Методика итеративного управления формированием в высшей школе кадрового потенциала науки тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат наук Володина, Елена Дмитриевна

• Володина, Елена Дмитриевна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Володина, Елена Дмитриевна

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

Раздел 1 Системный анализ управления формированием кадрового

потенциала науки в высшей школе

1.1. Анализ процессов управления формированием кадрового потенциала науки в высшей школе

1.2 Анализ структуры научно-исследовательской деятельности вузов

1.3 Анализ показателей оценки научно-исследовательской деятельности студентов

1.4 Формализация процесса управления формированием в высшей школе

кадрового потенциала науки

1.5. Выбор математического аппарата исследования процессов формирования кадрового потенциала науки и постановка задачи

исследования

Выводы по разделу 1

Раздел 2. Разработка моделей оценки уровня научно-исследовательских компетенций студентов

2.1. Модели оценки уровня научно-исследовательских компетенций студентов

2.2. Формирование перечня научно-исследовательских работ, необходимых

для оценки уровня научно-исследовательских компетенций студентов

2.3. Параметрический анализ моделей оценки уровня научно-исследовательских компетенций студентов, обучающихся по программам бакалавриата и специалитета

2.4. Параметрический анализ моделей оценки уровня научно-исследовательских компетенций студентов, обучающихся по программам

магистратуры и аспирантуры

Выводы по разделу 2

Раздел 3 Разработка дискретных марковских моделей оценки формирования кадрового потенциала в высшей школе

си

3.1. Вербально-графические модели формирования процесса научно-исследовательской деятельности студентов

3.2. Дискретные марковские модели оценки формирования в высшей школе кадрового потенциала науки

3.3. Влияние параметров управления на результативность формирования в

высшей школе кадрового потенциала науки

Выводы по разделу 3

Раздел 4 Алгоритмы управления формированием в высшей школе кадрового потенциала науки

4.1. Анализ операций по обработке информации для оценки результативности формирования научно-исследовательских компетенций студентов и порядок её интерактивного сбора и обработки

4.2. Алгоритм планирования формирования в вузе кадрового потенциала науки

4.3. Алгоритм принятия решения по выбору параметров итеративного управления формированием научно-исследовательских компетенций

студентов

4.4 Алгоритм итеративного управления формированием в высшей школе кадрового потенциала науки

4.5. Методика итеративного управлении формированием в высшей школе кадрового потенциала науки

4.6. Апробация моделей и алгоритмов обеспечения управления

формированием в высшей школе кадрового потенциала науки

Выводы по разделу 4

Заключение

Список использованной литературы

Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методика итеративного управления формированием в высшей школе кадрового потенциала науки»

Введение

В основу приоритетных задач социально-экономического развития России и обеспечения национальной и экономической безопасности страны положено создание экономики знаний, одним из основных ресурсов которой является кадровый потенциал науки. Под кадровым потенциалом науки (КПН) понимают совокупность кадровых ресурсов науки, наделенных соответствующей профессиональной подготовкой, научно-исследовательскими компетенциями, навыками в научном труде и личными способностями. КПН характеризуется степенью профессиональной и квалификационной пригодности людей к выполнению высокоинтеллектуальной работы.

Почти двадцать лет продолжалось сокращение численности кадров в науке при ухудшении их возрастной структуры, нарушении профессиональной и возрастной преемственности, низком уровне оплаты труда ученых, широком распространении их вторичной занятости. Ухудшение социального положения исследователей, снижение престижа научного труда обусловили существенное сокращение притока выпускников вузов в сферу науки и отток из нее молодых специалистов ускорили процесс старения и сокращения научных кадров. Одной из ключевых стратегических задач, определенных Стратегией инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года[1], является обеспечение воспроизводства КПН, в том числе выявление талантливой молодежи. На развитие КПН, его эффективное восполнение, расширение возможностей профессиональной самореализации талантливой молодежи в научной сфере направлены Государственные программы «Развитие науки и технологий» на период до 2020 года и «Развитие образования» на 2013 - 2020 годы [2,3].

Решение задачи обеспечения притока в науку молодых исследователей в основном обеспечивается вузами, где у студентов в процессе обучения формируются научно-исследовательские компетенции, определенные федеральными государственными образовательными стандартами. Анализ функционирующих в вузах систем управления научно-исследовательской

деятельностью студентов выявил недостаточность контрольно-измерительных материалов, адекватно отражающих уровень научно-исследовательских компетенций студентов, а также недостаточность научных методик в управленческой деятельности.

Общие подходы к построению моделей и алгоритмов принятия управленческих решений в сложных системах рассматривались в работах Гаврилова В.М., Подиновского В.В., Тихонова А.Н., Трофимовой JI.A, Цветкова В.Я. и др. Вопросы совершенствования процедуры оценки научной деятельности рассматривали Андроникова Н.Г., Бетехтина Е.И., Бугаков И.А., Бурков В.Н., Данилюк С.Г., Новиков Д.А., Монфор А.О., Покровский В.А., Деркач Г.М., Тодосийчук A.B., Царьков, А.Н., Цимбал В.А. и др. Несмотря на большое количество работ в исследуемом направлении, следует признать, что в них практически не раскрыты вопросы управления формированием в вузах КПН. Имеет место противоречие между объективной потребностью инновационно развивающейся экономики в формировании КПН и притоке в него молодых кадров с одной стороны, и недостаточной проработанностью вопросов управления формированием КПН, с другой. Это и определяет актуальность совершенствования подсистемы управления формированием в высшей школе КПН как составляющей системы управления научно-исследовательской работы студентов (НИРС) в вузах.

Объектом исследования является система управления научно-исследовательской деятельностью студентов.

Предмет исследования — модели и алгоритмы управления формированием в высшей школе КПН.

Цель диссертационного исследования: повышение эффективности процесса формирования в высшей школе кадрового потенциала науки путём разработки методики управления его формированием.

Выявление в процессе обучения студентов, обладающих способностями к

научной работе, позволяет вузам формировать кадровый потенциал науки.

Уровень приобретенных студентами научно-исследовательских компетенций

4

зависит от выполненных ими исследовательских работ. На практике студенты не всегда выполняют план НИРС, что приводит к недостаточности привития у них исследовательских компетенций, а, следовательно, к необеспеченности требуемого пополнения КПН, как по качеству, так и по количеству. Имеет место малый приток кадров, их низкая квалификация, с одной стороны, и нерациональное использование финансовых средств, выделяемых на НИРС, с другой. Поэтому для достижения поставленных задач по формированию КПН в процессе обучения студентов необходимо принимать обоснованные управленческие решения. Они могут быть достигнуты разработкой и использованием в подсистеме управления формированием КПН моделей и алгоритмов, адекватно описывающих процессы выполнения студентами НИРС и позволяющих планировать, оценивать и при необходимости корректировать планы НИРС для обеспечения формирования КПН.

Для достижения поставленной цели решается научная задача: разработка моделей и алгоритмов итеративного управления формированием КПН в высшей школе для обеспечения принятия эффективных управленческих решений по его формированию.

Методология и методы исследований. Методы системного анализа, теория вероятностей и математической статистики, методы математического моделирования, теория марковских процессов.

Основные результаты исследования, выносимые на защиту:

1. Модели оценки уровня научно-исследовательских компетенций студентов.

2. Дискретные марковские модели формирования в высшей школе КПН.

