Синтез систем управления взаимодействием производственно-экономических структур на основе моделей конфликтно-устойчивых решений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, доктор технических наук Сысоев, Дмитрий Валериевич

• Сысоев, Дмитрий Валериевич
• доктор технических наук
• 2010

Оглавление диссертации доктор технических наук Сысоев, Дмитрий Валериевич

ВВЕДЕНИЕ.

1 АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ РЕСУРСНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СУБЪЕКТОВ ОТЕЧЕСТВЕННОГО РЫНКА КАК ОБЪЕКТА МОДЕЛИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ.

1.1 Особенности современного отечественного рынка.

1.2 Классификация рыночных ресурсных отношений.

1.3 Проблемные вопросы синтеза информационно-аналитической деятельности производственно-экономических систем.

1.4 Особенности построения моделей ресурсного взаимодействия производственно-экономических систем.

1.5 Методы моделирования ресурсного взаимодействия производственно-экономических систем.

1.6 Задача принятия решений в составе модели ресурсного взаимодействия производственно-экономических систем.

1.7 Ресурсный конфликт производственно-экономических систем в рамках модели их взаимодействия.

1.8 Выводы. Цели и задачи исследования.

2 ТЕОРЕТИКО-МНОЖЕСТВЕННАЯ ФОРМАЛИЗАЦИЯ ВЗАИМООТНОШЕНИЙ СИСТЕМ В СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКОМ ПРЕДСТАВЛЕНИИ.

2.1 Действие системы.

2.2 Системные отношения в структурно-параметрическом представлении

2.3 Приведенные системы и условия возникновения конфликта.

2.4 Выводы.

3 МОДЕЛИ СИНТЕЗА ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ

СИСТЕМЫ В РЫНОЧНЫХ ОТНОШЕНИЙ.

3.1 Автоматизированная процедура выбора бесконфликтных операций производственно-экономической системы.

3.2 Теоретико-множественное представление взаимодействия производственно-экономической системы в условиях ресурсного конфликта.

3.3 Обоснование критерия и показателей эффективности при решении задач синтеза информационно-аналитической деятельности организации в условиях рынка.

3.4 Общая постановка принятия решений в задачах синтеза информационно-аналитической деятельности организации в условиях рынка

3.5 Постановка и алгоритм декомпозиции задачи синтеза информационно-аналитической деятельности организации на стадии формирования задания на ее разработку.

3.6 Системная модель представления конфликтно-устойчивого взаимодействия производственно-экономической системы с внешней средой.

3.7 Стационарные условия устойчивого взаимодействия производственно-экономической системы с внешней средой.

3.8 Математическая модель анализа устойчивого ресурсного взаимодействия производственно-экономических систем.

3.9 Выводы.

4 МОДЕЛИ ПЛАНИРОВАЛИ РАСПИСАНИЯ ДЕЙСТВИЙ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

4.1 Структурная и системная модели планирования расписаний действий производственно-экономических систем.

4.2 Структурная модель информационной технологии планирования расписаний действий производственно-экономических систем.

4.3 Общая постановка задачи планирования расписаний действий производственно-экономических систем.

4.4 Методы и модели решения задачи планирования расписания действий производственно-экономических систем.

4.4.1 Построение оптимального набора функций и механизмов выбора в задаче планирования расписаний действий производственно-экономических систем.

4.4.2 Модели и алгоритмы выбора на итерациях поиска. Алгоритм поиска сочетаний по приоритетным матрицам связи.

4.4.3 Алгоритм выделения оптимального по Парето множества на итерациях поиска.

4.4.4 Алгоритм экспертного выбора на базе экстраполяции экспертных оценок по функции максимального правдоподобия.

4.5 Выводы.

5 МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ О КОНКУРЕНТАХ В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ.

5.1 Общая модель поиска информации о конкурентах в информационных сетях.

5.2 Модель взаимодействия информационной системы поиска информации о конкурентах с подсистемами информационной сети.

5.3 Построение многоцелевой модели информационной системы поиска информации о конкурентах.

5.4 Построение моделей поведения информационной системы поиска информации о конкурентах.

5.5 Модель поддержки принятия решений по оценке веса подсистем поиска информации о конкурентах.

5.6 Моделирование информационной технологии поиска информации о конкурентах на запросы пользователей.

5.7 Модели формирования множества условного и определение оптимального объединения информации.

5.8 Структуризация полученного в информационной сети множества информации о конкурентах по свойствам запроса.

5.8.1 Структуризация полученного в информационной сети множества информации о конкурентах.

5.8.2 Структуризация множества свойств запроса.

5.8.3 Разбиение множества видов информации о конкурентах на классы по отношениям между свойствами запросов.

5.9 Выводы.

6 СИНТЕЗ МОДЕЛЕЙ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПЛАНИРОВАНИЯ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ВНЕШНЕЙ СРЕДОЙ.

6.1 Синтез моделей принятия решений при планировании производственно-экономическими системами взаимодействия с конкурентом.

6.2 Логико-лингвистическая модель принятия решений центром по оценке взаимодействия с конкурентом на этапе функционирования.

6.3 Выводы.

7 ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ.

7.1 Характеристика объектов внедрения.

7.2 Экономическая эффективность внедренных разработок.

7.3 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Синтез систем управления взаимодействием производственно-экономических структур на основе моделей конфликтно-устойчивых решений»

Актуальность проблемы. Спецификой развития современных производственно-экономических систем (ПЭС) является, с одной стороны, усилие процесса интеграции, а с другой стороны, выполнение ими задач в условиях конкуренции за владение тем или иным ресурсом. Конкуренция представляет борьбу за достижение превосходства в предметной области организаций и проявляется в форме конфликта, от результатов управления которым зависит их развитие и жизнедеятельность.

Конфликты представляют собой не только и не столько негативное противоборство социальных и природных сил, сколько системные многоплановые явления, феноменологию которых можно выразить следующими аспектами: специфический способ взаимодействия двух и более систем или компонентов одной системы в ходе их совместного функционирования; по-лифуркационный самоуправляемый процесс перехода количества в качество; динамическое явление, в котором будущее не входит составной частью в прошлое; регулирующая часть самоорганизации систем любой природы, обуславливающая неустойчивый, нелинейный, необратимый характер процессов их внутреннего развития и взаимодействия со средой; атрибутивное свойство всех форм движения материи, выступающее основным фактором и движущей силой эволюционного процесса и несущее в себе одновременно как потенциал разрушения, так и потенциал созидания.

Отмеченные обстоятельства позволяют наметить перспективы развития науки о конфликтах. Первое направление состоит в интеграции на базе системного подхода гуманитарного и естественнонаучного направлений. При этом не предполагается их слияние. Гуманитарное направление следует рассматривать как философскую базу, определяющую мировоззренческий и категориальный аппарат, подходы к анализу и принципы изучения конфликтных процессов, а естественнонаучное как операционное поле и технологический инструмент, реализующий на практике конфликтологические идеи и концепции.

Второе направление связано с необходимостью включения в сферу конфликтологических интересов проблем анормального, антикризисного и антикатакликтического (от слова «катаклизм» - катастрофа, разрушение) управления. Под анормальным понимается управление социальными, экономическими и другими процессами в условиях целенаправленного внешнего и внутреннего противодействия, например, дезинформации, коррупции, нарушения коммуникаций, вывода из строя информационно значимых компонентов и т.п.

Третье направление - взаимосвязанное исследование процессов конфликтности, самоорганизации и эволюции систем. Конфликтность никогда не проявляется изолированно, она влияет на самоорганизацию и эволюцию, а также сама испытывают влияние со стороны последних. Поэтому конфликт можно рассматривать в качестве компонента самоорганизации, которая, в свою очередь, входит составной частью в общий эволюционный процесс. Соответственно должна строиться иерархия моделей конфликтности, что пока затрудняется тем, что не выявлены системные механизмы взаимовлияния конфликтности, самоорганизации и эволюции.

Четвертое направление - изучение ресурсно-коммуникационных проблем возникновения и развития конфликтов. Формирование любого конфликта начинается с дефицита ресурсов (вещественных, энергетических, информационных, властных и др.) или когда ресурсы имеются, но коммуникации не способны обеспечить их присутствия в нужном месте, в необходимом количестве и в заданное время. В связи с этим возникают задачи выбора, распределения, замещения и своевременной доставки ресурса, необходимого для обеспечения различных производств. Ресурсно-коммуникационный фактор может, как усиливать, так и ослаблять социальную, политическую, военную и экономическую конфликтность, образовывать и гасить конфликтные ситуации. Поэтому ресурсно-коммуникационные средства служат эффективным способом регулирования конфликтных взаимоотношений в различных сферах человеческой деятельности. Пока же такие проблемы практически выпадают из поля зрения конфликтологов и специалистов по теории конфликта.

Пятое направление предполагает постепенный переход от редукции к разработке методов, отражающих феноменологию конфликта в целом. Конечно, можно решать многие задачи, оперируя только количеством, гладкими дифференцируемыми функциями, не учитывая предысторию процесса и моделируя не конфликт, а его отдельные проявления (противоборства, катастрофы и т.д.). Вместе с тем нельзя отрицать проблемных ситуаций, в которых качество доминирует над количеством, а свойства конфликтующих объектов определяются их целостным представлением.

Необходимость моделирования целостных свойств конфликтных процессов инициировало разработку математических методов, базирующихся не на положениях непрерывности, а на аксиоматике «аномальности». В настоящее время наблюдается процесс ее становления на основе логико-лингвистического и структурно-параметрического подходов. Логико-лингвистический подход исходит из гипотезы: раз человек способен, используя естественный язык, анализировать и разрешать конфликтные проблемы, то должны существовать некие искусственные языковые средства и нечисловые компьютерные процедуры, с помощью которых можно имитировать конфликтные процессы и находить пути их компромиссного урегулирования. К ним относятся: нечеткие множества, реляционные и ролевые языки. Модели, построенные на базе языков такого типа, получили название логико-лингвистических.

