозга: определяющая роль акцептора результатов действия // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 1998. Т. 98, № 4. с. 13-19.

49. Судаков К.В. Системный процесс подкрепления // Журнал Высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 1996. Т. 46, № 4. С. 643-655.

50. Судаков К.В. Физиология мотиваций. М.: Изд-во Интертех, 1990. 64 с.

51. Судаков К.В. Системокванты жизнедеятельности // Устойчивое развитие. Наука и практика. №3/03. V Общенациональный экологический форум России. Науки о жизни и технологии жизнеобеспечения. Дубна, 11-12 июля 2003. С. 127-140.

52. Судаков К.В. Доминирующая мотивация. М.: РАМН., 2004. 236 с.

53. Талызина Н.Ф., Кривцова С.В., Мухаматулина Е.А. Природа индивидуальных различий: опыт исследования близнецовым методом. М.: Изд-во Моск. Ун-та, 1991. 192 с.

54. Уолтер Г. Живой мозг. Pelican books, London, 1963. М.: Мир, 1966. 300 с.• 57. Урываев Ю.В. Системный анализ функций лобной коры: Автореф. Дисс. . д-ра мед. наук. М., 1978. 31 с.

55. Фингелькурц Ан. А., Фингелькурц Ал. А. Межполушарная асимметрия мозга, интеллектуальная одаренность и близнецы // Вопросы психологии. 2001.№ 1.С. Ill- 121.

56. Фомин Н.А. Физиология человека. М.: Просвещение, 1982. 320 с.

57. Хекхаузен X. Мотивация и деятельность. Т. 1. М.: Педагогика, 1986. 408 с.

58. Хекхаузен X. Психология мотивации достижения / Ю.Е. Зайцева (пер.). СПб.: Речь, 2001.238 с.

59. Холодная М.А. Психология интеллекта. Парадоксы исследования. / 2-е изд., перераб. и доп. СПб.: Питер, 2002. 272 с.

60. Хомская Е.Д., Батова Н.Я. Мозг и эмоции (нейропсихологическое исследование). М.: Изд-во МГУ, 1992. С. 6-67.

61. Экспериментальная психология / Под ред. П. Фресса и Ж. Пиаже, Вып. 5. М.: Прогресс, 1975. 119-125 с.

62. Электроэнцефалограф-анализатор ЭЭГА-21/26 «Энцефалан-131-03». Исследования вызванных потенциалов: Руководство пользователя. Таганрог: НПКФ Медиком МТД, 2001. 76 с.

63. Эммонс Р.А. Психология высших устремлений: мотивация и духовность личности / Под ред. Д.А. Леонтьева. М.: Смысл, 2004. 416 с.

64. Abou-Saleh М.Т., Coppen A.J. The biology of folate in depression. Implications for nutritional hypotheses of the psychosis // Psychiatric Research. 1986. Vol. 20. No. 2. P. 91-101.

65. Alpert J.E., Fava M. Nutrition and depression: the role of folate // Nutrition Review. May 1997. Vol. 55. No. 5. P. 145-149.

66. Ardila A.A. Neuropsychological Approach to Intelligence // Neuropsychology Review. 1999. Vol. 9.No.3.P. 117-136.

67. Baare W.F.C., Hulshoff-Pol H.E., Boomsma D.I., Posthuma D., de Geus E.J.C., Snack H.G., van Haren N.E.M., van Oel C.J., Kahn R.S. Quantitative genetic modeling of variation in human brain morphology // Cerebral Cortex. 2001. No. 11. P. 816-824.

68. Baker L.A., Vernon P.A., Ho H. The genetic correlation between intelligence and speed of information processing // Behavior Genetics. 1991. No. 21. P. 351367.

69. Bartels M., Reitveld M.J.H., Van Baal G.C.M., Boomsma D. Genetic and Environmental Influences on the Development of Intelligence // Behavior Genetics. 2002. Vol. 32. No. 4. P. 237-249.

70. Barth D.S., MacDonald K.D. Thalamic modulation of high-frequency oscillating potentials in auditory cortex // Nature. 1996. Vol. 383. P. 379-381.

