Моделирование работы комплекса установок для экстрагирования многоассортиментного растительного сырья тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.18.12, кандидат технических наук Перов, Андрей Георгиевич

• Перов, Андрей Георгиевич
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Перов, Андрей Георгиевич

Содержание.

Введение.

1. Литературный обзор.

1.1. Концепция многоассортиментного производства.

1.2. Математические модели планирования функционирования периодических установок.

1.3. Состояние технологии и техники экстрагирования двуокисью углерода.

1.4. Экстракционное производство как система.

1.5. Выводы по обзору. Формулировка цели и задач исследования.

2. Общая характеристика методики.

2.1. Технико-экономическая математическая модель продолжительности стадии экстракции периодического действия.

2.2. Моделирование процесса периодической экстракции.

2.3. Идентификация параметров модели периодической экстракции.

2.4. Моделирование производственной стадии периодической экстракции.

3. Оптимизация длительности производственной экстракции.

4. Производительность экстракционной установки в составе экстракционного производства.

4.1. Влияние числа экстракторов в установке на производительность

4.2. Моделирование расписания работы экстракционных установок, специализированных на определенном виде сырья.

4.2.1. Специализированная переработка сырья на группе установок

4.2.2. Матричная модель расписания переработки сырья на группе установок.

5. Оценка методов построения расписаний перестановочными алгоритмами.

5.1. Алгоритм Джонсона.

5.2. Полный перебор.

5.2.1. Ограничения применимости модели расписания на основе полного перебора.

5.2.2. Ограничения длительности расписаний на универсальных установках.

5.2.3. Моделирование производства на одном сырье.

6. Система взаимодействия экстракторов при изменениях в наборе сырья.

6.1. Расписания одной установки.

6.2. Расписания группы установок с учетом стадии подготовки много ассортиментного сырья.

6.3. Информационная система принятия решений при планировании работ экстракционного производства.

6.3.1. Основные табличные структуры информационной системы

6.3.2. Образы табличных данных.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование работы комплекса установок для экстрагирования многоассортиментного растительного сырья»

В современных условиях основным для эффективно работающих производств является выпуск конкурентоспособной продукции в количествах и сроки требуемых рыночными условиями. В целом ряде отраслей промышленности (пищевой, фармацевтической, химической и др.) производство ценных высококачественных продуктов широкого ассортимента производится небольшими партиями на параллельно-работающих установках периодического действия. Управление и проектирование таких производств представляет актуальную техническую задачу. Сложное поведение, как на рынке сырья, так и на рынке продуктов при варьировании стоимости и ограничений на различные ресурсы требует углубления научных основ управления и проектирования подобных систем, что представляет актуальную научную задачу.

Основу большинства пищевых технологий составляют процессы разделения или очистки исходных разнообразных видов сырья сельскохозяйственного происхождения. При этом от процессов разделения требуется не просто высокая степень разделения при минимальных затратах ресурсов, но и обеспечение высокого качества получаемых продуктов, которое характеризуется составом и минимальными превращениями ценных компонентов под действиями режимных параметров (чаще всего температуры).

Экстракционные методы разделения, как соответствующие, в большинстве случаев, указанным требованиям получили широкое распространение в пищевой технологии. Основным препятствием для расширения использования экстракционных методов является неприемлемость некоторых растворителей.

Извлечь из широкого ассортимента растительного сырья лабильные биологически-активные вещества и ароматизаторы можно экстракцией сжиженными и сжатыми газами, в частности двуокисью углерода. С02-экстракты в.нашей стране и за рубежом широко используются в продуктах питания, медицине и др. Промышленные установки работают в России и ряде зарубежных стран.

Вместе с тем для эффективного производства продуктов, получаемых экстракцией двуокисью углерода на установках периодического действия, необходим поиск мер повышения их конкурентоспособности, в частности за счет совершенствования управления и организации производства.

