Методика предоставления услуг железнодорожного перевозчика в едином транспортно-информационном пространстве тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Хазимуллин Артем Дамирович

• Хазимуллин Артем Дамирович
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Хазимуллин Артем Дамирович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЛЕКСНОЙ ТРАНСПОРТНОЙ УСЛУГИ С УЧЕТОМ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СРЕД

1.1. Тенденции развития транспортного рынка в России

1.2. Анализ взаимодействия участников рынка транспортно-логистических услуг

1.3. Развитие транспортно-логистических услуг в ОАО «РЖД»

1.4. Развитие транспортного сервиса железнодорожного транспорта с учетом цифровизации транспортной отрасли

Вывод по первой главе

ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПОЧТЕНИЯМИ ГРУЗООТПРАВИТЕЛЕЙ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

2.1. Развитие программ лояльности клиентов на транспорте в грузовом сообщении

2.2. Математическая модель экономических отношений «компания - клиент» в форме биматричной игры

2.3. Дифференциация грузоотправителей на железнодорожном транспорте

2.4. Выбор оптимальной стратегии железнодорожного перевозчика с использованием нечеткой логики

Вывод по второй главе

ГЛАВА 3. АНАЛИЗ СТРАТЕГИЙ ПЕРЕВОЗЧИКА С ПОМОЩЬЮ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОВЕДЕНИЯ КЛИЕНТОВ

3.1. Анализ грузовой базы Свердловской железной дороги

3.2. Вероятностное моделирование поведения клиентов

3.3. Алгоритм имитационного моделирования для анализа стратегий

3.4. Анализ результатов применения стратегий первым игроком

3.5. Критерии выбора оптимального решения

Вывод по третьей главе

ГЛАВА 4. ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКИХ УСЛУГ В ЕДИНОМ ТРАНСПОРТНО-ИНФОРМАЦИОННОМ ПРОСТРАНСТВЕ

4.1 Особенности цифровизации транспортной отрасли

4.2. Графоаналитическая модель взаимодействия участников транспортного рынка в едином цифровом сервисе

4.3. Моделирование бизнес-процессов в транспортно-цифровом пространстве

4.4. Оценка эффективности реализации единого транспортно-цифрового пространства для железнодорожного перевозчика

Вывод по четвертой главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение А. Свидетельство о регистрации программного продукта №2023669025

Приложение Б. Акт о внедрении результатов диссертационной работы в производственную деятельность

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методика предоставления услуг железнодорожного перевозчика в едином транспортно-информационном пространстве»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования обусловлена цифровой трансформацией экономики, развитием видов электронной коммерции и возрастающими требования собственников грузов к качеству транспортных услуг. Повсеместное внедрение цифровых решений затронули и транспортную отрасль. Развитие индивидуальных цифровых сервисов профессиональных участников транспортного рынка должны способствовать оптимизации процессов получения транспортных услуг, однако на практике формируются разрозненные информационные среды каждого логистического оператора. Таким образом, внедрение прогрессивных цифровых решений подчас усложняет грузоотправителям не только получение комплексной транспортной услуги, но и приводит к повышению операционных и временных издержек, увеличению транспортной составляющей в конечной стоимости продукции хозяйствующих субъектов, и, как следствие, снижению конкурентоспособности.

Степень разработанности

Теоретические аспекты по организации работы железнодорожного транспорта, анализ и методология управленческих решений, формирование организационных структур рассмотрены в работах В.И. Апатцева, В.Г. Галабурды,

A.Г. Галкина, П.Ф. Друкера, A.B. Зырянова, Б.М. Лапидуса, A.C. Мишарина, С.М. Резера, В.М. Сай, Н.Ф. Сириной.

Использованию методов математического моделирования в прикладных исследованиях транспортных систем посвящены труды А.Э. Александрова, М.Н. Башина, И.В. Васильева, П.А. Козлова, О.В. Москвичева, В .Я. Негрея, Н.В. Правдина.

Анализ межфирменных взаимоотношения участников транспортного рынка, методика оценки уровня сервисного обслуживания грузовладельцев, формирование комплексной транспортной услуги представлены в исследования

B.Л. Белозерова, E.H. Ковалева, Е.В. Роговой, Б.А. Левина, Н.П. Терешиной, М.Ф. Трихунова, H.A. Тушина, Ф.М. Хамроева.

Вопросам развития транспортно-информационного пространства посвящены работы Т.А. Гаврилиной, В.В. Зубкова, В.В. Чекмарева.

Цель диссертационного исследования заключается в совершенствовании процесса оказания комплексной транспортной услуги в условиях развития транспортно-информационного пространства.

Задачи диссертационного исследования:

1. Проанализировать современные тенденции взаимодействия участников транспортного рынка и обобщить способы предоставления комплексной транспортной услуги.

2. Разработать методы оценки отклика собственников груза на потенциальные стратегии железнодорожного перевозчика по предоставлению транспортно-логистических услуг.

3. Построить математическую модель для оценки потенциальных стратегий по предоставлению транспортно-логистических услуг на основании дифференциации грузоотправителей железнодорожного транспорта.

4. Предложить способ организации комплексной транспортной услуги в едином транспортно-информационном пространстве с учетом цифровизации транспортной отрасли.

Объектом исследования в работе является взаимодействие логистических операторов с собственниками грузов в рамках национального рынка транспортных услуг.

Предметом исследования совокупность производственных отношений, возникающих при взаимодействии профессиональных участников транспортного рынка и грузоотправителями в процессе оказания транспортно-логистических услуг.

Научная новизна:

1. Построена математическая модель, основанная на теоретико-игровом подходе и учитывающая дифференциацию клиентов, для оценки потенциальных стратегий по предоставлению транспортно-логистических услуг.

2. Разработаны методы моделирования отклика собственников грузов на реализуемые перевозчиком стратегии по оказанию транспортных услуг на основе нечеткой логики и вероятностно-имитационного моделирования.

3. Разработана авторская графоаналитическая модель оказания транспортных услуг в едином транспортно-информационном пространстве и методика организации транспортного маркетплейса с учетом особенностей предоставления комплексной транспортной услуги в едином цифровом окне.

Методология и методы научного исследования

Методологической основой исследования послужили методы эмпирических и аналитических исследований. Системный подход к предмету исследования реализован посредством таких общенаучных методов, как методы анализа и синтеза, научной абстракции, сравнения, моделирования, статистического анализа, методов оптимизации и экспертных оценок, интеллектуального анализа данных.

Теоретическая значимость и практическая ценность полученных результатов заключается разработке теоретических подходов, основанных на современных методах теории принятия решений, а также имитационных и информационных моделей для анализа и решения проблем устойчивого функционирования, повышения эффективности, усиления бренда и диверсификации доходов железнодорожного перевозчика в условиях цифровизации экономики. В результате исследования получена информационно-аналитическая модель транспортного маркетплейса, что создает условия для внедрения комплексной транспортной услуги в режиме единого цифрового окна, позволяющей собственникам груза минимизировать время оформления грузов и повысить конкурентоспособность продукции.

Практическая значимость полученных результатов заключается в решении ряда проблем устойчивого функционирования, повышении эффективности, усилении бренда и диверсификации доходов железнодорожного перевозчика в условиях цифровизации экономики. Результаты исследования также позволят создать условия для предоставления комплексной транспортной услуги в режиме единого цифрового

окна, что позволит собственникам груза минимизировать затраты транспортной составляющей и повысить конкурентоспособность продукции.

Разработанные в результате исследований теоретические и методологические рекомендации реализованы при планировании и обосновании новых транспортно-логистических услуг в границах Свердловской железной дороги. Практическая реализация состоит в следующем.

1. Предложена методика по обоснованию внедрения новых транспортно-логистических услуг и решений в территориальных центрах фирменного транспортного обслуживания с учётом диверсифицированной грузовой базы и существующих объемов отгрузки грузоотправителями.

2. Разработан алгоритм по автоматизированному сбору данных с агрегаторов автоперевозок для анализа зарождения и распределения грузопотоков с целью выявления потребности в транспортных услугах и обоснования реализации новых транспортно-логистических услуг.

3. Предложена методика по формированию электронной торговой площадки — транспортного маркетплейса на базе железнодорожного перевозчика, включающая в себя всех субъектов транспортного рынка для организации комплексной транспортной услуги в едином цифровом окне. Данное решение было презентовано автором диссертации на четвертой транспортно-логистической конференции бизнес блока компании (ТЛББ) ОАО «РЖД» в 2022 году.

Зарегистрирован акт о внедрении результатов диссертационного исследования в производственную деятельность Свердловского ТЦФТО (Приложение Б).