3. Алгоритмы итеративного управления формированием в высшей школе КПН:

- алгоритм планирования формирования кадрового потенциала науки;

- алгоритм принятия решения по выбору параметров итеративного управления формированием научно-исследовательских компетенций студентов;

- алгоритм итеративного управления формированием в высшей школе КПН.

В ходе проведения исследования были получены следующие основные результаты:

- математические модели итеративного управления формированием в вузах КПН:

модели оценки научно-исследовательских компетенций студентов, позволяющие оценить достигнутый уровень научно-исследовательских компетенций студентов в процессе обучения для всех уровней высшего образования.

- дискретные марковские модели формирования в высшей школе КПН, которые позволяют оценить выполнение требований по его пополнению.

- алгоритмы итеративного управления формированием в высшей школе КПН:

1. Алгоритм планирования формирования в вузе кадрового потенциала науки, который позволяет разработать планы НИРС, обеспечивающих достижение заданного уровня научно-исследовательских компетенций студентов;

2. Алгоритм принятия решения по выбору параметров управления формированием научно-исследовательских компетенций студентов, который обеспечивает достижение заданных требований по формированию КПН путем определения дополнительного объема исследовательских работ и корректировки плана НИРС;

3. Алгоритм итеративного управления формированием в высшей школе КПН описывающий всю последовательность управленческих действий для обеспечения выполнения требуемых параметров подготовки кадрового потенциала науки.

Достоверность результатов работы обеспечивается строгостью применения математических моделей «научения», апробированного математического аппарата теории марковских процессов при разработке моделей и алгоритмов формирования в высшей школе кадрового потенциала науки, сходимостью результатов моделирования с имеющимися экспериментальными данными, их ясной физической трактовкой.

Научная новизна работы заключается в разработке новых эффективных механизмов и инструментов управления формированием КПН в высшей школе, включающих:

1. Разработанные математические модели оценки научно-исследовательских компетенций студентов, в отличие от существующих, используют в качестве основных параметров итеративного управления: приведенный объем исследовательских работ, выполняемых студентом; дополнительный объем исследовательских работ, необходимый для корректировки плана НИРС, а также учитывают коэффициент, отражающий индивидуальную скорость развития компетенций студента.

2. Новизна разработанных дискретных марковских моделей формирования в высшей школе КПН заключается в том, что в отличие от существующих моделей подготовки научных кадров (кандидатов и докторов наук), они позволяют определить вероятность выполнения вузом требований по пополнению КПН, в том числе с учетом корректировки плана НИРС.

3. Новизна предложенных алгоритмов итеративного управления формированием в высшей школе КПН заключается в том, что в отличие от известных, оно позволяет решать задачи управления формированием кадрового потенциала науки с учетом требований к заданному уровню научно-исследовательских компетенций студентов; количественных требований к пополнению КПН при ограничениях на стоимость НИРС.

4. Впервые разработана методика итеративного управления формированием в высшей школе КПН, определяющая последовательность и содержание действий по планированию, корректировке и реализации процесса формирования в вузах КПН. Новизна обуславливается новизной постановки задачи, а также использованием разработанных моделей и алгоритмов формирования в высшей школе КПН.

Теоретическая и практическая значимость. Результаты, полученные в диссертационной работе могут найти применение в создании в вузах автоматизированной подсистемы управления формированием в высшей школе КПН как составляющей части системы управления научно-исследовательской работы студентов (НИРС) для принятия рациональных решений по

управлению научно-исследовательской работой студентов при подготовке молодых исследователей для пополнения КПН.

Диссертация состоит из введения, четырех разделов, заключения, списка литературы и приложений.

Во введении дана общая характеристика работы: обосновывается актуальность темы диссертационной работы, определены объект, предмет, цель исследований, сформулирована научная задача работы. Представлены научные положения, выносимые на защиту. Показана научная новизна исследований, проведенных автором, их практическая значимость, приведена структура диссертации.

В первом разделе проведен системный анализ состояния КПН России, процессов управления его формированием в высшей школе и используемых показателей оценки, выделены основные формы, научно-исследовательской работы студентов (НИРС), составляющей основу формирования в вузе КПН, формализован процесс управления формированием в вузе КПН. На основании этого сформулирована научная задача исследования и выбран математический аппарат для её решения.

Второй раздел посвящен разработке моделей оценки уровня научно-исследовательских компетенций студентов. Для решения задачи управления формированием научно-исследовательских компетенций были использованы кривые «научения» (КН) экспоненциального и логистического вида. Обоснован перечень исследовательских работ (ИР), выполняемых студентом в процессе формирования КПН. Проведен параметрический анализ разработанных математических моделей для студентов всех уровней высшего образования.

Третий раздел посвящен разработке дискретных марковских моделей формирования в высшей школе КПН. Для всех уровней высшего образования были построены вербально-графические модели формирования процесса НИРС, описаны их возможные состояния и переходы. Разработаны модели формирования в высшей школе КПН, проведено исследование их

работоспособности и чувствительности путём изменения исходных данных в различных диапазонах.

В четвертом разделе проведен анализ операций по обработке информации о НИРС, разработан порядок её интерактивного сбора и обработки, а также алгоритмы итеративного управления формированием в высшей школе кадрового потенциала науки. На основе моделей и алгоритмов разработана методика итеративного управления формированием кадрового потенциала науки в высшей школе, позволяющая прогнозировать количественные и качественные параметры воспроизводства в вузе КПН, а также управлять процессом формирования КПН путем воздействия на объект управления. Проведена апробация разработанной методики.

Основные результаты работы опубликованы в 15 статьях, в числе которых 5 в рецензируемых печатных изданиях, рекомендованных ВАК РФ, а также вошли в 4 отчета о НИР и в 2 справочно-информационных сборника.

1.1. Анализ процессов управления формированием в высшей школе кадрового потенциала науки

Современное общество особенно нуждается в специалистах, способных к принятию нестандартных решений, активному участию в инновационных процессах, готовых компетентно решать исследовательские задачи. Из-за хронического недофинансирования науки в 90-е годы прошлого века система воспроизводства научных кадров оказалась подорванной.

Неизбежным результатом этого стал кризис, который выражался в массовом оттоке из научно-исследовательских институтов, конструкторских бюро, научных подразделений высших учебных заведений квалифицированных специалистов, в основном молодого и среднего возраста, что создало реальную угрозу утраты преемственности между поколениями российских ученых, разрушения научных школ, снижения эффективности научного труда и, соответственно, вела к ослаблению всей инновационной системы страны.

Почти двадцать лет продолжалось сокращение численности кадров в науке при ухудшении их возрастной структуры, нарушении профессиональной и возрастной преемственности, низком уровне оплаты труда ученых, широком распространении их вторичной занятости. Ухудшение социального положения исследователей, снижение престижа научного труда обусловили существенное сокращение притока выпускников вузов в сферу науки и отток из нее молодых специалистов. Указанные тенденции ускорили процесс старения и сокращения научных кадров.

Численность исследователей с 2000 по 2012 год сократилась с 425 954 до 368 915 человек, т.е. на 15,46%, имеет место наличие возрастной диспропорции кадрового состава науки, вызванное сложной демографической ситуацией, оттоком и старением исследователей (рис. 1.1.1) [4]:

- 20% молодых исследователей до 29 лет;

— 17,3% молодых исследователей от 30 до 39 лет;

- 13,9 % исследователей от 40 до 49 лет;

- 22,7% исследователей от 50 до 59 лет;

- 6,5% исследователей от 60 до 69;

- 9,5% исследователей старше 69 лет.

