Оценивание параметров каналов и сеансов аудиосвязи для обеспечения эффективного функционирования беспроводной самоорганизующейся сети тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат наук Киселева Елизавета Дмитриевна

• Киселева Елизавета Дмитриевна
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Киселева Елизавета Дмитриевна

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИИ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ АУДИОСВЯЗИ В БЕСПРОВОДНОЙ САМООРГАНИЗУЮЩЕЙСЯ СЕТИ

1.1. Общая характеристика беспроводных самоорганизующихся сетей, роль передачи в них потоков аудиоинформации

1.2. Анализ нормативной базы в сфере контроля качества передачи речи в системах связи

1.3. Анализ исследований, ориентированных на обеспечение высокого качества передачи голосовых потоков в беспроводной

самоорганизующейся сети

Выводы по главе

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ СРЕДСТВ ОБОСНОВАНИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УВЕЛИЧЕНИЮ ЗАГРУЗКИ КАНАЛОВ И ОБЕСПЕЧЕНИЮ ДОПУСТИМОЙ ЗАДЕРЖКИ НАЧАЛА СЕАНСОВ АУДИОСВЯЗИ

2.1. Постановка задачи по созданию алгоритма оценивания рекомендуемого объема буфера для очереди запросов на сеансы аудиосвязи

2.2. Модель функционирования беспроводных каналов при пакетной передаче голосовых потоков

2.3. Модель буферизации запросов на передачу голосовых потоков по каналам беспроводной самоорганизующейся сети

2.4. Алгоритм оценивания рекомендуемого объема буфера для очереди запросов на сеансы аудиосвязи в беспроводной самоорганизующейся

сети

Выводы по главе

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ СРЕДСТВ ОБОСНОВАНИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ДОСТИЖЕНИЮ ТРЕБУЕМОЙ ВЕРОЯТНОСТИ ОБСЛУЖИВАНИЯ ЗАПРОСОВ НА СЕАНСЫ АУДИОСВЯЗИ

3.1. Постановка задачи по созданию алгоритма оценивания рекомендуемой битовой скорости каналов беспроводной самоорганизующейся сети

3.2. Модель обслуживания запросов на сеансы аудиосвязи в беспроводной самоорганизующейся сети

3.3. Алгоритм оценивания рекомендуемой битовой скорости каналов

беспроводной самоорганизующейся сети

Выводы по главе

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ СРЕДСТВ ОБОСНОВАНИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ДОСТИЖЕНИЮ ТРЕБУЕМОЙ ВЕРОЯТНОСТИ КАЧЕСТВЕННОЙ ПЕРЕДАЧИ ГОЛОСОВЫХ ПОТОКОВ

4.1. Постановка задачи по созданию алгоритма оценивания рекомендуемой длительности сеансов аудиосвязи в беспроводной самоорганизующейся сети

4.2. Модель процесса передачи потока аудиоинформации в беспроводной самоорганизующейся сети

4.3. Алгоритм оценивания рекомендуемой длительности сеансов

аудиосвязи в беспроводной самоорганизующейся сети

Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Акты внедрения результатов диссертаций

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Свидетельства о государственной регистрации

программ ЭВМ

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Листинг программы оценивания рекомендуемого объема буфера для очереди запросов на сеансы аудиосвязи в беспроводной

самоорганизующейся сети

ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Листинг программы оценивания рекомендуемой битовой

скорости каналов беспроводной самоорганизующейся сети

ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Листинг программы оценивания рекомендуемой длительности сеансов аудиосвязи в беспроводной самоорганизующейся сети

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ

БПЛА - беспилотные летающие аппараты

МСЭ-Т - Сектор стандартизации электросвязи

Международного союза электросвязи

СМО - система массового обслуживания

AODV - протокол динамической маршрутизации

(Ad hoc On-Demand для мобильных ad-hoc-сетей Distance Vector)

BER - коэффициент битовых ошибок (Bit Error Rate)

CSMA/CA - метод множественного доступа с (Carrier Sense Multiple контролем несущей и избеганием Access With Collision коллизий Avoidance)

DiffServ - технология дифференцированного (Differentiated Services) обслуживания

DSDV - протокол дистанционно-векторной (Destination-Sequenced маршрутизации с последовательным Distance-Vector) назначением

DSR

(Dynamic Source Routing)

FANET (Flying Ad-hoc NETworks)

FRP

(Flexible Routing Protocol)

HDVG

(Hierarchical Distance-Vector Georouting)

IEEE (Institute of Electrical and Electronic Engineers)

IoT

(Internet of Things)

протокол динамической маршрутизации от источника

- летающие сети

- протокол гибкой маршрутизации

протокол иерархической дистанционно-векторной геомаршрутизации

- Институт инженеров по электротехнике и электронике

- Интернет вещей

IntServ

(Integrated Services)

технология интегрированного обслуживания

MANET (Mobile Ad-Hoc Networks)

- беспроводные самоорганизующиеся сети

OLSR

(Optimized Link State Routing)

оптимизированный протокол маршрутизации по состоянию канала

QoS

(Quality of Service)

качество обслуживания пользователей сети передачи данных

RSVP

(Resource Reservation Protocol)

RED

(Random Early Detection)

TDMA

(Time Division Multiple Access)

VANET

(Vehicular Ad-hoc NETworks)

протокол резервирования ресурсов сети

алгоритм случайного заблаговременного обнаружения перегрузки

динамический множественный доступ с разделением по времени

- автомобильные сети

WMN

(Wireless Mesh Network)

ячеистая самоорганизующаяся сеть

WSN

(Wireless Sensor Networks)

- беспроводные сенсорные сети

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оценивание параметров каналов и сеансов аудиосвязи для обеспечения эффективного функционирования беспроводной самоорганизующейся сети»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. В процессе выполнения ряда специфических задач по проведению поисково-спасательных операций, противодействию чрезвычайным ситуациям и терроризму, охране важных и опасных территориально распределенных объектов большую важность приобретает организация управления на основе обеспечения информационного обмена, эффективность которого во многом определяется качеством передачи потоков аудиоинформации (голосовых потоков). При этом от качества передачи голосовых потоков зависит полнота и корректность получаемой информации, адекватность действий в сложившейся ситуации, и в конечном итоге - человеческие жизни и здоровье, показатели материальных потерь.

Вышеуказанные задачи зачастую выполняются в условиях неработоспособной (поврежденной) или отсутствующей

телекоммуникационной инфраструктуры и возможных деструктивных внешних воздействий как природного, так и техногенного характера. В таких ситуациях предпочтительно развертывание беспроводной

самоорганизующейся сети (Mobile Ad hoc NETwork, MANET), которая базируется на пакетной передаче информации, имеет произвольную децентрализованную топологию и способна функционировать без базовых станций [136; 142; 162; 163; 166; 167; 176; 179; 186]. Опыт экспериментальных исследований и практического применения MANET показал, что качество аудиосвязи в беспроводных самоорганизующихся сетях существенно ниже, чем в телекоммуникационных сетях с фиксированной структурой вследствие негативного влияния низкой мощности передачи сигналов, воздействия помех в каналах, высокой динамичности топологии, обусловленной мобильностью ad-hoc-узлов и наличием деструктивных факторов.

Повысить качество передачи голосовых потоков можно при условии минимизации задержек доставки пакетов, джиттера и коэффициента потерь

пакетов. На достижение требуемых характеристик доставки пакетов в сетях передачи информации ориентированы различные методы оптимизации структуры сети, управления параметрами физического уровня, контроля доступа к среде передачи, буферизации и управления пакетными очередями, приоритетного обслуживания запросов, маршрутизации, резервирования сетевых ресурсов. Повышение загрузки каналов сети, обеспечение допустимой задержки начала сеансов аудиосвязи, требуемых значений вероятности обслуживания запросов на сеансы аудиосвязи и вероятности передачи голосовых потоков с высоким качеством являются критериями эффективности функционирования беспроводной самоорганизующейся сети.

В области обеспечения аудиосвязи в MANET проведены многочисленные исследования и получены различные научно-технические решения. Теоретическим аспектам разработки методов и протоколов передачи информационных потоков в самоорганизующихся сетях посвящены работы В.М. Вишневского [19], Б.С. Гольдштейна [28], А.Е. Кучерявого [73], Б.Я. Лихтциндера [78], S. Basagni [139], T. Clausen [143], S. Corson [144], S. Das [169], W. Heinzelman [152], C. Perkins [170], S. Sarkar [183].

Однако анализ научно-технической литературы и патентной базы показал, что имеющиеся теоретические наработки и практические результаты, ориентированные на обеспечение аудиосвязи в MANET, не позволяют существенно снизить потери и задержки пакетов, поэтому, не гарантируют достижение высокого качества передачи голосовых потоков в беспроводной самоорганизующейся сети [164; 175], что требует получения новых научно-технических решений в этой предметной области и определяет актуальность исследования.

Объектом исследования являются процессы аудиосвязи в беспроводной самоорганизующейся сети.

Предмет исследования - модели и алгоритмы оценивания параметров каналов и длительности сеансов аудиосвязи в беспроводной самоорганизующейся сети.

Цель диссертации - повышение обоснованности принятия решений по обеспечению эффективного функционирования беспроводной самоорганизующейся сети на основе разработки алгоритмов оценивания параметров каналов и сеансов аудиосвязи.

Для достижения поставленной цели сформулированы и решены следующие задачи исследования:

1) анализ процессов аудиосвязи в беспроводной самоорганизующейся сети для обоснования предложений по обеспечению ее эффективного функционирования;

2) разработка адекватных моделей процессов аудиосвязи, учитывающих особенности пакетной передачи голосовых потоков и динамичность топологии беспроводной самоорганизующейся сети;

3) создание алгоритмов оценивания параметров каналов и сеансов аудиосвязи, позволяющих обосновать принятие решений по обеспечению эффективного функционирования беспроводной самоорганизующейся сети;

4) проведение вычислительных экспериментов для исследования обоснованности принимаемых решений по обеспечению эффективного функционирования беспроводной самоорганизующейся сети.

Методы исследования. В процессе проведения исследований использованы методы теории вероятности и математической статистики, теории телетрафика, теоретический аппарат вероятностных графов, специализированные программные средства выполнения вычислительных экспериментов.

Достоверность полученных результатов обусловлена корректностью применения математического аппарата, подтверждена результатами вычислительных экспериментов, отсутствием противоречий основным фактам теории и практики в исследуемой предметной области. Теоретические решения согласованы с их практической реализацией, что подтверждается успешным внедрением результатов исследования.

В работе получены результаты, обладающие научной новизной:

1. Разработана модель функционирования беспроводных каналов при пакетной передаче голосовых потоков, учитывающая динамичность сетевой топологии. Применение модели позволяет оценить среднюю загрузку каналов в зависимости от объема буфера для очереди запросов на сеансы аудиосвязи в беспроводной самоорганизующейся сети.

2. Разработана модель буферизации запросов на сеансы аудиосвязи, учитывающая особенности пакетной передачи голосовых потоков по каналам беспроводной самоорганизующейся сети. Применение модели позволяет оценить среднюю задержку начала передачи голосовых потоков в зависимости от длины очереди запросов на сеансы аудиосвязи.

3. Разработана модель обслуживания запросов на сеансы аудиосвязи, учитывающая динамичность топологии беспроводной самоорганизующейся сети. Применение модели позволяет оценить вероятность обслуживания запросов на сеансы аудиосвязи в зависимости от битовой скорости беспроводных каналов.

4. Разработана модель процесса передачи потока аудиоинформации в виде зависимости вероятности передачи голосового потока с высоким качеством от числа содержащихся в нем пакетов. Применение модели позволяет оценить рекомендуемую длительность сеанса аудиосвязи в беспроводной самоорганизующейся сети.

Практическая значимость полученных результатов состоит в их использовании при создании программных средств, позволяющих обеспечить эффективность аудиосвязи в беспроводной самоорганизующейся сети и повысить используемость беспроводных каналов в процессе передачи голосовых потоков. В рамках диссертации получено 3 свидетельства о государственной регистрации программ ЭВМ:

1. Программа для вычисления рекомендуемой длительности сеанса аудиосвязи в беспроводных самоорганизующихся сетях (№ 2020660698).

2. Программа для вычисления рекомендуемой длины очереди запросов в беспроводных самоорганизующихся сетях (№ 2020660768).

3. Программа для вычисления рекомендуемой пропускной способности канала в беспроводных самоорганизующихся сетях (№ 202066159).