71. Bates Т., Eysenck H.J. Intelligence, inspection time, and decision time // Intelligence. 1993. No. 17. P. 523-531.

72. Blundell J.E., Lawton C.L. Halford J.C. Serotonin, eating behavior, and fat intake // Obesity Research. 1995. Vol. 3. P. 471S-476S.

73. Boomsma D.I., Anokhin A., De Geus, E.J.C. Genetics of electrophysiology: Linking genes, brain, and behavior // Current Directions in Psychological Science. 1997. Vol. 6. No. 4. P. 106-110.

74. Boomsma D.I. Current status and future prospects in twin studies of the development of cognitive abilities, infancy to old age. / In T.J. Bouchard and P. Propping (eds.). Twins as a tool of behavioral genetics, Chichester, Wiley & Sons, 1993. P. 67-82.

75. Bosantre Rovira R.M. La inteligencia General (g), le Eficiencia Neural у el Indice Velocidad de Conduction Nerviosa: una Aproximacion Empirica: Tesis doctoral para optar at tftulo de Doctora en Psicologfa. Barcelona, 2004. 279 p.

76. Bouchard T.J., McGue M. Familial studies of intelligence: A review // Science. 1981. No. 212. P. 1055-1059.

77. Bouchard T.J., Loehlin J.C. Genes, evolution, and personality // Behavior Genetics. 2001. Vol. 31. No. 3. P. 423-473.

78. Breakey J. The role of diet and behaviour in childhood // Journal-of-Pediatrics-and-Child-Health. 1997. No. 33. P. 190-194.

79. Bressler S.L, Coppola R., Nakamura R. Episodic multiregional cortical coherence at multiple frequencies during visual task performance // Nature. 1993. Vol. 366. P. 153-156.

80. Brosch M., Bauer R., Eckhorn R. Synchronous high-frequency oscillations in cat area 18 // European Journal of Neuroscience. 1995. No. 7. P. 86-95.

81. Brualla Coll J., Romero Maria F., Serrano Larraz M., Valdizan Uson J.R. P300 у procesamiento de information autiditva durante el sueno // Revista de Neurologia. 1999. Vol.29. Num. 06. Pag. 0503.

82. Саггейё L., Hinojosa Jose A., Mercado F. Cerebral patterns of attentional habituation to emotional visual stimuli // Psychophysiology. 2003. Vol. 40. P. 381388.

83. Carrillo-de-la-Pena M.T., Cadaveira F. The effect of motivational instructions on P300 amplitude // Neurophysiologie Clinique/Clinical Neurophysiology. August 2000. Vol. 30. Issue 4. P. 232-239.

84. Caryl P.G. Early event-related potentials correlate with inspection time and intelligence//Intelligence. 1994. No. 18. P. 15-46.

85. Ceci S J. The relationship between microlevel and macrolevel processing: Some arguments against reductionism // Intelligence. 1990. No. 14. P. 1-9.

86. Christensen O., Christensen E. Fat consumption and schizophrenia // Acta Psy-chiatrica Scandinavica. 1988. No. 78. P. 587-591.

87. Cohen David B. Stranger in the Nest: Do Parents Really Shape Their Child's Personality, Intelligence, or Character? New York, John Wiley & Sons, 1999. 312 p.

88. Coles M.G., Rugg M.D. Event-related potentials: an introduction // Electro-physiology of mind: Event-related brain potentials and cognition. Oxford, England UK: Oxford University Press, Oxford psychology series. 1995. No. 25. P. 1-26.

89. Comercheroa Marco D., Polich J. P3a and P3b from typical auditory and visual stimuli // Clinical Neurophysiology. 1999. Vol. 110. P. 24-30.

90. Cycowicz Y., Friedman D. Source memory for the color of pictures: Event-related brain potentials (ERPs) reveal sensory-specific retrieval-related activity // Psychophysiology. 2003. Vol. 40. P. 455-464.

91. Cyil B. The Evidence for the Concept of Intelligence Abridged and revised by the author from «The evidence for the concept of intelligence» 11 British Journal of Educational Psychology. 1955. Vol. 25. P. 158-177.

92. De Geus E.J.C., Wright M.J., Martin N.G., Boomsma D.I. Genetics of Brain Function and Cognition // Behavior Genetics. November 2001. Vol. 31. No. 6. P. 489-495.