1999 2001 2003 2005

2009 2012

......до 29 лет

и от 30 до 39

—•с— от 40 до 49

............ от 50 до 59

.............. от 60 до 70

—♦—старше 70 ГОД

Рис. 1.1.1 - Графики численности исследователей по возрастным группам Следует отметить, что снижение численности и ухудшение возрастной структуры научных кадров в нашей стране происходит на фоне увеличения КПН в странах с развитой рыночной экономикой (рис. 1.1.2).

280 170 160 150 140 130 120 110 100 90 80 70 60 1994

2000

2006

2009

""-4"1"-' Испания • " Германии ''(¿к"' Канада

и»»««....... Франция

-—•—»Япония Россия

Рис. 1.1.2 - Динамика численности кадрового потенциала науки в странах с развитой рыночной экономикой

Одной из ключевых стратегических задач, которые необходимо решить в ходе реализации Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года, является обеспечение воспроизводства кадрового потенциала науки (этот процесс включает механизмы выявления талантливой молодежи на всех этапах обучения), а также преемственности в развитии научных школ без потери накопленного потенциала [1].

Решение этой задачи предполагает реализацию следующих мер:

- создание благоприятных условий и стимулов для прихода в науку талантливой молодежи, склонной к научно-исследовательской работе;

- закрепление способных молодых исследователей в науке, включая создание условий, снижающих стимулы к выезду таких исследователей на постоянное место жительства за рубеж без введения каких-либо административных барьеров для мобильности научных кадров;

- поддержка существующих и новых научных школ, объединяющих исследователей разных поколений;

- дальнейшая интеграция академической и вузовской науки, создание в области фундаментальных и поисковых прикладных исследований единого комплекса, характеризующегося высокой внутренней мобильностью между научными образовательными организациями, а также более широкой практикой совмещения преподавательской и исследовательской деятельности;

- отработка и внедрение новых моделей обучения аспирантов с ориентацией на оправдавшие себя мировые практики;

- привлечение ведущих российских и зарубежных ученых к подготовке аспирантов в научно-исследовательских университетах и к управлению программами обучения аспирантов [5,6,7, 124].

Устойчивое инновационное развитие, на которое нацелена Россия, невозможно без наличия и эффективного воспроизводства кадров для всех уровней инновационного цикла - от уровня генерации инновационных идей до уровней послепродажного обслуживания инновационных продуктов и их конечной утилизации [8]. Определяющей стадией воспроизводства в высшей школе кадрового потенциала науки является процесс его формирования. Подготовка кадров высшей квалификации (кандидатов и докторов наук) является главным резервом наращивания кадрового потенциала науки и основой создания научной элиты инновационной экономики России. Подготовка и защита диссертации является не только официальной формой

признания научных результатов соискателя на государственном уровне, но и способствует его успешному трудоустройству и карьерному росту как в научно-педагогической сфере, так и в реальном секторе экономики. Однако в высшей школе процесс формирования кадрового потенциала науки начинается с первых лет обучения студентов в вузе и проходит через все уровни высшего образования.

Федеральный закон РФ от 29 декабря 2012 г. № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» (часть 5 статьи 10), устанавливает следующие уровни высшего образования [9]:

1) высшее образование - бакалавриат;

2) высшее образование - специалитет, магистратура;

3) высшее образование - подготовка кадров высшей квалификации. Таким образом, в высшей школе возможны (кроме соискательства)

следующие варианты подготовки кадров высшей квалификации: специалист - кандидат наук - доктор наук; бакалавр - магистр - кандидат наук - доктор наук;

В общем виде система подготовки научных кадров в высшей школе представлена на рис 1.1.3.

Докторантура ;

'А'

Рис. 1.1.3 - Система подготовки научных кадров высшей квалификации в высшей школе

На данный момент в высшей школе еще не сложилась четко проработанная система воспроизводства кадрового потенциала науки, идет процесс её формирования. Нет четких методик оценки уровня научно-исследовательской подготовки выпускников с учетом предполагаемых требований (выпускник должен обладать требуемым уровнем научно-исследовательских компетенций, соответствующих образовательным стандартам и потребностям сектора науки).

Наблюдаемая в вузах недостаточная теоретическая разработанность вопросов управления формированием кадрового потенциала науки требует, прежде всего, уточнения понятия управления формированием в высшей школе кадрового потенциала науки. Как объект управления в высшей школе кадровый потенциал науки характеризуется единством количественной и качественной структуры выпускников. Процесс управления формированием в высшей школе кадрового потенциала науки - это совокупность последовательных действий по подготовке управляющего воздействия и принятия решений для достижения целей формирования кадрового потенциала науки в требуемом объеме и с заданным уровнем научно-исследовательских компетенций.

В настоящее время в большинстве российских вузах процесс управления формированием кадрового потенциала науки не является единым для всех уровней высшего образования. В основном он сосредоточен на аспирантуре и состоит из следующих элементов: планирование набора; конкурсный прием в аспирантуру; обучение в аспирантуре; использование средств мониторинга и измерений характеристик процесса и его результатов; итоговая государственная аттестация [10, 11, 12].

Планирование набора и формирование проекта контрольных цифр

приема осуществляется на основании заявок от директоров институтов и

деканов факультетов вуза на выделение бюджетных мест в аспирантуру,

эффективности обучения в аспирантуре по отдельным специальностям. По

результатам анализа заведующий аспирантурой формирует «Проект

14

контрольных цифр приема», который утверждается ректором и направляется учредителю в установленные сроки.

Аспирант ежегодно аттестуется кафедрой, проходит процедуру итоговой внутривузовской аттестации. Итоговая аттестация аспиранта включает сдачу кандидатских экзаменов и представление диссертации в ученый или диссертационный советы.

Показателями результативности управления процесса формирования кадрового потенциала науки в аспирантуре являются следующие показатели:

- процент аспирантов, защитивших диссертации в период обучения в аспирантуре;

- процент аспирантов, защитивших диссертации не позднее, чем через год после окончания аспирантуры;

- процент защитивших диссертации от числа окончивших аспирантуру.

Процесс управления формированием кадрового потенциала науки в

бакалавриате, специалитете, магистратуре и аспирантуре чаще всего

заключается в разработке образовательных программ и планов НИРС,

способствующих формированию у студентов научно-исследовательских

компетенций, определенных федеральными государственными

образовательными стандартами. При этом в различных вузах существуют

различные показатели и методы оценки научно исследовательских

достижений студентов.

Изучение и анализ механизмов управления формированием КПН,

существующих в вузах [12, 56] выявил, что они характеризуются отсутствием

доступных контрольно-измерительных материалов, адекватно отражающих

уровень научно-исследовательских компетенций студентов и

недостаточностью использования объективных научных методик в

управленческой деятельности.

Повышение результативности управления формирования КПН может

быть достигнуто на основе непрерывности научно-исследовательской

подготовки студентов в системе многоуровневого образования («бакалавриат

15

— магистратура — аспирантура» либо «специалитет — аспирантура»), единства образовательного и научного процессов. При этом научно-исследовательская работа студентов должна рассматриваться в качестве системообразующего элемента формирования КПН, обеспечивающего интеграцию теоретических знаний и научно-практического опыта, непрерывность программ подготовки научных кадров, преемственность образовательных уровней (ступеней), междисциплинарный характер образования.