Применяемые техника и технология экстракции двуокисью углерода в настоящее время достигла уровня, позволяющего стабильно работать производству, и технические совершенствования продолжаются. Однако особенностью данного производства является работа с широким ассортиментом сырья и соответственно выпуском экстрактов с варьированием сроков поступления сырья и требованием потребителей по срокам и* объемам поставок экстрактов. Важно найти управленческие и проектные решения, которые позволят действующему производству экстрактов обеспечить требования рынка.

Уровень затрат прежде всего времени при работе группы экстракционных установок определяет их конкурентоспособность и необходимо найти пути снижения затрат.

Совершенствование производства С02-экстрактов из растительного сырья двуокисью углерода возможно на основе изучения работы всего комплекса от приемки сырья, его хранения, оценки качества, подготовки и непосредственно экстракции. Методологией данного исследования должен стать системный подход с широким, применением математического моделирования. Рекомендации должны содержать предложения по организации производства с применением разработанных соответствующих программных продуктов для управления, экстракционным производством. В настоящее время для эффективно работающих производств основным является выпуск конкурентоспособной продукции в сроки и количествах требуемых рыночными условиями. Это? относится к отраслям промышленности (пищевой, фармацевтической и др.), где производство ценных высококачественных продуктов широкого ассортимента производится небольшими партиями на параллельно работающих установках периодического действия; • •

Основу большинства пищевых технологий составляют процессы разделения или- очистки исходных разнообразных видов, сырья сельскохозяйственного происхождения. Экстракционные методы разделения, как соответствующие, в> большинстве случаев, указанным; требованиям? получили широкое распространение в пищевой технологии.

Экстракционная технология представляет последовательность операций; выполняемых, в. случае экстракции двуокисью углерода, на отдельных установках периодического действия. В цехе экстракции работает несколько установок, причем ассортимент перерабатываемого сырья широкий: Уровень затрат и одновременно выход продукции при работе группы экстракционных установок определяет их конкурентоспособность и необходимо обосновать оптимальный режим ведения процесса.

Переработка широкого ассортимента сырья; при варьировании стоимости и ограничений на различные ресурсы требует углубления научных основ проектирования и управления подобных систем, что представляет актуальную научную задачу.

Таким образом, целью данной работы является обоснование оптимального ведения процесса экстрагирования многоассортиментного растительного сырья, на основе применения системного подхода и компьютерного моделирования работы комплекса установок.

1. Литературный обзор

В различных отраслях промышленности развиваются предприятия для производства разнообразных продуктов высокой технологии, которые являются ценными и отличаются разнообразием ассортимента. К таким продуктам обычно относят продукты тонкого химического синтеза, фармацевтических препаратов, красок и т.п. [18, 26, 56]. В пищевой промышленности из таких продуктов можно отметить СОг-экстракты [23].

Технологические процессы в таких производствах организованы как периодические, которые согласно опубликованным в литературе прогнозам [19] будут преобладать в этих производствах и в перспективе. Исследования совокупности разнообразных технологических процессов проводились с позиций системного анализа [17].

Заключение диссертации по теме «Процессы и аппараты пищевых производств», Перов, Андрей Георгиевич

Выводы

В результате исследований, выполненных в работе, получены следующие научные результаты и практические выводы.

- эффективные режимы работы комплекса экстракционных установок для экстрагирования многоассортиментного сырья можно установить на основе математического моделирования, построив систему, использующую прогнозирующие модели, масштабирование и перестановочный алгоритм;

- прогнозирующая модель массопереноса в системе твердое тело -жидкость для процесса периодического экстрагирования двуокисью углерода ценных компонентов растительного сырья из- слоя материала позволяет производить расчет при кратном увеличении слоя камеральной1 установки;

- оптимальная длительность процесса экстрагирования устанавливается с использованием зависимости доходности процесса, включающей кинетические и стационарные параметры;

- рост производительности экстракторов с ростом их числа в составе экстракционной установки снижается;

