Прогнозирование стойкости минералокерамического режущего инструмента на основе нейросетевых моделей его изнашивания тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.03.01, кандидат технических наук Климов, Алексей Борисович

• Климов, Алексей Борисович
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Климов, Алексей Борисович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ЛИТЕРАТУРНЫХ ДАННЫХ. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЙ.

1.1. Обзор применяемого минералокерамического инструмента.

1.2. Анализ основных направлений упрочнения минералокерамического инструмента.

1.3. Современные технологические методы повышения надежности и работоспособности режущего инструмента.

1.4. Влияние внешней среды на стойкость и производительность минералокерамического инструмента.

1.5. Моделирование механизмов усталостного разрушения минералокерамического инструмента.

1.6. Цель работы и задачи исследований.

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ.

2.1. Общая методика исследований.

2.2. Методы металлографического и металлофизического анализа.

2.3. Методы определения характеристик процесса резания и стойкости минералокерамического режущего инструмента.

2.4.Нейросетевое моделирование как метод исследования.

2.5. Статистическая обработка результатов экспериментов.

ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕХАНО-ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ

ПРОЦЕССОВ РАЗРУШЕНИЯ ИНСТРУМЕНТА ПРИ РЕЗАНИИ И РАЗРАБОТКА ФИЗИКО-МЕХАНИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ИЗНОСА РЕЖУЩЕГО ИНСТРУМЕНТА.

3.1. Фрактографические исследования площадок износа и анализ механизмов разрушения минералокерамического инструмента.

3.2. Разработка расчетной модели изнашивания минералокерамического режущего инструмента.

3.3. Влияние СОТС на характер разрушения и ее отражение в модели.

3.4. Выводы по главе 3.

ГЛАВА 4. КОНСТРУИРОВАНИЕ НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ НАДЕЖНОСТИ РЕЖУЩЕГО ИНСТРУМЕНТА.

4.1. Подготовка входных данных. Обучение.

4.2. Локальные минимумы.

4.3. Оптимизация структуры сетей.

4.4. Выводы по главе 4.

ГЛАВА 5. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ.

5.1. Методика расчета режима резания.

5.2. Оптимизация режима резания.

5.3. Выводы по главе 5.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование стойкости минералокерамического режущего инструмента на основе нейросетевых моделей его изнашивания»

В настоящее время доля обработки металлов резанием в машиностроении составляет около 35% и, следовательно, оказывает решающее значение на темпы развития машиностроения. В связи с этим заметно возрастает роль режущего инструмента, в совокупности с возможностями современной техники в значительной степени определяющих производительность и экономичность производства.

В настоящее время большое внимание стало уделяться минералокерамическим режущим инструментам, обладающим уникальными свойствами. Применение режущего инструмента из минералокерамики в том числе и с покрытиями позволяет значительно увеличить производительность обработки путем применения высокоскоростного резания, особенно на чистовых режимах. Основной особенностью режущей керамики является отсутствие связующей фазы, что значительно снижает степень ее разупрочнения при нагреве в процессе изнашивания, повышает прочность, что и предопределяет возможность применения высоких скоростей резания (V = 600 - 1000 м / мин.), намного превосходящих скорости резания инструментами из твердого сплава.

С появлением новых труднообрабатываемых материалов со специальными свойствами появилась необходимость в увеличении стойкости минералокерамического режущего инструмента и повышения качества обрабатываемой поверхности. Однако широкому распространению этого инструмента мешает низкая надежность, вызванная его повышенной хрупкостью. Поэтому повышение характеристик прогнозирования отказов и уточнение характеристик гарантированной наработки минералокерамического инструмента в непрерывно изменяющихся условиях резания, является актуальной задачей в условиях автоматизированного производства.

В существующих моделях изнашивания и разрушения инструментальных материалов недостаточно используются современные достижения в областях смежных наук, в частности, информатики. Для диагностики и прогнозирования износа инструмента в автоматизированном производстве необходима разработка динамических моделей, учитывающих сложные многофакторные фазовые и динамические структурные превращения в процессе резания. При решении таких динамично меняющихся задач существенную роль могут оказать современные методы моделирования с использованием уникальных возможностей вычислительной техники.

