Оценка угроз и сценарное прогнозирование цифровой трансформации экономики регионов России и перспектив их развития в новых реалиях (на примере Республики Татарстан) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Динмухаметова Алия Айдаровна

• Динмухаметова Алия Айдаровна
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Динмухаметова Алия Айдаровна

ВВЕДЕНИЕ

1. ЭФФЕКТЫ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ В ТЕОРИИ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ

1.1. Теоретическая интерпретация цифровой трансформации экономических систем: эволюция взглядов и подходов

1.2. Цифровая трансформация в системе экономического развития регионов

1.3. Методы измерения эффектов цифровой трансформации

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ ОСНОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ НА МЕЗО-УРОВНЕ

2.1. Исследование эффектов цифровой трансформации в контексте угроз региональной дифференциации

2.2. Разработка методического подхода к оценке угроз и сценарному прогнозированию эффектов региональной цифровой трансформации

2.3. Статистическое моделирование цифровой трансформации экономики регионов Российской Федерации

2.4. Ключевые направления развития цифровой трансформации Республики Татарстан

3. ОЦЕНКА ПРОГНОЗНЫХ ТРАЕКТОРИЙ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ НА МЕЗО-УРОВНЕ

3.1. Дифференциация регионов по степени эффективности цифровой трансформации и устойчивости к угрозам цифровых разрывов в соответствии с методикой DEA

3.2. Разработка модели сценарного прогнозирования эффектов цифровой трансформации экономики Республики Татарстан

3.3. Практические рекомендации по управлению цифровой трансформацией на мезо-уровне

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оценка угроз и сценарное прогнозирование цифровой трансформации экономики регионов России и перспектив их развития в новых реалиях (на примере Республики Татарстан)»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Переход к четвертой промышленной революции, глобализация социально-экономической среды значительным образом трансформируют традиционные конкурентные отношения. Развитие цифровых технологий создает новые механизмы в борьбе за ресурсы и трансформирует привычные принципы регулирования. Цифровая экономика оказывает значительное влияние на все аспекты экономики. Актуальность исследования процессов ускоренного развития и влияния цифровых технологий на экономическую среду диктует необходимость комплексного, системного анализа и научного обоснования эффективности процессов цифровой трансформации экономики.

По оценкам Всемирного экономического форума, цифровая экономика станет важнейшим драйвером экономического роста. Согласно результатам отчета, в развивающихся странах, не воспользовавшихся преимуществами цифровизации, усугубится неравенство и отставание от развитых стран.

В современных общественных науках существует недостаток как прикладных, так и теоретических работ, отвечающих на вопрос о том, как и насколько цифровая трансформация территориальных систем меняют структуру и сущность социально-экономических процессов и трендов. Предлагаемое исследование позволить преодолеть этот пробел, как в прикладном, так и в общетеоретическом плане.

Важными при этом являются вопросы, связанные с идентификацией факторов и параметров, оценивающих перспективы и тенденции цифровой трансформации социоэкономической среды. Не менее важными и значимыми являются вопросы определения влияния данных процессов на текущие и перспективные параметры экономического развития. В этой связи, вопросы исследования цифровой трансформации регионов России и перспектив их социально-экономического роста в новых реалиях характеризуются весьма значительным уровнем своей актуальности. Между тем решение поставленных

проблем требует уточнения и систематизации целого набора понятий и методов в контексте их изучения на мезо- и макроуровнях. При этом следует отметить, что подобную задачу никак нельзя отнести к разряду тривиальных. Познание и обоснование факторов, определяющих процессы цифровой трансформации на региональном уровне, построение моделей, оценивающих влияние цифровизации хозяйственных процессов на траектории экономического развития регионов с учетом их специфических особенностей экономического и институционального порядка, требует проведения фундаментального анализа.

Степень разработанности проблемы.

Анализ эволюции теоретических подходов к пониманию факторов, формирующих экономический рост позволяет сделать вывод о безусловной значимости влияния на развитие экономики такого фактора, как цифровая трансформация.

Согласно теории экзогенного экономического роста на основе неоклассической производственной функции Р. Солоу цифровая трансформация может быть выражена в виде технологического остатка - «остатка Солоу».

Представителями современной теории экономического роста Ромером Д., Мэнкью Г., Вейлом Д. разработана «Модель Солоу с человеческим капиталом», согласно которой особая значимость уделяется технологическому коэффициенту, в качестве которого может выступать новых технологии, возникшие вследствие развития цифровой экономики

В теории эндогенного экономического роста, особую популярность получила модель экономического роста Удзавы Х., Лукаса Р.Э. Исследователи определили, что образование - один из основных факторов экономического роста. Возможности, которые рождает цифровая экономика значительным образом трансформируют образовательную среду.

Гроссман Д., Хелпман Э., Агийона Ф., Ховитт П. в своей работе определяют, что знания и технологии выступают основным драйвером экономического роста.

В своей работе «Направления влияния цифровизации на экономический

рост», Теняков И.М. говорит о положительной взаимосвязи между факторами

4

цифровизации и экономическим ростом в случае наличия в стране необходимого уровня инфраструктуры и человеческого капитала.

Воронцовский А.В. на основе анализа цифровизации финансового сектора экономики США и темпов роста ВВП приходит к выводу, что цифровизация оказывает противоречивое влияние на экономический рост и общественное благосостояние: с одной стороны изменения способны вызвать положительные изменения, с другой - тормозить развитие экономики.

Иорданова В.Г., Черенкова С.А. называют цифровую экономику «главным драйвером» мирового экономического роста. По их мнению, развитие цифровой экономики способствует трансформации промышленного производства. В то же время исследователи отмечают, что активное распространение цифровых технологий может усугубить уже имеющийся разрыв отстающих стран.

Среди зарубежных исследователей Zhang J. и Mayer W. на основе реализации модели панельных данных оценили вклад цифровизации в преодоление негативных последствий пандемии. Авторы отметили, что цифровая экономика может стать эффективным инструментом в решении мировых глобальных угроз.

Схожие результаты в работах авторов Li L., Wang Y., Gomes S, Nicholson R., Howells F., Torok L. На основе применения математических моделей исследователи обнаружили взаимосвязь между ВВП развивающихся и развитых стран и индексом цифрового развития DESI. По оценкам авторов, цифровая экономика способна генерировать от 5 до 13% роста ВВП в разных странах.

Кроме работ, в которых обнаружено позитивное влияние развития цифровых технологий на экономический рост, стоит обратить внимание на работы, в которых взаимосвязь не обнаружена, или обнаружен отрицательный характер изменений.

Например, Mayer W., Madden G., в своей работе не нашли взаимосвязи между темпами роста производительности отдельных стран и развитием технологий.

Mura P.O., Donath L.E., исследуя влияние цифровой экономики на экономический рост территорий придерживаются сформулированного Солоу Р. парадокса производительности, и приходят к выводу о необоснованности

вложений в развитие цифровизации. Исследователи отмечают, что ожидания от

5

внедрения новых технологий переоценены и не могут гарантировать конкурентные преимущества.

Как было сказано ранее, рассмотренные подходы концентрируют свое внимание исключительно на уровне макроэкономики. Исследованию процессов, происходящих на региональном уровне, посвящены работы отечественных ученых Сафиуллина М.Р., Ельшина Л.А., Бурганова Р.Т., Смирнова Е.Н., Лукьянова С.А., Афанасьева Т.В., Казанбиева А.Х.

Исследования, посвященные вопросам понимания цифровой экономики можно поделить на 4 этапа. К первому этапу относятся все определения более ранних периодов, основанных, преимущественно, на ИКТ секторе. Впервые определение было упомянуто Тапскоттом Д. Далее понятие было расширено такими учеными как: Банерджи А., Бриньольфссон Е., Кахин Б., Мезенбург Т. Второй этап, отражает следующий шаг в развитии как понимания цифровой экономики, так дальнейшего развития технологий. К данному этапу в развитии понимания относят таких ученых, как Вермелингер М., Дальман К., Клинг Р., Лэмб Р., Мили С. И понятия, которые мы объединили в третью группу, обобщают технологии, появление которых связывают с переходом к четвертой промышленной революции и появлению так называемых сквозных технологий -большие данные, искусственный интеллект, интернет вещей, облачные технологии и другие. К этой группе отнесены исследования таких ученых, как: Архипова М.Ю., Басаев З.В., Васильева Е.В., Воронцовский А.В., Грибанов Ю.И., Данилова Л.Н., Днепровская Н.В., Ельшин Л.А., Зубарев А.Е., Иващенко А.А., Иорданова В.Г., Калайда С.А., Капранова Л.Д., Карлина Т.В., Клочкова Е.Н., Кульков В.М., Ледовская Т.В., Литвинцева Г.П., Мещеряков Р.В., Минашкин В.Г., Миролюбова Т.В., Николаев Р.С., Нуреев Р.М., Пороховский А.А., Прохоров П.Э., Ревенко Л.С., Роуз Б., Румана Х., Сафиуллин М.Р., Сигарев А.В., Славин Б.Б., Солынин Н.Э., Теняков И.М., Халин В.Г., Шатров А.А. и другие.

И к четвертому этапу в понимании процессов цифровизации можно отнести понятие Клейнера Г.Б., который определяет интеллектуальную экономику как

«высшую фазу развития цифровой экономики».

