Оценка состояния ООПТ Северо-Запада России и разработка рекомендаций по его улучшению: на примере Ленинградской области тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 06.03.02, кандидат сельскохозяйственных наук Фам Ань Кыонг

• Фам Ань Кыонг
• кандидат сельскохозяйственных наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат сельскохозяйственных наук Фам Ань Кыонг

СОДЕРЖАНИЕ

Стр.

Список принятых сокращений

Введение

1. Состояние изученности проблемы

1.1. Роль лесоустройства в решении проблем охраны окружающей среды

1.2. Моделирование лесов, как средство решения проблем информационного обеспечения устойчивого развития лесного комплекса и ООПТ

1.3. Особо охраняемые природные территории России и субъектов федерации

1.3.1. Классификация ООПТ

1.3.2. Анализ состояния системы ООПТ России

1.3.3. Особо защитные участки лесов

1.3.4. Старовозрастные и естественные леса; леса высокой природоохранной ценности

1.4. Современные методы оценки состояния окружающей среды

1.4.1. Контактные методы фитоиндикации при организации экологического мониторинга

1.4.2. Дистанционные методы экологического зондирования окружающей среды

1.5. Выводы

2. Программа и методика исследования. Объем и характеристика \ экспериментального материала

2.1. Программа исследования

2.2. Методика исследования

2.2.1. Картографический метод оценки экологического состояния территории

2.2.2. Дистанционно - контактный метод оценки состояния природных территориальных комплексов ООПТ и окружающей среды на примыкающих территориях Санкт - Петербурга и Ленинградской области

2.3. Объем и характеристика исходных материалов и объектов

2.3.1. Характеристика исходных материалов 5

2.3.2. Общая характеристика натурных материалов, использованных для оценки состояния ООПТ СПб и ЛО

2.4. Выводы

3. Разработка геоинформационной системы «мониторинг состояния окружающей среды в ООПТ Ленинградской области и Санкт-Петербурга»

3.1. Структура геоинформационной системы для дистанционно -контактного мониторинга

3.2. Ландшафтно-географическая классификация территории ООПТ с выделением природных, промышленных и урбанизированных территориальных комплексов

3.3. Особенности оценки состояния ПТК и ОС в ООПТ в зависимости от статуса и целевого назначения

3.3.1. Инвентаризация лесных резерватов Ленинградской области с оценкой их состояния

3.3.2. Инвентаризация площадных объектов: лесов существующих особо охраняемых территорий разных рангов

4. Оценки экологического состояния ООПТ Санкт-Петербурга и Ленинградской области

4.1. Оценка экологического состояния ООПТ при устройстве и периодической инвентаризации особо охраняемых лесов

4.2. Оценка экологического состояния экосистем ООПТ и прилегающих территорий с использованием геохимических методов определения концентраций вредных веществ в компонентах ПТК

4.2.1. Методический подход к оценке геохимии ландшафтов ООПТ

4.2.2. Методика организации мониторинга за состоянием и поведением загрязняющих среду веществ на ООПТ, в городских лесах и зеленых насаждениях Санкт-Петербурга

4.2.3. Результаты оценки концентраций вредных веществ

4.3. Химическое загрязнение почв ООПТ и городских лесов Санкт -Петербурга

4.4. Систематическое отслеживание состояния экосистем ООПТ методами дистанционно - контактного мониторинга

4.4.1. Спектральная яркость древесных пород и полога насаждений

4.4.2. Спектральная яркость крон отдельных деревьев и полога насаждений

4.4.3. Особенности использования спектральной яркости для дистанционно - контактного мониторинга за состоянием лесных экосистем ООПТ

5. Оценка динамики состояния окружающей среды в ООПТ и примыкающих регионах 13

5.1. Краткая характеристика ГПКЗ «Гряда Вярямянселькя»

5.2. Оценка воздействия техногенных и антропогенных факторов на окружающую среду ООПТ и прилегающих территорий

5.2.1. Оценка воздействия на атмосферный воздух

5.2.2. Анализ результатов расчета приземных концентраций загрязняющих веществ в атмосферном воздухе

5.2.3. Оценка акустического воздействия на окружающую среду (фактор беспокойства)

5.2.4. Оценка воздействия на водные объекты (поверхностные и подземные воды) 157 Заключение 162 Библиографический список

СПИСОК ПРИНЯТЫХ СОКРАЩЕНИЙ

АФС - Аэрофотоснимок

АК Аэрокосмический

АКФС Аэро и космические фотоснимки

АИПС Автоматические информационно - поисковые системы

АСК Автоматические системы картографирования

АСИС Автоматические справочно-информационные системы

БД - База данных Совокупность сведений, числовых и качественных показателей, используемых при анализе и расчётах; свод информации.

БЗ База знаний

БИК Близко инфракрасный диапазон

ВПТ Выделы перечисленной таксации

ГИ Геоинформационный

ГИС Географическая информационная система

ГЭ - Геоэкология Комплексная наука на стыке экологии и географии

ГЛОНАСС Глобальная наблюдательная спутниковая система

ГПС Глобальная позиционирующая система

ГЛФ- Государственный лесной фонд Все леса на территории РФ независимо от видов собственности, целевого назначения и использования

ДС Дистанционная съемка

ДЗ - Дистанционное зондирование Наблюдение поверхности земли авиационными и космическими средствами, оснащёнными различными видами съемочной аппаратуры

дзз Дистанционное зондирование Земли

Дм- Дистанционные методы Методы изучения наземных объектов и космических тел неконтактным путём на значит, расстоянии (с воздуха или из космоса) различными приборами в разных областях спектра. ДМ позволяют оценивать региональные особенности изучаемых объектов, выявляемые на больших расстояниях.

ИАС Информационно-аналитическая система

ИВТ Информационно-вычислительная техника

ИВК Информационно-вычислительный комплекс

ИК - Инфракрасный диапазон Спектральная область между красным концом видимого света (с длиной волны "к = 0,74 мкм) и микроволновым излучением (X ~ 1—2 мм)

КЗ Картографические знаки

КИ Картографическая информация

КИКПР Комплексная инвентаризация и картографирование природных ресурсов

КФС Космический снимок

ЛУ Лесоустройство

ЛРМ Линейное разрешение на местности

ло Ленинградская область

ЛУОЛХ Лисинский учебно-опытный лесхоз

НБ МДС Национальная библиотека материалов дистанционных съемок

нсгз Нижнесвирский государственный заповедник

оэкк Оптико-электронная кадровая камера

опл Опытно-показательный лесхоз

ОЗУ - Особо Классификационная единица, объединяющая

защитный участок относительно небольшие участки лесов, имеющие важное значение в выполнении специфических водоохранных, защитных и других функций, выделяемые в лесах любой группы, не отнесенных к категориям защитности, в которых установлен более строгий режим ведения лесного хозяйства и лесопользования.

ООПТ Особо охраняемая природная территория

ПЗС - Прибор с Общее обозначение класса полупроводниковых приборов,

зарядовой связью в которых применяется технология управляемого переноса заряда в объеме полупроводника.

ПК Персональные компьютеры

ПТК Природный территориальный комплекс

РБД Реляционная база данных

свд Система визуализации данных

СКИ Системы картографической информации.

СУБД - Система управления базой Совокупность программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих

данных управление созданием и использованием баз данных

ТЗ Техническое задание

ТЗБХ Тосненский завод бытовой химии

ТИК Тепловой инфракрасный диапазон

УОЛХ Учебно-опытный лесхоз

эмс Электромагнитный спектр

A-code Работа GPS- навигатора в наименее точном режиме

C/A-code Работа GPS- навигатора в промежуточном режиме

GBFRA Глобальный учет ресурсов бореальных лесов

GFRA Глобальный учет лесных ресурсов

GPS Система спутникового геопозиционирования

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оценка состояния ООПТ Северо-Запада России и разработка рекомендаций по его улучшению: на примере Ленинградской области»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Состояние окружающей среды становится актуальнейшей проблемой промышленно развитых регионов России. Средства объективного контроля и данные долгосрочных наблюдений свидетельствуют о том, что практически повсеместно наблюдается негативная динамика показателей состояния окружающей среды и процесс это кажется необратимым. Более того, по мнению большинства экологов, создаваемая современным обществом технологическая компонента является антагонистической ко всей биоте, включая человека. В связи с этим, возникает настоятельная необходимость в систематическом отслеживании динамики состояния природных территориальных комплексов и объективной оценке процессов, происходящих в их экосистемах. Для решения данной проблемы необходима, во-первых, оперативная, достоверная и точная информация об объектах, явлениях и процессах на анализируемых территориях и, во-вторых, совокупность эталонных экосистем, сравнением с которыми можно объективно оценить скорость и направление в изменениях состояния окружающей среды регионов. В качестве источника исходных данных могут быть использованы материалы дистанционных съемок, методологической основой решения поставленных задач является картографический метод анализа состояния окружающей среды, а в качестве природных эталонов должны быть использованы особо охраняемые природные территории субъекта федерации. Субъекты федерации Северо-Запада России и, в частности, Санкт - Петербург и Ленинградская область являются промышленно развитыми и населенными субъектами федерации России, отдельные районы которых характеризуются неблагоприятным состоянием окружающей среды. Именно поэтому данный регион и был выбран для разработки рекомендаций по использованию дистанционных методов, современных информационных технологий и природных эталонов для контроля за состоянием среды с целью ее сохранения и улучшения.