Автор защищает диссертационную работу на тему: «Прогнозирование стойкости минералокерамического режущего инструмента на основе нейросетевых моделей его изнашивания». Данная работа имеет следующую научную новизну:

• теоретически обоснованной физико-математической модели изнашивания и разрушения минералокерамического инструмента основанной на процессе накопления усталостных термомеханических повреждений в режущем клине;

• проектировании архитектуры нейросети для систем диагностики износа инструмента и прогнозирования значений стойкости инструмента в зависимости от технологических факторов, изменяющихся в широком диапазоне значений;

• методе самоконфигурирования нейросети на основе трехслойного персептрона и методе динамического добавления нейронов.

• возможности учета при прогнозировании неограниченного числа (в том числе существенно не влияющих на результат) факторов процесса резания;

Диссертационная работа выполнена на кафедре «Технологии машиностроения» Кинешемского филиала Московского государственного индустриального университета (КФ МГИУ). Ее тема является составной частью исследовательской тематики кафедры.

Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы из 113 наименования и приложения. Общий объем работы составляет 120 страниц машинописного текста, включая 23 рисунка и 9 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Технологии и оборудование механической и физико-технической обработки», Климов, Алексей Борисович

5.3. Выводы по главе 5.

Разработаны рекомендации по расчету периода стойкости в виде программы для моделирования процесса изнашивания и расчета параметра ^ 1 = — для прогнозирования стоикости минералокерамического режущего т инструмента с использованием нейронных сетей. Основные результаты и выводы по работе.

Проведенный комплекс исследований по проблеме повышения надежности и обеспечения оптимального функционирования технологических систем резания за счет создания прогнозирующей экспертной системы на основе нейросетевого моделирования процесса механообработки позволяет сделать следующие выводы:

1. Установлена зависимость механизмов изнашивания и разрушения минералокерамического инструмента от технологических условий процессов резания, в том числе применяемых СОТС.

2. Определены зависимости интенсивности разрушения режущего инструмента из минералокерамики, основанные на фиксации интенсивности термосилового воздействия, выраженного через произведение L-S0 и коэффициент влияния внешней среды кср, что позволило разработать системный подход их прогнозирования.

3. Разработаны физико-математическая и статистическая модели разрушения минералокерамического режущего инструмента с использованием обобщенного коэффициента сопротивляемости инструментального материала Kw, обусловленного физикомеханическими характеристиками материала режущей пластины и показателя механизма повреждаемости 0. Значения функции повреждаемости 0 определяются на основании экспериментальных данных полученных при исследовании реального процесса резания по зависимости (19).

4. Проведено структурирование архитектуры нейросети для моделирования процессов износа минералокерамического инструмента при обработке различных материалов на основе нейросетей с динамически изменяющейся конфигурацией (динамическим добавлением нейронов) с учетом неограниченного числа факторов (в том числе незначительно влияющих), изменяющихся в процессе резания.

5. Разработаны алгоритмы для создания прогнозирующей экспертной системы и расчета значений стойкости инструмента, которые реализованы в виде соответствующей программы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Климов, Алексей Борисович, 2006 год

1. Беккер М.С. Роль углерода и кислорода в износе режущего инструмента. В кн.: Физические процессы при резании металлов. - Волгоград, 1984.

2. Бекташов Д.А. Повышение надежности и работоспособности минералокерамического режущего инструмента путем совершенствования износостойких покрытий. Дисс. канд. техн. наук. Иваново, 2002. - 99 с.

3. Бичем К.Д. Микропроцессы разрушения // Разрушение. М.: Мир, 1973. т. 1 с. 265-375.

4. Васин С.А., Верещака А.С., Кушнер B.C. Резание материалов: Термомеханический подход к системе взаимосвязей при резании: Учебник для техн. вузов М.: Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. - 448 с.

5. Верещака А.С. Работоспособность режущего инструмента с износостойкими покрытиями. М.: Машиностроение, 1993, 335 с.

6. Верещака А.С., Табаков В.П., Жогин А.С. Износ твердосплавных инструментов с покрытием. Вестник машиностроения, 1981, № 4, с. 45 49 .

7. Вислоух С.П. Нейросетевое моделирование технологических параметров процесса резания. В сб.: Резание и инструмент в технологических системах. -Харьков: НТУ «ХПИ», 2005 (Вып. 68), с. 109-116.

8. Владимиров В.И. Физическая природа разрушения металлов. М.: Металлургия, 1984., 280 с.

9. Гарафало Ф.А. Закон ползучести и длительной прочности металлов. М.: Металлургия, 1986., 304 с.

10. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г.К.Вороновский, К.В.Махотило, С.Н.Петрашев, С.А. Сергеев. Харьков: Основа, 1997. - 112 с.