6

Представленные подходы формируют основы для понимания процессов социально-экономического развития территорий в условиях перехода к четвертой промышленной революции.

Цель диссертационной работы состоит в разработке новых теоретико-методических подходов к исследованию региональной цифровой трансформации и научно-практическом обосновании инструментов по ее измерению и управлению в условиях проявления угроз региональной дифференциации.

Для достижения поставленной в диссертационном исследовании цели определены следующие задачи:

1. Разработать новые подходы к изучению регионального социально-экономического развития через призму цифровой трансформации. На основе авторской систематизации теорий и взглядов уточнить сущность понятия «региональная цифровая трансформация».

2. Оценить угрозы цифровой трансформации на основе многомерного анализа показателей неравномерности.

3. Разработать методические подходы к формализованной оценке цифровой трансформации региональных экономических систем и провести их апробацию на примере регионов Российской Федерации.

4. Предложить методику оценки эффективности развития цифровой трансформации на основе методики DEA. Осуществить оценку влияния эффективности процессов цифровизации на параметры социально-экономического роста территорий (ВРП), а также устойчивости региональных систем к угрозам (цифровым разрывам).

5. Разработать методику сценарного моделирования цифровой трансформации на основе комбинирования авторегрессионной модели и модели множественного выбора. Построить среднесрочный прогноз динамики индекса цифровой трансформации.

Объектом исследования являются региональные социально-экономические системы и их развитие в условиях цифровой трансформации.

Предметом исследования является совокупность организационно-экономических отношений, возникающих в результате накопления эффектов цифровой трансформации региональных экономических систем, в контексте пространственного неравновесия и дифференциации.

Методологическая, теоретическая и эмпирическая база исследования.

Теоретико-методологической базой исследования являются работы отечественных и зарубежных ученых и специалистов в области исследования цифровой экономики и ее влияния на социально-экономическое развитие территорий. Для решения поставленных задач исследования применялись общенаучные методы познания, включающие синтез, методы системного, комплексного, логического, сравнительного анализа, а также экономико-математическое моделирование и экспертная оценка.

Методически работа основана на использовании методов эконометрического моделирования, регрессионного анализа, моделей множественного выбора, моделей бинарного выбора, авторегрессионного моделирования, методов группировки временных рядов, сценарного прогнозирования.

Информационную основу диссертации составляют данные Федеральной службы Государственной статистики, официальные статистические данные федерального и регионального уровней за период с 2012 по 2023 гг., результаты научных работ. Использовались материалы конференций, данные глобальной сети Интернет, независимые информационные источники, отчеты. В работе использованы материалы публикаций и научных статей издательства Elsevier, рецензируемые библиографическим и реферативными базами данных Scopus, Web of Science и др. В качестве информационной основы также использовались нормативно-правовые акты, документы стратегического планирования.

Научная новизна исследования заключается в разработке новых подходов к понимаю регионального социально-экономического развития через призму цифровой трансформации на основе идентификации формирующих ее факторов.

К основным положениям и научным результатам, выносимым на защиту отнесены следующие:

1. Уточнена на основании систематизации теоретических подходов к пониманию экономического роста сущность понятия «региональная цифровая трансформация», под которой понимается процесс фундаментальных территориальных изменений под влиянием технологий общего назначения, а также потенциала и возможностей, формируемых в результате развития и распространения таких технологий, которые в свою очередь, определяют динамику и качество экономических роста.

2. Определены региональные диспропорции и оценена степень дифференциации субъектов Федерации по уровню экономического и цифрового развития, что позволило выявить угрозы, выражающиеся в усилении цифрового разрыва регионального пространства РФ.

3. Разработаны методические подходы к формализованной оценке цифровой трансформации на основе идентификации факторов ее определяющих и объединении их в укрупненные группы - субиндексы: субиндекс «Информационная инфраструктура», субиндекс «Кадры для цифровой экономики», субиндекс «Информационная безопасность», субиндекс «Цифровые технологии», субиндекс «Цифровое государственное управление», что позволило определить типологические группы регионов по результативности проявления трансформационных процессов цифровизации: регионы-лидеры; регионы, характеризующиеся умеренным развитием процессов цифровой трансформации и отстающие регионы.

4. Предложен методический подход к оценке эффективности процессов цифровой трансформации и устойчивости региональных экономических систем к угрозам на основе метода анализа среды функционирования DEA, что формирует основы для разработки мер, направленных на сглаживание региональных диспропорций и решение проблем региональной дифференциации.

5. Разработана методика сценарного моделирования эффектов цифровой трансформации региональных экономических систем на основе комбинирования авторегрессионной модели и модели множественного выбора, на базе которой

возможно определение сценарных траекторий цифрового развития региональных

9

экономических систем с учетом их специфики и прогнозирования экономической динамики.

Теоретическая значимость работы заключается в том, что разработанные подходы к оценке цифровой трансформации на основе идентификации определяющих ее факторов вносят вклад в развитие понимания процессов динамики и качества экономического развития региональных экономических систем за счет применения новых методов сценарного прогнозирования.

Практическая значимость диссертационного исследования выражается в разработанном инструментарии сравнительной многомерной оценки цифровой трансформации, который может быть использован в системе мониторинга развития территориальных систем. Показана возможность применения DEA модели для выявления резервов эффективности хозяйствующих субъектов, что может выступать альтернативным по отношению к традиционному способу ранжирования региональных систем в неоднородном экономическом пространстве. В работе представлена методика разработки предиктивных аналитических моделей для выявления траекторий развития различных типов региональных систем.

Соответствие диссертации Паспорту научной специальности. Работа выполнена в соответствии с пунктами паспорта специальности ВАК 5.2.3 «Региональная и отраслевая экономика» (региональная экономика): 1.3. Региональное экономическое развитие и его факторы. Проблемы сбалансированности регионального развития. Сбалансированность региональных социально-экономических комплексов. 1.9. Проблемы региональной социально-экономической дифференциации. Инструменты сглаживания региональных диспропорций в национальной экономике. 1.15. Оценка эффективности региональной экономической политики в Российской Федерации, федеральных округах, субъектах федерации и муниципальных образованиях. 1.16. Оценка и прогнозирование перспектив развития региональных экономических систем.

Апробация и реализация результатов исследования. Результаты,

полученные в рамках выполнения диссертационного исследования, докладывались

на следующих научных мероприятиях: Всероссийская научно-практическая конференция «Вектор развития управленческих подходов в цифровой экономике» (Казань, 2018), Международная научно-практическая конференция «Системная трансформация - основа устойчивого инновационного развития» (Новосибирск, 2020), III Всероссийская научно-практическая конференция «Нугаевские чтения» (Казань, 2024), Международный форум Kazan Digital Week (Казань, 2024).

Проект, реализованный на основе диссертационного исследования, победитель конкурса молодежных научных грантов и премий Республики Татарстан (Казань, 2022), а также занял второе место в ежегодном республиканском конкурсе «Лучший молодой ученый Республики Татарстан» (Казань, 2022).

Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский технологический университет» в рамках дисциплин «Статистические индикаторы цифровой экономики», «Рынки криптовалют», «Инструментальные системы анализа данных».

По результатам исследования зарегистрирована программа для ЭВМ «Программа расчета показателей прогнозных моделей сложных экономических систем» (Сафиуллин М.Р., Бандеров В.В., Ельшин Л.А., Абдукаева А.А., Бадриев И.Б., Чебакова В.Ю. Свидетельство о регистрации программы RU 2020619785, 25.08.2020. Заявка № 2020615349 от 27.05.2020.).

Основные положения диссертации нашли практическое применение в деятельности Министерства цифрового развития государственного управления, информационных технологий и связи Республики Татарстан, Министерства экономики Республики Татарстан, Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Татарстан, Центра перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан, АО «Татинвестнефтехиминвест-холдинг». Внедрение результатов исследования подтверждено соответствующими документами.

Публикации. Основные результаты, полученные в рамках диссертационной работы опубликованы в 16 научных работах, общим объемом 19,97 п.л. (авт. 9,58 п.л.), среди которых 1 монография, 5 научных статей в журналах из перечня ВАК, 5 статей в журналах, индексируемых наукометрической базой Scopus, Web of Science, 5 статей, опубликованных в иных научных изданиях.

Структура диссертации. Тема, сформулированные цели и задачи определили структуру диссертации, которая включает в себя введение, три главы, заключение, библиографический список из 147 источников. Общий объем диссертационной работы составил 166 страниц, содержащих 25 таблиц, 28 рисунков, 9 приложений.

В первой главе «Эффекты цифровой трансформации в теории регионального развития» рассмотрены основные взгляды и подходы к пониманию цифровой экономики и цифровой трансформации региональных экономических систем.

Во второй главе «Разработка методических основ исследования цифровой трансформации на мезо-уровне» реализован компаративный анализ дифференциации регионального развития, выявлены основные тренды социально-экономического развития. Предложена и разработана методика оценка уровня цифровой трансформации региональных экономических систем.

В третьей главе «Оценка прогнозных траекторий цифровой трансформации на мезо-уровне» предложена и реализована методика оценки эффективности процессов цифровой трансформации, на примере Республики Татарстан реализован сценарный анализ развития цифровой трансформации.

1. ЭФФЕКТЫ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ В ТЕОРИИ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ 1.1. Теоретическая интерпретация цифровой трансформации экономических систем: эволюция взглядов и подходов

Анализ научной литературы и исследований, направленных на изучение процессов цифровой трансформации позволяет сделать вывод о том, что в большинстве случаев цифровая экономика рассматривается как «деятельность, основанная на применении информационных технологий или новых бизнес-моделях, существование которых возможно только с применением цифровых товаров или услуг»1. Еще одним, не менее популярным, является направление изучения цифровой экономики как цифровой инфраструктуры, необходимой для существования и эксплуатации компьютерной сети2. В соответствии с данным направлением, цифровую экономику можно охарактеризовать как экономику, основанную на новых технологиях 3.

Впервые термин «Цифровая экономика» был упомянут в 1995 году. Однако, несмотря на множество различных толкований появившихся за последние годы, на сегодняшний день нет единого определения, отражающего всю специфику и сложность изучаемого явления.

Анализ исследований позволяет выделить несколько этапов в развитии подходов к определению. В зависимости от специфики того или иного периода менялась сущность определения цифровой экономики. Первые определения являлись развитием существующих в то время концепций информационной экономики. Например, Дон Тапскотт, впервые употребивший термин «цифровая экономика» в своей работе «Цифровая экономика: перспективы и опасности в эпоху сетевого интеллекта»4, выделял два типа экономической активности,

1 Bukht, R. Defining, Conceptualising and Measuring the Digital Economy // International Organisations Research Journal. 2018. Vol. 13, no 2. Pp. 143-172. DOI: 10.17323/1996-7845-2018-02-07.

2 Barefoot, K., et al. Defining and Measuring the Digital Economy // Working Paper. Maryland, MD: Bureau of Economic Analysis Suitland. 2018. Pp. 25-29.

3 Campbell, L. Regulating the digital economy // Journal of Telecommunications and the Digital Economy. 2021. Vol. 9 (2). Pp. 47-61. DOI: 10.18080/jtde.v9n2.425.

4 Tapscott, D. The Digital Economy: Promise and Peril In The Age of Networked Intelligence. McGraw-Hill. 1995. p. 342.

13

которые охватывает цифровая экономика: информационный и коммуникационный, ставший доступным благодаря интернету.

В своей работе «Быть цифровым» Николас Негропонте дал следующее определение цифровой экономики: «применение битов вместо атомов».

В определениях следующих исторических периодов в понятие цифровой экономики включается такой компонент как «деловая активность, основанная на информационных технологиях»5.

Дальнейшее развитие технологий трансформирует определение, и помимо информационных технологий, исследователи обратили внимание на беспроводные технологии6.

Так, в 2020 году Бриньолфссоном было дополнено понятие цифровой экономики. Автор включил в определение такую деятельность как «электронная

7

торговля»7.

Анализ научной литературы позволяет сделать вывод о том, что многими авторами отождествляются такие понятия как «цифровая экономика», «умная экономика», «электронная коммерция», «электронный бизнес»8.

Таким образом, исследования более ранних периодов определяют цифровую экономику как часть сектора ИКТ и способности использовать его преимущества в своих интересах. Кроме того, проведенный краткий анализ, свидетельствует о том, что информационные технологии и цифровая экономика неразрывно связаны.

Следующий важный этап в развитии определения - декомпозиция составляющих цифровой экономики. В своей работе Роб Клинг и Роберт Лэмб выделили четыре основных направления. В первое вошли товары и услуги, реализация и предоставление которых возможно только с применением цифровых технологий; ко второй группе определены товары и услуги реализация которых

5 Jordan, J. Business need, data and business intelligence // Digit. Asset Manag. 2009. Vol. 5 (1). Pp. 10-20. DOI: 10.1057/dam.2008.53.

6 Australia's Digital Economy: Future Directions. Canberra: Department of Broadband, Communications and the Digital Economy, 2009. URL: http://www.digecon.havyatt.com.au/docs/0098.pdf. (Дата обращения: 05.10.2021).

7 Brynjolfsson, E. Introduction. Understanding the Digital Economy // Cambridge: MIT Press. 2000. Pp. 1-10.

8 Lund, S. How Digital Trade is Transforming Globalisation // World Economic Forum. 2016. Pp. 24-39.

14

частично связана с цифровизацией; третья группа - цифровые товары и услуги, предоставляемые в цифровом виде и четвертое направление - обобщает первые три и включает в себя продукты и услуги, поддерживающие работу первых трех9.

В отдельную группу можно отнести исследователей, которые не дают конкретного определения, а определяют цифровую экономику как сложную систему, основанную на возможностях, возникающих вследствие развития технологий10.

Следующим этапом в развитии понимания цифровой экономики является появление новых видов экономической деятельности, функционирование которых возможно только при наличии достаточного уровня развития цифровой инфраструктуры.11.

Помимо рассмотренных ранее технологий, современные исследователи расширяют понятие включением таких направлений, как большие данные,

интернет вещей, облачные технологии, цифровые активы, технологии

1?

распределенного реестра12, концептуально определяя их как сквозные технологии.

Среди отечественных исследователей работы в области цифровой экономики приобрели особую популярность только в последнее десятилетие. Особый вклад в развитие понимания определения внесли такие исследователи, как Архипова М.Ю.13, Басаев З.В., Васильева Е.В., Воронцовский А.В., Грибанов Ю.И.14, Данилова Л.Н., Днепровская Н.В., Ельшин Л.А., Зубарев А.Е., Иващенко А.А., Иорданова В.Г., Калайда С.А15., Капранова Л.Д., Карлина Т.В., Клейнер Г.Б., Клочкова Е.Н., Кульков В.М.16, Ледовская Т.В., Литвинцева Г.П., Мещеряков Р.В., Минашкина В.Г., Миролюбова Т.В., Николаев Р.С., Нуреев Р.М., Пороховский

9 Kling, R. Understanding the Digital Economy: Data, Tools, and Research // Sociotechnical Approach. 2000. Pp. 1-10. DOI: 10.7551/mitpress/6986.003.0017.

10 Brynjolfsson, E. Introduction // Understanding the Digital Economy. Cambridge: MIT Press. 2000. Pp. 1-10.

11 Rouse, M. Digital Economy // Newton: Techtarget. 2016. Pp.25-36.

12 Юдина Т. Н. Осмысление цифровой экономики // Теоретическая экономика. 2016. №. 3 (33). С. 12-16.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Динмухаметова Алия Айдаровна, 2024 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Законодательные и нормативно-правовые документы

1. Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993 с изменениями, одобренными в ходе общероссийского голосования 01.07.2020) // Официальный интернет-портал правовой информации. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202007040001 (дата обращения: 26.08.2022).

2. Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&firstDoc= 1&lastDoc=1&nd=102468157 (дата обращения: 26.08.2022).

3. Указ Президента Российской Федерации от 21 июля 2020 г. № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://kremlin.ru/events/president/news/63728 (дата обращения: 26.08.2022).

4. Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации»: утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf (дата обращения: 01.09.2022).

5. Указ Президента РФ от 07.05.2024 г. № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_475991/ (дата обращения: 15.08.2024).

Монографии, книги, статьи

1. Абдрахманова, Г.И. Индикаторы цифровой экономики / Г.И. Абдрахманова, С.А. Васильковский, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М. НИУ ВШЭ, 2023. - 332 с.

2. Айвазян, С.А. Методы эконометрики: монография / С.А. Айвазян; Москва - Москва: Изд-во Магистр, 2023. - 512 с. - ISBN 978-5-9776-0153-5

3. Архипова, М.Ю. Проблемы и перспективы развития цифровой экономики / С.Х. Агзамов, М.Ю. Архипова, В.Е. Афонина [и др.]. - Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство «КноРус», 2022. - 362 с. - ISBN 978-5-466-01336-8.

4. Архипова, М.Ю. Региональные аспекты развития информационнокоммуникационных и цифровых технологий в России / М.Ю. Архипова, В.П. Сиротин // Экономика региона. - 2019. - Т. 15, № 3. - С. 670-683. -DOI 10.17059/2019-3-4.

5. Архипова, М.Ю. Цифровизация в государственном управлении, общественной жизни и правовой сфере / М.Ю. Архипова, Е.В. Розанова, В.П. Сиротин [и др.]. - Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Эдитус», 2022. - 238 с. - ISBN 978-5-00149-758-5.

6. Афанасьева, Т.В. Подход к оценке развития цифровой экономики на основе кластеризации субъектов Российской Федерации / Т.В. Афанасьева, А.Х. Казанбиева // Экономика региона. - 2022. - Т. 18, № 4. - С. 1075-1088. - DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-4-8.

7. Банерджи, А. Экономика бедных. Радикальное переосмысление способов преодоления мировой бедности / Пер. с англ. М. Маркова; под науч. ред. Д. Кадочникова. - Москва: Издательство Института Гайдара; Санкт-Петербург: Факультет свободных искусств и наук СПбГУ, 2021. - 464 с.

8. Басаев, З.В. Особенности развития российского рынка интернета вещей в условиях цифровой трансформации / З.В. Басаев, А.Р. Хасанов // Российский экономический интернет-журнал. - 2020. - № 1. - С. 1-7.

9. Батракова, Л.Г. Развитие цифровой экономики в регионах России / Л.Г. Батракова // Социально-политические исследования. - 2019. - № 1(2). - С. 51-64. -Б01: 10.24411/2658-428Х-2019-10338.

10. Беляцкая, Т.Н. Цифровой разрыв в современном информационном обществе / Беляцкая Т.Н., Князькова В.С. // Экономическая наука сегодня : сборник научных статей / Белорусский национальный технический университет; редкол.: С. Ю. Солодовников (гл. ред.) [и др.]. - Минск: БНТУ, 2019. - С. 209 - 217.

11. Васильева, Е. В. Концептуализация кадровой экосистемы в цифровой среде / Е. В. Васильева, Н. В. Днепровская // Информационное общество. - 2024. -№ 2. - С. 52-67. - Б01 10.52605/16059921_2024_02_52.

12. Васильева, Е.В. Совершенствование системы управления трансфером технологий в условиях цифровизации аграрной экономики / Е.В. Васильева, В.Г. Коростелев, С.В. Монахов, Н.А. Новикова // Экономика и предпринимательство. -2020. - № 3(116). - С. 31-35. - Б01 10.34925/Е1Р.2020.116.3.002.

13. Воронцовский, А.В. Цифровизация экономики и её влияние на экономическое развитие и общественное благосостояние // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. - 2020. - № 2. - С. 189-216.

14. Гадельшина, Г.А. Прогнозирование прибыли предприятия с помощью мультитрендовой модели / Г.А. Гадельшина, А.В. Аксянова // Вестник Казанского технологического университета. - 2013. - Т. 16, № 1. - С. 277-281.

15. Глущенко К.П. К вопросу о применении коэффициента Джини и других показателей неравенства // Вопросы статистики. - 2016. - № 2. - С. 71-80.

16. Горбунова, М.Л. Исследование конвергенции и дивергенции интеграционных процессов ЕАЭС на основе индекса Джини / М.Л. Горбунова, И.Д. Комаров, Т.Е. Маслова // Евразийская интеграция: экономика, право, политика. -2023. - Т. 17. - № 2. - С. 34-45. - Б01: 10.22394/2073-2929-2023-02-34-45.

17. Графова, Т.О. Риски и угрозы экономической безопасности в цифровой экономике / Т.О. Графова, А.Ф. Шаповалов // Азимут научных исследований: экономика и управление. - 2020. - № 1(30). - С. 382-386.

18. Грибанов, Ю.И. Цифровая инфраструктура развития экономики / Ю. И. Грибанов, Н.В. Репин, А.А. Шатров. - Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство «КноРус», 2018. - 218 с. - ISBN 978-5-4365-29004.

19. Грибанов, Ю.И. Цифровая экономика как новая система управления / Ю.И. Грибанов // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2022. - № 1(133). - С. 124-129.

20. Давнис, В.В. Адаптивное трендовое разложение финансовых временных рядов / В.В. Давнис, В.В. Коротких // Современная экономика: проблемы и решения. - 2014. - № 10(58). - С. 8-24. - DOI 10.17308/meps.2014.10/4.

21. Давнис, В.В., Тинякова, В.И. Прогнозные модели экспертных предпочтений: монография / Воронеж, гос. ун-т. - Воронеж: Изд-во Воронеж, гос. ун-та, 2005. - 248 с. - ISBN 5-9273-0785-Х.

22. Данилова, Л.Н. Основные подходы к пониманию цифровизации и цифровых ценностей / Л.Н. Данилова, Т.В. Ледовская, Н.Э. Солынин, А.М. Ходырев // Вестник Костромского государственного университета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. - 2020. - Т. 26, № 2. - С. 5-12. - DOI 10.34216/2073-1426-2020-26-2-5-12.

23. Друкер, П.Ф. Энциклопедия менеджмента / П.Ф. Друкер. - Москва: Альпина Паблишер, 2004. - 544 с.

24. Дятлов, С.А. Управление региональным информационным пространством в условиях цифровой экономики / С.А. Дятлов, О.С. Лобанов, В.Чжоу // Экономика региона. - 2018. - Т. 14, № 4. - С. 1194-1206. - DOI: 10.17059/2018-4-11.

25. Едронова, В.Н. Индекс цифрового развития стран Европейского Союза / В.Н. Едронова, А.О. Овчаров, Т.В. Савицкая // Вестник Алтайской академии экономики и права. - 2022. - № 7-2. - С. 223-230.

26. Зубарев, А.Е. Институциональные и социальные механизмы как систематизирующие факторы обеспечения устойчивого инновационного развития

экономики в условиях цифровой революции / А.Е. Зубарев, Э.А. Гасанов, Ю.А.

129

Тюрина // Вестник Тихоокеанского государственного университета. - 2021. - № 2(61). - С. 95-102.

27. Иванова, М.В. Системы оценки цифровой трансформации государственного управления: сравнительный анализ российской и зарубежной практики // Государственное управление. Электронный вестник. - 2020. - №79. -С. 248-269.

28. Иорданова, В.Г. Влияние цифровизации мировой экономики на экономический рост в странах мира (на примере КНР и США) / В.Г. Иорданова, С.А. Черенкова // Российский внешнеэкономический вестник. - 2024. -№8. - С. 3653. - DOI: 10.24412.2072-8042-2022-8-36-53.

29. Калайда, С.А. Риски отрицательного воздействия цифровизации на процессы экономической конвергенции / С.А. Калайда, В.Г. Халин, Г.В. Чернова // Страховое дело. - 2021. - № 9(342). - С. 53-64.

30. Калайда, С.А. Риски цифровизации и управление ими / В.Г. Халин, Г.В. Чернова, С.А. Калайда // Управленческое консультирование. 2024. № 3(183). - С. 67-85. - DOI 10.22394/1726-1139-2024-3-67-85.

31. Калайда, С.А. Цифровая трансформация экономики: тенденции, поведение акторов, модели процессов / Д. Н. Верзилин, А.А. Волкова, С.А. Калайда [и др.]. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2023. - 283 с. - ISBN 978-5-7310-6182-7.

32. Канапухин, П.А. Возможности развития цифровой экономики в регионе в оценках экспертов / П.А. Канапухин, П.Д. Никульников, А.А. Праченко // Ученые записки Тамбовского отделения РоСМУ. - 2019. - №14. - С. 37-51.

33. Капранова, Л.Д. Цифровая экономика в России: состояние и перспективы развития / Л.Д. Капранова // Экономика. Налоги. Право. - 2018. - Т. 11. - № 2. - С. 58-69. - DOI 10.26794/1999-849X-2018-11-2-58-69.

34. Карпычев, В.Ю. Инвестирование в информационные технологии: проблемы и решения // Экономический анализ: теория и практика. - 2010. - №25. - С. 2-8.

35. Клейнер, Г.Б. Интеллектуальная экономика цифрового века. Цифровой век: шаги эволюции / Г.Б. Клейнер // Экономика и математические методы. - 2020. - Т. 56. - № 1. - С. 18-33. - DOI: 10.31857/S042473880008562-7.

36. Клочкова, Е.Н. Определение цифровой экономики для целей статистического исследования / Е.Н. Клочкова, П.Э. Прохоров // Вопросы статистики. - 2020. - Т. 27, № 4. - С. 66-79. - DOI 10.34023/2313-6383-2020-27-466-79.

37. Козлов, А.В. Формирование системы индикаторов для мониторинга процессов цифровизации национальной экономики / А.В. Козлов, А.Б. Тесля, А.А. Иващенко // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. - 2021. - № 1(47). - С. 97-107. - DOI 10.6060/ivecofin.20214701.522.

38. Козырев, А.Н. Цифровая экономика и цифровизация в исторической ретроспективе / А.Н. Козырев // Цифровая экономика. - 2018. - № 1(1). - С. 5-19.

39. Колмыкова, Т.С. Перспективы регионального экономического развития в условиях цифровой трансформации / Т.С. Колмыкова, Р.В. Грибов, Д.С. Садоян // Финансовый бизнес. - 2024. - № 2(248). - С. 37-39.

40. Кульков, В.М. Цифровая экономика: надежды и иллюзии / В.М. Кульков // Философия хозяйства. - 2017. - № 5(113). - С. 145-156.

41. Литвинцева, Г.П. Оценка цифровой составляющей качества жизни населения в регионах Российской Федерации / Г.П. Литвинцева, А.В. Шмаков, Е.А. Стукаленко, С.П. Петров // Terra Economicus. - 2019. - Т. 17, № 3. - С. 107-127. -DOI 10.23683/2073-6606-2019-17-3-107-127.

42. Магнус, Я.Р., Катышев, П.К., Пересецкий, А.А. Эконометрика: учебник / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий. - 6-е изд., перераб. и доп. - Москва: Дело, 2004. - 576 с.

43. Малкина, М. Ю. Социальное благополучие регионов Российской Федерации // Экономика региона. - 2017. - Т. 13, № 1. - С. 49-62. - DOI 10.17059/2017-1-5.

44. Минашкин, В.Г. Статистический анализ использования цифровых технологий в организациях: региональный аспект / В.Г. Минашкин, П.Э. Прохоров // Статистика и Экономика. - 2018. - Т. 15, № 5. - С. 51-62. - DOI 10.21686/25003925-2018-5-51-62.

45. Миролюбова, Т.В. Цифровая экономика: проблемы идентификации и измерений в региональной экономике / Т.В. Миролюбова, Т.В. Карлина, Р.С. Николаев // Экономика региона. - 2020. - Т.16. - №2. - С. 377-390.

46. Моргунов, Е.П. Применение метода Data Envelopment Analysis для оценки эффективности IT-специалистов / Е.П. Моргунов, О.Н. Моргунова // Решетневские чтения. - 2017. - №21-2. - С. 44-50.

47. Найман, Е. А. Становление концепции «обучающегося региона» в западной науке // Вестник Томского государственного университета. Культурология и искусствоведение. - 2013. - № 1(9). - С. 81-91.

48. Нуреев, Р.М. Цифровизация экономики в контексте волнообразного характера инновационного развития / Р.М. Нуреев, О.В. Карапаев // Управленческие науки. - 2020. - Т. 10, № 1. - С. 36-54. - DOI 10.26794/2404-022X-2020-10-1-36-54.

49. Петров, Ф.В. Альтернативная практика оценки социального неравенства как угрозы экономической безопасности Российской Федерации // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2020. - № 10-2. - С. 94-98.

50. Попов, Е.В. Оценка влияния информационно-коммуникационных технологий на инновационную активность регионов / Е.В. Попов, К. А. Семячков, В. Л. Симонова // Финансы и кредит. -2016. - № 46. - C. 46-60.

51. Пороховский, А.А. Цифровизация и искусственный интеллект: перспективы и вызовы / А.А. Пороховский // Экономика. Налоги. Право. - 2020. -Т. 13, № 2. - С. 84-91. - DOI 10.26794/1999-849X-2020-13-2-84-91.

52. Порунов, А.Н. Герменевтика методики DEA-анализа на примере оценки сравнительной эффективности исполнения консолидированного бюджета субъектами Российской Федерации в сфере дошкольного образования //

Региональная экономика: теория и практика. - 2017. - Т. 15. - № 8. - С. 1527 - 1539. DOI: 10.24891/re.15.8.1527.

53. Прохоренков, П.А. Экспертная оценка влияния цифровизации компаний на экономические и финансовые показатели / П.А. Прохоренков, П.И. Комаров, Г.А. Хроменкова, Г.З. Тищенкова // Фундаментальные исследования. -2021. - № 8. - С. 56-64.

54. Райзберг, Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 495 с.

55. Растворцева, С.Н. Сущность эффективности развития региона // Общество: политика, экономика, право. - 2014. - № 1. - С. 75-81.

56. Ревенко, Л.С. Информационные цифровые платформы как фактор повышения транспарентности аграрных рынков / Л.С. Ревенко, Н.С. Ревенко // Российский внешнеэкономический вестник. - 2019. - № 7. - С. 21-33.

57. Рикардо, Д. Сочинения: в 4 т. Т. 1. Начала политической экономии и налогового обложения. - М., 1955. - 360 с.

58. Савина, Т.Н. Цифровая экономика как новая парадигма развития: вызовы, возможности и перспективы / Т.Н. Савина // Финансы и кредит. - 2018. -Т. 24 - № 3(771). - С. 579-590. - DOI: 10.24891/fc.24.3.579.

59. Сафиуллин, М.Р. Оценка возможностей и сценарное прогнозирование влияния диффузии блокчейн технологий на перспективы развития национальной экономики РФ / М.Р. Сафиуллин, Р.Т. Бурганов, Л.А. Ельшин [и др.]. - Казань : ИП Кановалов, 2020. - 158 с. - ISBN 978-5-6045591-9-2.

60. Сафиуллин, М.Р. Оценка и анализ цифровой трансформации региональных экономических систем Российской Федерации: Методические подходы и их апробация / М.Р. Сафиуллин, А.А. Абдукаева, Л.А. Ельшин // Вестник университета. - 2019. - № 12. - С. 133-143.

61. Славин, Б.Б. Социогуманитарные критерии инновационности цифровых технологий: анализ международного опыта стандартизации / Б.Б. Славин // Философские науки. - 2022. - Т. 65, № 1. - С. 144-159. - DOI 10.30727/0235-1188-2022-65-1 -144-159.

62. Смирнов, Е. Н. Императивы управления глобальными цифровыми платформами / Е. Н. Смирнов, С. А. Лукьянов // Управленец. - 2020. - Т. 11 - № 4.

- С. 59-69. - DOI: 10.29141/2218-5003-2020-11-4-5.

63. Смит, А. Исследование о природе и причинах богатства народов. - М., 1962. - 684 с.

64. Страхова, О.П. О методах организации управления // Менеджмент в России и за рубежом. - 2016. - №5. - С. 25-29.

65. Тарасов, И.В. Индустрия 4. 0: понятие, концепции, тенденции развития // Стратегии бизнеса. - 2018. - №6 (50). - С. 57-62.

66. Теняков, И. М. Направления влияния цифровизации на экономический рост / И. М. Теняков, Д. И. Закиров // Проблемы современной экономики. - 2022. -№ 1(81). - С. 38-41.

67. Устюжанина, Е.В. Цифровая экономика как новая парадигма экономического развития / Е.В. Устюжанина, А.В. Сигарев, Р.А. Шеин // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2017. - Т. 13, № 10(355). -С. 1788-1804. - DOI 10.24891/ni.13.10.1788.

68. Федотов, Ю. В. Метод DEA: анализ свертки данных // Высшая школа менеджмента СПбГУ Российский журнал менеджмента. - 2012. - Т. 10. -№ 2.

69. Хорнер, Р. Глобальное развитие, конвергенция дивергенций и исследования развития: ответ / Р. Хорнер, Д. Халм // Развитие и изменения. - 2019.

- Т. 50. - С. 495-510. - DOI: https://doi.org/10.1111/dech.12496.

70. Черчмен, У. Введение в исследование операции / У. Черчмен [и др.]. -М. :Наука, 1968.

71. Шумпетер, Й. Элементы чистой политической экономии или Теория общественного богатства // Леон Вальрас; [Пер. на рус. яз. - И. Егоров, А. Белянин].

- Москва: Университет. б-ка, Экономика, 2000. - 421 с. - ISBN 5-87113-102-6.

72. Юдина, Т. Н. Осмысление цифровой экономики // Теоретическая экономика. - 2016. - №. 3 (33). - С. 12-16.

73. Юрак, В.В. Оценка уровня цифровизации и цифровой трансформации

нефтегазовой отрасли Российской Федерации / В.В. Юрак, И.Г. Полянская, А.Н.

134

Малышев // Горные науки и технологии. - 2023. - Т. 8. - №1. С. 87-110. - DOI: 10.17073/2500-0632-2022-08-16.

Зарубежные источники

74. Aghion, P., Howitt, P. A model of growth through creative destruction / P. Aghion, P. Howitt // Econometrica. - 1992. - Vol. 60. - № 2. - Pp. 323-351.

75. Ai, H. Information quality and equity premium in production economies // SSRN Electronic Journal. - 2005. - Pp. 1225 - 1279 - DOI: 10.2139/ssrn.687546.

76. Andreano, M.S., Laureti, L., Postiglione, P. Economic growth in MENA countries: is there convergence of per-capita GDPs? / M.S. Andreano, L. Laureti, P. Postiglione // Journal of Policy Modeling. - 2013. - Vol. 35. - Pp. 669-683.

77. Atkinson, A. B. On the Measurement of Inequality // Journal of Economic Theory. - 1970. - № 2. - Pp. 244-263.

78. Bahl, M. The Work Ahead: The Future of Businesses and Jobs in Asia Pacific's Digital Economy // Cognizant. - 2016. - Vol. 14. - Pp. 2-32.

79. Barefoot, K., et al. Defining and Measuring the Digital Economy. Working Paper // Maryland, MD: Bureau of Economic Analysis Suitland. - 2018. - Pp. 25-29.

80. Brynjolfsson, E. Introduction / E. Brynjolfsson, B. Kahin // Understanding the Digital Economy. Cambridge: MIT Press. - 2000. - Pp. 1-10.

81. Bukht, R. Defining, Conceptualising and Measuring the Digital Economy / R. Bukht, R. Heeks // International Organisations Research Journal. - 2018. - Vol. 13, no 2. - Pp. 143-172. - DOI: 10.17323/1996-7845-2018-02-07.

82. Bürkle, B. Data Envelopment Analysis state-of-the-art und Bedeutung für das Gesundheitswesen // Forschergruppe Medizinökonomie am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre und Operations Research der Universität Erlangen-Nürnberg. -1993. - № 93-4. - Pp. 273-291.

83. Camara, N. DiGiX 2022 Update: A Multidimensional Index of Digitization / N. Camara, D. Tuesta // BBVA Research. Working Paper June. - 2022. - Pp. 1-11.

84. Campbell, L. Regulating the digital economy // Journal of Telecommunications and the Digital Economy. - 2021. - Vol. 9 (2). - Pp. 47-61. - DOI: 10.18080/jtde.v9n2.425.

85. Chakravorti, B., et al. The Digital Intelligence Index // Digital Planet, The Fletcher School at Tufts University. - 2020. - Pp. 15-48.

86. Charnes, A. Measuring the efficiency of decision-making units / A. Charnes, W.W. Cooper, E. Rhodes // European Journal of Operational Research. - 1978. - Vol. 2.

- Pp. 429-444.

87. Cooper, M. The digital divide confronts the Telecommunications Act of 1996: economic reality versus public policy [Electronic resource]: the first triennal rev., Febr. 1999 / M. Cooper, G. Kimmelman // Consumer Reports. - Mode of access: https://consumersunion.org/wp-con-tent/uploads/2013/04/telecom 1 -0299.pdf.

88. Elmasry, T. Digital Middle East: Transforming the region into a leading digital economy / T. Elmasry, E. Benni, J. Patel // McKinsey. - 2016. - p. 61.

89. Florida, R. Toward the learning region // The Learning Region: Foundations, State of the Art, Future. - Edward Elgar, Cheltenham, UK; Northampton, MA, USA, 2007. - P. 50-71.

90. Gomes, S. The impact of the digital economy on economic growth: The case of OECD countries // Special Issue • RAM, Rev. Adm. Mackenzie. - 2022. - Vol. 23 (6).

- DOI: 10.1590/1678-6971/eRAMD220029.en.

91. Grossman, G.M. Endogenous innovation in the theory of growth / G.M. Grossman, E. Helpman // The Journal of Economic Perspective. - 1994. - Vol. 8. - № 1.

- Pp. 23-44.

92. Grossman, G.M. Innovation and Growth in the Global Economy / G.M. Grossman, E. Helpman // Cambridge: MIT Press. - 1991. - Pp. 378-384.

93. Hagerstrand, T. Innovation Diffusion as a Spatial Process. // Chicago. -1967. - 334 p.

94. Jessica, R. Wasshausen. Measuring the US Digital Economy / R. Jessica, R. Nicholson, F. Thomas // Advances in Business Statistics, Methods and Data Collection.

- 2023. - Chapter 6. - Pp. 325-344. - DOI: 10.1002/9781119672333.ch6

95. Jordan, J. Business need, data and business intelligence / J. Jordan, C. Ellen // J. Digit. Asset Manag. - 2009. - Vol. 5 (1). - Pp. 10-20. - DOI: 10.1057/dam.2008.53.

96. Kling, R. Understanding the Digital Economy: Data, Tools, and Research/ R. Kling, R. Lamb // Sociotechnical Approach. - 2000. - Pp. 1-10. - DOI: 10.7551/mitpress/6986.003.0017.

97. Lissitsa, A. Data Envelope Analysis (DEA) is a modern method for determining production efficiency / A. Lissitsa, T. Babiéceva // Discussion Paper, No. 50, Institute of Agricultural Development in Central and Eastern Europe (IAMO), Halle (Saale). - 2003. - Pp. 24-56.

98. Lucas, R.E. On the mechanics of economic development // Journal of Monetary Economics. - 1988. - Vol. 22. - № 1. - Pp. 3-42.

99. Lund, S. How Digital Trade is Transforming Globalisation / S. Lund, J. Manyika // World Economic Forum. - 2016. - Pp. 24-39.

100. Lütge, C. Stannard, M. Crossovers: Digitalization and literature in foreign language education / C. Lütge, T. Merse, C. Mustroph // Studies in Second Language Learning and Teaching. - 2019. - T. 9, № 3. - C. 519-540. - DOI 10.14746/ssllt.2019.9.3.5.

101. Lythreatis, S. The digital divide: A review and future research agenda / S. Lythreatis, S. Kumar, A. N. El-Kassar // Technological Forecasting and Social Change. - 2022. - Vol. 175. - DOI: 10.1016/j.techfore.2021.121359.

102. Mahmod, S.A. 5G wireless technologies- future generation communication technologies // International Journal of Computing and Digital Systems. - 2017. - №6. -pp. 139-147. - DOI: 10.12785/ijcds/060306

103. Mayer, W. Broadband and economic growth: a reassessment / W. Mayer, G. Madden, C. Wu // Information Technology for Development. - 2020. - Vol. 26, № 1. -Pp. 128-145.

104. McConnaughey, W. Falling through the Net II: new data on the digital divide // National telecommunications and information administration. - 1998. - Pp.1-40.

105. Mura, P. O. Digitalisation and Economic Growth in the European Union / P.O. Mura, L.E. Donath // Electronics. - 2023. - Vol. 12 (7). - Pp. 1718-1754. - DOI: https://doi.org/10.3390/electronics12071718.

106. Negroponte, N. Being Digital. - New York: Knopf, 1995.

137

107. Nell, G., Signorelli, M. Convergence and Divergence // In: Hölscher, J., Tomann, H. (eds) Palgrave Dictionary of Emerging Markets and Transition Economics. — Palgrave Macmillan, London. — DOI: 10.1007/978-1-137-37138-6_23.

108. Poskitt, D. S. A Note on Autoregressive Modeling // Econometric Theory. -1994. - Vol. 10, № 5. - Pp. 884-899.

109. Romer, P.M. Human Capital And Growth: Theory and Evidence // NBER Working paper. - 1989. - № 3173. - Pp.16-87.- D01:10.3386/w3173.

110. Ross, A. and Droge C. AN integrated benchmarking approach to distribution center performance using DEA modeling. / A. Ross, C. Droge // Journal of Operations Management. - 2002. - № 20. - Pp. 19-32.

111. Rouse, M. Digital Economy // Newton: Techtarget. - 2016. - Pp.25-36.

112. Solow, R.M. A contribution to the theory of economic growth // The quarterly journal of economics. - 1956. - №. 1. - Pp. 65-94.

113. Solow, R.M. Technical Change and the Aggregate Production Function // The Review of Economics and Statistics. - 1957. - Vol. 39. - № 3. - Pp. 312-320.

114. Solow, R.M. We'd better watch out // New York Times Book Review. -1987. - Pp. 36-39.

115. Tapscott, D. The Digital Economy: Promise and Peril In The Age of Networked Intelligence. - McGraw-Hill. - 1995. - p. 342.

116. Torok, L. The relationship between digital development and economic growth in the European Union // International Review of Applied Sciences and Engineering. - 2024. - Pp. 1-15. DOI: https://doi.org/10.1556/1848.2024.00797.

117. Uzawa, H. Optimal Technical Change in an Aggregative Model of Economic Growth // International Economic Review. - 1965. - Vol. 6, № 1. - Pp. 18-31.

118. Wang, Y. Digital economy, industrial structure upgrading, and residents' consumption: Empirical evidence from prefecture-level cities in China / Y. Wang, L. Li // International Review of Economics & Finance. - 2024. - Vol. 92. - Pp. 1045-1058. -DOI: 10.1016/j.iref.2024.02.069.

119. Weng, C. Towards accessibility to digital cultural materials: a FRBRized approach OCLC Syst. Serv / C. Weng, J. Mi // International digital library perspectives.

- 2006. - №22 (3). - Pp. 217-232. DOI: 10.1108/10650750610686766.

120. Williamson, J. G. Regional inequality and the process of national development: a description of the pattern // Economic Development and Cultural Change.

- 1965. - Vol. 13. - Pp. 3-45.

121. Zhang, J. The Impact of Digital Economy on the Economic Growth and the Development Strategies in the post-COVID-19 Era: Evidence From Countries Along the «Belt and Road» / J. Zhang, W. Zhao, B. Cheng, A. Li, Y. Wang, N. Yang, Y. Tian // Frontiers in Public Health. - 2022. - Vol. 10. - Pp. 1045-1058. - DOI: 10.3389/fpubh.2022.856142.

122. Zhang, Z. Tail Risk Early Warning System for Capital Markets Based on Machine Learning Algorithms / Z. Zhang, Y. Chen // Comput Econ. - 2022. - Pp. 901923. DOI: 10.1007/s10614-021-10171-0. Интернет-источники

123. Australia's Digital Economy: Future Directions [Электронный ресурс]. Canberra: Department of Broadband, Communications and the Digital Economy, 2009. Режим доступа: http://www.digecon.havyatt.com.au/docs/0098.pdf. (Дата обращения: 05.10.2021).

124. Digital ecosystem country assessment (DECA) toolkit [Электронный ресурс]. U.S. Agency for International Development (USAID). Режим доступа: https://www.usaid.gov/sites/default/files/2023-04/USAID_DECA_Toolkit.pdf. (Дата обращения: 18.04.2022).

125. E-Government Development Index (EGDI) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://publicadministration.un.org/egovkb/en-us/About/Overview/E-Government-Development-Index. (Дата обращения: 29.11.2023).

126. Global Connectivity Index, GCI [Электронный ресурс]. Huawei Technologies Co. Режим доступа: https://www.huawei.com/minisite/gci/en/. (Дата обращения: 29.11.2023).

127. Global Cybersecurity Index [Электронный ресурс]. ITU. Режим доступа: https://www. itu. int/epublications/publication/D-STR-GCI.0 1 -2021 -HTM-E. (Дата обращения: 29.11.2023).