Положения, выносимые на защиту

1. Методика оценки потенциальных стратегий по предоставлению транспортно-логистических услуг в форме теоретико-игрового подхода, основанная на математической модели, и её применение к анализу стратегий по привлечению грузоотправителей.

2. Методика моделирования отклика собственников грузов на реализуемые перевозчиком стратегии по оказанию транспортных услуг, позволяющая получить вероятностный прогноз изменения объемов перевозок и дохода на основе анализа

вероятных откликов отдельных клиентов и статистических данных об объемах и доходах.

3. Методика формирования электронной торговой площадки для предоставления комплексной транспортной услуги в едином транспортно-информационном пространстве, включающем всех потенциальных участников рынка на базе железнодорожного перевозчика.

Степень достоверности и апробация результатов исследования

Достоверность научных исследований обеспечивается рациональным и корректным применением актуальных и общепризнанных научных методов, и теорий исследования. Подтверждением этому служат сопоставимые результаты теоретических и экспериментальных исследований с возможностью практического использования на предприятии железнодорожного транспорта. Научные положения и практические рекомендации включены в диссертацию. Результаты математического моделирования отклика грузовладельцев на реализацию различных стратегий перевозчика подтверждены успешным внедрением разработанных принципов в работу Свердловского ТЦФТО.

Основные положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на следующих научно-практических конференциях: 45th International Conférence «Applications of Mathematics in Engineering and Economies» (Bulgaria, Sozopol 7-13 June 2019); 46th International Conférence «Applications of Mathematics in Engineering and Economies» (Bulgaria, Sozopol 7-13 June 2020); Всероссийская научно-практическая конференция «Транспорт: логистика, строительство, эксплуатации, управление» (Екатеринбург ФГБОУ ВО «УрГУПС» 19.05.2023 г.); Международная научно-практическая конференция «Транспорт: логистика, строительство, эксплуатации, управление» (Екатеринбург ФГБОУ ВО «УрГУПС» 17.03.2022 г.); Международная научно-практическая конференция «Mechatronic systems control and computer modeling of mathematical structure with IT» (Екатеринбург ФГБОУ ВО «УрГУПС» 20.05.2022 г.); Международная научно-практическая конференция «Железнодорожный транспорт и технологии» (Екатеринбург ФГБОУ ВО «УрГУПС» 24.11.2021 г.); Международная

научно-практическая конференция «Железнодорожный транспорт и технологии» (Екатеринбург ФГБОУ ВО «УрГУПС» 30.11.2022 г.); Международная конференция «GMT-2023: GAME THEORY AND MANAGEMENT» (Санкт-Петербург 28-30.06.2023 г.); Международная научно-практическая конференция «Железнодорожный транспорт и технологии» (Екатеринбург ФГБОУ ВО «УрГУПС» 30.11.2023 г.), XV Международная научно-практическая конференция «Наука и образование транспорту» (Самара ФГБОУ ВО «СамГУПС» 15.11.2022 г.)

Публикации. Основное содержание диссертации отражено в 10 статьях, из них 4 в изданиях, рекомендованных ВАК РФ, и 3 в изданиях, индексируемых в международных базах Scopus (WoS), 3 в научных изданиях, входящих в РИНЦ [33, 37, 51-52, 57, 64-65, 68, 97, 103].

Получено свидетельство о регистрации программного продукта [110].

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЛЕКСНОЙ ТРАНСПОРТНОЙ УСЛУГИ С УЧЕТОМ РАЗВИТИЯ

ИНФОРМАЦИОННЫХ СРЕД

1.1. Тенденции развития транспортного рынка в России

История развития человечества неотделима от истории развития транспорта, это свидетельствует о высокой социальной функции транспорта в жизни общества [1]. В стратегии развития транспортной отрасли Российской Федерации отмечено, что транспорт является одной из крупнейших базовых отраслей народного хозяйства, а также является важнейшей составной частью производственной и социальной инфраструктуры, обеспечивая территориальную целостность страны и играя важнейшую роль в социально-экономическом развитии ее регионов [2]. Особенную актуальность данный тезис приобретает в рамках территориальной протяженности нашего государства.

Ведущее место на рынке грузовых перевозок в Российской Федерации занимает железнодорожный транспорт (Рисунок 1.1). Доля грузооборота в 2022 году составила 47,2% [3]. На втором месте находится трубопроводный транспорт, его место обусловлено высоким экспортным потенциалом энергоресурсов страны. Третье место принадлежит автотранспорту, стоит отметить, что доля автомобильных грузоперевозка ежегодно увеличивается.

2022 47,2 5.6 ш

2021 5.2В

2020 5.0

2019 45.8 А.9Ш

2018 4 6

2017

0% 20% 40% 60% 80% 100%

■ железнодорожный ■ автомобильный ■ трубопроводный ■ Другие

Рисунок 1.1- Доля грузооборота по видам транспорта в России, %

Совокупный грузооборот за 2022 год составил 5582 млрд тонно-километров, из них на железнодорожный транспорт приходится 2638 млрд тонно-километров, 2515 млрд тонно-километров на трубопроводный, 314 млрд тонно-километров на автотранспорт, 116 млрд тонно-километров на речной и воздушный совокупно. Динамика грузооборота по видам транспорта представлена в Таблице 1.1.

Таблица 1.1 — Динамика грузооборота по видам транспорта 2017-2022 год, млрд тонно-километров

Год 2017 2018 2019 2020 2021 2022

Вид транспорта

Железнодорожный 2493 2598 2602 2545 2639 2638

Автомобильный 255 259 275 272 297 314

Трубопроводный 2615 2668 2686 2470 2653 2515

Другие 125 111 114 114 124 116

На основании анализа динамики грузооборота железнодорожного транспорта с 2012 по 2019 год можно увидеть восходящий тренд. С 2020 года наблюдается стагнация по ряду причин: мировая пандемия Соу1с1-19, усиление конкуренции со стороны автотранспорта, повышение требований собственников грузов к сервису грузоперевозок и т.д.

3 000 2 500 2 000 1 500 1000 500

2 222 2 19б

2 301 2 306 2 344

2 493

2598 2602 2545 2639 2638 2600

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

Рисунок 1.2 - Динамика грузооборота железнодорожного транспорта 2012-2023,

млрд тонно-километров

Усиление конкуренции со стороны автомобильного транспорта, повышение требований собственников грузов к качеству и комплексности транспортных услуг, а также цифровизация всех сфер общества, в том числе транспортной отрасли, ставят перед железнодорожным транспортом задачи по непрерывной выработке управленческих, организационных и технологических решений по повышению качества и конкурентно способности предоставляемых услуг.

Однако, собственники грузов продолжают испытывать ряд трудностей при перевозках железнодорожным транспортом, которые в первую очередь связаны с недостатком подходящего подвижного состава, длительным сроком ожидания согласования заявки на перевозку груза. Последнее вызвано обострением проблем с пропускной способностью, вызванных переориентацией грузопотоков [4]. Остаются высокие барьеры для входа на железнодорожные перевозки для представителей малого и среднего предпринимательства, связанных с относительно высоки тарифами на перевозку и организационными сложностями.

Таким образом, железнодорожному транспорту необходимо искать и применять новые подходы к организации и предоставлению транспортных услуг, которые бы отвечали современным требованиям собственников грузов, повышали конкурентоспособность, в том числе за счет повышение доступности железнодорожных перевозок.

Одним из таких подходов является логистический менеджмент, развитие которого можно разделить на два периода. К первому относится временной промежуток с 1965 по 1980 год, здесь широкое распространение получили труды Крэнфилдской школы в области управления цепями поставок. Второй период длится по сегодняшний день, и отождествляют его с созданием классической школы логистики, яркими представителями которой выступает ряд отечественных ученых таких, как Л.Б. Миротин, Ю.М. Неруш и другие.

Над вопросами теоретических аспектов организации работы железнодорожного транспорта, формированию оптимальных и эффективных организационных структур управления трудилось большое число отечественных

ученых, в том числе В.Г. Галабурда, Б.М. Лапидус, A.C. Мишарин, С.М. Резер и др. [5-10].

Ряд учёных [11-13] в своих исследованиях рассматривают проблемы пропускных способностей на железнодорожном транспорте и технологических возможностей железнодорожных станций. В результате были предложены аналитические методы определения пропускных способностей приемоотправочных путей.

Широкое распространение получили исследования ученых транспортников Н.Е. Борового, Ф.С. Гоманкова, П.А. Козлова, A.A. Смехова в области маршрутизации перевозок массовых грузов. Например, в работе [14] предложен математический аппарат по планированию и управлению маршрутами, позволяющий получить план перевозки оптимальный по критерию транспортных затрат.

