Повышение эффективности использования навоза путем автоматизированного проектирования вариантов технологий приготовления органических удобрений и их внесения в почву тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.20.01, кандидат технических наук Брюханов, Александр Юрьевич

• Брюханов, Александр Юрьевич
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Брюханов, Александр Юрьевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1 Состояние и перспективы переработки и использования ' ! ' \ навоза в России.

1.2. Проблемы экологической безопасности животноводческих ферм и комплексов.

1.3. Характеристика существующих технологических и технических решений по подготовке навоза.

1.4. Экологические требования к сельскохозяйственным предприятиям.

1.5. Обзор методов выбора оптимальных решений.

1.6. Критерии оценки технологий и технических средств.

1.7. Краткие выводы. Цель и задачи исследования.

12. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ ФОРМИРОВАНИЯ МЕТОДИКИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ МАШИННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИГОТОВЛЕНИЯ ОРГАНИЧЕСКИХ УДОБРЕНИЙ.

2.1. Обоснование методики автоматизированного формирования технологий переработки навоза.

2.2. Условия функционирования технологического процесса приготовления органических удобрений из навоза.

2.3. Методика определения технологических параметров линий переработки навоза в органическое удобрение.

2.3.1. Определение количества и качества навоза.

I 2.3.2. Определение технологических параметров операций по переработке навоза в органическое удобрение.

2.3.3. Выбор типа хранилища для навоза.

2.4. Методика выбора способов и средств механизации.

2.5. Определение перечня перспективных технологических решений по переработке навоза в органическое удобрение.

2.6. Сравнительная оценка вариантов технологий приготовления органических удобрений из навоза.

3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ПРОИЗ

ВОДСТВА ОРГАНИЧЕСКИХ УДОБРЕНИЙ ИЗ НАВОЗА.

3.1. Методика получения исходной информации.

3.2 Методика обработки исходной информации.

3.3. Информационное обеспечение систем автоматизированного проектирования технологических процессов.

3.4. Представление пошагового процесса моделирования технологий приготовления органических удобрений из навоза.

4. АПРОБАЦИЯ МЕТОДИКИ И РЕЗУЛЬТАТЫ

ПРОВЕДЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.

4.1. Анализ и выбор технологии переработки навоза в органическое удобрение.

4.2. Оценка рассмотренных вариантов технологий производства органических удобрений из навоза КРС.

5. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСЬ

I СПРОЕКТИРОВАННОЙ ТЕХНОЛОГИИ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Повышение эффективности использования навоза путем автоматизированного проектирования вариантов технологий приготовления органических удобрений и их внесения в почву»

Опыт зарубежного и отечественного земледелия убедительно свидетельствует о ведущей роли органических удобрений в воспроизводстве плодородия почв, получении высоких урожаев сельскохозяйственных культур, повышении продуктивности животноводства.

Однако, начиная с 90-х годов, наблюдается резкое сокращение объемов использования-органических удобрений. За последние 10 лет оно снизилось в 10 раз. С 1994 года возрастает дисбаланс объемов выхода навоза (помета) с животноводческих предприятий и объемов их внесения на поля. В последние годы объем неиспользованного навоза достиг 140 млн. т, что приводит к его накоплению на территориях предприятий, интенсивному засорению семенами сорной растительности, потере питательных веществ и его органической массы-и, наконец, загрязнению окружающей среды [34].

Игнорирование экологического подхода к утилизации навоза обуславливает опасное загрязнение грунтовых и поверхностных вод, воздушного бассейна, почв, рост заболеваемости животных и населения.

Поэтому при реализации планов развития животноводства, предусмотренных приоритетным национальным планом «Развитие АПК», необходимо стремится к гармонизации экономических интересов и требований охраны окружающей среды при использовании навоза в качестве органического удобрения [27, 61].

Обследование хозяйств Ленинградской области показало, что большинство хозяйств имеют устаревшую, находящуюся в неудовлетворительном состоянии материально-техническую базу, обслуживающий персонал низкой квалификации, слабую обеспеченность средствами технологического контроля, нарушения технологического регламента хранения, транспортировки и внесения органических удобрений.

Все это обуславливает необходимость совершенствования? существующих технологий переработки: и использования навоза, а также создание новых технологий и комплексов ■ машину отвечающих современным технологиям производства сельскохозяйственной продукции с учетом различных типов товаро-'производителей и форм: организации труда экологическим? требованиям, т.е. обеспечение гарантии минимального загрязнения? окружающей! среды, получение экологически безопасных продуктов питания человека и кормов животных.

