Оптимизационные модели аграрного производства в решении задач оценки природных и техногенных рисков тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат наук Петрова, Софья Андреевна
- Специальность ВАК РФ05.13.18
- Количество страниц 207
Оглавление диссертации кандидат наук Петрова, Софья Андреевна
Оглавление
Введение
1 Основы моделирования производства аграрной продукции с учеюм природных и техногенных событий
1.1 Редкие природные явления и их влияние па нроизводственпо--жопомические параметры
1.2 11одходы к оценке редких явлений
1.3 Особенности и методы описания многолетних рядов природных событий
1.4 Техногенные и природные события
1.5 11лапировапие производства продукции в 'жстремальных условиях
2 Моделирование редких явлений и совмещения собьп ий
2.1 Редкие события исторического прошлого в Ирку тской обласш
2.2 Алгоритмы имитационного моделирования редких событий
2.3 Редкие явления и серии событий
2.4 Связи редких событий различного происхождения
2.5 Пространственно-временная оценка редких событий
2.6 Многофакторные модели формирования редкого собьп ия
3 Оптимизационные модели аграрного производства в решении задач оценки природных и техногенных рисков
3.1 Классификация моделей оптимизации производства продукции с учетом природных и техногенных событий
3.2 Моделирование рисков в условиях проявления редкого природного явления
3.3 Оптимизация сочетания отраслей при редком совмещении природных событий для оценки рисков
3.4 Оценка техногенных рисков с использованием оптимизационных моделей
3.5 Моделирование рисков в условиях совмещения техно» енпых и природных событий
3.6 Программный комплекс моделирования влияния природных и техногенных событий па планирование
Заключение
Литература
ПРИЛОЖЕНИЯ
ПРИЛОЖЕНИИ A
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ПРИЛОЖЕНИЕ В
ПРИЛОЖЕНИЕ Г
ПРИЛОЖЕНИЕ Д
ПРИЛОЖЕНИЕ Е
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
ПРИЛОЖЕНИЕ И
11РИЛОЖЕ11ИЕ К
ПРИЛОЖЕНИЕ Л
ПРИЛОЖЕНИЕМ
ПРИЛОЖЕНИЕ II
ПРИЛОЖЕНИЕ О
ПРИЛОЖЕНИЕ II
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», 05.13.18 шифр ВАК
Вероятностные модели экстремальных гидрологических явлений в задачах оптимизации сельскохозяйственного производства2007 год, кандидат технических наук Белякова, Анна Юрьевна
Математические модели аграрного производства с вероятностными характеристиками засух и гидрологических событий2010 год, кандидат технических наук Вашукевич, Елена Валериевна
Геоэкологический анализ природных катастроф и стихийных бедствий на территории Республики Бурятия2006 год, кандидат географических наук Менчук, Василий Васильевич
Комплексный мониторинг и оценка геоэкологических последствий опасных гидрометеорологических явлений на территории Уральского Прикамья2013 год, кандидат наук Шихов, Андрей Николаевич
Пространственно-временная изменчивость дождевых паводков на малых и средних реках Северо-Запада России2023 год, кандидат наук Грек Елена Николаевна
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизационные модели аграрного производства в решении задач оценки природных и техногенных рисков»
Введение
Сельскохозяйственные товаропроизводители Восточной Сибири производят продукцию в условиях резко континентального климата, что объясняет их систематические убытки от различных природных явлений. Кроме того, па производство могут оказывать влияние и техногенные возмущения.
В работе рассмотрены редкие природные и техногенные явления, формирующиеся на территории Иркутской области (суровые зимы, засухи, ливни, дождевые паводки, весенние половодья, разливы нефтепродуктов па рельеф местности, загрязнение земельных ресурсов и атмосферы, выброс в окружающую среду большого количества химических веществ, радиоактивные аварии, газовые утечки, пожары и др.).
Очевидно, что эти события причиняют значительный вред здоровью и жизнедеятельности людей, мешают производству, наносят существенные экономические и экологические ущербы [33, 47-541.
Для примера, только за период 2001-2013 гг. экономический ущерб, нанесенный в регионе одной отрасли производства • сельскому хозяйству, составил более двух млрд. руб. 130"]. Экологический ущерб от техногенных событий на территории области за 1990-2009 гг. составил свыше 4 млрд. руб. При этом погибло 398 человек [ 116]. Согласно приведенным фактам исследования событий природного и техногенного характера имекл практическое значение для их оценки и повторяемости с целыо минимизации потерь, нанесенных хозяйственной деятельности человека.
Наиболее значительными являются ущербы при наступлении редкого природного события. В качестве примера можно назвать дождевой паводок на Иркуте 1971 г. или суровую зиму 1915 г. Вероятность наступления подобных явлений наименьшая - за историческое прошлое по сравнению с другими событиями, превышающими (непревышающими) пекоюрый
критический уровень, определяющий пагубное влияние на экономику экстремального явления [ 19, 76, 86].
При рассмотрении влияния на производство природных событий возникают ситуации чередования экстремальных явлений в один год. В частности, в средней части Ангарского бассейна наблюдаются как весенние половодья, так и дождевые паводки, которые могут приносить двойные ущербы экономике территории - в весенний и летний периоды. Возможны другие совмещения событий различного происхождения, например, чередование засухи и раннего снега. Подобные ситуации для разных по происхождению событий второго уровня иерархии возникают крайне редко [20, 21, 86|. Между тем возможны случаи проявления в один и тот же год двух или более событий, отличающихся от редкого, которые I? сумме оказывают ущерб, соизмеримый с потерями при наступлении одного чрезвычайного явления.
Кроме совмещения природных событий необходимо рассматривать ситуации совместного влияния на производственные процессы климатических и техногенных событий.
Таким образом, в условиях природных и техногенных рисков большое значение имеет формулировка и решение задач оптимизации производства продукции при неблагоприятных внешних воздействиях, позволяющие минимизировать потери предприятий. Среди подобных задач следует выделить те из них, которые описывают планирование с учетом влияния редких природных событий, представляющих собой явления, наносящие наибольший ущерб предприятиям, что связано с их генетическими особенностями.
Определение оптимальных планов в условиях проявления редких природных явлений, совмещения природных событий, наложения природных и техногенных событий имеет значение для планирования производства на многолетний период и страхования, связанного с различными рисками. Это особенно актуально для территорий РФ с резко континентальным клима 1 ом,
на которых редкими являются ситуации отсутствия природных собьпий и их совмещения.
Другими словами, можно оцепить различные варианты ведения аграрного производства для смягчения ущербов за счет оптимальною сочетания отраслей сельского хозяйства на территориях, подверженных влиянию природных и техногенных собьпий. При этом оцениваются возможные риски производства сельскохозяйственной продукции в крайне неблагоприятных условиях для компенсации потерь страховыми компаниями.
Общая характеристика работы Актуальность исследования. Особое влияние па произволе I во продовольственной продукции оказывают экстремальные природные явления, среди которых выделяются редкие события и техногенные аварии.
Из многолетних рядов наблюдений различных агрометеорологических и гидрологических параметров практический и теоретический интерес вызывают события, превышающие некоторый критический уровень или находящееся ниже него. Наибольшее (наименьшее) событие за исторический период или редкое явление приводит к значительным материальным ущербам, нарушению социальной инфраструктуры и гибели людей. 11омимо эюго, возникают ситуации редкого совмещения генетически различных природных событий или природных и техногенных явлений, суммарные потери от которых соизмеримы с потерями от воздействия редкого события.
В условиях значительной изменчивости климатических параметров и техногенных последствий планирование производства продукции с минимизацией ущерба необходимо для производителей и имееч практическое значение для страховых компаний. Моделирование производства сельскохозяйственной продукции в условиях проявления природных событий, техногенных аварий и их различного совмещения позволяет оценить вероятности наступления разрушшельпых сшчаций, определить величину убытков и страховых возмещений. Работа развиваем
идеи и результаты моделирования различных авторов по оценке природных событий, оптимизации производственных процессов и определения рисков в условиях неопределенности: Блохипова Е.Г., Дружинина И.П., Кренке А.11., Крицкого С.II., Мсикеля М.Ф., Куклина Г.В., Нржибельского С.Г., Резникова А.П., Рождественского А.В., Булатова В.11., Юдина Д.Ь., Логова В.А., Никитина А.В., Глущепко В.В. и др.
