Математическое и программное обеспечение поддержки принятия решений в системе подготовки специалистов (на примере направления “информационная безопасность”) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат наук Крохалева Анастасия Борисовна

  • Крохалева Анастасия Борисовна
  • кандидат науккандидат наук
  • 2016, ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики»
  • Специальность ВАК РФ05.13.10
  • Количество страниц 201
Крохалева Анастасия Борисовна. Математическое и программное обеспечение поддержки принятия решений в системе подготовки специалистов (на примере направления “информационная безопасность”): дис. кандидат наук: 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах. ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики». 2016. 201 с.

Оглавление диссертации кандидат наук Крохалева Анастасия Борисовна

ВВЕДЕНИЕ

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ ПОСТРОЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ГОТОВНОСТИ СПЕЦИАЛИСТОВ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ (ИБ)

1.1 Анализ понятийного аппарата в оценке качества подготовки специалистов по ИБ

1.2 Обзор моделей и методов мониторинга качества образования при подготовке специалистов в области ИБ

1.2.1 Аналитический обзор системы подготовки специалистов в области ИБ

1.2.2 Основные модели и методы оценки качества педагогической деятельности (ОКПД)

1.2.3 Анализ подходов к выбору экспертов для проведения экспертиз качества образовательной среды

2. ФОРМИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЯ ГОТОВНОСТИ КАК ЭЛЕМЕНТА УПРАВЛЕНИЯ НА СОВРЕМЕННОМ РЫНКЕ ТРУДА

2.1 Математическая модель ОКПД как основополагающий фактор формирования показателя готовности

2.1.1 Описание модели ОКПД

2.1.2 Энтропийный подход к выбору экспертов при ОКПД

2.1.3 Показатели ОКПД при подготовке специалистов в области ИБ

2.1.3.1 Рейтинговая технология ОКПД

2.1.3.2 Нечеткая модель как метод формирования качественных оценок ОКПД

2.1.3.2.1 Структура нечеткой модели с лингвистической шкалой

2.1.3.2.2 Структура нечеткой модели с балльной шкалой

2.1.3.2.3 Построение и определение параметров ФП

2.2 Технология формирования показателя готовности специалиста

в области ИБ

2.2.1 Описание технологии формирования показателя готовности специалиста

по ИБ

2.2.2 Технология диагностики уровня готовности школьника к обучению по направлению ИБ

2.2.3 Оценка качества обучения студента в ВУЗе по ИБ

2.2.4 Показатель готовности как мультисоциометрическая характеристика специалиста по ИБ

3. ОСОБЕННОСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ (ИС) ФОРМИРОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ МУЛЬТИСОЦИОМЕТРИЧЕСКОЙ КОМПОНЕНТЫ (ПОКАЗАТЕЛЯ ГОТОВНОСТИ) НА СОВРЕМЕННОМ РЫНКЕ ТРУДА

3.1 Особенности ИС определения показателей готовности

специалистов по ИБ

3.1.1 Постановка задачи

3.1.2 Структура классов приложений

3.1.3 Условия применения программы

3.1.4 Руководство по эксплуатации программы

3.2 Особенности ИС ОКПД

3.2.1 Постановка задачи ОКПД

3.2.2 Постановка задачи по оценке параметров функции принадлежности (ФП)

3.2.3 Структура классов приложений

3.2.4 Руководство по эксплуатации программы

3.2.4.1 Серверная часть компонента «EvalSS»

3.2.4.1.1 База критериев ОКПД

3.2.4.1.2 Процедура выбора экспертов в области ИБ

3.2.4.1.3 Тестирование

3.2.5 Работа с клиентской частью

3.2.5.1 Результат ОКПД

3.2.5.2 Оценка знаний по специальности

3.2.5.3 Рейтинговая ОКПД

4. ОПЫТНО-ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ РАБОТА ПО ФОРМИРОВАНИЮ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ГОТОВНОСТИ СПЕЦИАЛИСТОВ ПО ИБ

4.1 Результаты оценки качества профессорско-преподавательского состава

(1111С) при подготовке специалистов в области ИБ

4.2 Схема управления с использованием показателя готовности на современном рынке труда

4.3 Результаты формирования показателей готовности специалистов в области ИБ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 . Принципы построения показателя готовности специалиста в

области ИБ

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Сравнительный анализ подходов к ОКПД

ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Показатели готовности специалистов в области ИБ

2012-2014 г.в

ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Результаты отбора экспертов в области ИБ при ОКПД

ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Результаты формирования показателей готовности бакалавров

по направлению подготовки 090900 "Информационная безопасность"

ПРИЛОЖЕНИЕ

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Управление в социальных и экономических системах», 05.13.10 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое и программное обеспечение поддержки принятия решений в системе подготовки специалистов (на примере направления “информационная безопасность”)»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Обеспечение высокого качества образования на основе сохранения его фундаментальности и соответствия актуальным и перспективным потребностям личности, общества и государства является одной из главных задач российской образовательной политики.

Современное состояние образовательного процесса, в том числе в области информационной безопасности (ИБ), характеризуют освоением компетентностного подхода к подготовке специалистов, который заключается в развитии у студентов ключевых компетенций, определяющих их успешную адаптацию к профессиональной деятельности.

Анализ стандартов, различных методических документов в области ИБ показывает наличие формального подхода к оценке специалистов в области ИБ (образование, стаж, повышение квалификации). В методиках отсутствуют показатели уровня профессиональной пригодности, компетентности сотрудников, критерии уровня образования в разрезе теоретических знаний и практических навыков и умений. Набор вышеприведенных показателей и критериев оценки, в комплексе представляющий образовательную компоненту, оказывает непосредственное влияние на деятельность работодателя. Таким образом, в настоящее время возникает необходимость разработки мультисоциометрической образовательной компоненты, базирующейся на определенном комплексном качественно-количественном показателе, в виде показателя готовности специалиста. Последний позволит руководству предприятий и организаций принимать правильные решения по работе с персоналом и будет способствовать повышению уровня подготовки специалистов по ИБ как важнейшей организационно-технической задачи обеспечения ИБ Российской Федерации.

Рассматривая проблематику ввода образовательной компоненты, необходимо принимать во внимание тот факт, что в ее основу должны быть положены принципы качества образования (в частности, качество образовательных услуг). Поэтому можно обозначить дополнительную задачу исследования - оценку качества профессорско-преподавательского состава (ППС) вуза при подготовке

специалистов в области ИБ. Необходимость системы оценки качества педагогической деятельности (ОКПД), позволяющей не только оперативно диагностировать качество работы на соответствующих этапах, но и управлять им, является одной из важных задач управления качеством профессионального образования.

Этими факторами обусловлена актуальность работы и необходимость разработки математического и программного обеспечения поддержки принятия управленческих решений в системе "учебное заведение - современный рынок труда".

Объектом исследования является подсистема поддержки принятия управленческих решений (ПС ППУР) в системе "учебное заведение -современный рынок труда" на базе моделей, методов, методик и алгоритмов оценки соответствия уровня подготовки специалистов к профессиональной деятельности в области ИБ.

Предметом исследования является модельное и алгоритмическое обеспечение процесса подготовки управленческих решений в системе "учебное заведение - современный рынок труда".

Цель исследования: разработка структуры, математического, программного и технологического обеспечения ПС ППУР в системе "учебное заведение - современный рынок труда" путем построения образовательной компоненты на современном рынке труда.

Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:

1) Разработать технологию и методику формирования мультисоциометрической образовательной компоненты (показателя готовности) на современном рынке труда, осуществить с ее использованием формальную постановку задачи поддержки принятия управленческих решений в системе "учебное заведение - современный рынок труда";

2) Разработать алгоритм формирования экспертных групп для ОКПД, основанный на энтропийном подходе, его математическое и программное обеспечение, позволяющее автоматизировать поддержку принятия решений;

3) Разработать математическую модель и методику комплексной оценки качества ППС при подготовке специалистов в области ИБ на основе теории нечетких множеств (ТНМ) и алгоритма рейтинговой оценки. Обосновать выбор функции принадлежности (ФП) в ТНМ и оценить ее параметры, используя метод интервально-статистического анализа (ИСМ) для качественной ОКПД;

4) Разработать концептуальную модель функционирования показателя готовности для ПС ППУР системы "учебное заведение - современный рынок труда" на основе теоретико-множественного подхода с целью повышения эффективности поддержки принятия решений;

5) Разработать универсальное программное обеспечение, предназначенное для формирования образовательной мультисоциометрической компоненты (показателя готовности) на современном рынке труда, комплексной ОКПД, позволяющее автоматизировать поддержку принятия решений в системе "учебное заведение - современный рынок труда";

6) Апробировать разработанное математическое и программное обеспечение в системе "высшее учебное заведение - современный рынок труда".

Методы исследования. Основные результаты работы получены с использованием теории управления организационными системами, теории принятия решений, а также методов управления качеством, аппарата ТНМ, теории вероятностей и математической статистики, экспертных оценок, методов структурного программирования.

Результаты, выносимые на защиту, и их научная новизна заключаются в том, что:

1. Впервые разработана технология формирования мультисоциометрической образовательной компоненты (показателя готовности) на современном рынке труда в виде мнемокода, отражающего уровень готовности специалистов как будущих, так и работающих к профессиональной деятельности в области ИБ на

основе оценок уровня компетентности специалиста в разрезе теоретических знаний, практических умений, психологической пригодности, комплекса данных по результатам трудоустройства. Соответствует п. 5 паспорта специальности: разработка специального математического и программного обеспечения систем управления и механизмов принятия решений в социальных и экономических системах. И п. 10 паспорта специальности: разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в экономических и социальных системах.

2. Разработана математическая модель и методика комплексной ОКПД при подготовке специалистов в области ИБ на основе ТНМ и алгоритма рейтинговой оценки. Модели и методика позволяют формализовать и преобразовать количественные оценки и нечеткие (качественные) представления экспертов о качестве ППС вуза на основании критериев и показателей качества и результативности педагогического труда. Соответствует п. 5 паспорта специальности: разработка специального математического и программного обеспечения систем управления и механизмов принятия решений в социальных и экономических системах. И п. 10 паспорта специальности: разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в экономических и социальных системах.

3. Впервые использован алгоритм выбора экспертов в области ИБ, основанный на энтропийном подходе. Алгоритм позволяет формировать экспертные группы с типичными последовательностями значений по минимальному числу тестов. Соответствует п. 5 паспорта специальности: разработка специального математического и программного обеспечения систем управления и механизмов принятия решений в социальных и экономических системах. И п. 10 паспорта специальности: разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в экономических и социальных системах.

4. Разработан четырехэтапный циклический процесс формирования образовательной компоненты (показателя готовности) "среднее учебное заведение

- высшее учебное заведение - современный рынок труда - дополнительное образование", позволяющий более эффективно, по сравнению с существующими подходами, осуществлять поддержку принятия решения работодателем на современном рынке труда. Соответствует п. 5 паспорта специальности: разработка специального математического и программного обеспечения систем управления и механизмов принятия решений в социальных и экономических системах. И п. 10 паспорта специальности: разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в экономических и социальных системах.

5. Предложена упрощенная концептуальная модель с обратной связью функционирования оператора электронного трудоустройства на современном рынке труда в теоретико-множественном контексте с целью повышения эффективности взаимодействия современного рынка труда и непрерывной системы образования, качества и оперативности предоставления государственных услуг по вопросам трудоустройства. Соответствует п. 10 паспорта специальности: разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в экономических и социальных системах.

Теоретическая значимость работы:

1. На основе согласованной системы качественных и количественных показателей ОКПД разработана процедура определения интегрированных показателей ОКПД.

2. Разработана технология и методика формирования мультисоциометрической образовательной компоненты (показателя готовности) в системе "учебное заведение-современный рынок труда".

3. Разработаны структура и компоненты ПС ППУР, реализующие предложенное математическое и программное обеспечение в системе "учебное заведение - современный рынок труда".

Практическая значимость исследования заключается в том, что теоретические результаты доведены до уровня практического применения:

разработана технология формирования мультисоциометрической образовательной компоненты (показателя готовности) специалиста по ИБ, модель оценки качества ППС при подготовке специалистов по ИБ. Разработано ПО для формирования показателя готовности, ОКПД при подготовке специалистов в области ИБ. С его использованием проведены комплексные проверки готовности выпускников кафедры ИВТиИБ АлтГТУ к профессиональной деятельности (включая ОКПД). На модули ПО (построение и оценка параметров функции принадлежности с использованием ИСМ, энтропийный выбор экспертов, комплексная ОКПД) получены свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ. Результаты исследования используются на кафедре ИВТиИБ АлтГТУ, что подтверждается актами внедрения. Методика формирования и анализа показателя готовности специалиста по информационной безопасности была экспериментально апробирована и внедрена в практику ООО "Центр информационной безопасности" при проведении процедур отбора персонала.

Достоверность научных положений, методических разработок, рекомендаций и выводов подтверждается корректностью постановок задач, результатами математического моделирования и экспериментальных исследований на основе разработанных методик, а также апробацией и внедрением предложенного ПО в реальных условиях, о чем свидетельствуют акты о внедрении в учебном процессе АлтГТУ.

Апробацию работы осуществляли в ходе опытно-экспериментальных исследований с 2008 по 2014 годы в АлтГТУ и СибГУТИ.

