Оптимизация взаимодействия технопарка и вуза на основе рейтинговых критериев при создании инноваций тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Русяева, Татьяна Леонидовна

• Русяева, Татьяна Леонидовна
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Русяева, Татьяна Леонидовна

Введение.

1. Российские и зарубежные интеграционные структуры в области науки, образования и производства.

1.1. Иерархическая классификация организационных структур интеграции науки, образования и производства.

1.1.1. Инкубатор бизнеса - как стартовая форма интеграции науки, образования и производств.

1.1.2. Инновационно-технологические центры.

1.1.3. Технопарк как оптимальная форма интеграции науки, образования и производства.

1.1.4. Технополис - национальная форма интеграции науки, образования и производства за рубежом.

1.1.5. Особые экономические и технико-внедренческие зоны.

1.1.6. Наукоград - форма интеграции науки, образования и производства в России.

1.1.7. Другие инновационные структуры.

1.2. Технопарк - основное инновационное звено высшей школы Российской Федерации.

1.2.1. Предварительные замечание.

1.2.2. Необходимые предпосылки создания эффективной инновационной структуры на базе университета.

1.3. Анализ и классификация показателей вузовских технопарков на основе опыта их государственной аккредитации.

1.4. Методика сравнительного анализа эффективности деятельности технопарков.

1.4.1 .Уточненный перечень нормированных показателей деятельности технопарков и коэффициентов их значимости в отраслевых методиках расчета обобщенных количественных показателей развития технопарков.

1.4.2. Методика оптимизации деятельности технопарков по критерию максимизации суммарной рейтинговой аккредитационной оценки.

1.4.3. Задача оптимизации деятельности технопарка по критерию минимума затрат по достижению заданного значения рейтинговой аккредитационной оценки.

1.5. Полигонные графики - как дополнительный инструмент оценки технопаров.

1.6. Выводы по первой главе.

2. организационно-функциональная модель инновационного взаимодействия технопарка и вуза.

2.1. Предварительное обсуждение.

2.2. Цель и задачи взаимодействия технопарка и вуза.

2.3. Основные структурно-управленческие критерии взаимодействия технопарка и вуза.

2.4. Укрупненная организационно-функциональная схема (модель) реализации взаимодействия технопарка и вуза.

2.5. Структурно-управленческие подразделения организационно-функциональных моделей инновационного взаимодействия вуза и технопарка.

2.6. Достоинства организационно-функциональной схемы взаимодействия технопарка и вуза.

2.7. Проблемы реализации организационно-функциональной схемы взаимодействия технопарка и вуза.

2.8. Выводы по второй главе.

3. Стратегическое партнерство как способ реализации инновационного взаимодействия вуза и технопарка.

3.1. Актуальность развития многоуровневых партнерских отношений.

3.2. Характерные признаки стратегических партнерских взаимоотношений и основные модели их реализации.

3.3. Учебно-исследовательские лаборатории и учебно-научные центры, создаваемые стратегическими партнерами в вузах.

3.4. Модель базовой кафедры, создаваемой вузом на предприятии

- стратегическом партнере.

3.5. Образовательная технология целевой подготовки для предприятий партнеров «Обучение через исследование».

3.6. Модель регионального межвузовского центра взаимодействия с рынком труда.

3.7. Выводы по третьей главе.

4. Математическая модель и постановка задачи оптмизации инновационной деятельности вуза и технопарков на основе рейтинговых критериев.

4.1. Характеристика систем показателей взаимодействия университетов и технопарков в инновационной сфере.

4.2. Оценки, характеризующие взаимодействие технопарков и университетов в области инновационной деятельности.

4.3. Обсуждение постановки задачи оптимизации взаимодействия технопарка и вуза и обзор некоторых работ в этой области.

4.4. Математическая модель инновационного взаимодействия технопарка и вуза и постановка задачи ее оптимизации по критериям в форме интегральных рейтинговых оценок.

4.4.1. Основные величины и соотношения математической модели взаимодействия технопарка и вуза.

4.4.2. Математическая формулировка задачи оптимизации взаимодействия вуза и технопарка.

4.5. Векторно-матричная запись разработанной математической модели взаимодействия вуза и технопарка и компактная математическая формулировка ее задачи оптимизации.

4.6. Обоснование правомерности выбора линейной математической модели взаимодействия вуза и технопарка и постановки задачи ее оптимизации в рамках методов линейного программирования.

4.7. Выводы по четвертой главе.

5. Методика и численное исследование задач оптимизации инновационного взаимодействия технопарка и вуза по критериям в форме интегральных рейтинговых оценок.

5.1. Построение математической модели взаимодействия технопарка и вуза, основанной на методике рейтинговых оценок инновационного взаимодействия университетов и технопарков.

5.1.1. Исходные данные методики определения рейтинга инновационного взаимодействия технопарка и вуза.

5.1.2. Расчет числовых значений задачи оптимизации на примере деятельности ПК по экспертным данным СПбГЭТУ «ЛЭТИ».