11. Гилман Д.Д. Скол, пластичность и вязкость кристаллов // Атомный механизм разрушения. М.: Металлургиздат., 1963., с. 220 253.

12. Горбань А.Н. и др. Методы нейроинформатики. Электронная публикация.

13. Григорьев С.Н., Волосова М.А. Технология комбинированного поверхностного упрочнения режущего инструмента из оксидно-карбидной керамики // Вестник машиностроения. 2005. № 9. С. 32 36.

14. Грошев В.М., Латышев В.Н., Новиков В.В., Пискарев П.В. Исследование влияния синтетических СОТС на качество абразивной обработки стекла //

15. Фундаментальные и прикладные проблемы технологии машиностроения. Материалы V Междун. науч.-техн. интернет конф. Орел, 2004. с. 46-50.

16. Грубый С.В. Моделирование процесса изнашивания резцов из нитрида бора при обработке закаленных сталей / Технология металлов. 2003. № 11. С. 11-15.

17. Дорогов А.Ю. Структурные модели и топологическое проектирование быстрых нейронных сетей // Доклады международной конференции «Информационные средства и технологии» 21-23 октября 1997г. г. Москва, т 1, С264-269.

18. Жедь В.П., Беровский Г.В., Музыкант Я.Б., Ипполитов Г.М. Режущие инструменты, оснащенные сверхтвердыми и керамическими материалами, и их применение. Справочник М.: Машиностроение, 1987, 320 с.

19. Жилин В.А. Субатомный механизм износа режущего инструмента. Ростов-на-Дону. Изд. Ростовского-на-Дону университета, 1973., 165 с.

20. Журков С.Н., Куксенко B.C., Петров В.А. // ДАН СССР. 1981. Т. 259. - N 6. -с. 1350-1353.

21. Заечцев И.В. Нейронные сети: основные модели. Уч. пособие. Воронежский государственный университет, 1999.

22. Зорев Н.Н., Фетисова З.М. Обработка резанием тугоплавких сплавов. М.: Машиностроение, 1966, 224 с.

23. Кабалдин Ю.Г., Олейников А.И., Шпилев A.M., Бурков А.А. Математическое моделирование самоорганизующихся процессов в технологических системах обработки резанием. Владивосток: Дальнаука, 2000.

24. Кабалдин Ю.Г. Разрушение и изнашивание инструмента, оснащенного режущей керамикой // Трение и износ. 1991., т. 12, № 2, с. 287 - 295.

25. Карпусь В.Е. Выбор стратегии обслуживания многорезцовых наладок. В сб.: Резание и инструмент в технологических системах. - Харьков: НТУ «ХПИ», 2005 (Вып. 68), с. 247-254.

26. Карпусъ В.Е. Интенсивность формообразования технологических систем // Вестник машиностроения. 2000. - № 2. - С. 30 - 34.

27. Карпусь В.Е., Мохсен А.А. Выбор наивыгоднейшей стойкости многорезцовой наладки. В сб.: Резание и инструмент в технологических системах. - Харьков: НТУ «ХПИ», 2003 (Вып. 65), с. 73-78.

28. Карпусъ В.Е. Эффективное использование станков с ЧПУ. В сб.: Современные технологии в машиностроение, т. 2. - Харьков: НТУ «ХПИ», 2006. - с. 353-364.

29. Кириллов А.К. Интенсификация процесса «сухой» обработки резанием. В сб.: Резание и инструмент в технологических системах. - Харьков: НТУ «ХПИ», 2005 (Вып. 68), с. 255-266.

30. Кисель И.В., Нескоромный В.Н., Ососков Г.А. Применение нейронных сетей в экспериментальной физике, ЭЧАЯ, т.24, вып.6, 1993, с.1551-1595.

31. Короткий С. Нейронные сети: алгоритм обратного распространения. http://www.orc.ru/~stasson/n2.zip

32. Короткий С. Нейронные сети: обучение без учителя. http://www.orc.ru/~stasson/n3 .zip

33. Короткий С. Нейронные сети: основные положения. http://www.orc.ru/~stasson/nl .zip

34. Костецкий Б.И., Натансон М.Э., Бершадский JI.H. Механо химические процессы при граничном трении. - М.: Наука, 1972., 170 с.

35. Кузин В.В., Досько С.И., Попов В.Ф., Федоров С.Ю., Федоров М.Ю. Инструментальное обеспечение высокоскоростной обработки резанием // Вестник машиностроения. 2005. № 9. С. 46-50.

