Прогнозирование бизнес-циклов в промышленности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Тремасов, Кирилл Викторович

• Тремасов, Кирилл Викторович
• кандидат экономических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Тремасов, Кирилл Викторович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. Теория бизнес-циклов и методология прогнозирования.

1.1 Сущность прогнозирования.

1.2 Экономические циклы.

1.3 Циклы Кондратьева (длинные циклы).

1.4 Средние и короткие бизнес-циклы.

1.5 Методологическое вопросы прогнозирования.

1.6 Прогнозирование бизнес-циклов.

1.7 Выводы из главы 1.

ГЛАВА 2. Основы построения индикаторов экономической конъюнктуры.

2.1 Индикаторы экономической конъюнктуры.

2.2 История построения обобщённых индикаторов экономической конъюнктуры.

2.3 Индикаторы экономической конъюнктуры - современный мировой опыт

2.3,1 - индексы прогнозных индикаторов.

2.3.2 - индексы деловой активности (PMI).

2.3.3 - индексы доверия.

2.3.4 - прочие конъюнктурные опросы.

2.4 Индикаторы экономической конъюнктуры - российский опыт.

2.4.1 - сводный опережающий индекс.

2.4.2 - индекс деловой активности (PMI).

2.4.3 - индекс потребительских настроений.

2.4.4 - прочие конъюнктурные опросы.

2.5 Выводы из главы 2.

ГЛАВА 3. Разработка регионального индикатора промышленной конъюнктуры.

3.1 Ярославская область - один из наиболее промышленно-развитых и инвестиционно-привлекательных регионов России.

3.2 Структура промышленности Ярославской области в сравнении с общероссийской.

3.3 Формирование выборки и проведение конъюнктурного опроса.

3.4 Составление анкеты для проведения опроса.

3.5 Анализ результатов и расчёт обобщённого индикатора промышленной конъюнктуры.

3.6 Экстраполяция региональных данных на промышленность страны в целом.

3.7 Оптимальный объём выборки 177 * 3.8 Выводы из главы 3.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование бизнес-циклов в промышленности»

Актуальность темы исследования. Переход российской экономики от административно-плановых принципов управления к рыночным сопровождался изменением самой сути государственного регулирования и планирования. На смену директивному планированию, ставившему перед каждым субъектом экономики жёсткий план, обязательный к исполнению, пришло индикативное планирование, носящее, скорее, рекомендательный характер, задающее основные параметры социально-экономического развития и вырабатывающее меры, необходимые для достижения этих целей. Соответственно изменилась и сущность экономического прогноза, как на макроуровне, так и на микроуровне. Многие функции экономического прогноза, решавшиеся административно-плановой экономикой на уровне государства, перешли к частному сектору. В условиях административно-планового хозяйства, когда каждому предприятию был задан чёткий план, прогнозирование на микроуровне практически не требовалось. В современной же экономике разработка экономических прогнозов каждым конкретным предприятием стала необходимым условием планирования его деятельности и успешного функционирования. Значимость экономического прогноза для предприятий, объектами которого выступают спрос, производство, объём продаж, потребность в ресурсах, цены, доходы, прибыль и многие другие факторы, возросла многократно.

Не смотря на то, что государство передало решение многих экономико-прогностических задач на микроуровень, его потребность в социально-экономических прогнозах осталась высокой. Разработка и реализация бюджетно-фискальной и кредитно-денежной политик, направленных на достижение основной цели - повышения жизненного уровня населения страны, невозможны без понимания законов эволюции экономики и прогнозирования траектории её развития. Таким образом, актуальность темы исследования обуславливается как потребностями макроуровня, так и микроуровня, на каждом из которых необходимо чёткое видение завтрашних перспектив, от которого и зависит принятие сегодняшних управленческих решений.

Степень научной разработанности темы. Исследования циклических колебаний экономики начались с изучения природы экономических кризисов, которые с редкой для социально-экономической системы регулярностью (7-11 лет) следовали один за другим на протяжении 19-ого века. На это явление натолкнулись уже первые экономисты классической школы, в частности, С. Сисмонди. Первые чёткие положения о природе экономических кризисов (1. они периодичны; 2. они органически присущи капиталистической системе) сформулированы в 1850/60-ых гг. в работах К. Маркса, К. Жюгляра. Дальнейшие исследования были продолжены такими авторами, как М.И. Туган-Барановский, А. Шпитгоф, Г. Кассель, Д. Робертсон, Ж. Лескюр, А. Афталион, У. Митчелл. Важным этапом в изучении темы стали работы У. Зомбарта, который пришёл к выводу, что кризис - это лишь одна фаза экономического цикла, который слагается из трёх основных фаз - подъём - кризис - депрессия. Зомбарт в начале 20-ого века сформулировал утверждение, что исследование кризисов должно вылиться в создание теории экономической конъюнктуры, и дальнейшее развитие пошло именно в этом направлении.

Циклы 7-11 лет исследованы в набольшей степени, и их можно назвать классическими. Их причины большинство исследователей связывали с колебаниями инвестиционной активности (М.И. Туган-Барановский, А. Шпитгоф, Г. Кассель, Д. Робертсон).

Серьёзный вклад в разработку теории экономических циклов в 1920-ых гг. внёс наш соотечественник Н.Д. Кондратьев, доказавший наличие в экономике длинных циклов (около 50 лет), получивших впоследствии название Кондратьевских циклов. Впрочем, ещё до Кондратьева гипотезу о существовании длинных волн высказывали ван Гельдерн, С. де Вольф, Ж. Лескюр, А. Афталион, А. Шпитгоф, Г. Лейтон и др. Идеи Н.Д. Кондратьева получили развитие в работах Й. Шумпетера, а позднее были подхвачены Г. Меншем. Проблемам исследования экономического цикла посвящены многие работы Ф.

Хайека. Из современных авторов, внесших заметный вклад в исследование длинных циклов Кондратьева, стоит отметить Ю.В. Яковца, Н.А. Макашеву, А.И. Субетто и др.

Исследования коротких циклов (2-4 года) встречаются в начале 20-ого века в работах Китчина, который связывал их существование с движением запасов, а также с изменениями в банковском клиринге и оптовых ценах. Среди теорий 20-ого века для объяснения коротких циклов можно отметить: 1) классический подход, предполагающий жёсткость цен в краткосрочном периоде, что обуславливает колебания экономической конъюнктуры после первоначального толчка (гипотеза о том, что циклы могут порождаться случайными факторами, была впервые высказана в 20-ых гг. прошлого века Е.Е. Слуцким и Р. Фришем); 2) монетарная теория (М. Фридмен), исследовавшая влияние денежных факторов на процессы в реальном секторе экономики; 3) теория реального экономического цикла (Р. Лукас, Т. Саржент), отвергающая тезис о жёсткости цен в краткосрочном периоде и видящая основную причину циклов в технологических сдвигах, бюджетно-налоговых изменениях и т.п.

Вопросами прогнозирования краткосрочной экономической конъюнктуры в начале 20-ого века активно занимались экономисты Гарвардского бюро под руководством профессора У. Персонса, создавшие ряд оригинальных методик прогнозирования бизнес-циклов. Среди исследований в данном направлении стоит отметить работы И. Брукмайера, Р. Бэбсона, А. Беннера, Г. Мура, Эд. Лакомба и др. На сегодняшний день подобные исследования проводят такие международные исследовательские институты как Организация экономического сотрудничества и развития (OECD), научно-исследовательская группа The Conference Board (США), Американский институт управления поставками (ISM), Институт экономических исследований IFO (Германия) и др.

В современной России вопросами кратко- и среднесрочного прогнозирования занимается самый широкий круг экономико-исследовательских центров и институтов, среди которых стоит отметить Центр Развития (С. Смирнов, А. Кпепач, Д. Ибрагимова и др.), Лабораторию конъюнктурных опросов Института Экономики Переходного Периода (С. Цухло), Центр по изучению переходной экономики Института Мировой Экономики и Международных Отношений (С. Аукционек, А. Батяева и др.), создавших собственные методики и инструменты экономического прогнозирования.

