Оптимизация долгосрочного товарно-ассортиментного плана промышленного предприятия в условиях неопределенности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Фидаров, Вадим Валерьевич

• Фидаров, Вадим Валерьевич
• кандидат экономических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Фидаров, Вадим Валерьевич

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. Товарно - ассортиментный план промышленного предприятия как объект оптимизации.

1.1. Особенности формирования товарно-ассортиментной политики промышленного предприятия в условиях неопределенности.

1.2. Концептуальные основы формирования товарно -ассортиментной политики.

1.3. Критический анализ основных моделей планирования товарного ассортимента.

1.4. Выводы по главе 1.

Глава 2. Разработка модели оптимизации товарного ассортимента.

2.1. Разработка инструментария прогнозирования уровня рентабельности с помощью нечетких математических моделей.

2.2. Разработка инструментария расчета риска.

2.3. Разработка инструментария расчета показателя гибкости и его учета на этапе планирования распределения ресурсов.

2.4. Построение методики и модели оптимизации ассортимента.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Аспекты практической реализации разработанной модели оптимизации ассортимента в условиях неопределенности на примере машиностроительного предприятия.

3.1. Проведение практических расчетов модели.

3.2. Оценка эффективности модели.

3.3. Дальнейшие пути совершенствования разработанной модели.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация долгосрочного товарно-ассортиментного плана промышленного предприятия в условиях неопределенности»

Управление товарным ассортиментом является ключевой функцией менеджмента каждого промышленного предприятия (1111). Неоптимальная структура ассортимента приводит к снижению потенциального уровня прибыли, потере конкурентных позиций на перспективных потребительских и товарных рынках и, как следствие, к снижению экономической устойчивости компании.

Развитие экономики в условиях рынка неизбежно сопровождается усложнением социально - экономических связей, и, следовательно, ростом неопределенности как внешней, так и внутренней среды. В настоящее время многие отечественные и зарубежные фирмы функционируют в условиях стратегических неожиданностей, что затрудняет построение адекватных математических оптимизационных моделей. В целях повышения конкурентоспособности 1111 вынуждены вовлекать в хозяйственную деятельность затратоемкие бизнес-процессы (БП), что приводит в условиях неопределенности к увеличению вероятности иммобилизации весомой части капитала на убыточных или менее выгодных направлениях. Следовательно, возрастает значимость ошибки в случае расхождения плановых и фактических показателей.

В условиях неопределенности существующие модели оптимизации товарного ассортимента не обеспечивают адекватности и надежности плана в долгосрочном периоде, поскольку в значительной степени зависят от точности статистических и аналитических прогнозов. Однако, на современном этапе эволюционного развития общества, научно-технического прогресса, в условиях рыночной экономики совершенствование математического аппарата в целях снижения погрешностей прогнозирования для данного класса задач, как правило, не оправдано, что связано с предельной полезностью получения дополнительной информации. Повышение определенности планирования ведет к увеличению издержек в геометрической прогрессии. Использование экстраполяционных методов эффективно лишь в краткосрочном периоде при стабилизации экономических отношений, когда становится возможным предсказать некоторый комплекс решений управленцев, а также процесс их реализации в знакомых ситуациях.

Получение более точных прогнозных оценок будущих событий, на наш, взгляд, возможно лишь при разработке модели рефлексивной динамической реакции ЛПР (включающей время, необходимое для ответной реакции, а также процедуры адекватного реагирования) на воздействие случайной комбинации различного рода факторов окружающей среды. Тогда, как мы полагаем, станет возможным смоделировать поток каких-либо сигналов в определенный промежуток времени, и спрогнозировать с помощью аппарата индикативного управления наиболее вероятное поведение управленческого персонала предприятий — конкурентов, контрагентов и т.д. Однако, даже если с помощью таких наук, как социальная психология, статистика, философия и т.д. удастся смоделировать человеческое поведение, в данном случае поведение руководителей 1111, то предсказать научно-технические открытия, область приложения фундаментальных исследований, а также возможности воплощения результатов исследования в конкретном товаре в каком-либо промежутке времени практически невозможно, по крайней мере, в ближайшие десятилетия.

Применение теории игр, вероятностных методов значительно увеличивает трудоемкость и время, необходимое для формирования оптимального ассортиментного плана в многономенклатурном производстве, что связано с недостаточно адекватными методами формализации качественных суждений экспертов, а также необходимостью оценивания огромного количества комбинаций вероятных ситуаций, причем, в календарном разрезе и по каждой товарной группе.

Недостаточность научной проработки этих проблем определяет актуальность и значимость их исследований.

Итак, экономически целесообразно, используя современный математический аппарат, преодолеть его же ограничения для планирования в условиях неопределенности - разработать модель оптимизации товарного ассортимента 1111, включающую эффективные методы учета толерантности лица принимающего решение (ЛПР) к риску и предусматривающую построение принципиально новой архитектуры долгосрочного плана, содержащей механизм быстрой компенсации потерь, связанных с фактическими отклонениями в будущем.