Целыо диссертационной работы является создание моделей оценки редких природных явлений, техногенных событий и совмещения природных и техногенных событий с определением природных и техногенных рисков па основе предложенных оптимизационных моделей аграрного производства, реализованных с помощью разработанного проблемно-ориентированного программного комплекса.
Дли достижения поставленной цели решались следующие задачи:
1) систематизация редких природных явлений и техногенных событий, разработка методики определения их повторяемости и создание многофакторных моделей оценки редких событий;
2) оценка вероятности появления редких природных собьпий, редкого совмещения событий с учетом рассеяния вероятностей и значений параметров;
3) разработка алгоритмов оценки рисков с использованием оптимизации производства сельскохозяйственной продукции в условиях проявления редких природных явлений различного происхождения;
4) разработка методики оценки рисков на основе оптимизационных моделей аграрного производства в условиях редкого совмещения различных природных событий, техногенных последствий и производственных параметров им соответствующих;
5) создание проблемно-ориентированного программного комплекса моделирования природных событий и техногенных последствий для решения задач планирования производства в условиях рисков.
Методы исследования. В диссертационной работе использованы методы теории вероятностей и математической статистики, имитационного моделирования, прогнозирования и математического программирования.
Результатом работы являются следующие основные научные положения:
1) систематизированы редкие природные явления и техногенные события региона, разработаны методики определения повторяемости природного события, совмещения природных событий и созданы факюрные модели оценки редких событий;
2) построены алгоритмы имитационного моделирования для определения вероятности превышения редких природных событий и оптимизации деятельности сельскохозяйственного предприятия с вероятностными и интервальными параметрами в условиях проявления редких природных явлений различного происхождения;
3) разработана методика оценки природных рисков с использованием предложенных моделей оптимизации сочетания отраслей в условиях редкого совмещения различных природных событий и алгоритмов их реализации с применением метода статистических испытаний;
4) разработана методика определения ущербов на основе сформулированных задач оптимизации производства сельскохозяйственной продукции с учетом техногенных событий и совмещения техногенных и природных событий, решенных согласно предложенным алгоритмам с применением имитационного моделирования;
5) создан проблемно-ориентированный программный комплекс для оптимизации производства аграрной продукции с оценкой рисков в условиях проявления редких природных явлений, техногенных событий и совмещений природных и техногенных событий.
Объектом исследования являются модели обеспечения человека продовольственной продукцией в условиях влияния на произволен«)
различных по происхождению экстремальных природных и техногенных событий.
Предметом исследования является оптимизация производства аграрной продукции в условиях природных и техногенных рисков.
Информационная основа. Данные о климатических параметрах за исторический период (1721-2014 гг.) и техногенных возмущениях (19902014 гг.), сведения о производственных параметрах сельскохозяйственных предприятий региона (1950-2014 гг.), нормативно-справочная информация.
Практическая значимость работы заключается в разработке методики определения степени риска объектов, включенных в систему страхования, на основе оптимизации производства продукции в крайне неблагоприятных внешних условиях и оценке наступления редких явлений и редкого совмещения событий с разрушительным воздействием. Разработки реализованы для ООО «Талинка», ООО «Академия» и подразделения СХ ОАО «Белореченское» с определением страховых возмещений и ущербов с использованием оптимальных планов в условиях проявления сильных засух, паводков, половодий и техногенных последствий. Предложенные модели и алгоритмы их реализации используются в дисциплинах, связанных с математическим моделированием, преподаваемых для бакалавров, магистрантов и аспирантов экономических и агроипженериых направлений и специальностей.
Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались па: 1) научно-практической конференции молодых ученых с международным участием «Научные достижения производству» (Иркутск, ИрГСХА, апрель 2011 г.); 2) IX региональной научно-практической конференции молодых ученых вузов Сибирского федерального округа «Инновации молодых ученых аграрных вузов агропромышленному комплексу Сибирского региона» (Омск, ОмГАУ, июнь 2011 г.); 3) XVI, XVII и XVIII Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в пауке и управлении»
(Иркутск: ИСЭМ СО РАН, июль 2011-2013 гг.); 4) международной научно-практической конференции молодых ученых «Научные исследования и разработки к внедрению в ЛПК» (Иркутск, ИрГСХЛ, апрель 2012 г.); 5) Всероссийском конкурсе на лучшую научную работу среди студентов, аспирантов и молодых ученых высших учебных заведений Министерства сельского хозяйства РФ (Алтайский ГЛУ, Ярославская ГСХЛ, апрель май 2012); 6) выставке научно-технического творчества молодежи Министерства по физической культуре, спорту и молодежной политике Иркутской области (Иркутск, апрель 2013 г.); 7) международной научно-практической конференции «Климат, экология, сельское хозяйство Нвразии» (Иркутск, ИрГСХЛ, май 2013 и 2014 гг.); 8) ежегодных научно-практических семинарах кафедры информатики и математического моделирования и экономического факультета (Иркутск, ИрГСХЛ, 2010-2014 гг.).
Публикации. Результаты диссертационного исследования опубликованы в 18 печатных работах, 5 из которых в изданиях из списка, рекомендованного ВЛК.
Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы из 153 наименований. Общий объем работы составляет 207 страниц, которые содержат в себе 31 таблицу, 24 рисунка и 15 приложений.
Содержание работы.
Во введении обосновывается актуальность темы диссертации, формулируются цель и основные задачи исследования, определяется научная новизна работы, теоретическая и практическая значимость полученных результатов.
В первой главе рассмотрена информация об экстремальных природных явлениях и их влиянии па производство, подходы к оценке редких явлений, факторы их проявления. Проанализированы техногенные возмущения на территории Иркутской области и рассмотрены задачи
оптимизации производственных процессов в экстремальных природно-климатических условиях.
Вторая глава посвящена особенностям информации о редких событиях исторического прошлого па территории Восточной Сибири. Приведена их опенка и анализ изменчивости серий событий. Определены эпохи наибольших серий параметров тепла и увлажнения. Исследованы связи между значениями событий и потоками событий. Рассмотрены возможные чередования редких явлений различного происхождения и серий событий, оценена их пространственная изменчивость. Определены редкие сочетания природных событий различного происхождения. Получены модели, описывающие связи редких природных явлений с факторами, влияющими на их формирование.
И третьей главе предложены методики определения природных, техногенных рисков и страховых возмещений, включающие в себя разработанные модели оптимизации производства продукции в крайне неблагоприятных ситуациях, реализованные по построенным алгоритмам с применением имитационного моделирования. В первой методике использована группа задач с учетом одного редкого явления, во в юрой -рассматривается случай редкого сочетания разных природных событий, а в третьей - учитывается совместное влияние природных и техногенных событий. Методики и модели реализованы па реальных объектах. Создан программный комплекс для решения задач планирования производства в условиях природных и техногенных рисков.
В заключении выделены основные результаты диссертационной работы и направления дальнейших исследований.
Диссертационная работа соответствует 2, 4 и 5 пунктам паспорта специальности 05.13.18 - Математическое моделирование, численные меч оды и комплексы программ.
