Моделирование локальных условий рассеивания загрязнителей в городской застройке тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат физико-математических наук Тасейко, Ольга Викторовна

• Тасейко, Ольга Викторовна
• кандидат физико-математических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Тасейко, Ольга Викторовна

ВВЕДЕНИЕ.

МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ загрязнителей

1.1. Типы моделей рассеяния загрязнителей.

1.2. Модели атмосферной диффузии.

1.2.1. Параметры моделей атмосферной диффузии.

1.2.2. Статистические модели диффузии.

1.2.3. Способы замыкания уравнений.

1.2.4. Численные методы решения уравнений диффузии.

1.3. Модели рассеяния выбросов от автотранспорта.

1.3.1. Особенности автотранспортного загрязнения.

1.3.2. Гауссовы модели для линейного источника.

1.3.3. Сравнения моделей рассеяния с экспериментальными данными.

1.3.4. Модели городских каньонов.

1.3.5. Характеристики ветровых потоков в городских каньонах.

1.4. Статистические методы моделирования.

1.4.1. Ограничения статистических методов моделирования.

1.4.2. Регрессионные модели прогноза загрязнения воздуха в городе.

1.4.3. Российские модели рассеяния загрязнителей в условиях города.

ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 1.

ГЛАВА 2. ПОЛУЭМПИРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАССЕЯНИЯ АТМОСФЕРНЫХ ЗАГРЯЗНИТЕЛЕЙ

2.1. Параметры рассеяния примеси в условиях городской ^ застройки.

2.2. Расчет концентрации примеси на автомагистрали.

2.3. Оценка распределения загрязнителей при удалении от ^ источника

ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 2.

ГЛАВА 3. ТИПОЛОГИЯ ЗАСТРОЙКИ

3.1. Основные типы застройки г. Красноярска.

3.2. Оценка проницаемости различных типов застройки.

ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 3.

ВЛИЯНИЕ ВЕТРОВЫХ И ТЕМПЕРАТУРНЫХ ЭФФЕКТОВ НА РАССЕЯНИЯ ЗАГРЯЗНИТЕЛЕЙ

4.1. Расчет характеристик ветрового потока.

4.1.1. Влияние городской застройки на снижение скорости ветра

4.1.2. Динамическая составляющая скорости ветра.

4.2. Учет температурных эффектов.

4.2.1. Перегрев воздуха на автомагистрали.

4.2.2. Вертикальные движения воздуха в городском каньоне.

ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 4.

ОРГАНИЗАЦИЯ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

ГЛАВА 5. РАССЕЯНИЯ ЗАГРЯЗНИТЕЛЕЙ В УСЛОВИЯХ ГОРОДСКОЙ ЗАСТРОЙКИ НА ТЕРРИТОРИИ КРАСНОЯРСКА

5.1 Метеорологические параметры для моделей TSM, CALINEи OSPM.

5.2. Характеристики застройки и параметры источников.

ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 5.

ГЛАВА 6. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ TSM, CALINE-4 И OSPM С ДАННЫМИ НАТУРНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ

6.1. Сравнение результатов расчетов по различным моделям.

6.2. Влияние метеорологических условия на результаты моделирования.

6.3. Влияние характеристик территории на результаты моделирования.

6.4. Оценка влияния интенсивности движения на степень снижения концентрации при удалении от автомагистрали.

6.5. Совместное влияние характеристик территории и параметров источника.

ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 6.

ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование локальных условий рассеивания загрязнителей в городской застройке»

Изучение качества воздуха на городской территории показывает, что здоровье людей подвержено влиянию загрязнителей, выбрасываемых различными источниками, либо образующихся в результате химических реакций между выхлопными газами и атмосферой. Это приводит к необходимости достаточно быстро получать практические решения о выбросах и соответствующих им уровнях загрязнения. Оценка состояния воздушного бассейна ведется по двум направлениям: натурные наблюдения и математическое моделирование. Наиболее эффективным методом решения этой задачи является совместное использование техники измерений и моделей, описывающих распространение примесей. Математические модели, которые объединяют знания о выбросах и рассеянии загрязнителей в атмосфере, являются необходимыми инструментами не только для оценки существующих уровней загрязнения, но также для прогноза, например, будущих трендов качества воздуха или для определения стратегий сокращения выбросов.

Развитие атмосферных моделей осуществляется главным образом по двум направлениям. Первое состоит в разработке теории атмосферной диффузии. Модели основываются на описании физических и химических процессов: расчет выбросов, атмосферной адвекции и рассеяния, химической трансформации и осаждения. Это направление является более универсальным, поскольку позволяет исследовать распространение примесей от источников различного типа при разных характеристиках среды. Другое направление связано в основном с эмпирико-статистическим анализом распространения загрязняющих веществ в атмосфере и с использованием для этой цели интерполяционных моделей большей частью гауссовского типа.

Многие существующие в настоящее время модели атмосферной диффузии, описывающие перенос и рассеяние примесей в атмосфере города, не могут быть использованы для оперативного прогноза уровней загрязнения, поскольку требуют значительных затрат времени на выполнение расчетов.