36. Куликов М.Ю., Бахарев В.П., Филимонов А.В., Климов А.Б. Физико-математическое моделирование и прогнозирование процесса изнашивания минералокерамического режущего инструмента. // Вестник машиностроения. 2006. № 11

37. Куссуль Э.М. Ассоциативные нейроподобные структуры. К.: Наукова думка, 1990.

38. Латышев В.Н. Повышение эффективности СОЖ. М.: машиностроение, 1975., 86 с.

39. Латышев В.Н., Можин Н.А., Семенов В.В. Исследование химической активности СОЖ при резании металлов. В кн.: Вопросы теории действия СОТС в процессах обработки металлов резанием. Горький, 1975, т. 3, с. 117131.

40. Лексовский A.M., Орлов А.Н. Кинетика термофлуктуационного роста магистральной трещины в поликристаллической фольге пластичного материала // ФММ, 1982., т. 54, №3, с. 553-559.

41. Лоладзе Т.Н. Прочность и износостойкость режущего инструмента. М.: * Машиностроение, 1982, 320 с.

42. Лоу Д.Р. Обзор особенностей микроструктуры при разрушении сколом // Атомный механизм разрушения. М.: Металлургиздат., 1963., с. 84 108.

43. Мкртчян С.О. Нейроны и нейронные сети. (Введение в теорию формальных нейронов) М.: Энергия, 1971.-232 с.

44. Наумов А.Г. Повышение эффективности лезвийной обработки быстрорежущим инструментом при использовании экологически чистых СОТС. //Дис. д-ра техн. наук: 05.03.01, 05.02.01 М., 1999.

45. Обработка резанием высокопрочных, коррозионностойких и жаропрочных сталей / Под ред. П. Г. Петрухи М.: Машиностроение, 1980. - 167 с.

46. Общемашиностроительные нормативы времени и режимов резания для нормирования работ, выполняемых на универсальных и многоцелевых станках с числовым программным управлением. Часть 2. Нормативы режимов резания. М.: Экономика, 1990. 474 с.

47. Оконешников А.В. Использование алгоритма обратного функционирования для обучения искусственных нейронных сетей. Вестник Хар. ун-та. Сер.1, Мат.,Инф., 1998, с.81-84.

48. Оконешников А.В. Комбинированный алгоритм обучения искусственных нейронных сетей прямого распространения. Вестн. Хакас, гос. ун-та. 2001 . Вып. 4.-С. 116-119.

49. Оптимизация режимов обработки на металлорежущих станках. / Гильман A.M., Брахман JI.A. и др. М.: Машиностроение, 1972. 188 с.

50. Петраков Ю.В. Моделирование процессов обработки резанием. В сб.: Современные технологии в машиностроение, т. 2. - Харьков: НТУ «ХПИ», 2006. - с. 221-232.

51. Подгорков В.В. Блинов В.Б., Капустин А.С., Механическая обработка материалов и оборудование машиностроительного производства: Учебн. пособие: Под. ред. Подгоркова В.В. / Иван. гос. энерг. ун-т. Иваново, 2002. 124с.

52. Полетаев В.А. Методы обеспечения требуемого качества поверхностного слоя деталей машин. Уч. пособие / Иваново, ИГЭУ, 2006., 83с. Электронная публикация.

53. Прайс-лист ЗТК 08.2006 «Керамические СМП для токарных и фрезерных работ» по ГОСТ 25003-81, с учетом ISO 1832

54. Прогрессивные режущие инструменты и режимы резания металлов: справочник / под ред. В. И. Баранникова. — М. : Машиностроение, 1990.-400с.

55. Регель В.Р., Лексовский A.M., Сакиев СИ. Кинетика взаимодействия микро-и макротрещин // ФММ, 1975., т. 40, № 4, с. 812 816.

56. Станчук Э.А. Исследование термодиффузионных свойств технологических процессов с целью повышения стойкости режущего инструмента: Автореф. дис. канд. техн. наук. М., 1971., 20 с.

57. Станчук Э.А., Прибыш А.И., Авдеенко А.П. Разработка и опыт применения > защитных технологических сред. В кн.: Вопросы теории действия СОТС впроцессах обработки металлов резанием, т. 1, Горький, 1975., с. 203 219.

58. Справочник технолога- машиностроителя. Под редакцией А.Г.Косиловой и др. М.: Машиностроение, 2003 г. т.1, 1985.- 496 с.