Последние десятилетие рынок грузовых перевозок в России имел тенденцию к повышению доли контейнерных перевозок, в связи с этим было проведено множество исследований, в том числе [15-18]. Результаты научных изысканий позволили сформулировать методы прогнозирования скорости оборота контейнера, оптимизационные модели работы контейнерных терминалов.

Особый интерес в рамках данного исследования представляет система взаимоотношений «собственник груза - транспортное предприятие», поэтому будем рассматривать транспортного обслуживание грузоотправителей на железнодорожном транспорте как способ повышения конкурентоспособности.

В работе [19] транспортное обслуживание определяется как деятельность, связанная с процессом перемещения пассажиров и грузов в пространстве и во времени и предоставлением сопутствующих этой деятельности транспортно-логистических услуг. Экспедиционное обслуживание описывается как деятельность, направленная на обеспечение современной и качественной доставки груза потребителю и которая включает в себя подготовительно-заключительное обслуживание, складские работы и экспедиционные услуги. В связи с этим, качество сервисного обслуживания можно охарактеризовать как совокупность

основных и дополнительных уровней выполнения услуг по перевозке, предлагаемых клиенту по его желанию и за дополнительную плату.

Ряд авторов [20-22] рассматривают концепцию качества обслуживания грузовладельцев в организационном аспекте, уделяя внимание скорости и ритмичности доставки грузов, технологической составляющей, заключающейся в оснащенности парка подвижного состава транспортной компании, её доступности для грузоотправителей и информационном сопровождении.

В работе [23] предлагается система оценки и формализация уровней сервисного обслуживания клиентов транспортного предприятия с целью повышения качества транспортных услуг.

На сегодняшний день вопросами обеспечения сервиса транспортного обслуживания грузоотправителей внутри контура ОАО «РЖД» занимается система фирменного транспортного обсаживания (СФТО).

В основе данной системы лежит линейно-функциональная организационная структура. Вся вертикаль системы фирменного транспортного обслуживания разделяется на три уровня:

первый - центр фирменного транспортного обслуживания (ЦФТО);

второй - территориальный центр фирменного транспортного обслуживания (ТЦФТО);

третий - агентство фирменного транспортного обслуживания (АФТО).

Для организации комплекса транспортных услуг помимо взаимодействия внутри вертикали системы фирменного транспортного обслуживания на эффективность работы оказывает влияние взаимодействие с другими хозяйствующими субъектами (дирекциями, центрами) холдинга «РЖД» [24-27].

Исполнение поручений руководства управления дороги характерно для всех руководителей и специалистов регионального и линейного уровня. Однако, приоритетным в рамках системы фирменного транспортного обслуживания является взаимодействие с клиентами железнодорожного транспорта.

В целом, можно выделить несколько функций, необходимых для выполнения фирменного транспортного обслуживания своих основных задач:

1. Прием, обработка, обобщение и организация исполнения заявок на осуществление транспортной деятельности, а также оказание дополнительных услуг грузовладельцам, решение вопросов, вытекающих из формирования плана перевозок грузов в пределах компетенции Агентства.

2. Информационное сопровождение потребителей транспортных услуг по правилам и условиям перевозок грузов, в том числе порядок оформления договоров, перевозочных документов, расчетов за перевозки и дополнительные услуги, наложению санкций при несоблюдении условий договора и другим вопросам, связанным с оказанием транспортной услуги.

3. Разработка для грузоотправителей и грузополучателей схем организации перевозок грузов в пределах обслуживаемого региона, с учётом выполнения одного из ключевых принципов конкурентного оказания транспортной услуги - доставка груза «от двери до двери».

4. Согласование условий выполнения заключаемых договоров с причастными подразделениями и предприятиями железной дороги.

5. Мониторинг и анализ экономической ситуации в обслуживаемом регионе с целью прогнозирования платежеспособного спроса на транспортные услуги.

6. Разработка предложений по снижению тарифов на перевозки грузов для повышения конкурентоспособности железнодорожного транспорта.

7. Разработка и подготовка технико-экономических обоснований предложений, которые способствуют повышению конкурентоспособности и привлекательности услуг железнодорожного транспорта.

8. Непрерывное изучение коммерческой деятельности других транспортных структур. Выработка предложений по развитию интегрированных перевозок и сквозного комплексного экспедирования грузов.

9. Разработка предложений по реализации сопроводительных и дополнительных услуг, необходимых грузовладельцам, изменению нормативных документов и технологии перевозочного процесса в целях ускорения исполнения услуг и, конечном итоге, повышения качества оказываемой услуги.

10. Проведение аналитики исполнения заказов, имеющих статус «неудовлетворительного» с ведением соответствующего учета и отчетности, также рекламирование услуг, оказываемых фирменным центром транспортного обслуживания.

Необходимо отметить, что сложившая структура по формованию транспортного сервиса на железнодорожном транспорте имеет ряд недостатков.

Обращения клиентов, вместо обработки в преференциальном порядке, попадают в живую очередь, конкурируют с поручениями непосредственного или вышестоящего руководителя (Управление дороги, ЦФТО и т.д.). Такое явление связано со значительным объемом бюрократии и необходимостью согласования с причастными структурами. Дополнительные трудности возникают при появлении в цепочке оказания транспортной услуги представителей государственных контролирующих органов, например, Федеральной таможенной службы при импортных/экспортных грузоперевозках.

Алгоритмы решения возникающих проблем имеют точечный характер, так как на практике они сосредоточены на конкретных руководителях и специалистах, а не на структуре взаимодействия. Таким образом, складывается ситуация, в которой отсутствие дополнительных личных усилий сотрудника приводит к отсутствию продвижения в решении проблемного вопроса, механизмы «подстраховки» системой пока не предусмотрены.

Ввиду масштабности и сложности организационной структуры существует постоянная нагрузка от функциональных руководителей, что приводит к снижению результатов работы руководителей и специалистов по основному направлению, а именно удовлетворения потребностей клиентов железнодорожного транспорта. В результате происходит размытие зон ответственности каждого подразделения и специалиста, что не ведет к повышению качества транспортного обслуживания.

На основании перечисленных теоретических и методологических проблем, которые рассматриваются в ряде отечественных и зарубежных исследований, можно сделать вывод, что методика повышения качества предоставления транспортно-логистических услуг остается недостаточно эффективной, поскольку

не учитывает современную конъюнктуру транспортного рынка, в том числе многообразие транспортных компании и специфику их кооперации, а также условия цифровизации экономики.

Дадим характеристику современного рынка транспортно-логистических услуг и рассмотрим формы и особенности взаимодействия транспортных компаний по предоставлению комплекса транспортных услугу.

1.2. Анализ взаимодействия участников рынка транспортно-логистических

услуг

Рынок транспортно-логистических услуг включает в себя, кроме традиционного перемещения грузов из точки «А» в точку «Б», перечень сопутствующих услуг при грузоперевозке, а также услуги, которые могут потребоваться «до» и «после» грузоперевозки. Например, авторы в работе [28] считают, что вышеупомянутые услуги являются частью логистического сервиса, который в свою очередь представляет совокупность материальных и нематериальных операций, направленных на максимальное удовлетворение потребностей в процессе управления материальными, финансовыми и информационными потоками, сопровождающими процесс транспортировки грузов.

В 2022 году рынок транспортно-логистических услуг составил 4793 млрд руб., увеличившись на 38,5 % в сравнение с показателями 2018 года [29]. На Рисунке 1.3. отображена динамика рынка транспортно-логистических услуг России за 5 лет.

На начало 2024 года точные сведения об объемах рынка транспортно-логистических услуг в 2023 году отсутствуют, однако, по оценкам экспертов совокупные объёмы по итогам года остались на уровнях 2022 года. В целом можно

считать такой показатель более чем удовлетворительным с учётом всех особенностей логистики России в 2022-2023 годах.

6000

4794

5000 4515

4000 3459 3654 3659

3000 2000 1000

2018 2019 2020 2021 2022

Рисунок 1.3 - Динамика рынка транспортно-логистических услуг

2018-2022, млрд руб.

В работах [19, 30-32] авторы выделяют на рынке транспортно-логистических услуг следующие сегменты: грузоперевозки, складирование, дистрибуция и услуги по управлению цепями поставок. Каждый сегмент рынка, в свою очередь, может быть детально продифференцирован. Общая иерархия транспортно-логистических услуг представлена на Рисунке 1.4.