Состояние и степень изученности проблемы. Среди последних значимых исследований, связанных с моделированием и оптимизацией товарного ассортимента, следует выделить научные труды: В.Г. Балашова, А.С. Варламова, В.А. Немкова, В.В. Репина, Т.В. Рокман, JI.K. Сиротиной, А.В. Скрипкина, JI.A. Ульянченко, И.В. Филимоненко, М.Ю. Фортуны, А.Н. Чекменева и др.

Проблеме разработки инструментария, математических методов принятия решения в условиях неопределенности, учета и оценки риска в инвестиционном проектировании, в производственно-хозяйственной деятельности ПГТ в российских условиях посвящены исследования следующих отечественных ученых: К.М. Аргинбаева, Г.В. Глаговского, А.К. Камалян, Д.Б. Козунко, С.А. Кошечки-на, А.Ф. Плехановой, И.М. Севрук, Н.Г. Тоцкой, А.С. Трошина, Р.И. Тумасянц, И.Е. Юдина и др.

Данные исследования имеют большое теоретическое и практическое значение. Однако до сих пор существует ряд нерешенных проблем.

Предельные возможности математических методов прогнозирования привели к падению эффективности долгосрочных и среднесрочных планов, регламентирующих определенные действия организации в будущем. Поэтому получило развитие стратегическое управление как инструмент преодоления неопределенности. Считается, что результатом реализации стратегии является создание ресурсного потенциала, который, очевидно, выступает в качестве ограничения при краткосрочной оптимизации. Однако пока не создано методики формирования оптимального потенциала компании, позволяющего быстро, своевременно и адекватно реагировать на труднопрогнозируемые изменения внешней и внутренней среды1.

Большинство подходов к выработке стратегий носят рекомендательный характер и не позволяют оценить эффект от различных комбинаций выбранных альтернатив, что затрудняет оптимальное планирование распределения ресурсов, связанных с разработкой, производством и реализацией товаров в будущем. Поэтому актуальным представляется сближение концепций стратегического и долгосрочного планирования в целях динамической аккумуляции ресурсов вокруг фирмы таким образом, чтобы создаваемый компанией производственно-экономический потенциал мог обеспечивать ей устойчивое развитие.

Как мы полагаем, в условиях роста неопределенности имеет значение разработка не только соответствующих моделей оптимизации, но и рационализация возможных действий или мероприятий, необходимых для компенсации потерь, связанных с отклонением от плана.

Несомненно, подобный подход не может обойтись без оценки риска реализации тех или иных альтернатив. Как показало исследование, вопросы учета, оценки и преодоления неопределенности при оптимизации товарного ассортимента также пока еще недостаточно проработаны. Востребован механизм, который наиболее адекватно с точки зрения поставленных фирмой целей учитывает риск при принятии и реализации решений относительно каждого продукта.

Данные проблемы предопределили выбор темы, цели, задач и основные направления исследования.

Целью диссертационного исследования является повышение эффективности деятельности ПП на основе разработки и апробации модели оптимизации

В современных научных исследованиях авторитетных ученых и консалтинговых компаний отмечается, что стратегическую устойчивость фирмы в условиях неопределенности определяет:

1) своевременное получение сигналов, как из внешней, так и из внутренней среды;

2) своевременное реагирование на данные сигналы;

3) скорость реагирования;

4) адекватность реагирования. и методики формирования долгосрочного товарно - ассортиментного плана (ТАП).

Для достижения поставленной цели в работе поставлены и решены нижеперечисленные задачи.

По специальности 08.00.13 - «Математические и инструментальные методы экономики»:

• анализ существующих моделей оптимизации ассортимента, критериев оптимальности и выявление проблем, возникающих в результате реализации данных подходов в условиях неопределенности;

• анализ проблем, связанных с формализацией толерантности ЛПР к риску; совершенствование методов формализации с целью более точного отображения интуитивных предпочтений и суждений ЛПР и экспертов в модели оптимизации ТАП;

• разработка экономико-математической модели оптимизации долгосрочного ТАП с использованием разработанных концепций, инструментария учета и оценки риска, гибкости плана;

• проведение практической апробации модели оптимизации ТАП на конкретном 1111, а также оценка ее эффективности.

По специальности 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством» (Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность):

• разработка и систематизация концептуальных основ формирования

ТАП;

• исследование возможности применения существующих методов принятия решений в условиях неопределенности к процедуре среднесрочного и долгосрочного планирования товарного ассортимента; разработка инструментария учета и оценки риска при формировании ТАП с целью повышения обоснованности принятия соответствующих решений в условиях неопределенности;

• исследование существующих подходов и разработка инструментария оценки гибкости ПП как фактора снижения риска, с одной стороны, и увеличения устойчивости к достижению целей ПП - с другой.

Объект исследования — промышленные предприятия с единичным и серийным производством.

Предметом исследования являются экономико-математические и инструментальные методы оптимизации ассортиментного плана, инструментарий оценки риска, теоретические и методические аспекты построения механизма принятия управленческих решений в условиях неопределенности, в том числе при разработке ТАП, современные подходы и методология обеспечения гибкого развития ПП, методы формализации нечетких суждений и интуитивных предпочтений ЛПР и экспертов.