93. Deary I.J. Inspection time and WAIS-R IQ subtypes // Intelligence. 1993. No. 17. P. 223-236.

94. Demetriou An. Self-Awareness and the Psychological Marking of G // Psycolo-quy: Intelligence G Factor. 2000. Vol. 11. No. 2. P. (article) 23.

95. Donchin E., Coles M.G.H. Is the P300 component a manifestation of context updating? // Behavioral and Brain Science. 1988. No. 11. P. 355-372.

96. Duncan J., Seitz Rudiger J., Kolodny J., Bor D., Herzog H., Ahmed A., Newell F.N., Emslie H. A neural basis for general intelligence // Science. 2000. Vol. 289. P. 457-460.

97. Engel A.K., Konig P., Gray C.M., Singer W. Stimulus-dependent neuronal oscillations in cat visual cortex: inter-columnar interaction as determined by cross-correlation analysis // European Journal of Neuroscience. 1990. Vol. 2. P. 588606.

98. Engel A.K., Roelfsema P.R., Fries P., Brecht M., Singer W. Role of the temporal domain for response selection and perceptual binding // Cerebral Cortex. 1997. Vol. 7. P. 571-582.

99. Ermisch J. How do parents affect the life chances of their children as adults? An idiosyncratic review // Paper prepared for the SEDAP Conference, Moving Towards an Older Society, 10-11 April 2003. 26 p.

100. Fabiani M., Karis D., Donchin E. P300 and recall in an incidental memory paradigm // Psychophysiology. 1986. Vol. 23. P. 298-308.

101. Finn Chester E., Jr. The Bell Curve: Intelligence and Class Structure in American Life / An article from: Commentary by Commentary Magazine. Jan. 1995. Vol. 99. No. 1. 13 p.

102. Frearson W., Eysenck H.J. Intelligence, reaction time (RT) and a new «odd-man-out» paradigm // Personality and Individual differences. 1986. Vol. 7. No. 6. P. 807-817.

103. Frederick J.A. Eeg coherence and amplitude effects of rhythmic auditory and visual stimulation: A dissertation presented for the Doctor of Philosophy Degree. The University of Tennessee, Knoxville, December 2001. 136 p.

104. Freeman W.J. The electrical activity of a primary sensory cortex: analysis of eeg waves // International reviews of neurobiology. 1963. Vol. 5. P. 53-119.

105. Galton F. Hereditary talent and character // Macmillan's Magazine. 1865. Vol. 12. P. 157-166,318-327.

106. Galton F. La psychophysique // Revue Scientifique. 1877. Vol. 13. P. 494-498.

107. Garland M., Hickey D., Corvin A., Golden J., Fitzpatrick P., Cunningham S., Walsh N. Total serum cholesterol in relation to psychological correlates in para-suicide // The British Journal of Psychiatry. 2000. Vol. 177. P. 77-83.

108. Gottfredson L.S. What do we know about intelligence? // The American Scholar. 1996. P. 15-30.

109. Gottfredson L.S. G: Highly general and highly practical. / In R.J. Sternberg, E.L. Grigorenko (Eds.). / The general factor of intelligence: How general is it? Mah-wah, NJ: Erlbaum, 2002. Chapter 13. P. 331-380.

110. Gottfredson L.S. Life, death, and intelligence // Journal of Cognitive Education and Psychology. June 2004. Vol. 4. No. 1. P. 23-46.

111. Gottfredson L.S. Where and why g matters: Not a mystery // Human Performance. 2002. Vol. 15. No. 1/2. P. 25-46.

112. Gottfredson L.S. «Environments» are genetic too / Review of Environmental effects on cognitive abilities, by R.J. Sternberg, E.L. Grigorenko (Eds.). Contemporary Psychology. 2003. Vol.48. No.l. P. 71-74.

113. Haier R. J. Cerebral glucose metabolism and intelligence / In Vernon P.A. (Ed.). The biological basis of intelligence. Norwood: Ablex, 1993. P. 317-332.

114. Hansenne M. Le potentiel evoque cognitifP300 (I): aspects theorique et psycho-biologique // Neurophysiologie Clinique/Clinical Neurophysiology. August 2000. Vol. 30. Issue 4. P. 191-210.