При структурно-параметрическом подходе конфликт рассматривается как специфический способ взаимоотношения систем, в результате которого происходит формирование надсистемы, обладающей уже другими свойствами, чем каждая из конфликтующих систем в отдельности. Следовательно, проблема построения модели конфликта сводится к разработке способов формального описания отношений, связывающих участников конфликта, а именно таких как действие, влияние, воздействие, независимость, содействие, противодействие, безразличие, подобие и других. Вводя функцию полезности, удается разрешить эту проблему на основе теоретико-множественных формализмов и фактически заложить принципиально новую аксиоматику математического моделирования конфликтных процессов. Использование этой аксиоматики снимает ряд ограничений, характерных для игрового и интегро-дифференциального подходов, и открывает путь к аналитическому описанию конфликта с полным учетом его феноменологии, то есть к созданию математической теории конфликта.

Современный отечественный рынок как объект моделирования и управления представляет собой уникальное явление. В силу ряда исторических причин он существенно отличается от западного, прежде всего тем, что находится в стадии становления, перманентно пребывая в неустановившемся переходном режиме. В результате он приобретает особые качества, которые затрудняют, а зачастую и исключают, возможность использования для его анализа и управления математических и иных моделей, разработанных применительно к западному стабильному рынку [2, 3, 4, 8. 28, 36, 65, 133, 142, 168, 177, 180].

В условиях стабильного рынка основной вопрос состоит в том, каковы закономерности, причины и факторы, определяющие рыночную цену товара, а центральным объектом исследования и формализации выступает баланс (или эластичность) спроса и предложения, являющийся основным механизмом, формирующим траекторию движения рынка. В нашем же случае траектория движения рынка определяется не только и не столько балансом спроса и предложения, сколько целенаправленными отношениями между его субъектами, преследующими свои корпоративные или, зачастую, личные интересы.

Особенности этих отношений заключаются в том, что они разнообразны, иерархичны, не всегда легитимны и, самое главное, конфликтны по своей сути. Конфликты возникают не спонтанно, а в результате противоборства финансовых, политических, социальных, промышленных и других группировок. Эта борьба выводит рынок из равновесия, но она же и возвращает его в область равновесия, видимая траектория его движения приобретает вид колебаний, но колебаний особых - квазипериодических и не стационарных, отражающих цепной саморазвивающийся неэргодический процесс, взаимодействия сил, порождающих движение, когда в ответ на действие с одной стороны следует контрдействие с другой.

В этих условиях традиционный подход к управлению динамикой рынка, основанный на наблюдениях за индикаторами его состояния, становится малоэффективным. Возникает необходимость построения моделей, вскрывающих внутренние механизмы формирования отношений между хозяйствующими субъектами, и разработки на их основе новых технологий и способов управления, учитывающих указанные особенности.

Таким образом, в отличие от традиционного подхода, когда динамика рынка рассматривается с точки зрения изменения его индикаторов, основным объектом диссертационного исследования выступает процесс трансформирования взаимоотношений между его субъектами в ходе их совместного функционирования, а предметом - модели, технологии и способы рационального управления этим процессом. Поскольку при этом удается увязать текущее состояние взаимоотношений субъектов рынка с экономическими показателями, то традиционные модели управления рыночной экономикой не отвергаются, а наоборот, дополняются и расширяются.

В процессе становления отечественной рыночной экономики возникла еще одна актуальная проблема, пока не нашедшая своего научного решения. Суть проблемы заключается в том, что организационно управленческие структуры (ОУС) многих хозяйствующих субъектов, будучи долгие годы ориентированы на планово-централизованную экономику, оказались не готовы к функционированию в условиях конкуренции. В результате наблюдаются такие негативные явления как резкое снижение экономических показателей, сокращение числа работников и падение заработной, а зачастую банкротство вполне работоспособных предприятий. Для устранения указанных явлений необходимо проведение специальных исследований, с целью выявления причин низкого или недостаточного качества управления в условиях конкурентной борьбы и обоснования предложений по совершенствованию ОУС (повышению времени реагирования на изменения ситуаций, сокращению управленческого персонала, перераспределению функций между должностными лицами и т.п.).

Методологическую основу подавляющего большинства работ, посвященных анализу и оптимизации ОУС, составляют два крайних подхода: либо вербальное моделирование с качественным анализом на основе логических умозаключений и аналогий [37, 143, 144, 148, 154], либо привлечение математического аппарата теории графов с формальным поиском разомкнутых циклов, висячих вершин, петель и других структурных аномалий [30, 41, 141, 149]. Для первого подхода характерны неоднозначность и изменчивость получаемых оценок, а так же трудности в постановке и решении задач анализа динамической устойчивости управления. Во втором случае происходит выхолащивание содержательного аспекта управленческой деятельности, в результате чего выдаваемые рекомендации зачастую носят тривиальный характер. Наиболее конструктивным следует признать объединение указанных подходов на базе ресурсно-коммуникационного, логико-лингвистического и структурно-параметрического методов моделирования и оптимизации, позволяющего сочетать сильные стороны как вербального, так и формального подходов к решению поставленной проблемы. Такая концепция и развивается в диссертационной работе.

Появление всемирной компьютерной сети Интернет, широкое использование сетевых технологий привели к созданию глобальной информационной инфраструктуры. Это обстоятельство принципиально изменило роль информации в экономической деятельности.

В связи с этим, как показал анализ [19, 26, 81, 93, 104, 127, 137, 178, 188], в последнее время бурное развитие получило такое направление информационной деятельности, как конкурентная разведка. Ее появление - это реакция на резкое ускорение деловой активности, на возникновение новых информационных технологий. Практически вся необходимая информация о конкурентах присутствует в Интернете, что, в свою очередь, делает ненужным содержание огромного штата агентов и информаторов, отслеживающих каждый шаг конкурента.

Цель конкурента - получение конфиденциальных сведений, которые впоследствии могут быть использованы для нанесения ущерба их владельцу в различных жизненно важных областях деятельности. Цель системы защиты заключается в противодействии раскрытию этих сведений и дальнейшему их использованию, которое реализуется посредством выполнения комплекса мероприятий по разработке, внедрению, организации применения и эффективного использования этих мероприятий и технических средств защиты конфиденциальных сведений.

Согласно [19, 81, 127, 178, 188], конкурент может получать конфиденциальные сведения с помощью собственного подразделения, входящего в состав службы безопасности, - конкурентной разведки. Создание данной службы - это веление времени и единственный способ выжить в острой конкурентной борьбе на любом рынке. Ее главная цель - систематическое отслеживание открытой информации о конкурентах, анализ полученных данных и принятие на их основе управленческих и организационных решений, что позволяет предвидеть изменения на рынках, прогнозировать действия конкурентов, выявлять новых или потенциальных конкурентов, проводить мониторинг появления новых «взрывных» технологий и рисков. Выводы конкурентной разведки могут использоваться как для принятия тактических решений, так и для выработки стратегических направлений развития фирмы или корпорации в целом. Кроме того, она является мощным инструментом для исследования рынка, который основывается на знаниях в таких областях, как экономика, юриспруденция и другие. В [ 19, 22, 91 ] подчеркивается, что конкурентная разведка работает только с открытыми источниками информации.

На основании анализа [19, 81, 93, 104, 127, 178, 188] можно выделить основные этапы информационно-аналитической работы, выполняемой в реальном времени конкурентной разведкой: постановка задачи; сбор информации; ее анализ; представление аналитических материалов [252].

Кроме того, необходимо отметить тот факт, что сведения, которые предоставляются конкурентной разведкой в ходе информационно-аналитической работы, должны быть достоверными и оставаться актуальными к моменту их использования для принятия управленческих решений, т.е. система конкурентной разведки - это система реального времени.

Вся работа по сбору информации должна отвечать следующим основным требованиям [19, 81, 93, 104, 127, 137, 178, 188]: актуальности; достоверности; полноте и непротиворечивости.

Важнейшее значение при сборе информации, согласно [19, 141, 177], имеет такая ее характеристика, как ее старение. Необходимо обязательно учитывать и указывать временной интервал, в течение которого действительны те или иные оценки. Кроме того, при сборе информации нельзя забывать о таких понятиях, как ценность информации и ее полезность. В [19, 148, 178] приведены потери ценности оперативно-тактической и стратегической информации в процентном соотношении.

Методы анализа открытой информации приведены в [19, 26, 81, 178, 289]. Общим для всех методов является сопоставление событий, фактов, намеков, мнений, версий, оценок, слухов, ссылок, т.е. самой разнородной информации по некоторым ключевым признакам в зависимости от поставленной задачи, получаемых из различных независимых источников.

Анализ [19, 81, 93, 104, 127, 137, 178, 188] позволяет представить последовательность действий конкурента и системы защиты в виде конфликта, результатом которого является получение конкурентом конфиденциальных сведений, способствующих в той или иной мере нанесению ущерба их владельцу. На основании анализа [59, 60, 88, 210, 221] были выделены характерные особенности такого конфликта:

- последствия получения конфиденциальных сведений конкурентом затрагивают отношения между ним и системой защиты на различных уровнях и этапах взаимодействия;

- при планировании конкурентом мероприятий по получению конфиденциальных сведений его цель до конца не формализуема и может изменяться случайным образом непосредственно в ходе их получения;

- процесс получения конкурентом конфиденциальных сведений и процесс противодействия ему со стороны системы защиты носят разветвляющийся характер и их исходы недетерминированы даже при определенности множества исходных факторов.