Основные теоретические положения и результаты диссертации докладывали и обсуждали на Международных и Всероссийских конференциях: «Энергетические, экологические и технологические проблемы экономики» (Барнаул, 2008), «Перспективы развития телекоммуникационных систем и информационные технологии» (Барнаул, 2008), «Проблемы социального и научно-технического развития в современном мире» (Рубцовск, 2008), «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (Пенза, 2009), «Система управления современной

организацией: проблемы организационного проектирования, логистического управления и информационной безопасности» (Волгоград, 2009), «Современные направления теоретических и прикладных исследований» (Одесса, 2010), «Современный учитель: личность и профессиональная деятельность» (Таганрог, 2010), «Инновационная экономика и промышленная политика региона (ЭКОПРОМ-2010)» (Санкт-Петербург, 2010), «Компетентностно-деятельностный подход в системе современного образования» (Горно-Алтайск, 2010), «Новые технологии в образовании» (Москва, 2010), «Молодой ученый» (Чита, 2010), «Наука в современном мире» (Москва, 2010), «Информатика и проблемы телекоммуникаций» (Новосибирск, 2011), «Гарантии качества профессионального образования» (Барнаул, 2011), «Научная сессия ТУСУР-2011» (Томск, 2011), «Современное образование: актуальные проблемы профессиональной подготовки и партнерства с работодателем» (Томск, 2014), «Электронные средства и системы управления» (Томск, 2013), «Управление качеством образования, продукции и окружающей среды» (Бийск, 2014); на научно-методических семинарах и заседаниях кафедры информатики, вычислительной техники и информационной безопасности АлтГТУ (2009-2011 гг., 2013-2014 гг.), кафедры безопасности и управления в телекоммуникациях СибГУТИ (2011 г., 2013-2014 гг.).

Публикации по теме диссертации. По теме диссертационного исследования опубликовано 26 научных работ: 4 статьи в журналах из списка ВАК РФ, 2 статьи в других научных журналах, 20 научных работ в трудах и материалах научных конференций, из них 4 научные работы - без соавторов. Получено 7 свидетельств о регистрации программ для ЭВМ.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка используемых источников из 290 наименований, 6 приложений. Общий объем 201 страница, в том числе основной текст 132 страницы. Диссертация содержит 63 рисунка и 22 таблицы.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ ПОСТРОЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ГОТОВНОСТИ СПЕЦИАЛИСТОВ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ (ИБ)

1.1 Анализ понятийного аппарата в оценке качества подготовки специалистов по ИБ

Качество подготовки специалистов, в том числе в сфере ИБ, является необходимым условием функционирования образовательного учреждения. На сегодняшний день управление качеством является главным фактором, обеспечивающим преимущество любой системы, в том числе и вузовской. В контексте вышесказанного определим категориально-понятийный аппарат исследования последовательно от категории "качества" до "качества подготовки специалистов".

Качество как философская категория в современном понимании опирается на огромный пласт работ (Аристотель, И. Кант, Г. В. Ф. Гегель, Ф. Энгельс), составляющих ее философско-методологический базис [126].

В настоящее время развитие структуры категории качества связано с новой квалитативной парадигмой А. И. Субетто [245, 246, 247]. По его мнению, качество есть сложная философская, экономическая, социальная и общественная системная категория, полное определение которой во всей его аспектности можно раскрыть только через обобщающую систему суждений-определителей.

Наиболее полное определение категории качества с точки зрения системно-социального аспекта дано в работе [261]: качество - это "объективная, существенная внутренняя определенность объектов и процессов, обуславливающая их пригодность и приспособленность для определенных назначений, целей, задач, условий, устанавливаемых человеком и обществом. При этом частичными качественными показателями таких объектов и процессов могут быть их свойства, особые состояния, этапы и фазы развития".

Учитывая формулировки, описанные выше, рассмотрим термин "качество" применительно к образованию.

Обеспечение высокого качества образования на основе сохранения его

фундаментальности и соответствия актуальным и перспективным потребностям личности, общества и государства является одной из главных задач российской и международной образовательной политики, обозначенной в Концепции модернизации высшего образования [62, 118].

Стратегия ЮНЕСКО «Образование для всех» 2015 г. заявляет главную цель — "повышение качества образования во всех его аспектах и обеспечение хорошей успеваемости с тем, чтобы каждый мог достичь результатов обучения, особенно в отношении грамотности и важнейших жизненных навыков" [118].

Несмотря на важность и достаточно длительное существование термина "качество образования", его однозначного определения в силу многоаспектности, а также системного и междисциплинарного характера, не существует.

В работе [69] рассматривают качество образования в контексте превышения некоторого порога обученности. Причем степень обученности определяют через достигнутый уровень учебных достижений как совокупность усвоенных знаний и умений. К категории качественных на практике относят знания, при условии выполнения заданий повышенной трудности.

В ряде отечественных и зарубежных теоретико-методологических исследований [177, 178, 184, 187] существует определение, трактующее концепцию качества как соответствие целям образования. Однако, органы управления образованием, в свою очередь, акцентируют внимание, прежде всего, на количественных показателях.

На данном этапе в литературе распространены формулировки качества образования как соответствие требованиям потребителя. Тогда как для обучающегося образование является качественным, если оно содействует развитию его личности и профессиональной карьере. Главным для потребителя выпускника вуза на рынке труда является качество профессионального образования как результата. Оно представляет собой соответствие личностных, профессиональных и деловых характеристик выпускника потребностям жизни, включая потребности самого специалиста, производства и общества [51].

В работе [225] качество образования определяют как системную совокупность иерархически организованных, социально значимых сущностных свойств (характеристик параметров) высшего образования (как результата, процесса, образовательной системы).

С точки зрения автора [230, 231], система управления качеством образования представляет собой интегральную характеристику ценностей, целей, условий, процесса обучения, а также качество конечного результата.

Таким образом, сложно ввести одно универсальное определение качества образования. Целесообразно принимать во внимание различные показатели, например, такие как: соответствие целям образования, стандарты, образовательный процесс и результаты аттестации педагогических кадров и учебных заведений, а также критерии их оценивания [69].

Поэтому качество образования можно определить как интегральную характеристику системы образования, результирующей которой является качество контингента абитуриентов, а затем студентов; качество преподавательского состава; качество содержания образования; качество условий организации обучения; качество педагогических технологий; качество образовательного процесса; качество его ресурсного обеспечения; качество участия специалиста в производстве товаров и услуг по окончании вуза; качество его социокультурной деятельности в обществе; наконец, качество жизни самого специалиста, возможностей его самореализации. Это комплексный показатель, синтезирующий все этапы обучения, развития и становления личности, условий и результатов образовательного процесса. Центральной тенденцией достижения качества образования служит ориентация на запросы обучающихся и создание оптимальных условий для их личностного развития.

Понятие "качество подготовки специалистов" относится к категории качества профессионального образования и должно отражать успешность реализуемых образовательной системой процессов обучения, воспитания и развития.

Однако на сегодняшний день не сформирован понятийный аппарат в области качества подготовки специалистов. В документах федерального уровня, посвященных качеству подготовки специалистов, отсутствуют словари терминов и определений [69, 70, 71, 72, 87, 101, 153, 239].

Исходя из вышесказанного, сформулируем определение понятия "качество подготовки специалистов". Качество подготовки специалистов есть качество выпускаемого вузом специалиста, определяемое развитием совокупности его социальных и профессионально-личностных свойств, соответствующих требованиям народно-хозяйственных отраслей. Качество подготовки специалистов обеспечивается качеством процесса подготовки и качеством составляющих его частей.

Под "управлением качеством подготовки специалистов" будем понимать постоянный, планомерный и целенаправленный процесс воздействия на всех уровнях на факторы и условия, обеспечивающие формирование у выпускников вуза оптимального качества и полноценное использование его компетенций.

Готовность студентов к деятельности в области ИБ будем рассматривать как целостный, планируемый процесс, направленный на достижение образовательного результата, при упорядоченном и согласованном взаимодействии одновременно взаимозависимых и автономных элементов образовательной системы вуза. Данная система состоит из следующих элементов: цели образования в области ИБ, направленной на подготовку студентов к реализации задач ИБ; методы, средства диагностики; обучающие (ППС) и обучаемые.

1.2 Обзор моделей и методов мониторинга качества образования при подготовке специалистов в области ИБ

1.2.1 Аналитический обзор системы подготовки специалистов в области ИБ

В Концепции долгосрочного социально-экономического развития РФ на период до 2020 года, утвержденной распоряжением Правительства РФ от 17 ноября 2008 г. № 1662-р [208], поставлена задача обеспечения научного и

технологического лидерства России в мире по направлениям, определяющим ее конкурентные преимущества и национальную безопасность, а также говорится о необходимости "повысить эффективность сектора генерации знаний (фундаментальной и прикладной науки)".

В этой связи подготовка кадров является одной из важнейших составляющих системы обеспечения ИБ России. Задачи кадрового обеспечения в области ИБ, вопросы подготовки специалистов, соответствующих требованиям рынка труда, общества и государства, ежегодно рассматриваются на заседаниях Межведомственной комиссии Совета Безопасности РФ по ИБ и секции по ИБ научного совета при Совете Безопасности РФ, Межведомственной комиссии по защите государственной тайны, Координационного совета по проблемам подготовки кадров в области защиты государственной тайны и ИБ Министерства образования и науки РФ.

Научно-методологические аспекты подготовки специалистов в области ИБ раскрыты Е. Б. Беловым [59-64], В. П. Лосем [60] и И. Н. Козубцовым [117], А. П. Коваленко [60, 116], Г. Маклаковым [150], Б. Н. Епифанцевым [97] и др.

Согласно Федеральному закону 273-ФЗ "Об образовании в РФ" выделяют три последовательных уровня в классификации ступеней образования (рис. 1.1).

На сегодняшний день более 100 учебных заведений различной ведомственной принадлежности осуществляют подготовку специалистов по ИБ согласно разработанным учебно-методическим объединением по образованию в области ИБ (УМО по ИБ) и утвержденным образовательным программам (программы специальностей, магистерские программы, программы специализаций и направлений бакалавриата).

В соответствии с законодательством и нормативными правовыми актами Минобрнауки РФ вузы переходят на многоуровневую систему подготовки и ФГОС ВПО нового поколения. На сегодняшний день сформированы следующие направления подготовки (ФГОС) по ИБ (таблица 1.1).

Рисунок 1.1 - Схема взаимодействия и управления на рынке образовательных услуг

В рамках Болонского процесса, современное состояние образовательного процесса, в том числе, в области ИБ, характеризуют освоением компетентностного подхода к подготовке специалистов [52, 53, 69, 79, 102, 103, 248, 249, 225], который заключается в развитии у студентов ключевых компетенций, которые определяют его успешную адаптацию в обществе. Таблица 1.1 - Перечень направлений подготовки и специальностей ВПО

"Информационная безопасность"

№ Наименование укрупненных направлений подготовки и специальностей Код Квалификация

090900 ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОГ 1АСНОСТЬ

Высшее профессиональное образование

090900 Информационная безопасность 62 Бакалавр (4)

68 Магистр (2)

090101 Криптография 65 Специалист (5)

090201 Противодействие техническим разведкам 65 Специалист (5,5)

090301 Компьютерная безопасность 65 Специалист (5,5)

090302 Информационная безопасность телекоммуникационных систем 65 Специалист (5,5)

090303 Информационная безопасность АС 65 Специалист (5)

090305 Информационно-аналитические системы безопасности 65 Специалист (5,5)

090915 Безопасность ИТ* в правоохранительной сфере 65 Специалист (5)

Среднее профессиональное образование

090305 Информационная безопасность автоматизированных систем 51 Техник по ЗИ** (2 года 10 мес.)

52 Старший техник по ЗИ** (3 года 10 мес.)

090303 Информационная безопасность телекоммуникационных систем 51 Техник по ЗИ** (2 года 10 мес.)

52 Старший техник по ЗИ** (3 года 10 мес.)

090305 Организация и технология защит информации 51 Техник по ЗИ** (2 года 10 мес.)

52 Старший техник по ЗИ** (3 года 10 мес.)

* ИТ - информационные технологии; **ЗИ - защита информации.

В отличие от термина «квалификация», компетенции включают помимо сугубо профессиональных знаний и умений, характеризующих квалификацию, такие качества, как инициативность, сотрудничество, способность к работе в группе, коммуникативные способности, умение учиться, оценивать, логически мыслить, отбирать и использовать информацию.

Похожие диссертационные работы по специальности «Управление в социальных и экономических системах», 05.13.10 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Крохалева Анастасия Борисовна, 2016 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Capecchi V. Muller F. Some Applications of Entropy to the Problems of Classifications // Quality and Quality. 1968. N2.

2. Capecchi V. Une Methode de Classification Fondee sur T'Entropie // Revue Francaise de Sociologie. 1964. V.

3. Dubois, D. and Prade, H. (1990). «Fuzzy sets in approximate reasoning— Part 1: Inference with possibility distributions», Fuzzy Sets and Systems 40,143-202.

4. Maccacaro G. A. The Information Content o Biological Classifications// Annals Microbiol. Enzimol. 1958. №8.

5. Mamdani E.H. and Assilian, S. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller, Int. J. of Man-Machine Studies 7, 1-13. 1975.

6. Mamdani, E.H. Applications of fuzzy algorithms for simple dynamic plant, Proc. IEE 121, 1974. 1585-1588.

7. Marks-II, R. J. Fuzzy logic technology and applications. IEEE Technological Activities Board. 1994.

8. Mirkin В., Kramarenko A. Approximation biclusters and tri-clusters for binary data // Proceedings of Thirteenth International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets and Granular Computing (RSFDGrC-11), to appear. 2011.