Цели и задачи исследования. Целью исследования является разработка регионального сводного индекса экономической конъюнктуры промышленного сектора, который: 1. позволяет оперативно отслеживать краткосрочные изменение конъюнктуры в промышленном секторе отдельного региона; 2. обладает прогнозными свойствами в отношении промышленного бизнес-цикла в регионе; 3. позволяет отчасти экстраполировать полученные результаты на российскую промышленность в целом. В соответствии с поставленной целью в исследовании были решены следующие задачи:

1. обобщение теории экономических циклов;

2. выявление характерных особенностей динамики коротких и средних экономических колебаний в зависимости от нахождения в той или иной фазе длинной (Кондратьевской) волны;

3. разработка схемы (общего подхода) к прогнозированию коротких бизнес-циклов;

4. обобщение, классификация и анализ существующих методик прогнозирования средне- и краткосрочных бизнес-циклов в экономике в целом и в промышленности в частности;

5. адаптация существующих методик для прогнозирования промышленного бизнес-цикла на уровне региона;

6. анализ роли и места ярославской промышленности в промышленном секторе России;

7. отраслевой анализ российской промышленности; выявление отраслей, определяющих динамику промышленного сектора; формулирование требований к региону, динамику промышленности которого можно экстраполировать на промышленный сектор страны в целом;

8. разработка методических требований к формированию выборки исследуемых предприятий при проведению конъюнктурных опросов;

9. разработка методических требований к составлению анкеты опроса промышленных предприятий;

10. разработка методических требований для построения сводного индекса промышленной конъюнктуры.

Предметом исследования является методика формирования сводного индекса экономической конъюнктуры промышленного сектора отдельно взятого региона. В качестве объекта исследования взята промышленность ярославской области.

Методологическая основа исследования состоит из двух частей - это методика анализа экономических циклов и методика прогнозирования. При исследовании бизнес-циклов мы руководствуемся эмпирическим методом познания - анализ конкретных бизнес-циклов (на примерах различных стран) предшествует у нас теоретическим обобщениям. Разработка собственного индикатора также базируется на изучении мирового опыта, хотя в этой части исследования мы активно используем и теоретические построения. Разработка методик средне- и краткосрочного прогнозирования бизнес-циклов проводится в рамках исторического и системно-структурного подходов к прогнозированию, при этом используется весьма широкий набор методов прогнозирования, таких как статистический, метод аналогий, метод опережающих индикаторов, различные эвристические методы (на основании опроса экономических субъектов) и др.

Информационно-эмпирическую базу исследования составляют данные Госкомстата, Ярославского областного комитета по статистике, а также данные национальных органов статистики различных стран, взятые из информационной базы агентства REUTERS.

Научная новизна исследования состоит в адаптации методик, применяемых для анализа и прогнозирования коротких бизнес-циклов на макроуровне, к мезоуровню. В исследовании также показана 7 возможность прогнозирования промышленных бизнес-циклов макроуровня на основании анализа отраслевых тенденций отдельного региона, причём, выявлено, что структура промышленности такого региона не обязательно должна совпадать со структурой отрасли в целом; достаточно, чтобы регион обладал развитым (многоотраслевым) промышленным сектором, значительная часть которого ориентирована на внутренний потребительский и инвестиционный спрос. В работе предложена авторская схема (подход) прогнозирования бизнес-циклов в экономике, в которой основная роль отведена инструментам выявления и анализа бизнес-цикла (прогнозные индикаторы общеэкономической конъюнктуры и конъюнктуры промышленного сектора). В диссертации приведен достаточно полный обзор таких индикаторов, которые подвергнуты критическому анализу на предмет наличия у них прогнозных качеств.

Практическая значимость исследования заключается в создании регионального индекса конъюнктуры промышленного сектора (на примере Ярославской области), что является первым подобным опытом в России. При этом были теоретически обоснованы и практически подтверждены основные методические требования для построения подобных индикаторов. Данный опыт, на наш взгляд, может быть применён для разработки аналогичных индексов в других регионах и отраслях народного хозяйства.

Апробация работы. Исследование ярославской промышленности (построение регионального индекса промышленной конъюнктуры на основании опроса промышленных предприятий) проводилось на протяжении полутора лет (с июня 2001 г по декабрь 2002г включительно), при этом результаты исследования ежемесячно публиковались в свободном доступе на сайте МДМ-Банка (www.mdmbank.ru) и рассылались в различные СМИ. За полтора года исследования данный индекс зарекомендовал себя как вполне адекватный инструмент оперативного анализа краткосрочной экономической конъюнктуры в промышленном секторе страны. В частности, на результаты нашего исследования ссылались такие авторитетные периодические издания, как газеты "Ведомости",

Финансовая Россия", журналы "Русский предприниматель" и др1.

Различные аспекты методологии прогнозирования экономической конъюнктуры с применением прогнозных индикаторов, исследуемых в данной работе, рассматривались автором в ряде публикаций в журналах "Вестник НАУФОР", "Валютный спекулянт", "Русский предприниматель" и др. Всего по теме данной работы автором представлено 10 публикаций общим объёмом 15п.л. Некоторые положения работы вошли в лекцию "Структура российской экономики", прочитанную студентам Высшей Школы Экономики (г.Москва).

Структура работы. Диссертация изложена на 180 страницах машинописного текста, состоит из введения, трёх глав, заключения, списка использованной литературы и двух приложений. В тексте диссертации содержится 26 таблиц и 47 рисунков. Список литературы содержит 130 источников. Приложение включает полный список предприятий ярославской области, охваченных исследованием и анкету опроса. Во введении обоснована актуальность темы, выявлена степень её изученности, определены цели и задачи исследования, его предмет, объект, методы, сформулирована теоретическая новизна и практическая значимость работы. В первой главе подвергнуты анализу и дополнению основные положения теории экономических циклов, предпринята попытка обобщить эту теорию, предложены гипотезы для объяснения некоторых особенностей циклической динамики экономической конъюнктуры, рассмотрены методологические вопросы исследования экономических циклов и прогнозирования. Вторая глава посвящена детальному анализу существующих методик прогнозирования бизнес-циклов в экономике. В третьей главе предпринята попытка построения собственного индекса конъюнктуры промышленного секторе отдельно взятого региона (в данном случае, Ярославской области).В заключении подведены итоги и сделаны обобщающие выводы по результатам данного исследования.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Тремасов, Кирилл Викторович

3.8. ВЫВОДЫ из ГЛАВЫ 3.

Данная глава была посвящена разработке регионального индекса промышленной конъюнктуры. В качестве региона мы взяли Ярославскую область. Мы выяснили, что динамика промышленности данного региона зависит в основном от внутреннего инвестиционного спроса и в меньшей степени от внутреннего потребительского и внешнего. Подобная ориентация промышленного сектора предопределяет его высокую чувствительность к малейшим изменениям конъюнктуры - при оживлении экономической жизни и активизации инвестиций ярославская промышленность демонстрирует более высокие темпы роста в сравнении с отраслью в целом, а в периоды слабой конъюнктуры испытывает большее замедление/падение. Таким образом, бизнес-циклы в промышленности Ярославской области должны в целом совпадать с бизнес-циклами российской промышленности, но при этом носить более выраженный характер. Отсюда, индикатор промышленной конъюнктуры для ярославского региона должен быть более удобным инструментом для отслеживания и прогнозирования бизнес-циклов в промышленности страны по сравнению с общероссийскими конъюнктурными индикаторами.

При анализе структуры российской промышленности и модели её роста мы выяснили, что краткосрочные колебания индекса промышленного производства определяются, главным образом, изменениями конъюнктуры в таких отраслях как машиностроение, пищевая промышленность, химическая и нефтехимическая промышленность, в то время как крупнейшая отрасль российской промышленности - топливная - ориентирована на внешний спрос и потому живёт и развивается несколько по иным законам, чем указанные отрасли, работающие по большей части в "рублёвом секторе" экономики. Отмеченные особенности российской промышленности позволили сформулировать требования к региону, динамику промышленности которого мы хотим экстраполировать на промышленный сектор страны в целом. Эти требования:

1. высокий уровень развития промышленности в регионе

2. широкое представительство отраслей

3. преобладание отраслей, ориентированных на внутренний рынок

Региональная промышленность, удовлетворяющая подобным требованиям, должна, на наш взгляд, показывать ту же динамику, что и промышленность страны в целом, но отличаться более широкой амплитудой колебаний (волатильностью) в сравнении с индексом промышленного производства России.

При разработке собственного индикатора конъюнктуры мы выявили следующие особенности:

1) наиболее значимые показатели конъюнктуры в промышленном секторе: выпуск, спрос (заказы), занятость, запасы. Все остальные индикаторы демонстрируют высокую степень корреляции с данными, а потому избыточны для сводного конъюнктурного индекса.

