Методы и средства системно-объектного моделирования структуры и функций сложных систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, доктор наук Жихарев Александр Геннадиевич

• Жихарев Александр Геннадиевич
• доктор наук
• 2022

Оглавление диссертации доктор наук Жихарев Александр Геннадиевич

Введение

Глава 1. Обзор и анализ подходов к моделированию сложных систем

1.1. Обзор системно-структурного подхода

1.1.1. Структурно-функциональный подход

1.1.2. Процессный подход

1.1.3. Анализ проблем системного подхода

1.2. Обзор объектно-ориентированного подхода

1.3. Возможности системно-объектного подхода

1.3.1. Основные понятия и особенности системно-объектного подхода

1.3.2. Соотношение системно-объектного и объектно-ориентированного подходов

1.3.3. Синтез системного и объектно-ориентированного подходов

1.3.4. Приложение системно-объектного подхода для представления организационных знаний

1.4. Постановка цели и задач диссертационного исследования

Глава 2. Начала системной теории, основанной на системно-объектном подходе

2.1. Структурные элементы и основные положения теории, основанной на системно-объектном подходе

2.2. Алфавит элементов «Узел-Функция-Объект»

2.3. Учет концептуальных систем средствами системно-объектного подхода

2.4. Учет общесистемных закономерностей в терминах системно-объектного подхода

2.5. Обоснование взаимосвязи общесистемных закономерностей в терминах системно-объектного подхода

2.6. Закономерности адаптации систем к функциональным требованиям

2.7. Закономерности эволюции систем при изменении функциональных требований. 121 Выводы по главе

Глава 3. Разработка специального математического аппарата исчисления систем

3.1 Общие понятия и определения

3.2 Элементарные структурные операции исчисления систем

3.3 Основные операции на множестве узловых объектов

3.4. Основы моделирования функционирования системы во времени

3.5. Учет состояний узловых и потоковых объектов

3.6. Формальные основы работы с библиотекой узловых объектов

Выводы по главе

Глава 4. Разработка специального алгоритмического обеспечения системно-объектного моделирования функционирования сложных систем

4.1. Алгоритм построения системно-объектной модели функционирования сложной системы

4.2. Алгоритмы учета общесистемных принципов и закономерностей в системно-объектных моделях

Выводы по главе

Глава 5. Разработка программного обеспечения и технологии построения системно-объектных компьютерных моделей

5.1. Формальный язык описания функциональных узлов

5.2. Программный инструментарий системно-объектного моделирования

5.3 Апробация технологии системно-объектного моделирования сложных систем

Выводы по главе

Заключение

Список литературы

Приложение А. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

Приложение Б. Акты внедрения результатов диссертационного исследования

Приложение В. Операторы языка описания функциональных узлов

Приложение Г. Фрагменты исходного кода программного инструментария UFOModeler345

Введение

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и средства системно-объектного моделирования структуры и функций сложных систем»

Актуальность исследования.

В настоящее время моделирование систем применяется практически во всех сферах деятельности, в том числе для анализа исследуемой системы, управления системой, прогнозирования её состояний, обучения. Моделирование позволяет получить ответы на интересующие исследователя вопросы без физического вмешательства в моделируемую систему. Имеется много содержательных и формальных определений понятия «система». Несмотря на их разнообразие, практически во всех определениях фиксируется, что любая система функционирует, т.е. взаимодействует с окружающей её средой и изменяет свое состояние с течением времени. Например, А.И. Уемов рассматривает систему как совокупность элементов, объединенных общей функциональной средой и целью функционирования. Г.П. Мельников считает, что система - это функциональный объект, функция которого обусловлена функцией объекта более высокого яруса, а функционирование системы - это процесс реализации системой во времени функционального запроса надсистемы. Иными словами, если система существует, то, следовательно, она функционирует. И наоборот, если система функционирует, значит, она существует. Тем самым моделирование систем это, в первую очередь, моделирование их функционирования.

Развитие системных исследований привело к появлению методов моделирования систем, основанных на системном подходе. К ним относятся и графоаналитические средства процессного подхода, применяющиеся для моделирования сложных организационных систем, производственных, деловых и административных процессов. Одной из актуальных и трудных задач является моделирование функционирования сложной организационно-технической системы, структура и параметры которой меняются под действием объективных и субъективных факторов. Это требует учёта не только входов, выходов и состояний системы, но и преобразования её внутренних параметров (структурных

и субстанциальных). Примерами таких задач служат анализ процессов адаптации животных и человека к биологической и социальной среде; проектирование и управление вычислительными системами, системами массового обслуживания; анализ и управление службой информационно-технической поддержки крупного предприятия.

Результаты научных исследований по общей теории систем и её приложениям можно найти в работах отечественных и зарубежных ученых: Анохина П.К., Блауберга И.В., Богданова А.А., Гвишиани Д.М., Геодакяна В.А., Донцова В.И., Кривоножко В.Е., Крутько В.Н., Лычева А.В., Маторина С.И., Мельникова Г.П., Моисеева Н.Н., Попкова Ю.С., Садовского В.Н., Седова Е.А., Семечкина А.Е., Сетрова М.И, Уемова А.И., Урманцева Ю.А., Юдина Э.Г., Акоффа Р.Л., Берталанфи К.Л., Бира Э.С., Заде Л., Месаровича М., Рапопорта А.Б., Спенсера Г., Эшби У.Р. и др.

Анализ публикаций показывает, что предлагаемые методы моделирования функционирования систем с учетом изменения их внутренних параметров, как правило, не базируются на принципах и закономерностях системного подхода и ориентированы на использование различных математических средств. Также, предлагаемые методы не всегда позволяют отразить в моделях адекватную решаемой задаче природу (организационно-деловую, производственную, технологическую) моделируемого объекта. Попытки моделирования сложных объектов и процессов, плохо поддающихся формализации, не опираясь на системный подход, нередко приводят к возникновению противоречий. По мнению автора, ключевой проблемой здесь является отсутствие полноценной системной теории моделирования, содержащей методы и средства для описания структуры и функций сложных систем с целью исследования закономерностей их функционирования и развития, которая позволяла бы анализировать как статические системные характеристики, так и динамические, определяющие состояния объектов и процессов. Таким образом, исследования, направленные на теоретическую разработку и практическое применение методов и средств

системно-объектного моделирования функционирования сложных систем являются актуальными.

Следует отметить, что процедура моделирования представляет особый интерес в том случае, если она обеспечивает учет природы моделируемых объектов, и, в то же время, позволяет описать эмпирически установленные зависимости на системном уровне. В таком случае достигается адекватность модели решаемой с помощью нее задаче. Системно-объектный подход дает возможность учета природы моделируемых процессов, включая эмпирически установленные соотношения на системном уровне. Это также делает актуальными исследования, направленные на развитие системно-объектного подхода в направлении моделирования функционирования сложных систем, учитывая при этом их природу, адекватную решаемой задаче.

Объект исследования - методы системного моделирования и анализа закономерностей функционирования сложных систем.

Предмет исследования - теория и методы системно-объектного моделирования.

Цель исследования - совершенствование методов моделирования сложных систем за счет разработки теории системно-объектного моделирования и подходов к ее практической реализации.

Задачи исследования:

1. Анализ и сравнение существующих подходов к моделированию функционирования сложных систем с позиции адекватности отражения природы моделируемого объекта.

2. Исследование и разработка понятийного аппарата системно-объектного подхода к моделированию функционирования сложных систем.

3. Разработка специального математического аппарата исчисления систем как языка формального представления сложных систем при системно-объектном моделировании их функционирования.

4. Разработка метода системно-объектного моделирования для формализованного описания функционирования сложных систем с учётом процессов их адаптации и эволюции.

5. Разработка алгоритмов и программных средств системно-объектного моделирования функционирования сложных систем.

6. Апробация разработанных методов и средств при системно-объектном моделировании функционирования различных сложных систем.

Теоретические основы исследования.

Теоретической основой служат общая теория систем и системные подходы к моделированию процессов и систем, в частности: системно-структурный, объектно-ориентированный и системно-объектный. Для решения поставленных задач использованы формальные теории объектов и процессов, разработанный системно-объектный метод представления знаний.

Область исследований.

Диссертационное исследование соответствуют следующим пунктам паспорта специальности 2.3.1 «Системный анализ, управление и обработка информации»: 1. Теоретические основы и методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации; 2. Формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации; 5. Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.

Научная новизна исследования.

1. Предложен оригинальный системно-объектный подход к моделированию функционирования сложных систем, распространяющий понятие «система» на материальные и концептуальные системы.

2. Выявлены и обоснованы взаимосвязи общесистемных принципов и закономерностей функционирования сложных систем, сформулированы необходимые и достаточные условия эмерджентности системы.

3. Разработаны понятийный и математический аппараты системно-объектного моделирования функционирования сложных систем, которые позволяют формально представить системы как функциональные объекты вида «Узел-Функция-Объект», описать их состояния, определить операции с системами, построить библиотеки элементов системы.

4. Разработан новый метод системно-объектного моделирования для формализованного описания функционирования сложных систем с учётом процессов их адаптации и эволюции.

Положения, выносимые на защиту.

1. Структурные элементы и понятийный аппарат оригинальной системной теории, основанной на системно-объектном подходе.

2. Формальный аппарат исчисления систем как функциональных объектов, предназначенный для описания структурных, функциональных и субстанциальных характеристик систем.

3. Метод формализованного системно-объектного моделирования функционирования сложных систем.

4. Структура взаимосвязей общесистемных закономерностей.

5. Язык описания функциональных узлов «УФО-скрипт».

6. Алгоритмическое и программное обеспечение системно-объектного моделирования сложных систем.

Степень достоверности результатов обусловлена адекватным использованием формальных теорий для построения исчисления систем как функциональных объектов, отсутствием противоречий полученных результатов с положениями общей теории систем и её приложениями.

Связь с научными и инновационными программами.