Проведенные исследования показывают, что статистические модели, основанные например, на анализе временных рядов, имеют значительные ограничения для применения в задачах моделирования загрязнения воздуха в случаях, когда основным источником являются выбросы от автотранспорта. Достоинством этих схем является разработанность формального аппарата, относительная простота реализации, возможность эффективности использования в рамках систем автоматизированного контроля загрязнения атмосферы. Но поскольку в таких моделях используют результаты измерений в определенных типах каньонов, то они оказываются под влиянием локальных условий рассеяния. Поэтому оправдываемость разрабатываемых таким образом моделей не достаточно высокая.

Кроме того, большинство моделей, позволяющих оценивать качество воздуха в городской среде, используют значительные пространственные и временные усреднения. На любой достаточно обширной территории (занимаемой, например, большим городом) существуют естественные микроклиматические различия между отдельными районами. Подобные различия значительно усиливаются в условиях сложного рельефа и большого разнообразия функционирующей градостроительной системы, что приводит к значительной неоднородности пространственно-временной структуры полей концентраций. Поэтому существенные пространственно-временные усреднения приводят к сужению области применения моделей.

Для решения задачи локального прогноза загрязнения воздуха на территории города требуется разработка полуэмпирических моделей, использующих различные параметризации аэрографических и микроклиматических особенностей территории и метеорологических параметров.

Целью работы являлось исследование закономерностей рассеяния атмосферных загрязнителей в условиях городской застройки и разработка математической модели рассеяния.

Основные задачи работы:

1. Параметризация процессов переноса загрязнителей в условиях городской застройки.

2. Разработка количественных показателей, характеризующих проницаемость городской территории относительно набегающего ветрового потока.

3. Построение математической модели рассеяния загрязнителей от низких источников в условиях городской застройки и верификация построенной модели с данными натурных наблюдений.

4. Выполнение с помощью построенной модели и моделей, используемых в мировой практике для оценки загрязнения воздуха в городских каньонах, численных расчетов для г. Красноярска.

Научная новизна работы:

• На основе симметрийных представлений предложена классификация типов городской застройки.

• Предложены параметрические соотношения для горизонтального и вертикального потока загрязнителей, вызываемых ветровым и температурным воздействием.

• Разработана оригинальная полуэмпирическая математическая модель для оценки уровней загрязнения в городской застройке на автомагистралях и на различных расстояниях от них.

• Показано, что учет плотности застройки и проницаемости территории при моделировании рассеяния загрязнителей позволяет получить результаты, хорошо согласующиеся с данными натурных наблюдений.

Практическая значимость работы состоит в разработке модели, которая даст возможность оценивать состояние воздушного бассейна примагистраль-ных территорий.

Личный вклад автора: участие в постановке задачи, построение и анализ представленной в работе модели, проведение численных экспериментов. Настоящая работа является итогом исследований, выполненных автором в 20012005 гг.

Положения, выносимые на защиту;

1. Описание процессов распространения примеси в условиях городской за стройки включает в себя учет таких параметров, как высота и плотность расположения зданий, проницаемость территории.

2. Предложенные соотношения, характеризующие температурные и механические эффекты, позволяют адекватно оценивать интенсивность вертикального и горизонтального переноса загрязнителей.

3. Разработанная полуэмпирическая модель корректно описывает перенос и рассеяние потока загрязнителей в городской застройке на автомагистрали и при удалении от нее.

4. Интенсивность очищения атмосферы на городской территории определяется, с одной стороны, скоростью набегающего ветрового потока, а, с другой стороны, свойствами территории, возмущающей ветровой поток.

Публикации. По результатам работы опубликовано 19 печатных работ, в том числе статьи в журналах «География и природные ресурсы», «Вычислительные технологии», «Экология и промышленность России».

Поддержка: индивидуальные гранты (стипендии) Красноярского краевого фонда науки на 2002, 2004 и 2005 гг., грант ККФН-РФФИ «Енисей 2005» №05-0597709.

Апробация работы: Результаты работы докладывались на следующих конференциях и семинарах:

Международных: Третья международная школа — семинар «Физика окружающей среды» (Томск, 2002), «Enviromis 2002» (Томск, 2002), XI международный симпозиум «Гомеостаз и экстремальные состояния организма» (Красноярск, 2003), Международная конференция и школа молодых ученых «Вычислительно-информационные технологии для наук об окружающей среды, CITES 2003» (Томск, 2003), Международная конференция по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды «ENVIROMIS — 2004» (Томск, 2004), «Вычислительно-информационные технологии для наук об окружающей среде CITES-2005» (Новосибирск 2005).

Всероссийских: Пятый всероссийский семинар «Моделирование неравновесных систем-2002» (Красноярск, 2002), Всероссийская научно-практическая конференция «Достижения науки и техники — развитию сибирских регионов» (Красноярск, 2003), VII Всероссийская научная конференция с участием иностранных ученых «Современные методы математического моделирования природных и антропогенных катастроф» (Красноярск, 2003), X рабочая группа «Аэрозоли Сибири» (Томск, 2003), Всероссийская научно-практическая конференция «Лесной и химический комплексы — проблемы и решения» (Красноярск, 2004).