г

Транспортные

Транспортировка грузов

Погрузочно-разгрузочные работы

П редоста вл е н и е подвижного состава

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Хазимуллин Артем Дамирович, 2024 год

Иные источники

Реестры импортно-экспортных записей

• cargomart.ru

• vezetvsem.ru

• traff¡c.onl¡ne

• ati.su

• топоро1у.опПпе

Сервисы проверки контрагентов (¿ПАРК) Статистические ресурсы (Росстат, пр.) Пространственные характеристики (геоданные Ореп51гее1Мар) Статитистика таможенных органов

• 52wmb.com

• ¡трог1дегйиз.со

т

• datamyne.com

Рисунок 4.6 - Перечень источников для наполнения базы данных

транспортного маркетплейса

Для реализации ОЬАР-системы в транспортном маркетплейсе и наполнения баз данных была разработана автоматизированная система по

сбору информации с агрегаторов автоперевозок, которая непрерывно собирает сведения об потребностях в грузоперевозках [111]. Программа предназначена для автоматизированного сбора информации об объеме спроса и предложения на рынке грузовых перевозок.

Программа по заданным параметрам о массе груза, точкам отправления и прибытия осуществляет сбор информации об объявлениях, размещенных в открытом доступе в сервисах объявлений по поиску перевозчиков различного рода груза.

Таким образом, функциональные возможности транспортного маркетплейса должны состоять из двух частей: первая - наличие функций, связанных непосредственно с процессами организации и транспортировки; вторая - аналитическая. Рассмотрим подробнее.

1. Возможность текстового взаимодействия между потребителем и продавцом услуги прямо в транспортном маркетплейсе через встроенное в сервис программное обеспечение для текстовой связи.

2. Рейтинговая система оценки участников. Предполагается реализация двухфакторной системы оценки участников, которая будет формироваться на основании обратной связи о качестве предоставления услуги-товара и оценки цифрового сервиса о выполнении формализованных требований, таких как, точность доставки, скорость ответа на заявки и т.д.

3. Рекомендательная система, сформированная из сведений внутри маркетплейса и собранных из открытых источников. На основе рейтинга логистического оператора, типа предоставляемой услуги или региона её предоставления, а также предыдущей истории грузоперевозок отправителя система будет рекомендовать грузоотправителям подходящих контрагентов. Дополнительно, система может предлагать варианты транспортировки грузов с построением несколько маршрутов с учетом различных факторов, например, лимитирующих направлений на железнодорожном транспорте. Логистические операторы на коммерческой основе могут продвигать свои услуги через релевантные запросы грузоотправителей.

4. Сбор и анализ данных о точках зарождения грузопотоков на основании заключенных в сервисе сделок. Реализованная ОЬАР-система на основе проанализированных сведений из транспортного маркетплейса и открытых источников позволит создать карту зарождения и распределения грузопотоков (Рисунок 4.7), которой могут воспользоваться логистические операторы площадки для определения региона предоставления услуг.

Рисунок 4.7 - Интерактивная карта зарождения и распределения

грузопотоков

5. Интеграция через API с информационными системами логистических операторов. Микросервисная архитектура позволит интегрировать цифровые сервисы участников транспортного рынка в функционал транспортного маркетплейса. Данный подход нацелен на создание единой бесшовной цифровой экосистемы транспортного рынка.

6. Возможность делегировать логистику, воспользовавшись услугой «цифровой экспедитор». Организация логистики «от двери до двери» из числа логистических операторов транспортного маркетплейса.

7. Наличие кода товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД) в каждом объявлении для упрощения расчётов транспортных тарифов.

8. Единый лицевой счёт для организации расчетов между всеми участниками транспортного маркетплейса. В ОАО «РЖД» реализована технология взаиморасчетов с клиентами за оказанные услуги с использованием единого лицевого счета клиента, которая реализована в цифровом виде с использованием «личного кабинета клиента ОАО «РЖД» в сфере грузовых перевозок» [112].

9. Все транзакции на транспортном маркетлейсе будут организованы по блокчейн-технологии 8МАЯТ-контрактов.

10. Возможность мониторинга груза в пути следования.

4.3. Моделирование бизнес-процессов в транспортно-цифровом

пространстве

Рассмотрим, как будет организована работа по планированию логистической деятельности в рамках цифрового сервиса - транспортного марткетплейса.

На этапе оформления сделки между двумя хозяйствующими субъектами на передачу прав собственности на товары сервис предлагает грузоотправителю услугу «цифровой экспедитор», которая предполагает комплексную транспортно-логистическую услугу «от двери до двери» с уже подобранными контрагентами из числа профессиональных логистических операторов, зарегистрированных в транспортном маркетплейсе (Рисунок 4.8). В первую очередь будет сформировано предложение, в котором контрагентами будут выступать структурные подразделения ОАО «РЖД», его дочерне-зависимые общества и компании партнеры [104]. Такая услуга будет рассчитываться будет доступна бесплатно. Если грузоотправителя не устраивают предложенные контрагенты из контура ОАО «РЖД», он сможет обратиться к «цифровому экспедитору» для подбора контрагентов из числа зарегистрированных в транспортном маркетплейсе логистических операторов.

В случае выбора услуги «цифровой экспедитор» собственник груза полностью делегирует вопрос организации перевозки. Стоимость такого решения составляет 2-3 % от стоимости всей перевозки (в отличие от существующих 30 %).

Рисунок 4.8 - Модель бизнес-процессов транспортного маркетплейса

В случае самостоятельной организации логистики грузоотправителем (отказ от услуги «цифровой экспедитор») грузоотправитель задает параметры перевозки, а именно: какие логистические операторы ему необходимы,

например, автоперевозчики, собственники подвижного состава, владельцы путей необщего пользования и т.д. На основании заданных параметров транспортный маркетплейс формирует заявки и направляет их в микросервисы каждого контрагента. Детализация выбора услуг автоперевозчиков представлена на Рисунке 4.9.

Рисунок 4.9 - Детализация процесса отбора предложений контрагентов на

примере автоперевозчиков

После рассмотрения заявок логистические операторы направляют коммерческие предложения об оказании услуг потенциальному заказчику. Предложения поступают в личный кабинет грузоотправителя. Выбрав оптимальные или устраивающие предложения, собственник груза дает согласие на оказание услуг и переходит к выбору следующего контрагента. В случае, если поступившие предложения не устраивают грузоотправителя, то формируется повторная заявка на оказание услуг. После выбора всех необходимых логистических операторов и подтверждения согласия на оказание услуг, цифровой сервис снимает предусмотренную договором сумму с единого лицевого счета заказчика и распределяет её между контрагентами, а электронные финансовые документы поступают в личный кабинет заказчика.

4.4. Оценка эффективности реализации единого транспортно-цифрового пространства для железнодорожного перевозчика

Поскольку в основе исследования предполагается, что основным заказчиком по созданию транспортного маркетплейса с интеграцией собственных цифровых платформ будет выступать железнодорожный перевозчик, логично рассмотреть потенциальные эффекты от реализации.

Создание единого цифрового логистического «окна» окажет сильное усиление бренда компании, а минимизация издержек грузоотправителей многократно повысит лояльность клиентов железнодорожного перевозчика, однако основной эффект заключается в дополнительных доходах компании.

Рассмотрим подробнее каждый вид дополнительного дохода: от увеличения объёмов перевозок (1псотеы), агентского вознаграждения (1псотеас), от услуги «цифровой экспедитор» (1псотек0, оказания дополнительных услуг (1псотем) и размещения рекламных баннеров (¡псотею).

Предполагается, что упрощение планирования логистики, прозрачность заключения договоров на оказание транспортных услуг и снижение издержек повысит привлекательность железнодорожных перевозок и привлечет новых грузоотправителей, особенно из числа МСП, чьи грузы относятся к высокодоходной тарифной категории.

Доход от увеличения объёмов перевозок IncomeN:

IncomeN = N • LV ■ /Дср, (4.1)

где N- количество новых грузоотправителей после реализации транспортного маркетплейса; LV - среднее количество отправляемых вагонов одного грузоотправителя; IRCр - средняя стоимость железнодорожной перевозки одного вагона.

Регистрация и размещение объявления об услугах на транспортном маркетплейсе для логистических операторов бесплатны. Плата за пользование будет отчисляться в пользу железнодорожного перевозчика в виде агентского вознаграждения за логистическую услугу, оказанную в рамках транспортного маркетплейса.

Доход от агентского вознаграждения Incomeac:

Incomeac = Vp • к • АС, (4.2)

где Vp - объём рынка транспортно-логистических услуг России; к - доля логистических операторов подключившихся к маркетплейсу; АС - агентское вознаграждение (от 1 до 3 %).

Доход от услуги по полному делегированию процесса организации логистической деятельности, где исполнителями являются железнодорожный перевозчик и его дочерние зависимые общества, получает железнодорожный перевозчик, как лицо, выступающее экспедитором.