- метод полного перебора для определения расписания более универсален, чем метод Джонсона, однако его применимость ограничена из-за объема вычислений 15 элементами множества (произведение числа установок и партий перерабатываемого сырья);

- длительность производственного цикла получения экстрактов из различных видов сырья зависит от числа экстракторов, кратности их использования,- длительности дробления, загрузки, экстракции и слива;

- планирование работы группы экстракционных установок при переработке многоассортиментного набора сырья выполняется с применением критерия представляющего собой сумму штрафов, связанных с неполучением оптимального дохода в единицу времени; 1 представляющий собой сумму штрафов, связанных с неполучением оптимального дохода в единицу времени; — расписание работ в цехе экстракции производится разработанной информационной системой обеспечивающей краткосрочное планирование с учетом числа видов сырья и экстракционных установок.

Разработанные предложения по совершенствованию работы промышленного экстракционного производства при переработке многоассортиментного сырья переданы ООО «Кампания Караван» для апробации и внедрения. Ожидаемый экономический эффект составит в среднем 472 рубля в час работы экстракционного цеха.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Перов, Андрей Георгиевич, 2009 год

1. Алаев Б.С. О производстве экстрактивных масел. Маслобойно-жировая промышленность,-1954, №4, с. 18-20.

2. Алтунин В.В. Теплофизические свойства двуокиси углерода. М.: Издательство стандартов, 1975. - 546 с.

3. Альперт, З.А. Основы проектирования химических установок : учебное пособие. М.: Высшая школа, 1989. - 304 с.

4. Бельков, В.П. Разработка методов анализа и синтеза гибких многоассортиментных химических производств периодического действия : автореф. дис . д-ра техн. наук. -М., 2004. 32 с.

5. Беркман, Б.Е. Основы технологического проектирования производств органического синтеза. М.: Химия, 1970. - 368 с.

6. Бодров, В.И., Дворецкий С.И. Стратегия синтеза гибких автоматизированных химико-технологических систем. Теоретические основы химической технологии. 1991. - Т. 25. - № 5. - С. 716 -730.

7. Борисенко, А.Б. Синтез аппаратурного оформления многоассортиментных химико-технологических систем : Автореф. дис. канд. техн. наук: Тамбов, 2000.

8. Бутько И.С. Экстракция сжиженными газами. Труды Краснодарского института пищевой промышленности, 1948, вып.4, с.23.

9. Гордеев, Л.С., Козлова, М.А., Макаров В.В. Интегрированная экспертная система для организации многоассортиментных химических производств. Теоретические основы химической технологии. 1998. - Т. 32.-№3.-С. 322-332.

10. Гуревич, Д.А. Проектные исследования химических производств. М. : Химия, 1976. -208 с.

11. Даффин, Р., Питерсон Э., Зенер К. Геометрическое программирование. -М:: Мир, 1972.-311с.

12. Зайцев, И.Д. Теория и методы автоматизированного проектирования химических производств. Структурные основы. Киев : Наукова думка, 1981.-308 с.

13. Карпушкин, С.В. Автоматизированный расчет оборудования совмещенных химико-технологических схем производств полупродуктов и красителей : Автореф. дис. канд. техн. наук : Тамбов, 1987.

14. Карпушкин, С.В. Выбор аппаратурного оформления многоассортиментных химических производств. — М.: «Издательство Машиностроение 1», 2006. — 140 с.

15. Карпушкин, С.В., Краснянский А.Б., Борисенко М.Н. Система выбора аппаратурного оформления многоассортиментных химических производств. Информационные технологии. 2004. - №10. - С. 14-19.

16. Касьянов Г.И., Пехов А.В., Таран А.А. Натуральные пищевые ароматизаторы С02-экстракты. - М.: Пищевая промышленность, 1978, -176с.

17. Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. М.: Химия, 1985. -448 с.

18. Кафаров, В.В., Ветохин В.Н. Основы автоматизированного проектирования химических производств. М.: Наука, 1987. - 623 с.

19. Кафаров, В.В., Макаров В.В. Гибкие автоматизированные производственные системы в химической промышленности М. : Химия, 1990.-320 с.

20. Кафаров, В.В., Мешалкин В.П. Анализ и синтез химико-технологических систем. М.: Химия, 1991.-431 с.

21. Колчин А.Ф., Овсянников М.В., Стрекалов А.Ф., Сумароков С.В. Управление жизненным циклом продукции. М.: Анахарсис, 2002. - 304 с.

22. Конвей Р.В., Максвелл В.Л., Миллер JI.B. Теория расписаний. М., Наука, 1975 г.

23. Кошевой Е.П., Блягоз Х.Р. Экстракция двуокисью углерода в пищевой технологии. Майкоп, 2000. 495 с.

24. Кошевой Е.П., Косачев B.C., Михневич А.Н., Рудич Е.М., Чундышко В.Ю. Математическое моделирование экстрагирования слоя растительного материала //Известия ВУЗов «Пищевая технология», 2006. №6. С.61-66.

25. Левин А.И., Судов Е.В. Концепция- и технологии компьютерного сопровождения процессов жизненного цикла продукции. Информационные технологии в наукоемком машиностроении. Компьютерное обеспечение индустриального бизнеса. Киев : Техника. -2001.-С. 612-625.

26. Малыгин, Е.Н. Методы автоматизированного > синтеза многоассортиментных химических производств : Автореф. дис. д-ра техн. наук.-М., 1986.

27. Малыгин, Е.Н., Дмитриевский, Б.С., Зотов В.В. Автоматизированный выбор технологического оборудования совмещенных схем производства продуктов. Химическая промышленность. 1978. - Т. 55. -№9.-С. 710711.

28. Малыгин, Е.Н., Карпушкин С .В. Автоматизированный расчет оборудования гибких технологических производств. Химическая промышленность. 1985. - № 2. - С. 118 - 123.

29. Малыгин, Е.Н., Карпушкин С.В. Проектирование многоассортиментных химических производств: определение длительностей циклов обработки партий продуктов. Вестник ТГТУ. 1999. - Т. 5. -№2.-С. 201-212.

30. Малыгин; Е.Н.; Карпушкин С.В., Борисенко А.Б. Проектирование многоассортиментных химических производств: определение аппаратурного оформления химико-технологических схем. Вестник ТГТУ. 2002. - Т. 8. - № 2. - С. 272 - 282.

31. Малыгин, Е.Н.; Карпушкин С.В., Борисенко А.Б. Методика определения аппаратурного оформления многопродуктовых химико-технологических, систем. Химическая промышленность сегодня. 2003. - № 5. - С. 43 - 50.

32. Малыгин, Е.Н.; Карпушкин С.В., Борисенко А.Б. МатематическаяIмодель функционирования многопродуктовых химико-технологических систем. Теоретические основы химической технологии. 2005. - Т. 39. -№ 4. - С. 455 - 465.

33. Малыгин, Е.Н., Карпушкин С.В., Туголуков Е.Н. Методология определения аппаратурного оформления многоассортиментных химических производств. Химическая промышленность. 2004. -№3.-С. 148-156.

34. Малыгин, Е.Н., Мищенко С.В. Проектирование гибких производственных систем в химической промышленности. Журнал Всесоюзного химического общества им. Д.И. Менделеева. 1987. - Т. 32.-№3.-С. 293-300.

35. Малыгин, Е.Н., Немтинов В. А. Автоматизированное проектирование на основе системного подхода. Экология и промышленность России. -2001.-№5.-С. 36-40.

36. Месарович, М., Мако, Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М. :Мир, 1973.-344 с.

37. Мирецкий И.Ю. Синтез субоптимальных расписаний для систем последовательного типа // Изв. РАН. ТиСУ. 2002. № 1. ■

38. Михалевич, B.C., Волкович B.C. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. J1.: Наука, 1982. - 286 с.

39. Молчанов Г.И. Интенсивная обработка лекарственного сырья. М.: Медицина, 1981.

40. Норенков, И.П., Кузьмин ПЛС. Информационная поддержка наукоемких изделий. CALS-технологии. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. - 320 с.

41. Перов А.Г., Михневич А.Н, Косачев B.C., Кошевой Е.П. Математическая модель процесса С02 экстракции многоассортиментного производства. Известия ВУЗов «Пищевая технология» (в печати).

42. Пехов А.В., Касьянов Г.И., Катюжанская А.Н. С02 -экстракция. //Обзорная информация.- АгроНИИТЭИПП, 1992, вып. 10-11, 32с.

43. Пименова Т.Ф. Производство и применение сухого льда, жидкого и газообразного диоксида углерода. М.: Легкая и пищевая промышленность, 1982.

44. Полак, Э. Численные методы оптимизации. Единый подход. М.: Мир, 1974.-376 с.

45. Рид Р., Праусниц Дж., Шервуд Т. Свойства газов и жидкостей: Справочное пособие. Л.: Химия, 1982. - 592 с.

46. Танаев B.C., Гордон B.C., Шафранский Я.М. Теория расписаний. Одностадийные системы. М.: Наука, 1984. 384 с.

47. Танаев B.C., Сотсков Ю.Н., Струсевич В.А. Теория расписаний. Многостадийные системы. М.: Наука, 1989. 322 с.

48. Химмельблау, Д. Прикладное нелинейное программирование. М. : Мир, 1975.-536 с.

49. Ши Д. Численные методы в задачах теплообмена: Пер. с англ. — М.: Мир, 1988.-544 с.

50. Bhatia, Т., Biegler L.T. Dynamic optimization in the design and scheduling of multiproduct batch plants. Industrial & Engineering Chemistry Research. -1996. Vol. 35. - p. 2234 - 2246.

51. Birewar, D.B., Grossmann I.E. Simultaneous synthesis, sizing and scheduling of multiproduct batch plants. Industrial & Engineering Chemistry Research. -1990. Vol. 29. - P. 2242 - 2251.

52. Castro P.M., Barbosa-Povoa A.P., Matos H.A., Novais A.Q. Simple Continuous-Time Formulation for Short-Term Scheduling of Batch and Continuous Processes. Ind. Eng. Chem. Res. 2004,43, 105-118

53. Cerda, J., Vicente M., Guiterres J.M., Esplugas S., Mata J. A new methodology for the optimal design and production schedule of multipurpose batch plants. Industrial & Engineering Chemistry Research. 1989. - Vol. 28.-P. 988-998.

54. Cerda, J.; Henning, G. P.; Grossmann, I. E. A Mixed-Integer Linear Programming Model for Short-Term Schedulingof Single-Stage Multiproduct Batch Plants with Parallel Lines. Ind. Eng. Chem. Res. 1991,36, 1795.

55. Chen C.-L., Liu C.-L., Feng X.-D., Shao H.-H. Optimal Short-Term Scheduling of Multiproduct Single-Stage Batch Plants with Parallel1.nes Ind. Eng. Chem. Res. 2002, 41, 1249-1260

56. Coulman, G.A. Algorithm for optimal scheduling and a revised formulation of batch plant design. Industrial & Engineering Chemistry Research. 1989. -Vol. 28.-P. 553 - 561.

57. Faqir, N.M., Karimi I. A. Design of Multiproduct Batch Plants with Multiple Production Routes. In Proceedings FOCAPD'89, Amsterdam. 1990. - p. 451 -468.

58. Flats, W. Equipment Sizing for Multiproduct Plants. Chemical Engineering. 1980. - Vol. 87. -No. 4.-P. 71-80.

59. Friedrich J.P., List G.R. Characterization of soybean oil extracted by supercritical C02 and hexane. J. Agric. Food Chem. 1982, 30, 192-193.

60. Giannelos, N. F.; Georgiadis, M. C. A simple new continuous-time formulation for short-term scheduling of multipurpose batch processes. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2002, 41, 2178-2184.

61. Goodarznia I., Elkani M.H. Supercritical carbon dioxide extraction of essential oils: Modeling and simulation. Chemical Engineering Science, 1998, Vol. 53, No. 7, pp. 1387-1395.

62. Grossmann, I.E., Sargent W.H. Optimum design of multipurpose chemical plants. Industrial & Engineering Chemistry. Process Design & Development. 1979. - Vol. 18. - No. 2. - P. 343 - 348.

63. Hui, C.-W.; Gupta, A. A Novel MILP Formulation for Short-Term Scheduling of Multistage Multi-Product Batch Plants. Comput. Chem. Eng. 2000,24, 1611.

64. Ierapetritou, M.G., Floudas C.A. Effective continuous-time formulation for short-term scheduling: 1. Multipurpose batch processes. Industrial & Engineering Chemistry Research. 1998. - Vol. 37. - P. 4341-4359.

65. Ierapetritou, M.G., Floudas C.A. Effective continuous-time formulation for short-term scheduling: 2. Continuous and semi-continuous processes. Industrial & Engineering Chemistry Research. 1998. - Vol. 37.-P. 43604374.

66. Ierapetritou, M.G., Hene T.S., Floudas C.A. Effective continuous-time formulation for short-term scheduling: 3. Multiple intermediate due dates. Industrial & Engineering Chemistry Research. 1999. -Vol. 38.-P. 34463461.

67. Knopf, F.C., Okos M.R., Reklaitis G.V. Optimal design of batch/semicontinuous processes. Industrial & Engineering Chemistry. Process Design & Development. 1982. - Vol. 21. - No. 1. - P. 79 - 86.

68. Knox, R.E., Russell J.D. New Technologies for Concurrent Engineering. CALS Journal. 1994. -Vol. З.-No. l.-P. 63-67.

69. Kondili, E., Pantelides C.C., Sargent R.W.H. A general, algorithm for short-term scheduling of batch operations I. MILP formulation. Computers & Chemical Engineering. - 1993. - Vol. 17. - P. 211 - 227.

70. Lin, X., Floudas C.A. Design, synthesis and scheduling of multipurpose batch plants via an effective continuous-time formulation. Computers & Chemical Engineering. 2001. - Vol. 25. - P. 665 - 682.

71. Loonkar, Y.R., Robinson J.D. Minimization of capital investment for batch processes. Industrial & Engineering Chemistry. Process Design & Development. 1970. - Vol. 9. - No. 4. - p. 625 - 629.

72. Lu, C. Y., Weisman J. Close approximations of global optima of process design problems. Industrial & Engineering Chemistry. Process Design & Development. 1983. - Vol. 22. - No. 3. - P. 391 - 396.

73. Majozi, Т.; Zhu, X. X. A novel continuous-time MILP formulation for multipurpose batch plants. 1. Short-term scheduling. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2001, 40, 5935-5949.

74. Mendez, C. A.; Cerda, J. Optimal Scheduling of a Resource-Constrained Multiproduct Batch Plant Supplying Intermediates to Nearby End-Product Facilities. Computers & Chemical Engineering.2000, 24, 369.

75. Mendez, C. A,; Henning, G. P.; Cerda, J. Optimal Scheduling of Batch Plants Satisfying Multiple Product Orders with Different Due-Dates. Computers & Chemical Engineering. 2000, 24, 2223.

76. Mishra B.V., Mayer E., Raisch J., Kienle A. Short-Term Scheduling of Batch Processes. A Comparative Study of Different Approaches /. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2005, 44, 4022-4034

77. Orcun, S., Antinel I.K., Hortacsu O. General continuous time models for production planning and scheduling of batch processing plants: MILP formulations and computational issues. Computers & Chemical Engineering.2001.-Vol.25.-P. 371 -389.

78. Parageorgaki, S., Reklaitis G.V. Optimal design of multipurpose batch plants 1.Problem formulation. Industrial & Engineering Chemistry Research. -1990. - Vol. 29. - P. 2054 - 2062.

79. Pekney, J. F.; Reklaitis, G. V. Towards The Convergences of Theory and Practice: A Technology Guide for Scheduling/ Planning Methodology. AIChE Symp. Ser. 1998, 94, 75.

80. Pinto, J.M., Grossmann I.E. Optimal cyclic scheduling of multistage multiproduct plants. Computers & Chemical Engineering. 1994. - Vol. 18. -P. 797-816.

81. Pinto, J. M.; Grossmann, I. E. A Continuous Time Mixed Linear Programming for Short-Term Scheduling of Multistage Batch Plants. Ind. Eng. Chem. Res. 1995, 34, 3037.

82. Pinto, J. M.; Grossmann, I. E. A Continuous-Time M3LP Model for Short-Term Scheduling of Multistage Batch Plants with Рте-Ordering Constraints. Computers & Chemical Engineering. 1996, 20, SI 197.

83. Pinto, J. M.; Grossmann, I. E. Assignment and Sequencing Model for the Scheduling of Process Systems. Ann. Opem. Res. 1998,81, 433.

84. Rippin, D.W.T. Design and operation of multiproduct and multipurpose batch chemical plants: An analysis of problem structure. Computers & Chemical Engineering. 1983. - Vol. 7. - No. 4. - p. 463 - 491.

85. Rippin, D. W. T. Batch Process Systems Engineering: A Retrospective and Prospective Review. Computers & Chemical Engineering. 1993,7 7, si.

86. Robinson, J.D., Loonkar, Y.R. Minimizing capital investment for multi-product batch plants. Processes Technology Intelligent. 1972. - Vol. 17. -No. 11.-p. 861 - 863.

87. Schilling, G.; Pantelides, С. C. A simple continuous-time process scheduling formulation and a novel solution algorithm. Computers & Chemical Engineering, 1996, 20, S1221.

88. Shah, N., Pantelides C.C. Optimal long-term campaign planning and design of batch operations. Industrial & Engineering Chemistry Research. 1992. -Vol. 31.-p.2308-2321.

89. Shah N., Pantelides C.C., Sargent R.W.H. A general algorithm for short-term scheduling of batch operations. Computers & Chemical Engineering. 1993. -Vol. 17.-P. 229-244.

90. Sparrow, R.E., Forder, D.J., Rippin D.W.T. The Choice of equipment sizes for multiproduct batch plants. Heuristics vs. branch and bound. Industrial & Engineering Chemistry. Process Design & Development. -1975.-Vol. 14.-p. 197-203.

91. Suhami, I., Mah R.S.H. Optimal design of multipurpose batch plants. Industrial & Engineering Chemistry. Process Design & Development. 1982. -Vol. 21.-No. l.-p. 94- 100.

92. Vaselenak, J.A., Grossmann I.E., Vesterberg A.W. An embedding formulation for the optimal scheduling and design of multiproduct batch plants. Industrial & Engineering Chemistry Research. 1987. - Vol. 26. - P. 139-148.

93. Voudouris, V.T., Grossmann I.E. Synthesis of multiproduct batch plants with cyclic scheduling and inventory considerations. Industrial & Engineering Chemistry Research. 1993. - Vol. 32. - P. 1962- 1980.

94. Voudouris, V.T., Grossmann I.E. MILP model for scheduling and design of a special class of multipurpose batch plants. Computers & Chemical Engineering. 1996. - Vol. 20. - No. 11. -p. 335 -1360.