1 Основы моделирования производства аграрной продукции с учетом природных и техногенных событий
1.1 Редкие природные явления и их влияние на производственно-экономические параметры
Изучение климатических параметров представляет интерес для различных областей знаний. Из многолетних рядов наблюдений них параметров выделяются события, представляющие собой значения, превышающие некоторый критический уровень или находящееся ниже него. Из этих рядов выделяются редкие явления, которые обычно приводят к катастрофическим последствиям (гибели людей, значительным материальным ущербам, нарушению социальной инфраструктуры). Для описания резких изменений физической величины, характеризующей явление под влиянием факторов, можно использовать теорию катастроф [8, 153|. По одному из определений редкое событие представляет собой значение, вероятность реализации которого меньше некоторой условной величины, значительно меньшей единицы |120]. Подобное определение используется в различных нормативных документах |134-136|, определяющих вероятность редкого события для проектирования водохозяйственных сооружений. Следует отмстить, что редкое событие не всегда является случайной величиной. Примером могут быть циклические процессы нятпообразователыюй деятельности на Солнце.
В этой работе редкое явление рассматривается как наибольшее или наименьшее значение события за исторический период. К сожалению, такой подход песет в себе условность, что связано с неоднозначностью интерпретации исторического периода как продолжительности от документирования фактов о появлении событий до настоящего времени. 13 частности, для Восточной Сибири точкой отсчета исторического периода можно считать начало освоения землепроходцами этой территории, хотя она может быть и другой при наличии свидетельств пародов, проживавших в
этом регионе. В работах [103, 104] исторический период увеличен благодаря архивным свидетельствам сопредельных территорий, в частности, Китая.
Кроме того, могут возникать ситуации проявления в один и тог же год нескольких событий различного происхождения, которые в итоге могут причинять вред, соизмеримый с потерями при одном редком явлении. Такое совмещение можно назвать редким.
По сути, редкие явления представляют собой глобальные экстремумы функций, которые описывают многолетние последовательности климатических параметров. Как правило, это наибольшие (наименьшие) значения в ранжированных рядах за историческое прошлое.
Редкое явление но своим свойствам отлично от событий и рядовых происшествий повторяемостью, размерами и нанесенными ущербами. Ввиду этого возникают следующие задачи его описания: 1) способы оценки; 2) определение основных факторов формирования; 3) возможность прогноза; 4) уменьшение пагубного воздействия па хозяйственную деятельност ь человека и др.
В литературе [5, 25, 70, 100 и др.| можно найти различные классификации экстремальных природных явлений, по одной из которых |70| они делятся на:
1) почвенные (приток тепла в слои почвы, приток максимального холода в почву, приток максимального тепла в почву);
2) метеорологические (движение воздушных масс, приток максимального холода в атмосферу, атмосферная засуха, приток максимального тепла в атмосферу, заморозок, осадки теплого периода, выпадение твердых осадков);
3) гидрологические (межень, затор, зажор, ледостав, половодье, паводок);
4) агрометеорологические (избыток влаги в почве, агрономическая засуха).
В условиях резко континентального климата сельскохозяйственные предприятия Иркутской области ежегодно подвергаются влиянию различных категорий экстремальных природных явлений, таких как засухи, интенсивные ливневые осадки, ураганы, высокие паводки и половодья,
раннее выпадение снега и заморозки [19, 31, 63 и др.|. В различных регионах России экстремальные природные явления по-разному влияют на производственные процессы. В работе [138| дано описание опасных природных явлений по административным районам страны. Термин "опасные природные явления" в большей степени подчеркивает влияние явления па хозяйственную деятельность человека. Между тем с точки зрения выделения из различных явлений опасных понятие "природное событие" и "опасное природное явление" являются близкими. В частности, гидрологические события определяются согласно критическому уровню воды. В этом случае понятие "гидрологическое событие" совпадает с "опасное гидрологическое явление".
Особенностью редких природных событий является их малая повторяемость, следовательно, для их оценки необходимы продолжительные ряды наблюдений. С этой целью, помимо данных, зарегистрированных па гидрометеорологических постах необходимо использовать историко-архивные свидетельства [25, 66, 85, 100 и др.), которые в совокупности с наблюденными данными позволяют в значительной степени увеличить информацию о многолетней изменчивости природных событий.
В работе [851 приведены годы в которые имели место климатические события на территории Иркутской области. По историко-архивным свидетельствам составлен ряд суровых зим, начиная с 1718 г. При этом первое упоминание о природных явлениях на территории региона имело место о заторе 1663 г.
В таблице 1.1 приведены некоторые редкие события, сочетания событий и техногенные аварии, имевшие место па территории Иркутской области согласно [48-54, 62, 116, 117, 149, 150 и др.).
Именно редкими явлениями причиняются наиболее значительные ущербы хозяйственной деятельности человека. Согласно |47| особо опасны для Иркутской области ураганные ветры, град, весенние половодья, дождевые паводки, зажоры и заторы. При этом сумма материальных потерь от одного такого явления может в несколько раз превышать многолетние
убытки от природных событий, нередко сопровождаясь человеческими
жертвами.
Таблица 1.1 — Некоторые редкие природные события и техногенные аварии, наблюдавшиеся в Иркутской области и их последствия
Дата проявления
Редкое природное пли 1е\ио1 енноесобыгие _
Дождевой паводок на рек Иркуте, Киюе и южных приюках оз.
Байкал __
Весеннее половодье и дождевой паводок на реках Уде. Бирюсе, Иркую, Киюе, Белой, Ие Дождевой паводок на р. Ие
Сильный ве1ер, 25-30 м/с _ _
Лесные пожары __
Засуха
Весеннее половодье на р. 1 l.Tyin \ска
Дождевой наводок в бассейне р. Ока
Авария на керасипопроводе Ангарск»!о нсф[ере1 ионного завода АО "А11ХК"
Дождевой паводок на р. Уда
Сильным моро5
Весеннее половодье на Лене п Бирюсс
Дождевой паводок на реках Ирку!, Кшой. Белая, Ока и др. _
Лею 1971
Весенне-легний период 1980 г.
Лето 1984
16.05.1990__
Май-июль 1993
Лею 1993
16-17.05.1994
Третья декада июня 1994 г.
Январь 1996
4-7 июля 1996 ). Январь _____200[ г. _
Май 2001 I. Июль 2001 г.
Последе шин и ушерб , млн. р\б.
80
250
_Охвачена вся юрриюрия Ирк> ickoh облает.. 150
__Сгорело 312 1 ыс. I а леса. Более 2000
Нашес1вие саранчи, поражено 1100 иле. га. Более 1000*
Заюплена дизельная элекгроаапиия с 11реображенка. сброс 28 м' дизюплива. и емкоеiи с бензином 9 м', заюнлено 330 домов. )вак\ нровапо 952 жшеля. Более 405'
Подтоплено 10 населенных пункюв вЗпмпнском и
Кушунском районах, pas,мы ю 5 внутрихозяйственных мое юн, заюнлено около 107 км ieppniopnn. 6800*
Аварийный разлив 233 i авиапионмо! о керосина Более 647,5*
Заюнлено 60-65% 11пжпе\дппскл, частчпо заюнлено 18 населенных пупкюв. 138800 55 обратвшпхея в больницы Ирк\ 1ска с обморожением ¡а мерную декаду января Заюнлено 80% Киреиска. в зоне заюнления п _ подюпления 7 районов Ирку ickoh облает 200 13 зоне заюнления и подюплепия 7 paiionoii Ирк> icкой облает. 2 000
За 2001-2014 гг. ущербы, нанесенные сельскому хсняйс1ву природными событиями, составили более 2 млрд. руб. В работе |31| определена структура влияния экстремальных природных явлений на сельское хозяйство Иркутской области по кри терию ущерба: засуха 28%; 1 идрологичсские явления - 27%, из них на весеннее половодье приходи )ся 15, а па дождевой паводок 12%; ураганы - 18%; лесные пожары - 15%; град и ранний снегопад - 12%.
Редкие события причиняют ущерб хозяйственной деятельности человека в виде гибели посевов или утраты их часш (например, снижение урожайноои во время засухи, затопление сельскохозяйственных уюдий).
разрушения зданий и сооружений, уничтожения или порчи запасов, гибели скота, повреждения дорог, линий электропередач, каналов связи, мостов, дамб, береговых укреплений, пирсов, плавательных средств и др. [ 19, 78, 85, 147 и др.].