Краевых: 8-я межрегиональная научно-методическая конференция «Непрерывное экологическое образование и экологические проблемы Красноярского края» (Красноярск, 2003).

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, выводов и списка цитируемой литературы, изложена на 125 страницах, включает 20 рисунков и 26 таблиц; библиография — 140 наименований.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Тасейко, Ольга Викторовна

ВЫВОДЫ

1. Оценка локальных условий рассеяния для различных районов г. Красноярска показала, что при моделировании процессов переноса примеси в условиях городской застройки необходимо учитывать такие параметры, как высота и плотность расположения зданий, проницаемость территории.

2. При описании структуры турбулентного потока в городских каньонах необходимо учитывать термическую составляющую, определяемую перегревом окружающего воздуха вследствие сжигания массы топлива потоком движущихся автомобилей и температурным градиентом, характеризующим устойчивость атмосферы.

3. На основе представлений о градостроительной организации урбанизированных территорий (плотность застройки, проницаемость территории) и деформации воздушного потока в городской застройке разработана полуэмпирическая математическая модель для оценки загрязнения воздуха в условиях города на автомагистралях и при удалении от них. Верификация предложенной модели по данным натурных наблюдений на передвижной лаборатории, выполненных на территории г. Красноярска при различных метеорологических ситуациях, показала хорошее согласие рассчитанных по модели и измеренных концентраций оксида углерода.

4. Сравнение результатов численных расчетов по предложенной в работе модели и по различным моделям, используемым в мировой практике для оценки загрязнения воздуха в городских каньонах, с данными натурных наблюдений, показало, что в предложенной в работе модели более эффективно учитываются характеристики аэрографически неоднородной территории.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предложенная в работе модель рассеяния загрязнителей от низких источников TSM (Town Streets Model) предназначена для получения количественных характеристик концентраций загрязнителей в локальном масштабе, способных оказывать неблагоприятное воздействие на здоровье населения. При построении модели TSM ставилась задача по описанию рассеивания примесей, выбрасываемых автомобильным транспортом в городских каньонах различных конфигураций. Особенностью разработанной модели является учет таких параметров, как плотность застройки, проницаемость территории.

Применение модели для описания загрязнителей в город застройке на территории Красноярска позволило выявить особенности территории, влияющие на загрязнение атмосферного воздуха. Так при планировании транспортных потоков на территории города необходимо учитывать тот факт, что увеличение ширины автомагистрали на 10 м приводит к увеличению концентрации загрязнителей в воздухе прилежащей территории в два раза. При проектировании застройки территории необходимо учитывать проницаемость относительно господствующих для данной территории ветровых потоков, определяющих направление переноса загрязнителей и интенсивность очищения воздуха на этой территории.

Модель TSM может быть использована для целого ряда задач, имеющих не только научную, но и практическую ценность. Например, для определения вклада различных низких источников в суммарные концентрации. Кроме того, модель позволяет прогнозировать изменение концентраций загрязнителей во времени, если известно изменение метеорологических параметров, используемых в модели, в течение этого периода времени. Одной из важнейших практических задач, решаемых с помощью модели TSM, является оценка вредного воздействия и экспозиции на население. Другой задачей является расчет сани-тарно-защитных зон строящихся автомагистралей, автостоянок и АЗС в условиях городской застройки.

Автор выражает глубочайшую признательность своим Учителям - профессору Юрию Владимировичу Захарову и профессору Владиславу Григорьевичу Суховольскому.

Автор благодарен С.В. Михайлюте и А.А. Леженину за сотрудничество, помощь в проведении наблюдений и поддержку на всех этапах работы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Тасейко, Ольга Викторовна, 2005 год

1. Вызова, Н.Л. Экспериментальные исследования атмосферной диффузии и расчеты рассеяния примеси / Н.Л. Вызова, Е.К. Гаргер, В.Н. Иванов. — Л. : Гидрометеоиздат, 1991. - 278 с.

2. Мониторинг качества атмосферного воздуха для оценки здоровья человека // Региональные публикации ВОЗ, Европейская серия. 2001. - № 85. — 293 с.

3. Бусингер, Дж.А. Основные понятия и уравнения / Дж.А. Бусингер // Атмосферная турбулентность и моделирование распространения примесей. — Л.: Гидрометеоиздат, 1985.-Гл. 1.-С. 18-50.

4. Берлянд, М.Е. Современные проблемы атмосферной диффузии и загрязнения атмосферы / М.Е. Берлянд. — Л.: Гидрометеоиздат, 1975. — 448 с.

5. Taylor, G. I. Diffusion by continuous movements / G.I. Taylor // Proc. London Math. Sic.-1921.-Vol. 20.-P. 196-202.

6. Gifford, F.A. A simultaneous Lagraigian-Eulerian turbulence experiment / F.A. Gifford // Mon. Weather Review. 1955. - Vol. 83. - P. 293 - 301.

7. Хей, Дж.С. Диффузия от непрерывного источника в зависимости от спектра имасштаба турбулентности / Дж.С. Хей, Ф. Паскуил // Атмосферная диффузия и загрязнение воздуха. М.: Гидрометеоиздат, 1962. - С. 362 - 404.