115. Hansenne M. Le potentiel evoque cognitif РЗОО (II): variabilite interindividuelle et application clinique en psychopathologie // Neurophysiologie Clinique /Clinical Neurophysiology. August 2000. Vol. 30. Issue 4. P. 211-231.

116. Hebb D.O. Drives and the C.N.S. (Conceptual nervous system) // Psychological Review. 1955. No. 62. P. 243-254.

117. Heseker H., Kuebler W., Pudel V., Westenhoefer J. Interaction of vitamins with mental performance // Bibliotheca Nutritio et Dieta. 1995. No. 52. P. 43-55.

118. Houlihan M., Stelmack R., Campbell K. Intelligence and the Effects of Perceptual Processing Demands, Task Difficulty and Processing Speed on P300, Reaction Time and Movement Time // Intelligence. 1998. No. 26. P. 9-25.

119. Hruby Т., Marsalek P. Event-related potentials the P3 wave // Acta Neurobiology. 2003. No. 63. P. 55-63.

120. Hunt E. Let's hear it for crystallized intelligence // Learning and Individual Differences. 2000. Vol. 12. No 1. P. 123-129.

121. Iacono William G., Carlson Scott R., Malone Stephen M. Identifying a multivariate endophenotype for substance use disorders using psychophysiological measures // International Journal of Psychophysiology. 2000. No. 38. P. 81-96.

122. Jacobs N., Van Gestel S., Derom C., Thiery E., Vernon P., Derom R., Vlietinck R. Heritability estimates of intelligence twins: effect of chorion type // Behavior Genetics. 2001. Vol. 31. No 2. P. 209-217.

123. Jensen Arthur R. The G Factor: the Science of Mental Ability // Psycoloquy: Intelligence G Factor. 1999. Vol. 10. No. 23. P. (article) 1.

124. Jensen Arthur R. Test validity: g versus the specificity doctrine // Journal of Social and Biological Structures. 1984. No. 7. P. 93-118.

125. Jensen Arthur R. The relationship between learning and intelligence // Learning and Individual Differences. 1989. No. 1. P. 37-62.

126. Jensen Arthur R. Spearman's g: Links between psychometrics and biology. / In F.M. Crinella, J. Yu (Eds.). / Brain mechanisms: Papers in memory of Robert Thompson. New York: Annals of the New York Academy of Sciences, 1993. P. 103-129.

127. Jensen Arthur R. Why is reaction time correlated with psychometric g? // Current Directions in Psychological Science. 1993. No. 2. P. 53-56.

128. Jensen Arthur R. Psychological research on race differences // American Psychologist. 1995. No. 50. P. 41-42.

129. Jensen Arthur R. Gifitedness and genius: Crucial differences. / In C.P. Benbow, D.J. Lubinski (Eds). / Intellectual talent: Psychometric and social issues. Baltimore: Johns Hopkins University, 1996. P. 393-411.

130. Jensen Arthur R. The g factor and the design of education. / In R.J. Sternberg, W.M. Williams (Eds.). / Intelligence, instruction, and assessment: Theory into practice. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum, 1998. P. 111-131.

131. Jensen Arthur R. «Biological Determinism» as an Ideological Buzz-Word // Psycoloquy: Intelligence G Factor. 2000. Vol. 11. No. 21. P. (article) 33.

132. Jensen Arthur R. Cognitive Components as Chronometric Probes to Brain Processes // Psycoloquy: Intelligence G Factor. 2000. Vol. 11. No. 11. P. (article) 26.

133. Jensen Arthur R. IQ Tests, Psychometric and Chronometric G, and Achievement // Psycoloquy: Intelligence G Factor. 2000. Vol. 11. No. 14. P. (article) 29.

134. Jensen Arthur R. Processing Speed, Inspection Time, and Nerve Conduction Velocity //Psycoloquy: Intelligence G Factor. 2000. Vol. 11. No. 19. P. (article) 32.

135. Jensen Arthur R. Psychometric Scepticism // Psycoloquy: Intelligence G Factor. 2000. Vol. 11. No. 39. P. (article) 38.

136. Jensen Arthur R. The Locus of the Modifiability of G is Mostly Biological 11 Psycoloquy: Intelligence G Factor. 2000. Vol. 11. No. 12. P. (article) 27.