Целью диссертационного исследования является разработка рекомендаций по непрерывной оценке состояния окружающей среды ООПТ, региона и мероприятий по ее сохранению и улучшению. Цель исследования достигается использованием ландшафтно - экологического подхода к оценке состояния природных территориальных комплексов, методов дистанционного зондирования их компонентов и геоинформационных технологий обработки полученных материалов. Современные геоинформационные технологии обеспечивают возможность анализа и синтеза исходных данных, организованных послойно. Таким образом, в процессе дистанционно -контактного мониторинга можно оценить состояние всех компонентов природных территориальных комплексов по отдельности и во взаимосвязи: от геологического фундамента до состояния атмосферы, включая почвы, растительный и животный мир.

Для реализации поставленной цели в диссертационном исследовании были сформулированы и решены следующие задачи:

1. Изучить историю, современное состояние и перспективы развития природоохранной деятельности в России, включая деятельность по развитию особо охраняемых природных территорий, как природных эталонов; рациональное, экологически безопасное лесопользование; охрану лесов от пожаров; их защиту от вредителей, болезней, неблагоприятных факторов среды и антропогенных воздействий.

2. Сделать анализ химических, биологических и геоэкологических методов оценки состояния, как отдельных компонентов экосистем, так и окружающей среды природных территориальных комплексов в целом.

3. Исследовать информационные возможности материалов современных съемочных систем наземного, авиационного и спутникового базирования, а также возможности использования их материалов для информационного обеспечения объективной оценки состояния окружающей среды заданного региона;

4. Оценить рынок современных геоинформационных систем и технологий, а также особенности их использования для оценки состояния ООПТ Ленинградской области и решения проблем охраны окружающей среды субъекта федерации;

5. Проанализировать методы формирования баз картографических и атрибутивных данных, их структуру и возможности использования для достижения цели диссертационного исследования;

6. Модифицировать методы использования показателей спектральной яркости для оценки экологического состояния всех компонентов лесных экосистем и природных территориальных комплексов в целом;

7. Разработать и апробировать предложения по использованию методов дистанционно - контактного мониторинга и природных эталонов для объективной оценки состояния природных территориальных комплексов субъектов федерации и сохранения исторического облика уникальных и типичных ПТК.

Объектом исследования является совокупность ООПТ и пробных площадей и участков, расположенных на землях АК и ГИС-полигона «Лисинский», Нижнесвирского государственного природного заповедника, этнопарка «Вепсский Лес», ООПТ Санкт - Петербурга и Ленинградской области, а также материалы наземных и дистанционных съемок; данные, используемые для создания традиционных и электронных карт территории: топографические и тематические карты на жестких носителях или в растровом (оцифрованном) виде, цифровые векторные карты и их классификаторы, а также каталоги, описания и др.

Предметом исследования является изучение и оценка принципов организации данных, характеризующих состояние отдельных компонентов и ПТК в целом, пространственное размещение промышленных выбросов, а также других факторов воздействия на природные территориальные комплексы и лесные экосистемы. Структура данных о химических и оптических свойствах объектов, явлений и процессов на землях субъекта федерации и ООПТ,

получаемых в результате наземной, авиационной и космической съемки и явилась основным предметом исследования. В процессе исследования были изучены законодательные и нормативные документы: Лесной Кодекс РФ, действующая лесоустроительная инструкция, инструкция по инвентаризации национальных парков, инструкции и технические руководства по созданию картографических произведений (топографических и лесных тематических карт в растровых и векторных форматах); руководства по применению АФС и КС при создании картографических произведений и картографическо-атрибутивных баз полнокомпонентных профессиональных ГИС.

Исследование базируется на биологическом методе оценки воздействия природных, антропогенных и техногенных факоров на экосистемы, геохимических методах определения концентраций поллютантов и веществ, воздействующих на состояние компонентов экосистем, математико - статистических методах моделирования оптических характеристик экосистем на материалах дистанционных съемок и картографическом методе анализа пространственно определенных объектов [Бурде, 1990/.

Достоверность результатов исследования определяется большим массивом калиброванных исходных данных, верифицированных методик их обработки, анализа и представления и подтверждается результатами экспериментальной проверки разработанных рекомендаций на реальной модели сформированных баз картографических и атрибутивных данных.

Положения, выносимые на защиту:

1. Предложения по использованию геоэкологических и геохимических методов оценки состояния ПТК в заданных районах субъектов федерации;

2. Рекомендации по разработке и использованию многофункциональных баз картографических и атрибутивных данных геоинформационных систем для совершенствования систем особо охраняемых природных территорий и их использования в качестве природных эталонов;

3. Рекомендации по использованию материалов дистанционного зондирования для оперативной оценки состояния всех компонентов ПТК и выявления проблемных участков в промышленно развитых районах субъектов федерации в реальном масштабе времени;

4. Предложения по совершенствованию систем особо охраняемых природных территорий и их использованию в качестве природных эталонов.

Научная новизна результатов исследования состоит в разработке рекомендаций по применению новых технических средств и материалов дистанционного зондирования с целью совершенствования систем особо охраняемых природных территорий и их последующего использования в качестве природных эталонов и объектов для отработки новых технических средств и технологий;

Личный вклад. Сбор полевого материала был выполнен лично автора. Разработка методики исследования, обработка материалов, анализ полученных результатов и формулирование рекомендаций были выполнены лично автором.

Практическое значение результатов. Разработанные в процессе данного исследования выводы, предложения и рекомендации используются при совершенствовании сети особо защитных участков в лесах Северо - Запада России. Они могут быть использованы исследователями и практиками, связанными с разработкой природоохранных концепций, проектированием и совершенствованием сетей ООПТ, а также специалистами - экологами, занимающимися оценкой состояния окружающей среды. Особенно значимыми результаты исследования являются для специалистов, связанных с охраной лесных ресурсов, сохранением биологического разнообразия, уникальных, редких и типичных ландшафтов Северо-Запада России.

Апробация результатов диссертационного исследования. Результаты исследования изложены в 4 научных статьях, опубликованных в рекомендованных ВАК изданиях и 2 публикации общего списка. Методика исследования докладывались на трех ежегодных научно-технических конференциях

лесохозяйственного факультета Санкт-Петербургской государственной лесотехнической академии и заседаниях кафедры лесной таксации, лесоустройства и геоинформационных систем.

Диссертационная работа состоит из введения, 5 глав и заключения. В библиографический список включены работы 180 авторов, 8 из которых опубликованы на иностранных языках. Диссертационная работа изложена на 179 страницах, таблиц 28, рисунков 19.

1. СОСТОЯНИЕ ИЗУЧЕННОСТИ ПРОБЛЕМЫ 1.1. Роль лесоустройства в решении проблем охраны окружающей среды

Общая площадь лесов России составляет около 1178,6 млн. га. Это приблизительно 70% от всей территории страны, пятая часть всех лесов мира, половина лесов Европы и половина хвойных лесов мира.

Леса России, во многом, обеспечивают экологическую безопасность страны и являются стабилизирующим фактором окружающей среды не только на национальном уровне, но и в глобальном масштабе. В Советском Союзе, в Российской федерации, как и большинстве стран мира, единственным источником достоверной информации о лесных ресурсах является лесоустройство.

В настоящее время лесоустройство, как и лесное хозяйство страны в целом, переживает сложный период реформ. Сейчас невозможно говорить об устойчивой структуре информационного обеспечения лесного хозяйства и природоохранных организаций, но создание многоуровневой информационной системы на основе современных информационных технологий активно продолжается [Алексеев, 2010].

Предыдущая система государственного учета лесов базировалась на данных, получаемых в результате периодической инвентаризации лесных ресурсов и актуализации (коррекции) данных по материалам учета изменений в лесном фонде, который производится в лесничествах и лесхозах. Периодичность, детальность и точность лесоустроительных работ, в результате которых были получены исходные данные, были часто изначально несопоставимы, что приводило к существенному искажению результатов государственного учета лесов.

Новый Лесной кодекс РФ, принятый в декабре 2006 года, внес революционные изменения в структуру управления лесным комплексом страны и, соответственно, в идеологию, методику и технику инвентаризации лесов. В

настоящее время происходит построение многоуровневой системы инвентаризации лесов России. Информационная система РФ будет состоять из глобального, международного, национального, регионального, локального блоков учета лесов и собственно лесоустройства. Под этим термином в данном случае понимается проектирование экологически безопасной и экономически оправданной хозяйственной деятельности на ближайшую и отдаленную перспективу.

Разрабатываемая система государственного учета лесов базируется на объективных статистических методах с обязательным использованием геоинформационных технологий и материалов дистанционных съемок. Государственная инвентаризация лесов (ГИЛ) является основой национальной и международной лесной статистики и основанием для разработки государственной лесной и экологической политики России.

Основными задачами инвентаризации лесов на современном этапе развития лесного комплекса являются:

- получение достоверной и разносторонней информации о лесных ресурсах, состоянии и динамике лесов;

- выявление особо ценных участков девственных, старовозрастных и естественных лесов; участков реликтовых лесов и других особо ценных лесных объектов, пригодных для сохранения биологического разнообразия и генетического потенциала местных видов;

- создание и систематическое обновление информационной базы данных по лесным ресурсам, обеспечивающей ведение государственного лесного кадастра, государственного учета лесов, осуществление лесного мониторинга, составление документации на лесные участки, передаваемые в аренду;

- составление документов по инвентаризации и учету лесов, лесных карт;

определение научно-обоснованных размеров рационального пользования ресурсами лесных экосистем; мероприятий по воспроизводству,

охране и защите лесов, а также по воссозданию лесов с близким к естественному строением;

- оценка состояния окружающей среды методами фито и биоиндикации, мониторинг состояния отдельных экосистем и природных территориальных комплексов;

1.2. Моделирование лесов, как средство решения проблем информационного обеспечения устойчивого развития лесного комплекса и ООПТ

Существенный вклад в решение проблемы информационного обеспечения устойчивого развития лесного комплекса может внести использование объемно-матричных моделей [Alston, 1983]. Применение объемно-матричных моделей позволяет отказаться от ориентирования только на один конечный результат и анализировать процессы достижения оптимума с оценкой теоретически бесконечного множества вариантов [Alston, 1972, 1983; Dewey, 1938; Hayden, 1983 Kuusela, 1981; Pelson, 1981].

При создании и использовании объемно-матричных моделей, необходима разработанная система коэффициентов, индикаторов и индексов, позволяющих обеспечить взаимодействие отдельных компонентов модели.

Впервые матричная модель [FOREST] была реализована в США в 1971 году [Alston et al, 1972]. В ее основу было положено понятие емкости угодий: переменной величины, зависящей от хозяйственной деятельности. Емкость (как совокупность физико-хозяйственных факторов) и комплекс хозяйственных мероприятий, определенных в пространстве и времени являются исходными для получения «выходной информации в виде рекомендаций по применению (или неприменению) той или иной системы хозяйства для достижения высшей эффективности от затраченных усилий» [Любимов, 1999].

При разработке проектов ведения многоцелевого и экологически безопасного хозяйства в лесах необходимо принять во внимание основные и производные ресурсные компоненты и функции лесных экосистем: древостой,

подрост, подлесок, напочвенный покров, почвы, горные породы, водный режим, рекреация, рыболовно-охотничья емкость угодий, факторы экологической стабильности, сохранение уникальных и типичных природных комплексов, реализация социально-экономических функций.

В предлагаемой модели выходные переменные обозначаются символом Оь где I = 1,2,3...п - т.е. количеству независимых переменных, анализируемых моделью. Каждая из независимых переменных, в свою очередь, состоит из множества составляющих, которые обозначаются символом Oy. Так, например, О] запас древостоя, который состоит из Oi; i j - запасов различных древесных пород: Oi l (сосна), 0];2 (ель) и т.д. Oy представляет самостоятельный вектор выходной переменной I. Тогда показатель (Oy)t представляет динамику совокупности Oy во времени и отражает реакцию части лесной экосистемы на воздействие одного или нескольких факторов.

Символом Оук принято обозначать годовую продуктивность ресурса Ои конкретной экосистемы, полученную в результате проведения хозяйственного мероприятия интенсивностью к. Тогда OiJK можно приравнять к «f» - емкости экосистемы для производства этого специфического компонента или функции. Таким образом, удается связать каждый компонент ресурса или функции лесной экосистемы с ее емкостью к производству и отзывчивости на хозяйственное воздействие в течение какого-то времени.

Можно заменить символы I = 1,2...п или на начальные заглавные буквы соответствующих ресурсов и функций: F - (forest) - древостой; О - (outdoor recreation) - рекреация; S - (soils) - почвы и т. п. Символы можно заменить и на коды, принятые в карточке таксации действующей лесоустроительной инструкции. Тогда можно составить полную (объемную) матрицу основных компонентов и функций лесной экосистемы, которая в сокращенном виде будет выглядеть следующим образом.

(FjkX = f(ECfj mngtk; Fj.i,k ,Ож , Rjk , EJK , SJK , TJK , WJK , Мж , HJK )t (ОжХ = f(EC0j mngtk; FJK, Oj.ijK , Rjk , Еж , SJK , Тж , WJK , Мж , Нж )t

(RjkX = f(ECRj mngtk; FJK, 0JK, Rj.ijK , EJK , SJK , TJK , WJK, MJK, HJK )t (EJK)t = f(ECEJ mngtk; FJK, 0JK , Rjk , Ej.,,K , SJK, TJK , WJK , MJK, HJK )t и т.п.

Практическая реализация таких моделей является исключительно трудоемкой, требует мощной компьютерной техники и высокопрофессионального обеспечения ее функционирования. Поэтому применяются значительно упрощенные двухмерные модели, позволяющие решать отдельные научные и практические вопросы на более низком уровне обобщения.

Современная классификация «лесных» моделей предусматривает их подразделение на несколько категорий, воспроизводящих статику и динамику объектов таксации.

Имеются и другие типы моделей (пространственные, популяционные, аналитические и т.п.), анализ которых приведен в работе Чертова, Комарова и Карева «Modern Approaches in Forest Ecosystem Modeling» [EFI, 1999].

Уровень современных разработок настолько высок, что позволяет создавать модели любой сложности. Проблема заключается в глубине знаний о фундаментальных свойствах лесных экосистем и преодолении субъективизма при разработке и использовании моделей.

1.3. Особо охраняемые природные территории России и субъектов федерации 1.3.1. Классификация особо охраняемых природных территорий.

К настоящему времени в России создана многоуровневая, разветвленная структура особо охраняемых природных территорий, которая включает практически все официально зарегистрированные IUCN типы охраняемых территорий. В табл.1 приведены результаты сравнительного анализа соответствия типов ООПТ, принятых в СССР и предложенных IUCN в качестве международной классификации [Исаков и Криницкий, 1993]

Данная попытка адаптации международной и национальной систем ООПТ является не очень удачной из-за громоздкости обеих классификаций. Анализ различных вариантов классификации показывает большое разнообразие подходов к решению этой проблемы. Так, первая классификация, разделявшая все ООПТ России на 27 "типов организаций, способствующих охране природы", была предложена Д. К. Соловьевым в 1918 году [Любимов, Кудряшов, Вавилов, 1999]. С. М. Стойко (1973) выделил 8 категорий ООПТ на территории бывшего СССР, а классификация, предложенная Ю. А. Исаковым в 1983 году, содержала 60 типов, которые к 1985 году были сокращены до 40 (Исаков, 1985). В 1983 году А. М. Бородиным, В. В. Криницкий и Ю. А. Исаков предложили классифицировать ООПТ на 27 категорий.

В 1994 году IUCN была рекомендована новая система классификации ООПТ, содержащая только шесть следующих категорий охраняемых природных территорий:

Категория I. Заповедники и строго охраняемые участки дикой природы, где допускается только научно-исследовательская деятельность и охранные мероприятия (Strict Nature Reserve/Wilderness Area);

Категория II. Национальные парки: природные территории, хозяйство в которых ведется с целью охраны экосистем и рекреации (Natural Park);

Категория III. Памятники природы: территории, предназначенные для охраны уникальных природных комплексов (Natural Monument);

Категория IV. Видовые экосистемные заказники: территории со специальными комплексами хозяйственных мероприятий, направленных на сохранение отдельных биологических видов или целых экосистем (Habitat/Species Management Area);

Категория V. Охраняемые ландшафты (морские акватории): участки земной (морской) поверхности, предназначенные для сохранения естественных ландшафтов и рекреационного использования (Protected Landscape/Seascape);

Категория VI. Охраняемые территории со специальными режимами ведения хозяйства: территории, особенности ведения хозяйства которых направлены на устойчивое развитие экосистем, на постоянное и непрерывное пользование природными ресурсами (Management Resource Protected Area).

Заключение диссертации по теме «Лесоустройство и лесная таксация», Фам Ань Кыонг

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Тема диссертационного исследования, посвященного решению важнейших задач особо охраняемых природных территорий, является актуальной для промышленно развитых территорий России и, в особой степени, для субъектов федерации Северо - Запада. В процессе исследования были получены следующие результаты:

• В результате анализа номенклатуры особо охраняемых природных территорий сделан вывод о том, среди российских ООПТ отсутствует такая важная как «охраняемый ландшафт», которая может обеспечить сохранение исторического облика уникальных, редких и типичных территорий на протяжении значимого периода. В данном случае речь идет не о запрещении традиционных и новых видов хозяйственной деятельности. Хозяйственная деятельность не должна нарушать сложившийся к настоящему времени исторический облик региона, что само по себе служит гарантией устойчивого состояния окружающей среды;

• Уровень защищенности ландшафтов Ленинградской области неодинаков и значительно варьирует по всем показателям в пределах субъекта федерации. Это проявляется по большинству анализируемых количественных и качественных показателей: количеству ООПТ, заложенных в пределах ландшафта, их номенклатуре, общей площади, соблюдению режима и т.д. Отдельные ландшафты не защищены ООПТ даже низшего ранга: воспроизводственными участками, резерватами и др.;

• В законодательных и нормативных документах Федеральной Службы Лесного хозяйства России и МПР отсутствует понятие «лесного резервата». Лесные резерваты в состоянии существенно повысить уровень защиты ПТК и охраны экологического разнообразия составляющих ПТК экосистем. Приуроченные к ключевым участкам, лесные резерваты служат своеобразными «островами - накопителями» биоразнооюразия и обеспечивают миграцию представителей растительного и животного мира в пределах природных территориальных комплексов разных рангов. Запроектированные для Ленинградской области лесные резерваты могут обеспечить более высокий уровень защищенности лесных экосистем и окружающей среды в целом. Необходимость экологической экспертизы при проведении хозяйственных мероприятий в границах резервата заставляет продуманно относиться к их выбору;

• Для оценки состояния ПТК ООПТ разработаны рекомендации по совершенствованию информационного обеспечения экспертизы: устройства и инвентаризации лесов охраняемой территории:

- предложена всероссийская (возможно - всемирная) система регистрации особо охраняемых природных территорий. В ее основу положена система цифрового кодирования ООПТ с позицирнированием в единой системе административного деления территории и географических координат (широта -долгота). Каждой категории ООПТ присвоен порядковый номер - код ООПТ:

001- Биосферные заповедники;

002 - Государственные природные заповедники;

003 - Национальные парки;

004 - Природные парки;

005 - Этнографические парки;

006 - Государственные комплексные заказники (федеральные);

007 - Комплексные заказники (региональные);

008 - Видовые заказники;

009 - Памятники природы;

010 - Дендропарки;

011 - Сады;

012 - Лесные резерваты;

013 - Охраняемые ландшафты;

XXX - др. ООПТ открытого списка.

Для политико - географической привязки ООПТ каждая страна кодируется трехзначным порядковым номером - 007 (Российская Федерация); административная привязка производится последовательным кодированием субъекта федерации (047 - Ленинградская область) административного района (017 - Тосненский район Ленинградской области); лесничества (018 - учебное лесничество), участкового лесничества (01 - Лисинское участковое лесничество);квартала (206); таксационного выдкла (017), а географическая регистрация - координатами центроида центроида особо охраняемой природной территории.

ООПТ Страна Субъект Федерации Адм. Район Леснич. Участк. Леснич. Квартал Таксац. Выдел Геогр. Координаты

006 007 047 017 018 001 206 019 СШиВД

Таким образом, полная номенклатура ООПТ «Лисинский комплексный заказник» состоит из 8 групп кодов: 00600704701701800120659.446230.6721;

Номенклатура Нижнесвирского государственного природного заповедника: 00200704701000800160.651633.0876, а лесного резерва, расположенного в 123 квартале Лисинского учебно - опытного лесхоза, содержит все группы кодов классификации:

01000704701701800112302359.437130.6967. Единая номенклатура ООПТ, совмещенная с точной географической регистрацией является необходимым элементом информационного обслуживания сетей ООПТ с использованием ГИС -технологий. разработана геоинформационная система для обслуживания дистанционно - контактного мониторинга, методической основой которого является картографический метод исследования географически определенных объектов, явлений и процессов. С помощью мониторинговой ГИС были составлены электронные карты особо охраняемых природных территорий Санкт - Петербурга и Ленинградской области;

- разработаны предложения о внесении изменений в базы атрибутивных данных ООПТ, в результате которых «экологизируется» подход к характеристике природных территориальных комплексов ООПТ. В частности, в базах атрибутивных данных предусмотрена текущая характеристика экологического состояния воздушного и водного бассейнов, грунтовых и почвенных вод, растительных покровов и почв;

- предложена методика и техника периодических обследований геохимических параметров природных территориальных комплексов ООПТ с систематическим пополнением баз атрибутивных и картографических данных;

- на примере комплексного заказника «Гряда Вярямянселькя» сформулирована и реализована методика оценки воздействия антропогенных и техногенных факторов на все компоненты природных комплексов ООПТ, включающая последовательную количественную оценку: влияния промышленных выбросов, «фактора беспокойства» - шумов; последствий эксплуатации промышленных объектов в границах ООПТ и в непосредственной близости от ее границ. Таким образом, впервые предлагается учитывать весь комплекс факторов, участвующих во взаимодействии и влияющих на состояние среды ООПТ;

- разработаны предложения по совершенствованию инвентаризации лесов особо охраняемых природных территорий с использованием материалов дистанционного зондирования и геоинформационных технологий. В основу совершенствования технологии инвентаризации лесов ООПТ положены методы автоматизированного и интерактивного дешифрирования цифровых спутниковых снимков в зависимости от яркостных характеристик дешифрируемых объектов;

- произведен анализ поведения показателей спектральной яркости объектов ландшафтной оболочки Земли в зависимости от природных и техногенных факторов; разработаны предложения по использованию коэффициентов спектральной яркости и вегетационных индексов для ранней диагностики «проблемных» участков на ООПТ, появление которых может быть вызвано естественными и техногенными факторами. В связи с тем, что до настоящего времени яркостные характеристики использовались только для обнаружения нарушений в экосистемах, была предпринята попытка дифференциации реакций в зависимости от причин, их вызывающих. В частности, была проверена возможность использования групп вегетационных индексов, реагирующих на изменение цвета хлорофилла, на проявление реакций каротиноидами и антоцианами, на избыток и недостаток влаги. Доказана принципиальная возможность их использования, но для практического применения требуются более детальные и крупномасштабные исследования. результаты совокупности экспериментов с нормализованным разностным вегетационным индексом свидетельствуют о возможности и необходимости его круглогодичного использования при экологическом дистанционно - контактном мониторинге лесных экостстем ООПТ. С помощью данного индекса возможна качественная и количественная оценка как лесных ресурсов, так и их динамики в зависимости от промышленных выбросов и естественных неблагоприятных факторов.

- экосистемы особо охраняемых природных территорий являются своеобразными эталонами, на долгое время выведенными из-под воздействия хозяйственных мероприятий. Они могут служить для сравнительного анализа процессов в лесных экосистемах ООПТ и на примыкающих территориях. Разработанная геоинформационная технология обеспечивает возможность автоматизированного производства и сравнения индексных карт, с помощью которых достоверно выявляются участки с дехромацией и дефолиацией листвы и хвои, а также деградации лесных экосистем за счет потери прироста древесины и (или) распада древостоя.

Результаты диссертационного исследования используются в учебном процессе СПбГЛТУ имени С. М. Кирова и РГПУ имени А. И. Герцена.

Список литературы диссертационного исследования кандидат сельскохозяйственных наук Фам Ань Кыонг, 2013 год

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Абатуров А. В. Лесная древесная растительность как индикатор состояния окружающей среды // Биоиндикация состояния окружающей среды Москвы и Подмосковья. - М.: Наука, 1982. - С. 97 -103.

Алексеев А. С. Колебания радиального прироста в древостоях при атмосферном загрязнении//Лесоведение. - 1990. -№2. -С. 82-86.

Алексеев А. С. Математические модели и методы в лесном хозяйстве. Л.: Изд-во ЛТА, 1988. 88 с.

Алексеев А. С., Келломяки С., Любимов А. В. и др. Устойчивое управление лесным хозяйством: научные основы и концепции. Учебное пособие / Под общей редакцией Селиховкина А. В. СПбЛТА, 1998. 222 с.

Анализ данных в экологии сообществ и ландшафтов. Пер. с англ. под ред. А.Н.Гельфана, Н.М.Новиковой, М.Б.Шадриной. М.: РАСХН, 1999. 306 с.

Андерсон Ф. К, Трешоу М. Загрязнения воздуха и жизнь растений. - Л.: Гидрометеоиздат, 1988. - 129 с.

Андрианов В. Ю. Модели стандартизации в области геоинформатики. — Информационный бюллетень ГИС-Асссшиации. — 2005. — № 2(49). — С. 65 —68.

Андрианов В. Ю. Структура, правила и порядок цифрового описания пространственных метаданных / В. Ю. Андрианов, А. В. Кошкарен, В. М. Кузнецов// Пространственные данные, 2007. —N9 1. — С. 6— 15.

Андроников В.Л. Аэрокосмические методы изучения почв. М.: Изд-во Колос, 1979. 280 с.

Артамонов В. И. Растения и чистота природной среды. - М.: Наука, 1986. -157 с.

Балясова Г. Г., Трофимов В. Н. Радиальный прирост сосны и ели в лесопарках Мытищинского района как показатель их состояния и устойчивости // Тезисы докладов Всероссийской научно-техническая конференции "Охрана лесных экосистем и рациональное использование лесных ресурсов. Т. 3. - М.: МГУЛ, 1994. -С. 33-34.

Барталев С. А. Развитие методов обработки спутниковых изображений, геоинформационных систем и ГИС-технологий для обеспечения мониторинга лесов. С. 58-61. В сб.: Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998. - 303 с. Стр. 253 -260.

Беляева Л. В., Николаевский В. С. Биоиндикация загрязнения атмосферного воздуха и состояние древесных растений // Научные труды Московского лесотехнического института. - 1989. - Вып. 222. - С. 36 -47.

Берлянт А. М. Образ пространства: карта и информация. - М.: Мысль, 1986.-240 с.

Блануца В. И. Интегральное экологическое районирование: концепция и методы. — Новосибирск: ВО «Наука», 1993. — 159 с.

Бугаевстй Л. М. Геоинформационные системы / JI. М. Бугаевский, В.Я. Цветков. — М.: Златоуст, 2000. — 222 с.

Булгаков Н. Г. Индикация состояния природных экосистем и нормирование факторов окружающей среды: обзор существующих подходов // Успехи соврем, биологии. - 2002. - Т. 122, № 2. - С. 115-135.

Буров С. А. Опыт внедрения технологий высокоточного спутникового позиционирования / [С. А. Буров и др.] // Геопрофи. - 2004. - I №4. — С. 6—9.

Виноградов Б. В. Дистанционный мониторинг антропогенных экосистем. Итоги науки и техники, сер. «Охрана природы и воспроизводство природных ресурсов». Т.4. - М., ВИНИТИ, 1978.

Воробелъ P.A. Цифровая обработка изображений на основе теории контрастности: Дис... докт. техн. наук: 05.13.06. - Львов, 1999. - 369 с.

Востокова Е. А., Шевченко Л. А. и др. Картографирование по космическим снимкам и охрана окружающей среды. - М.:Недра, 1982. - 251 с.

Выгодская Н. Н., Горшкова И. Л., Коваленко В. А. Зависимость между проективным покрытием и спектральными коэффициентами яркости системы растительность - почва. - В. кн.: Спектрофотометрические исследования почв и горных пород. Л.: Изд-во ЛГУ им. А. А. Жданова, 1983, с. 173 - 134.

ГареликИ. С., Грин А. М., Цветков Д. Г. Космические полигоны. Задачи исследований и состав наземных наблюдений. - В кн.: Космические исследования земных ресурсов. М.: Наука, 1976, с. 333-347.

Гарелик КС. Географические информационные системы и дистанционное зондирование. // Исследование Земли из космоса. Итоги науки и техники, т. 3, ВИНИТИ АН СССР. - М., 1989, с. 3-80.

География и мониторинг биоразнообразия. - М. : Издательство Научного и учебно-методического центра, 2002. - 432 с.

Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов (под редакцией A.M. Берлянта и A.B. Кошкарева). - М., ГИС-Ассоциация, ИГРАН, Ин-т вулканологии ДВО АН, Московская геологоразведочная академия, 1999. - 204 с.

Геоинформационное картографирование. Пространственные данные. Цифровые и электронные карты. Общие требования. ГОСТ Р 50828-95. - М., Изд-во стандартов, 1996.

Голд Б., Рэйдер Ч. Цифровая обработка сигналов. Пер. с англ., под ред. А.М.Трахтмана. М., "Сов. радио", 1973, 368 с.

Государственный стандарт Российской Федерации.

"Геоинформационное картографирование. Пространственные данные, цифровые и электронные карты. Общие требования" (ГОСТ 50828-95). - М.: ИПК, изд-во стандартов, 1996. - 3 с.

Громцев А. Н. Ландшафтные закономерности структуры и динамики среднетаежных сосновых лесов Карелии. Петрозаводск: Кар. НЦ РАН, 1993, 160 с.

Де Мерс. Географические информационные системы. — М.: Дата-Ь, 1999, —350 с.

Дейт. К. Дж. Введение в системы баз данных. 6-е издание. (ISBN 5-84590019-09) - М. - СПб - Киев, Изд. дом «Вильяме», 2000. - 848 с.

Дистанционное зондирование: количественный подход / Ш. М. Дейвис, Д. А. Ландгребе, Т. JI. Филипс и др. - М.: Недра, 1983. - 396 с.

Дружинин A.C., Лыонг Нгуен Нгок Нга, Фам Ань Кыонг, Шабнов К. В. Разработка и исследование технологии создания и обновления топографических и тематических карт по космическим сканерым снимкам с использованием архивных мелкомасштабных аэроснимков // Научно-технический журнал «Вестник МАНЭБ». Т.14, №6. Санкт-Петербург, 2010, с. 65-70.

Ердяков С. В., А. Крючков, И. Голованов, О. Максимова. Геоинформационные системы, как инструмент для исследования ландшафтной оболочки Земли. Вестник МАНЭБ, научно - технический журнал, том 14, вып. 4, СПб, 2010. С. 44-50

Ердяков С. В., Голованов И., Лыонг Нгуен Нгок Нга., Крючков А. Геоботанические карты и планы для ГИС - технологий изучения лесного растительного покрова. Вестник МАНЭБ, научно - технический журнал, том 14, вып. 4, СПб, 2010. С. 57-60.

Ершов Д. В., Барталев С. А. Использование метода декомпозиции спектральных смесей при обработке многоспектральных спутниковых изображений в решении задач мониторинга лесов. С. 118-119. В сб.: Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998.

Жирин В. М., Сухих В. И., Эйдлина С. П.. Динамические значения вегетационного индекса и ландшафтные особенности растительного покрова. «Исследование Земли из космоса», 1996, 4, с. 29-41.

Жирин И. М. Приближенная оценка фитомассы лесного (растительного) покрова с использованием значений вегетационного индекса. С. 119-122. В сб.: АКМ и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998.

Журавель И. М. "Краткий курс теории обработки изображений", http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/80.php

Журкин И. Г., Бакай Г. Г., Никишин А. Н., Шатура С. В. Технология создания электронных и прогнозных карт риска аварий и их экологических последствий вдоль трасс магистральных трубопроводов. // Материалы VIII международной науч.-практической конф. «Методы дистанционного зондирования и ГИС-технологии для оценки состояния окружающей среды, инвентаризации земель и объектов недвижимости». Ницца, 12-19 марта 2004 г. (ISBN 5-87693-142-Х) - Новосибирск: СГГА, 2004, с. 3-5.

Журкин И.Г., Никишин А.Н. Концепция разработки обобщенного картографического классификатора для региональной ГИС. // «Геодезия и картография», 2004, № 10, с. 36-42.

Индикаторы устойчивого развития России (социально-экономические аспекты) / под ред. С. Н. Бобылева, Р. А. Максснко. — М.: ЦПРП, 2001. — 220 с.

Инструкция по проведению лесоустройства в лесном фонде России. М.: ВНИИЦлесресурс, 2006. с. 290.

Исаев А., Сухих В., Жирин В. и др. Изучение характеристик лесов по данным съемки с космических систем национальной безопасности. С. 129-131. В сб.: АКМ и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всерос. совещания. М., 1998.

Исаев A.C., Князева C.B., Пузаченко М.Ю., Черненькова Т.В. Использование спутниковых данных для мониторинга биоразнообразия лесов // Исследование земли из космоса. 2009. № 2. С. 1-12.

Исаченко А. Г. Введение в экологическую географию. - Издательство Санкт-Петербургского Университета, 2003. - 192 с.

Исаченко А. Г. и др. Ландшафтное районирование и типология ландшафтов Ленинградской области. - В кн.: Общие принципы стратегии лесопользования и лесовыращивания на ландшафтно-типол. основе. СПбНИИЛХ, 1996, с. 11-25.

Исаченко А. Г. Физико-географическая характеристика региона. В кн.: Состояние окружающей среды Северо-Западного и Северного регионов России. СПб.: Наука. 1995, с. 7-31.

Исследование путей создания мониторинга природной среды из космоса в интересах природопользования. Разработка оценочных экологических карт кадастров с использованием аэрокосмических данных: Региональные аспекты. Научно-технический сб. - М.: ЦНИИГАиК, 2003. - 133 с.

Капралов Е. Г. Основы геоинформатики: Учеб. пособие: в 2 кн. / [Е.Г.Капралов и др.]; под ред. В.С.Тикунова. — М.: Издательский центр «Академия», 2004. - Кн. 1 - 352 с; Кн. 2 - 480 с.

Карпова Т. С. Базы данных: модели, разработка, реализация. - СПб., «Питер», 2001. -304 с.

КиреевД. М. Лесное ландшафтоведение. -СПб.:СПбГЛТА, 2002.-238 с.

Киреев Д. М. Методы изучения лесов по аэроснимкам. Новосибирск: Наука, 1977. 212 с.

Киреев Д. М. Основные задачи и перспективы использования многоцелевой базы данных для Лисинского научно-исследовательского полигона. Материалы НТК/СПб.: СПбЛТА, 1999, с. 70-75.

Киреев Д. М., Сергеева В. Л. Изучение лесных земель и ресурсов на постоянной природной основе. В сб.: Полевые эксперименты для устойчивого землепользования. Труды третьего международного коллоквиума. Т. 1. СПб. 1999, с. 185-187.

Киреев Д. М., Сергеева В. Л. Ландшафтные исследования Лисинского научно-исследовательского и учебного полигона. В сб. Мелиорация, ведение лесного хозяйства и лесопользование: Материалы Всероссийского симпозиума (СПб, г. Кировск, пос. Лисино-Корпус, 5-7 июля 2006 г.) - СПб.: ФГУ «СПбНИИЛХ», 2006 - 303 с. Стр. 105 -109.

Клименко В. В., Лыонг Нгуен Нгок Нга, Буров В., Фам Ань Кыонг. Исследование точности лесных карт, составленных с использованием государственных топооснов М 1:200000 и 1:100000 // Научно-технический журнал «Вестник МАНЭБ». Т.14, №6. Санкт-Петербург, 2010, с. 19-22.

Клименко В. В., Лыонг Нгуен Нгок Нга, Буров В., Фам Ань Кыонг. Оперативное совмещение цифровых аэрокомоснимков и карт по опроным точкам в геоинформационной системе дистанционного экологического мониторинга // Научно-технический журнал «Вестник МАНЭБ». Т.14, №6. Санкт-Петербург, 2010, с. 26-27.

Комплексное экологическое картографирование (географический аспект). — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1997. — 147 с.

Кондратьев К. Я. , Григорьев А. А. и др. Карты коэффициентов спектральной яркости типичных подстилающих поверхностей на территории СССР. Труды ГГО, вып. 434, 1980. - С.72-83.

Константинов В. К, Стекольников С. А., Чикалюк В. Ф. Об использовании ландшафтной классификации торфяных болот при гидролесомелиорации В сб. Мелиорация, ведение лесного хозяйства и лесопользование: Материалы Всероссийского симпозиума (СПб, г. Кировск, пос. Лисино-Корпус, 5-7 июля 2006 г.) - СПб.: ФГУ «СПбНИИЛХ», 2006 - 303 с. Стр. 9- -14.

Космическая съемка Земли. Спутники оптической съемки Земли с высоким разрешением. /Под ред. А.А.Кучейко. - М.: Изд. предпр. ред. Журнала «Радиотехника», 2001. - 136 с.

Кошкаров A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика. М: Картгеоцентр: Геоиздат, 1993.-213 с.

Кравцова В.И. Космические методы картографирования. - Издательство Московского университета, 1995. - 238 с.

Кравченко Ю.А. Организация базы знаний о земной поверхности. // «Геодезия и картография», 2002, № 4, стр. 42-54.

Кренке А.Н., Пузаченко Ю.Г. Отображение основных функциональных свойств ландшафтного покрова на основе дистанционной информации для обеспечения начальных стадий проектирования освоения углеводородных и лесных ресурсов // ЛАНДШАФТОВЕДЕНИЕ: ТЕОРИЯ, МЕТОДЫ, РЕГИОНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, ПРАКТИКА: Материалы XI Международной ландшафтной конференции / Ред. Коллегия: К.Н. Дьяконов (отв. Ред.), Н.С. Касимов и др. - М.: Географический факультет МГУ, 2006. с 672-673.

Кронберг П. Дистанционное изучение Земли. М.: Мир, 1988. - 343 с.

Кыонг Фам Ань. Разработка ГИС сбора, обработки и визуализации данных для мониторинга состояния среды на ООПТ научно-технический прогресс в лесном хозяйстве, охране природы и ландшафтном строительстве. Сборник статей сотрудников лесохозяйственного факультета по итогам законченных научно-исследовательских работ (под общей редакцией д. г. н., проф. А. С. Алексеева и д. с.-х. н., проф. А. В. Любимова). СПбГЛТУ,: СПб, 2012., с. 74-77.

Кыонг Фам Ань. ГИС для оценки состояния среды на урбанизированных научно-технический прогресс в лесном хозяйстве, охране природы и ландшафтном строительстве. Сборник статей сотрудников лесохозяйственного факультета по итогам законченных научно-исследовательских работ (под общей редакцией д. г. н., проф. А. С. Алексеева и д. с.-х. н., проф. А. В. Любимова). СПбГЛТУ,: СПб, 2012., с. 85 - 88.

Лапник В. Г. Построение геоинформационных систем в физической географии. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1990. — 90 с.

Лурье И. К. Основы геоинформатики и создание ГИС. Дистанционное зондирование и географические информационные системы. — Ч. 1 яЯ под ред. А. М- Берлянта. — М.: ООО «ИНЭКС-92», 2002. — 140 с.

Лурье И. К, Косиков А. Г. Теория и практика цифровой обработки изображений/Дистанционное зондирование и географические информационные системы. Под ред. A.M. Берлянта. - М.: Научный мир, 2003. - 168 с. ISBN 589176-231-5.

Любимов А. В. Научные основы инвентаризации и устройства особо охраняемых лесов на ключевых ландшафтах европейской тайги. СПб.; ЛТА, 1999.264 с.

Любимов А. В., Дмитриев И. Д., Вавилов С. В. Исследования соотношений между сомкнутостью полога, полнотой и средними расстояниями между деревьями в ельниках Ленинградской области. В сб.: Лесная таксация и л-во. Межвуз. н. тр. Красноярск: 1978, вып. 4. с. 42-48.

Любимов А. В., Ксенофонтов Н. И., Колесников Ю. И. Дешифрирование и интерпретация материалов аэрокосмических съемок для совершенствования инвентаризации особо охраняемых лесов. Учебное пособие. СПб.: СПбЛТА, 2001. 192 с.

Любимов А. В., Кудряшов М. М., Пяйвинен Р. и др. Леса Ленинградской области: современное состояние и пути возможного развития. Учебное пособие: СПб ЛТА, 1998, 84 с.

Лютый A.A. Язык карты: сущность, система, функции. 2-е изд., испр. -ИГРАН - М., «Геос», 2002. - 327 с.

Мамедов Э. База геоданных //ArcReview, 2001. — № (4)19 (www.data-pliis.ru/arcrev/numberJ9/3_ base.html).

Меннинг У. Д., Федер У. А. Биомониторинг загрязнения атмосферы с помощью растений. - Л.: Гидрометеоиздат, 1985. - 143 с.

Методические рекомендации по картографированию динамики природных объектов на основе космической информации. - М.: ГУГК, 1998.

Минкевич И. И. Многообразие лесорастительных условий и их влияние на фитопатологическую ситуацию. Тезисы докладов НПК «Состояние и перспективы развития особо охраняемых природных территорий», СПб JITA, СПб, 1997, с. 11-12.

Митчелл Э. Руководство по ГИС анализу. — Ч. 1: Пространственные модели и взаимосвязи: Пер. с англ. — Киев: ЗАО ЕСОММ Со; Сти-лос, 2000. -198 с.

Михайлов В. И. Спутники ДЗЗ высокого разрешения / В. И. Михайлов, М.А.Болсуновский // Сб. статей компании «Совзонд» за 2004— 2005 гг. — М.: Прогресс, 2005. — 24 с.

Мозолевская Е.Г., Н.К. Белова, Е.ГКуликова, Т.В. Шарапа, В.А. Липаткин, В. М. Сураппаева, Мониторинг состояния зеленых насаждений и городских лесов Москвы. МГУ леса. 2005.

Монахова М. А. Спутниковые технологии точного позиционирования. Режим реального времени. Первый опыт в России // Информ. бюлл. ГИС-Ассоциании. - 2004. - № 4 (46). - С. 7-9.

Мониторинг биологического разнообразия лесов России: методология и методы. Под ред. А. С. Исаева. ЦЭПЛ РАН. М.: Наука, 2008. 453 с.

Москаленко Н. Н. Биогеохимическое картирование городов // Биогеохимические методы при изучении окружающей среды. - М.: ИМГРЭ, 1989.-С. 147-159.

Москаленко Н. Н, Смирнова Р. С. Экология и охрана природы Москвы и Московского региона. - М.: Изд-во МГУ, 1990.

Напрюшкин А. А., Алгоритмическое и программное обеспечение системы интерпретации аэрокосмических изображений для решения задач картирования ландшафтных объектов. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.11 -Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей. Томск, 2002, 19 с.

Национальный доклад Российской Федерации по критериям и индикаторам сохранения и устойчивого управления умеренными и бореальными лесами (Монреальский процесс). М.: ВНИИЛМ, 2003. 84 с.

Никишин А. Н. Картографический подход при разработке структуры баз данных картографической информации для геоинформационных систем регионального уровня. // Картография XXI века: теория, методы, практика. Доклады II Всероссийской конференции по картографии, посвященной памяти A.A. Лютого (Москва, 2-5 октября 2001 г.) T.l. -М., 2001, с. 189-197.

Николаевский В. С. Биомониторинг, его значение и роль в системе экологического мониторинга и охране окружающей среды // Методологические и философские проблемы биологии. - Новосибирск: Наука, 1981. - С. 341 -354.

Николаевский В. С. Перспективные методы контроля качества среды для решения проблем биомониторинга // Экологический мониторинг в биосферных заповедниках социалистических стран. - Пущино, 1982. - С. 205 -208.

Николаевский В. С., Мирошникова А. Т. Допустимые нормы загрязнения воздуха для растений // Гигиена и санитария. - 1974. - № 4. - С. 16-18.

Николаевский В. С. Экологическая оценка загрязнения среды и состояния наземных экосистем методами фитоиндикации (дополненное и переработанное издание). - Пушкино: ВНИИЛМ, 2002. - 220 с.

О состоянии окружающей среды в Ленинградской области / Информационно-аналитический сборник, 2012.

Об утверждении критериев и индикаторов устойчивого управления лесами Российской Федерации. Приказ Федеральной службы лесного хозяйства №21 от 05.02.1998.

Общесоюзные нормативы для таксации лесов / В. В. Загреев, В. И. Сухих, А. 3. Швиденко, Н. Н. Гусев, А. Г. Мошкалев. М.: Колос, 1992. 495 с.

Основы Arc View. - М.: Дата+, 1996.

Основы дистанционного зондирования. - М.:Техносфера, 2006.-337 с.

Осокин С. А. Геопортал «ДАТА+» // Пространственные данные. 2008. — №2. —С. 26 — 30.

Петров П. В., Свентек Ю. В. Система хранения и поиска картографической информации в АКС // Банки географических данных для тематического картографирования. - М., Изд-во Моск. ун-та, 1987, с. 105-113.

Положение об информационных услугах в области гидрометеорологии и мониторинга загрязнения окружающей природной среды: Утв. Постановлением Правительства Российской Федерации от 15.11.1997 № 1425.

Положение об организации и осуществлении государственного мониторинга окружающей среды (государственного экологического мониторинга): Утв. Постановлением Правительства Российской Федерации от 31.03.2003 № 177.

Попов М. А., С.А. Станкевич, A.A. Козлова. Особенности использования многоспектральных аэрокосмических изображений при количественной оценке видового разнообразия растительного покрова. Научный центр аэрокосмических исследований Земли ИГН HAH Украины Украина, Киев, ул. Олеся Гончара, 55-б. С. 297 - 303.

Попов М. А., Лялько В.И., Подорван В.Н., Сахацкий А.И. Методика классификации природных объектов на многоспектральных космических изображениях на основе последовательного слияния информации // Материалы Второй открытой Всероссийской научной конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". - М.: ИКИ РАН, 2004. - С. 46-47.

ПоповМ.О., Станкевич С.А., Козлова А.О. Удосконалена процедура класифжування багатоспектральних аерокосм1чних зображень при оцшюванш бюр1зноманптя Швшчно-Причорноморського регюну Украши. // 36. наук.

праць "Еколопчна безпека прибережноУ та шельфовоУ зон та комплексне використання pecypcie шельфу", 2006, вип. 14. - Севастополь: МГ1 HAH Украши, с. 406-410.

Программно-аппаратное обеспечение, фонд цифрового материала, услуги и нормативно-правовая база геоинформатики. Ежегодный обзор. Вып. 3 (19961997, в 2х т.). Приложение к «Информационному бюллютеню» ГИС-Ассоциации. М.: ГИС-Ассоциация.

Протасов A.A. Биоразнообразие и его оценка: Концептуальная диверсикология. - Киев:Институт гидробиологии HAH Украины, 2002. - 107 с.

Пузаченко М.Ю., Черненъкова Т.В. ГИС-технологии в мониторинге биоразнообразия лесов// ArcReview. 2006. № 4, (39). (http://www.dataplus. ru/Arcrev/Number_39/9_bio.html)

Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях. М.: Academia, 2004. 416 с.

Пузаченко Ю.Г., Дьяконов КН., Алещенко Г.М. Разнообразие ландшафта и методы его измерения // География и мониторинг биоразнообразия. М.: Изд-во Экоцентр МГУ, 2002. С. 143-302.

Разумовский С. М., Рыболов Л. Б., Тихомирова A.JI. Изучение сукцессий как способ биоиндикации антропогенных воздействий // Биоиндикация состояния окружающей среды Москвы и Подмосковья. - М.: Наука, 1982. - С. 17-22.

Рачковская М. М., Ким Л. О. Фитобиоиндикация состояния окружающей среды // Вопросы экологии и охраны природы. - Кемерово, 1979. - С. 127 -139.

Рачку лик В. Л., Ситникова М. В. Отражательные свойства и состояние растительного покрова. JL: Гидрометеоиздат, 1981 - 287с.

Роберт А. Шовенгердт. Дистанционное зондирование. Методы и модели обработки изображений. - М.:Техносфера, 2010. - 560 с.

Романюк Б. Д. Особенности динамики древостоев по ландшафтам и их значение для математического моделирования лесного фонда. В кн. Общие принципы стратегии лесопользования и лесовыращивания на ландшафтно-типологической основе. СПб.: СПбНИИЛХ, 1994, с. 66-79.

Ружицкая, С. С. Влияние антропогенных факторов на рост основных древесных пород: автореф. дисс. канд. биол. наук. - М., 1969. - 20 с.

Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий; Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1993. — 320 с.

Салищев К. А. Картоведение. - М.: Изд-во Моск. университета, 1982. -

408 с.

Салищев К. А. Картография: Учебник для геогр. спец. ун-тов, 3-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая школа, 1982. 272 с.

Сахацъкий O.I., Ходоровський А.Я., Левчик O.I., Станкевич С.А., Козлова А. О. Ощнка видового р1зномаштгя рослинного свгту зон вщчуження з використанням багатозональних косм1чних 3hímkíb // 36. матер1ал1в науково-

практично!" конференци "Актуалып проблеми вшськово'1 еколопГ. - Кшв: ННДЦ ОТ i ВБ УкраУни, 2005, - с. 65-75.

Семенов В. К, Сухих В. И. Принципы автоматизации мониторинга и картографирования лесов. С. 87-91. В сб.: Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М, 1998.

Сербенюк С. Н., Тикунов В. С. Автоматизация в тематической картографии. -М, Изд-во Моск. ун-та, 1984. - 112 с.

Сербенюк С. Н., Тищенко А. П. Банки данных и их роль в автоматизированном картографировании. // Банки географических данных для тематического картографирования. - М, МГУД987, с.4-15.

Сергеева В. Л. Использование ландшафтной основы при изучении лесных недревесных ресурсов по космическим снимкам / Аэрокосмические методы исследования лесов // Тезисы докл. Всесоюзн. конф. - Красноярск, 1984. с. 9697.

Смирнов Л. Е. Геоэкологическое картографирование// В кн.: Основы геоэкологии. — СПб, 1994. — С. 55 — 76.

Соловьев Ю. А. Системы спутниковой навигации. - М.: Эко-Тренд, 2000. -

268 с.

Состояние зеленых насаждений и городских лесов в Москве: аналит. доклад. - М.: Прима Пресс -М, 2000. - 276 с.

Сохранение ценных природных территорий Северо-Запада России. Анализ репрезентативности сети ООПТ Архангельской, Вологодской, Ленинградской и Мурманской областей, Республики Карелии, Санкт-Петербурга. 2011. Коллектив авторов..

Стурман В. И. Основы экологического картографирования. — Ижевск, 1995.-220 с.

Сурикова Е. П., Барталев С. А., Нефедьев В. В. и др. ГИС-технология создания баз данных о лесном фонде и картографических материалов лесоустройства на примере национального парка «Лосиный остров». С. 91-92. В сб.: АКМ и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М, 1998.

Тенике А. А. Глобальные спутниковые системы определения местоположения и их применение в геодезии/А, А. Генике, Г. Г.Побединский. — М.: Картгеоцентр, 2004. - 355 с.

Тетюхин С. В., Минаев В. Н., Любимов А. В. Система управления базами данных как основа работы с ГИС-технологиями в лесном комплексе. Материалы НТК/СПб.: СПбЛТА, 1999, с. 89-91.

Тикунов В. С. Географические информационные системы: сущность, структура, перспективы. // Картография и геоинформатика. Итоги науки и техники, сер. Картография. - М, ВИНИТИ АН СССР, 1991, т. 14, с. 6-79.

Тикунов В. С. Атласная информационная система «Устойчивое развитие России» // Вестн. Моск. ун-та. — Сер. геогр, 2002. — Ns 5. — С. 21—32.

Тикунов В. С. Моделирование в картографии: Учебник. М.: Изд-во МГУ,

1997. 405 с.

Тикунов В. С. Устойчивое развитие территорий: картографо-геоин-формационное обеспечение / В,С.Тикунов, Д.А.Цапук. - М.-Смоленск, 1999,- 176 с.

Тимофеева А. В. Использование дендрохронологического метода для оценки степени атмосферного загрязнения в пригородных лесах Тольятти // Леса Русской равнины. - М., 1993. - С. 215 -217.

Токарева Т. Г. Экологическая оценка техногенного воздействия на еловые леса Кольского полуострова: дисс. канд. биол. наук. - М., 1992. - 165

Толчелъников В. С. Оптические свойства ландшафта (применительно к аэросъемке). Л.: Наука, 1974. 252 с.

Томсон И. Н., Кравцов В. С., Кочнева Н. Т. и др. Металлогения орогенов. -М.: Недра, 1992.-272 с.

Трейфелъд Р. Ф. Лесоустроительные геоинформационные системы, как информационная основа лесного хозяйства и лесопользования. Материалы НТК/СПб.: ЛТА, 1999, с. 11-15.

Трейфелъд Р. Ф. Устройство лесов на основе аэрокосмических методов и ГИС-технологий. С. 92-99. В сб.: Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М.,

1998.

Трофимов А. М. Геоинформационные системы и проблемы управления окружающей средой / А.М.Трофимов.. М.В.Панасюк. — Казань: Изд-во Казанского ун-та, 1984. — 142 с.

Трофимов А. М. Глобальная система мониторинга и ресурсный банк данных в международной программе изучения окружающей среды / А.М.Трофимов. В.С.Тикунов, Э.Х. Нургалеев // География и природные ресурсы. 1990. — № 2. — С. 27 — 31.

Трофимова С. Ф. Проблемы концептуального моделирования и ГИС. — «Геоинформатика-2000» //Тр. Межлунар. науч.-практ. конф. / под ред. А. И. Рюмкина, Ю. Л. Костюка, А. В. Скворцова. — Томск: Изд-во Томского унта, 2000. - С. 7 -12.

У. Прэтт Цифровая обработка изображений. 1 и 2 том. - М.:Мир, 1982. -

500 с.

Ульман Дж. Основы систем баз данных. — М.: Финансы и статистика, 1983, —334 с.

Фам Ань Кыонг. Национальный парк Ба Бе во Вьетнаме: влияние экотуризма и антропогенных факторов на ООПТ // Научно-технический журнал «Вестник МАНЭБ». Т.14, №4. Санкт-Петербург, 2010, с. 50-55.

Фам Ань Кыонг, Любимов А. В., Мальцев Р. Моделирование лесов, как средство решения проблем информационного обеспечения устойчивого развития лесного комплекса и ООПТ // Научно - технический прогресс в лесном хозяйстве, охране природы и ландшафтном строительстве. 9 (1) под

общей редакцией д. г. н., проф. А. С. Алексеева и д. с.-х. н., проф. А. В. Любимова, к.с.-х.н., доц. С. В. Вавилова). СПбГЛТУ,: СПб, 2013., с. 65-68.

Фам Ань Кыонг, Краснов B.C., Краснов М.В. Дмитриева Е.А.Обзор применения ГИС в экологическом мониторинге лесных ресурсов // Научно -технический прогресс в лесном хозяйстве, охране природы и ландшафтном строительстве. 9 (1). Под общей редакцией д. г. н., проф. А. С. Алексеева и д. с.-х. н., проф. А. В. Любимова, к.с.-х.н., доц. С. В. Вавилова. СПбГЛТУ,: СПб, 2013., с.47-53.

Фам Ань Кыонг, Любимова Т. Ю., Чыонг Нгуен Конг. Применение материалов дистанционных съемок и ГИС при инвентаризации особо охраняемых лесов. // Научно - технический прогресс в лесном хозяйстве, охране природы и ландшафтном строительстве. 9 (1). Под общей редакцией д. г. н., проф. А. С. Алексеева и д. с.-х. н., проф. А. В. Любимова, к.с.-х.н., доц. С. В. Вавилова. СПбГЛТУ,: СПб, 2013., с. 68-71.

Федорчук В. Н. Значение структуры ландшафта и пространственной неоднородности лесных биогеоценозов при лесохозяйственном проектировании. В кн.: Общие принципы стратегии лесопользования и лесовыращивания на ландшафтно - типологической основе. СПб.: СПбНИИЛХ, 1994, с. 108-118.

Федорчук В. Н., Дыренков С. А., Мельницкая Г.Б. и др. Определитель и схема типов леса Ленинградской области. Л., 1978. 50 с.

Филатов Л. Н. Географические информационные системы. Применение ГИС при изучении окружающей среды: Учеб. пособие. — Петрозаводск: Изд-во КГПУ, 1997. - 104 с.

Фукунага К Ведение в статистическую теорию распознавания образов. -М.: Наука, 1979. - 368 с.

Харин Н. Г., Бутусов О. Б. Попиксельный анализ сканерных изображений МСУ-Э для целей классификации и дешифрирования лесов. С. 159-162.

Цифровая картография и геоинформатика. Краткий терминологический словарь/ под общей ред. Е. В. Жалковского. — М.: Картгеоиентр — «Геодезиздат», 1999. —46 с.

Чандра А. М., Гош С. К. Дистанционное зондирование и ГИС. - М.: Техносфера, 2008. - 330 с.

Чапурский Л. И. Отражательные свойства природных объектов в диапазоне 400-2500 нм. 4.1. - МО ССР 1986. - 155 с.

Чапурский Л. И., Марков А. В. и др. Проблемы информационного обеспечения космических систем наблюдения экологического назначения.//Оптический журнал. - 2000. - Том 67, №7. - С.111-117.

Черненъкова Т.В., Басова Е.В., БочкаревЮ.Н., Пузаченко М.Ю., Тихонова Е.В. Оценка биоразнообразия лесов в зоне влияния горно-металлургического комбината «Североникель» // Лесоведение. 2009а. №5. С.

Черненъкова Т.В., Бочарников В.Н, Комплексная оценка и организация данных в системе биомониторинга лесных территорий // Лесоведение. 2003. № 1.С. 37-47.

Черненъкова Т.В., Князева С.В., Пузаченко М.Ю., Макарова В.А., Левинская Н.Н. Критерии и индикаторы биоразнообразия лесов как инструменты устойчивого природопользования //Лесоведение. 20096. №6. С. 115.

Черненъкова Т.В., Козлов Д.Н. Динамика лесов Подмосковья по материалам космической съемки // Земля из космоса — наиболее эффективные решения. 2009. № 1. С. 24-28.

Чернявский Г. М., Долгих Н. А., Зверев А. И.. Управление потоком данных съемок для мониторинга природных ресурсов и чрезвычайных ситуаций в космической системе «Ресурс-01». С. 45-49. В сб.: Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998.

Шайтура С. В. Геоинформационные системы и методы их создания. -Калуга, Изд-во Н. Бочкаревой, 1998.

Шуберт Р. Возможности применения растительных биоиндикаторов в биолого-технической системе контроля окружающей среды // Разработка и внедрение на комплексных фоновых станциях методов биологического мониторинг. Т. 1. - Рига: Зинатне, 1983. - С. 89 -98.

Ярмишко В. Т. Проблемы биоиндикации и оценки жизненного состояния лесных экосистем в условиях аэротехногенного загрязнения // Методология экологического нормирования. - Харьков, 1990. - Ч. 2. - С. 108 -109.

Ярмишко В. Т. Растительный мир (включая леса). В кн.: Состояние окружающей среды в Сев.-Западном и Северном Регионах России. СПб.: Наука. 1995. с. 183-205.

Bracken I. Webster С Information Technology in Geography and Planning. Routledge, London, 1990.

Calkins H. M. Information system development in North America. II Proc.Comm. Geogr. Data Sensing and Process., Moscow, 1976, Ottawa, 1977, pp. 93

Canada Land Data System Selected Papers II, R001060. Canada Land Data Systems Division. Lands Directorate Environment Canada. Ottawa, 1975, 29 p.

Canada Land Data System Selected Papers III, R001070. Canada Land Data Systems Division. Lands Directorate Environment Canada. Ottawa, 1984, Mar., 37 p.

Grafton C.B. (ed.), Silhouettes - A Pictorial Archive of Varied Illustrations, Dover Publications, New York, 1979.

Langeferce E. Theoretical Analysis of Information Systems. Lund, 1966.

McLaughlin J. D., Nichols S. E. Parcel-Based Land Information Systems. II Surv. andMapp, 1987,47, N 1, pp. 11-29.

Mitchell J.L., Goertzel G., Two-Dimensional Facsimile Coding Scheme, IBM Reserch Report RC 7499, Jan., 1979.