Методы оценки опасности наводнения на основе данных мониторинга и средств вычислительного эксперимента тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.13, кандидат технических наук Кириллова, Светлана Владимировна

• Кириллова, Светлана Владимировна
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Кириллова, Светлана Владимировна

ВВЕДЕНИЕ.;.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КОНТРОЛЯ И ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ НАВОДНЕНИЙ.

1.1. Вычислительный эксперимент как технология научных исследований.

1.2. Модели оценки характеристик морских наводнений сейсмической природы.:.

1.3. Контроль и прогнозирование максимальных уровней воды при весенних паводках.

1.4. Оценка риска и ущерба от наводнений.

Выводы к главе 1.

2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ КОНТРОЛЯ И ОЦЕНКИ ОПАСНОСТИ НАВОДНЕНИЙ ОТ ВЕСЕННИХ ПАВОДКОВ.

2.1. Метод оценки опасности от наводнений от весенних паводков на основе теории экстремальных статистик.

2.1.1. Основные понятия и определения теории экстремальных статистик.

2.1.2. Модель оценки опасности от наводнений.:.

2.1.3. Оценки опасности от наводнения по данным об уровне воды на реке Енисей в районе поселка Ворогово.

2.2. Метод оценки промежутков времени между наводнениями от весенних паводков.

2.2.1. Процесс риска наводнения, обусловленный весенними паводками.

2.2.2. Оценка промежутков времени между наводнениями для поселка Ворогово.

2.3. Построение параметра Херста для наводнений от весенних паводков.

2.3.1. Методика Херста для анализа данных наблюдений.

2.3.2. Моделирование максимального уровня воды методом Херста.

2.3.3. Интерпретация результатов моделирования.

Выводы к главе 2.

3. МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ И ОЦЕНКИ ОПАСНОСТИ ЦУНАМИ.

3.1. Нелинейный многопараметрический регрессионный анализ данных мониторинга.

3.1.1. Методика построения регрессионной модели.

3.1.2. Описание алгоритмического и программного обеспечения.

3.2. Оценка опасности от морских наводнений сейсмической природы в Японском море.

3.2.1. Описание вычислительного эксперимента.

3.2.2. Построение нелинейной регрессионной модели для оценки цунамиопасности.

3.2.3. Оценки цунамиопасности на основе регрессионной модели, применительно к побережью Приморья и цунамигенной зоны в Японском море.

3.2.4. Сравнительный анализ прогнозируемых данных о цунами.

3.3. Оценка опасности цунами на основе регистрации волны в открытом океане.

3.3.1. Постановка задачи.

3.3.2. Анализ расчетных и натурных мареограмм.

3.3.3. Регрессионное моделирование данных о цунами.

Выводы к главе 3.

4. ЗОНИРОВАНИЕ ПРИБРЕЖНОЙ ТЕРРИТОРИИ ПО СТЕПЕНИ

ОПАСНОСТИ.

4.1. Оценка риска и ущерба от наводнений на основе нечетких множеств.

4.1.1 Основные понятия теории нечетких множеств.

4.1.2. Системы нечеткого вывода.

4.1.3. Оценка состояния повреждения объекта на основе теории нечетких множеств.

4.1.4. Моделирование риска на основе нечетких множеств.

4.2. Зонирования береговой территории по различным критериям.

4.2.1. Постановка многокритериальной задачи принятия решений.

4.2.2. Принцип Парето-оптимальности.

4.2.3. Численные методы построения множества Парето.

4.2.4. Метод обобщенного критерия.

4.2.5. Общая структура алгоритма зонирования береговой территории по степени опасности.

4.2.6. Пример зонирование береговой территории по степени опасности.

Выводы к главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы оценки опасности наводнения на основе данных мониторинга и средств вычислительного эксперимента»

Актуальность темы. Актуальность темы исследований обусловлена необходимостью контроля и оценки опасности наводнений на основе дополнительной информации об ожидаемом процессе и его воздействии [4,8,9,39,123]. Для проведения эффективного контроля за окружающей средой с целью уменьшения последствий опасных явлений требуется разработка методического и информационного обеспечения для систем экологического мониторинга и, следовательно, усовершенствование имеющихся или обоснование новых методов контроля природной среды, являющихся основой этих систем. Неотъемлемой частью усовершенствования качества контроля и получения оценок опасности является разработка методик и алгоритмов обработки данных мониторинга неблагоприятных явлений [2,6,10,26,40,51,88,112, 128].

Наводнения от весенних паводков наблюдаются на реках России и занимают первое место в ряду стихийных бедствий по повторяемости, площади охвата территории и суммарному материальному ущербу [8,14,15,47, 60-63, 85-87,98,125,154,160]. Для Красноярского края наибольшую опасность представляют наводнения в период весеннего половодья и ледохода на реках, летне-осенние высокие дождевые паводки, высокие уровни воды при установлении ледостава, а также затопления местности, связанные с разрушением плотин водохранилищ, размывом защитных дамб [8,16,17, 24, 25,27, 73,74, 76,77].

Приносят колоссальный материальный ущерб и человеческие жертвы морские наводнения сейсмической природы, которым подвержено Тихоокеанское побережье России [11,12, 21,22, 30-35, 53,100,118,130,147— 153]. Ущерб, причиняемый сильными цунами, иногда значительно превосходит последствия, вызываемые цунамигенными землетрясениями [20,100, 134]. Катастрофы происходят, несмотря на существование специальных служб предупреждения [20,100]. События в Юго-Восточной Азии в связи с цунами 26 декабря 2004 года показали высокую степень незащищенности береговых территорий мирового океана [137, 201].

В настоящее время существует достаточно большое количество методик прогнозирования опасности наводнений от весенних паводков, в основе которых лежат прогностические зависимости оценки уровня воды от различных факторов (например, модели д.г.н. Д.А. Буракова и др.), используя которые можно оценить высоту воды на ближайший год по известным характеристикам (толщине льда, температуре и т.д.) [16,17]. В диссертационной работе для решения задачи обеспечения безопасности исследованы модели другого рода -модели, позволяющие оценить опасность наводнения за некоторый промежуток времени.