137. Jensen Arthur R. Testing: The dilemma of group differences // Psychology, Public PoIicy& Law. 2000. No. 6. P. 121-128.

138. Jensen Arthur R. Galton's legacy to research on intelligence // Journal of Bioso-cial Science. 2002. No. 34. P. 145-172.

139. Jensen Arthur R. Psychometric g: Definition and substantiation. / In R.J. Sternberg, E.L. Grigorenko (Eds.). / The general factor of intelligence: How general is it? Mahwah, NJ, US: Lawrence Erlbaum, 2002. P. 39-53,

140. Jentzsch I. Independent component analysis separates sequence-sensitive ERP components // International Journal of Bifurcation and Chaos. 2004. Vol. 14. No. 2. P. 667-678.

141. Johnson R.Jr., Fedio P. P300 activity following unilateral temporal lobectomy: a preliminary report // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1986. Vol. 38. P.552-554.

142. Karayanidis F., Coltheart M., Michie P., Murphy K. Electrophysiological correlates of anticipatory and poststimulus components of task switching // Psycho-physiology. 2003. No. 40. P. 329-348.

143. Katayama J., Polich J. Stimulus context determines P3a and P3b // Psychophysi-ology. 1998. Vol. 35. P. 23-33.

144. Kiper D.C., Knyazeva M.G., Tettoni L., Innocenti G.M. Visual stimulus-dependent changes in interhemispheric EEG coherence in ferrets // Journal of Neurophysiology. 1999. Vol. 82. No. 6. P. 3082-3094.

145. Knight R. Contribution of human hippocampal region to novelty detection // Nature. 19 September 1996. No. 383. P. 256-259.

146. Knyazeva M.G., Kiper D.C., Vildavski V.Y., Despland P.A., Maeder-Ingvar M., Innocenti G.M. Visual stimulus-dependent changes in interhemispheric EEG coherence in humans // Journal of Neurophysiology. 1999. Vol. 82. No. 6. P. 30953107.

147. Koenen K.C., Moffitt Т.Е., Caspi A., Taylor A., Purcell S.M. Domestic violence is associated with environmental suppression of IQ in young children // Development and Psychopathology. 2003. No. 15. P. 297-311.

148. Kok A. Event-related potential (ERP) reflections of mental resources: a review and synthesis // Biological Psychology. 1997. Vol. 45. P. 19-56.

149. Kolev V., Demiralp Т., Yordanova J., Ademoglu A., Isoglu-Alka9 U. Time-Frequency Analysis Reveals Multiple Functional Components During Oddball P300 //NeuroReport. 1997. Vol. 8. P. 2061-2065.

150. Kornmeier J., Bach M., Atmanspacher H. Correlates of perceptive instabilities in event-related potentials // International journal of bifurcation and chaos in applied sciences and engineering. 2004. Vol. 14. No. 2. P. 727-737.

151. Kranzler J. H., Jensen Arthur R. Inspection time and intelligence: A metaanalysis // Intelligence. 1989. No. 13. P. 329-347.

152. Lopes da Silva F.N., Van Lierop Т.Н., Schrijer C.F., Storm van Leeuwen W. Organization of thalamic and cortical alpha rhythms: spectra and coherences // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1973. Vol. 35. P. 627639.

153. Lopes da Silva F.N., Vos J.E., Mooibroek J., Van Rotterdam A. Partial coherence analysis of thalamic and cortical alpha rhythms in doga contribution towards a general model of the cortical organization of rhythmic activity / In:

154. Rhythmic EEG Activities and Cortical Functioning, edited by G. Pfurtscheller, P. Buser, F.H. Lopes da Silva and H. Petsche. Amsterdam: Elsevier, 1980. P. 3359.

155. Luciano M., Wright M.J., Smith G.A., Geffen G.M., Geffen L.B., Martin N.G. Genetic Covariance Among Measures of Information Processing Speed, Working Memory, and IQ // Behavior Genetics. November 2001. Vol. 31. No. 6. P. 581-592.

156. Lutzenberger W., Elbert, Т., and Rockstroh B. A brief tutorial on the implications of volume conduction for the interpretation of the EEG // Journal of Psy-chophysiology. 1987. Vol. 1. P. 81-90.