5.1.3. Методика исследования оптимальных планов деятельности ИК в форме решения канонической задачи линейного программирования.

5.2. Программное обеспечение задач оптимизации взаимодействия технопарка и вуза по рейтинговым критериям. .\

5.3. Некоторые результаты численных исследований задачи оптимизации деятельности вуза на примере деятельности СПбГЭТУ «ЛЭТИ».

5.4. Выводы по пятой главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация взаимодействия технопарка и вуза на основе рейтинговых критериев при создании инноваций»

Развитие современного реального сектора экономики страны и ее регионов, становление рыночных отношений, решение экономических проблем в промышленности, сельском хозяйстве, социальной сфере возможны лишь на базе инновационной деятельности, и высшей школе должна принадлежать ведущая роль в формировании инновационного пути развития экономики страны. Действительно, при переходе к рынку главным условием успешной организации инновационного процесса является ориентация его на конечный результат, соединяющий все стадии инновационного процесса в одной организационной форме. Изучение особенностей организации российской национальной экономики и роли науки и образования на современном этапе ее развития показывает, что к одним из активных участников инновационной деятельности, обладающих ресурсами для осуществления инновационного процесса в его полном объеме, можно отнести высшие учебные заведения.

Современная государственная политика в области реформации высшего профессионального образования РФ выдвигает одной из преобладающих форм устройства высших учебных заведений России так называемую инновационную модель вуза. По замыслу реформы, университеты должны стать образовательными организациями предпринимательского типа, основной целью функционирования которых является повышение их конкурентоспособности в соответствующих сегментах народного хозяйства, отвечающих содержанию, характеру и специализациям их образовательной деятельности. При этом осуществляется перестройка деятельности университетов в направлении их коммерциализации и создании на их базе инновационных конкурентоспособных бизнес-структур, взаимодействующих с предприятиями-работодателями и стратегическими партнерами университетов в области их образовательной, научно-исследовательской, опытно-конструкторской и производственной деятельности.

Вопросы, рассматриваемые в данном диссертационном исследовании, базируются на значительных теоретических и теоретико-прикладных результатах, полученных усилиями многих российских и зарубежных ученых, в числе которых можно назвать Бляхмана J1.C., Бойко И.П., Валдайцева C.B., Варюху, Е.С., Викторова А.Д., Вентцель, A.M., Вернера Р., Гольштейна Е.Г., Завлина П.Н., Краюхина ГА, Кутузова В.М, Лурье ЕА, Маркина АА, МолчановаН.Н., Потемкина В.К., Пузанкова ДВ., РыбаковаФ.Ф., РябоваВ.Ф., Тацуно Ш., Шестшалова М.Ю, Шукшунова В.Е., Юдина ДБ, и др.

Создание одной из эффективных инновационных моделей вуза возможно на пути объединения его деятельности в научно-технической сфере с технопарком. Одним из главных направлений деятельности технопарка является формирование им среды, в которой на практике реализуются основные звенья инновационного цикла создания новшеств, т.е. технопарк выполняет функцию структуры, соединяющей научные исследования, инновационную деятельность и рынок нововведений в научно-технической сфере. Взаимоувязывание экономически выгодного партнерства университетов с технопарками состоит в достижении двуединой цели: с одной стороны, такое взаимодействие должно обеспечивать качественную подготовку инновационно ориентированных специалистов в приоритетных направлениях развития науки, техники и технологий на основе единого процесса получения, распространения и применения новых знаний, а с другой стороны, такие интеграционные структуры должны оказывать существенное влияние на социально-экономическое развитие региона, профильных отраслей промышленности и системы высшего профессионального образования.

Очевидно, что главной задачей взаимодействия технопарков и вузов на этом пути является повышение эффективности использования научных разработок и внедрение результатов фундаментальных и прикладных исследований в производство. В связи с этим актуальной является проблема разработки и исследования методов анализа и оптимизации взаимодействия технопарка и вуза как единой интеграционной структуры на основе объективных и обоснованных рейтинговых оценок ее эффективности.

Для выработки эффективных решений по управлению деятельностью интеграционных структур, оценивания уровня и прогнозирования тенденций их дальнейшего развития необходимо на основе получения и систематизации достоверной и объективной информации разработать методики оптимизации взаимодействия технопарка и вуза и создать программные средства выработки эффективных управленческих воздействий. При этом степень эффективности должна выражаться системой показателей, позволяющей всесторонне оценить результат инновационной деятельности технопарка и вуза и выявить оптимальное распределение ресурсов. В роли таких систем показателей могут выступать рейтинговые критерии.

Рейтинговые критерии оценки деятельности технопарков и вузов, рассчитывающих в той или иной мере на государственную поддержку, заставляют их перестраивать свою инфраструктуру, обеспечивая оптимизацию своей деятельности в смысле достижения максимальных показателей в рейтинговом ранжировании, принятым в РФ. При этом аддитивные весовые принципы свертки групп показателей к интегральному показателю оценки деятельности вузов и технопарков, участвующих в рейтинговом ранжировании, позволяют при постановке и решении задач оптимизации их деятельности использовать хорошо развитые математические методы линейного программирования, описываемые в терминах экономической интерпретации задачи планирования взаимодействия вуза и технопарка как задачи поиска наилучшего финансового плана (программы инвестиций) частных видов их деятельности, отвечающих соответствующим рейтинговым показателям, оцениваемого интегральным рейтинговым критерием в виде линейной формы частных показателей с заданными весовыми коэффициентами.

В свете вышесказанного, диссертационная работа, посвященная вопросам организации, повышения эффективности и оптимизации взаимодействия технопарков и вузов при создании инноваций на основе рейтинговых критериев, является актуальной.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является исследование и разработка методов анализа, структурно-функциональной организации и оптимизации эффективности взаимодействия инновационного комплекса «технопарков -вуз» как ведущей организационно-функциональной структуры интеграции науки, образования и производства в РФ.

В диссертационной работе ставятся и решаются следующие задачи:

1. На основе исследования зарубежных и отечественных инновационных форм интеграции науки, образования и производства выдвинуть их иерархическую классификацию и разработать методику сравнительного анализа инновационной деятельности технопарков РФ по рейтинговым оценкам.

2. На основе исследования и систематизации структурно-управленческих критериев взаимодействия технопарка и вуза построить организационно-функциональную модель инновационного комплекса «крупный технический университет - технопарк» как ведущей интеграционной структуры в области науки, образования и производства и разработать подробные функциональные характеристики его типовых подразделений.

3. На основе анализа и обобщения отечественного опыта систематизировать и охарактеризовать основные организационно-функциональные формы стратегического партнерства вузов с предприятиями-работодателями как эффективного способа взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций.

4. На основе изучения и систематизации перечня показателей и экономической интерпретации задачи планирования научно-образовательной деятельности разработать математическую модель инновационного комплекса «технопарк - вуз» и дать математическую формулировку задачи оптимизации его деятельности по критерию максимизации интегральных рейтинговых оценок;

5. На основе предложенной математической модели и сформулированной задачи оптимизации взаимодействия технопарка и вуза разработать методику ее решения, базирующуюся на методах линейного программирования и критерии максимизации интегральных рейтинговых оценок;

6. Опираясь на вычислительные средства пакета Ма^аЬ, разработать программно-вычислительные средства реализации методики численного решения задачи оптимизации взаимодействия технопарка и вуза и на ее основе провести исследование задачи оптимального планирования годовой деятельности технопарка и вуза (на примере СПбГЭТУ «ЛЭТИ»).

Объект и предмет исследования: объектом данного диссертационного исследования является организационно-функциональная модель взаимодействия технопарка и вуза как ведущей интеграционной структуры в области науки, образования и производства в современных экономических условиях РФ. Предметом проводимого исследования являются характеристики взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций, классификационные признаки и основные принципы реализации такого взаимодействия, его интерпретация в терминах экономической задачи планирования, математическая модель задачи оптимизации, ее решение методами линейного программирования, программная реализация на стандартных вычислительных средствах пакета Ма11аЬ и исследование задачи оптимизации годовых планов взаимодействия технопарка и вуза на примере СПбГЭТУ «ЛЭТИ».

Методы исследования. Основные теоретические и прикладные результаты диссертации получены в рамках применения экономических методов организации инновационной деятельности, методов линейной алгебры, методов теории линейного программирования, методов построения организационно-экономических форм интеграции научной, образовательной и инновационной деятельности высших учебных заведений, ведомственных рейтинговых критериев сравнительной оценки деятельности технопарков и университетов, компьютерных методов исследования на базе стандартных программных пакетов.

Информационная база исследования. Использование указанных методов исследования требует значительного объема исходных данных и знаний, которые составляют информационную базу данного исследования, опирающегося на материалы публикаций в журналах «Университетское управление», «Инновации», «Финансы и статистика» за период с 2000 по 2006 г.г., труды «Международного семинара по научным паркам», выпуски серии «Инновационная деятельность», материалы отчетов деятельности Ассоциации «Технопарк», отчеты участников программы «Технопарк и инновации», отчеты о научно-исследовательской работе коллективов ученых СПбГЭТУ «ЛЭТИ» в области изучения опыта развития технопарка за период с 1998 по 2005 г.г., материалы ежегодной всероссийской научно-практической конференции «Планирование и обеспечение подготовки кадров для промышленно-экономического комплекса региона» (2002 - 2005 г.г.), исследования Леонтьевского центра, методические материалы министерства образования и науки, издаваемые с 2000 по 2005 г.г, труды упомянутых выше ученых, ссылки на которые помещены в списке литературы к диссертации, содержащем 88 наименований.

Основные научные результаты, выносимые на защиту. На защиту выносятся следующие результаты, обладающие научной новизной и вытекающие из поставленной цели и решения сформулированных задач:

1. Классификация и методика сравнительного анализа на основе рейтинговых оценок инновационной деятельности зарубежных и российских структур интеграции науки, образования и производства.

2. Организационно-функциональная модель взаимодействия вуза и технопарка при создании инноваций и развернутые функциональные характеристики типовых подразделений инновационного комплекса «крупный технический университет - технопарк» как интеграционной структуры в области науки, образования и производства.

3. Систематизация и характеризация основных организационно-функциональных форм стратегического партнерства вузов с предприятиями-работодателями как эффективного способа взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций.

4. Математическая модель взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций и формулировка математической задачи оптимизации такого взаимодействия по критерию максимизации интегральных рейтинговых оценок.

5. Методика решения задачи оптимизации взаимодействия технопарка и вуза, базирующаяся на методах линейного программирования и критерии максимизации интегральных рейтинговых оценок.

6. Программно-вычислительные средства реализации численного решения задачи оптимизации взаимодействия технопарка и вуза, а также результаты исследования задачи оптимального планирования годовой деятельности технопарка и вуза (на примере СПбГЭТУ «ЛЭТИ»),

Научная новизна результатов Результаты научных исследований обладают новизной и получены автором самостоятельно. Научная новизна работы состоит в следующем: 1. Выполненная в работе классификация и предложенная методика сравнительного анализа на основе рейтинговых оценок инновационной деятельности структур интеграции науки, образования и производства позволили автору выдвинуть и обосновать положение о том, что технопарковую структуру необходимо рассматривать как связующее звено во взаимодействии высшего профессионального образования РФ с промышленностью.

2. Разработанная автором и детально структурированная организационно-функциональная модель взаимодействия технопарка и вуза позволила обосновать на ее основе рациональную и эффективную в современных экономических условиях РФ форму интеграционной структуры в области науки, образования и производства (прообраз инновационного университета).

3. Изучение опыта движения стратегического партнерства вузов с предприятиями-работодателями позволило автору систематизировать наиболее перспективные организационно-функциональные формы стратегического партнерства как эффективного способа взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций.

4. На основе экономической интерпретации задачи планирования научно-образовательной деятельности вузов и взаимодействия вузов и технопарков, а также систематизации комплексных рейтинговых оценок сравнительного анализа их деятельности автором впервые разработана математическая модель взаимодействия вуза и технопарка при создании инноваций и сформулирована математическая задача оптимизации такого взаимодействия по критерию максимизации интегральных рейтинговых оценок.

5. На основе впервые предложенной математической модели автором разработана методика решения задачи оптимизации взаимодействия технопарка и вуза, базирующаяся на методах линейного программирования и критерии максимизации интегральных рейтинговых оценок.

6. Автором разработана и программно реализована на стандартных программно-вычислительных средствах методика оптимизации взаимодействия технопарка и вуза и на ее основе проведено численное исследование и оптимизация по интегральному критерию годовых финансовых планов взаимодействия вуза и технопарка на примере СПБГЭТУ «ЛЭТИ».

Степень обоснованности и достоверности полученных научных результатов.

Достоверность результатов и выводов работы, основанных на математических методах теории линейного программирования, подтверждается обоснованностью использования интегральных рейтинговых критериев сравнительной оценки деятельности технопарков и университетов в виде линейных форм сверток рейтинговых оценок частных видов их деятельности, а именно:

• для класса задач исследования эффективности образовательных учреждений и технопарков выбор линейной математической модели предопределяется выбором математической формы показателя качества в виде интегральных рейтинговых оценок, а такого рода оценки , как правило, задаются линейными взвешенными суммами показателей качества, используемых в общепринятых ведомственных критериях оценки деятельности образовательных структур;

• выбор предложенной модели и метода оптимизации является продуктивным также и потому, что позволяет, ввиду развитости методов линейного программирования, не только довольно далеко продвинуться в исследовании поставленной задачи оптимизации, но и в ряде случаев невысокой размерности задач придать результатам исследования законченный аналитический вид;

• методы линейного программирования в последние годы получили хорошо развитое программное обеспечение, позволяющее исследователю, владеющему стандартными программными пакетами, создать программный инструмент для всестороннего численного исследования линейно поставленных задач оптимизации.

Значимость полученных результатов для теории и практики: теоретическая значимость результатов работы. Следующие научные результаты диссертационной работы являются теоретически значимыми:

• Выполненная в работе классификация и предложенная методика сравнительного анализа на основе рейтинговых оценок инновационной деятельности структур интеграции науки, образования и производства позволили автору выдвинуть и обосновать положение о том, что технопарковую структуру необходимо рассматривать как связующее звено во взаимодействии высшего профессионального образования РФ с промышленностью.

• Разработанная автором и детально структурированная организационно-функциональная модель взаимодействия технопарка и вуза позволила обосновать на ее основе рациональную и эффективную в современных экономических условиях РФ форму интеграционной структуры в области науки, образования и производства.

• Изучение опыта движения стратегического партнерства вузов с предприятиями-работодателями позволило автору систематизировать наиболее перспективные организационно-экономические формы стратегического партнерства как эффективного способа взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций.

• На основе экономической интерпретации задачи планирования научно-образовательной деятельности вузов и взаимодействия вузов и технопарков, а также систематизации комплексных рейтинговых оценок сравнительного анализа их деятельности автором впервые разработана математическая модель взаимодействия вуза и технопарка при создании инноваций и сформулирована математическая задача оптимизации такого взаимодействия по критерию максимизации интегральных рейтинговых оценок.

• На основе впервые предложенной математической модели автором разработана методика решения задачи оптимизации взаимодействия технопарка и вуза, базирующаяся на методах линейного программирования и критерии максимизации интегральных рейтинговых оценок.

Практическая значимость полученных результатов. Полученные в работе основные результаты обладают практической значимостью, состоящей в следующем:

• разработаны программно-вычислительные средства оптимизации взаимодействия технопарка и вуза при создании инноваций;

• разработана методика численного исследования и оптимизации годовых планов взаимодействия технопарка и вуза на примере деятельности СПбГЭТУ «ЛЭТИ».

Реализация результатов работы. Теоретические положения, методики расчета и результаты исследований диссертации использованы в следующих четырех НИР, выполненных в течение 2000-2005 г.г.:

• НИР «Разработка основ функционирования и развития учебно-научно-инновационного комплекса СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Срок проведения -01.01.2001 - 31.12.2001. Регистрационный номер № 209.01.01.004. Источник финансирования - программа Минобразования РФ «Инновационная деятельность в высшей школе»;

• НИР «Разработка и апробация региональной информационно-аналитической системы прогнозирования рынка труда и поддержки взаимодействия вузов с промышленно-экономическим комплексом региона». Срок проведения - 01.07.2002 - 31.12.2002. Регистрационный номер - № 307.1.033. Источник финансирования - программа Минобразования РФ «Государственная поддержка региональной научно-технической политики высшей школы и развитие ее научного потенциала»;

• НИР «Исследование инновационных систем и инновационной способности СПбГЭТУ «ЛЭТИ»». Срок проведения 01.04.2002 - 31.12.2002. Источник финансирования - программа Минобразования РФ «Инновационная деятельность в высшей школе»;

• НИР «Разработка и внедрение системы управления результатами научно-исследовательской и инновационной деятельности на базе университетского учебно-научно-инновационного комплекса СПбГЭТУ «ЛЭТИ»». Срок проведения 01.01.2003 - 31.12.2003. Регистрационный номер № 01.01.027. Источник финансирования - программа Минобразования РФ «Инновационная деятельность в высшей школе»; Практическая полезность работы подтверждается актами использования (внедрения) результатов работы в СПбГЭТУ «ЛЭТИ», СПбГПУ, МИРЭА (технический университет) (Москва).

Апробация работы. Основные теоретические и практические результаты диссертации опубликованы в 11 работах, в том числе глава в учебном пособии, две статьи, опубликованные в изданиях, включенных в Перечень ВАК РФ и восемь докладов. Доклады доложены и получили одобрение на 7 международных, всероссийских и межвузовских научно-практических конференциях, в том числе на первой, второй и третьей научно-практических конференциях «Планирование и обеспечение подготовки кадров для промышленно-экономического комплекса региона», на 7-м всероссийском семинаре «Российские технологии для индустрии», на всероссийской молодежной научно-практической конференции «Инновации в науке, технике, образовании и социальной сфере», на 58-й научно-технической конференции ППС СПбГЭТУ «ЛЭТИ», на международном научно-методическом симпозиуме «Современные проблемы многоуровневого образования».

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения и списка литературы, включающего 88 наименований. Основное содержание изложено на 148 страницах машинописного текста. Работа содержит 22 рисунка и 11 таблиц на 26 страницах.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Русяева, Татьяна Леонидовна

5.4. выводы к пятой главе

1. В пятой главе, построена конкретная численная математическая модель оптимизации инновационного взаимодействия вуза и технопарка описанная в терминах отраслевых методик вычисления рейтинга российских вузов. Частные виды деятельности определены как некоторые агрегированные переменные (всего 25 переменных), рассчитываемые по формулам, являющимся линейными комбинациями заданных Минобразования и науки РФ исходных данных (всего 52 вида данных), характеризующих шесть направлений инновационного взаимодействия университета и технопарка: 1. Интеллектуальный потенциал инновационной деятельности (3 переменных); 2. Поддержка инновационной деятельности материальной и информационной базой (4 переменных); Социально-культурная база инновационной деятельности (4 переменных); Подготовка кадров для инновационной деятельности в экономике (4 переменных); Эффективность научной и инновационной деятельности (4 переменных); 6. Эффективность стратегического партнерства (5 переменных). Интегральная рейтинговая оценка университета имеет вид линейной формы 25-ти агрегированных переменных с заданными весовыми коэффициентами, полученными на основе ведомственных экспертных оценок.

2. Произведен численный расчет значений следующих параметров задачи оптимизации (на примере взаимодействия технопарка и вуза по экспертным данным СПбГЭТУ «ЛЭТИ»):

- единиц измерения агрегированных переменных;

- коэффициентов 6 х 25-мерной матрицы значений собственных и перекрестных коэффициентов удельных затрат;

- значений инвестиций в направления деятельности, записанных в плановом бюджете.

3. Описана методика и разработано программное обеспечение исследование задач оптимизации взаимодействия технопарка и вуза по рейтинговым критериям в рамках средств языка программирования Matlab. Кратко описан инструментарий вычислительных средств Matlab: языка, среды, управляемой графики, библиотеки математических функций, программного интерфейса. Указывается, что в составе расширенного пакета Matlab имеется Optimization Toolbox - набор функций, ориентированных на численное решение задач оптимизации, в частности, программирование канонической задачи линейного программирования эффективно решается с использованием процедуры Linprog.

4. Разработанное программное обеспечение позволяет автоматизировать процедуры исследования численно подготовленных задач оптимизации взаимодействия технопарка и вуза по рейтинговым критериям. Суть исследований состоит в изучении характера изменения линейной рейтинговой формы оценки взаимодействия при варьировании значений инвестиций в направления, допустимых бюджетом и планом финансовой деятельности. На основании проведенных исследований могут быть легко выработаны рекомендации распределения инвестиций по условию достижения наилучшего значения рейтинговой оценки, участвующей в соревновательном процессе по рейтинговым критериям.

5. В заключении главы приведены некоторые результаты компьютерного исследования влияния задачи оптимизации инновационного комплекса на примере СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Показано, как изменяется оптимальная величина интегральной рейтинговой оценки в задаче оптимального планирования при варьировании объемов инвестиций в направления его деятельности.

Из анализа приведенных в главе результатов компьютерного моделирования уже можно сформулировать некоторые рекомендации, как можно, регулируя объемы инвестиций в направления, обеспечить наилучшую эффективность взаимодействия вуза и технопарка.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе осуществлена заявленная цель: исследованы и разработаны методы анализа и оптимизации эффективности инновационного взаимодействия технопарков и вузов как ведущей организационно-функциональной структуры интеграции науки, образования и производства в РФ.

В диссертационной работе решены следующие задачи:

1. На основе исследования зарубежных и отечественных инновационных форм интеграции науки, образования и производства выдвинута иерархическая классификация и разработана методика сравнительного анализа деятельности технопарков РФ по рейтинговым оценкам.

2. Исследованы и систематизированы основные направления формирования и структурные признаки организационно-функциональной модели инновационного взаимодействия технопарка и крупного технического университета как ведущей интеграционной структуры в области науки, образования и производства.

3. На основе анализа и обобщения отечественного опыта описаны и систематизированы основные организационно-экономические формы стратегического партнерства вузов с предприятиями-работодателями как эффективного способа взаимодействия технопарка и вуза.

4. На основе изучения и систематизации перечня показателей и экономической интерпретации задачи планирования научно-образовательной деятельности разработана математическая модель инновационного взаимодействия технопарка и вуза и дана математическая формулировка задачи ее оптимизации по критерию максимизации интегральных рейтинговых оценок;

5. На основе предложенной математической модели и сформулированной задачи оптимизации инновационного взаимодействия технопарка и вуза разработана методика ее решения, базирующаяся на методах линейного программирования и критерии максимизации интегральных рейтинговых оценок;

6. Опираясь на вычислительные средства пакета Ма1:1аЬ, разработаны программно-вычислительные средства реализации методики численного решения задачи оптимизации инновационного взаимодействия технопарка и вуза и на ее основе проведены исследования задачи оптимального планирования годовой деятельности технопарка и вуза (на примере СПбГЭТУ «ЛЭТИ»).

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Русяева, Татьяна Леонидовна, 2007 год

1. Брайан Твисс, Управление научно-техническими нововведениями. М. : Экономика, 1989.

2. Бабинцев B.C. США: приоритеты НТП. Научно-техническая политика и стратегия. М.: Наука. 1988. с. 137.

3. Управление экономикой переходного периода/ под ред. В.В. Макарова (выпуски 1; 2; 3).-М.: 1998.

4. Молчанов H.H. Инновационный процесс: Организация и маркетинг. СПб.: 1995.

5. Фатхудинов P.A. Инновационный менеджмент. М.: Бизнес-школа 1998.

6. Организация наукоемкого бизнеса // Сб. трудов 2-ого международного семинара по научным паркам. СП.: 1998

7. Тюрина В.Ю. Технопарковые структуры. Саратов.: 1994.

8. Проблемы инновационного процесса// Е.Д. Житенко С-Пб.: "Инновации", №1-2 №2001

9. А.Н. Авдулов. Наука и производство: век интеграции (США, Западная Европа, Япония). М.: Наука -1992.

10. Технопарки: сущность, проблемы формирования // Маркетинг. М.: 1997. №3 - С. 91-98

11. ЬТимонина И.Л., Мельников Г.В. «Технополис» программа форсирования научно-технического развития// Научно-технический прогресс в Японии -1987.-М.: 1990.

12. Тимонина И.Л. «Технополис» программа регионального и научно-технического развития Японии// Япония. Ежегодник. - 1988. -М.:1989

13. Япония. Региональная структура экономик// АН Восточной литературы. -М: 1987

14. Н.Васильева Ю.С., Кинелева В.Г., Колосова В.Г. Зачем предпринимателюинновации. С-Пб,.: 1996

15. Ассоциация научных технопарков, инкубаторов бизнеса и инновационных центров. //ШукшуновВ.Е., ВарюхаАМ. С-Пб.: "Инновации", 2-3 (13) июнь 1998

16. Технопарки и инновационно-технологические центры России // Сб. статей.- М.: 2000

17. Переход к инновационной экономике условие будущего развития России// Глазьев С.Ю. - С-Пб.: "Инновации", № 3-4 2000

18. Терминологический словарь по вопросам управления инновационными проектами// Серия «Инновационная деятельность», выпуск 12.- СПб.: 2001

19. Принципы организационного построения стратегического маркетинга на промышленном предприятии // Маркетинг. М.: 1996. №6 - С. 56-7420. "Технопарки и инновации" межвузовская научно-техническая программа// Лурье Е.А. С-Пб.: "Инновации", №1 1998

20. Десять лет технопаркового движения в России // Сб. материалов юбилейной научно-практической конференции. М.: 2000

21. Шукшунов В.Е., Нырков Е.А., Варюха A.M. Инновационный потенциал высшей школы / Юж.-Рос. гос техн. ун-т. НовочеркасасЮРГТУ (НИИ), 2002. - 72 с.

22. Годовой отчет по результатам исследований и практической деятельности по Программе "Технопарк и Инновации" в 1995 году. СПб.: 1995.

23. Годовой отчет по результатам исследований и практической деятельности по Программе "Технопарк и Инновации" в 1996 году. СПб.: 1996.

24. Годовой отчет по результатам исследований и практической деятельности по Программе "Технопарк и Инновации" в 1997 году. СПб.: 1997.

25. Годовой отчет по результатам исследований и практической деятельности по Программе "Технопарк и Инновации" в 1998 году. СПб.: 1998.

26. Годовой отчет по результатам исследований и практической деятельности по Программе "Технопарк и Инновации" в 1999 году. СПб.: 1999.

27. ЗО.Годовой отчет по результатам исследований и практической деятельности по Программе "Технопарк и Инновации" в 2000 году. СПб.: 2000.31 .Информационно-справочное издание СПбГЭТУ. СПб.: 1999.32.0тчет о научно-исследовательской работе. СПб.: 1992.

28. Отчет о научно-исследовательской работе. СПб.: 2000.34.0тчет о НИР «Состояние и перспективы развития технопарка ЭТУ на 2000-2004 г.г.».- СПб.: 2000.

29. Рекламные проспекты Технопарка ЭТУ

30. Статистические данные Союза развития наукоградов.

31. Http.:WWW.\HayKorpaflbi: грады науки лицо XXI века, ru

32. Шр.:\\^\¥.\Фрязино многоориентированный наукоград, ru

33. Http.:WWW.\)KyKOBCKHfi центр авиационной промышленности, ru

34. В чем польза концентрации интеллекта // НГ-наука, 20 сентября 2000 г.)

35. Блюмберг В.А., Глущенко В.Ф. Какое решение лучше?: Метод расстановки приоритетов. -JI.: Лениздат, 1982. 160 с.

36. Финансовые известия, 6 августа 1998 г.,

37. Государственно-общественная аккредитация университетских технопарков// Ассоциация «Технопарк», выпуск 3. -М.: 2000

38. Шукшунов В.Е. , Варюха A.M. Оценка российских технопарков на соответствие концепции и направлениям их деятельности.- С-Пб.: журнал "Инновации", №4 1997

39. Викторов А.Д. Организация научно-исследовательской деятельности в вузе в переходный период. С-Пб.: 1997.

40. С.Синельников, Л.Анисимова, С.Баткибеков, В.Медоев, К.Резников, Е.Шкребела. Проблемы налоговой реформы в России: анализ ситуации и перспективы развития. М., Евразия, 1998, с.78.

41. Научное, научно-методическое, материально-техническое и информационное обеспечение системы образования// СПб.: Материалы отчетной научно-методической конференции по проекта программы. 2001

42. Сборник статистических данных «Образование России 2004».-М.: 2004

43. Ковалевский В.П. Проблемы теории и методологии проектирования регионального университетского комплекса // Универистетское управление: практика и анализ.- 2003.-.№ 2 (25). С. 25-30

44. Шукшунов В.Е «Модель инновационного процесса. Концепция учебно-научных инновационных комплексов» // Ассоциация содействию развитию технопарков, инновационных центров и инкубаторов бизнеса "Технопарк" М., 2001. с. 27-37.

45. Кутузов В.М., Куприянов М.С., Пузанков Д.В., Шестопалов М.Ю. Взаимодействие с промышленностью региона важнейшая задача деятельности УНИК многопрофильного технического вуза. / Журнал «Инновации» , 1-2 (38-39), 2001,с.З9-42.

46. Пузанков Д.В/ Совершенствование организационной структуры вуза/ Тез. доклада на конф. «Повышение эффективности управления в российских вузах», 14-15 мая 2001 г., Санкт-Петербург, 2001, с.42-44

47. Д.В. Пузанков, В.М. Кутузов, М.Ю. Шестопалов / Учебно-научно-инновационный комплекс Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЮТИ»/ Инновации N 5,(52), июнь 2002 с35-38.

48. В.П. Соловьев, В.В. Бринза Стратегия управления вузом//Университетское управление. №2(21). 2002. с. 15

49. Учебно-научно-инновационные комплексы интеграция вузов в экономику регионов //СПб.: Инновации, № 1-2 (38-39).- 2001

50. Общая характеристика социально-экономической ситуации в Санкт-Петербурге, март-апрель 2001г., № 44, Леонтьевский центр

51. Антропов В. А. Организация управления подготовкой кадров промышленности. Екатеринбург, 1996.

52. Ядренникова Е. В. Механизм оценки и повышение эффективности подготовки кадров с высшим образованием для промышленности: Дис. . канд. экон. наук. Екатеринбург, 1998. 200 с.

53. Анфилатов В. С., Емельянов А. А., Кукушкин А. А. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / Под ред. А. А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2003. 368 е.: ил.

54. V.Thuronyi (Ed.) Tax Law Design and Drafting. IMF, 1998, p.1005.

55. Н.Ш. Никитина Рейтинговая оценка деятельности факультетов как элемент системы мониторинга качества образования// Университетское управление: практика и анализ. 2003-№4 (27).С 62-70

56. Ковалевский В. П. Интегрально-целевой метод управления деятельностью регионального университетского комплекса / В. П. Ковалевский, И. Д. Белоновская // Университетское управление: практика и анализ. 2004. -№3(32). С. 13-17.

57. Микрюков В.Ю Методологические основы оценки эффективности взаимодействия высших и средних учебных заведений

58. М.В. Ниязова Проблемы оценки эффективности предпринимательской деятельности бюджетных вузов//Университетское управление: практика и анализ 2003-№ 39(26). С. 68-76

59. Д.Б Юдин, Е.Г. Голыытейн Задачи и методы линейного программирования -М.: 1961 г. 491 с.

60. Д.Б Юдин, Е.Г. Голыытейн Линейное программирование (теория, методы и приложения)М.: 1969 г. 424 с.

61. Солодовников A.C., Бабайцев В.А., Браилов A.B., Шандра И.Г. Математика в экономике: Учебник: В 2-х ч. 4.2. -М.: Финансы и статистика, 2000.-376 с.:ил.

62. Е.С. Вентцель Исследование операций. М.: «Советское радио». 1972,- 552 с.

63. Солодовников В.В., Зверев В.Ю. Применение методов теории автоматического управления и многокритериальной оптимизации для автоматизации проектирования АСУ ТП. М.: Машиностроение. 1984. с.48

64. Хорн Р., Джонсон Ч., Матричный анализ М.: Мир. 1969. - 655 с.

65. MATLAB. Getting started with MATLAB/ The language of Technical computing. The math work, Inc.2002

66. Клименко A.B. Университеты в современном мире: модели образования, организации научных исследований, технологических инноваций /A.B. Клименко, Н.Д. Рогалев. М.:Издательство МЭИ, 2005. - 44 с.

67. Шукшунов В.Е. Проблемы реализации Болонской декларации в системе образования России. Модель двухступенчатой системы высшего образования в России / Юж.-Рос. гос. техн. ун-т.-Новочеркасск: ЮРГТУ, 2005. -35 с.

68. Сперанский O.A. Формирование учебно-научно-инновационного комплекса университета -М.: Издательство МИРЭА. 2005. С. 32

69. У правление исследованиями, разработками и инновационными проектами. /Под ред . Валдайцева С.В., СПб.: 1995.

70. Аронов Д.В., Машегов П.Н., Садков В.Г. Рейтинг есть проблемы остаются // Образование и общество. 2006. №1. с. 22-46

71. И.В. Корытов, С.С. Дашиева Линейное программирование в примерах и задачах/ учеб. пособ. Восточно-Сибирский ГТУ.Улан-Уде. Изд-во ВСГТУ. 2002.31с.

72. Распоряжение Правительства Российской Федерации № 328-р от 10 марта 2006 года о государственной программе «Создание в РФ технопарков в сфере высоких технологий»

73. Методические основы оценки эффективности интеграции науки и высшего образования в России / Б. М. Смирнов, С. В. Валдайцев, А. А. Румянцев. МЦНТИ, 1998. 55 с.

74. Модели управления научно-инновационной деятельностью вуза / Д.В. Пузанков, A.B. Вахобов, В.М. Кутузов, A.B. Муравьев, М.Ю. Шестопалов, Н.Г. Рыжов, И.С. Терентьев, Ш.Ш. Шохаъзамий . Ташкент, «Iqtisod-moliya», 2006, 242 с.