Получение оценок параметров волн цунами базируется на эмпирических зависимостях и численном моделировании процесса (Ан.Г. Марчук, E.H. Пелиновский, Л.Б. Чубаров и др.)[1, 5,7,23,28,38,41,43-45,48-50, 54-59, 79, 90, 92, 94, 96, 97, 105, 116-119, 121, 124, 135, 141, 144, 145,162-168, 173180,186,189, 192]. При этом используются, как правило, линейные зависимости. В диссертационной работе для построения оценок опасности от параметров процесса предлагается использовать нелинейную многопараметрическую регрессию. Таким образом, несмотря на значительные достижения в этой области, необходима разработка новых адекватных методов оценки опасности в процессе контроля и мониторинга изучаемых явлений (наводнений от паводков и волн цунами). Повышение точности и заблаговременности прогноза является актуальной и практически значимой задачей.

Объектом исследований являются элементы системы мониторинга наводнения, предметом исследований - модели и методы контроля и оценки степени опасности наводнений.

Идеей диссертационной работы является создание теоретических основ методики контроля процесса наводнения (как в случае паводков, так и при цунами), которая заключается в оценке основных параметров наводнений по имеющейся информации мониторинга явления и результатов вычислительного эксперимента [94].

Цель работы. Разработка методов контроля и оценки опасности процесса наводнения (паводки, цунами).

Основные задачи.

1. Построение статистических моделей для оценки опасности наводнений от весенних паводков.

2. Разработка метода контроля и оценки опасности процесса наводнения на основе регрессионного моделирования данных наблюдения и результатов вычислительного эксперимента.

3. Разработка информационного и алгоритмического обеспечения систем мониторинга для оценки опасности наводнений.

4. Создание методики зонирования береговой территории по степени опасности от наводнений.

Научная новизна.

1. Адаптирована теория экстремальных статистик для решения задач обеспечения безопасности от наводнений от весенних паводков. В результате построены зависимости оценки опасности наводнения с заданным уробнем воды от длительности интервала наблюдения для участка территории экосистемы реки Енисей в районе поселка Ворогово.

2. Разработан метод контроля и оценки опасности процесса наводнения на основе нелинейной многопараметрической регрессии, позволяющий строить прогностические модели по имеющимся натурным данным и данным полученным в результате вычислительного эксперимента при отсутствии информации о виде зависимостей.

3. Разработано методическое, информационное и алгоритмическое обеспечение локальных и региональных систем экологического мониторинга наводнений на основе вычислительной технологии регрессионного моделирования данных для снижения ущерба в береговой зоне.

4. Адаптирована теория нечетких множеств для решения задачи оценки состояния повреждения объекта в результате наводнения и выявлены основные критерии, которые необходимо учитывать при решении задачи зонирования береговой территории: риск возникновения опасного явления и стоимость объекта. Разработано методическое и программное обеспечение, позволяющее повысить эффективность зонирования береговых территорий в критериях «риск - стоимость».

Положения, выносимые на защиту.

Методика оценки опасности наводнения на основе теории экстремальных статистик с учетом параметра Херста.

2. Метод контроля и оценки опасности процесса наводнения на основе нелинейной многопараметрической регрессии данных наблюдения и результатов вычислительного эксперимента.

3. Методика построения элементов информационного обеспечения для систем мониторинга и зонирования береговой территории по степени опасности.

Методология, методы и фактический материал. При исследованиях использовались: теория экстремальных статистик, методология и технология вычислительного эксперимента и системного анализа, метод наименьших квадратов в регрессионном моделировании, алгоритмы численного моделирования распространения цунами.

Для решения задач оценки опасности наводнений использовался следующий фактический материал:

- данные о морских наводнениях - цунами на Тихоокеанском побережье России [53, 147-153],

-данные о наводнениях от весенних паводков для участков береговой территории экосистемы реки Енисей [16-17].

Эти данные были получены с помощью приборов, имеющих высокую точность измерения, что позволило в диссертационной работе для оценки опасности наводнений построить модели, отличающиеся хорошим качеством.

Практическая значимость и востребованность результатов.

Прикладным результатом исследований является решение задачи зонирования береговых территорий по степени опасности, а также задача построения элементов локальной системы предупреждения о морских наводнениях сейсмической природы. Эти прикладные задачи являются актуальными, поскольку существующие методики районирования береговой территории учитывают только один критерий - опасность возникновения наводнения, но для практических целей необходимо учитывать и другие критерии (например, эффективность, стоимость) [32, 35, 135].

Работа выполнялась в рамках сотрудничества с Институтом вычислительного моделирования СО РАН (г. Красноярск) и Институтом вычислительных технологий СО РАН (г. Новосибирск). Материалы расчетов и научные разработки использовались при выполнении следующих грантов и программ: ФЦП «Мировой океан» (проект №47); гранта № RG1-2415-N0-02 CRDF «Data Assimilation and Inversion Scheme for Real-Time Tsunami Forecasting»; Интеграционного проекта CO РАН «Моделирование катастрофических процессов в природной среде и аварийных ситуаций в техносфере»; гранта РФФИ № 01-05-64704 «Теоретическое * и экспериментальное исследование проблемы безопасности приморских территорий на основе оценки рисков сейсмического происхождения методом обратных задач»; гранта РФФИ № 04-01-00823 «Кубатурные формулы, точные на системах функций».

Достоверность полученных результатов подтверждается сравнениями с данными наблюдений, с материалами натурных экспериментов, сопоставлениями с результатами работ других авторов.

Апробация. Результаты проведенных исследований докладывались и обсуждались на международных и всероссийских научных конференциях:

-Всероссийской ФАМ конференции (Красноярск, ИВМ СО РАН, 2003; Красноярск, КГТУ, 2005; Красноярск, ИВМ СО РАН, 2006);

-Международном семинаре «Кубатурные формулы и их приложения» (Красноярск, КГТУ, 2003; Улан-Удэ, ВСГТУ, 2005); .

-Всероссийской конференции молодых ученых по математическому моделированию и информационным вопросам (Красноярск, ИВМ СО РАН, 2003);

-Всероссийском семинаре «Распределенные и кластерные вычисления» (Красноярск, ИВМ СО РАН, 2004);

- Всесибирском конгрессе женщин-математиков (Красноярск, СибГТУ,

2006);

- Всероссийской конференции «Молодежь и современные информационные технологии» (Томск, Институт «Кибернетический центр», 2006);

-Международной конференции «Изучение природных катастроф на Сахалине и Курильских островах» (Южно-Сахалинск, ИМГиГ ДВО РАН, 2006);

-Международной конференции «Вычислительные и информационные технологии в науке, технике и образовании» (Казахстан, Павлодар, 2006).