157. Llinas R. Magnetic field tomography of coherent thalamocortical 40-Hz oscillations in humans // Proceedings of The National Academy of Sciences of The United States of America-PNAS. 1991. Vol. 88. P. 11037-11041.

158. Maunsell J.H.R., Gibson J.R. Visual response latencies in striate cortex of the macaque monkey // Journal of Neurophysiology. 1992. No. 10. P. 363-401.

159. McClearn G.E., Johansson В., Berg S., et al. Substantial genetic influence on cognitive abilities in twins 80+ years old // Science. 1997. Vol. 276. P. 15601563.

160. McClelland D.C. What is the affect of achievement Motivation Training in the Schools Teachers College Record. 1972. Vol. 74. No. 2. P. 129-145.

161. McGarry-Roberts P.A., Stelmack R.M., Campbell K.B. Intelligence, reaction time and event-related potentials // Intelligence. 1992. Vol. 16. P. 289-313.

162. McGue M., Bouchard Thomas J. Genetic and Environmental Influences on Human Behavioral Differences // Annual Review of Neuroscience. 1998. Vol. 21. P. 1-24.

163. Milner R., Michalski A. Cortical responsiveness is reduced during P300 potential. Does the level of initial activity affect this inhibition? // Acta Neurobiologia Experimentalis. 2003. Vol. 63. P. 351-360.

164. Neiss M., Rowe D. Parental Education and Child's Verbal IQ in Adoptive and Biological Families in the National Longitudinal Study of Adolescent Health // Behavior Genetics. 2000. Vol. 30. No. 6. P. 487-495.

165. Nunez A., Amzica F., Steriade M. Voltage-dependent fast (20-40 Hz) oscillations in long-axoned neocortical neurons //Neuroscience. 1992. Vol. 51. P. 7-10.

166. Paller K.A., McCarthy G., Roessler E., Allison Т., Wood C.C. Potentials evoked in human and monkey medial temporal lobe during auditory and visual oddball paradigms // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1992. Vol. 84. P. 269-279.

167. Pate 1 Salil H., Azzam Pierre N. Characterization of N200 and P300: Selected Studies of the Event-Related Potential // International Journal of Medical Sciences. 2005. Vol. 2. No. 4. P.147-154.

168. Paus T. Imaging the brain before, during, and after transcranial magnetic stimulation //Neuropsychology. 1999. Vol. 37. P. 219-224.

169. Paus Т., Zijdenbos A., Worsley K., Collins D.L., Blumenthal J., Giedd J.N., Rapoport J.L., Evans A.C. Structural maturation of neural pathways in children and adolescents: In vivo study // Science. 1999. Vol. 283. P. 1908-1911.

170. Plomin R., Fulker D.W., Corley R. et al. Nature, nurture and cognitive development from 1 to 16 years: a parent-offspring adoption study // Psychological Science. 1997. No. 8. P. 442-447.

171. Plomin R., Deater-Deckard K., Fulker D.W. A genetic study of the family environment in the transition to early adolescence // Journal of Child Psychology and Psychiatry. 1999. No. 40. P. 769-775.

172. Plomin R. Genetics and general cognitive ability // Nature. 1999. Vol. 402. P. C25-C29.

173. Plomin R., Craig I. Genetics, environment and cognitive abilities: review and work in progress towards a genome scan for quantitative trait locus associations using DNA pooling // The British Journal of Psychiatry. 2001. Vol. 178. P. s41-s48.

174. Plomin R. Genetics, genes, genomics and g // Molecular psychiatry. 2003. Vol. 8. No. l.P. 1-5.

175. Polich J. P300 in clinical applications: Meaning, method, and measurement // American Journal ofEEG Technology. 1991. No. 31. P. 201-231.

176. Polich J., Martin S. P300, Cognitive capability, and personality: a correlational study of University undergraduates // Personality and Individual Differences. 1992. Vol. 13. No.5. P. 533-543.

177. Polich J. Neuropsychology of P3a and P3b: A theoretical overview. In N.C. Moore & K.Arikan (Eds.), Brainwaves and mind: Recent developments, 2004. P. 15-29.