8. Hanna, S.R. Some statistics of Lagrangian and Eulerian wind fluctuation / S.R. Hanna // Applied Meteorology 1978. - Vol. 18. - P. 518 - 525.

9. Lamb, R.G. The effect of release height on material dispersion in the convective planetary boundary layer / R.G. Lamb // Preprint vol. AMS Fourth Symposium on Turbulence, Diffusion and Air Pollution, 1979. Reno: N. V., 1979. - P. 123 -145.

10. Reid, J. D. Markov chain simulations of vertical dispersions in the neutral surfacelayer for surface and elevated release / J.D. Reid // Boundary-Layer Meteorology. 1979.-Vol. 16.-P. 3-22.

11. Hanna, S. R. Effects of release height on cry and crz in daytime conditions / S.R.

12. Hanna // Proceedings of Eleventh NATO-CCMS Internat. Tech. Meet, on Air

13. Poll. Modelling and its Applications, Science Policy Programming, Prime Minister's Office, Wetenschapsstraat 8, Rue de la Science, 1040 Brussels, Belgium, 1980. Brussels: Prime Minister's Office, 1980. P. 198 - 215.

14. Пановский, Г.А. Планетарный пограничный слой. Динамика погоды / Г.А. Пановский. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. - 448 с.

15. Вингаард, Дж.К. Моделирование пограничного слоя / Дж.К. Вингаард // Атмосферная турбулентность и моделирование распространения примесей. -JL: Гидрометеоиздат, 1985. Гл. 3. - С. 83 - 125.

16. Монин, А. С. Статистическая гидромеханика / А.С. Монин, A.M. Яглом. — М.: Наука, 1965.-Ч. 1.-640 с.

17. Ханна, С.Р. Применение исследований в области турбулентной диффузии длямоделирования загрязнения воздуха / С.Р. Ханна // Атмосферная турбулентность и моделирование распространения примесей. — JL: Гидрометеоиздат, 1985. Гл. 7. - С. 281-315.

18. Браун, Р.А. Моделирование планетарного пограничного слоя / Р.А. Браун.

19. Л.: Гидрометеоиздат, 1978. 150 с.

20. Арраго, Л.Р. К вопросу о распространении тяжелой однородной примеси извысотного источника / Л.Р. Арраго, М.Е. Швец // Труды ЛГМИ. 1963. — Вып. 15.-С. 11 -27.

21. Берлянд, М.Е. Численное решение уравнений турбулентной диффузии и расчет загрязнения атмосферы вблизи промышленных предприятий / М.Е. Берлянд // Труды ГГО. 1963. - Вып. 138. - С. 3 - 17.

22. Берлянд, М.Е. Особенности диффузии тяжелой примеси в атмосфере / М.Е. Берлянд // Труды ГГО. 1964. - Вып. 158. - С. 33 - 40.

23. Берлянд, М.Е. Некоторые актуальные вопросы исследования атмосферной диффузии / М.Е. Берлянд // Труды ГГО. 1965. - Вып. 172. - С. 3 - 22.

24. Берлянд, М.Е. Прогноз и регулирование загрязнения атмосферы / М. Е. Берлянд JL: Гидрометеоиздат, 1985. - 272 с.

25. Anthes, R.A. Development of hydrodynamic models suitable for air pollution and other meso-meteorological studies / R.A. Anthes, T.T. Warner // Mon. Weather Review. 1978. - Vol. 106. - P. 1045 - 1078.

26. Старченко, A.B. Численное моделирование локальных атмосферных процессов / A.B. Старченко // Вычислительная гидродинамика. — Томск: Изд-во Том.ун-та, 1999. С. 43 - 50.

27. Старченко, А.В. Численная модель для оперативного контроля уровня загрязнения городского воздуха / А.В. Старченко, Д.А. Беликов // Оптика атмосферы и океана. 2003. - № 7. - С. 657 - 665.

28. Старченко, А.В. Моделирование переноса примеси в однородном атмосферном пограничном слое / А.В. Старченко // Труды междунар. конф. EN-VIROMIS-2000. Томск: Изд-во Томского ЦНТИ, 2000. -С. 11- 82.

29. Albrecht, F. Untersuchungen der vertikalen Luftzirculation in der Grosstadt / F. Albrecht // Met. Zt. 1933. - V. 50. - P. 93 - 98.

30. Petersen, W. User's guide for HIWAY-2, a highway air pollution model. EPA-600/8-80-018 / W. Petersen. North California: EPA, 1980. - 69 p.

31. Benson, P. CALINE4 — a dispersion model for predicting air pollutant concentrations near roadways. FHWA/CA/TL-84/15 / P. Benson. Sacramento, CA, California Department of Transportation, 1984. - 45 p.

32. Benson, P.A review of the development and application of CALINE3 and 4 models / P.A. Benson // Atmospheric Environment. 1992. - V. 26B:3. - P. 379 -390.

33. Chock, D.P. A simple line-source model for dispersion near roadway / D.P. Chock // Atmospheric Environment. 1978. - V. 12. - P. 823 - 829.

