Модели выбора и распределения ресурсов технологических систем в условиях их замещения и конфликта тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.16, доктор технических наук Сербулов, Юрий Стефанович

• Сербулов, Юрий Стефанович
• доктор технических наук
• 1999

Оглавление диссертации доктор технических наук Сербулов, Юрий Стефанович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ВЫБОР И РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РЕСУРСОВ В РАМКАХ СИСТЕМНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

1.1. Роль и функции ресурсных задач технологических систем.:.

1.2. Ресурсы. Существующие методы их представления, описания и разделения

1.3. Особенности построения моделей решения ресурсных задач.

1.4. Многоцелевой характер выбора и распределения ресурсов и многоальтернативность формируемых решений.

1.5. Аспекты моделирования открытого ресурсного процесса.

1.6. Два уровня решения ресурсных задач.

1.7. Методы выбора и распределения ресурсов технологических систем.

1.7.1. Методы выбора и распределения ресурсов на этапе синтеза технологических систем.

1.7.2. Методы выбора и распределения ресурсов на этапе функционирования технологической системы.

1.8. Выбор ресурсов технологических систем в условиях замещения в рамках общей ресурсной модели.

1.8.1. Проблемы синтеза классов замещения ресурсов как новых технических решений.

1.8.2. Принятие решений в составе модели выбора ресурсов технологических систем в условиях замещения.

1.9. Ресурсный конфликт технологических систем в рамках общей ресурсной модели.

1.9.1. Системное исследование конфликта.

1.9.2. Классификация конфликта.

1.10. Выводы, цель и задачи исследования.

ГЛАВА 2. СИСТЕМНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ДЕКОМПОЗИЦИЯ И ПОСТРОЕНИЕ ОБЩЕЙ МОДЕЛИ ВЫБОРА И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ

СИСТЕМ.

2.1. Системное моделирование задач выбора и распределения ресурсов.

2.2. Синтез метамодели системы выбора и распределения ресурсов.

2.3. Модели выбора и распределения ресурсов технологических систем в условиях замещения и конфликта.

2.3.1. Модели выбора и распределения ресурсов технологических систем.

2.3.2. Модели выбора ресурсов технологических систем в условиях замещения.

2.3.3.Модели выбора и распределения ресурсов технологических систем в условиях конфликта.

2.3.3.1.Формирование ресурсного конфликта в структурном представлении систем

2.3.3.2.Модель выбора и распределения ресурсов технологических систем в условиях конфликта.

2.4. Модель выбора и распределения ресурсов, обеспечивающая жизненный цикл технологических систем.

2.5. Выводы.

ГЛАВА 3. МОДЕЛИ ВЫБОРА РЕСУРСОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ ЗАМЕЩЕНИЯ.

3.1. Системная модель выбора ресурсов технологических систем в условиях замещения на этапе формирования классов замещения.

3.2. Системное представление выбора ресурсов технологических систем в условиях замещения.

3.3. Разработка моделей и алгоритмов структуризации отношений и правил принятия решений на множествах ресурсов и их свойств.

3.3.1. Структуризация исходного множества ресурсов.

3.3.2. Структуризация множества свойств ресурсов.

3.3.2.1. Задание меры и анализ измеримости свойств. Введение переменных задачи

3.3.2.2. Отношения между свойствами ресурсов.

3.3.3. Разбиение множества ресурсов на классы по отношениям между их свойствами.

3.4. Построение структуры предпочтения ЛИР выбора классов замещения ресурсов

3.5. Построение модели формирования и выбора классов замещения ресурсов

3.6. Выводы.

ГЛАВА 4. МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА РЕСУРСНЫХ МЕХАНИЗМОВ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ КОНФЛИКТА.

4.1. Классификация ресурсных взаимодействий технологических систем1.

4.2. Стационарные условия устойчивости ресурсного взаимодействия технологических систем в условиях конфликта.

4.3. Модель анализа ресурсного взаимодействия систем в условиях конфликта (на примере взаимодействия микробиологических систем).

4.3.1. Модель ресурсного взаимодействия микробиологических систем в условиях конфликта.

4.3.2. Исследование математической модели ресурсного взаимодействия в условиях конфликта (на примере взаимодействия микробиологических систем).

4.3.2.1. Определение положения равновесия ресурсного взаимодействия систем в условиях конфликта и исследование на устойчивость решения.

4.3.2.2. Оценка области притяжения ненулевого положения ресурсного равновесия системы в условиях конфликта.

4.3.2.3. Алгоритм нахождения области притяжения положения ресурсного равновесия системы в условиях конфликта.

4.3.2.4. Экспериментальные исследования ресурсного взаимодействия микробиологических систем в условиях конфликта.

4.4. Выводы

ГЛАВА 5. МОДЕЛИ ВЫБОРА И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И КОНФЛИКТА

5.1. Структура технологической системы и особенности ее элементов. Общая постановка игры.

5.2. Модели выбора оптимальной коалиции поставщиков и распределения ресурсов по ее элементам.

5.2.1. Модели формирования множества условных коалиций и определения оптимальной коалиции поставщиков ресурсов.

5.2.2. Модель распределения ресурса по элементам оптимальной коалиции

5.3. Модель определения стоимости поставки ресурса.

5.4. Взаимосвязь частных моделей задачи.

5.5. Выводы.

ГЛАВА 6. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ ВЫБОРА И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

6.1. Выбор и распределение «дискретных» ресурсов технологических систем .-.

6.1.1. Оптимизация выбора и распределения оборудования при синтезе технологической системы.

6.1.2. Оптимальное составление расписаний операций технологических систем

6.1.3. Взаимосвязь частных моделей.

6.2. Выбор и распределение «непрерывных» ресурсов технологических систем

6.2.1. Оптимальное календарное планирование поставок сырья.

6.2.2. Оптимальное оперативное планирование поставок сырья.

6.2.3. Взаимосвязь частных моделей.

6.3. Выбор и распределение "смешанных" ресурсов технологических систем

6.3.1. Модель оптимизации оперативного планирования и управления работой транспорта по поставке ресурса.

6.3.2. Алгоритм решения задачи.

6.4. Выводы.

ГЛАВА 7. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ВЫБОРА И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ.

7.1.Инструментальные средства выбора и распределения ресурсов технологических систем.

7.2. Практическая реализация и оценка экономической эффективности результатов исследования.

7.2.1. Характеристика объектов внедрения.

7.2.2. Экономическая эффективность внедренных разработок.

7.3. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели выбора и распределения ресурсов технологических систем в условиях их замещения и конфликта»

Общепризнанна фундаментальная роль понятия «ресурсы» в процессе системного моделирования технологических объектов и многие авторы разработали различные математические подходы для формализации описания этого понятия в контексте системы [12, 30, 46, 70, 119, 142, 171, 194].

Под ресурсами будем понимать средства (денежные, материальные, энергетические, трудовые и др.), которые необходимы для реализации функции технологической системы (ТС).

Конкретная значимость понятия «технологическая система» непосредственно связана с другим понятием - «технология»; под которой подразумевается совокупность методов обработки, изготовления, изменения состояния, свойств, формы сырья, материала и полуфабриката, реализуемых в процессе производства продукции [234]. Заметим, что продуктом такой системы в общем смысле может быть изделие отдельной технологической линии, план развития предприятия или его технический проект, пакет прикладных программ или результаты научных исследований и т.п. При этом под понятие ТС попадает широкий круг объектов, предназначенных для реализации различных целей проектирования, планирования и управления, например, промышленный комплекс и автоматизированная система управления этим комплексом; гибкая автоматизированная линия и система ее автоматизированного проектирования и т.п.

Решение ресурсных задач (РЗ) связано с двумя основными аспектами : проблемой выбора и проблемой распределения ресурсов, в рамках которых происходит назначение каждому элементу ТС определенных видов и объемов конкретных ресурсов. Необходимость решения этих проблем связана с тем, что любой системе для достижения поставленных перед ней целей требуются различного рода ресурсы, которые ограничены в своих размерах. При этом могут возникать различного рода ресурсного взаимодействия между ТС или их подсистемами, в том числе и ресурсный конфликт.

Последний случай при условии ограниченности ресурсов наиболее типичен для ТС, ресурсная конкуренция выступает фактором сукцессии л.; их 7 функционирования и динамики развития. Несоответствие между целями системы ее ресурсами, которые необходимы для их достижения^, определяет проблемы выбора и распределения ресурсов в некотором другом свете, а именно : синтез ресурсного компромисса ТС, что является важной и актуальной задачей.

Выбор и распределение ресурсов ТС являются двумя наиболее часто встречающимися видами действий над ресурсами. При этом во-многих случаях соответствующие данным ресурсным действиям задачи формируются независимо друг от друга [30, 171]. Однако, в общем случае задачи совместимы, логически вытекая одна из другой, и их необходимо решать в рамках общей ресурсной модели. Возникают проблемные вопросы, связанные с построением единой концептуальной модели выбора и распределения ресурсов ТС. Именно единство методологических подходов к решению РЗ в рамках общей ресурсной модели способствует формированию единой точки зрения на проблему управления ресурсами ТС.