Рассмотрим систему управления научно-исследовательской работой студентов в вузе. Общее руководство НИРС в вузе осуществляется ректором либо проректором по научной работе, который в своей деятельности основывается на решениях ученого совета вуза, приказах ректора и требованиях положения об организации НИРС в вузе. В зависимости от масштаба научно-исследовательской деятельности в вузе может создаваться специализированное структурное подразделение в виде: научно-исследовательской части (НИЧ), сектора, центра, НИИ, которое объединяет подразделения вуза как выполняющие, так и обеспечивающие научные исследования, и разработки.

Структура НИЧ и порядок ее взаимодействия с другими структурными подразделениями определяются вузом самостоятельно и закрепляются соответствующими приказами и положениями. Наличие в вузе НИЧ позволяет осуществлять научно-исследовательскую деятельность, основываясь на единых организационных принципах, более четко координировать работу отдельных служб, что в целом способствует повышению гибкости управления и эффективности научно-исследовательской деятельности.

В состав НИЧ могут включаться научно-исследовательские институты,

опытно-конструкторские бюро, научные отделения, отделы, центры,

лаборатории, секторы, выполняющие научные исследования и др. Для

организации различных видов обеспечения и сопровождения НИР в составе

НИЧ могут создаваться подразделения научного обслуживания - центры,

16

отделы, лаборатории, секторы, службы и другие функциональные подразделения (отдел тематического планирования и организации научных исследований, отдел научно-технической информации, отдел интеллектуальной собственности, метрологическая служба).

Выделим из обобщенной структурной схемы (рис. 1.1.4) подразделения вуза, непосредственно участвующие в процессе управления научно-исследовательской деятельностью студентов.

Рис. 1.1.4 - Обобщенная структурная схема НИРС вуза НИРС следует рассматривать в тесной взаимосвязи с научной работой, реализуемой в рамках академической мобильности, поскольку в рамках высшего учебного заведения, как показал анализ, данные виды деятельности имеют широкий спектр общих целей и задач, часть из которых решается совместными усилиями. Соответственно, в управление НИРС вовлечены

17

структурные подразделения, осуществляющие управление международной деятельностью вуза.

Мероприятия системы НИРС вуза реализуются на основе комплексного перспективного планирования ее основных направлений, видов и форм организации, а также определения объемов финансирования. Соответственно, определяя объем средств вуза и объем внешних средств, направленных на финансирование НИРС, финансово-экономическое подразделение вуза так же участвует в процессе управления НИРС. Кроме того, в процессе управления НИРС задействованы кафедры, деканат и подразделения научно-исследовательской работы студентов и молодых ученых, участвующие в формировании, как общего, так и индивидуальных планов НИРС.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Володина, Елена Дмитриевна, 2014 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года.

2. Государственная программа «Развитие науки и технологий» на период до 2020 года.

3. Государственная программа Российской Федерации «Развитие образования на 2013-2020 годы» от 22 ноября 2012 года.

4. Научный потенциал вузов и научных организаций Министерства образования и науки Росссийской Федерации. // СПб: СПбГЭТУ, 2013. - 214 с.

5. Осуществление мониторинга и экспертизы проектов при реализации в 2014-2017 годах мероприятий 2.3, 3.3.1 и 3.3.2 ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы» // ФГБНУ «Госметодцентр», рук. Емелин Н.М., исп. Володина Е.Д. [и др.]. - М.: 2014.

6. Методическое, организационно-техническое, экспертное и информационно-статистическое сопровождение работ, выполняемых в рамках ФЦП "Научные и научно-педагогические кадры инновационной России" на 2009-2013г. // ФГНУ «Госметодцентр», рук. Емелин Н.М., исп. Володина Е.Д. [и др.]. -М.: 2010.

7. Ильина И.Е. Современные тенденции развития подготовки кадров высшей квалификации в России. Электронный режим доступа: riep.ru>upload/iblock/4a2/.pdf

8. Царьков А.Н., Бугаков И.А. Концептуальные идеи и опыт создания интегрированной системы непрерывного образования как основы эффективного воспроизводства кадров для устойчивого инновационного развития Электронный режим доступа: iifrf.ru>files/sections/260/03.doc.

9. Федеральный закон Российской Федерации от 29 декабря 2012 г. N 273-ФЗ "Об образовании в Российской Федерации".

10. Приказ Минобразования РФ от 27.03.1998 №814 (ред. от 17.02.2004) «Об утверждении Положения о подготовке научно-педагогических и научных кадров в системе послевузовского профессионального образования в Российской Федерации».

11. Приказ Министерства образования и науки Российской Федерации (Минобрнауки России) от 26 марта 2014 г. N 233 г. "Об утверждении Порядка приема на обучение по образовательным программам высшего образования -программам подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре".

12. Документированная процедура. Система менеджмента качества вузов. Подготовка кадров высшей квалификации. Электронный ресурс. -2014. Режим доступа:

- http://www.mgau.ru/file_article/kadrkval.pdf;

- http://narfu.ru/pomorsu.ru/www.pomorsu.ru/indexe5e8cdaro5cele50d58dab2cl44 b5c28.html?page&id=quolity_tip_metod;

- http://www.asu.ru/files/documents/00006231 .pdf

13. Федеральный закон «О науке и научно-технической политике» (от 23.08.96 № 127-ФЗ с последующими изменениями).

14. «Типовое положение об образовательном учреждении высшего профессионального образования (высшем учебном заведении) Российской Федерации», утвержденное постановлением Правительства РФ № 71 14.02.2008, Федеральной целевой программы развития образования 2006-2010 гг., утвержденной постановлением Правительства РФ 23.12.2005.

15. Основы научных исследований: Учеб. для тех. вузов / Под ред. В. И. Крутова В. В., Попова. М., 1989. С. 37.24.

16. Федеральные образовательные стандарты высшего образования. Портал федеральных образовательных стандартов высшего образования http://fgosvo.ru

17. Ковалевский И. Организация самостоятельной работы студента// Высшее образование в России №1, 2000, с. 114-115.

18. Шукшунов В.Е. О роли научных исследований и инновационной деятельности в современном университете. // Вестник МАН ВШ, № 2(4). Ярославль: изд-воЯрГУ, 1998. С. 9-19.

19. Белоносова В.В. Учебно-исследовательская работа студентов как средство развития их творческой деятельности: дис. канд. пед. наук / В.В. Белоносова. СПб. 2003. — 220 с.

20. Арапов М.В., Либкинд А.Н., Маркусова В.А., Минин В.А Фундаментальные научные исследования в отечественных провинциальных вузах // Научно-техническая информация. Сер. 1. - 2004 - № 5.

21. Типовое положение о научно-исследовательской работе студентов в

вузе

22. Программа создания и развития федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» на 2009 — 2017 годы.

23. Серга М. Ю. Развитие научно-исследовательской мобильности аспирантов в системе подготовки кадров высшей квалификации: Автореф. дис. ... канд. пед. наук. Омск, 2012.

24. Артамонова Ю. Д. и др. Совместные образовательные программы вузов: состояние, проблемы, перспективы // Ю. Д. Артамонова, А. Л. Демчук, Е. В. Караваева — М.: КДУ, 2011.

25. Официальные сайты российских вузов.