При рассмотрении влияния на производство природных собьпий возникают ситуации чередования экстремальных явлений в один год. В частности, в средней части Ангарского бассейна наблюдаются как весенние половодья, так и дождевые наводки, которые могут наносить двойные ущербы экономике территории - в весенний и летний периоды. Диссертантом совместно с другими авторами 120, 21, 72] показано, что совмещение подобных событий возникают редко. Другими словами, при формировании высокого половодья можно ожидать невысокий дождевой паводок, и, наоборот, за невысоким половодьем следует высокий паводок. Примером совместного проявления в один год нескольких экстремальных природных явлений может служить редкое совмещение двух гидрологических событий — дождевого паводка и весеннего половодья па р. Ьирюсе (Бирюсинск), наблюдавшееся в 1988 г. В этот год хозяйствам прибрежных территорий нанесен двойной ущерб - в весенний и летний периоды.
Идея совмещения природных событий различного происхождения подтверждается оценками вероятностей проявления двух и более событий в один год ^ > > > С/1 > > С//? гДе - сумма вероятностей отдельных событий, II множество экстремальных событий различного происхождения. Иными словами, вероятность определяется по формуле
где р^ р] - вероятности проявления событий различного происхождения.
Результаты анализа показывают, что с возрастанием количества рассматриваемых явлений в один год увеличивается их совмесшая
... +
(1.1)
вероятность. Аналогичные выводы можно сделать при анализе различных параметров увлажнения и тепла. Другими словами, наиболее неблагоприятным годом считается тот, в котором вероятность совмещения событий является минимальной. Анализ генетически различных событий показывает, что, как правило, наблюдается не более двух совместных природных событий в течение года. При этом подобное явление, оцениваемое вероятностью совместных событий, является редким. Значительно реже имеет место одновременное проявление независимых природных событий, оцениваемое произведением частных вероятностей.
Оценка вероятностей одного и многих событий позволила выделить новую задачу - оценку влияния многих совместных событий на жизнедеятельность человека.
Как правило, существуют эпохи формирования серий однородных событий, lio гидрометеорологическим материалам за XX и начало XXI в. 140-44, 61, 86, 115) серия сильных дождевых паводков наблюдалась в 19441954 гг., высокие весенние половодья особо выделялись в 1965-1976 гг. Как отмечалось, эпоху 1995-2009 гг. можно отнести к периоду засух.
Похожие диссертационные работы по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», 05.13.18 шифр ВАК
Эколого-математические модели и алгоритмы оптимизации производства аграрной продукции2024 год, кандидат наук Ковалева Евгения Александровна
Формирование и развитие дождевых паводков на реках Северо-Западного Кавказа на примере реки Адагум2018 год, кандидат наук Шевердяев Игорь Викторович
Экстремальные водно-экологические ситуации на территории Оренбургской области2015 год, кандидат наук Падалко, Юрий Алексеевич
Цифровое моделирование рельефа с целью прогнозирования зон затопления в населённых пунктах на реке Обь (Томская область)2024 год, кандидат наук Чекина Анна Александровна
Фундаментальные основы и методология автоматической калибровки многопараметрических гидрологических моделей2010 год, доктор технических наук Кузьмин, Вадим Александрович
Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Петрова, Софья Андреевна, 2015 год
Литература
1. Лбасои, H.B. Исследование наводнений и максимального стока Восточной Сибири: генетический и статистический анализ, методы прогнозирования / Т.В. Бережных, II.В. Кичигина, JI.M. Корытпый, // Труды Восточно-Сибирского отделения Академии проблем водохозяйственных паук «Пути решения водных проблем Прибайкалья и Забайкалья».- Иркутск: ИСЭМ СО РАИ, 2002. - С. 18-28.
2. Лбасов, II.В. Географические закономерности гидрологических процессов юга Восточной Сибири / И.В. Абасов, А.II. Лнтипов, Т.В. Бережных. - Иркутск: Изд-во Института географии СО РАИ, 2003. 208 с.
3. Лбасов, II.B. Об исследовании динамики увлажненности территории 11рибайкалья / И.В. Лбасов, Т.В. Бережных, В.В. Ветрова // Климат, экология, сельское хозяйство Евразии: Сб. статей международной научно-практической конференции, посвященной 75-летию образования ИрГСХЛ (27-29 мая 2009 г.). - Иркутск: ИрГСХЛ, 2009. - С. 17-21.
4. Акентьева, Г.М. Климат России / A.M. Лкентьева, II.В. Кобьппсва, О.Г. Богданова и др. - 016.: Гидрометеоиздат, 2001. - 655 е.
5. Алексеев, В.Р. Генетическая классификация гидрологических опасностей и их ранжирование в бассейнах Сибири / В.Р. Алексеев, JI.M. Корытпый // Труды Международной научной конференции «Экстремальные гидрологические события: теория, моделирование и прогнозирование». - Москва: Институт водных проблем PAII, 2003. С.54 59.
6. Ллпатьев, Л.М. Влагообороты в природе и их преобразование / A.M. Ллпатьев-JI.: Гидрометеоиздат, 1969. -322 с.
7. Лргучипцева, Л.В. Моделирование и управление процессами регионального развития / A.B. Аргучинцева, В.К. Аргучинцев, В.Л. Батурин и др. / Под ред. С.II. Васильева. - М.: ФИЗМЛТЛИТ, 2001. - 432 с.
8. Арнольд, В.И. Теория катастроф / В.И. Арнольд. - М.: Паука, 1990. 128 с.
9. Лсалханов, Г1.Г. Моделирование оптимальных сроков посевов зерновых культур на основе многофакторного анализа / П.Г. Лсалханов, Я.М. Иваньо, II.И. Федурииа // Природа и сельскохозяйственная деятельность человека: материалы международной паучпо-пракчичсской конференции, Иркутск 23-27 мая 2011 г. - Ирку тск: Изд-во ИрГСХЛ, 201 1. 4.2. С. 152-157.
10. Лсалханов, П.Г. О некоторых алгоритмах прогнозирования дат технологических операций возделывания зерновых культур / II.Г. Лсалханов, Я.М. Иваньо // Научно-практический журнал «Вестник ИрГСХЛ». - 2011. -Вып.47. -С. 133-141.
11. Астафьева, М.П. Моделирование пространственно-временной изменчивости урожайности сельскохозяйственных культур для оптимизации размещения посевов / М.Н. Астафьева, Я.М. Иваньо // Груды XVII Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в пауке и управлении». Ч. I. Иркутск: ИСГ)М СО РАН, 2012.-С. 238-244.
12. Астафьева, М.Н. Моделирование урожайности сельскохозяйственных культур с учетом редких природных собьпий / М.11. Астафьева, С.Л. Петрова // Инновации молодых ученых аграрных вузов- агропромышленному комплексу Сибирского региона: маюриалы IX региональной паучпо-ирактической конференции молодых ученых вузов Сибирского федерального округа - Омск: ИПК Макшеевой 1г.А., 2011. С. 240-243.
13. Астафьева, М.Н. Оптимизация размещения посевов сельскохозяйственных культур с использованием ими 1ационного моделирования / М.Н. Астафьева, Я.М. Иваньо // Актуальные вопросы аграрной иауки. - 2011. - № 1. - С. 59-67.
14. Астафьева, М.П. Оптимизация размещения сельскохозяйственных культур с учетом нриродно-экопомических особенностей региона / МЛ 1. Астафьева, Я.М. Иваиьо // Труды XVI Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении». Часть I. - Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2011, С. 224-23 1.
15. Астафьева, М.П. Пространственно-временные закономерности изменчивости климатических параметров и продуктивное ги сельскохозяйственных культур на юге Восточной Сибири / М.П. Астафьева, С.Л.Петрова, Я.М. Иваиьо // Научно-практический и информационно-аналитический журнал «Экологический вес шик». - Минск: МГЭУ им. Л.Д. Сахарова, 2013. - №3 (25). - С. 13-17.