Теоретическая и методологическая основа диссертационного исследования. Диссертационное исследование базируется на теории менеджмента и маркетинга, фундаментальных и прикладных исследованиях в области комплексного исследования рынка, формирования и стимулирования спроса, моделях оптимизации товарного ассортимента и управления товарной политикой, методиках исследования поведения потребителей, анализа конкурентоспособности; на работах отечественных и зарубежных ученых по проблемам развития ПП; на принципах преодоления неопределенности в стратегическом управлении, экономико-математических методах решения оптимизационных задач (метод динамического программирования, теории систем массового обслуживания), а также методах сетевого планирования, оценки инвестиционных проектов, рисков; методологии решения задач для ситуаций неопределенности с помощью нечетких и недоопределенных моделей.

В процессе реализации поставленных задач по исследуемым проблемам анализировалась зарубежная и отечественная литература, монографии и диссертационные исследования, материалы периодической печати, конференций, семинаров, интернет-публикации.

Содержание работы соответствует положениям пунктов 1.4 и 2.3 Паспорта специальностей 08.00.13 - «Математические и инструментальные методы экономики», положениям пунктов 15.4 и 15.11 Паспорта специальностей 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством» (Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность).

Методы исследования. При проведении исследования использовались следующие методы: 1) методы исследования операций; 2) методы нечеткой математики и недоопределенного моделирования; 3) методы факторного и стохастического анализа; 4) экономико-математические и статистические методы; 5) методы ситуационного планирования; 6) методы ФСА; 7) методы системного анализа; 8) методы оценки риска; 9) методы имитационного моделирования; 10) алгоритм решения изобретательских задач.

Научная новизна работы. По специальности 08.00.13 - «Математические и инструментальные методы экономики»:

• разработана универсальная экономико-математическая модель и методика распределения ресурсов по ассортименту в долгосрочном (среднесрочном) периоде, основанная на построении и оптимизации основного и многоуровневого резервного планов, позволяющая повысить устойчивость процесса достижения целей 1111, а также расчетных параметров основного плана, его надежность с учетом толерантности J11 IP к риску;

• разработан инструментарий прогнозирования уровня рентабельности продукции или БП с помощью нечетких математических моделей, позволяющий проводить дальнейшую оптимизацию ассортимента на основе качественных оценок в условиях неполной информации;

• разработан метод учета толерантности ЛПР к риску при долгосрочном планировании ассортимента в виде формализованного представления будущей, предпочтительной по степени рискованности, структуры затрат планируемых к реализации БП, позволяющий учитывать трудноформализуемые суждения ЛПР. Становится возможным наложить дополнительное ограничение на оптимизационные расчеты и тем самым их упростить; создавать планы соответствующие стратегическому видению менеджмента ПП относительно его будущего развития;

• разработаны алгоритм имитационного моделирования, позволяющий доказать гибкость плана, построенного на основе разработанной модели оптимизации, а также показатели предварительной оценки эффективности любых ассортиментных планов.

По специальности 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством» (Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность):

• систематизированы концептуальные основы формирования ТАП ПП. Разработаны концепции цикличности, равномерности движения денежных средств, ритмичности, подобия, гибкости. Уточнено понятие «управление товарным ассортиментом»;

• систематизированы ситуации возникновения риска при реализации БП, направленных на достижение требуемых параметров атрибутов товаров в определенные сроки, что позволило:

- сжать количество рассматриваемых рисковых ситуаций,

- свести оценку риска к расчету показателя ожидаемых потерь в виде убытков, упущенных возможностей, дополнительных расходов,

- разработать соответствующий инструментарий оценки и учета риска, и включить в модель планирования товарного ассортимента;

• разработан инструментарий оценки гибкости планируемых к реализации БП, обеспечивающий снижение риска, увеличение надежности и вероятности достижения планово-расчетных показателей, позволяющий:

- рассчитать дополнительные издержки, возникающие в процессе реализации БП при полном или частичном отказе от одной и переходе к реализации другой альтернативы;

- рассчитать показатель полезного эффекта от совместной реализации некоторого портфеля альтернатив, отражающего величину потенциально необходимых расходов для реализации любого дополнительного БП.

Практическая значимость. Исследование современных подходов к оптимизации ТАП посредством имитационного анализа показало преимущества разработанной модели по сравнению с существующими аналогами в случае значительной аритмии реализации продукции по следующим показателям: чувствительность расчетной прибыли долгосрочного ТАП, темпы изменения уровня интегрального показателя риска ТАП, объем дополнительных затрат на получение упущенной прибыли, время требуемое для достижения изначально планируемой прибыли.

Построенный в соответствии с предложенной методикой долгосрочный товарно - ассортиментный план обладает большей надежностью, что позволяет повысить эффективность системы планирования на ПП в целом, в частности плана развития, плана по труду и финансового плана.