26. ГОУВПО «Владивостокский государственный университет экономики

о

и сервиса» КЕИС Описание лучшей практики вузов по направлению Болонского процесса «Академическая мобильность» на примере Вузов Дальневосточного Федерального округа.

27. Типовое положение о международной академической мобильности студентов, аспирантов, преподавателей и сотрудников российских вузов.

28. Беляков С.А., Клячко Т.Л., Полушкина Е.А., Краснова Г.А., Сюлькова Н.В. Экспорт образовательных услуг: анализ управленческих решений. М., 2011.

29. М. И. Диброва, Н. М. Кабанова. Изменения в структуре вуза как следствие интернационализации образования. // Университетское управление. 2004.- № 2(30). - С. 58-60.

30. Володина Е.Д. Систематизация форм международной академической мобильности студентов // «Вестник Челябинского государственного педагогического университета», 2014. - №2. - С.93-102.

31. Программа развития Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».

32. Программа стратегического развития федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева.

33. Программа развития государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Московский физико-технический институт (государственный университет)» на 2009-2018 годы

34. Программа развития ФГАОУ ВПО НИУ «Белгородский государственный университет» на 2010-2019 годы.

35. Программа развития ФГОУ ВПО ДВФУ 2010-2019 гг.

36. Программа развития ФГОУ ВПО НИУ «Пермский государственный национальный исследовательский университет» (ПГНИУ) на 2010-2019 годы.

37. Артамонова Ю. Д. и др. Совместные образовательные программы вузов: состояние, проблемы, перспективы / Ю. Д. Артамонова, А. Л. Демчук, Е. В. Караваева — М.: КДУ, 2011

38. Экспертно-аналитическое сопровождение реализации программ стратегического развития образовательных учреждений высшего

профессионального образования в регионах Российской Федерации // ФГЪНУ «Госметодцентр», рук. Емелин Н.М., исп. Володина Е.Д. [и др.]. - М.: 2013.

39. Методическое обеспечение реализации мероприятий по развитию международной мобильности студентов и молодых ученых // Госзадание ФГБНУ «Госметодцентр», рук. Емелин Н.М., исп. Володина Е.Д. [и др.]. - М.: 2013.

40. Володина Е.Д. Научно-исследовательская мобильность аспирантов как фактор повышения эффективности аспирантуры // Сборник трудов VI Международной научно-практической конференции «Информационные и коммуникационные технологии в образовании, науке и производстве». -Протвино, 2012г. - Сборник трудов, 4.1. - С.43.

41. Володина Е.Д. Академическая мобильность как форма развития в системе профессиональных компетенций студентов. // Сборник трудов XXXI Всероссийской научно-технической конференции «Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и информационных систем». - Серпухов, 2012. - Сборник №4. С.29.

42. ANALYSIS OF DOUBLE DEGREE PROGRAMMES BETWEEN EU AND RUSSIAN HEIS. Letter of Contract №2009/222440. FINAL REPORT (Russian version). Анализ программ двойных дипломов между ЕС и российскими вузами. Окончательный отчет ЕС, Контракт N 2009/222440 (Русская версия). Подготовлено: И.Снаткин, А.Мишин, Е. Карпухина.

43. Володина Е.Д. Международная академическая мобильность как инструмент совершенствования инновационной подготовки магистрантов и аспирантов // Сборник трудов II Всероссийской научно-практической конференции «Современное непрерывное образование и инновационное развитие». - Серпухов, 2012.

44. Володина Е.Д. Систематизация форм международной академической мобильности // Сборник трудов III Всероссийской научно-практической конференции «Современное непрерывное образование и инновационное развитие». - Серпухов, 2013.

45. Клиот Ю.М. К493 Теоретические и методические основы формирования механизма академической мобильности в целях повышения качества продукции организации. // Монография Ю.М. Клиот, Е.В. Быковская. - Тамбов: Изд-во ФГБОУВПО «ТГТУ», 2012. - 80 с

46 В.В. Тимченко Подготовка вуза к реализации программ академической мобильности. // Санкт-Петербург - 2008. Электронный ресурс. 2014.

Режим доступа http://old.s-vfu.rU/university/administration/Management/l 1 ООО l/Presentations/podgotovka%20 Уи2А%20к%20геа11гаси%20рго§%20акаёеш%20тоЫ1.ра£

47. В. И. Богословский,С. А. Писарева, А. П. Тряпицына. Академическая мобильность: Реализация в Болонском процессе. // Санкт-Петербург: Издательство РГПУ им. А. И. Герцена, 2007.

48. Петров В.И. Критерии оценки качества подготовки кадров высшей квалификаци / В. Петров, В. Столбов, М. Гитман // Высшее образование в России, 2008 - №8. - С. 13-19. 4. Завьялов А.М.Модернизация системы подготовки студентов технического вуза к научной деятельности / А.М. Завьялов, М.А. Федорова // Высшее образование в России. -2011-Ы1.— с. 48-55.

49. Экспертная оценка проведения, организации и результатов научно-исследовательской деятельности в вузе. Методические рекомендации. Утверждены решением аккредитационной коллегии Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки 9 ноября 2006 г.

50. Методические рекомендации по организации научно-исследовательской работы студентов // ГОУ ВПО «Уральский государственный экономический университет», Екатеринбург, 2010

51. Анализ результативности научно-исследовательской деятельности и подготовки кадров высшей квалификации, Электронный ресурс. -[2014]. Режим доступа (дата обращения: 28.01.14) http://www.sci.vlsu.ru/main/rezult.aspx

52. Отчет о научной деятельности подразделений КФУ

53. Отчет о количественных показателях организации и результативности научно-исследовательской работы студентов (НИРС) ПетрГУ в 2008-2013годах, Электронный ресурс. - [2014]. Режим доступа (дата обращения: 28.01.14) petrsu.ru>Science/Public/NTRS2012.doc

54. Отчет о научной деятельности Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» за 2013 год.

55. Заграй Н.П. и др. Криерии и показатели качества// Инженерное образование. - 2005.- №3.

56. Модернизация российского образования: кадровый потенциал и подготовка кадров / Под. ред. Т.Д. Клячко. М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2002.

57. Гаврилов В.М. Оптимальные процессы в конфликтных ситуациях. // М.: Сов. радио, 1969.-160 с.

59. Монфор А.О. Оценка результативности научного труда. По данным учреждений США // М.: Вестник АН СССР, 1980, №9.

60. Тодосийчук A.B. Оценка качества результатов научно-технической деятельности // М.: Науковедение, 1994.

61. Коротков, Э.М. Исследование систем управления // Э.М. Коротков -М.: «ДеКА», 2000. 226 с.

62. Леонов, Г. А. Теория управления // М.: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2006. — 243 с.

63. Новиков Д.А., Суханов А.Л. Модели и механизмы управления научными проектами в ВУЗах // М.: ИУО РАО, 2005. - 80 с.

64 . Новиков Д.А. Сетевые структуры и организационные системы // М.: ИЛУ РАН, 2003.-102 с.