34. Luhar, A. General Finite Line Source Model for Vehicular Pollution Dispersion / A. Luhar, R.A. Patil // Atmospheric Environment. 1989. - V. 23. - C. 555 -562.

35. Kono, H. A micro-scale dispersion model for motor vehicle exhaust gas in urban area OMG VOLUME-SOURCE model / H. Kono, S. Ito // Atmospheric Environment. - 1990. - V. 24B:2. - P. 243 - 251.

36. Eskridge, R. ROADWAY A numerical model for predicting air pollutants near highways - user's guide / R. Eskridge, J. Catalano // EPA-68-02-4106, U.S. Environmental Protection Agency, Research Triangle Park, North California. - 1987. — 125 p.

37. Seinfield, J.H. Atmospheric chemistry and physics of air pollution. New York: John Wiley & Sons, 1986. - 738 p.

38. Csanady, G. T. Crosswind Shear Effects on Atmospheric Diffusion / G.T. Csanady // Atmospheric Environment 1972. - V. 6. - P. 221 - 232.

39. A dispersion modelling system for urban air pollution / A. Karppinen and oth.. -Helsinki: FMI Publications on Air Quality, 1996. 30 p.

40. Dabberdt W.F. Guidelines for Air Quality Maintenance Planning and Analysis / W.F. Dabberdt, R.C. Sandys // Evaluating Indirect Sources, EPA-450/4/78-001, Research Triangle Park, NC. 1979. - Vol. 9.-123 p.

41. Harkonen, J. Comparison of model predictions and measurements near a major road in an urban area / J. Harkonen, J. Walden, J. Kukkonen // International Journal of Environment and Pollution. 1997. - V. 8. - №. 3-6. - P. 761 - 768.

42. Kukkonen, J. Evaluation of the dispersion model CAR-FMI against data from measurement campaign near a major road / J. Kukkonen, J. Harkonen, J. Walden, A. Karppinen, K. Lusa // Atmospheric Environment. — 2001. — V. 35. № 5. — P. 949 - 960.

43. Бояршинов, М.Г. Модели переноса и рассеяния примесей в растительном массиве / М.Г. Бояршинов. Пермь: Перм. гос. тех. ун-т, 2000. — 141 с.

44. Kunzelman P. Automobile Exhaust Emissions Modal Analysis Model. EPA-460/3-74-005. Ann Arbor. MI / P. Kunzelman, H.T. McAdams, C.J. Domke, M. Williams. EPA, 1974. - 201 p.

45. Dabberdt, W.E. Dispersion modelling at urban intersection / W.E. Dabberdt, W.G. Noydysh, M. Schorling, F. Yang, O. Holinskij // Sci. Total Environ. 1995. -Vol. 169.-P. 93-102.

46. Claggett, M. Carbon monoxide near an urban intersection / M. Claggett, E. Shrock, K.E. Noll // Atmospheric Environment. 1981. - V. 15. - P. 1633 -1642.

47. Nevell, G.F. Applications of Queuing Theory / G.F. Nevell. — Kluwer Academic Publishers, 1982.- 190 p.

48. Schattanek, G. EPA User's Guide to CAL3QHC A modelling methodology for predicting Pollutant concentrations near roadway intersections / G. Schattanek, E. Kahng, T. Stratou, T.N. Braverman. - USEPA, 1990. - 243 p.

49. Qin, Y. Dispersion of Vehicular Emission in Street Canyon. Guaugzhou City, South China (PRC) / Y. Qin, S.C. Kot // Atmospheric Environment. 1993. - V. 27B. -№ 3. - P. 283-291.

50. Johnson, W.B. An urban diffusion simulation model for carbon monoxide / W.B. Johnson, F.L. Ludwig, W.E. Dabberdt, R.J. Allen. JAPCA, 1973. - Vol. 23. - P. 490-498.

51. Yamartino, R.J. Development and evaluation of simple models for flow, turbulence and pollutant concentration fields within in urban area street canyon / R.J. Yamartino, G. Wiegand // Atmospheric Environment. — 1986. V. 35. - P. 2137 — 2156.

52. Eerens, H.C. The CAR model: The Dutch method to determine city street air quality / H.C. Eerens, C.J. Sliggers, K.D. Hout // Atmospheric Environment. — 1993. V. 27B. - № 4. - P. 389 - 399.

53. Hertel, O. Modelling from traffic in a street canyon. Evaluation of data and model development. DMU Luft A-129 / O. Hertel, R. Berkowicz. Roskilde: National Environmental Research Institute, 1989. — 77 p.

54. Hertel, O. Modelling N02 Concentrations in a Street Canyon. DMU Luft-A131 / O. Hertel, R. Berkowicz. Roskilde: National Environmental Research Institute, 1989.-31 p.

55. Hertel, O. Operational Street Pollution Model (OSPM). Evaluation of the Model on Data from St. Olavs Street in Oslo. DMU Luft-A135 / O. Hertel, R. Berkowicz. — Roskilde: National Environmental Research Institute, 1989. — 39 p.

56. Ludwig, F.L. Evaluation of the APRAC-1A urban diffusion model for carbon monoxide. Final Report, Coordinating Research Council contract CAPA-3-68 (169., NTIS № PD 210819 / F.L. Ludwig, W.F. Dabberdt. Coordinating Research Council, 1972.-P. 1-69.

57. Dabberdt, W.F. Validation and applications of urban diffusion model for vehicular emissions / W.F. Dabberdt, F.L. Ludwig, W.B. Johnson // Atmospheric Environment. 1973. - Vol. 7. - P. 603 - 618.

58. Benesh, F. Carbon monoxide hot spot guidelines // User's manual for intersec-tion-midblock model. EPA-450/3-78-037, 1978. - Vol. 5. - 45 p.

59. Sievers, U. A microscale urban climate model / U. Sievers, W.G. Zdunkowski // Beitr. Phys. Atmosph. 1986. - Vol. 59. - P. 1 - 20.

60. Moriguchi, Y. Numerical and experimental simulation of vehicle exhaust gas dispersion for complex urban roadways and their surroundings / Y. Moriguchi, K. Uehara // Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodinamics. 1993. -Vol. 46-47.-P. 689-695.

61. Lee, I.Y. Parameterization of the pollutant and dispersion in urban street canyons // I.Y. Lee, H.M. Park. 1994. - Vol. 28. - P. 2343 - 2349.

62. Kamenetsky, E. Model of air flow and air pollution concentration in urban canyons (research note) / E. Kamenetsky, N. Vieru // Boundary-Layer Meteorology. — 1995. Vol. 73. - P. 203 - 206.

63. Schluenzen, K.H. Mesoscale modelling in complex terrain — an overview on the German non-hydrostatic models / K.H. Schluenzen // Contr. Atmosph. Phys. — 1994. Vol. 67. - P. 243 - 253.

64. Rodi, W. Introduction to the numerical simulation approaches in wind engineering // Wind Climate in Cities. Kluwer Academic Publishers, 1995. - P. 633 -647.

65. Jonson, G.T. A numerical study of dispersion of passive scalars in city canyon / G.T. Jonson, L.J. Hunter // Boundary-Layer Meteorology. — 1995. — Vol. 75. — P. 235-262.

66. Mestayer, P.G. Climatology of cities, diffusion and transport of pollutants in atmospheric Mesoscale flow fields / P.G. Mestayer, S. Anquetin Kluwer Academic Publishers, 1994. - 116 p.

67. Van den Hout, K.D. Development of two models for the dispersion of air pollution by traffic: the TNO-traffic model and the CAR-model (in Dutch), MT-TNO, report R88/192 / K.D. van den Hout, H.P. Baars. The Netherland, Delft, 1988. -192 p.

68. Van den Hout, K.D. The dispersion of traffic emissions: th effect of recirculation near buildings and the influence of trees (in Dutch), MT-TNO, report R88/447 / K.D. van den Hout, N.J. Duijm. The Netherland, Delft, 1988. - 447 p.

69. Van den Hout, K.D. Effects of building and trees on air pollution by road traffic / K.D. van den Hout, H.P. Baars, N.J. Duijm // Proceedings of 8th World Clean Air Congress, Amsterdam. Amsterdam: Elsevier, 1989. - P. 32 - 41.

70. Berkowicz, R. Using measurements of air pollution in streets for evaluation of urban air quality meteorological analysis and model calculations / R. Berkowicz, F. Palmgren, O. Hertel // Sci. Total Environ. - 1996. Vol. 189/190. - P. 259 -265.

71. Nakamura, Y. Wind, temperature and stability conditions in an E-W oriented canyon / Y. Nakamura, T.R. Оке // Atmospheric Environment. — 1988. Vol. 22. - P. 2691-2700.

72. Sini, J.F. Pollutant dispersion and thermal effects in urban street canyons / J.F. Sini, S. Anqueton, P.G. Mestayer // Atmospheric Environment. 1996. - Vol. 30. -P. 2659-2677.

73. Rotach, M.W. Profiles of turbulence statistics in and above an urban street canyon / M.W. Rotach // Atmospheric Environment. 1995. - Vol. 29. - P. 1473 - 1486.

74. Kennedy, I.M. Wind tunnel modelling of carbon monoxide dispersal in city streets / I.M. Kennedy, J.H. Kent // Atmospheric Environment. 1977. — Vol. 11. -P. 541 -547.

75. Meroney, R.N. Dispersion in idealized urban street canyon / R.N. Meroney, R. Rafailidis, M. Pavageau // Proceedings of 21 st Int. Meeting on Air Pollution Modelling and its Applications, Baltimore, 6-10 Nov., 1995. — Baltimore, 1995. -P. 317-324.

76. Palmgren, F. Effects of reduction of NOx on N02 levels in urban streets / F. Palm-gren, R. Berkowicz, O. Hertel, E. Vignati // Sci. Total Environ. 1996. Vol. 189/190.-P. 409-415.

77. Bower, J.S. A winter N02 smog episode in the U.K. / J.S. Bower, G.F.J. Broughton, J.R. Stedman, M.L. Williams // Atmospheric Environment. — 1994. — Vol. 28.-P. 461-475.