Публикации и личный вклад. По теме диссертации опубликованы 16 работ в сборниках статей и трудах международных и всероссийских научных конференций, в том числе 3 статьи в сборниках, рекомендованных ВАК: в журнале «Вычислительные технологии», в Вестнике КрасГАУ и в Приложении к журналу «Открытое образование».

Личный вклад автора состоит: в проведении теоретических и практических исследований, которые определяют основу диссертации и новизну полученных результатов; в обработке и интерпретации данных мониторинга и вычислительного эксперимента.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из Введения, 4 глав, Заключения, Списка литературы из 201 наименования и Приложений. Работа изложена на 187 страницах машинописного текста, содержит 9 таблиц и иллюстрирована 57 рисунками.

Заключение диссертации по теме «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий», Кириллова, Светлана Владимировна

Выводы к главе 4

Предложена методика оценки состояния повреждения гидротехнического объекта, подверженного воздействию морских наводнений сейсмической природы или наводнениям от весенних паводков, с использованием теории нечетких множеств. На основе регрессионного моделирования данных построены соответствующие модели для заданных функций принадлежности. Предложенную методику можно рассматривать как элемент экспертных систем зонирования прибрежных территории, предназначенный для оценки ожидаемого ущерба от наводнения и, следовательно, вероятного риска.

Разработана методика зонирования защищаемых территории по степени опасности наводнений. Методика основана на технологии расчета множества Парето, по которому в дальнейшем эксперт выбирает оптимальный участок для строительства гидротехнических объектов. Приведен пример зонирования береговой территории по степени опасности. Предлагаемое алгоритмическое и методическое обеспечение позволяет существенно повысить эффективность защищаемых мероприятий для береговых территорий в критериях «риск-стоимость».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Адаптирована теория экстремальных статистик для решения задач обеспечения безопасности от наводнений от весенних паводков. В результате предложен метод оценки опасности наводнения на основе предельного распределения экстремальных значений типа I, позволяющий получать оценки риска превышения высоты воды при весенних паводках порогового уровня в течение промежутка прогнозирования, который был апробирован на данных мониторинга для территории экосистемы р. Енисей в районе п. Ворогово.

Полученные оценки опасности наводнения важно использовать при решении задачи зонирования береговой территории, так как один из критериев, который необходимо учитывать при выборе оптимального участка - это оценка риска возникновения наводнения. Использование моделей оценки опасности позволяет существенно снизить ущербы от катастрофических природных явлений в экосистемах крупных рек.

2. Разработан метод оценки опасности и контроля процесса наводнения с учетом регрессионного моделирования данных наблюдения и результатов вычислительного эксперимента для построения прогностических моделей при отсутствии информации о виде зависимостей. Предложенный метод позволяет строить модели изучаемого опасного процесса (тренда, гармонической и шумовой составляющих).

3. Разработано методическое, информационное и алгоритмическое обеспечение для локальных и региональных систем экологического мониторинга наводнений на основе вычислительной технологии регрессионного моделирования данных для снижения ущерба в береговой зоне.

Методика построения элементов информационных систем поддержки принятия решений в службах контроля и мониторинга наводнений апробированы на примерах реальных акваторий:

- методика построения элементов локальной системы предупреждения о цунами апробирована для побережья Приморья и цунамигенной зоны Японского моря;

-способ быстрого решения задачи оценки параметров очага цунами апробирован в ходе оценки местоположения Андриановского цунами 1996 г.

Информационной основой для систем принятия решения являются:

- расчетные номограммы для оценки опасности наводнений в береговой зоне;

-расчетные номограммы для оценки местоположения очага по данным регистрации;

- расчетные номограммы для оценки состояния объекта после наводнения.

4. Для выделения оптимальных по нескольким критериям участков побережья для строительства гидротехнических объектов разработана методика зонирования береговой территории по степени опасности, которая позволяет повысить уровень их защищенности. Адаптирована теория нечетких множеств для решения задачи оценки состояния повреждения объекта в результате наводнения. Полученные таким способом количественные оценки состояния повреждения объектов используются при решении задачи зонирования береговой территории.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Кириллова, Светлана Владимировна, 2007 год

1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985. - 464 с.

2. Акимов В.А., Лесных В.В., Радаев H.H. Основы анализа и управления риском в природных и техногенной сферах. М.: ЗАО ФИД «Деловой экспресс», 2004 - 352 с.

3. Акимов В.А., Новиков В.Д., Радаев H.H. Природные и техногенные чрезвычайные ситуации: опасности, угрозы, риски. М.: ЗАО ФИД «Деловой экспресс», 2001.

4. Алексеев A.C., Гусяков В.К., Чубаров Л.Б., Шокин Ю.И. Численное исследование генерации и распространения волн цунами при реальной топографии дна. Линейная модель // Изучение цунами в открытом океане. М.: Наука, 1978. - С. 5-20.

5. Астафьева Н. М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения //Успехи физических наук, 1998.-Т. 166.-№ П.-С. 1145-1170.

6. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Региональные проблемы безопасности. Красноярский край М.: МГФ «Знание», 2001. - 576 с.

7. Белолипецкий В.М., Шокин Ю.И. Математическое моделирование в задачах охраны окружающей среды. Новосибирск: Инфолио-пресс, 1997.-240 с.

8. Бендат Д., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989.-540 с.

9. Богданов Г.С, Митрофанов В.Н., Фаин И.В., Шельтинг Е.В. Распространение длинных волн в районе Усть-Камчатска // Природные катастрофы и стихийные бедствия в Дальневосточном регионе. -Владивосток: ДВО АН СССР, 1990.-С. 193-205.

10. Богданов Г.С., Го Ч.Н., Иванов В.В., Кайстренко В.М., Симонов К.В. и др. Цунамирайонирование Усть-Камчатска // Всесоюзное совещание по цунами «Теоретичуеские основы, методы прогноза цунами». Тез. докл. -Обнинск: ЦКБ ГМП, 1988. С. 38-40.

11. Болотина C.B. Оценка цунамиопасности на основе регрессионного моделирования данных о цунами // IV Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным вопросам. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2003. - С. 6970.

12. Бузин В.А, Факторы, опеделяющие максимальный заторный уровень воды // Труды ГГИ, Вып.270. JL: Гидрометеоиздат, 1973. - С. 33-39.

13. Булатов С.Н. О возможности создания универсального метода расчета времени вскрытия рек // Труды Гидрометцентра СССР. Вып. 112. JL: Гидрометеоиздат, 1972.-С. 100-107.

14. Бураков Д.А., Кореньков B.JI. Разработка методики прогноза уровней воды, вызванных заторными наводнениями в районе населенного пункта Ворогово // Заключительный отчет. Красноярск: КНИИГиМС, 2000. -73 с.

15. Вабишевич П.Н. Численное моделирование М.: Изд-во МГУ, 1993 -152 с.

16. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1959. - 576 с.

17. Виген С. Проблема цунами и ее значение для жизни и деятельности человека на побережье Тихого океана // Труды ДВНИИ. Динамика длиннопериодных волн в океане и исследования цунами. Вып. 103. JL: Гидрометеоиздат, 1984. - С. 3-7.

18. Войт С.С. Волны цунами // Исследования цунами. М., 1987. - № 1. - С. 8-26.

19. Войт С.С. Цунами // Океанология. Физика океана. М.: Наука, 1978. -Т. 2. - С. 229-254.

20. Вольцингер Н.Е., Клеванный К.А., Пелиновский E.H. Длинноволновая динамика прибрежной зоны. JL: Гидрометеоиздат, 1989. - 271 с.

21. Воронов С.П., Николаев В.А., Симонов К.В., Щемель A.J1. Проблемы управления безопасностью применительно к весенним паводкам //Труды VIФАМ конференции. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2002. - С. 56-60.

22. Галамбош Я. Асимптотическая теория экстремальных порядковых статистик. М.: Наука, 1984. - 304 с.

23. Го Ч.Н., Иващенко А.И., Кайстренко В.М., Поплавский A.A., Симонов К.В. Цунами на тихоокеанском побережье СССР // Геолого-Геофизический Атлас Курило-Камчатской островной системы. / Ред.: К.Ф. Сергеев, M.J1. Красный. Ленинград, 1987. - С. 36-37.

24. Го Ч.Н., Кайстренко В.М., Пелиновский E.H., Симонов К.В. Прогноз цунамиопасности для побережья Камчатки // Метеорология и гидрология. 1986.-№ 7.-С. 74-81.

25. Го Ч.Н., Кайстренко В.М., Симонов К.В. Локальный долгосрочный прогноз цунами и цунамирайонирование. Южно-Сахалинск, 1982. -28 с. (Препринт / ДВНЦ АН, СахКНИИ).

26. Го Ч.Н., Кайстренко В.М., Симонов К.В. О возможности локального долгосрочного прогноза цунами // Оперативный и долгосрочный прогноз цунами. Южно-Сахалинск: Изд.-во ИМГиГ ДВНЦ АН, 1983. - С. 150162.

27. Го Ч.Н., Кайстренко В.М., Симонов К.В. Предварительные данные о цунамиопасности побережья Японского моря // Нестационарные длинноволновые процессы на шельфе Курильских островов. -Владивосток: Изд-во ДВНЦАН, 1984.-С. 138-141.

28. Го Ч.Н., Симонов К.В. Районирование побережья Курильских островов по степени цунамиопасности // Всесоюзное совещание по цунами «Вопросы оперативного и долгосрочного прогноза цунами». Тез. докл. -Южно-Сахалинск: ИМГиГ ДВНЦ АН, 1981. С. 79.

29. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей М.:СП «ParaGraph», 1990160 с.

30. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. Новосибирск: Наука, 1996. - 276 с.

31. Григораш З.К., Заклинский A.B. Моделирование цунами во Втором Курильском проливе // Изв. АН СССР. Сер. геофиз. 1962. - № 5 - С. 162-178.

32. Григорьев Ал.А., Кондратьев К.Я. Природные и антропогенные экологические катастрофы // Исследование Земли из космоса. 2000. -№2,-С. 72-82.

33. Григорьев Ал.А., Кондратьев К.Я. Спутниковый мониторинг природных и антропогенных катастроф // Исследование Земли из космоса. 1996. -№3.-С. 68-79.

34. Грошев Е.Б., Симонов К.В., Сладкевич М.С. и др. Вычислительный эксперимент в проблеме цунами: моделирование затопления побережья г. Северо-Курильска. Красноярск, 1986. - 47 с. (Препринт /ВЦ СО АН, №3).

35. Гумбель Э. Статистика экстремальных значений. М.: Мир, 1965. - 449 с.

36. Гусяков В.К., Марчук А.Г., Титов В.В. Интерактивная система моделирования цунами на персональной ЭВМ // Вычислительные технологии. 1992. - Т. 1. -№ 3.- С. 189-196.

37. Гусяков В.К., Осипова A.B. Автоматизированный каталог землетрясений и цунами Курило-Камчатского региона // Вычислительные технологии. -1992.-Т. 1.-№3.-С. 197-204.

38. Гусяков В.К., Чубаров Л.Б. Численное моделирование возбуждения и распространения цунами в прибрежной зоне // Изв. АН СССР. Физика Земли. 1987. - №> 11. - С. 53-64.

39. Джексон П. Введение в экспертные системы. Москва: «Вильяме». -2001.

40. Донченко Р.В. Оценка максимальных зажорных и заторных подъемов уровней воды // Материалы конференций и совещаний по гидротехнике. -JL: Энергоатомиздат, 1984. С. 284-285.

41. Доценко С.Ф., Соловьев C.JI. Математическое моделирование процессов возбуждения цунами подвижками океанского дна // Исследования цунами М., 1990. - № 4. - С. 42-51.

42. Железняк М.И., Клеванный К.А., Пелиновский E.H., Симонов К.В. и др. Численные методы расчета наката длинных волн на берег // Всесоюзное совещание по цунами. Тез. докл. Горький: ИПФ АН, 1984. - С. 62-63.

43. Железняк М.И., Пелиновский E.H. Физико-математические модели наката цунами на берег // Накат цунами на берег. Горький: ИПФ АН СССР, 1985.-С. 8-33.

44. Загоруйко Н.Г. Методы обнаружения закономерностей. М.: Наука, 1981.-115с.

45. Заде JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. -М.: Мир, 1976. 165 с.

46. Заякин Ю.А., Лучинина А.Д. Каталог цунами на Камчатке. Обнинск: МЦЦ, 1987.-51 с.

47. Иванов В.В., Симонов К.В. Способ определения границы затопления побережья. Авторское свидетельство № 1142570. - М.: ВНИИПИ, 1983. -4 с.

48. Иващенко А.И., Го Ч.Н. Цунамигенность и глубина очага землетрясения // Волны цунами. Вып. 32. Южно-Сахалинск: ДВНЦ АН СССР, 1973. -С. 152-155.

49. Иващенко А.И., Орлов В.А., Поплавский A.A. Задача оперативного прогноза цунами как задача распознавания образов // Теоретические и экспериментальные исследования по проблеме цунами. -М.: Наука, 1977. -С. 104-113.

50. Иващенко А.И., Поплавский A.A. Некоторые результаты дополнительного исследования задачи узнавания цунамигенности землетрясения // Теория и оперативный прогноз цунами. М.: Наука, 1980.-С. 42-48.

51. Кайстренко В.М. Вероятностная модель заплесков цунами применительно к проблеме прогноза // Гидродинамика тектоносферы зоны сочленения Тихого океана с Евразией. Т. 8. Проявления конкретных цунами. Южно-Сахалинск: ИМГиГ ДВО РАН, 1997. - С. 80-90.

52. Карев В.Ю., Симонов К.В., Чубаров Л.Б., Шокин Ю.И. Вычислительный эксперимент в проблеме цунами: детальное цунамирайонирование Тихоокеанского побережья Камчатки // Исследование цунами. № 4. М.: Наука, 1990.-С. 64-84.

53. Карнович В.Н. Влияние интенсивности подъема уровня воды на процесс заторообразования и возможность прогноза максимальных заторных уровней на Днестре // Труды координационных совещаний по гидротехнике. Вып. 56. Л.: Энергия, 1970. - С. 115-122.

54. Карнович В.Н. Методы прогноза максимальных уровней воды при заторах льда // Материалы конференций и совещаний по гидротехнике. -Л.: Энергоатомиздат, 1991. С. 93-96

55. Карнович В.Н., Куполевский Г.А., Куликова Т.В. Прогнозирование максимальных заторных уровней на участке береговых складовдревесины в нижнем течении р. Ангары // Материалы конференций и совещаний по гидротехнике. -JL: Энергия, 1979.-С. 150-155.

56. Каталоги заторных и зажорных участков рек СССР. Азиатская часть. JL: Гидрометеоиздат, 1976 - Т.2. - 288 е.

57. Кириллова C.B. Вычислительный эксперимент в задачах оценки цунамиопасности // Приложение к журналу «Открытое образование». Материалы конференции «IV Всесибирский конгресс женщин-математиков». Красноярск, 2006. - С. 83-88.

58. Кириллова C.B. Зонирование береговой территории по степени риска цунами // I (XIX) Международная конференция «Изучение природных катастроф на Сахалине и Курильских островах». Тезисы докл. Южно-Сахалинск: ИМГиГ ДВО РАН, 2006. - С. 68.

59. Кириллова C.B. Моделирование данных о цунами в рамках вычислительного эксперимента // IV Всесибирский конгресс женщин-математиков. Материалы конференции. Красноярск: РИО СибГТУ, 2006. - С. 79-80.

60. Кириллова C.B. Построение параметра Херста для наводнений от весенних паводков // Вестник КрасГАУ. Вып. 14. Красноярск, 2006. -С 457-460.

61. Кириллова C.B., Носков М.В., Симонов К.В. Моделирование риска и ущерба от наводнений на основе нечетких множеств // Вычислительные технологии. 2006. - Т. 11.- С. 51 -58.

62. Кириллова C.B. Информационное моделирование данных наблюдений цунами // VI Всероссийская конференция молодых ученых поматематическому моделированию и информационным технологиям. Тез. док. Кемерово, 2005. http://www.ict.nsc.ru/ws/YM2005

63. Кириллова С.В., Симонов К.В., Щемель A.JI. Нелинейная многопараметрическая регрессия данных наблюдений о наводнениях // Вопросы математического анализа: Сб. науч. статей. Вып. 9. -Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2006 С. 47-54.

64. Колмогоров А.Н. Теория вероятностей и математическая статистика М.: Наука, 1986-535 с.

65. Кореньков В.А., Бабкина И.В. Состояние и проблемы государственного мониторинга поверхностных водных объектов Красноярского края // Проблемы использования и охраны природных ресурсов Центральной Сибири. Вып. 2. Красноярск: КНИИГиМС, 2000 - С. 45-50.

66. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств: Пер. с франц. М.: Радио и связь, 1982. - 432 с.

67. Кофф Г.Л., Левин Б.В., Морозов E.H., Борсукова О.В. Оценка риска цунами и сейсмического риска береговых зон сахалинской области -Москва, Южно Сахалинск, 2005. - 61 с.

68. Курант Р., Фридрихе К., Леви Г. О разностных уравнениях математической физики // УМН, Вып. 8. 1940. - С. 125-160.

69. Куркин A.A., Пелиновский E.H., Чой Б.Х., Ли Д.С. Сравнительная оценка цунамиопасности япономорского побережья России на основе численного моделирования цунами // Океанология. 2004. - Т. 44. - № 2 -С. 163-172.

70. Лаврентьев М.А., Шабат Б.В. Проблемы гидродинамики и их математические модели. М.: Наука, 1973. - 416 с.

71. Ле Меоте, Б. Введение в гидродинамику и теорию волн на воде. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. - 367 с

72. Леоненков A.B. Нечеткое моделирование в среде MATL AB и fuzzy TECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 736 с.

73. Лидбеттер М., РотсенХ., ЛиндгренГ. Экстремумы случайных последовательностей и процессов. М.: Мир, 1989. - 392 с.

74. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений. М.: Физматизд., 1958.

75. Лисер И.Я. Весенние заторы льда на реках Сибири. Л.: Гидрометеоиздат, 1967. - 104 с.

76. Лисер И.Я. Заторы льда и борьба с ними // Сборник трудов «Методы борьбы с ледовыми затруднениями на гидростанциях Сибири». -Новосибирск, 1965.-С.23-37.

77. Лисер И.Я. Методика, прогноза максимального уровня при вскрытии р. Оби у п. Колпашево // Труды Западно-Сибирского регионального НИИ гидрометинститута, Вып.43. -М.: Гидрометеоиздат, 1980. С. 3-8.

78. Литтл Р., Рубин Д. Статистический анализ данных с пропусками. -М.: Финансы и статистика, 1991. 336 с.

79. Лобковский Л.И., Баранов Б.В. К вопросу о возбуждении цунами в зонах поддвига литосферных плит // Процессы возбуждения и распространения цунами. М.: ИО АН СССР, 1982. - С. 7-17.

80. Мазова Р.Х., Пелиновский E.H., Соловьев C.JI. Статистические данные о характере наката волн цунами // Океанология. 1983. - Т. 23. - № 6. -С. 932-936.

81. Макаров И.И., Соколов A.C., Шульман С.Г. Моделирование гидротермических процессов водохранилищ охладителей ТЭС и АЭС. -М.: Энергоатомиздат, 1986.- 181 с.

82. Марчук Ан.Г. Технологическая поддержка при создании батиметрических баз данных для моделирования волн цунами // Труды ИВМиМГ СО РАН. Серия: Математическое моделирование в геофизике, Новосибирск, ИВМиМГ СО РАН, 1998. Вып. 5. - С. 186-198.

83. Марчук Ан.Г., Симонов К.В., Охонин В.А., Щемель A.A. Нелинейный регрессионных анализ сейсмологических данных // Природно-техногенная безопасность Сибири: Труды научных мероприятий. -Красноярск, 2001.-Т. 1.-С. 233-237.

84. Марчук Ан.Г., Чубаров Л.Б., Шокин Ю.И. Численное моделирование волн цунами. Новосибирск: Наука, 1983. - 175 с.

85. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. М.: Наука, 1977. -455 с.

86. Мирчина Н.Р., Пелиновский E.H. О связи периода волны цунами в береговой зоне с размерами очага // Изв. АН СССР, ФАО. 1980. - Т. 16. -№11.-С. 1218-1219.

87. Мирчина Н.Р., Пелиновский E.H., Шаврацкий С.Х. О параметрах волны цунами в очаге Горький, 1981- 15 е.- (Препринт / АН СССР, ИПФ, № 24).

88. Митропольский А.К. Техника статистических вычислений М.: Физмагиз, 1961.-479 с.

89. Мурти Т.С. Сейсмические морские волны-цунами. Д.: Гидрометеоиздат, 1981.-447 с.

90. Нейроинформатика. Сборник статей / Под. ред. А.Н. Горбаня. -Новосибирск: Наука, 1998.-296 с.

91. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. / Под. ред. P.P. Ягер. М.: Радио и связь, 1986. - С. 405.

92. Новиков В.А., Симонов К.В., Чубаров Л.Б., Шокин Ю.И. Принципы создания и расчет параметров локальной системы предупреждения о цунами. Красноярск, 1991. - 48 с. (Препринт /ВЦ СО АН, № 5).

93. Новоселов A.A., Симонов К.В. Проблема страхования рисков от морских природных катастроф // Труды Всероссийской конференции «Проблемы защиты населения и территории от чрезвычайных ситуаций». -Красноярск: КГТУ, 1997. С. 106-108.

94. Носков М.В., Симонов К.В., Щемель A.JI. Нелинейная многопараметрическая регрессия данных наблюдений // Вопросы математического анализа. Красноярск: ИЦП КГТУ, 2003. - Вып. 7. -С. 103-120.

95. Омельченко O.K., Гусяков В.К. Планирование сети сейсмических станций для службы предупреждения о цунами // Вулканология и сейсмология. -1996.-№2.-С. 68-85.

96. Осипов В.И. Управление природными рисками // Вестник Российской Академии наук. Т. 72, №8, 2002. С.678-686.

97. Отнес Р., Эноксон JI. Прикладной анализ временных рядов: основные методы. М.: Мир, 1982. - 428 с.

98. Оценка и управление природными рисками // Материалы общеросс. конференции «Риск-2000» / Под. ред. A.JI. Рогозина. М.: «АНКИЛ», 2000.-480 с.

99. Оценка и управление рисками // Материалы общеросс. конференции «Риск-2003» М.: Изд-во «РУДН», 2003. - Т. 1,416 е.; Т. 2, 408 с.

100. Оценка и управление рисками. Тематический том / Под. ред. A.JI. Рогозина. М.:'Изд-во «КРУК», 2003. 320 С.

101. Пелиновский E.H. Гидродинамика волн цунами. Нижний-Новгород: ИПФ РАН, 1996.

102. Пелиновский E.H. Нелинейная динамика волн цунами. Горький: ИПФ АН СССР, 1982.-226 с.

103. Пелиновский E.H., Плинк A.JI. Предварительная схема цунамирайонирования побережья Курило-Камчатской зоны на основеодномерных расчетов (модельный очаг). Горький, ИПФ АН, 1980. - 16 с. (Препринт / АН СССР, ИПФ, № 5).

104. Пелиновский E.H., Рябов И.А. Функции распределения высот заплеска цунами (по данным международных экспедиций 1992-1998 гг.) // Океанология. 2000. - Т. 40. - № 5. - С. 645-652.

105. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. - 256 с.

106. Поплавский A.A., Куликов Е.А., Поплавская JI.H. Методы и алгоритмы автоматизированного прогноза цунами. М.: Наука, 1988. - 164 с.

107. Потапов Б.В., Радаев H.H. Экономика природного и техногенного рисков. -М.:ЗАО ФИД «Деловой экспресс», 2001. 513 с.

108. Природные опасности России / Под общей ред. Осипова В.И., Шойгу С.К., Т. 1-6. -М.: Изд-во «КРУК», 2003.

109. Рабинович А.Б. Длинные гравитационные волны в океане: захват, резонанс, излучение. Санкт-Петербург: Гидрометеоиздат, 1993.

110. Радаев H.H. Оценка повторяемости катастрофических наводнений на основе статистического анализа динамики уровня рек // Метеорология и гидрология, №3, 2002. С. 79-89.

111. Родкин М.В. Землетрясения и другие виды катастроф: типовые законы распределений и процессы развития катастроф. Автореферат дисс. д-ра. физ.-мат. наук. М.: ОИФЗ РАН, 2004. - 44 с.

112. Родкин М.В. Модель развития синергетического эффекта при сильных катастрофах // Геология Инженерная геология. Гидрогеология. Геокриология. №1. 2005. - С.81-87.

113. Рождественский A.B. Статистические методы в гидрологии. Л.: Гидрометиздательство, 1974.-423 с.

114. Румшинский JI.3. Элементы теории вероятностей. М.: Наука, 1970. -254 с.

115. Саваренский Е.Ф. Проблема цунами // Бюлл. Совета по сейсмологии АН СССР.-М, 1958.-№ 2.-С. 3-7.

116. Саваренский Е.Ф. Сейсмические волны.-М.: Недра, 1972.-286 с.

117. Самарский A.A. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент // Вестник АН СССР. 1979. - № 5. - С. 38-49.

118. Самарский A.A., Михайлов А.П. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры. М.: Физматлит, 2001. - 320 с.

119. Сейсмический риск и инженерные решения. Пер. с англ. / Под. ред. Ц. Ломнитца, Э. Розенблюта.-М.: Недра, 1981.-375 с.

120. Симонов К.В., Болотина C.B. Вычислительный эксперимент: решение обратной задачи для Андриановского цунами 1996 г. // Вестник КГТУ «Математические методы и моделирование» Красноярск: ИЦП КГТУ, 2004.-Вып. 33.-С. 42-49.

121. Симонов К.В., Перетокин С.А. , Болотина C.B. Катастрофические землетрясения и цунами в районе Суматры: прогноз и моделирование. Кубатурные формулы и их приложения // Материалы VIII Международного семинара. Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2005. - С. 122— 125.

122. Симонов К.В., Перетокин С.А., Болотина C.B. Оценка параметров очага цунами в системе раннего предупреждения о цунами // Труды IV Всероссийской ФАМ конференция. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2005. -С. 86-91.

123. Симонов К.В., Перетокин С.А., Щемель А.Л., Болотина C.B. Алгоритмические средства обработки больших массивов данных // Труды

124. Всероссийского семинара «Распределенные и кластерные вычисления» Красноярск, ИВМ СО РАН, 2004 - С. 176-197.

125. Симонов К.В., Суховольский В.Г., Кириллова C.B. Оптимизационная процедура зонирования береговой территории по степени риска цунами // V Всероссийская ФАМ конференция. Тезисы докл. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2006.-С. 56.

126. Симонов К.В., Храмушин В.Н. Численные расчеты распространения волн цунами в районе Усть-Камчатска // Природные катастрофы и стихийные бедствия в Дальневосточном регионе. Владивосток: Изд-во ДВО, 1990. -С. 179-192.

127. Симонов К.В., Чубаров Л.Б., Перетокин С.А., Щемель А.Л. Нелинейный регрессионный анализ и вейвлет-преобразования данных сейсмического мониторинга // Вычислительные технологии. 2003. - Т.8. - Часть 3 (совм. вып., КазНУ) - С. 134-138.

128. Симонов К.В., Чубаров Л.Б., Шокин Ю.И. Вычислительный эксперимент в проблеме цунами. Красноярск, 1985. 44 с. (Препринт /ВЦ СО АН, № 10).

129. Симонов К.В., Щемель А.Л., Болотина C.B. Оценка цунамиопасности на основе регрессионного моделирования данных о цунами // Вторая

130. Всероссийская ФАМ конференция. Тезисы докл. Красноярск: ИЦП КГТУ, 2003.-С. 92-93.

131. Соловьев СЛ. Землетрясение и цунами 13 и 20 октября 1963 г. на Курильских островах. Южно-Сахалинск: Изд-во СахКНИИ ДВНЦ АН СССР, 1965.- 102 с.

132. Соловьев C.JI. Основные данные о цунами на тихоокеанском побережье СССР. 1737-1976 гг. // Изучение цунами в открытом океане. М.: Наука, 1978.-С. 61-136.

133. Соловьев C.JI. Повторяемость землетрясений и цунами в Тихом океане // Волны цунами, Труды СахКНИИ, вып.29. Южно-Сахалинск, 1972. -С. 7-47.

134. Соловьев C.JI. Цунами в Тихом океане в 1969-1978 гг. // Эволюция цунами от очага до выхода на берег. М.: Радио и связь, 1982. - С. 75872.

135. Соловьев С.Л., Го Ч.Н. Каталог цунами на восточном побережье Тихого океана. -М.; Наука, 1975.-204 с.

136. Соловьев C.JI., Го Ч.Н. Каталог цунами на западном побережье Тихого океана.-М.: Наука, 1974.-310 с.

137. Соловьев C.JI., Го Ч.Н., Ким Х.С. Каталог цунами в Тихом океан. 19691982 гг. М.: МВД, 1986. - 164 с.

138. Софер М.Г. Опыт расчета толщины затора льда и его влияние на высоту подъема уровней // Труды координационных совещаний по гидротехнике. Вып. 42. Л.: Энергия, 1968. - С. 196-205.

139. Стокер Дж. Волны на воде-М.: ИЛ, 1959.-617 с.

140. Уизем Дж. Линейные и нелинейные волны М.: Мир, 1977. - 622 с.

141. Федер Ф. Фракталы. М.: Мир, 1991. - 260 с.

142. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. В 2-х томах. Т. 1 : Пер. с англ. -М.:Мир, 1984.-528 с.

143. Хургин Я.И. Проблемы неопределенности в задачах нефти и газа. -Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. 320 с.

144. Чижов А.Н., Козицкий И.Е., Бузин В.А. Формирование заторов льда на р. Днестре// Труды ГГИ. Л.: Гидрометеоиздат, 1974. - С. 3-22.

145. Численное моделирование в задачах волновой гидродинамики / Отв. ред. Ю.И Шокин., Л.Б. Чубаров. Препринт № 1. - ВЦ СО РАН, 1990 - 62 с.

146. Шокин Ю. И., Ривин Г. С., Хакимзянов Г. С., Чубаров Л.Б. Вычислительный эксперимент как инструмент для исследования природных явлений // Вычислительные технологии. Новосибирск: ИВТ СО РАН. - 1992.-Т 1.-С. 12-33.

147. Шокин Ю.И. Вычислительный эксперимент при исследовании природных явлений // Актуальные проблемы информатики, прикладной математики и механики. Часть II. Математическое моделирование. -Новосибирск Красноярск: Изд-во СО РАН. 1996. - С. 139-156.

148. Шокин Ю.И., Чубаров Л.Б., Марчук Ан.Г., Симонов К.В. Вычислительный эксперимент в проблеме цунами. Новосибирск: Наука, СО, 1989.- 168 с.

149. Шокин Ю.И., Чубаров Л.Б., Симонов К.В. Вычислительная технология построения локальных систем предупреждения о цунами // Природно-техногенная безопасность Сибири: Труды научных мероприятий. -Красноярск, 2001.-Т. 1.-С. 122-130.

150. Шокин Ю.И., Чубаров Л.Б., Симонов К.В. Вычислительный эксперимент: моделирование Андриановского цунами (1996) в Тихом океане // Вычислительные технологии. Т. 9 (спец. вып.) - 2004. - С. 111-115.

151. Шокин Ю.И., Чубаров Л.Б., Симонов К.В., Федотова З.И. Вычислительный эксперимент в проблеме моделирования и оценки риска природных катастроф // Вычислительные технологии. 2004. - Т. 9. -Часть 4 (совм. вып., КазНУ) - С. 335-345.

152. Шокин, Ю.И., Чубаров Л.Б., Гусяков В.К. и др. О комплексе программ для моделирования цунами // Модульный анализ. Новосибирск: ИТПМ СО АН СССР, 1978.-С. 73-100.

153. Шурыгин А.М. О долгосрочном прогнозе сильных цунами // Теория и оперативный прогноз цунами. -М.: Наука, 1980. С. 141-145.

154. Яненко Н.Н., Карначук В.И., Коновалов А.Н. Проблемы математической технологии // Численные методы механики сплошной среды. -Новосибирск: ВЦ СО РАН СССР ИТПМ СО АН СССР, 1977. - Т. 8. -№3.-С. 129-157.

155. Carrier G.F., Greenspan Н.Р. Water waves of finite amplitude on a sloping beach // J. Fluid Mech. 1958. - Vol. 4. - № 1. - P. 97-109.

156. Casdagli M. Nonlinear prediction of chaotic time series // Physics D. -1989. -№ 35. P. 335-356.

157. Choi B.H., Hong S.J., Pelinovsky E., Ryabov I. A numerical simulations of the 1993 East Sea Tsunami and Estimations of Potential Tsunamis // Proc. Korean Nuclear Society, Autumn Meeting, Seoul, Korea, 1999. 13 p.

158. Chubarov L.B., Shokin Yu.I., Simonov K.V. Computer experiment in the tsunami problem // Proc. of the Intern. Tsunami Symp. Seattle, NOAA, 1987. -P. 147-178.

159. Chubarov L.B., Shokin Yu.I., Simonov K.V. Using Numerical Modelling to Evaluate Tsunami Hazard Near the Kuril Island // Natural Hazards. 1992. -№5-P. 293-318.

160. Chubarov L.B., Shokin Yu.I., Khakimzyanov G.S. New Potentialities of Computational Experiment in Tsunami Problem // Fluid Dynamics, D. Leutloff, R. C. Srivastava (Eds.), Springer, 1995. P. 53-61.

161. Chubarov L.B., Shkuropatskii D.A. Nonlinear-Dispersive Shallow-water Models of High Order Approximation // International Journal of Computational Fluid Dynamics. 1998.-Vol. 10.-№2.-P. 91-100.

162. Chubarov L.B., Shokin Yu.I., Simonov K.V. Computational Technology for Constructing Tsunami Local Warning Systems // Science of Tsunami Hazards. 2001.-Vol. 19.-№ l.-P. 23-38.

163. Curtis G.D., Pelinovsky E.N. Evaluation of tsunami risk for mitigation and warning// Sei. Tsunami Hazards. 1999.-Vol. 17.-№. 3. - P. 187-192.

164. Fillcux J.H. Tsunami Recorded on the Open Ocean Floor // Geoph. Res. Let. -1982. -Vol. 9. № 1. - P. 25-28.

165. Garcia A.W., Houston J.R. Tsunami run-up predictions for southern California, coastal communities USA // Proc. IUGG Conf. Tsunamis, Tsunami Res., (Willington, Jan., 1974). Wellington, N.Z, R. Soc. N.Z, Bull., 1976. -№ 15. -P. 5-17.

166. Geist E. Local tsunamis and earthquake source parameters. In: Tsunamigenic Earthquakes and Their Consequence (R.Dmovska and B.Saltzman, Editors) // Advances in Geophysics., 1998. Vol. 39. - P. 117-209.

167. Gonzalez F., Kulikov Y. Tsunami dispersion observed in the deep ocean // Tsunamis in the World. Kluwer, 1993. - P. 7-16.

168. Kaistrenko V.M., Mazova R.Kh., Pelinovsky E.N., Simonov K.V. Analytical Theory for Tsunami Run Up on a Smooth Slope // J. Tsunami Soc. 1991. -Vol. 9.-№2.-P. 72-79.

169. Okal E.A. Seismic parameters controlling far-field tsunami amplitudes: a review // Natural Hazards, 1988. Vol. 1. - P. 69-96.

170. Pelinovsky E.N., Go Ch.N., Kaistrenko V.M., Simonov K.V. The methods of the tsunami risk estimate // 3rd Intern. Symp. on the Analysis of Seismisity and on Seismic Risk. Abstracts. Czechoslovakia, CAS, Geoph. Inst, 1985.1. P. 34.

171. Perspectives on Tsunami Hazard Reduction: Observations, Theory and Planning. / G.Hebenstreit, (Editor). Kluwer Academic Publisher, Dordrecht-Boston-London, 1997.

172. Satake K., Kanamori H. Use of tsunami waveforms for earthquake source study // Natural Hazards, 1991. Vol. 4. - P. 193-208.

173. Shokin Yu.I., Chubarov L.B., Novikov V.A., Simonov K.V. Constraction of Local Tsunami Warning System Based on Computing Experiments // Proc. of the Intern. Tsun. Symp. Novosibirsk, 1990. - P. 254-259.

174. Tsunami Hazard. A Practical Guide for Tsunami Hazard Reduction. / Edited by E.N.Bernard, 1991.

175. Tsunamis in the World, edited by S. Tinti. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 1993.

176. Titov V.V., Gonzalez F.I. Implementation and testing of the method of splitting tsunami (MOST) model // NOAA Technical Memorandum ERL PMEL-112, 1997.- 11 p.

177. Titov V.V., Gonzalez F.I., Mofjeld H.O., Newman J.C. Project SIFT (Short-term Inundation Forecasting for Tsunamis // Proceedings of the International Tsunami Symposium 2001 (ITS 2001).-Seattle, 2001.-P. 715-721.

178. Tsunamis: 1992-1994. Their Generation, Dynamics, and Hazards. Edited by K.Satake and F.Imamura // Pageoph Topical Volumes. 1995. - Vol. 144. -№ 3. - P. 890.

179. Van Dorn W.G. Tsunamis // Advances in Hydrocience. New-York. London: Acad. Press, 1965.-Vol. 2.-P. 1-48.

180. Worldwide Tsunami Database, 2000 B.C. to present, Boulder, Colorado, NOAA/NGDC, 2002, http://www.ngdc.noaa.gov/seg/hazard/tsudb.html

181. Yeh. H., Gusiakov V., Titov V., Pelinovsky E., Khramushin V., Kaistrenko V. The 1994 Shikotan earthquake tsunamis // PAGEOPH. 1995. - Vol. 144. -N3/4.-P. 855-874.