65, Свиридов А.П., ШалобинаИ.А. Сетевые модели динамики знаний. Под ред. Ю. Н. Мельникова // М.: Изд-во МЭИ, 1992. - 88 с

66. Балаян Г.Г. Информационное моделирование научно-технических программ // М.: Наука, 1990. - 248 е.,

67. Балаян Г.Г., Жарикова Г.Г., Комков Н.И. Информационно-логические модели научных исследований // М.: Наука, 1978. - 344 е.,

68. Караваев А.П. Модели и методы управления составом активных систем //М.: ИЛУ РАН, 2003.- 151 е.,

69. Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Прикладные модели информационного управления // М.: ИПУ РАН, 2004. - 130 с

70. Мелихов В.О. Методы и средства конкурсной организации научно-исследовательской деятельности по приоритетным направлениям // М.: Медиа Паблишер, 2008. - 198 е.,

71. Новиков А.М. Методология образования. - М.: «Эгвес», 2002. - 320 е., 72. Бек H.H., Голенко Д.И. Статистические методы оптимизации в экономических исследованиях. // М.: Статистика, 1971. - 136 е.,

73. Белозеров В.Н., Малахов A.A., Розина И.А. Новое применение информационных классификаций в задачах управления наукой // М.: ВИНИТИ, 1997.

74. Бурков В.Н., Ловецкий С.Е. Эвристический подход к решению динамических задач распределения ресурсов. // М.: Автоматика и телемеханика, 1966, №5.

75. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. // М.: Наука, 1968. -402с.

76. Ватник П.А. Статистические методы оперативного управления производством // М.: Статистика, 1978. - 242 с.

77. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории вероятностей // М.: Радио и связь, 1983. - 416 с.

78. Голенко Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. // М.: Наука, 1968.

79. Лившиц А.Л., Мальц Э.А. Статистическое моделирование систем массового обслуживания // М.: Советское радио, 1978. - 248 с.

80. Червонный A.A., Лукьященко В.И., Котин Л.В. Надежность сложных

систем // М.: Машиностроение, 1976. - 228 е..

152

81. Мурох A.A. Элементы теории графов в анализе современных систем управления // Научный журнал «Фундаментальные исследования» 2006, №. Стр. 91-92. URL: Электронный ресурс. 2014. Режим доступа: (дата обращения: 18.08.2014) www.rae.ru/fs/?section=content&op=show_article&article_id=:4912

82. Басакер Р., Саати Т. Конечные графы и сети // М.: Наука, 1974. 368с.

83. Берж К. Теория графов и ее приложения // М.: ИЛ, 1962. 320с.

84. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.

85. Сыготина, М. В. Моделирование процесса обучения в высшем учебном заведении: дис. ... канд. тех. наук / М. В. Сыготина. - М., 2005.

86. В.П. Романов, H.A. Соколова. Вероятностно-статистическое шкалирование в педагогике // Современные проблемы науки и образования. -2010.-№ 2-С. 57-63.

87. Романов В.П., Соколова H.A. Вероятностно-статистическая модель учащегося // Современные проблемы науки и образования. - 2009, № 6 (Часть 3.).-С. 122-129.

88. Медведенко Н.В., Рубцова С.Ю. Оценка и ее взаимосвязь с контролем, измерением и диагностикой в управлении качеством образованиия // Стандарты и мониторинг в образовании. — 2008 . — No2. — С .19-22],

89. Орлов А.И. Прикладная статистика // М.: Издательство «Экзамен», 2004.

90. Беспалько В.П. Слагаемые педагогических технологий // М.: Педагогика, 1989. -190 с.

91. R. Bush, Frederick Mosteller Stochastic Models for Learning. Department of Social Relations of Harvard University // New York, John Wiley & Sons, Inc., London, Chapman & Hall, Limited.

93. Мизинцев В.П., Характеристики и количественная оценка эффективности учебного процесса //Новое в теории и практике обучения // М., Знание, 1981, Вып. 1, с. 36-67.

94. Мизенцев В.П., Кочергин А.В. Проблема аналитической оценки учебного процесса в школе. -Учебное пособие к спецкурсу, ч.З, // Куйбышев, КПИ, 1986, 132с.

95. Подкасистый П.И., Самостоятельная познавательная деятельность школьников в обучении: Теоретико-экспериментальные исследования // М. Педагогика, 1980, 240 с.

96. Новиков Д.А. Закономерности итеративного научения // М.: Институт проблем управления РАН, 1998. - 77 с.

97. Новиков А.М. Анализ количественных закономерностей процесса упражнения. Методические рекомендации // М.: Высшая школа, 1976. - 22 с.

98. Новиков А.Д. Модели обучения в процессе работы // Журнал Управление большими системами: сборник трудов. Выпуск № 19 / 2007.

99. Большой энциклопедический словарь // М.: Большая российская энциклопедия, 2002 - 827 с.

100. Encyelope&a Britannica Online. 2009. Электронный ресурс. -[2014]. Режим доступа: http://www.britannica.com/EBchecked/topic/333978/learning

101. Аткинсон Р., Бауэр Г., Кротерс Э. Введение в математическую теорию обучения // М.: Мир, 1969. - 468 с.

102. Буш Р., Мостеллер Ф. Стохастические модели обучаемости // М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит., 1962. - 483 с.

103. Новиков А.М. Анализ количественных закономерностей процесса упражнения. Методические рекомендации. М.: Высшая школа, 1976. — 22 с.

104. Нурминский И.И., Гладышева Н.К. Статистические закономерности формирования знаний и умений учащихся. М.: Педагогика,1991. - 224 с.

105. Экспериментальная психология. Под ред С.С. Стивенса, М.: ИЛ, т. I, 1960. т. II, 1963. (в т.ч. - Спенс К.У. Теоретический анализ процесса научения. С. 224 - 273.).

106. Володина Е.Д., Емелин Н.М. Оценка роста инновационных компетенций в процессе международной академической мобильности // Сборник трудов III

Всероссийской научно-практической конференции «Современное непрерывное образование и инновационное развитие», 2013.

107. Новиков A.M. Анализ количественных закономерностей процесса упражнения. Методические рекомендации // М.: Высшая школа, 1976. — 22 с.

108. Stenberg S. Stochastic learning theory / Handbook on mathematical psychology, V. II, New York: J. Wiley and Sons Inc., 1963. P. 1 - 120.

109. Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта: эволюция, психология, информатика // М.: Машиностроение, 1990. - 448 с.

110. Bryan W.L., Harter N. Studies on the telegrafíe language. The acquisition of a hierarchy of habits // Psychol. Rev. 1899. V. 6. P. 345 -375.

111. Guthrie E.R. The psychology of learning. // New York and London: Harper and Broth. Pub., 1935. - 258 c.

112. Володина Е.Д., Емелин H.M. Модель роста инновационных компетенций студентов в процессе международной академической мобильности// Научно-технический журнал «Известия института инженерной физики». - 2014. - №2 (32). - С.97-101.

113. Управление качеством научно-исследовательской деятельности в университетском комплексе: принципы, подходы, опыт: монография // Под общ. ред. Н.П Макаркина, В.Д Черкасова, С JI Пахомова. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2008. -248 с.

114. Пенькова, О. В. Науковедение, наукометрия и их производные: Методы колич. оценки науч. деятельности: Моногр. // О. В. Пенькова, В. М. Тютюнник. Тамбов: Изд-во МИНЦ, 2002. - 176 с.

115. IEEE Transactions on Engineering Management Vol. EM-22 ... Page (s): 1 - 2; ISSN: 0018-9391; DOI: 10.1109/TEM. 1975.6447241., 1975. - № 1.

116. Экспериментальная психология. Выпуск 4 // Москва: 'Прогресс', 1973 - .344 с.

117. Шадриков В.Д. Введение в психологию: способности человека // М.: Логос, 2002.- 160 с.

119. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности // М.: Финансы и статистика, 1989.

120. Бешелев Д., Гурвиц Ф. Г. Математико - статистические методы экспертных оценок. // М.: Статистика, 1980. - 263 с.

121. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации // М.: Наука, 1981.

122. Володина Е.Д., Шведова Е.А., Голодкова О.В. Алгоритм оценки отчетной документации по выполненным проектам. // Сборник трудов XXXIII Всероссийской научно-технической конференции «Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и информационных систем». - Серпухов, 2014.

123. Володина Е.Д., Емелин Н.М. Оценка роста инновационных компетенций в процессе международной академической мобильности // Сборник трудов III Всероссийской научно-практической конференции «Современное непрерывное образование и инновационное развитие», 2013.

124. Володина Е.Д., Емелин Н.М., Голодкова О.В. Систематизация инноваций в образовательной деятельности // Научно-технический журнал «Известия института инженерной физики». -2014.-№ 1 (31). - С. 86-89.

125. Володина Е.Д., Емелин Н.М. Дискретная марковская модель формирования научно-исследовательских компетенций студентов // Сборник трудов XXXII Всероссийской научно-технической конференции «Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и информационных систем». - Серпухов, 2013. - №4. - С.56—70.

126. Володина Е.Д. Модели итеративного управления формированием научного потенциала в высшей школе // Сборник трудов XXXIII Всероссийской научно-технической конференции «Проблемы эффективности и безопасности функ-циионирования сложных технических и информационных систем». - Серпухов, 2014

127. Володина Е.Д., Емелин Н.М. Алгоритм принятия решения по выбору

параметров итеративного управления научно-исследовательской деятельностью

156

студентов. // Научно-технический журнал «Транспортное дело России». - 2014. -№1(110).-С. 195-199.

128. Протокол заседания Межведомственной комиссии по проведению мониторинга деятельности государственных образовательных учреждений в целях оценки эффективности их работы и реорганизации неэффективных государственных образовательных учреждений от 29.04.2013г.

Формы исследовательских работ, выполняемых студентами в вузах.

№ Наименование исследовательской работы

1 Подготовка стендов в студенческих научных и технических кружках

2 Изготовление экспонатов в студенческих научных и технических кружках

3 Подготовка реферата для заседания студенческих научных и технических кружков

4 Подготовка тезисов для выступления на заседании научного студенческого кружка

5 Доклад на вузовском студенческом научном мероприятии

6 Участие в круглом столе на студенческом научном мероприятии

7 Подготовка стендов для участия в научно-технической выставке

8 Изготовление экспонатов для участия в научно-технической выставке

9 Участие в работе студенческих научно-исследовательских лабораторий

10 Научные исследования в учебное время при выполнении лабораторных, курсовых и дипломных работ

11 Доклад на региональном студенческом научном мероприятии

12 Доклад на научном студенческом мероприятии (семинар, конференция, выставка и др.), отмеченный диплом/ грамотой

13 Электронные публикации на сайтах научно-технического профиля

14 Публикации в изданиях научно-технического профиля по итогам участия в вузовском научном мероприятии

15 Участие в научной работе вуза по тематическим планам

16 Научная работа, представленная на вузовском конкурсе научных работ / вузовской олимпиаде

17 Публикации по итогам участия в региональном научном студенческом мероприятии

18 Научная работа, представленная на региональном конкурсе научных работ / региональной олимпиаде

№ Наименование исследовательской работы

19 Участие в научной работе вуза по хозяйственным договорам

20 Участие в научной работе вуза по договорам с предприятиями-партнерами

21 Выполнение конкретных нетиповых заданий научно-исследовательского характера в период производственной или учебной практики

22 Научная работа, представленная на вузовском конкурсе научных работ, отмеченная Диплом /грамотой

23 Доклад на всероссийском студенческом научном мероприятии

24 Публикации в российских изданиях по итогам участия в всероссийском научном студенческом мероприятии

25 Научная работа, представленная на региональном конкурсе научных работ и отмеченная медалью или дипломом

26 Публикация в российских изданиях по итогам участия в международном научном студенческом мероприятии

27 Научная работа, представленная на всероссийском конкурсе научных работ / всероссийской олимпиаде

28 Заявка, поданная на участие в российском конкурсе студенческих грантов любого фонда, (без учета выигранная она или нет)

29 Доклад на международном научном студенческом мероприятии, проводимом за рубежом (семинар, конференция, выставка и др.)

30 Научная работа, проводимая на базе своего вуза в рамках совместных международных проектов

31 Научная работа, проводимая на базе иных российских организаций в рамках совместных международных проектов

32 Публикация в зарубежных изданиях по итогам научной работы за рубежом

33 Доклад, представленный на международном научном студенческом мероприятии, проводимом за рубежом (семинар, выставка, конференция, выставка и др.), отмеченный диплом /грамотой

34 Публикация в российских рецензируемых журналах (в соавторстве)

35 Публикация в российских рецензируемых журналах (без соавторства)

36 Заявка, поданная на участие в международном конкурсе студенческих грантов (без учета выигранная она или нет)

№ Наименование исследовательской работы

37 Научная работа, представленная на международном конкурсе научных работ/ международной олимпиаде

38 Научная работа за рубежом в составе научной группы (межвузовские соглашения, стажировки, программы обмена и др.)

39 Выполнение индивидуальной научной работы в России (выигранные гранты)

40 Индивидуальное (самостоятельное) выполнение научной работы вне вуза

41 Индивидуальная работа в научных подразделениях с научными руководителями

42 Научная работа, представленная на всероссийском конкурсе научных работ, и получившая медаль или диплом

43 Выполнение индивидуальной научной работы за рубежом (межвузовские соглашения, стажировки, программы обмена и др.)

44 Заявки, поданные студентами на объекты интеллектуальной собственности и авторского права, в т.ч. в соавторстве

45 Выполнение индивидуальной научной работы за рубежом (выигранные гранты)

46 Научная работа, представленная на международном конкурсе научных работ, и получившая медаль или диплом

47 Охранные документы, полученные студентами на объекты интеллектуальной собственности и авторского права, полученные студентами, в том числе в соавторстве

48 Зарегистрированные программные продукты, полученные студентами, в том числе в соавторстве

49 Подготовка диссертационной работы и представление в диссертационный совет

50 Защита диссертационной работы в диссертационном совете

Образец вопросника для оценки экспертами исследовательских работ

Работа №5 Доклад на вузовском студенческом научном мероприятии (наименование работы)

№ Показатели результативности исследовательской работы балл

1 Уровень сложности

1.1 практикум

1.2 исследовательская работа

1.3 научная работа

2. Уровень самостоятельности в анализе и исследовании

2.1 низкий

2.2 средний

2.3 высокий

3. Коммуникативный уровень

3.1 умение устно излагать смысл работы

3.2 умение вести диалог

3.3 умение письменно излагать смысл работы

3.4 умение излагать смысл работы на иностранном языке

4. Значимость НИРС

4.1 существенно влияет на конечный обобщенный показатель оценки результативности процесса научно-исследовательской работы студента

4.2 работа может и должна быть реализована студентом при осуществлении научно-исследовательской деятельности

4.3 полезное направление научной работы, но не очень важное (к тому же достаточно легко реализуемое)

4.4 работа, без которой общее качество научно-исследовательской работы студента существенно не пострадает.