Для организации защиты и противодействия конкуренту при добывании им конфиденциальных сведений по различным аспектам функциональной деятельности организации. Работа средств защиты (СЗ) и особенно принятие ее руководством управленческих решений должны основываться на результатах всестороннего анализа и глубокой оценки, существующих и потенциальных угроз данным сведениям. Решение этих задач довольно затруднительно при имеющемся составе и структуре ПЭС органов (подразделений) безопасности, в связи, с чем целесообразна организация в структуре последних информационно-аналитической подсистемы (ИАП), которая должна обеспечить упорядоченное накопление, научно обоснованное обобщение и анализ сведений по различным направлениям и их защиту с выделением определяющих как положительных, так и отрицательных факторов, и на этой основе - выработку предложений по дальнейшему развитию и разрешению возникших ситуаций. ИАП - это целостная оригинальная система взаимно связанных элементов, обладающих свойствами подсистем; структура ИАП соответствует многоуровневой системе и допускает распределение элементов по иерархическим уровням. Этап разработки ИАП любого предметного назначения характеризуется переходом к понятию обликового проектирования (или облика) - обоснования состава, основных тактико-технических характеристик и порядка функционирования.

Поэтому её разработка требует применения неординарных методических подходов к решению многих научных задач, возникающих при формирования оптимального облика. Обеспечение требований, предъявляемых к ИАП в целом, в значительной мере зависит от организации процесса синтеза, который можно рассматривать как многозвенную систему с детерминированными и стохастическими связями, наиболее полно проявляемыми в процессе функционирования любых ПЭС.

Общим для задачи синтеза ИАП, является то, что она формулируется математически как задача нелинейной оптимизации: для заданной модели применения ПЭС требуется синтезировать облик ИАП - подобрать такие значения варьируемых параметров, чтобы они обеспечивали экстремальное значение наиболее важных технико-экономических характеристик. В настоящее время, среди численных методов поиска оптимальных решений, получивших название методов оптимального проектирования, не существует универсального, который позволял эффективно решать данную задачу нелинейной оптимизации. Для её решения требуется индивидуальный подход, связанный с применением нескольких методов поиска оптимального решения, и зависящий от квалификации и опыта проектировщиков. В связи с этим большое внимание отводится вопросам принятия оптимальных решений в интерактивном режиме, когда пользователь имеет возможность оперативно взаимодействовать с ЭВМ на любом этапе решения своей задачи. При этом в результате диалога «человек-машина» он может менять как число, так и тип варьируемых переменных, выбирать наиболее эффективный в сложившейся ситуации метод поиска, подстраивать численные параметры методов к конкретным особенностям оптимизируемой функции и т. д. Такой подход к решению задач оптимального синтеза позволяет осуществлять адаптацию методов поиска к особенностям и трудностям конкретной задачи синтеза ИАП.

В качестве одного из вариантов функционирования информационно-аналитической подсистемы в структуре СЗ можно рассмотреть концепцию известного американского специалиста в области обеспечения безопасности А. Паттокоса, получившую название метода «OPSEC» (Operation Security) [19, 188]. По утверждению автора метода, «OPSEC» является эффективным средством сокрытия намерений, планов, мероприятий, технологий, позволяет постоянно быть «на шаг впереди противника», что в военной сфере означает устойчивое поддержание военного паритета государств, а возможно, и превосходства над потенциальным противником. Суть метода в том, чтобы пресечь, предотвратить или ограничить утечку той части информации, которая может дать конкуренту возможность узнать интересующие его сведения или «вычислить» действия СЗ, что позволит ему принять соответствующие меры и в результате опередить, «обыграть» СЗ.

Применение этой методологии для синтеза нового класса объектов -ИАП уровня ПЭС наталкивается на ряд принципиальных трудностей:

1. ПЭС относятся к классу сложных систем, для которых присуши [44] гибкая организационно-функциональная структура и непрерывное взаимодействие на рынке товаров и услуг с конкурентами на основе адаптивного управления технологическими процессами (а не на основе детерминированных алгоритмов), что обусловливает структурную сложность предложений ИАП, связанную со слабой предсказуемостью действий конкурентов, неопределенностью характеристик и условий конфликта.

Возникают проблемные вопросы, связанные с разработкой аналитической итерационной процедуры обоснования основных требований, определяющих облик ИАП уровня ПЭС и ее элементов.

2. Решение задач обеспечения конфликтно-устойчивого взаимодействия ПЭС с внешней средой осуществляется в широком пространственно-временном диапазоне, и оно основывается на парировании расширяющегося множества, прежде всего, организационных, организационно-технических и других способов противодействия со стороны конкурентов.

3. Большинство решений в ПЭС принимается в условиях ранее не встречающихся, жестких ограничениях во времени и высокой степени неопределенности, связанной как со случайным характером и неоднозначностью целей, критериев, способов действий и результатов последствий со стороны конкурентов.

4. Содержание и структура взаимодействия ПЭС с внешней средой связано с разрешением «конечных» конфликтов. Поэтому конфликтная устойчивость является определяющим свойством любой ПЭС, обеспечивающей возможность противостоять преднамеренному воздействию конкурентов. Существующие методы синтеза сложных систем вопросы обеспечения конфликтно-устойчивых действий ПЭС методами и средствами ИАП, как правило, не рассматривают.

В этих условиях актуальной становиться задача обеспечения конфликтно-устойчивого взаимодействия ПЭС с внешней средой и поддержание его на требуемом уровне эффективности. При этом специфика конкурентного взаимодействия ПЭС с внешней средой (широкий пространственно-временной диапазон ресурсного взаимодействия, принятие управленческих решений в условиях лимитирования времени и неопределенности) должны быть определяющими при обосновании требований к облику ИАП уровня ПЭС.

Работа выполнена в Воронежском институте высоких технологий в рамках госбюджетной НИР по теме «Моделирование информационных технологий; разработка и совершенствование методов и моделей управления, планирования и проектирования технических, технологических, экономических и социальных процессов и производств» (№ государственной регистрации 01.2005.2305).

Цель исследования состоит в разработке теоретических основ и моделей управления динамикой взаимодействия субъектов рынка переходного периода с учетом многообразия и конфликтности экономических отношений между ними, выявлении условий, обеспечивающих их конфликтно- устойчивое развитие в условиях конкуренции, и в создании на базе современных информационных технологий математического, информационного и программного инструментария, помогающего обосновывать рациональные управленческие решения.

Для достижения цели исследования в диссертации решались следующие научно-практические задачи:

1. Провести анализ ресурсного взаимодействия субъектов современного рынка, как объекта математического моделирования и управления, и разработать системную классификацию отношений между ними.

2. Осуществить формализацию отношений и на этой основе разработать системную модель ресурсного взаимодействия субъектов рынка, учитывающую многообразие и конфликтный характер отношений между ними.

3. Провести системное моделирование, декомпозицию и синтез информационной технологии взаимодействия субъектов рынка.

4. Разработать аналитическую процедуру обоснования основных требований, обеспечивающих облик ИАП с учетом специфики конфликтно-устойчивого ресурсного взаимодействия субъектов рынка

5. Провести моделирование обеспечения конфликтно-устойчивого ресурсного взаимодействия субъектов рынка.

6. Разработать комплекс математических моделей, имитирующих динамику ресурсного взаимодействия субъектов рынка с инвариантными свойствами к предмету исследования.

7. Разработать модели и алгоритмы принятия решения и оценки эффективности обеспечения конфликтно-устойчивого ресурсного взаимодействия субъектов рынка в логико-лингвистическом и структурно-параметрическом представлении.

8. Построить математико-программный комплекс для решения задач управления конфликтно-устойчивым ресурсным взаимодействием субъектов рынка с различными типами отношений и реализовать его в виде информационной системы поддержки принятия управленческих решений.

9. Провести апробацию и внедрение разработанного математико-программного комплекса в промышленных условиях.

Методологическую базу исследований составляют положения теории множеств, синтеза, анализа, активных систем, кибернетики и конфликта с привлечением методов математического моделирования и программирования, дискретной математики, исследования операций, выбора и принятия решений, управления проектами. При разработке информационных систем использованы принципы структурного объектно-ориентированного программирования и положения теории искусственного интеллекта. Общей методологической основой исследования являлся системный подход.

Научная новизна результатов диссертационного исследования:

1. Проблема моделирования и управления динамикой ресурсного взаимодействия ПЭС поставлена и решена на основе сочетания системного, ресурсно-коммуникационного. структурно-параметрического, логико-лингвистичес-кого и конфликтного подходов, позволившая расширить существующие представления о механизмах формирования отношений между субъектами рынка и объяснить закономерности их трансформирования под действием как внешних, так и внутренних факторов.

2. Системная классификация взаимодействия ПЭС, основанная на ресурсно-коммуникационном подходе, позволяющая типизировать многообразие рыночных ресурсных отношений, а так же расширить и углубить знания о факторах, влияющих на динамику их поведения.

3. Теоретико-множественные исследования, адекватно отражающие иерархическую структуру ресурсного рыночного процесса и связи хмежду его компонентами, обеспечивающие теоретическую основу для комплексного решения задач математического моделирования и оценки конфликтно-устойчивого взаимодействия субъектов рынка с учетом всего спектра отношений между ними.

4. Модели и алгоритмы формирования основных требований, определяющих облик ИАП, которые, отличающиеся тем, что учитывают такие специфические особенности конфликтно-устойчивого ресурсного взаимодействия ПЭС с внешней средой как пространственно-временной диапазон взаимодействия, принятие решения в условиях временного лимитирования и конфликтной неопределенности.

5. Модели и алгоритмы оценки устойчивости взаимодействия двух конкурирующих ПЭС за обладание ресурсом, позволяющие, определить значения особых точек на фазовой плоскости и область притяжения устойчивого положения равновесия, а также условия, при которых в допустимых пределах системы сохраняют устойчивое состояние.

6. Модели и алгоритмы оценки эффективности действий ПЭС, представленных иерархической системой согласованных частных моделей, отличающиеся оценкой проводимой с учетом многофункционального характера ресурсного взаимодействия ПЭС с внешней средой по интегральному показателю «среднее количество выполненных задач в операции».

7. Модели и алгоритмы поддержки принятия решений по оценке веса действий конкурентов, отличающиеся разделением системного графа, описывающего взаимодействия ПЭС с внешней средой, на подграфы проводимой на основе бинарных отношений конфликта, содействия и безразличия.