Самостоятельное практическое значение имеют:

• алгоритм оптимизации, а также предложенная концепция архитектуры гибкого плана, предусматривающая основной и резервный уровень. Может применяться для среднесрочного и долгосрочного планирования любых ресурсов в любой отрасли промышленности;

• инструментарий оценки риска имеющихся альтернатив и гибкости плана;

• метод учета толерантности человека к риску — прост, удобен и понятен для JII IF, а также не требует специальных знаний и навыков в области математических методов и пользования персональным компьютером, что особенно актуально для руководителей-собственников ПП стран СНГ;

Использование в оптимизационной модели в качестве базовой единицы БП дает возможность ее эффективной интеграции с современными средствами комплексной автоматизации.

Апробация и внедрение результатов исследования. Полученные теоретические, методические и практические результаты диссертационного исследования обсуждались и получили положительную оценку на Международной научно-практической конференции «Стратегическое управление ресурсами предприятия» (Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск, 2003), V и VI научных конференциях ТГТУ (Тамбовский государственный технический университет, 2000,2001).

Отдельные положения диссертационного исследования используются ОАО «Тамбовский завод «Комсомолец» им. Н. С. Артемова», ОАО «Тамбовпо-лимермаш», что подтверждено справками о внедрении.

Предложенная методика формирования ТАП ПП используется в учебном процессе Межрегионального центра повышения квалификации и переподготовки кадров г. Тамбова для подготовки экономистов по специальности 060800 «Экономика и управление».

Публикации. Основные положения диссертационной работы опубликованы в 8 научных работах, включая монографию и 2 тезисов. (7,9 печ.л.). Список публикаций приведен в конце автореферата.

Структура и объём диссертации. Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения, списка использованной литературы и изложена на 146 листах

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Фидаров, Вадим Валерьевич

Результаты исследования внедрены и приняты к внедрению на ряде машиностроительных заводах Тамбовской области.

Теоретические результаты исследования могут использоваться для разработки других методик построения долгосрочных ТАП.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Фидаров, Вадим Валерьевич, 2004 год

1. Азоев, Г. Л. Конкуренция: анализ, стратегия и практика / Г.Л.Азоев. - М.: Центр экономики и маркетинга, 1996. - 208 с.

2. Альгин, А. П. Грани экономического риска/ А.П. Альгин. М.: Знание -1991.-64 с.

3. Андреев, В. Н. Принятие оптимальных решений: Теория и применение в лесном деле / В.Н. Андреев, Ю.Ю. Герасимов. Йоэнсуу: Из-во ун-та Йоэнсуу, 1999. - 200 с.

4. Аргинбаев, К. М. Оценка риска инвестиционных проектов и обоснование планов-прогнозов гпоизводства в условиях неопределенности: автореф. дис. канд. экон. наук / К.М. Аргинбаев. Новосибирск, 1997. - 16 с.

5. Архипенков, С. М. Экономико-математические модели формирования оптимальных (напряженных) и надежных планов производства на ППх обрабатывающей промышленности: Монография / С. М. Архипенков. -Тамбов, 1999.-48 с.

6. Багов, В.П. Оптимизация стратегии управления реализацией проекта в условиях риска / В.П. Багов, Г.С. Токаренко // Менеджмент в России и за рубежом. 1999. - №5. -С. 138 -142.

7. Байбиков, Ю., Диверсификация производства и ценообразование / Ю.Байбиков, А. Гарнов // РИСК. 1998. -№ 4. - С. 29-33.

8. Балабанов, И.Т. Риск-менеджмент / И.Т. Балабанов. М.: Финансы и статистика, 1996. -188с.

9. Балашов, В. Г. Модель и методы динамического управления многопродуктовым ассортиментом крупных фирм и коммерческих сетей: дис. канд. экон. наук / В. Г. Балашов. М., 1996. - 167 с.

10. Банных, О. Простые вопросы недостатки ERP Электронный ресурс. / Ольга Банных// Эксперт. - Электрон, дан. - М., 2003. № 42. - Режим доступа: http://www.expert.ru/ural/current/unauka.shtml. - Загл. с экрана.

11. Бендиков, М.А. Оценка реализуемости инновационного проекта Электронный ресурс. / М.А. Бендиков // Менеджмент в России и за рубежом. Электрон, дан., 2001. -№2. - Режим доступа: http://www.dis.rU/manag/arhiv/2001/2/2.html. - Загл. с экрана.

12. Бирман, Г. Экономический анализ инвестиционных проектов: Пер. с англ. / Г. Бирман, С. Шмидт. М.: Банки и биржи: ЮНИТИ, 1997. - 632с.

13. Бойченко, Ю. Проектное финансирование: зарубежный опыт и российская специфика/ Ю. Бойченко //Инвестиции в России. 1998. - № 3. — С.43-44.

14. Бурков, В.Н. Как управлять проектами / В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. М.: Синтег-Гео, 1997. - 188 с.

15. Бушуева, Л.И. Методы прогнозирования объема продаж / Л.И. Бушуева // Маркетинг в России и за рубежом, 2002. -№1.

16. Варламов, А. С. Совершенствование управления ассортиментом производственных ПП: дис. канд. экон. наук / А. С. Варламов. Челябинск, 2000.