5. Научные результаты

5.1 работа не предполагает наличие научных результатов

5.2 работа предполагает наличие научных результатов

5.3 работа предполагает наличие значимых научных результатов

Итого

Примерные перечни работ для включения в план НИРС для студентов

бакалавриата и специалитета

БАКАЛАВРИАТ СПЕЦИАЛИТЕТ

Работа вес курс

2 3 4

Доклад на вузовской студенческой конференции 0,007 0,014 0,014

Доклад на региональном студенческом научном мероприятии 0,009 0,018 0,018

Доклад на всероссийском студенческом научном мероприятии 0,02 0,02 0,02

Доклад на международной научном студенческом конференции, проводимой за рубежом 0,032 0,032

Научная работа, представленная на вузовском конкурсе научных работ / вузовской олимпиаде 0,016 0,016 0,016

Научная работа, представленная на региональном конкурсе научных работ / региональной олимпиаде 0,018 0,018 0,018 0,018

Научная работа, представленная на всероссийском конкурсе научных работ / всероссийской олимпиаде 0,028 0,028

Научная работа, представленная на международном конкурсе научных работ/ международной олимпиаде 0,04 0,04

Доклад на научном студенческом мероприятии отмеченный диплом/ грамотой 0,012 0,012 0.012

Научная работа, представленная на вузовском конкурсе научных работ, отмеченная наградой 0,02 0,02

Научная работа, представленная на региональном конкурсе научных работ и отмеченная наградой 0,022 0,022 0.022

_ _ ки ас

2 3 4 5

0,014 0,007

0,009 0,009

0,02 0,02 0,02

0,032 0,032

0,016 0,016

0,018 0,018 0,018

0,028

0,04

0.012 0,012

0.02

0,022

Работа вес курс ку] эс

2 3 4 2 3 4 5

Научная работа, представленная на всероссийском конкурсе научных работ и отмеченная наградой 0,044 0,044 0,044 0,04

Научная работа, представленная на международном конкурсе научных работ и отмеченная наградой 0,054 0,05

Доклад представленный на международном научном студенческом мероприятии, проводимом за рубежом 0,035 0.035 0,035

Публикации по итогам участия в вузовском научном мероприятии 0,012 0,024 0,024 0,024 0,024

Публикации по итогам участия в региональном научном студенческом мероприятии 0,016 0,016 0,016 0,016 0,016

Публикации в российских изданиях по итогам участия в всероссийском научном студенческом мероприятии 0,02 0,02 0,02 0,02

Публикация в российских изданиях по итогам участия в международном научном студенческом мероприятии 0,024 0,024 0,024 0,024

Публикация в российских рецензируемых журналах 0,035 0,035

Участие в научной работе вуза (по тематическим планам, хозяйственным договорам, договорам с предприятиями-партнерами и др.), 2 курс 0,014 0,014 0,014

Участие в научной работе вуза (по тематическим планам, хозяйственным договорам, договорам с предприятиями-партнерами и др.) на 3 - 4 курсе 0,018 0,018 0,018 0,018 0,018

Участие в научной работе вуза (по тематическим планам, хозяйственным договорам, договорам с предприятиями-партнерами и др.) на 5-6 курсе или в аспирантуре 0,022 0,02

Работа вес курс ну] эс

2 3 4 2 3 4 5

Научная работа, проводимая на базе своего вуза или иных российских организаций в рамках совместных международных проектов 0,032 0,032

Научная работа за рубежом в составе научной группы (межвузовские соглашения) 0,042 0,042 0,042 0,042

Выполнение индивидуальной научной работы за рубежом (межвузовские соглашения, стажировки, программы обмена и др.) 0,048 0,05

Заявка, поданная на участие в российском конкурсе студенческих грантов любого фонда, (без учета выигранная она или нет) 0,03 0,03 0,03 0,03 0,06 0,03

Заявка, поданная на участие в международном конкурсе студенческих грантов (без учета выигранная она или нет) 0,036 0,036 0,036 0,036 0,036 0,04

Выполнение индивидуальной научной работы в России (выигранные гранты) 0,042 0,042 0,042 0,042

Выполнение индивидуальной научной работы за рубежом (выигранные гранты) 0,052 0,052 0,05

Вес работ 0,105 0,355 0,485 0,105 0,30 0,476 0,46

Примерные перечни работ для включения в план НИРС для студентов

магистратуры и аспирантуры

МАГИСТРАТУРА АСПИРАНТУРА

Работа вес курс курс

5 6 1 2 3

Доклад на вузовском студенческом научном мероприятии 0,007 0,014 0,007 0,007

Доклад на региональном студенческом научном мероприятии 0,009 0,009 0,009 0,009

Доклад на всероссийском студенческом научном мероприятии 0,02 0,02 0,04 0,02 0,02

Доклад на международном научном студенческом мероприятии, проводимом за рубежом (семинар, конференция, выставка и др.) 0,032 0,032 0,032 0,032

Научная работа, представленная на всероссийском конкурсе научных работ / всероссийской олимпиаде 0,028 0,028 0,028 0,028

Научная работа, представленная на международном конкурсе научных работ/ международной олимпиаде 0,04 0,04 0,04 0,04

Доклад на научном студенческом мероприятии (семинар, конференция, выставка и др.), отмеченный диплом/ грамотой 0,012 0,012 0,012

Доклад представленный на международном научном семинаре 0,035 0,035

Публикации по итогам участия в вузовском научном мероприятии 0,012

Публикации по итогам участия в региональном научном студенческом мероприятии 0,016 0,016 0,016 0,016

Публикации в российских изданиях по итогам участия в всероссийском научном студенческом мероприятии 0,02 0,02 0,02 0,04 0,04 0,02

Публикация в российских изданиях по итогам участия в международном научном студенческом мероприятии 0,024 0,024 0,024 0,024

Публикация в российских рецензируемых журналах 0,035 0,035 0,035 0,07

Публикация в зарубежных изданиях по итогам научной работы за рубежом 0,035 0,035 0,035

Работа вес курс курс

5 6 1 2 3

Участие в научной работе вуза (по тематическим планам, хозяйственным договорам, договорам с предприятиями-партнерами и др.) на 5-6 курсе или в аспирантуре 0,02 2 0,022 0,02 2 0,022 0,022 0,022

Научная работа, проводимая на базе своего вуза или иных российских организаций в рамках совместных международных проектов 0,03 2 0,032 0,03 2 0,032 0,032

Научная работа за рубежом в составе научной группы (межвузовские соглашения, стажировки, программы обмена) 0,04 2 0,042

Выполнение индивидуальной научной работы за рубежом (межвузовские соглашения, стажировки, программы обмена и др.) 0,04 8 0,048 0,048

Заявка, поданная на участие в российском конкурсе студенческих грантов 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03

Заявка, поданная на участие в международном конкурсе студенческих грантов (без учета выигранная она или нет) 0,03 6 0,036 0,03 6 0,036 0,036 0,036

Выполнение индивидуальной научной работы в России (выигранные гранты) 0,04 2 0,04 2

Выполнение индивидуальной научной работы за рубежом (выигранные гранты) 0,05 2 0,052

Заявки, поданные студентами на объекты интеллектуальной собственности и авторского права, в т.ч. в соавторстве 0,05 0,05

Подготовка диссертационной работы и представление в диссертационный совет 0,06 0,06

Вес работ 0,377 0,42 0,286 0,472 0,309