8. Метод описания свойств конкурентов в виде тезауруса причин отклонения в поведении последних, который позволил разработать семантику логико-лингвистической модели взаимодействия ПЭС с внешней средой, включающую систему утверждений, отображающих исходное представление о данном взаимодействии, базовую систему правил вывода, обеспечивающих порождение всех истинных в модели утверждений.

Практическая значимость работы заключается в построенных инструментальных средствах в виде методов, предметных моделей и алгоритмов, ориентированных на построение человеко-машинных процедур принятия решений в задачах оценки ИАП обеспечения конфликтно-устойчивого ресурсного взаимодействия ПЭС с внешней средой.

Реализация и внедрений результатов работы. Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы внедрены на ООО «Компания Воронежский Технопарк» путем включения разработанных инструментальных средств в комплексные программы различного иерархического уровня управления ресурсным взаимодействием с внешней средой; в учебный процесс Воронежского института высоких технологий; в Воронежский центр научно-технической информации путем внедрения автоматизированной системы поиска и обработки информации в сети ЦНТИ; в ОАО «Воронежский завод полупроводниковых приборов - сборка» путем внедрения разработанных инструментальных средств позволяющих повысить эффективность работы завода и сократить временные и стоимостные затраты на проведения контроля в условиях ограниченных ресурсов комплексов контроля; ОАО «Стой-ленский ГОК» путем использования разработанных моделей и алгоритмов, а также программно реализованных информационных систем оценки подходов организации функционирования производственно-экономических систем в условиях конкуренции. Экономический эффект от внедрения на ОАО «ВЗПП-сборка» составил 1,5 млн.руб./год.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Сысоев, Дмитрий Валериевич

7.3 Выводы

1. Разработанный комплекс инструментальных средств в виде математического, алгоритмического, программного обеспечения принятия решений и управления дискретными, непрерывными и смешанными ресурсами ПЭСпри их распределении и ресурсном конфликте был реализован в виде пакетов прикладных программ для различных областей применения.

2. В разработанных ППП предложенная структура экранов диалоговой среды создало основу для программной реализации интерфейса пользователя, включая функцию управления исследуемой предметной области, организацию взаимодействия с пользователем, поиска необходимых альтернатив и представления их пользователю для окончательного выбора.

3. Разработкой инструментальных средств оптимального выбора и распределения ресурса ПЭС в условиях ресурсного конфликта, построением диалоговой среды конечного пользователя подтверждена адекватность предложенных методологических принципов, научных основ, методов и алгоритмов их реализации цели и существу исследования и правомерность их применения для получения практических результатов.

4. Достоверность и полнота результатов исследования обеспечивается и подтверждается созданием и внедрением на предприятиях ППП разработанных в виде методов, предметных моделей и алгоритмов, ориентированных на построение человеко-машинных процедур принятия решений в задачах синтеза конфликтно-устойчивого ресурсного взаимодействия ПЭС с внешней средой

5. Экономический эффект от внедрения разработанных инструментальных средств получен за счет совершенствования организационного управления ресурсами ПЭС, оптимизации многовариантных расчетов, автоматизации процедур решения ресурсных задач, что повышает качество окончательного принятия решения при выборе и распределении ресурсов ПЭС.

6. Экономический эффект от внедрения результатов исследования составляет: 1,5 млн.руб./год.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Решена проблема моделирования и управления динамикой ресурсного взаимодействия структурных компонентов рынка переходного периода на основе сочетания системного, ресурсно-коммуникационного, структурно-параметрического, логико-лингвистического и конфликтного подходов, что расширило существующие представления о механизмах формирования отношений между субъектами рынка и позволило объяснить закономерности их трансформирования под действием внешних и внутренних факторов.

2. Построены модели и алгоритмы формирования основных требований, определяющих облик ИАП, которые учитывают такие специфические особенности конфликтно-устойчивого ресурсного взаимодействия ПЭС с внешней средой как пространственно-временной диапазон взаимодействия, принятие решения в условиях временного лимитирования и конфликтной неопределенности.

3. Разработаны модели и алгоритмы оценки устойчивости взаимодействия двух конкурирующих ПЭС за обладание ресурсом, позволяющие, определить значения особых точек на фазовой плоскости и область притяжения устойчивого положения равновесия, а также условия, при которых в допустимых пределах системы сохраняют устойчивое состояние.

4. Предложен метод оценки эффективности обеспечения ИАП, согласно которому оценка проводится с учетом многофункционального характера ресурсного взаимодействия ПЭС с внешней средой по интегральному показателю «среднее количество выполненных задач в операции».

5. Разработаны модели и алгоритмы оценки действий ПЭС, представленных иерархической системой согласованных моделей, содержание которых определяется уровнем конфликта с учетом приоритетности его разрешения.

6. Предложена многокритериальная оптимизационная МП расписаний ПЭС, построенная на основе анализа ресурсного взаимодействия участников этого процесса и учитывающая, в отличие от известных, два вида связей, позволяющих устанавливать отношения между множествами входных параметров и учитывать таким образом особенности формирования требований и сочетаний параметров, необходимых для их обработки.

7. Разработаны модели и алгоритмы поддержки принятия решений по оценке веса подсистем конкурентов, что разделение системного графа, описывающего взаимодействие ПЭС с внешней средой, на подграфы проводится на основе бинарных отношений конфликта, содействия и безразличия.

8. Разработаны модели и предложена модификация методов формирования целевого и оптимального объединения информации о конкурентах на запросы ИАП в условиях векторной оценки в описании их свойств и обладающих максимальной полезностью для ПЭС.

9. Предложен метод описания свойств конкурентов в виде тезауруса причин отклонения в поведении последних, который позволил разработать семантику логико-лингвистической модели взаимодействия ПЭС с внешней средой, включающую систему утверждений, отображающих исходное представление о данном взаимодействии, базовую систему правил вывода, обеспечивающих порождение всех истинных в модели утверждений.

10.Построены логико-лингвистические модели и алгоритмы оценки конкурентов, позволяющие ПЭС воспринимать, структурировать и накапливать знания, обеспечивая целеобразование и планирование поведения.

11 .Разработанные инструментальные средства синтеза конфликтно-устойчивого взаимодействия ПЭС на основе моделей информационно-аналитической деятельности были реализованы в виде четырех 111111, которые внедрены в различных отраслях промышленности, а также в учебный процесс. Экономический эффект от внедрения составил 1,5 млн. рублей в год.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Сысоев, Дмитрий Валериевич, 2010 год

1. Абросов Н.С. Экологическая и генетическая закономерности сосуществования и коэволюции видов / Н.С. Абросов, А.Г. Боголюбов. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-е, 1988. -333 с.

2. Абросов Н.С. Экологические механизмы сосуществования и видовой регуляции / Н.С. Абросов, Б.Г. Ковров, O.A. Черепанов. — Новосибирск: Наука. Сиб. отд-е, 1982. 110 с.

3. Абчук В.А. Введение в теорию выработка решений / В.А. Абчук, Л.А. Емельянов, Ф.А. Матвейчук, В.Г. Суздаль. -М.: Воениздат, 1972.

4. Айзерман М.А. Проблемы логического обоснования в общей теории выбора / М.А. Айзерман, A.B. Малишевский. М.: Институт проблем управления, 1980.

5. Айзерман М.А., Алексеров Ф.Т. Выбор вариантов: основы тео-рии.-М.: Наука, 1990.- 240с.

6. Айзерман H.A. Выбор вариантов: основы теории / H.A. Айзерман, Ф.Т. Алескеров. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. - 240 с.

7. Акофф Р. Планирование будущего корпорации / Пер. с англ. М.: Экономика, - 1985. - 214 с.

8. Акофф Р. Планирование в больших экономических системах / Пер. с англ. М.: Сов. радио, 1972. - 223 с.

9. Алексеев A.B. Лингвистические модели принятия решений в нечетких ситуационных системах управления // Методы принятия решений в условиях неопределенности: Межвузовский сборник научных трудов. -Рига: Риж. полит, ин-т, 1980. С. 17-23.

10. Ю.Альстренд Б., Минцберг Г., Лэмпел Дж. Школы стратегий / Пер. с англ. под ред. Ю.Н.Каптуревского — СПб: Изд-во Питер, 2000 320с.

11. П.Ансофф И. Стратегическое управление / Пер. с англ. М.: Экономика, 1986. - 258 с.

12. Арбиб М. Алгебраическая теория автоматов, языков и полугрупп — М.: Статистика, 1975. 336 с.

13. Аржакова Н.В. Управление динамикой рынка: системный подход / Н.В. Аржакова, В.И. Новосельцев, С.А. Редкозубов — Воронеж: Изд-во Воронеж, гос. ун-та, 2004. 192 с.

14. Ауман Р. Значения для неатомических игр / Р. Ауман, JI. Шерли. -М.: Мир, 1977.-230 с.

15. Багриновский К.А. Интеллектная система в отраслевом планировании / К.А. Багриновский, В.В. Логвинец. М.: Наука, 1989. - 136 с.

16. Базара М. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы / М. Базара, К. Шетти. М.: Мир, 1982. - 583 с.

17. Баянднн Н.И. Технологии безопасности бизнеса: введение в конкурентную разведку М.: Юристъ, 2002. - 320 с.

18. Беккер A.B. Распознавание образов при построении экономико-статистических моделей / А.В.Беккер, М.А.Ягольницер, А.А.Колоколов, Б.А.Гладких. -Новосибирск:Наука, 1975. -421 с.

19. Беллман Р. Динамическое программирование / Р. Беллман. — М.: ИЛ, 1960.-400 с.

20. Белявский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: Учебное пособие — М.: Финансы и статистика, 2002. 320 с.

21. Берзин Е.А. Оптимальное распределение ресурсов и теория игр -М.: Радио и связь, 1983. 216 с.

22. Берзин Е.А. Оптимальное распределение ресурсов и элементы синтеза систем М.: Сов. радио, 1974. - 304 с.

23. Биркгоф Г., Барти Т. Современная прикладная алгебра. М.: Мир, 1976. - 400с.

24. Бомбин A.M. Синтез сложной системы в условиях конфликта // Теория конфликта и ее приложения: Материалы III Всероссийской научно-технической конференции. Воронеж: Научная книга, 2004. - С. 93-96.

25. Борисов А.Н. Методы интерактивной оценки решений / А.Н. Борисов, A.C. Левченков. Рига: Зинатне, 1982. - 139 с.

26. Борисов А.Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, A.B. Алексеев. М.: Радио и связь, 1989. — 304 с.

27. Борисов А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования / А.Н. Борисов, O.A. Крумберг, И.П. Федоров. -Рига: Зинатне, 1990. 184 с.

28. Борисов А.Н. Системы управления с ЭВМ: Информационное, математическое и программное обеспечение / А.Н. Борисов, Э.Р. Вилюмс, Л.Я. Сукур. Рига: Зинатне, 1986. - 198 с.

29. Боровков A.A. Асимптотические методы в теории массового обслуживания. М.: Наука, 1980. - 384 с.

30. Бороздин Ю.В. Развитие рыночных отношений в России: итоги и прогнозируемые варианты. Российский экономический журнал, № 2-3, 1994.

31. Брауэр В. Введение в теорию конечных автоматов.-М.: Радио и связь, 1987.- 392с.

32. Брахман Т.Р. Многокритериальность и выбор альтернативы в технике. М.: Радио и связь, 1984. - 288 с.

33. Брутян Х.К. Метод целенаправленного формирования классов ситуаций / Х.К. Брутян, Ю.И. Клыков, JI.B. Мкртчян. // Техническая кибернетика. 1980. - №5.

34. Бублик Н.Г. Логико-лингвистические модели в военных системных исследованиях / Н.Г. Бублик, В.Е. Евстигнеев, В.И. Новосельцев, А.И. Рог, Е.К. Суворов, Б.В. Тарасов. М.: Военное издательство, 1988. - 232с.

35. Бурков В.Н. Механизмы функционирования организационных систем / В.Н. Бурков, В.В. Кондратьев. М.: Наука, 1981. - 383 с.

36. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем.- М.: Наука, 1977.- 240с.

37. Бусленко Н.П. Лекции по теории сложных систем / Н.П. Буслен-ко, В.В. Калашников, И.Н. Коваленко. М.: Сов. радио, 1973. - 440с.

38. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.-400 с.

39. Васильченко А.И. Согласование решений в транспортных системах / А.И. Васильченко, A.B. Пупышев, В.В. Скалецкий. -М.: Наука, 1988. -94 с.

40. Величко C.B. Информационные технологии выбора и распределения ресурсов технологических систем / C.B. Величко, Ю.С. Сербулов,

41. A.B. Лемешкин. M.: «Вершина», 2007. - 238 с.

42. Величко С. В. Математические модели принятия решений выбора и распределения ресурсов в информационных системах управления / С. В. Величко, С. А. Редкозубов, Ю. С. Сербулов // Воронеж: Воронежский государственный университет, 2004. 218 с.

43. Вилкас Э.И. Аксиоматическое определение значения матричной игры // Теория вероятностей и ее применение. — Т.8. — Вып.З. — 1963. С. 36-49.

44. Вольтерра В. Математическая теория борьбы за существование: пер. с фр. М.: Наука, 1976. - 288 с.

45. Воробьев H.H. Игра «нападение-защита» // Литовский математический сборник. Вильнюс, 1968. - №8. - С. 13-21.

46. Воробьев H.H. Принцип оптимальности Нэша для общих арбитражных схем // Теоретико-игровые вопросы принятия решений. — Л.: Наука, 1978.-210 с.

47. Воробьев H.H. Теория игр М.: Знание, 1976. - 270 с.

48. Воронов A.A. Введение в диалектику сложных управляемых систем М.: Наука, 1985. - 352 с.

49. Гаазе Раппопорт М.Г. От амебы до робота : модели поведения / М.Г. Газе - Раппопорт, Д.А. Поспелов. - М.: Наука, 1987. - 288 с.

50. Гантмахер Ф.Р. Лекции по аналитической механике.- М.: Физмат-гиз, i960.- 296с.

51. Гафт М.Г. Принятие решений при многих критериях. М.: Знание, 1979.-64 с.

52. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследований операций. — М.: Наука, 1971.-384 с.

53. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976. - 327 с.

54. Гиг Дж. Прикладная общая теория систем: пер. с англ. — М.: Мир,1981.-733 с.

55. Гильдерман Ю.И. Модели Л-систем (системы с лимитирующими факторами) / Ю.И. Гильдерман, К.Н. Кудрина, И.А. Полетаев. // Исследования по кибернетики. М.: Сов. радио, 1970. - С. 165-210.

56. Глушков В.М. Системы оптимизации // Кибернетика. — 1980. -№5.-С. 89-90.

57. Гнеденко Б.В. Введение в теорию массового обслуживания / Б.В. Гнеденко, И.Н. Коваленко. М.: Наука, 1966.

58. Гнес Г.В. Задачи распределения ресурсов в иерархических системах // Изв. АНСССР. Техн. кибернетика. 1984. - №1. - С. 37-41.

59. Говорухин В.Н. «Мар1е» система аналитических вычислений для математического моделирования: Метод, указания для студ. 3-5 курсов и слушателей ФПК: 4.1. / В.Н. Говорухин, В.Г. Цыбулин. - Ростов-на-Дону: Рост. гос. ун-т., 1995. - 32 с.

60. Горбатов В.А. Основы дискретной математики: Учеб. пособие для студентов вузов. М.: Высш. шк., 1986. - 311 с.

61. Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики: Информационная математика .- М.: Наука, 1999. 544 с.

62. Гордон Д. Вычислительные аспекты имитационного моделирования //Исследование операций. М., 1981. - Т. 1. - С. 655-679.

63. Грейсон Дж. мл., О^Делл К. Американский менеджмент на пороге XXI века / Пер. с англ. М.: Экономика, 1991. - 245 с.

64. Грундспенькис А.Я. Комплекс алгоритмов синтеза и сравнения структур с нечетко описанными элементами / А.Я.Грундспенькис, Я.К.Тентерис // Принятие решений в условиях нестатической неопределенности: Сб. науч. тр. Рига, 1982. -с.35-43.

65. Гурин Л.С. Задачи и методы оптимального распределения ресурсов / Л.С. Гурин, Я.С. Дымарский, А.Д. Меркулов. М.: Сов. радио, 1968. -463 с.

66. Гусейнов Б.А. Оптимальное распределение ресурсов в территориальных системах / Б.А. Гусейнов, И.А. Ушаков. М.: ВЦ АНСССР, 1985.-52 с.

67. Давыдов Э.Г. Игры, графы, ресурсы. М.: Радио и связь, 1981.112 с.

68. Давыдов Э.Г. Применение геометрического программирования к задачам распределения ресурсов на сетевых графиках / Э.Г. Давыдов, C.B. Злобина.-М.: ВЦ АНСССР, 1981.-50 с.

69. Данскин Дж. Теория максимина и ее приложение к задачам распределения вооружения. М.: Сов. радио, 1970. - 284 с.

70. Данциг Д. Линейное программирование. — М.: Прогресс, 1966. —600 с.

71. Дегтярев Ю.И. Основы кибернетики. Теория кибернетических систем. / Ю.И. Дегтярев, Б.Н. Калинин, В.Н. Марков и др. .- М.: Высш. школа, 1976.-408с.

72. Дружинин В.В. Введение в теорию конфликта / В.В.Дружинин, Д.С.Конторов, М.Д.Конторов. М.: Радио и связь, 1989. -288с.

73. Дружинин В.В. Идея, алгоритм, решение / В.В. Дружинин, Д.С. Конторов. М.: Военное издательство, 1972. — 212с.

74. Дружинин В.В. Системотехника / В.В. Дружинин, Д.С. Конторов. М.: Радио и связь, 1985. - 200 с.

75. Друкер П.Ф. Рынок: как выйти в лидеры. Практика и принципы / Пер. с англ. -М.: Экономика, 1992. 145 с.

76. Дубов Ю.Я. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем / Ю.Я. Дубов, С.И. Травкин, В.Н. Якимец. М.: Наука, 1986.-296 с.

77. Дункан Джек У. Основополагающие идеи в менеджменте. Уроки основоположников менеджмента и управленческой практики / Пёр. с англ. -М.: Дело, 1996.-342 с.

78. Дюбин Г.Н. Введение в прикладную теорию игр / Г.Н. Дюбин, В.Г. Суздаль. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1981. - 336 с.

79. Дюбин Г.Н. Введение в прикладную теорию игр / Г.Н.Дюбин, В.Г.Суздаль. -М.:Наука, Гл.ред.физ.-мат.лит., 1981. -336 с.

80. Дюбин Г.Н., Суздаль В.Г. Введение в прикладную теорию игр. -М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат.лит., 1981. — 336 с.

81. Ежкова И.В. Использование размытой логики в диалоговых системах, базирующихся на естественном языке. // Человеко-машинные системы. М.: Изд. МДНТП, 1977. - С. 57-99.

82. Ежкова И.В. Принятие решений при нечетких основаниях. I. Универсальная шкала. / И.В. Ежкова, Д.А. Поспелов // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1977. - N6. - С. 3-11.

83. Ежкова И.В. Принятие решений при нечетких основаниях. II. Схемы вывода. / И.В. Ежкова, Д.А. Поспелов // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1978. - N2. - С. 5 - 11.

84. Емельянов С. В. Модели и методы векторной оптимизации / С. В. Емельянов, В. И. Борисов, А. А. Малевич // Итоги науки и техники. Техническая кибернетика / М.: ВИНИТИ. 1973. - Т. 5. - С. 386-448.

85. Еремин И.И. Противоречивые модели оптимального планирования. М.: Наука, 1988. - 160 с.

86. Жаке-Лагрез Э. Применение размытых отношений при оценке предпочтительности распределенных величин //Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений. М.:Статистика, 1979. -с. 168-183.

87. Заболоцкий В.П., Оводенко A.A., Степанов А.Г. Математические модели в управлении: Учеб. пособие. СПб: ГУАП СПб, 2001. - 196 с.

88. Заде Л.А. Понятия лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. - 165 с.

89. Ильин В.А., Садовничий В.А., Сендов Бл.Х. Математическийанализ.-М. :Наука, 1979.-720с.

90. Калашников В.В. Сложные системы и методы их анализа. М.: Знание, 1980.-312 с.

91. Калверт Ч. Delphi 2.0. Энциклопедия пользователя/ Пер. с англ. -К.: ДиаСофт Лдт, 1996. 736с.

92. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике: пер. с англ. М.: Мир, 1964. - 838 с.

93. Касти Дж. Большие системы: связность, сложность и катастрофы. -М.:Мир, 1982.-216с.

94. Кафаров В.В. Системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечетких множеств / В.В.Кафаров, И.Н.Дорохов, Е,П.Марков. -М.:Наука, 1986. -359 с.

95. Кини Р. Функции полезности многомерных альтернатив //Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. - С.59 - 79.

96. Кини P.JI. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: пер. с англ. / P.JI. Кини, Г. Райфа. М.: Радио и связь, 1981.-560 с.

97. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. /Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1990.-544с.

98. Козьмина Н.П. Биохимия хлебопечения. М.: Пищ. пром-ть, 1978.-277 с.

99. Комков Н.И. Модели программно-целевого планирования (на примере программы научно-технического развития).-М.:Наука, 1981.-269с.

100. Комков Н.И. Модели управления научными исследованиями и разработками. М.: Наука, 1978. — 343 с.

101. Конвей Р.В. Теория расписаний / Р.В. Конвей, B.JI. Максвелл, JI.B. Миллер. М.: Наука, 1975. - 360 с.

102. Кондратьев В.В. Задачи согласования, координации, оптимизации в активных системах // Автоматика и телемеханика. — 1987. №5.1. С. 3-28.

103. Кореницкий H.A. Автоматизированные информационные системы/ Н.А.Кореницкий, Г.А.Миронов, Г.Д.Фролов. -М.: Наука, 1982. -384с.

104. Корн Г. Справочник по математике (для научных работников и инженеров) / Г. Корн, Т. Корн. М.: Наука, 1977. - 832 с.

105. Котов В.Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984. - 160 с.

106. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств: пер. с фр. -М.: Радио и связь, 1982. 432 с.

107. Кофман А. Методы и модели исследования операций. Целочисленное программирование: пер. с фр. / А. Кофман, А. Анри-Лабордер. -М.: Мир, 1977.-432 с.

108. Кошелев Л.Г. Автоматизированная система управления на молочном предприятии. М.: Агрономиздат, 1989.-240с.

109. Крапивин В.Ф. Теоретико-игровые методы синтеза сложных систем в конфликтных ситуациях. М.: Сов. радио, 1972. — 160 с.

110. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход.- М.: Мир, 1978.- 432с.

111. Кузнецов Ю.Н. Математическое программирование: Учебное пособие / Ю.Н. Кузнецов, В.И. Кузубов, A.B. Волощенко. — М.: Высш. шк., 1980.-300 с.

112. Куликов Г.В. Японский менеджмент и теория международной конкурентоспособности. / Отв. ред. И.О. Фаризов. М.: ОАО НПО «Изд-во Экономика», 2000. — 247 с.

113. Курченкова Т. В. Разработка информационной системы построения расписания экзаменов / Т. В. Курченкова // Труды молодых ученых ВГУ. Вып. 1. - Воронеж: ВГУ, 2002. - С. 18-19.

114. Ланге О. Целое и развитие в свете кибернетики // Исследования по общей теории систем — М.: Прогресс, 1969. — С. 191-251.

115. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. — М.: Наука, 1979.-200 с.

116. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений М.: Логос, 2000.- 296с.

117. Левитин В.В. «Тгах»-программа для исследования траекторий динамических систем на ЭВМ типа IBM PC: руководство пользователя. -Пущино, 1991.-76 с.

118. Левченков B.C. Алгебраический подход к теории выбора. — М.: Наука, 1990.-167 с.

119. Лефевр В.А. Алгебра конфликта / В.А. Лефевр, Г.Л. Смолян. -М.: Знание, 1968. 63 с.

120. Лефевр В.А. Конфликтующие структуры. М.: Наука, 1973.188 с.

121. Лефевр В.А. Конфликтующие структуры. Изд. третье. М.: Институт психологии РАН, 2000. - 136 с.

122. Лившиц А.Я. Введение в рыночную экономику. М.: ТПО «Квадрат», 1991. - 168 с.

123. Литвинчев И.С. Некоторые задачи распределения ресурсов в двухуровневых системах при полной информированности центра и локально-оптимальном поведении подсистем // Изв. АНСССР. Техн. кибернетика. 1983. - №3. - С. 25-33.

124. Лопатин В.Н. Информационная безопасность России: Человек. Общество. Государство. СПб.: Фонд «Университет», 2000. - 428 с.

125. Лотов A.B. О предварительном распределении ресурсов между программами в программно-целевом подходе к планированию народного хозяйства/ A.B. Лотов, C.B. Огнивцев. -М.: ВЦ АНСССР, 1980.-48 с.

126. Льюс Р.Д. Игры и решения: пер. с англ. / Р.Д. Льюс, X. Райфа. -М.:ИЛ, 1961.-642 с.

127. М. Конкуренция. СПб.: Издательство Питер, 2000. — 430с.

128. Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений: Учебное пособие / И.М. Макаров, Т.М. Виноградская, A.A. Рубчинский, В.Б. Соколов. -М.: Наука, 1982.

129. Макеев С.П. Модель процесса координации в линейной задаче распределения ресурсов / С.П. Макеев, Г.П. Серов, И.Ф. Шахнов. М.: ВЦ АНСССР, 1984.-47 с.

130. Мак-Кинси Д. Введение в теорию игр. М.: Физматгиз, 1970.370с.

131. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. -М.: Мир, 1980. -662с.

132. Медетов М.М. Синтез согласованной производственной структуры / М.М. Медетов, Р.Д. Раимбеков, К.С. Сагынгалиев. // Автоматика и телемеханика. 1987. - №4. - С. 75-83.

133. Мелехов А.Н. Ситуационные соответствующие системы с нечеткой логикой / А.Н. Мелехов, JI.C. Берштейн, С.Я. Коровин. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. - 272 с.

134. Месарович М., Такахара Я. Обшая теория систем: математические основы.- М.: Мир, 1978.- 311с.

135. Мидоу Ч. Анализ информационных поисковых систем .- М.: Мир, 1978.-213с.

136. Мистров JI.E. Метод обоснования поля заявок (номенклатуры требований) для обслуживания организационно-технической системы // Машиностроитель. 2004. - №6. - С. 2-10.

137. Мистров JI.E. Метод синтеза организационно-технической системы на начальной стадии ее жизненного цикла / JI.E. Мистров, В.А. Дворников // Вестник Воронежского института МВД России. — Воронеж: Институт МВД России. 2003. - Вып. №3 (15). - С. 38-43.

138. Мистров JT.E. Основы методологии автоматизированного про-екти-рования организационно- технических систем // Автоматизация и современные технологии. 2005. - №6. — С. 3-13.

139. Михалевич B.C. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем / B.C. Михалевич, B.JI. Волкович. М.: Наука, 1982.

140. Модели выбора недоминируемых вариантов в численных схемах многокритериальной оптимизации / С. В. Белокуров и др. — Воронеж: Изд-во «Научная книга», 2005. 199 с.

141. Мороз А.И. Курс теории систем. М.: Высш.шк., 1987.-412 с.

142. Мушик Э. Методы принятия технических решений / Э.Мушик, П.Мюллер. М.: Мир, 1990.- 208 с.

143. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение / Пер. с англ. М.: Наука, 1970. - 708 с.

144. Немчинов В.В. Агрегативная модель региональной водохозяйственной системы / В.В. Немчинов, В.М. Шнайдман. //Теория сложных систем и методы их моделирования: — М., 1983. — С. 113-124.

145. Николаев В.И. Системотехника: методы и приложения / В.И. Николаев, В.М. Брук. JL: Машиностроение, 1985. - 199с.

146. Николаев В.И., Брук В.М. Системотехника: методы и приложения.- JI.: Машиностроение, 1985.-199с.

147. Новиков П.С. Элементы математической логики. М.: Наука,1973.

148. Норенков И.П. Основы теории и проектирования САПР / И.П.Норенков, В.Б.Маничев. М.: Высш. шк., 1990.-335 с.

149. Нэш Дж. Бескоалиционные игры // Матричные игры — М.: Физматгиз, 1961. С. 50-83.

150. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / Борисов А.Н., Алексеев A.B., Меркурьев Е.В. и др. М.: Радио и связь, 1989.-304 с.

151. Овчинников C.B. О нечетких классификациях / C.B. Овчинников, Т. Рьера // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. М.: Радио и связь, 1986. - С. 100-113.

152. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. — М.: Наука, 1981. 206 с.

153. Пароди М. Локализация характеристических чисел матриц и ее применения. М.: ИЛ, 1960. - 170 с.

154. Пацюков В.П. Дифференциальные игры при различной информационности игроков. -М.: Сов. радио, 1976. 199 с.

155. Петросян Л.А. Бескоалиционные дифференциальные игры. -Томск: Изд-во Томск, ун-та, 1989. 275 с.

156. Петросян Л.А. Динамические игры и их приложения. Л.: Изд-во Ленингр. гос. ун-та, 1982. - 252 с.

157. Петросян Л.А. Кооперативные игры и их приложения /

158. Л.А.Петросян, Н.Н.Данилов. Томск: Томск.ун.-т, 1985. -275 с.

159. Плоткин А.Б. Применение теории нечетких множеств в задаче диагностики сложных объектов //Компьютеризация производства гражданской авиации:Сб.науч.тр. /Риж.ин.-т гражд.авиации.-Рига, 1988.-е. 6166.

160. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономическом моделировании. -М.:Финансы и статистика, 1989. -175 с.

161. Подиновский В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В.В. Подиновский, В.Д. Ногин. М.: Наука, 1982. - 254 с.

162. Подиновский В.В. Об относительной важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений / В. кн.: Многокритериальные задачи принятия решений. М.: Машиностроение, 1978. - С. 48-82.

163. Поспелов Г.С. Программно-целевое планирование и управление / Г.С. Поспелов, В.А. Ириков. М.: Сов. радио, 1976.

164. Поспелов Г.С. Процедуры и алгоритмы формирования комплексных программ / Г.С. Поспелов, В.А. Ириков, А.Е. Курилов. М.: Наука, 1985.-425 с.

165. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоиздат, 1981. -201с.

166. Поспелов Д.А. Семиотические модели: Успехи и перспективы // Кибернетика. 1976. - N6. - С. 12 - 19.

167. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика. -М.: Наука, 1986.-288с.

168. Постон Т. Теория катастроф: пер. с англ. / Т. Постон, И. Стюарт. М.: Мир, 1980. - 607 с.

169. Пригожин И.В. От существующего к возникающему. 1VT.: Наука, 1985.-327 с.

170. Пустыльник Е.И. Модель поставки молочного сырья методом векторной оптимизации / Е.И.Пустыльник, Ю.С.Сербулов, О.А.Гордиенко,

171. Л.А.Коробова // Вестник Российской академии сельскохозяйственных на-ук.-1997. №2. - С. 28 - 30.

172. Пых Ю.А. Равновесие и устойчивость в моделях популяцион-ной динамики. М.: Наука, 1983. - 184 с.

173. Райфа Г. Анализ решений. М.: Наука, 1977. - 402 с.

174. РД 50-250-81. Системы автоматизированного проектирования. Оценка показателей качества создания и функционирования: Методические указания. М.: изд-во стандартов, 1982г. - 18с.

175. Ризниченко Г.Ю. Математические модели биологических продукционных процессов / Г.Ю. Ризниченко, А.Б. Рубин. М.: Изд-во МГУ, 1993.-302 с.

176. Рисин И.Е. Управление предприятиями в реформируемой экономике России. Воронеж: Изд-во Воронежского гос. универ., 1996.-126с.

177. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экономическим задачам / Пер. с англ. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1986. - 496 с.

178. Розен В.В. Цель оптимальность - решения (математические модели принятия оптимальных решений). -М.:Радио и связь, 1982.-168 с.

179. Розенмюллер И. Кооперативные игры и рынки: пер. с англ. -М.: Мир, 1974.- 168 с.

180. Розин Б.Б. Теория распознавания образов в экономических ис-следованиях.-М. :Статистика, 1973 .-224 с.

181. Руа Б. Классификация и выбор при наличии нескольких критериев (метод ЭЛЕКТРА) // Вопросы анализа и процедура принятия решений. -М.: Мир, 1976. С. 80-107.

182. Саати Т. Математические модели конфликтных ситуаций. — М.: Сов. Радио, 1977. 302с.

183. Саати T.JI. Аналитическое планирование. Организация систем: пер. с англ. / T.JI. Саати, К. Керне. — М.: Мир, 1991. 224 с.

184. Саати T.JI. Математические модели конфликтных ситуаций / Под ред. И.А. Ушакова. М.: Советское радио, 1977. - 304 с.

185. Савельев А .Я. Прикладная теория цифровых автоматов. М.: Высш. шк., 1987.- 272с.

186. Сагынгалиев К.С. Согласованное распределение ресурсов в трехуровневой активной системе // Автоматика и телемеханика. — 1986. — №10.-С. 81-88.

187. Сборник технологических инструкций для производства хлеба и хлебобулочных изделий. М.: Прейскурантиздат, 1989. — 494 с.

188. Сван Т. Основы программирования в Delphi для Windows 95/ Пер. с англ. под редакцией А.А.Чекаткова. К.: Диалектика, 1996. - 480с.

189. Сенге П.М. Пятая дисциплина: искусство и практика самообучающейся организации / Пер. с англ. М.: Олимп-бизнес, 1999.

190. Сербулов Ю.С. Модели выбора и распределения ресурсов технологических систем в условиях их замещения и конфликта: Диссертация д-ра техн. наук. Воронеж: ВГТА, 1999. - 306с.

191. Сербулов Ю.С. Математическая модель оперативного управления поставки сырья на молочные предприятия // XXXII Научная внутри-вузовская конференция: Тез. докл. и сообщ. / Воронеж, технол. ин-т. Воронеж, 1993, т.1. с.7.

192. Сербулов Ю.С. Модель активной двухуровневой системы по планированию поставок молочного сырья / Ю.С. Сербулов, С.П. Арбузов,

193. A.Н. Пономарев. //Математическое моделирование в САПР и АСУ: Меж-вуз. сб. науч. тр. Воронеж, 1991. - С. 41-46.

194. Сербулов Ю.С. Проблемные вопросы принятия решения и управления в задачах выбора и распределения ресурсов технологических систем // Информационные технологии и системы. Вып.2. Воронеж,1998. - с.143-144.

195. Сербулов Ю.С., Степанов JI.B. Формализация информации в задачах принятия решений:Межвуз.сб.науч.тр. / Воронеж, высш.шк. МВД России.-Воронеж, 1997. -с. 35-38.

196. Сингх М., Титли А. Системы: декомпозиция, оптимизация и управление / Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1986. - 496 с.

197. Смирнов O.JI. САПР:Формирование и функционирование проектных модулей / O.JI. Смирнов, С.Н. Падалко, С.А. Пиявский. -М.: Машиностроение, 1987. 272 с.

198. Соболь И.М. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями / И.М. Соболь, Р.В. Статников. М.: Наука, 1981. -111 с.

199. Соломатин Н.М. Эвм и поиск информации / Н.М.Соломатин,

200. B.А.Беляев. -М.: Машиностроение, 1997. -127с.

201. Сысоев В. В. Принятие решений в многокритериальных задачах / В. В. Сысоев, А. А. Кадет. Воронеж: ВТИ, 1982; деп. в ВИНИТИ1982, №416.-82 с.

202. Сысоев В. В. Системное моделирование многоцелевых объектов / В. В. Сысоев // Методы анализа и оптимизации сложных систем. М.: ИФТП, 1993.-С. 80-88.

203. Сысоев В. В. Системное моделирование: уч. пособие / В. В. Сысоев. Воронеж: изд-во Воронеж, технол. ин-та, 1993. - 207 с.

204. Сысоев В.В. Структурные и алгоритмические модели автоматизированного проектирования производства изделий электронной техники.- Воронеж: Воронеж, технол. ин-т. 1993 .-207с.

205. Сысоев В.В. Автоматизированное проектирование линий и комплектов оборудования полупроводникового и микроэлектронного про-изводства.-М.: Радио и связь, 1982.- 120с.

206. Сысоев В.В. Бинарные отношения в структурно параметрическом представлении систем // Информационные технологии и системы. Науч. изд. - Вып.4 / Воронеж, гос. техн. акад. - Воронеж, 2001. - с. 7 - 18.

207. Сысоев В.В. Бинарные отношения в структурно параметрическом представлении систем // Информационные технологии и системы: Науч. изд - е. / Воронеж: ВО МАИ, 2001.- Вып.4.- С.5 - 15.

208. Сысоев В.В. Действие и взаимодействие систем: структурно-параметрическое представление / В.В. Сысоев, Д.В. Сысоев Воронеж: АО Центрально-черноземное книжное издательство, 2004. - 70 с.

209. Сысоев В.В. Конфликт. Сотрудничество. Независимость. Системное взаимодействие в структурно-параметрическом представлении. — М.: Моск. акад. экон. и права, 1999. 151 с.

210. Сысоев В.В. Многоцелевой подход оптимального проектирования технологических систем / В.В. Сысоев, С.Д. Андреещев. // Математическое моделирование в САПР и АСУ: Межвуз. сб. науч. тр. — Воронеж, 1991.-С. 4-12.

211. Сысоев В.В. Моделирование структуры конфликта функционирующих систем // Информационные технологии и системы: Тез. докл. Всерос. конф. Воронеж: Воронеж, гос. технол. акад., 1995. - С. 6-7.

212. Сысоев В.В. Определение конфликта функционирующих систем // Математическое моделирование технологических систем: Сб. науч. тр. Воронеж: Воронеж, гос. технол. акад., 1996. - С. 3-9.

213. Сысоев В.В. Приведенные системы и условия возникновения частичного конфликта. -Вестник ВГТА. Воронеж, № 5. - 2000. - С. 47 -54.

214. Сысоев В.В. Системное моделирование многоцелевых объектов // Методы анализа и оптимизации сложных систем. М.: ИФТП,„1993. -С. 80-88.

215. Сысоев В.В. Системное моделирование: Уч. пособие. Воронеж: Изд-во Воронеж, технол. ин. - та, 1991. - 80с.

216. Сысоев В.В. Системные отношения в структурно — параметрическом представлении.- В. кн. Системный анализ: современные концепции / В .И. Новосельцев .- Воронеж: Кварта, 2002.- С.290 318.

217. Сысоев В.В. Системный подход к описанию механизма конфликта // Вестник ВГТА.- Воронеж: Воронеж. Гос. технол. акад. 1999.-ВыпЗ.- С. 50-59.

218. Сысоев В.В. Структурные и алгоритмические модели автоматизированного проектирования производства электронной техники. Воронеж: Воронеж, технол. ин-т,1993. — 207 с.

219. Сысоев В.В. Суровцев И.С. Независимость в целом // Информационные технологии и системы: Матер. III Всерос. науч.- техн. конф. / Воронеж, гос. технол. акад.- Воронеж, 1999.- С.253-255.

220. Сысоев В.В. Формирование конфликта в структурном представлении систем// Информационные технологии и системы. -Воронеж : Воронеж, отд. Междун. акад. информатизации.- 1996.-N1.-C. 26-30.

221. Сысоев Д.В. Автоматизированные технологии функционирования информационной системы в структурно параметрическом представлении взаимодействия с внешней средой // Автореферат на соиск. уч. степени канд. техн. наук. - Воронеж, 2001. - 18с.

222. Сысоев Д.В. Алгоритм оптимизации многоэкстремальных целевых функций // Молодежь и проблемы информационного и экологического мониторинга. -Воронеж: ВГТА. —1996. -С.61-62.

223. Сысоев Д.В. Анализ взаимодействия в структурном представлении систем. Программная реализация / Д.В.Сысоев, Р.А.Солодуха // Математическое моделирование технологических систем. —Воронеж: ВГТА, 1999. -С.61-64.

224. Сысоев Д.В. Интеллектуальная система формирования классовинформации // Повышение эффективности теплообменных процессов и систем. -Вологда, 2000. -С.33-36.

225. Сысоев Д.В. Обучающая программа по анализу взаимодействий элементов в структурном представлении систем / Д.В.Сысоев, Р.А.Солодуха // Проблемы внедрения новых информационных технологий в жизнедеятельность военного вуза. -Тамбов, 1999. -С.210-212.

226. Сысоев Д.В. Синтез классов информации // Математическое моделирование информационных и технологических систем. -Воронеж: ВГТА, 2000. -Вып.4. -С. 172-174.

227. Сысоева Н.В. Автоматизированная процедура выбора бесконфликтных операций управления поведением производственно-экономических систем в рыночных условиях / Д.В. Сысоев, Н.В. Сысоева // Вестник ВИВТ. Воронеж: Научная книга. - 2007. - №2. - С. 224-227.

228. Сысоева Н.В. К вопросу информационно-аналитической деятельности организации // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конф. Воронеж: ВГТУ. - 2008. - С. 65-66.

229. Сысоева Н.В. Моделирование ресурсного конфликта в структурном представлении систем / Ю.С. Сербулов, A.B. Лемешкин, Н.В. Сысоева // Сложные системы управления и менеджмент качества CCSQM'2007: Матер, межд. науч. конф. Старый Оскол. - 2007. - С. 218220.

230. Сысоева Н.В. Обоснование требований на проектирование комплекса средств информационной защиты / Ю.С. Сербулов, Н.В. Сысоева // Охрана, безопасность и связь: Матер. Всерос. науч.-практ. конф. — Воронеж: ВИМВД России. 2007. - 4.1. - С. 55-56.

231. Танаев B.C. Введение в теорию расписаний / B.C. Танаев, В.В. Шкурба. М.: Наука, 1975. - 256 с.

232. Taxa X. Введение в исследование операций: В 2-х кн. Кн.1.: пер. с англ. М.: Мир, 1985. - 479 с.

233. Taxa X. Введение в исследование операций: В 2-х кн. Кн.2.: пер. с англ. М.: Мир, 1985. - 496 с.

234. Теория выбора и принятия решений / И.М. Макаров, Т.М. Ви-ноградская, A.A. Рубчинский, В.Б. Соколов. М.: Наука, 1982. - 327 с.

235. Технология системного моделирования / Под. общ. ред. C.B. Емельянова. М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1988. - 520 с.

236. Торокин A.A. Основы инженерно-технической защиты информации. М.: Ость-89, 1998. - 336 с.

237. Уильямсон О. Природа фирмы / Пер. с англ. М.: Дело, 2001.360с.

238. Управление в иерархических производственных структурах / Т.П. Подчасова, А.П. Лагода, В.Ф. Рудницкий. Отв. ред. В.В. Шкурба. -Киев: Наукова думка, 1989. 184 с.

239. Федулов A.A. Введение в теорию статистически ненадежных решений / A.A. Федулов, Ю.Г. Федулов, В.Н. Цыгичко. М.: Статистика, 1979.

240. Финкелылтейн Ф.Ф. Приближенные методы и прикладные задачи дискретного программирования. М.: Наука, 1976. - 264с.

241. Фишберн П.С. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.-352 с.

242. Форрестер Дж. Мировая динамика: пер. с англ. М.: Наука, 1978.-168 с.

243. Фролов В.Н. Оптимизация плановых программ при слабо согласованных ограничениях. -М.: Наука, 1986. — 166 с.

244. Фролов В.Н., Сербулов Ю.С., Сысоев Д.В. Классификация ресурсных взаимодействий технологических систем П Информационные технологии и системы. Воронеж: Воронеж, гос. технол. акад, 1996. -№ 1.- С.45-48.

245. Фрумкина P.M. Получение оценок вероятностей слов психометрическими методами. / Р.М.Фрумкина, А.П.Васильевич // Вероятностное прогнозирование в речи. М.: Наука, 1971. - 351с.

246. Цвиркун А.Д. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем (оптимизационно имитационный подход). / А.Д.Цвиркун, В.К.Акинфиев, В.А.Филиппов - М.: Наука,1985. - 174с.

247. Цвиркун А.Д. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем (оптимизационно-имитационный подход) / А.Д. Цвиркун, В.К. Акинфиев, В.А. Филиппов. -М.: Наука, 1985. 174 с.

248. Цели и ресурсы в перспективном планировании / Отв. ред. Е.З. Майминас, B.JI. Тамбовцев, А.Г. Фонотов. М.: Наука, 1985. - 263 с.

249. Червинский P.A. Методы синтеза систем в целевых программах. М.: Наука, 1987. - 224 с.

250. Чичинадзе В. К. Решение невыпуклых линейных задач оптимизации / В. К. Чичинадзе. — М.: Наука. Физматлит, 1983. 256 с.

251. ШильякД.Д. Децентрализованное управление сложными системами.- М.: Мир, 1994.- 576с.

252. Шрейдер Ю.А. Равенство, сходство, порядок. -М.:Наука, 1971.255 с.

253. Шрейдер Ю.А. Системы и модели / Ю.А. Шрейдер, A.A. Шаров. -М.: Радио и связь, 1982. 152с.

254. Энкарначчо Ж. Автоматизированное проектирование. Основы понятия и архитектура систем / Ж. Энкарначчо, Э. Шлехтендаль. — М.: Радио и связь, 1986. 288 с.

255. Энта Ё. Теория нечетких решений //Нечеткие множества и теория возможностей: Последние достижения. -М.:Радио и связь, 1986.-c.301-302.

256. Эткинсон Дж., Уилсон Й. Стратегический маркетинг: ситуации, примеры / Пер. с англ. М., ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 340 с.

257. Эшби У.Р. Введение в кибернетику.- М.: Ин. лит., 1959.- 432с.

258. Юданов А.Ю. Конкуренция: теория и практика. — М., Изд-во Тандем, 1996. — 276 с.

259. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений.- М.: Наука, 1989.- 320с.

260. Berge С. Graphe and Hipergraphs.-Amsterdam:North-Holland Publ.Corp., 1973. -780 с.

261. Czuchra W. Iterative among dependent operations // Found. Contr. Eng. 1985. - №10. - P. 113-122.

262. Drucker P. What we can learn from Japanese management? // Harvard business rev., 1971, vol. 49, n. 2, p 110.

263. Hollatz H. Eine hinreichende bedingung fur die zegularitat reelez matrizen. Monatsber. Dtsch. Acad. Wiss. Berlin, 1968. - H.10. -№1. - S. 812.

264. Kaplan R.S. The Strategy Focused Organization: How Balanced Scorecard Companies thrive in the New Business Environment / R. S. Kaplan, D. P. Norton. Harvard Business School Press. Boston, 2001. - 640 p.

265. Leontief W. Input-Output Economics, 2nd ed., New York: Oxford University Press, 1986, pp. IX + 428.

266. Lorsch J.W. Managing Culture: The Invisible Barrier to Strategic Change. / J.W. Lorsch // California Management Journal. 1986. - 28, 2, Winter.-P. 95-109.

267. Macmillan I.C. Strategy Implementation and Middle Management Coalitions / R. Lamb and P. Shrivastava. Greenwich: CTJAI Press, 1985. 320p.

268. Motzkin T.S. Signs of monors. In:Inequalities. — N. - Y. - L.; 1967.-P. 225-240.

269. Ostergaad, J. J. (1997). Fuzzy logic control of a heat exchanger process/ In M. Gupta, G. Saridis, and B. Gaines (Eds.), Fuzzy Automata and

270. Decision Processes, North Holland Publishing Co., New York.

271. Sysoev D. Modeling of multi — objective systems / D.Sysoev, A.Dolgui, , V.Sysoev // Advanced Computer Systems (ACS 99): Proceedings Sixth International Conference .- Poland: Szczecin, 1999. p. 305 - 308.

272. Sysoev V. Formation of conflict in structural representation of systems// Proceedings of The Second International Conference "NITE 96 New Information Technologies in Education".-Minsk-Szczecin,Belarus-Poland, 1996.-Vol.l.-P. 139-146.

273. Sysoev V. Systems model of conflict formation in structural representation / V.Sysoev, I.Amrahov //Applications of computer systems: Proceedings of the Fowith International Conference.-Szczecin.-Poland,November 13-14, 1997.-P. 155-160.

274. Sysoev V., Sysoev D. System Modeling of Multitarget Objects // Advanced Computer Systems : Materials Sixth International Conference. — Szczecin, -Poland, 1999. -P.246-250.

275. Wittus G. Decision support for planning and resource allocation in hierarchical organizations // IEEE Trans. Sys., Man. And Cybern. 1986. - 16. - №6. - P. 927-942.

276. Zadeh L.A. The Conceptofa of a Linguistic Variable and Its Application to Approximate Reasoning. ERL Memorandum M 411, October, 1973. —123p.