2) все эти факторы подвержены цикличности, при этом их циклы в целом совпадают; в противофазе двигаются выпуск и запасы (высокий уровень запасов предвестник остановки роста и наоборот).

3) объём выпуска практически не коррелирует с ожиданиями, но сильно зависит от текущего спроса; от ожиданий в наибольшей степени зависят показатели занятости.

Разработанный нами региональный индикатор промышленной конъюнктуры (МДМ-Банк PMI) подтвердил свою адекватность в качестве инструмента анализа краткосрочных бизнес-циклов в промышленности региона. Сопоставление с общероссийскими данными показывает, что с определёнными ограничениями (поправка на волатильность) тенденции региональной промышленности можно экстраполировать на российскую промышленность в целом. Прогнозные свойства индекса МДМ-Банк PMI требуют уточнения, так как полуторагодовая история коротка для однозначных выводов. Тем не менее, на основании полученных данных, мы можем выдвинуть гипотезу об опережающем (по отношению к промышленности региона и страны) характере данного индикатора, при этом лаг опережения оценивается приблизительно в 1-3 месяца.

Важным выводом, на наш взгляд, является утверждение, что при проведении конъюнктурных опросов промышленных предприятий не имеет смысла стремиться к охвату как можно большего круга респондентов; достаточно ограничиться лишь наиболее крупными и значимыми компаниями, в первую очередь теми, от которых тянутся технологические цепочки в другие отрасли. В этом случае, опережающие свойства индикатора конъюнктуры должны быть более явными.

Индекс МДМ-Банк PMI стал, пожалуй, одним из первых опытов разработки регионального индекса промышленной конъюнктуры (по крайней мере, нам не известны аналогичные примеры). На наш взгляд, это успешный опыт, так как, во-первых, он подтвердил адекватность используемой методики для анализа промышленной конъюнктуры региона; во-вторых, позволил внести некоторые уточнения и дополнения в данную методику; в-третьих, позволил сделать вывод о возможности экстраполировать региональные тенденции на общероссийские. Последний вывод ценен с практической точки зрения, так как региональный индикатор конъюнктуры в сравнении с общероссийским обладает двумя важными качествами - он более оперативен и дешёв. Мы надеемся, что данные методики получат распространение в России, и станут полезным инструментом экономического анализа для широкого круга теоретиков и практиков.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Циклический характер развития мировой экономики является одной из базовых закономерностей её развития. Под экономическим циклом (бизнес-циклом) понимается процесс изменения темпов роста экономики, проходящий через фазы подъёма, ускорения, замедления, спада. Накопленный за последние двести лет опыт позволяет утверждать, что мировой экономической системе присущи разные типы циклов, из которых выделяются длинные (циклы Кондратьева), продолжительностью около 50 лет, средние (7-11 лет) и короткие (2-4 года).

Доступная на сегодняшний день экономическая статистика позволяет наблюдать длинные волны Кондратьева с конца восемнадцатого столетия. При этом имеет место тенденция к сокращению периода длинного цикла, который уменьшился с 65 до 40 лет. Каждая длинная волна состоит в свою очередь из нескольких средних волн. Восходящая фаза длинного цикла, как правило, более продолжительная, чем нисходящая фаза, и включает в себя, обычно, 2-3 средние волны, в то время как в нисходящей фазе присутствуют 1-2 таких волны. В свою очередь и средние циклы включают в себя, чаще всего, 2-4 коротких волны.

В мировой экономике существует, по-видимому, два длинных цикла - евро-американский и азиатский; последний смещён относительно евро-американского приблизительно на 10 лет влево (евро-американский двигается за азиатским с отставанием в 10 лет). Развивающиеся страны занимают, скорее, промежуточное положение между двумя типами циклов, не демонстрируя чёткой корреляции ни с тем, ни с другим. Россия пытается вписаться, скорее, в евро-американский цикл.

Восходящая фаза длинного цикла завершается, как правило, наиболее длительным и интенсивным периодом процветания; для пика цикла характерны внешние потрясения (в т.ч. кризисы развивающихся рынков), а также инвестиционный бум, завершающийся масштабным фондовым кризисом или кризисом на рынке недвижимости (весьма часто они следуют друг за другом: сначала акции, потом -недвижимость). Нисходящая фаза длинного цикла завершается, обычно, крайне тяжёлым экономическим кризисом, при этом "дну" длинного цикла предшествуют потрясения на фондовом рынке.

Последний евро-американский длинный цикл, начавшийся в 1975г, на рубеже 2000/02гг перешёл, по-видимому, из восходящей фазы в понижательную; азиатский длинный цикл перешёл из восходящей фазы в понижательную на рубеже 1990/93гг. Можно предположить, что ближайшие 10-15 лет будут характеризоваться относительно слабой мировой экономической конъюнктурой, более длительными и интенсивными спадами, вялыми и непродолжительными подъёмами. Приблизительно в 2014/15гг возможны крупные экономические потрясения в Европе и Америке, которые будут характеризовать собой завершение всего длинного цикла. В Японии экономические потрясения могут произойти уже в ближайшие 3-4 года, что и станет сигналом окончания затянувшей депрессии крупнейшей азиатской экономики. Период нового расцвета мировой экономики придётся на 20-30-ые годы. Помимо технологического прорыва в эти годы ожидается открытие новых рынков, каковыми, возможно, станут закрытые исламские страны. Смена радикальных режимов в этих странах произойдёт в середине 20-ых гг.

Понимание закономерностей циклического развития экономики даёт ключ к построению точных прогнозов как на макроуровне (прогноз социально-экономической системы), так и на микроуровне (прогноз развития отрасли, конкретного предприятия и т.д.). Потребность в таких прогнозах в условиях рыночной экономики крайне велика и со стороны государства, для которого чёткое видение перспектив является залогом успешной реализации кредитно-денежной и бюджетно-фискальной политики, и со стороны частного сектора, нуждающегося в прогнозах, как основной базе для планирования своей хозяйственной деятельности.

Одним из наиболее удобных подходов к прогнозированию бизнес-циклов является создание обобщённого индикатора экономической конъюнктуры. Такие индикаторы начали активно использоваться в целях выявления бизнес-цикла и его прогноза с начала 20-ого века и в настоящий момент являются общепризнанным инструментом экономического анализа. Объектом анализа этих индикаторов служит, обычно, общеэкономическая конъюнктура, конъюнктура отдельных отраслей, конъюнктура потребительского спроса. В российской экономике, где ключевой отраслью является промышленность, индикатор промышленной конъюнктуры может рассматриваться как общеэкономический. В России различные показатели конъюнктуры начали появляться в 90-ых гг, и в настоящий момент ещё не получили широкого распространения.

На сегодняшний день в различных странах мира наиболее популярными индикаторами бизнес-циклов в промышленности является индексы деловой активности PMI. Они обладают прогнозными свойствами, опережая промышленный бизнес-цикл примерно на 3-6 месяца. В развитых экономиках индексы PMI рассчитываются как для сектора в целом, так и для отдельных регионов. В отличие от отраслевого конъюнктурного опроса, исследование отдельного региона является более дешёвым и более оперативным и, зачастую, позволяет экстраполировать выявленные тенденции на отрасль в целом. Последний опыт ещё не получил должного развития в России, и предложенный в данном исследовании Индекс деловой активности для промышленности Ярославской области является одной из первых попыток закрыть этот пробел.

Динамика промышленности данного региона зависит в основном от внутреннего инвестиционного спроса и в меньшей степени от внутреннего потребительского и внешнего. Подобная ориентация промышленного сектора предопределяет его высокую чувствительность к малейшим изменениям конъюнктуры - при оживлении экономической жизни и активизации инвестиций ярославская промышленность демонстрирует более высокие темпы роста в сравнении с отраслью в целом, а в периоды слабой конъюнктуры испытает большее замедление/падение. Разработанный нами региональный индикатор промышленной конъюнктуры подтвердил свою адекватность в качестве инструмента анализа краткосрочных бизнес-циклов в промышленности региона. Сопоставление с общероссийскими данными показывает, что с определёнными ограничениями тенденции региональной промышленности можно экстраполировать на российскую промышленность в целом.