Доход от услуги «цифровой экспедитор» Incomeki:

Incomekl = N • Kl • С • Vb

(4.3)

где кл - доля грузоотправителей, заинтересованных в услуге «цифровой экспедитор»; С - доля от общего объёма транспортных услуг (2-5 %); Уи -объём услуг, подобранных через маркетплейс.

В процессе транспортировки груза оказываются и дополнительные услуги, например погрузка/выгрузка, вывоз подвижного состава на пути общего пользования, услуги, связанные с прибытием грузов под таможенным контролем и другое. С увеличением числа грузоотправителей возрастет и потребность в этих услугах.

Доход от оказания дополнительных логистических услуг 1псотем:

1псотеш = N1 ■ (4.4)

где N1 - доход от оказания текущего объема дополнительных услуг; Уо - объем перевозок до реализации транспортного маркетплейса; У\ - объем перевозок после реализации.

Доходы, связанные с дополнительной коммерциализацией транспортного маркетплейса. Поскольку в функциональных возможностях сервиса заложена рекомендательная система, логично предложить пользователям маркетплейса возможность размещения рекламных баннеров в поисковых запросах (за дополнительную плату).

Доход от размещения рекламных баннеров на транспортном маркетплейсе ¡псошею:

1псошеК1 = N • Ь • К1 • БЪ, (4.5)

где К1 - количество размещенных рекламных баннеров; Ь - доля участников воспользовавшихся услугой рекламных баннеров; К1-стоимость размещения одного баннера.

Итоговый доход (П) от реализации транспортного маркетплейса на базе железнодорожного перевозчика рассчитывается как сумма доходов от увеличения объёмов перевозок и прочих услуг:

FI = IncomeNI + IncomeKI + Incomekl + Incomeac + IncomeN. (4.6)

Доходы от увеличения объемов перевозок IncomeN будут иметь наибольшую долю в структуре дополнительных доходов из-за высокой стоимости тарифов на перевозку железнодорожным транспортом. Однако наибольший интерес представляют доходы от остальных видов услуг, во-первых, из-за невысокой рентабельности железнодорожных перевозок, то есть прибыль от увеличенного объёма перевозок будет приблизительно равна общей прибыли от остальных транспортно-логистических услуг, во-вторых, реализация услуг на транспортном маркетплейсе позволит диверсифицировать доходы компании, не зависящие от объёмов перевозок железнодорожным транспортом.

Прогнозируемая структура доходов от реализации транспортного маркетплейса представлена на Рисунке 4.10.

Доходы от увеличения объемов перевозок

Доходы в виде агентского вознаграждения

Доходы от оказания услуги «цифрового экспедитора»

Доходы от оказания клиентам дополнительных услуг

Доходы от размещения рекламных баннеров 0,5 % в общей структуре дохов

Рисунок 4.10- Структура доходов транспортного маркетплейса

По предварительной оценке, экономический эффект от реализации транспортного маркетплейса в первый год реализации составит 850 млн руб. по всей сети ОАО «РЖД» в расчетах на железнодорожный тариф 2023 года. Основной эффект достигается за счёт привлечения новой грузовой базы из сегмента МСП и доходов от агентского вознаграждения за использование торговой площадки сторонними логистическими компаниями. При расчете

экономического эффекта в качестве средней стоимости железнодорожной перевозки 1 вагона была определена сумма в размере 127 тыс. руб., а конверсия в размере 1% от количества грузоотправителей, ежемесячно привлекаемых к АС ЭТРАН.

Таким образом, можно сделать вывод, что 850 млн руб. является минимально возможным эффектом, так как грузы МСП в основном относят к высокодоходным классам груза, чья средняя стоимость грузоперевозки существенно выше.

Вывод по четвертой главе

Рассмотрен процесс планирования грузоперевозки представителями малого и среднего бизнеса, определены сложности и барьеры, которые существуют на сегодняшний день.

В качестве развития транспортно-логистических услуг железнодорожного перевозчика и создания единого транспортно-информационного пространства предлагается использовать опыт современной электронной торговли для создания транспортного маркетплейса. Предложена графоаналитическая модель функционирования транспортного маркетплейса.

Предложено использовать микропроцессорную информационную архитектуру при создании единого транспортно-информационного пространства. Произведено моделирование бизнес-процессов при планировании процесса организации транспортировки груза через цифровую площадку - транспортный маркетплейс.

Рассмотрены способы коммерциализации транспортного маркетплейса со стороны ОАО «РЖД», в том числе от неперевозочных видов деятельности. Экономический эффект в первый год реализации определён в размере 85 млн руб. по всей сети ОАО «РЖД».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе выполнения диссертационного исследования предложена авторская методика по оценке управленческих решений железнодорожного перевозчика в развитии транспортно-логистических услуг и технология оказания комплексной транспортной услуги в едином транспортно-информационном пространстве.

В том числе решены следующие задачи:

1. Обобщены современные тенденции взаимодействия участников транспортного рынка и способы предоставления комплексной транспортной услуги. Рассмотрены модели развития холдинга ОАО «РЖД» в плане расширения спектра транспортных услуг и повышение уровня цифровизации клиентского сервиса.

2. Предложены методы оценки отклика собственников груза на потенциальные стратегии железнодорожного перевозчика по предоставлению транспортно-логистических услуг на основе нечеткой логики и имитационного моделирования.

3. Разработана методика для оценки управленческих решений развитии транспортно-логистических услуг, основанная на математической модели в форме теоретико-игрового подхода.

4. Предложен способ организации транспортной услуги в едином транспортно-информационном пространстве на базе железнодорожного перевозчика в формате цифрового сервиса. Для реализации на площадке сервиса ОЬАР-системы разработана автоматизированная система по сбору информации с бирж грузоперевозок, которая непрерывно собирает сведения об потребностях в транспортировки грузов.

5. Предложены способы коммерциализации и их оценка для цифрового сервиса железнодорожного перевозчика. Экономический эффект определен в

размере 850 млн рублей в год по всей сети ОАО «РЖД» в расчётах на размер железнодорожного тарифа в 2023 году.

Практические рекомендации при применении разрабатываемых методик состоят в следующем:

- следует учитывать специфику полигона железной дороги при анализе структуры погрузки;

- при проведении опросов клиентов возможны субъективные оценки, поэтому рекомендуется привлечение экспертов со значительным опытом работы.

Перспективы дальнейшей разработки темы исследования включают в себя:

1. Анализ большего количества стратегий железнодорожного перевозчика по развитию комплекса транспортно-логистических услуг в соответствии с разработанными методиками с увеличением числа параметров для имитационного моделирования.

2. Построение оптимизационной модели подбора транспортных услуг в транспортном маркетплейсе.

3. Разработка рекомендаций по интеграции транспортного маркетплейса с информационными системами государственных контролирующих органов, например, с Федеральной таможенной службой.

Ill

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Малых, Г.И. Краткая история развития транспортной техники // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2009. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.rU/article/n/kratkayaistoriya-razvitiya-transportnoy-tehniki. (дата обращения 18.10.2021 г.)

2. Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 года : [Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от от 22 ноября 2008 г. N 1734-р : в редакции распоряжения Правительства Российской Федерации от 11 июня 2014 г. № 1032-р]. - Москва. 2014. - 71с.

3. Российский статистический ежегодник. 2021. [Стат. сб.]. - М.: Росстат, 2021. - 686 с.

4. Тихомиров, A.A. Основные предпосылки сохранения объемов экспорта угля через морские порты Северо-Запада России / A.A. Тихомиров, Р.В. Мартышкин // Вестник транспорта. - 2022. - № 12. - С. 12-13.

5. Галабурда, В. Г. Оптимальное планирование грузопотоков [Текст].

- М.: Транспорт. - 1985, 256 с.

6. Лапидус, Б. М. Актуализация стратегической программы развития

ОАО «РЖД» [Текст] / Б. М. Лапидус // Железнодорожный транспорт. - 2006.

- № 8. - С. 2-6.

7. Мишарин, А. С. Оптимальное управление транспортными связями [Текст] // Железнодорожный транспорт. - 2000. - № 11. - С. 3-6.

8. Мишарин, А. С. Развитие информатизации на российских железных дорогах [Текст] // Автоматика, связь, информатика. - 2000. - № 11. - С. 2-7.

9. Резер, С. М. Логистика экспедирования грузовых перевозок: монография [Текст]. - М.: ВИНИТИ РАН, - 2002. - 470 с.

10. Резер, С. М. Управление транспортными предприятиями [Текст]. -М.: Наука. - 1982.-247 с.