16. Барсукова, М.П. Об информации и подходах к моделированию процессов сельскохозяйственного производства / М.П. Барсукова, Л.10. Белякова, Я.М. Иваньо // Груды X Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке, технике и образовании», Часть 1. - Иркутск: ИСЭМ СО РЛП. 2005. С. 190-197.
17. Барсукова, М.П. Об оптимизационных моделях сельскохозяйственного производства: классификация и применение / М.П.Барсукова, Л.Ю. Белякова, Я.М. Иваньо // Труды XI международной конференции «Информационные и математические технологии в научных исследованиях», Часть 1.- Иркутск: ИСЭМ СО РЛ11. 2006. С.49-57.
18. Бачурина, Л.Л. Условия образования осадков холодного полугодия и возможности их прогноза / Л.Л. Бачурина. - Л.: Гидромстеоиздат, 1955. -164 с.
19. Белякова, Л.Ю. Вероятностные модели экстремальных гидрологических явлений в задачах оптимизации сельскохозяйственного производства / Л.Ю. Белякова, Я.М. Иваньо. - Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2009. - 155 с.
20. Белякова, Л.Ю. Оценка редких гидрологических явлений в задаче определения ущербов аграрному производству / Л.Ю. Белякова,
Я.М. Иваньо, С.Л. Петрова // Научно-практический журнал «Вестник КрасГЛУ». Красноярск: КрасГЛУ, 2014. - Вып. 60. 2014. С. 80-86.
21. Белякова, Л.Ю. Тенденции изменчивости природных событий юга Восточной Сибири / А.Ю. Белякова, И.В. Вашукевич, Я.М. Иваньо, С.Л.Петрова // Научный журнал «Вестник ИрГТУ». - Иркутск: ИрГТУ, 2014. - №10. - 2014. - С. 80-85.
22. Бендик, II.В. О модернизации информационной системы моделирования природных событий / П.В. Бендик, Я.М. Иваньо // Материалы международной научно-практической конференции «Природопользование и аграрное производство». - Иркутск: Изд-во ИрГСХЛ, 2012. С. 166-172.
23. Блохипов, Г..Г. Распределение вероятностей величин речного стока. - М.: Паука, 1974. - 169 с.
24. Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Джепкипс. - М.: Мир, 1994. - 314 с.
25. Борисепков, П.П. Экстремальные природные явления в русских летописях Х1-ХУП вв. / П.П. Борисепков, В.М. Пасепкий.
Л.: Гидрометеоиздат, 1983. -240 с.
26. Бутырии, М.В. Оценка загрязнения почвенного покрова тяжелыми металлами и мышьяком МО г. Свирск Иркутской области / III.К. Хуснидипов, Т.Н. Сосницкая, М.В. Бутырии, Р.В. Замащиков // Вестпик БГСХА. - Улан-Удэ. - 2014. - №1(34) - С. 45-50.
27. Быкова, В.Д Расчеты речного стока (Методы пространственного обобщения) / В.Д. Быкова, В.М. Евстигнеева, В.А. Жука. М.: Изд-во МГУ, 1984. - 165 с.
28. Васильев, А.Л. Гидрометеорологические явления, приводящие к стихийным бедствиям, и система их прогнозирования // Метеорология и гидрология. 1991 .-Ы1.- С.5-15.
29. Вашукевич, П.В. Имитационное моделирование в задачах оценки параметров аграрного производства / П.В. Вашукевич, В.Р. Нлохип, Я.М. Иваньо // Тр. XV Байкальской международной школы-семинара
«Методы оптимизации и их приложения», посвященной памяти профессора
B.11. Булатова. - Иркутск: ИДСТУ СО РА11, 2011. - С.70-76.
30. Вашукевич, Б.В. Математические модели аграрного производства с вероятностными характеристиками засух и гидрологических событий / Н.В. Вашукевич, Я.М. Иваньо. - Иркутск: Изд-во ИрГСХЛ, 2012. 150 с.
31. Вашукевич, Н.В. О моделировании засух и критериях их опенки / Н.В. Вашукевич, Я.М. Иваньо, Н.С. Труфанова // "Груды XII Байкальской всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении». - Иркутск: ИСЭМ СО РАИ, 2007. Ч. I.
C. 246-253.
32. Вашукевич, Н.В. Об использовании имитационного моделирования для решения задач аграрного производства /Н.В. Вашукевич, В.Р. Нлохин, Я.М. Иваньо, Н.С. Труфанова // Природа и сельскохозяйственная деятельность человека: материалы международной научно-практической конференции, Иркутск 23-27 мая 2011 г. - Иркутск: Изд-во ИрГСХЛ, 201 1. 4.2. - С. 179-185.
33. Винокуров, М.Л. Экономика Иркут ской области. / М.Л. Винокуров, Л.11. Суходолов - Иркутск: ОЛО НПО Облмашинформ, 1999. - Т.2. - 312 с.
34. Витинский, Ю.И. Статистика пятнообразоватслыюй деятельности Солнца / Ю.И. Витинский, М.Л. Конецкий, Г.В. Куклип. - М.: Паука, 1986. -296 с.
35. Волков С.П. Землеустройство / Волков С.II. - М.: Колос. - Т.4 Экономико-математические модели. - 2001. - 696 с.
36. Волошин, Г.Я. Методы оптимизации в экономике : учеб. пособие / Г.Я. Волошин. - М.: Дело и Сервис, 2004. - 320 с.
37. Восточно-Сибирская правда: ежедневная газета, №180 Иркутск, 1934.
38. Вязалов, Л.Х. Исследование трехпараметричсского гамма-распределения и метода паиболыие правдоподобия оценки параметр данного распределения / Л.Х. Вязалов, З.К. Иофин, Л.Ф. Сотпикова // экстремальные
гидрологические события: теория, моделирование и прогнозирование. 'Груды Международной научной конференции (Москва 3-6 ноября 2003 г.). М.: Изд-во Россельхозакадемии. 2003. - С. 16-19.
39. Гарцман, Б.И. Альтернативные схемы инженерно-гидрологических расчетов при оценке максимальных расходов воды / Б.И. Гарцман // Анализ и стохастическое моделирование экстремального стока па реках Гвразии в условиях изменения климата / Материалы международного научного семинара (Иркутск, 16-23 июня 2003 г.). - Иркутск: Изд-во Института географии СО РАИ. 2004. - С. 87-98.
40. Гидрологический ежегодник 1942 г., Том 7, 8 Бассейны морей Карского, Лаптевых и Восточно-Сибирского от р. Глшсей до р. Колыма / иод ред. Т.П. Коноваловой, - Ленинград: ГИМИЗ, 1950. -212 с.
41. Гидрологический ежегодник 1964 г., Том 8 Бассейны морей Лаптевых, Восточно-Сибирского и Чукотского, выпуск 0-7 Бассейны морей Лаптевых и Восточно-Сибирского до р. Колымы / под ред. И.В. Осиновой Якутск, 1967.-302 с.
42. Гидрологический ежегодник 1965 г., Том 8 Бассейны морей Лаптевых, Восточно-Сибирского и Чукотского, выпуск 0-7 Бассейны морей Лаптевых и Восточно-Сибирского до р. Колымы / под ред. И.В. Осиновой, Якутск, 1968.-362 с.
43. Гидрологический ежегодник 1972 г., Том 8 Бассейны морей Лаптевых, Восточно-Сибирского и Чукотского, выпуск 0-7 Бассейны морей Лаптевых и Восточно-Сибирского до р. Колымы / иод ред. Р.Г. Гасвой, Якутск: ГИМИЗ, 1974. - 398 с.
44. Гидрологический ежегодник 1974 г., Том 8 Бассейны морей Лаптевых, Восточно-Сибирского и Чукотского, выпуск 0-7 Бассейны морей Лаптевых и Восточно-Сибирского до р. Колымы / под ред. Р.Г. Гасвой, А.Б. Обориной - Якутск, 1975. - 532 с.