Развитие и углубление рыночных отношений в российской экономике неизбежно будет способствовать повышению требований к методикам экономического анализа и прогнозирования. По-видимому, индексы деловой активности в различных отраслях экономики, строящиеся на основании опроса экономических субъектов, станут в России столь же привычными и необходимыми элементами экономической статистики, каковыми они являются сейчас в развитых странах. Мы надеемся, что наш опыт создания регионального индекса промышленной конъюнктуры станет одним из этапов более активного использования данных методик в России.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Тремасов, Кирилл Викторович, 2003 год

1. Абалкин Л.И. Научное наследие Н.Д. Кондратьева и современность. // Вопросы экономики - 1992 - №10.

2. Алексеев В.Г. Конъюнктурные циклы Кондратьева и законы товарного производства. Нижний Новгород, 1992

3. Афанасьев В.Н. Алгоритм социально-экономического развития: Россия на волнах истории. // Вести С-Петерб. Ун-та. Экономика. - Спб. - 1994. - вып. 3.

4. Аукционек С.П., Батяева А.Е. Российские предприятия в рыночной экономике. Ожидания и действительность. М.: Наука, 2000.

5. Аукционек С.П. Эмпирика перехода к рынку: опыт России. М.: Наука, 1998.

6. Белых А.А. Научное наследие Н.Д. Кондратьева и современность. // Вести С-Петерб. Ун-та. Экономика. - Спб. - 1994. - вып. 4.

7. Благих И.А. Николай Кондратьев экономист, мыслитель, гражданин. // Вести РАН. - 1994. -Т.64, №2.

8. Бокарёв Ю.П. Мир идей Н.Д. Кондратьева. // Отечественная история. 1995. -№3.

9. Борисевич В.И., Кандаурова Г.А. Прогнозирование и планирование экономики. Минск, 2001.

10. Ю.Бунятян М.А. Экономические кризисы. Опыт морфологии и теории периодических экономических кризисов и теории конъюнктуры. М., 1915.

11. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М., 2001.

12. Ван Дейн Я. В какой фазе Кондратьевского цикла мы находимся? // Вопросы экономики. 1992. - №10.

13. Вернадский В.И. Биосфера и ноосфера. М.: Рольф, 2002.

14. Винокур С., Зотова О., Белых А. Научное наследие Н.Д. Кондратьева и современность. // Вопросы экономики. 1992. - №10.

15. Волконский В.А. О природе Кондратьевских длинных волн. // Экономика и мат. методы. 1992. - т.28, вып.2.

16. Герасенко В.П. Прогнозирование и планирование экономики. Практикум. -Минск, 2001.

17. Глущенко В.В. Прогнозирование. М., 2000.

18. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М.: ВлаДар, 1993.

19. Горина А.П. Влияние научного наследия Н.Д. Кондратьева на теорию и практику планирования и государственного регулирования. // Вести Морд. Унта. Саранск. - 1999. - №2.

20. Гумилёв Л.Н. Этногенез и биосфера Земли. М., 1994.

21. Гумилёв Л.H. От Руси к России. М., 1994.

22. Гусаров Ю.В. Развитие теории и методологии Н.Д. Кондратьева в современных условиях. Тенденции и перспективы социокультурной динамики. М„ 1999.

23. Давыдов А., Попов В., Френкель А. Индекс хозяйственной конъюнктуры в России: построение и результаты. МЭиМО, 1993, №12; Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования ИПН РАН. Экономический мониторинг.

24. Делягин М.Г. Практика глобализации: игры и правила новой эпохи. Инфра-М, 2000.

25. Дубовский С.В. Цикл Кондратьева, как инновационно-экономический маятник с социальными последствиями. // Экономика и мат. методы. 1994. - T30, вып.1.

26. Егоров В.В., Парсаданов Г.А. Прогнозирование национальной экономики. -Инфра-М, 2001.

27. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. Избранные труды. М.: Экономика, 2002.

28. Кондратьев Н.Д. План и предвидение. II Вопросы экономики. 1992. - №3, 4-6.

29. Кондратьев Н.Д. Проблемы снижения цен и повышения покупательной силы валюты. // Деньги и кредит. 1992. - №5.

30. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики. М.: Экономика, 1989.

31. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической статики и динамики. М.: Наука, 1991.

32. Кондратьев Н.Д. Рынок хлебов и его регулирование во время войны и революции. М.: Наука, 1991.

33. Кондратьев Н.Д. Curriculum vitae Н.Д. Кондратьева: учёного экономиста от 1924г. // Исторический архив. 1992. - №1.

34. Кондратьев Н.Д. Особое мнение: избранные произведения. М.: Наука. - 1993.

35. Кондратьев Н.Д. Мировое хозяйство и его конъюнктура во время и после войны. Вологда, 1922.

36. Кульков В.М. О цикличности социально-экономического развития. II Вестник Моск. Ун-та. Сер. 6. - Экономика. - 1992. - №6.

37. Лескюр Ж. Общие и периодические промышленные кризисы. С П.-Б., 1903.

38. Лукашевич И. Развитие идей Кондратьева в теориях длинных волн нововведений. // Вопросы экономики. 1992. - №3.

39. ЗЭ.Макконнелл К., Брю С. Экономикс М., 1997.

40. Меньшиков С.М., Клименко Л.А. Длинные волны в экономике. М., 1989.

41. Милль Дж. С. Основы политической экономии. М.: Прогресс, 1981.

42. Митчелл У. Экономические циклы. Проблема и её постановка. М. - Л.: Госиздат, 1930.

43. Модельски Д., Томпсон У. Волны Кондратьева, развитие мировой экономики и международная политика. II Вопросы экономики. 1992. - №10.

44. Мэнкью Н.Грегори. Макроэкономика. МГУ, 1994.45.0стапкович Г. О системе индикаторов цикличности экономики. Вопросы статистики, 2000, №12.

45. Попов В., Френкель А. Индекс деловой активности для российской экономики. -ЭКО, 1996, №10.

46. Самуэльсон П. Экономикс. М., 1996.

47. Семенкова Т.Г. Николай Дмитриевич Кондратьев в истории русской экономической мысли. Тенденции и перспективы социокультурной динамики. -М., 1999.

48. Слуцкий Е.Е. Сложение случайных величин как источник циклических процессов. // Вопросы конъюнктуры. 1927-Т.3, вып.1.

49. Соколова Г.Н. Н.Д. Кондратьев: эмпирическое обоснование закона соответствия производительных сил и производственных отношений. И Социология. 2000. - №3.

50. Сорокин Питирим. Человек. Цивилизация. Общество. М.: Политиздат, 1992.

51. Сорос Джордж. Алхимия финансов. Инфра-М, 1997.

52. Сорос Джордж. Открытое общество, реформируя глобальный капитализм. -Фонд Поддержки Культуры, Образования и Новых информационных технологий, 2001.

53. Туган-Барановский М.И. Периодические промышленные кризисы. Изд.З. -СПб., 1914.

54. Туган-Барановский М.И. Бумажные деньги и металл. Петроград, 1917.

55. Туган-Барановский М.И. Основы политической экономии. Петроград, 1918.

56. Травин Д.Я. Кондратьевские циклы и экономическая политика государства: анализ зарубежного опыта. Вестник С-Петерб. Ун-та, Сер. 5, Экономика, 1992, вып. 3.

57. Тремасов К.В. Прогнозирование бизнес-циклов в промышленности. Монография. М.: Граница. - 2003.

58. Тремасов К.В. Международные финансовые рынки: итоги и перспективы. // Вестник НАУФОР 2000 - №2 (34). - С. 3-15.

59. Тремасов К.В. Продолжающаяся экспансия на фоне возросших рисков. // Вестник НАУФОР 2000 - №7 (39). - С. 4-12.

60. Тремасов К.В. 2000-ый. Итоги года. Экономический обзор. // Вестник НАУФОР -2001 №2 (46).-С. 3-18.

61. Тремасов К.В. До и после. Последствия террактов в США для мировой экономики. // Вестник НАУФОР 2001 - №8 (52). - С. 15-22.

62. Тремасов К.В. Европу ждёт прохладное лето. // Валютный спекулянт 2001 -№1 (15).-С. 30-34.

63. Тремасов К.В. Время евро ещё не пришло. // Валютный спекулянт 2001 -№12 (26).-С. 30-33.

64. Тремасов К.В. Фокусы статистики. // Валютный спекулянт 2002 - №10 (36). -С. 28-35.