Несмотря на многообразие ТС, условий их функционирования, можно выделить общие для них особенности решения ресурсных задач, указывая при этом на многоцелевой характер последних и многоальтернативность формируемых при этом решений. Наиболее существенная из них - необходимость проведения декомпозиции общей задачи с целью выделения двух иерархических и взаимосвязанных, уровней, обеспечивающих жизненный цикл ТС. На первом уровне реализуется выбор и распределение ресурсов для синтезируемой системы, второй же уровень требует анализа в реальном времени анализа состояния ТС, в которое система пришла при использовании того или иного ресурса. На сегодняшний день при синтезе процедур проектирования и планирования вопросы анализа состояния ТС полностью выпадают из сферы действия лица, принимающего решение (ЛПР). Обычно при назначении ресурсов, по мнению [154], применяют эмпирические методы, которые фактически представляют собой тот или иной вариант плохо контролируемого метода проб и ошибок.

Учитывая разнородность РЗ на этих уровнях их декомпозиции в настоящее время важное значение приобретает разработка общей модели выбора и распределения ресурсов ТС, инвариантной к среде своего предметного назначения и позволяющей осуществлять многоцелевой оптимизационный процесс моделирования в условиях векторной оценки эффективности функционирования 8 системы. При этом возникают вопросы, требующие в условиях векторной оценки разработки моделей и модификации методов решения РЗ для ТС, использующих «непрерывные», «дискретные» и «смешанные» ресурсы и учитывающие структурные особенности формируемой системы, а также вопросы, связанные с формированием процедур синтеза согласованных решений по обоим указанным уровням в единой иерархической структуре.

При решении задач выбора ресурсов на этапе синтеза ТС возникают актуальные вопросы, связанные с проблемой замещения ресурсов. И если первым двум отмеченным выше аспектам проблемы исследования ТС, а именно, выбору и распределению ресурсов, как видно из списка литературы, приведенного в конце работы, уделяется достаточное внимание, то вопросы, связанные с замещением ресурсов, по существу, остаются открытыми. Это связано прежде всего с тем, что самостоятельная теория замещения ресурсов, связанная единством методологических подходов к синтезу процедур замещения ресурсов, отсутствует. Во-вторых, большинство предложенных методов выбора ресурсов ТС в условиях замещения опирается на эвристические соображения, возникающие из конкретных приложений понятия замещения ресурсов к частным задачам. Попытки расширить сферу применимости выведенных таким образом процедур часто дают неудовлетворительные результаты, так как процедуры, подогнанные под характеристики конкретного примера и механически применяемые для другого случая, оказались непригодными. Применение этих методов при решении конкретных задач замещения ресурсов приводит к различным результатам, зависящим от использованной процедуры, что не позволяет проникнуть в сущность причин, вызывающих таксономические различия, и подвергнуть их аналитическому исследованию.

Именно единство методологических подходов к проблеме замещения ресурсов дает возможность унифицировать математическое, информационное и программное обеспечения принятия решения на всех этапах по проведению операции по замещению ресурсов ТС.

При решении РЗ в условиях функционирования ТС может возникнуть ситуация, когда некоторые ТС, развиваясь, в процессе достижения своих локальных целей, взаимодействуя друг с другом и с внешней средой в рамках единой ТС с общей целью, вступают между собой в конфликт из-за ресурса. 9

Подобная ситуация имеет место и реальна, например, при управлении вычислительными ресурсами ЭВМ, в микробиологическом производстве [1, 29, 184] и др. Такая постановка задачи ресурсного конфликта между системами внутри общей ТС имеет важное народнохозяйственное значение для различных отраслей промышленности во многих аспектах, например, экологическом, технологическом, экономическом и др.

Понимание роли ресурса в законах развития и механизма конфликта ТС, регуляции структуры ТС в целом - задача сложная, требующая проведения совместных теоретических и экспериментальных исследований. Необходимы знания для объяснения таких вопросов, почему ТС «пришла» в состояние ресурсного конфликта, какое будет следующее состояние и каким образом рационально повлиять на ее динамику. Необходима информация о динамике функционирования ТС, о скоростях протекающих в ней процессов. Именно эта информация и методы математического моделирования изучаемого явления может поднять решение проблемы ресурсного конфликта ТС на новую качественную и количественную ступени и позволит выявить адекватные процедуры принятия решения и управления данным процессом.

Взаимосвязанным проблемам разработки методологических и теоретических основ, принципов, математических моделей, методов и алгоритмов для организации оптимального выбора, и распределения ресурсов ТС с инвариантными свойствами к предметной области и уровням функционирования в условиях возможного их замещения и ресурсного конфликта с акцентом на построение инструментальных средств в виде математического, алгоритмического, программного : оЬвспвц&ц и предметных автоматизированных систем и посвящена данная диссертационная работа.

Становление указанного комплексного подхода применительно к решению РЗ при синтезе и анализе ТС связано с выполнявшимися автором в течении ряда лет разработки и внедрением их в производство для различных технологических объектов. Исключительное многообразие практических ситуаций, характеризующих исследуемую предметную область, привело, с одной стороны, к постановке серии новых задач принятия решения и управления непрерывными, дискретными и смешанными ресурсами при их выборе, замещении, распределении и ресурсном конфликте, созданию адекватных математических моделей, их

10 теоретическому обобщению с единых позиций, разработке методов и алгоритмов их реализации и развитию техники целенаправленного автоматизированного синтеза и анализа ТС с инвариантными свойствами к предметной области и уровням функционирования, а с другой стороны - способствовало формированию интегрирующей точки зрения на проблему принятия решения и управления ресурсами ТС [200].

В связи с этим первостепенное значение приобретают системные исследования при изучении и оценке ресурсных действий ТС. Важная роль в решении сложных проблем ресурсного взаимодействия ТС в настоящее время отводится бурно развивающимся методам системного моделирования.

Область исследований в настоящей работе соответствует приоритетным направлениям развития науки и техники, которые Министерство науки РФ определило в перечне работ, обозначенных как «Критические технологии федерального уровня» (утвержден Председателем Правительственной комиссии по научно-технической политики B.C. Черномырдиным 21.07.96г., №2728-П8). В частности к таким работам относятся: системы математического моделирования; интеллектуальные системы автоматизированного проектирования и управления.

Цель и задачи работы: исследование, формализация методологических принципов, научных основ и разработка моделей выбора и распределения ресурсов ТС с инвариантными свойствами к предметной области и уровням функционирования ТС в условиях замещения ресурса, векторной оценки функционирования и ресурсного конфликта ТС, обеспечивающих построение инструментальных средств в виде математического, алгоритмического и программного обеспечений предметных автоматизированных систем.

Достижение цели исследования включает в себя оценку современного состояния проблемы на основе анализа научных публикаций по рассматриваемой теме и предлагает решение следующих задач:

1. Системное моделирование, декомпозиция и построение структурной модели выбора и распределения ресурсов ТС.

2. Построение общей модели выбора и распределения ресурсов ТС, инвариантной к среде своего предметного назначения и позволяющей осуществлять оптимизационный процесс моделирования в условиях замещения, ресурсного конфликта и векторной оценки функционирования ТС.

11

3. Разработка моделей и модификация методов решения ресурсных задач на этапах синтеза и функционирования ТС, использующих непрерывные, дискретные и смешанные ресурсы. Формирование процедур синтеза согласованных решений обоих видов частных задач.

4. Системное описание ресурсного конфликта ТС. Построение модели ресурсного взаимодействия ТС в условиях ресурсного конфликта. Разработка методов и алгоритмов ее реализации.

5. Построение системной модели выбора ресурсов ТС в условиях замещения. Определение методологических принципов формирования классов замещения ресурсов.

6. Формализация принципов формирования множеств ресурсов и их свойств, разработка методов, моделей и алгоритмов структуризации отношений и правил принятия решений на множествах ресурсов и их свойств.

7. Построение структуры предпочтений ЛПР и модели выбора ресурсов ТС в условиях замещения. Разработка алгоритмов их реализации.

8. Разработка инструментальных средств в виде алгоритмов и ППП, реализующих человеко-машинные процедуры выбора и распределения ресурсов ТС в условиях замещения ресурса, векторной оценки функционирования и ресурсного конфликта ТС.

9. Промышленная апробация и внедрение результатов исследования на предприятиях различных отраслей промышленности.

Методы исследования. Выполненные теоретические и экспериментальные исследования базируются на использовании методов и теорий сложных систем, множеств (четких и нечетких), исследования операций, теории расписаний, теории графов, векторной оптимизации, выбора и принятия решений, управления, математического моделирования. Общей методологической основой является системный подход.