11. Никитин, В. Д. О графических приемах расчета путкй станции / Труды МИИТ, вып. XII. - М.: Транспечать НКПС, 1929. - С. 295 - 308.

12. Козлов, П.А. Теоретические основы, организационные формы, методы оптимизации гибкой технологии транспортного обслуживания заводов черной металлургии: дис. ... док. Техн. наук: 05.22.12 / Козлов Петр Алексеевич. - М., 1987. - 393 с.

13. Негрей, В. Я. Научные основы расчетов и проектирования железнодорожных станций и узлов: автореф. дис. ... докт. техн. наук: 05.22.08 / Негрей Виктор Яковлевич. - Ленинград, 1987. - 35 с.

14. Александров, А. Э. Гибкая технология управления внутридорожными кольцевыми маршрутами: автореф. дис. ... канд.техн. наук: 05.22.08 / Александров Александр Эрнстович. - Москва, 1995. - 22 с.

15. Кочнева, Д. И. Повышение эффективности функционирования региональной контейнерной транспортно-логистической системы: автореф. дис. ... канд. техн. наук специальность 05.22.01 / Кочнева Дарья Ивановна. -Екатеринбург, 2012.-25 с.

16. Югова, Д. И. Моделирование продолжительности логистических цепей при организации контейнерных перевозок / Д. И. Югова // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. - 2010. -№4(8).-С. 72-81.

17. Королева, Е.А. Цифровизация системы контейнерных перевозок / Е. А. Королева, А. С. Сурнина, Е. В. Филатова // Транспортное дело России. -2020.-№ 1.-С. 152-155.

18. Эглит, Я.Я. Цифровизация контейнерных перевозок и их влияние на логистику / Я. Я. Эглит, О. Ю. Огальцова, А. В. Андорская, М. А. Шаповалова // Системный анализ и логистика. - 2019. - № 4(22). - С. 40^16.

19.Рогова, Е. В. Методы повышения качества обслуживания грузовладельцев на основе совершенствования системы взаимодействия

транспортных компаний: автореф. дис. ... канд. техн. наук 08.00.05 / Рогова Елена Валерьевна. - Москва, 2017. - 22 с.

20.Нестеров, В. Н. Экономические методы управления качеством транспортного обслуживания грузовладельцев // Транспортное дело России. -2011. - № 3. - С. 72-75;

21.Карнаухов, А. Н. Надежность транспортного парка и качество процессов технического обслуживания и ремонта // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. - 2006. № 5. - С. 50-54

22.Ковалева, Е. Н. Интегральная транспортная доступность как показатель качества транспортного обслуживания // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. - 2011.-№3.-С. 171-175

23. Левин, С. Б. Управление уровнем сервисного обслуживания на железнодорожном транспорте: дисс. ...на соиск. уч. ст. к-та. эконом, наук: 05.22.08 [Текст] / Левин Сергей Борисович. - М., 2003. - 148 стр.

24. Громов, И. Д. Формирование и оценка организационных сетевых структур с разделенными интересами (на примере холдинга "РЖД"): автореф. дис. ... канд. техн. наук специальность 05.02.22 / Громов Игорь Дмитриевич. - Екатеринбург, 2015.-22.

25. Громов, И. Д. Моделирование взаимоотношений хозяйствующих субъектов элементарной организационной сети с разделенными интересами / И. Д. Громов, В. М. Сай // Современные проблемы транспортного комплекса России.-2013.-Т. 3,№ 1.-С. 199-208.

26. Сай, В. М. Количественная оценка организационной сети компании ОАО МРЖДМ / В. М. Сай, И. Д. Громов // Транспорт Урала. - 2015. - № 3(46). -С. 3-10.

27. Сизый, С. В. Доверительная оценка предприятий и выработка управленческих решений по взаимодействию с поставщиками продукции и услуг для хозяйствующих подразделений железнодорожного транспорта / С.

В. Сизый, В. М. Сай, В. К. Фомин // Известия Петербургского университета путей сообщения. - 2011. - № 1(26). - С. 276-286.

28. Додорина, И. В. Управление логистическим сервисом в ОАО «РЖД - Логистика» / И. В. Додорина, В. Б. Литовченко // Наука и образование транспорту.-2018.-№ 1.-С. 139-143.

29. Электронный ресурс «BusinesStat - готовые обзоры рынков» URL: https://businesstat.ru/ (дата обращения 08.06.2023).

30. Богданова, Т.В. Возможности применения теории типовых бизнес-процессов при выборе формы транспортно-экспедиционного обслуживания клиентуры/ Т.С. Кяримова, Т.В. Богданова // Инновации и инвестиции. — 2014.—№ 12. —С. 86-90.

31. Галабурда, В.Г. Концепция управления качеством транспортного обслуживания // Наука и техника транспорта. - 2003. - № 2. - С. 49-60.

32. Соколов, Ю.И., Лавров И.М. Методы экономической оценки качества транспортного обслуживания грузовладельцев в условиях множественности участников перевозочного процесса. // Монография. -Москва: Частное издательство «Золотое сечение». - 2015. - С. 88.

33. Хазимуллин, А. Д. Анализ программ лояльности в сфере грузовых перевозок / Сборник трудов Международной научно-практической конференции 1 (249). Г. Екатеринбург 2022. С. 224-227.

34. Козырев, В.А. Сервисология как методическая основа развития технического сервиса на транспорте. / В.А. Козырев, В.В. Глущенко, Н. Е. Вавилов // Бюллетень науки и практики. - 2016. - № 11 (12). - С. 245-256.

35. Шило, А.Н. Развивая транспортно-логистический бизнес / А. Н. Шило // Железнодорожный транспорт. - 2018. - № 2. - С. 14-19.

36. Шило, А. Н. Реализуя принципы клиентоориентированности / А. Н. Шило // Железнодорожный транспорт. - 2019. - № 2. - С. 11-14.

37. Хазимуллин, А. Д. Влияние цифровых технологий на повышение уровня сервиса клиентов железнодорожного транспорта / А. Д. Хазимуллин // Наука и образование транспорту. - 2022. - № 1. - С. 181-185.

38. Числов, О.Н., Безусов, Д.С., Чаленко, H.H., Олейникова, И.С., Информационное обеспечение грузовых перевозок: учеб. пособие /; ФГБОУ ВО РГУПС. - Ростов н/Д, 2017. - 75 е.: ил. - Библиогр.: 66. с.

39. Шевердова, М. В. Инновационная технология "Автоагент" как эволюция функционала автоматизированной системы "ЭТРАН" / М. В. Шевердова, А. В. Сугоровский // Техник транспорта: образование и практика. - 2022. - Т. 3, № 3. - С. 296-304.

40. Шапкин, И. Н. Цифровые технологии приходят на смену прежней идеологии управления перевозками / И. Н. Шапкин, А. Т. Осьминин // Инновационные технологии на железнодорожном транспорте: Сборник трудов научно-практической конференции с международным участием, Москва, 20-21 октября 2021 года. - Москва: РУТ (МИИТ), 2022. - С. 413-431.

41. Временные Правила определения очередности перевозок грузов (приложение к Протоколу заседания правления ОАО «РЖД» от 27.12.2022 № 102), действуют на время приостановленных Правил недискриминационного доступа перевозчиков к инфраструктуре железнодорожного транспорта общего пользования, утвержденных постановление Правительства Российской Федерации от 25.11.2003 г. № 710.

42. Юсупова, O.A. Методические аспекты анализа и оценки лояльности клиентов для повышения качества транспортного обслуживания грузоотправителей-частных лиц // Этап: экономическая теория, анализ, практика. 2021 №4. С.141-153.

43. Пимоненко, М.М. Инновационные технологии 3PL логистической отрасли // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2016. №1 (62)

44. Об утверждении Прейскуранта № 10-01 «Тарифы на перевозки грузов и услуги инфраструктуры, выполняемые российскими железными дорогами : Постановление ФЭК РФ от 17 июня 2003 г. № 47-т/5. URL: https://base.garant.ru/12131790/PysdidHef7u7elgcl24415679 (дата обращения: 10.01.2023).

45. Апатцев, В.И. Проблемы оптимизации транспортного производства в железнодорожных узлах: Монография. - М.: РГОТУПС, 2010. 224 с.

46. Межох, З.П. Клиентоориентированность и повышение качества услуг как факторы обеспечения экономической безопасности транспортных компаний // Транспортное дело России. 2016. № 3. С. 36-39. ISSN 2072 - 8689/

47. Соколов, Ю.И., Лавров, И.М. Повышение качества транспортного обслуживания [Текст] / Ю.И. Соколов, И.М. Лавров // Экономика железных дорог. 2015. №8. С. 76-81

48. Лавров, И.М. Управление качеством транспортного обслуживания грузовладельцев: анализ, методы оценки, эффективность: монография [Текст] / И.М. Лавров - М.: РУТ (МИИТ), 2019. 132 с.