59. Справочник технолога- машиностроителя. Под редакцией А.Г.Косиловой и др. М.: Машиностроение, 2003 г. т.2, 1985.- 496 с.

60. Стариков А. Генетические алгоритмы математический аппарат. Электронная публикация. MetaQuotes Software Corp. http://www.basegroup.ru/genetic/math.htm

61. Табаков В.П. Механизмы упрочнения материала износостойкого покрытия и технологии их реализации. В сб.: Современные технологии в машиностроение, т. 2. - Харьков: НТУ «ХПИ», 2006. - с. 233-247.

62. Таварткиладзе З.С. Влияние среды на характер износа и стойкость быстрорежущего инструмента. Труды грузинского политехнического института, 1967, № 1, с. 185-197.

63. Терехов С.А. Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем. М.: Высшая школа, 2002., 183 с.

64. Технологичность конструкции изделий: справочник / под ред. Ю.Д. Амирова. — М.: Машиностроение, 1990. — 367 с.

65. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. М.:Мир, 1992

66. Федяев О.И. Куликов С.А. Многоуровневые нейронные модели типа неокогнитрон. Архитектура, обучение и распознавание. / Тезисы 8-й Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение» (НКП-2002). М.: Век книги, 2002. с. 144.

67. Филимонов А.В., Климов А.Б. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2006611532 Neural network toolpak for MS Excel. M.: 6 мая 2006.

68. Филимонов A.B. Структурирование и обучение нейронных сетей с применениями к задачам физической химии и медицины. Дисс. канд. физ.-мат. наук. Иваново, 2004. - 80 с.

69. Фридман Я.Б. Механические свойства металлов. М.: Машиностроение, 1974., 471 с.

70. Халл Д. Двойникование и зарождение трещин в металлах с объемноцентрированной кубической решеткой // Разрушение твердых тел. М.: Металлургия, 1967., с. 222-255.

71. Чадек И. Ползучесть металлических материалов. М.: Мир, 1987., 302 с.

72. Шахиди А. Алгоритм обучения RProp математический аппарат. http://www.basegroup.ru/neural/rprop.htm

73. Ящерицын П.И. и др. Теория резания. Физические и тепловые процессы в технологических системах. Минск: Выш.шк., 1990. 512 с.

74. Angebot so umfangreich wie nie zuvor. «Ind. Anz.», 1986., 108, №81, P.32-34.

75. Bedeutungsvolle. Keramik als Schneidstoffur Zerspanung. Bartsch Sven. > «Maschinenmarkt», 1988., № 4, 22 24, 27 - 29.

76. Bestimmung thermischer und mechanischer Kennwerte von А120з -Schneidkeramik. Bartsch S. «Fachber Metallbearb», 1987., 64, № 6, 531 536.

77. Der Schneidstoff aus Silizium Nitrid . «Ind. - Anz.», 1986., 108, № 90, 52.

78. Dirk Emma Baestaens, Willem Max Van Den Bergh, Douglas Wood, «Neural Network Solution for Trading in Financial Markets», Amsterdam: Pitmap Publishing, 1996.

79. Drehen von Eisenguswerstoffen mit Siliciumnitrid Schneidkeramik -Verschleisverhalten und Zerspankrufte. Konig Wilfried, Lauschel Jurgen. «Konstr. Gissen», 1986., 11, №3,4-10.

80. Drehen von Hartwerkstoffen in der Praxis Maschkeramiken und Bornitrid -Schneidstoffe. Momper F. «Ind. Anz.», 1988., 110, № 14, 26 29.

81. Drehen von Hartwerkstoffe mit Mischkeramik und Bornitrid - Werkzeugen. Momper Friedrich J., Friederich Kilian M. «Werkstatfstechnik», 1987.,77, № 9, 471474.

82. Effekte und Qualitatsgewinn beim Einsatz neuer Schneidwerkstoffe. Straup K.H. «Fertigungstechn und Betr.», 1987., 37, № 11, 668.

83. Eine der welfbesten frassorten: TTM 5: Проспект / Фирма «Krupp Widia», ФРГ.

84. Eigenschaften und Anwendung von Cermet Schneidplatten. Urano H., Koplin D. «Werksttat und Betr.», 1985., 118 , № 9 , P. 631 - 637 .

85. Erfahrungen beim schruppdrehen von Inconel 718 mit Siliziumnitrid. Gerschwiler K. «Ind. Anz.», 197, 198, № 3 - 4, 36 - 37.

86. F. Gutbrodt, P. binder «IT-Sicherheit auf der Feldebene von Automatisierungssystemen Ansprechpartner», Dissertation, Verlag Universitat Stuttgart, Institut fur Automatisierungs- und Softwaretechnik, 2002.

87. Frank and crater wear mechanisms of aluminabased cuffing fools rohen machining steel. Brandt G. «Wear», 1986., 112, № 1, P. 39 56.

88. Frasen mit Schneidkeramik. Abel Robert. «Werkstattstechnik», 1987., 77, № 10, 553-556.

89. Harten als Stahl Verschleisfeste Keramiken als Spanungswerkstoff mit guter Temperatur bestandigkeit. Kolaska Johannes, Dreyer Klaus. «Maschinenmarkt», 1988., 94, № 7, 54-58.

90. Hochgeschwindigkeits drehen bis 3000 m / min Schnittgeschwindigkeit. Tuffentsammer K., Augustin D. «TZ Metallbearb», 1985., 79, № 7.

91. Hochgeschwindigkeits Zerspanung beginnt jetzt mit SIN «Werkstatt und Betr.», 1985., 118, №8, P. 503-504.

92. Hohe Leistung Entwicklung spichtungen und Anwendungsschwerpunkte von Schneidkeramiken. Abel Robert. «Techno - Tip», 1986., 16, Sonderaus: «Fabrik 2000», 74 - 76.

93. Hohere schnittgeschwindigkeiten mit Schneidkeramik. Gomoll Volker. «Maschine» 1988., 12, № 1-2, 54, 56, 61-63.

94. Keramische Werkstoffe: insbesondere Schneidstoffe fur die Zerspanung. Dreyer K., Kolaska J., Grewe H. «Reib. und Verschleiss metal und nichtmetal Werkst». «Aberursel», 1986, 323 353.

95. Kolaska H, Dreyer K. Entwicklungsstand keramischen schneidstoffe. Werkzeuge fur die spanende fertigung, sept, 1989, P. 4 13.

96. Kolaska H, Dreyer K. Immer feiner Verbesserte Hartmetallsorten als Schnenmarkt, 1988. Vol. 94, № 42, P. 44 - 46, 48, 50.

97. Konig W, Gerschweiler K. Werkzeugverschleiss und SchneidstoffVergleich Inconel 718 mit Keramik und CBN drehen . Industrie Anzeigen. - 1987, № 13, P. 24 -28.

98. Krainer H. Arch. Eisenhuttenw. Bd. 27. №1 2 p. 533. 108. Momper F. 3, Freidrichs K, Fripan M. Keramische schneidstoffe entwicklungsstand - tendenzen -anwendungen. Neue Werkstoffe. October, 1987, P. 4 - 15.

99. Leistungsstarke weise Schneidkeramic fur Gusbearbeitung. «Konstr. giessen», 1986, 11, №3,22.

100. Moderne Maschinen erfordern moderne Schneidstoffe. Teil 3 Kolaska Hans. «Techn. J», 1986, №7, 13-15.

101. Moriarty D.E., Schultz A.C. and Grefenstette J.J. 1999 «Evolutionary Algorithms for Reinforcement Learning», Volume 11, pages 241-276.

102. Nicht mehr so sprode. Kolaska J., Dreyer K. «Maschinenmarkt», 1987., 93, № 40, 110-115.

103. Schnieder E., «Regelungstechnikund, Steuerungstechnikund und Automatisierungstechnik», Verlag Technische Universitat Braunschweig, 2002.

104. Steigerung der Zerspanleistung beim Stirnplanfrasen durch Einsatz von Nitridkeramik. Bucholz Th. «Ind. Anz.», 1986., 108, № 90, 46 - 47.

105. U. Biegert, «Sichere Automatisierungssysteme mit Hilfe qualitativer Modellierung und quantitativer Risikobewertung», Institut fur Automatisierungs- und Softwaretechnik Universitat Stuttgart, 1998.

106. Verschleisverhalten von Silizium nitrid - Schneidkeramik. Tonshoff H.K., Bartsch S. «TZ Metalbearb.», 1987., 81, № 9, 32 - 33, 36 - 38.

107. Wirtschaftlicher Einsatz von Siliziumnitrid beim Stimplanfresen von Grausug durch optimale Schnittbedingungen. Buchholz Thomas. «Werkstattstechnik», 1987., 77, № 9, 483-487.123