Научная новизна работы заключается в формализации методологических принципах, научных основах, в разработанных моделях, методах и алгоритмах оптимального выбора и распределения ресурсов ТС в условиях их замещения, векторной оценки функционирования и ресурсного конфликта ТС с инвариантными свойствами к предметной области и уровням функционирования ТС:

12

• в построении системной модели выбора и распределения ресурсов ТС, позволяющей провести системную классификацию РЗ, выявить их общие системные категории и установить взаимосвязи и взаимодействия;

• в построении инвариантного структурного элемента выбора и распределения ресурсов ТС и разработке структурной модели ресурсного взаимодействия ТС, отражающей систему элементов процесса и связи между ними и создающей основу для его математического моделирования;

• в разработке общей модели, метода и алгоритма выбора и распределения ресурсов ТС в условиях их замещения и конфликта, с инвариантными свойствами к предметной области и уровнем функционирования ТС;

• в системных принципах формирования условий и механизма ресурсного конфликта ТС, а также множеств ресурсов и их свойств;

• в разработке системной и теоретико-множественной моделей выбора ресурсов ТС в условиях замещения;

• в разработке метода задания информации о ресурсах, позволяющей комплексно оценить его свойства относительно объекта замещения;

• в разработке метода на базе бинарных отношений между свойствами ресурса относительно объекта замещения построения структуры предпочтений ЛПР и моделей и методов выбора ресурсов ТС в условиях замещения;

• в теоретико-игровом подходе к решению задачи выбора и распределения ресурсов ТС в условиях использования качественной информации, неопределенности, векторной оценки функционирования и конфликта между элементами системы, отличному от существующих в теории игр подходов к решению подобных задач;

• в разработке модели и метода построения многомерной функции полезности, отличающихся от существующих использованием в условиях неполноты и неопределенности информации нечетких критериальных оценок в описании свойств объекта;

• в разработке моделей и модификации методов формирования оптимальной коалиции поставщиков и распределения ресурсов по ее элементам в условиях использования качественной информации, неопределенности и векторной оценки функционирования системы;

13

• в построении моделей и методов выбора стратегии элементами ТС в условиях использования качественной информации и конфликта, учитывающих индивидуальные особенности их ресурсного взаимодействия;

• в разработке моделей, модификации методов и алгоритмов оптимального выбора и распределения дискретного, непрерывного и смешанного ресурсов ТС для конкретных объектов в составе САПР, АСНИ, АСУП и АСУПТ предметного назначения.

На защиту выносятся:

1. Методологические принципы и научные основы выбора и распределения ресурсов ТС с инвариантными свойствами к предметной области и уровням функционирования ТС в условиях замещения, векторной оценки функционирования и ресурсного конфликта ТС.

2. Новые математические модели, методы и алгоритмы оптимального выбора и распределения ресурсов ТС с инвариантными свойствами к предметной области и уровням функционирования ТС в условиях замещения ресурса, векторной оценки функционирования и ресурсного конфликта ТС.

3. Разработанные инструментальные средства в виде алгоритмов и пакетов прикладных программ (ППП), реализующих человеко-машинные процедуры оптимального выбора и распределения ресурсов ТС в условиях замещения ресурса, векторной оценки функционирования и ресурсного конфликта ТС, их апробация на предприятиях различных отраслей промышленности и экономическая эффективность внедрения.

Практическая значимость работы заключается в построенных инструментальных средствах в виде методов, предметно-ориентмро1!шь(К моделей, алгоритмов и ППП, реализующих в структуре предметных автоматизированных систем человеко-машинные процедуры оптимального выбора и распределения ресурсов ТС в условиях замещения ресурса, векторной оценки функционирования и ресурсного конфликта ТС.

Комплекс разработанных ППП структурно инвариантен к предметной области и уровням функционирования ТС целого ряда отраслей промышленности, допускающих предложенное концептуальное описание. Он позволяет синтезировать процедуры принятия решений и управления, включающие

14 формализованные экспертные знания изучаемого процесса, объекта или явления и интерактивный диалог с конечным пользователем, что обеспечивает высокую эффективность, тиражируемость и адаптивность различных типов предметных автоматизированных систем управления -САПР, АСНИ, АСУП, АСУТП и другие.

Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы реализованы в составе САПР, АСУП и АСУТП на предприятиях пищевой промышленности, а также в учебном процессе Воронежской государственной технологической академии (ВГТА) в виде учебных пособий и методических указаний. Результаты работы внедрены на 6 предприятиях различных отраслей пищевой промышленности путем ввода в промышленную эксплуатацию автоматизированных систем проектирования, планирования и управления, передачи проектной документации на математическое и программное обеспечение автоматизированных систем для разработки Программно-технических комплексов САПР, АСУП, АСУТП. По результатам работы получено 6 авторских свидетельств СССР и патентов РФ. Суммарный фактический экономический эффект от внедрения результатов работы составил в ценах до 1991 г. - 150,0;1991 г. - 83,2; 1992 г. - 4100,0; 1995 г. - 17680,0; 1997 г. - 32090,0 тыс. рублей.

Диссертационная работа выполнена на кафедрах автоматизированных систем управления и математического моделирования технологических систем ВГТА в соответствии с программой работ Министерства общего и профессионального образования РФ по темам «Разработка и совершенствование способов и средств автоматизации и управления пищевых и химических производств» (номер гос. регистрации 01960007315) и «Моделирование технологических систем, принципов и методов их автоматизированного проектирования и управления» (номер гос. регистрации 01920008098); программой работ Головного совета ГКВО РФ по автоматике и системам управления по теме «Моделирование информационных технологий и разработка инструментальных средств управления процессами и производствами» (номер гос. регистрации 01930004491); целевой комплексной программой ГКНТ СМ СССР О.Ц. 026.

15

Заключение диссертации по теме «Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (по отраслям наук)», Сербулов, Юрий Стефанович

Результаты работы заключаются в следующем:

1. Системное исследование общей РЗ позволило предложить модель ее декомпозиции, что дало возможность провести системную классификацию задач, выявить и проанализировать их общие системные категории, установить взаимосвязи и взаимодействия.

Построенная структурная модель ресурсного взаимодействия ТС, которая однозначно и не избыточно задает систему частных моделей элементов процесса и связей между ними, в силу инвариантности системных свойств применима на всех уровнях организации для его описания.

2. Разработанная общая модель отражает основные особенности реализации выбора и распределения ресурсов ТС, характеризуя при этом последовательность этапов осуществления данного процесса. Математически и алгоритмически модель построена таким образом, что позволяет настраивать ее на решение разнообразных разной степени сложности, в том числе связанных с необходимостью выбора и распределения дискретных, непрерывных и смешанных ресурсов ТС, функционирующих на разных уровнях и в различных условиях, например, замещения и конфликта.

3. Построенные в соответствии с предлагаемыми подходами модели векторной оптимизации ресурсного взаимодействия ТС в условиях замещения и конфликта полностью отражают протекание подобных процессов.

4. Построенная классификация типов ресурсных отношений ТС, позволяющая выделить, систематизировать и классифицировать типовые ситуации ресурсного взаимодействия ТС, дала возможность определить стационарные условия устойчивости ТС. Показано, что в условиях ограниченности ресурсов

284 критерий минимизации суммы коэффициентов использования ресурсов ТС является важным выводом.

5. Системное описание ресурсного конфликта ТС позволило определить и реализовать теоретические и экспериментальные исследования, а именно: выделение ядер конфликта; построение пространства конфликта; выделение в нем базиса; анализ устойчивости и характера поведения траектории вблизи особых точек; построение области притяжения положений равновесии с последующим прогнозом поведения системы.

6. Предложенная системная модель выбора ресурсов в условиях замещения основана на представлении процедур в виде системного моделирования структурных элементов с решением задач выбора и принятия решений на каждом этапе данного процесса. Рассмотрение на основе аксиоматической теории методологических аспектов, основных понятий и определений КЗР позволило выделить на множествах ресурсов класс отношения замещения (сходства, подобия и похожести) относительно их свойств. Определены взаимосвязи между типами отношений, условия их существования и реализации.

7. Разработанный способ задания информации о ресурсах требует знания не числовых значений их свойств, а степени проявления этих свойств в конкретных условиях. Это позволило на множестве свойств ресурса ввести меру их измеримости и выевить инвариантные к предментой облати три типа отношений (улучшения, нейтральности и ухудшения), позволяющие комплексно оценить ресурс по всем его свойствам относительно объекта замещения. Предложен способ и алгоритм разбиения множества ресурсов на классы по указанным отношениям.

8. Предложенный метод принятия решения позволил построить структуру предпочтений ЛПР и модель выбора ресурсов ТС в условиях замещения. Это также позволило разработать модель и алгоритм уточнения условий выбора при появлении дополнительной информации о предпочтениях ЛПР.

9. Рассмотрены на основе предложенного подхода реализации процесса выбора и распределения дискретных (задача ВКО), непрерывных (задача ППС) и смещанных (задача ОПУ) ресурсов ТС. Для каждой РЗ были построены модели статической и динамической оптимизации, предложены методы их

285 декомпозиции и разработаны алгоритмы реализации. Описаны процедуры согласования решений обоих видов частных задач.