9. Mirkin В., Muchnik I. (1996) Clustering and multidimensional scaling in Russia: A review // Clustering and Classification / P. Arabie. L. Hubert. G. De Soete (eds.). River Edge. NJ: World Scientific Publishing. 295-339.

10. Novak, V. (1992). «Fuzzy Logic As a Basis of Approximate Reasoning», in: Zadeh, L. A., Kacprzyk, J. (eds.), Fuzzy Logic for the Management of Uncertainty. New York: J. Wiley & Sons.

11. Novak, V. On the Logical Basis of Approximate Reasoning», in: Novak, V., Ramik, J, Mares, M., Cerny, M., Nekola, J. (eds.), Fuzzy Approach to Reasoning and Decision-Making. Dordrecht: Kluwer; Praha: Academia, 17-27. 1990.

12. Novak, V. Towards Formalized Integrated Theory of Fuzzy Logic, in: Bien, Z, and K. Min (eds.), Fuzzy Logic and Its Applications to Engineering, Information Sciences, and Intelligent Systems, Dordrecht Kluwer, 353-363. 1990.

13. Novak, V. and Perfilieva, I. On Model Theory in Fuzzy Logic in Broader Sense, Proc. Int. Conference EUFIT, Verlag Mainz, Aachen 143-147. 1997.

14. Novak, V. and Perfilieva, I. Evaluating Linguistic Expressions and Functional Fuzzy Theories in Fuzzy Logic, in: Zadeh, L. A., Kacprzyk, J. (eds.), Computing with Words in Systems Analysis. Heidelberg: Springer-Verlag (to appear). 1999.

15. Rescigno A., Maccacaro G. A. The Information Content of Biological Classifications // Information Theory. A Symposium Held at the Royal Institution. L: Butterwood, 1960.

16. Rogers D. J., Tanimoto T. T. Computer program for classifying Plants // Science. 1960. №132.

17. Shannon С. E. А Mathematical Theory of Communicaion // Bell System Tech. J. 1948. 27.

18. Zadeh, L. A. Fuzzy Sets», Inf. Control. 8, 338-353. 1965.

19. Zadeh, L.A. «Similarity relations and fuzzy orederings», Inf. Sci 3, 177200. 1971.

20. Zadeh, L.A. «Outline of a New Approach to the Analysis of Complex Systems and Decision Processes», IEEE Trans. Syst. Man and Cybern, 1, 28-44. 1973.

21. Zadeh, L.A. QuantitativeFuzzy Semantics, Inf.Sci.3,159-176. 1973.

22. Zadeh, L.A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning I, II, III. Inf. Sci., 8,199-257,301— 357; 9, 43-80. 1975.

23. Zadeh, L.A. Fuzzy Sets as a Basis for a Theory of Possibility, Fuzzy Sets And Systems, 1, 3—28. 1978.

24. Абдалина, А. Профессионализм педагога: компоненты, критерии оценки / А. Абдалина // Высшее образование в России. - 2008. - №10. - С. 146-148.

25. Аганбегян, А. Математика в социологии. Моделирование и обработка информации / А. Аганбегян. - М.: Мир, 1977. - 213 с.

26. Анализ мировых тенденций развития научно-образовательной деятельности: Аналит. обзор / Е. В. Вашурина, Н. В. Дрантусова, Я. Ш. Евдокимова, А. К. Клюев, И. А. Майбуров / Библиотека журнала

"Университетское управление: практика и анализ". - Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2006. - 136 с.

27. Андреев, В. И. Проблемы педагогического мониторинга качества образования / В. И. Андреев // Изв. Рос. акад. образования, 2001. №1. С. 35-42.

28. Архипова, А. Б. Педагогическая деятельность как одна из составляющих качественного образования / А. Б. Архипова, В. М. Белов // Научно-технические ведомости СПбГПУ / Наука и образование (журнал ВАК). -2010. - №1(95). - С. 281-285.

29. Архипова, А. Б. Об одном подходе к выбору экспертов в области информационной безопасности/ А. Б. Архипова, В. М. Белов // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. - Томск: Изд-во Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (журнал ВАК). - 2010. - №1(21), часть 1. - С. 27-31.

30. Архипова, А. Б. Энтропийный подход к выбору экспертов при оценке качества педагогической деятельности в области информационной безопасности / А. Б. Архипова, В. М. Белов // Мир науки, культуры и образования / Педагогика (журнал ВАК). - 2010. - №4(23). - С. 200-203.

31. Архипова, А. Б. Энтропийный способ декомпозиции матрицы качественных оценок по номинальной шкале / А. Б. Архипова, В. М. Белов // Ползуновский вестник / Измерение, информатизация, моделирование: проблемы и перспективы технологий разработки и применения (журнал ВАК). -Алт.гос.тех.ун-т им. И. И. Ползунова: Изд-во АлтГТУ, 2011. - №3/1.- С. 155-158.

32. Архипова, А. Б. Об одном решении интервальной задачи определения параметров функции принадлежности для нечеткой модели оценки качества образовательной среды/ А. Б. Архипова [и др.] // Энергетические, экологические и технологические проблемы экономики (ЭЭТПЭ-2007): Материалы 2-й Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Алт.гос.тех.ун-т им.И.И.Ползунова, г. Барнаул, 1-4 октября 2008 г.). - Барнаул: ОАО «Алтайский дом печати», 2008.- С. 303-305.

33. Архипова, А. Б. Прикладная квалиметрия с использованием обобщенного метода центра неопределенности / А. Б. Архипова [и др.] // Энергетические, экологические и технологические проблемы экономики (ЭЭТПЭ-2007): Материалы 2-й Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. - Барнаул: ОАО «Алтайский дом печати», 2008.- С. 306-310.

34. Архипова, А. Б. Интервально-статистический алгоритм оценивания параметров функций принадлежности, сводящихся к полиному / А. Б. Архипова [и др.] // Перспективы развития телекоммуникационных систем и информационные технологии: Труды Междунар. конф. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2008. -С. 115-118.

35. Архипова, А. Б. Применение метода центра неопределенности для оценивания К-параметрических функций / А. Б. Архипова, Е. В. Рябова, В. Г. Дудник // Проблемы социального и научно-технического развития в современном мире: Материалы X Всероссийской научно-технической конференции 17-18 апреля 2008г. - Рубцовск: Изд-во Рубцовского индустриального института, 2008. - С. 43-46.

36. Архипова, А. Б. Задача оценивания параметров некоторых функций распределения обобщенным методом центра неопределенности / А. Б. Архипова, В. М. Белов, Р. В. Быков // Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании: Сборник статей XXIV Международной научно-технической конференции. - Пенза: Приволжский Дом знаний, 2009. - С. 45-49.

37. Архипова, А. Б. Подходы к построению систем управления информационной безопасностью / А. Б. Архипова, В. М. Белов, Р. В. Быков // Всероссийская научно-практическая конференция "Система управления современной организацией: проблемы организационного проектирования, логистического управления и информационной безопасности" (июнь-октябрь 2009 г.). - Волгоград - М.: ООО "Глобус", 2009. - С. 181-183.

38. Архипова, А. Б. Определение параметров функции принадлежности при оценке качества педагогической деятельности / А. Б. Архипова, В. М. Белов// Современные направления теоретических и прикладных исследований 2010: Сб. трудов. Т.20. - Одесса: Черноморье, 2010. - С. 50-54.

39. Архипова, А. Б. О постановке задачи выбора экспертов при оценке качества педагогической деятельности / А. Б. Архипова // Современный учитель: личность и профессиональная деятельность: Материалы II Международной научно-практической конференции (г. Таганрог, 30 октября 2010 г.): Сборник научных трудов / Под науч. ред. проф. Г. Ф. Гребенщикова. - М.: Издательство "Спутник+", 2010. -С. 98-103.

40. Архипова, А. Б. К вопросу о выборе показателей качества педагогической деятельности / А. Б. Архипова, В. М. Белов // Инновационная экономика и промышленная политика региона (ЭКОПРОМ-2010) / Под ред. д-ра экон. наук, проф. А. В. Бабкина: Труды Международной научно-практической конференции. - Т2. - СПб.: Изд-во Политехн. Ун-та, 2010. - С. 471-475.

41. Архипова, А. Б. Оценка педагогической деятельности как составная часть управления качеством профессионального образования / А. Б. Архипова, В. М. Белов // Компетентностно-деятельностный подход в системе современного образования: Материалы Международной научно-практической конференции (1923 августа 2010 г.). - Горно-Алтайск: РМНКО, 2010. - С. 244-247.

42. Архипова, А. Б. Оценка педагогической деятельности на основе нечетких моделей с лингвистической шкалой / А. Б. Архипова // Новые технологии в образовании: Материалы VI Международной научно-практической конференции (31 августа 2010г.): Сборник научных трудов / Под ред. д. пед. н. Г. Ф. Гребенщикова. - М.: Издательство "Спутник+", 2010. - С. 58-65.

43. Архипова, А. Б. Аппроксимация трехпараметрического множества неопределенности при помощи эллипсоида / А. Б. Архипова, А. А. Лузин // Молодой ученый. - Чита: Изд-во Молодой ученый.- 2010. - Том 1. - №8(19). -С. 163-164.

44. Архипова, А. Б. Об одном способе декомпозиции матрицы качественных оценок / А. Б. Архипова, В. М. Белов // Наука в современном мире: Материалы III Международной научно-практической конференции (30 октября 2010г.): Сборник научных трудов / Под ред. д. пед. н. Г. Ф. Гребенщикова. - М.: Издательство "Перо", 2010. - С. 322-324.

45. Архипова, А. Б. Интервальный подход определения параметров функции принадлежности для нечеткой модели оценки качества педагогической деятельности / А. Б. Архипова, В. М. Белов // Ползуновский альманах: Виртуальные и интеллектуальные системы в учебном процессе. - Алт.гос.тех.ун-т им.И.И.Ползунова: Изд-во АлтГТУ, 2009. - №2. - С. 184-186.

46. Архипова, А. Б. К вопросу об оценке качества педагогического труда / А. Б. Архипова, В. М. Белов // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Педагогика. - 2011. - Том 12.- Вып. 1. - С. 84-88.

47. Архипова, А. Б. Построение модели оценки качества деятельности профессорско-преподавательского состава вуза с использованием аппарата нечетких множеств / А. Б. Архипова, В. М. Белов // Информатика и проблемы телекоммуникаций: Материалы Российской научно-технической конференции. -Новосибирск: Издательство СибГУТИ, 2011. - С. 356-359.

48. Архипова, А. Б. Педагогический мониторинг как компонент системы управления качеством высшего образования / А. Б. Архипова // Гарантии качества профессионального образования: Тезисы докладов Международной научно-практической конференции. - Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2011. - С. 73-75.

49. Архипова, А. Б. Система комплексной оценки качества педагогической деятельности / А. Б. Архипова // Научная сессия ТУСУР-2011: Материалы Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (4-6 мая 2011г). - Томск: В-Спектр, 2011. - Ч. 6. - С. 153-155.

50. Бабанский, Ю. К. Оптимизация процесса обучения / Ю. К. Бабанский. Автореферат докторской диссертации, 1973. - 40 с.

51. Бабанский, Ю. К. Проблемы повышения эффективности педагогических исследований / Ю. К. Бабанский. - М., 1982.

52. Байденко, В. И. Выявление состава компетенций выпускников вузов как необходимый этап проектирования ГОС ВПО нового поколения: методическое пособие. - М.: ИЦПКПС, 2006. - 72 с.

53. Байденко, В. И. Компетенции в профессиональном образовании (К освоению компетентностного подхода) / В. И. Байденеко // Высшее образование в России, 2004. - № 11. - С. 3-13.

54. Барышникова, Н. А. Методика кластеризации на основе иерархических и неиерархических методов кластерного анализа / Н. А. Барышникова // Вестник Таганрогского института управления и экономики, 2012. - №1. - С. 2-18.

55. Белов, В. М. Об общей постановке задач оценки параметров аппроксимирующих функций методом центра неопределенности / В. М. Белов, В. В. Евстигнеев, С. А. Гончаров // Вестник Алтайского научного центра Сибирской Академии наук высшей школы, 2000. - № 3. - С. 31-34.

56. Белов, В. М. Оценивание параметров эмпирических зависимостей методом центра неопределенности / В. М. Белов [и др.]. - Новосибирск: Наука, 2001.- 175 с.

57. Белов, В. М. Теоретические и прикладные аспекты метода центра неопределенности / В. М. Белов, В. А. Суханов, Ф. Г. Унгер - Новосибирск: Наука. Сиб. Отд-е., 1995. - 144 с.

58. Белов, В. М. Теоретические основы метода центра неопределенности как метода обработки физико-химической информации / В. М. Белов, В. А. Суханов, Ф. Г. Унгер // Известия вузов. Химия и химическая технология, 1999. -Т42. - Вып. 2. - С. 3-13.

59. Белов, Е. Б. Анализ образовательного процесса по направлению подготовки 090900 «Информационная безопасность» на предмет полноты реализации компетентностного подхода / Е. Б. Белов, В. П. Лось // Методические материалы по обеспечению перехода на федеральные государственные образовательные стандарты высшего профессионального образования по направлению подготовки (специальностям) в области информационной безопасности / Москва, 16-17 мая 2011 года: МГУПИ, 2011 г. - 142 с.

60. Белов, Е. Б. Концепция подготовки кадров в области обеспечения информационной безопасности (проблемы, анализ, подходы) / Е. Б. Белов, А. П. Коваленко // Научные и методологические проблемы информационной безопасности. - М. : МЦНМО, 2004 г.