Результаты диссертационного исследования получены при выполнении проектов Российского фонда фундаментальных исследований: № 14-47-08003 «Развитие фундаментальных аспектов интеллектуальной информационной технологии управления сложными технологическими процессами на основе

оригинального системного подхода "Узел-Функция-Объект"», 16-07-00193 «Развитие концептуального и формального аппарата теории системно-объектного подхода "Узел-Функция-Объект", а также инструментальных средств системно-объектного моделирования организационно-деловых и производственно-технологических процессов», 16-07-00451 «Разработка интеллектуальной информационной технологии и математической модели определения состояния подземных вод горнодобывающего узла», 16-07-00460 «Разработка формальной теории, методов моделирования и инструментальных средств описания организационных систем с целью имитации их функционирования», 18-07-00355 «Разработка системной теории, математического аппарата и языковых средств компьютерного моделирования сложных динамических объектов на основе системно-объектного подхода», 19-07-00111 «Теория и методы оптимизации системно-объектных моделей с применением исчисления функциональных узлов», 19-07-00290 «Теория и методы применения системно-объектного подхода "Узел-Функция-Объект" для междисциплинарного системного анализа и моделирования различных предметных областей», 18-07-00356 «Исследование путей и методов обеспечения защищенности передаваемой информации в распределенной организационной системе на основе системно-объектного моделирования процессов адаптивного изменения уровней структурной и энергетической скрытности систем спутниковой связи».

Апробация результатов диссертационного исследования.

Результаты диссертационного исследования обсуждались на международных и общероссийских конференциях: Вторая международная научно-техническая конференция «Проблемы информатизации» (Украина, Киев,

2014); Х международная научно-практическая конференция «Объектные системы» (РФ, Ростов-на-Дону, 2015); III международная научно-техническая интернет-конференция «Информационные системы и технологии» (РФ, Орел,

2015); ХУШ научно-практическая конференция «Инжиниринг предприятий и управление знаниями» (РФ, Москва, 2015); Седьмая всероссийская научно-

практическая конференция «Имитационное моделирование. Теория и практика» (РФ, Москва, 2015); XVI международная научно-методическая конференция «Информатика: проблемы, методология, технологии» (РФ, Воронеж, 2016); XII международная научно-практическая конференция «Объектные системы» (РФ, Ростов-на-Дону, 2016); Третья национальная научно-техническая конференция «Компьютерное моделирование - 2016» (РФ, Санкт-Петербург, 2016); Second International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (Болгария, Варна, 2017); VII международная научно-техническая конференция «Информационные технологии в науке, образовании и производстве» (РФ, Белгород, 2018); XIX Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям (РФ, Кемерово, 2018); XXII международная научная конференция «Инжиниринг предприятий и управление знаниями» (РФ, Москва, 2019); VIII Международная научно-техническая конференция «Информационные техно-логии в науке, образовании и производстве» (РФ, Белгород, 2020); International Scientific Conference «Artificial intelligence and digital technologies in technical systems» (РФ, Волгоград, 2020); International Scientific Conference «Artificial intelligence and digital technologies in technical systems II» (РФ, Волгоград, 2021); 5th International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (РФ, Сочи, 2021); Международная конференция «Advanced Computer and Digital Technologies» (РФ, Белгород, 2021).

Практическая значимость результатов диссертационного исследования определяется разработанными методами и алгоритмами системно-объектного моделирования функционирования систем с учетом изменения их внутренних параметров. На основе разработанного алгоритмического обеспечения было создано программное обеспечение процедур системно-объектного моделирования функционирования систем. Программный продукт, разработанный в рамках выполнения диссертационного исследования, представлен на рынке программного обеспечения РФ (www.ufomodeler.ru). Кроме того, полученные в

ходе диссертационного исследования результаты использованы в ряде производственных организаций, что подтверждается соответствующими актами о внедрении результатов диссертационного исследования. В частности, результаты диссертационного исследования успешно внедрены в рамках деятельности организаций: ООО «Наноапатит», АО «Опытно-экспериментальный завод «ВЛАДМИВА», ООО «ПолимерРесурсы», ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет».

Публикации.

По материалам диссертационного исследования опубликованы всего 75 научных работ: из них 2 учебника; 26 статей в рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК РФ; 15 статей в журналах, индексируемых в Scopus или Web of Science; 31 публикация в других журналах, сборниках статей, трудах, материалах и докладах международных и всероссийских конференций; получено 1 свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. В качестве основных публикаций можно выделить 35 научных работ, в том числе в журналах из перечня ВАК РФ - 20, в журналах, индексируемых в базах Scopus, Web of Science - 15.

Личный вклад соискателя.

Все изложенные в диссертации результаты исследования получены либо соискателем лично, либо при его непосредственном участии.

Структура и объем диссертации.

Диссертационная работа состоит из введения, 5 глав, заключения, списка использованных источников и приложений, в которых приведены документы, подтверждающие использование результатов, полученных в работе, фрагменты исходного кода разработанного программного обеспечения, операторы разработанного формального языка УФО-скрипт. Диссертационная работа изложена на 374 страницах основного текста, включающих 101 рисунок, 10 таблиц и список использованных источников из 232 наименований, 4 приложения.

В первой главе диссертационного исследования приведены результаты анализа существующих подходов к моделированию сложных систем. В качестве сложных систем рассматриваются слабо-формализуемые системы, состоящие из множества взаимосвязанных подсистем, которые обеспечивают наличие у первых граничных свойств, отсутствующих у отдельных подсистем. На практике, к таким системам, в первую очередь, относят организационно-деловые системы, в которых в качестве подсистем часто выступают люди, что и делает ее слабо-формализуемой.

Рассмотрены возможности и проблемы системно-структурного подхода, объектно-ориентированного подхода и системно-объектного подхода. Показано, что ключевой проблемой в области моделирования функционирования сложных систем является - отсутствие полноценной системной теории, содержащей методы и средства описания объектов реального мира с целью исследования системных закономерностей их функционирования и развития, которая позволяла бы в полной мере анализировать как статические системные характеристики, так и динамические, определяющие состояния объектов и процессов. На основе проведенного анализа предметной области сформулированы цель и задачи диссертационного исследования.

Вторая глава диссертационного исследования посвящена теоретическим положениям системной теории, основанной на системно-объектном подходе. Рассматривается формулировка и обоснование структурных элементов теории, основанной на системно-объектном подходе, учитывающей системы-классы и системы-явления. Рассматривается обоснование, взаимосвязь и механизмы учета общесистемных принципов и закономерностей в терминах предлагаемой системной теории, основанной на системно-объектном подходе.

Третья глава диссертационного исследования посвящена разработке специального математического обеспечения процедур системно-объектного моделирования функционирования сложных систем. Рассматриваются основные положения исчисления систем как функциональных объектов. Введены и

сформулированы такие понятия, как: потоковый объект, узловой объект, связь, системно-объектная модель. Рассмотрены элементарные алгебраические операции на множествах узловых и потоковых объектов.

В четвертой главе диссертационного исследования рассматривается создание алгоритмического обеспечения процедур системно-объектного моделирования функционирования сложных систем. В частности, рассмотрен алгоритм построения системно-объектной модели, а также алгоритмы качественной оптимизации системно-объектных моделей с целью приведения их в соответствие общесистемным принципам и закономерностям.

Пятая глава диссертационного исследования посвящена разработке программного обеспечения процедур системно-объектного моделирования функционирования сложных систем. Рассматривается разработанный программный инструментарий UFOModeler, встроенный в среду скриптовый язык описания функциональных узлов и их применение.

В заключении приведены основные результаты, полученные в диссертационном исследовании, рекомендации и перспективы дальнейшей разработки темы.

Глава 1. Обзор и анализ подходов к моделированию сложных

систем

Рассмотрим существующие на данный момент времени подходы к исследованию систем [131], акцентируя внимание на эффективности описания процессов функционирования сложной системы, а также процессов ее адаптации и эволюции. В качестве сложных систем рассматриваются слабо-формализуемые системы, состоящие из множества взаимосвязанных подсистем, которые обеспечивают наличие у первых граничных свойств, отсутствующих у отдельных подсистем. На практике, к таким системам, в первую очередь, относят организационно-деловые системы, в которых в качестве подсистем выступают люди, что и делает ее слабо-формализуемой.

1.1. Обзор системно-структурного подхода

У системно-структурного подхода к настоящему времени сформировалось два варианта его реализации: структурно-функциональный подход и процессный подход, рассмотрим их подробнее.

1.1.1. Структурно-функциональный подход

Структурно-функциональный подход — один из видов системного исследования объектов реального мира. В рамках данного подхода объект представляется в виде взаимодействующих структурных элементов, наделенных определенной функциональностью [220].

Основанный на данном подходе структурно-функциональный анализ при тщательном подходе к рассмотрению той или иной проблемы позволяет определить относительную роль каждого из взаимодействующих элементов и

осуществить управление процессами, как социальными, так и экономическими. Структурно-функциональный анализ позволяет выявить относительную значимость каждого отдельно структурного элемента анализируемой предметной области в контексте устойчивости системы в целом. Таким образом, главными (ключевыми) понятиями структурно-функционального подхода являются понятия: структура и функция [138].

Структура — основная характеристика системы, представляющая собой набор внутренних связей моделируемой предметной области, за счет которых обеспечивается ее целостная структура и сохраняются основные параметры в условиях изменяющейся внешней среды.

Функция — исполнение обязанности, круг деятельности, способ поведения, присущий какому-либо объекту и способствующий сохранению существования этого объекта или той системы, в которую он входит в качестве элемента.

Практическая реализация структурно-функционального подхода к системному анализу позволяет сформулировать несколько положений [153], которые представлены ниже:

1. Система всегда формируется в зависимости от цели, ради которой она будет существовать. Таким образом, цель существования моделируемой системы не зависит от самой системы или ее отдельных компонент, а зависит от внешней среды, которая также представляется другой системой.

2. Исходя из вышесказанного можно заметить, что система существует ради достижения определенной цели, причем формируемой вне моделируемой системы. Причем система реагирует на внешние запросы конкретной функциональностью.

3. Система рассматривается как целостный объект, а не как множество. Т.е. первичным здесь является целостность системы. Это связано с тем, что составляющие части системы формируют целостный объект для достижения определённой цели.

4. Любая система дискретна, т.е. любую систему можно представить в виде организации конечного числа элементов этой системы.

5. Цели, определяющие существование той или иной системы имею иерархическую структуру. Т.е. любую цель можно декомпозировать на подцели, а те, в свою очередь, далее. Такое устройство цели накладывает иерархичность и на саму систему. С одной стороны, система представляет собой целостный объект, в тоже время, она состоит из подсистем, которые, в свою очередь, также состоят из подсистем. Здесь отношение «вложенности» систем и подсистем образует системную иерархию.

6. Реализация цели, для достижения которой существует система, предполагает выполнение системой некоторого набора действий. Проще говоря, для достижения цели, любая система должна обладать некоторым функционалом.

7. Любую систему можно оценить на предмет ее эффективности. Причем в качестве критерия эффективности выступает степень достижения цели, ради которой существует система. Соответственно появляется возможность градации систем с точки зрения их результативности: можно выделить неэффективные системы, системы средней эффективности и эффективные системы. Причем оценка эффективности системы зависит от ее функции и от цели.

8. Поле деятельности любой системы ограничено объективными причинами. Здесь следует сказать о ресурсах системы, необходимых для реализации ею своей функции и, как следствие, достижения цели, ради которой она существует. Причем, с точки зрения возможности реализации системой ее функции можно выделить два типа ресурсов: ресурсы - потоки и ресурсы -объекты. Ресурсы - потоки представляют собой количественные оценки конкретных материальных и нематериальных активов, необходимых для преобразования в результат функционирования системы. Ресурсы - объекты представляют собой те объекты реального мира, которые задействованы в функционале системы и, которые, собственно этот функционал и реализуют.

9. Области определения и значений функций систем имеют дискретную природу, так как они могут быть выражены переменными логического типа. Т.е. результат функции может принимать значения да или нет.

10. Если две системы являются подсистемами другой системы, тогда они связаны между собой некоторыми отношениями.

11. В любой моделируемой системе можно выдели два вида подсистем: системы-исполнители и системы-контроля. Системы, составляющие исполнительный механизм участвуют в реализации функционала системы для достижения цели. Системы-контроля выполняют управленческую функцию, оценивая результативность своей работы [205].

1.1.2. Процессный подход

Процессный подход следует рассматривать, в первую очередь, в контексте моделирования организационных систем с целью эффективного управления. Здесь организационная система представляется в виде конечного набора процессов, из которых складывается функционирования организационной системы [218]. Данный подход предполагает формирование связей на одном уровне иерархии между участниками, занятыми в реализации того или иного процесса. Таким образом, формируются горизонтальные связи. Это приводит к тому, что появляется возможность разрешения возникающих коллизий без привлечения вышестоящих организационных единиц. На практике такой подход приводит к повышению эффективности реализации бизнес-процессов [219], так как возникающие проблемы решаются гораздо быстрее и продуктивнее [23, 115].

Сравнивая процессный подход со структурно-функциональным, можно сделать вывод, что если в структурно-функциональном подходе целостная система представлялась как набор структурных элементов, наделенных определенным функционалом, то в рамках процессного подхода система

представляется как набор процессов, т.е. декомпозиция осуществляется по принципу содержимого действий а не по принципу участников этих действий.

Сказанное выше позволяет сделать вывод, что внедрение процессного подхода как одного из средств управления организационной системой может привести к повышению эффективности ее функционирования. Однако такой подход требует от сотрудников организации высокой корпоративной культуры. Для использования процессного подхода в работе организации необходимо следовать ряду принципов, рассмотрим их подробнее:

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Жихарев Александр Геннадиевич, 2022 год

Список литературы

1. Abadi Martin and Luca Cardelli. A Theory of Objects. Springer-Verlag.

2. Ackoff R. L. General system theory and systems research: Contrasting conceptions of system science. // In Proceedings of the Second Systems Symposium at Case Institute of Technology. 1964.

3. Alexander G. Zhikharev, Sergey I. Matorin, Andrey V. Kuznetsov, Sergey V. Zherebtsov, Nikolay A. Tchekanov To the problem of the coefficient calculus of the nodal object in the system-object models // Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems. 2018. 10 (10 Special Issue). P. 18131817.

4. Bondarenko M. F., Elchaninov D. B., Solov'eva E. A. and Matorin S.I. Systemological and Mathematical Foundations of a Natural Classification // International Journal on Information Theories & Applications. Sofia: FOI-COMMERCE. 2001. V. 8. No. 3. P. 151-157.

5. Coad P., Yourdon E. Object-Oriented Analysis. New Jersey: Prentice-Hall. 1990.

6. Diestel R. Graph Theory. Springer. 2005.

7. F. Hayes-Roth, N. Jacobstein. The State of Knowledge-Based Systems // Communications of the АСМ. 1994. V. 37 No. 3. P. 27-39.

8. Kondratenko A.A., Matorin S.I., Zhikharev A.G., Nemtsev A.N., Riabtceva I.N. / Applying inference on the ontologies instruments to the ufo domain models // Research Journal of Applied Sciences. 2016. Volume 11 (Issue 12)

9. Matorin S. I. A New Method Of Systemological Analysis Coordinated With The Object-Oriented Design Procedure. I // Cybernetics and Systems Analysis. Plenum Publishing Corporation. 2001. Вып. 37. № 4. С. 562-572.

10. Matorin S. I. A New Method Of Systemological Analysis Coordinated With The Object-Oriented Design Procedure. II // Cybernetics and Systems Analysis. Plenum Publishing Corporation. 2002. Вып. 38. № 1. С. 100-109.

11. Matorin S. I. Modelling Intelligent Understanding Of The Language Of Business Communication // Automatic Document and Mathematical Linguistics. New York: Allerton Press, Inc. 1998. V. 31. No. 2. P. 47-58.

12. Matorin S. I. System analysis of human evolution // Современные исследования социальных проблем (электронный научный журнал). 2013. № 8.

13. Matorin S. I., Zhikharev A. G. Calculation of the function objects as the systems formal theory basis // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2018. № 679. P. 182-191.

14. Matorin S. I., Zhikharev A. G., Zimovets O. A. Object Calculus in the System-Object Method of Knowledge Representation // Scientific and Technical Information Processing. 2018. Vol. 45. No. 5. P. 1-10.

15. Matorin S.I., Zhikharev A.G. Accounting for system-wide regularities in the system-object modeling of organizational knowledge // Scientific and Technical Information Processing. - «Pleiades Publishing, Ltd.» - 2019. - Vol. 46. - N6. - pp. 1-9.

16. Matorin S.I., Zhikharev A.G. and Zimovets O.A. Object Calculus in the System-Object Method of Knowledge Representation // Scientific and Technical Information Processing. 2018. Vol. 45. No. 5. P. 1-10.

17. Matorin S.I., Zhikharev A.G., Mikhelev V.V. Accounting for System-Wide Patterns of Conceptual Systems in the Modeling of Conceptual Knowledge // Scientific and Technical Information Processing. 2020. Vol. 47. № 5. P. 1-8.

18. Matorin S.I., Zhikharev A.G., Zimovets O.A. The elements of general theory of the systems in terms of system-object approach of «Unit-Function-Object» // International Journal of Applied Engineering Research. 2015. Vol. 10. No. 24. P. 44831-44837.

19. Matorin, S.I., Zhikharev, A.G., Korchagina, K.V., Saitseva, T.V. About the development of new tools system-object simulation process and traffic. International Journal of Applied Engineering Research. 2015. 10 (24). P. 45292-45296

20. Matorin, S.I., Zhikharev, A.G. Calculation of the function objects as the systems formal theory basis // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2018. 679. P 182-191.

21. Miller J. G. The Nature of Living Systems // Behavioral Science. 1975. V. 20. No. 6. P. 345-365.

22. Milner R., Parrow J., Walker D.A. Calculus of Mobile Processes -Part I. LFCS Report 89-85. University of Edinburgh. 1989.

23. Ross R. Entity Modeling: Techniques and Application. Boston, MA: Database Research Group. 1987.

24. Matorin Sergey I., Zhikharev Aleksander G. Calculation of the function objects as the systems formal theory basis // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2017. 679 P. 182-191.

25. Zhikharev A., Matorin S., Egorov I. Formal principles of system-object simulation modeling of technological and production processes // Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems. 2018. V. 10 (10 Special Issue). P. 1806-1812.

26. Zhikharev A.G., Egorov I.A., Matorin S.I., Smirnova S.B., Udovenko I.V., Shamraev A.A. Formal bases of optimization procedures of system-object imitation models of processes and systems // International Journal of Advanced Science and Technology. 2020. Vol. 29. № 7. P. 643-654.

27. Zhikharev A.G., Matorin S.I. , Tinyakov O.A. , Shcherbinina N.V., Migal L.V. Formalization of system-object method of knowledge representation by calculation of systems as functional objects // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Volume 1801. 012025.

28. Zhikharev A.G., Matorin S.I., Buzov A.A., Kuznetsov A.V., Chekanov N.A. Methodological and practical aspects of developing the unit

objects pools in system-object models // International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering. 2019. Volume-8. Issue-6S3. P. 582-585.

29. Zhikharev A.G., Matorin S.I., Buzov P.A., Tinyakov O.A., Boeva A.V. System-object modeling of quality management system of medical // International Journal of Advanced Science and Technology. 2020. Vol. 29. № 7. P. 636-642.

30. Zhikharev A.G., Matorin S.I., Zimovets O.A., Zhikhareva M.S., Rakov V.I. / The simulation modeling of systems taking into account their internal parameters change // International Journal of Pharmacy and Technology. 2016. Volume 8 (Issue 4). P 26933-26945.

31. Zhikharev A. Formalization of Knowledge by Tools of System-Object Simulation // Lecture Notes in Networks and Systems. - 2022. - Vol. 330. - P. 390-399. - Intelligent Information Technologies for Industry (IITI 2021) : Proceedings of the Fifth International Scientific Conference, Sochi, Russia on September 30, 2021.

32. Zhikharev A.G., Matorin S.I., Kupieva I.A., Smirnova S.B., Boiko A.I. On the language handling technology and its peculiarities // Journal of Engineering and Applied Sciences. 2017. 12(Special issue 4). P. 6864-6869.

33. Zhikharev A.G., Matorin S.I., Kuprieva I.A., Kulumbaev, E.B. Smirnova S.B. The language of the description of the functional objects // Journal of Engineering and Applied Sciences. 2017. 12(Special issue 6). P. 7859-7864.