45. Глущепко, В. В. Управление рисками. Страхование / В.В. Глущепко. - М: ТОО НПЦ «Крылья», 1999. - 336 с.
46. Городовская, Ж.И. Модели оптимизации сочетания офаслей аграрного производства с учетом изменчивости трудовых ресурсов / Ж.И. Городовская, Я.М. Ивапьо, С.А. Петрова // Климат, экология, сельское хозяйство Нвразии: Сб. статей III международной научно-практической конференции (27-29 мая 2014 г.). - Иркутск: ИрГСХА, 2014. 4.2 С. 23-30.
47. Государственная программа Иркутской области «Обеспечение комплексных мер противодействия чрезвычайным ситуациям природного и техногенного характера па 2014-2018 гг. - Иркутск, 2013. - 109 с.
48. Государственные доклады о состоянии и об охране окружающей среды Иркутской области за 1990, 1991, 1995, 1999-2009 гг. Иркутск, 19912010.
49. Государственный доклад О состоянии окружающей природной среды Иркутской области в 1997 г. - Иркутск, 1999. - 300 с.
50. Государственный доклад О состоянии окружающей природной среды Иркутской области в 1998 г. - Иркутск, 1999. - 304 с.
51. Государственный доклад «Экологическая обстановка в Иркутской обл. в 1993 г.» - Иркутск, 1994.-204 с.
52. Государственный доклад «Экологическая обстановка в Иркутской обл. в 1994 г.» -Иркутск, 1995.-198 с.
53. Государственный доклад О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2012 году - М.: МЧС России; ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2013.-341 с.
54. Государственный доклад О состоянии окружающей природной среды Иркут ской области в 1996 г. - Иркутск, 1997,- 229с.
55. Гриневич, А.Г. Композиционное моделирование гидрографов / Гриневич А.Г., Гриневич Г.А., Петелина H.A. - М.: Паука, 1972. - 182 с.
56. Губарева, Т.С. Статистические закономерности максимального стока рек бассейна Амура / Т.С. Губарева // Материалы международного научного семинара: Анализ и стохастическое моделирование экстремального
стока на реках Гвразии в условиях изменения климата. - Иркутск.: Изд-во ИГ СО РАИ. 2004.-С. 179-188.
57. Гумбель, Э. Статистика экстремальных явлений / Э. Гумбель. - М.: Мир, 1965. -450 с.
58. Доиченко, А.С. Стратегия развития сельского хозяйства Сибири и пути се реализации / А.С. Доиченко. - II.: PACXII СО, 2007. - 33 с.
59. Дружинин, И.II. Динамика многолетних колебаний речного сгока / И.11. Дружинин, В.Р. Смага, А.Н. Шевнип. - М: Паука, 1991,- 176 с.
60. Дружинин, И.11. Долгосрочный прогноз и информация / И.П. Дружинин. - Новосибирск.: Паука, 1987. - 255 с.
61. Нжегодные данные о режиме и ресурсах поверхностных вод суши, т. 1, выпуск 15. Бассейн р. Лены (верхнее течение) / под ред. 3.11. Ромаичепко, - ОБПИСК ВПИИГМИ-МЦД, 1990. - 156 с.
62. Гжегодный доклад «Экологическая обстановка в Иркутской обл. в 1992 г.» -Иркутск, 1993.-143 с.
63. Жогова, МЛ. Опасные и неблагоприятные природные явления в Пензенской области / МЛ. Жогова // Известия Пензенского государственного педагогического университета им. В.Г. Белинского. 2006. - №5. - С. 158-165.
64. Жуковский В.И. Многокритериальное принятие решений в условиях неопределенности / B.C. Молоствов.- М.: МПИИПУ, 1988. 131с.
65. За коллективизацию: орган Жигаловского Райкома ВК11 (б), Райисполкома и Райпрофсовета, № 40-77. - Жигалово, 1934.
66. Зайков, Б.Д. Высокие половодья и паводки на реках СССР за историческое время / Б.Д. Зайков. - Л.: Гидрометеоиздат, 1954. - 135 с.
67. Ивапьо, 51.М. и др. Статистика с применением ГХСНГ Иркутск / Я.М. Ивапьо, А.Ф. Зверев, Т.Д. Ким, JI.M. Кузнецова / под ред. Я.М. Ивапьо, А.Ф. Зверева // Учеб. пособие / Иркутск: ИрГСХА, 2006.-138 с.
68. Ивапьо, Я.М. Изменчивость климатических характерисчик и аграрное производство /Я.М. Ивапьо // Климат, экология, сельское хозяйспю
Гвразии: Сб. статей международной научно-практической конференции, посвященной 75-летию образования ИрГСХА (25-29 мая 2009 г.). Ирку тск: III \ PBX ВСПЦ СО РАМН, 2009. - С. 31-38.
69. Иваньо, Я.М. Многолетние ритмы экстремальных характеристик тепла и влаги Восточной Сибири // Циклы природы и общества (материалы Третьей международной конференции «Циклы природы и общества»), Ст аврополь, 1995. Вып. 1, 2. С. 76-83.
70. Иваньо, Я.М. Моделирование природных событий для управления региональными народно-хозяйственными объектами / Я.М. Иваньо, I I.B. Старкова - Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2011. - 158 с.
71. Иваньо, Я.М. Моделирование притока в Братское водохранилище в период!,i формирования дождевых паводков / Я.М. Иваньо // Ну ги решения водных проблем Прибайкалья и Забайкалья: Тр. ВСО Академии проблем водохозяйственных наук, вып. 1. Иркутск: ИСЭМ СО РАИ, 2002. С. 28-41.
72. Иваньо, Я.М. Моделирование производственных процессов сельскохозяйственного предприятия с учетом оценок выдающихся климатических событий / Я.М. Иваньо // Вестник ИрГСХА. 2010. №41. С. 139-147.
73. Иваньо, Я.М. О двух алгоритмах оптимизации производства растениеводческой продукции с учетом оценок редких природных событий / С.А.Петрова, Я.М. Иваньо // Научно-практический и информационно-аналитический журнал «Экологический вестник».-- Минск: МГЭУ им. А.Д. Сахарова, 2013. - №2 (24). - С. 91-97.
74. Иваньо, Я.М. О модели оптимизации производства продовольственной продукции с учетом сочетания природного события и техногенных последствий / Я.М. Иваньо, С.Л.Петрова // Научный журнал «Вестник ИрГТУ». - Иркутск: ИрГТУ, 2014. - № 9. - 2014. - С. 29-33.
75. Иваньо, Я.М. О модели оптимизации производства сельскохозяйственной продукции со случайными параметрами с учетом редких гидрологических событий / С.А.Петрова, Я.М. Иваньо // Иаучпо-
практический журнал «Вестник ИрГСХА». - Иркутск: ИрГСХА, 2013. Вып. 55.-2013.- С. 147-154.
76. Ивапьо, Я.М. О некоторых задачах оптимизации производства сельскохозяйственной продукции в условиях проявления редких гидрологических событий / Я.М. Иваиьо, С.Л. Петрова// Груды XVIII Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении». - Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2013. - Т.2. 4.2. - С. 212-219.
77. Ивапьо, Я.М. О некоторых частных задачах модели управления водными ресурсами в период паводков // Моделирование технических и природных систем: Труды XIII Байкальской международной школы-семинара «Методы оптимизации и их приложения», Иркутск, Байкал, 2-8 июля 2005 г. - Иркутск: ИСЭМ СО РАН. 2005. -Т.5 - С. 149-156.
78. Ивапьо, Я.М. Об информации о редких природных явлениях / С.Л. 11етрова, Я.М. Иваиьо // Труды XVII Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в пауке и управлении». - Иркутск: ИСЭМ СО РАИ, 2012. -Т.2. 4.2. - С. 116-123.
79. Иваиьо, Я.М. Об особенностях редких природных явлений, формирующихся на территории юга Восточной Сибири / С.А. Петрова, Я.М. Ивапьо // Научио-нрактический журнал «Вестник ИрГСХА». Иркутск: ИрГСХА, 2014.-Вып. 60.-2014.-С. 141-148.