128. Global Risks Report 2021 [Электронный ресурс] // World Economic Forum. Режим доступа: https://www.weforum.org/publications/the-global-risks-report-2021/http://www3.weforum. org/docs/WEF_The_Global_Risks_Report_2021. pdf. (Дата обращения: 30.11.2023).

129. ICT Development Index [Электронный ресурс]. International Telecommunication Union, ITU. Режим доступа: https://www.itu.int/ITU-D/ict/publications/idi/. (Дата обращения: 30.11.2023).

130. Portulans Institute. Network Readiness Index 2019 [Электронный ресурс]. Washington D.C., USA, 2019. Режим доступа: https://www.insead.edu/sites/default/files/assets/dept/globalindices/docs/nri-2019.pdf. (Дата обращения: 15.04.2022).

131. Strategic Intelligence [Электронный ресурс]. World Economic Forum. Режим доступа: https://intelligence.weforum.org/topics/a1Gb0000000LrS0EA0. (Дата обращения: 18.09.2023).

132. What does 2024 have in store for the economy? [Электронный ресурс] World Economic Forum. Режим доступа: https://www.weforum.org/agenda/2024/01/economic-outlook-2024-recession-inflation/. (Дата обращения: 20.09.2023).

133. Будущее близко: индекс готовности городов [Электронный ресурс]. PricewaterhouseCoopers. Режим доступа: https://www.pwc.ru/ru/publications/cloud-gaming-pwc.pdf. (Дата обращения: 21.09.2023).

134. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.fedstat.ru/indicator/59982. (Дата обращения: 15.09.2023).

135. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.fedstat.ru/indicator/61962. (Дата обращения: 15.09.2023).

140

136. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.fedstat.ru/indicator/59463. (Дата обращения: 15.09.2023).

137. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.fedstat.ru/indicator/42928. (Дата обращения: 17.09.2023).

138. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.fedstat.ru/indicator/40562. (Дата обращения: 18.09.2023).

139. Индекс «Цифровая Россия» [Электронный ресурс] // Центр финансовых инноваций и безналичной экономики Московской школы управления СКОЛКОВО. Режим доступа: https://sk.skolkovo.ru/storage/file_storage/00436d13-c75c-46cf-9e78-89375a6b4918/SKOLKOVO_Digital_Russia_Report_Full_2019-04_т. pdf?_gl= 1*^15mw*_ga*MjA0NTQxNj gzMi4xNzAwMjE3MzE5*_ga_ZV5K MBPMNL*MTcwMTI2MjcxNC4zLjEuMTcwMTI2Mjc2NS45LjAuMA. (Дата обращения: 18.10.2023).

140. Индекс цифровизации отраслей экономики и социальной сферы [Электронный ресурс]. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. Режим доступа: https://issek.hse.ru/news/783750202.html. (Дата обращения: 21.11.2023).

141. Индекс цифрового развития субъектов Российской Федерации (Рейтинг) [Электронный ресурс] // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Режим доступа: https://xn--80adbvdrrdn3buj 1 grakh.xn--p 1ai/storage/filemanager/presentation/mrcerf/karasev-indeks-tsifrovogo-razvitiya.pdf. (Дата обращения: 20.08.2023).

142. Мониторинг региональной информатизации [Электронный ресурс] // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Режим доступа: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/783/ (дата обращения 10.12.2023)

143. О цифровой экономике: экспертное мнение проректора ТУСУРа для РИА «Наука». Unitomsk. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://unitomsk.rn/news/o-tsifrovoy-ekonomike-ekspertnoe-mnenie-prorektora-tusura-dlya-ria-nauka/. (Дата обращения: 25.08.2023).

144. Распределение общего объема денежных доходов и характеристики дифференциации денежных доходов населения [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/nb1-2-2.doc (Дата обращения: 12.09.2023).

145. Рейтинг цифровой зрелости регионов [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://d-russia.ru/sostavlen-novyj-rejting-cifrovoj-zrelosti-regionov.html. (Дата обращения: 15.04.2022).

146. Цифровая трансформация финансовых услуг: модели развития и стратегии для участников отрасли [Электронный ресурс] // Московская школа управления - РЭШ. Режим доступа: https://finance.skolkovo.ru/downloads/documents/FinChair/Research_Reports/SKOLK OVO_Digital_transformation_of_financial_services_Report_Full_2019- 11_ru.pdf. (Дата обращения: 20.03.2021)

147. Электронное правительство в РФ [Электронный ресурс] // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Режим доступа: https://digital.gov.ru/ru/activity/statistic/rating/elektronnoe-pravitelstvo-v-rf/. (Дата обращения: 12.07.2023)

ПРИЛОЖЕНИЯ

Состав показателей, входящих в мониторинг развития информационного

общества в России

- Человеческий капитал (2 субиндекса, 10 показателей)

- Инновационный потенциал (2 субиндекса, 10 показателей)

- ИКТ - инфраструктура и доступ (8 субиндексов, 15 показателей)

- Экономическая среда (3 субиндекса, 6 показателей)

- Информационная индустрия (1 субиндекс, 1 показатель)

- Информационная безопасность (3 показателя)

- Электронное правительство (2 субиндекса, 5 показателей)

- Электронный бизнес (6 субиндексов, 27 показателей)

- Электронное образование (2 субиндекса, 6 показателей)

- Электронное здравоохранение (2 субиндекса, 7 показателей)

- Электронная культура (2 субиндекса, 15 показателей)

- Использование ИКТ домохозяйствами и населением (3 субиндекса, 13 показателей).

Индекс цифровизации отраслей экономики и социальной сферы

Регионы-лидеры по значению среднедушевых денежных доходов

населения, в месяц, цепные темпы роста, %

2022

2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 к 2015

Российская Федерация 101,98 103,24 104,39 106,01 102,55 111,33 111,41 149

Ямало-Ненецкий автономный округ 107,10 104,97 104,47 104,66 108,42 107,44 120,45 172

Чукотский автономный округ 106,95 107,83 107,95 105,84 107,31 111,62 114,61 181

Ненецкий автономный округ 99,03 102,24 107,53 103,18 103,95 102,61 120,49 144

г. Москва 102,48 105,65 105,95 108,21 103,99 113,83 107,42 158

Магаданская область 101,18 106,61 109,12 109,36 108,56 114,08 116,17 185

Сахалинская область 103,34 102,02 106,53 109,67 103,05 105,10 115,49 154

Камчатский край 102,34 103,42 107,73 107,99 105,12 109,75 116,45 165

г. Санкт-Петербург 106,68 106,02 106,38 104,89 104,66 117,21 109,67 170

Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 101,52 104,05 103,89 104,93 102,63 104,40 111,40 137

Мурманская область 101,91 105,08 105,85 106,25 105,43 109,87 122,27 170

Тюменская область 101,91 103,51 104,30 104,77 104,35 105,95 111,05 142

Республика Саха (Якутия) 105,14 104,37 105,42 106,31 101,76 108,86 114,48 156

Московская область 107,27 102,42 105,67 105,59 100,21 114,16 102,04 143

Хабаровский край 103,10 101,37 105,39 106,14 100,72 105,50 112,24 140

Архангельская область 100,32 102,87 104,64 105,62 103,08 107,88 121,91 155

Краснодарский край 105,11 101,52 102,99 103,78 104,76 115,78 111,55 154

Республика Коми 101,60 101,89 105,57 103,81 103,67 106,54 119,18 149

Свердловская область 101,76 101,44 104,26 106,54 95,65 107,75 114,64 135

Архангельская область без автономного округа 100,34 103,02 104,56 105,61 102,95 108,31 121,69 155

Приморский край 100,64 103,19 107,12 106,65 101,08 109,38 112,25 148

Республика Татарстан 101,23 98,78 104,01 105,93 100,00 111,20 113,10 139

Республика Ингушетия 103,29 100,64 102,53 102,47 101,81 107,10 114,92 137

Источник: составлено автором по данным149

149 Систематизировано автором на основании данных статистического сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели» - 2023 г. Федеральная служба государственной статистики

145

Расчетные значения субиндекса «Кадры для цифровой экономики»

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

Белгородская область 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,42

Брянская область 0,4 0,4 0,4 0,4 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,28

Владимирская область 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,32

Воронежская область 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,49

Ивановская область 0,4 0,4 0,4 0,4 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,36

Калужская область 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,4 0,21

Костромская область 0,4 0,4 0,4 0,4 0,3 0,3 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,28

Курская область 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,6 0,6 0,50

Липецкая область 0,3 0,3 0,3 0,4 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,31

Московская область 0,2 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,29

Орловская область 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,6 0,49

Рязанская область 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,32

Смоленская область 0,5 0,4 0,4 0,4 0,4 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,35

Тамбовская область 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,40

Тверская область 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,4 0,3 0,26

Тульская область 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,35

Ярославская область 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,47

г.Москва 0,7 0,6 0,5 0,7 0,6 0,6 0,6 0,6 0,6 0,6 0,6 0,75

Республика Карелия 0,4 0,4 0,4 0,3 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,29

Республика Коми 0,5 0,5 0,5 0,4 0,4 0,3 0,4 0,5 0,4 0,4 0,4 0,37

Архангельская область 0,4 0,4 0,4 0,3 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,5 0,4 0,41

Вологодская область 0,4 0,3 0,3 0,3 0,3 0,2 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,28