34. Zhikharev A.G., Matorin S.I., Kuznetsov A.V., Zherebtsov S.V., Tchekanov A. To the problem of the coefficient calculus of the nodal object in the system-object models // Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems. 2018. 10(10 Special Issue). P. 1813-1817.

35. Zhikharev A.G., Matorin S.I., Mikhelev V. V. System-objective representation of conceptual knowledge with description logic // Journal of Physics: Conference Series. - 2021. - Vol. 1801. - 012019. - Artificial intelligence and digital technologies in technical systems-2020 (AIDTTS-2020):

Proceedings of the First International Scientific Conference, Volgograd, Russia on October 20-21, 2020.

36. Zhikharev A.G., Matorin S.I., Zaitseva N.O. About perspectives of simulation technological processes functioning with using system-object approach node-function-object // International Journal of Applied Engineering Research. 2015. 10 (12). P. 31363-31370.

37. Жихарев А.Г., Егоров И.А., Манзуланич М.Ю., Маторин С.И. Системно-объектное имитационное моделирование систем массового обслуживания // Сетевой журнал «Научный результат», серия «Информационные технологии». 2016. Вып. № 4 (4).

38. Жихарев А.Г., Корчагина К.В. О системно-объектном имитационном моделировании //Ежемесячный научный журнал. 2016. No 9 (14). C.100-103.

39. Жихарев А.Г., Маторин С.И., Рябцева Я.Н., Махота А.С., Капустин А.В. Об имитационном моделировании функционирующих систем //Научные ведомости Белгородского государственного университета, Серия "Экономика, информатика". 2016. № 9(230). Вып. С. 139-146.

40. Акофф Р. О целеустремленных системах. / Р. Акофф, Ф. Эмери. М.: Советское радио. 1974.

41. Алексеев В.В. Теория графов. Покрытия, укладки, турниры. Сборник переводов. / В.В. Влексеев, Г.П. Гаврилов, А.А. Сапоженко. М. : Мир. 1974.— 224 с.

42. Алиев Р.А. Производственные системы с искусственным интеллектом. / Р.А. Алиев, Н.М. Абдикеев, М.М. Шахназаров. М.: Радио и связь. 1990.

43. Андрианов Б. В. Исторический прогресс: хозяйственно-культурные аспекты // Природа. 1989. № 3. С. 75-82.

44. Асельдеров З.М. Представление и восстановление графов. / З.М. Асельдеров, Г.А. Донец. К.:Наукова Думка. 1991. — 96 с.

45. Белов С. П., Зимовец О. А., Маторин С. И. Формализация графических моделей административных процедур и их описание на языке исполнения бизнес-процессов // Научные ведомости БелГУ. Сер. Информатика. 2014. № 15 (186). Выпуск № 31/1. С. 128-138.

46. Березина, Л. Ю. Графы и их применение: Пособие для учителей. М.: Просвещение. 1979. — 143 с. с ил.

47. Бондаренко М. Ф. Маторин С. И., Соловьева Е. А. Моделирование и проектирование бизнес-систем: методы, стандарты, технологии / Под ред. Э. В. Попова. Харьков: «Компания СМИТ». 2004. 272 с.

48. Бондаренко М. Ф., Маторин С. И., Соловьева Е. А. Анализ системологического инструментария концептуального моделирования проблемных областей // НТИ. Сер. 2. 1996. № 4. С. 1-11.

49. Бондаренко М. Ф., Соловьева Е. А., Маторин С. И. Основы системологии. Харьков: Изд-во ХТУРЭ, 1998. 118 с.

50. Борисов, А.Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. / А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, и др.. М.: Радио и связь. 1989. - 304 с.

51. Бреховских С. М. Основы функциональной системологии материальных объектов. М.: Наука, 1986. 192 с.

52. Брусакова И.А. Объектно-ориентированный подход в моделях аккумуляции знаний о бизнес-процессах. / И.А. Брусакова, А.А. Сербин // Сб. научных трудов научно-практической конференции по современным проблемам прикладной информатики. СПб: Изд-во Политехн. ун-та. 2008. С. 11-29.

53. Бузов П.А., Жихарев А.Г., Маторин С.И. Применение системно-объектного имитационного моделирования в системе менеджмента качества // Сборник трудов VII Международной научно-технической конференции «Информационные технологии в науке, образовании и производстве» (ИТН0П-2018). 2018. C. 158-162.

54. Бурков В. Н., Новиков Д. А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: СИНТЕГ. 1999. 128 с.

55. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. М.: Наука. 1978.

399 с.

56. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя. М.: ДМК. 2000. 432 с.

57. Буч Гради, Роберт А. Максимчук, Майкл У. Энгл, Бобби Дж. Янг, Джим Коналлен, Келли А. Хьюстон Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений. СПб.: М.: «Вильямс». 2010. 720 с.

58. Михелев В.В., Маторин С.И., Жихарев А.Г. Нормативная система системно-объектного анализа и моделирования // Научный рецензируемый журнал. Экономика. Информатика. 2020. Т. 47. № 3. С. 623-638.

59. Вендров А. М. Объектно-ориентированный анализ и проектирование информационных систем с помощью Rational Rose. М.: «Академия АйТи». 2000. 210 с.

60. Вендров А. М. Объектно-ориентированный анализ и проектирование информационных систем с помощью Rational Rose. Режим доступа: http://www.raskatova.ru/files/doc01 .pdf.

61. Вернадский В. И. Научная мысль как планетное явление. М.: Наука. 1991. 271 с.

62. Верников Г. Основные методологии обследования организации. Стандарт IDEF0. Режим доступа: http:// www. consulting.ru/main/mgmt/texts/m7/079_idef. shtml.

63. Верников Г. Основы методологии IDEF1, IDEF1X, IDEF3, IDEF5. Режим доступа: http://www.citforum.ru/cfin/vernikov.

64. Винер Н. Творец и робот. М.: Прогресс. 1960. 104 с.

65. Волкова В. Н. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник: Учеб. пособие / Под ред. В. Н. Волковой и А. А. Емельянова. М.: Финансы и статистика. 2006. 848 с.

66. Волкова В. Н., Денисов А. А. Теория систем и системный анализ: учебник для академического бакалавриата. М.: Издательство Юрайт. 2015. 616 с.

67. Выдержки из перевода спецификации к нотации BPMN компании DIRECTUM. Режим доступа: http://www.DIRECTUM-Journal. ru/docs/1624827. html

68. Гвишиани Д. М. Материалистическая диалектика — философия основы системных исследований // Системные исследования: Ежегодник, 1979. М.: Наука. 1980. С. 7-28.

69. Гвишиани Д. М. Методологические проблемы моделирования глобального развития. М.: 1977. 28 с. (Препр. / ВНИИСИ)

70. Гернек Ф. Альберт Эйнштейн. М.: Прогресс. 1966. 107 с.

71. Гиг Дж. ванн. Прикладная общая теория систем. М.: Мир. 1981. Т. 1. 336 с.

72. Глушков В. М. Введение в АСУ. К.: Техшка. 1972. 312 с.

73. Гома Х. UML. Проектирование систем реального времени, распределенных и параллельных приложений, 2-е издание / Х. Гома. М.: ДМК Пресс. 2011.

74. Гренандер У. Лекции по теории образов. 1. Синтез образов. / У. Гренандер. М.: Мир. 1979. 384 с.

75. Диалектика процесса познания / Под ред. М. Н. Алексеева и А. М. Коршунова. М.: Изд-во МГУ. 1985.

76. Донских О. А. К истокам языка. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние. 1988. 192 с.

77. Дресвянников В.А. Построение системы управления знаниями на предприятии: учебное пособие. / В. А. Дресвянников. М.: КНОРУС. 2008. 344 с.

78. Дубейковский В.И. Практика функционального моделирования с ALLFusion Process Modeler 4.1 Где? Зачем? Как? /В.И. Дубейковский. М.: ДИАЛОГ - МИФИ. 2004. 464 с.

79. Дубровский В. Я. К разработке системных принципов: общая теория систем и альтернативный подход. Режим доступа: http://gtmarket.ru/laboratory/expertize/6566.

80. Егоров И.А. , Маторин С.И. , Жихарев А.Г. Системно-объектное имитационное моделирование химических загрязнений подземных вод в горнопромышленном кластере // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: экономика, информатика. 2018. Том

45. № 3. С. 510-523.

81. Егоров И.А., Жихарев А. Г., Маторин С. И. К вопросу оптимизации системно-объектных имитационных моделей // Научный результат. Информационные технологии. 2019. Т.4. №2. С. 36-42.

82. Егоров И.А., Жихарев А.Г., Маторин С.И. К вопросу оптимизации системно-объектных имитационных моделей // Тезисы XIX Всероссийской конференции молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям. 2018. С. 61-62.

83. Егоров И.А., Маторин С.И., Жихарев А.Г., Зайцев А.Н. Решение задач оптимизации в системно-объектных моделях // Научный результат. Информационные технологии. 2018. Т. 3. № 2. С. 35-43.

84. Емельянов А. А., Емельянова Н. З. Имитационное моделирование и компьютерный анализ экономических процессов. Смоленск: Издательство «Универсум». 2014. 230 с.

85. Жихарев А.Г., Бузов А.А., Егоров И.А., Кузнецов А.В., Жинкина Ю.В. Оптимизация системно-объектных имитационных моделей. Часть 1. // Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика. 2019. № 2. Том

46. С. 311-325.

86. Жихарев А.Г., Егоров И.А., Маторин С.И., Болгова Е.В., Петина М.А. Метод извлечения знаний об особенностях распространения подземных вод на основе системно-объектного подхода //Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2017. № 16 (265). С. 160-169.

87. Жихарев А.Г., Зайцева Н.О., Маторин С.И. Имитационное моделирование средствами системного подхода «Узел-Функция-Объект» // Труды XVIII Российской научной конференции «Инжиниринг предприятий и управление знаниями» ИП&УЗ. 2015. Т.1. С.170-176.

88. Жихарев А.Г., Корчагина К.В., Бузов П.А., Акулов Ю.В., Жихарева М.С. Об имитационном моделировании производственно -технологических систем // Сетевой журнал «Научный результат», серия «Информационные технологии». 2016. Вып. № 3 (3). С. 25-31.

89. Жихарев А.Г., Маторин С.И. Системное имитационное моделирование с использованием исчисления объектов // Седьмая всероссийская научно-практическая конференция «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2015): Труды конф., 21-23 окт. 2015 г., Москва: в 2 т. / Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова Рос. Акад. наук ; под общ. ред. С.Н. Васильева, Р.М. Юсупова. Т. 1. М.: ИПУ РАН. 2015. С.220-224.

90. Жихарев А.Г., Маторин С.И., Бузов А.А. О построении библиотек в системно-объектных имитационных моделях // Сборник трудов VII Международной научно-технической конференции «Информационные технологии в науке, образовании и производстве» (ИТН0П-2018). 2018. С. 173-177.

91. Жихарев А.Г., Маторин С.И., Бузов П.А., Комарова В.А. Алгоритмические и программные средства имитационного моделирования процессов эволюции сложных динамических систем // Информационные технологии в науке, образовании и производстве (ИТНОП-2020): сборник материалов VIII Международной научно-технической конференции (г. Белгород, 24-25 сентября, 2020 г.): Белгород: ИД «БелГУ» НИУ «БелГУ», 2020. С. 69-75.

92. Жихарев А.Г., Маторин С.И., Зайцева Н.О. Системно-объектный инструментарий для имитационного моделирования технологических

процессов и транспортных потоков // Искусственный интеллект и принятие решений. 2015. №4. С. 95-103.

93. Жихарев А. Г. Формализованное графоаналитическое представление организационных знаний // Автореф. дисс. ... канд. техн. наук. Белгород. 2013. 23 с.

94. Жихарев А. Г., Маторин С. И. Метод формализации организационных знаний // Искусственный интеллект и принятие решений. 2011. № 2. С. 12-18.

95. Жихарев А. Г., Маторин С. И., Зайцева Н. О. Разработка средств и методов имитационного моделирования транспортных потоков города // Научные ведомости БелГУ. Сер. Информатика. 2014. № 1(172). Выпуск № 29/1. С. 66-69.

96. Жихарев А. Г., Маторин С. И., Зайцева Н. О. Системно-объектный инструментарий для имитационного моделирования технологических процессов и транспортных потоков // Искусственный интеллект и принятие решений. 2015. № 4. С. 95-103.

97. Жихарев А. Г., Маторин С. И., Маматов Е. М., Смородина Н. Н. О системно-объектном методе представления организационных знаний // Научные ведомости БелГУ. Сер. Информатика. 2013. № 8(151). Выпуск № 26/1. С. 137-146.

98. Жихарев А. Г., Маторин С. И., Рябцева Я. Н., Махота А. С., Капустин А. В. Об имитационном моделировании функционирующих систем // Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика. 2016. № 9(230). Выпуск 38. С. 139-146.

99. Жихарева А.Г., Маторин С.И., Корчагина К.В. Имитационное моделирование с применением системного подхода и исчисления объектов // Объектные системы - 2016: материалы XII Международной научно-практической конференции (Ростов-на-Дону, 10-12 мая 2016 г.) / Под общ. ред. П.П. Олейника. - Ростов-на-Дону: ШИ (ф) ЮРГПУ (НПИ) им. М.И. Платова. 2016. С. 28-33.

100. Забродин В. Н. О критериях естественности классификации // НТИ. — Сер. 2. — 1981. — № 8. — С. 92-112.

101. Заец Р. В. Содержание системного анализа проблем городского функционирования и развития // Проблемы информатики города. К.: Наук. Думка. 1990. С. 91-110.

102. Зимовец О. А. Методы компьютерной визуализации и трансформации административных процедур // Автореф. дисс. ... канд. техн. наук. Белгород. 2014. 23 с.

103. Зимовец О. А., Маторин С. И. Интеграция средств формализации графоаналитических моделей «Узел-Функция-Объект» // Искусственный интеллект и принятие решений. 2012. № 1. С. 57-64.

104. Зимовец О. А., Маторин С. И. Моделирование административных процедур с использованием системного подхода «Узел — Функция — Объект» // Научные ведомости БелГУ. Сер. Информатика. 2012. № 1 (120). Выпуск № 21/1. С. 166-172.

105. Зимовец О. А., Маторин С. И. Представление диаграмм в нотациях ОБО, ГОЕБ0 и ВРМЫ с помощью системно-объектных моделей «Узел — Функция — Объект» // Научные ведомости БелГУ. Сер. Информатика. 2011. № 19 (114). Выпуск № 20/1. С. 126-136.

106. Зимовец О. А., Маторин С. И. Формализованное визуальное моделирование административных процедур // Прикладная информатика. 2012. № 2 (38). С. 100-110.

107. Зимовец О. А., Маторин С. И. Формально-семантическое описание графоаналитических моделей административных процедур // Научные ведомости БелГУ. Сер. Информатика. 2012. № 7 (126). Выпуск № 22/1. С. 129-136.

108. Зимовец О. А., Маторин С. И., Цоцорина Н. В. Гуль С. В. Исчисление функций — алгебраический аппарат процессного подхода // Научные ведомости БелГУ. Сер. Информатика. 2014. № 21(192). Выпуск (32/1). С. 154-161.

109. Зиндер Е.З. Бизнес-реинжиниринг и технологии системного проектирования. Учебное пособие. М.: Центр Информационных Технологий. 1996.

110. Зыков А.А. Основы теории графов. М.:Наука. 1987. 384 с.

111. И.А. Егоров, А.Г. Жихарев, С.И. Маторин К вопросу оптимизации системно-объектных имитационных моделей // Сборник трудов VII Международной научно-технической конференции «Информационные технологии в науке, образовании и производстве» (ИТНОП-2018). 2018. C. 75-80.

112. Игнатьев М. Б. Моделирование сложных систем // Синергетика и методы науки. СПб.: Наука. 1998. С. 425-431.

113. Йордан Э., Аргила К. Структурные модели в объектно-ориентированном анализе и проектировании. М.: «ЛОРИ». 1999, 264 с.

114. Калашников В. В. Сложные системы и методы их анализа. М.: Знание. 1980. 64 с.

115. Калянов Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий. М.: СИНТЕГ. 1997. 316 с.

116. Камерон П. Теория графов, теория кодирования и блок-схемы. / П. Камерон, ван Линт Дж. М.:Наука. 1980. 140 с.

117. Кандрашина Е.Ю. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах. / Е.Ю. Кандрашина, А.В. Литвинцева, Д.А. Поспелов. М.: Наука. 1989.

118. Кватрани Т. Rational Rose 2000 и UML. Визуальное моделирование. М.: ДМК Пресс. 2001. 176 с.

119. Кликс Ф. Пробуждающееся мышление. История развития человеческого интеллекта / Пер. с нем. К.: Высшая шк. Изд-во при Киев. ун-тет. 1985. 295 с.

120. Клир Д. Системология: автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь. 1990. 539 с.

121. Ковальский Р. Логика в решении проблем. М.: Наука. 1990.

122. Колесников С. Методики моделирования в бизнесе Режим доступа: http://www.consulting.ru/main/ mgmt/texts/m3/ 032_method 1.htm.

123. Колесников С. Что такое КИС и как с ней бороться. Режим доступа: http://www. consulting.ru/main/soft/texts/m4/043_ s_red0-2.htm.

124. Кондаков Н. И. Логический словарь-справочник. М.: Книга по Требованию. 2012. 721 с.

125. Корчагина К.В., Жихарев А.Г., Маторин С.И., Бузов П.А. О перспективах имитационного моделирования функционирования систем // Научно-технический прогресс: актуальные и перспективные направления будущего сборник материалов II Международной научно-практической конференции: в 2-х томах. 2016. Том 2. С. 44-46.

126. Корчагина К.В., Жихарев А.Г., Маторин С.И., Бузов П.А. Формальное описание количественных характеристик систем с помощью исчисления функций. //Современные тенденции развития науки и производства Сборник материалов III Международной научно-практической конференции. Западно-Сибирский научный центр; ФГБОУ ВПО Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева. 2016. С. 137-142.

127. Косарев Ю. Г. Вступительная статья // Системология и языковые аспекты кибернетики / Г. П. Мельников. М.: Сов. радио. 1978.

128. Косыгин Ю. А. Человек. Земля. Вселенная. М.: Наука. 1995.

335 с.

129. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. М.:Мир. 1978. 432 с.

130. Ларман Крег Применение UML и шаблонов проектирования. М.: «Вильямс». 2001. 496 с.

131. Левин В. И. Структурно-логические методы исследования сложных систем с применением ЭВМ. (Теория и методы системного анализа). М.: Наука. 1987. 304 с.

132. Леоненков А. Самоучитель ЦМЪ. СПб.: «БХВ-Петербург». 2001.

304 с.

133. Линдсей П. Переработка информации у человека. / П. Линдсей, Д. Норман. М.: Мир. 1974.

134. Лозовский В.С. Сетевые модели // Искусственный интеллект. - В 3х кн. Кн.2. Модели и методы. / В.С. Лозовской, Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь. 1990.

135. Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы. М.: Наука. 1990.

136. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. Пер. с англ. М.: Мир. 1981. 328 с.

137. Маклаков С. В. Моделирование бизнес-процессов с ВР^шп 4.0. М.: ДИАЛОГ-МИФИ. 2002. 224 с.

138. Марка Д.А. Методология структурного анализа и проектирования. / Д.А. Марка, К.Н. МакГоуэн. "МетаТехнология". 1993.

139. Маторин С. И., Жихарев А. Г., Михелев В.В. Учет общесистемных закономерностей концептуальными системами при моделировании понятийных знаний // Искусственный интеллект и принятие решений. 2019. №3. С. 12-23.

140. Маторин С.И. Анализ и моделирование бизнес-систем: системологическая объектно-ориентированная технология. / Э.В. Попов, С.И. Маторин. Харьков. ХНУРЭ. 2002. - 322с.

141. Маторин С.И. О развитии технологии графоаналитического моделирования бизнеса с использованием системного подхода «Узел-Функция-Объект» / С.И. Маторин, О.А. Зимовец, А.Г. Жихарев // НТИ. Сер. 2. 2007. № 11. С. 1 - 8.

142. Маторин С.И., Белов С.П., Жихарев А.Г. Графоаналитическое моделирование в терминах "узел-функция-объект" с учетом общесистемных закономерностей // Актуальные вопросы информационной безопасности Материалы международной научно-практической и научно-методической конференции. 2018. С. 57-67.

143. Маторин С.И., Белов С.П., Жихарев А.Г. Учет общесистемных закономерностей при моделировании сложных систем средствами системно -объектного подхода // Наука. Инновации. Технологии. 2018. № 3. С. 7-21.

144. Маторин С.И., Егоров И.А., Жихарев А.Г., Жеребцов С.В. Об одном методе системно-объектного имитационного моделирования технических систем // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2017. № 16 (265). С. 138147.

145. Маторин С.И., Жихарев А.Г. Метод формализации организационных знаний // Искусственный интеллект и принятие решений. 2011. № 2. С. 12-18.

146. Маторин С.И., Жихарев А.Г. Обеспечение понимания естественного языка средствами электронной вычислительной техники // Вопросы радиоэлектроники. Сер. Электронная вычислительная техника. 2010. Выпуск 1. С. 104-117.

147. Маторин С.И., Жихарев А.Г. Системно-объектный подход как основа общей теории систем // Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика. 2019. № 4. Том 46.

148. Маторин С.И., Жихарев А.Г., Белов С.П. Общесистемные закономерности и их учет в процессе графоаналитического моделирования в терминах "узел-функция-объект" // Научный результат. Информационные технологии. 2018. Т. 3, № 2. С. 12-22.

149. Маторин С.И., Жихарев А.Г., Бузов П.А. Оценка системы менеджмента качества с помощью системно-объектного имитационного моделирования //Сборник научных трудов ХХП-й Международной научной

конференции «Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ)». 2019. Том 2. C. 79-84.

150. Маторин С.И., Жихарев А.Г., Бузов П.А. Системно-объектное имитационное моделирование производственно-технологических процессов // В сборнике: «Актуальные вопросы современной науки и практики». Сборник научных статей по итогам международной научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава и аспирантов.4-8 апреля 2016. Белгород: Изд-во БУКЭП. 2016. Ч.1. С. 198-205.

151. Маторин С.И., Жихарев А.Г., Зайцева Н.О. Имитационное моделирование с использованием системно-объектного подхода. // Прикладная информатика. 2015. №6(60). Выпуск 10.

152. Маторин С.И., Жихарев А.Г., Зимовец О.А. Системно-объектное моделирование адаптации эволюции экономических систем // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2016. №4(60). С. 81-92.

153. Маторин С.И., Жихарев А.Г., Зимовец О.А., Тубольцев М.Ф., Кондратенко А.А. Теория систем и системный анализ; учебник / под ред. С. И. Маторина. Москва; Берлин: Директмедиа Паблишинг. 2020. 508 с.

154. Маторин С.И., Жихарев А.Г., Зимовец О.А., Тубольцев М.Ф., Кондратенко А.А. Теория систем и системный анализ. Москва: КНОРУС 2021. 456 с.

155. Маторин С.И., Жихарев А.Г., Игрунов К.К. Классификация систем как элементов «узел-функция-объект» // Научный результат. Информационные технологии. 2018. Т. 3. № 3. С. 15-27.

156. Маторин С.И., Зимовец О.А., Жихарев А.Г. Общесистемные принципы в терминах системно-объектного подхода «Узел-Функция-Объект» // Труды ИСА РАН. 2016. №1.Том 66. С. 10-17.

157. Маторин С. И. Анализ и моделирование бизнес-систем: системологическая объектно-ориентированная технология. Харьков: ХНУРЭ. 2002. 322 с.

158. Маторин С. И. Детерминантный анализ системы переработки информации человека // Проблемы бионики. 1998. № 49. С. 72-80.

159. Маторин С. И. О моделировании интеллектуального понимания языка делового общения // НТИ. Сер. 2. 1997. № 4. С. 9-17.

160. Маторин С. И. Системологическое исследование структуры системы категорий // НТИ. Сер. 2. 1997. № 3. С. 3-7.

161. Маторин С. И., Ельчанинов Д. Б. Применение теории паттернов для формализации системологического УФО-анализа // НТИ. Сер. 2. 2002. № 11. С. 1-11.

162. Маторин С. И., Ельчанинов Д. Б., Зиньков С. В., Маторин В. С. Синтез и анализ систем в свете подхода «Узел-Функция-Объект». // НТИ. Сер. 2. 2006. № 8. С. 10-16.

163. Маторин С. И., Жихарев А. Г. Общесистемные закономерности как содержательные элементы системной теории, основанной на системно-объектном подходе // Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика. 2018. № 2. Том 45. С. 372-284.

164. Маторин С. И., Жихарев А. Г. Учет общесистемных закономерностей при системно-объектном моделировании организационных знаний // Искусственный интеллект и принятие решений. 2018. № 3. С. 115126.

165. Маторин С. И., Жихарев А. Г., Зайцева Н. О. Имитационное моделирование с использованием системно-объектного подхода. // Прикладная информатика. 2015. № 6(60). Выпуск 10. С. 91-104.

166. Маторин С. И., Жихарев А. Г., Зимовец О. А. Обоснование взаимосвязей общесистемных принципов и закономерностей с позиции системно-объектного подхода // Труды Института системного анализа. 2017. № 3. Том 67. С. 54-63.

167. Маторин С. И., Зимовец О. А. Теория систем и системный анализ. Белгород: Изд-во БУКЭП. 2016. 259 с.

168. Маторин С. И., Зимовец О. А., Жихарев А. Г. Общесистемные принципы в терминах системно-объектного подхода «Узел-Функция-Объект» // Труды ИСА РАН. 2016. № 1. Том 66. С. 10-17.

169. Маторин С. И., Соловьева Е. А. Детерминантная модель системы и системологический анализ принципов детерминизма и бесконечности мира // НТИ. Сер. 2. 1996. № 8. С. 1-8.

170. Маторин С. И., Тубольцева О. М. Метод формализованного описания систем ресурсного обеспечения проектов // Вестник БУКЭП. 2019. № 4(77). С. 73-83.

171. Маторин С.И. Представление диаграмм в нотациях ОБО, ГОЕБ0 и ВРМЫ с помощью системно-объектных моделей «Узел-Функция-Объект» / С.И. Маторин, О.А. Зимовец // Научные ведомости БелГУ. Сер. Информатика. 2011. №19(114). Выпуск №20/1.

172. Маторин С.И., Жихарев А.Г. Семантические аспекты обработки речевых данных // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Сер. История. Политология. Экономика. Информатика. 2009. №9 (64). выпуск №11/1.

173. Маторин С.И., Корзун С.С. Технологии компьютерного моделирования бизнес-систем: сравнительный анализ // Научные ведомости БелГУ. Серия Информатика и прикладная математика. 2006. № 2 (31). Вып.3. С. 122-129.

174. Маторин С.И., Зимовец О.А., Жихарев А.Г. Технология информационного обеспечения управления на основе системного подхода «Узел-Функция-Объект» // Вестник Национального технического университета «Харьковский политехнический институт». Сборник научных трудов. Тематический выпуск: Информатика и моделирование. 2007. № 39. С. 106 - 118.

175. Маторин С.И., Михелев В.М., Жихарев А.Г., Цоцорина Н.В. Формализация бизнеса с помощью графоаналитических моделей // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Сер. История.

Политология. Экономика. Информатика. 2009. № 1 (56). Выпуск 9/1. С. 8695.

176. Мацяшек Л. А. Анализ требований и проектирование систем: разработка информационных систем с использованием ЦМЪ. М.: «Вильямс». 2002. 432 с.

177. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Курейчик В.М. Применение графов для проектирования дискретных устройств. М.: Наука. 1974. 304 с.

178. Мельник М. С. Формирование общей теории систем: результаты и проблемы исследования Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-obschey-teorii-sistem-rezultaty-i-ргоЬ1ешу-1в81еёоуап1уа.

179. Мельников Г. П. Системология и языковые аспекты кибернетики. М.: Сов. радио. 1978. 368 с.

180. Мельников Г. П., Преображенский С. Ю. Методология лингвистики. М.: Изд-во Ун-та дружбы народов. 1989. 83 с.

181. Месарович М., Михайло Д., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир. 1978. 311 с.

182. Мильнер Б.З. Управление знаниями. Эволюция и революция в организации. М.: ИНФРА-М. 2003. 178 с.

183. Минский М. Фреймы для представления знаний. М.: Мир. 1979.

184. Миронов А.М. Теория процессов. М.: Мир. 1992. 472 с.

185. Михелев М. В., Маторин С. И. Формализация УФО-элементов с помощью алгебраического аппарата пи-исчисления // Научные ведомости БелГУ. Сер. Информатика. 2010. № 19(90). Выпуск № 16/1. С. 145-149.

186. Моисеев Н. Н. Универсальный эволюционизм и коэволюция // Природа. 1989. № 4. С. 3-8.

187. Никаноров С. П. Системный анализ: этап развития методологии решения проблем в США // Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем / С. Л. Оптнер. М.: Советское радио. 1969. С. 7-45.

188. Новиков Ф. А. Искусственный интеллект: представление знаний и методы поиска решений: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2010. 240 с.

189. Ойхман Е. Г., Попов Э. В. Реинжиниринг бизнеса. М.: Финансы и статистика. 1997. 336 с.

190. Оптнер Станфорд Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. М.: Советское радио. 1969. 216 с.

191. Оре О. Теория графов.— 2-е изд. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы. 1980. 336 с.

192. Бузов П.А., Жихарев А.Г., Корчагина К.В. О перспективах имитационного моделирования функционирования систем // Сборник тезисов докладов ХЬП Международной молодежной научной конференции «Гагаринские чтения-2016». 2016. Том 1. стр. 398.

193. Панова Н. С., Шрейдер Ю. А. Принцип двойственности в теории классификации // НТИ. Сер. 2. М.: ВИНИТИ. 1975. № 10. С. 1-8.

194. Перегудов Ф. И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ. М.: Высш. шк. 1989. 367 с.

195. Петров Ю. А. Методологические вопросы анализа научного знания. М.: «Высш. школа». 1977. 224 с.

196. Полищук Д. М., Хон В. Б. Теория автоматизированных банков информации. М. 1989. 184 с.

197. Попов Э.В. Искусственный интеллект. - В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы. М.: Радио и связь. 1990.

198. Попов Э.В. Экспертные системы. М: Наука. 1987.

199. Попов Э. В., Фоминых И. Б., Кисель Е. Б., Шапот М. Д. Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика. 1996. 320 с.

200. Поспелов Д.А. Искусственный интеллект. — В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник. М.: Радио и связь. 1990. 304 с.

201. Прангишвили И. В. Системный подход и общесистемные закономерности. М.: СИНТЕГ. 2000. 528 с.

202. Прибрам К. Языки мозга. М.: Прогресс. 1975.

203. Пугачев Н. Н. Теория, онтология и реальность. Воронеж: Изд-во Воронежск. Ун-та. 1991. 144 с.

204. Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. М.: Манн, Иванов и Фербер. 2013. С. 136 - 139.

205. Родионов М. Г. Структурно-функциональный и системный анализ как инструменты организационного проектирования // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2013. № 2(6). С. 40-47.

206. Маторин С. И., Жихарев А. Г. Формализация системно-объектного подхода «Узел-Функция-Объект» // Прикладная информатика. 2018. Том. 13. № 3(75). С. 124-135.

207. Маторин С.И., Жихарев А.Г. Закономерности адаптации систем к функциональным требованиям // Труды Института системного анализа РАН. 2020. Т. 70. № 1. С. 40-48.

208. Маторин С.И., Жихарев А.Г. Закономерности эволюции систем при изменении функциональных требований // Труды Института системного анализа РАН. 2020. Т. 70. № 2. С. 30-38.

209. Маторин С.И., Жихарев А.Г. Общесистемные закономерности как содержательные элементы системной теории, основанной на системно-объектном подходе // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: экономика, информатика. 2018. Том 45. № 2. С. 372385.

210. Маторин С.И., Жихарев А.Г. Учет закономерностей при системно-объектном моделировании организационных знаний // Искусственный интеллект и принятие решений. 2018. № 03. С. 57-68.

211. Маторин С.И., Жихарев А.Г., Зимовец О.А. Исчисление объектов в системно-объектном методе представления знаний // Искусственный интеллект и принятие решений. 2017. №3.

212. Маторин С.И., Жихарев А.Г., Зимовец О.А. Обоснование взаимосвязей общесистемных принципов и закономерностей с позиции системно-объектного подхода // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2017. №3. Том 67.

213. Маторин С.И., Егоров И.А., Жихарев А.Г., Раков В.И. Применение программного комплекса «UFOModeler» для решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка с использованием некоторых численных методов // Сетевой журнал «Научный результат», серия «Информационные технологии». 2016. Т.1. № 2. С. 16-20.

214. Маторин С.И., Зимовец О.А., Жихарев А.Г. Обоснование общесистемных принципов и закономерностей формализованными средствами системного подхода «Узел-Функция-Объект» // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия Экономика, информатика. 2017. № 2 (251). Вып. 41.

215. Садовский В. Н. Основания общей теории систем. Логико-методологический анализ. М. 1974. 106 с.

216. Сахаров П. Rational Rose, BPwin и другие — аспект анализа бизнес-процессов // Директору информационной службы: электронный журн. Режим доступа: http://www.osp.ru/cw/ cio/2000/011_0.htm.

217. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015663240 от 14 декабря 2015 г «UFOModeler», Маторин С.И., Жихарев А.Г., Зайцева Н.О., Бузов П.А., Терещенко В.Г

218. Смирнов Э. А. Основы теории организации. М.: «Аудит». 1998.

375 с.

219. Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. М.: Финансы и статистика. 2004. 314 с.

220. Технология моделирования бизнес-процессов / НИЦ CALS-технологий «Прикладная логистика». Режим доступа: http:// http://www.cals.ru.

221. Трофимов С. А. CASE-технологии: практическая работа в Rational Rose. М.: ЗАО «Издательство БИНОМ». 2001. 272 с.

222. Уемов А. И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мысль. 1978. 272 с.

223. Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. М.: Мир. 1992.

224. Урсул А. Д. Информационная стратегия и безопасность в концепции устойчивого развития // НТИ. Сер. 1. М.: ВИНИТИ. 1996. № 1. С. 1-9.

225. Фаулер М., Скот К. UML в кратком изложении. Применение стандартного языка объектного моделирования. М.: Мир. 1999. 191 с.

226. Фляйшнер Г. Эйлеровы графы и смежные вопросы. Пер. с англ. / Г. Фляйшнер. М.:Мир. 2002. 176 с.

227. Франс Р., Гош С., Дин-Тронг Т., Соулберг Э. Разработка на базе моделей с использованием UML 2.0: обещания и просчеты // Открытые системы. 2006. № 3. С. 34-43.

228. Чупахин И. Я. Методологические проблемы теории понятий. Л.: Изд-во ЛГУ. 1973. 104 с.

229. Шлеер С., Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях. К.: Диалектика. 1993. 240 с.

230. Шматалюк, А. Моделирование бизнеса. Методология ARIS. / А. Шматалюк, М. Ферапонтов, А. Громов, М. Каменнова. М.: Изд. Весть-Метатехнология. 2001 г. 325 с.

231. Шрейдер Ю. А. Теория познания и феномен науки // Гносеология в системе философского мировоззрения. М.: Наука. 1983. С. 173-193.

232. Шрейдер Ю. А., Шаров А. А. Системы и модели. М.: Радио и связь. 1982. 152 с.

Приложение А. Свидетельство о регистрации программы для

ЭВМ

Рисунок А.1 - Свидетельство о регистрации «ЦРОМоёе1ег»

Приложение Б. Акты внедрения результатов диссертационного

исследования

По А1ЛПЛ е 1р>ЕСУ РСЫ

Информационное письмо от05.11.2018г.

В рамках сотрудничества ООО «ПолимерРесурсы» и лаборатории системного анализа и знаниеориентированных информационных систем и , технологий НИУ «БелГУ» проведены мероприятия . по внедрению и использованию алгоритмического и программного обеспечения системно-объектного анализа сложных функционирующих систем (среда разработки системно-объектных моделей UFOModeler). Метод системно-объектного моделирования сложных функционирующих систем был примененв системе менеджмента качества технологического процесса вакуумной формовки. С использованием разработанного программного обеспечения был реализована системно-объектная модель функционирования технологической линии вакуумной формовки, которая позволила отработать соответствие производственной линии стандарту ISO 9001:2015 и успешно пройти внутреннюю аудиторскую проверку СМК.

Настоящим письмом констатируем факт успешного применения симулятора процесса вакуумной формовки, разработанного на платформе UFOModeler.

В.И. Заикин.

ВЛАДМИВА

АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «ОПЫТНО-ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ ЗАВОД

«ВЛАДМИВА»

(АО «ОЭЗ «ВладМиВа»)

АКТ

о внедрении научных результатов, полученных в диссертации Жихарева А.Г.

Настоящий акт составлен о том, что результаты диссертационного исследования Жихарева Александра Геннадиевича на соискание степени доктора технических наук по специальности 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации применяются в работе АО «Опытно-экспериментальный завод «ВладМиВа» для документационного обеспечения процессов производства медицинских изделий. Кроме того, результаты диссертационного исследования прошли апробацию при подтверждении соответствия системы менеджмента качества (СМК) предприятия требованиям международных стандартов ISO 13485 «Изделия медицинские. Системы менеджмента качества. Требования для целей регулирования» и ISO 9001 «Системы менеджмента качества. Требования».

Лицензионный договор о передаче неисключительных прав на использование Программного Обеспечения «11РОМо<1е1ег»

г. Белгород ¿¿У 2016 года

Гражданин РФ: Маторин Сергей Игоревич, паспорт серия 14 11 номер 244787, выдан Отделением №2 ОУФМС 21.06.2012 г., Жихарев Александр Геннадиевич, паспорт серия 14 07 номер 862922, выдан 26.02.2008 г. ТП в Прохоровском районе МО УФМС г. Строитель, Бузов Павел Андреевич, паспорт серия 14 10 номер 165215, выдан 01.06.2011 Отделением №1 ОУФМС по Бел.области в г. Белгород, Зайцева Наталья Олеговна, паспорт серия 14 06 номер 752205, выдан 02.02.2007 г. Отделом внутренних дел г. Шебекино Белгородской области, Терещенко Вадим Георгиевич, паспорт серия 1497 номер 020757, выдан Отделением № 2 Отдела паспортно-визовой службы УВД г. Белгорода 09.01.2001 г., именуемые в дальнейшем «Авторы», с одной стороны, и ЗАО «СофтКоннект», именуемая в дальнейшем Организация, в лице Генерального директора Бузова Павла Андреевича, действующего на основании Устава, с другой стороны, заключили настоящий договор о нижеследующем.

1. Предмет договора

1.1. Авторы (обладатели исключительного права на результат интеллектуальной деятельности в соответствии с Свидетельством о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015663240 от 14 декабря 2015 г. - Далее «ПО иГОМо(1е1ег»)

предоставляют Организации права на использование (неисключительная лицензия) ПО 1!РОМо(1е1ег в обусловленных настоящим договором пределах и на определенный договором срок, а Организация за предоставление этих прав уплачивает вознаграждение Авторам. Под использованием в настоящем договоре понимается реализация ПО иРОМос!е1ег, в качестве товара, в качестве образовательного материала или иное его использование в гражданском обороте в пределах, предусмотренных договором.

1.2. Авторы гарантируют наличие у них предоставляемых по настоящему договору исключительных прав на программное обеспечение.

1.3. Авторы гарантирует наличие у передаваемого в соответствии с настоящим договором ПО ШОМосЫег характеристик и исходных кодов.

2. Права и обязанности сторон

2.1. По настоящему договору Авторы предоставляют Организации следующие права:

а) право использовать программное обеспечение под фирменным наименованием, производственной маркой и товарным знаком Организации. При этом каждый экземпляр ПО иРОМос!е1ег должен содержать имена или псевдонимы Авторов;

б) право на обнародование ПО 1ГРОМос1е1ег, т.е. на сообщение ПО 11РОМос1е1ег в какой-либо форме или каким-либо способом неопределенному кругу лиц. Не считается обнародованием информирование широкого круга лиц о назначении, функциях, технических и прочих характеристиках ПО 11РОМос1е1ег, например, в рекламных целях;

в) Право на воспроизведение ПО 1!РОМо<1е1ег (дублирование, тиражирование или иное размножение, т.е. неоднократное придание произведению интеллектуальной собственности объективной формы, допускающей его функциональное использование) без ограничения тиража;

г) право на распространение ПО иРОМос!е1ег любым способом путем реализации размноженных материальных носителей ПО иРОМосЫег среди конечных пользователей на всей территории Российской Федерации;

(страница 1)

д) право на переработку ПО иРОМос1е1ег (создание на его основе нового, творчески самостоятельного ПО ШОМосЫег) (или внесение изменений, не представляющих собой его переработку);

е) право на перевод ПО 11РОМос1е1ег;

ж) право на публичное использование ПО иРОМос!е1ег и демонстрацию в информационных, рекламных и прочих целях;

2.2. Авторы сохраняют за собой право использовать самостоятельно или предоставлять аналогичные права на его использование третьим лицам в указанных территориально-отраслевых пределах.

3. Контроль за использованием ПО 11РОМо(1е1ег

3.1. Авторы вправе:

а) осуществлять контроль бухгалтерских документов Организаций, содержащих сведения о расчетах по использованию ПО иРОМосЫег;

б) знакомиться с иными документами, относящимися к использованию ПО иРОМосЫег.

3.2. Организация обязана:

а) по требованию Авторов предоставлять ему возможность ознакомиться с бухгалтерскими и иными документами, содержащими сведения по использованию ПО иРОМос1е1ег;

б) по мере поступления платежей за использование предоставленных ему прав отчитываться перед Авторами об объемах реализации.

4. Ответственность сторон

4.1. Сторона, не исполнившая или ненадлежащим образом исполнившая обязательства по настоящему договору, обязана возместить другой стороне причиненные таким неисполнением убытки. Если сторона, нарушившая договор, получила вследствие этого доходы, сторона, права которой нарушены, вправе требовать возмещения наряду с другими убытками упущенной выгоды в размере не меньшем, чем такие доходы.

4.2. В случае нарушения договора сторона, чье право нарушено, вправе также потребовать признания права, восстановления положения, существовавшего до нарушения права, и прекращения действий, нарушающих право или создающих угрозу его нарушения.

4.3. В случаях, не предусмотренных настоящим договором, имущественная ответственность определяется в соответствии с действующим законодательством РФ.

5. Конфиденциальность

5.1. Условия настоящего договора и дополнительных соглашений к нему конфиденциальны и не подлежат разглашению.

6. Разрешение споров

6.1. Стороны настоящего договора пришли к соглашению, что все споры, вытекающие из договора, в том числе споры о признании договора недействительным (ничтожным), незаключенным будут решаться путем переговоров, а в случае не достижения согласия, споры передаются на рассмотрение в судебную инстанцию. Решение суда является окончательным и подлежит добровольному исполнению в течение месяца со дня вынесения решения.

7. Срок действия договора

7.1. Настоящий договор вступает в силу с момента его подписания и заключен на срок 10 лет,'но не более срока действия исключительного права на результат интеллектуальной деятельности. В случае прекращения исключительного права лицензионный договор прекращается.

Рисунок Б.4 - Лицензионный договор на использование «ЦРОМоёе1ег»

(страница 2)

7.2. Переход исключительного права на результат интеллектуальной деятельности к новому правообладателю не является основанием для изменения или расторжения лицензионного договора, заключенного предшествующим правообладателем.

8. Расторжение договора

8.1. Стороны вправе досрочно расторгнуть договор по взаимному письменному соглашению.

9. Адреса и реквизиты сторон

ЗАО «СофтКоннект»

Адрес: 308023 г. Белгород, ул. Студенческая 19;

р/с 40702810900010004121 вПАОУКБ «Белгородсоцбанк» г. Белгород БИК 041403701, к/с 30101810100000000701, ИНН/КПП 3123304558/312301001, ОГРН 1123123012869 Телефон: [phone] [e-mail] http://softconnect.ru

Бузов П.А.

Генеральный директор ЗАФ'^ЭФ^Коннект»^-

Рисунок Б.4 - Лицензионный договор на использование «ЦЕОМоёе1ег»

(страница 3)

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по образовательной деятельности ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет»(Ь

матов

Акт о внедрении результатов, полученных в рамках диссертационного исследования Жихарева Александра Геннадиевича

Мы, нижеподписавшиеся, директор Института инженерных и цифровых технологий, д.т.н., профессор Полыциков К.А.; заведующая кафедрой информационных и робототехнических систем, д.т.н., профессор Иващук O.A., заведующий кафедрой прикладной информатики и информационных технологий, к.т.н., доцент Ломакин В.В. составили настоящий акт о внедрении результатов научных исследований, полученных Жихаревым А.Г., в образовательный процесс студентов направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 09.03.03 «Прикладная информатика».

В образовательном процессе в рамках учебных дисциплин «Теория систем и системный анализ», «Системная инженерия», «Программные средства компьютерного моделирования», «Проектирование информационных систем» делается акцент на использование современных методов моделирования слабо-формализуемых динамических систем. Здесь используются следующие научно-практические результаты, имеющие научную новизну и полученные Жихаревым А.Г. в рамках диссертационного исследования:

№ п.п. Научно-практический результат Характеристики использования

1. Структурные элементы и понятийный аппарат новой оригинальной системной теории, основанной на системно-объектном подходе. Используются в качестве современной системной теории, позволяющей моделировать процессы функционирования систем с учетом изменения их внутренних параметров.

2. Формальный аппарат исчисления Используется в рамках

систем как функциональных объектов, предназначенный для описания структурных, функциональных и субстанциальных характеристик систем. дисциплин «Теория систем и системный анализ» и «Системная инженерия» в качестве средства формализации моделируемой предметной области.

3. Метод формализованного компьютерного системно-объектного моделирования функционирования слабо формализованных динамических объектов. Используется в качестве инструментария исследования процессов адаптации и эволюции систем.

4. Язык описания функциональных узлов «УФО-скрипт». Используется в рамках лабораторного практикума дисциплин «Теория систем и системный анализ», «программные средства компьютерного моделирования» в качестве формального языка описания функционирования систем.

5. Алгоритмическое и программное обеспечение системно-объектного моделирования слабо формализованных динамических объектов. Разработанный программный инструментарий 1ЛЮМос1е1ег применяется в ряде учебных дисциплин в качестве лабораторного программного обеспечения. Решаются задачи моделирования систем, анализа систем и их оптимизации.

Директор Института инженерных и цифровых технологий, д.т.н., профессор

Заведующая кафедрой информационных и робототехнических систем, д.т.н., профессор

Заведующий кафедрой прикладной информатики и информационных технологий, к.т.н., доцент

Автор: доцент кафедры информационных и робототехнических систем, к.т.н., доцент

К.А. Полыциков

О.А. Иващук

.В. Ломакин

А.Г . Жихарев

Приложение В. Операторы языка описания функциональных

узлов

Таблица В.1 - Структурные оператора языка УФО-скрипт

Наименование Параметры Описание

begin Оператор 1; Оператор 2; Оператор N end Составной оператор

if Условие then Оператор Условие:Ьоо1еап -логическое выражение Условный оператор (сокращенная форма)

if Условие then Оператор1 else Оператор2 Условие:Ьоо1еап -логическое выражение Условный оператор (полная форма)

while Условие do Оператор Условие:Ьоо1еап -логическое выражение Цикл с предусловием: выполняется пока Условие дает результат True.

repeat Оператор 1; Оператор 2; Оператор N until Условие Условие:Ьоо1еап -логическое выражение Цикл с пост условием: выполняется до тех пор, пока Условие не даст результат True

for Переменная := Значение1 to / downto Значение2 do Оператор Переменная - счетчик цикла; Значение1 - начальное значение; Цикл с параметрами

Значение2 - конечное

значение.

case Выражение of Выражение - Оператор выбора.

Метка1: Оператор 1; выражение, по значению Выполняется оператор в

Метка2: Оператор2; которого выполняется зависимости от

переход к оператору с значения выражения.

МеткаМ Оператор^ соответствующей Если не совпало ни

else меткой одно значение, то

ОператорЕЬе 1; выполняется список

ОператорElse 2; операторов в разделе

между служебными

ОператорElse N словами else и end.

end

Процедуры и функции - работа с объектными характеристиками

системы.

Наименование Параметры Описание

GetObjPropI (propertyName: string): integer; propertyName - наименование свойства Получить значение свойства. Наличие свойства с таким наименованием и типом проверяется во время выполнения программы.

GetObjPropF (propertyName: string):real; propertyName - наименование свойства Получить значение свойства. Наличие свойства с таким наименованием и типом проверяется во

время выполнения программы.

GetObjPropS (propertyName:strmg):string; propertyName - наименование свойства Получить значение свойства. Наличие свойства с таким наименованием и типом проверяется во время выполнения программы.

GetObjPropB (propertyName:string):boolean; propertyName - наименование свойства Получить значение свойства. Наличие свойства с таким наименованием и типом проверяется во время выполнения программы.

SetObjProp (propertyName: string; value : integer); propertyName - наименование свойства; value - устанавливаемое значение Установить новое значение свойству. Наличие свойства с таким наименованием и типом проверяется во время выполнения программы.

SetObjProp (propertyName: string; value : real); propertyName - наименование свойства; value - устанавливаемое значение Установить новое значение свойству. Наличие свойства с таким наименованием и типом проверяется во время выполнения

программы.

SetObjProp propertyName - Установить новое

(propertyName:string; value: наименование значение свойству.

integer; time:integer); свойства; Наличие свойства с

value - таким наименованием

устанавливаемое и типом проверяется во

значение; время выполнения

time - время, в программы.

течение которого

должно

установиться

значение

SetObjProp propertyName - Установить новое

(propertyName:string; value: наименование значение свойству.

real; time:integer); свойства; Наличие свойства с

value - таким наименованием

устанавливаемое и типом проверяется во

значение; время выполнения

time - время, в программы.

течение которого

должно

установиться

значение

SetObjProp propertyName - Установить новое

(propertyName:string; value: наименование значение свойству.

string); свойства; Наличие свойства с

value - таким наименованием

устанавливаемое и типом проверяется во

значение время выполнения

программы.

SetObjProp

(propertyName:string;

boolean);

value:

propertyName наименование свойства; value