Одной из. наиболее трудных задач, которые могут возникнуть при- проектировании технологических линий; является; задача комплектованиям современными? техническими» средствами и сооружениями,, предназначенными-; для выполнения всех необходимых операций.

Для принятия* решений^ применяют неформализованные и формализованные методы. Не формализовано человек принимает решения вообще без всяких 'обоснований,, руководствуясь так. называемым здравым смыслом, опытом или интуицией. Формализованные решения принимаются по»четким: рекомендациям. Принятие формализованных решений базируется на двух основных методах: логическом моделировании и оптимизации.

При логическом моделировании используются правила, которые определяют, что надо делать в: тех-или иных случаях.

Принятие: оптимальных решений^ с использованием ПЭВМ; имеет два существенных преимущества: дает быстрый ответ на поставленный вопрос и предоставляет возможность широкого экспериментирования, осуществить которое 1 на реальном объекте зачастую просто не. возможно [46; .47].

Для принятия: оптимального технологического решения: необходимо рассматривать все: многообразие вариантов взаимодействия? элементов? изучаемой системы, и внешней среды. Поэтому при изучении сложных систем сельскохозяйственного производства' следует рассматривать модели; которые выступают в роли абстрактных заменителей реальных систем, отображающих основные принципы, организации и функционирования этих систем. Модели позволяют А охватывать и-изучать все многообразие факторов, влияющих на конечный результат, ставить эксперименты, которые в большинстве случаев-не возможно осуществить в природных условиях или проведение которых требует неоправданно больших затрат времени и средств.

Научно-обоснованный системный подход к определению и принятию решений в, производственных процессах позволяет организовать наши знания и опыт таким образом, что становится возможным по оценочным критериям и, 'прибегнув к математическому моделированию, находить оптимальные варианты технологий. В настоящее время оценка эффективности существующих и разрабатываемых технологий, поточных линий и комплектов* технического оборудования базируются на проведении многовариантных и трудоемких расчетов. Значительное снижение трудоемкости выполнения этих расчетов достигается при использовании математических методов и ПЭВМ.

Основываясь на проведенном литературном анализе, можно сделать вывод, что вопрос повышения эффективности использования навоза является актуальным, а существующая проблема еще не разрешена и, поэтому, нуждается 'в дальнейшей разработке.

В связи с этим целесообразно провести анализ современного состояния и тенденций развития'машинных технологий, а также методов их формирования и оптимизации. На основе проведенного анализа разработать методологические основы и методику автоматизированного формирования машинных технологий переработки навоза в органические удобрения и их внесения в почву.

Результаты научно-исследовательской работы могут быть использованы при разработке рекомендаций руководителям сельскохозяйственных органов регионов, проектных предложений и проектов для конкретных хозяйств, при Строительстве новых и модернизации действующих животноводческих комплексов и птицеводческих предприятий.

Работа проводилась в отделе 6 «Экологическая безопасность сельскохозяйственного производства» ГНУ СЗНИИМЭСХ Россельхозакадемии в соответствии с планом научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ на 2007 год по теме: «Разработать методологию построения машинных технологий производства и использования органических удобрений на базе отходов животноводства и птицеводства и создать базу данных технических средств для автоматизированного проектирования машинных технологий».

Тема диссертации утверждена Ученым Советом ГНУ СЗНИИМЭСХ Рос-сельхозакадемии и соответствует тематическому плану института.

Основное содержание диссертации доложено и обсуждено на научных конференциях профессорско-преподавательского состава и аспирантов в Санкт-Петербургском Государственном аграрном университете и Всероссийском Научно-Исследовательском и Проектно-технологическом Институте Механизации Животноводства в 2006, 2007 и 2009 г.г.

Заключение диссертации по теме «Технологии и средства механизации сельского хозяйства», Брюханов, Александр Юрьевич

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ

1. Наиболее опасными объектами сельскохозяйственного производства, оказывающими негативное воздействие на основные компоненты окружающей среды, являются животноводческие фермы и комплексы вследствие сильного разбавления водой (до 3 раз) экскрементов животных, отсутствия операций подготовки навоза (обеззараживание и уничтожение семян сорных растений и неприятного запаха), низкой степени использования навоза как удобрения (не превышающая 30% от выхода навоза), утечки навоза из навозохранилищ из-за недостатка их объемов, больших потерь питательных веществ (до 50%) при движении его от фермы до поля, круглогодичного вывоза жидкого навоза на поля, отсутствия очистки сточных и ливневых вод.

2. Основой методики автоматизированного формирования машинных технологий переработки навоза является экономико-математическая модель технологического процесса переработки навоза с нахождением рациональных вариантов технологий с помощью метода Парето по одному или по нескольким критериям одновременно с учетом экспертной оценки специалиста.

3. Разработанный алгоритм формирования машинных технологий переработки навоза включает в себя последовательно осуществляемые шаги -обследование хозяйства, сбор исходных данных; определение перечня предпочтительных технологий переработки и использования навоза; определение последовательности технологических операций и состава технических средств на основе баз данных; принятие решения о возможности проектирования машинной технологии для условий данного хозяйства с участием квалифицированного специалиста.

4. Основными критериями оценки и выбора технологий являются технико-экономические, энергетические и экологические показатели: приведенные и энергетические затраты, степень использования питательных веществ растениями и степень повышения плодородия почвы.

5. Сравнительная оценка, проведенная на основании разработанной модели, реализованной в виде компьютерной программы, выявила наиболее эффективную технологию утилизации навоза КРС: компостирование на прифермских площадках в смеси с измельченной соломой, транспортировка на поля с укладкой в бурты, погрузка и внесение. 1

6. Реализация спроектированной при помощи программы технологии для конкретной фермы КРС на 400 голов обеспечивает снижение эксплуатационных затрат на производство 1 т органического удобрения в 1,35 раза, приведенных затрат в 1,85 раза, затрат труда в 1,4 раза, затрат на доведение питательных веществ до растений в 2,8 раза, на 34% повышает со- -хранность питательных веществ, позволяет получить в 1,5 раза больший экологический эффект за счет повышения плодородия почвы по сравнению с используемой в хозяйстве технологией.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Брюханов, Александр Юрьевич, 2009 год

1. Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов. Основы теории. М.: Наука, 1990, 236 с.

2. Александрова Л.Н. Органическое вещество почвы и процессы его трансформации. Л: Наука, 1980. 288 с.

3. Андерсон Э., Джамса К., Кинг К. Эффективный самоучитель по креативному Web-дизайну. 2005.

4. Анискин В.И. Создание перспективной сельскохозяйственной техники с обеспечением ее экологичности. Инженерная экология, №5. 1995. с. 2038.

5. Артюшин A.M., Державин Л.М. Краткий справочник по удобрениям. -М.: Колос, 1984. 208 с.

6. Афанасьев А.В. Повышение эффективности производства удобрений путем оптимизации параметров двухстадийной биоферментации навоза и помета. Автореф. дис.канд. техн. наук. Санкт-Петербург- Пушкин, 2000. - 23 с.

7. Афендулов К.П., Лантухова А.И. Удобрения под планируемый урожай. -М.: Колос, 1973. 240 с.

8. Бацула А.А., Дегонюк Э.Г., Гамалей В.И. и др. Органические удобрения. Под ред. А.А. Бацулы.-2-е изд., перераб. И доп. К.: Урожай, 1988. -184с.

9. Ю.Березовский Б.А., Барышников Ю.М., Борзенко В.И., Кемпнер JI.M. Многокритериальная оптимизация. Математические аспекты. М.: Наука, 1989, 128 с.

10. П.Бершицкий Ю.И. Оптимизация состава машинно-тракторного парка с использованием целочисленного линецного программирования. //Механизация и электрификация сельского хозяйства, 1999, №1, с. 17-21.

11. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. - 136 с.'

12. Благовещенская З.К., Могиндовид JI.C. Потери питательных веществIудобрений в интенсивном земледелии: Обзорн. информ./ВНИИ информ. и техн.-экон. исслед. агропром. комплекса. М., 1987. - 62 с.

13. Блохина E.JI. СУБД Acces 97 планирование структуры базы данных. // Механизация и электрификация сельского хозяйства, 2000, №9, с 19-22.

14. Браславец М.Е. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Экономика, 1971. - 358 с.

15. Бровцин В.Н., Валге A.M., Михайленко И.М. Методические рекомендации по математическому моделированию технологических процессов наiоснове экспериментальных данных. Ленинград - Пушкин, НИПТИ-МЭСХНЗРФ, 1988.-33 с.

16. Вабищевич П.Н. Численное моделирование. М.: Из-во Моск. ун-та, 1993. -152 с.

17. Вагнер Г. Основы исследования операции. -М.: Наука, 1972.-68с.

18. Валге A.M. Повышение эффективности работы сельскохозяйственной техники путем моделирования процессов на стадии исследования и разработки технологий и машин. Дисс.д-ра техн. наук: 05.20.01.- СПб-Пушкин, 2000.-262с.

19. Валге A.M. Применение регрессионного анализа при моделировании сельскохозяйственных процессов. // Механизация и электрификация социалистического сельского хозяйства, 1987, №8, с. 40-41.

20. Валге A.M., Михайленко И.М., Сафина А.Н. Методические указания по идентификации динамических объектов во временной области (Метод стохастической аппроксимации). Ленинград - Пушкин; НИПТИМЭСХ НЗРФ, 1984.-27 с.i

21. Варюшкина Н.М. Потери питательных веществ из почв и удобрений. -М.: ВНИИТЭИСХ, 1980. 35 с.

22. Веденяпин Г.В. Общая методика экспериментального исследования и обработка опытных данных. М.: Колос, 1967. - 159 с.

23. Веденяпин Г.В. Общая методика экспериментальных исследований по обработке опытных данных. М.: Колос, 1973. 199 с.- 25.Волков Г.К. Гигиена крупного рогатого скота на промышленных фермах. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Россельхозиздат, 1987. - 316 с.

24. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций.-М.: Наука. 1971.-156с.

25. Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008 2012 годы. ФГНУ «Росинформагротех» 296 - 4000 - 2007.

26. Грачев Д.Г., Бабенко Н.В. Смешанные удобрения. М.: Колос, 1970. -159 с.

27. Грищенко В.В., Долгодворов В.Е. Основы программирования урожаев сельскохозяйственных культур. М.: Агропромиздат, 1986. - 56 с.

28. Динамика баланса гумуса на пахотных землях Российской Федерации. Госкомзем России, РосНИИземпроект. М.: 1998. - 60с.

29. Динамика эколого-экономических систем. Новосибирск: Наука, 1981. 224с.

30. Долгов И.А., Большоков С.И., Тимофеев А.В. Статистическое моделирование технологических процессов кормопроизводства. // Механизация и электрификация социалистического сельского хозяйства, 1975, №5, с. 9

31. Дьяконова К.В. Роль органического вещества / К.В. Дьяконова // Земледелие. 1988. - №1.

32. Еськов А.И., Новиков М.Н. и др. Справочная книга по производству и применению органических удобрений ВНИПТИОУ, Владимир ,2001.-495с.

33. Журавлев Б.И. Комплексная механизация животноводческих ферм в Нечерноземной зоне. М.: Россельхозиздат, 1976. - 335 с.

34. Зб.Завалишин Ф.С., Манцев М.Г. Методы исследований по механизации сельскохозяйственного производства. М.: Колос, 1982. 231 с.

35. Закон ленинградской области от 6 февраля 2003 года N 5-оз

36. Иванов И.А., Иванова В.Ф. Польза и вред удобрений: Рекомендации по экологически безопасному применению удобрений. Великие Луки, 1993. - 84 с.

37. Капустин Н.М., Зарубин В.М. Автоматизированная система проектирования технологических процессов механосборочного производства. М.: Машиностроение, 1979. - 242 с.

38. Карташов Л.П., Аверкиев А.А., Чугунов А.И., Козлов В.Т. Механизация и электрификация животноводства. 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Агро-промиздат, 1987. - 480 с.

39. Клоков Ю.Л. О возможности активных и пассивных методов определения математической модели производства. //Планирование экспериментов. Сб. науч. тр. М.: Наука, 1966. - 156 с.

40. Козловский Е.В., Кривопуст Н.С., Рядных В.В., Догановский М.Г. Организация и механизация работ при централизованном агрохимическом обслуживании сельскохозяйственных предприятий. Л.: Колос, 1979. - 256 с.

41. Колисниченко Д.Н. Самоучитель PHP. М.: Наука и техника, 2007. -640 с.

42. Комаров Б.А. Системный подход к проектированию механизированных технологий для животноводства. // Механизация и электрификация сельского хозяйства, 1998, №5, с. 24 29.

43. Кузнецов, Симдянов РНР5 на примерах http://depositfiles.com/files/3240960

44. Курицкий Б.Я. Оптимизация вокруг нас.-JI.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1989.-144 с.

45. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0 СПб.: BHV - СПб.: 1997.-384 с.

46. Ларри Урман. Основы программирования на РНР http://depositfiles.com /files/3241032

47. Лозановская И.Н., Орлов Д.С., Попов П.Д. Теория и практика использования органических удобрений / И.Н. Лозановская, Д.С. Орлов, П.Д. Попов. М.: ВО Агропромиздат, 1987.

48. Мазуркеич А. РНР. Настольная книга программиста http://depositfiles.com /files/3241089

49. Медведев Г.А., Тарасенко Н.В. Вероятностные методы исследования экспериментальных систем. М.: Наука, 1967. - 456 с.

50. Мельников С.В. Технологическое оборудование животноводчесих ферм и комплексов. Агропромиздат, ЛО, 1985. -115с.

51. Мельников С.В., Андреев П.В., Базенко В.Ф., Вагин Б.И., Жевлаков П.К., Фаррбман Г.Я. Механизация животноводческих ферм. М.: колос, 1969. - 440с.

52. Морозов Ю.Л. Гольберг В.П. Методические рекомендации по технико-экономическим расчетам для животноводства Нечерноземной зоны РСФСР. Л.: НИПТИМЭСХ НЗ, 1986. - 80 с.

53. Морозов Ю.Л. Гольберг В.П. Нормативно-справочный материал для проведения технико-экономических расчетов применительно к сельскохозяйственному производству Нечерноземной зоны РСФСР. Л.: НИПТИМЭСХ НЗ, 1984. - 82 с.

54. Морозов Ю.Л. Гольберг В.П. Определение экономической эффективности использования в сельском хозяйстве капитальных вложений и новой техники (методические рекомендации). Л.: НИПТИМЭСХ НЗ, 1984. -84 с.

55. Морозов Ю.Л. Гольберг В.П. Определение экономической эффективности использования в сельском хозяйстве капитальных вложений и новой техники (методические рекомендации). Л.: НИПТИМЭСХ НЗ, 1986. -60 с. ,

56. Нагирный Ю.П. Детерминированные модели принятия решений. // Механизация и электрификация сельского хозяйства, 2000, №4, с. 10-13.

57. Налимов В.В. Теория эксперимента. М.: Наука, 1971. - 207 с.

58. Научно производственный и информационный журнал «Сельскохозяйственные машины и технологии. № 1(2) январь-февраль 2008. 48с.

59. Ногин В.Д. Обобщенный принцип Эджворта-Парето в терминах функций выбора. Сб. тр. ИСА РАН «Методы поддержки принятия решений» Под ред. С. В. Емельянова, А. Б. Петровского. М.: Едиториал УРСС, 2005, С. 43-53.

60. Ногин В.Д. Обобщенный принцип Эджворта-Парето и границы его применимости// Экономика и математические методы, 2005, т. 41, № 3, С. 128-134.64.НТП-17-99

61. Орлов А.А. PHP. Полезные приемы http://depositfiles.com/files/3241143

62. Подиновский В.В. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. М.:ФИЗМАТЛИТ, 2007, 64 с.

63. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. - 255 с.

64. Попов П.Д., Хохлов В.И., Егоров А.А. и др. Органические удобрения: Справочник. М.: Агропромиздат, 1988.

65. Практическое руководство для сельскохозяйственных предприятий по охране окружающей среды /В.Н. Афанасьев, П.А. Суханов, А.В. АфаIнасьев, Д.А. Максимов, А.Ю. Перцович. /Под ред. В.Н. Афанасьева. -СПб.: СЗНИИМЭСХ, 2005. 272 с.

66. Рейбман Н.С. Типовые линейные модели объектов управления. М.: Энергоатомиздат, 1983. - 264 с.

67. Санитарно эпидемиологические правила и нормативы СанПиН 2.2.1/2.1.1.1200-03.

68. Свод правил экологически безопасной сельскохозяйственной практики в условиях Ленинградской области России. Часть первая. Содержание крупного рогатого скота и кормопроизводство. Издание 2-ое. СПб. 2007.

69. Семенова П.Я. Бесподстилочный навоз и его использование для удобрения. М.: Колос, 1978.-271 с.