49. Тушин, Н. А. Построение систем «автодиспетчер» для управления подводом массовых грузов крупным потребителям: специальность 05.22.08 «Управление процессами перевозок»: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Тушин Николай Андреевич. -Екатеринбург, 2004. - 177 с.

50. Козлов, П. А. Экспедитор как системный интегратор в области перевозок грузов / П. А. Козлов Н. А. Тушин // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. - 2010. - № 10. - С. 13-16.

51. Хазимуллин, А. Д. Моделирование программы лояльности клиентов с помощью теории игр / Д. С. Завалищин, А. Д. Хазимуллин // Экономика и менеджмент систем управления. - 2021. - № 1(39). - С. 26-32. ISSN 2223-0432.

52. Khazimullin, A. Construction of the payoff matrix for the loyalty program model / A. Khazimullin, D. Zavalishchin // AIP Conference Proceedings 2333, 100003.Bulgaria, Sozopol 2021.

53. Российские железные дороги. Годовой отчет 2021. URL: https://ar2021 .rzd.ru/download/full-reports/ar_ru_annual-report_spreads_rzd_2021.pdf (дата обращения: 10.12.2022).

54. Гордеев, Д.С. Перспективы формирования новой тарифной системы грузовых железнодорожных перевозок / Д.С. Гордеев, Г. И. Идриссов // Экономическая политика. - 2019. - Т. 194-219. ISSN 1994-5124.

55.H. von Stackelberg, Market Structure and Equilibrium: 1st Edition Translation into English, Bazin, Urch & Hill, Springer 2011, 148 p. ISBN 978-3642125850.

56. Тимофеева, Г. А. Игра со случайным вторым игроком и ее приложение к задаче о выборе цены проезда / Г. А. Тимофеева, Д. С. Завалищин // Известия Института математики и информатики Удмуртского государственного университета. - 2021. - Т. 57. - С. 170-180. ISSN 2226-3594 (print)/

57. Timofeeva, G., Hazimullin, A. Application of the model of choice of transport mode based on the generalized trip cost // AIP Conference Proceedings, 2023. V. 2624(1), 050031.

58. Шило, A. H. Укрепляя взаимодействие с грузоотправителями и партнерами холдинга // Железнодорожный транспорт. - 2021. - №4. - С. 6-12.

59. Оценка качества услуг грузовых железнодорожных перевозок: Отчёт ВЦИОМ по результатам опроса пользователей. - М., 2022. https://wciom.ru/analytical-reviews (дата обращения: 10.12.2022).

60. Заде, JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. — М: Мир, 1976, — 165с.

61. Вакулина, Г.М. Нечетко-множественный подход в анализе рисков инвестиционных проектов // Экономика и менеджмент систем управления. -Изд-во «Научная книга», 2012. - № 4.3 (6). - С. 406-411

62. Недосекин, А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций: Монография. СПб., 2002г. -181 с.

63. Нейро-нечеткое моделирование транспортно-логистических процессов / О. Н. Числов H. Н. Лябах М. В. Бакалов [и др.] // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. -2022. — № 10. - С. 23-27. - DOI 10.36535/0236-1914-2022-10-4. - EDN XVJTWY.

64. Тимофеева, Г. А. Хазимуллин, А.Д. Вероятностное моделирование поведения грузоотправителей при оценке программ лояльности на железнодорожном транспорте / Транспорт Урала. - 2023. - № 4(79). - С. 34-

65. Тимофеева, Г. А., Хазимуллин, А. Д. Анализ стратегий по привлечению клиентов транспортно-логистических услуг холдинга «РЖД» с учетом дифференциации клиентов / Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. - 2023. - № 1(57). - С. 64-72.

66. Чернов, В.Г. Основы теории нечетких множеств. Решение задач многокритериального выбора альтернатив / В.Г. Чернов — Учебное пособие. Владимир, 2005.

67. Ухоботов, В.И., Стабулит, И.С., Кудрявцев К.Н. Сравнение нечетких чисел треугольного вида// Вестник удмуртского университета. Сер. математика, механика, компьютерные науки. 2019. Т. 29. Вып. 2. С. 197-210.

68. Хазимуллин, А. Д. Выбор оптимальных управленческих решений железнодорожного перевозчика с использованием нечеткой логики / Г. А. Тимофеева, А. Д. Хазимуллин // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. - 2024. - № 2(94). - С. 173-180.

69. Соколов, Ю.И., Лавров, И.М. Экономическое влияние качества на изменение объема грузовых перевозок на рынке железнодорожного транспорта// Транспортное дело России. - 2022. - №2.

70. Грузовые железнодорожные перевозки. Текущее положение и особенности взаимодействия между участниками: Отчёт ВЦИОМ по результатам опроса пользователей. - М., 2021. https://wciom.ru/analytical-reviews(flaTa обращения: 10.12.2022).

71. Jourquin, В., Beuthe, М. Cost, transit time and speed elasticity calculations for the European continental freight transport // Transport Policy. 2019. Vol. 83. Pp. 1-12.

72. Вентцель, E. С., Овчаров, Л. А. Теория вероятностей и её инженерные приложения. — 2-е изд. — М.: Высшая школа, 2000. — 480 с.

73. Родкин, M.B. Анализ типов распределений как источник системной информации о природных процессах // Георесурсы, геоэнергетика, геополитика. 2011. №1 (3).

74. Богомолов, В.А., Плохотников, С.П., Богомолова, О.И. Вычислительный алгоритм получения значений проницаемости, подчиняющейся логнормальному закону распределения // Вестник Казанского технологического университета. 2017. №4.

75. Лычкина, Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов: учебное пособие / H.H. Лычкина. — Москва: ИНФРА-М, 2024. — 254 с.

76. Москвичев, О. В. Совершенствование технологии терминальной обработки контейнерных поездов на основе оптимизации порядка выполнения перегрузочных операций / О. В. Москвичев, Е. Е. Москвичева, Д. В. Васильев // Транспорт Урала. - 2022. - № 3(74). - С. 10-15. - DOI 10.20291/1815-9400-

2022-3-10-15.

77. Верескун, В. Д. Оценка перспектив роста грузооборота международного транспортного коридора "Север - Юг" в современных условиях / В. Д. Верескун, Э. А. Мамаев, Д. В. Сорокин // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. - 2023. - № 3(91). - С. 45-56. - DOI 10.46973/0201-727Х_2023_3_45.

78. Верификация оптимизационной модели переработки вагонопотоков на сортировочной станции методом имитационного моделирования / А. Э. Александров, И. А. Ковалев, В. Ю. Пермикин [и др.] // Транспорт Урала. - 2023. - № 1(76). - С. 37-41. - DOI 10.20291/1815-9400-

2023-1-37-41. - EDN TQVCDL.

79. Модель основной технологической линии сортировочной станции / А. Э. Александров, А. Г. Галкин, В. Ю. Пермикин, Е. Н. Тимухина// Транспорт Урала. - 2018. - № 4(59). - С. 7-12.

80. Кощеев, А. А. Методика принятия решений при согласовании параметров структуры и технологии работы железнодорожных станций:

специальность 05.22.08 "Управление процессами перевозок" : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Кощеев Антон Алексеевич, 2021. - 155 с.

81. Козлов, П. А. Расчет параметров гармонически построенной сети железных дорог / П. А. Козлов, В. С. Колокольников, Н. А. Тушин // Железнодорожный транспорт. - 2018. - № 12. - С. 18-21.

82. Шипулин, А. В. Оптимизация логистики в зоне экспедиции с использованием имитационного моделирования / А. В. Шипулин, Н. А. Тушин // Транспорт Урала. - 2022. - № 4(75). - С. 3-10.

83. Козлов, П. А., Тушин, Н. А., Чернышев, К. А. Модели для построения интеллектуальной информационной среды на железнодорожном транспорте // Вестник РГУПС. 2015. № 1. С. 86-92.

84. Построение активной автоматизированной системы управления транспортными потоками / П. А. Козлов, В. П. Козлова, Н. А. Тушин, М. А. Туманов // Транспорт Урала. - 2023. - № 2(77). - С. 3-7.

85. Лепский, А. Е. Стохастическое и нечеткое упорядочивание методом минимальных преобразований // Автоматика и телемеханика. 2017. № 1. С. 59-79. ISSN 0005-2310.

86. Arcones, M. A., Kvam, P. H., Samaniego, F. J. Nonparametric Estimation of a Distribution Subject to a Stochastic Precedence Constraint // J. Amer. Stat. Assoc. 2002. Vol. 97. No. 457. Pp. 170-182.

87. Арефьева, И. Ю. Стохастическое доминирование в условиях рисковости разных степеней // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 2009. № 4. С. 25-32. ISSN 1811-9905.

88. Ватник П. А. Теория риска. Санкт-Петербург : СПбГИЭУ, 2009.

156 с.

89. Правительство России. URL: http://government.ru/docs/28653/ (дата обращения: 22.11.2023).

90. Электронная торговая площадка «Грузовые перевозки». URL: https://etpgp.rzd.ru/#landing (дата обращения: 15.10.2023).

91. Ati.su. https://ati.su/ (дата обращения: 15.10.2023).

92. ФТС Личный кабинет участника ВЭД. URL: https://edata.customs.ru/FtsPersonalCabinetWeb2017/ (дата обращения: 15.10.2023).

93. Iris, I. Lin, Hani, S. Mahmassani, Patrick Jaillet, and C. Michael Walton Electronic Marketplaces for Transportation Services // Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board, January 2002, № 1790(1): 1-

94. Ежедневное онлайн-издание D-russia.ru https://d-russia.ru/ (дата обращения 03.03.2024).

95. Forecast of Development of the Global E-Commerce Market / I. P. Gerashchenko, A. A. Kuldiaeva, Yu. P. Dus [et al.] // Вестник Национальной академии наук Республики Казахстан. - 2020. - No. 4(386). - Р. 157-164. - DOI 10.32014/2020.2518-1467.115. - EDN JIKUPI.

96. Хлебович, Д.И. Специализированный маркетплейс как перспективный формат электронной коммерции / Д. И. Хлебович, И. В. Кордина // Beneficium. - 2023. - № 1(46). - С. 51-59. - DOI 10.34680/BENEFICIUM.2023.1(46).51-59.

97. Khazimullin, A. Adaptive management of the loyalty program by a game theory approach / A. Khazimullin, D. Zavalishchin // AIP Conference Proceedings: 2019, 2272, 080010.

98. Гаврилова, Т. А. Интеллектуальные технологии в менеджменте. Инструменты и системы / Т. А. Гаврилова, Д. И. Муромцев - СПб: Изд-во Санкт-Петер- бурге кого университета. - 2008. - 487 с

99. Зубков, В.В. Методологические основы формирования транспортно-информационного пространства / А.Г. Галкин, В.В. Зубков, Н.Ф. Сирина. // Вестник УрГУПС. - №1(45) - 2020. - С. 82-92.

100.Зубков, В. В. Концепция виртуальной системы интеграции взаимодействия субъектов транспортно-информационного пространства / А. Г. Галкин, В. В. Зубков, Н. Ф. Сирина // Вестник РГУПС. - 2020. - № 2. - С. 83-92.

101.Фридман, Ю. А. Оценка уровня согласованности экономических инте- ресов субъектов региональной промышленной политики / Ю. А. Фридман, Г. Н. Речко, О. А. Бияков, Ю. Ш. Блам // Регион: экономика и социология. - 2008. - №3.- С. 78-96.

102. Тронин, В.Г. Профессиональные социальные сети Linkedln и академия Google // Вестник УлГТУ. 2015. №3 (71) С. 34-36.

103. Хазимуллин, А. Д. Перспективы внедрения транспортного маркетплейса для грузоотправителей железнодорожного транспорта / И. Д. Громов, А. Д. Хазимуллин // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. - 2024. - № 1(61). - С. 42-52. - DOI 10.20291/2079-0392-2024-1 -42-52.

104. Chris Richardson. Microservices patterns: with examples in Java // Manning Publications, New York, 2019. ISSN 9781617294549.

105. Ларин, О.H. Современный опыт применения блокчейн-технологий в транспортной логистике // Транспорт: наука, техника, управление. — 2019. — №9.-С. 37-41.

106. Keycloak. URL: https://www.keycloak.org/ (дата обращения: 01.12.2023).

107. Центр развития компетенций в бизнес-информатике, логистике и управлении проектами. URL: https://hsbi.hse.ru/ (дата обращение: 26.03.2024).

108. Москаленко, А. А. Разработка приложения веб-скрапинга с возможностями обхода блокировок / А. А. Москаленко, О. Р. Лапонина., В. А. Сухомлин // Современные информационные технологии и ИТобразование. 2019. Т. 5, №2. С. 413-420.

109. Корепанова, А. А. Технологии парсинга Node.js в задаче агрегации сведений и оценки параметров грузовых маршрутов посредством извлечения

данных из открытых источников / А. А. Корепанова, Ф. В. Бушмелев, А. А. Сабреков // Компьютерные инструменты в образовании. - 2021. - № 3. - С. 41 -56.-DOI 10.32603/2071-2340-2021-3-41-56.

110. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023669025 Российская Федерация. Автоматизированная система по сбору и обработке информации о потребностях транспортировки грузов на рынке грузоперевозок: № 2023668342: заявл. 04.09.2023: опубл. 06.09.2023 / К. К. Ваколюк, А. Д. Хазимуллин; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный университет путей сообщения».

111. Личный кабинет клиента. Грузовые перевозки URL:https://cargolk.rzd.ru/ (дата обращения: 19.05.2023).

Приложение А. Свидетельство о регистрации программного

продукта № 2023669025

тжш&ш

) & & ш

СВИДЕТЕЛЬСТВО

« государственном регистрации программы для ЭВМ

№ 2023669025

Автоматизированная система по сбору и обработке информации о потребностях транспортировки грузов на рынке i рузопсревозок

11равоо&1адатспь; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный университет путей сообщения» (RV)

лвгкры: Ваколюк Кирилл Константинович (RU), Хашиу.иин Артем Дамирович (RU)

Ъявка *б 202366834 2

Див поступлении 04 ССН I нГфЯ 2023 Г*

Дата государственной репкграцнн в Реестре программ для ЭВМ 06 ССНтябрЯ 2023 ¿.

Р) ководитель Федвртъной елу.исбы

по интсTiexmyaibHoit собственности

.М

Ю.С. Зубон

Ч

>ш«аа«&а«»вавя8аа«а«8 asa ШШ а яЖЖж

Приложение Б. Акт о внедрении результатов диссертационной работы в производственную деятельность

ФИЛИАЛ ОАО «РЖД» ЦЕНТР ФИРМЕННОГО ТРАНСПОРТНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ СВЕРДЛОВСКИЙ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫЙ ЦЕНТР

УТВЕРЖДАЮ:

Главный инженер С f+e рдловс кого терр нториалъного центра фирменного транс портного

ФИРМЕННОГО ТРАНСПОРТНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

A.A. Батуев 2024 г.

ур. Челпскснавн, 31 6, г. &«лврим6ург. 63QQ2? Твл_; 1343] 35ЯЧЯ-Ю, фане: 1343$ 37Mi?9B Ё-maii: tcftegl3Yrw.TTdanj

AKT

и вмедреннк результатов диссертационной работы на соискание степени

Комиссией в составе: председатель комиссии - главный инженер Свердловского территориального центра фирменного транспортного обслуживания (Свердловский. ТЦФТО) Батуев A.A.* члены комиссии: начальник отдела автоматизации производственных процессов Свердловского ТЦФТО Тордиенко А.А,„ начальник отдела транспортного обслуживания Свердловского ТЦФТО Филимонов К.О. установлено следующее.

При работе специалистов не игра продажи услуг и отдела транспортного обслуживания Свердловского ТЦФТО по привлечению грузоотправителей на железнодорожный транспорт и оказанию комплексной транспортной услуги, используются результаты диссертационного исследовании Хазнмуллина А.Д. по теме «Методика предоставления услуг железнодорожного переводчика в едином транс портно-информационном пространстве», включающие в себя:

1. Разработанный электронный сервис по сбору сведений о перевозках грузов а вто ipu не портом из открытых источников и предоставлению аналитических отчетов.

2. Маркетинговые списки потенциальных клиентов железнодорожного транспорта, автоматически сформированные с использованием разработанной

кандидат технических наук

А'аш чу. и ина -iрте, mt Дамировича

методики автоматизированного поиска, сбора и обработки информации о перевозках из открытых источников.

3. Разработанную тепловую карту грузопотоков автотранспорта в границах Свердловской железной дороги.

Указанные разработки позволяют значительно повысить качество и результативность маркетинговых исследований рынка грузовых перевозок, а также зффективно организовать работу специалистов ОАО «РЖД» по привлечению грузов на железнодорожный транспорт.

Члены комиссии: