Оценка состояния лесного фонда Ленинградской области и ГИС-прогноз его развития тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 06.03.02, кандидат наук Нгуен Конг Чыонг

• Нгуен Конг Чыонг
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Нгуен Конг Чыонг

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

1. СОСТОЯНИЕ ИЗУЧЕННОСТИ ВОПРОСА

1.1. Традиционные подходы и методы оценки состояния и динамики насаждений для оптимизации управления лесами и 10 лесопользования

1.2. Геоинформационное обеспечение территориального управления лесо- и природопользованием на уровне 19 административного района и субъекта федерации

1.2.1. Теоретические и методологические аспекты

1.2.2. Природопользование в системах деятельности

1.2.3. Территориальное управление лесо-и природопользованием

1.3. Геоинформационные системы и технологии в территориальном управлении

1.3.1. Роль информации в управлении территорией на уровне административного района

1.3.2. Геоинформационные системы и технологии

1.3.3. Опыт применения ГИС в территориальном управлении

1.4. Выводы

2. ПРОГРАММА И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ

2.1. Программа исследования

2.2. Методика исследования

2.2.1. Методика работ

2.2.2. Методика полевых работ

2.2.3. Методика и техника использования полевых материалов для решения задач исследования

2.3. Методика анализа изменений в ландшафтной оболочке объектов моделирования

2.4. Методика оценки географической и экологической доступности лесных экосистем

2.5. Методика оценки экономической доступности лесных

ресурсов и других полезностей лесных экосистем

2.6. Моделирование лесного фонда регионов и оценки его

точности

2.7. Объем и характеристика исходных материалов

3. ПРОБЛЕМЫ ИМУЩЕСТВЕННЫХ ОТНОШЕНИЙ: УПРАВЛЕНИЕ ЛЕСНЫМИ И ЗЕМЕЛЬНЫМИ РЕСУРСАМИ НА ПРИМЕРЕ ТОСНЕНСКОГО РАЙОНА

ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ

3.1. Природные и социально-экономические ресурсы муниципального образования

3.2. Применение данных земле- и лесоустройства, лесного и земельного кадастра и мониторинга при управлении земельными ресурсами

3.2.1 Использование материалов земле- и лесоустройства для решения хозяйственных и экологических задач

3.2.2 Использование кадастровой информации при принятии управленческих решений

3.2.3 Анализ качественного состояния лесных и сельскохозяйственных земель и разработка мероприятий по их улучшению (по материалам мониторинговых исследований)

4. ОЦЕНКИ ТАКСАЦИОННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАСАЖДЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАТЕРИАЛОВ ДИСТАНЦИОННЫХ СЪЕМОК И ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ

4.1. Особенности обработки и анализа цифровых и сканированных

изображений

4.2. Определений спектральных оптических характеристик исследуемых объектов (NDVI и SAVI, суммарных спектров отражения и поглощения)

4.3. Оценка возможностей использования элементов спектрального анализа для дешифрирования насаждений по материалам дистанционных съемок

4.4. Результаты практической реализации интерактивных методов обработки изображений для дешифрирования таксационных показателей исследуемых насаждений в динамике и

статике

5. ЗАКОНОМЕРНОСТИ СТРОЕНИЯ И ДИНАМИКИ ТАКСАЦИОННО-ДЕШИФРОВОЧНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИССЛЕДОВАННЫХ НАСАЖДЕНИЙ

5.1. Модели насаждений

5.2. Совершенствование таксации запаса и полноты насаждений методом математико-статистического моделирования

6. ПРОГНОЗ ДИНАМИКИ ЛЕСОВ ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ ДО 2080 г

6.1. Методика моделирование динамики и статики лесов Ленинградской области

6.2. Динамика лесов Ленинградской области до 2080 года

6.3. Лесной баланс региона

6.4 Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список сокращений и условных обозначений 148 Список литературы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оценка состояния лесного фонда Ленинградской области и ГИС-прогноз его развития»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность проблемы. В управлении лесным хозяйством важное место отводится информации, с помощью которой принимаются управленческие решения и оцениваются их экономические и экологические последствия. Подготовка данных, оперативная обработка и представление результатов в картографическом и атрибутивном виде становится неотъемлемым условием эффективности экологически ориентированного территориального управления от федерального и регионального до локального уровня. Это относится к разным видам и формам деятельности и, особенно, к лесо- и природопользованию, которые отличаются территориальной разобщенностью проводимых лесохозяйственных мероприятий, необходимостью учета местных географических и социальных условий, а также экологических и правовых ограничений.

Надежным и современным средством информационного обеспечения территориального управления стали геоинформационные системы (ГИС) и геоинформационные технологии (ГИТ), концентрирующие и обрабатывающие большие объемы информации. Вместе с тем сохраняется проблема совершенствования алгоритмов преобразования пространственно-определенных данных, для чего создаются специальные модели и методы исследования лесохозяйственной ситуации, прогнозирования динамики воспроизводства природных и лесных ресурсов, которые дают возможность формировать оптимальную стратегию и тактику лесо- и природопользования, прежде всего на уровне административных районов и областей России.

Степень разработанности проблемы. В результате диссертационного исследования все поставленные задачи были решены с детальной проработкой научной основы, опытно-производственной проверкой полученных результатов и рекомендаций по их практическому использованию.

Цель исследования - разработать систему информационного обеспечения, модели и методы территориального лесоуправления на уровне административного района и субъекта федерации для организации экологически безопасного лесо- и природопользования с устойчивым развитием лесного фонда на примере исследованных регионов.

В соответствии с заданной целью в работе были решены следующие задачи;

1. Раскрыть содержание и место геоинформационных систем и технологий в управлении лесным хозяйством на уровне субъекта федерации и административного района.

2. Реализовать последовательность процедур создания геоинформационных систем субъекта федерации и административного района на основе данных дистанционного зондирования Земли (ДДЗЗ).

3. Провести основанную на ГИС-технологиях дифференциацию территории Ленинградской области и Тосненского района по экономическим условиям и экологически обоснованным критериям с учетом существующей нормативно-правовой базы в области лесного хозяйства и охраны природы.

4. Разработать и реализовать методику информационного обеспечения моделей на основе базы данных ГИС субъекта федерации и административного района.

5. Оценить устойчивость и оптимальные нормы воздействия на таежные экосистемы исследуемых субъекта федерации и района, исходя из результатов картографического моделирования.

6. Показать возможности совершенствования методов учета лесов, планирования и управления лесопользованием с применением геоинформационных технологий атласного картографирования.

Научная новизна результатов работы.

1. Впервые создана геоинформационная система субъекта федерации и административного района на основе материалов ДЗЗ и растровых ГИС.

2. Реализованы на основе геоинформационных технологий процедуры системного анализа от создания информационного образа объекта управления лесным хозяйством исследуемых территории до принятия близких к оптимальным управленческих решений.

3. Реализованы новые алгоритмы информационного обеспечения математических моделей с использованием базы данных ГИС области и района.

4. Предложены методы объективной оценки устойчивости лесных экосистем на основе данных ГИС и математических моделей строения и динамики насаждений.

5. С использованием ГИС-технологий построены карты экологического и правового зонирования территории как формы реализации природоохранной законодательной базы на естественных и преобразованных ландшафтах с учетом местных отношений в сфере земле- и лесопользования.

6. Разработан электронный атлас, отражающий современную ситуацию в области природопользования в режиме геоинформационного картографирования

Теоретическая и практическая значимость работы. Результаты анализа спектральных характеристик дешифрируемых объектов и оптических характеристик их изображений на материалах дистанционного зондирования вносят существенный вклад в теорию автоматизированного дешифрирования объектов ландшафтной оболочки Земли. Методика и техника использования применения МДЗЗ и ГИС, разработанные в процессе диссертационного исследования будут использованы государственными и частными лесоустроительными предприятиями, экологическими и проектными организациями при разработке проектов организации и ведения хозяйства в лесах Ленинградской области, а также органами управления городскими и пригородными лесами. Отчеты о результатах исследования были направлены в Правительство Ленинградской области, и органы местного самоуправления Ленинградской области. Материалы диссертационного исследования были использованы при подготовке учебных курсов в СПбГЛТУ и РГПУ имени А. И. Герцена.

Методы исследования - натурные обследования лесных массивов в пределах выделенных на территории Ленинградской области ландшафтов (А. Г. Исаченко и Д. М. Киреев), математическое, компьютерное и геоинформационное моделирование и картографирование, статистический анализ, дешифрирование космических снимков. Объектами исследования являются Ленинградская область и Тосненский административный район с расположенным на северо-востоке района Лисинским учебно-опытным лесхозом СПбГЛТУ, а предметом исследования - лесной фонд и его динамика с учетом экологически безопасного использования лесных (и природных) ресурсов на уровне субъекта федерации и административного района.

Положения, выносимые на защиту:

1. Геоинформационная система административного района и субъекта федерации, основанная на данных дистанционного зондирования Земли, которая концентрирует натурную и картографическую информацию для решения задач территориального управления - построения серий тематических карт, отражающих современное состояние, перспективы (ГИС-прогноз) и ограничительные условия л eco- и природопользования в районе.

2. Математические модели механизмов взаимодействия компонентов территориальной системы объективно отражают закономерности саморегулирования природных процессов и позволяют оценивать устойчивость экосистем и допустимые нагрузки на них.

3. Геоинформационная система субъекта федерации и административного района и математические модели механизмов взаимодействия позволяют реализовать процедуры системного анализа, направленные на создание ГИ-прогнозов, сетевых графиков и карт оптимального управления лесопользованием с учетом разнообразия местных условий хозяйственной деятельности.

Обоснованность и достоверность результатов исследования базируется на использовании достоверных исходных данных, выверенных математико-статистических моделей и аналитических модулей широко известных

профессиональных и научно-исследовательских ГИС (Maplnfo и IDRISI for Windows). Достоверность результатов исследования подтверждается сравнением результатов долгосрочного прогнозирования с оценкой динамики отдельных показателей лесного фонда по таблицам хода роста насаждений Северо-запада России.

Апробация и публикация результатов работы. Результаты исследования были представлены к обсуждению и одобрены на 3 научно-практических конференциях, 2 семинарах и рабочих встречах международного и регионального уровней. По результатам диссертационного исследования опубликовано 8 статей в сборниках научных работ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 6 глав с выводами и заключением. В реферативный список включен 201 источник. Объем работы составляет 174 страницы, в том числе: 11 таблиц и 45 рисунков.

1. СОСТОЯНИЕ ИЗУЧЕННОСТИ ВОПРОСА

1.1. Традиционные подходы и методы оценки состояния и динамики насаждений для оптимизации управления лесами и лесопользования

Одна из важнейших задач лесного хозяйства состоит в обеспечении устойчивого развития лесов. Кроме того, большое значение имеют сохранение и воссоздание насаждений с близкими к естественным параметрами, защита генетического потенциала местных видов, охрана и приумножение биологического разнообразия лесных экосистем - сохранение и улучшение среды, окружающей человека (Любимов, Кудряшов, Вавилов, 2001; Короткое, 1998).

Важнейший показатель, характеризующий особенности ведения лесного хозяйства субъекта федерации - процент использования расчетной лесосеки -свидетельствует о серьезных проблемах в развитии лесного комплекса Ленинградской области (Архипов, 1995-2013; Любимов и др., 1997-2013). Согласно официальным данным (ФГУП «Рослесинфорг», 2013), расчетная лесосека, как по отдельным районам, так и по области в целом за последние десятилетия не использовалась. Особенно значительные расхождения между рекомендованным объемом лесопользования и фактическим отпуском леса наблюдались в середине 90-х XX столетия и, в целом, сохраняются в настоящее время.

В лесном фонде России и Ленинградской области происходят разнонаправленные изменения. Постоянное недоиспользование расчетной лесосеки привело к накоплению спелых и перестойных насаждений, к временной смене хвойных пород лиственными на обширных площадях, а сосны - елью. Накопление спелых и перестойных насаждений привело к снижению прироста и эффективности использования земель лесного фонда. Накопление большой массы горючих материалов в лесу способствует ухудшению противопожарной обстановки в лесах области и возникновению катастрофических пожаров, способных уничтожить растительность на обширных территориях.

Постоянные изменения в лесном фонде субъектов федерации требуют разработки пространственных и динамических моделей, которые позволили бы оценить направление и интенсивность происходящих изменений, а также учесть их географическую составляющую.

В настоящее время таким инструментом являются геоинформационные системы и технологии.

Раньше основным объектом для научных исследований динамики древостоев служили «нормальные» насаждения, т. е. чистые по составу, одновозрастные, без задержки в росте, имеющие при данных условиях местопроизрастания максимально возможный запас.

В результате такого изучения наибольшее распространение получили таблицы хода роста «нормальных насаждений», которые служили лесоустройству пособием как для «бонитировки» условий местопроизрастания, так для различных хозяйственных расчетов и характеристики насаждений при их таксации.

В 1981 Р. Вебер (УеЬег, 1981) обработал и проанализировал весь имеющийся материал по составлению таблиц хода роста, в том числе и русские таблицы Варгаса. Он выдвинул единый и общий для всех пород «Закон хода роста нормальных насаждений». Особое значение идеи Р. Вебера заключается в его выводе о всеобщности законов хода роста насаждений независимо от древесной породы и конкретных условий местопроизрастания. У Р. Вебера нашлись последователи как в Германии (Герхардт), так в России (Орлов, Тюрин).

Идеи нормального леса служили основным стимулом к исследованию прироста только нормальных насаждений, хотя в природе преобладают смешанные и «не полные» насаждения.

В России один из первых, кто обратил серьезное внимание на недооценку в хозяйстве обычных «ненормальных насаждений», на переоценку опытных таблиц хода роста нормальных насаждений был профессор А. Ф. Рудзкий -основоположник русского лесоустройства. Он отказался от периодно-площадного метода лесоустройства с его гадательными расчетами равномерного пользования на многие десятилетия вперед и разработал метод классов возраста.

В 1889 г. Н.К Генко впервые ввел деление леса на типы насаждений при лесоустройстве лесов Беловежской пущи. Благодаря работам проф. В. Я. Добровянского, академика С. И. Коржинского, Д. М. Кравчинского, Рожкова, С. Бергера, П. П. Серебренникова и других лесная типология получило бурное развитие (Семечкин, 1954).

Для эколого-лесоводственного обоснования лесохозяйственной деятельности историческое значение имела статья Г. Ф. Морозова «О типах насаждений и их значение в лесоводстве» (Воронков, Афонин и др., 1990). Типология Г. Ф. Морозова первого периода его деятельности с основами выделения типов лесов по почвенно-грунтовым условиями возобновляемости вызывала резкую критику со стороны лесоводов: проф. В. Я. Добровянского, П.П. Серебренникова и проф. М. М. Орлова (Орлов, 1928). Они критиковали Г. Ф. Морозова за то, что он игнорировал в своей типологии леса такие важнейшие таксационные признаки насаждений, как состав, возраст, полноту, состояние и другие.

В лесоустроительной инструкции 1911 г. были впервые опубликована и сразу введена в практику лесоустройства общая бонитировочная шкала, составленная проф. М. М. Орловым. Линии бонитетов проф. М. М. Орлова и графики хода роста по высоте Р. Вебера совпадали. (Н. В. Третьяков, 1911).

В 1912 г. Г.Ф. Морозов в своем докладе «Типы и бонитеты» на многочисленных примерах убедительно доказал, что класс бонитета служит для оценки производительности условий местопроизрастания. Большего от него нельзя и требовать, потому что в один бонитет часто попадают совершенно различные насаждений по качествам древесины, товарности, требующие различных форм рубок и других лесохозяйственных мероприятий (Тюрин ,1946).

Проф. Н. В. Третьяков в учении об элементе леса, сразу же повел борьбу против "бонитета", как универсальной классификационной единицы для насаждений (Третьяков, 1927).

Таким образом, борьба между типологическим учением проф. Г. Ф. Морозова и школой проф. М.М. Орлова, имевшая места в начале XX столетия,

развернулась на почве различных взглядов на бонитет и тип леса, как на основную классификационную единицу насаждений в лесоводстве и лесоустройстве.

Таким образом, лесная типология получила поддержку таксаторов. Однако к этому времени влияние школы проф. М.М.Орлова на типологов зашло так далеко, что даже В.Н.Сукачев стал считать, что ход роста древостоев происходит согласно общебонитировочной шкале, что "правильные установленные типы леса могут быть представленные каждый только одним классом бонитета" (Богачев, 1991).

Проф. Н.В.Третьяков в своих работах (1927,1937,1941,1952) разбирая всеобщие таблицы хода роста на конкретном материале, пришел к выводам, что необходимо расстаться с иллюзиями о закономерности изучения динамики даже "нормальных" насаждений. Он, как и проф. Рудзский, требовал необходимости изучения роста самых распространенных в природе смешанных и сложных насаждений, поскольку "прежде не сделано основного - для каждого из этих категорий еще не установлено понятия о нормальном насаждении».

В то же время проф. Н.В.Третьяков подчеркивал важность изучения динамики "модальных" насаждений по типам леса для производства.

Для составления эскизов таблиц хода роста проф. Н.В.Третьяков разработал простой метод, позволяющий с приемлемой точностью, получить таблицы при однократной таксаций пробных площадей, что удобно для производства. Предложенный им метод (1923-1925) рассчитан на изучение хода роста древостоев по типам леса (Третьяков, 1937).

Проф. Н.П.Анучин считал, что наиболее надежным способом составления таблиц хода роста насаждений будет комбинированный, сочетающий в качестве основы методы проф. Н.В.Третьякова и способ указательных насаждений. Резюмируя данные проф. Н.В.Третьякова по ходу роста смешных сложных елово-пихтовых насаждений, Н.В.Огородов показал, что чем богаче почвы, тем разнообразием характер смешения. На бедных почвах и почвах избыточного увлажнения преобладают чистые древостой (Семечкин, 1954).

Прогнозирование динамики лесного фонда с учетом проводимых мероприятий по лесопользованию и лесовосстановлению изучено недостаточно. В основном все задачи прогноза сводится к анализу динамики лесного фонда без учета воздействия на него хозяйственной деятельности и географической компоненты. Прогнозирование динамики лесов чаще всего ограничивается их продуктивностью (Бугаев 1972; Волкова и др. 1996; Кареев 1993; Комков и др., 1987). Значительно реже прогнозируется состояние лесов как многоцелевого объекта лесопользования (Мизарас, 1988;Чупров, 1993).

Чтобы придать прогнозу динамики лесного фонда более реалистичные черты, используют регрессионный метод анализа (Волкова и др., 1996; Кареев 1993; Олейник 1994). Накоплен опыт разработки регрессионных однофакторных, в том числе временных, и многофакторных моделей. Наиболее распространенным методическим приемом прогнозирования является передвижка площадей по классам возраста в соответствии с нормативами хода роста (Сачков, 1987).

В работе В. И. Ерусалимского и других (1999), анализ динамики лесного фонда России показал, что в его структуре наряду с положительными изменениями есть и негативные моменты. В целом анализ динамики лесного фонда позволяет объективно оценить результаты хозяйственной деятельности за определенный период и наметить мероприятия на перспективу.

В. В. Нефедьев и В. М. Жирин (1999) отмечают, что на основе анализа динамики лесного фонда, уровня ведения лесного хозяйства и лесоустройства можно сформулировать следующие выводы:

• биологическая устойчивость, динамика состояния лесных экосистем тесно взаимосвязаны с общественно-политическими событиями, происходившими в течение полутора столетий, уровень ведения лесного хозяйства, а так же стихийными бедствиями (бури, засухи, морозы);

• применявшийся периодно-площадной метод, основанный на теории «нормального леса», не обеспечил равномерного распределения площади насаждений по классам возраста, а завышенные возрасты (обороты) рубки и возрасты спелости способствовали накоплению перестойных лесов,

• на состояние лесного фонда оказывает влияние и антропогенный фактор.

При разработке метода прогноза динамики лесного фонда с учетом естественных природных процессов и антропогенных воздействии, лесной фонд рассматривается как сложная биоэкономическая система (Бурневский, 1986). Эта система состоит из ряда взаимосвязанных природных и экономических компонентов:

• исходное состояние лесного фонда;

• желаемая структура лесного фонда;

• денежные средства, опускаемые на ведение лесного хозяйства;

• мероприятия, повышающие производительность лесов;

• экономическая эффективность мероприятии;

• ограничения на объемы мероприятии; лесопользование; лесовосстановление;

• мероприятия по охране природы и другие.

Алгоритм прогноза лесного фонда реализован в виде системы балансовых динамических математических моделей, которая может рассматриваться в качестве единой имитационной модели. На входе этой модели можно варьировать величиной объемов лесохозяйственных мероприятий и лесопользования, денежное вложение в лесное хозяйство, параметров желаемой структуры лесного фонда, лесоводственных и лесохозяйственных нормативов.

На выходе система выдает результат прогноза на 100-летюю перспективу по 10-летним интервалам, в которых приводится ряд относительных и абсолютных показателей, характеризующих состояние лесного фонда на каждом интервале периода прогноза.

В качестве относительных показателей приводятся лесоводственные индексы состояния лесного фонда, выраженных в долях единицы, причем наилучшим состоянием индексы является то, при котором н приближался к 1. Рассматриваются следующие индексы:

• породной и возрастной структуры,

• среднего запаса на 1 га спелых древостоев,

• лесной и покрытой лесом площади, гидролесомелиоративного и агролесомелиоративного фонда, погибших древостоев.

Проведенные расчеты позволял сделать следующие выводы:

• имитационная модель прогноза динамики лесного фонда четко реагирует на изменение величины входных параметров;

• антропогенные воздействия, не выходящие за приделы лесохозяйственных нормативов, ведут к улучшению структуры лесного фонда;

• индекс возрастной структуры отображающей степень приближения к нормальной возрастной структуре, на 100-летнием периоде прогноза не выходит за приделы 0,60-0,75;

• улучшение возрастной и породной структуры сдерживается жесткими правилами, которые в отдельных категориях запрещают вообще пользование лесом, а в других разрешают несплошные способы рубок. Данная модель может рекомендоваться для целей лесного мониторинга в

качестве имитационной модели прогноза динамики лесного фонда (Бурневский, 1986).

А.Г. Мошкалев и др. (1985) пришли к выводу, что от динамики лесного фонда зависит динамика лесопользования, объективно характеризует результаты хозяйства в лесах за длительный период. Динамика площадей эксплуатационных древостоев зависит от возраста рубки. Существенного повышения размер пользования в связи его снижением нет. Это обусловлено вырубкой значительной части эксплуатационных хвойных древостоев. Распределение площадей древостоев по классам возраста значительно отклоняется от нормального за счет возобновления более 2/3 вырубок лиственными породами естественным путем. В то же время площадь средневозрастных и приспевающих древостоев составляет лишь 60 - 80% от нормы. Не улучшается структура лесопользования при имеющейся динамике породного состава лесов (Мошкалев и др., 1985).

К основным мероприятиям по повышению производительности лесов в условия Северо-запада РСФСР относится осушительная мелиорация. Площадь земель с избыточным увлажнением составляет около половины площади лесов.

Не способствует улучшению лесопользования в перспективе тот факт, что в районе исследований остается большое число недорубов и оставленного эксплуатационного фонда из низкобонитетных хвойных или низкотоварных древостоев, разбросанных среди прошлых вырубок. Таких древостоев в Ленинградской области остается до 20 - 30% от первоначального имеющегося эксплуатационного фонда.

Сплошные рубки приводят к временной смене хвойных насаждений на березняки и осинники. В целях ускоренного восстановления ельников и сосняков осуществляются лесокультурные работы, но их небольшой объем не может обеспечить в ближайшем будущем существенного улучшения породного состава лесного фонда. Положительное влияние на породный состав могли бы оказать уходы за лесом, но их объем является недостаточным - не более 5 - 7% от объема всех рубок. В целях сохранения положительной динамики лесопользования первоочередной задачей является значительное расширение объема работ по созданию лесных культур, проведению уходов за лесом и охрана лесов от пожаров.

A.B. Любимов и др. (1988, 2002, 2012) отмечают, что результаты динамики лесного фонда Ленинградской области за 35-летний период (1965-2000 и 2012 гг.) свидетельствуют о систематическом увеличении запасов растущего леса и доли хвойных (прежде всего - еловых) насаждений с повышением их возраста. Распределение насаждений по классам возраста показывает, что возраст более половины древостоев превышает 70-летний рубеж и структурно разнообразные перестойные насаждения широко представлены в ГЛФ восточной части области. В связи с относительно невысокой интенсивностью лесохозяйственного воздействия в прошлом, многие спелые и перестойные насаждения (особенно из категории деконцентрированного лесосечного фонда)

могут быть отнесены к естественным или условно естественным, составляющим основу для воссоздания «старовозрастных» насаждений.

Рассмотренные в работе сценарии динамики лесного фонда на длительную перспективу свидетельствуют о том, что в Ленинградской области нет биологических ограничений, как на ускоренное развитие лесного комплекса, так и существенное увеличение площади особо охраняемых природных территорий ООПТ.

Расчеты показывают, что максимальная расчетная лесосека, обеспечивающая устойчивое развитие лесного фонда составляет 15,2 млн. м3 в год . Реализация данного сценария практически невозможна, так как инфраструктура лесного комплекса не может обеспечить ни экономическую, ни географическую доступность примерно 1/3 площадей.

Более реалистичным является общий объем пользования, постепенно достигающий 10,6 млн. м3 к 2040 году. Однако реализация данного сценария приведет к существенному увеличению площадей и накоплению запасов спелых и перестойных насаждений.

В практике, нужно и можно исключить до 30% наиболее ценных (с точки зрения биоразнообразия) перестойных насаждений с сохранением и постепенным увеличением уровня лесопользования. Непременным условием является совершенствование технологий, обеспечивающих проведение экономически безопасных рубок.

В специальной литературе вопросы прогноза динамики лесного фонда с учетом лесохозяйственных мероприятий, географической и эколого-экономической доступности лесных ресурсов области для организации их рационального многоцелевого использования разработаны в недостаточной степени, как и методика организации и ведения лесного хозяйства на ландшафтной основе. Особенно - для Северо-Запада России.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Нгуен Конг Чыонг, 2014 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абатуров, А. В. Лесная древесная растительность как индикатор состояния окружающей среды / A.B. Абатуров// Биоиндикация состояния окружающей среды Москвы и Подмосковья. - М.: Наука, 1982. - С. 97 -103.

2. Алексеев, А. С. Колебания радиального прироста в древостоях при атмосферном загрязнении/ A.C. Алексеев // Лесоведение. - 1990. - № 2. -С. 82 -86.

3. Алексеев, А. С. Математические модели и методы в лесном хозяйстве/А.С.Алексеев. - Л.: Изд-во ЛТА, 1988. - 88 с.

4. Алексеев, А. С.. Устойчивое управление лесным хозяйством: научные основы и концепции: учебное пособие / A.C. Алексеев, С. Келломяки. A.B. Любимов; под общ. ред. A.B. Селиховкина.- СПб:СПбЛТА, 1998. - 222 с.

5. Андерсон, Ф. К. Загрязнения воздуха и жизнь растений/ Ф.К. Андерсон, М. Трешоу. - Л.: Гидрометеоиздат, 1988. - 129 с.

6. Андрианов, В. Ю. Модели стандартизации в области геоинформатики/ В.Ю.Андрианов// Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. — 2005. — № 2(49). — С. 65 — 68.

7. Андрианов, В. Ю. Структура, правила и порядок цифрового описания пространственных метаданных / В. Ю. Андрианов, А. В. Кошкарен, В. М. Кузнецов// Пространственные данные, 2007. — N9 1. — С. 6— 15.

8. Артамонов, В. И. Растения и чистота природной среды/ В.И. Артамонов. -М.: Наука, 1986. -157 с.

9. Аугустайтис, А. А. Закономерности роста сосновых древостоев при различном уровне загрязнения природной среды: автореф. дисс. ... канд. биол. наук: 06.03.02/ Аугустайтис А. А .- М., 1992. - 22 с.

10. Балясова, Г. Г. Радиальный прирост сосны и ели в лесопарках Мытищинского района как показатель их состояния и устойчивости/ Г.Г. Балясова, В.Н. Трофимов // Тезисы докладов Всероссийской научно-

техническая конференции "Охрана лесных экосистем и рациональное использование лесных ресурсов. - Т. 3. - М.: МГУЛ, 1994. - С. 33-34.

11. Барталев, С. А. Развитие методов обработки спутниковых изображений, геоинформационных систем и ГИС-технологий для обеспечения мониторинга лесов/ С.А.Барталев // Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве: Материалы II Всероссийского совещания.-М., 1998.-С. 253-260.

12. Беликова, Т.П. Моделирование линейных фильтров для обработки рентгеновских изображений в задачах медицинской диагностики // Цифровая оптика. Обработка изображений и полей в экспериментальных исследованиях / Т.П. Беликова; ,под ред. В.И.Сифорова и Л.П.Ярославского. -М.: Наука, 1990. - 176 с.

13. Беляев, Б. И. Оптическое дистанционное зондирование / Б. И. Беляев, Л. В. Катковский. - Минск: БГУ, 2006. - 455 с.

14. Беляева, Л.В. Биоиндикация загрязнения атмосферного воздуха и состояние древесных растений/ Л.В.Беляева, B.C. Николаевский // Научные труды Московского лесотехнического института. - 1989. - Вып. 222. - С. 36 -41.

15. Берлянт, А. М. Геоиконика. / А.М.Берлянт. - М., МГУ, АЕН РФ, «Астрея», 1996. - 208 с.

16. Берлянт, А. М. Образ пространства: карта и информация / А.М.Берлянт. -М.: Мысль, 1986.-240 с.

17. Блануца, В. И. Интегральное экологическое районирование: концепция и методы/ В.И. Блануца. — Новосибирск: ВО «Наука», 1993. — 159 с.

18. Бугаевский, Л. М. Преобразование сканерного снимка в заданную картографическую проекцию // Тр. Международного Форума по проблемам науки, техники и образования / Л. М. Бугаевский, В. А. Малинников, В. П. Савиных; под ред. В. П. Савиных, В. В. Вишневского. — М.: Академия наук о Земле, 1998. - С. 51 -57.

19. Бугаевский, Jl. M. Геоинформационные системы / Л. М. Бугаевский, В.Я. Цветков. — М.: Златоуст, 2000. — 222 с.

20. Булгаков, Н. Г., Индикация состояния природных экосистем и нормирование факторов окружающей среды: обзор существующих подходов/ Н.Г.Булгаков // Успехи современной биологии. - 2002. - Т. 122, №2.-С. 115-135.

21. Буров, С. А. Опыт внедрения технологий высокоточного спутникового позиционирования / С. А. Буров и др. - Геопрофи, 2004. - №4. — С. 6—9.

22. Взаимодействие картографии и геоинформатики/ под ред. A.M. Берлянта, O.P. Мусина. - М.: Научный мир, 2000. - 192 с.

23. Виноградов, Б. В. Дистанционный мониторинг антропогенных экосистем/ Б.В.Виноградов // Итоги науки и техники, сер. «Охрана природы и воспроизводство природных ресурсов».- Т.4. - М., ВИНИТИ, 1978.

24. Воробель, P.A. Цифровая обработка изображений на основе теории контрастности: дис... докт. техн. наук: 05.13.06/ Воробель P.A. - Львов, 1999. - 369 с.

25. Востокова, Е. А. Картографирование по космическим снимкам и охрана окружающей среды/ Е.А. Востокова, Л.А.Шевченко и др. - М.: Недра, 1982. -251 с.

26. Выгодская, H. Н. Использование модели Гоудриана для изучения закономерности отражения системы растительность - почва в оптическом диапазоне/ H.H. Выгодская, И.Л. Горшкова// Исследование Земли из Космоса. - 1984. - № 4,- С.61 - 70.

27. Выгодская, H. Н. Зависимость между проективным покрытием и спектральными коэффициентами яркости системы растительность - почва/ H. Н. Выгодская, И.Л. Горшкова, В.А.Коваленко// Спектрофотометрические исследования почв и горных пород. - Л.: Изд-во ЛГУ им. А. А. Жданова, 1983. - С. 173 - 134.

28. Галушкин, А. И. Многослойные системы распознавания образов/ А.И.Галушкин. — М., 1970.

29. Гарбук, C.B. Космические системы дистанционного зондирования Земли /C.B. Гарбук, В.Е. Гершензон. - М., 1997. - 296 с.

30. Гарелик, И. С. Космические полигоны. Задачи исследований и состав наземных наблюдений/ И.С. Гарелик, A.M. Грин, Д.Г. Цветков// Космические исследования земных ресурсов. - М.: Наука, 1976.- С. 333347.

31. Гарелик, И.С. Географические информационные системы и дистанционное зондирование / И.С. Гарелик // Исследование Земли из космоса. Итоги науки и техники.- т. 3. - ВИНИТИ АН СССР. - М., 1989.- С. 3-80.

32. География и мониторинг биоразнообразия. - М.: Издательство Научного и учебно-методического центра, 2002. - 432 с.

33. Геоинформатика: толковый словарь основных терминов: под ред. A.M. Берлянта и A.B. Кошкарева. - М., ГИС-Ассоциация, ИГРАН, Ин-т вулканологии ДВО АН, Московская геологоразведочная академия, 1999. -204 с.

34. Геоинформационное картографирование. Пространственные данные. Цифровые и электронные карты. Общие требования. ГОСТ Р 50828-95. -М., Изд-во стандартов, 1996.

35. Геоинформационное картографирование. Пространственные модели местности. Общие требования. ГОСТ Р 52055-2003. - М., Изд-во стандартов, 2003.

36. Голд, Б. Цифровая обработка сигналов /Б. Голд, Ч. Рэйдер. -пер. с англ., под ред. A.M. Трахтмана. - М., "Сов.радио", 1973. - 368 с.

37. Государственный стандарт Российской Федерации. Геоинформационное картографирование. Пространственные данные, цифровые и электронные карты. Общие требования. ГОСТ 50828-95. - М.: ИПК, изд-во стандартов, 1996. -3 с.

38. Громцев, А. H. Ландшафтные закономерности структуры и динамики среднетаежных сосновых лесов Карелии/ А. Н. Громцев. - Петрозаводск: Кар. НЦ РАН, 1993.- 160 с.

39. Де Мерс. Географические информационные системы/ Де Мерс. — М.: Дата-Ь, 1999. —350 с.

40. Дейт, К. Дж. Введение в системы баз данных/ К. Дж. Кейт. - 6-е издание. -М. - СПб - Киев, Изд. дом «Вильяме», 2000. - 848 с.

41. Дистанционное зондирование: количественный подход / Ш. М. Дейвис, Д. А. Ландгребе, Т. Л. Филипс и др. - М.: Недра, 1983. - 396 с.

42. Ердяков, С. В. Особенности определения характеристик лесов по цветным спектрозональным аэрофотоснимкам/ C.B. Ердяков, И. Голованов, Н. Котов, О. Максимова// Вестник МАНЭБ,- Том 14.- вып. 4.- СПб, 2010. -С. 30-36.

43. Ердяков, С. В. Геоинформационные системы, как инструмент для исследования ландшафтной оболочки Земли/ C.B. Ердяков, А. Крючков, И. Голованов, О. Максимова // Вестник МАНЭБ.- Том 14. - вып. 4. СПб, 2010. - С. 44-50.