80. Ивапьо, Я.М. Оптимизационные модели планирования производства стабильных сельскохозяйственных предприятий / М.Н. Барсукова, Я.М. Иваиьо. - Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2011. - 160 с.
81. Ивапьо, Я.М. Природные события, техногенные возмущения и оптимизация производственных процессов / Я.М. Ивапьо, II.В. Старкова // М1жпародпа пауково-практичпа конферешця «Карпатська копферешпя з проблем охорони довкшля» Мукачево-Ужгород, Укра'ша, 15-18 фавпя 2011 р. - Мукачево-Ужгород, 2011. - С. 179-180.
82. Ивапьо, Я.М. Редкие природные и техногенные явления и их влияние па производство / С.А. Петрова, Я.М. Ивапьо // Груды XVI Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении». Иркутск: ИСЭМ СО РМI, 2011. - 4.1. - С. 238-244.
83. Ивапьо, Я.М. Решение задач управления аграрным производством в условиях неполной информации. Монография / Я.М. Ивапьо, В.Р. Глохип и др. / Под редакцией Я.М. Ивапьо. - Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2012. - 200 с.
84. Ивапьо, Я.М. Тенденции высокого максимального стока рек Восточной Сибири в условиях потепления климата /Я.М. Ивапьо // Тр. международного семинара «Генетические и вероятностные методы в гидрологии: проблемы развития и взаимосвязи», посвященного 100-летию со дня рождения доктора технических наук, профессора Бефани Анатолия 11иколасвича. - Москва, 2009. - 9 с.
85. Ивапьо, Я.М. Экстремальные природные явления исторического прошлого на территории Иркутской области / Я.М. Ивапьо. Иркутск: Изд-во Иркутского университе та, 1997. - 96 с.
86. Иваньо, Я.М. Экстремальные природные явления: методология, моделирование и прогнозирование / Я.М. Иваньо. - Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2007.-266 с.
87. Калинин, Г.П. Расчет повторяемости гидрологических явлений па основе анализа их формирования / Г.П. Калинин, З.И. Дармап // Метеорология и гидрология. - 1953. - №1. - С. 46-50.
88. Калинин, II.А. Прогноз эволюции циклонов у поверхности земли па основе анализа запасов доступной потенциальной энергии / П.А. Калинин // Вопросы прогноза погоды, климата, циркуляции и охраны атмосферы: межвузовский сб. научных трудов. - Пермь: изд-во Пермского университета, 1997. - С. 12-18.
89. Канторович, JI.В. Математические методы организации и планирования производства / JI.B. Канторович // Применение математики в экономических исследованиях. -М.: Изд-во СОЦ, 1959. - С. 251-271.
90. Кардаш, В.А. Модели управления производственно-экономическими процессами сельском хозяйстве / В.А. Кардаш М.: Экономика, 1981. - 184 с.
91. Карпенко, А.Ф. Практикум по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве: Учеб. пособие / А.Ф. Карпенко, В.А. Кардаш, U.C. низова и др. // под ред. А.Ф. Карпенко. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Агроиромиздат, 1985. -269 с.
92. Картвелишвили, Н.А. Стохастическая гидрология / II.А. Картвелишвили. - Л.:Гидрометеоиздат, 1981. - 167 с.
93. Картвелишвили, II.А. Теория вероятностных процессов в гидрологии и регулировании речного стока / II.А. Картвелишвили. - Л.: Гидрометеоиздат, 1985. - 192 с.
94. Кспдэлл, М. Временные ряды / М. Кепдэлл. - М.: Финансы и с тат истика, 1981.- 278 с.
95. Кпопов, U.C. Стохастическое программирование и его приложения// U.C. Кнопов, В.И. Зоркальцев, Я.М. Ивапьо и др. Иркутск: Институт систем энергетики им. JI.A. Мелептьева СО PAII, 2012. 493с.
96. Корнеенко, B.I I. Методы оптимизации: Учебник / В.II. Корпеснко. М.: Высш. шк., 2007. - 664 с.
97. Кравченко, Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве: Учеб. пособие для с.-х. ВУЗов / Р.Г. Кравченко. - М.: Колос, 1978.-424 с.
98. Крамер, Г. Математические методы статистики / Г. Крамер. М.: Мир, 1975. - 648 с.
99. Крсмер, JI.K. Микроклиматические закономерности / Л.К. Кремер // 11риродиые режимы и топогеосистемы ириангарской тайги. - Новосибирск: Паука, 1975. - С.71-108.
100. Крснке, A.II. Изменчивость климата Гвропы в историческом прошлом / A.II. Крепке, М.И. Черпавская, Р. Браздил и др. Москва: Паука, 1995. — 224 с.
101. Крицкий, С.II. Гидрологические основы управления речным стоком / C.II. Крицкий, М.Ф. Менкель. -М.: Паука, 1981. -255 с.
102. Лаукс, Д. Планирование и анализ водохозяйственных систем / Д. Лаукс, Дж. Стединжер, Д. Хейт. - М.: Эиергоатомиздат, 1984. - 400 с.
103. Леви, К.Г. Гелиогеодипамика: Природные аспекты глобальных солнечных минимумов / К.Г.Леви, Н.В. Задопина - Иркутск: Изд-во ИГУ, 2012. - Т. 1.- 667 с.
104. Леви, К.Г. Гелиогеодипамика: Природные аспекты глобальных солнечных минимумов / К.Г.Леви, II.В. Задопина - Иркутск: Изд-во ИГУ, 2012. - 'Г. 2.-511 с.
105. Лексакова, В.Д. Максимальный сток рек бассейна Ангары / В.Д. Лексакова. - Новосибирск: Паука, 1987. - 136 с.
106. Личко, К.II. Прогнозирование и планирование развития агропромышленного комплекса / К.П. Личко. - М.: КолосС, 2007. -286 с.
107. Лотов, В.А. Введение в экономико-математическое моделирование. / В.А. Лотов. - М.: Паука, 1984. 392 с.
108. Лупгерсгаузен, Г.Ф. О периодических изменениях климата в геологическом прошлом Земли / Г.Ф. Лупгерсгаузен / Земля во Вселенной. -М.: Мысль, 1964. - С.260- 277.
109. Львович, М.И. Вода и жизнь / М.И. Львович - М.: Мысль, 1986. 254 с.
110. Маслобоев, В.А. Долговременный опыт мониторинга промышленных загрязнений / В.А. Маслобоев // Научный журнал «Вестник Кольского научного центра РАН». - Апатиты: Кольский научный центр PAII, 2009. - №1. - 2009. - С. 24-33.
111. Математический энциклопедический словарь / М.: Совеiекая энциклопедия 1988. - 848 с.
112. Медведев, В.Г. Теория и управление рисками в страховании: монография / В.В. Шахов, В.Г. Медведев, A.C. Миллсрмап. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 223 с.
113. Никитин, A.B. Экономический механизм страхования и преодоления рисков в сельском хозяйстве России при вступлении в ВТО / A.B. Никитин, A.B. Федоренко. - М.: ФГПУ «Росипформагротех», 2006. - 220с
114. Петрова, С.А. Моделирование производства сельскохозяйственной продукции в условиях проявления редких природных событий // Сборник научных трудов по материалам III этана Всероссийского конкурса па лучшую научную работу среди студентов, аспирантов и молодых ученых высших учебных заведений Мипсельхоза России. - Ярославль: ФГБОУ В1Ю «Ярославская ГСХА», 2012. - С. 138-143.
115. Петрова, С.А. Об одной модели производства сельскохозяйственной продукции в условиях техногенных загрязнений и проявления природных событий / С.А. Петрова // Научные исследования и разработки к внедрению в АПК: Материалы международной научно-практической конференции молодых ученых (28-29 апреля 2014 г.) Иркутск: ИрГСХА, 2014. - С. 56-61.