Ю.Ресурсное взаимодействие элементов ТС логистического типа было классифицировано как игровое. Определена структура и алгоритм игры. Разработанные модель и алгоритмы построения многометной функции полезности позволили построить модели и алгоритмы выбора оптимальной коалиции поставщиков распределения ресурса по ее элементам. Разработаны модель и алгоритм выбора оптимальной стратеги элементов ТС в условиях конфликта, позволяющие в реальном времени учитывать индивидуальные особенности их взаимодействия.

11 .Разработанные инструментальные средства выбора и распределения ресурсов ТС в условиях замещения ресурса, векторной оценки функционирования и ресурсного конфликта ТС в виде математического, алгоритмического и программного обеспечений предметных автоматизированных систем были реализованы в виде семи ППП, которые внедрены в различных отраслях пищевой промышленности , а также в учебном процессе.

12.Суммарный экономический эффект от внедрения результатов исследования составил, тыс.руб.: до 1991 г. - 150.0, 1991 г. - 83.2, 1992 г. - 4100.0, 1995 г. -17680.0, 1997 г.-32090.0.

286

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основным результатом диссертационной работы является разработанные научные основы, принципы, методы и модели выбора и распределения ресурсов ТС в условиях замещения ресурса, векторной оценки функционирования и ресурсного конфликта, позволяющие построить инвариантные к предметной области и уровням функционирования ТС инструментальные средства в виде математического, алгоритмического и программного обеспечений предметных автоматизированных систем.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Сербулов, Юрий Стефанович, 1999 год

1. Абросов Н.С., Боголюбов А.Г. Экологическая и генетическая закономерности сосуществования и коэволюции видов. Новосибирск: Наука. Сиб. отд.-е, 1988.-333 с.

2. Абросов Н.с., Ковров Б.Г., Черепанов O.A. Экологические механизмы сосуществования и видовой регуляции. Новосибирск: Наука. Сиб. отд.-е, 1982.-110 с.

3. Автоматизированные информационные системы /Криницкий H.A., Миронов Г.А., Фролов Т.Д.: Под ред. A.A. Дородницына.-М.:Наука, Гл.ред.физ.-мат.лит., 1982.-384 с.

4. Автоматизированная система календарного планирования поставок сырья на мясокомбинат /Сысоев В.В., Сербулов Ю.С., Арбузов С.П., Матвеев М.Г., Аста-нин Н.И.//Информационный листок №171-93.-Воронеж: ЦНТИ, 1993.-2 с.

5. Автоматизированная система планирования и управления процессом поставок молочного сырья /Сысоев В.В., Сербулов Ю.С., Арбузов С.П., Пономарев А.Н., Фурсов И.Б. //Информационный листок№334-91.-Воронеж: ЦНТИ, 1991.-4 с.

6. Автоматизированная система управления предприятиями молочной промышленности. (Основы проектирования и экономико-математические модели) /Маркин Ю.П., Семенов Е.В., Лапшин Н.П., Халепский Л.Д. -М.:Пищ. пром.-сть, 1977.-211 с.

7. Автоматизированная система учета, контроля и анализа производственной деятельности мясокомбината /Сысоев В.В., Сербулов Ю.С., Астанин Н.И., Никитин Б.Е. //Информационный листок №13-94.-Воронеж:ЦНТИ,1994.-2 с.

8. Автоматизированная система учета и анализа производственной деятельности автотранспортного предприятия /Астанин Н.И., Павлов И.О., Сысоев В.В., Сербулов Ю.С. //Информационный листок №217-97.-Воронеж:ЦНТИ,1997.-2с.

9. Ажегов С.И. Словарь русского языка /Под ред. Н.Ю. Шведовой.-М.:Рус.яз., 1986.-797 с.

10. Ю.Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика,1974.-383 с.

11. П.Айзерман H.A., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов: основы теории.-М.:Наука. Гл.ред. физ.-мат. лит., 1990.-240 с.287

12. Акофф P.JI. Планирование в больших экономических системах /Пер. с англ,-М.:Сов. Радио 1972.-223 с.

13. З.Алексеев A.B. Лингвистические модели принятия решений в нечетких ситуационных системах управления // Методы принятия решений в условиях неопределенности: Межвуз. Сб.науч.тр. Рига:Риж.полит.ин.-т, 1980.-е. 17-23.

14. Антикин A.C. О моделях взаимодействия предприятий-производителей, предприятий-потребителей и транспортной системы // Автоматика и телемехвника, №10, 1989.-е. 105-113.

15. Ануфриев В.В., Демидов Е.Я., Сербулов Ю.С. Автоматика и автоматизация производственных процессов пищевой промышленности: Уч.пособие,-Воронеж:Изд.-во Ворнеж. гос. ун.-та, 1983.-176 с.

16. Ануфриев В.В., Сербулов Ю.С., Безрядина Г.Н. Устройство для отвода верхней фазы продукта из аппарата для выращивания микроорганизмов // Патент РФ №2112797. Заявка №96114611. Зарегистрирован в ГРИ-10.06.98 г.

17. Араманович И.Г., Левин В.И., Уравнения математической физики.-М.-.Наука, 1967.-240 с.

18. Арбиб М. Алгебраическая теория автоматов, языков и полугрупп.-М.:Статистика, 1975.-336 с.

19. Арбузов С.П., Себулов Ю.С. Пакет прикладных программ выбора количественного состава оборудования технологических систем // Информационный листок №216-97.- Воронеж: ЦНТИ, 1997.-2 с.

20. Арбузов С.П., Сысоев В.В., Сербулов Ю.С. Автоматизированная система "MARS" планирования и управления процессом поставок сырья //Информационные технологии и системы.-Воронеж, №1,1996.-с.121.

21. Ауман Р., Шепли JI. Значения для неатомических игр.-М.:Мир,1977.-230 с.

22. Багриновский К.А., Логвинец В.В. Интеллектная система в отраслевом плани-ровании.-М.:Наука, 1989.-136 с.

23. Базара М., Шетти К. Нелинейное программирование .Теория и алгоритмы.-М.:Мир,1982.-583 с.

24. Базыкин А.Д. Математическая биофизика взаимодействующих популяций.-М.:Наука, 1985.- 184 с.

25. Берзин Е.А. Оптимальное распределение ресурсов и элементы синтеза систем.-М.: Сов .радио, 1974.-304 с.

26. Берзин Е.А. Оптимальное распределение ресурсов и теория игр.-М.:Радио и связь, 1983.-216 с.

27. Блауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода.-М.:Наука, 1973.-270 с.

28. Благуш П. Факторный анализ с обобщениями.-М.:Финансы и статистика,1988.-264 с.

29. Борисов А.Н., Алексеев A.B. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений.-М.:Радио и связь, 1989.-304 с.

30. Борисов А.Н., Вилюмс Э.Р., Сукур Л.Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ:Информационное, математическое и программное обеспече-ние.-Рига:Зинатне, 1986.-195 с.289

31. Борисов А.Н., Вилюмс Э.Р., Сукур Л.Я. Системы управления с ЭВМгИнформационное, метематическое и программное обеспечение.-Рига:3инатне, 1986.-198 с.

32. Борисов А.Н., Корнеева Г.В. Лингвистический подход к построению моделей принятия решений в условиях неопределенности // Методы принятия решений в условиях неопределенности:Сб.науч.тр.-Рига:Риж.политехн.ин.-т, 1980.-е. 4-12.

33. Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И.П. Принятие решений на основе не-, четких моделей:Примеры использования.-Рига:Зинатне, 1990.-184 с.

34. Борисов А.Н., Левченков A.C. Методы интерактивной оценки решений.-Рига:3инатне, 1982.-139 с.

35. Боровков A.A. Асимптотические методы в теории массового обслуживания.-М.:Наука, 1980.-384 с.

36. Бочарова H.H., Кобрина Ю.П., Розманова Н.В. Микрофлора дрожжевого произ-водства.-М.:Пищ. пром.-сть, 1972.-152 с.

37. Брахман Т.Р. Многокритериальность и выбор альтернативы в технике.-М.:Радио и связь, 1984.-288 с.

38. Брюно А.Д. Локальный метод нелинейного анализа дифференциальных уравне-ний.-М. .-Наука, 1979.-163 с.

39. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем.-М.:Наука, 1981.- 383 с.

40. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем.-М.:Наука, 1978.- 400 с.

41. Бусленко Н.П. Об одном классе сложных систем // Проблемы прикладной математики и механики.-М.:Наука, 1971.-е. 12-37.

42. Васильченко А.И., Пупышев A.B., Скалецкий В.В. Согласование решений в транспортных системах.-М.:Наука, 1988.-94 с.

43. Вересков A.A., Кузькин В.Б., Федоров В.В. Определение степеней принадлежности на основе совокупности матриц Саати для нечетких множеств //Сб.тр.ВНИИСИ.-М., 1982, № 10.-е. 117-124.290

44. Викторова H.H. Методы обобщения и классификация ярусных структур специального вида//Изв. АНСССР. Техн. кибернетика.-1981.-№5.-с. 34-42.

45. Вилкас Э.И. Аксиоматическое определение значения матричной игры //Теория вероятностей и ее применение, 1963, т.8,вып.3.-с. 36-49.

46. Власов В.В. Общая теория решения задач (рациология).-М.'Статистика 1983.187 с.

47. Вольтерра В. Математическая теория борьбы за существование /Пер. с фр.-М.:Наука, 1976.-288 с.

48. Воробьев H.H. Игра "нападение-защита" //Литовский математический сборник.-Вилыпос, 1968,№8.-с. 13-21.

49. Воробьев H.H. Принцип оптимальности Нэша для общих арбитражных схем //Теоретико-игровые вопросы принятия решений.-Л.:Наука, 1978.-210 с.

50. Воробьев H.H. Теория игр.-М.¡Знание, 1976.-270 с.

51. Воронов A.A. Введение в диалектику сложных управляемых систем.-М.:Наука, 1985.-352 с.

52. Вощинин А.П., Сатиров Г.Р. Оптимизация в условиях неопределенности.-М.-София:Изд-во МЭО (СССР), Техника (НРБ), 1989.-244 с.

53. Гафт М.Г. Принятие решений при многих критериях.-М.'Знание, 1979.-64 с.

54. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами.-М.:Наука, 1976.-327 с.

55. Гиг Дж. Прикладная общая теория систем /Пер. с англ.-М.:Мир, 1981.- 733 с.

56. Гильдерман Ю.И., Кудрина К.Н., Полетаев И.А. Модели Л-систем (системы с лимитирующими факторами) //Исследования по кибернетики.- М.:Сов.радио, 1970.- с.165-210.

57. Глушков В.М. Системы оптимизации//Кибернетика-1980.-№5.-с.89-90.

58. Гнес Г.В. Задачи распределения ресурсов в иерархических системах //Изв. АНСССР. Техн.кибернетика.-1984.- №1.-с.37-41.

59. Грундспенькис А .Я., Тентерис Я.К. Комплекс алгоритмов синтеза и сравнения структур с нечетко описанными элементами //Принятие решений в условиях нестатической неопределеннности: Сб. науч. тр. Рига : Риж. политехи, ин.-т, 1982.-С.35-43.291

60. Говорухин В.Н., Цыбулин В.Г. "Maple" система аналитических вычислений для математического моделирования:Метод. указания для студ. 3-5 курсов и с^шателей ФГЖ. 4.1.- Ростов-на-Дону:Рост.гос.ун.-т., 1995.-32 с.

61. Гордон Д. Вычислительные аспекты имитационного моделирования //Исследование опреаций.- М.,1981.-т.1.-с.655-679.

62. Гурин JI.C., Дымарский Я.С., Меркулов А.Д. Задачи и методы оптимального распределения ресурсов.-М.:Сов.радио,1968.-463 с.

63. Гусейнов Б.А., Ушаков И.А. Оптимальное распределение ресурсов в территориальных системах.-М.:ВЦ АНСССР, 1985.-52 с.

64. Давыдов Э.Г. Игры, графы, ресурсы.-М.:Радио и связь, 1981.-112 с.

65. Давыдов Э.Г., Злобина C.B. Применение геометрического программирования к задачам распределения ресурсов на сетевых графиках.-М.:ВЦ АНСССР, 1981.50 с.

66. Данциг Д. Линейное программирование.-М.:Прогресс, 1966.-600 с.

67. Дворянкин A.M., Половинкин А.И., Соболев А.Н. Методы синтеза технических решений.-М.:Наука, 1977.-103 с.

68. Джонс Дж.К. Методы проектирования / Пер. с англ.-М.Мир, 1986.-326 с.

69. Джонсон С. Оптимальное распределение для двух- и трехступенчатых процессов с учетом времени наладки //Календарное планирование.-М., 1966.-е. 33-41.

70. Динамическая теория биологических популяций //A.A. Гимельфарб, Л.Р. Гинс-бург, P.A. Полуэктов и др.-М.:Наука.Гл.ред.физ.-мат.лит., 1974.-456 с.

71. Дрейпер Н.Р., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ:2-е изд.: Кн.1-2,-М.:Финансы и статистика, 1986.-349 с.

72. Дружинин В.В., Конторов Д.С., Конторов М.Д. Введение в теорию конфликта.-М.:Радио и связь, 1989.-288 с.

73. Дубов Ю.Я., Травкин С.И., Якимец В.Н. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем.-М.:Наука, 1986.-296 с.

74. Дюбин Г.Н. О функции Шепли для игр с бесконечным числом игроков //Теоретико-игровые вопросы принятия решений.-Л.:Наука, 1978.-310 с.

75. Дюбин Г.Н., Суздаль В.Г. Введение в прикладную теорию игр.-М.:Наука, Гл.ред.физ.-мат.лит., 1981.-336 с.

76. Еремин И.И. Противоречивые модели оптимального планирования.-М.:Наука, 1988.-160 с.292

77. Жаке-Лагрез Э. Применение размытых отношений при оценке предпочтительности распределенных величин //Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений.-М.:Статистика, 1979.-е. 168-183.

78. Жуковская В.М., Мучник И.Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. М . : Статистика, 1976.-150 с.

79. Ириков В.А. Построение человеко-машинных процедур программно-целевого планирования //Труды всесоюзной школы-семинара по управлению большими системами.-Тбилиси:Мицниереба, 1973.-е. 27-35.

80. Калашников В.В. Сложные системы и методы их анализа.-м.:3нание,1980.-312 с.

81. Канторович Л.В. Математические методы организации и планирования.-Л.:Изд.-во ЛГУ,1939.-68 с.

82. Канцедал С.А. Декомпозиционный подход к решению задач теории расписания и большой размерности //Автоматика и телемеханика.-1983.-№ 10.-е. 144-151.

83. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике /Пер. с англ.-М.Мир, 1964.-838 с.

84. Касти Дж. Большие системы: связность, сложность и катастрофы / Пер. с англ.-М.:Мир, 1982.-216 с.

85. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Марков Е,П. Системный анализ процессов химической технологии.Применение метода нечетких множеств.-М.:Наука,1986.-359 с.

86. Кини Р.Л., Райфа Г. Принятие решений при многих критериях:предпочтения и замещения / Пер. с англ.-М.:Радио и связь, 1981 .-560 с.293

87. Клир Дж. Системология.Автоматизация решения системных задач / Пер. с англ.-М.:Радио и связь, 1990.-544 с.

88. Ковеш П. Теория индексов и практика экономического анализа.-М.¡Финансы и статистика, 1990.-364 с.

89. Комков Н.И. Модели программно-целевого планирования (на примере программы научно-технического развития).-М.-.Наука, 1981.-269 с.

90. Комков Н.И. Модели управления научными исследованиями и разработками,-М.:Наука, 1978.-343 с.

91. Конвей Р.В., Максвелл В.Л., Миллер Л.В. Теория расписаний.-М.:Наука,1975.-360 с.

92. Кондаков Н.И. Логический словарь-справочник.-М.:Наука, 1975.-720 с.

93. Кондратьев В.В. Задачи согласования, координации, оптимизации в активных системах //Автоматика и телемеханика.-1987.-№5.-с.З-28.

94. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике (для научных работников и инженеров).-М.-.Наука, 1977.-832 с.

95. Котов В.Е. Сети Петри.- М.:Наука, 1984.-160 с.

96. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств /Пер. с фр.-М.:Радио и связь, 1982.-432 с.

97. Кофман А., Анри-Лабордер А. Методы и модели исследования операций. Целочисленное программирование /Пер. с фр.-М.:Мир, 1977.-432 с.

98. Кошелев Л.Г. Автоматизированная система управления на молочном предприятии.-М.:Агрономиздат, 1989.-240 с.

99. Крапивин В.Ф. Теоретико-игровые методы синтеза сложных систем в конфликтных ситуациях.-М.:Сов.радио, 1972.-160 с.

100. Краснощеков П.С., Петров A.A. Принципы построения моделей.-М.:Изд.-во МГУ, 1983.-264 с.

101. Кристофидес Н. Теория графов:алгоритмический подход /Пер. с англ.-М.:Мир, 1978.-432 с.

102. Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко A.B. Математическое программи-рование:Уч.пособие. -М.:Высш.шк., 1980.-300 с.

103. Кузьмин В.Б. Эталонный подход к получению нечетких отношений предпочтения //Нечеткие множества и теория возможностей:Последние достижения /Пер. с англ.-М.-.Радио и связь, 1986.-С.87-97.294

104. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений.-М.:Наука, 1979.-200 с.

105. Левитин В.В. "Тгах"-программа для исследования траекторий динамических систем на ЭВМ типа ЮМ PC руководство пользователя.-ПущиноД 991.-76 с.

106. Левченков B.C. Алгебраический подход к теории выбора.-М.-.Наука, 1990.167 с.

107. Лефевр В.А., Смолян Г.Л. Алгебра конфликта.-М.:Знание, 1968.-63 с.

108. Литвинчев И.С. Некоторые задачи распределения ресурсов в двухуровневых системах при полной информированности центра и локально-оптимальном поведении подсистем //Изв. АНСССР. Техн.кибернетика,-1983 .-№3 .-с.25-33.

109. Лотов A.B., Огнивцев C.B. О предварительном распределении ресурсов между программами в программно-целевом подходе к планированию народного хо-зяйства.-М.:ВЦ АНСССР, 1980.-48 с.

110. Льюис К. Метод программирования экономических показателей.-М.:Финансы и статистика,1986.-130 с.

111. Льюс Р.Д., Райфа X. Игры и решения /Пер. с англ.-М.:ИЛ, 1961.-642 с.

112. Макеев С.П., Серов Г.П, Шахнов И.Ф. Модель процесса координации в линейной задаче распределения ресурсов.-М.:ВЦ АНСССР, 1984.-47 с.

113. Мак-Кинси Д. Введение в теорию игр.-М.:Физматгиз, 1970.-370с.

114. Мальцев А.И. Основы линейной алгебры.-М.:Наука, 1970.-400с.

115. Матвеев М.Г. Концептуальная модель информационных технологий производственных систем //Информационные технологии и системы.-Воронеж, №1,1996.-с.20-25.

116. Машинное моделирования графика поставок молочного сырья /Сербулов Ю.С., Арбузов С.П., Пономарев А.Н., Скобликов Н.В. //Математическое и машинное моделирование:Тез.докл.Всесоюз.науч.конф.-Воронеж: Воронеж, тех-нол. ин.-т, 1991.-с. 161.

117. Медетов М.М., Раимбеков Р.Д., Сагынгалиев К.С. Синтез согласованной производственной структуры //Автоматика и телемеханика.- 1987.-№4.-с. 75-83.295

118. Мелехов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные соответствующие системы с нечеткой логикой.-М.:Наука.Гл.ред.физ.-мат.лит., 1990.-272 с.129.г Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических и многоуровневых систем.-М.:Мир, 1973.-344 с.

119. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем:математические основы.-М. Мир, 1978.-311 с.

120. Методы поиска новых технических решений /Под. ред. А.И. Половинкина.-Йошкар-Ола:Марийское книжное изд.-во, 1976.-192 с.

121. Модели и методы векторной оптимизации /Емельянов C.B., Борисов В.И., Малевич A.A., Черкашин A.M. //Техн.кибернетика.-М.:ВИНИТИ, 1973.-т.5.-с. 386-448.

122. Моделирование процесса взаимного культивирования дрожжей и молочнокислых бактерий в жидких ржаных заквасках /Сербулов Ю.С., Дерканосова Н.М., Шеламова С.А., Безрядина Т.Н., Малютина Т.Н. //Хранение и переработка сельхозсырья.-1997.-№8.-с. 30-32.

123. Модель поставки молочного сырья методом векторной оптимизации /Пустыльник Е.И., Сербулов Ю.С., Гордиенко O.A., Коробова Л.А. //Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук.-1997.-№2.-с.28-30.

124. Моисеев H.H. Программный метод планирования и управления //Современные проблемы кибернетики.-М, 1970.-С.37-45.

125. Моисеенко Г.Е. Оптимизация графика работы транспортных средств //Автоматика и телемеханика.-1991.-№4.-с. 157-164.

126. Моисеенко Г.Е. Модель планирования перевозок на уровне транспортного предприятия //Моделирование и оптимизация сложных систем управления.-М, 1981.-С.153-160.

127. Мороз А.И. Курс теории систем.-М.:Высш.шк.,1987.-412 с.

128. Мулин Г.А.,Сербулов Ю.С. Временное программное устройство /А.с.875500 СССР.МКИ3 H 01 H 43 /ОО.Б.И.№39, 1981.- 4с.296

129. Накалков Э.С. Модель генерации вариантных технических решений //Системы автоматизированного проектирования в машиносторении:Сб.науч.тр. Вып.18.-Рига: Риж. политех, ин.-т, 1989.-е. 61-66.

130. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение.-М.:Наука, 1970.-708 с.

131. Немчинов В.В., Шнайдман В.М. Агрегативная модель региональной водохозяйственной системы //Теория сложных систем и методы их моделирования.-М., 1983.-е. 113-124.

132. Николаев В.И., Брук В.М. Систематехника:методы и приложения.-Л.:Машиностр.-е, 1985.-199 с.

133. Норенков И.П., Маничев В.Б. Основы теории и проектирования САПР.-М.:Высш.шк, 1990.-335 с.

134. Нэш Дж. Бескоалиционные игры //Матричные игры.-М.:Физматгиз, 1961.-е. 50-83.

135. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений /Борисов А.Н., Алексеев A.B., Меркурьев Е.В. и др.-М.:Радио и связь, 1989.-304 с.

136. Овчинников C.B., Рьера Т. О нечетких классификациях //Нечеткие множества и теория возможностей:Последние достижения /Пер. с англ.-М.:Радио и связь, 1986.-е. 100-113.

137. Одрин В.Н. Метод морфологического анализа технических систем.-М.:ВНИИПИ, 1989.-310 с.

138. Одум М. Основы экологии /Пер. с англ.-М.:Мир, 1975.-740 с.

139. Окунь Я. Факторный анализ.-М.:Статистика,1974.-200 с.

140. Ope О. Теория графов.-М.:Наука,1980.-336 с.

141. Орел E.H., Орел Т.Я. Моделирование процессами управления проектами при ресурсных ограничениях И/ИЛИ //Эволюционная информатика и моделирова-ние.-М.:ИФТП, 1994.-е. 165-185.

142. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной ин-формации.-М.:Наука, 1981 .-206 с.297

143. Пароди М. Локализация характеристических чисел матриц и ее примене-ния.-М.:ИЛ, 1960.-170 с.

144. Патрикеев В.Г.,Сербулов Ю.С. Специальные исполнительные устройства химической промышленности:Уч.пособие для вузов.-Воронеж:Изд.-во Воро-неж.гос.ун.-та, 1982.-252 с.

145. Пацюков В.П. Дифференциальные игры при различной информационности игроков.-М.:Сов.радио, 1976.-199 с.

146. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ.-М.:Высш.шк, 1989.-367 с.

147. Петросян Л.А. Бескоалиционные дифференциальные игры.-Томск:Изд.-вс Томск.ун.-та, 1989.-275 с.

148. Петросян Л.А. Динамические игры и их приложения.-Л.:Изд.-во Ле-нинг.гос.ун.-та, 1982.-252 с.

149. Петросян Л.А., Данилов H.H. Кооперативные игры и их приложения.-Томск:Изд.-во Томск.ун.-та, 1985.-275 с.

150. Плоткин А.Б. Применение теории нечетких множеств в задаче диагностики сложных объектов //Компьютеризация производства гражданской авиа-ции:Сб.науч.тр. /Риж.ин.-т гражд.авиации.-Рига, 1988.-е. 61-66.

151. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследова-ниях:Методы таксономии и факторного анализа /Пер. с польск.-М.:Статистика. 1980.-151 с.

152. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономическом моделировании /Пер. с польск.-М.:Финансы и статистика, 1989.-175 с.

153. Подиновский В.В., Гаврилов В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям.-М.:Сов.радио,1975.-192 с.298

154. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач.-М.:Наука, 1982.-254 е.

155. Полуэктов P.A., Пых Ю.А., Швытов И.А. Динамические модели экологических систем.-Л.:Гидрометеоиздат, 1980.-288 с.

156. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление (Введение).-М.:Сов.радио, 1976.-440 с.

157. Поспелов Г.С., Ириков В.А.Дурилов А.Е. Процедуры и алгоритмы формирования комплексных программ.-М.:Наука, 1985.-425 с.

158. Поспелов Д.А. Ситуационное управление:Теория и практика.-М.:Наука, 1986.-288 с.

159. Постон Т.,Стюарт И. Теория катастроф. /Пер. с англ.-М.Мир, 1980.-607 с.

160. Пригожин И.В. От существующего к возникающему.-М.:Наука, 1985.-327 с.

161. Производственный учет на предприятиях мясной промышленно-сти:Уч.пособие /Л.В. Антипова, Н.И. Астанин, Н.М. Ильина, М.Г. Матвеев, В.М. Сидельников, Ю.С. Сербулов.-Воронеж:Воронеж.технол.ин.-т,1993.-76 с.

162. Пых Ю.А. Равновесие и устойчивость в моделях популяционной динамики.-М.:Наука, 1983.-184 с.