Калининградская область 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,27

Ленинградская область 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,0 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,11

Мурманская область 0,4 0,4 0,4 0,4 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,25

Новгородская область 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,4 0,29

Псковская область 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,2 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,26

г.Санкт-Петербург 0,6 0,6 0,6 0,7 0,6 0,6 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7 0,75

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

Республика Адыгея 0,4 0,4 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,45

Республика Калмыкия 0,4 0,4 0,5 0,4 0,4 0,4 0,6 0,5 0,6 0,6 0,6 0,51

Республика Крым 0,0 0,2 0,3 0,4 0,4 0,4 0,3 0,34

Краснодарский край 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,28

Астраханская область 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,38

Волгоградская область 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,30

Ростовская область 0,4 0,4 0,4 0,5 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,50

г. Севастополь 0,1 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,48

Республика Дагестан 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,2 0,3 0,3 0,4 0,4 0,3 0,23

Республика Ингушетия 0,3 0,3 0,3 0,2 0,2 0,2 0,3 0,3 0,4 0,5 0,4 0,38

Кабардино-Балкарская Республика 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,2 0,3 0,3 0,4 0,4 0,3 0,31

Карачаево-Черкесская Республика 0,3 0,4 0,4 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,34

Республика Северная Осетия-Алания 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,6 0,6 0,61

Чеченская Республика 0,4 0,4 0,4 0,3 0,2 0,3 0,4 0,6 0,5 0,5 0,5 0,40

Ставропольский край 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,4 0,4 0,32

Республика Башкортостан 0,4 0,4 0,5 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,43

Республика Марий Эл 0,4 0,4 0,4 0,4 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,28

Республика Мордовия 0,4 0,4 0,4 0,5 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,37

Республика Татарстан 0,4 0,5 0,4 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,6 0,5 0,46

Удмуртская Республика 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,41

Чувашская Республика 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,40

Пермский край 0,4 0,4 0,5 0,4 0,3 0,3 0,4 0,5 0,4 0,5 0,5 0,33

Кировская область 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,24

Нижегородская область 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,40

Оренбургская область 0,4 0,4 0,5 0,4 0,4 0,3 0,4 0,4 0,4 0,5 0,4 0,31

Пензенская область 0,3 0,3 0,4 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,38

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

Самарская 0,4 0,4 0,4 0,5 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,6 0,45

область

Саратовская 0,4 0,4 0,4 0,5 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,40

область

Ульяновская 0,4 0,4 0,4 0,4 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,35

область

Курганская 0,4 0,4 0,4 0,4 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,28

область

Свердловская область 0,4 0,4 0,4 0,5 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,37

Тюменская 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,23

область

ХМАО - Югра 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,26

ЯНАО 0,3 0,4 0,3 0,3 0,2 0,2 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,28

Челябинская 0,4 0,4 0,5 0,5 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,35

область

Республика Алтай 0,5 0,5 0,5 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,31

Республика Тыва 0,6 0,6 0,6 0,5 0,3 0,3 0,5 0,5 0,6 0,6 0,5 0,51

Республика Хакасия 0,4 0,4 0,4 0,3 0,3 0,2 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,30

Алтайский край 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,39

Красноярский 0,4 0,4 0,5 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,37

край

Иркутская область 0,5 0,5 0,5 0,5 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,40

Кемеровская область 0,4 0,4 0,4 0,4 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,28

Новосибирская область 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,46

Омская область 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,6 0,6 0,40

Томская область 0,5 0,6 0,6 0,7 0,6 0,6 0,7 0,7 0,7 0,6 0,7 0,60

Республика 0,6 0,5 0,6 0,5 0,5 0,5 0,6 0,5 0,5 0,5 0,5 0,44

Бурятия

Республика Саха(Якутия) 0,5 0,5 0,5 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,42

Забайкальский 0,4 0,4 0,5 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,4 0,4 0,4 0,33

край

Камчатский край 0,4 0,5 0,5 0,4 0,6 0,5 0,4 0,5 0,5 0,4 0,4 0,37

Приморский край 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,33

Хабаровский край 0,5 0,5 0,5 0,6 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,6 0,6 0,45

Амурская область 0,4 0,5 0,5 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,36

Магаданская 0,5 0,5 0,5 0,5 0,4 0,4 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,53

область

Сахалинская 0,3 0,4 0,4 0,3 0,3 0,3 0,3 0,4 0,3 0,3 0,3 0,23

область

Еврейская 0,4 0,4 0,4 0,3 0,2 0,2 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,33

авт.область

Чукотский 0,3 0,3 0,3 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,14

авт.округ

Источник: рассчитано автором

Расчетные значения субиндекса «Информационная инфраструктура»

2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

Белгородская область 0,4 0,3 0,3 0,3 0,4 0,4 0,5 0,5 0,6 0,5 0,6

Брянская область 0,3 0,3 0,2 0,3 0,3 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5

Владимирская область 0,4 0,3 0,3 0,3 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Воронежская область 0,5 0,4 0,3 0,4 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,6

Ивановская область 0,4 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,6 0,6 0,5

Калужская область 0,5 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,6

Костромская область 0,4 0,4 0,3 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Курская область 0,3 0,3 0,3 0,3 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Липецкая область 0,4 0,4 0,3 0,3 0,5 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,5

Московская область 0,4 0,3 0,3 0,3 0,4 0,4 0,5 0,5 0,6 0,5 0,5

Орловская область 0,4 0,3 0,3 0,3 0,4 0,4 0,5 0,5 0,6 0,5 0,5

Рязанская область 0,5 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,5

Смоленская область 0,4 0,3 0,3 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Тамбовская область 0,3 0,3 0,3 0,3 0,4 0,5 0,5 0,5 0,6 0,5 0,5

Тверская область 0,5 0,4 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5

Тульская область 0,4 0,3 0,3 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,5

Ярославская область 0,5 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,6 0,5

г.Москва 0,9 0,9 0,9 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 0,9 0,8

Республика Карелия 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,6 0,5 0,6 0,5 0,5 0,5

Республика Коми 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,4

Архангельская область 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Вологодская область 0,5 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,6 0,5 0,5 0,5

Калининградская область 0,5 0,5 0,4 0,4 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,5 0,5

Ленинградская область 0,4 0,3 0,3 0,3 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,4 0,4

Мурманская область 0,5 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,5

Новгородская область 0,5 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,6 0,6

Псковская область 0,4 0,4 0,3 0,3 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

г.Санкт-Петербург 0,7 0,7 0,7 0,7 0,8 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7

2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

Республика Адыгея 0,4 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4

Республика Калмыкия 0,4 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4

Республика Крым 0,2 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,2

Краснодарский край 0,5 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,5 0,5

Астраханская область 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,5

Волгоградская область 0,4 0,4 0,3 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,4

Ростовская область 0,4 0,4 0,3 0,3 0,4 0,4 0,3 0,5 0,5 0,6 0,5

г. Севастополь 0,3 0,3 0,3 0,4 0,5 0,4

Республика Дагестан 0,3 0,3 0,3 0,2 0,3 0,3 0,3 0,3 0,2 0,2 0,2

Республика Ингушетия 0,3 0,2 0,3 0,2 0,2 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,3

Кабардино-Балкарская Республика 0,4 0,3 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4

Карачаево-Черкесская Республика 0,3 0,3 0,2 0,2 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4

Республика Северная Осетия- Алания 0,3 0,3 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,4 0,4

Чеченская Республика 0,2 0,2 0,2 0,2 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,4

Ставропольски й край 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,4 0,6 0,5 0,5 0,5

Республика Башкортостан 0,5 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,6 0,5 0,5 0,5

Республика Марий Эл 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Республика Мордовия 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,4

Республика Татарстан 0,6 0,52 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,6 0,6 0,63 0,6

Удмуртская Республика 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,4 0,5 0,5 0,6 0,6 0,5

Чувашская Республика 0,5 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,5

Пермский край 0,5 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,6

Кировская область 0,4 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Нижегородская область 0,5 0,4 0,4 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,6 0,6 0,6

Оренбургская область 0,5 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

Пензенская область 0,4 0,3 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,5

Самарская область 0,5 0,5 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6

Саратовская область 0,5 0,4 0,4 0,4 0,5 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Ульяновская область 0,4 0,4 0,3 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Курганская область 0,4 0,3 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5

Свердловская область 0,5 0,5 0,5 0,5 0,6 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,6

Тюменская область 0,6 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,5

ХМАО - Югра 0,6 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,6 0,5

ЯНАО 0,6 0,5 0,4 0,4 0,5 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Челябинская область 0,5 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6

Республика Алтай 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,4 0,5

Республика Тыва 0,4 0,3 0,3 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,3

Республика Хакасия 0,5 0,5 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Алтайский край 0,4 0,3 0,3 0,3 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Красноярский край 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Иркутская область 0,5 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,4 0,5

Кемеровская область 0,5 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Новосибирская область 0,5 0,4 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,6

Омская область 0,4 0,3 0,3 0,3 0,4 0,4 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5

Томская область 0,6 0,5 0,4 0,4 0,5 0,5 0,6 0,5 0,5 0,5 0,6

Республика Бурятия 0,5 0,4 0,3 0,3 0,4 0,4 0,5 0,4 0,4 0,5 0,5