44. Ердяков, С. В. Геоботанические карты и планы для ГИС - технологий изучения лесного растительного покрова /C.B. Ердяков, Лыонг Нгуен Нгок Нга, И. Голованов, А. Крючков //Вестник МАНЭБ. - Том 14.- вып. 4. СПб, 2010. - С. 57-60.

45. Ершов, Д. В., Использование метода декомпозиции спектральных смесей при обработке многоспектральных спутниковых изображений в решении задач мониторинга лесов/ Д.В. Ершов, С.А. Барталев// Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве: Материалы II Всероссийского совещания. - М., 1998. - С. 118-119.

46. Жирин, В. М. Динамические значения вегетационного индекса и ландшафтные особенности растительного покрова/ В.М. Жирин, В.И.Сухих, С.П.Эйдлина// Исследование Земли из космоса.- 1996. - № 4. - С. 29-41.

47. Жирин, И. M. Приближенная оценка фитомассы лесного (растительного) покрова с использованием значений вегетационного индекса/ И.М. Жирин // АКМ и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве: Материалы II Всероссийского совещания. - М., 1998. - С. 119-122.

48. Журавель, И. М. Краткий курс теории обработки изображений [Электронный ресурс] / И.М. Журавель http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/80.php

49. Журкин, И. Г. Технология создания электронных и прогнозных карт риска аварий и их экологических последствий вдоль трасс магистральных трубопроводов/ И.Г.Журкин, Г.Г. Бакай, А.Н. Никишин, C.B. Шатура // Методы дистанционного зондирования и ГИС-технологии для оценки состояния окружающей среды, инвентаризации земель и объектов недвижимости: материалы VIII международной науч.-практической конф. -Ницца, 12-19 марта 2004 г. - Новосибирск: СГГА, 2004. - С. 3-5.

50. Журкин, И. Г., Никишин А.Н. Анализ структуры данных для представления в ГИС/ И.Г.Журкин, А.Н. Никишин // Геодезия и картография. - 2003. - № 8. -С. 44-49.

51. Журкин, И.Г. Концепция разработки обобщенного картографического классификатора для региональной ГИС/ И.Г.Журкин, А.Н. Никишин // Геодезия и картография, 2004. - № 10.- С. 36-42.

52. Индикаторы устойчивого развития России (социально-экономические аспекты) / под ред. С. Н. Бобылева, Р. А. Максснко. — М.: ЦПРП, 2001. — 220 с.

53. Инструкция по проведению лесоустройства в лесном фонде России. Приказ Рослесхоза от 15. 12. 94 г. - М.: ВНИИЦлесресурс, 1995. - С. 290.

54. Исаев, А. Изучение характеристик лесов по данным съемки с космических систем национальной безопасности/ А. Исаев, В. Сухих, В. Жирин// АКМ и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве: материалы II Всерос. совещания. -М., 1998. -С. 129-131.

55. Исаев, A.C. Использование спутниковых данных для мониторинга биоразнообразия лесов/ А.С.Исаев. С.В.Князева, М.Ю. Пузаченко, Т.В. Чкрненькова // Исследование земли из космоса. -2009. - № 2. - С. 1-12.

56. Исаченко, А. Г. Введение в экологическую географию/ А.Г. Исаченко. -Издательство Санкт-Петербургского Университета, 2003. - 192 с.

57. Исаченко, А. Г. Ландшафтное районирование и типология ландшафтов Ленинградской области/ А.Г. Исаченко и др.// Общие принципы стратегии лесопользования и лесовыращивания на ландшафтно-типологической основе. - СПбНИИЛХ, 1996. - С. 11-25.

58. Исаченко, А. Г. Физико-географическая характеристика региона/ А.Г. Исаченко// Состояние окружающей среды Северо-Западного и Северного регионов России. - СПб.: Наука, 1995. - С. 7-31.

59. Исследование путей создания мониторинга природной среды из космоса в интересах природопользования. Разработка оценочных экологических карт кадастров с использованием аэрокосмических данных: Региональные аспекты: научно-технический сборник. - М.: ЦНИИГАиК, 2003. - 133 с.

60. Капралов, Е. Г. Основы геоинформатики: Учеб.пособие: в 2 кн. / Е.Г.Капралов и др.; под ред. В.С.Тикунова. — М.: Издательский центр «Академия», 2004. - Кн. 1 - 352 с; Кн. 2 - 480 с.

61. Карпова, Т. С. Базы данных: модели, разработка, реализация/ Т.С.Карпова. -СПб., «Питер», 2001. - 304 с.

62. Киреев, Д. М. Лесное ландшафтоведение/ Д.М.Киреев. - СПб.:СПбГЛТА, 2002. - 238 с.

63. Киреев, Д. М. Методы изучения лесов по аэроснимкам/ Д.М.Киреев. -Новосибирск: Наука, 1977. - 212 с.

64. Киреев, Д. М. Основные задачи и перспективы использования многоцелевой базы данных для Лисинского научно-исследовательского полигона: материалы научно-технической конференции/ Д.М. Киреев. -СПб.: СПбЛТА, 1999. - С. 70-75.

65. Киреев, Д. М., Сергеева В. JI. Изучение лесных земель и ресурсов на постоянной природной основе/ Д.М. Киреев, B.J1. Сергеева// Полевые эксперименты для устойчивого землепользования: Труды третьего международного коллоквиума. -Т. 1. -СПб. 1999. - С. 185-187.

66. Киреев, Д. М., Сергеева В. JI. Ландшафтные исследования Лисинского научно-исследовательского и учебного полигона/ Д.М. Киреев, В.Л. Сергеева// Мелиорация, ведение лесного хозяйства и лесопользование: Материалы Всероссийского симпозиума (СПб, г. Кировск, пос. Лисино-Корпус, 5-7 июля 2006 г.). - СПб.: ФГУ «СПбНИИЛХ», 2006. - С. 105 -109.

67. Книжников, Ю. Ф. Аэрокосмические методы географических исследований: учебник/ Ю. Ф. Книжников, В. И. Кравцова, О. В. Тутуба-лина. — М.: Издательский центр «Академия», 2004. — 336 с.

68. Книжников, Ю. Ф. Модель учебного полигона географического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова — «ЭлектронноеСатино»/ Ю. Ф. Книжников, И. К. Лурье // Электронная Земля, Электронная Россия, Электронная Москва: методология и технологии. — М.: ИЛИ РАН, 2002,- С. 108-111.

69. Комплексное экологическое картографирование (географический аспект). — М.: Изд-во Московского ун-та, 1997. — 147 с.

70. Кондратьев, К. Я. Карты коэффициентов спектральной яркости типичных подстилающих поверхностей на территории СССР/ К.Я.Кондратьев, A.A. Григорьев и лр.// Труды ГГО. - Вып. 434. - 1980. - С.72-83.

71. Константинов, В. К. Об использовании ландшафтной классификации торфяных болот при гидролесомелиорации/ В.К. Константинов, С.А. Стекольников, В.Ф.Чикалюк// Мелиорация, ведение лесного хозяйства и лесопользование: Материалы Всероссийского симпозиума (СПб, г. Кировск, пос. Лисино-Корпус, 5-7 июля 2006 г.) - СПб.: ФГУ «СПбНИИЛХ», 2006. -С. 9-14.

72. Королев, Ю. А. Общая геоинформатика/ Ю.А. Королев. - М.: Дата+. - 2001.

73. Космическая съемка Земли. Спутники оптической съемки Земли с высоким разрешением. /Под ред. А.А.Кучейко. - М.: Изд. предпр. ред. Журнала «Радиотехника», 2001. - 136 с.

74. Кошкарев, A.B. Региональные геоинформационные системы/ А.В.Кошкарев, В.П.Каранкин. - М., Наука, 1987. -126 с.

75. Кошкаров, A.B. Геоинформатика/ А.В.Кошкарев, B.C. Тикунов. - М: Картгеоцентр: Геоиздат, 1993. - 213 с.

76. Кравцова, В.И. Космические методы картографирования/ В.И. Кравцова. -Издательство Московского университета, 1995. - 238 с.

77. Кравченко, Ю.А. Организация базы знаний о земной поверхности/ ЮА. Кравченко // Геодезия и картография. - 2002. - № 4. - С. 42-54.

78. Кронберг, П. Дистанционное изучение Земли/ П. Кронберг. -М.: Мир, 1988. - 343 с.

79. Лапник, В. Г. Построение геоинформационных систем в физической географии/ В.Г. Лапник. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1990. — 90 с.

80. Лурье, И. К. Основы геоинформатики и создание ГИС. Дистанционное зондирование и географические информационные системы/И.К. Лурье; — Ч. 1-я, под ред. А. М. Берлянта. — М.: ООО «ИНЭКС-92», 2002. — 140 с.

81. Лурье, И. К. Теория и практика цифровой обработки изображений/Дистанционное зондирование и географические информационные системы/И.К. Лурье, А.Г. Косиков; под ред. A.M. Берлянта. - М.: Научный мир, 2003. - 168 с.

82. Любимов, А. В. Научные основы инвентаризации и устройства особо охраняемых лесов на ключевых ландшафтах европейской тайги/ А.В.Любимов.- СПб. ЛТА, 1999. - 264 с.

83. Любимов, А. В. Исследования соотношений между сомкнутостью полога, полнотой и средними расстояниями между деревьями в ельниках Ленинградской области/А.В. Любимов, И.Д. Дмитриев, С.В. Вавилов// Лесная таксация и лесоводство: межвуз. сб.науч. тр.- Красноярск, 1978. -вып. 4. - С. 42-48.

84. Любимов, А. В. Дешифрирование и интерпретация материалов аэрокосмических съемок для совершенствования инвентаризации особо охраняемых лесов: учебное пособие/ A.B. Любимов, Н.И. Ксенофонтов, Ю.И. Колесников.- СПб.: СПбЛТА, 2001.-192 с.

85. Любимов, А. В. Леса Ленинградской области: современное состояние и пути возможного развития: учебное пособие/ А.В.Любимов, М.М. Кудряшов, Р. Пяйвинен и др. - СПб ЛТА, 1998. - 84 с.

86. Лютый, A.A. Язык карты: сущность, система, функции/ A.A. Лютый. - 2-е изд., испр. - ИГРАН - M.: «Геос», 2002. - 327 с.

87. Мамедов, Э. База геоданных/ Э.Мамедов //ArcReview, 2001. — № (4)19 (www.data-pliis.ru/arcrev/numberJ9/3_ base.html).

88. Мартыненко, А. И. Электронные карты как средство повышения эффективности ГИС/ А.И. Мартыненко // Геоинформационное картографирование. - М.: РАН, Русское географическое общество. - 1993. -С. 19-30.

89. Меннинг, У. Д. Биомониторинг загрязнения атмосферы с помощью растений/ У.Д. Меннинг, У.А. Федер. - Л.: Гидрометеоиздат, 1985. - 143 с.

90. Методические рекомендации по картографированию динамики природных объектов на основе космической информации. - М.: ГУГК, 1998.

91. Минаев, В. Н. Использование материалов аэровидеосъемок для целей лесного дешифрирования./ В.Н. Минаев, C.B. Вавилов, А.В.Любимов// Известия СПбЛТА. - СПб.: СПбЛТА,1994. - С. 33-79.

92. Минкевич, И. И. Многообразие лесорастительных условий и их влияние на фитопатологическую ситуацию: тезисы докладов/ И.И. Минкевич// НПК «Состояние и перспективы развития особо охраняемых природных территорий». - СПб: СПб ЛТА, 1997. - С. 11-12.

93. Митчелл, Э. Руководство по ГИС анализу. — Ч. 1: Пространственные модели и взаимосвязи: пер. с англ./ Э. Митчелл. — Киев: ЗАО ЕСОММ Со; Сти-лос, 2000. - 198 с.

94. Михайлов, В. И. Спутники ДЗЗ высокого разрешения / В. И. Михайлов, М.А. Болсуновский // Сб. статей компании «Совзонд» за 2004— 2005 гг. — М.: Прогресс, 2005. — 24 с.

95. Мозолевская, Е.Г., Мониторинг состояния зеленых насаждений и городских лесов Москвы/ Е.Г. Мозолевская, Н.К. Белова, Е.Г Куликова, Т.В. Шарапа, В.А. Липаткин, В. М. Сураппаева. - М.:МГУ леса, 2005.

96. Монахова, М. А. Спутниковые технологии точного позиционирования. Режим реального времени. Первый опыт в России/ М.А. Монахова // Информ. бюлл. ГИС-Ассоциании. - 2004. - № 4 (46). - С. 7-9.

97. Мониторинг биологического разнообразия лесов России: методология и методы; под ред. А. С. Исаева. - ЦЭПЛ РАН.- М.: Наука, 2008. - 453 с.

98. Москаленко, H. Н. Биогеохимическое картирование городов/ Н.Н.Москаленко // Биогеохимические методы при изучении окружающей среды. - М.: ИМГРЭ, 1989. - С. 147-159.

99. Москаленко, H. Н. Экология и охрана природы Москвы и Московского региона/ H.H. Москаленко, P.C. Смирнова. - М.: Изд-во МГУ, 1990.

100. Мусин, О. Р. Диаграмма Вороного и триангуляция Делоне/ O.P. Мусин // Информ. бюлл. ГИС-Ассоциации. - 1999. - № 2 (19). - С. 51-52; №3 (20). -С. 9-10.

101. Напрюшкин, А. А. Алгоритмическое и программное обеспечение системы интерпретации аэрокосмических изображений для решения задач картирования ландшафтных объектов: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.13.11 / Напрюшкин A.A.- Томск, 2002. - 19 с.

102. Национальный доклад Российской Федерации по критериям и индикаторам сохранения и устойчивого управления умеренными и бореальными лесами (Монреальский процесс). - М.: ВНИИЛМ, 2003. - 84 с.

103. Нгуен Конг Чыонг. Научно-методическое обоснование необходимости совершенствования сети ООПТ субъекта федерации/ Нгуен Конг Чыонг, Р. Мальцев //Научно - технический журнал Международной

академии наук экологии и безопасности жизнедеятельности (Вестник МАНЭБ). Вып. 12. - № 8. - СПб, 2010. -С. 6-10.

104. Нгуен Конг Чыонг. Разработка геоинформационной системы «Лесное хозяйство Ленинградской области» / Нгуен Конг Чыонг // Научно

- технический журнал. Международной академии наук экологии и безопасности жизнедеятельности (Вестник МАНЭБ). -Т. 12. - № 8. СПб, 2010. - С. 14-19.

105. Нгуен Конг Чыонг. Особенности лесохозяйственного районирования Ленинградской области. / Нгуен Конг Чыонг, Т. Якушева // Научно -технический журнал Международной академии наук экологии и безопасности жизнедеятельности (Вестник МАНЭБ). -Т. 12. - №8. СПб, 2010, с. 24-29.

106. Нгуен Конг Чыонг. Оценка, совершенствование и апробация методики изучения динамики насаждений - объектов экологического мониторинта/ Нгуен Конг Чыонг, Р. Мальцев, Е. Борисенко// Информационные технологии в лесном хозяйстве, охране природы и ландшафтном строительстве: Сборник статей сотрудников лесохозяйственного факультета по итогам законченных научно -исследовательских работ. - СПб:СПбГЛТУ, 2014. - С. 29-32.

107. Нгуен Конг Чыонг. Спектральные отражательные свойства растительности и вегетационные индексы ее состояния/ Нгуен Конг Чыонг, Р. Мальцев, В. Буров// Информационные технологии в лесном хозяйстве, охране природы и ландшафтном строительстве: сборник статей сотрудников лесохозяйственного факультета по итогам законченных научно

- исследовательских работ. - СПб:СПбГЛТУ, 2014. - С. 38-43.

108. Нгуен Конг Чыонг. Разработка геоинформационной системы «Лесное хозяйство субъекта федерации» (на примере Ленинградской области) / Нгуен Конг Чыонг, Р. Мальцев, Т. Любимова // Информационные технологии в лесном хозяйстве, охране природы и ландшафтном строительстве: сборник статей сотрудников лесохозяйственного факультета

по итогам законченных научно - исследовательских работ.- СПб: СПбГЛТУ, 2014. - С. 68-72.

109. Нгуен Конг Чыонг. Применение материалов дистанционных съемок и ГИС при инвентаризации особо охраняемых лесов/ Нгуен Конг Чыонг, Фам Ань Кыонг, Т.Ю. Любимова //Научно - технический прогресс в лесном хозяйстве, охране природы и ландшафтном строительстве. СПб:СПбГЛТУ, 2013. - С. 68-71.

110. Нгуен Конг Чыонг. Методика геоэкологической оценки урбанизированных территорий/ Нгуен Конг Чыонг, Т.Жукова, Д. Виноградова //Научно - технический прогресс в лесном хозяйстве, охране природы и ландшафтном строительстве: сборник статей сотрудников лесохозяйственного факультета по итогам законченных научно -исследовательских работ. - СПб:СПбГЛТУ, 2012. - Вып. 10. -С. 11-14.

111. Никишин, А. Н. Картографический подход при разработке структуры баз данных картографической информации для геоинформационных систем регионального уровня/ А.Н. Никишин // Картография XXI века: теория, методы, практика: доклады II Всероссийской конференции по картографии, посвященной памяти A.A. Лютого (Москва, 2-5 октября 2001 г.).- Т.1. -М., 2001.- С. 189-197.

112. Никишин, А. Н. Объектно-картографический метод организации геопространственных данных региональных информационных систем: дисс. ... канд. техн. Наук / Никишин А.Н. -Москва, 2005.

113. Николаевский, В. С. Биомониторинг, его значение и роль в системе экологического мониторинга и охране окружающей среды/ B.C. Николаевский // Методологические и философские проблемы биологии. -Новосибирск: Наука, 1981. - С. 341 -354.

114. Николаевский, B.C. Перспективные методы контроля качества среды для решения проблем биомониторинга/ B.C. Николаевский // Экологический мониторинг в биосферных заповедниках социалистических стран. - Пущино, 1982. - С. 205 -208.