61. Белов, Е. Б. О подходах к разработке концепции подготовки кадров в области информационной безопасности / Е. Б. Белов // Информация и безопасность. Материалы межрегиональной научно-практической конференции "Информация и безопасность". - Воронеж: Воронежский ГТУ, 2002. - Вып. 2. - С. 35-38.

62. Белов, Е. Б. О разработке профессиональных стандартов в области информационной безопасности / Е. Б. Белов, В. П. Лось // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектоники, 2014. -№2(32). - С. 327-331.

63. Белов, Е. Б. Образование в области информационной безопасности: принципы совершенствования системы подготовки кадров / Е. Б. Белов, В. П. Лось // Информационное право: информационная культура и информационная безопасность. Материалы Всероссийской научно-практической конференции. 1719 октября 2002 г. - СПб.: Изд-во СПбГУП, 2002. - С. 123-124.

64. Белов, Е. Б. Развитие структуры подготовки кадров для деятельности в области информационной безопасности / Е. Б.Белов, В. Б.Кравченко, С. П.Крекотень // Материалы III межведомственной научно- технической конференции Краснодарского военного института 17-18 сентября 2002 г. Том 1. -Краснодар : КВИ, 2002. - С. 7-13.

65. Бериков, В. Б. Коллектив алгоритмов с весами в кластерном анализе разнородных данных / В. Б. Бериков // Вестник Томского государственного университета, 2013. - № 2 (23). - С. 22-31.

66. Бериков, В. Б. Построение ансамбля деревьев решений в кластерном анализе / В.Б. Бериков // Вычислительные технологии, 2010. - Т15. - №1. - С. 4052.

67. Бериков, В. Б. Современные тенденции в кластерном анализе / В. Б. Бериков, Г. С. Лбов // Федеральный портал по научной и инновационной деятельности, 2008. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.ict.edu.rU//ft/005638/62315e1-st02.pdf/ - Загл. с экрана.

68. Бешелев, С. Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С. Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич - М.:Наука, 1980. - 180 с.

69. Болотов, В. А. Система оценки качества образования: Учебное пособие / В. А. Болотов, Н. Ф. Ефремова. - М.: Университетская книга; Логос, 2007. - 192 с.

70. Бордовская, Н. В. Педагогическая компетенция субъекта профессионально-личностного развития: учеб. Пособие / Н. В. Бордовская. - Спб. : Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2009. - 245 с.

71. Бордовская, Н. В. Педагогическая компетенция субъекта профессионально-личностного развития: учеб. Пособие / Н. В. Бордовская. - Спб. : Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2009. - 245 с.

72. Бордовский, Г. А. Модели и методы внутреннего и внешнего оценивания качества образования в вузах / Г. А Бордовский,О. А. Граничина, С. Ю. Трапицын. - СПб. : ООО "Книжный дом", 2008. - 340 с.

73. Борисов, А. Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А. Н. Борисов [и др.]. - М.: Радио и связь, 1989. - 304 с.

74. Братченко, С. Л. Введение в гуманитарную экспертизу образования: методическое пособие / С. Л. Братченко. - Спб.: СПбГУПМ, 2003. - 56 с.

75. Бузов, Г. А. Концептуальные основы подготовки специалистов по информационной безопасности/ Г. А. Бузов, А. К. Лобашев. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cprspb.ru/bibl/staf/41.htm.

76. Бухвалов, В. А. Педагогическая экспертиза школы / В. А. Бухвалов, Я. Г. Плинер. - М. : Центр "Педагогический поиск", 2000. - 160 с.

77. В поисках эффективности преподавательского труда / В. Соловьев [и др.] // Высшее образование в России. - 1997. - №1. - С. 72-76.

78. Васильева, Е. Ю. Рейтинг преподавателей, факультетов и кафедр в вузе / Е. Ю. Васильева, О. А. Граничина, С. Ю. Трапицын. - Спб.: Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, 2007.

79. Вербицкий, А. А. Компетентностный подход и теория контекстного обучения / А. А. Вербицкий. - М.: ИЦПКПС, 2004. - 84 с.

80. Вешнева, И. В. Математические модели в системе управления качеством высшего образования с использованием методов нечеткой логики: Монография / И. В. Вешнева. - Саратов: Издательство «Саратовский источник», 2010. - 187 с.

81. Виноградова, Е. Б. Научно-педагогический потенциала ВУЗа / Е. Б. Виноградова. - Спб.: Изд-во СПбГПУ, 2004. -32 с.

82. Виноградова, Е. Б. Состояние и перспективы развития научно-педагогического потенциала вуза / Е. Б. Виноградова. - Спб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. -32 с.

83. Владимирцева, О. В.. Формирование готовности будущих учителей физической культуры к педагогическому общению: автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. пед. наук/ О. В. Владимирцева. - Барнаул: [б. и.], 2008. - 22 с.

84. Волков, В. И. Информационно-аналитические методы экспертных оценок в системах управления и образования / В. И. Волков, В. А. Трайнев. - М. : Изд-во МПГУ, 1996. - 184 с.

85. Головеева, Л. Ю. Современные средства оценивания результатов обучения: учебно-методическое пособие / Л. Ю. Головеева. - Барнаул : БГПУ, 2008. - 213 с.

86. Гордон, Л. Выделение социально-демографических типов методами кластерного анализа и определение их связи с типами поведения / Л. Гордон, А. Терехин, М. Сиверцев // Рабочий класс, производственный коллектив, научно-техническая революция (некоторые проблемы социальной структуры): Материалы ко II Всесоюзной конференции по проблеме "Изменение социальной структуры советского общества". АН СССР. - М. : 1971.

87. Горшенина, М. В. Теоретико-методологические основы управления качеством подготовки специалистов в техническом вузе: монография / М. В. Горшенина. — Самара: Самар. гос. техн. ун-т, 2009. — 112 с: ил.

88. ГОСТ Р 52614.2-2006 Руководящие указания по применению ГОСТ Р ИСО 9001-2001 в сфере образования. М.: Стандарт информ.

89. Григорьев, А. А. Кластерный анализ как инструмент обработки данных при анализе информационных систем / А. А. Григорьев // Ученые записки университета им. П. Ф. Лесгафта, 2012. - Том 85. - №3.

90. Григорьев, С. И. Социология в подготовке и деятельности специалистов по социальной работе в России: Учеб. пособие для студентов вузов и практ. работников/ С. И. Григорьев, Л. Г. Гуслякова; Алт. гос. ун-т, УНПК "Социология, психология и соц. работа", Рос. акад. образования, Алт. фил. СО РАО и др. - Барнаул: Азбука, 2001. - 143 с.

91. Гудилин, И. И. Комплексная система контроля качества подготовки специалистов в сельскохозяйственном вузе: лекция для преподавателей, аспирантов, студентов науч.-пед. отд-ния/ И. И. Гудилин, Ч. И. Згирский, Н. П. Громова. - Новосибирск: Новосиб. с.-х. ин-т, 1983. - 63, [2] с., [3]

92. Гуслякова, Л. Г. Теория и методика подготовки специалистов по социальной работе в системе социогуманитарного образования современной России/ Л. Г. Гуслякова; Рос. акад. образования, Алт. регион. науч. центр СО РАО, Алт. фил. Ин-та педагогики соц. работы РАО и др.. - Барнаул: АКОО "Регион. науч. центр", 2000. - 30 с.

93. Дементьев, Н. В. Прогнозные модели управления качеством образовательного процесса на основе квалиметрических технологий, получения информации о значениях параметров объектов управления / Н. В. Дементьев, Б. Н. Тихонов. - М. : МИНИТ ФСБ, 2004. - 64 с.

94. Дзегеленок, И. И. Информационные технологии в управлении качеством образования / И. И. Дзегеленок; под ред. Н. А. Селезневой. - М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. - 68 с.

95. Дубова, Н. Воспитание защитников информации / Н. Дубова, 2011. -[Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://pycode.ru/2011/01/vospitanie-zashitnikov/.

96. Елистратова, И. В. Система управления качеством образовательного процесса: монография / И. В. Елистратова. - Нижний Тагил, 2008. - 168 с.

97. Епифанцев, Б. Н. Проблемные вопросы системы подготовки и отбора кадров в сфере информационной безопасности / Б. Н. Епифанцев // Вестник Сибирскогой государственной автомобильно-дорожной академии, 2010. - №18. -С. 68-72.

98. Животовская, И. Г. Глобализация и образование: институциональный и экономический аспекты / И. Г. Животовская // Экономика образования. - 2004. -№5. - С. 43.

99. Жуковская, З. Д. Профессионализм и продуктивность педагогической деятельности преподавателя - основа обеспечения качества образования / З. Д. Жуковская // Обеспечение качества образования: сборник научных статей под ред. З. Д. Жуковской. - Москва-Воронеж: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2003. - С. 10-15.

100. Зверева, В. И. Диагностика и экспертиза педагогической деятельности аттестуемых учителей / В. П. Зверева. - М. : УЦ "Перспектива", 1998. - 112 с.

101. Звонников, В. И. Педагогические измерения в управлении качеством образования / В. И. Звонников. - М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. - 30 с.

102. Зимняя, И. А. Ключевые компетенции - новая парадигма результата образования / И. А. Зимняя // Высшее образование сегодня. 2003. № 5. С. 34-42.

103. Зимняя, И. А. Педагогическая психология: учебник для вузов / И. А. Зимняя. - М.: Издательская корпорация «Логос», 2000. - 384 с.

104. Иванов, А. Рекрутинг: как это делается в России / А. Иванов. - Ростов н/Д : Феникс, 2006. - 176 с.

105. Иванов, В. К. Радиационно-эпидемиологическая классификация заболеваемости и смертности ликвидаторов от цереброваскулярных заболеваний

методами кластерного анализа и главных компонент / В. К. Иванов [и др.] // Радиация и риск, 2014. - Том 23. - №4. - С. 8-21.

106. Иванов, Д. А. Экспертиза в образовании : учебное пособие / Д. А. Иванов. - М. : Издательский центр "Академия"? 2008. - 336 с.

107. Исаев, И. Ф. Профессионально-педагогическая культура преподавателя: учеб. пособие / И. Ф. Исаев. - М. : Издательский центр "Академия", 2004. - 208 с.

108. Канторович, Л. В. О некоторых новых подходах в вычислительным методам и обработке наблюдений / Л. В. Канторович // Сибирский математический журнал, 1962. - Т.3. - № 5. - С. 701-709.

109. Карелина, И. Г. Современные модели оценки качества образования в России и за рубежом: аналитический обзор / И. Г. Карелина. - Воронеж: Воронежский государственный университет, 2006. - 181 с.

110. Карпеев, Д. О. Применение кластерного анализа в мониторинге рисков систем / Д. О. Карпеев, О. А. Остапенко // Информация и безопасность, 2008. -№3. - С. 395-400.

111. Карташов, С. А. Рекрутинг: найм персонала / С. А. Карташов [и др.]. -М. : Изд-во "Экзамен", 2002. - 320 с.

112. Качество вузовского образования и критерии его оценки: Научные труды СГА. - М. : Изд-во СГУ, 2007.- 160 с.

113. Качество образования: проблемы, опыт, находки: Материалы Региональной научно-методической конференции / под общ. ред. А. Ю. Тимофеева. Сыктывкар: Изд-во Сыктывкарского университета, 2003. - 156 с.

114. Кивиристи, А. Почему ВУЗ не способен подготовить специалиста по информационной безопасности?/ А. Кивиристи, 2011. - [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http: //www.iso27000.ru/chitalnyi-zai/obuchenie-i-sertifikaciya-specialistov-v-oblasti-bezopasnosti/pochemu-vuz-ne-sposoben-podgotovit-specialista-po-informacionnoi-bezopasnosti/.

115. Климкина, Ю. Е. Создаем команду: секреты подбора персонала для успешного бизнеса / Ю. Е. Климкина. - М. :Эксмо, 2010. - 304 с.

116. Коваленко, А. П. Организация образования в области информационной безопасности в России / А. П. Коваленко, С. Н. Смирнов // Материалы I Международной конференции (Минск. 5-8 ноября 2002 г.): В 2 ч. Ч. 2. - Минск: БГУ. 2002. - С. 56-61.

117. Козубцов, И. Н. Научно-педагогическая компетентность в мониторинге при подготовке специалистов в области информационной безопасности / И. Н. Козубцов // Наука и образование. - 2011. - № 5. - URL: www.es.rae.ru/kozubtsov/3 7-30

118. Комиссия Российской Федерации по делам ЮНЕСКО. Стратегия образования, 2014. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа:: http: www.unesco.ni ni ?module=news&action= theme&id=88.

119. Копелев, В. Ш. Оценка качества подготовки специалистов / В. Ш. Копелев [и др.]. - СПб : Издательство Ленинградского университета, 1977. - 98 с.

120. Корнещук, Н. Г. Образовательная квалиметрия как системный инструмент комплексной оценки качества деятельности общеобразовательного учреждения: монография / Н. Г. Корнещук, Г. Ш. Рубиш, Т.В. Абрамова. -Магнитогорск: МАГУ, 2007. - 98 с.

121. Корченко, А. Г. Построение систем защиты информации на нечетких множествах. Теория и практические решения / А. Г. Корченко. - К. :"МК-Пресс", 2006. - 320 с.

122. Корченко, А. Г. Расстояние а-уровня для сравнения нечетких чисел / А. Г Корченко, Л. Г. Черныш // Проблемы информатизации и управления: Сб.науч. тр. - К.: КМУГА, 1997. - Вып. 2.