65. Тремасов К.В. Эмоции взяли вверх над разумом. // Русский предприниматель -2001 №0. - С. 43-44.

66. Тремасов К.В. Экономика без политики. // Русский предприниматель 2002 -№2, №3-4. - С. 28-34.

67. Тремасов К.В. Инвестиционный перекос. // Русский предприниматель 2002 -№8. - С. 26-30.бЭ.Тремасов К.В. Ещё один стабильный год. // Русский предприниматель 2002 -№8. - С. 43-44.

68. Хансен. Э. Экономические циклы и национальный доход. М.: Экономика, 1997.

69. Фишер С., Дорнбуш Р. Макроэкономика. М., 1997.

70. Фридмен Милтон. Если бы деньги заговорили. М.: Дело, 2000.

71. Черныш Е.А., Молчанова Н.П. Прогнозирование и планирование. М., 2000.

72. Шлезингер A.M. Циклы американской истории. М.: Прогресс, 1992.

73. Шумпетер Й. Теория экономического развития. М.: Прогресс, 1982.

74. Яковец Ю.В. Закономерности научно-технического прогресса и планомерное использование. М.: Экономика, 1984.

75. Яковец Ю.В. Предвидение будущего: парадигма цикличности. М., АНХ, 1992.

76. Яковец Ю.В. У истоков новой цивилизации. М.: Дело, 1993.

77. Яковец Ю.В. История цивилизаций. М.: Владос, 1997.

78. Яковец Ю.В. Циклы. Кризисы. Прогнозы. М.: Наука, 1999.

79. Яковец Ю.В. Циклы и кризисы 21 века: цивилизационный подход. М.: МФК, 1999.

80. Яковец Ю.В. Прогнозирование циклов и кризисов. М.: МФК, 2000.

81. Яковец Ю.В. Экономика России: перемены и перспективы. М.: 1996.

82. Яковец Ю.В. Наследие Н.Д. Кондратьева: взгляд из 21 века. М.: МФК, 2001.

83. Aftalion А.А. The Theory of Economic cycles based on capitalistic technic of production. // The Review of economic statistics. 1927 - №4.

84. Babson R.W. Business Barometers used in the management of business and investment of money. Wellesley Hills, Mass., 1923.

85. Blinder A.S. Why are prices Sticky? // American Economic Review 1991 - №5.

86. Brookmire I.H. Methods of business forecasting based on fundamental statistics. // American Economic Review. 1913 - №1.

87. Hayek F. Monetary theory and the trade cycle. L.: The Alden press, 1933.

88. Lukashin J. Determinants of Financial Situation in Russia. 2-th International Conference of Applied Econometrics Assotiation. Warsaw. Dec. 1995. P. 52-55

89. Mitchell W. Business cycles. // Memoirs of the University of California. 1915.

90. Nicolson Microeconomic theory. USA, The Dryden press, 1992.

91. Persons W.M. Indices of General Business Conditions. // The review of economic statistics. 1919.

92. Persons W.M. Construction of a business barometer based on annual data // American Economic Review. dec. 1916.

93. Persons W.M. The Harvard Index of General Business Conditions. // Harv. University Committee on Economic Research. 1923.

94. Pigou A.C. Industrial fluctuations. London, 1927.

95. Robertson D.H. A Study of Industrial Fluctuations. Westminster, 1915.

96. Robertson D.H. Banking policy and the price level. Westminster, 1926.

97. Shumpeter J. Theory of economic Development, 1934.

98. Shumpeter J. Ten great economist from Marx to Keynes. L.: Routledge, 1997.

99. Shumpeter J. Business Cycles. N.Y., 1939.

100. Stock James H., Mark W. Watson. Stock-Watson Experimental Coincident, Leading and Recession Indexes. http://ksqhome.harvard.edU/~.Jstock.Academic.Ksg/xri/

101. Американский институт управления поставками www.ism.ws

102. Банк Японии http://www.boj.or.jp/en/

103. Бюро экономического анализа http://www.beafnd.org/russian/index.htm

104. Высшая школа экономики http://www.hse.ru/107. Госкомстат www.gks.ru

105. Институт экономических исследований IFO (Германия)http://www.ifo.de/pls/ifo app/CESifoSwitch?setPage=ifoinstitute.htm

106. Институт экономики переходного периода (ИЭПП) http://www.iet.ru/

107. Методика расчёта индекса прогнозных индикаторов: http://www.tcb-indicators.org/methodologv/

108. Организация экономического сотрудничества и развития (OECD) www.oecd.org

109. Рейтинговое агентство "Эксперт-РА" http://www.raexpert.ru/

110. Смирнов С. Система опережающих индикаторов для России -http://www.dcenter.ru/docs/ind lead.pdf

111. Центр анализа данных Высшей школы экономики http://stat.hse.ru/hse/index.html

112. Центр Развития http://www.dcenter.ru

113. Центр экономической конъюнктуры при правительстве РФ http://cek.rfnet.ru/

114. Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП) htto://www.forecast. ги/

115. Центр по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН http://www.innenno.ru/

116. Экономические обзоры TANKAN http://www.boi.or.ip/en/siryo/exp/faqtk2.htm

117. Экономическая экспертная группа при Минфине http://www.eeg.ru/

118. Aysoy С., Kogar С., Ozcan С., PeKer A. Construktion of New Leading Indicator for Turkey. OECD Composite Leading Indicators Meeting. Paris. 17-18 Oct. 1996. www.oecd.org/std/limeet.htm

119. Cullity J., Banerji A. Procedures for Constructing Composite Indexes. -OECD Composite Leading Indicators Meeting. Paris. 17-18 Oct. 1996. www.oecd.org/std/limeet.htm

120. Hong E.P. The Korean System of leading indicators. OECD Composite Leading Indicators Meeting. Paris. 17-18 Oct. 1996. www.oecd.org/std/limeet.htm

121. Muszely G., Kundycka I., Nilsson R., Cyclical Indicators in Poland and Hungary. OECD Composite Leading Indicators Meeting. Paris. 17-18 Oct. 1996. www.oecd.orq/std/limeet.htm

122. Moscow Narodny Bank, индекс PMI для России http://www.mosnar.com/

123. National Association for Business Economics (NABE) www.nabe.com

124. OECD Composite Leading Indicators a Tool for Short-term Analysis. www.oecd.org/std/li1 .htm

125. The Conference Board (TCB) http://www.conference-board.org/

126. IMF World Economic Outlook (WEO)- September 2002 http://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2Q02/02/index.htm

127. IMF World Economic Outlook (WEO), April 2002 http://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2002/01/index.htm

128. IMF World Economic Outlook (WEO), The Global Economy After September 11, December 2001 http://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2001/03/index.htm

129. IMF World Economic Outlook (WEO), The Information Technology Revolution, October 2001 http.7/www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2001/02/index.htm

130. IMF World Economic Outlook (WEO), Fiscal Policy and Macroeconomic Stability, May 2001 http://www.imf.org/externai/pubs/ft/weo/2001/01/index.htm

131. ТОГМОО в 2000г. Промышленные предприятия Ярославской области (Яроблкомстат).

132. ПРЕДПРИЯТИЕ ОТРАСЛЬ ВЫРУЧКА-РУБ.