78. Analysis and interpretation of air quality data from an urban roadside location in Central London over the period from July 1991 to July 1992 / R.G. Derwent and oth. // Atmospheric Environment. 1995. - Vol. 29. - P. 923 - 946.

79. Hov, O. Street canyon concentration of nitrogen dioxide in Oslo. Measurements and model calculations / O. Hov, S. Larsen // Environ Sci. Technol. 1984. — Vol. 18.-P. 82-87.

80. APPETISE (IST-99-11764). Air pollution episodes: modelling tools for improved smog management. Anglia Polytechnic University, Cambridge, UK, 2001. - 23 P

81. Сонькин, JI.P. Годовой ход и синоптическая обусловленность температурных профилей в нижнем 500-метровом слое / Л.Р. Сонькин // Труды ГГО. — 1966.-Вып. 185.-С. 31 -43.

82. Безуглая, Э.Ю. Влияние метеорологических условий на загрязнение воздуха в городах Советского Союза / Э.Ю. Безуглая, Л.Р. Сонькин // Метеорологические аспекты загрязнения атмосферы. — Л: Гидрометеоиздат, 1971. — С. 241 -252.

83. Безуглая, Э.Ю. Годовой и суточный ход содержания атмосферных примесей в городских условиях / Э.Ю. Безуглая, А.А. Горчиев, Е.А. Разбегаева // Труды ГГО. 1971. - Вып. 254. - С. 152 - 161.

84. Kanno, S. Atmospheric S02 concentrations observed in Keichin industrial center / S. Kanno // Int. J. of Air Water Pollution. 1998. - Vol. 1. - P. 234 - 240.

85. Zannetti, P. Meteorological factors affecting SO2 pollution levels in Venice / P. Zannetti // Atmospheric Environment. — 1977. V. 11. - № 7. - P. 605 - 616.

86. Певзнер, Э.А. Автоматический газоанализатор и некоторые результаты регистрации окиси углерода в атмосферном воздухе / Э.А. Певзнер, А.С. Зайцев // Труды ГГО. 1971. - Вып. 254. - С. 197 - 204.

87. McCollister, G.M. Linear stochastic models for forecasting daily maxima and hourly concentrations of air pollutants / G.M. McCollister, K.R. Wilson // Atmospheric Environment. 1975. - V. 9. - P.417 - 423.

88. Tiao, G.C. A statistical analysis of the Los Angeles ambient carbon monoxide data 1955-172 / G.C. Tiao, Gep. Box, WJ. Hamming // J. Air Pollution Contr. Assoc. 1975. - V. 24. - P. 1129 - 1136.

89. Зайцев, А.С. Структура поля концентраций окиси углерода в городе / А.С. Зайцев // Труды ГГО. 1973. - Вып. 293. - С. 47 - 51.

90. Зайцев, А.С. Результаты анализа временной структуры сернистого газа в атмосфере / А.С. Зайцев // Труды ГГО. 1973. - Вып. 293. - С. 41 - 46.

91. Jakeman, A. Prediction of seasonal extremes of 1-h average urban CO concentrations / A. Jakeman, J. Bai, G.H. Miles // Atmospheric Environment. — 1991. — V. 258.-P. 219-249.

92. Bardeschi, A. Analysis of the impact on air quality of motor vehicle traffic in the Milan urban area / A. Bardeschi, A. Colucci, V. Gianelle, M. Gnagnetti, M. Tamponi, G. Tebaldi // Atmospheric Environment. — 1991. V. 25B. — P. 415 — 428.

93. Glen, W.G. Relating meteorological variables and trends in motor vehicle emissions to monthly urban carbon monoxide concentrations / W.G. Glen, Nip. Ze-lenka, Re. Graham // Atmospheric Environment. — 1996. — V. 39. — P. 4225 — 4232.

94. Karim, M.M., 1998. A mathematical model of wind flow vehicle wake, and pollution concentration in urban road microenvironments / M.M. Karim, H. Matsui. // Transp. Res. D3. 1998. - Part I. - P. 81 - 92.

95. Aron, R. H. Statistical forecasting models: carbon monoxide concentrations in the Los Angeles Basin / R.H. Aron, I. Aron // J. Air Pollution Contr. Assoc. — 1978.-V. 28.-P. 681-684.

96. Sladek, S. Vztany mezi rezinum znecisteni ovzdusi a pocasim v severozapadni ch cechaeh / S. Sladek // Met. Zpravy. 1975. - V. 28. - № 4. - P. 97 - 103.

97. Бубник, Ю. Методы краткосрочного прогноза загрязнения атмосферы в ЧССР / Ю. Бубник, Ф. Хесек // Тез. докл. междунар. совещ. ВМО PA VI, Ленинград, 1984 г. Л.: Изд-во ВМО РА, 1984. С. 26 - 28.

98. Comrie, A.C. Climatology and forecast modelling of ambient carbon monoxide in Phoenix, Arizona / A.C. Comrie, K. Diem // Atmospheric Environment. — 1999. V. 33. - P. 5023 - 5036.