163. Райфа Г. Анализ решений.-М.:Наука, 1977.-402 с.

164. Ракович А.Г., Толкачев В.И. Выбор планов обработки деталей на основе экспертных систем //Механизация и автоматизация производства.-1989.-№11.-с.29-31.

165. Распознавание образов при построении экономико-статистических моделей /Беккер A.B., Ягольницер М.А., Колоколов A.A., Гладких Б.А.-Новосибирск:Наука, 1975.-421 с.299

166. Растригин Л.А., Эйдук Я.Ю. Адаптивные методы многокритериальной оптимизации //Автоматика и телемеханика.-1985.-№1.-с.5-26.

167. Ризниченко Г.Ю., Рубин А.Б. Математические модели биологических продукционных процессов.-М.:Изд.-во МГУ,1993.-302 с.

168. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экономическим задачам /Пер. с англ.-М.: Наука. Гл. ред.физ.-мат.лит., 1986.-496 с.

169. Робототехника и гибкие автоматизированные производства. В 9-ти кн. Кн. 1 .Макаров И.П. Системные принципы создания гибких автоматизированных производств:Уч.пособие для вузов.-М.:Высш.шк.,1986.-175 с.

170. Розен В.В. Цель оптимальность - решения (математические модели принятия оптимальных решений).-М.:Радио и связь, 1982.-168 с.

171. Розенмюллер И. Кооперативные игры и рынки /Пер. с англ.-М.:Мир, 1974.168 с.

172. Розин Б.Б. Теория распознавания образов в экономических исследованиях.-М.:Статистика, 1973.-224 с.

173. Руа Б. Классификация и выбор при наличии нескольких критериев (метод ЭЛЕКТРА) //Вопросы анализа и процедура принятия решений.-М.:Мир,1976.-с.80-107.

174. Руспини Э.Г. Последние достижения в нечетком кластер-анализе //Нечеткие множества и теория возможностей:Последние достижения /Пер. с англ.-М.:Радио и связь, 1986.-с.114-132.

175. Саати Т. Математические модели конфликтных ситуаций. -М.:Сов.радио, 1977.-302 с.

176. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование.Организация систем /Пер. с англ.-М. Мир, 1991.-224 с.

177. Сагынгалиев К.С. Согласованное распределение ресурсов в трехуровневой активной системе //Автоматика и телемеханка.-1986.-№10.-с.81-88.300

178. Свирежев Ю.М., Логофет Д.О. Устойчивость биологических сообществ,-М.гНаука, 1978.-352 с.

179. Сербулов Ю.С. Математическая модель оперативного управления поставки сырья на молочные предприятия //XXXII Научная внутривузовская конферен-ция:Тез. докл. И сообщ. /Воронеж.технол.ин.-т.-Воронеж,1993,т.1.-с.7.

180. Сербулов Ю.С. Модель оптимизации трехуровневой системы управления поставки молочного сырья //Понтрягинские чтения-1У:Тез.докл.школы.-Воронеж:Изд.-во Воронеж, гос. ун.-та, 1993.-169 с.

181. Сербулов Ю.С. Модель технологической поставки сырья на перерабатывающие предприятия //Математические методы в химии (ММХ-8):Тез.докл. 8-й Всерос.конф.-Тула,1993.-181 с.

182. Сербулов Ю.С. Проблемные вопросы принятия решения и управления в задачах выбора и распределения ресурсов технологических систем //Информационные технологии и системы. Вып.2.-Воронеж,1998.-с.143-144.

183. Сербулов Ю.С., Арбузов С.П., Пономарев А.Н. Модель активной двухуровневой системы по планированию поставок молочного сырья //Математическое моделирование в САПР и АСУ:Межвуз.сб.науч.тр.-Воронеж,1991.-с. 41-46.

184. Сербулов Ю.С., Дерканосова Н.М., Петухова Г.Н. Обобщенная модель ресурсного взаимодействия микробиологических систем //Системы управления и информационные технологии:Межвуз.сб.науч.тр. /Вороенж.гос.техн.ун.-т,-Воронеж, 1997.-е. 39-43.

185. Сербулов Ю.С., Дерканосова Н.М., Попова Т.И. Моделирование процесса культивирования микроорганизмов в жидкой ржаной закваске //Хлебопродукты.-1994.-№9.-с. 5-7.

186. Сербулов Ю.С., Меринова Е.А. Информационное описание этапов проектирования систем замещения ресурсов //Прикладные вопросы цифровой обработки и защиты информации:Межвуз.сб.науч.тр. /Воронеж.высшая шк. МВД Рос-сии.-Воронеж,1997.-с. 17-21.301

187. Сербулов Ю.С., Меринова Е.А. Формирование класса замещения ресурсов //Вестник ВГТА:Научно-теор.прикладной журнал /Воронеж.гос.технол.акад.-Воронеж,№2,1997.-е. 36-38.

188. Сербулов Ю.С., Мулин Г.А., Шутилин Ю.Ф. Регулятор температуры /А.с. 1022128 СССР.МКИ3 G 0,5 Д 23/24. Б. И.,№21,1983.-4 с.

189. Сербулов Ю.С., Степанов JI.B. Структура задачи оптимальной коалиции //Материалы XXXV отчетной научной конференции за 1996 год:В 2-х ч./Воронеж.гос.технол .акад.-Воронеж, 1997.ч. 1.-е. 164.

190. Сербулов Ю.С., Степанов JI.B. Формализация информации в задачах принятия решений:Межвуз.сб.науч.тр. / Воронеж, высш.шк. МВД России.-Воронеж,1997.-е 35-38.

191. Сербулов Ю.С., Степанов JI.B. Формализация информации и принятие решений в задачах выбора и распределения ресурсов //Электромеханические устройства и системы:Межвуз.сб.науч.тр. /Воронеж.гос.техн.ун.-т.-Воронеж, 1997.-е. 115-119.

192. Сербулов Ю.С., Степанов JI.B., Сипко В.В. Пакет прикладных программ для выбора и принятия решений в задачах поставки сырья на промышленное предприятие /Информационный листок .^289-97.-Воронеж:ЦНТИ, 1997.-2 с.

193. Сингх М., Титли А. Системы:декомпозиция,оптимизация и управление /Пер. с англ.-М. Машиностроение, 1986.-496 с.

194. Системное проектирование интегрированных производственных комплексов /Под общ.ред. В.М. Пономарева.-JI.Машиностроение, 1986.-319 с.302

195. Способ автоматического управления процессов формования масс /Зубченко A.B., Сербулов Ю.С., Демидов Е.Я., Брехов А.Ф., Магомедов Г.О. /А.С.1611317 СССР.МКИ3 А23 J 3/00.Б.И.№45,1990.-6 с.

196. Соболь И.М., Статников Р.В. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями.-М.:Наука, 1981.-111с.

197. Степанов JI.B., Сербулов Ю.С. Нечеткая логика в задачах.выбора и распределения ресурсов технологических систем //Нечеткая логика, интеллектуальные системы и технологии:Матер.междунар.науч.-технич.конф. /Владимир, гос.ун.-т.-Владимир, 1997.-е. 27-29.

198. Степанов JI.B., Сербулов Ю.С. Подход к моделированию задачи распределения ресурсов //Современные проблемы информатизации:Тез.докл.П Рес-пуб.электр.науч.конф. /Воронеж.пед.ун.-т.-Воронеж, 1997.-е. 76-77.

199. Сысоев В.В. Автоматизированное проектирование линий и комплексов оборудования полупроводникового и микроэлектронного производства.-М.:Радио и связь, 1982.-120с.

200. Сысоев В.В., Андреещев С.Д. Многоцелевой подход оптимального проектирования технологических систем //Математическое моделирование в САПР и АСУ:Межвуз.сб.науч.тр.-Воронеж, 1991 .-с. 4-12.

201. Сысоев В.В., Андреещев С.Д., Бессонова Л.П. Принятие решений на основе многоцелевых моделей в условиях автоматизированного проектирования технологических схем //Выбор и принятие решений в САПР:Межвуз.сб.науч.тр.-Воронеж,1989.-е. 4-9.

202. Сысоев В.В. Моделирование структуры конфликта функционирующих систем //Информационные технологии и системы:Тез. докл. Всерос. конф. /Воронеж.гос.технол.акад.-Воронеж, 1995 .-с. 6-7.

203. Сысоев В.В. Определение конфликта функционирующих систем //Математическое моделирование технологических систем: Сб. науч. тр. /Воронеж.гос.технол.акад.-Воронеж, 1996.-е. 3-9.

204. Сысоев В.В., Сербулов Ю.С., Меринова Е.А. Пакет прикладных программ для автоматизированного выбора и принятия решения в задачах замещения ресурсов в технологических системах /Информационный листок №59-97.-Воронеж:ЦНТИ, 1997.-2с.303

205. Сысоев B.B. Системное моделирование:Уч.пособие.-Воронеж:Изд.-во Воро-неж.технол.ин.-та, 1991 .-80с.

206. Сысоев В.В. Системное моделирование многоцелевых объектов //Методы анализа и оптимизации сложных систем.-М.:ИФТП,1993.-с. 80-88.

207. Сысоев В.В. Структурные и алгоритмические модели автоматизированного проектирования производства электронной техники. Воронеж: Изд.-во Воронеж. технол. ин.-та, 1993.-207с.

208. Сысоев В.В. Формирование конфликта в структурном представлении систем //Информационные технологии и системы.-Воронеж,№ 1,1996.-е. 26-30.

209. Танаев B.C., Шкурба В.В. Введение в теорию расписаний.-М.:Наука,1975.~ 256с.

210. Taxa X. Введение в исследование операций:В 2-х кн.Кн.1. /Пер. с англ.-М. Мир,1985 .-479с.

211. Taxa X. Введение в исследование операций:В 2-х кн.Кн.2. /Пер. с англ.-М. Мир, 1985.-496с.

212. Теория выбора и принятия решений /Макаров И.М., Виноградская Т.М., Руб-чинский A.A., Соколов В.Б.-М.:Наука, 1982.-327с.

213. Технология //Советская энциклопедия:Словарь.-4-е изд.-М., 1989.-е. 1341.

214. Технология системного моделирования /Под.общ.ред. C.B. Емельянова.-М. :Машиностроение;Берлин:Техник, 1988 .-520с. г

215. Турчак Л.И. Основы численных методов.-М.:Наука, 1987.-318с.

216. Уатт К. Экология и управление природными ресурсами /Пер. с англ.-М. Мир, 1971.-463с.

217. Управление в иерархических производственных структурах /Подчасова Т.П., Лагода А.П., Рудницкий В.Ф.; Отв. ред. Шкурба В.В.-Киев:Наукова думка, 1989.-184С.

218. Устройство для выпрессования жгутов из кондитерских масс/ Зубченко A.B., Демидов Л.Е, Сербулов Ю.С., Брехов А.Ф., Магомедов Г.О./А.С. 1400593 СССР. МКИ3 А23 G 3/12. Б.И. №21, 1988.-7 с.

219. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа.-М.:Финансы и статистика, 1983.-302 с.

220. Фишберн П.С. Теория полезности для принятия решений.-М.:Наука,1978.-352 с.304

221. Форрестер Дж. Мировая динамика /Пер. с англ.-М.:Наука, 1978.-168 с.

222. Фролов В.Н. Оптимизация плановых программ при слабо согласованных ог-раничениях.-М.:Наука, 1986.-166 с.

223. Фролов В.Н. Сербулов Ю.С., Сысоев Д.В. Задачи выбора ресурсов технологических систем// Повышение эффективности методов и средств обработки ин-формации:Матер. V Всерос. науч.-техн. конф. /Тамбов, высш. воен. авиац.-инж.учил. -Тамбов, 1997.-С.247-249.

224. Фролов В.Н., Сербулов Ю.С., Сысоев Д.В. Классификация ресурсных взаимодействий технологических систем //Информационные технологии и систе-мы.-Воронеж, №1, 1996.-С.45-48.

225. Фролов В.Н., Сербулов Ю.С., Сысоев Д.В. Структура элементов ресурсного взаимодействия технологических систем//Информационные технологии и сис-темы:Науч. издание. Вып.2/Воронеж.отд.-е Межд. акад. Информатизации.-Воронеж,1998.-с.143-144.

226. Фролов В.Н., Сербулов Ю.С., Сысоев В.Д. Системное моделирование задач выбора и распределения ресурсов технологических систем//Математическое моделирование технологических систем. Вып.2:Сб.науч.тр./ Воронеж, гос. тех-нол.акад.-Воронеж, 1997.-С.40-45.

227. Харкевич A.A. О выборе признаков при машинном опознании //Техн.кибернетика.-1963 .-№2.-с.23-31.

228. Харман Г. Современный факторный анализ.-М.:Статистика,1972.-486 с.

229. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К., Филиппов В.А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем (оптимизационно-имитационный подход).-М.: Наука, 1985.-174 с.

230. Цели и ресурсы в перспективном планировании /Отв.ред. Е.З. Майминас, B.JI. Тамбовцев, А.Г. Фонотов.-М.:Наука, 1985.-263 с.

231. Червинский P.A. Методы синтеза систем в целевых программах.-М.:Наука, 1987.-224 с.

232. Черенков А.Н. Аддитивные задачи распределения ресурсов с пороговой функцией насыщения.-М.:ВЦ АНСССР, 1986.-49 с.

233. Шрейдер Ю.А. Равенство, сходство, порядок.-М.:Наука, Гл.ред.физ.-мат.лит.,1971.-255 с.305

234. Шрейдер Ю.А., Шаров А.А. Системы и модели.-М.:Радио и связь, 1982.-152 с.

235. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений /Пер. с англ,-М.:Аудит, 1997.-590 с.

236. Энкарначчо Ж., Шлехтендаль Э. Автоматизированное проектирова-ние.Основы понятия и архитектура систем.-М.:Радио и связь, 1986.-288 с.

237. Энта Е. Теория нечетких решений //Нечеткие множества и теория возможностей: Последние достижения/Пер. с. англ.-М.:Радио и связь, 1986.-с.301-302.

238. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений.-М.:Наука, 1989.-317 с.

239. Ягер P.P. Множества уровня для оценки принадлежности нечетких подмножеств //Нечеткие множества и теория возможностей:Последние достижения /Пер. с англ.-М.:Радио и связь, 1986.-е. 71-77.

240. Berge С. Graphe and Hipergraphs.-Amsterdam:North-Holland Publ.Corp.,1973.-780 р.

241. Bezdek J.C. Harris J.D. Fuzzy partitions and relations: an axiomatic basic for clustering//Fuzzy Sets and Systems, 1978,1.-p. 111-127.

242. Czuchra W. Iterative among dependent operations //Found.Contr.Eng.-1985.-№10.-p. 113-122.

243. Dantzig G.B. Application of the Simplex Method to a transportation and allocation, ed. T.C. Koopmans Cowles Commission Monograph, 13,Willy New-York, 1951.234 p.

244. Dubois D., Prade H. Fuzzy Sets and Systems: Theory and Applications.-N.-Y.,Acad.Press, 1980.-394p.

245. Fishburn P.C., Vickson R.G. Theoretical Foundations of Stochastic Dominance //Stochastic Dominance:An.Approach to Decision Making under Rick /Ed.: G.A. Whitmore, M.C. Findlay.-Lexington:D.C. Heath a. Co, 1977.-p. 37-113.

246. Goh B.S. Global Stability in many-species systems //The Amer.Natur.-1977.-v.lll.-№977.-p. 135-143.

247. Hellwing Z. Approkymacja stochastyczna.-Warszawa:PWN,1965.-302 p.

248. Hollatz H. Eine hinreichende bedingung fur die zegularitat reelez matrizen.-Monatsber.Dtsch.Acad. Wiss. Berlin, 1968,H. 10,№1,S. 8-12.306

249. Levchencov A.S. Aggregation of Preferences Structures and Pseudo-Grundy Function //Notes and Decision Theory.-Manchester.Univ.,1981,№103.-p.28.

250. Mathematical issues of ecological conflict in biological systems /V.V. Anufriev, Y.S. Serbulov, G.I. Shchepkin, G.N. Bezryadina //International ecological congress.-Manhattan, Kansas, U.S.A.,1996.- p.84-85.

251. Motzkin T.S. Signs of monors.-In:Inequalities.-N.-Y.-L.;1967.-p. 225-240.

252. Sysoev V., Amrahov I. Systems model of conflict formation in structural representation //Applications of computer systems:Proceedings of the Fowith International Conference.-Szczecin.-Poland,November 13-14, 1997.-p. 155-160.

253. Sysoev V.V., Serbulov Y.S. Model resource of conflict in microbiological systems //International ecological congress.-Manhattan, Kansas, U.S.A.,1997.-№4.-p.

254. Wittus G. Decision support for planning and resource allocation in hierarchical organizations //IEEE Trans.Sys.,Man. And Cybern.-1986.-16.-№6.-p. 927-942.

255. Yeh R.T., Bang S.Y. Fuzzy Relations, Fuzzy Graphs and their Applications to Clustering Analysis //Academic Press.-New-York,1975.-p. 125-149.

256. Zadeh L.A. Fuzzy Sets //Inform.a.Control.-1985.-v.8.-№3.-p. 338-353.

257. Zadeh L.A. Similarity Relation and Fuzzy Orderings //Infor.Sci.-1971.-№3-p. 177200.иалыгоеть 05.13.16 Применение вычислительной техники,

258. ПЗ.4.1. Автоматизированная система выбора и1134.2. Автоматизированная система выбора и

259. П3.6. Пакет прикладных программ выбора и распределения ресурсов в условиях конфликта. ^