115. Николаевский, B.C. Допустимые нормы загрязнения воздуха для растений / B.C. Николаевский, А.Т. Мирошникова // Гигиена и санитария. -1974.-№4.-С. 16-18.

116. Николаевский, B.C. Экологическая оценка загрязнения среды и состояния наземных экосистем методами фитоиндикации / B.C. Николаевский. - дополненное и переработанное издание. - Пушкино: ВНИИЛМ, 2002. - 220 с.

117. Нормативно-правовая база, программно-аппаратное обеспечение, пространственные данные и услуги на рынке геоинформатики России. Ежегодный обзор. Вып. 5. (1999) (прил. к информ. бюлл.ГИС-Ассоциации), — М.: ГИС-Ассоциация, 2000. — 156 с.

118. О состоянии окружающей среды в Ленинградской области. -Информационно-аналитический сборник, 2010.

119. Об утверждении критериев и индикаторов устойчивого управления лесами Российской Федерации. Приказ Федеральной службы лесного хозяйства №21 от 05.02.1998.

120. Общесоюзные нормативы для таксации лесов / В. В. Загреев, В. И. Сухих, А. 3. Швиденко, Н. Н. Гусев, А. Г. Мошкалев. -М.: Колос, 1992. -495 с.

121. Овсов, М. К. Геофизическая интерпретация: от наблюдений к знаниям / М.К. Овсов// Фундаментальные проблемы естествознания и техники: труды. Конгресса-2000. Серия "Проблемы исследования Вселенной". - Вып. 23. - СП-б., 2000. - С. 668-681.

122. Овсов, М.К. Структурный анализ геоданных: методические рекомендации по применению/ М.К. Овсов. - С.-Пб., Фонды ГП "Невскгеология", 1999.

123. Основы ArcView. - М.: Дата+, 1996.

124. Основы дистанционного зондирования. - М.:Техносфера , 2006.-337 с.

125. Осокин, С. А. Геопортал «ДАТА+»/ С. А. Осокин // Пространственные данные. - 2008. — № 2. — С. 26-30.

126. Петров, П.В. Система хранения и поиска картографической информации в АКС/ П.В. Петров, Ю.В. Свентек // Банки географических данных для тематического картографирования. - М., Изд-во Моск. ун-та, 1987. С. 105-113.

127. Положение об информационных услугах в области гидрометеорологии и мониторинга загрязнения окружающей природной среды: Утв. Постановлением Правительства Российской Федерации от 15.11.1997 № 1425.

128. Положение об организации и осуществлении государственного мониторинга окружающей среды (государственного экологического мониторинга): Утв. Постановлением Правительства Российской Федерации от 31.03.2003 № 177.

129. Попов, М. А. Особенности использования многоспектральных аэрокосмических изображений при количественной оценке видового разнообразия растительного покрова/ М.А. Попов, С.А. Станкевич, A.A. Козлова. - Украина, Киев: Научный центр аэрокосмических исследований Земли ИГН HAH Украины. - С. 297-303.

130. Попов, М.А. Методика классификации природных объектов на многоспектральных космических изображениях на основе последовательного слияния информации/ М.А. Попов, В.И. Лялько, В.Н. Подорван, А.И. Сахацкий // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: материалы Второй открытой Всероссийской научной конференции. - М.: ИКИ РАН, 2004. - С. 46-47.

131. Программно-аппаратное обеспечение, фонд цифрового материала, услуги и нормативно-правовая база геоинформатики. Ежегодный обзор. Вып. 3 (1996-1997, в 2х т.). Приложение к «Информационномубюллютеню» ГИС-Ассоциации. - М.: ГИС-Ассоциация.

132. Протасов, A.A. Биоразнообразие и его оценка: Концептуальная диверсикология/ A.A. Протасов. - Украина, Киев: Институт гидробиологии HAH Украины, 2002. - 107 с.

133. Пузаченко, М.Ю. ГИС-технологии в мониторинге биоразнообразия лесов/ М.Ю. Пузаченко, Т.В. Черненькова // ArcReview, 2006.- № 4, (39). (http://www.dataplus.ru/Arcrev/Number_39/9_bio.html).

134. Пузаченко, Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях/ Ю.Г. Пузаченко. - М.: Academia, 2004. - 416 с.

135. Пузаченко, Ю.Г., Разнообразие ландшафта и методы его измерения/ Ю.Г. Пузаченко, К.Н. Дьяконов, Г.М. Алещенко // География и мониторинг биоразнообразия. - М.: Изд-во Экоцентр МГУ, 2002. - С. 143-302.

136. Разумовский, С. М., Изучение сукцессий как способ биоиндикации антропогенных воздействий/ С.М. Разумовский, JL Б. Рыбалов, A.JI. Тихомирова // Биоиндикация состояния окружающей среды Москвы и Подмосковья. -М.: Наука, 1982. - С. 17-22.

137. Рачковская, М. М. Фитобиоиндикация состояния окружающей среды / М.М. Рачковская, J1.0. Ким// Вопросы экологии и охраны природы. -Кемерово, 1979.-С. 127-139.

138. Рачкулик В. JI. Отражательные свойства и состояние растительного покрова/ B.JI. Рачкулик, М.В. Ситникова. - Л.: Гидрометеоиздат, 1981 -287с.

139. Роберт А. Шовенгердт. Дистанционное зондирование. Методы и модели обработки изображений/ Роберт А. Шовенгердт. - М.:Техносфера, 2010.-560 с.

140. Романюк, Б. Д. Особенности динамики древостоев по ландшафтам и их значение для математического моделирования лесного фонда/ Б.Д. Романюк // Общие принципы стратегии лесопользования и лесовыращивания на ландшафтно-типологической основе. - СПб.: СПбНИИЛХ, 1994. - С. 66-79.

141. Ружицкая, С. С. Влияние антропогенных факторов на рост основных древесных пород: автореф. дисс. ... канд. биол. наук/ Ружицкая С.С. - М., 1969.-20 с.

142. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий/ Т. Саати; пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1993. — 320 с.

143. Салищев, К. А. Картоведение/ К.А. Салищев. - М.: Изд-во Моск. университета, 1982. - 408 с.

144. Салищев, К. А. Картография: учебник для геогр. спец. ун-тов/ К.А. Салищев. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Высшая школа, 1982. - 272 с.

145. Семенов, В. И. Принципы автоматизации мониторинга и картографирования лесов/ В.И.Семенов, В.И. Сухих // Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве: материалы II Всероссийского совещания. - М., 1998. - С. 87-91.

146. Сербенюк, С. Н. Автоматизация в тематической картографии/ С.Н. Сербенюк, B.C. Тикунов. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1984. - 112 с.

147. Сербенюк, С. Н. Банки данных и их роль в автоматизированном картографировании/ С.Н. Сербенюк, А.П. Тищенко // Банки географических данных для тематического картографирования. - М., МГУД987. - С.4-15.

148. Сергеева, В. JI. Использование ландшафтной основы при изучении лесных недревесных ресурсов по космическим снимкам / B.JI. Сергеева //Аэрокосмические методы исследования лесов: тезисы докл. Всесоюзн. конф. - Красноярск, 1984. - С. 96-97.

149. Смирнов, Л. Е. Геоэкологическое картографирование/ Л.Е.Смирнов// Основы геоэкологии. — СПб., 1994. — С. 55 — 76.

150. Соловьев, Ю. А. Системы спутниковой навигации/ Ю.А. Соловьев. -М.: Эко-Тренд, 2000. - 268 с.

151. Состояние зеленых насаждений и городских лесов в Москве: аналит. доклад. - М.: Прима Пресс -М., 2000. - 276 с.

152. Сохранение ценных природных территорий Северо-Запада России. Анализ репрезентативности сети ООПТ Архангельской, Вологодской, Ленинградской и Мурманской областей, Республики Карелии, Санкт-Петербурга/ Коллектив авторов. -2011.

153. Стурман, В. И. Основы экологического картографирования/ В.И. Стурман. — Ижевск, 1995. - 220 с.

154. Сурикова, Е. П. ГИС-технология создания баз данных о лесном фонде и картографических материалов лесоустройства на примере национального парка «Лосиный остров»/ Е.П. Сурикова, С.А.Барталев, В.В. Нефедьев и др. // АКМ и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве: материалы II Всероссийского совещания. - М., 1998. - С. 91-92.

155. Тенике, А. А. Глобальные спутниковые системы определения местоположения и их применение в геодезии/А. А. Тенике, Г. Г. Побединский. — М.: Картгеоцентр, 2004. - 355 с.

156. Тетюхин, С. В. Система управления базами данных как основа работы с ГИС-технологиями в лесном комплексе/ C.B. Тетюхин, В.Н. Минаев, А.В.Любимов// Материалы НТК. -СПб.: СПбЛТА, 1999. - С. 89-91.

157. Тикунов, В. С. Географические информационные системы: сущность, структура, перспективы/ B.C. Тикунов // Картография и геоинформатика. Итоги науки и техники. - Сер. Картография. - М., ВИНИТИ АН СССР, 1991. -т. 14. - с. 6-79.

158. Тикунов, В. С. Атласная информационная система «Устойчивое развитие России» / B.C. Тикунов // М.: Вестник Моск. ун-та. — Сер.геогр., 2002. — № 5. — С. 21—32.

159. Тикунов, В. С. Моделирование в картографии: учебник. / B.C. Тикунов. - М.: Изд-во МГУ, 1997. - 405 с.

160. Тикунов, В. С. Устойчивое развитие территорий: картографо-геоинформационное обеспечение / B.C. Тикунов, Д.А.Цапук. - М.- Смоленск, 1999. - 176 с.

161. Тимофеева, А. В. Использование дендрохронологического метода для оценки степени атмосферного загрязнения в пригородных лесах Тольятти/ A.B. Тимофеева // Леса Русской равнины. - М., 1993. - С. 215 -217.

162. Токарева, Т. Г. Экологическая оценка техногенного воздействия на еловые леса Кольского полуострова: дисс. ... канд. биол. наук/ Токарева Т.Г.-М, 1992.- 165 с.

163. Толчельников, В. С. Оптические свойства ландшафта (применительно к аэросъемке)/ B.C. Толчельников. - Д.: Наука, 1974. 252 с.

164. Томсон, И. Н. Металлогения орогенов/ И.Н. Томсон, B.C. Кравцов, Н.Т. Кочнева и др. - М.: Недра, 1992. - 272 с.

165. Трейфельд, Р. Ф. Лесоустроительные геоинформационные системы, как информационная основа лесного хозяйства и лесопользования / Р.Ф. Трейфельд// Материалы НТК. -СПб.: ЛТА, 1999. - С. 11-15.

166. Трейфельд, Р. Ф. Устройство лесов на основе аэрокосмических методов и ГИС-технологий/ Р.Ф. Трейфельд// Аэрокосмические методы и ТИС в лесоведении и лесном хозяйстве: материалы II Всероссийского совещания. - М., 1998. - С. 92-99.

167. Трофимов, А. М. Геоинформационные системы и проблемы управления окружающей средой / А.М.Трофимов, М.В.Панасюк. — Казань: Изд-во Казанского ун-та, 1984. — 142 с.

168. Трофимов, А. М. Глобальная система мониторинга и ресурсный банк данных в международной программе изучения окружающей среды / А.М.Трофимов, В.С.Тикунов, Э.Х. Нургалеев // География и природные ресурсы. - 1990. — № 2. — С. 27 — 31.

169. Трофимова, С. Ф. Проблемы концептуального моделирования и ГИС/ С.Ф. Трофимова//Геоинформатика-2000: труды Межлунар. науч.-практ. конф.; под ред. А. И. Рюмкина, Ю. Л. Костюка, А. В. Скворцова. — Томск: Изд-во Томского ун-та, 2000. - С. 7 -12.

170. У. Прэтт. Цифровая обработка изображений. 1 и 2 том/ У. Прэтт. -М.:Мир, 1982. - 500 с.

171. Ульман Дж. Основы систем баз данных/ Дж. Ульман. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 334 с.

172. Федорчук, В. Н. Значение структуры ландшафта и пространственной

неоднородности лесных биогеоценозов при лесохозяйственном проектировании/ В.Н. Федорчук // Общие принципы стратегии лесопользования и лесовыращивания на ландшафтно - типологической основе. - СПб.: СПбНИИЛХ, 1994. - С. 108-118.

173. Федорчук, В. Н., Определитель и схема типов леса Ленинградской области / В.Н. Федорчук, С. А.Дыренков, Г.Б. Мельницкая и др. - Л., 1978. 50 с.

174. Филатов, Л. Н. Географические информационные системы. Применение ГИС при изучении окружающей среды: учебное пособие/ Л.Н.Филатов. — Петрозаводск: Изд-во КГПУ, 1997. - 104 с.

175. Фукунага, К. Ведение в статистическую теорию распознавания образов /К. Фукунага. - М.: Наука, 1979. - 368 с.

176. Харин, Н. Г. Попиксельный анализ сканерных изображений МСУ-Э для целей классификации и дешифрирования лесов/ Н.Г. Харин, О.С. Бутусов,-С. 159-162.

177. Цифровая картография и геоинформатика: краткий терминологический словарь; под общей ред. Е. В. Жалковского. — М.: Картгеоцентр — «Геодезиздат», 1999. — 46 с.

178. Чандра, А. М. Дистанционное зондирование и ГИС/ A.M. Чандра, С.К. Гош. - М.: Техносфера, 2008. - 330 с.

179. Чапурский, Л. И. Отражательные свойства природных объектов в диапазоне 400-2500 нм. / Л.И. Чапурский. -4.1. - МО ССР 1986. - 155 с.

180. Чапурский, Л. И. Проблемы информационного обеспечения космических систем наблюдения экологического назначения/ Л.И. Чапурский, A.B. Марков и др.//Оптический журнал. - 2000. - Том 67. - №7. -С.111-117.

181. Черненькова, Т.В., Оценка биоразнообразия лесов в зоне влияния горно-металлургического комбината «Североникель»/ Т.В. Черненькова, Е.В. Басова, Ю.Н. Бочкарев, М.Ю. Пузаченко, Е.В. Тихонова // Лесоведение. - 2009 - №5.

182. Черненькова, T.B. Комплексная оценка и организация данных в системе биомониторинга лесных территорий/ Т.В. Черненькова, В.Н. Бочарников // Лесоведение. - 2003. - № 1. - С. 37-47.

183. Черненькова, Т.В. Критерии и индикаторы биоразнообразия лесов как инструменты устойчивого природопользования/ Т.В. Черненькова, С.В.Князева, М.Ю. Пузаченко, В.А.Макарова, H.H. Ленская //Лесоведение. -2009. - №6. С. 1-15.

184. Черненькова, Т.В. Динамика лесов Подмосковья по материалам космической съемки/ Т.В. Черненькова, Д.Н.Козлов // Земля из космоса — наиболее эффективные решения. - 2009. - № 1.- С. 24-28.

185. Чернявский, Г. М. Управление потоком данных съемок для мониторинга природных ресурсов и чрезвычайных ситуаций в космической системе «Ресурс-01»/ Г.М. Чернявский, H.A. Долгих, А.И. Зверев// Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве: Материалы II Всероссийского совещания. - М., 1998. - С. 45-49.

186. Шайтура, С. В. Геоинформационные системы и методы их создания/ C.B. Шайтура. - Калуга: Изд-во Н. Бочкаревой, 1998.

187. Шуберт, Р. Возможности применения растительных биоиндикаторов в биолого-технической системе контроля окружающей среды / Р. Шуберт// Разработка и внедрение на комплексных фоновых станциях методов биологического мониторинга. - Рига: Зинатне, 1983. - Т. 1. - С. 89 -98.

188. Ярмишко, В. Т. Проблемы биоиндикации и оценки жизненного состояния лесных экосистем в условиях аэротехногенного загрязнения/ В.Т. Ярмишко // Методология экологического нормирования. - Харьков, 1990. -Ч. 2.-С. 108-109.

189. Ярмишко, В. Т. Растительный мир (включая леса)/ В.Т. Ярмишко// Состояние окружающей среды в Северо-Западном и Северном Регионах России. - СПб.: Наука, 1995. - С. 183-205.

190. Adding video and sound to GIS / A. Fonseca, C. Gouveia, J.Raper, F.C. Ferreira, A. S. Camara. — Fourth European Conference on Geographical.

Planning. - Routledge, London, 1990.

192. Calkins, H. M. Information system development in North America/H.M. 192. Calkins// II Proc.Comm. Geogr. Data Sensing and Process.- Moscow, 1976,

Ottawa, 1977. Pp. 93-113.

193. Canada Land Data System Selected Papers II, R001060. Canada Land Data Systems Division.Lands Directorate Environment Canada.Ottawa, 1975, 29 p.

194. Canada Land Data System Selected Papers III, R001070. Canada Land Data Systems Division.Lands Directorate Environment Canada.Ottawa, 1984, Mar., 37 p.

195. Grafton C.B. (ed.), Silhouettes - A Pictorial Archive of Varied Illustrations, Dover Publications, New York, 1979.

196. Grafton C.B. (ed.), Silhouettes - A Pictorial Archive of Varied Illustrations, Dover Publications, New York, 1979.

197. Langeferce E. Theoretical Analysis of Information Systems.Lund, 1966.

198. McLaughlin J. D., Nichols S. E. Parcel-Based Land Information Systems. II Surv. andMapp., 1987,47, N 1, pp. 11-29.

199. Mitchell J.L., Goertzel G., Two-Dimensional Facsimile Coding Scheme, IBM Reserch Report RC 7499, Jan., 1979.

200. Mitchell J.L., Goertzel G., Two-Dimensional Facsimile Coding Scheme, IBM Reserch Report RC 7499, Jan., 1979.

201. Pravda J.Some Problems in Cartographical Interpretation of Geographical Space.IIGeografickycasopis, 1984, N4, pp. 14-32.