99. Sharma, P. Application of extreme value theory for predicting violations of air quality standard for an urban road intersection / P. Sharma, M. Khare, S.P. Chakrabarsi // Transp. Res. D4. 1999. - P. 201 - 216.

100. Sharma, P., Khare M. Real-time prediction of extreme ambient carbon monoxide concentrations due to vehicular exhaust emissions using univariate linear stochastic models / P. Sharma, M. Khare // Transp. Res. D5. 2000. - P. 59 - 69.

101. Tanaka, K. Identification and analysis of fuzzy model for air pollution an approach to self-learning control of CO concentration / K. Tanaka, M. Sarso, H. Watanabe. - IEEE, 1992. - P. 261 - 266.

102. Bacci, P. Stochastic predictor of air pollution based on short-term meteorological forecast / P. Bacci, P. Bolzen, G.A. Fronza // Applied Meteorology. 1981. — Vol. 20.-P. 45-57.

103. Moseholm, L. Forecasting carbon monoxide concentration near a sheltered intersection using video surveillance and neural networks / L. Moseholm, J. Silva, T. Larson // Transp. Res. D6. 1996. - P. 15 - 28.

104. Tao, V. Fuzzy comprehensive assessment. Fuzzy clustering analysis its application for urban traffic environment quality evaluation / V. Tao, V. Xinmiao // Transp. Res. D3. 1988. - P. 51 - 57.

105. Указания по расчету рассеивания в атмосфере вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий. СН 369-74. — М.: Стройиздат, 1975. 41с.

106. Вызова, H.J1. Методическое пособие по расчету рассеяния примесей в пограничном слое атмосферы по метеорологическим данным / Н.Л. Вызова. — М.: Гидрометеоиздат, 1973. 46с.

107. Учет дисперсионных параметров атмосферы при выборе площадок для атомных электростанций. Руководство по безопасности АЭС. — Международное агентство по атомной энергии. Вена, 1980. — 106с.

108. Techniques and decision making and the assessment of off-site consequences of an accident in a nuclear facility. Safety series № 86. — Vienna: International Atomic Energy Agency, 1987. — 98 p.

109. Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий. ОНД — 86. — Л.: Гидрометеоиздат, 1987 г.-95 с.

110. Воронцов, П.А. Турбулентность и вертикальные токи в пограничном слое атмосферы / П.А. Воронцов. Л.: Гидрометеоиздат, 1966. - 296 с.

111. Krettenauer, К. Numerical simulation of turbulent convention over wavy terrain / K. Krettenauer, U. Schumann // Fluid Mechanics. 1992. - Vol. 237. - P. 261 -299.

112. Belcher S.E. Adjustment of a turbulent boundary layer to a canopy of roughness elements / S.E. Belcher, N. Jerram, J.C. Hunt // Fluid Mechanics. 2003. - Vol. 488.-P. 369-398.

113. Тихонов, В.И. Марковские процессы / В.И. Тихонов, М.А. Миронов. М.: Советское радио, 1977. — 488 с.

114. Prandtl, L. Meteorologische Anwendungen der Stromungslehre / L. Prandtl // J. Beitr. Phys. Atmos. 1932.-№ 19.-P. 188-202.

115. Raupach, M.R. Simplified expressions for vegetation roughness length and zero-plan displacement height as functions of canopy height and area index / M.R. Raupach // Boundary-Layer Meteorology. 1994. - № 71. - P. 211 - 216.

116. Фельдман, Ю.Г. Гигиеническая оценка автотранспорта как источника загрязнения атмосферного воздуха / Ю.Г. Фельдман. М.: «Медицина», 1975.- 160с.

117. Воробьев, В.И. Синоптическая метеорология / В.И. Воробьев. — Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 616 с.

118. Динамическая метеорология. — Л.: Гидрометеоиздат, 1976. — 607 с.

119. Берлянд, М.Е. Прогноз и регулирование загрязнения атмосферы / М.Е. Бер-лянд. — Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 273 с.

120. Ландсберг, Г.Е. Климат города / Г.Е. Ландсберг. Л.:Гидрометеоиздат, 1983.-249 с.

121. Орк, К. Загрязнение воздуха. Источники и контроль / К. Орк, С. Уорер. -М.: Мир, 1980.-531 с.133. http://vergina.eng.auth.gr/mech/lat/copert/copert.htm134. http://ospm.dmu.dk.135. http://www.dot.ca.gov/hqAnfoSvcs/EngApps/

122. Васильев, А.Д. Исследование кристаллических структур: Учебное пособие / А.Д. Васильев. — Красноярск: Изд-во КрасГУ, 1995. — 73 с.

123. Тасейко, О.В. Моделирование пространственного распределения загрязнителей от автотранспорта в условиях городской застройки / О.В. Тасейко, С.В. Михайлюта // География и природные ресурсы. 2004. — Специальный выпуск. - С. 180-185.

124. Михайлюта, С.В. Исследование процессов формирования уровней загрязнения приземной атмосферы г.Красноярска / С.В. Михайлюта, О.В. Тасейко // Вычислительные технологии. — 2004. — Т. 9. 4.2. — С.115-123.