Результаты диссертации реализованы на предприятии АО «НПП «Звукотехника» и используются в учебном процессе Белгородского государственного национального исследовательского университета, что подтверждено соответствующими актами внедрения (см. приложение А).

Положения, выносимые на защиту:

1. Разработанный алгоритм оценивания рекомендуемого объема буфера для очереди запросов на сеансы аудиосвязи позволяет обосновать принятие решений по увеличению загрузки каналов и обеспечению допустимой задержки начала передачи голосовых потоков в беспроводной самоорганизующейся сети.

2. Предложенный алгоритм оценивания рекомендуемой битовой скорости каналов позволяет обосновать принятие решений по обеспечению требуемой вероятности обслуживания запросов на сеансы аудиосвязи в беспроводной самоорганизующейся сети.

3. Разработанный алгоритм оценивания рекомендуемой длительности сеансов аудиосвязи позволяет обосновать принятие решений по обеспечению требуемой вероятности передачи голосовых потоков с высоким качеством в беспроводной самоорганизующейся сети.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Диссертационная работа соответствует паспорту специальности 05.13.01 -Системный анализ, управление и обработка информации по следующим областям исследования:

«Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации»;

«Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации».

Апробация результатов диссертации. Материалы диссертационной работы докладывались и обсуждались на VII Международной научно-технической конференции «Информационные технологии в науке, образовании и производстве» (г. Белгород, 2018), 2-й Международной конференции по математическому моделированию в прикладных науках (г. Белгород, 2019), Международной научно-практической конференции «Техническая и технологическая модернизация России: проблемы, приоритеты, перспективы» (г. Калуга, 2020).

Связь работы с научными программами и проектами. Тематика работы соответствует приоритетному направлению развития науки, технологий и техники в Российской Федерации «Информационно -телекоммуникационные системы» (утверждено Указом Президента Российской Федерации от 07.07.2011 № 899). Диссертация выполнена в рамках проекта «Разработка цифровых модулей связи мобильных устройств функционирующих на основе ультрафиолетовых каналов передачи данных для построения беспроводных самоорганизующихся сетей специального назначения» федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы» (уникальный идентификатор проекта КРМЕЕ157518Х0175; соглашение о предоставлении гранта от 31.05.2019 г. № 075-15-2019-009), а также в рамках проекта «Разработка математических моделей и методов обеспечения качественной связи на основе буферизации запросов на резервирование канальных ресурсов для передачи потоков реального времени в беспроводной самоорганизующейся сети» (шифр: 2.5681.2017/БЧ).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 работ [57; 58; 65; 97; 99; 100; 161; 174; 177; 178], в числе которых 4 статьи в рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК РФ, 3 работы в материалах научных

конференций. В журналах, индексируемых в международных базах Web of Science и Scopus, изданы 3 научные статьи.

Личный вклад соискателя. Все основные научные результаты исследования получены автором самостоятельно или при его непосредственном участии.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и пяти приложений. Работа изложена на 148 страницах машинописного текста, включающего 19 таблиц, 14 рисунков и список литературы из 190 наименований.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ АУДИОСВЯЗИ В БЕСПРОВОДНОЙ САМООРГАНИЗУЮЩЕЙСЯ СЕТИ

1.1. Общая характеристика беспроводных самоорганизующихся сетей, роль передачи в них потоков аудиоинформации

В современных технологиях беспроводной связи все активней используются процедуры самоорганизации программно-аппаратных средств. Процесс самоорганизации (в широком смысле) выполняется в системе путем упорядочения элементов одного и того же уровня, осуществляемого посредством внутренних факторов, а не внешних воздействий [40; 105]. При этом единство и адаптация элементов системы основано на «способности каждого участника наблюдать движение нескольких соседей и действовать соответственно» [86].

Использование алгоритмов самоорганизации и самосинхронизации в сфере телекоммуникаций позволяет усовершенствовать технологии сверхширокополосной связи [55]. Под самоорганизацией в системах связи 40 понимается реализация процедур самоконфигурации параметров соты, самооптимизация зоны её радиопокрытия, эффективного управления потреблением электроэнергии [94, 119]. Не случайно, способность программно-аппаратных средств самоорганизовываться и самонастраиваться является важным свойством перспективной технологии беспроводной связи 50 [33, 68].

Самоорганизующиеся сети состоят из узлов, настройка которых осуществляется автоматически и не требует функционирования дополнительной инфраструктуры (центрального управляющего элемента) [105, 128]. Структура таких сетей формируется произвольным образом в зависимости от сложившейся ситуации. В работах [73; 13] под самоорганизующейся понимается сеть, в которой число узлов и взаимосвязи

между ними случайны во времени. Вследствие высокой динамичности структуры самоорганизующиеся сети именуют эпизодическими [126]. Узлы таких одноранговых сетей являются функционально однотипными и взаимозаменяемыми [45].

Благодаря реализации принципа децентрализованного управления самоорганизующиеся сети по сравнению с другими сетями передачи информации обладают ключевыми преимуществами, к числу которых можно отнести:

1) простое для пользователей и быстрое развертывание на местности и в пространстве;

2) способность обеспечивать обмен информацией в условиях непредсказуемости и высокой скорости изменения сетевой топологии;

3) высокие показатели структурной надежности и живучести;

4) возможность передачи информации на значительные расстояния с минимальными энергетическими затратами.

Для обеспечения связи между узлами самоорганизующихся сетей, в основном, используются технологии следующих стандартов беспроводной передачи информации: IEEE 802.11 (Wi-Fi) [153], IEEE 802.15.1 (Bluetooth) [155] и IEEE 802.15.4 (ZigBee) [154]. В таблице 1.1 представлены основные технические характеристики данных технологий [25; 44; 67; 105].

Сравнительный анализ стандартов беспроводной связи показывает, что наилучшими характеристиками скорости передачи информации обладает технология Wi-Fi, но при этом она наиболее энергозатратна [122]. Стандарт ZigBee позволяет использовать десятки тысяч маломощных беспроводных устройств, но скорость обмена информацией между ними не дает возможность поддерживать качественную передачу мультимедийных потоков [53]. Наконец, технология Bluetooth занимает промежуточное положения по битовой скорости и потребляемой мощности, но имеет существенные ограничения по количеству подключаемых узлов и дальности связи.

Таблица 1.1 - Основные стандарты беспроводной связи, используемые при построении самоорганизующихся сетей

Характеристики Стандарты

Bluetooth ZigBee Wi-Fi

Битовая скорость передачи информации 1...3 Мбит/с 20.250 Кбит/с 1.54 Мбит/с

Радиус действия беспроводного устройства 10...30 м 10.100 м 100.150 м

Число узлов в сети единицы десятки тысяч тысячи

Мощность, потребляемая беспроводным устройством 40 мА 30 мА 400 мА

Среднее время работы с автономным источником питания 24 час 2400 час 12 час

Вполне очевидно, что выбор той или иной технологии беспроводной передачи информации должен зависеть от разновидности и особенностей применения создаваемой самоорганизующейся сети.

Различают следующие основные виды самоорганизующихся сетей:

1) mesh-сети (Wireless Mesh Network, WMN);

2) беспроводные сенсорные сети (Wireless Sensor Networks, WSN);

3) ad-hoc-сети, разновидностями которых являются беспроводные самоорганизующиеся сети (MANET), автомобильные сети (Vehicular Ad-hoc NETworks, VANET), летающие сети (Flying Ad-hoc NETworks, FANET).

Mesh-сети имеют ячеистую структуру и состоят из беспроводных стационарных узлов, выполняющих функции маршрутизаторов, к которым подключаются подвижные или фиксированные терминальные узлы. Опорные mesh-узлы могут произвольным образом соединяться друг с другом по принципу «каждый с каждым», создавая децентрализованную сеть [18; 105]. Технология WMN нашла применение для решения различных задач: самоорганизующиеся mesh-сети позволяют обеспечить передачу цифровых данных видеокамер с мест происшествий, осуществлять управление движением, сбором информации о текущей обстановке и выполнять другие функции муниципальных служб оперативного реагирования [101]. Перспективным решением является использование ячеистых самоорганизующихся сетей в системе управления горными предприятиями, в частности, шахтами и рудниками [124]. Mesh-сети могут быть развернуты в зонах боевых действий [111]. На основе использования mesh-технологий возможна реализация децентрализованного информационного обмена в сети радиосвязи Воздушно-космических сил [114], а также в беспроводной гетерогенной сети военного назначения [116].

Беспроводные сенсорные сети состоят из миниатюрных устройств -приемо-передающих сенсорных узлов, обеспечивающих выполнение функций мониторинга некоторой пространственной области [28]. В таких сетях используются узлы трех типов: координаторы, маршрутизаторы и оконечные устройства, которые могут находиться как в активном, так и «спящем» состояниях [64]. Технология WSN находит применение в промышленности, охране окружающей среды, сельском хозяйстве, медицине, военном деле, решении бытовых вопросов.

Сенсорные сети успешно применяются в системах промышленной автоматики. В частности, имеется опыт успешного использования

технологии 71§Бее в проектах энергосбережения ряда производственных предприятий [17]. Применение беспроводных датчиков дает возможность контролировать технические характеристики функционирующего оборудования с целью предотвращения перегрева, смещения, перенапряжения. Такие возможности WSN позволяют обеспечить высокопроизводительную и надежную работу сложных устройств, повысить уровень безопасности работ, снизить затраты на техническое обслуживание и ремонт [121]. Беспроводные сенсорные системы мониторинга могут успешно применяться в нефтяной и газовой промышленности на этапах добычи и транспортировки сырья с помощью трубопроводов и танкеров [121]. Датчики сенсорных узлов позволяют контролировать безопасность угольных шахт: прогнозировать и обнаруживать обвалы, взрывы, затопления, неблагоприятную химическую обстановку [61].

Беспроводная сенсорная система может быть использована для дистанционного контроля характеристик состояния зданий и сооружений (вибрации, деформации, отклонения). Это позволяет вовремя предотвращать возникновение трещин и разрушение различных архитектурных конструкций, в том числе мостов, ГЭС и АЭС [121]. Важная роль в реализации регионального пространственно-территориального развития отводится созданию сенсорно-инфокоммуникационная платформы для определения состояния антропогенных комплексов природопользования [102].

Перспективной сферой применения беспроводных систем мониторинга на основе WSN является логистика. Сенсорные датчики могут быть установлены как на транспортное средство, так и на сам груз. Это позволяет контролировать местонахождение груза, условия его перемещения (температуру, влажность, степень деформации груза во время транспортировки) [121].

Передачу голосовых потоков в беспроводных сенсорных сетях 71§Бее предлагается использовать в различных сферах деятельности для

идентификации персонала и трансляции речевых команд внутри мобильных групп исполнителей [11]. Применение беспроводных сенсорных сетей положено в основу построения перспективных биометрических систем контроля доступа. На основе спектральных характеристик передаваемого по сети голоса будет даваться разрешение на выполнение каких-либо действий, например, на вход на закрытую территорию [9].

В военной сфере беспроводные датчики используются для мониторинга транспортных средств, возможных угроз и различных плотно расположенных целей. Сенсорные сети являются средствами реализации войсковых автоматизированных систем управления информационно-центрического типа [20].

Технология построения беспроводных сенсорных сетей ZigBee может успешно применяться для решения задач, решаемых структурами Министерства чрезвычайных ситуаций. На ее основе, например, предложено реализовать автоматизированную систему обнаружения пожара на промышленных предприятиях [85]. Сети WSN находят применение для решения экологических задач, обеспечивая мониторинг загрязнения воздуха, качества воды, утечек газа, лесных пожаров, контроль за перемещением и поведением животных [43]. В аграрной промышленности сенсорные сети используются для оценки плотности сельскохозяйственных посевов, потребности в удобрениях и прогнозирования урожайности [61].

В сфере медицины внедряются беспроводные нательные сенсорные сети, позволяющие проводить удаленное наблюдение за состоянием здоровья людей в условиях нормальной повседневной жизни и активных спортивных нагрузок [5; 36]. При этом сенсорные узлы взаимодействуют друг с другом с помощью беспроводной связи в соответствии со стандартом IEEE 802.15.6 [28, 73]. Осуществляя на основе данного стандарта удаленный мониторинг за больным, можно снимать в реальном времени характеристики пульса, артериального давления, получить электрокардиограмму, энцефалограмму, произвести замеры уровня сахара в крови [96].

WSN представляет собой технологическую основу Интернета Вещей (Internet of Things, IoT), способного объединить сотни миллиардов и даже триллионы узлов [12; 13; 72]. В целях управления такими огромными «сообществами вещей» предложено использовать различные биоподобные алгоритмы, базирующиеся на принципах самоорганизации живой природы [86], например, роевого интеллекта муравьиных [147] и пчелиных алгоритмов [182].

Основополагающую роль беспроводные сенсорные сети играют в функционировании интеллектуальных зданий, в которых обеспечивается безопасность проживания, автоматизируется управление бытовыми приборами, поддержание комфортной температуры и влажности [61]. Сенсорная сеть датчиков является основой домашней «умной среды», обеспечиваемой соответствующей информационно-измерительной и управляющей системой [95]. Предложен проект беспроводной сенсорной сети, позволяющей собирать информацию со счетчиков электроэнергии и отслеживать температурный режим в помещениях [42]. Разработана система беспроводного оперативного дистанционного мониторинга в городском теплоснабжении, которая базируется на использовании сенсоров ZigBee-сети [39]. Применение такого решения позволяет передавать телеметрическую информацию с приборов учета тепла на диспетчерские пункты для вызова, в случае необходимости, аварийных бригад.

В наибольшей степени структурная и функциональная децентрализация характерна для самоорганизующихся ad-hoc-сетей. В них отсутствуют базовые станции или опорные узлы, каждое устройство является и оконечным узлом, и ретранслятором, и маршрутизатором. Топология таких сетей наиболее динамична и случайна [129], что дает возможность успешного применения в силовых структурах и самых различных областях экономики.

Огромный потенциал самоорганизующихся ad-hoc-сетей может быть реализован, прежде всего, при обеспечении связи в рамках организации

тактического звена управления войсками [108]. Цифровые самоорганизующиеся радиосети, функционирующие в соответствии с концепцией MANET, могут применяться для обеспечения значительной площади радиопокрытия и повышения надежности передачи информации, осуществляемой в интересах Министерства внутренних дел [80]. Их использование позволит увеличить эффективность информационного обмена между мобильными нарядами охраны правопорядка и диспетчерскими центрами. Предложена перспективная архитектура мобильной компоненты системы связи Национальной гвардии с использованием технологии MANET [81]. На первом уровне данной системы функционируют мобильные абоненты, второй уровень составляет наземная магистральная сеть, связь между географически распределенными войсковыми группировками и высокая скорость передачи информации поддерживается воздушной магистральной сетью, находящейся на верхнем уровне системы.

Большим потенциалом самоорганизующиеся ad-hoc-сети обладают в решении задач создания распределенной вычислительной среды, позволяющей существенно ускорить проведение расчетов и повысить энергоэффективность вычислительных устройств. Данный подход может быть применен для распознавания речи и биометрических признаков человека [127].

Узлы самоорганизующейся сети могут располагаться на летающих средствах, например, на беспилотных летающих аппаратах (БПЛА) [24]. Разновидность такой одноранговой сети именуется летающей сетью [54; 72]. Сети FANET могут применяться в самых различных областях, например, в системах мониторинга дорожного движения [74]. С помощью роя квадрокоптеров предложено развертывание беспроводной ad-hoc-сети с целью обеспечения временного радиопокрытия при организации спасательных мероприятий служб МЧС [93]. В научно-технической литературе рассматриваются различные аспекты применения мобильной самоорганизующейся сети в авионике [70]. Предложен вариант реализации

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Киселева Елизавета Дмитриевна, 2020 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абдулла, Х.М. Энергоэффективное распределение ресурсов в когнитивных радио-ad-hoc сетях на основе вершинного поиска / Х.М. Абдулла, А.В. Кумар // Труды СПИИРАН. - 2018. - № 2. - С. 5 - 25.

2. Аганесов, А.В. Анализ качества обслуживания в воздушно-космической сети связи на основе иерархического и децентрализованного принципов ретрансляции информационных потоков / А.В. Аганесов // Системы управления, связи и безопасности. - 2015. - № 3. - С. 92 - 121.

3. Адуцкевич, И.А. Моделирование характеристик беспроводных информационных одноранговых сетей как комбинации систем массового обслуживания с общей памятью / И.А. Адуцкевич, В.С. Садов // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С: Фундаментальные науки. - 2012. - № 4. - С. 21 - 26.

4. Азизов, Р.Ф. Способ организации связи на основе приоритетов для децентрализованной сети / Р.Ф. Азизов, Д.А. Аминев, С.У. Увайсов, И.А. Иванов // Технологии электромагнитной совместимости. - 2013. -№ 4. - С. 5 - 7.

5. Аль-Наггар, Я.М. Кластеризация в беспроводных нательных сенсорных сетях / Я.М. Аль-Наггар // Информационные технологии и телекоммуникации. - 2015. - № 1. - С. 4 - 8.

6. Баринов, В.В. Модифицированный протокол канального уровня для высокомобильной эпизодической сети с направленными антеннами [Электронный ресурс] / В.В. Баринов, А.В. Смирнов, Д.С. Мигалин. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/modifitsirovannyy-protokol-kanalnogo-urovnya-dlya-vysokomobilnoy-epizodicheskoy-seti-s-napravlennymi-antennami.

7. Бахтин, А.А. Разработка методов управления связностью и обеспечения качества обслуживания в мобильной эпизодической сети с ретрансляцией / А.А. Бахтин. - Автореф. дисс. ... канд. техн. наук. - Москва, 2009. - 26 с.

8. Бахтин, А.А. Эффективность реализации межуровневого взаимодействия для протокола быстрой маршрутизации в беспроводных ad-hoc-сетях / А.А. Бахтин, Л.А. Попов, А.В. Смирнов // Вестник МАИ. - 2009. -№ 5. - С. 159 - 165.

9. Бершадский, А.М. Экспериментальное исследование процессов передачи голосовых данных в беспроводных сенсорных сетях / А.М. Бершадский, Л.С. Курилов, А.С. Бождай //Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. - 2012. - № 3. - С. 24 - 29.

10. Блэйквэй, С. Повышение качества работы беспроводной децентрализованной сети с использованием теоретико-игрового подхода к размещению дронов / С. Блэйквэй, Д.В. Громов, Е.В. Громова и др. // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия: Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. - 2019. - № 1. - С. 22 - 38.

11. Бождай, А.С. Особенности передачи мультимедийного трафика в беспроводных сенсорных сетях ZigBee [Электронный ресурс] / А.С. Бождай, А.А. Гудков, П.А. Гудков и др. - Режим доступа: http://www.science-education.ru/pdf/2012/3/260.pdf.

12. Бондарик, В.Н. Прогнозирование развития Интернета Вещей на горизонте планирования до 2030 года / В.Н. Бондарик, А.Е. Кучерявый // Труды МФТИ. - 2013. - № 3. - С. 92 - 96.

13. Боронин, Н.П. Интернет Вещей как новая концепция развития сетей связи / Н.П. Боронин, А.Е. Кучерявый // Информационные технологии и телекоммуникации. - 2014. - № 3. - С. 7 - 30.

14. Бритвин, Н.В. Анализ алгоритмов управления очередями для улучшения информационного взаимодействия методом сетевого кодирования / Н.В. Бритвин, К.В. Мешавкин // Труды МАИ. - 2020. -№ 110. - С. 1 - 15.

15. Бузюков, Л.Б. Анализ временных параметров обслуживания трафика беспроводной самоорганизующейся сети / Л.Б. Бузюков,

Д.В. Окунева, А.И. Парамонов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. -2016. - № 10. - С. 66 - 75.

16. Вартанян, В.М. Взаимодействие мобильных абонентов в беспроводных самоорганизующихся ad-hoc сетях как кооперативная игра /

B.М. Вартанян, В.В. Туркина // Радиоэлектронные и компьютерные системы. - 2015. - № 4. - С. 81 - 87.

17. Вишневский, В. Беспроводные сенсорные сети в системах промышленной автоматики / В. Вишневский, Г. Гайкович // Электроника: наука, технологии, бизнес. - 2008. - № 1. - С. 106 - 111.

18. Вишневский, В. Mesh-сети стандарта IEEE 802.11s - технологии и реализация /В. Вишневский, Д. Лаконцев, А. Сафонов, С. Шпилев // Первая миля. - 2008. - № 2-3. - С. 26 - 31.

19. Вишневский, В.М. Широкополосные беспроводные сети передачи информации / В.М. Вишневский, А.И. Ляхов, С.Л. Портной, И.Л. Шахнович. - М.: Техносфера, 2005. - 595 с.

20. Владимиров, И.В. Автоматизированная система управления и связи. Состояние и перспективы развития / /И.В. Владимиров / Теория и техника радиосвязи. - 2018. - № 2. - С. 20 - 27.

21. Владимиров, С.А. Реализация методики оценки операторских сетей на соответствие рекомендациям ITU-T Y.1540, Y.1541 /

C.А. Владимиров, И.С. Алексеев, А.С. Воронов // Информационные технологии и телекоммуникации. - 2018. - № 3. - С. 52 - 63.

22. Власова, В.А. Аспекты позиционирования в сенсорных сетях / В.А. Власова // Технологический аудит и резервы производства. - 2012. -№ 4. - С. 3 - 4.

23. Волков, А.С. Моделирования процедуры восстановления маршрута в беспроводных сетях MANET / А.С. Волков, А.А. Бахтин, А.В. Миронов и др. // Известия высших учебных заведений. Электроника. -2018. - № 1. - С. 84 - 92.

24. Вырелкин, А.Д. Исследование возможности применения беспилотного летательного аппарата в качестве временного головного узла кластеров наземной сенсорной сети / А.Д. Вырелкин, А.Е. Кучерявый,

A.В. Прокопьев // Информационные технологии и телекоммуникации. -2015. - № 1. - С. 27 - 34.

25. Гайкович, Г.Ф. Беспроводные технологии и их применение в промышленности. Передача речевой информации через WPAN / Г.Ф. Гайкович // Электронные компоненты. - 2010. - № 12. - С. 57 - 62.

26. Герасименко, М.С. Адаптивное управление мощностью в самоорганизующихся сетях с мощными передатчиками / М.С. Герасименко // Теория и техника радиосвязи. - 2011. - № 57 - 61.

27. Гергарт, О.А. Моделирование системы восстановления голосового трафика, передаваемого по IP сетям, с помощью искусственных нейронных сетей типа самоорганизующихся карт Кохонена / О.А. Гергарт,

B.В. Золотухин // Тезисы докладов Восьмой международной научно-практической конференции «Математическое и имитационное моделирование систем». - Чернигов, 2013. - С. 367 - 370.

28. Гольдштейн, Б.С. Сети связи пост-NGN / Б.С. Гольдштейн, А.Е. Кучерявый. - СПб.: БХВ Петербург, 2013. - 160 с.

29. Горелов, Г.В. Мощность речевого сопровождения: проверка расстоянием / Г.В. Горелов, Вин Хан, А.А. Житнов // Мир транспорта. -2010. - № 3. - С. 46 - 49.

30. Горелов, Г.В. Пакетная передача речи в сетях подвижной связи / Г.В. Горелов, Г.И. Клепцов, И.Л. Попов // Мир транспорта. - 2014. - № 3. -

C. 50 - 55.

31. Горелов, Г.В. Пакетная передача речи с использованием динамической беспроводной сети ad-hoc network стандарта 802.11 / Г.В. Горелов, А.А. Житнов, Вин Хан // Проектирование и технология электронных средств. - 2011. - № 3. - С. 24 - 25.

32. ГОСТ Р 50840-95 Передача речи по трактам связи. Методы оценки качества, разборчивости и узнаваемости. - М.: ИПК Издательство стандартов, 1996. - 230 с.

33. Гриценко, В.И. Система беспроводной связи 5G / В.И. Гриценко, И.В. Суровцев, О.В. Бабак // Cybernetics and computer engineering. - 2019. -№ 3. - С. 5 - 19.

34. Динь, Ч.З. Экспериментальное исследование передачи мультимедиа контента для приложений дополненной реальности на базе беспроводной сенсорной сети / Ч.З. Динь, Р.В. Киричек, А.Е. Кучерявый, М.А. Маколкина // Труды учебных заведений связи. - 2019. - № 2. -С. 76 - 87.

35. Дмитриев, А.С. Активные беспроводные сверхширокополосные сети на основе хаотических радиоимпульсов / А.С. Дмитриев, М.Ю. Герасимов, В.В. Ицков и др. // Радиотехника и электроника. - 2017. -№ 4. - С. 354 - 363.

36. Дмитриев, А.С. Сверхширокополосные беспроводные нательные сенсорные сети / А.С. Дмитриев, В.А. Лазарев, М.И. Герасимов, А.И. Рыжов // Радиотехника и электроника. - 2013. - № 12. - С. 1160 - 1170.

37. Дорохова, А.А. Исследование трафика и качества обслуживания в самоорганизующихся сетях на базе БПЛА / А.А. Дорохова, А.И. Парамонов // Информационные технологии и телекоммуникации. - 2016. - № 2. -С. 12 - 25.

38. Дугаев, Д.А. Концепция маршрутизации трафика в мобильных ad-hoc сетях с использованием высокоточных измерений доступной полосы пропускания / Д.А. Дугаев, Д.С. Качан, И.С. Федотова // Вестник СибГУТИ. - 2015. - № 4. - С. 90 - 98.

39. Дудко, О.Н. Применение беспроводных сенсорных устройств в городском теплоснабжении / О.Н. Дудко, Л.И. Молодорич, А.Д. Нелюбина, А.А. Захарова // Сборник научных статей 3-й Международной молодежной

научной конференции «Поколение будущего: взгляд молодых ученых -2014». - Курск, 2014. - С. 27 - 29.

40. Евланов, М.В. Анализ возможностей применения подходов к самоорганизации отдельных сервисов в сервис-ориентированных информационных системах / М.В. Евланов, О.Е. Неумывакина, А.Ю. Карамышева // Вестник Национального технического университета. -2013. - № 16. - С. 22 - 26.

41. Еркин, А. Особенности проектирования беспроводных ZigBee-сетей на базе микроконтроллеров фирмы Jennic / А. Еркин // Беспроводные технологии. - 2010. - № 2. - С. 20 - 24.

42. Ерохин, А.С. Система распределенного энергомониторинга здания на основе сенсорной сети / А.С. Ерохин, С.В. Нерослов, А.В. Кычкин // Электротехнические системы и комплексы. - 2013. - № 21. -С. 339 - 346.

43. Ефименко, М.С. Беспроводные сенсорные сети / М.С. Ефименко, С.И. Клымив, Р.Б. Саткенов // Молодой ученый. - 2018. - № 51. - С. 40 - 42.

44. Жарков, С.Н. Стек протоколов мобильной самоорганизующейся сети / С.Н. Жарков, В.В. Бессонов // Электросвязь. - 2015. - № 2. - С. 24 - 27.

45. Журавков, П.О. Взаимодействие узлов в сетях AdHoc / П.О. Журавков // Сборник тезисов Первой научно-технической конференции «Проблемы телекоммуникаций». - Киев, НТУУ «КПИ», 2007. - С. 61 - 62.

46. Заяц, А.М. Организация доступа к беспроводным ad hoc сетям информационных систем мониторинга лесных территорий из среды ОС Windows 10 / А.М. Заяц, С.П. Хабаров // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. - 2018. - № 223. - С. 285 - 299.

47. Здоровцов, А.Д. Оценка прогнозируемой длительности ожидания доступности каналов для передачи информационных потоков реального времени в беспроводной самоорганизующейся сети / А.Д. Здоровцов, И.С. Константинов, С.А. Лазарев, К.А. Польщиков // Информационные системы и технологии. - 2018. - № 4. - С. 108-117.

48. Зеленин, А.Н. Фаза инициализации в беспроводных сенсорных сетях / А.Н. Зеленин, В.А. Власова // Вестник Национального технического университета «ХПИ». - 2012. - № 26. - С. 55 - 61.

49. Икеда, Х. Внедрение и апробация системы связи Wi-Fi ad hoc в шахтных условиях / Х. Икеда, Ю. Кавамура, З. Тунгол и др. // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. - 2019. - № 3. -С. 180 - 189.

50. Кайсина, И.А. Оценка влияния мультипотоковой передачи данных по модели Пуассона - Парето на метрику QoS для сети беспилотных летательных аппаратов в ns-3 / И.А. Кайсина, Д.С. Васильев, А.В. Абилов // Вестник ИжГТУ им. М.Т. Калашникова. - 2019. - № 3. - С. 56 - 62.

51. Кайсина, И.А. Тестовый стенд для экспериментальных исследований качества связи в мобильных самоорганизующихся сетях / И.А. Кайсина, Д.С. Васильев, А.В. Абилов и др. // Вестник ИжГТУ им. М.Т. Калашникова. - 2018. - № 1. - С. 89 - 93.

52. Киреев, С.А. Оптимизация передачи информации в самоорганизующихся сетях / С.А. Киреев // Процессы управления и устойчивость. - 2020. - № 1. - С. 381 - 386.

53. Киричек, Р.В. Оценка параметров качества передачи изображения и речи поверх протокола ZigBee в режиме прозрачного канала / Р.В. Киричек, А.Е. Кучерявый, М.А. Маколкина и др. // Информационные технологии и телекоммуникации. - 2015. - № 1. - С. 71 - 82.

54. Киричек, Р.В. Там, где заканчивается теория малых групп, начинается научная школа / Р.В. Киричек, М.А. Маколкина, Р.Я. Пирмагомедов, А.И. Выборнова // Информационные технологии и телекоммуникации. - 2017. - № 1. - С. 1 - 7.

55. Кирпач, Е.Н. Математическое моделирование процессов самоорганизации в широкополосных системах / Е.Н. Кирпач. - Автореф. дисс. ... канд. техн. наук. - Ростов-на Дону, 2010. - 18 с.

56. Кирьянов, А.Г. Анализ алгоритмов децентрализованного динамического резервирования канальных ресурсов для передачи потоковых данных в сетях Wi-Fi / А.Г. Кирьянов, А.И. Ляхов, Е.М. Хоров // Информационные процессы. - 2016. - № 2. - С. 207-222.

57. Киселева, Е.Д. О повышении качества аудиосвязи в беспроводной самоорганизующейся сети / Е.Д. Киселева, К.А. Польщиков // Сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции «Техническая и технологическая модернизация России: проблемы, приоритеты, перспективы». - Калуга, 2020. - С. 12-13.

58. Киселев, В.Е. Модель пакетной передачи потока реального времени в беспроводной самоорганизующейся сети / В.Е. Киселев, Е.Д. Киселева, С.А. Лазарев, К.А. Польщиков // Информационные системы и технологии. - 2019. - № 1. - С. 87-95.

59. Клёсова, Ю.В. Перспективные технологии в авиации на базе ОВЧ ЛПД режима 4 / Ю.В. Клёсова, И.А. Татарчук, М.С. Кулаков // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. - 2015. - № 8. - C. 63 - 67.

60. Климаш, Ю.В. Комплексный метод маршрутизации информационных потоков в самоорганизующихся сетях / Ю.В. Климаш, О.М. Шпур, М.В. Кайдан // Вестник Национального университета «Львовская политехника». Серия: Радиоэлектроника и телекоммуникации. -2017. - № 885. - С. 76 - 87.

61. Когельман, Л.Г. Обзор применения беспроводных сенсорных сетей / Л.Г. Когельман // Современные информационные технологии. -2020. - № 31. - С. 65 - 75/

62. Козориз, Д.А. Адаптивная по радиусу зоны связи и числу каналов самоорганизующаяся динамическая радиосеть / Д.А. Козориз // Специальная техника. - 2016. - № 2. - С. 2 - 8.

63. Кондрашов, С.А. Критерии оценки качества передачи данных в самоорганизующихся сетях / С.А. Кондрашов // Ученые заметки ТОГУ. -2014. - № 3. - С. 10 - 15.

64. Костык, И.Н. Сравнение эффективности позиционирования для сетей Bluetooth, WiFi и ZigBee / И.Н. Костык, А.Е. Кучерявый, А.В. Прокопьев // Информационные технологии и телекоммуникации. -2015. - № 2. - С. 53 - 61.

65. Коськин, А.В. Модель для оценки эффективности обслуживания запросов на передачу потоков реального времени в беспроводной самоорганизующейся сети / А.В. Коськин, К.А. Польщиков, С.А. Лазарев, Е.Д. Киселева // Научные ведомости БелГУ. - 2017. - № 23. - Вып. 44. -С. 169-177.

66. Красилов, А.Н., Анализ методов передачи потоковых данных с использованием МССА [Электронный ресурс] / А.Н. Красилов, Е.А. Швец. -Режим доступа: http://itas2012.iitp.ru/pdf/1569604907.pdf.

67. Красносельский, Р.А. Оценивание эффективности самоорганизующихся беспроводных сетей с различными технологиями доступа / Р.А. Красносельский // Сборник статей по материалам VIII международной научно-практической конференции «Инновации в науке и практике». - Барнаул, 2018. - С. 200 - 206.

68. Крейнделин, В.Б., Усачев В.А. LTE^dvanced pro как основа для новых сценариев M2M / В.Б. Крейнделин, В.А. Усачёв // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. - 2017. - № 3. - С. 28 - 32.

69. Кудрявцева, Е.Н. Базовые принципы и перспективы использования теории сетевого исчисления (Network Calculus) / Е.Н. Кудрявцева, А.В. Росляков // Инфокоммуникационные технологии. -2013. - № 3. - С. 34 - 39.

70. Кулаков, М.С. Разработка принципов организации мобильных сетевых структур в авионике /М.С. Кулаков. - Дисс. ... канд. техн. наук. -Москва, 2017. - 186 с.

71. Кулаков, Ю.А. Способ конструирования трафика при организации многопутевой маршрутизации / Ю.А. Кулаков, А.В. Коган,

В.М. Храпов // Вестник НТУУ «КПИ»: информатика, управление и вычислительная техника. - 2017. - № 65. - С. 28 - 33.

72. Кучерявый, А.Е. Перспективы научных исследований в области сетей связи на 2017 - 2020 годы / А.Е. Кучерявый, А.Г. Владыко, Р.В. Киричек и др. // Информационные технологии и телекоммуникации. -2016. - № 3. - С. 1 - 14.

73. Кучерявый, А.Е. Самоорганизующиеся сети / А.Е. Кучерявый, А.В. Прокопьев, Е.А. Кучерявый. - СПб: Любавич, 2011. - 312 с.

74. Леонов, А.В. Применение алгоритма пчелиной колонии BeeAdHoc для маршрутизации в FANET / А.В. Леонов, Г.А. Литвинов // Вестник СибГУТИ. - 2018. - № 1. - С. 85 - 95.

75. Ле, Ч.Д. Механизм приоритезации для обеспечения минимизации задержки в условиях конкурентной среды в сетях Wi-Fi с плотным распределением устройств / Ч.Д. Ле, О.А. Симонина // Информационные системы и технологии. - 2016. - № 3. - С. 99 - 106.

76. Ле, Ч.Д. Поддержка QoS в WLAN: механизм конкуренции или механизм опроса / Ч.Д. Ле // Сборник трудов Международной научно-практической конференции «Перспективные технологии в средствах передачи информации». - Суздаль, 2017. - С. 140 - 146.

77. Литвинов, Г.А. Исследование протоколов маршрутизации для ad-hoc сетей / Г.А. Литвинов // Прикладная математика и фундаментальная информатика. - 2019. - № 1. - С. 47 - 56.

78. Лихтциндер, Б.Я. Беспроводные сенсорные сети / Б.Я. Лихтциндер, Р.В. Киричек, Е.Д. Федотов и др. - М.: Горячая линия -Телеком, 2020. - 236 с.

79. Лихтциндер, Б.Я. Самоподобие трафика мультисервисных сетей связи: мифы и реальность / Б.Я. Лихтциндер // Инфокоммуникационные технологии. - 2019. - № 3. - С. 276 - 282.

80. Ляшенко, С.Н. Современные информационные технологии как основа системы радиосвязи МВД России / С.Н. Ляшенко, Н.С. Хохлов // Охрана, безопасность, связь. - 2017. - № 1-1. - С. 12 - 19.

81. Майборода, И.Н. Подходы к построению мобильной компоненты системы связи Национальной гвардии Украины с использованием технологии MANET / И.Н. Майборода, В.Д. Лазарев, О.В. Никоненко, Н.И. Новиков // Честь и закон. - 2018. - № 4. - С. 88 - 94.

82. Махмуд, А.Ш. Оценка производительности протоколов маршрутизации мобильных ad-hoc сетей (MANET) / А.Ш. Махмуд, В.М. Поляков // Научный результат. Информационные технологии. - 2016. -№ 4. - С. 64 - 71.

83. Мигов, Д.А. Показатель надежности для беспроводных самоорганизующихся сетей / Д.А. Мигов // Вестник СибГУТИ. - 2014. -№ 3. - С. 3 - 12.

84. Миков, А.И. Свойства структур ad hoc сетей, генерируемых на основе графовых грамматик / А.И. Миков, Н.З. Нгуен // Информатизация и связь. - 2016. - № 2. - С. 105 - 110.

85. Минеев, А.Н. Применение протокола ZigBee в сенсорных узлах автоматизированной системы обнаружения пожара / А.Н. Минеев // Современные технологии обеспечения гражданской обороны и ликвидации последствии чрезвычайных ситуаций. - 2012. - № 1. - С. 72 - 74.

86. Митчел, У. Я++: человек, город, сеть [Электронный ресурс] / У. Митчел. - Режим доступа: https://www.litres.ru/static/trials/03/74/55/ 03745505.a4.pdf.

87. Некрасов, П.О. Анализ совместного использования проактивного и реактивного способов рассылки сетевой информации в сетях MANET [Электронный ресурс] / П.О. Некрасов, А.А. Сафонов, Е.М. Хоров. - Режим доступа: http://itas2011.iitp.ru/pdf/1569444147.pdf.

88. Некрасов, П. Анализ эффективности методов оптимизации рассылки сетевой информации в сетях MANET [Электронный ресурс] /

П. Некрасов, А. Сафонов, Е. Хоров. - Режим доступа: http://itas2010.iitp.ru/pdf/1569342379.pdf.

89. Некрасов, П.О. Метод обеспечения качества обслуживания потоков реального времени в сети MANET с динамическим TDMA [Электронный ресурс] / П.О. Некрасов, Д.Ю. Доронин, Д.Н. Фахриев. -Режим доступа: http://itas2015.iitp.ru/pdf/1570161703.pdf.

90. Новиков, А.С. Программное обеспечение для настройки протоколов верхнего уровня ad hoc сетей / А.С. Новиков, М.С. Пестин // Прикладная информатика. - 2020. - № 3. - С. 60 - 74.

91. Олифер, В.Г. Компьютерные сети. Принципы. Технологии. Протоколы / В.Г. Олифер, Н.А. Олифер. - 4-е изд. - СПб.: Питер, 2010. -944 с.

92. Пастушок, И.А. Эвристический алгоритм выбора подоптимальных значений характеристик видео потока и параметров алгоритма распределения ресурсов радиоканала / И.А. Пастушок, А.В. Борисовская // Сборник докладов Научной сессии ГУАП. - 2015. -С. 209-219.

93. Пелюшенко, А.О. Создание MANET сети на основе роевого строя квадракоптеров для обеспечения временного радио покрытия /

A.О. Пелюшенко // Научный электронный журнал «Меридиан». - 2020. -№ 2. - С. 453 - 455.

94. Першаков, Н.В. Моделирование самоорганизующейся сети LTE для планирования и оптимизации / Н.В. Першаков // REDS: Телекоммуникационные устройства и системы. - 2015. - № 2. - С. 155 - 158.

95. Петрова, И.Ю. Датчики для информационно-измерительных и управляющих систем интеллектуальных зданий / И.Ю. Петрова,

B.М. Зарипова, Ю.А. Лежнина // Инженерно-строительный вестник Прикаспия. - 2014. - № 1. - С. 113 - 120.

96. Писарев, С. Сети стандарта IEEE 802.15.6 / С. Писарев, М. Сиверс, А. Рыжков, В. Лаврухин // Беспроводные технологии. - 2013. -№ 2. - С. 4 - 7.

97. Польщиков, К.А. Алгоритм получения рекомендуемой длительности сеанса аудиосвязи в беспроводной самоорганизующейся сети / К.А. Польщиков, С.А. Лазарев, Е.Д. Киселева // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2020. - № 5. - С. 43-48.

98. Польщиков, К.А. Анализ применимости методов обеспечения QoS для повышения производительности мобильной радиосети специального назначения / К. А. Польщиков // Научные ведомости БелГУ. - 2015. -№ 1 (198). - Вып. 33(1). - С. 148-157.

99. Польщиков, К.А. Модель пакетной передачи потока реального времени в беспроводной самоорганизующейся сети / К. А. Польщиков, С.А. Лазарев, В.Е. Киселев, Е.Д. Киселева // Сборник трудов VII Международной научно-технической конференции «Информационные технологии в науке, образовании и производстве». - Белгород, 2018. -С. 111-115.

100. Польщиков, К.А. Математические модели для оценки используемости радиоканалов при передаче потоков реального времени в беспроводной самоорганизующейся сети / К.А. Польщиков, С.А. Лазарев, Е.Д. Киселева, В.Е. Киселев // Инфокоммуникационные технологии. - 2019. -Т. 17, № 3. - С. 336-341.

101. Попков, Г.В. Mesh-сети: перспективы развития, возможные применения / Г.В. Попков // Проблемы информатики. - 2012. - № 3. -С. 74 - 79.

102. Попов, А.С. Концепция глокально-интегрированной инфраструктуры пространственно-территориального развития как основа Генеральной схемы развития сетей связи Российской Федерации в рамках плана мероприятий по направлению «Информационная инфраструктура» программы «Цифровая экономика Российской Федерации» / А.С. Попов,

Д.С. Клюев, О.В. Осипов, С.Е. Платонов // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. - 2019. - № 1. - С. 67 - 79.

103. Поселенцева, Д.Ю. Опыт исследования алгоритмов маршрутизации и передачи данных в ad-hoc-сетях / Д.Ю. Поселенцева, Е.Б. Замятина // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. - 2019. - № 4. - С. 76 - 85.

104. Прозоров, Д.Е. Протокол иерархической маршрутизации самоорганизующейся мобильной сети / Д.Е. Прозоров, С.В. Романов // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. - 2014. - № 3. -С. 74 - 80.

105. Проскочило, А.В. Анализ состояния и перспективы развития самоорганизующихся сетей / А.В. Проскочило, А.В. Воробьев, М.С. Зряхов,

A.С. Кравчук // Научные ведомости БелГУ. Серия: Экономика. Информатика. - 2015. - № 19. - С. 177 - 186.

106. Ревило, О.А. Алгоритмы оценки потерь пакетов с адаптацией по выборке для сетей передачи потоковых данных / О.А. Ревило,

B.Н. Емельянов, А.В. Абилов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. -2012. - № 7. - 161 - 164.

107. Ромашкова, О.Н. К определению качества пакетной передачи речи в сетях подвижной связи / О.Н. Ромашкова, В.Е. Самойлов // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. - 2017. -№ 3. - С. 39 - 44.

108. Сальник, С.В. Анализ мобильных средств связи тактического звена управления войсками / С.В. Сальник, Е.А. Ефанова, С.П. Бригадир // Сборник научных трудов Харьковского национального университета Воздушных Сил. - 2018. - № 4. - С. 62 - 70.

109. Сафонов, А.А. Многоадресная маршрутизация с возможностью выбора метода передачи в канале / А.А. Сафонов, И.А. Ляхов, А.Н. Юргенсон, О.Д. Соколова // Автоматика и телемеханика. - 2013. -№ 10. - С. 137 - 153.

110. Сафонов, А. Анализ эффективности протокола OLSR в канале 5 МГц [Электронный ресурс] / А. Сафонов, Е. Хоров, А. Красилов. - Режим доступа: http://itas2010.iitp.ru/pdf/1569319241 .pdf.

111. Свалов, А.А. Стандарты и механизмы, используемые при построении сетей с ячеистой топологией в рамках стандарта IEEE 802.11s / А.А. Свалов, А.В. Леонов // Прикладная математика и фундаментальная информатика: Сборник научных трудов. - Омск: Изд-во ОмГТУ, 2012. -С. 122 - 126.

112. Скупченко, А.В. Повышение эффективности управления беспроводными сетями передачи данных на основе нейронных сетей / А.В. Скупченко, В.Д. Семейкин, В.В. Стешенко // Вестник АГТУ. Серия: управление, вычислительная техника и информатика. - 2011. - № 1. -С. 157 - 161.

113. Смирнов, А.В. Методы и алгоритмы увеличения эффетивности передачи информации в ad hoc сетях с высокоскоростными объектами при использовании направленных антенн / А.В. Смирнов. - Автореф. дисс. . канд. техн. наук. - Москва, 2011. - 25 с.

114. Смирнов, С.В. Анализ исследований в области авиационной радиосвязи и обоснование перспективных путей совершенствования сетей радиосвязи управления авиацией с авиационного комплекса радиолокационного дозора и наведения / С.В. Смирнов // Системы управления, связи и безопасности. - 2017. - № 3. - С. 1-27.

115. Степанов, С.Н. Теория телетрафика: концепции, модели, приложения. - М.: Горячая линия - Телеком, 2015. - 868 с.

116. Стрыхалюк, Б.М. Внедрение беспроводной гетерогенной сети для военного применения на основе виртуализации ядра LTE / Б.М. Стрыхалюк, И.О. Кагало, М.В. Брыч и др. // Системы вооружения и военная техника. -2014. - № 4. - С. 125 - 132.

117. Сысоева, С. Микросистемная технология и беспроводные сенсорные сети: совместное будущее / С. Сысоева // Беспроводные технологии. - 2012. - № 2. - С. 39 - 47.

118. Тарасюк, О.М. Способы решения проблемы неравномерного распределения времени удержания среды передачи в беспроводных сетях / О.М. Тарасюк // Радиоэлектронные и компьютерные системы. - 2014. -№ 6. - С. 79 - 84.

119. Ткаченко, В. ЬТБ в мире: первые итоги / В. Ткаченко // Сети и бизнес. - 2011. - № 4. - С. 48 - 54.

120. Туркин, И.Б. Метрики для принятия решения о передаче обслуживания в гетерогенных беспроводных сетях мобильных коммуникационных устройств / И.Б. Туркин, Д.С. Игнатьев // Сборник научных трудов Харьковского университета Воздушных Сил. - 2015. -Вып. 3. - С. 64 - 69.

121. Урманов, Д. Применение беспроводных сенсорных систем для обеспечения безопасности различных подвижных и неподвижных объектов / Д. Урманов, О. Полякова, Е. Шульцева // Беспроводные технологии. - 2012. -№ 2. - С. 48 - 51.

122. Ушакова, М.В. Исследование энергосберегающей беспроводной самоорганизующейся многопротокольной сети передачи данных интернет устройств / М.В. Ушакова, Ю.А. Ушаков // Современные информационные технологии и ИТ-образование. - 2019. - № 3. - С. 734 - 745.

123. Фадеев, А.Н. Анализ применимости существующих протоколов маршрутизации беспроводных самоорганизующихся сетей для передачи голосового трафика при помощи имитационного моделирования / А.Н. Фадеев // Труды Северо-Кавказского филиала Московского технического университета связи и информатики. - 2014. - № 1. - С. 359 -362.

124. Федунец, Н.И. Перспективы и проблемы построения автоматизированных радиотелеметрических систем управления

технологическими процессами в шахтах и рудниках / Н.И. Федунец, С.С. Кубрин // Горный информационно аналитический бюллетень. - 2010. -№ S1. - С. 290 - 301.

125. Фейзханов, Р. Поиск многоадресного маршрута для голосовых потоков в самоорганизующихся беспроводных сетях [Электронный ресурс] / Р. Фейзханов, А. Цыганова. - Режим доступа: http://itas2012.iitp.ru/ pdf/1569605623.pdf.

126. Филиппов, А.Н. Свойства и характеристики ad hoc сетей / А.Н. Филиппов // Молодой ученый. - 2016. - № 11. С. 522 - 525.

127. Фирун, К.Б. Создание прототипа распределенной вычислительной среды на базе мобильных устройств / К.Б. Фирун // Перспективы развития информационных технологий. - 2014. - № 17. -С. 44 - 54.

128. Хоров, Е.М. Знакомство с современными беспроводными технологиями. Многошаговые беспроводные сети: принципы построения и открытые задачи [Электронный ресурс] / Е.М. Хоров. - Режим доступа: https://mipt.ru/drec/upload/d27/multihop-wireless.pdf.

129. Червяков, Н.И. Безопасная и надежная передача данных в MANET на основе принципов вычислительно стойкого разделения секрета / Н.И. Червяков, М.А. Дерябин, А.С. Назаров и др. // Труды Института системного программирования РАН. - 2019. - № 2. - С. 153 - 170.

130. Чурсин, П.О. Анализ соединения ad-hoc сетей / П.О. Чурсин, Д.Ю. Полукаров // Сборник трудов IV Международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии». -Самара, 2018. - С. 2731 - 2734.

131. Шаврин, С. Перспективы развития голосовой связи в гражданской авиации / С. Шаврин, Д. Шкодин // Последняя миля. - 2018. -№ 8. - С. 74 - 77.

132. Шилин, П.А. Персональная цифровая мобильная радиосвязь постредством VANET / П.А. Шилин // Информационные технологии и телекоммуникации. - 2014. - № 3. - С. 84 - 96.

133. Шилова, Ю.А. Анализ протоколов маршрутизации для беспроводных мобильных самоорганизующихся сетей / Ю.А. Шилова, А.А. Южаков, И.И. Безукладников // Материалы XXI Международной научно-технической конференции III Научного форума телекоммуникаций «Теория и технологии». - Казань, 2019. - С. 2019 - 2020.

134. Щерба, Е.В. Задача обеспечения качества обслуживания на базе протокола маршрутизации OLSR: подходы, алгоритмы, решения / Е.В. Щерба, Г.А. Литвинов, М.В. Щерба // Доклады ТУСУР. - 2019. - № 1. -С. 55 - 65.

135. Ahmed, D. Performance Evaluation of Ad hoc On-Demand Distance Vector Routing Protocol under Video Streaming. / D. Ahmed, O. Khalifa, A. Hashim // 7th International Conference on Computer and Communication Engineering (ICCCE), 2018. - PP. 338 - 342.

136. Anjum S.S., Noor R.M., Anisi M.H. Survey on MANET Based Communication Scenarios for Search and Rescue Operations. Proc. of 5th International Conference "IT Convergence and Security (ICITCS)". Kuala Lumpur, 2015. рр. 1-5.

137. Awduche, D., et al. RSVP-TE: Extensions to RSVP for LSP Tunnels [Электронный ресурс] / D. Awduche, L. Berger, T. Li // RFC 3209. - Режим доступа: http: //www.faqs .org/rfcs/rfc3209. html.

138. Baccelli, F. Elements of Queueing Theory / F. Baccelli, P. Bremaud. -Springer-Verlag, 2003. - 334 p.

139. Basagni, S. Mobile Ad Hoc Networking / S. Basagni, M. Conti, S. Giordano, I. Stojmenovic. - IEEE Press, 2004. - 461 p.

140. Bocharov, P.P. Queueing Theory / P.P. Bocharov, C. D'Apice, A.V. Pechinkin, S. Salermo. - Utrecht - Boston: VSP, 2004. - 445 p.

141. Braden, R. Integrated Services in the Internet Architecture: an overview [Электронный ресурс] / R. Braden, D. Clark, S. Shenker // RFC 1633. -Режим доступа: http://www.ietf.org/rfc/rfc1633.

142. Cheong S.H., Lee K.I., Si Y.W., U L.H. Lifeline: Emergency Ad Hoc Network. Proc. of 7th International Conference "Computational Intelligence and Security (CIS)". Hainan, 2011. рр. 283-289.

143. Clausen, T. Optimized Link State Routing Protocol (OLSR) [Электронный ресурс] / T. Clausen, P. Jacquet // RFC 3626. - Режим доступа: https: //tools.ietf. org/html/rfc3626.

144. Corson, S. Mobile Ad hoc Networking (MANET): Routing Protocol Performance Issues and Evaluation Considerations [Электронный ресурс] / S. Corson, J. Macker // RFC 2501. - Режим доступа: http://www.faqs.org/ rfcs/rfc2501 .html.

145. Digital Signalling Level Zero (DS0) [Электронный ресурс]. -Режим доступа: https://www.inetdaemon.com/tutorials/telecom/ds/ds0.

146. Djukic, P. Delay aware link scheduling for multi-hop TDMA wireless networks / P. Djukic, S. Valaee // IEEE/ACM Trans. Netw. - 2009. - № 17(3). -PP. 870-883.

147. Dorigo, M. Ant Colony Optimization / M. Dorigo, M. Birattari, T. Stutzle // IEEE Computational Intelligence Magazine. - 2006. - № 1. -PP. 28 - 39.

148. Goudarzi, P. Multi-source Video Transmission with Optimum Perceptual Quality over Wireless Ad Hoc Networks. Next Generation Teletraffic and Wired/Wireless Advanced Networking / P. Goudarzi, M.S. Moin // Lecture Notes in Computer Science. - 2008. - № 5174. - PP. 61 - 71.

149. Grossman, D. New Terminology and Clarifications for Diffserv [Электронный ресурс] / D. Grossman // RFC 3260. - Режим доступа: http://www.rfc-editor.org/rfc/rfc3260.txt.

150. Guo, Z. Multi-objective OLSR for proactive routing in MANET with delay, energy, and link lifetime predictions / Z. Guo, S. Malakooti, C. Al-Najjar et al. // Applied Mathematical Modelling. - 2011. - Vol. 35, no. 3. - PP. 1413-1426.

151. Heinanen, J. A Single Rate Three Color Marker [Электронный ресурс] / J. Heinanen, R. Guerin // RFC 2697. - Режим доступа: https://tools.ietf.org/html/rfc2697.

152. Heinzelman, W. Application-specific protocol architectures for wireless networks / W. Heinzelman. - Massachusetts Institute of Technology, 2000. - 154 p.

153. IEEE 802.11-2016 - IEEE Standard for Information technology -Telecommunications and information exchange between systems Local and metropolitan area networks - Specific requirements - Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://standards.ieee.org/standard/ 802_11-2016.html.

154. IEEE 802.15.4-2020 - IEEE Standard for Low-Rate Wireless Networks [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://standards. ieee.org/standard/802_15_4-2020.html

155. IEEE 802.15.1 - IEEE Standard for Information technology - Local and metropolitan area networks - Specific requirements - Part 15.1a: Wireless Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) specifications for Wireless Personal Area Networks (WPAN) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://standards.ieee.org/standard/802_15_1-2005.html.

156. ITU-T G.107 The E-model: a computational model for use in transmission planning [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.itu.int/rec/T-REC-G.107-201506-I/en.

157. ITU-T G.114. One-way transmission time [Электронный ресурс]. -Режим доступа: https://www.itu.int/rec/dologin_pub.asp?lang=e&id=T-REC-G.114-200305-I!!PDF-E&type=items.

158. ITU-T Y.1540. Internet protocol data communication service - IP packet transfer and availability performance parameters [Электронный ресурс]. -Режим доступа: https://www.itu.int/rec/dologin_pub.asp?lang=e&id=T-REC-Y.1540-201912-I!!PDF-E&type=items.

159. ITU-T Y.1541. Network performance objectives for IP-based services [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.itu.int/rec/dologin_ pub.asp?lang=e&id=T-REC-Y.1541 -201112-I!!PDF-E&type=items.

160. Johnson, D. The Dynamic Source Routing Protocol (DSR) for Mobile Ad Hoc Networks for IPv4 [Электронный ресурс] / D. Johnson, Y. Hu, D. Maltz // RFC 4728. - Режим доступа: https://tools.ietf.org/html/rfc4728.

161. Kiseleva, E. Choosing the duration of the audio communication session / E. Kiseleva, K.Polshchykov, S. Lazarev // Proceedings of the 2nd International Conference on Mathematical Modelling in Applied Sciences, (ICMMAS'19). - Belgorod, 2019. - PP. 242-243.

162. Konstantinov, I. Model of Neuro-Fuzzy Prediction of Confirmation Timeout in a Mobile Ad Hoc Network / I. Konstantinov, K. Polshchykov, S. Lazarev, О. Polshchykova // CEUR Workshop Proceedings. Mathematical and Information Technologies. - 2017. - No 1839. - PP. 174-186.

163. Konstantinov, I. The Algorithm for Neuro-Fuzzy Controlling the Intensity of Retransmission in a Mobile Ad-Hoc Network / I. Konstantinov, K. Polshchykov, S. Lazarev // International Journal of Applied Mathematics and Statistics. - 2017. - Vol. 56, Issue 2. - PP. 85-90.

164. Konstantinov, I. Mathematical Model of Message Delivery in a Mobile Ad Hoc Network / I. Konstantinov, K. Polshchykov, S. Lazarev, О. Polshchykova // Proceedings of the 11th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT'2017). -Moscow, 2017. - PP. 10-13.

165. Konstantinov, I.S. Mathematical Models for Estimating Radio Channels Utilization When Transmitting Real-Time Flows in Mobile Ad Hoc Network / I.S. Konstantinov, K.O. Polshchykov, S.A. Lazarev, A.D. Zdorovtsov //.

Journal of Fundamental and Applied Sciences. - 2017. - Vol. 9, Issue 2S. -PP. 1510-1517.

166. Konstantinov, I. The Usage of the Mobile Ad-Hoc Networks in the Construction Industry / I. Konstantinov, K. Polshchykov, S. Lazarev, О. Polshchykova // Proceedings of the 10th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT'2016). -Baku, 2016. - PP. 455-457.

167. Kulla, E. Real World Emergency Scenario Using MANET in Indoor Environment: Experimental Data / E. Kulla, R. Ozaki, A. Uejima, H. Shimada // Proceedings of 7th International Conference «Computational Intelligence and Security (CIS)». - Blumenau, 2015. - P. 336-341.

168. Lal, C. Enhancing QoE for video streaming in MANETs via multi-constraint routing / C. Lal, V. Laxmi, M.S. Gaur et al. // Wireless Networks. -2018. - № 24. - PP. 235 - 256.

169. Perkins, СЕ. Ad hoc On-Demand Distance Vector (AODV) Routing [Электронный ресурс] / СЕ. Perkins, E. Belding-Royer, S. Das // RFC 3561. -Режим доступа: https://tools.ietf.org/html/rfc3561.

170. Perkins, C.E. Highly Dynamic Destination-Sequenced DistanceVector Routing (DSDV) for Mobile Computers / C.E. Perkins, P. Bhagwat // Sigcomm, 1994. - P. 234-244.

171. Ping, C.N. Throughput Analysis of IEEE 802.11 Multi-Hop Ad Hoc Networks / C.N. Ping, S.L. Soung // EEE/ACM Transactions on Networking. -2007. - Vol. 15, Issue 2. - PP. 309 - 322.

172. Plenk, V. Angewandte Netzwerktechnik kompakt / V. Plenk. -Springer-Vieweg, 2017. - 194 p.

173. Polshchykov, K.A. Evaluation of channel accessibility waiting period prediction channel to transmit real-time streams in mobile ad hoc network / K.A. Polshchykov, S.A. Lazarev, A.D. Zdorovtsov // Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems. - 2018. - Vol. 10, Issue 4. -PP. 1460-1467.

174. Polshchykov, K. Decision-making supporting algorithm for choosing the duration of the audio communication session in a mobile ad-hoc network / K. Polshchykov, S. Lazarev, E. Kiseleva // Revista de la Universidad del Zulia. -2019. - Vol. 10, Issue 27. - PP. 101-107.

175. Polshchykov, K. Multimedia Messages Transmission Modeling in a Mobile Ad Hoc Network / K.O. Polshchykov, S.A. Lazarev, A.D. Zdorovtsov // Proceedings of the 11th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT'2017). - Moscow, 2017. - PP. 24-27.

176. Polshchykov, K.O. Limitary request queue choice mathematical model for the real time streams transfer by means of the mobile ad hoc network radio channel / K.O. Polshchykov, S.A. Lazarev, A.D. Zdorovtsov // Journal of Fundamental and Applied Sciences. - 2017. - Vol. 9, Issue 7S. - PP. 1317-1327.

177. Polshchykov, K.O. Mathematical Model of Multimedia Information Exchange in Real Time Within a Mobile Ad Hoc Network / K.O. Polshchykov, S.A. Lazarev, E.D. Kiseleva // International Journal of Computer Science and Network Security. - 2018. - Vol. 18, Issue 6. - PP. 20-24.

178. Polshchykov, K.O. Model of real-time flow packet transmission in amobile ad hoc network / K.O. Polshchykov, S.A. Lazarev, V.E. Kiselev, E.D. Kiseleva // Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems. - 2019. - Vol. 11, Issue 8. - PP. 2861-2864.

179. Polshchykov, K.O. Neuro-fuzzy control of data sending in a mobile ad hoc network / K.O. Polshchykov, S.A. Lazarev, A.D. Zdorovtsov // Journal of Fundamental and Applied Sciences. - 2017. - Vol. 9, Issue 2S. - PP. 1494-1501.

180. Rath, M. Congestion Control Mechanism for Real Time Traffic in Mobile Adhoc Networks / M. Rath, U.P. Rout, N. Pujari et al. // Computer Communication, Networking and Internet Security. Lecture Notes in Networks and Systems. - 2017. - № 5. - PP. 149 - 156.

181. Rath, M., MANET routing protocols on network layer in realtime scenario / M. Rath, B. Pattanayak, B. Pati // International Journal on Cybernetics & Informatics. - 2016. - № 5(1). - PP. 107 - 112.

182. Saleem, M. A bee-inspired power aware routing protocol for wireless sensor networks / M. Saleem, M. Farooq // Applications of Evolutionary Computing. - 2007. - vol. 4448. - PP. 81 - 90.

183. Sarkar, S.K. Ad hoc mobile wireless networks: principles, protocols and applications / S.K. Sarkar, T.G. Basavaraju, C. Puttamadappa. - CRC Press, 2007. - 349 p.

184. Seetharam, A. On managing quality of experience of multiple video streams in wireless networks / A. Seetharam, P. Dutta, V. Arya et al. // Mobile Computing. - 2015. - № 14. - PP. 619 - 631.

185. Tardioli, D. A wireless multi-hop protocol for real-time applications / D. Tardioli, D. Sicignano, J. Villarroel // Computer Communications. - 2015. -№ 55. - PP. 4 - 21.

186. Verma, H. MANET based emergency communication system for natural disasters / H. Verma, N. Chauhan // Proceedings of International Conference «Computing, Communications & Automation (ICCCA)». - Noida, 2015. - P. 480-485.

187. Xie, H. MERVS: A Novel Multi-channel Error Recovery Video Streaming Scheme for Vehicle Ad-hoc Networks. Vehicular Technology / H. Xie, A. Boukerche, A. Loureiro // IEEE Transactions. - 2015. - P. 99.

188. Zeiger, F. Internet Protocol based networking of mobile robots / F. Zeiger // Uni Wuerzburg Research Notes in Robotics and Telematics. -Wuerzburg: University Wuerzburg, 2010. - 216 p.

189. Zhang, L. RSVP: A new resource reservation protocol / L. Zhang, S. Deering, D. Estrin // IEEE Network. - 1993. - №7 (5). - PP. 8-18.

190. Zhu, X. Multipath video streaming over ad hoc mobile networks [Электронный ресурс] / X. Zhu, E. Setton, B. Girod. - Режим доступа: https://pdfs.semanticscholar.org/3165/092baa52f9a2ee069e9e7479c2821058b3c7. pdf.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Акты внедрения результатов диссертаций

о внедрении результатов диссертац__________г___

АКТ

Киселевой Елизаветы Дмитриевны «Оценивание параметров каналов и сеансов аудиосвязи для обеспечения эффективного функционирования беспроводной самоорганизующейся сети» на соискание ученой степени кандидата технических наук

Комиссия в составе председателя — главного инженера В.Б. Дыранова, членов комиссии: начальника отдела В.А. Ярова, инженера 1 категории П.А. Спиридонова составила настоящий акт о том, что предложенный в диссертационной работе Киселевой Е.Д. алгоритм получения рекомендуемых значений битовой скорости беспроводного канала был использован АО «НПГТ «Звукотехника» при проектировании цифрового модуля связи, работающего в частотном диапазоне ультрафиолетовых волн.

Результаты, полученные на основе применения указанного алгоритма, позволили уточнить технические характеристики проектируемого цифрового модуля связи, функционирующего на основе ультрафиолетовых каналов передачи данных для построения беспроводных самоорганизующихся сетей специального назначения.

Главный инженер Начальник отдела Инженер I категории

В.Б. Дыранов В.А. Яров П.А. Спиридонов

132

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Свидетельства о государственной регистрации программ ЭВМ

135

ПРИЛОЖЕНИЕ В Листинг программы оценивания рекомендуемого объема буфера для очереди запросов на сеансы аудиосвязи в беспроводной самоорганизующейся сети

from tkinter import *

from tkinter import messagebox

from math import factorial

#стартовые значения lam_base_0 = 450 lam_add_0 = 88 q_base_0 = 0.12 tau_req_0 = 0.025 p_prem_0 = 0.08 n_0 = 15 K_0 = 10 T_req_0 = 0.01 R_0 = 64

Q_0 = 10 #ВВЕСТИ ЗНАЧЕНИЕ Q

# функция суммы n элементов для p0 def sum_el_p0_n(lam, tau, n):

s = 1

for k in range(1, n+1):

a = ((lam*tau)**k)/factorial(k) s += a return s

# функция суммы m элементов для p0 def sum_el_p0_m(lam, tau, n, m):

s = (lam*tau)/n for u in range(2, m+1): a = ((lam*tau)/n)**u s += a return s

# функция нахождения p0 def p0(lam, tau, n, m):

p = 1/(sum_el_p0_n(lam, tau, n)+(((lam*tau)**n)/factorial(n))*(sum_el_p0_m(lam, tau, n, m))) return p

# функция суммы элементов для pi от n до n+m def sum_el_pi(lam, tau, n, m):

s = 1

for k in range(n+1, n+m+1): a = ((lam*tau)/n)**(k-n) s += a return s #функция нахождения pi

def pi(lam, tau, n, m):

p = p0(lam, tau, n, m)*(((lam*tau)**n)/factorial(n))*sum_el_pi(lam, tau, n, m) return p

# функция нахождения T_del def Tdel(K, n, tau, lam, m):

T = (K*pi(lam, tau, n, m))/(n/tau-lam) return T

def edit_click():

messagebox.showinfo('GUI Python', 'Нажата опция Edit')

def clear_in():

n_entry.delete(0, END) K_entry.delete(0, END) T_req_entry.delete(0, END) lam_base_entry.delete(0, END) lam_add_entry.delete(0, END) q_base_entry.delete(0, END) p_prem_entry.delete(0, END) tau_req_entry.delete(0, END) R_entry.delete(0, END) Q_entry.delete(0, END)

def clear_out():

lam_entry.delete(0, END) tau_entry.delete(0, END) m_entry.delete(0, END)

#РАБОТА АЛГОРИТМА def calculate(): clear_out()

#Считывваем введеные значения lam_base = int(lam_base_entry.get()) lam_add = int(lam_add_entry.get()) q_base = float(q_base_entry.get()) tau_req = float(tau_req_entry.get()) p_prem = float(p_prem_entry.get()) n = int(n_entry.get()) K = int(K_entry.get()) T_req = float(T_req_entry.get()) R = int(R_entry.get()) Q = int(Q_entry.get()) m = 1

lam = (1-q_base)*lam_base + lam_add tau = tau_req*(1-p_prem)

#print(lam) #print(tau)

T_del = Tdel(K, n, tau, lam, m)

#print(T_del)

while T_del<=T_req and m<=(Q+1): m += 1

T_del = Tdel(K, n, tau, lam, m)

if T_del>T_req:

m_entry.insert(0, m-1) else:

m_entry.insert(0, 'm превышает Q')

lam_entry.insert(0, lam) tau_entry.insert(0, tau)

root = Tk()

root.title('Рекомендуемая длинна очереди запросов в БСС') root.geometry('600x400+400+400')

#добавление Меню #main_menu = Menu()

#file_menu = Menu()

#file_menu.add_command(label='New')

#file_menu.add_command(label='Save')

#file_menu.add_command(label='Open')

#file_menu.add_separator()

#file_menu.add_command(label='Exit')

#main_menu.add_cascade(label='File', menu=file_menu) #main_menu.add_cascade(label='Edit', command=edit_click) #main_menu.add_cascade(label='View')

#отображаем параментры для ввода n_label = Label(text='n') K_label = Label(text='K') T_req_label = Label(text='T_req') lam_base_label = Label(text='lam_base') lam_add_label = Label(text='lam_add') q_base_label = Label(text='q_base') p_prem_label = Label(text='p_prem') tau_req_label = Label(text='tau_req') R_label = Label(text='R') Q_label = Label(text='Q')

n_label.grid(row=0, column=0, sticky='e') K_label.grid(row=1, column=0, sticky='e') T_req_label.grid(row=2, column=0, sticky='e') lam_base_label.grid(row=3, column=0, sticky='e')

lam_add_label.grid(row=4, со1итп=0, 811ску='е') q_base_1abe1.grid(row=5, со1итп=0, sticky='e') p_prem_1abe1.grid(row=6, со1итп=0, sticky='e') tau_req_1abe1.grid(row=7, со1итп=0, sticky='e') R_1abe1.grid(row=8, co1umn=0, sticky='e') Q_1abe1.grid(row=9, co1umn=0, sticky='e')

#считываем вводимые давнные n_entry = Entry() K_entry = Entry() T_req_entry = Е^ГУ() 1am_base_entry = Entry() 1am_add_entry = ЕПГУ() q_base_entry = Entry() p_prem_entry = Entry() tau_req_entry = ЕПГУ() R_entry = Entry() Q_entry = ЕПГУ()

n_entry.grid(row=0, co1umn=1, padx=5, pady=5) K_entry.grid(row=1, co1umn=1, padx=5, pady=5) T_req_entry.grid(row=2, co1umn=1, padx=5, pady=5) 1am_base_entry.grid(row=3, co1umn=1, padx=5, pady=5) 1am_add_entry.grid(row=4, co1umn=1, padx=5, pady=5) q_base_entry.grid(row=5, co1umn=1, padx=5, pady=5) p_prem_entry.grid(row=6, co1umn=1, padx=5, pady=5) tau_req_entry.grid(row=7, co1umn=1, padx=5, pady=5) R_entry.grid(row=8, co1umn=1, padx=5, pady=5) Q_entry.grid(row=9, co1umn=1, padx=5, pady=5)

#вставка начальных данных n_entry.insert(0, П_0) K_entry.insert(0, К_0) T_req_entry.insert(0, T_req_0) 1am_base_entry .insert(0, 1am_base_0) 1am_add_entry.insert(0, 1am_add_0) q_base_entry.insert(0, q_base_0) p_prem_entry.insert(0, p_prem_0) tau_req_entry.insert(0, tau_req_0) R_entry.insert(0, R_0) Q_entry.insert(o, Q_0)

#кнопочки

clear_in_button = Button(text='Очистить', command=c1ear_in) calculate_button = Button(text='Вычислить', command=calculate) с1еаг_оШ_Ьийоп = Button(text='Очистить', command=clear_out)

c1ear_in_button.grid(row=10, co1umn=0, padx=5, pady=5, sticky='e') ca1cu1ate_button.grid(row=10, co1umn=1, padx=5, pady=5, sticky='e') c1ear_out_button.grid(row=6, co1umn=4, padx=5, pady=5)

#отображаем параметры для вывода

рг_1аЬе1 = ЬаЬе1(1ех1=' ')

pr_1abe1.grid(row=0, со1итп=2, sticky='w')

ге2_1аЬе1 = LaЬe1(text='Результаты выч. эксперимента')

гez_1aЬe1.gгid(гow=2, со1итп=4, sticky='w')

1ат_1аЬе1 = LaЬe1(text='1am') tau_1aЬe1 = Labe1(text='tau') т_1аЬе1 = LaЬe1(text='m')

1am_1aЬe1.gгid(гow=3, со1итп=3, sticky='e') tau_1aЬe1.gгid(гow=4, со1итп=3, sticky='e') m_1aЬe1.gгid(гow=5, co1umn=3, sticky='e')

1am_entгy = Е^гу() tau_entгy = Entгy() m_entгy = ЕПГУ()

1am_entгy.grid(гow=3, co1umn=4, padx=5, pady=5) tau_entгy.gгid(гow=4, co1umn=4, padx=5, pady=5) m_entгy.grid(гow=5, co1umn=4, padx=5, pady=5)

#гoot.config(menu=main_menu) root.main1oop()

140

ПРИЛОЖЕНИЕ Г Листинг программы оценивания рекомендуемой битовой скорости каналов беспроводной самоорганизующейся сети

from tkinter import * from tkinter import messagebox from math import factorial from math import floor

#стартовые значения P_req_st = 0.95 K_st = 12 T_st = 0.2 B_st = 10 C_prod_st = 64 m_st = 2

lam_base_st = 480 lam_add_st = 120 q_base_st = 0.1 C_min_st = 64 C_max_st = 2048 tau_req_st = 0.025 p_prem_st = 0.1

#ФУНКЦИИ АЛГОРИТМА МОДЕЛИ

# функция нахождения n def fn(C, C_prod):

a = C/C_prod return a

# функция суммы n элементов для p def sum_el_p_n(lam, tau, n):

s = 1

for k in range(1, round(n)+1):

a = round(((lam*tau)**k)/factorial(k)) s += a return s

# функция суммы m элементов для p def sum_el_p_m(lam, tau, n, m):

s = (lam*tau)/n for u in range(2, m+1): a = ((lam*tau)/n)**u s += a return s

# функция нахождения p def fp(lam, tau, n, m):

a = 1 - ((((lam*tau)**n)/factorial(n))*((lam*tau/n)**m))/(sum_el_p_n(lam, tau, n)+(((lam*tau)**n)/factorial(n))*(sum_el_p_m(lam, tau, n, m)))

return a

# P_ss по фомулам 1-3

# функция произведения эллементов для P_ss def prod_el_pss(alp, x):

pr = 1

for y in range(1, x): a = alp - y pr *= a return pr

#функция суммы эллементов для P_ss def sum_el_pss(p, alp, bet): s = 0

for x in range(2, bet+1):

a = (((p**(alp-x))*((1-p)**x))/factorial(x))*prod_el_pss(alp, x) s += a return s

# функция нахождения P_ss def Pss(alp, bet, p, K):

if bet == 0:

#a = p**(alp*K) a = pow(p, (alp*K)) elif bet == 1:

#a = (round(p**alp + alp*(p**(alp-1))))**K a = pow(pow(p, alp)+alp*pow(p, (alp-1)), K) else:

#a = (round(p**alp+alp*((1-p)*pow(+sum_el_pss(p, alp, bet)))**K a = pow((pow(p, alp)+alp*((1-p)*pow(p, (alp-1))+sum_el_pss(p, alp, bet))), K) return a

#КОНЕЦ ФУНКЦИЙ АЛГОРИТМА

#def edit_click():

#messagebox.showinfo('GUI Python', 'Нажата опция Edit') #ФУНКЦИИ ОЧИСТКИ ПОЛЕЙ def clear_in():

P_req_entry.delete(0, END) K_entry.delete(0, END) T_entry.delete(0, END) B_entry.delete(0, END) C_prod_entry.delete(0, END) m_entry.delete(0, END) lam_base_entry.delete(0, END) lam_add_entry.delete(0, END) q_base_entry.delete(0, END) C_min_entry.delete(0, END) C_max_entry.delete(0, END) tau_req_entry.delete(0, END) p_prem_entry.delete(0, END)

def clear_out():

lam_entry.delete(0, END) tau_entry.delete(0, END) alp_entry.delete(0, END) bet_entry.delete(0, END) n_entry.delete(0, END) p_entry.delete(0, END) P_ss_entry.delete(0, END) C_entry.delete(0, END)

#РАБОТА АЛГОРИТМА def calculate(): clear_out()

#Считывваем введеные значения

P_req = float(P_req_entry.get()) K = int(K_entry.get()) T = float(T_entry. get()) B = int(B_entry.get()) C_prod = int(C_prod_entry.get()) m = int(m_entry.get()) lam_base = int(lam_base_entry.get()) lam_add = int(lam_add_entry.get()) q_base = float(q_base_entry.get()) C_min = int(C_min_entry.get()) C_max = int(C_max_entry.get()) tau_req = float(tau_req_entry.get()) p_prem = float(p_prem_entry.get())

C = C_min

lam = (1-q_base)*lam_base + lam_add

tau = tau_req*(1-p_prem)

alp = floor(T*round(lam))

bet = floor((B*T*round(lam))/100)

lam_entry.insert(0, lam) tau_entry.insert(0, tau) alp_entry.insert(0, alp) bet_entry.insert(0, bet)

n = fn(C, C_prod) p = fp(lam, tau, n, m) P_ss = Pss(alp, bet, p, K)

while C <= C_max: n = fn(C, C_prod) p = fp(lam, tau, n, m) P_ss = Pss(alp, bet, p, K) if P_ss < P_req: C += C_prod else:

#print('C =', C)

C_entry.insert(0, C) break

#print('n =', n) #print('p =', p) #print('P_ss =', P_ss) n_entry.insert(0, n) p_entry.insert(0, p) P_ss_entry.insert(0, P_ss)

if C > C_max:

#print('C =', С,'превышает C_max =', C_max) C_entry.insert(0, 'C превышает C_max')

root = Tk()

root.title('Рекомендуемая пропускная способность канала БСС') root.geometry('600x450+400+400')

#отображаем параментры для ввода P_req_label = Label(text='P_req') K_label = Label(text='K') T_label = Label(text='T') B_label = Label(text='B') C_prod_label = Label(text='C_prod') m_label = Label(text='m') lam_base_label = Label(text='lam_base') lam_add_label = Label(text='lam_add') q_base_label = Label(text='q_base') C_min_label = Label(text='C_min') C_max_label = Label(text='C_max') tau_req_label = Label(text='tau_req') p_prem_label = Label(text='p_prem')

P_req_label.grid(row=0, column=0, sticky='e') K_label.grid(row=1, column=0, sticky='e') T_label.grid(row=2, column=0, sticky='e') B_label.grid(row=3, column=0, sticky='e') C_prod_label.grid(row=4, column=0, sticky='e') m_label.grid(row=5, column=0, sticky='e') lam_base_label.grid(row=6, column=0, sticky='e') lam_add_label.grid(row=7, column=0, sticky='e') q_base_label.grid(row=8, column=0, sticky='e') C_min_label.grid(row=9, column=0, sticky='e') C_max_label.grid(row=10, column=0, sticky='e') tau_req_label.grid(row=11, column=0, sticky='e') p_prem_label.grid(row=12, column=0, sticky='e')

#считываем вводимые давнные

P_req_entry = Entry() K_entry = Entry() T_entry = Entry() B_entry = Entry() C_prod_entry = Entry() m_entry = Entry() lam_base_entry = Entry() lam_add_entry = Entry() q_base_entry = Entry() C_min_entry = Entry() C_max_entry = Entry() tau_req_entry = Entry() p_prem_entry = Entry()

P_req_entry.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5) K_entry.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=5) T_entry.grid(row=2, column=1, padx=5, pady=5) B_entry.grid(row=3, column=1, padx=5, pady=5) C_prod_entry.grid(row=4, column=1, padx=5, pady=5) m_entry.grid(row=5, column=1, padx=5, pady=5) lam_base_entry.grid(row=6, column=1, padx=5, pady=5) lam_add_entry.grid(row=7, column=1, padx=5, pady=5) q_base_entry.grid(row=8, column=1, padx=5, pady=5) C_min_entry.grid(row=9, column=1, padx=5, pady=5) C_max_entry.grid(row=10, column=1, padx=5, pady=5) tau_req_entry.grid(row=11, column=1, padx=5, pady=5) p_prem_entry.grid(row=12, column=1, padx=5, pady=5)

#вставка начальных данных P_req_entry.insert(0, P_req_st) K_entry.insert(0, K_st) T_entry.insert(0, T_st) B_entry.insert(0, B_st) C_prod_entry.insert(0, C_prod_st) m_entry.insert(0, m_st) lam_base_entry .insert(0, lam_base_st) lam_add_entry.insert(0, lam_add_st) q_base_entry.insert(0, q_base_st) C_min_entry.insert(0, C_min_st) C_max_entry.insert(0, C_max_st) tau_req_entry.insert(0, tau_req_st) p_prem_entry.insert(0, p_prem_st)

#кнопочки

clear_in_button = Button(text='Очистить', command=clear_in) calculate_button = Button(text='Вычислить', command=calculate) clear_out_button = Button(text='Очистить', command=clear_out)

clear_in_button.grid(row=13, column=0, padx=5, pady=5, sticky='e') calculate_button.grid(row=13, column=1, padx=5, pady=5, sticky='e')

clear_out_button.grid(row=9, со1итп=4, раёх=5, раёу=5)

#отображаем параметры для вывода

рг_1аЬе1 = ЬаЬе10ех1=' ')

pr_1abe1.grid(row=0, со1итп=2, sticky='w')

ге2_1аЬе1 = Labe1(text-Результаты выч. эксперимента')

rez_1abe1.grid(row=0, co1umn=4, sticky='w')

1am_1abe1 = Labe1(text='1am') tau_1abe1 = Labe1(text='tau') a1p_1abe1 = Labe1(text='a1p') bet_1abe1 = Label(text='bet') n_1abe1 = Labe1(text='n') p_1abe1 = Labe1(text='p') P_ss_1abe1 = Labe1(text='P_ss') = Labe1(text='C')

1am_1abe1.grid(row=1, co1umn=3, sticky='e') tau_1abe1.grid(row=2, co1umn=3, sticky='e') a1p_1abe1.grid(row=3, co1umn=3, sticky='e') bet_1abe1.grid(row=4, co1umn=3, sticky='e') n_1abe1.grid(row=5, co1umn=3, sticky='e') p_1abe1.grid(row=6, co1umn=3, sticky='e') P_ss_1abe1.grid(row=7, co1umn=3, sticky='e') C_1abe1.grid(row=8, co1umn=3, sticky='e')

1am_entry = Entry() tau_entry = Entry() a1p_entry = ЕПГУ() bet_entry = Entry() n_entry = ЕПГУ() p_entry = Entry() P_ss_entry = Entry() C_entry = Е^ГУ()

1am_entry.grid(row=1, co1umn=4, padx=5, pady=5) tau_entry.grid(row=2, co1umn=4, padx=5, pady=5) a1p_entry.grid(row=3, co1umn=4, padx=5, pady=5) bet_entry.grid(row=4, co1umn=4, padx=5, pady=5) n_entry.grid(row=5, co1umn=4, padx=5, pady=5) p_entry.grid(row=6, co1umn=4, padx=5, pady=5) P_ss_entry.grid(row=7, co1umn=4, padx=5, pady=5) C_entry.grid(row=8, co1umn=4, padx=5, pady=5)

#root.config(menu=main_menu) root.main1oop()

146

ПРИЛОЖЕНИЕ Д Листинг программы оценивания рекомендуемой длительности сеансов аудиосвязи в беспроводной самоорганизующейся сети

from math import floor from random import randrange

#Ввод исходных данных L, T, D, P, n, bet #Временный ручной ввод

L = 4064 T = 0.0635 D = 8 P = 0.8 bet = 2

K_loss = 0 K_rec = 0

t_max = floor(D/T) print(t_max)

#иммитация потока

w = 2 #указываем кол-во потерянных пакетов a = [True for i in range(t_max)]

if w >= t_max:

a = [False for i in range(t_max)] else: i = 0

while i<w:

v = randrange(0, t_max) if a[v] == True: a[v] = False i+=1

#for i in range(t_max): # print(a[i])

n = 0

for t in range(t_max): if a[t] == True:

K_rec +=1 n +=1

print(K_rec) print(n)

К_1оБ8 = п - К_гес

д = К_1оББ / (К_гес+К_1о8в)

рг1п1(К_1о8в)

1гош шаШ ¡троЛ сеИ 1шрог1 пишру аБ пр

ёеГ сОе1(а1р, Ье1): с = сеИ((а1р-2*Ьег)/(Ьег+1)) геШгп с

ёеГ ргОе1(а1р, Ь, д): рРг = (1-ф**(а1р-Ь)

дРг = д**ь

Рг = рРг*дРг геШгп Рг

ёеГ кБишОе^п, ш, Ье1 Ьк): кБиш = 0

Гог 1 т гап§е(п, ш+1):

кБиш += кОе1(1, Ье1, Ьк) геШгп кБиш

ёеГ кОе1(а1р, Ье1 Ь): §1оЬа1 кТаЬ1 ¡Г кТаЬ1[Ь][а1р-1] == -1:

¡Г Ь == 0: к = 1

е11ГЬ == 1 апё а1р <= 2*Ье1 к = 0

е11ГЬ == 1 апё а1р > 2*Ье1

к = а1р-2*Ье1 е11ГЬ > 1 апё а1р <= (3*Ье+1):

к = 0

е11ГЬ > 1 апё а1р > (3*Ье+1): п = 2*Ьег+1 ш = а1р-(Ьег+1) к = кБишОе^п, ш, Ье1, Ь-1) кТаЬ1[Ь][а1р-1] = к еке:

к = кТаЬ1[Ь][а1р-1] геШгп к

ёеГ РОе1(а1р, Ье1, д, с): Р = 0

Рог Ь т гап§е(0, с+1): Р += кОе1(а1р, Ье1, Ь)*ргОе1(а1р, Ь, ф #pгint(Ь, Р) ге1игп Р

#стартовые значения