178. Porjesz В., Begleiter Henri M.D. Event-related potentials in COA'S // Alcohol Health and Research World. 1997. Vol. 21, No. 3. P. 236-240.

179. Posthuma D., De Geus E.J.C., Baare W., Hulshoff P., Kahn R., Boomsma D.I. The association between brain volume and intelligence is of genetic origin // Nature Neuroscience. February 2002. Vol.5. No.2. P. 83-84.

180. Posthuma D., De Geus E.J.C., Neale M., Hulshoff P., Ваагё W., Kahn R., et al. Multivariate genetic analysis of brain structure in an extended twin design // Behavior Genetics. 2000. Vol. 30. P. 311-319.

181. Posthuma D., De Geus E.J., Boomsma D.I. Perceptual speed and IQ are associated through common genetic factors // Behavior Genetics. 2001. Vol. 81. P. 593-602.

182. Prechtl James C., Bullock Theodore H. Event-related potentials to omitted visual stimuli in a reptile // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1994. Vol. 91.No l.P. 54-66.

183. Ray John J. Achievement motivation and preferred probability of success // The Journal of Social Psychology. 1982. No. 116. P. 255-261.

184. Reed Т.Е., Jensen Arthur R. Conduction velocity in a brain nerve pathway of normal adults correlates with intelligence level // Intelligence. 1992. No. 16. P. 259-272.

185. Reiss A.L, Abrams M.T, Singer H.S, Ross J.L, Denckla M.B. Brain development, gender and IQ in children. A volumetric imaging study // Brain. 1996. Vol. 119. P. 1763-1774.

186. Rietveld M.J.H., van der Valk J.C., Bongers I.L., Stroet T.M., Slagboom P.E., Boomsma D.I. Zygosity diagnosis in young twins by parental report // Twin Research. 2000. Vol. 3. P. 134-141.

187. Rietveld M., Dolan C., Van Baal G.C.M., Boomsma D.I. A Twin Study of differentiation of Cognitive abilities in Childhood // Behavior Genetics. 2003. Vol. 33. No 4. P. 367-381.

188. Rietveld M., Van Baal G.C.M., Dolan C.V., Boomsma D.I. Genetic Factor Analyses of Specific Cognitive Abilities in 5-Year-Old Dutch Childreen // Behavior Genetics. 2000. Vol. 30. No. 1. P. 29-40.

189. Rijsdijk F.V., Vernon P.A., Boomsma D.I. The genetic basis of the relation between speed-of-informationprocessing and IQ // Behavior Brain Research. 1998. No. 95. P. 77-84.

190. Roelfsema P.R., Singer W. Detecting connectedness // Cerebral Cortex. 1998. Vol. 8. P. 385-396.

191. Rowe D.C, Jacobson K.C, Van-den Oord E. Genetic and environmental influences on vocabulary IQ: parental education level as moderator // Child Development. 1999. Vol. 70. P. 1151-1162.

192. Salisbury Dean F., Desantis Massimo A., Shenton Martha E., McCarley Robert W. The effect of background noise on P300 to suprathreshold stimuli // Psycho-physiology. 2002. No. 39. P.l 11-115.

193. Sanchez Sainz-Trapaga C. Potenciales evocados auditivos de tronco cerebral en recien nacidos: Tesis presentada para optar al grado de doctor. Universidad Complutense de Madrid, faculdad de medicina. Madrid, 1994. 207 p.

194. Seligman's «А Question of Intelligence: The IQ Debate in America» / Reviewed by Kevin Lamb, Mankind Quarterly, Vol. 34, 01-01-1993. 135 p.

195. Serra-Grabulosa J.M., Sanchez-Turet M., Grau C., Escera C. El potencial P300 en la valoracion de los efectos secundarios de la dexclorfeniramina // Revista de neurologia. 2002. T. 35. Num. 4. P. 306-310.

196. Shajahan P.M., O'Carroll R.E., Glabus M.F., Ebmeier K.P., Blackwood D.H. Correlation of auditory «oddball» P300 with verbal memory deficits in schizophrenia// Psychological Medicine. May 1997. Vol. 27. No. 3. P. 579-586.

197. Spencer K., Polich J. Poststimulus EEG spectral analysis and P300: Attention, task, and probability // Psychophysiology. 1999. Vol. 36. P. 220-232.