116. Петрова, С.А. Природные и техногенные события па территории Иркутской области / С.А. Петрова // Научные достижения производству: Материалы научно-практической конференции молодых ученых с международным участием. — Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2011. С. 280-285.
117. Петрова, С.А. Статистический анализ редких природных событий на территории Иркутской области / С.А. Петрова // Научные исследования и разработки к внедрению в АПК: Материалы международной научно-практической конференции молодых ученых (19-20 апреля 2012 г.) Иркутск: ИрГСХА, 2012. - С. 444-448.
118. Полевой, A.II. Сельскохозяйственная метеорология / A.II. Полевой - СПб.: Гидрометеоиздат, 1992. - 424 с.
119. Приказ Миисельхоза России от 14 марта 2013 г. № 133 «Об утверждении методик определения страховой стоимости и размера утраты (гибели) урожая сельскохозяйственной культуры и посадок многолетних насаждений, утраты (гибели) сельскохозяйственных животных».
120. Пржибельский, С.Г. Редкие события синергетической природы / С.Г. Пржибельский // Синергетика и метода науки. - СПб.: Паука, 1998. С. 192-201.
121. Раупср, IO.JI. Динамика экстремумов увлажнения за исторический период // Изв. All СССР Сер. геогр.1981.№ 6. - С. 5-22.
122. Резников, А.П. Предсказание естественных процессов обучающейся системой / A.1I. Резников. - Новосибирск: Паука, 1982. 242 с.
123. Рекомендации но статистическим методам анализа однородност и пространственно-временных колебаний речного стока / A.B. Рождественский, A.B. Сахарюк, В.А. Лобанов Ленинград: Гидромстетеоиздат, 1984. - 78 с.
124. Ресурсы поверхностных вод СССР, Апгаро-Ннисейский район. Ангара / под ред. В.Г. Симова - Ленинград: ГИДРОМНТНОИЗДАТ, 1972. -Т. 16. - Вып. 2-596 с.
125. Ресурсы поверхностных вод СССР, Лепо-Индигирский район / иод ред. I.V. Доброумовой - Ленинград: ГИДРОМНТНОИЗДАТ, 1972. - Т. 17 651 с.
126. Рождественский, A.B. Оценка точности кривых распределения гидрологических характеристик / A.B. Рождественский. - Л.: Гидрометеоиздат, 1977. - 270 с.
127. Сведения об уровне воды па реках и озерах СССР 1931-1935 гг. Том XXIV Бассейны Северного Ледовитого и Тихого океанов. Выпуск 1 Бассейн Северного Ледовитого океана / под ред. А.И. Виноградского ГИДРОМНТНОИЗДАТ, - 1947. - 552 с.
128. Синоптические карты. - Иркутск: Иркутская УГМС, 1952.
129. Синоптические карты. - Иркутск: Иркутская УГМС, 1960.
130. Синоптические карты. - Иркутск: Иркутская УГМС, 1971.
131. Синоптические карты. — Иркутск: Иркутская У1 МС, 1984.
132. Синоптические карты. - Иркутск: Иркутская УГМС, 1996.
133. Синоптические карты. - Иркутск: Иркутская У1 "МС, 2001.
134. СИиИ 2.01.14-83 Определение расчетных гидрологических характеристик. -М.: Стройиздат, 1985. - 36 с.
135. СНиП 2.06.04-82 Нагрузки и воздействия па гидротехнические сооружения (волновые, ледовые и от судов). - М.: Стройиздат, 1983. 39 с.
136. СНиП 2.06.15-85 Инженерная защита территорий от затопления и подтопления. - М.: ЦИТ11 Госстроя СССР, 1986. - 20 с.
137. Сотиикова, Л.Ф. К исследованию приемов вероятностного расчета максимальных расходов воды / Л.Ф. Сотиикова // Изучавапе и оптималио използувапе наводните ресурсы. - София, 1981.- С. 77-101.
138. Справочник но опасным природным явлениям в республиках, краях и областях Российской Федерации район / под ред. К.III. Хайруллииа С116: Гидрометеоиздат, 1997. - Изд. 2 - 587 с.
139. Таблицы метеорологических наблюдений в различных пунктах ТМ-1, Гидрометфопд СССР, Иркутское управление гидрометеослужбы, отдел гидрофопда, 1900-2013 гг.
140. Толстых, Д.С. Окружающая среда и современный мир / Д.С. Толстых, С.К. 'Толстых // Научный журнал «Вестник Воронежского института МВД России». - Воронеж: Воронежский институт МВД РФ, 2007. - №4. -2007.-С. 104-105.
141. Федосеев, В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для ВУЗов / В.В. Федосеев, Д.II. Гармаш, Д.М. Дайтбегов и др. // под ред. В.В. Федосеева. - М.: IOI1ИТИ, 1999. 391 с.
142. Чистяков, В.Ф. О разрывах в цепочке 11-летних циклов солнечных пятен / В.Ф. Чистяков // Тезисы докладов на конференции, посвященной памяти Г.В. Куклипа «Солнечная активность и ее земные проявления». Иркутск, 2000. - С. 15-16.
143. Шимараев, M.I I. Циркуляция атмосферы и климат па Байкале (1950-2007 гг.) / M.II. Шимараев// Климат, экология, сельское хозяйство Нвразии: Сб. статей международной научно-практической конференции, посвященной 75-летию образования ИрГСХА (27-29 мая 2009 г.). Иркутск: ИрГСХЛ, 2009. - С. 77-83.
144. Юдин, Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации / Д.Б. Юдин. -М.: Советское радио, 1974. 400 с.
145. Bolgov, M.V. Regonal approach to problems of probability distributions of water flow peaks / M.V. Bolgov, N/V. Osipova // Proceeding International scientific seminar (Irkutsk, 16-23 june 2003 y.) Analysis and stochastic modeling of extreme runoff in euroasian rivers under conditions of climate change. - Irkutsk Publishing House of the Institute of Geography SB RAS, 2004. - C. 67-72.
146. Van Geldr, P.II.A.J.M. Statistical estimation methods in hydrological engineering / P.II.A.J.M. van Geldr // Proceeding International scientific seminar (Irkutsk, 16-23 june 2003 y.) Analysis and stochastic modeling of extreme runoff in euroasian rivers under conditions of climate change. - Irkutsk Publishing House of the Institute of Geography SB RAS, 2004. - С. 11-58.
147. Оцшка виливу юпматичпых змш на галуз1економ1ки УкраТни: |мопограф!я| / Коллектив авт.: С.М. Степанспко, A.M. Польовий, С.П. Школышй |та in); за ред. С.М. Степанспко, A.M. 11ольового. Одееа: Нколопя, 2011. - 696 с.
148. Степанспко, С.М. Дипамша та моделювання юнмату / С.М. Степанспко. - Одееа: Еколопя, 2013. - 204 с.
149. Давыдова, Е. Синоптики назвали продолжительные морозы в Иркутской области аномальными / Е.Давыдова - /Электронный })есурс!. Адрес - http://www.vsp.ru/social/2010/01/14/466742#sthash.uI0xpFIZ.dpuf.
150. Наводнения в Иркутской области (май и июль 2001 года) / ¡Электронный ресурс]. Адрес - http: //survincity.ru/2012/02/na\ odneni\a-\ -irkutskoj-oblasti-maj-i-iyul-2001/#ixzz3JssppcIE.
151. Оценка тарифа при страховании редких и катастрофических рисков - ¡ЭлектронныйресурсJ. Адрес - http://www.stTahnemvseh.TU.
152. Страхование имущества от наводнения: мировой опыт и перспективы развития / Л.II. Залетов - /Электронный ресурс/. Адрес -http://proinsurans.ru/stati-o-strakhovanii/261-strakhovanie-imushchestva-ot-navodncniya-mirovoj-opyt-i-perspektivy-razvitiya.
153. Чуличков, Д. Теория катастроф и развитие мира / Д. Чуличков -/Электронный ресурс]. Адрес - http://katastrofa.hl2.ru.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.