17. Вентцель, Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология / Е.С. Вентцель. М.: Наука, 1988. 250 с.

18. Веревченко, А.П. Информационные ресурсы: определение, основные понятия, параметры, особенности открытого потока информации, помехи, возникающие в каналах поступления информации Электронный ресурс.

19. А.П. Веревченко // Сайт Московского авиционного института. -Электрон, дан., М., 2002. — Режим доступа: http://www.mai.ru/~gr08x07/vap/verin010.htm. Загл. с экрана.

20. Верников, Г. Основы систем класса MRP-MRPII Электронный ресурс. / Г. Верников // Центр информационных технологий. Электрон, дан., М., 2002. - Режим доступа: http://www.citforum.ru/cfin/mф/mфmine.shtml. -Загл. с экрана.

21. Вишняков, Я.Д. Оценка и анализ финансовых рисков 1111 в условиях априорно враждебной окружающей среды бизнеса / Я.Д. Вишняков, А.В.Колосов, B.JI. Шемякин // Менеджмент в России и за рубежом, 2000. №3. - С. 106-110.

22. Влчек, Р. Функционально-стоимостной анализ в управлении / Р. Влчек. — М.: Экономика, 1986. 176 с.

23. Воронин, Б. В. CRM новая стратегия со старыми принципами Электронный ресурс. / Б. В. Воронин // Сайт компании Interface Ltd . - Электрон. дан. М., 2002 . - Режим доступа:http://www.interface.ru/fset.asp?Url=/mф/crпшst.htщ . Загл. с экрана.

24. Глаговский, Г.В. Анализ риска при осуществлении инвестиционных проектов и разработка методов его оценки: дис. канд. экон. наук /

25. Г.В.Глаговский. СПб, 1997.

26. Голубков, Е. П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика / Е. П. Голубков. М.: Издательство «Финпресс», 1998, с 255262.

27. Гольдштейн, Г.Я. Маркетинг: Учебное пособие для магистрантов / Г.Я.Гольдштейн, А.В. Катаев. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. - 107 с.

28. Гольдштейн, Г.Я. Стратегические аспекты управления НИОКР: монография / Г.Я. Гольдштейн. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. - 244 с.

29. Гончарук, В. А. Развитие промышленного предприятяия / В.А. Гонча-рук.- М.: Дело, 2000. 208 с.

30. Грамп, Е.А. Опыт использования ФСА в промышленности США / Е.А.Грамп, JI.M. Сорокина. М.: Информэлектро, 1978.-432 с.

31. Гранатуров, В. М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения: Учебное пособие / В. М. Гранатуров. М.: Издательство «Дело и Сервис», 1999. -112 с.

32. Двас, Г. В. Методологические основы применения методов теории надежности для управления рисками при осуществлении экономических проектов / Г.В. Двас. СПб.: Вести, 1998. - 190 с.

33. Дихтль, Е. Практический маркетинг / Е. Дихтль, X. Хёршген. М.: Высш.шк., 1995. -255 с.

34. Ефремов, B.C. Классические модели стратегического анализа и планирования: модель Shell/DPM Электронный ресурс. / B.C. Ефремов

35. Менеджмент в России и за рубежом. Электрон, дан. -М., 1998. -№3 . -Режим доступа: http://www.cfin.ru/press/management/1998-3/07.shtml. -Загл. с экрана.

36. Зуева, JI.M. Методы расчёта срока окупаемости инвестиционных проектов / JI.M. Зуева // Экономика строительства. 2002. - №7.- С. 46-52.

37. Ильенкова, Н. Д. Спрос: анализ и управление / Н.Д. Ильенкова.- М.: Фин. и стат., 1997. -326 с.

38. Ильенкова, С. Д. Управление качеством / Ильенкова С. Д. М.: ЮНИТИ, 1998.- 199 с.

39. Инвестиции в России: сценарное прогнозирование развития инвестиционного процесса. Исследовательская группа ЦИРКОН //Инвестиции в России. -1997. -№5-6.

40. Инновационный менеджмент: Учебник / Под ред. С. Д. Ильенковой. -М.: Юнити, 1997.-311с.

41. Камалян, А. К. Принятие управленческих решений в условиях риска и неопределенности: дис. д-ра. экон. наук / А. К. Камалян. Воронеж,2000.

42. КАНЭКО, Т. На пути создания высокоприбыльного ПП Электронный ресурс. / Т.КАНЭКО, К. ЯМАНЭ // Проблемы теории и практики управления. Электрон, дан. -М., 2002. -№3 . - Режим доступа: http://www.ptpu.ru/issues/302/14302.htm . - Загл. с экрана.

43. Карякин, Ю. Е. Моделирование с использованием систем массового обслуживания Электронный ресурс. / Ю. Е. Карякин // Томский государственный Университет. Электрон, дан. - Режим доступа: http://study.utmn.ru/~ykaryakin/3curs/gll.htm. - Загл. с экрана.

44. Качалов, P.M. Управление хозяйственным риском / P.M. Качалов. М.: Наука, 2002. - 192 с.