198. Squires K.C., Wickens C.D., Squires N.K., Donchin E. The effect of stimulus sequence on the waveform of the cortical event-related potential // Science. 1976. Vol. 193. P. 1142-1146.

199. Sutton S., Braren M., Zubin J., John E.R. Evoked-potential correlates of stimulus uncertainty//Science. 1965. Vol. 150. P.l 187-1188.

200. Tan U. Parallel Increase in Myopia, Brain Size, and Intelligence Following Urbanization // Psycoloquy: Brain Intelligence. 2000. Vol. 11. No. 102. P. (article) 2.

201. Tan U. The Biological Correlates of the G Factor // Psycoloquy: Intelligence G Factor. 1999. Vol. 10. No. 49. P. (article) 6.

202. Tan U., Tan M., Polat P., Ceylan Y., Suma S., Okur A. Magnetic Resonance Imaging Brain Size/IQ Relations in Turkish University Students // Intelligence. 1999. Vol. 27. No. l.P. 83-92.

203. Thrash T.M., Elliot A.J. Implicit and Self-Attributed Achievement Motives: Concordance and Predictive Validity // Journal of Personality. 2002. Vol. 70. No. 5. P. 769-774.

204. Van Baal G.C.M., De Geus E.J.C., Boomsma D.I. Longitudinal study of genetic influences on ERP-P3 during childhood // Developmental Neuropsychology. 1998. No. 14. P. 19-45.

205. Van Baal G.C.M., Boomsma D.I., De Geus E.J.C. Longitudinal genetic analysis of EEG coherence in young twins // Behavior Genetics. November 2001. Vol. 31. No. 6. P. 637-651.

206. Van Beijsterveldt C.E.M., Van Baal G.C.M. Twin and family studies of the human electroencephalogram: a review and a meta-analysis // Biological Psychology. 2002. Vol. 61.1. 1-2. P. 111-138.

207. Van der Steen, Wim J. Bias in behavioural genetics: an ecological perspective // Acta Biotheoretica. 1999. Vol. 46. P. 369-377.

208. Veiga H., Deslandes A., Cagy M., McDowell K., Pompeu F., Piedade R., Ribeiro P. Visual Event-Related Potential (P300). A normative study // Arquivos de Neuro-Psiuiatria, Sao Paulo. 2004. Vol. 62. No. 3-A. P. 575-581.

209. Verleger R. Event-related potentials and cognition: a critique of the context updating hypothesis and an alternative interpretation of P3 // Behavioral and Brain Sciences. 1988. Vol. 11. P. 343-427.

210. Verleger R. The G Factor and Event-Related Eeg Potentials // Psycoloquy. 1999. Vol. 10. No. 39 P. (article) 2.

211. Vernon Philip A. Biological Approaches to the Study of Human Intelligence. Publisher: Ablex Publishing, 1993. 416 p.

212. Vroom V.H. Work and Motivation. New York, NY: John Wiley and Sons, 1964. - Reprinted Malabar, FL: Krieger Publishing Company, 1982. 331 p.

213. Wardle J. Cholesterol and psychological well being // Journal of Psychosomatic Research. 1995. Vol. 39. P. 549-562.

214. Weiss S., Rappelsberger P. EEG coherences within the 13-18 Hz band as correlates of a distinct lexical organization of concrete and abstract nouns in humans //Neuroscience Letters. 1996. No. 209. P. 17-20.

215. Wickens С., Kramer A., Vanesse L., Donchin E. The performance of concurrent tasks: a psychophysiological analysis of the reciprocity of information processing resources // Science. 1983. Vol. 221. P. 1080-1082.

216. Wiess H., Weiss V. The golden mean as clock cycle of brain waves // Chaos, Solution and Fractals. 2003. Vol. 18. No. 4. P. 643-652.

217. Wright M.J., Smith G.A., Geffen G.M., Geffen L.B., Martin N.G. Genetic influence on the variance in coincidence timing and its covariance with IQ: A twin study // Intelligence. 2000. No. 28. P. 239-250.

218. Yamaguchi S., Knight R.T. Anterior and posterior association cortex contributions to the somatosensory P300 // Journal of Neuroscience. 1991. Vol. 11. P. 2039-2054.