70. Смирнов П.М., Муравин Э.А. Агрохимия. М.: Колос, 1981. - 319 с. 1

71. Статистические материалы и результаты исследований развития агропромышленного производства России. М.: Россельхозакадемии, 2008.

72. Статников Р.Б. Матусов И.Б. Математика и кибернетика в экономике. Словарь-справочник. Изд. 2. М.: Экономика, 1975. 700 с.

73. Степанов М.А. Повышение эффективности молочного животноводства путем разработки методики автоматизированного формирования машинных технологий производства молока. Автореф. дис.канд. техн. наук. -Санкт-Петербург- Пушкин, 2002. 18 с.

74. Табак Д., Куо Б. Оптимальное управление и математическое программирование. М.: Наука, 1975. - 280 с.

75. Теплицкий М.Г. Математическая модель задачи оптимизации технологических линий. //Экономика и математические методы, 1998, №1, с. 16.

76. Тишкович А.В. Свойства торфа и эффективность его использования на удобрение/ Под ред. С.Г. Скоропанова. Минск: Наука и техника, 1978. -151с.

77. Федеральный закон РФ «Об отходах производства н потребления» от 1998 г. № 89 ФЗ

78. Федеральный закон РФ «Об охране окружающей среды» от 10.01.2002 г №7 ФЗ.

79. Фомин И.М. Автоматизированное проектирование машинной технологии производства картофеля. Основные принципы. Методика. Алгоритмы. Пакет программ. СПб-Пушкин, 1995. - 48 с.

80. Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислении (перевод с английского Икрамова Х.Д.). М.: Мир, 1980. - 276 с.

81. Фурулева Н.А., Молчанова Г.И. Методические рекомендации по формированию баз данных в научных исследованиях. СЗНИИМЛПХ, Вологда -Молочное, 1998.-c.4-10

82. Хазанов Е.Е., Гордеев В.В., Хазанов В.Е. Модернизация молочных ферм. СПб.: ГНУ СЗНИИМЭСХ Россельхозакадемии. 2008. - 380с.

83. Хан Д.В. Органоминеральные соединения и структура почв. М.: Наука, 1969. - 144 с.

84. Хлыстунов В.Ф. Методические основы оптимизации систем жизнеобеспечения сельскохозяйственных животных. // Механизация и электрификация сельского хозяйства, 199, №2, с. 9-14.

85. Шалыто А.А. Алгоритмизация и программирование задач логического управления. SWITCH технология. - СПб.: Наука, 1998 - 628 с.

86. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб. Пособие. М.: Дело, 2000. - 440 с.

87. Шпилько А.В., Драгайцев В.И., Тулапин П.Ф. и др. Методика определения экономической эффективности технологий и сельскохозяйственной техники. -М.: ВНИИЭСХ, 1998. 220 с.

88. Шпилько А.В., Драгайцев В.И., Тулапин П.Ф. и др. Методика определения экономической эффективности технологий и сельскохозяйственной техники. Часть 2. Нормативно-справочный материал. М.: ВНИИЭСХ, 1998. - 250 с.

89. Bewick W. Michael, Biol M.I. Handbook of organic waste conversion. Trinity College. University of Cambridge// Van Nostrand Reinhold Environmental

90. Engineering Series. Copyright © 1980 by Litton Educational Publishing, Inc. -72 p.

91. Broad F.E. Nitrogen release and carbon loss from soil organic matter during decomposition of added plant residues// Proc. Soil Soc. Amer. 1974. - #12. -P. 246-249.

92. Gasser J., Penny A. The value of ureanitrite and ureaphosphate// Journ. Agric. Science 1967. -#1.- P. 69-74.

93. Gouny R. Advances in fertilizer technology// Agric. Chemicals. 1971. - #3. -P. 26-31.

94. Kaarina Ringstad, Johan Malgeryd, Lena Rodhe, Goran Carlson. By JTI at the request of Alfa Laval Agri. Swedish Institute of Agricultural Engineering. 1994. 62 c.

95. Podinovski V.V. Multicriteria optimization problems involving importance-ordered criteria// Elster K.H. (ed.) Modern mathematical methods of optimization, Berlin, Akademie Verlag, 1993, P. 254-267.

96. Verstraeten L., Livens J. New fertilizer materials// Soil Org. Matter Stud. 1977 - Vol.1.-P. 66-78.