45. Кемпбелл, Э. Стратегический синергизм / Э. Кемпбелл, Лачс К. Саммерс.- СПб.: Питер Ком, 2004. 416 с.

46. Керимов, Э. Э. Роль функционально-стоимостного анализа в исследовании потребительских свойств товара / Э. Э. Керимов // Маркетинг в России и за рубежом.- 2000. -№4.

47. Кибанов, А. Я. Управление машиностроительным предприятием на основе функционально — стоимостного анализа / А. Я. Кибанов. — М., 1991

48. Д.Б.Козунко. М.: Мое. гос. технич. ун-т, 2000. - 17 с.

49. Контроллинг как инструмент управления предприятием / Е. А. Ананьки-на, С. В. Данилочкин и др.; Под ред. Н. Г. Данилочкиной. -М.: Аудит, ЮНИТИ, 1999, с 24-27.

50. Котлер, Ф. Маркетинг менеджмент / Ф. Котлер. СПб.: Питер Ком, 1999, С. 412-415.

51. Красс, М. С. Математика для экономистов / М. С. Красс, Б. П. Чупры-нов.- СПб.: Питер Ком, 2003. 464 с.

52. Круглов, М. И. Стратегическое управление компанией / М. И. Круглов. -М.: Русская Деловая Литература, 1998. С. 536-542.

53. Кузнецов, А.В. Руководство к решению задач по математическому программированию / А.В. Кузнецов, Н.И. Холод, JI.C. Костевич. М.: Вы-шэйшая школа, 1978. -256 с.

54. Кузютин, Д.В. Математические методы стратегического анализа многосторонних отношений. Учебное пособие / Д.В. Кузютин. СПб: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2000. - 92 с.

55. Кунц, Г. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций / Г. Кунц, С. 0'Доннел. М.: Прогресс, 1981.

56. Курьян, А. Система измерения показателей эффективности Электронный ресурс. / А. Курьян // Сайт ТРИЗ. Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.triz.minsk.by/r/430003 .htm. - Загл. с экрана.

57. Леман, Р. Диверсификация на базе профиля фирмы / Р. Леман // Проблемы теории и практики управления, 1994. №1.- С. 89-95.

58. Лифиц, И. Показатели ассортимента товаров как характеристики сбалансированности спроса и предложения / И. Лифиц // Маркетинг, 1996.-№4.-С.52-62

59. Макарова, В.И. Эффективность механизма управления конкурентоспособностью продукции машиностроительного производства: автореф. дис. канд. экон. наук / В.И. Макарова. Самара: СГЭА, 1997. -18с.

60. Михно, В. Н. Математические модели, методы и алгоритмы многокритериального выбора решений в условиях неопределенности и их приложения: автореф. дис. д-ра. техн. наук / В.Н. Михно. Тверь, 1998.

61. Мищенко, А.В. Динамическая задача определения оптимальной производственно программы / А.В. Мищенко, Е.В. Джамай // Менеджмент в России и за рубежом. N2. - 2002.

62. Модель, Б.И. Элементы теории многошаговых процессов последовательного выбора решений / Б.И. Модель. М.: Наука, 1985. - 92 с.

63. Моисеев, Н. Н. Математические методы системного анализа / Н.Н. Моисеев М. Наука 1981.-487 с.

64. Моисеева, Н.К. Основы теории и практики функционально-стоимостного анализа / Н.К. Моисеева, М. Г. Карпунин. М.: Высшая школа, 1988.- 192с.

65. Музалевский, А. А. Методологические аспекты проблемы экологических индикаторов и индексов устойчивого развития Электронный ресурс. /

66. A. А. Музалевский// Сайт информационных технологий, 2000. Электрон. дан. - Режим доступа:http://inftech.webservis.ru/it/conference/scm/2000/plenum /muzalev.htm. -Загл. с экрана.

67. Новикова, Н. М. Многокритериальные задачи принятия решений в условиях неопределенности / Н.М. Новикова, И.И. Поспелова. М.: Вычислительный центр РАН, 2000. - 64с.

68. Нариньяни, А.С. Модель или алгоритм: новая парадигма / А.С. Наринья-ни // Информационной технологии. -М.: Машиностроение, 1997. № 4.

69. Нариньяни, А.С. Недоопределенное календарное планирование: новые возможности / А.С. Нариньяни, Д.А. Иванов, С.В. Седреев // Информационные технологии. М.: Машиностроение, 1997. - № 1.

70. Нариньяни, А.С. ФинПлан: новая технология финансово-экономического планирования в условиях неполноты информации / А.С. Нариньяни,

71. B.В. Корниенко, С.В. Прейс //Информационные технологии. М.: Машиностроение, 1998. № 11. - С. 10-16.

72. Нариньяни, А.С. Программирование в ограничениях и недоопределенные модели / А.С. Нариньяни, В.В. Телерман, Д.М. Ушаков // Информационные технологии. — М.: Машиностроение, 1998. №7. - С. 13-22.

73. Недоседкин, А.О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко множественных описаний: дис. д-ра. экон. наук / А.О. Недоседкин. - СПб, 2003. — 280 с.

74. Недосекин, А.О. Комплексная оценка риска банкротства корпорации на основе нечетких описаний Электронный ресурс. / А.О. Недоседкин // Авторская web — страница, 2003. Электрон, дан. - Режим доступа: http://sedok.narod.ru/scgroup.html. - Загл. с экрана.

75. Недосекин, А.О. Монотонные фондовые портфели и их оптимизация / А.О. Недоседкин //Аудит и финансовый анализ. 2002. - № 2. - Также на сайте http://sedok.narod.ru/sfiles/PFArticle4.zip

76. Недосекин, А.О. Оценка риска инвестиций по NPV произвольно-нечеткой формы Электронный ресурс./ А.О. Недоседкин //Авторская web-страница, 2003. Электрон, дан. - Режим доступа: http://sedok.narod.ru/sfiles/2003/Art100303.doc. - Загл. с экрана.

77. Недосекин, А.О. Простейший метод оценки риска инвестиционных проектов Электронный ресурс. / А.О. Недоседкин // Авторская web-страница, 2002. -Электрон, дан. Режим доступа: http://sedok.narod.ru/sfiles/2002/Art120602.doc . - Загл. с экрана.

78. Недосекин, А.О. Стратегическое планирование с использованием нечетко-множественных описаний / А.О. Недоседкин // Аудит и финансовыйанализ. -М., 2003. -№2. Также на сайте:http://sedok.narod.ru/sfiles/2003/Artl 10203.doc . Загл. с экрана.

79. Пивкин, В.Я. Нечеткие множества в системах управления/ В.Я. Пивкин, Е. П. Бакулин, Д. И. Кореньков. Электрон, дан. — Режим доступа: http://www.kstu.ru/P/fuzzy/intrus.htm . - Загл. с экрана.

80. Рыжкин А.А. Основы теории надежности/ А.А. Рыжкин, Б. Н. Слюсарь, К. Г. Щучев: Учеб. пособие. Электрон, дан . - Режим доступа: http://www.dstu.edu.ru/ntb/ebooks/ebookl /index.html. - Загл. с экрана.

81. Петров, А.Н. Индикативное планирование / А.Н. Петров. М.: Знание, 2000.-96 с.

82. Петухова, И.В. Прогнозирование емкости рынка отдельных групп товаров и услуг / И.В. Петухова, Н.В. Петухова //Маркетинг в России и за рубежом, 2000. -№5.

83. Планкетт, JI. Выработка и принятие управленческих решений: Сокр. пер. с англ / JI. Планкетт, Г.Хейл. М.: Экономика, 1984. - 167с.

84. Плеханова, А. Ф. Методология оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях неопределенности: автореф. дис. д-ра. экон. наук / А.Ф. Плеханова. Нижний Новгород, 2000.

85. Попов, Е. В. Потенциал маркетинга промышленного предприятия / Е.В. Попов // Маркетинг в России и за рубежом. 1999. - №5.

86. Робсон, М. Практическое руководство по реинженирингу бизнеспроцессов / М. Робсон, Ф. Уллах. Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.vernikov.ru/bpr/bklindex.htm. - Загл. с экрана.

87. Репин, В. В. Управление ассортиментом предприятия на этапе разработки финансово-экономической стратегии: дисс. канд. экон. наук /1. В. В.Репин. М., 1997.

88. Рокман, Т.В. Управление товарной политикой машиностроительного предприятия: дисс. канд. экон. наук / Т.В. Рокман. Саратов, 1999.

89. Рубцов, С.В. Уточнение понятия «Бизнес-процесс» / С.В. Рубцов // Менеджмент в России и за рубежом. -2001. №6.

90. Рубцов, С. В. Исследование операций. Методология и приложения Электронный ресурс. / С.В. Рубцов // Авторская web-страница. Электрон. дан. - Режим доступа: http://or-rsv.narod.ru/Articles/Article19r.htm. - Загл. с экрана.

91. Рузавин, Г.И. Самоорганизация как основа эволюции экономических систем/Г.И. Рузавин//Вопросы экономики. 1996.-N3. - С. 103-114.

92. Самочкин, В.Н. Гибкое развитие предприятия. Анализ и планирование / В.Н. Самочкин. М.: Дело, 1999, с 19-26.

93. Сафин, Ф. Сущность и факторы экономической устойчивости (постановка проблемы) Электронный ресурс. / Ф. Сафин // Академия ТИСБИ, 2000. Электрон, дан . - Режим доступа: 2//http://www.tisbi.ru/Resources /Vestnik/vest002/vest24.htm . - Загл. с экрана.

94. Семь нот менеджмента / А.С.Бочкарев, В.Д.Кондратьев, В.Л.Краснова.; Под ред.В.Л.Красновой. -М: ЗАО «Журнал Эксперт», 1998. С. 376-407.

95. Сергеев, В.И. Менеджмент в бизнес-логистике / В.И. Сергеев. М.: Инф.-изд.дом "ФИЛИНЪ", 1997. -772 с.

96. Сиротина, Л. К. Совершенствование системы управления ассортиментом: дис. канд. экон. наук / Л. К. Сиротина. СПб, 1999.

97. Система оптимизации фондового портфеля. Краткое описание Электронный ресурс.// Siemens Group, 2002. — Электрон, дан. Режим доступа: http://www.sbs.ru/files/POSSOFlyer.zip. - Загр. с экрана.

98. Валуев, С.А. Системный анализ в экономике и организации производства: Учебник / С. А. Валуев, В.Н. Волкова, А.П. Градов; Под общ. ред. С. А. Валуева, В. Н. Волковой. Л.: Политехника, 1991.-398 с.

99. Скрипкин, А.В. Система оптимизации ассортимента в условиях инноваций на llllx малого и среднего бизнеса: дис. канд. экон. наук /1. А.В. Скрипкин. СПб, 1999.

100. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник/ И. К. Беляевский, Г. Д. Кулагина, А. В. Короткое и др.; Под ред. И. К. Беляевского.- М.: Финансы и статистика, 1995.- 432с.

101. Стратегическое управление организационно-экономической устойчивостью фирмы: Логистикоориентированное проектирование бизнеса / А.Д.

102. Канчавели, А.А. Колобов, И.Н. Омельченко и др. Под ред. А.А. Колобова, И.Н. Омельченко. М.: Изд-во Ml ГУ им. Н.Э. Баумана, 2001. 600 с.

103. Тоцкая, Н. Г. Методические основы анализа неопределенности и способы снижения риска на прединвестиционвой стадии проектных исследования: автореф. дис. канд. экон. наук / Н. Г. Тоцкая. Новосибирск, 1997.

104. Трошин, А. С. Управление экономическими рисками в условиях неопределенности: дис. канд. экон. наук / А. С. Трошин. Н. Новгород, 1999.

105. Тумасянц, Р. И. Управление финансовыми рисками и стратегия долгосрочного развития промышленного предприятия: дис. канд. экон. наук / Р. И. Тумасянц. М., 1997.

106. Ульянченко, JI. А. Инновационные механизмы формирования и обоснования производственного ассортимента пищевых продуктов профилактического назначения: дис. канд. экон. наук / JI. А. Ульянченко. Брянск, 1999.

107. Учет риска при принятии управленческих решений на этапе формирования бюджета / В.Н. Самочкин, А.А. Тимофеева, А.А. Калюлин, Р.А. Захаров // Менеджмент в России и за рубежом, 2000. -№3, С. 52-58.

108. Филимоненко, И. В. Разработка механизма принятия управленческих решений при формировании товарно-ассортиментной политики предприятия: дисс. канд. экон. наук / И. В. Филимоненко. Красноярск, 1997.

109. Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник / Под ред. Е.С. Стояновой. -М.: Издательство «Перспектива», 1998. С. 445-446.

110. Фишберн, П. Теория полезности для принятия решений/ П. Фишберн. -М.: Наука, 1978.-352 с.

111. Фортуна, М. Ю. Совершенствование планирования структуры ассортимента продукции в условиях финансовой стабилизации предприятия: дис. канд. экон. наук / М. Ю. Фортуна. М., 1998.

112. Функционально-стоимостной анализ издержек производства / Под ред. Б.И. Майданчика. — М.: Финансы и статистика, 1985.

113. Хиценко, В.Е. Модель жизнеспособности фирмы Стаффорда Бира / В.Е. Хиценко // Менеджмент в России и за рубежом. 1999. -№3. - С. 135-142.

114. Хованов, Н. В. Математические модели риска и неопределённости / Н.В. Хованов. СПб.: Изд-во СПбГУ, 1998. - 199 с.

115. Хухрин, А. П. Философия активного управления ситуациями /

116. А.П. Хухрин // АПК: экономика, управление. -1999. №5. - С. 3 - 10.

117. Чекменев, А. Н. Оптимизация управления ассортиментом продукции и распределения ресурсов на основе мониторинга финансовой состоятельности предприятия: дис. канд. экон. наук / А. Н. Чекменев. Воронеж, 1999.

118. Шелобаев, С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов / С. И. Шелобаев. М.: Юнити-Дана, 2001.-367 с.

119. Шикин, Е. В. Математические методы и модели в управлении: учеб. пособие / Е. В. Шикин, А. Г. Чхартшвили. М.: Дело, 2002.- 440с.

120. Эберт, X.Анализ затрат на основе потребительной стоимости/ Пер. с нем. / X. Эберт, К. Томас. — М.: Экономика, 1975. 190с.

121. Юдин, И. Е. Разработка организационно экономических методов управления устойчивостью промышленного предприятия в условиях риска: дис. канд. Экон. наук / И. Е. Юдин. - М. -1997.

122. Янковский, С. Я. Концепции общей теории информации Электронный ресурс. / С. Я. Янковский // Центр информационных технологий, 2002. -Электрон, дан. Режим доступа: ttp://vvww.citforum.ru/cfin/oti/index.shtml