123. Корченко, А.Г. Методы и аппаратные средства реализации нечетких операций / А. Г. Корченко// Автоматизированные системы обработки информации: Сб. науч. тр. - К.: КМУГА, 1996. - 187 с.

124. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман. - М.: Радио и связь, 1982. - 432 с., 56.

125. Краснова, Л. А. Формирование оценочных показателей качества образования / Л. А. Краснова // Качество высшего профессионального

образования в начале XXI века: Материалы всерос. науч.-метод. конф. - Тюмень: Изд-во Тюменского гос. унив., 2002. - С. 230-235.

126. Краткий философский словарь. Под ред. Алексеева А. П. - М.: "Проспект", 1997. - 400 с.

127. Критерии оценки деятельности школы и учителя: сборник науч. трудов / под ред. Ю. А. Васильева, М. Л. Портнова, П. В. Худоминского. - М, 1976.

128. Крохалева, А. Б. Показатель подготовленности как интегральная характеристика специалиста по информационной безопасности на современном рынке труда / А. Б. Крохалева, В. М. Белов // Материалы IX Международной научно-практической конференции «Электронные средства и системы управления» (30-31 октября 2013г.): В 2-х ч. - Ч.2. - Томск: В-Спектр,2013. - С. 23-26.

129. Крохалева, А. Б. Проблема оценки готовности специалистов в задачах обеспечения информационной безопасности / А. Б. Крохалева, В. М. Белов // Материалы международной научно-методической конференции «Современное образование: актуальные проблемы профессиональной подготовки и партнерства с работодателем» (30-31 января 2014г.). - Томск: Изд-во ТУСУРа, 2014. - С. 3233.

130. Крохалева, А. Б. К вопросу о формировании мнемокода подготовленности специалистов в области информационной безопасности / А. Б. Крохалева // Материалы 8-й Всероссийской научно-практической конференции "Управление качеством образования, продукции и окружающей среды" (14-15 ноября 2014 года). - Бийск: Изд-во Алт. Гос. Техн. Ун-та, 2014. - С. 66-69.

131. Крохалева, А. Б. Технология комплексной оценки качества подготовки специалистов в области информационной безопасности / А. Б. Крохалева, В. М. Белов // Материалы 55 (ЬУ) научно-методической конференции «Основные проблемы повышения профессиональной компетентности в условиях реализации ФГОС третьего поколения». - Новосибирск: Изд-во СибГУТИ, 2014. - С. 45-46.

132. Кругликов, В. Рейтинговая система диагностики учебного процесса в вузе / В. Кругликов // Высшее образование в России. - 1996. - №2. - С.15-19.

133. Крулехт, М. В. Экспертные оценки в образовании / М. В. Крулехт, И. В. Тельнюк. - М. : Издательский центр "Академия", 2002. - 112 с.

134. Кузибецкий, А. Н. Передовой педагогический опыт и аттестация педагога: метод. пособие / А. Н. Кузибецкий. - Волгоград: Изд-во ВГАПК РО, 2010. - 156 с.

135. Кузнецова, Д. Ю. Кластерный анализ и его применение / Д. Ю. Кузнецов, Т. Л. Трошина

136. Кузьмина, Н. В. Профессионализм деятельности преподавателя и мастера производственного обучения профтехучилища / Н. В. Кузьмина. - М. : Высш. шк., 1989. - 167 с.

137. Кузьмина, Н. Е. Профессионализм деятельности преподавателя. - М,

1989.

138. Купер, Д. Отбор и найм персонала / Д. Купер, И. Робертсон, Г. Тинлайн. - М. : ООО "Вершина", 2005. - 336 с.

139. Куприянова, Л. М. Научно-методические принципы оценки педагогического мастерства преподавателей высшей школы / Л. М. Куприянова // Проблемы и тенденции развития кадрового потенциала высшей школы: Сб. науч. трудов. - М.: Институт управления образованием РАО, 2002. - С. 189-199.

140. Курило, А. П. Обеспечение информационной безопасности бизнеса / А. П. Курило. - М. :Альпина Паблишер, 2011. - 392 с.

141. Лебедев, О. Т. Проблемы теории подготовки специалистов в высшей школе/ О. Т. Лебедев, Г. Е. Даркевич. - Воронеж: Издательство Воронежского университета, 1984. - 209 с.

142. Лекции по дисциплине «Экономико-математические методы экспертных оценок», 2013. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: -http: //emm.ostu.ru/lect/ /lect7. html#rang.

143. Леонтьев, Д. А. Комплексная экспертиза в социальной практике / Д. А. Леонтьев // Экспертиза и мониторинг образовательных условий в современной школе / Под. Ред. В. А. Ясвина, С. А. Беловой. - М. : Смысл, 2009. - 302 с.

144. Литвиненко, Э. В. Экспертное оценивание в лицензировании и аттестации образовательных учреждений и управленческих кадров / Э. В. Литвиненко, М. А. Сергеева, М. П. Нечаев. - М. : 5 за знания, 2008. - 176 с.

145. Литвинов, В. В. Формирование кластеров при работе с неиерархическими методами кластерного анализа / В. В. Литвинов, О. П. Мойсеенко // Вестник Черниговского технологического университета, 2014. - № 2 (273). - С. 115-119.

146. Лукаш, Ю. А. Персонал фирмы: подбор, контроль, оценка, профилактика негатива / Ю. А. Лукаш. - М. :Финпресс, 2007. - 144 с.

147. Лукашев, А. М.. Развитие профессиональной готовности сотрудников подразделений уголовного розыска органов внутренних дел: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. пед. наук/ А.М. Лукашев. - Барнаул: БЮИ МВД России, 2004. - 24 с.

148. Макаров, А. А. Комплексный мониторинг / А. А. Макаров. - М. : Исследовательский центр качества подготовки специалистов. 1998. - 265 с.

149. Макарова, А. А. Использование средств многомерной классификации в банковской сфере / А. А. Макарова // Вестник СамГУ, 2014. - №18 (119). - С. 264268.

150. Маклаков, Г. Научно-методологические аспекты подготовки специалистов в области информационной безопасности / Г. Маклаков, 2013. -[Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.crimeresearch.ru/.

151. Мартынюк, О. И. Опыт формирования компетентностной модели выпускника педагогического вуза как нормы качества и базы оценки результатов образования / О. И. Мартынюк [и др.] // Материалы XI симпозиума "Квалиметрия в образовании: методология, методика, практика". - М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2006. - 48 с.

152. Маслак, А. А. Эксперимент в образовании как средство повышения его качества (многофакторный многомерный подход) / А. А. Маслак, Т. С. Анисимова. - М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2001. - 66 с.

153. Матвиевская, Е. Г. Современная оценка качества образования: теория и практика / Е. Г. Матвиевская. - Оренбург: Изд-во ОГПУ, 2007. - 184 с.

154. Махныткина, О. В. Математическая модель оценки компетентности студента ВУЗа с учетом требований рынка труда [Электронный ресурс] / О. В. Махныткина // Интернет-журнал "Науковедение". - 2012. - №3 (12). - Режим доступа: http://naukovedenie.ru/sbornik12/12-31.pdf.

155. Мёллер, Ф. Роль энтропии в номинальной классификации / Ф. Мёллер // Математика социологии. Моделирование и обработка информации/ Под ред. А. Аганбегяна, Х. Блейлока, Ф. Бородкина, Р. Будона, В. Капекки. - М.: Мир, 1977. -385 с.

156. Мелькумов, В. Н. Использование кластерного анализа для повышения надежности инженерных сетей / В. Н. Мелькумов, Г. А. Кузнецов, А. Н. Кобелев // Вестник Воронежского государственного технического университета, 2012. -Том 8. - №11.

157. Меньших, В. В. Классификация методов защиты информации на основе кластерного анализа / В. В. Меньших [и др.] // Вестник Воронежского института МВД России, 2010. - №4.

158. Методологические основы экспертизы и инспекции педагогической деятельности: по материалам семинара "Экспертиза в педагогической деятельности". - Новокузнецк: Издательство ИПК, 1997. - 130 с.

159. Миляева, А. Г. Проблемы повышения качества образования: анализ, пути решения / А. Г. Миляева // Модернизация высшей школы: обеспечение качества профессионального образования: Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Ч. 1. - Барнаул: Изд-во ААЭП, 2004. - С. 45-56.

160. Минаев, Ю. Н. К вопросу анализа и выбора показателей надежности программного обеспечения вычислительных систем/ Ю. Н. Минаев // Кибернетика и системный анализ. -1992. - №2.

161. Минаев, Ю. Н. Системы линейных уравнений с нечеткими коэффициентами и алгоритмы их решения / Ю. Н. Минаев // Электронное моделирование. - 1991.-Т. 13, №4.

162. Миркин. Б. Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: обзор : препринт WP7/2011/03 / Б. Г. Миркин ; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». - М. : Изд. дом Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», 2011. - 88 с.

163. Михеев, В. И. Методы теории измерений в педагогике: учебное пособие / В. И. Михеев. - М. : Логос, 2003. - 64 с.

164. Михеев, В. И. Моделирование и методы теории измерений в педагогике: учебное пособие / В. И. Михеев. - М. : КомКнига, 2006. - 200 с.

165. Мищенко, С. В. К вопросу о введении рейтинговой системы оценки качества работы преподавателей университета / С. В. Мищенко // Управление качеством образования, продукции и окружающей среды: Материалы третьей межрегиональной научно-практической конференции 29-30 июля 2005 г. - Алт. гос. тех. ун-т, БТИ. - Бийск: Изд-во Алт. гос. тех. ун-та, 2005. - С. 28-30.

166. Мозгарев, Л. В. Теория и практика мониторинга качества образования в Воронежской области / Л. В. Мозгарев [и др.] / Вып. 2. - Воронеж: ВОИПКРО, 2003. - 102 с.

167. Морозова, О. П. Теоретико-методологические основы развития профессиональной деятельности учителя: Монография / О. П. Морозова [и др.]. -Барнаул: Изд-во БГПУ, 2012.

168. Нейский, И. М. Классификация и сравнение методов кластеризации / И. М. Нейский // Интеллектуальные технологии и системы. Сборник учебно-методических работ и статей аспирантов и студентов. - М. : НОК "Claim", 2006. -Выпуск 8. - С. 130-142.

169. Никулина, И. Е. Студент, преподаватель и работодатель в системе управления качеством образовательных услуг / И. Е. Никулина, О. Н. Римская // Инновации в образовании. Дайджест. - №2. - М. : РУДН, 2007. - С. 55-63.

170. Новаков, Н. Мониторинг образовательного качества / Н. Новаков [и др.] // Высшее образование в России. - 2003. - №6. - С. 15-23.

171. Новое качество высшего образования в современной России (содержание, механизмы реализации, долгосрочные и ближайшие перспективы). Концептуально-программный подход // Труды исследовательского центра. Под ред. Н. А. Селезневой. - М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 1995. - 199 с.

172. Обеспечение качества в высшем образовании Российской Федерации. Монографический сборник / Под ред. Н. А. Селезневой, Ю. Г. Татура. - М. : Исследовательский центр качества подготовки специалистов. 2000. - 117 с.

173. Ожегов, С. И. Толковый словарь русского языка / С. И. Ожегов. - М.: ООО "Изд-во Оникс", 2009. - 1360 с.

174. Орлов, А. И. Экспертные оценки. Учебное пособие / А. И Орлов. - М.: 2002. - 31 с.

175. Ороховский, В. И. Формирование психологической готовности молодежи к медицинскому труду/ В. И. Ороховский, И. С. Витенко, Г. П. Кондратенко. - Киев: Выща шк., 1989. - 85 с.

176. Отбор квалифицированных экспертов, 2014. - [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://marketing.bl.by/articles/article82567/.

177. Оценка учреждений и работников образования: Пути ее совершенствования и практически результаты: Научно-метод. сборник / под ред. С. В. Климина, Т. В. Красильниковой. - М.: Центр инноваций в педагогике, 1995. - 136 с.

178. Панасюк, В. П. Региональная система оценки качества образования: опыт проектирования и применения / В. П. Панасюк, Г. А. Шапоренкова, Г. В. Головичер. - Спб.: Астерион, 2007. - 182 с.

179. Панасюк, В. П. Школа и качество: выбор будущего / В. П. Панасюк. -Спб.: КАРО, 2003. - 384 с.

180. Панкова, Л. А. Организация экспертизы и анализ экспертной информации / Л. А. Панкова, А. М. Петровский, М. В. Шнейдерман. - М.: Наука, 1984. - 120 с.

181. Панкова, Н. В. Государственная политика в сфере качества высшего образования: разработка концепции и механизм реализации: препринт / Н. В. Панкова. - Спб.: Изд-во СибГУЭФ, 2008. - 21 с.

182. Пантилеенко, В. Критерии оценки труда преподавателя / В. Пантилеенко, В. Пантелеев // А1таММег. - 1991. - №2. - С. 13-14.

183. Панченко, В. М. Критерии и функциональный анализ моделей мониторинга качества обучения. Лекция - доклад / В. М. Панченко, В. В. Нечаев, А. И. Комаров / Труды Всероссийской научно-практической конференции с международным участием "Информационные технологии в обеспечении нового качества высшего образования". - М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2010. - 34 с.

184. Педагогическая диагностика качества организации образовательного процесса в вузе: коллективная монография / Под ред. С. В. Сафоновой. - М. : Изд-во СГУ, 2009. - 190 с.

185. Пермяков, О. Е. Основы технологии комплексной экспертизы качества педагогических тестов: монография / О. Е. Пермяков, О. А. Максимова. - Томск: Изд-во ТОИПКРО, 2008. - 100 с.

186. Печерская, С. А. Теоретико-методологические основы готовности студентов к использованию информационных технологий: [монография]/ Печерская Светлана Александровна. - Барнаул: Алт. полигр. комбинат, 2007. - 303 с.

187. Печерская, Э. П. Концептуальные аспекты подготовки конкурентноспособного специалиста в современных условиях/ Э.П. Печерская; Самар. гос. экон. акад.. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2003. - 259 с.

188. Пичугова, Н. П. Аналитическая деятельность субъектов образования как средство управления качеством профессиональной подготовки будущих учителей в педагогическом колледже: монография / Н. П. Пичугова. -Магнитогорск: МАГУ, 2009, - 148 с.

189. Повышение качества общего и профессионального образования в условиях модернизации : Сборник научных трудов / Под ред. Н. Н. Никитиной. -Ульяновск: УлГТУ, 2003. - 105 с.

190. Подбор экспертов, 2012. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.nuesing.ru/nad/8-3.html.

191. Положение о Межведомственной комиссии по защите государственной тайны Утверждено Указом Президента Российской Федерации от 6 октября 2004 г. № 1286.

192. Положение о Межведомственной комиссии Совета безопасности Российской Федерации по информационной безопасности. Утверждено Указом Президента Российской Федерации от 6 мая 2011 г. №590.

193. Положение о Сибирском региональном отделении Учебно-методического объединения высших учебных заведений Российской Федерации по образованию в области информационной безопасности. Принято решением VI Пленума УМО ИБ 08.10.2002 г.

194. Попов, Ю. В. Оценка деятельности преподавателей вузов на основе рейтинговой системы / Ю. В. Попов [и др.] // Проблемы и тенденции развития кадрового потенциала высшей школы: Сб. науч. трудов. - М.: Институт управления образованием РАО, 2002. - С. 165-177.

195. Постановление Правительства РФ от 15 апреля 2014 г. N 295 "Об утверждении государственной программы Российской Федерации "Развитие образования" на 2013 - 2020 годы". - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://base.garant.rU/70643472/#help#ixzz3h4U0qaM0.

196. Поташник, М. М. Управление качеством образования: Практикоориентированная монография и методическое пособие / М. М. Поташник [и др.]. - М. : Педагогическое общество России, 2004. - 448 с.

197. Приказ Минобразования РФ от 25.02.2003 N670 "Об утверждении Положения о Координационном совете Минобразования России по проблемам подготовки специалистов в области защиты государственной тайны и информационной безопасности".

198. Приказ Минобрнауки РФ от 28.10.2009 N 496 (ред. от 31.05.2011) "Об утверждении и введении в действие федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки 090900 Информационная безопасность (квалификация (степень) "бакалавр")" (Зарегистрировано в Минюсте РФ 09.02.2010 N 16334).

199. Применение самооценки для совершенствования образовательных процессов. А. Г. Лапынина, А. Г. Овчаренко, С. А. Барбакарь. Управление качеством образования, продукции и окружающей среды: материалы 3-й Всероссийской научно-практической конференции 25-26 сентября 2008 года / под ред. А. Г. Овчаренко; Алт. гос. техн. ун-т, БТИ. - Бийск: Изд-во Алт. гос. техн. унта, 2008. - 271 с.

200. Приходько, В. М. Организация и содержание психолого-педагогической подготовки преподавателей технических вузов / В. М. Приходько [и др.] // Известия МАН ВШ. - 2002. - №3. - С. 42-55.

201. Программы подготовки кадров для осуществления мониторинга педагогического образования: учебно-методические материалы. - Спб.: Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, 2008. - 300 с.

202. Прудникова, М. М. Один из аспектов социологического мониторинга качества образования в университете. Управление качеством образования, продукции и окружающей среды / М. М. Прудникова // материалы 3-й Всероссийской научно-практической конференции 25-26 сентября 2008 года / под ред. А. Г. Овчаренко; Алт. гос. техн. ун-т, БТИ. - Бийск: Изд-во Алт. гос. техн. унта, 2008. - 271 с.

203. Психология адаптации и социальная среда: современные подходы, проблемы, перспективы: [сб. ст.]/ отв. ред. Л. Г. Дикая, А. Л. Журавлев. - М.: Ин-т психологии РАН, 2007. - 622 с.

204. Пугач, В. Ф. Преподавательский состав российских вузов в конце XX века (социологический анализ) / В. Ф. Пугач. - М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2001. - 170 с.

205. Пути повышения качества управления инновационной деятельностью в общеобразовательном учреждении: сборник статей / под ред. М. И. Мухина. - М. : ГОУ Педагогическая академия последипломного образования, 2008. - 160 с.

206. Разработка системы диагностики результативности и качества образовательного процесса, основанного на исследовательской деятельности учащихся / Серия "Строим школу будущего" // Отв. ред. Курнешова Л. Е. - М. : Московский центр качества образования, 2007.- 144 с.

207. Распознавание образов в социальных исследованиях / Под ред. Н. Г. Загоруйко, Т. И. Заславской. - Новосибирск: Наука, 1968.

208. Распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 N 1662-р (ред. от 08.08.2009) "О Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года".

209. Распоряжение Правительства РФ от 07.09.2010 N 1507-р (ред. от 05.12.2011) "О реализации национальной образовательной инициативы "Наша новая школа"" (вместе с "Планом действий по модернизации общего образования на 2011 - 2015 годы").

210. Рекомендации по ИСО 9001:2008 и о проблемах менеджмента. №3(61), 2010 г.

211. Рекомендации по ИСО 9001:2008 и о проблемах менеджмента. №3(66), 2010 г.

212. Реттих, С. В. Проблемы профессиональной подготовки в вузе специалиста по связям с общественностью: монография/ С.В. Реттих; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Алт. акад. экономики и права. - Барнаул: Изд-во ААЭП, 2005. - 111 с.

213. Ростунов, А. Т.. Формирование профессиональной пригодности: монография/ А. Т. Ростунов. - Минск: Вышэйш. шк., 1984. - 176 с.

214. Рубинштейн, С. Л. Бытие и сознание. Человек и мир // С. Л. Рубинштейн. - Спб. : Питер, 2003. - с. 282-406.

215. Руководство по применению стандарта ИСО 9001:2000 в области обучения и образования. - / Пер. с англ. А. Л. Раскина. - М.: РИА "Стандарты и качество", 2002. - 128 с.

216. Рысев, Н. 11 правил руководителя №1 / Н. Рысев. - Спб. :Питер, 2007. -

224 с.

217. Сборник материалов к научно-методической конференции "Оценка качества преподавателя и эффективность его педагогической деятельности в системе инновационного ВУЗа". - Омск: 2009. - 120 с.

218. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2008614960 Аппроксимация многопараметрического множества неопределенности при помощи параллелепипеда «Арршх» / Рябова Е. В., Белов В. М., Архипова А. Б., Дудник В. Г., Гончаров С. А.; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный университет им. И. И. Ползунова» (Яи). - № 2008613922; заявл. 25.08.2008; зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 15.10.2008.

219. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2009613350 Оценка параметров 3-мерных моделей при помощи эллипсоида «Approx-EL» / Архипова А. Б., Лузин А. А., Белов В. М.; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный университет им. И. И. Ползунова» ^Ц). - № 2009612088; заявл. 06.05.2009; зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 26.06.2009.

220. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2009613925 Исследование некоторых функций принадлежности «SSFB» / Архипова А. Б., Белов В. М., Быков Р. В.; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный университет им. И. И. Ползунова» (Ки). - № 2009612699; заявл. 01.06.2009; зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 22.07.2009.

221. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010614798 Определение параметров некоторых функций принадлежности «EstimDF» / Архипова А. Б., Белов В. М., Быков Р. В.; заявитель и

патентообладатель ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный университет им. И. И. Ползунова» (RU). - № 2010613211; заявл. 04.06.2010; зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 23.07.2010.

222. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010617762 Энтропийная перегруппировка матрицы «MatrDF» / Архипова А. Б., Белов В. М., Бондаренко А. Ю.; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный университет им. И. И. Ползунова» (RU). - № 2010615873; заявл. 24.06.2010; зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ

23.11.2010.

223. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011613148 Оценка качества педагогической деятельности «EvalSS» / Архипова А. Б., Белов В. М., Быков Р. В.; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный университет им. И. И. Ползунова» (RU). - № 2011611361; заявл. 02.03.2011; зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ

21.04.2011.

224. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012612220 Special Interval Calculator / Сесин Е. М., Крохалева А. Б., Белов В. М.; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный университет им. И. И. Ползунова» (RU). - № 2011660217; заявл. 29.12.2011; зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 28.02.2012.

225. Селезнева, Н. А. Качество высшего образования как объект системного исследования. Лекция-доклад / Н. А. Селезнева. - М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2001. - 79 с.

226. Сергеев, Н. В. Ранжирование критериев стратификации методом энтропийного анализа / Н. В. Сергеев // Мир России, 2002. - №3. - С.171-184.

227. Сериков, В. В. Оценка качества образовательной деятельности школ и создание программы их развития / В. В. Сериков. - М. : "Сентябрь", 2004. - 160 с.

228. Симонов, В. П. Диагностика личности и деятельности преподавателя и обучаемых: учеб. Пособие / В. П. Симонов. - М., 2004. - 173 с.

229. Симонов, В. П. Оценка качества обучения и воспитания в образовательных системах / В. П. Симонов. - М., 2006. - 113 с.

230. Скок, Г. Б. Совершенствование коммуникативных умений преподавателя / Г. Б. Скок, О. В. Салкова // Совет. педагогика. - 1990. - №5. - С. 101.

231. Скок, Г. Б. Управление качеством деятельности преподавателя: сб. трудов / под ред. Г. Б. Скок; Новосиб. гос. техн. ун-т.- Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2008. - 276 с.

232. Сластенин, В. А. Профессионализм учителя как явление педагогической культуры / В. А. Сластенин // Педагогическое образование и наука. - 2004. - №5. - С. 4-15.

233. Словари и энциклопедии. Кластерный анализ [Электронный ресурс]. -Режим доступа :http://dic.academic.ru/dic.nsf/enc_psychology/349/

234. Смирнов, В. П. Стандарты профессионального образования: типы, структура, оценка качества / В. П. Смирнов. - М., 2001., 145 с.

235. Смирнов, В. Т. Послевузовское образование: новые условия и качество/ В.Т. Смирнов, С.П. Вигурская, Е.М. Родионова; Под ред. Ю.С. Степанова; Орлов. гос. техн. ун-т. - М.: Машиностроение; Орел: ОрелГТУ, 2004. - 273 с.

236. Современный философский словарь / Под общей ред. д.ф.н. В. Е. Кемерова. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: Папринт, 1998. - 1064 с.

237. Соколов, В. М. Проектирование и диагностика качества подготовки преподавателя / В. М. Соколов [и др.]. - М. : Исслеловательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1994. - 160 с.

238. Соколов, В. М. Стандарты в управлении качеством образования / В. М. Соколов. - Нижний Новгород: Изд-во ННГУ им. Н. И. Лобачевского, 1993. - 95 с.

239. Соловьев, В. П. Системы управления качеством образования в вузах / В. П. Соловьев [и др.] // Качество высшего профессионального образования в начале XXI века: Материалы всероссийской научно-методической конференции. - Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета, 2002. - С. 14-18.

240. Специалист по информационной безопасности // Исследовательский центр портала Superjob.ru, 2014. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.superjob.ru/research/articles/949/specialist-po-informacionnoj-bezopasnosti/

241. Специалист по информационной безопасности // Профессиональный консультант, 2010. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.profkonsultant.ru/professii/it/95-2010-05-11-08-59-17

242. Спиркин, А. Г. Философия: Учебник для технических вузов / А. Г. Спиркин. — М.: Гардарики, 2000. — 368 с.

243. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации (Утверждена Президентом Российской Федерации В.В. Путиным 7 февраля 2008 г. № Пр-212). - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.rg.ru/2008/02/16/informacia-strategia-dok.html.

244. Стрельцов, А. А. Обеспечение информационной безопасности России. Теоретические и методологические основы / Под ред. В. А. Садовничего и В. П. Шерстюка. - М.: МЦНМО. - 2002.

245. Субетто, А. И. Введение в квалиметрию высшей школы / А. И. Субетто. - М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1991. Кн. 2: Концепция квалиметрии: система категорий и понятий.

246. Субетто, А. И. Проблема качества высшего образования в контексте глобальных и национальных проблем общественного развития / А. И. Субетто. -Спб.: Изд-во Красноярского краевого центра развития образования, 1999. -87 с.

247. Субетто, А. И. Система управления качеством в вузе (модель) // Материалы ХХ Симпозиума "Квалиметрия в образовании: методология и практика". Под науч. ред. Н. А. Селезневой. - М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2002. - 25 с.

248. Татур, Ю. Г. Компетентность в структуре модели качества подготовки специалистов / Ю. Г. Татур // Высшее образование сегодня, 2004. - № 3. - С. 20-26.

249. Татур, Ю.Г. Компетентностный подход в описании результатов и проектировании стандартов высшего профессионального образования:

Материалы ко второму заседанию методологического семинара. - М: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов / Ю. Г. Татур, 2004. - 17 с.

250. Тимофеев, С. П. Повышение качества инновационной деятельности школы посредством развития стиля руководства педагогическим коллективом / С. П. Тимофеев. - М. : Интеграция, 2009. - 166 с.

251. Тинякова, В. И. Математические методы обработки экспертной информации. Учебное пособие / В. И. Тинякова. - Воронеж: 2006. - 68 с.

252. Толковый словарь русского языка / под ред. В. Даля. - М. : Эксмо, 2010. - 896 с.

253. Требования работодателей к системе профессионального образования/ под ред. Т. Л. Клячко, Г. А. Красновой. - М.: МАКС Пресс, 2006. - 124 с. -(Управление. Финансы. Образование).

254. Третьяков, Н. П. Применение кластерного анализа к мировой статистике пожаров / Н. П. Третьяков, 2006. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://agps-2006.narod.ru/08-02-09.ttb.pdf.

255. Указ Президента РФ от 07.05.2012 N 597 "О мероприятиях по реализации государственной социальной политики". - [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://graph.document.kremlin.ru/page.aspx71610840.

256. Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2012 г. №599 «О мерах по реализации государственной политики в области образования и науки» . - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://graph.document.kremlin.ru/page.aspx71610850.

257. Уржа, О. А. Оценка качества профессиональной деятельности педагогических кадров в системе высшего образования: уч. пособ. / О. А. Уржа [и др.]. - М. : Изд-во РГСУ, 2009. - 132 с.

258. Федеральный закон от 29.11.2007 N 282-ФЗ (ред. от 23.07.2013) "Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации". - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_72844/.

259. Федоров, В. А. Оценка качества педагогической деятельности в вузе: проблемы измерения / В. А. Федоров, Е. Д. Колегова, Л. Н. Мазаева // Материалы XI Симпозиума "Квалиметрия в образовании: методология, методика и практика" / Под науч. ред. д-ра техн. наук, профессора Н. А. Селезневой и д-ра филос. и экон. наук А. И. Субетто. - М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2006. - 24 с.

260. Федоров, В. А. Оценка качества педагогической деятельности в вузе: проблемы измерения / В. А. Федоров, Е. Д. Колегова, Л. Н. Мазаева // Материалы XI Симпозиума "Квалиметрия в образовании: методология, методика и практика" / Под науч. ред. д-ра техн. наук, профессора Н. А. Селезневой и д-ра филос. и экон. наук А. И. Субетто. - М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2006. - 24 с.

261. Федоров, В. А. Педагогические технологии управления качеством профессионального образования / В. А. Федоров, Е. Д. Колегова. - М. : Издательский центр "Академия", 2008. - 208 с.

262. Федоряк, Л. М. Качество жизни субъектов образования и педагогическое мастерство: акмеологический подход. Монография / Л. М. Федоряк. - Тюмень: "Печатник", 2008. - 172 с.

263. Фокин, В. М. Компетентность: сущность, структура / В. М. Фокин // Менеджемнт в России. - 2007 - №8.

264. Формирование рабочей группы и подбор экспертов, 2013. -[Электронный ресурс], - Режим доступа - http://www.psycho-workshop.com/analitika/isled/ /expert/work_grup.html.

265. Фролов, В. Н. Обеспечение качества управления деятельностью вуза на основе системы рейтинговой оценки / В. Н. Фролов [и др.] // Обеспечение качества образования: сборник научных статей; под ред. З. Д. Жуковской. -Москва-Воронеж: М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2003. - 254 с.

266. Хайрец, А. А. Оценка конкурентноспособности высших учебных достижений на основе интеллиджент-маркетинга: опыт исследования: препринт /

А. А. Хайрец; под ред. Г. И. Сидуновой; Волг. Гос. Пед. унив. - Волгоград: ВГЭТК, 2008. - 44 с.

267. Хайров, И. Высшее образование в области защиты информации / И. Хайров, 2010. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://pycode.ru/2011/01/infobez/

268. Хаушильд, В. Статистика для электротехников в приложении к технике высоких напряжений / В. Хаушильд, В. Мош / Пер. с нем. - Л. : Энергоатомиздат, 1989. - 312 с.

269. Хомутов, О. И. Оценивание параметров эмпирических зависимостей обобщенным методом центра неопределенности / О.И. Хомутов [и др.]. - Алт. гос. техн. ун-т им. И.И. Ползунова. - Барнаул: изд-во АлтГТУ, 2006. - 147с.

270. Хорват, Ф. К теории о социальной зависимости / Ф. Хорват, Я. Кучера // Математика в социологии. Моделирование и обработка информации / Под ред.

A. Аганбегяна, Х. Блейлока, Ф. Бородкина, Р. Будона, В. Капекки. - М. : Мир, 1977.

271. Черепанов, В. С. Экспертные оценки в педагогических исследованиях /

B. С. Черепанов. - М.: Педагогика, 1989. - 152 с.

272. Чернова, Е. Ю. Самоанализ инвариантной части педагогической деятельности / Е. Ю. Чернова; Новосиб. гос. техн. ун-т.- Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2006. - 74 с.

273. Четырешников, Г. В.. Развитие готовности курсанта к выполнению задач в команде (служебно-боевом коллективе) органов внутренних дел России: автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. пед. наук/ Г. В. Четырешников. - Барнаул: БЮИ МВД России, 2005. - 21 с.

274. Чубукова, И. А. Data Mining. Учебное пособие / И. А. Чубукова. - М.: Интернет-Университет Информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. - 382 с.

275. Шавандина, О. А. Оценка конкурентоспособности вузовской подготовки специалистов экономического профиля: (на примере вузов Алт. края)

: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. экон. наук/ О. А. Шавандина. - Барнаул: Изд-во АГАУ, 2002. - 21 с.

276. Шакуров, Р. Х. Мотивация и стимулирование качества педагогической деятельности в ССУЗ: в 2-х ч. Ч. 1 / Р. Х. Шакуров, Б. С. Алишев. - Казань: ИССО РАО, 1996.

277. Шакуров, Р. Х. Мотивация и стимулирование качества педагогической деятельности в ССУЗ: в 2-х ч. Ч. 2 / Р. Х. Шакуров, Б. С. Алишев. - Казань: ИССО РАО, 1996.

278. Шибанов, Г. П. Информационные технологии // Порядок формирования экспертных групп и проведения коллективной экспертизы. - 2003 -№12. - С. 120-122.

279. Шишов, С. Е. Мониторинг качества образования в школе / С. Е. Шишов, В. А. Кальней. - м. : Изд-во Рос. пед. агентства, 1999. - 354 с.

280. Шиян, Л. К. Аналитический обзор системы измерений качества профессиональной деятельности современного педагога: Мониторинговые исследования / Л. К. Шиян. - М., 2006. - 116 с.

281. Шкаратан, О. И. Социальная структура / О. И. Шкаратан, В. В. Радеев. - М. : Аспект - Пресс, 1996.

282. Шкаратан, О. И. Занятость в России: социальное расслоение на рынке труда / О. И. Шкаратан, Н. Е. Тихонова // Мир России, 1996. - №1.

283. Шкаратан, О. И. Проблемы социальной структуры рабочего класса / О. И. Шкаратан. - М. : Мысль, 1970.

284. Шкаратан, О. И. Реальные группы в социальной структуре современной России / О. И. Шкаратан, Н. В. Сергеев // Куда идет Россия? Власть, общество, личность / Под ред. Т. И. Заславской. - М. : Московская высшая школа социальных и экономических наук,2000.

285. Шкаратан, О. И. Реальные группы: концептуализация и эмпирический расчет / О. И. Шкаратан, Н. В. Сергеев // Общественные науки и современность, 2006. - №5.

286. Шульгина, Т. А. Рейтинговая оценка качества научно-исследовательской и методической деятельности преподавателя: учебное пособие / Т. А. Шульгина, Г. Н. Воробьева, С. А. Хузина. - Челябинск: ООО "Изд-во РЕКПОЛ", 2009. - 75 с.

287. Шумаков, Ф. Т. Классификация космических снимков с использованием кластерного анализа / Ф. Т. Шумаков, В. А. Толстохатько // Восточно-Европейский журнал передовых технологий, 2011. - №3/4 (51). - С. 5862.

288. Экспертные методы оценки качества продукции. Формирование экспертной группы, 2012. - [Электронный ресурс], - Режим доступа -http: //www.support 17 .com/ component/content/79.html.

289. Яковенко, А. М. Иерархические алгоритмы кластерного анализа в обосновании структуры современной модели эффективного бизнеса / А. М. Яковенко // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент, 2009. - №29 (162).

290. Яковлев, Е. В. Управление качеством образования в высшей школе: теория и практика: Монография / Е. В. Яковлев. - Челябинск : Изд-во ЧГПУ, 2000. - 148 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Принципы построения показателя готовности специалиста в области ИБ

Название принципа Содержание принципа

А. Общие принципы построения показателя готовности

Эффективность Предполагает наиболее эффективную и экономичную организацию кампании по трудоустройству специалистов. Затраты, связанные с отбором и наймом специалистов, должны окупаться их дальнейшей эффективной работой.

Соответствие целям предприятия Обусловливает обеспечение стабильной организационно-кадровой структуры и одновременного притока новых идей в организацию для реализации ее текущей и перспективной производственной программы.

Прогрессивность и оперативность Использование инновационных подходов в работе с персоналом, своевременное принятие решений по совершенствованию процедур отбора и найма персонала.

Научность Всесторонний учет достижений науки в области отбора и найма персонала, учет изменения законов развития общественного производства и потребностей в специалистах на современном рынке труда.

Сочетание ожиданий специалиста и работодателя Удовлетворение ожиданий привлеченного сотрудника в материальном вознаграждении не в ущерб выполнению производственных задач организации с учетом баланса ее психологического климата.

Динамизм Сочетание стабильности и мобильности.

Конфиденциальность Осуществление отбора и найма персонала на условиях доверительности, неразглашения сведений о кандидатах лицам, непричастным к найму сотрудников, другим предприятиям и организациям, сторонним лицам.

Комфортность Обеспечение максимума удобств в процессе выработки, обоснования, принятия и реализации решений комиссией по отбору и найму специалистов.

Б. Принципы формирования и организации предварительного этапа отбора и найма

Ясность Четкость в описании служебных обязанностей специалистов.

Указание возможностей Определение возможностей и характера (природы) работы с включением всех наиболее важных отношений и перспектив.

Определенность Выбор наиболее определенных терминов для характеристики вида работы, степени ее сложности, требуемых навыков, стандартизованности проблемы, моральной и материальной ответственности за каждую стадию работы.

Простота и краткость Простота и краткость при определении требований к кандидатам и установлении соответствия должности.

6

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

Сравнительный анализ подходов к ОКПД

Таблица П2.1 - Сравнительный анализ подходов к ОКПД

Наименование Достоинства Недостатки Примеры использования

1. Учет мнения студентов о качестве преподавания. 1. Учет мнения студентов как потребителей. 2. Простота использования. 1. В педагогическом плане происходит деформация отношений студент-преподаватель, т.к. у студента зачастую развивают потребительское отношение к педагогу, а у преподавателя, напротив, появляется тенденция подстраиваться под мнение студента, стремление нравиться ему. 2. Многие студенты не являются сформировавшимися личностями, у них нет достаточных знаний, жизненного опыта, понимания того, что такое качество образования, вследствие чего их оценку нельзя считать объективной [217]. 3. Не учитывают социально -психологический и интеллектуальный портрет студенческой группы. В конце 80-х гг. в вузах страны проводили социальные опросы "Преподаватель глазами студентов", учет которых был обязателен при избрании преподавателя на должность. На сегодняшний день многие вузы вернулись к подобной практике. Например, в Институте государства и права Тюменского государственного университета оценку компетентности преподавателя определяют путем опроса студентов по 10-ти и 5-ти балльной номинальным шкалам, соответственно, с учетом личностных качеств преподавателей [125, 202]. В Новосибирском государственном университете разработана и функционирует модель оценки качества учебного процесса и педагогической деятельности на основе мнения обучающихся. Особенность состоит в том, что в анкете студенты оценивают себя, а не преподавателя в учебном процессе [260]. Расчет уровня преподавания в целом разработан и апробирован на базе выпускающих специальностей экономического факультета Бийского технологического института [159]. Данная оценка предполагает выполнение 15 этапов, начиная с разработки опросных анкет для студентов, рейтинговых оценок восприятия качества преподавания дисциплин различными педагогами, исчисления индивидуального уровня преподавания дисциплин и, заканчивая комплексной оценкой уровня преподавания по специальности, анализом результатов и принятием управленческих решений. Вывод: в большинстве случаев анкетирование студентов не учитывает их посещаемость [202, 159].

2. Учет результатов обучения студентов. 1. Стимулирование педагогической активности. 2. Большая объективность оценок преподавателя. 3. Усиление индивидуально 1. Сложность контроля достоверности результатов обучения студентов. 2. Оценка не является объективной вследствие отсутствия дифференцированного подхода, отсутствие учета социально-психологического и интеллектуального портрета Оценка деятельности преподавателя по конечному результату представлена в работе [182]. Здесь практикуют контроль знаний студентов (в форме собеседований, ректорских контрольных и т. п.) после окончания курса и сдачи экзаменов. Для того, чтобы определить абсолютный вклад в обучение, сделанный данным преподавателем, проверяют знания студентов до чтения курса по тем дисциплинам, которые являются для них естественной предпосылкой. В работе [155] предложили подход, основанный на сопоставлении экзаменационных оценок с оценками, полученными в течение семестра. Семестр разбивают на 3 модуля, по результатам каждого из которых выставляют модульную оценку по четырех-балльной шкале - 5, 4, 3 и 0 (в случае выполнения заданий с большим опозданием). К экзамену допускают студентов, имеющих все 3 модульные оценки. Преподавателю начисляют весовые коэффициенты: 2 - Если суммарная

Наименование Достоинства Недостатки Примеры использования

го подхода в процессе обучения. студенческой группы. 3. Оценка не является информативной. модульная оценка студента совпадает с оценкой, полученной на экзамене; 1 - Если суммарная модульная оценка ниже экзаменационной; (-1) - Если суммарная модульная оценка выше экзаменационной. Последний стиль преподавания является «следствием либерализма, нетребовательности, малого опыта педагога, работавшего с данными студентами в семестре».

3. Рейтинговая технология оценки. 1. Простота использования. 2. Возможность осуществления детального анализа. 3. Возможность корректирован ия критериев и показателей. 4. Возможность проектировани я для конкретного учебного заведения 1. Невозможность оценки полностью всей проделанной преподавателем работы. 2. Чрезмерная ориентация на количественные показатели. 3. Не является объективной. Это один из наиболее распространенных подходов к ОКПД. Он введен во многих вузах РФ. Например, рейтинговая система диагностики учебного процесса введена в Донецком государственном университете [132]. Здесь предлагают рассматривать понятие рейтинга преподавателя как "специальную числовую характеристику персонифицированной оценки труда, ориентированной, прежде всего, на результат преподавательской работы и отражающей личный вклад этого преподавателя в суммарный уровень профессиональной подготовки студента-выпускника". В Сыктывкарском государственном университете [113] общую оценку преподавателя складывают из результатов работы в баллах по следующим видам деятельности: научно-исследовательская работа; учебная работа; учебно-методическая работа; организационная работа. Рейтинговая система ОКПД в Тамбовском государственном техническом университете [165] является наиболее признанной методикой определения ежегодного рейтинга факультетов и кафедр. Достоинствами данной методики считаются простота использования, возможность осуществления детального анализа. Среди недостатков называют невозможность оценки полностью всей проделанной преподавателем работы, отсутствие рекомендаций. В рейтинговой ОКПД Волгоградского государственного технического университета (ВолгГТУ) [170] для обеспечения сравнимости результатов, критерии рейтинговой оценки подразделяют на шесть квалификационных категорий: деканы, заведующие кафедрами, профессора, доценты, старшие преподаватели и ассистенты (преподаватели). Рейтинг определяют внутри этих категорий - его образуют два элемента: рейтинг П, характеризующий квалификационный потенциал, и рейтинг А, отражающий активность по основным направлениям деятельности за последние пять лет. В Челябинском государственном педагогическом университете разработана и внедрена система оценки качества работы преподавателей на основе двух сфер - научно-исследовательской деятельности и научно-методической деятельности [286]. Методика определения рейтинга преподавателя данного университета аналогична разработанной в Волгоградском государственном университете [170]. В Алтайском государственном техническом университете c 2014 г. внедрена рейтинговая система оценки деятельности научно-педагогических работников с целью обоснованного расчета стимулирующих надбавок. Первый блок - квалификационный потенциал, т.е. достижения научно-педагогического работника, накопленные за весь период работы. Второй блок - творческая активность достижения научно-педагогического работника в учебно-методической работе за отчетный период. Третий блок - творческая активность достижения научно-педагогического работника в научно-исследовательской работе за отчетный период. Четвертый блок - творческая

СТ\ оо

Наименование Достоинства Недостатки Примеры использования

активность достижения научно-педагогического работника в воспитательной и общественной работе за отчетный период.

4. ОКПД как компонент при оценке качества работы учебного подразделения (кафедры, факультета и т.д.). 1. Простота обработки результатов 2. Универсальнос ть для структурных подразделений ВУЗа. 1. Не является объективной. 2. Отсутствие информативности. Безрезультативность в целом для конкретных педагогов. Формальный характер оценки В Бийском технологическом институте разработана система самооценки механического факультета методом анкетирования [199]. Все вопросы разбивают на две группы: вопросы, оцениваемые качественно и вопросы, оцениваемые количественно. В соответствии с таким разбиением строят таблицу данных, содержащую вопросы по каждой категории и сумму баллов ответов, указывающих на соответствие действительности и степень важности каждого вопроса. В результате рассчитывают средний показатель качества по каждому вопросу, а затем и по каждой категории, на основе чего строят лепестковые диаграммы. Оценка компонент качества педагогической деятельности с позиции теории нечетких множеств рассмотрена в работе [80].

5. Оценка педагогическо го мастерства. 1. Проработанная информационная база оценки. 2. Универсальнос ть для структурных подразделений ВУЗа. 1. Невозможность оценки полностью всей проделанной преподавателем работы. 2. Сложность оценки показателей педагогического мастерства. В понятие педагогического мастерства включены такие компоненты: профессиональная компетентность, человекознание, способность к саморазвитию и самореализации, методическое и лекторское мастерство [139]. Во-первых, оценку педагогического мастерства необходимо строить на базе оценок основных параметров педагогической деятельности (это вклад преподавателя в постановку (обновление) содержания данного курса, разработку учебников, учебных пособий и дидактических материалов и т.д.); во-вторых, оценка педагогического мастерства должна включать оценку научной квалификации преподавателя и результатов его научной деятельности; в-третьих, уровень педагогического мастерства во многом определяет уровень лекторского мастерства (к числу основных показателей лекторского мастерства, например, относят социальную направленность изложения, научность и информативность, доказательность и аргументированность); в-четвертых, оценку педагогического мастерства строят как социальную технологию, которая включает в себя социально-технологические процедуры: выбор субъектами образовательного процесса того, что и как оценивают; обсуждение системы показателей, методов сбора, обработки и анализа информации, в том числе процедур тестирования; требования к экспертам, осуществляющим оценку. Методика оценки педагогического мастерства педагогов высшей школы изложена в работе [228] и представляет собой трехуровневую модель оценки профессионализма преподавателя, представляющей сочетание таких факторов, как характеристика психологических черт личности как индивидуальности (например, уверенность в себе, тенденция к лидерству, требовательность и т.п.), роль преподавателя в структуре межличностных отношений (например, стремление к сотрудничеству, уровень изоляции в коллективе, характеристика стиля общения от авторитарно-демократического до либерального и т.п.), характеристику профессиональных черт личности преподавателя (таких как эрудиция, темп речи, внешний вид и др.), эффективность профессиональной деятельности (в плане учебных занятий, уровня обученности студентов и т.п.).

9

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Показатели готовности специалистов в области ИБ 2012-2014 г.в.

Таблица П3.1 - Показатели готовности специалистов в области ИБ 2012-2014 г.в.

№ группа ФИО Шифр специальности Год окончания Уровень теор. знаний СКВО теор. знаний Уровень практич. умений СКВО практич. умений Показатель адекватности Показатель дисциплиниров. Показатель психологической пригодности

Уровень целеустремле нности Уровень внимательнос тт 1 Уровень стрессоустой чивости. Уровень честности Уровень аккуратности

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

1 КЗОИ-71 Специалист 1 090104 2012 48,23 16,19 42,14 8,66 75 50 Б В А Б В

2 КЗОИ-71 Специалист 2 090104 2012 9,42 20,42 0,00 0,00 - - - - - - -

3 КЗОИ-71 Специалист 3 090104 2012 2,19 10,96 0,00 0,00 - - - - - - -

4 КЗОИ-71 Специалист 4 090104 2012 86,15 8,24 86,29 4,92 90 88 А А А А А

5 КЗОИ-71 Специалист 5 090104 2012 0,00 0,00 0,00 0,00 - - - - - - -

6 КЗОИ-71 Специалист 6 090104 2012 81,85 9,40 86,29 5,17 86 85 А А А А В

7 КЗОИ-71 Специалист 7 090104 2012 2,50 12,50 0,00 0,00 - - - - - - -

8 КЗОИ-71 Специалист 8 090104 2012 12,81 21,39 6,00 14,70 - - - - - - -

9 КЗОИ-71 Специалист 9 090104 2012 8,00 13,74 0,00 0,00 - - - - - - -

10 КЗОИ-71 Специалист 10 090104 2012 5,77 12,61 0,00 0,00 - - - - - - -

11 КЗОИ-71 Специалист 11 090104 2012 50,35 16,48 47,86 14,38 65 59 С В В В С

12 КЗОИ-71 Специалист 12 090104 2012 42,81 14,32 46,29 11,22 50 48 С С Б С Б

13 КЗОИ-71 Специалист 13 090104 2012 70,88 15,41 66,86 16,13 68 62 В В А А С

14 КЗОИ-71 Специалист 14 090104 2012 5,00 14,68 0,00 0,00 - - - - - - -

15 КЗОИ-71 Специалист 15 090104 2012 64,23 10,93 62,86 12,18 75 70 В В А А А

16 КЗОИ-71 Специалист 16 090104 2012 81,12 8,92 82,00 5,07 92 89 А А А А В

17 КЗОИ-71 Специалист 17 090104 2012 54,42 16,20 42,57 7,96 60 40 Б Б В С Б

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

18 КЗОИ-71 Специалист 18 090104 2012 50,65 19,43 38,57 7,93 49 34 Б С С С В

19 КЗОИ-71 Специалист 19 090104 2012 1,42 7,12 0,00 0,00 - - - - - - -

20 КЗОИ-71 Специалист 20 090104 2012 83,62 7,92 84,14 4,88 85 90 А А В А А

21 КЗОИ-71 Специалист 21 090104 2012 53,50 12,93 58,14 15,34 48 54 Б С В В Е

22 КЗОИ-71 Специалист 22 090104 2012 0,00 0,00 0,00 0,00 - - - - - - -

23 КЗОИ-71 Специалист 23 090104 2012 78,77 11,48 71,57 11,94 82 90 А С В А А

24 КЗОИ-71 Специалист 24 090104 2012 66,15 19,73 50,86 14,41 50 65 А Б А А В

25 КЗОИ-71 Специалист 25 090104 2012 73,96 15,11 67,14 13,24 75 75 А А А А В

26 КЗОИ-72 Специалист 26 090104 2012 6,73 13,08 4,29 10,50 - - - - - - -

27 КЗОИ-72 Специалист 27 090104 2012 52,27 14,61 51,57 9,15 72 65 В С А А В

28 КЗОИ-72 Специалист 28 090104 2012 1,15 5,77 5,86 14,35 - - - - - - -

29 КЗОИ-72 Специалист 29 090104 2012 20,54 17,91 14,29 16,93 - - - - - - -

30 КЗОИ-72 Специалист 30 090104 2012 47,15 16,06 43,43 16,71 48 39 С Б А С В

31 КЗОИ-72 Специалист 31 090104 2012 5,12 10,55 0,00 0,00 - - - - - - -

32 КЗОИ-72 Специалист 32 090104 2012 77,15 9,86 70,71 13,98 75 66 А А С А А

33 КЗОИ-72 Специалист 33 090104 2012 42,04 14,92 39,14 10,08 48 50 С Б В С Е

34 КЗОИ-72 Специалист 34 090104 2012 10,81 20,47 6,57 16,10 - - - - - - -

35 КЗОИ-72 Специалист 35 090104 2012 6,38 18,53 0,00 0,00 - - - - - - -

36 КЗОИ-72 Специалист 36 090104 2012 0,00 0,00 0,00 0,00 - - - - - - -

37 КЗОИ-72 Специалист 37 090104 2012 77,58 9,13 78,43 9,74 88 82 А А В В А

38 КЗОИ-72 Специалист 38 090104 2012 77,23 10,70 69,14 10,58 80 75 А А В А В

39 КЗОИ-72 Специалист 39 090104 2012 47,19 15,53 43,00 14,82 70 68 В В А В С

40 КЗОИ-72 Специалист 40 090104 2012 0,00 0,00 0,00 0,00 - - - - - - -

41 КЗОИ-72 Специалист 41 090104 2012 0,00 0,00 0,00 0,00 -

42 КЗОИ-72 Специалист 42 090104 2012 71,62 10,68 71,14 8,03 70 67 В С А А А

43 КЗОИ-72 Специалист 43 090104 2012 52,77 18,99 44,57 13,48 50 40 С С В А А

44 КЗОИ-72 Специалист 44 090104 2012 12,73 18,58 3,71 9,10 - - - - - - -

45 КЗОИ-72 Специалист 45 090104 2012 6,73 12,62 5,71 14,00 - - - - - - -

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

46 КЗОИ-72 Специалист 46 090104 2012 3,65 10,30 0,00 0,00 - - - - - - -

47 КЗОИ-81 Специалист 47 090104 2013 8,38 16,96 0,00 0,00 - - - - - - -

48 КЗОИ-81 Специалист 48 090104 2013 78,73 8,45 83,57 5,88 90 88 А А А А А

49 КЗОИ-81 Специалист 49 090104 2013 53,12 18,44 48,43 12,52 75 68 С А С А А

50 КЗОИ-81 Специалист 50 090104 2013 59,77 14,56 63,29 10,99 60 59 В С С В С

51 КЗОИ-81 Специалист 51 090104 2013 87,31 6,17 85,86 6,22 93 88 А А А А А

52 КЗОИ-81 Специалист 52 090104 2013 44,15 16,57 33,71 7,81 58 62 С С В В С

53 КЗОИ-81 Специалист 53 090104 2013 25,23 23,74 26,00 18,13 45 38 С Б Б Е Е

54 КЗОИ-81 Специалист 54 090104 2013 12,96 25,97 8,14 19,95 - - - - - - -

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.