Особенности развития организационно-экономических отношений по обеспечению продовольственной безопасности в сфере производства и переработки молока (на материалах Пензенской области) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Решеткина Юлия Владимировна

• Решеткина Юлия Владимировна
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Решеткина Юлия Владимировна

Введение

1. Теоретические основы развития организационно-экономических отношений по обеспечению продовольственной безопасности в сфере производства и переработки молока

1.1 Экономическая сущность системы организационно-экономических отношений в аграрной сфере

1.2 Факторы развития системы организационно-экономических отношений по обеспечению продовольственной безопасности в сфере производства и переработки молока

1.3 Инструменты обеспечения продовольственной безопасности

2 Современное состояние и тенденции развития организационно -экономических отношений по обеспечению продовольственной безопасности молочной отрасли

2.1 Тенденции развития молочной отрасли Приволжского ФО

2.2 Состояние экономических отношений в молочной отрасли агропродовольственной сферы

2.3 Оценка продовольственного обеспечения молоком и молочной продукцией

3 Совершенствование организационно-экономических отношений по обеспечению продовольственной безопасности в сфере производства и переработки молока

3.1 Прогноз развития молочной отрасли субъекта РФ

3.2 Развитие организационно-экономических отношений в интегрированных формированиях в сфере производства и переработки молока

3.3 Оптимизация механизма государственного регулирования организационно-экономических отношений по обеспечению продовольственной безопасности

Заключение

Список литературы

Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Особенности развития организационно-экономических отношений по обеспечению продовольственной безопасности в сфере производства и переработки молока (на материалах Пензенской области)»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. На сегодняшний день особую актуальность приобретает проблема обеспечения населения качественным и безопасным продовольствием, так как это во многом определяет экономическую и социальную политику страны. В условиях мировой нестабильности и нарастания кризиса, проблема обеспечения продовольственной безопасности «выходит» на первый план. При этом важное место отводится молочному скотоводству и обеспечению потребления молока и молочных продуктов на основе рациональных норм.

Молочное скотоводство зачастую является низко эффективной отраслью, в связи со сложностью адаптации организаций отрасли к экономическим санкциям и низкой конкурентоспособности производимой продукции. Развитие молочного скотоводства в современных экономических условиях возможно при комплексном изучении вопросов, связанных с развитием и совершенствованием организационно-экономических отношений. Отсутствие взаимосвязей и наличие противоречий в экономических интересах субъектов этих отношений приводят к разрыву целостности стадий воспроизводства и выполняемых при этом функций в молочной отрасли.

Основной проблемой, которую предстоит решить в ближайшей перспективе, является повышение экономической эффективности производства молока за счет увеличения продуктивности и валового надоя, сокращения материальных затрат, трудоемкости, что вызывает необходимость нового подхода к развитию организационно-экономических отношений в молочном скотоводстве, позволяющих вывести отрасль на эффективное производство и повышение конкурентоспособности производимой продукции.

Актуальность проблемы развития организационно-экономических отношений по обеспечению продовольственной безопасности в сфере производства

и переработки молока, и недостаточная изученность ее отдельных теоретических и практических аспектов предопределили выбор темы диссертационной работы и рассматриваемый в ней круг вопросов.

Степень разработанности проблемы. Изучением понятия, содержания и развития организационно-экономических отношений занимались ведущие отечественные и зарубежные ученые И. Адельман, Р. Аллен, В.Н. Бурков, Л. Гурвиц, В.В. Кондратьев, А.А. Кульман, Р. Майерсон, Э. Маскин, В.А. Сво-бодин, Т.А. Шилова и др.

Проблемы обеспечения продовольственной безопасности региона и государства, рассматриваются в трудах многих видных отечественных деятелей экономической науки, таких как А.А. Афиногентова, Т.М. Ворожейкина, Р.Р. Гумеров, Э.Н. Крылатых, А.А. Лысоченко, А.Б. Мельников, В.И. Наза-ренко, В.К. Сенчагов и др.

Проблемами молочного животноводства и вопросами его развития занимались А.И. Алтухов, Л.Б. Винничек, В.Т. Водянников, И.П. Глебов, С.И. Гря-дов, Т.А. Дозорова, Е.Ф. Заворотин, В.В. Кулешов, О. А. Родионова, А.А. Черняев и др. В их работах даются теоретические обобщения и рекомендации по функционированию АПК и его продуктовых подкомплексов. Вместе с тем, вопросы изучаемой проблемы в молочной отрасли, в том числе, в рыночных условиях не всегда имеют диагностику «узких мест» и достаточный уровень проработки.

В современной экономической системе возникает необходимость стимулирования исследований на основе разностороннего комплексного изучения организационно-экономических отношений по обеспечению продовольственной безопасности в сфере производства и переработки молока. Недостаточная разработанность отдельных аспектов организационно-экономических отношений и факторов, влияющих на продовольственную безопасность страны определили выбор темы диссертации и цель научного исследования.

Целью диссертационного исследования явилась разработка теоретико-методических положений и практических рекомендаций по развитию организационно-экономических отношений по обеспечению продовольственной безопасности в сфере производства и переработки молока.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- исследовать теоретические основы развития организационно-экономических отношений по обеспечению продовольственной безопасности в сфере производства и переработки молока;

- систематизировать показатели оценки организационно-экономических отношений по обеспечению продовольственной безопасности;

- изучить тенденции и провести диагностику развития организационно-экономических отношений по организации производства и переработки молока, выявить структурные изменения и определить тенденции развития отрасли молочного скотоводства, а также провести оценку продовольственного обеспечения молоком и молочной продукцией на уровне субъекта РФ;

- обосновать прогноз спроса на молоко и молочную продукцию в расчете на душу населения на основе экономико-математического моделирования с целью обеспечения продовольственной безопасности;

- построить прогноз валового производства молока, поголовья коров и надоя молока в хозяйствах всех категорий с целью обоснования объемов производства и величины государственной поддержки для обеспечения продовольственной безопасности Пензенской области;

- обосновать уровень справедливой цены на молоко и молочную продукцию производителей и торговых организаций в интегрированных формированиях с учетом оптимальных затрат на основное сырье и индикативного уровня рентабельности;

- предложить авторский алгоритм выделения сырьевых зон по таким признакам, как валовое производство молока, количество сельскохозяйственных и

перерабатывающих организаций, загруженность производственных мощностей подкомплекса в молочном кластере;

- обосновать авторскую методику оптимизации механизма государственной поддержки молочного скотоводства по обеспечению продовольственной безопасности.

Предметом исследования является система организационно-экономических отношений в молочной отрасли субъекта РФ, механизмы их формирования и развития.

Объектом исследования является молочная отрасль Пензенской области, для сравнительной оценки приведены данные Приволжского федерального округа и России в среднем.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в теоретическом обосновании развития организационно-экономических отношений по обеспечению продовольственной безопасности в сфере производства и переработки молока, анализе их современного состояния и разработке комплексных мероприятий по их развитию. Основными результатами, определяющими научную новизну работы, являются следующие:

- предложена новая классификация факторов, определяющая систему организационно-экономических отношений по обеспечению продовольственной безопасности в сфере производства и переработки молока с целью адресного финансирования, которая включает в отличие от существующих классификаций (А.И. Алтухов, Л.Б. Винничек, А.В. Красавин, О.А. Родионова): размещение, специализация и концентрация производства на уровне субъекта Российской Федерации, уровень государственной поддержки молочного скотоводства, развитость инфраструктуры, ценообразование и платежеспособность населения, инновационно-инвестиционная политика, спрос и предложение на рынке молока и молочной продукции, надежность импортных продовольственных поставок, объемы импортируемого сырья и продовольствия, наличие стратегически важных запасов (п. 1.2.42 и п. 1.2.51 Паспорта ВАК РФ);

- уточнены и систематизированы показатели оценки организационно-экономических отношений с учетом выделенных автором функциональных особенностей и принципов обеспечения продовольственной безопасности: организационного, экономического, правового и экологического (п. 1.2.42 и п. 1.2.51 Паспорта ВАК РФ);

- построен и научно обоснован прогноз спроса на молоко и молочную продукцию в расчете на душу населения по четырем субъектам Российской Федерации на основе модели анализа панельных данных с фиксированными эффектами, которая дает возможность проследить и оценить уровень спроса на долгосрочную перспективу в соответствии с рациональными нормами потребления и развития равновесного рынка (п. 1.2.38 Паспорта ВАК РФ);

- составлен научно обоснованный прогноз динамики поголовья коров, надоя и валового производства молока на основе трендовых моделей и с учетом сложившихся тенденций рынка молока и молочной продукции на базе Доктрины продовольственной безопасности (п. 1.2.38 и п. 1.2.51 Паспорта ВАК РФ);

- обоснована методика расчета справедливой цены на молоко и молочную продукцию производителей и торговых организаций в молочном кластере с учетом оптимальных затрат на основное сырье и индикативного уровня рентабельности (п. 1.2.38 Паспорта ВАК РФ);

- разработан авторский алгоритм выделения сырьевых зон, на базе их группировки по признакам объемов производства и переработки молока, а также потребности в молочно-сырьевых ресурсах молокоперерабатывающих предприятий с целью оптимизации логистических и операционных издержек с использованием экономико-математической модели (транспортной задачи),по формированию молочного кластера, созданного для выравнивания доходов хозяйствующих субъектов технологической цепочки и повышения уровня самообеспечения молоком и молочной продукцией (п. 1.2.38 Паспорта ВАК РФ);

- предложена авторская методика обоснования механизма расчета потребности в объективных субсидиях отрасли молочного животноводства путем ликвидации ценового дисбаланса, выявления паритетной цены на молоко и расчетного коэффициента распределения субсидий (п. 1.2.38 Паспорта ВАК РФ).

Теоретическая и практическая значимость определяется возможностью использования результатов исследования для развития организационно-экономических отношений в молочной отрасли.

Отдельные методические рекомендации использовались Министерством сельского хозяйства Пензенской области при разработке программы «Развитие агропромышленного комплекса Пензенской области на 2014-2022 годы».

Практическая значимость исследования заключается в том, что основные положения, сформулированные в процессе научного исследования направлены на решение задач в области обеспечения страны и отдельных регионов высококачественной продукцией, повышения эффективности взаимодействия сельскохозяйственных товаропроизводителей, перерабатывающих и торговых организаций между собой, равномерного распределения доходов каждого участника производственной цепочки.

Методология и методы исследования. В процессе исследования, в зависимости от характера разрабатываемых теоретических и практических задач, применялись методы: абстрактно-логический (при исследовании теоретических и методологических положений функционирования предприятий по производству и переработки молока, а также при обосновании отдельных выводов и предложений); экономико-статистический (при анализе влияния различных факторов на эффективность производства и переработки молока); расчетно-конструктивный (составление прогноза развития отрасли); монографический (при анализе состояния сельскохозяйственных организаций и предприятий молочной отрасли); балансовый (выявление взаимосвязей между экономическими показателями); экономико-математический и другие научные методы и соответствующие им приемы исследования.

Теоретическая и методическая основа исследования выстроена на фундаментальных исследованиях отечественных и зарубежных ученых-экономистов по вопросам развития организационно-экономических отношений в молочной отрасли.

Информационно-эмпирическую базу исследования составили официальные данные Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, Пензенской области, материалы Министерства сельского хозяйства Пензенской области, данные годовых отчётов о финансово-экономическом состоянии предприятий, материалы периодической печати, научных конференций, семинаров, отражающие основные аспекты исследуемой проблемы, а также данные, полученные в ходе авторских расчетов.

Положения диссертации, выносимые на защиту

- предложенная классификация факторов системы организационно-экономических отношений по обеспечению продовольственной безопасности в сфере производства и переработки молока, учитывающая размещение, специализацию и концентрацию производства на уровне субъекта Российской Федерации, уровень государственной поддержки молочного скотоводства, развитость инфраструктуры, ценообразование и платежеспособность населения, инновационно-инвестиционная политика, спрос и предложение на рынке молока и молочной продукции, надежность импортных продовольственных поставок, объемы импортируемого сырья и продовольствия, наличие стратегически важных запасов;

- уточненные показатели оценки организационно-экономических отношений сформированные по организационному, экономическому, правовому и экологическому блоками характеризующие основные аспекты этих отношений;

- прогноз спроса на молоко и молочную продукцию в расчете на душу населения на основе модели анализа панельных данных с фиксированными эффектами, которая дает возможность проследить и оценить уровень спроса на

долгосрочную перспективу в соответствии с рациональными нормами потребления и развития равновесного рынка по данным четырех субъектов Российской Федерации;

- научно обоснованный прогноз динамики поголовья коров, надоя и валового производства молока от достигнутого уровня и с учетом сложившихся тенденций рынка молока и молочной продукции на базе Доктрины продовольственной безопасности на основе трендовых моделей;

- авторская методика формирования справедливой цены на молоко и молочную продукцию в цепи производитель-перерабатывающая организация-торговля учитывающая оптимальные затраты на основное сырье и установленный уровень рентабельности;

- авторский алгоритм выделения сырьевых зон состоящий из шести этапов и предусматривающий, проведение диагностики состояния молочной отрасли, определение уровня концентрации производства и переработки молока, обоснование величины радиуса транспортировки молока на переработку, выделение критериев отбора участников сырьевых зон, обоснование количественного состава организаций по производству и переработке молока, входящих в сырьевую зону, а также оценку обеспеченности населения молоком и молочной продукцией;

- авторская методика формирования механизма расчета потребности в субсидиях отрасли молочного животноводства за счет ликвидации ценового дисбаланса, выявленной паритетной цены на молоко и расчетного коэффициента распределения субсидий.

Соответствие паспорту научной специальности. Диссертационное исследование по своей актуальности, полученным научным результатам, их новизне, теоретической и практической значимо находится в рамках специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (1. Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - 1.2 АПК и сельское хозяйство), а предметная область исследования соответствует пунктам 1.2.38 Эффективность функционирования отраслей и предприятий АПК, 1.2.42

Организационный и экономический механизм хозяйствования в АПК, организационно-экономические аспекты управления технологическими процессами в сельском хозяйстве и 1.2.51 Продовольственная безопасность страны, последствия мирового продовольственного кризиса, аграрные аспекты присоединения России к Всемирной торговой организации.

Степень достоверности и апробация результатов исследования. Основные положения работы докладывались на научно-практических конференциях и конкурсах: международной научно-практической конференции «Стратегические ориентиры инновационного развития АПК в современных экономических условиях» (г. Волгоград, 2016 г.); международной заочной научно-практической конференции, посвященной 70-летию А. Е. Бусыгина, д.э.н., профессора, ректора Российского университета кооперации (г. Энгельс, Саратовская область, 2017 г.); международной научно-практической конференции «Новая наука: финансово-экономические основы» (г. Стерлитамак, 2017 г.); 2-й международной научно-практической конференции, посвященной 105-летию Воронежского ГАУ (г. Воронеж, 2017 г.); международной научно-практической конференции «Модели, системы, сети в экономике и управлении» (г. Пенза, ФГБОУ ВО ПГУ, 2017 г.); всероссийском конкурсе на лучшую научную работу среди студентов, аспирантов и молодых ученых вузов Минсельхоза России (г. Казань, г. Саратов, 2017 г.); XVII Международной научно-практической конференции аспирантов и молодых ученых (г. Киров, 2018 г.).

Публикации результатов исследования. По результатам исследования опубликовано 28 научных статей общим объемом 13,03 п.л., авторский вклад 10,9 п.л. (83,7 %), из них 8 статей в изданиях, рекомендованных ВАК Министерства образования РФ для публикации материалов диссертационных исследований общим объемом 5,76 п.л., авторский вклад 4,47 п.л. (77,6 %).

Объём и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, насчитывающего 124 наименования, 22 приложений. Работа изложена на 228 страницах машинописного текста, содержит 41 таблицу и 38 рисунков.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗВИТИЯ ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ ПО ОБЕСПЕЧЕНИЮ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В СФЕРЕ ПРОИЗВОДСТВА И ПЕРЕРАБОТКИ МОЛОКА

1.1 Экономическая сущность системы организационно-экономических

отношений в аграрной сфере

Современное общество в процессе своей деятельности выстраивает различного рода отношения, например, отношения собственности, производственные, хозяйственные, экономические, организационные, социальные, и зачастую, многие из них отождествляют с организационно-экономическими отношениями.

Отношения собственности объединяют в себе все общественные отношения (факторы, цели и мотивы производства, действие экономических законов, характер распределения и потребления товаров и т.д.), следовательно, можно утверждать, что экономические, организационные, социальные, организационно-экономические и другие отношения являются их составной частью.

В традиционном представлении по функциональному содержанию экономические отношения разделяются на социально-экономические и организационно-экономические [30, С. 25].

С.А. Окладчик пишет, что «Организационно-экономические отношения относятся к числу общих экономических отношений, то есть отношений, свойственных различным способам производства» [71].

Под организационными отношениями в новом экономическом словаре рассматриваются взаимосвязи между элементами системы, которые отражают и предопределяют место, функции, ответственность и права коллективов и каждого работника, а также конкретные технологические, экономические и управленческие связи между ними [68, С. 516].

Если обобщить все интерпретации определения производственных отношений, из них следует что это отношения по поводу производства, распределения, обмена и потребления каких-либо благ. Производственные отношения как одна из сторон общественного производства отражает отношения людей друг к другу, вне которых невозможно существование национальной экономики [110, С. 20].

Отметим, что ряд авторов дают свою трактовку организационно-экономическим отношениям. Так, Гурьянов В.М. утверждает, что данные отношения

- это совокупность хозяйственно-правовых договорных отношений, основанных на добровольных взаимных интересах по поводу производства, распределения, обмена и потребления [26, С. 12]. Шагинян Г.А. определяет организационно-экономические отношения как отношения, которые проявляются в связи с организацией труда людей по рабочим местам, процессам производства, руководству участками [69, С. 30].

Ландшафт М.В. отмечает, что «организационно-экономические отношения формируются и функционируют на стыке производственных отношений и производительных сил. Именно организационно-экономические отношения наиболее подвержены изменениям в техническом и экономическом базисе агропромышленного производства и формах его организации и восприимчивы к ним и, в свою очередь, напрямую воздействуют на совершенствование производительных сил» [55, С. 6].

По мнению И.А. Сергеевой «Организационно-экономические отношения

- это такое единство совокупности взаимодействующих организационно-экономических мероприятий, методов, инструментов, стимулов и рычагов, имеющих правовую основу, находящихся между собой в строго определенной зависимости и обеспечивающих эффективное ведение производственно-хозяйственной, коммерческой и другой деятельности конкретных субъектов партнерства» [88, С. 118].

Таким образом, на наш взгляд, что организационно-экономические отношения представляют собой совокупность действий, при которых современные

товаропроизводители аграрной сферы заинтересованы в приносящем доход производстве, в снабжении продовольственного рынка высококачественной продукцией, для обеспечения продовольственной безопасности страны.

Организационно-экономические отношения определяют взаимосвязь организаций по поводу поставки сырья, производства, распределения, реализации, потребления и дальнейшей переработки продукции. Данная взаимосвязь может быть отражена в цепочке, представленной на рисунке 1, так и вне ее, в виде производственно-экономических связей с контрагентами страховых, лизинговых, бюджетных, снабженческих, кредитных, инвестиционных и иных организаций.

Сельскохозяйственные товаропроизводители

Ф

с-\

Перерабатывающие предприятия

Ф

Обслуживающие предприятия

Торгово-сбытовые организации

Источник: составлено автором по материалам исследования

Рисунок 1 - Совокупность субъектов организационно-экономических

отношений

Многие предприятия АПК разрабатывают стратегию развития предприятия, на основе которой и возникают организационно-экономические отношения. Они являются неотъемлемой составной частью производственно-экономических связей АПК (Рисунок 2).

Кооперация и разделение труда

Организационно-экономические отношения

Организация хозяйственной деятельности

Управление экономической деятельностью

Источник: составлено автором на основе источника [121]

Рисунок 2 - Структура организационно-экономических отношений

В условиях рыночной экономики агропромышленный комплекс занимает особое положение, так как его развитие зависит от состояния отрасли сельского

хозяйства и это не позволяет в полной мере участвовать в межотраслевой конкуренции. Сельское хозяйство в настоящее время является низкодоходной отраслью, которое зависит от природно-климатических условий и имеет такую особенность, как сезонность производства, является более отсталой в технологическом отношении отраслью по сравнению с промышленностью. Поэтому сельское хозяйство медленнее, чем другие отрасли, приспосабливается к меняющимся условиям, но уровень сельскохозяйственного производства напрямую влияет на состояние продовольственной безопасности страны. Проблема продовольственной безопасности - комплексная и, рассматривая ее на разных уровнях экономической системы (мир, страна, регион), можно увидеть различную приоритетность и остроту задач в ее достижении [2, С. 97].

Само понятие экономической безопасности сочетает в себе перечень определенных условий и принципов, как внутренних, так и внешних, которые обеспечивают национальной экономике эффективный динамический рост, способствуют благополучному удовлетворению потребностей общества, государства, индивида, повышают конкурентоспособность на внутренних и внешних рынках, а также предохраняют от всевозможных потерь и угроз. Экономическая безопасность государства, в первую очередь, должна подтверждаться эффективностью национальной экономики, то есть, государство должно одновременно стремиться и к осуществлению охранительных мер в данной области и к повышению производительности труда, качества продукции, расширению товарного ассортимента и т.д. [58].

Современное развитие сельского хозяйства и его подотраслей (молочного скотоводства) в стране и ее субъектах во многом зависят от предыдущего состояния, а модели управления зачастую базируются на историческом наследии. Изучение развития сельского хозяйства показало, что его социальные, культурные традиции и организационно-хозяйственные устои формировались как неотъемлемая часть дореволюционной российской, а затем советской действительности.

В современной экономической системе осложнен переход агропромышленного комплекса, в том числе и продуктовых подкомплексов на инновационно-инвестиционную модель развития. Это связано с тем, что в современной структуре АПК прослеживается ряд «узких мест», регулирующих организационно-экономические отношения по поводу производства, распределения и потребления продукции, основными из которых являются:

- индивидуальная разработка нормативной базы;

- выявление пропорций зависимости выручки от реализации конечной продукции;

- сложный учет природно-климатических условий;

- недостаточный уровень контроля и т.д.

Процесс инновационного развития в агропродовольственном комплексе России включает две классические стадии: первая стадия - освоение инноваций в отдельных регионах; вторая стадия - постепенное распространение инноваций по регионам [7, С. 39].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Решеткина Юлия Владимировна, 2020 год

Источник:

https://www.trademap.org/Product_SelCountry_TS.aspx?nvpm=1%7c643%7c%7c%7c%7c04%7c%7c%7c4%7c1%7 c1%7c2%7c2%7c1%7c1%7c2%7c1

В таблице 28 представлен баланс молока и молочной продукции в Российской Федерации и регионах Приволжского Федерального округа.

Данные таблицы 28 показывают, что в Российской Федерации импорт превышает экспорт в 11,7 раза, так основной ввоз импортной продукции среди регионов Приволжского ФО приходится на Самарскую область - 419,1 тыс. т, Нижегородскую область - 381,9 тыс. т, Пермский край - 357,6 тыс. т, наименьшее количество импортного товара поступает в республику Мордовия -21,3 тыс. т, Кировскую область - 23,2 тыс. т., республику Марий Эл -23,5 тыс. т., в Пензенскую область ввозят 48,4 тыс. т импортной молочной продукции. Набольший вывоз молока и молочной продукции осуществляет республика Татарстан - 409, тыс. т и Удмуртская республика - 362,9 тыс. т., республика Марий Эл и Ульяновская область вывозят лишь 24,0 тыс. т и 28,3 тыс. т

соответственно, Пензенская область экспортирует молока и молочной продукции 97, 2 тыс. т, что выше импорта на 48,8 тыс. т.

Таблица 28 - Ресурсы и использование молока и молочной продукции за 2017 г., тыс. т

Субъект Ресурсы Использование

Запасы на начало года Производство Ввоз, включая импорт Итого ресурсов Производственное потребление Потери Вывоз, включая экспорт Личное потребление Запасы на конец года

Российская Федерация 1746,0 30164,1 7129,3 39039,4 2881,6 29,4 607,6 33881,9 1638,9

Приволжский федеральный округ 424,6 9349,1 2009,8 11783,5 1093,1 4,1 2347,9 7879,5 458,9

Республика Башкортостан 64,1 1609,6 103,5 1777,2 296,7 0,1 168,5 1219,9 92,0

Республика Марий Эл 3,2 171,5 23,5 198,2 8,7 - 24,0 162,4 3,1

Республика Мордовия 28,8 420,4 21,3 470,5 30,7 - 209,1 201,4 29,3

Республика Татарстан 56,0 1823,8 214,0 2093,8 213,4 0,5 409,7 1407,3 62,9

Удмуртская Республика 108,4 763,4 94,5 966,3 92,9 0,3 362,9 402,3 107,9

Чувашская Республика 6,4 414,9 63,0 484,3 31,6 0,3 133,5 312,6 6,3

Пермский край 20,5 483,2 357,6 861,3 59,5 0,1 177,9 603,3 20,5

Кировская область 9,3 642,3 23,2 674,8 52,9 0,2 271,4 340,6 9,7

Нижегородская область 40,5 602,8 381,9 1025,2 37,7 0,1 187,6 761,3 38,5

Оренбургская область 13,6 708,1 46,8 768,5 90,2 1,5 57,9 600,7 18,2

Пензенская область 7,9 343,5 48,4 399,8 28,1 0,1 97,2 266,7 7,7

Самарская область 20,7 454,2 419,1 894,0 23,2 0,1 76,6 775,9 18,2

Саратовская область 39,7 711,9 117,2 868,8 114,9 0,8 143,3 570,6 39,2

Ульяновская область 5,5 199,5 95,8 300,8 12,6 - 28,3 254,5 5,4

Источник: составлено автором по данным Федеральной службы государственной статистики РФ

Для оценки стабильности отечественного производства предлагаем рассчитывать коэффициент зависимости потребления от импорта по формуле:

Кз =

Уи

Упп+ФЛП

х 100%,

(1)

где: Ум - объем импортных поступлений молока и молочной продукции, тыс. т.

Упп - объем производственного потребления, тыс. т;

ФЛП - фонд личного потребления, тыс. т.

Для Российской Федерации:

Кз = 7129,3 / (2881,6+33881,9) * 100 = 19,4 %

Для Приволжского ФО:

Кз = 2009,8 / (1093,1+7879,5) * 100 = 22,4 %

Для Пензенской области:

Кз = 48,4 / (28,1+266,7) * 100 = 16,4 %

Данный коэффициент показывает, что Россия зависима от объема импортных поступлений молока и молочной продукции лишь на 19,4 %, а Пензенская область на 16,4 %, что является положительным моментом для развития отечественного производства.

Состояние продовольственной безопасности отражает уровень самообеспеченности регионов продуктами питания. Самообеспеченность РФ молоком и молочной продукцией представлена в таблице 29, а Пензенской области на рисунке 31.

Таблица 29 - Самообеспеченность РФ молочной продукцией, %

Показатель 2000 г. 2005 г. 2010 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г.

Самообеспечение 88,3 82,5 80,4 77,1 78,2 80,0 80,7 82,4

Источник: рассчитано автором по данным ( Федеральной службы государственной статистики Р( )

Потребление молока выше отечественного производства, и уровень самообеспеченности в 2017 г. достиг лишь 82,4 %, что ниже уровня 2000 г. на 5,9 %, но выше уровня 2013 г. на 5,3 %.

В Пензенской области потребность в молоке в 2017 г. составила 156,8 тыс. т, что ниже уровня 2000 г. в 1,2 раза, но выше уровня 2015 г. на 2,2 тыс. т. Объем произведенного молока в 2017 г. составил 343,5 тыс. т, а переработанного молока - 173,0 тыс. т, что выше потребности области в молоке.

550 500 450 400 350 300 250 200 150 100

2000

2005

2010

2013

2014

2015

2016

2017

■производство молока всо всех категориях хозяйств •производство молочной продукции •потребность в молоке •объем переработанного молока

Источник: составлено автором по данным [98].

http://www.dairynews.ru/company/region/penzenskaya-oblast/stat/

иИЬ:

Рисунок 31 - Самообеспеченность Пензенской области, тыс. т

Проведенный выше анализ показал, что эффективность развития молочной отрасли и продовольственного обеспечения зависит от несбалансированности кормовой базы, цен на молоко-сырье и готовую молочную продукцию, среднедушевых доходов населения, уровня импортируемой и экспортируемой продукции, государственной поддержки, технической оснащенности сельскохозяйственных товаропроизводителей и перерабатывающих организаций. Все вышеперечисленные угрозы рассмотрены в анализе развития молочной отрасли. Так приведенные данные свидетельствуют о том, что поголовье коров сокращается в Российской Федерации в 2017 г. на 4,75 млн. голов по сравнению с 2000 г. в Пензенской области на 60 %. Продуктивность растет в Российской Федерации до 4368 кг, в Пензенской области до 4811 кг. Валовое производство молока в 2017 г. составило в Российской Федерации 31,2 млн. т, что ниже уровня 2000 г. на 3,4 %, в Пензенской области - 343,5 тыс. т и на 21,2 % ниже 2000 г. Повышается уровень загрузки производственных мощностей и уровень производства цельномолочной продукции достигает к 2017 г. 91,0 %, но при

этом у перерабатывающих организаций имеются резервы для дозагрузки. Организационно-экономические отношения характеризует диспаритет цен на всех уровнях технологической цепочки. Индекс потребительских цен на молоко и молочные продукты на протяжении последних лет снижается и составляет к 2017 г. 105,2 % против 116,7 % в 2010 г.

Увеличиваются объемы фальсификата и продукции, содержащей пальмовое масло, которое негативно влияет на здоровье человека. Потребление молока снижается с каждым годом, так в Российской Федерации в 2017 г. оно составляет 231 кг на душу, что ниже уровня 2010 г. на 16 кг и рациональных норм на 94 кг, в Пензенской области потребление за 2016 г. и 2017 г. находится на уровне 200 кг, что на 75 кг ниже 2010 г. и на 125 кг рациональных норм. Самообеспеченность молоком и молочной продукцией в Российской Федерации в 2017 г. составила 82,4 %, что ниже уровня, заложенного Доктриной продовольственной безопасности.

Ввоз молока и молочной продукции в Российскую Федерацию в 2017 г. составил 7129,3 тыс. т, что превышает экспорт из нее на 6521,7 тыс. т. Что касается Пензенской области, то экспорт молока составил в 2017 г. 97,2 тыс. т, что выше импорта на 48,8 тыс. т. В целом производство молока превышает личное потребление.

Для совершенствования организационно-экономических отношений по обеспечению продовольственной безопасности в сфере производства и переработки молока необходимо разработать систему мер, включающую не только выравнивание уровня доходов производителей молока по сравнению с перерабатывающими и торговыми организациями, но и определить основные сырьевые зоны производства молока сочетающиеся с мощностями перерабатывающих организаций, а также определение размера субсидий производителям молока.

Приведенные выше данные указывают на необходимость принятия следующих мер по развитию молочной отрасли субъекта Федерации:

1) необходимо дать оценку пищевой ценности всех видов молочной продукции с учетом содержания белка в связи с сокращением молочного сырья, идущего на производство масла животного и сыров жирных (включая брынзу);

2) создание новых видов пищевых продуктов из вторичного молока-сырья, что будет способствовать повышению эффективности финансовой деятельности перерабатывающих предприятий, уровня использования белка, жира и т. д.;

3) совершенствование технической оснащенности перерабатывающих предприятий, внедрение комплексных и безотходных технологий переработки.

Выявленные нами угрозы обеспечения продовольственной безопасности влияют также на развитие организационно-экономических отношений, что и определило разработку основных направлений по их развитию в 3 главе.

3 СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ ПО ОБЕСПЕЧЕНИЮ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В СФЕРЕ ПРОИЗВОДСТВА И ПЕРЕРАБОТКИ

МОЛОКА

3.1 Прогноз развития молочной отрасли субъекта РФ

Проведенный анализ развития молочной отрасли и продовольственного обеспечения показал необходимость устранения выявленных угроз на уровне субъектов Федерации с помощью создания сырьевых зон по производству молока, его переработке и использованию природных и экономических условий, ценообразования, прогнозирования потребления молока и молочной продукции, поголовья коров, их продуктивности и валового надоя, а также использования предложенной методики распределения субсидий на животноводство. Повышению конкурентоспособности производимого молока-сырья способствует ни только малый радиус отдаленности от перерабатывающих организаций, но и наличие выгодных каналов реализации продукции. Прогнозирование потребления молока и молочной продукции населением до 2025 г. в зависимости от ряда факторов позволит оценить его достаточность в соответствии с рациональными нормами потребления. Предложенная методика распределения субсидий на один килограмм реализованного молока позволит повысить уровень производства молока, экономическую и бюджетную эффективность, что в свою очередь стабилизирует продовольственную безопасность страны и ее субъектов.

Повышению эффективности молочного скотоводства способствует совершенствование технологий производства продукции животноводства, использование в управлении молочным стадом информационных технологий, улучшение генетического потенциала стада и обеспечение за счет этого повышения качества выполнения технологических операций на молочных фермах и

комплексах, сохранения здоровья и увеличения срока продуктивного использования животных и роста производительности труда работников отрасли молочного скотоводства.

Повышение производительности труда операторов машинного доения коров, снижение трудоемкости производства молока можно обеспечить в результате применение автоматизированных доильных установок нового поколения типа «Елочка», «Параллель» и «Карусель», оснащенных системами быстрого входа, позиционирования и выхода животных, устройствами для автоматизации подготовительных и заключительных операций, щадящего режима доения, а также создание и использование доильных роботов для обеспечения комфортных условий содержания и кормления животных.

Отрицательным моментом является то, что в сырьевых зонах молокозаводов объемы производство молока ниже, чем объемы его возможной переработки. Тем-самым нарушены производственно-экономические отношения между субъектами молочного подкомплекса (Рисунок 32).

500 400 300 200 100 0

2000

2005

2010

2012

2013

2014

2015

2016

2017

□ Молоко, реализованное в непереработанном виде

□ Поступило молока на промышленную переработку

Источник: составлено автором по данным [115]

Рисунок 32 - Объем молока, направленного на переработку в общем объеме

производства молока, тыс. т

За анализируемый период времени промышленная переработка молока в Пензенской области имела неравномерную тенденцию к снижению и увеличению. Так к 2014 г. объем перерабатываемого молока сократился на 16 % по сравнению с 2000 г., но к 2017 г. возрос на 33,8 тыс. т. Одной из причин этого

стало снижение объемов производства молока товаропроизводителями всех категорий хозяйств с 435,9 тыс. т в 2000 г. до 343,5 тыс. т в 2017 г. Сельскохозяйственные организации, начиная с 2010 г., не стали реализовывать молоко по такому каналу реализации как предприятиям и организациям, осуществляющим закупки для государственных нужд.

Начиная с 2010 г. количество перерабатываемого молока сократилось за счет поставок молока от хозяйств населения со 142,4 тыс. т до 71,5 тыс. т (в 2017 г.). Это связано, прежде всего, со снижением поголовья коров с 71,7 тыс. гол. (в 2010 г.) до 29,6 тыс. гол. (в 2017 г.). Личные подсобные хозяйства населения не имеют государственной поддержки в отличие от сельскохозяйственных организаций и крестьянских (фермерских) хозяйств.

Крупнейшими перерабатывающими предприятиями являются ОАО Молочный комбинат «Пензенский» - 62 % рынка, ООО «Каменский маслозавод» - 7,2 %, ООО Мечта» (г. Сердобск) - 5,2 %, ООО Мега-Мастер (с. Вирга) - 5,2 %, ООО «Никольский маслозавод» - 5,2 %.

В 2017 г. на промышленную переработку на крупные и средние молоко-перерабатывающие предприятия поступило 177,6 тыс. т молока (+8,2 % к 2015 г.), в том числе от сельскохозяйственных формирований - 140,0 тыс. т (125 % к 2015 г.) и населения - 35,7 тыс. т (119,8 % к 2015 г.). Таким образом, в основном закупка молока производится у сельскохозяйственных организаций (в структуре закупок их доля составляет 79,7 %).

Среднегодовой объем потребления молока и молочной продукции в пересчете на молоко по рациональной норме потребления составляет 325 кг на одного человека. Производство в 2017 г. на душу населения составило 257,9 кг, т.е. обеспеченность составляет 79 %. Это связано с тем, что в Пензенской области за последние годы некоторые предприятия прекратили работу, либо постепенно восстанавливают деятельность и наращивают объемы производства молока и молочной продукции.

Так, со второй декады ноября 2009 г. прекратилась закупка молока-сырья ООО «Башмаковский маслозавод» из-за недостатка финансовых ресурсов. В

ООО «Новая Изида», которое вновь начало свою работу в июне 2010 г., поступление молока на промышленную переработку стабильно возрастает и объем переработанного молока в 2017 г. составил 8843 т.

С 2009 г. в ООО «Мечта» (г. Сердобск) налажено производство новых видов продукции: паста творожная термизированная с фруктами, плавленый сырный продукт в ассортименте, паста творожная термизированная с фруктами 4 %. Сыр «Адыгейский» стал выпускаться в новой упаковке (термоусадочной пленке). Кроме того, затрачено 1,77 млн. руб. на реконструкцию и техперево-оружение предприятия. Была произведена модернизация холодильной камеры для хранения цельномолочной продукции, замена основного ведущего технологического оборудования, приобретено и установлено оборудование для производства плавленых сыров и термизированных продуктов.

С января по сентябрь 2017 г. на переработку в Пензенской области поступило 101,6 тыс. т, что на 14,5 % меньше по сравнению с аналогичным уровнем 2016 г. Наибольшее количество молока на переработку поступило за три квартала 2017 г. на ОАО Молочный комбинат «Пензенский» - более 42 тыс. т.

Основное производство молока и цельномолочной продукции сконцентрировано в г. Пенза, так соотношение с областью в 2017 г. составило 62,8 % против 51,9 % в 2000 г. Производство в 2017 г. в городе составило 54,7 тыс. т, а по областям 32,5 тыс. т.

Проектная мощность в смену 13-ти работающих молочных заводов Пензенской области значительно различается. Самую наибольшую мощность переработки в смену имеет ОАО Молочный комбинат «Пензенский» - 500 т, а наименьшую - 7 т ИП Патрин Н.К. Вадинского района Несоответствие мощностей и объемов сырья является особенностью функционирования молочной перерабатывающей промышленности. Необходимо отметить две противоположные тенденции: если в 1980-1990 гг. наличие производственных мощностей уступало росту объемов производства и заготовок молока, то после 1990 г. начал ощущаться дефицит сырья. В 1988 г. объем государственных закупок молока в области составил 619,3 тыс. т.

В Пензенской области за последние пять лет прекратили свою деятельность многие крупные предприятия молочной промышленности, например, с 2016 г. не функционирует ОАО «Маслосырзавод Лунинский» Лунинского района, прекращено производство молока в ООО «Кургановский» Каменского района, с 2013 г. - ООО «Ломовмолоко» Нижнеломовского района и ООО «Бе-линскмолоко» Белинского района, с 2017 г. ООО «Возрождение» г. Пензы находится на реорганизации и другие. Основными причинами для этого послужили высокая конкуренция, «захват» рынка агрохолдингами, слабая сырьевая база, низкое качество поставляемого молока и производимой продукции, нехватка производственных мощностей, а также снижение уровня покупательной способности у населения.

Также одной из причин является затруднение выхода на рынок молочной продукции за пределами субъекта Федерации, т.к. увеличивается импорт молока из-за рубежа по более низкой цене и региональные рынки заняты местными товаропроизводителями известных торговых марок.

Рост объемов продаж молока-сырья сельскохозяйственными товаропроизводителями сопровождается изменением структуры каналов сбыта продукции (Таблица 30).

Таблица 30 - Каналы реализации молока и молочных продуктов в Пензенской области, тыс. т

Показатель 2017 г. (факт) Прогноз

2018 г. 2019 г. 2020 г.

Реализовано Всего 177,6 204,3 248,2 307,6

в том числе: перерабатывающим предприятиям и организациям оптовой торговли 177,6 194,3 233,8 287,5

по иным каналам - 10,1 14,4 20,1

Источник: составлено и рассчитано автором на основе данных [115]

Сложившаяся ситуация на рынке молока была обусловлена значительным снижением закупочных цен на сырое молоко на мировом и внутреннем рынке, сохраняющейся уже в течение 10 лет тенденцией сокращения поголовья круп-

ного рогатого скота, а также высокой сезонностью производства молока в Российской Федерации, которое оказывает негативное влияние на стабильность функционирования молочного рынка страны.

По нашему мнению, сезонности подвержено не только производство сырого молока, но и потребление населением молочной продукции. В результате летом производится больше молока, чем зимой, в период отелов и зимнего кормления. Зимой растет спрос населения на молочные продукты, при этом коэффициент сезонности производства молока растет и находится в пределах 1,82, что неизбежно ведет к дефициту сырого молока зимой.

Важное место в обеспечение населения молоком и молочной продукции на предприятиях занимает планирование производства молока-сырья.

Планирование - это процесс разработки целей (долгосрочных, текущих и т.п.), подцелей, управленческих решений, выявление опасностей внешней среды (например, финансовый кризис), а также планирование позволяет выявить оптимальный вариант решения задач, поставленных перед организацией и ее сотрудниками при помощи правильно подобранных методов и приемов [109].

При разработке стратегических планов используют индикаторы. Стратегическое планирование целесообразно применять для регулирования развития агропромышленного комплекса как единой системы. Директивная форма может использоваться при планировании народнохозяйственных задач республиканского и местного уровня, а также для выполнения важных государственных заданий для достижения экономической и продовольственной безопасности. Во всех других случаях планирование имеет форму индикативного. Государство определяет основные параметры функционирования социально-экономических систем и всеми имеющимися в его распоряжении регуляторами, как прямыми, так и косвенными, стремится к их достижению.

Сложились основные меры государственного регулирования АПК: прямые выплаты товаропроизводителям, ценовое вмешательство, компенсация издержек, содействие развитию рынка, а также производственной и социальной

инфраструктуры, помощь в осуществлении региональных целевых программ, государственный бюджет, кредитная и налоговая политика и др.

Организационно-экономическую суть планирования можно рассматривать, как вид управленческой деятельности, направленной на определение направлений и способов, обеспечивающих достижение поставленных на конкретный период времени целей. Планирование является ключевым звеном управления организацией, так как оно может «предугадать» направление изменений экономического развития.

Под прогнозом понимается система научно-обоснованных представлений о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития. Прогноз неоднозначен и носит вероятностный и многовариантный характер. Процесс разработки прогноза называется прогнозированием.

Разработка прогнозов и планов должна основываться на следующих методологических принципах [102]:

- системности, предполагающий исследование количественных и качественных закономерностей в экономических системах, построение такой логической цепочки исследования, согласно которой процесс выработки и обоснования любого решения должен отталкиваться от определения общей цели системы и подчинять деятельность всех подсистем достижению этой цели;

- непрерывности планирования, то есть преемственности прогнозов, планов, на основе чего должны разрабатываться прогнозы и планы различного временного аспекта и увязываться между собой;

- целенаправленности и приоритетности, направленный на достижение определенных целей, а в качестве приоритетов должны выделяться отрасли экономики и социально-экономические проблемы, от развития и решения которых зависит развитие экономики в целом;

- оптимальности, обеспечивающий эффективное функционирование экономики и предусматривающий максимальное удовлетворение нужд народного хозяйства населения при имеющихся ресурсах с учетом их рационального использования;

- сбалансированности и пропорциональности, учитывающий балансовую увязку показателей, установление меж- и внутриотраслевых, территориальных пропорций и обеспечение их соблюдения;

- сочетания отраслевого и регионального аспектов планирования требующего, чтобы отраслевые планы разрабатывались с учетом интересов данной территории и рационального использования местных ресурсов;

- научной обоснованности, предполагающий построение планов на научной основе с учетом экономических законов и закономерностей развития производства.

При прогнозировании развития агропромышленного комплекса особое внимание необходимо обратить на три группы важнейших пропорций. Первая группа пропорций показывает соотношение между потребностью в молоке-сырье и производством конечной молочной продукции. Вторая группа контролирует соотношение ресурсного потенциала и создание инновационно-инвестиционных молочных комплексов. Третья группа пропорций характеризует соотношение между субъектами молочной отрасли, а также производственной, организационной и социальной структур внутри каждого ее субъекта [3].

Обоснование прогноза потребности в молоке и молочной продукции произвели с учетом:

а) медицинских норм потребления;

б) молоко-сырья, которое необходимо для полного использования производственных мощностей перерабатывающих предприятий Пензенской области;

в) участие субъекта Федерации в федеральных и региональных целевых программах по развитию молочного скотоводства.

Ситуация на рынке молока и молочной продукции сложилась таким образом, что в 2017 г. потребление продукции на душу населения в Пензенской области составило всего 61,5 % от рекомендуемых Институтом питания РАН норм потребления. Существенное влияние на потребление молочной продукции оказывают такие факторы, как среднемесячная заработная плата населения,

удельный вес расходов на молочные продукты в общем объеме потребительских расходов.

Исходя из прогноза численности населения Пензенской области, соотношения городского и сельского населения, его возрастного состава, рекомендуемых норм потребления, проектных мощностей перерабатывающих предприятий нами определены объемы производства молока - сырья и конечной продукции в молочной отрасли Пензенской области. В таблице представлены варианты потребностей в ресурсах сырья и продовольствия. Рациональные нормы потребления молока и молочных продуктов установлены законодательно. В области существует 13 перерабатывающих организаций с годовым объемом переработки молока 282,9 тыс. т. Каждое из предприятий может работать в две смены. Целесообразно произвести изменение в работе перерабатывающих организаций и загрузить мощности в двухсменную работу. Уровень молока-сырья, направляемого на переработку, зависит от объемов его производства сельскохозяйственными организациями, крестьянско-фермерскими хозяйствами и личными подсобными хозяйствами. По нашему мнению, для стабильного получения молока и обеспечения им производственных мощностей перерабатывающих организаций 50 % должно производиться сельскохозяйственными организациями, в конечном итоге это повлияет на повышение самообеспеченности Пензенской области (Таблица 31).

Таблица 31 - Плановая потребность в молоке-сырье и молочной продукции для достижения самообеспеченности

Пензенской области и межрегионального обмена (план-прогноз целевых параметров производства молока), тыс. т

Вид Продукции Вариант потребности в ресурсах сырья и продовольствия

1 2 3

Обеспечение рекомендуемых норм потребления Обеспечение сырьем молочной промышленности Целесообразное изменение мощностей, тыс. т Удельный вес обеспечения межрегионального обмена молочной продукцией, %

< 10 < 20 < 30 < 40

по проектной мощности по потребности и загрузке мощностей в 2 смены

1.Потребность в молочных ресурсах - всего 325 282,9 600 +317,1 660 720 780 840

масло сливочное 2 2,5 2,5 - 2,5 2,5 2,5 2,5

Сыры 7 7,0 8,5 +1,5 8,5 8,5 8,5 8,5

нежирная продукция 10 3,0 6,0 +3,0 6,0 7,1 7,9 9,0

2.Дефицит молока-сырья с учетом: уровня закупок в сельскохозяйственных организациях -166 -118,8 -251,7 - -276,9 - 302,1 - 327,2 - 352,4

уровня закупок молока в ЛПХ и КФХ -75 -151 -305 - -330 -385 -395 - 425

З.Рекомендуемый объем закупок молока у СХО (> 50 %), тыс. т 91 185 185 - 185 185 185 185

4.Необходимый уровень надоя молока на среднегодовую корову в сельскохозяйственных организациях для обеспечения потребности в сырье, кг: при фактической численности коров 6130 4811 5773 - 6061 6338 6624 6927

при прогнозируемой численности поголовья 5820 5127 5947 - 5469 6013 6614 7275

при объеме закупок молока у сельскохозяйственных организаций не менее 56 % 4627 4165 4790 - 3593 3952 4149 4357

Источник: составлено по расчетам автора на основе данных Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Пензенской области

При расчетах использовался принцип преемственности и поэтапности, то есть показатели предыдущего варианта являлись основой для определения параметров последующего варианта. Во всех вариантах плана - прогноза предусмотрено обеспечение сырьем перерабатывающих предприятий с помощью организации и стимулирования дополнительных закупок в личных подсобных хозяйствах населения. Расчеты показывают, что при рекомендуемом приросте поголовья, а также при закупках молока в личных подсобных хозяйствах населения уровень молочной продуктивности должен составлять не менее 6000 кг в год. Нами предлагается довести долю цельномолочной продукции в структуре потребления жителями Пензенской области до уровня 75-80 %, масла - 15-25 % (увеличив на 22-25 %), сыров - 14-16 % (увеличив на 18-21 %) и прочей нежирной молочной продукции - на 5-8 % (увеличив на 18-32 %). В соответствии с этой структурой, а также загрузкой и проектным использованием производственных мощностей перерабатывающих предприятий молочной промышленности области объемы производства молока в хозяйствах всех категорий должны составлять не менее 600 тыс. т (для двухсменной работы).

При организованных закупках молока в индивидуальном секторе можно увеличить объемы производства молока на 185 тыс. т и довести уровень товарности молока в личных подсобных хозяйствах населения до 68-77 %. На наш взгляд, более высокий уровень товарности нецелесообразен ввиду внутрихозяйственного потребления личных подсобных хозяйств и их личного самообеспечения.

По рассчитанным вариантам возможен вывоз масла животного из Пензенской области при полном использовании производственных мощностей перерабатывающих предприятий, который может составить 2,5 тыс. т в год и других видов молочной продукции - до 10-12 % их ресурсов.

Исходя из мощностей перерабатывающих предприятий Пензенской области, рекомендуемого прироста производства молока-сырья и конечных видов молочной продукции целесообразны поставки в межрегиональные фонды (третий вариант). К 2020 г. область должна вывозить до 26 % конечной продукции

(в 2009 г. - 18 %). Это могут быть такие виды молочной транспортабельной продукции с высокой добавленной стоимостью, как масло животное - до 2,5 тыс. т, сыры - 8,5 тыс. т. В то время с учетом самообеспечения области мо-лочно-сырьевыми ресурсами необходимо их производство в объеме 840 тыс. т, то есть дополнительно ко второму варианту это составит 120 тыс. т.

Нами определены необходимые уровни продуктивности коров в сельскохозяйственных организациях для обеспечения общей потребности в сырье при фактической и прогнозируемой численности коров. Так, во втором варианте по факту они равны 6235 кг, что больше, по сравнению с первым вариантом на 567 кг, а в третьем варианте продуктивность составила 6547 кг, что для области остается пока трудно реализуемым; по прогнозным значениям во втором варианте - 6013 кг, но к третьему варианту возрастает до 6614 кг.

По нашему мнению, план-прогноз производства молока остается самым приемлемым. Объемы производства молока в Пензенской области в хозяйствах всех категорий должны составлять не менее 680 тыс. т (прирост должен составить 80 тыс. т).

Важными условиями достижения запланированных объемов производства молока являются: а) постепенное восстановление поголовья коров (к 2018 г. увеличение поголовья коров на 11-15 тыс. гол. до уровня 2000 г.); б) повышение продуктивности коров до 5428 кг, а к концу 2017 г. до 5805 кг.

Потребление молока на душу населения в 2017 г. в России составило 233 кг при рекомендованной норме 325 кг, что связано как со снижением уровня общих ресурсов молока и молокопродуктов, так и с удорожанием молочной продукции в условиях снижения реальных располагаемых доходов населения.

Удельный вес отечественного молока и молокопродуктов в общем объеме их ресурсов в 2017 г. достиг 82,4 %, что выше значения этого показателя в 2016 году на 2,1 п.п. и значения планового показателя на 2,3 п.п. (80,1 %), но ниже показателя, заложенного Доктриной продовольственной безопасности на 7,6 п.п. Уровень самообеспеченности страны относительно молока и молочной продукции находится на уровне 80 %.

На основе наблюдений за период с 2011 по 2017 г. для выбранных регионов ПФО (Республика Мордовия, Пензенская область, Саратовская область, Ульяновская область) спрогнозируем спрос на молоко с помощью экономико-математического моделирования. Для моделирования выбраны данные (потребление молока на душу населения, среднедушевые доходы - х1, производство молока - х2, розничная цена за 1 л молока - х3), которые имеют два измерения. Первое измерение (^ соответствует принадлежности каждому региону ПФО, а другое измерение соответствует принадлежности конкретному моменту времени. Поэтому все одномоментные данные за разные временные периоды объединим как панельные данные (Таблица 32). Панели сбалансированные, так как имеются наблюдения для всех объектов в каждый рассматриваемый момент времени, т.е. за весь период.

Таблица 32 - Панельные данные для моделирования

№ У х1 х2 х3 № У х1 х2 х3

Республика Мордовия Саратовская область

1 294 11948 475,8 27,76 15 324 13097,3 1015,7 24,41

2 289 13081,3 467,5 28,79 16 309 14280 964,4 24,04

3 291 14432,8 452,4 30,28 17 284 16034,9 826,4 26,14

4 277 16133,6 408,8 35,04 18 263 17941,1 777,4 32,40

5 252 17854,9 404,3 37,04 19 247 20075,2 728,3 36,60

6 253 17698,4 408,8 40,21 20 231 19411,2 707,6 38,60

7 250 18064,8 420,4 44,09 21 231 19824,8 711,9 43,62

Пензенская область Ульяновская область

8 285 14171,5 483,8 30,97 22 229 14312,1 261 26,02

9 240 15923,7 410,9 30,41 23 236 16375,1 267,5 26,61

10 229 17815,2 350,2 32,15 24 240 18580,1 267,4 28,83

11 214 19601,2 326,7 36,16 25 230 21540,9 232,5 34,92

12 205 21818,8 331,8 40,74 26 209 22778,6 211,1 39,38

13 200 21040,3 336 41,08 27 207 22485,2 216,4 42,91

14 200 21611 343,5 45,53 28 204 23133 220,6 48,45

Источник: составлено автором по материалам исследования

К исходным данным добавим данные по экспорту и импорту молока, представленные ранее в таблице 27, за 2011-2017 гг. Оценим значимость этих факторов в модели и построим симплексную модель оптимизации.

Важное преимущество панельных данных по сравнению с отдельным временным рядом или одномоментной выборкой состоит в том, что они позволяют учитывать и анализировать индивидуальные различия между выборочными

единицами, в частности позволяют объяснять, почему конкретная выборочная единица ведет себя по-разному в разные интервалы времени. Республика Мордовия

Построим регрессионную модель по пяти факторам:

Файл Правка Тесты Сохранить Графики Анализ LaTeX

Модель 4: МНК, использованы наблюдения 2 011-2 017 (Т =7) Зависимая переменная: у

Коэффициент

Ст. ошибка

t-статистика Р-значение

const

xl

х2

хЗ

х4

х5

563,242 -0,0127175 -0,274757 -1,41276 0,00238279 5,88571е-05

166,014

0,00595082 0,263455 1,25595 0,00114733 7,40007е-05

3,429 -2,137 -1,043 -1,125 2,077 0,7354

0,1807 0,2 73 6 0,43 6 6 0,4626 0,2 357 0,5723

Среднее зав. перемен Сумма к.Е. остаткоЕ R-квадрат F(5, 1}

Лог. правдоподобие Крит. Шварца Параметр гho

272,2 357 Ст. откл. зав. перемен 20,01423

22,20133 Ст. сшибка модели 4,711332

0,330762 Испр. Е-квадрат 0,344574

21,45063 Р-значение (F) 0,162413

-13,37251 Крит. Акаике 33,34502

33,62043 Крит. Хеннана-Куинна 35,93378

-0,535375 Стат. Дарбина-Ботсона 2,7 65 6 63

Исключая константу, наибольшее р-значение получено для переменной 6 |х5)

При построении матрицы корреляции видим, что фактор х5 более тесно коррелируется с х1, х3, х4 (критическое значение = 0,7545). Следовательно, исходя из этого, а также из оценки значимости фактора, исключим данный фактор из модели. Построим регрессионную модель по четырем факторам: среднеду-

шевой доход, уровень производства, цена за литр и уровень экспорта.

Файл Правка Тесты Сохранить Графики Анализ ЬаТеХ

Модель 5: МНК, использованы наблюдения 2 011-2 017 (Т =7) Зависимая переменная: у

Коэффициент

Ст. сшибка

с- ста тис тика F-значение

const

JXl

х.2 хЗ х4

627,604 -0,0147251 -О,365635 -О,866875 О,00273653

134,545

0,00486888 О,214446

О,350313 0,000 Э5552 7

4, 665 -3,024 -1,705 -О,Э122 2 , 364

0,0430 0,0341

О,2303 О,4530 О,1034

Среднее зав. перемен 2 72,2 357

Сумма ке. остаткоЕ 36,24677

R-квадрат 0,934919

F (4, 2) 32, 65370

Лог. правдоподобие -15,63311

Крит. Шварца 41,10577

Параметр rho -0,45 335 6

Ст. откл. зав. перемен 2 0,0142 3

Ст. сшибка модели 4,257157

Испр. R-квадрат 0,954756

F-значение (F) 0,02 3 935

Крит. Акаике 41,37 62 2

Крит. Хеннана-Куинна 33,03352

Стат. Дарбина-Вотсона 2,541343

Исключая константу, наибольшее р-значение получено для переменной 4 (хЗ)

у = -0,0147х1 - 0,3657х2 - 0,8669х3 + 0,0027х4 + 627,604 На уровень потребление молока и молочных продуктов в данном территориальном образовании влияет в большей степени розничная цена 1 литра молока.

Симплексная модель оптимизации: у = 0,37х2 + 0,87х3 + 627,604 Пензенская область

Построим регрессионную модель по пяти факторам:

Файл Правка Тесты Сохранить Графики Анализ ЬаТеХ У

Модель 1: МНК, использованы наблюдения 2011-2017 (Г = 7) 3 а Еисима я переменная: у

Коэффициент

Ст. ошибка

t-статистика Р-значение

coпst -161,165

х1 0,0107405

х2 0,373545

хЗ - 6,80849

х4 0,00362053

х5 0,00010 Э4 63

43 Э,666 0,0185585 О,631Э55 7, 42 Э Э1 О, 00388870 0,000225767

-0,3666 0,5737 1,2 31 -О,Э164 О,Э310 0,434 Э

0,7763 О,6660 0,4220 0,52 73 О,5227 0,7126

Среднее заЕ. перемен Сумма ке. остатков Р-квадрат ^(5, 1}

Лог. правдоподобие Крит. Шварца Параметр гпо

224,7143 Ст. откл. зав. перемен 30,53166

123,6541 Ст. ошибка модели 11,11ЭЭЭ

О,Э77Э64 Испр. К-квадрат 0,3 67733

3,37600Э Р-значение (Е) 0,2 4Э2 42

-1Э,Э330Э Крит. Акаике 51,Эбб1Э

51,64165 Крит. Хеннана-Куинна 47,Э54Э4

-0,347321 Стат. Дарбина-Вотсона 2,416155

Исключая константу, наибольшее р-значение получено для переменной 6 (х5)

При построении матрицы корреляции видим, что фактор х5 коррелиру-ется с х1, 3, х4 (критическое значение = 0,7126). Следовательно, исходя из этого, а также из оценки значимости фактора, исключим данный фактор из модели. Построим регрессионную модель по четырем факторам: среднедушевой доход, уровень производства, цена за литр и уровень экспорта.

Модель 2: МНК, использованы наблюдения 2011-2017 (Т Зависимая переменная: у

Коэффициент

Ст. сшибка

1-статистика

Р-значение

сопзь

XI

х2

хЗ

х4

-0,821606 0,00428963 О,624322 -4,04333 0,00270586

2 27,688

0,0101680 0,353313 3,74263 0,00267226

-0,003608 0,4213 1,763 -1,080 1,013

О,3374 О,7141 О,2130 0,3323 О,4173

Среднее заЕ. перемен 224,7143

Сумма ке. остатков 152,7250

Е-квацрат О,372733

Р(4, 2) 17,37102

Лот. правдоподобие -20,72212

Крит. Шварца 51,17373

Параметр гло -0,160435

Ст. откл. зав. перемен 30,53166

Ст. сшибка модели 8,738565

Испр. К-квадрат 0,918350

Р-значение 0,053633

Крит. Акаике 51,4442 4

Крит. Хеннана-Куинна 43,10154

Стат. Дарбина-Зотсона 2,174540

Исключая константу, наибольшее р-значение получено для переменной 2 (*!}

у = 0,0043x1 + 0,6249x2 - 4,0434x3 + 0,0027x4 - 0,8216 Уровень потребление молока и молочных продуктов в данном территориальном образовании в большей степени зависит от среднедушевых доходов населения и цен за 1 литр молока.

Симплексная модель оптимизации: у = - 0,62x2 + 8,73x3 - 0,8216 Саратовская область

Построим регрессионную модель по пяти факторам:

Файл Правка Тесты Сохранить Графики Анализ ЬаТеХ '¿I

Модель 1: МНК, использованы наблюдения 2011-2017 (Т = 7) Зависимая переменная: у

const

II

х2

хЗ

х4

х5

Коэффициент

-67,2196

0,00466395 0, 34464-3 -2,40131 0,00210536 1,30Эб0е-05

Ст. ошибка

210,700

0,005307 9 Э 0,134776 0,340 63 9 0,00177=74 6,Э5505е-05

т:-статистика Р-значение

-0,3190 0,8787 2,557 -2,856 1,184 0,1333

О,8034 О,5411 О,2373 О,2144 О,4466 О,3315

Среднее заЕ. перемен Сумма ке. остатков К-квадрат П5, 1}

Лог. правдоподобие Крит. Шварца Параметр гпо

2 69,3571 Ст. откл. зав. перемен 37,08741

25,07156 Ст. спибка модели 5,007151

0,996962 Испр. Н-квадрат 0,931772

65,63442 Р-значение (Ж) 0,093428

-14,39795 Крит. Акаике 40,79591

40,47137 Крит. Хеннана-Куинна 36,78466

-0,2 66013 Стат. Дарбина-Зотсона 2,257636

Исключая константу, наибольшее р-значение получено для переменной 6 (х5)

При построении матрицы корреляции видим, что фактор х5 коррелиру-ется с х1, 3, х4 (критическое значение = 0,7545). Следовательно, исходя из этого, а также из оценки значимости фактора, исключим данный фактор из модели. Построим регрессионную модель по четырем факторам: среднедушевой доход, уровень производства, цена за литр и уровень экспорта.

Файл Правка Тесты Сохранить Графики Анализ ЬаТеХ

Модель 2: МНК, использованы наблюдения 2011-2017 (Г = 7). Зависимая переменная: у

Ко э ффицие нт

Ст. сшибка Ь-статистика Р-значение

сопзь

II

х2

хЗ

х4

-72 , 3433 0,00473000 0,348883 -2,36713 О,00220313

150,016

0,00378878 0,0356161 0,530637 0,00122405

-О,4363 1,2 64 3, 643

-4,003 1, 300

О,6743 О,3335 О,0676 О,0570 О,2137

Среднее заЕ. перемен Сумма кв. остатков 1*-КЕгдрат 2)

Лог. правдоподобие Крит. Шварца

Параметр гло

2 63,3571 Ст. откл. зав. перемен 37,03741

25,36047 Ст. сшибка модели 3,602303

0,336354 Ислр. Н-квадрат 0,330563

153,4505 Р-значение (Б"> 0,0062 31

-14,51330 Крит, йкаике 33,03373

33,7 6334 Крит. Хеннана-Куинна 35,6 370 3

-0,214731 Стат. Дарбина-Ботсона 2,2312 33

Исключая константу, наибольшее р-значение получено для переменной 2 (к1)

у = 0,0048х1 + 0,3489х2 - 2,3671х3 + 0,0022x4 - 72,9493 Уровень потребление молока и молочных продуктов в данном территориальном образовании в большей степени зависит от среднедушевых доходов населения, наименьшее влияние оказывает уровень экспорта. Симплексная модель оптимизации: у = 0,54х2 - 0,06х3 - 72,9493 Ульяновская область

Построим регрессионную модель по пяти факторам:

Модель 1: МНК, использованы наблюдения 2011-2017 (I =7) Зависимая переменная: у

Коэффициент

Ст. ошибка

t-статистика Р-значение

COTlSt.

xl х2 хЗ х4 х5

137,650

0,00214056 0,353053 -1,95337 0,000304413 7,71525е-05

102,5-33

0,00283738 0,2 37 644 0,752776 0,00143356 7,04694е-05

1,342 0,7544 1,227 -2,5 95 0,2123 1,095

0,4077 0,5885 0,4352 0,2342 0,8668 0,4712

Среднее зав. перемен 2 2 2,142 9

Сумма кв. остатков 17,13224

И-квадрат 0,937313

Г(5, 11 15,56977

Лог. правдоподобие -13,0 652 5

Крит. Шварца 37,305 9 6

Параметр г по -0,757015

Ст. откл. зав. перемен 15,00476

Ст. ошибка модели 4,139111

Ислр. Н-квадрат 0, 323905

Р-значение (?) 0,13 9 974

Крит. Акаике 3 3,13050

Крит. Хеннана-Куинна 34,1192 6

Стат. Дарбина-Зотсонг 3,3332 65

Исключая константу, наибольшее р-значение получено ^ля переменной 5 (х4)

При построении матрицы корреляции видим, что фактор х5 коррелиру-ется с х1, 3, х4 (критическое значение = 0,7545). Следовательно, исходя из этого, а также из оценки значимости фактора, исключим данный фактор из модели. Построим регрессионную модель по четырем факторам: среднедушевой доход, уровень производства, цена за литр и уровень экспорта.

Правка Тесты С охран