133. ОАО "АВТОДИЗЕЛЬ" (ЯМЗ) МАШИНОСТРОЕНИЕ 4 904 831 00С

134. ОАО "ЯРОСЛАВСКИЙ ШИННЫЙ ЗАВОД" <ИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 3 889 456 00С

135. ОАО " СЛАВНЕФТЬ-ЯРОСЛАВНЕФТЕОРГСИНТЕЗ " ГОПЛИВНАЯ 3 627 720 ООС

136. ОАО "РЫБИНСКИЕ МОТОРЫ " МАШИНОСТРОЕНИЕ 3 149 466 00С

137. АО " ЯРЭНЕРГО " ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА 3 129 788 00С

138. ЗАО "БАЛКАНСКАЯ ЗВЕЗДА" ПИЩЕВАЯ 2 055 672 ООС

139. ОАО "ЯРОСЛАВСКИЙ ПИВО-БЕЗАЛКОГОЛЬНЫЙ ЗАВОД" ПИЩЕВАЯ 1 802 983 00С

140. ОАО "ТУТАЕВСКИЙ МОТОРНЫЙ ЗАВОД" МАШИНОСТРОЕНИЕ 957 436 00С

141. ОАО "ЛАКОКРАСКИ" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 913 183 00С

142. ОАО "ЯРОСЛАВСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УГЛЕРОД" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 777 354 00С

143. ОАО "ЯРОСЛАВСКИЙ МУКОМОЛЬНЫЙ ЗАВОД № 1 ПИЩЕВАЯ 749 702 00С

144. ОАО "РУССКИЕ КРАСКИ" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 731 260 00С

145. ОАО "ЯЗДА" МАШИНОСТРОЕНИЕ 720 479 00С

146. ОАО "ЯРОСЛАВРЕЗИНОТЕХНИКА" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 650 670 00С

147. ОАО "ЯЗТА" МАШИНОСТРОЕНИЕ 580 508 00С

148. ОАО "ЭЛДИН" МАШИНОСТРОЕНИЕ 577 509 00С

149. ОАО "РУСЬХЛЕБ" ПИЩЕВАЯ 552 302 00С

150. ФЛ ПЕРЕСЛАВСКИЙ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ ООО "КОДАК" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 500 371 526

151. ЗАО "ХРОМ" ЛЕГКАЯ 492 062 ООС

152. ОАО "ФРИТЕКС " ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 440 701 00С

153. ОАО ПСФ "АВТОДИЗЕЛЬ-СЕРВИС" МАШИНОСТРОЕНИЕ 432 858 ООС

154. ОАО "РЫ БИ НСКХЛЕБОП РОДУКТ" ПИЩЕВАЯ 385 380 00С

155. ЗАР "ЯРВАЗ" ТОПЛИВНАЯ 379 721 00С

156. ЗАО "ГАВРИЛОВ-ЯМСКИЙ ЛЬНОКОМБИНАТ ЛЕГКАЯ 352 303 576

157. ОАО "КОМПАНИЯ "СЛАВИМ" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 321 181 00С

158. ОАО " СЛАВНЕФТЬ-ЯНПЗ ИМ.МЕНДЕЛЕЕВА " (РУСОЙЛ) ТОПЛИВНАЯ 290 767 00С

159. ЗАО "РАСКАТ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 289 730 00С

160. ГУП ЯРОСЛАВСКИЙ ЭЛЕКТРОВОЗОРЕМОНТНЫЙ ЗАВОД МПС РФ МАШИНОСТРОЕНИЕ 285 921 00С

161. ОАО "ЗАВОД РЕЗИНОВЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ ИЗДЕЛИЙ" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 249 659 ООС

162. ЗАО "СЛАВНИКА" ДРУГИЕ 247 567 ООС

163. МУП " ЯРОСЛАВСКАЯ ГОРОДСКАЯ ЭЛЕКТРОСЕТЬ " ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА 244 389 ООС

164. ЗАО "АТРУС" ПИЩЕВАЯ 241 483 ООС

165. ОАО "НИИАТИ ФИРМА "ТИИР" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 236 910 576

166. ОАО "ХОЛОДМАШ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 222 276 ООС

167. ЗАО "КРАСНЫЙ ПЕРЕВАЛ" ЛЕГКАЯ 209 893 ООС

168. ОАО "АГРОМЯСО" ПИЩЕВАЯ 207 812 ООС

169. ОАО "РЫБИНСКИЙ МУКОМОЛЬНЫЙ ЗАВОД" ПИЩЕВАЯ 200 482 112

170. ЗАО "ЯРОСЛАВЛЬКОНДИТЕР" ПИЩЕВАЯ 196 836 ООС

171. ОАО "РЫБИНСКИЙ КОМБИКОРМОВЫЙ ЗАВОД" ПИЩЕВАЯ 193 826 ООС

172. ДУП "ЯРОСЛАВСКИЙ ВАГОНОРЕМОНТНЫЙ ЗАВОД" МАШИНОСТРОЕНИЕ 187 497 ООС

173. ОАО "КРАСНЫЙ ПЕРЕКОП" ЛЕГКАЯ 172 055 ООС

174. ОАО "ЯРОСЛАВСКИЙ ЗАВОД НЕФТЯНОЙ ТАРЫ" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 163 326 457

175. ОАО ГМЗ "АГАТ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 151 399 891

176. ОАО "ЛИКЕРО-ВОДОЧНЫЙ ЗАВОД "ЯРОСЛАВСКИЙ" ПИЩЕВАЯ 149 429 ООС

177. ЗАО "ЗАВОД "ЛИТ" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 148 234 00С

178. ОАО "ЯРОСЛАВСКИЙ КОМБИНАТ МОЛОЧНЫХ ПРОДУКТОВ" ПИЩЕВАЯ 147 726 ООС

179. ОАО "УГЛИЧСКИЙ ЧАСОВОЙ ЗАВОД "ЧАЙКА" МАШИНОСТРОЕНИЕ 145 090 00С

180. ЗАО "ПО "АРОНАП" ПИЩЕВАЯ 143 199 ООС

181. ПК ХИМИЧЕСКИЙ ЗАВОД "ЛУЧ" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 141 159 00С

182. ЭОО "ЗЛАТОУСТЬЕ ХЛЕБ" ПИЩЕВАЯ 134 235 71 £

183. ЭАО "CK ПРЕМЬЕР" КИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 132 534 00С

184. ЗАО "СВОБОДА" ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩАЯ 129 885 983

185. ГУП "РЫБИНСКИЙ ЗАВОД ПРИБОРОСТРОЕНИЯ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 127 060 00С

186. ЗАО "ЯРОСЛАВСКАЯ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКАЯ ФАБРИКА" ЦРУГИЕ 120 546 101

187. ОАО "ЯРОСЛАВСКИЙ ПОЛИГРАФИЧЕСКИЙ КОМБИНАТ" ДРУГИЕ 119 205 00С

188. ОАО "ВТОРЧЕРМЕТ" ЧЕРНАЯ МЕТАЛЛУРГИЯ 118 742 00С

189. ЗАО "НОРСКИЙ КЕРАМИЧЕСКИЙИ ЗАВОД" ПРОИЗВОДСТВО СТРОЙМАТЕРИАЛОВ" 118 349 00С

190. ЗАО "РЫБИНСКТЕХНОКАБЕЛЬ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 112 190 00С

191. ФЛ ОАО "МОСТОСТРОЙИНДУСТРИЯ " ЗАВОД №50 МАШИНОСТРОЕНИЕ 110 601 ООС

192. ООО " АВК СЛАВИЧ" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 105 046 00С

193. ЗАО "ЯРОСЛАВСКОЕ РЕМОНТНО- ТЕХНИЧЕСКОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 101 645 00С

194. ЗАО "КОРД" ЛЕГКАЯ 98 840 00С

195. ОАО "УГЛИЧМАШ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 96 800 00С

196. ОАО "ЯРОСЛАВСКИЙ РАДИОЗАВОД" МАШИНОСТРОЕНИЕ 95 585 00С

197. ГУП ЯО ЖКХ " ЯРКОММУНСЕРВИС " ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА 95 159 726

198. ОАО ДАНИЛОВСКИЙ ЗАВОД ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩИХ СТАНКОВ МАШИНОСТРОЕНИЕ 95 116 00С

199. ГП ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО-ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ МАСЛОСЫРЗАВОД ПИЩЕВАЯ 94 101 00С

200. ДОАО " КАСКАД BB ГЭС " ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА 93 937 00С

201. ОАО "ЯРПОЛИМЕРМАШ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 92 852 00С

202. ГУП "МАЯК" ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩАЯ 82 921 00С

203. ЗАО "НОВЫЙ МИР" ЛЕГКАЯ 80 711 00С

204. ЗАО "МЕТИЗ" ЧЕРНАЯ МЕТАЛЛУРГИЯ 79 855 89S

205. ООО СП "ВОЛМАГ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 79 343 692

206. ОАО "РЫБИНСККАБЕЛЬ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 79 040 00С

207. ОАО ЯРОСЛАВСКИЙ ЗАВОД "КРАСНЫЙ МАЯК" МАШИНОСТРОЕНИЕ 77 675 00С

208. ОАО "ФИНГО" МАШИНОСТРОЕНИЕ 77 380 00С

209. МУП " РЫБИНСКАЯ ГОРОДСКАЯ ЭЛЕКТРОСЕТЬ " ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА 75 264 712

210. ОАО "ТЕХБУМ" ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩАЯ 74 940 00С

