Мониторинг дорожного движения на основе геоинформационных данных тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.22.10, кандидат наук Горбунов Роман Николаевич
Горбунов Роман Николаевич
кандидат наук
2020
- Специальность ВАК РФ05.22.10
- Количество страниц 489
Оглавление диссертации кандидат наук Горбунов Роман Николаевич
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 ПРИМЕНЕНИЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ
1.1 Современное состояние теории и практики оценки дорожного движения в РФ
1.1.1 Основные подходы к организации дорожного движения в РФ
1.1.2 Оценка функционирования УДС в РФ
1.2 Современное состояние зарубежной теории и практики оценки ОДД и надёжности функционирования УДС
1.3 Современное состояние ГИС-технологий и их применение для оценки ОДД
1.3.1 Системы спутниковой навигации как инструмент сбора данных
1.3.2 Применение ГИС для анализа условий функционирования УДС
1.3.3 Обработка информации, полученной с навигационного оборудования и применение ГИС технологий
1.4 Выводы по Главе
ГЛАВА 2 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ ПРОВОДИМЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
2.1 Надёжность в системе показателей оценки функционирования УДС
2.2 Теоретическое обоснование критериев оценки надёжности функционирования УДС
2.2.1 Критерии оценки надёжности функционирования УДС
2.2.2 Область применения критериев надёжности функционирования УДС
2.2.3 Выбор критериев для оценки надёжности функционирования УДС
2.3 Теоретическое обоснование методов статистической обработки данных .... 66 2.4. Теоретическое обоснование эксперимента влияния интервалов между началом проведения замеров и объёма выборки на точность определения временного ТТ и буферного 1Ь индексов
2.5. Теоретическое обоснование экспериментального исследования влияния протяжённости исследуемого пути движения на значения временного индекса ТТ1
2.5.1 Теоретические основы экспериментального исследования
2.5.2 Теоретическое обоснование шкал уровней надёжности функционирования УДС
2.6 Теоретическое обоснование оценки надёжности функционирования УДС на основе МИГД
2.6.1 Теоретическое обоснование методики сбора данных с источника массовой информации о движении автомобилей - сервиса «Яндекс.Пробки»
2.6.2 Расчёт средней скорости для проведения расчётов
2.6.3. Теоретическое обоснование экспериментального исследования определения взаимозависимости временного ТТ и буферного 1Ь индексов на основе данных сервиса «Яндекс.Пробки»
2.7 Теоретическое обоснование расчёта эффекта от внедрения результатов проведённого исследования
2.8 Выводы по Главе
ГЛАВА 3 МЕТОДИКИ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
3.1 Методика экспериментального исследования влияния объёма данных о движении на УДС на точность определения временного ТТ и буферного 1Ь индексов
3.1.1 Методика анализа влияния интервалов между началом проведения замеров на точность определения временного ТТ и буферного 1Ь индексов
3.1.2 Методика анализа влияния объёма выборки данных о скоростях движения на точность определения временного ТТ и буферного 1Ь индексов
3.2 Методика экспериментального исследования влияния протяжённости исследуемого пути движения на значения временного индекса ТТ
3.3 Методика проведения эксперимента по сбору и обработке данных МИГД -сервиса «Яндекс.Пробки» и определения взаимозависимости временного ТТ и буферного 1Ь индексов на её основе
3.4 Методика расчёта эффекта от внедрения результатов проведённого исследования
3.5 Выводы по Главе
ГЛАВА 4 РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
4.1 Результаты анализа влияния интервалов между началом проведения замеров на точность определения временного ТТ и буферного 1Ь индексов
4.2. Результаты анализа влияния объёма выборки на точность определения временного ТТ и буферного 1Ь индексов
4.3. Результаты экспериментального исследования влияния протяжённости
исследуемого пути движения на значения временного индекса ТТ
4.4 Результаты разработки методики сбора и обработки данных с сервиса «Яндекс.Пробки», её проверки и проведения эксперимента по определению
взаимозависимости временного ТТ и буферного 1Ь индексов
4.5. Расчёт эффекта от внедрения результатов проведённого исследования
4.6 Выводы по Главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Приложение А
Приложение Б
Приложение В
Приложение Г
Приложение Д
Приложение Е
Приложение Ж
ВВЕДЕНИЕ
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Эксплуатация автомобильного транспорта», 05.22.10 шифр ВАК
Разработка функциональной подсистемы интеллектуальной транспортной системы ситуационного управления транспортными потоками2024 год, кандидат наук Ву Тхи Ван Ань
Влияние концентрации транспортного потока на интенсивность движения автомобилей в городах (на примере г. Тюмени)2020 год, кандидат наук Морозов Вячеслав Валерьевич
Оценка качества организации дорожного движения на регулируемых сегментах улично-дорожных сетей2020 год, кандидат наук Пиров Жахонгир Тиллоевич
Повышение эффективности организации движения на основе моделирования транспортных потоков2012 год, кандидат технических наук Кущенко, Сергей Викторович
Обеспечение эффективности функционирования дорожной сети крупного города на основе учета её взаимодействия с потоками пассажирского транспорта (на примере г. Томска)2015 год, кандидат наук Бурлуцкий Андрей Александрович
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Мониторинг дорожного движения на основе геоинформационных данных»
Актуальность исследования.
В соответствии с приказом Минтранса России № 406 от 13.11.2018 в состав работ по организации дорожного движения (далее ОДД) включены работы по проведению мониторинга дорожного движения, который, в соответствии с Федеральным законом № 443-Ф3 от 29.12.2017 г. осуществляется в том числе в целях формирования и реализации государственной политики в области ОДД и формирования комплекса мероприятий, направленных на обеспечение эффективности ОДД.
В настоящее время в мировой практике для мониторинга дорожного движения широко применяются данные геоинформационных систем (далее ГИС), содержащие, в том числе, информацию о состоянии движения транспортных потоков -текущее время и координаты транспортных средств (далее ГИС-данные), получаемую с навигационного оборудования. Источником ГИС-данных могут выступать единичные источники ГИС-данных (далее ЕИГД) - автомобили-лаборатории, целенаправленно собирающие такие данные и массовые источники ГИС-данных (далее МИГД) - сервисы, осуществляющие сбор и обработку ГИС-данных, получаемых от участников дорожного движения, с применением технологий Big Data.
В России приказом Минтранса России №114 от 18.04.2019 был законодательно закреплён сбор данных о параметрах дорожного движения на основе ГИС-данных.
Рост вычислительных мощностей позволяет в режиме реального времени обрабатывать и сортировать большой объём ГИС-данных, поступающих от десятков и сотен тысяч транспортных средств. Всё это создаёт новые возможности для оценки функционирования улично-дорожной сети (далее УДС) и повышения эффективности мониторинга дорожного движения.
Ряд зарубежных организаций (TomTom, Inrix и пр.) уже многие годы проводит оценку функционирования УДС на основе ГИС-данных, но их охват территории РФ ограничен несколькими крупнейшими городами (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород и др.), кроме того, отсутствует детальное описание методик проведения такой оценки, применяются показатели оценки, отличные от нор-
мативно утверждённых в РФ, а детализированная информация по городам предоставляется на платной основе.
Постановлением Правительства РФ № 1379 от 16.11.2018 г. установлен порядок определения основных параметров дорожного движения и ведения их учёта. В число рассматриваемых Постановлением показателей включены временной ТТ и буферный 1Ь индексы. Временной индекс ТТ представляет собой отношение продолжительности передвижения в пиковый период к продолжительности передвижения в свободных условиях. Буферный индекс 1Ь представляет собой отношение буферного времени (времени превышения продолжительности передвижения в пиковое время над средней продолжительностью передвижения) к средней продолжительности передвижения.
Реализация положений Постановления сдерживается фактическим отсутствием методик сбора и обработки ГИС-данных о движении транспортных средств, а также отсутствием знаний о минимально необходимом объёме и периодичности сбора таких ГИС-данных. Также неизвестны закономерности влияния характеристик дорожного движения и параметров УДС на значения временного ТТ и буферного 1Ь индексов.
В этой связи научное исследование, направленное на определение влияния периодичности замеров и объёма выборки на точность оценки временного ТТ и буферного 1Ь индексов и выявления закономерностей влияния характеристик дорожного движения и параметров УДС на значения этих индексов, а также разработка методик сбора и обработки ГИС-данных, является актуальным на государственном уровне и позволит значительно повысить эффективность мониторинга дорожного движения.
Цель исследования: повышение эффективности мониторинга дорожного движения и снижение затрат на его проведение за счёт применения МИГД.
Научной гипотезой является предположение о том, что эффективность мониторинга дорожного движения можно значительно повысить, если выполнять его на основе данных отечественного МИГД «Яндекс.Пробки», используя взаимозави-
симости буферного 1Ь и временного ТТ индексов и дифференцированные по протяжённости шкалы оценки уровня обслуживания.
Объектом исследования является процесс функционирования УДС.
Предметом исследования являются зависимости, характеризующие надёжность функционирования УДС.
Задачи исследования:
1. Разработать вариативные математические модели оценки влияния периодичности проведения замеров и объёма выборки на точность определения временного ТТ и буферного 1Ь индексов;
2. На основе разработанных вариативных математических моделей выявить зависимости влияния периодичности проведения замеров и объёма выборки на точность определения временного ТТ и буферного 1Ь индексов и на их основе оценить возможность применения ЕИГД и МИГД;
3. Выявить зависимость влияния протяжённости обследуемого участка УДС на значения временного индекса ТТ и на основе выявленной зависимости разработать шкалы оценки уровней обслуживания УДС;
4. Научно обосновать и разработать «Методику сбора и обработки данных сервиса «Яндекс.Пробки» для определения временного ТТ и буферного 1Ь индексов;
5. Выполнить экспериментальную проверку разработанной методики на примере данных о скоростях движения на УДС городов РФ.
Научной новизной обладают:
1. Вариативные математические модели, позволяющие выполнить аналитические исследования влияния периодичности проведения замеров и объёма выборки на точность определения временного ТТ и буферного 1Ь индексов, и выявленные на их основе зависимости.
2. Выявленные зависимости влияния протяжённости участка УДС на значения временного индекса ТТ и построенные на их основе шкалы оценки уровней обслуживания.
3. Разработанная «Методика сбора и обработки данных сервиса «Ян-декс.Пробки» для определения временного TTi и буферного Ib индексов.
4. Выявленная взаимозависимость временного TTi и буферного Ib индексов на участках УДС на основе данных, полученных с применением разработанной методики.
Теоретическая значимость исследования.
Теоретически доказана и экспериментально подтверждена возможность оценки надёжности функционирования УДС на основе использования ГИС-данных и необходимость применения дифференцированной оценки надёжности функционирования УДС с учётом протяжённости передвижений. Также установлено наличие взаимозависимости между значениями временного TTi и буферного Ib индексов.
Практическая значимость исследования.
Разработанные «Методика сбора и обработки данных сервиса «Ян-декс.Пробки» и шкалы уровней обслуживания позволят:
• муниципальным и государственным органам и учреждениям, ответственным за ОДД, повысить эффективность мониторинга дорожного движения на городских УДС и выполнять сопоставительный анализ надёжности функционирования УДС городов РФ на национальном уровне;
• проектным организациям снизить затраты на проведение оценки надёжности функционирования УДС на стадии выполнения программ комплексного развития транспортной инфраструктуры и комплексных схем ОДД.
Методы исследований.
При проведении аналитических исследований использовались методы математического моделирования. В процессе выполнения экспериментальных исследований влияния протяжённости обследуемого участка УДС на значения временного индекса TTi применялось навигационное оборудование системы GPS. Полученные в ходе проводимых экспериментов данные, включая ГИС-данные сервиса «Ян-декс.Пробки», обрабатывались с применением статистических методов и методов статистического анализа.
Реализация результатов работы. Результаты работы приняты к внедрению в ООО «Автомобилист», ООО «Хада», ООО «Ресурс», ОАО «НИИАТ», Таджикском техническом университете им. М. Осими г. Душанбе.
Положения, выносимые на защиту:
1. Эффективность мониторинга дорожного движения можно значительно повысить, если проводить его с использованием МИГД.
2. Применение дифференцированных шкал оценки уровня обслуживания, учитывающих протяжённость участков УДС, повышает точность и объективность оценки надёжности функционирования УДС.
3. Расчёт буферного индекса 1Ь можно осуществлять, используя взаимозависимости буферного 1Ь и временного ТТ индексов, установленные для пяти типов участков УДС, что позволит использовать многократно меньший объем ГИС-данных.
4. Оценка надёжности функционирования УДС на основе временного ТТ и буферного 1Ь индексов, охватывающая всю территорию РФ, может проводиться с применением разработанной «Методики сбора и обработки данных сервиса «Ян-декс.Пробки», основанной на отечественном МИГД.
Апробация работы. Материалы и результаты проведённого исследования доложены и одобрены на: 99-й и 106-й Международных научно-технических конференциях Ассоциации автомобильных инженеров в ИРНИТУ, г. Иркутск (2017 г. и 2019 г.); Х-й Всероссийской научно-практической конференции «Авиамашиностроение и транспорт Сибири», г. Иркутск (2018 г.); V Международная научно-практическая конференция «Современные проблемы безопасности жизнедеятельности: интеллектуальные транспортные системы и ситуационные центры», г. Казань (2018 г.).
Личный вклад автора:
1. Разработал вариативные математические модели, с помощью которых установил зависимость влияния интервалов между проведением замеров и объёма выборки на точность определения временного ТТ и буферного 1Ь индексов.
2. Провёл сбор данных и определил зависимости влияния протяжённости обследуемого участка УДС на временной индекс TTi, на основе которых разработал шкалы оценки уровня обслуживания УДС в зависимости от протяжённости участков УДС.
3. Разработал «Методику сбора и обработки данных сервиса «Ян-декс.Пробки» для расчёта временного TTi и буферного Ib индексов и провёл её апробацию на 9 городах РФ, в ходе которой выявил взаимозависимость временного TTi и буферного Ib индексов.
Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано 10 печатных работы, из них 6 статей в изданиях перечня ВАК, 1 статья в журнале, индексируемом международной системой цитирования Scopus, 3 статьи в сборниках Международных и Всероссийских конференций.
Структура и её объем. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, библиографического списка, включающего 199 наименований, в том числе 106 на иностранном языке и приложений с материалами результатов. Данная работа изложена на 489 страницах машинописного текста и включает в себя 32 таблицы, 59 рисунков и 7 приложений.
Свою глубокую признательность за помощь в период выполнения работы и ценные советы автор выражает научному руководителю, профессору кафедры «Автомобильный транспорт» ИРНИТУ, д.т.н., профессору А.Ю. Михайлову.
ГЛАВА 1 ПРИМЕНЕНИЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ МОНИТОРИНГА
ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ
1.1 Современное состояние теории и практики оценки дорожного движения в РФ
1.1.1 Основные подходы к организации дорожного движения в РФ
В настоящее время, в условиях высокого уровня автомобилизации страны, повышение эффективности ОДД и надёжности функционирования УДС является важной задачей для развития многих городов. Под УДС, классификация которой представлена в таблице 1.1, понимается комплекс, составленный улицами и дорогами поселения, а также искусственными сооружениями, связывающими разобщённые участки дорог, который включает в себя системы магистральных улиц и дорог, связывающих жилые районы с центром города, сеть подъездов к домам, проездов и жилых улиц, а также систему парковок и стоянок [36].
В связи со спецификой настоящей работы в рамках УДС не рассматриваются такие составляющие, как сеть подъездов к домам и система парковок и стоянок.
Таблица 1.1 - Классификация улично-дорожной сети города [43, 54]
Категория улиц Основное назначение улицы Транспортная характеристика
Отечественная классификация
Общегородского значения
I Класса Основные транспортные и функционально-планировочные оси города. Формируют направления преимущественного развития Московской системы расселения. Обеспечивают международные, республиканские, региональные и городские связи. Имеют выходы на внешние автомобильные дороги, к аэропортам, крупным зонам массового отдыха и поселениям в регионе Пропуск всех видов транспорта. Движение непрерывное. Пересечения с магистральными улицами - в одном и разных уровнях
II Класса Основные транспортные каналы города. Обеспечивают связи различных функционально-планировочных частей города. Могут иметь выходы на внешние автомобильные дороги Пропуск всех видов транспорта. Режим движения непрерывный и регулируемый. Пересечения с магистральными улицами - в одном и разных уровнях
Районного значения Основные оси районов. Обеспечивают связи в пределах жилых районов и производственных зон, а также между ними Пропуск всех видов транспорта. Режим движения регулируемый
Категория улиц Основное назначение улицы Транспортная характеристика
Улицы и дороги местного назначения
Улицы в жилой застройке Транспортные и пешеходные связи в пределах жилых районов и микрорайонов. Связи с магистральными улицами общегородского и районного значения (за исключением улиц с непрерывным движением транспорта) Пропуск легкового, специального и обслуживающего район грузового транспорта; в отдельных случаях допускается организация движения массового пассажирского транспорта
Улицы и дороги в производственных и коммунально-складских зонах Транспортные связи в пределах производственных и коммунально-складских зон Пропуск всех видов транспорта
Зарубежная классификация
Местная уличная сеть Обеспечивает транспортное обслуживание и полный доступ к прилегающей территории (70 % всех дорог в Западной Европе)
Артериальная сеть Обеспечивает высокий уровень движения и распределения больших объёмов транспортного потока
Коллекторная сеть Уравновешенное обслуживание транспортного потока
По состоянию на 2015 г. на 1000 жителей РФ приходится 285 автомобилей и этот показатель продолжает расти [11], но, если сравнивать с другими странами, можно отменить, что уровень автомобилизации в нашей стране ниже. Так, в США на 1000 жителей приходится 800 автомобилей, в Японии, Франции и Германии -около 500-600 автомобилей [3].
Постоянно растущее количество автомобилей вызывает следующие проблемы [71]:
- увеличение транспортной нагрузки;
- возникновение заторов;
- снижение общего скоростного режима на дорогах;
- повышенный износ узлов и агрегатов автотранспортных средств;
- ухудшение общей экологической обстановки в городах;
- ухудшение безопасности дорожного движения.
Эти проблемы связаны с условиями в которых находятся участники дорожного движения. Об оценке этих условий начали задумываться ещё в первой поло-
вине XX века, когда автомобильный транспорт начал приобретать массовое распространение. С течением времени стало ясно, что дороги, которые ранее были предназначены для передвижения гужевого транспорта, меньшего числа участников дорожного движения, движущихся с меньшей скоростью, уже не справлялись с повышенными нагрузками не только в плане эксплуатационного износа, но и в плане пропускной способности, что стало причиной возникновения понятия «транспортный затор».
Сегодня условия дорожного движения в городах постоянно ухудшаются из-за ежегодного прироста интенсивности движения (до 20 %), опережающего темпы прироста пропускной способности УДС (до 5 %). Во многом это связано с тем, что УДС многих городов исчерпала резервы пропускной способности, испытывая постоянные заторы и низкие скорости движения: средняя скорость движения транспортного потока за период 2010-2015 гг. снизилась на 40 % и составила 15-30 км/ч в мегаполисах, 20-40 км/ч в крупных городах. [3].
Пропускная способность УДС напрямую связана с такием понятием, как транспортная достуность, под которой можно понимать в том числе полные затраты времени на передвижение совершаемое с определенной целью, например, к месту работы [48].
Транспортная доступность города, в свою очередь, связана с определением времени основной нагрузки на УДС, которая приходится на период времени с 8 до 20 ч, в этот период формируется 80 % суточного объёма движения [59], а в особенности на вечерний и утренний часы пик. Это приводит к тому, что ОДД не соответствует уровню загрузки УДС и приводит к образованию транспортных заторов [1].
Исходя из проведённого литературного анализа был выделен ряд факторов, которые оказывают влияние на пропускную способность УДС:
1. Плотность застройки городов. В последнее время можно отметить увеличение диспропорции между плотностью застройки городов и УДС, это связано с тем, что нет возможности для увеличения ширины проезжей части в связи с исторической застройкой. Как известно, существует несколько геометрических схем городских УДС, таблица 1.2.
Таблица 1.2 - Геометрические схемы УДС [71]
Название схемы
Пример схемы
Радиальная
Радиально-кольцевая
Прямоугольная
Прямоугольно-диагональная
Смешанная
Во многих городах страны преимущественно функционируют радиальная и смешанная схемы, при этом возникают трудности для передвижения транспорта, когда для передвижения из разных концов города необходимо использовать магистральные линии, тем самым, создавая заторы на них. Стоит отметить, что расположение улиц относительно центра города также влияет на пропускную способность УДС: в утренние часы наиболее загружен центр города, в вечерние -въезды и выезды из центра города [71].
2. Низкая удельная плотность магистральных улиц и неразвитость сети местных улиц.
3. Низкий уровень оснащённости городов техническими средствами ОДД и автоматизированными системами управления, так как большинство автоматизированных систем имеют физически и морально устаревшее оборудование, ориентированное на движение транспортных потоков малой плотности [3].
4. Количество автомобилей на УДС города.
Из исследований Бояркиной Е.Ф. [8] можно отметить, что на количество автомобилей на УДС города ЯУдС оказывают влияние такие факторы, как:
• количество автомобилей на одного человека в семье п;
• доход семьи О, руб.;
• срок владения автомобилем I, лет;
• возраст владельца ВВ, лет; численность населения города Р, чел., описываемые формулой (1.1).
^УДС —
2-104
(91+—)
402. 723--д—404-П
0.7
324
230
-Р
82 ,20-0,003-ВВ2 (19~В>( 15 )
0,07365
142-Р-0,4 100
(1 ± 0,1), (1.1)
где ?е(0;+да); О£[27;+да); п£(0;+да); Ре(12;+да); ЯЯе[18;100].
1
Сегодня в России не существует единой официальной методики прогнозирования количества автомобилей, все прогнозы, которые приводятся в отчётах отдельных автопроизводителей, не всегда объективны.
Ряд исследований [15, 37, 44, 47, 68, 74] показывает, что количество автомобилей на УДС города изменяется в зависимости от времени суток, дня недели, случайных событий, поэтому количество автомобилей на УДС города имеет постоянную, сезонную и случайную составляющие.
5. Совмещённое движение общественного пассажирского, легкового и грузового видов транспорта. При этом с точки зрения загруженности, интенсивности, скоростей перемещения транспортных средств и времени их движения существует три фазы транспортных потоков, а именно свободная, синхронизованная и фаза, называемая «широко движущегося кластер машин», наложение которых оказывает влияние на загрузку УДС города [38].
6. Недостаточное количество полос в УДС для движения грузовых автомобилей, а также отсутствие выделенных полос для общественного транспорта.
7. Отсутствие систем информационного обеспечения городского движения.
8. Отсутствие систем обеспечения парковок в городе.
9. Административные барьеры при формировании УДС города, пригородной и рекреационной зон города [14].
10. Погодные условия и климат [71].
11. Поведенческие особенности водителей. Только 45 % водителей склонны к беспрекословному следованию установок организаторов дорожного движения, реализуемого посредством соблюдения правил дорожного движения и чёткому подчинению дорожным знакам. Остальная часть водителей склонна превышать разрешённую скорость, нарушать правила дорожного движения, тем самым, оказывая влияние на возникновение ДТП, что приводит к снижению пропускной способности УДС [59].
Отмеченные факторы в различной степени оказывают влияние на траспортные потоки. Чрезмерная нагрузка на пропускную способность УДС, как следствие, ведёт к экономическим и социальным потерям, это связано со следующими факторами:
- увеличение времени доставки грузов;
- увеличение расхода топлива;
- ускоренный износ транспортных средств;
- потери времени пассажиров в общественном и собственном транспорте;
- ухудшение экологической обстановки;
- потери от ДТП на транспорте, зависящие от интенсивности движения [51].
Для того, чтобы нормализовать функционирование транспортных потоков,
существуют различные методы повышения эфективности ОДД и пропускной способности УДС, а также выделены группы мероприятий, проведение которых потенциально будет способствовать не только повышению пропускной способности УДС, но и развитию транспортных потоков городов, таблица 1.3.
Таблица 1.3 - Мероприятия направленные на повышение пропускной
способности УДС [14]
Группа мероприятий Предлагаемые мероприятия Эффект, получаемый от потенциальной реализации мероприятий
Архитектурно-строительные Расширение проезжей части Повышение пропускной способности УДС
Расширение проезжей части перед перекрёстками Увеличение количества полос перед стоп-линией и повышение пропускной способности УДС
Строительство кольцевых развязок Маневры ответвления и слияния
Строительство подземных и наземных пешеходных переходов Снижение времени проезда, повышение пропускной способгости и усиление безопасности движения
Строительство стоянок для автотранспортных средств Освобождение улиц от стоящих автотранспортных средств и повышение пропускной способности
Строительство транспортных развязок Повышение пропускной способности УДС
Строительсво путепроводов и мостов Появление новых направлений движения
Строительство городких платных дорог Снижение интенсивности движения на городских дорогах и повышение пропускной способности УДС
Строительсво обходных дорог городов Снижение интенсивности движения на городских дорогах и повышение пропускной способности УДС
Проектирование транспотной системы города Перераспределение транспортных поток и снижение заторов в часы пик
Технические Оборудование остановочных карманов Повышение безопасности движения, улучшение процесса посадки-высадки пассажиров, повышение пропускной способности УДС
Внедрение интеллектуальных транспортных систем Повышение пропускной способности УДС
Установка дорожных знаков и средств светофорного регулирования, дорожных ограждений и направляющих устройств, нанесение дорожной разметки Повышение безопасности движения и пропускной способности УДС
Регулировочные Организация односороннего движения Снижение задержек, повышение безопасности, повышение пропускной способности УДС
Реверсивное движение Снижение задержек, повышение пропускной способности УДС
Координированное управление Снижение задержек, повышение скорости сообщения, повышение пропускной способности УДС
Регулировочные Технология сдерживания Сдерживание транспортного потока до критического пересчения для предотвращения сетевого затора
Административные Управление парковками Освобождение улиц от стоящих автотранспортных средств и повышение пропускной способности УДС
Запрет доступа на магистрали Снижение нагрузки на магистрали города
Группа мероприятий Предлагаемые мероприятия Эффект, получаемый от потенциальной реализации мероприятий
Административные Выделение полосы для городского пассажирского транспорта Повышение производительности городского пассажирского транспорта и повышение пропускной способности УДС
Определение времени работы дорог Снижение интенсивности движения на определенных дорогах города в часы-пик
ОДД является комплексным процессом, включающим в себя различные работы, классификация которых в соответствии с Приказом Минтранса России №2 406 от 13.11.2018 [64] приведена в таблице 1.4.
Таблица 1.4 - Классификация работ, выполняемых при ОДД [64]
№ Наименование работ
1 Разработка проектов организации дорожного движения (далее ПОДД)
1.1 Анализ существующей дорожно-транспортной ситуации, в том числе обследование дорог с применением дорожной лаборатории
1.2 Обмеры и координирование геометрических элементов дороги геодезическими методами
1.3 Обследование интенсивности транспортных потоков
1.4 Камеральная обработка результатов полевых работ, в том числе создание и наполнение банка дорожных данных, а также обработка данных об интенсивности транспортных потоков
1.5 Подготовка проектных решений, при необходимости вариантов проектирования, в том числе схем дислокации дорожных знаков и разметки
1.6 Расчёт объёмов строительно-монтажных работ
1.7 Расчёт технико-экономических показателей в случае разработки ПОДД для территории одного или нескольких муниципальных образований
1.8 Согласование проектной документации с уполномоченными организациями
2 Разработка комплексных схем организации дорожного движения (далее КСОДД) для сетей или участков дорог
2.1 Анализ сложившейся ситуации по ОДД на территории, в отношении которой осуществляется разработка КСОДД
Похожие диссертационные работы по специальности «Эксплуатация автомобильного транспорта», 05.22.10 шифр ВАК
Экономическая оценка издержек, связанных со временем транспортных передвижений городского населения2020 год, кандидат наук Филиппова Римма Владимировна
Повышение пропускной способности УДС на основе оценки взаимодействия транспортных потоков с городскими магистралями2014 год, кандидат наук Волченко, Светлана Викторовна
Методика повышения уровня обслуживания дорожного движения в городских условиях2021 год, кандидат наук Черных Наталья Владимировна
Совершенствование транспортных потребительских свойств изолированных регулируемых перекрестков улично-дорожной сети города2014 год, кандидат наук Витолин, Сергей Владимирович
Организация дорожного движения методом канализирования левоповоротных автотранспортных потоков2023 год, кандидат наук Морозов Георгий Николаевич
Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Горбунов Роман Николаевич, 2020 год
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Авдеев, В.Ю. Исследование особенностей транспортных потоков на УДС / В.Ю. Авдеев, С.А. Родионова, И.Ф. Чеговец // Вестник науч. конференций. - 2015. - № 4. - с. 7-8.
2. Агасьянц, А.А. Основные предпосылки повышения эффективности улично-дорожной сети / А.А. Агасьянц // Совершенствование транспортных систем городов. Тезисы сообщений Всесоюзного научно-технического семинара. Суздаль.
9 - 11 ноября 1989. - М. ЦНИИП Градостроительства, 1989. - с. 20-23.
3. Ананьев, Е.И. Перспективы повышения пропускной способности улично-дорожной сети городов / Е.И. Ананьев, В.С. Горюшинский // Наука, образование и инновации: сборник статей Международной научно-практической конференции 28 октября 2016 г., г. Уфа. - Уфа: МЦИИ ОМЕГА САЙНС, 2016. - с. 6-10.
4. База тарифов на электроэнергию [Электронный ресурс]. - URL: https://time2save.ru/calculaters/nereguliruemie-ceni-na-elektroenergiu. Elektroenergiu (Дата обращения: 10.09.2020 г.)
5. Беридзе, В.А. Основы теории надёжности: учеб. пособие / В.А. Беридзе, В.С. Колчин, З.В. Колчина, О.Л. Маломыжев. // - Иркутск: ИрГТУ, 2014. - 124 с.
6. Благовещенский, А. Точность работы ГЛОНАСС пообещали повысить до
10 сантиметров [Электронный ресурс] / Благовещенский А. // Российская газета. -URL: https://rg.ru/2012/12/27/glonass-site-anons.html (Дата обращения: 10.09.2020г.).
7. Блинкин, М.Я. Системная оценка условий движения на базе модели Хер-мана-Пригожина / М.Я. Блинкин, Б.А. Ткаченко // Социально-экономические проблемы развития транспортных систем городов и зон их влияния, Екатеринбург: Изд-во АБМ, 2009. - с.135-143.
8. Бояркина, Е.Ф. Имитационное моделирование процесса формирования количества легковых автомобилей на улично-дорожной сети города / Е.Ф. Бояркина // Инженерный вестник Дона. - 2015. - № 3.
9. Браун, Л.А. История географических карт / Л.А. Браун - М: Центрполи-граф, 2006, 479 с.
10. Буга, П.Г. Организация пешеходного движения в городах / П.Г. Буга, Ю.Д. Шелков. - М.: Высш. Школа. 1980. - 232 с.
11. Власов, В.М. Методика оценки показателей «уровней обслуживания движения», адаптированных к городским условиям / В.М. Власов, В.Н. Богумил // Вестник МАДИ. - 2015. - № 4(43), с. 69 - 78
12. Географическая информационная система [Электронный ресурс]. - URL: http://www.gisa.ru/13058.html (Дата обращения: 10.06.2017 г.).
13. Глик, Ф.Г. Методы прогнозирования загрузки сети магистральных городов / Ф.Г. Глик // Схемы и проекты организации движения в городах в условиях самоуправления территорий. Тезисы докладов научно-практического семинара. -Свердловск: Комвакс, 1991. - с. 24-27.
14. Гончаров, В.В. Эффективность функционирования улично-дорожной сети (УДС) города / В.В. Гончаров, М.Л. Мошкевич // Будущее науки. - 2015. - № 2. - с. 44-47
15. Горбанев, Р.В. Проблемы загрузки сети магистральных улиц и дорог больших городов автомобильным транспортом / Р.В. Горбанев, С.А. Ваксман, Т.А. Глухарева // Проблемы больших городов. - 1979. - №21. - 27 с.
16. Горбунов, Р.Н. Анализ влияния периодичности замеров на точность определения временного и буферного индексов / Р.Н. Горбунов, З.В. Горбунова, В.С. Колчин, А.Ю. Михайлов, Ж.Т. Пиров // Мат-лы 106-й международной науч.-техн. конф. «Безопасность колёсных транспортных средств в условиях эксплуатации», Иркутск, 23-26 апреля 2019 г. - Иркутск: Изд-во ИРНИТУ, 2019. - с. 667-676.
17. Горбунов, Р.Н. Анализ влияния периодичности проведения измерений на точность определения временного и буферного индексов / Р.Н. Горбунов, З.В. Горбунова, А.Ю. Михайлов // Интеллект. Инновации. Инвестиции. - 2019. - № 7. - С. 103-111.
18. Горбунов, Р.Н. Методика оценки качества обслуживания в рамках улично-дорожной сети на базе временного TTi и буферного Ib индексов / Р.Н. Горбунов, З.В. Горбунова, В.С. Колчин // Интеллект. Инновации. Инвестиции. - 2019. - № 8. - С. 80-86.
19. Горбунов, Р.Н. Оценка качества функционирования улично-дорожных сетей на основе данных систем ГЛОНАСС/GPS / Р.Н. Горбунов, Ж.Т. Пиров // Мат-лы V Международной научно-практической конференции «Современные проблемы безопасности жизнедеятельности: интеллектуальные транспортные системы и ситуационные центры», 2018. - Казань: Центр инновационных технологий, 2018. - с. 104-108.
20. Горбунов, Р.Н. Оценка уровня обслуживания в городских условиях / Р.Н. Горбунов // Мат-лы 99-й международной науч.-техн. конф. «Безопасность колесных транспортных средств в условиях эксплуатации». - Иркутск: Изд-во ИРНИТУ, 2017. - с. 529-532.
21. Горбунов, Р.Н. Оценка уровня обслуживания на основе временного индекса /Р.Н. Горбунов // Вестник гражданских инженеров. - 2019. - №25. - с.189-196.
22. 18 Горбунов, Р.Н. Расчёт буферного индекса на основе данных сервиса «Яндекс.Пробки» / Р.Н. Горбунов // Вестник гражданских инженеров. - 2019. - № 6 (77). - С. 284-289.
23. Горбунов, Р.Н. Оценка уровня обслуживания на основе критериев надёжности / Р.Н. Горбунов, А.Ю. Михайлов, Ж.Т. Пиров // Вестник Иркутского государственного технического университета. - 2017. - Т. 21. - № 10 (129). - с. 188-194.
24. Горбунов, Р.Н. Оценка уровня обслуживания на сегменте городских улиц / Р.Н. Горбунов Р.Н., Ж.Т. Пиров // Сборник статей I Всероссийской научно-практической конференции дорожников «Актуальные вопросы дорожного строительства в суровых условиях», ФГБОУ ВО «Забайкальский государственный университет». - 2018. - с. 45-49.
25. Горбунов, Р.Н. Состояние дорожно-транспортного травматизма в республике Таджикистан / Р.Н. Горбунов, Т.А. Копылова, Ж.Т. Пиров // Вестник ИрГТУ. - 2017. - Т. 21. - № 3 (122). - С. 155-165.
26. Горбунов, Р.Н. Уровень обслуживания как показатель надёжности улично-дорожной сети / Р.Н. Горбунов, З.В. Горбунова, А.Ю. Михайлов // Мир транспорта. - 2018. - № 4 (77). - Т. 16. - с. 194-203.
27. ГОСТ 27.002-2015 Надёжность в технике. Термины и определения [Электронный ресурс]. - URL: http://cntd.ru/document/1200136419 (Дата обращения: 10.06.2017 г.).
28. ГОСТ 33220-2015 Дороги автомобильные общего пользования. Требования к эксплуатационному состоянию [Электронный ресурс]. - URL: http://docs.cntd.ru/document/1200123498 (Дата обращения: 10.07.2017 г.).
29. ГОСТ Р ИСО 9000-2015 Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь (Издание с Поправкой) [Электронный ресурс]. - URL: http://docs.cntd.ru/document/1200124393 (Дата обращения: 11.06.2019 г.).
30. ГОСТ Р 50597-93. Автомобильные дороги и улицы. Требования к эксплуатационному состоянию, допустимому по условиям обеспечения безопасности дорожного движения [Электронный ресурс]. - URL: http://docs.cntd.ru/document/gost-r-50597-93 (Дата обращения: 11.06.2017 г.).
31. Гришкявючене, Д.Р. Критерий полосности и уровня организации движения при оценке пропускной способности улично-дорожных сетей городов: авто-реф. дисс. ... канд. техн. наук. / Гришкявючене Д.Р. - М., 1980. - 22 с.
32. Гусева, А. В. Геоинформационные системы [Электронный ресурс] / А. В. Гусева // ГИАБ. 2013. - №5. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ geoinformatsionnye-sistemy (дата обращения: 23.11.2019 г.)
33. Дмитриев, А.Н. Введение в геоинформационное картирование (учебно-методическое пособие) / А.Н. Дмитриев, А.В. Шитов. - Горно-Алтайск: Универ-Принт, 2001.- 64 с.
34. Елисеева, И. И. [и др.] Статистика: учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Проспект, 2010. - 448 с.
35. Журкин, И. Г. Геоинформационные системы / И. Г. Журкин, С. В. Шай-тура. - М.: Кудиц-пресс, 2009. - 272 с.
36. Захаров, Н.С. Закономерности формирования количества легковых автомобилей на улично-дорожной сети города / Н.С. Захаров, Е.Ф. Бояркина. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2011. - 160 с.
37. Захаров, Н.С. Прогнозирование количества легковых автомобилей на улично-дорожной сети города / Н.С. Захаров, Е.Ф. Шакирова // Вестник ИрГТУ. -2010. - №1 (41). - с. 202-206
38. Зенченко, В.А. Оценка параметров окружающей среды и основных транспортных потоков, определяющих ситуацию на улично-дорожной сети / В.А. Зенченко, А.Н. Ременцов, А.В. Павлов, А.В. Сотсков // Современные наукоемкие технологии. - 2012. - № 2. - с. 52-59.
39. Зырянов, В.В. Критерии оценки условий движения и модели транспортных потоков / В.В. Зырянов // - Кемерово: Кузбасский политехнический институт, 1993. - 164 с.
40. Как работают Яндекс.Пробки [Электронный ресурс]. - URL: http://yandex.ru/company/tech-nologies/yaprobki/ (Дата обращения: 09.07.2017 г.).
41. Капитанов, В.Т. Управление транспортными потоками в городах / В.Т. Капитанов, Е.Б. Хилажев. - М.: Транспорт, 1985. - 94 с.
42. Капралов, Е.Г. Геоинформатика: Учеб. для студ. вузов / Е.Г. Капралов, А.В. Кошкарев, В.С. Тикунов и др.; Под ред. В. С. Тикунова. - М : Издательский центр «Академия», 2005. - 480 с.
43. Классификация улично-дорожной сети города [Электронный ресурс]. -URL: http://mosdorstroy.ru/ulichno-dorozhnaja-set (Дата обращения: 23.06.2017 г.).
44. Красников, А.Н. Обоснование протяжённости магистралей с непрерывным движением / А.Н. Красников // Социально-экономические проблемы развития транспортных систем городов. Тез. докл. второй обл. эконом. конф. - Свердловск, 1988. с. 104-106.
45. Крейстмейн, М.Г. Исследование систем магистральных улиц центров крупных городов: Автореф. дисс. ... к.т.н. / Крейстмейн М.Г. - М., 1980. - с. 17.
46. Кременец, Ю.А. Технические средства организации дорожного движения / Ю.А. Кременец. - М.: Транспорт, 1990. - 255 с.
47. Крылова, О.И. Методы расчёта ёмкости сети магистральных улиц и автостоянок в центральном районе крупного города (на примере Ленинграда): автореф. дисс. ... канд. техн. наук. / Крылова О.И. - Л., 1978. - 20 с.
48. Левашев, А.Г. К вопросу об оценке качества транспортного обслуживания в городах / А.Г. Левашев, А.Ю. Михайлов, М.И. Шаров // СПТКР. - 2013. - №3.
- с. 16-23.
49. Левашев, А.Г. Развитие критериев оценки качества обслуживания на городском пассажирском транспорте / А.Г. Левашев, М.И. Шаров // Вестник Иркутского государственного технического университета. - 2015. - № 7. - С. 174-178.
50. Магнус, Я.Р. Эконометрика. Начальный курс: Учеб. 6-е изд., перераб. и доп. / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий. - М.: Дело, 2004. - 576 с.
51. Мамаев, Э.А. К оценке потерь экономики от неэффективности организации движения в транспортной сети / Э.А. Мамаев, Н.А. Ковалев // Вестник РГУПС.
- 2014. - № 2. - с. 64-69
52. Михайлов, А.Ю. Интегральный критерий оценки качества функционирования улично-дорожных сетей / А.Ю. Михайлов // Известия ИГЭА. - 2004. - № 2 (39). - с. 50-53.
53. Михайлов, А.Ю. Модель оценки пропускной способности УДС / А.Ю. Михайлов, И.М. Головных // Вестник стипендиатов DAAD. - Иркутск: ИрГТУ. DAAD, 2002. - с. 5-8.
54. Новизенцев, В.В. Управление доступом транспортных средств на магистральные улицы и скоростные дороги / В.В. Новизенцев, В.В. Сильянов, М.Б. Афанасьев // Наука и техника в дорожной отрасли. 2015. - № 4. - С. 2-3.
55. Обязательное социальное страхование от несчастных случаев на производстве и профзаболеваний [Электронный ресурс]. - URL: https://fss.ru /ru/fund/activity/accident_msurance/mdex.shtml (дата обращения: 09.01.2020 г.)
56. ОДМ 218.2.020-2012 «Методические рекомендации по оценке пропускной способности автомобильных дорог» [Электронный ресурс]. - URL: http://docs.cntd.ru/document/1200092512 (дата обращения: 09.01.2020 г.)
57. ОДМ 218.6.019-2016 «Рекомендации по организации движения и ограждению мест производства дорожных работ» [Электронный ресурс]. - URL: http://docs.cntd.ru/document/1200092512 (дата обращения: 09.01.20 г.)
58. Организация дорожного движения в городах: Методическое пособие / Под ред. Ю.Д. Шелкова. - НИЦ ГАИ МВД России. М., 1995. - 143 с.
59. Писцов, А.В. Анализ стартовых задержек на регулируемых пересечениях улично-дорожной сети / А.В. Писцов, А.И. Петров // Современные проблемы науки и образования. - 2015. - № 2.
60. Постановление администрации города Иркутска № 031-06-133/13 от 23.01.2013 г. «Об утверждении перечня автомобильных дорог общего пользования местного значения города Иркутска» [Электронный ресурс]. - URL: http://docs.cntd.ru/document/440526364 (Дата обращения: 09.01.2020 г.)
61. Постановление Правительства РФ № 1 от 01.01.2002г. (ред. от 27.12.2019) «О Классификации основных средств, включаемых в амортизационные группы» [Электронный ресурс]. - URL: http://consultant.ru/document/cons_doc_ LAW_34710 (Дата обращения: 09.01.2020 г.)
62. Постановление Правительства РФ № 1379 от 16.11.2018 г. «Об утверждении Правил определения основных параметров дорожного движения и ведения их учёта» [Электронный ресурс]. - URL: http://base.garant.ru/72108806 (Дата обращения: 09.01.2020 г.)
63. Приказ Минтранса России № 114 от 18.04.2019 г. «Об утверждении Порядка мониторинга дорожного движения» [Электронный ресурс]. - URL: http://consultant.ru/document/cons_doc_LAW_327065/ (Дата обращения: 09.01.2020)
64. Приказ Минтранса России № 406 от 13.11.2018г. «Об утверждении Классификации работ по организации дорожного движения и о внесении изменений в Классификацию работ по капитальному ремонту, ремонту и содержанию автомобильных дорог». [Электронный ресурс]. - URL: http://garant.ru/products/ ipo/prime/doc/72025232/ (Дата обращения: 09.01.2020 г.)
65. Приказ Минтранса России № 479 от 26.12.2018 г. «Об утверждении методических рекомендаций по разработке и реализации мероприятий по организации дорожного движения в части расчёта значений основных параметров дорожного движения». [Электронный ресурс]. - URL: http://consultant.ru/document/cons _doc_LAW _325981 (Дата обращения: 09.01.2020 г.)
66. Профессиональный IT аутсорсинг в Иркутске [Электронный ресурс]. -URL: https://techcor.ru/it-outsourcing (Дата обращения: 09.01.2020 г.).
67. Рейцен, Е.А. Рациональные методы организации дорожного движения в больших городах / Е.А. Рейцен, М.Э. Хейло // Проблемы больших городов. - М.: МГЦНТИ, 1988. - № 26. - 24 с.
68. Романов, А.Г. Дорожное движение в городах: закономерности и тенденции / А.Г. Романов- М.: Транспорт, 1984. - 80 с.
69. Руководство по оценке пропускной способности автомобильных дорог [Электронный ресурс]. - М.: Транспорт. 1982. - URL: http://gosthelp.ru/text/ Rukovodstvopoocenkepropus.html (дата обращения: 20.11.2019 г.)
70. Руководство по регулированию дорожного движения в городах. - М.: Стройиздат, 1974. - 97 с.
71. Румянцев, Е.А. Об эффективности критериев для оценки условий движения транспортных потоков / Е.А. Румянцев // Сб. докл. девятой междунар. конф. Организация безопасности дорожного движения, Санкт-Петербург, сентябрь 2010. - 2010. - с. 121-123.
72. Румянцев, Е.А. Оценка условий дорожного движения на основе критерия Германа / Е.А. Румянцев // Всероссийская научная конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «Наука. Технологии. Инновации». - г. Новосибирск: Издательский центр ФГБОУ ВПО НГТУ, 2012. - с.321-325.
73. Румянцев, Е.А. Совершенствование методов оценки условий движения транспортных потоков на городской улично-дорожной сети / Е.А. Румянцев // Вестник ИрГТУ, 2012. - №9(68). - с. 148-151.
74. Сильянов, В.В. Пропускная способность автомобильных дорог / В.В. Си-льянов, Е.М. Лобанов, Ю.М. Ситников, Л.Н. Сапегин. - М.:Транспорт, 1972. - 152с.
75. Сильянов, В.В. Теория транспортных потоков в проектировании дорог и организации движения / В.В. Сильянов- М.: Транспорт, 1977. - 303 с.
76. СП 34.13330.2012 «Автомобильные дороги» [Электронный ресурс]. -URL: http://docs.cntd.ru/document/1200095524 (дата обращения: 09.01.2020 г.)
77. Средняя зарплата в Иркутской области увеличилась до 45 тыс. рублей [Электронный ресурс] // Общественно-политическая газета «Областная». - URL: http://ogirk. ru/2019/05/17/srednj aj a-zarabotnaj a-plata-v-irkutskoj -oblasti-uvelichilas-do-45-tys-rublej (дата обращения: 09.01.2020 г.)
78. Стоимость владения легковым автомобилем в России [Электронный ресурс]// PricewaterhouseCoopers. - URL: https://www.pwc.ru/en/auto-motive/publications/assets/costofcar_2016.pdf (Дата обращения: 09.01.2020)
79. Страховые взносы [Электронный ресурс]. - URL: https://nalog.ru/rn77 /taxation/insprem (дата обращения: 09.01.2020 г.)
80. Струков, Д.Р. Вид со спутника: как геоаналитика помогает искать места для торговых точек [Электронный ресурс] / Д.Р Струков //. - URL: http: //retail .cnews .ru/articles/2016-10-24_vid_so_sputnika_kak_geoanalitika_pomogaet _iskat_mesta_dlya (дата обращения 25.11.2018 г.)
81. Тебеньков, С.Е. Развитие методов мониторинга транспортных потоков для оперативного управления дорожным движением на магистралях: автореф. дис. канд. тех. наук / Тебеньков С.Е. - Иркутск : ИрГТУ, 2013. - 20с.
82. Федеральный закон № 257-ФЗ от 08.11.2007г. «Об автомобильных дорогах и о дорожной деятельности в РФ и о внесении изменений в отдельные законодательные акты РФ» [Электронный ресурс]. - URL: http://consultant.ru/document/cons_doc_LAW_72386/ (дата обращения 25.11.2018 г.)
83. Федеральный закон № 443-Ф3 от 29.12.2017 г. «Об организации дорожного движения в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» [Электронный ресурс]. - URL: http://consultant.ru/document/cons_doc_LAW_286793/ (дата обращения 25.11.18 г.)
84. Хрусталев, Д. GPS - взгляд изнутри. Спутниковая навигация и принципы построения приёмников GPS и ГЛОНАСС / Д. Хрусталев // Компоненты и Технологии. - 2001. - № 15.
85. Шелков, Ю.Д. Методические рекомендации по регулированию пешеходного движения / Ю.Д. Шелков, А.Г. Романов - М. : ВНИИБД МВД, 1977. - 53 с.
86. Шелков Ю.Д. Методический подход к оценке работоспособности городской улично-дорожной сети / Ю.Д. Шелков, В.В. Шештокас // Труды ВНИИ БД МВД СССР. - М., 1979. - №4. - с.20 - 23
87. Шелков, Ю.Д. О разработке заданий на проектирование организации дорожного движения в городах: Методические пособия / Ю.Д. Шелков- М.: ВНИИЦБД МВД СССР, 1991. - 20 с.
88. Шештокас В.В. Конфликтные ситуации и безопасность движения в городах / Шештокас В.В., Самойлов Д.С. - М.: Транспорт, 1987. - 207 с.
89. Яндекс.Карты // [Электронный ресурс]. - URL: https://yandex.ru/maps (Дата обращения: 22.10.2016 г.).
90. A toolbox for alleviating traffic congestion and enhancing mobility // Institute of Transportation Engineers. - Publication № IR-054B, 1997. - 119 р.
91. Abdel-Aty, M. A. Investigating effect of travel time variability on route choice using repeated-measurement stated preference data / M.A. Abdel-Aty, R. Kitamura, P. P. Jovanis // Transportation Research Record. - 1995. - p. 39-45.
92. Basic Freeway Section and Ideal Freeway Conditions [Электронный ресурс] // Online lab manual Oregon State University. - URL: http://webpages.uidaho.edu/ni-att_labmanual/Chapters/capacityandlos/professionalpractice/BasicFreewaySectionAn-dIdealFreeway.htm (Дата обращения: 21.01.2017 г.).
93. Bennecke, A. Time-dependent Service Quality of Network Sections / A. Bennecke, B. Friedrich; M. Briedrich; J. Lohmiller // Proc. of. the 6th International Symposium on Highway Capacity and Quality of Service, Stockholm, Sweden June 28 - July 1. - 2011. - №16. - p. 364 -373.
94. Berkow, M. Transit performance measurement and arterial travel time estimation using archived AVL data / M. Berkow, J. Chee, R.L. Bertini, C. Monsere // Presentation for the ITE District 6 Annual Meeting, Portland. - 2007. - 10 p.
95. Bertini, R.L. Developing improved travel time reliability measures for realtime and archived ITS data applications / R.L. Bertini, K. Lyman // Presentation for the ITS Europe, Aalborg, Denmark, June 20. - 2007. - 31 p.
96. Bertini, R.L. Transit buses as traffic probes - use of geolocation data for empirical evaluation / R.L. Bertini, S. Tantiyanugulchai // Transportation Research Record 1870. - 2004. - pp. 35-45.
97. Bruff, T. Travel time data collection. Technical report / T. Bruff, B. Chen, S. Mallick, F. Dion. - Midwestern consulting, LLC, 2008. - 93 p.
98. Canadian Capacity Guide for Signalized Intersection: Second Edition. - Institute of Transportation Engineers. Washington, DC, USA, 1995. - 115 p.
99. Capacity and quality of service of two-lane highways. Final Report Prepared for NCHRP. - TRB, National Research Council. Midwest Research Institute, University of California-Berkeley, 1999. - 180 p.
100. Carrasco, N. Quantifying public transport reliability in Zurich / N. Carrasco // 11th Swiss Transport Research Conference, Monte Verita, Ascona, 11 - 13 May 2011. -2011. - 26 p.
101. Cathey, F.W. Estimating corridor travel time by using transit vehicles as probes / F.W. Cathey, D.J Dailey // Transportation Research Record. - 2003. - pp.60-65.
102. Cathey, F.W. Transit vehicles as traffic probe sensors / F.W. Cathey, D.J. Dailey // Transportation Research Record 1804. - 2002. - p. 23-30.
103. Cetin, M. Factors affecting the minimum number of probes required for reliable travel time estimation / M. Cetin, G.F. List, Y. Zhou // Transportation Research Record. 1917. - 2005. - pp. 37-44.
104. Chen, M. Dynamic Freeway Travel-Time Prediction with Probe Vehicle Data: Link Based Versus Path Based / M. Chen, S. Chien // Transportation Research Record 1768. - 2001. - pp. 157 - 161.
105. Chen, C. Travel time reliability as a measure of service / C. Chen, A. Skabar-donis, P. Varaiya // Transportation Research Record 1855. - 2003. - pp.74 - 79.
106. Cheu, R.L. Probe vehicle population and sample size for arterial speed estimation / R.L. Cheu, C. Xie, D.H. Lee // Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering 17. - 2002. - pp. 53 - 60.
107. Chien, S. An investigation of measurement for travel time variability / S. Chien, X. Liu // Intelligent Transportation Systems, 16 March, 2012. - 2012. - pp. 21-40.
108. Chien, S.I. Dynamic travel time prediction with real-time and historic data / S.I. Chien, C.M. Kuchipudi // Journal of Transportation Engineering. - 2003. -№129 (6). - рp. 608-616.
109. Cohn, N. TomTom Traffic Index: toward a global measure / N. Cohn // ITS France, Paris, January, 2014. - 2014 - 9 p.
110. Cookson, G. INRIX Global Traffic Scorecard / G. Cookson, B. Pishue. - IN-RIX Research. - 2017. -38 p.
111. Corpuz, G. Public transport or private vehicle: factors that impact on mode choice / G. Corpuz // 30th Australasian Transport Research Forum. - 2006 - 11 p.
112. Statistical Models for the Social and Behavioral Sciences: Multiple Regression and Limited-Dependent Variable Models / W. H. Crown // Praeger Publishers, Westport, Connecticut, London. - 1998. - p. 39-44.
113. De Jong, J. Preliminary Monetary Values for the Reliability of Travel Times in Freight Transport / J. De Jong at al. // European Journal of Transport and Infrastructure Research 9(2), June 2009. - 2009. - pp. 83-99
114. DNS цифровая и бытовая техника [Электронный ресурс]. - URL: https://www.dns-shop.ru/ (Дата обращения: 09.01.2020 г.)
115. Dowling, R.G. Incorporating Travel-Time Reliability into the Congestion Management Process (CMP): A Primer / R.G. Dowling, et al. - Dept. of Transportation Federal Highway Administration USA, 2015. - 62p.
116. Dowling, R. Multimodal Level of Service Analysis For Urban Streets / R. Dowling et al. - National Cooperative Highway Research. Project 3-70, 2008. - 111p.
117. Dowling, R. NCHRP Report 825: Planning and Preliminary Engineering Applications Guide to the HCM / R. Dowling, P. Ryus, B. Schroeder, M. Kyte, and T. Creasey. - Transportation Research Board, Washington, D.C., 2016. - 259 p.
118. Draijer, G. Global Positioning System as Data Collection Method for Travel Research / G. Draijer, N. Kalfs, J. Perdok // Transportation Research Record, №. 1719. -2000. - p. 147-153.
119. Ehmke, J.F. Floating car data based analysis of urban travel times for the provision of traffic quality / J.F. Ehmke, S. Meisel, D.C. Mattfeld // Traffic Data collection
and its Standardization. Vol. 144 of International Series in operations Research & Management Science. - Springer Science+Business Media, 2010. - p. 129-149.
120. Eisele, W.L. Estimating corridor travel time mean, variance, and covariance with intelligent transportation systems link travel time data / W.L. Eisele, L.R. Rilett // Transportation Research Board 81st Annual Meeting. - 2002. - 20 p.
121. El Faouzi, N.E. Reliability of travel time under lognormal distribution: methodological issues and path travel time confidence derivation / N.E. El Faouzi, M. Maurin // Transportation Research Board 86st Annual Meeting, Washington, DC. - 2007. - 11 p.
122. Elefteriadou, L. Exploring Multimodal Analysis in the Highway Capacity Manual 2010. / L. Elefteriadou, R. Dowling, P. Ryus // ITE Journal. - 2015. - pp. 27-31.
123. Eliminating Barrier of Congestion [Электронный ресурс]. - URL:http://mlit. go.jp/english/white-paper/unyu-whitepaper/1998/frame (Дата обращения: 29.04.18 г.).
124. Esawey, E.M. Travel time estimation in urban networks using buses as probes / E.M. Esawey, T. Sayed // Annual Conference of the Transportation Association of Canada. - 2010. - 23 p.
125. Fruin, J.J. Pedestrian Planning and Design / J.J. Fruin. - New York: Metropolitan Association of Urban Designers and Environmental Planners, 1971. - 206 p.
126. GIS At DOT [Электронный ресурс]. - URL: https://www.transporta-tion.gov/gis (Дата обращения: 16.07.2017 г.).
127. Google Maps [Электронный ресурс]. - URL: https://www.google.ru/maps (Дата обращения: 19.05.2017 г.).
128. GPS Accuracy [Электронный ресурс]. - URL: https:/gps.gov/sys-tems/gps/performance/accuracy/ (Дата обращения: 22.03.2017 г.).
129. Gorbunov, R. N. Analysis of the impact of the sample size on the accuracy of determining the travel time and buffer indices / R. N. Gorbunov, Z. V. Gorbunova, V. S. Kolchin, A. Yu. Mikhailov, Zh. T. Pirov // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. - 2019. - vol. 632. - 6 p.
130. Hale, D. Active Transportation and Demand Management Analytical Methods for Urban Streets // H. Mahmassani, A. Mittal. - U.S. Dept. of Transportation Federal Highway Administration. - 2017. - 100p.
131. Handbuch für die Bemessung von Straßenverkehrsanlagen (HBS), Edition 2015, (German Highway Capacity Manual). - Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV), Cologne, 2015. - 640 p.
132. He, R. A study on temporal and spatial variability of travel time / R. He, A.L. Kornhauser, M. Yelinek // Joint International Conference on Computing and Decision Making in Civil and Building Engineering, Montreal, June 2006. - 2006. - pp. 802-811.
133. He, R. R. Study travel time variability from probe vehicle data / R. R. He, H. X. Liu, A. L. Kornhauser, B. Ran // Proceedings of the 7th International Conference on Application of Advanced Technologies in Transportation. - ASCE. - 2002.
134. Hellinga, B.R. Assessing expected accuracy of probe vehicle travel time reports / B.R. Hellinga, L. Fu // Journal of Transportation Engineering. - 1999. - 125 (6). - pp. 524-530.
135. Herman, R. A two-fluid approach to town traffic / R. Herman, I. Prigogine // Science. - 1979. - Vol. 204. - pp. 148-151.
136. Herman, R. Haracterizing traffic conditions in urban areas / R. Herman, S.A. Ardekani // Transportation Science. - 1984. - №18 (2) - pp. 101-140.
137. Highway Capacity Manual 2000 (HCM 2000). - Transportation Research Board, National Research Council, Washington, D.C., 2000. - 1207 p.
138. Highway Capacity Manual, 3rd edn., Special Report 209. - Transportation Research Board, Washington D.C., 1985. - 495p.
139. Highway Capacity Manual, 5th Edition. - Transportation Research Board. Washington, D.C., 2010. - 1650p.
140. Highway Capacity Manual, 6th Edition: A Guide for Multimodal Mobility Analysis. - Transportation Research Board. Washington, D.C., 2016.
141. Highway Capacity Manual. - Highway Research Board, National Research Council, Washington D.C., 1965. - 411 p.
142. Highway Capacity Manual: Practical Applications of Research. - Highway Research Board and Bureau of Public Roads. Washington, D.C., 1950. - 147 p.
143. Hunter, B. Multimodal Assessment of Signalized Intersections Considering the Number of Travelers [Электронный ресурс] / B. Hunter, A. Wolfermann, M. Boltze
// TRB 2011 Annual Meeting. - 2010. - 13p. - URL: https://verkehr.tu-darmstadt.de/me-dia/verkehr/fgw/prof_boltze/TRB_2011_Hunter.pdf (Дата обращения: 28.02.17 г.).
144. INRIX Global Traffic Scorecard [Электронный ресурс]. - URL: http://in-rix.com/scorecard/ (Дата обращения: 12.11.2018 г.).
145. INRIX Traffic Scorecard 2015 [Электронный ресурс]. - 2016. - 17p. -URL: http://inrix.com/wp-content/uploads/2016/11/INRIX_2015_Traffic_Scorecard.pdf (Дата обращения: 31.08.2018 г.).
146. Irawan, H. HCM 6th Edition: Urban Street Facilities [Электронный ресурс] /H. Irawan // URL: http://slideplayer.com/slide/14487975 (Дата обращения: 02.09.18г.).
147. Kittelson & Associates. TCRP Report 165 Transit Capacity and Quality of Service Manual, 3rd ed. / Kittelson & Associates, Inc.; Parsons Brinckerhoff; KFH Group, Inc.; Texas A&M Transportation Institute; and Arup. - Transportation Research Board of the National Academies, Washington, D.C., 2013. - 685p.
148. Kittelson, W.K. Historical Overview of the Committee on Highway Capacity and Quality of Service / W.K. Kittelson // Fourth International Symposium on Highway Capacity, Transportation Research Circular E-C018. - 2000. - pp. 5-16
149. Koenker, R. Quantile Regression / R. Koenker, K.F. Hallock // Journal of Economic Perspectives. - 2001. - Vol. 15. - № 4 - pp. 143-156.
150. Lam, T.C. The value of time and reliability: measurement from a value pricing experiment / T.C. Lam, K.A. Small // Transportation Research Part E 37. - 2001. - pp. 231-251.
151. Lee, C. Experiments and experiences on the relationship between the probe vehicle size and the travel time collection reliability / C. Lee, S. Lee, T. Kim, J. H. Kim // Knowledge-based Intelligent Information and Engineering System, Part 3, Proceedings Lecture Notes in Artificial Intelligence, № 4253. - 2006. - pp. 556-563.
152. Lemke, K. The New German Highway Capacity Manual (HBS 2015) / K. Lemke // Transportation Research Procedia. - 2016. - vol. 15. - pp. 26-35.
153. Level of Service Criteria [Электронный ресурс]. - URL: http: //www.webs 1. uidaho .edu/niatt_labmanual/Chapters/capacityandlos/theoryandcon-cepts/LOSCriteria.htm (Дата обращения: 30.09.2017 г.).
154. Level of Service Handbook. - State of Florida Department of Transportation, 2013. - 185 p.
155. Levinson, H.S. The reliability of transit service: an historical perspective / H.S. Levinson // Journal of Urban Technology 12:1. - 2005. - pp. 99-118.
156. Litmann, T. Smart Congestion Relief [Электронный ресурс] / T. Litmann // Victoria Transport Policy Institute. - 2019. - 75p. - URL: http://www.vtpi.org/cong_re-lief.pdf (Дата обращения: 21.12.2019 г.).
157. Lomax, T.Selecting travel time reliability measures / T. Lomax, D. Schrank, S. Turner, R. Margiotta. - Texas Transportation Institute and Cambridge Systematics Inc., 2003. - 43 p.
158. Lyman, K. Travel Time Reliability in Regional Transportation Planning / K. Lyman. - Field area paper, Master of Urban and Regional Planning. Portland State University, Oregon, 2007. - 53 р.
159. Lyman, K. Using Travel Time Reliability Measures to Improve Regional Transportation Planning and Operations / K. Lyman, R.L. Bertini // Submitted for presentation and publication to the 87th Annual Meeting of the Transportation Research Board, 13-17 January 2008. - 2008. - 14 р.
160. Managing urban traffic congestion [Электронный ресурс]. - OECD Publications, 2007. - 294 р. - URL: https://www.itf-oecd.org/sites/default/ files/docs/07con-gestion.pdf (дата обращения: 09.01.2020 г.)
161. Mazloumi, E. Using GPS data to gain insight into public transport travel time variability / E. Mazloumi, G. Currie, G. Rose // Journal of Transportation Engineering. -2010. - №136. - p. 623-631.
162. Metropolitan Freeway System 2013 Congestion Report [Электронный ресурс]. - Minnesota Department of Transportation, 2014. - 16p. - URL: http://dot.sta-te.mn.us/rtmc/reports/congestionreport2013.pdf (Дата обращения: 10.11.2017 г.).
163. Nam, D. Estimation of value of travel time reliability / D. Nam, D. Park, A. Khamkongkhun // Journal of Advanced Transportation 39:1. - 2005. - pp. 39-61.
164. Nichols, K. Hampton roads regional travel time reliability study / K. Nichols // Presentation for the Transportation Technical Advisory Committee Meeting, Agenda Item, 5 June 2013. - 2013. - № 14. - 18 p.
165. Noland, R.B. Travel time variability: a review of theoretical and empirical issues / R.B. Noland, J.W. Polak // Transport Review. - 2002. - vol. 22- pp. 39-54.
166. Olszewski, P. Traffic capacity of the city center / P. Olszewski, W. Suchorev-sky // Traffic Eng. and Contr. - 1987. - vol. 28. - №6. - p. 336 - 343.
167. Our Methodology [Электронный ресурс]. - URL: https:// tomtom.com/ en_gb/traffic-index/about (Дата обращения: 27.08.2017 г.).
168. Pu, W. Realtime estimation of urban street segment travel time using buses as speed probe /W. Pu, J. Lin, L. Lon // Transportation Research Record. - 2009. - p.81-89.
169. Pu, W. Urban travel time estimation using real time bus tracking data / W. Pu, J. Lin // Transport Chicago 2008, Chicago, Illinois, USA, 2008. - 31 p.
170. Quality Level of Service Handbook [Электронный ресурс]. - 2013. - 212p. - URL: https://fdotwww.blob.core.windows.net/sitefinity/docs/default-source/content /planning/systems/programs/sm/los/pdfs/2013_qlos_handbook.pdf?sfvrsn=22690bd2_0 (Дата обращения: 24.08.18 г.).
171. Quiroga, C.A. Travel time studies with global positioning and geographic information systems: an integrated methodology / C.A. Quiroga, D. Bullock // Transportation Research. - 1998. - pp. 101-127.
172. Racca, D.P. Study and Calculation of Travel Time Reliability Measures / D.P. Racca, D.T. Brown // Center for Applied Demography & Survey Research University of Delaware, 2012. - 64p.
173. Rahmani, M. Requirements and potential of GPS-based floating car data for traffic management: Stockholm case study / M. Rahmani, H.N. Koutsopoulos, A. Ranga-nathan // 13th International IEEE Annual Conference on Intelligent Transportation Systems Madeira Island, Portugal, 19-22 September 2010. - 2010 - pp. 730 - 735.
174. Rakha, H. Assessment of data quality needs for use in transportation applications / H. Rakha, H. Chen, A. Haghani, K. Sadabadi // MAUTC Region III, 2013. - 123p.
175. Roess, R.P. The Highway Capacity Manual: A Conceptual and Research History Volume 1: Uninterrupted Flow / R.P. Roess, E.S. Prassas. - Switzerland: Springer International Publishing, 2014. - 469 p.
176. Rouphail, N. Capacity Analysis of Pedestrian and Bicyclist Facilities / N. Rouphail, et al. - Federal Highway Administration, 1998. - 47p.
177. Ryus, P. Proposed Chapters for Incorporating Travel Time Reliability into the Highway Capacity Manual / Ryus P., et al. - Transportation research board, 2014 - 685p.
178. Ryus, P. Transit Capacity and Quality of Service Manual, 3rd ed. / Ryus P. et al. - Washington, D.C: Transportation research board, 2013 - 685p.
179. Schroeder, B. Freeway analysis & software in the HCM 6th edition / B. Schroeder, L. Trask. - Kittelson & Associates, 2017. - 60p.
180. Sen, A. Frequency of probe reports and variance of travel time estimates / A. Sen, P. Thakuriah, X. Zhu, A. Karr // Journal of Transportation Engineering, ASCE. -1997. - №123(4) - pp. 290-297.
181. Sevenirate, P.N. Level of service on pedestrian facility. / P.N. Sevenirate, J.F. Morrall // Transp. Qurt. - 1985. - vol.39. - №1. - p.109 - 123
182. Shaw, S.-L. Geographic Information Systems for Transportation (GIS-T) [Электронный ресурс]. / S.-L. Shaw, J.-P. Rodrigue //. - URL: https://transportgeogra-phy.org/?page_id=6741 (Дата обращения: 11.10.2018 г.).
183. Smeed, R.J. Traffic studies and urban congestion / R.J Smeed// Journal of Transport Economics and Policy. - 1968. - Vol. 2 (1). - pp. 33-70.
184. Srinivasan, K.K. Determination of Number of Probe Vehicles Required for Reliable Travel Time Measurement in Urban Network / Srinivasan K.K., Jovanis P.P. // Transportation Research Record 1537. - 1996. - pp. 15-22.
185. Susiawati, S. Travel Time Reliability Measurement for Selected Corridors in the Adelaide Metropolitan Area / S. Susiawati, M. Taylor, S. Somenahalli // Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies. - 2010. - p.17.
186. Sutaria, T.C. Relation of Signalized Intersection Level of Service to Failure Rate and Average Individual Delay / T.C. Sutaria, I. Haynes // Highway Res. Rec. - 1970. - № 321. - pp. 107-113.
187. Taylor, M. A. P. Integration of the global positioning system and geographical information systems for traffic congestion studies / M. A. P. Taylor , J. E. Woolley, R. Zito // Transportation Research, 2000. - pp. 257-285.
188. Traffic control in oversaturated streetnetworks. - NCRHP 194, 1978. - 152 p.
189. Traffic Index [Электронный ресурс]. - URL: https://www.tomtom.com/en_gb/traffic-index/ranking/ (Дата обращения: 10.10.17 г.).
190. Travel time index [Электронный ресурс]. - URL: https://www.bts.gov/con-tent/travel-time-index (Дата обращения: 07.09.2018 г.).
191. Travel Time Reliability: Making It There On Time, All The Time [Электронный ресурс]. - URL: https://ops.fhwa.dot.gov/publications/tt_reliability /brochure/ (Дата обращения: 24.04.2018 г.).
192. Tsen, Y.Y. A meta-analysis of valuation of travel time reliability / Y.Y. Tsen, P. Rietveld, E. Verhoef // Dept. of Spatial Economics, Vrije Universiteit, 1998. - 19 p.
193. Turner, S. M. Travel Time data Collection Handbook / S. M. Turner et al. // Report FHWA-PL-98-035. FHWA, U.S. Dept. of Transportation, 1998. - 348 p.
194. Slay, T. Statewide Mobility Performance Measures [Электронный ресурс] / Slay T. // Team Meeting Webinar 17 June 2013. - 2013. - URL: https://im-ages.slideplayer.com/11/3310348/slides/slide_15.jpg_(Дата обращения: 06.03.2020 г.).
195. United States Department of transportation Global Positioning System adjacent band compatibility assessment. - U.S. Dept. of transportation, 2018. - 175p.
196. Urban Congestion Reports [Электронный ресурс]. - URL: http://www.ops.fhwa.dot.gov/perf_measurement/ucr (Дата обращения: 03.12.2019 г.).
197. Van Hagen, M. Effect of station improvement measures on customer satisfaction / M. Van Hagen, M. Heiligers // European transport Conference, October 2011, Glasgow. - 2011. - 20p.
198. Zegeer, J. Incorporating Travel Time Reliability into the Highway Capacity Manual / J. Zegeer et al. - Transportation research board, 2014 - 459p.
199. 2ГИС Иркутск [Электронный ресурс]. - URL: https://2gis.ru/irkutsk (Дата обращения: 14.04.2017 г.).
Приложение А
Таблица А.1 - Значения временного ТТ и буферного 1Ь индексов в случае отсут-
ствия светофорного объекта и нерегулируемого пешеходного перехода
№ Индекс Интервал между измерениями, мин.
1 2 3 4 5 6 8 10 12 15 18 20 25 30 45 60
1 ТТ 2,489 2,489 2,489 2,489 2,444 2,489 2,444 2,444 2,489 2,433 2,322 2,444 2,356 2,433 2,356 1,956
1Ь 0,885 0,882 0,813 0,884 0,864 0,878 0,859 0,854 0,799 0,851 0,762 0,855 0,786 0,846 0,804 0,504
2 ТТ 2,500 2,500 2,483 2,500 2,483 2,450 2,500 2,450 2,383 2,450 2,383 2,417 2,333 2,450 2,333 1,967
1Ь 0,886 0,885 0,876 0,836 0,878 0,857 0,854 0,859 0,808 0,859 0,798 0,827 0,762 0,866 0,778 0,513
3 ТТ 2,837 2,756 2,837 2,756 2,721 2,756 2,721 2,721 2,756 2,698 2,640 2,721 2,581 2,698 2,581 2,151
1Ь 1,024 0,997 1,022 0,971 0,951 0,975 0,946 0,948 0,970 0,923 0,883 0,949 0,848 0,940 0,826 0,559
4 ТТ 2,700 2,700 2,700 2,650 2,700 2,700 2,650 2,700 2,563 2,700 2,563 2,494 2,475 2,700 2,475 1,928
1Ь 1,084 1,033 1,080 1,055 1,073 1,079 1,046 1,066 0,977 1,074 0,960 0,931 0,895 1,064 0,903 0,532
5 ТТ 2,824 2,824 2,824 2,824 2,802 2,824 2,802 2,802 2,824 2,725 2,780 2,802 2,703 2,725 2,674 2,087
1Ь 1,127 1,108 1,048 1,072 1,118 1,052 1,109 1,115 1,088 1,073 1,100 1,124 1,039 1,058 1,045 0,592
6 ТТ 2,500 2,444 2,407 2,444 2,444 2,370 2,444 2,422 2,315 2,370 2,315 2,422 2,204 2,327 2,183 1,813
1Ь 0,893 0,881 0,840 0,854 0,859 0,804 0,850 0,854 0,744 0,802 0,763 0,846 0,668 0,804 0,678 0,408
7 ТТ 3,839 3,839 3,750 3,732 3,679 3,679 3,670 3,679 3,616 3,679 3,536 3,554 3,598 3,679 3,411 2,732
1Ь 1,534 1,532 1,507 1,473 1,446 1,443 1,419 1,436 1,389 1,429 1,358 1,360 1,362 1,427 1,279 0,822
8 ТТ 3,827 3,827 3,769 3,712 3,827 3,769 3,712 3,769 3,635 3,769 3,500 3,635 3,385 3,769 3,308 2,500
1Ь 1,588 1,585 1,567 1,521 1,580 1,554 1,510 1,547 1,451 1,547 1,391 1,446 1,306 1,527 1,273 0,748
9 ТТ 2,365 2,365 2,365 2,365 2,365 2,365 2,365 2,365 2,162 2,365 2,133 2,280 2,213 2,365 2,184 1,711
1Ь 0,744 0,721 0,667 0,714 0,742 0,694 0,739 0,742 0,604 0,681 0,598 0,712 0,657 0,724 0,674 0,311
10 ТТ 3,816 3,816 3,738 3,689 3,738 3,738 3,689 3,738 3,505 3,738 3,505 3,689 3,437 3,738 3,437 2,670
1Ь 1,719 1,700 1,694 1,648 1,679 1,686 1,640 1,663 1,516 1,685 1,528 1,617 1,453 1,673 1,502 0,902
11 ТТ 3,355 3,355 3,327 3,318 3,236 3,236 3,318 3,236 3,036 3,236 3,117 3,218 3,027 3,207 2,736 2,277
1Ь 1,431 1,429 1,418 1,407 1,355 1,350 1,404 1,349 1,189 1,333 1,281 1,325 1,221 1,323 1,008 0,649
12 ТТ 2,287 2,287 2,207 2,241 2,253 2,172 2,195 2,195 2,138 2,172 2,069 2,195 2,138 2,172 1,977 1,851
1Ь 0,700 0,699 0,652 0,671 0,677 0,620 0,633 0,632 0,589 0,613 0,547 0,638 0,599 0,618 0,481 0,390
13 ТТ 2,389 2,367 2,389 2,367 2,378 2,300 2,367 2,289 2,300 2,222 2,300 2,289 2,222 2,211 2,222 1,922
1Ь 0,822 0,819 0,821 0,809 0,816 0,758 0,807 0,746 0,754 0,700 0,749 0,740 0,685 0,700 0,700 0,461
14 ТТ 4,081 4,081 3,952 4,040 3,960 3,952 4,040 3,960 3,871 3,952 3,855 3,960 3,798 3,920 3,798 2,824
1Ь 1,765 1,743 1,713 1,741 1,699 1,702 1,745 1,688 1,637 1,658 1,629 1,682 1,560 1,659 1,557 0,904
15 ТТ 4,295 4,295 4,295 4,205 4,295 4,295 4,128 4,295 4,205 4,295 4,205 4,128 3,936 4,295 3,646 2,833
1Ь 1,863 1,847 1,851 1,816 1,837 1,852 1,762 1,855 1,800 1,847 1,787 1,741 1,625 1,832 1,466 0,870
16 ТТ 3,818 3,818 3,818 3,600 3,818 3,818 3,600 3,818 3,473 3,818 3,600 3,491 3,527 3,818 3,464 2,655
1Ь 1,606 1,605 1,604 1,472 1,604 1,551 1,456 1,591 1,372 1,592 1,463 1,375 1,409 1,578 1,402 0,794
17 ТТ 2,527 2,457 2,488 2,442 2,457 2,457 2,426 2,457 2,442 2,457 2,333 2,426 2,277 2,457 2,186 1,877
1Ь 0,925 0,902 0,908 0,865 0,889 0,871 0,847 0,886 0,852 0,880 0,754 0,864 0,759 0,886 0,675 0,443
18 ТТ 2,696 2,672 2,672 2,672 2,696 2,672 2,672 2,672 2,616 2,651 2,616 2,560 2,528 2,651 2,270 2,135
1Ь 0,925 0,922 0,913 0,911 0,920 0,911 0,910 0,902 0,873 0,902 0,873 0,829 0,808 0,905 0,642 0,551
19 ТТ 4,189 4,189 4,189 3,933 4,189 4,189 3,933 4,189 3,767 4,189 3,700 3,700 3,711 4,189 3,711 2,778
1Ь 1,763 1,761 1,762 1,621 1,758 1,723 1,617 1,684 1,501 1,756 1,450 1,448 1,451 1,757 1,445 0,844
20 ТТ 4,071 3,979 4,071 3,964 3,986 3,950 3,964 3,950 3,610 3,979 3,837 3,620 3,451 3,923 3,326 2,634
1Ь 1,676 1,656 1,673 1,619 1,640 1,630 1,617 1,620 1,390 1,614 1,564 1,410 1,317 1,617 1,253 0,751
21 ТТ 3,695 3,695 3,672 3,557 3,618 3,511 3,557 3,557 3,511 3,504 3,470 3,557 3,221 3,451 3,221 2,452
1Ь 1,697 1,696 1,685 1,615 1,658 1,570 1,608 1,621 1,567 1,581 1,560 1,602 1,380 1,583 1,375 0,876
№ Индекс Интервал между измерениями, мин.
1 2 3 4 5 6 8 10 12 15 18 20 25 30 45 60
22 ТТ 3,696 3,659 3,623 3,623 3,551 3,623 3,572 3,413 3,623 3,384 3,275 3,413 3,188 3,384 3,130 2,399
1Ь 1,630 1,602 1,607 1,595 1,550 1,592 1,545 1,439 1,575 1,424 1,345 1,423 1,276 1,430 1,270 0,704
23 ТТ 4,068 4,039 4,049 4,039 3,913 3,990 4,039 3,835 3,990 3,816 3,990 3,835 3,485 3,816 3,485 2,757
1Ь 1,884 1,867 1,879 1,866 1,790 1,847 1,861 1,728 1,832 1,714 1,822 1,716 1,478 1,715 1,488 0,947
24 ТТ 2,753 2,753 2,753 2,685 2,753 2,753 2,658 2,753 2,685 2,753 2,685 2,658 2,603 2,753 2,384 2,095
1Ь 0,969 0,904 0,949 0,930 0,949 0,891 0,906 0,929 0,923 0,919 0,934 0,927 0,889 0,931 0,756 0,543
25 ТТ 4,316 4,316 4,245 4,204 4,316 4,245 4,204 4,245 4,143 4,245 4,092 4,204 4,041 4,245 3,673 2,898
1Ь 1,816 1,813 1,791 1,751 1,812 1,775 1,746 1,774 1,706 1,784 1,672 1,733 1,625 1,794 1,418 0,909
26 ТТ 2,802 2,802 2,772 2,802 2,772 2,772 2,802 2,772 2,743 2,772 2,584 2,396 2,505 2,772 2,446 2,000
1Ь 1,142 1,133 1,129 1,142 1,125 1,124 1,119 1,135 1,104 1,122 0,978 0,849 0,928 1,125 0,877 0,525
27 ТТ 4,315 4,315 4,213 4,315 4,112 4,213 4,315 4,112 4,213 4,112 4,213 3,944 3,865 4,112 3,865 2,933
1Ь 1,899 1,889 1,862 1,880 1,785 1,840 1,888 1,790 1,830 1,768 1,816 1,667 1,582 1,778 1,593 0,991
28 ТТ 3,920 3,870 3,920 3,830 3,870 3,870 3,670 3,870 3,830 3,870 3,830 3,670 3,540 3,870 3,310 2,670
1Ь 1,621 1,591 1,589 1,577 1,587 1,601 1,462 1,584 1,569 1,582 1,567 1,456 1,352 1,578 1,251 0,845
29 ТТ 3,697 3,697 3,622 3,697 3,681 3,622 3,697 3,445 3,622 3,429 3,592 3,417 3,225 3,429 2,950 2,508
1Ь 1,620 1,611 1,594 1,617 1,606 1,585 1,606 1,448 1,570 1,427 1,546 1,420 1,305 1,434 1,126 0,782
30 ТТ 3,030 2,949 2,929 2,949 3,030 2,909 2,949 2,828 2,880 2,838 2,758 2,737 2,838 2,800 2,535 2,190
1Ь 1,236 1,225 1,186 1,191 1,201 1,161 1,187 1,108 1,150 1,109 1,031 1,026 1,093 1,109 0,885 0,646
31 ТТ 2,255 2,255 2,255 2,235 2,255 2,255 2,235 2,255 2,137 2,255 2,118 2,235 2,039 2,255 2,000 1,882
1Ь 0,684 0,683 0,631 0,672 0,616 0,664 0,669 0,682 0,598 0,684 0,587 0,682 0,537 0,678 0,508 0,416
32 ТТ 2,264 2,236 2,264 2,236 2,164 2,136 2,236 2,164 2,021 2,029 2,121 2,164 2,029 2,029 1,958 1,936
1Ь 0,663 0,660 0,661 0,645 0,603 0,575 0,639 0,597 0,488 0,497 0,565 0,597 0,494 0,496 0,478 0,432
33 ТТ 4,225 4,225 4,117 4,144 4,117 4,117 4,144 4,117 4,108 4,117 4,045 3,964 3,964 4,080 3,527 2,741
1Ь 1,805 1,801 1,771 1,766 1,749 1,749 1,758 1,732 1,735 1,740 1,697 1,618 1,633 1,744 1,389 0,841
34 ТТ 3,731 3,731 3,731 3,731 3,654 3,731 3,708 3,654 3,731 3,654 3,731 3,623 3,446 3,654 3,420 2,466
1Ь 1,542 1,541 1,541 1,530 1,506 1,541 1,522 1,501 1,527 1,504 1,540 1,457 1,339 1,507 1,362 0,698
35 ТТ 3,859 3,828 3,859 3,828 3,602 3,828 3,750 3,563 3,828 3,563 3,828 3,422 3,273 3,563 3,168 2,538
1Ь 1,608 1,585 1,593 1,589 1,462 1,596 1,555 1,423 1,591 1,440 1,606 1,325 1,226 1,431 1,226 0,738
36 ТТ 2,260 2,240 2,260 2,200 2,260 2,240 2,160 2,240 2,200 2,240 2,200 2,160 2,020 2,240 2,020 1,680
1Ь 0,762 0,747 0,685 0,722 0,711 0,750 0,688 0,750 0,721 0,745 0,722 0,682 0,571 0,743 0,584 0,308
37 ТТ 3,527 3,527 3,418 3,527 3,418 3,418 3,527 3,418 3,345 3,418 3,345 3,364 3,145 3,418 3,000 2,357
1Ь 1,412 1,409 1,365 1,406 1,361 1,351 1,398 1,347 1,294 1,360 1,285 1,311 1,165 1,350 1,083 0,645
38 ТТ 3,940 3,896 3,896 3,821 3,896 3,896 3,821 3,896 3,507 3,896 3,582 3,821 3,597 3,896 3,130 2,731
1Ь 1,676 1,647 1,657 1,617 1,647 1,659 1,609 1,647 1,400 1,649 1,445 1,610 1,448 1,650 1,211 0,883
39 ТТ 3,882 3,882 3,882 3,784 3,882 3,882 3,784 3,882 3,765 3,882 3,608 3,696 3,451 3,882 3,451 2,588
1Ь 1,651 1,648 1,649 1,591 1,649 1,621 1,586 1,637 1,575 1,650 1,476 1,498 1,349 1,642 1,377 0,767
40 ТТ 3,647 3,647 3,647 3,529 3,647 3,647 3,529 3,647 3,324 3,647 3,471 3,529 3,162 3,647 3,162 2,565
1Ь 1,456 1,452 1,455 1,391 1,452 1,444 1,371 1,446 1,236 1,452 1,327 1,383 1,156 1,434 1,168 0,752
41 ТТ 2,364 2,364 2,326 2,280 2,326 2,326 2,227 2,326 2,280 2,308 2,280 2,227 2,258 2,308 2,241 1,835
1Ь 0,774 0,766 0,760 0,716 0,753 0,754 0,672 0,753 0,717 0,743 0,722 0,672 0,694 0,754 0,692 0,391
42 ТТ 2,404 2,386 2,351 2,298 2,351 2,351 2,298 2,351 2,263 2,351 2,307 2,298 2,289 2,351 2,149 1,860
1Ь 0,776 0,761 0,754 0,704 0,747 0,746 0,700 0,739 0,683 0,743 0,708 0,693 0,690 0,745 0,591 0,383
43 ТТ 2,830 2,792 2,736 2,736 2,717 2,736 2,698 2,642 2,736 2,642 2,736 2,642 2,491 2,642 2,315 2,113
1Ь 0,982 0,974 0,936 0,925 0,908 0,929 0,889 0,860 0,918 0,860 0,910 0,852 0,751 0,871 0,650 0,484
44 ТТ 3,872 3,872 3,872 3,872 3,808 3,872 3,808 3,688 3,872 3,648 3,872 3,688 3,592 3,648 3,592 2,576
1Ь 1,654 1,652 1,607 1,652 1,619 1,570 1,611 1,542 1,652 1,515 1,599 1,531 1,460 1,536 1,488 0,772
№ Индекс Интервал между измерениями, мин.
1 2 3 4 5 6 8 10 12 15 18 20 25 30 45 60
45 ТТ 4,104 4,104 4,104 4,007 4,104 4,104 3,925 4,104 4,007 4,104 3,925 3,910 3,620 4,104 3,594 2,649
1Ь 1,856 1,854 1,854 1,792 1,805 1,848 1,723 1,845 1,779 1,829 1,717 1,724 1,556 1,842 1,611 0,872
46 ТТ 4,168 4,168 4,116 4,116 4,063 4,116 4,105 4,063 4,116 4,063 3,874 3,811 3,768 4,063 3,768 2,592
1Ь 1,919 1,913 1,893 1,884 1,856 1,887 1,872 1,838 1,878 1,838 1,711 1,632 1,635 1,838 1,651 0,863
47 ТТ 3,091 3,091 3,091 3,091 3,091 3,091 3,055 3,091 3,091 3,091 3,091 3,055 2,855 3,091 2,855 2,218
1Ь 1,311 1,299 1,310 1,302 1,305 1,304 1,283 1,311 1,301 1,244 1,301 1,282 1,160 1,225 1,158 0,666
48 ТТ 3,851 3,851 3,635 3,851 3,689 3,608 3,851 3,689 3,500 3,608 3,500 3,689 3,297 3,608 3,297 2,676
1Ь 1,688 1,650 1,565 1,624 1,588 1,534 1,685 1,584 1,450 1,526 1,454 1,554 1,300 1,526 1,308 0,849
49 ТТ 2,562 2,562 2,534 2,562 2,548 2,534 2,562 2,507 2,534 2,507 2,425 2,493 2,260 2,473 2,230 2,027
1Ь 0,890 0,885 0,878 0,882 0,877 0,871 0,883 0,836 0,854 0,850 0,793 0,816 0,670 0,827 0,683 0,494
50 ТТ 3,074 3,016 2,984 2,959 2,975 2,975 2,902 2,975 2,779 2,975 2,837 2,878 2,803 2,975 2,544 2,175
1Ь 1,121 1,110 1,080 1,045 1,059 1,070 0,995 1,049 0,919 1,052 0,985 0,995 0,936 1,052 0,795 0,564
51 ТТ 4,299 4,299 4,299 4,134 4,299 4,299 4,134 4,299 4,134 4,299 4,007 3,664 3,813 4,299 3,763 2,844
1Ь 1,952 1,947 1,952 1,850 1,879 1,944 1,840 1,946 1,830 1,946 1,748 1,506 1,630 1,920 1,618 0,945
52 ТТ 4,250 4,097 4,194 4,076 4,097 4,097 4,069 4,097 4,076 4,097 3,952 3,896 3,882 4,097 3,708 2,813
1Ь 1,841 1,805 1,815 1,746 1,752 1,758 1,742 1,741 1,729 1,733 1,657 1,626 1,591 1,741 1,495 0,886
53 ТТ 3,500 3,341 3,500 3,326 3,500 3,326 3,212 3,189 3,326 3,235 3,326 3,189 3,235 3,136 3,211 2,545
1Ь 1,460 1,396 1,425 1,338 1,454 1,342 1,259 1,243 1,325 1,279 1,325 1,227 1,278 1,200 1,286 0,786
54 ТТ 3,676 3,676 3,648 3,546 3,648 3,648 3,546 3,648 3,546 3,648 3,546 3,546 3,315 3,648 3,185 2,509
1Ь 1,624 1,622 1,608 1,539 1,614 1,602 1,532 1,614 1,523 1,614 1,522 1,547 1,373 1,616 1,321 0,814
55 ТТ 2,604 2,566 2,604 2,491 2,509 2,509 2,415 2,509 2,415 2,509 2,491 2,396 2,283 2,463 2,245 2,000
1Ь 0,924 0,919 0,913 0,846 0,869 0,864 0,788 0,853 0,785 0,866 0,835 0,755 0,693 0,846 0,665 0,488
56 ТТ 3,782 3,782 3,707 3,752 3,722 3,684 3,752 3,684 3,647 3,684 3,466 3,391 3,406 3,684 3,406 2,549
1Ь 1,727 1,718 1,705 1,709 1,690 1,679 1,710 1,662 1,638 1,662 1,504 1,452 1,457 1,670 1,456 0,849
57 ТТ 3,179 3,179 3,168 3,179 3,168 3,168 3,179 3,168 2,895 3,168 2,895 3,031 2,875 3,168 2,677 2,177
1Ь 1,375 1,355 1,370 1,300 1,365 1,330 1,373 1,350 1,172 1,371 1,172 1,279 1,152 1,362 1,048 0,649
58 ТТ 4,371 4,371 4,300 4,143 4,214 4,200 4,143 4,200 4,014 4,200 4,014 4,086 4,086 4,200 4,057 2,871
1Ь 1,858 1,855 1,826 1,724 1,767 1,757 1,719 1,745 1,611 1,741 1,655 1,651 1,643 1,754 1,678 0,845
59 ТТ 3,184 3,123 3,123 3,088 3,070 3,088 2,947 3,000 3,088 3,000 3,053 2,947 2,816 3,000 2,658 2,325
1Ь 1,188 1,184 1,170 1,127 1,123 1,125 1,029 1,065 1,118 1,062 1,088 1,012 0,945 1,066 0,815 0,587
60 ТТ 3,704 3,704 3,661 3,704 3,513 3,513 3,704 3,513 3,513 3,513 3,513 3,330 3,313 3,513 3,270 2,417
1Ь 1,626 1,624 1,601 1,622 1,504 1,499 1,614 1,492 1,485 1,491 1,479 1,342 1,343 1,479 1,347 0,689
61 ТТ 2,709 2,699 2,699 2,699 2,670 2,699 2,670 2,670 2,699 2,592 2,699 2,670 2,553 2,592 2,359 2,029
1Ь 0,973 0,970 0,966 0,971 0,954 0,969 0,959 0,949 0,967 0,892 0,959 0,939 0,858 0,895 0,735 0,470
62 ТТ 3,867 3,867 3,780 3,867 3,780 3,780 3,867 3,780 3,473 3,780 3,420 3,669 3,347 3,780 3,347 2,612
1Ь 1,650 1,634 1,618 1,636 1,612 1,607 1,638 1,609 1,379 1,613 1,357 1,528 1,320 1,616 1,350 0,832
63 ТТ 2,496 2,496 2,496 2,471 2,496 2,496 2,471 2,496 2,471 2,496 2,446 2,372 2,347 2,496 2,328 1,909
1Ь 0,890 0,888 0,886 0,869 0,801 0,886 0,858 0,867 0,860 0,881 0,845 0,786 0,779 0,873 0,781 0,419
64 ТТ 2,912 2,877 2,912 2,877 2,842 2,737 2,877 2,772 2,649 2,737 2,649 2,772 2,474 2,737 2,404 2,228
1Ь 1,084 1,076 1,082 1,060 1,052 0,964 1,050 0,987 0,893 0,979 0,896 0,975 0,778 0,967 0,740 0,597
65 ТТ 3,574 3,574 3,574 3,565 3,574 3,574 3,565 3,574 3,565 3,574 3,565 3,528 3,157 3,574 3,100 2,546
1Ь 1,568 1,549 1,567 1,558 1,568 1,532 1,564 1,532 1,563 1,526 1,522 1,542 1,278 1,565 1,283 0,835
66 ТТ 2,800 2,800 2,800 2,782 2,800 2,800 2,782 2,800 2,545 2,800 2,545 2,418 2,600 2,800 2,545 2,000
1Ь 1,121 1,114 1,120 1,109 1,113 1,087 1,114 1,115 0,939 1,117 0,939 0,830 0,956 1,069 0,946 0,550
67 ТТ 3,967 3,910 3,967 3,910 3,828 3,910 3,828 3,828 3,910 3,828 3,574 3,797 3,656 3,828 3,656 2,496
1Ь 1,672 1,662 1,670 1,645 1,586 1,646 1,596 1,578 1,654 1,577 1,434 1,563 1,474 1,593 1,456 0,698
№ Индекс Интервал между измерениями, мин.
1 2 3 4 5 6 8 10 12 15 18 20 25 30 45 60
68 ТТ 4,192 4,192 4,192 4,051 4,192 4,192 3,980 4,192 4,051 4,150 3,828 3,949 3,828 4,150 3,410 2,640
1Ь 1,871 1,851 1,866 1,795 1,867 1,852 1,730 1,862 1,782 1,861 1,632 1,698 1,625 1,837 1,378 0,840
69 ТТ 4,248 4,144 4,176 4,104 4,144 4,144 4,104 4,144 3,872 4,144 3,872 4,104 3,832 4,144 3,672 2,944
1Ь 1,782 1,760 1,746 1,706 1,734 1,732 1,693 1,731 1,546 1,735 1,548 1,687 1,509 1,742 1,431 0,944
70 ТТ 2,976 2,976 2,882 2,871 2,929 2,882 2,871 2,882 2,718 2,882 2,647 2,788 2,788 2,849 2,494 2,225
1Ь 1,075 1,044 1,028 1,013 1,051 1,019 0,998 1,008 0,893 1,011 0,838 0,940 0,948 1,011 0,743 0,617
71 ТТ 3,748 3,748 3,748 3,748 3,652 3,748 3,644 3,644 3,748 3,644 3,748 3,522 3,400 3,644 3,375 2,504
1Ь 1,592 1,587 1,591 1,587 1,547 1,585 1,517 1,529 1,581 1,540 1,590 1,470 1,358 1,527 1,369 0,753
72 ТТ 2,883 2,883 2,844 2,883 2,648 2,828 2,883 2,633 2,828 2,633 2,806 2,609 2,516 2,633 2,477 2,211
1Ь 1,081 1,071 1,061 1,041 0,931 1,045 1,076 0,918 1,046 0,901 1,034 0,901 0,826 0,905 0,836 0,587
73 ТТ 2,545 2,491 2,545 2,491 2,464 2,464 2,445 2,464 2,400 2,464 2,255 2,373 2,309 2,464 2,108 2,064
1Ь 0,845 0,836 0,839 0,811 0,790 0,795 0,759 0,785 0,744 0,777 0,639 0,719 0,679 0,784 0,544 0,494
74 ТТ 4,278 4,278 4,250 4,278 4,236 4,236 4,278 4,236 3,931 4,236 3,792 3,819 3,653 4,236 3,653 2,736
1Ь 1,851 1,840 1,837 1,774 1,824 1,826 1,789 1,828 1,631 1,809 1,519 1,543 1,464 1,819 1,442 0,842
75 ТТ 4,033 4,033 3,833 4,033 3,883 3,833 4,033 3,875 3,833 3,758 3,808 3,875 3,658 3,758 3,612 2,600
1Ь 1,781 1,773 1,674 1,773 1,695 1,654 1,768 1,676 1,636 1,614 1,625 1,672 1,531 1,617 1,550 0,796
76 ТТ 4,110 4,110 4,110 4,000 4,110 4,110 3,870 4,110 4,000 4,110 3,790 3,870 3,590 4,110 3,390 2,700
1Ь 1,802 1,800 1,802 1,742 1,764 1,774 1,639 1,795 1,742 1,771 1,594 1,641 1,476 1,800 1,356 0,836
77 ТТ 2,676 2,635 2,622 2,635 2,622 2,622 2,635 2,622 2,622 2,527 2,622 2,587 2,527 2,514 2,203 1,907
1Ь 0,957 0,954 0,929 0,937 0,921 0,927 0,930 0,913 0,918 0,849 0,931 0,917 0,848 0,853 0,630 0,435
78 ТТ 2,800 2,789 2,789 2,789 2,700 2,789 2,611 2,700 2,789 2,700 2,656 2,600 2,578 2,670 2,578 2,152
1Ь 0,976 0,970 0,967 0,969 0,913 0,962 0,851 0,904 0,960 0,890 0,880 0,835 0,805 0,879 0,808 0,538
79 ТТ 3,324 3,324 3,309 3,250 3,309 3,250 3,147 3,132 3,250 3,132 3,250 2,912 2,971 3,132 2,971 2,279
1Ь 1,408 1,402 1,400 1,364 1,398 1,357 1,287 1,282 1,345 1,269 1,348 1,130 1,161 1,271 1,150 0,663
80 ТТ 2,352 2,333 2,343 2,231 2,333 2,333 2,231 2,333 2,231 2,333 2,241 2,231 2,139 2,333 2,074 1,927
1Ь 0,716 0,704 0,705 0,637 0,709 0,702 0,634 0,710 0,625 0,706 0,628 0,636 0,568 0,702 0,530 0,422
81 ТТ 3,612 3,612 3,612 3,518 3,612 3,612 3,518 3,612 3,247 3,612 3,235 3,442 3,365 3,612 3,035 2,512
1Ь 1,471 1,468 1,464 1,415 1,458 1,429 1,405 1,456 1,232 1,446 1,225 1,363 1,289 1,441 1,063 0,722
82 ТТ 3,898 3,898 3,883 3,898 3,883 3,883 3,898 3,883 3,599 3,883 3,679 3,449 3,438 3,883 3,438 2,630
1Ь 1,597 1,588 1,584 1,550 1,582 1,590 1,539 1,583 1,404 1,582 1,471 1,331 1,294 1,573 1,307 0,775
83 ТТ 4,169 4,101 4,034 4,034 4,020 4,034 3,966 3,966 4,034 3,939 4,034 3,966 3,838 3,939 3,691 2,628
1Ь 1,914 1,904 1,847 1,839 1,828 1,833 1,785 1,780 1,836 1,745 1,822 1,763 1,679 1,750 1,671 0,829
84 ТТ 3,155 3,155 3,155 3,135 3,155 3,155 3,007 3,155 3,135 3,155 3,135 2,892 2,858 3,155 2,725 2,293
1Ь 1,279 1,249 1,212 1,266 1,276 1,278 1,178 1,219 1,276 1,272 1,260 1,090 1,057 1,274 0,986 0,677
85 ТТ 2,739 2,739 2,728 2,739 2,609 2,728 2,739 2,609 2,728 2,609 2,533 2,522 2,359 2,609 2,261 1,947
1Ь 1,085 1,065 1,075 1,063 0,990 1,078 1,020 0,988 1,077 0,983 0,946 0,911 0,783 0,985 0,749 0,538
86 ТТ 3,844 3,844 3,844 3,781 3,844 3,844 3,750 3,844 3,781 3,844 3,656 3,531 3,391 3,844 3,391 2,656
1Ь 1,600 1,600 1,597 1,565 1,598 1,593 1,539 1,592 1,545 1,586 1,472 1,378 1,296 1,585 1,312 0,781
87 ТТ 2,523 2,523 2,500 2,443 2,511 2,500 2,409 2,500 2,284 2,500 2,284 2,318 2,205 2,500 2,148 1,830
1Ь 0,962 0,961 0,951 0,905 0,949 0,951 0,873 0,939 0,779 0,939 0,785 0,794 0,713 0,929 0,705 0,415
88 ТТ 3,843 3,843 3,694 3,833 3,694 3,694 3,833 3,694 3,583 3,694 3,602 3,667 3,565 3,694 3,472 2,593
1Ь 1,695 1,694 1,628 1,684 1,609 1,611 1,667 1,596 1,519 1,603 1,517 1,559 1,502 1,610 1,450 0,827
89 ТТ 2,700 2,700 2,683 2,700 2,683 2,683 2,700 2,625 2,683 2,625 2,467 2,408 2,542 2,625 2,450 1,975
1Ь 0,992 0,980 0,985 0,991 0,984 0,988 0,990 0,941 0,983 0,947 0,853 0,781 0,871 0,937 0,852 0,446
90 ТТ 2,905 2,905 2,891 2,878 2,891 2,891 2,878 2,891 2,782 2,891 2,605 2,871 2,707 2,891 2,649 2,216
1Ь 1,130 1,128 1,119 1,113 1,121 1,117 1,113 1,111 1,039 1,110 0,908 1,096 0,960 1,101 0,950 0,613
№ Индекс Интервал между измерениями, мин.
1 2 3 4 5 6 8 10 12 15 18 20 25 30 45 60
91 ТТ 2,274 2,234 2,250 2,234 2,161 2,210 2,234 2,145 2,210 2,161 2,210 2,040 2,161 2,128 2,153 1,744
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.