211. ОАО "ПРИЗМА" МАШИНОСТРОЕНИЕ 74 111 70С

212. ООО "ФИРМА ВНЕШНИХ ОФОРМЛЕНИЙ "ЧАЙКА" МАШИНОСТРОЕНИЕ 69 762 00С

213. ООО "ЛАМА-М" ПИЩЕВАЯ 68 354 ООС

214. ОАО "ЗАЛЕСЬЕ" ЛЕГКАЯ 64 784 00С

215. МУУП " ЯРГОРТЕПЛОЭНЕРГО " ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА 64 731 ООС

216. ЗАО "ЯРОСЛАВСКИЙ ХЛЕБОЗАВОД №2" ПИЩЕВАЯ 62 425 00С

217. АООТ "РЫБИНСКЭНЕРГОЖЕЛЕЗОБЕТОН" ПРОИЗВОДСТВО СТРОЙМАТЕРИАЛОВ" 61 200 282

218. ООО "ЯРОСЛАВСКИЙ КАРТОН" ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩАЯ 59 352 00С

219. ООО "КОЛОРИТ ПРЕССФОРМ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 57 836 00С

220. ОАО "ПЕРЕСЛАВСКИЙ ХЛЕБОЗАВОД" ПИЩЕВАЯ 57 717 00С

221. ЗАО "РУСЬМЕБЕЛЬ" ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩАЯ 54 714 00С

222. ЗАО "РАМОЗ" ПИЩЕВАЯ 54 706 ООС

223. ОАО "РОСТОВСКИЙ КОМБИКОРМОВЫЙ ЗАВОД" ДРУГИЕ 54 492 00С

224. ОАО "ТИГРИС ПИЩЕВАЯ 54 223 00С

225. ОАО "ДАНИЛОВСКИЙ МАСЛОСЫРЗАВОД" ПИЩЕВАЯ 53 632 ООС

226. ООО "РЫБИНСКЭЛЕКТРОКАБЕЛЬ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 53 324 00С

227. ОАО ЯРОСЛАВСКИЙ ЗАВОД "СТРОЙТЕХНИКА" МАШИНОСТРОЕНИЕ 51 042 00С

228. ОАО "ЯРЗОМ" (З-Д ОПЫТНЫХ МАШИН) МАШИНОСТРОЕНИЕ 50 871 ООС

229. ОАО "ИФО" МАШИНОСТРОЕНИЕ 50 231 00С

230. ООО "ЯРОСЛАВСКАЯ ФАБРИКА ВАЛЯНОЙ ОБУВИ" ЛЕГКАЯ 49 846 00С

231. МУП " ТЕПЛОЭНЕРГЕТИК" ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА 48 593 35£

232. ОАО "СЕВЕРОХОД" ЛЕГКАЯ 48 369 00С

233. ТОПИ 00 в 2001г. Промышленные предприятия Ярославской области (Яроблкомстат).

234. ПРЕДПРИЯТИЕ ОТРАСЛЬ ВЫРУЧКА-РУБ.

235. ОАО "АВТОДИЗЕЛЬ" (ЯРОСЛАВСКИЙ МОТОРНЫЙ ЗАВОД) МАШИНОСТРОЕНИЕ 6 106 132 000

236. НПО "САТУРН" МАШИНОСТРОЕНИЕ 4 296 426 000

237. ОАО "СЛАВНЕФТЬ-ЯРОСЛАВНЕФТЕОРГСИНТЕЗ" ТОПЛИВНАЯ 4 273 127 000

238. ОАО "ЯРОСЛАВСКИЙ ШИННЫЙ ЗАВОД" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 4 247 719 000

239. ОАО "ЯРЭНЕРГО" ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА 4 104 972 000

240. ЗАО "БАЛКАНСКАЯ ЗВЕЗДА" ПИЩЕВАЯ 3 431 453 000

241. ОАО "ЯРОСЛАВСКИЙ ПИВО-БЕЗАЛКОГОЛЬНЫЙ ЗАВОД" ПИЩЕВАЯ 3 175 011 000

242. ОАО "ЯРОСЛАВСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УГЛЕРОД" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 1 510 651 000

243. ОАО "ЛАКОКРАСКА" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 1 334 260 000

244. ОАО "ЯРОСЛАВРЕЗИНОТЕХНИКА" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 969 529 000

245. ОАО "ТУТАЕВСКИЙ МОТОРНЫЙ ЗАВОД" МАШИНОСТРОЕНИЕ 944 526 000

246. ОАО "ЯРОСЛАВСКИЙ ЗАВОД ДИЗЕЛЬНОЙ АППАРАТУРЫ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 938 463 000

247. ФИЛИАЛ ООО "КОДАК" В Г.ПЕРЕСЛАВЛЕ-ЗАЛЕССКОМ ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 837 479 071

248. ОАО "ЯРОСЛАВСКИЙ ЛАКОКРАСОЧНЫЙ ЗАВОД "ПОБЕДА ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 788 771 000

249. ОАО"ЯРОСЛАВСКИЙ ЗАВОД ТОПЛИВНОЙ АППАРАТУРЫ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 743 307 000

250. ЗАО "ЯРВАЗ" ТОПЛИВНАЯ 731 021 000

251. ОАО "ЯРОСЛАВСКИЙ МУКОМОЛЬНЫЙ ЗАВОД N 1" ПИЩЕВАЯ 727 352 000

252. ОАО ЯРОСЛАВСКИЙ ЭЛЕКТРОМАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫЙ ЗАВОД МАШИНОСТРОЕНИЕ 664 525 000

253. ОАО "РУСЬХЛЕБ" ПИЩЕВАЯ 662 180 000

254. ЗАО "ХРОМ- ЛЕГКАЯ 643 053 000

255. ООО "ТНП ЛАКОКРАСКА" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 623 945 000

256. ОАО ФИРМА "АВТОДИЗЕЛЬ-СЕРВИС" МАШИНОСТРОЕНИЕ 563 895 000

257. ОАО "ЗАВОД ФРИКЦИОННЫХ И ТЕРМОСТОЙКИХ МАТЕРИАЛОВ- ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 471 883 000

258. ОАО "КОМПАНИЯ СЛАВИЧ" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 420 335 000

259. ЗАО "ГАВРИЛОВ-ЯМСКИЙ ЛЬНОКОМБИНАТ" ЛЕГКАЯ 396 929 694

260. ОАО "РЫБИНСКИЙ КОМБИНАТ ХЛЕБОПРОДУКТОВ" ПИЩЕВАЯ 389 266 000

261. ГУП ЯРОСЛАВСКИЙ ЭЛЕКТРОВОЗОРЕМОНТНЫЙ ЗАВОД МАШИНОСТРОЕНИЕ 379 282 000

262. ОАО "РЫБИНСККАБЕЛЬ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 357 810 000

263. ЗАО "ЯРОСЛАВЛЬКОНДИТЕР" ПИЩЕВАЯ 350 624 000

264. ЗАО "АТРУС" ПИЩЕВАЯ 349 707 000

265. ЗАО "СВОБОДА" ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩАЯ 338 307 421

266. МУП "ЯРОСЛАВСКАЯ ГОРОДСКАЯ ЭЛЕКТРОСЕТЬ" ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА 334 921 000

267. ЗАО "СЛАВНИКА" ДРУГИЕ 331 778 000

268. ЗАО "РАСКАТ- МАШИНОСТРОЕНИЕ 302 512 000

269. ОАО ГАВРИЛОВ-ЯМСКИЙ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫЙ ЗАВОД МАШИНОСТРОЕНИЕ 293 758 935

270. ОАО ФИРМА ТИИР ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 289 423 297

271. ОАО "ЯРОСЛАВСКИЙ ЗАВОД РЕЗИНОВЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 274 720 000

272. ЗАО "ЛИКЕРО-ВОДОЧНЫЙ ЗАВОД "ЯРОСЛАВСКИЙ" ПИЩЕВАЯ 274 369 000

273. ОАО "ХОЛОДМАШ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 267 704 000

274. ОАО "ЯРОСЛАВСКИЙ МЯСОКОМБИНАТ" ПИЩЕВАЯ 262 208 000

275. ОАО "ЯРОСЛАВСКИЙ КОМБИНАТ МОЛОЧНЫХ ПРОДУКТОВ" ПИЩЕВАЯ 257 980 000

276. ОАО "СЛАВНЕФТЬ-ЯР НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИЙ 3-Д ИМ Д.И. ТОПЛИВНАЯ 253 791 000

277. ОАО "РЫБИНСКИЙ МУКОМОЛЬНЫЙ ЗАВОД" ПИЩЕВАЯ 238 121 000

278. ОАО "ЯРОСЛАВСКИЙ ПОЛИГРАФИЧЕСКИЙ КОМБИНАТ- ДРУГИЕ 237 975 000

279. ОАО "РЫБИНСКИЙ КОМБИКОРМОВЫЙ ЗАВОД" ПИЩЕВАЯ 227 990 000

280. ЗАКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "КРАСНЫЙ ПЕРЕВАЛ" ЛЕГКАЯ 223 290 000

281. ГУП "ЯРОСЛАВСКИЙ ВАГОНОРЕМОНТНЫЙ ЗАВОД" МАШИНОСТРОЕНИЕ 221 185 000

282. ООО "ТЕХКОЛОР" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 217 165 000

283. ЗАО "ЗАВОД ПРЕЦИЗИОННЫХ ИЗДЕЛИЙ ЯЗДА" МАШИНОСТРОЕНИЕ 203 761 000

284. ООО "ЛАМАМ" ПИЩЕВАЯ 199 832 000

285. ОАО "ЯРОСЛАВСКИЙ ЗАВОД НЕФТЯНОЙ ТАРЫ" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 192 752 962

286. ОАО "ЯР. КОМБИНАТ ТЕХНИЧ.ТКАНЕЙ "КРАСНЫЙ ПЕРЕКОП" ПЕГКАЯ 187 303 000

287. ЗАО "ЗАВОД ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ "ЛИТ" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 187 134 000

288. ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ КООПЕРАТИВ ХИМИЧЕСКИЙ ЗАВОД "ЛУЧ" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 172 900 000

289. ФИЛИАЛ ОАО "МОСТОСТРОЙИНДУСТРИЯ" ЗАВОД N 50 МАШИНОСТРОЕНИЕ 168 003 000

290. ФГУП "РЫБИНСКИЙ ЗАВОД ПРИБОРОСТРОЕНИЯ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 165 499 000

291. ООО "ФИРМА ВНЕШНИХ ОФОРМЛЕНИЙ "ЧАЙКА" МАШИНОСТРОЕНИЕ 164 776 000

292. ОАО "СУДОСТРОИТЕЛЬНЫЙ ЗАВОД "ВЫМПЕЛ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 161 425 000

293. ЗАО "НОРСКИЙ КЕРАМИЧЕСКИЙ ЗАВОД" ПРОИЗВОСТВО СТРОЙМАТ-В 158 208 000

294. ООО "РЫБИНСКЭЛЕКТРОКАБЕЛЬ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 148 151 000

295. ОАО "BTOP4EPMET" ЧЕРНАЯ МЕТАЛЛУРГИЯ 147 156 519

296. ОАО "ПРИЗМА" МАШИНОСТРОЕНИЕ 139 416 237

297. ООО "КОЛОРИТ ПРЕССФОРМ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 139 311 000

298. ООО "ЯРОСЛАВСКИЙ КАРТОН" ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩАЯ 139 305 000

299. ООО "ЗЛАТОУСТЬЕ ХЛЕБ" ПИЩЕВАЯ 133 034 209

300. ЗАО "ЯРОСЛАВСКАЯ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКАЯ ФАБРИКА" ДРУГИЕ 131 716 950

301. ЗАО "ЯРОСЛАВСКОЕ РЕМОНТНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ- МАШИНОСТРОЕНИЕ 129 132 000

302. ОАО "УГЛИЧСКИЙ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫЙ ЗАВОД" МАШИНОСТРОЕНИЕ 126 440 000

303. ОАО "ЯРОСЛАВСКИЙ РАДИОЗАВОД" МАШИНОСТРОЕНИЕ 125 039 000

304. ООО "АУДИО-ВИДЕО КОРПОРАЦИЯ СЛАВИЧ" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 123 521 000

305. ГУП "МАЯК" ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩАЯ 115 308 000

306. МАСЛОДЕЛЬНО-СЫРОДЕЛЬНЫЙ ЗАВОД PACH ПИЩЕВАЯ 111 849 000

307. ЗАО "РЫБИНСКТЕХНОКАБЕЛЬ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 107 867 000

308. ОАО "ФИНГО" МАШИНОСТРОЕНИЕ 107 296 000

309. ОАО "КРАСНЫЙ МАЯК" МАШИНОСТРОЕНИЕ 105 495 000

310. ОАО "КАСКАД ВЕРХНЕВОЛЖСКИХ ГЭС" ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА 101 342 000

311. ЗАО "КОРД" ЛЕГКАЯ 100 691 000

312. МУП РЫБИНСКАЯ ГОРОДСКАЯ ЭЛЕКТРОСЕТЬ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА 99 390 432

313. ЗАО "НОВЫЙ МИР" ЛЕГКАЯ 96 572 000

314. ОАО "РЫБИНСККОРМ" ПИЩЕВАЯ 95 779 700

315. МУП "ЯРГОРТЕПЛОЭНЕРГО" ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА 92 771 000

316. ООО "ПУМА" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 92 060 000

317. ОАО "ЯРПОЛИМЕРМАШ" МАШИНОСТРОЕНИЕ 91 471 000

318. ОАО"ДАНИЛОВСКИЙ ЗАВОД ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩИХ МАШИНОСТРОЕНИЕ 90 823 000

319. ОАО "ИФО" МАШИНОСТРОЕНИЕ 89 758 000

320. ОАО "ТЕХНИЧЕСКАЯ БУМАГА" ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩАЯ 89 404 000

321. ЗАО "ПРОИЗВОДСТВЕННОЕ ОБ'ЕДИНЕНИЕ "АРОНАП" ПИЩЕВАЯ 88 541 000

322. ОАО "ЗАЛЕСЬЕ" ЛЕГКАЯ 81 967 000

323. ЗАО "МЕТИЗ" ЧЕРНАЯ МЕТАЛЛУРГИЯ 81 048 939

324. ЗАО "ЯРОСЛАВСКИЙ ХЛЕБОЗАВОД N 2" ПИЩЕВАЯ 78 838 000

325. ОАО "ПЕРЕСЛАВСКИЙ ХЛЕБОЗАВОД" ПИЩЕВАЯ 78 274 000

326. ОАО ЯРОСЛАВСКИЙ ЗАВОД "СТРОЙТЕХНИКА" МАШИНОСТРОЕНИЕ 77 404 000

327. ООО "АГОРА" ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩАЯ 77 013 000

328. ЗАО "РЫБИНСКИЙ СУДОСТРОИТЕЛЬНЫЙ ЗАВОД" МАШИНОСТРОЕНИЕ 73 308 000

329. ООО СОВМЕСТНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ "ВОЛМАГ' МАШИНОСТРОЕНИЕ 70 225 553

330. ООО "ЭНЕРГОНОСИТЕЛЬ-2000" МАШИНОСТРОЕНИЕ 68 193 809

331. ОАО "КРОМА" ПРОИЗВОСТВО СТРОЙМАТ-В 67 962 000

332. ООО ФИРМА "СИЛУЭТ" ХИМИЯ И НЕФТЕХИМИЯ 65 844 000

333. МУП "ТЕПЛОЭНЕРГЕТИК- ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА 65 732 832

334. ТУП ЖКХ ЯРОСЛАВСКОЙ ОБЛАСТИ "ЯРКОММУНСЕРВИС" МАШИНОСТРОЕНИЕ 63 216 8881. АНКЕТА

335. Исследование деловой активности промышленных предприятий.

336. Наименование предприятия Отрасль

337. ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

338. Ожидаемое изменение в текущем месяце по сравнению с предыдущим

339. Вырос Снизился Без изменений

340. Выпуск основного вида продукции.

341. Платёжеспособный спрос на Вашу продукцию.

342. Прогноз выпуска на ближайшие 6 месяцев

343. Численность занятых на предприятии5. Портфель заказов 6. Инвестиции 7. Запасы готовой продукции

344. Уровень загрузки производственных мощностей

345. Изменение цен на реализуемую продукцию*- если цены не сопоставимы, то указываются цены на основной вид продукции.1. Как Вы оцениваете?

346. Выше нормы Ниже нормы Нормальный10. Запасы готовой продукции

347. Дата заполнения анкеты: Заполнил: