Концептуальные основы анализа аварийности в электроэнергетических системах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.14.02, доктор технических наук Скопинцев, Владимир Алексеевич

• Скопинцев, Владимир Алексеевич
• доктор технических наук
• 1998

Оглавление диссертации доктор технических наук Скопинцев, Владимир Алексеевич

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. СВОЙСТВА И ХАРАКТЕРИСТИКИ ЭЭС, УЧИТЫВАЕМЫЕ ПРИ АНАЛИЗЕ АВАРИЙНОСТИ

1.1. Эффективность технической системы

1.2. Системные характеристики сложной ЭЭС

2. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ И ПРОГНОЗА АВАРИЙНОСТИ

В ЭЭС

2.1. Классификация признаков технологических нарушений

и причин их возникновения

2.2. Задачи анализа и прогноза аварийности

2.3. Метода анализа временных рядов

2.4. Прогноз аварийности в ЭЭС

3. ЦИКЛЫ АВАРИЙНОСТИ В ЭЭС

3.1. Годичные циклы аварийности в энергосистемах

3.2. Циклы тяжёлых аварий в электрических сетях от повышенных гололёдно-ветровых нагрузок

3.3. Циклы тяжёлых аварий на тепловых электростанциях, в тепловых сетях и на объектах газовой промышленности

4. ИНТЕГРАЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ АВАРИЙНОСТИ ЭЭС

4.1. Особенности подхода к оценке аварийности ЭЭС

4.2. Исследование потока повреждений ЭЭС

4.3. Интегральные показатели аварийности ЭЭС и её подсистем

4.4. Упрощённые формулы для оценки неповреждаемости

ЭЭС и её подсистем

4.5. Показатели безошибочной работы персонала

5. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО УЩЕРБА ОТ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ НАРУШЕНИЙ

5.1. Общие положения

5.2. Порядок расчета экономического ущерба

5.3. Особенности определения экономического ущерба на энергопредприятиях, обеспечивающих потребителей тепловой энергией

5.4. Примеры определения экономического ущерба от технологических нарушений на энергопредприятиях ---- 11?

6. ПРОМЫШЛЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ОБЪЕКТОВ ЭНЕРГЕТИКИ

6.1. Постановка задачи

6.2. Функциональная модель промышленной безопасности объекта энергетики при технологических нарушениях

6.3. Классификация технологических нарушений

6.4. Понятия рисков последствий от технологических нарушений

6.5. Определение риска возникновения чрезвычайных ситуаций

6.6. Оценка промышленной безопасности объекта по последствию

6.7. Оценка социальных последствий от аварий на объектах энергетики

7. ЗОНЫ ПОВЫШЕННОЙ ОПАСНОСТИ ДЛЯ ОБЪЕКТОВ ЭНЕРГЕТИКИ ____

7.1. Ретроспективный анализ аварий на объектах энергетики России

7.2. Зоны повышенной опасности для объектов топливно-энергетического комплекса России

7.3. Зоны повышенной опасности в энергосистемах России 191 8. ПРИМЕНЕНИЕ АНАЛИЗА АВАРИЙНОСТИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

8.1. Обоснование аварийного запаса материалов для проведения ремонтно-восстановительных работ на воздушных линиях

8.2. Прогнозирование числа технологических нарушений

в энергосистемах

8.3. Управление рисками последствий от технологических нарушений

8.4. Обоснование уровня сейсмостойкости электроподстанций

8.5. Использование статистической информации по аварийности для решения практических задач

ВЫВОДЫ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Концептуальные основы анализа аварийности в электроэнергетических системах»

ВВЕДЕНИЕ

Возрастающие потребности человеческого общества б электрической и тепловой энергии привели к созданию электроэнергетических систем (ЭЭС). Современные ЭЭС являются сложными техническими системами кибернетического типа [1,23. Характерные особенности указанных систем - это наличие большого числа разнородных элементов, объединённых в систему, сложные взаимопереплетающиеся связи, наличие систем релейной защиты и автоматики, развитая система математического обеспечения, предназначенная для обработки огромных информационных потоков. Формированию ЭЭС сопутствует потребность в рассмотрении сложнейших научно-технических проблем, что, в свою очередь, способствует развитию науки, изучающей свойства электроэнергетических систем, как единого комплекса.

Научная проработка вопросов формирования и функционирований ЭЗС приносит существенный экономический эффект. В то же время, отечественная и зарубежная практика показывает, что создание и эксплуатация больших технических систем, наряду с положительным их влиянием на развитие цивилизации, приводит к нежелательным последствиям - становится заметным их негативное влияние на окружающую среду.

В проблеме воздействия технической системы на окружающую среду следует выделить два направления. Первое из них относится к повседневной эксплуатации системы. Неизбежные при этом техногенные воздействия на водные объекты, атмосферный воздух, почвы и геологическую среду, а также отходы производства, выдвигают ряд практических задач по рациональному использованию природных и сточных вод, контролю очистки пылегазовых выбросов в атмосферу, утилизации и обезвреживанию уловленных продуктов водо- и пылега-

зоочистки, комплексной переработки и безопасному размещению отходов производства и другие.

Второе, не менее важное направление, связано с вопросами аварийности в технической системе. При этом под аварийностью понимается одна иг характеристик работы технического объекта (системы) , определяемая числом технологических нарушений и их последствиями на заданном интервале времени.

Актуальность вопросов аварийности состоит в том, что они непосредственно влияют на экономические показатели работы системы. Действительно, любое технологическое нарушение в той или иной мере приводит к нарушению технологического режима, снижению объёма и качества производимой продукции или к выходу из работы элемента системы. Требуются определённые затраты на ликвидацию последствий технологического нарушения и на проведение ремонтно-восстановительных работ.

Вопросы аварийности в ЭЭС непосредственно контактируют с надёжностью энергоснабжения потребителей. При высокой аварийности в ЭЭС уровень надёжности энергоснабжения можно повысить ва счёт повышенного резерва в системе как генерирующих, так и преобразующих и передающих энергию элементов. Однако, данный путь ведёт к необоснованным экономическим затратам на создание резервов в системе.

Вопросы аварийности в технической системе напрямую связаны с промышленной безопасностью системы - её способностью обеспечить защиту людей, природной среды и материальных ценностей от опасных воздействий, возникающих при технологических нарушениях в этой системе. Указанной проблеме в промышленно развитых странах уделяют особое внимание [3,41. В законодательстве США, Германии, Бельгии, Дании, Норвегии и других странах приняты соответствующие правовые и нормативные акты. Директива Европейского общества

82.501.ЕЕС (Директива Севезо) требует от производителя, работающего на опасном промышленном объекте, доказывать компетентным органам государств-членов сообщества, что ими идентифицированы опасности, приняты соответствующие меры безопасности и лицам, работающим на объекте, предоставлена информация об опасности.

В последние годы в России начала формироваться законодательная база по вопросам промышленной безопасности. Действуют Федеральные законы "О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера" [51, и "О промышленной безопасности опасных производственных объектов" Е63. Постановлением Правительства России от 5 ноября 1995 года N 1113 утверждено "Положение о единой государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций".

В электроэнергетике вопросы расследования, учёта и анализа технологических нарушений в работе энергоустановок на электростанциях, в сетям и энергосистемах постоянно находятся под контролем, что отражено в руководящих отраслевых документах [7,8]. Проведение указанной работы возложено на Генеральную инспекцию по эксплуатации электростанций и сетей и подконтрольный ей Энерго-технадзор. Не принижая важность и полезность проводимой работы по расследованию и учету технологических нарушений в отрасли следует, однако, отметить слаборазвитый аппарат анализа нарушений, что выражается в отсутствии приемлемых для практики методик анализа и прогноза аварийности, а также соответствующих показателей аварийности, применимых для оценки работы ЭЭС, как единого комплекса.

Следует отметить применение в практике эксплуатации ЭЭС синтетического показателя аварийности в энергосистеме [91 вида:

0б + 5*0в + 20*Аб + 100*Ае

А - - ,

Ипр

где Об - число отказов 1-ой степени без вины персонала;

Ов - число отказов 1-ой степени по вине персонала;

А6 - число аварий без вины персонала;

Ае - число аварий по вине персонала;

МПр - приведённая мощность энергосистемы.

Приведённый показатель аварийности использовался в качестве одного ив показателей проводимого в то время социалистического соревнования между энергосистемами и влиял на решение о премировании эксплуатационного персонала.

Причина несовершенного аппарата анализа технологических нарушений в ЭЭС во многом объясняются существовавшими экономическими отношениями в условиях централизованного управления в стране. Все ущербы от технологических нарушений и затраты на ликвидацию их последствий покрывались централизованно за счет бюджета. Задача руководства предприятий сводилась к отысканию "виновных", что нередко приводило к искажению фактических причин технологических нарушений.

Другая причина связана с отставанием научных и методических разработок. С одной стороны, существовавшие экономические отношения не стимулировали исследования по анализу аварийности, а с другой стороны, имеются определённые трудности из-за вероятностного характера возникновения технологических нарушений и последствий этих нарушений. Как отмечается в ЕЮ], использование вероятностных оценок поведения системы в недавнем прошлом сдерживалось отсутствием данных, ограниченными вычислительными возможностями, отрицательным предубеждением к использованию вероятностных методов и непониманием значения и значимости вероятностных критериев и показателей риска.

Складывающиеся новые экономические отношения, потребности в промышленном страховании от тяжелых последствий при авариях и ка-

_ д _

тастрофах, возрастающее влияние региональных органов управления и общественных организаций на размещение и промышленную безопасность энергообъектов вынуждают разрабатывать нормативно-методическую базу для анализа аварийности в ЭЗС. Следует, однако, признать отсутствие в теории сложных систем целенаправленных научных исследований по анализу аварийности сложных технических комплексов, результаты которых удовлетворяли бы потребности практики эксплуатации больших систем энергетики. Данное направление научных исследований становится весьма актуальным вследствие возрастающего влияния больших технических систем на развитие человеческой цивилизации на Земле.

Цель работы. Целью настоящей работы являлась разработка методов анализа аварийности в ЭЭС, позволяющих предложить инженерные методики расчёта показателей аварийности и рекомендовать предупредительные меры по снижению тяжести последствий от технологических нарушений.

Научная новизна. Научную новизну составляют: обобщение характеристик сложной ЭЭС,подлежащих рассмотрению при разработке показателей и методов анализа аварийности в системе;

применение регрессионной модели временных рядов для анализа и прогноза аварийности в ЭЭС и разработка алгоритма определения периода циклов аварийности;

выявление годичных циклов аварийности в энергосистемах и многолетних циклов тяжёлых аварий на воздушных линиях электропередачи, на тепловых электростанциях, в тепловых сетях и на объектах газовой промышленности; исследование свойств потока повреждений в ЭЭС; разработка функциональной модели промышленной безопасности энергообъекта при технологических нарушениях; формализованные критерии и классификация технологических нару-

шений;

понятия и аналитические выражения для рисков последствий от технологических нарушений;

вывод расчётных формул для оценки риска возникновения чрезвычайных ситуаций в системе и безопасности энергообъектов по последствию технологических нарушений;

исследование и вывод расчётных формул показателей социальной безопасности энергообъектов: индивидуального показателя риска для работающих на объекте людей и интегрального показателя опасности объекта;

выявление зон повышенной опасности техногенного происхождения.

Практическая значимость и использование полученных результатов. В основу работы вошли личные научные исследования автора., проведённые в течение ряда лет при при выполнении научно-исследовательских работ по договорам с РАО "ЕЭС России" и Минтопэнерго России.

Практическая значимость результатов в работе подтверждается многими примерами расчётов реальных ЭЭС, которые показывают эффективность их использования для повышения качества организации эксплуатации и разработки предупредительных мер по снижению ущерба от технологических нарушений. Результаты научных исследований могут также использоваться при рассмотрении вариантов перспективного развития ЭХ, при лицензировании деятельности опасных производств и контроля за соблюдением требований по промышленной безопасности, при промышленном страховании риска ответственности за причинение вреда при эксплуатации опасного производственного объекта.

Апробация работы. Материалы работы докладывались и обсуждались на семинаре - совещании "Проблемы сейсмостойкости энергетических объектов" (1995, г.Дивногорск Красноярского края), между-

народной конференции "Безопасность крупных городов" (1996, Москва) , постоянно действующем семинаре НТО энергетиков и электротехников., секции электрических станций (1997, МЭИ), отраслевом семинаре "Актуальные вопросы эксплуатации и развития электрических сетей" (1997, Оренбург), межведомственной научно- практической конференции "Прогнозирование чрезвычайных ситуаций" (1997, Москва) .

Публикации. По теме диссертации опубликовано 14 работ.

СВОЙСТВА И ХАРАКТЕРИСТИКИ ЭЭС, УЧИТЫВАЕМЫЕ ПРИ АНАЛИЗЕ АВАРИЙНОСТИ

1Л. Эффективность технической системы

Работа любой технической системы может характеризоваться ее эффективностью (качеством)., под которой понимается совокупность свойств определяющих способность системы выполнить поставленные при её создании задачи.

К числу основных свойств, наиболее используемых в практике проектирования и эксплуатации технических систем, следует отнести экономичность, безопасность и надёжность (рисЛЛ). Все указанные свойства взаимосвязаны. Так, например, при неудовлетворительной надежности и безопасности системы вряд ли следует ожидать хороших показателей по ее экономичности. В то же время, перечисленные свойства имеют свои самостоятельные функции.

Экономичность характеризуется показателями использования средств, вкладываемых в систему: прибылью, себестоимостью и рентабельностью.

Большой опыт накоплен в практическом использовании показателей надёжности энергообъектов [11,123. При этом под надёжностью понимается свойство объекта при работе в заданных условиях выпол-

ТЕХНИЧЕСКАЯ СИСТЕМА (ОБЪЕКТ)

НАДЕЖНОСТЬ

I

нЧ Е-< о о Я со ей

V»

Б

о го а>

I

л ^

о

о §

о &

л в о ен

рг<

о

ф.

£

й в о о я V ф и о

о

ЭФФЕКТИВНОСТЬ (КАЧЕСТВО)

I

ЭКОНОМИЧНОСТЬ

й

й Н

ь О

о О

о К ¡3

о (3 Ц Ф

н I—11 хз

о я ей

ф ХЭ ен

хэ ЦН нч и

ф РЧ ф

о К

БЕЗОПАСНОСТЬ

о

й а»

йч

м о

О)

Е

Нч

Ри о

Ч

о

м

£0

у

о а>

Е

о

V»

м с й £0 Р) 1

о

ш я

ш

Рис. 1.1 Основные свойства технических систем.

нять требуемые функции в течение установленного промежутка времени. При исследовании надёжности энергообъектов основное внимание уделяется времени нахождения объекта в том или ином состоянии, которое может изменяться вследствие технологических нарушений (аварий или отказов). Так как время возникновения нарушения является случайной величиной, то вводятся вероятностные характеристики надёжности: безотказность, ремонтопригодность и долговечность. На основе указанных характеристик предложен ряд комплексных показателей надёжности объектов. К ним относятся коэффициент готовности, среднее значение времени наработки на отказ, среднее значение времени восстановления и др. [Ц].

Реальная опасность возникновения техногенных аварий и катастроф в технической системе заставляет с особым вниманием относиться к её промышленной безопасности. При этом под промышленной безопасностью технического объект (системы) понимается способность объекта в сфере промышленности обеспечить защиту людей, природной среды и собственности от опасных воздействий, возникающих при авариях на этом объекте.

При изучении промышленной безопасности основное внимание уделяется выявлению причинно-следственных связей возникновения аварий и других нарушений с всесторонним анализом последствий (социальных, экологических, экономических) этих нарушений. В соответствии с этим промышленная безопасность имеет такие вероятностные показатели, как социальный риск, экологический риск, тех-нико - экономический риск [133.

Из рассмотрения фундаментальных свойств технической системы, определяющих её эффективность (качество), становится очевидным, что все они в той или иной мере связаны с вопросами аварийности в системе.

- 14 -

1.2. Системные характеристики сложной ЭЭС

При изучении вопросов аварийности технической системы важным этапом исследования является выявление особенностей объекта наблюдения. Это необходимо для обоснования использования тех или иных показателей и методов их определения.

На уровне рассмотрения работы ЭЭС, как единого комплекса, следует выделить следующие её характеристики, обусловленные объединением на совместную работу большого числа разнотипного оборудования, сооружений и других элементов системы:

Уникальность. Каждая ЭЭС характеризуется своими размерами: числом и установленной мощностью электростанций, числом электроподстанций, длиной линий электропередачи разных уровней напряжения и др. Имеются различия и в структуре ЭЭС: наличие и доля тех или иных типов электростанций, наличие тепловой сети и др. В результате этого каждая ЗЗС представляет собой уникальный объект исследования, что накладывает ограничение на использование методов, ориентированных на однотипные серийные объекты. Кроме того, появляются трудности в сопоставлении разных ЭЭС по тем или иным показателям, что вынуждает искать способы приведения показателей к одинаковому для всех систем эквиваленту.

Неоднородность элементов. В составе ЭЭС содержится большое число разного типа и вида оборудования (теплотехнического, гидротехнического, электротехнического и др.), конструкций и сооружений с разными производственными характеристиками, сроками эксплуатации. Очевидно, что уровень аварийности ЭЭС во многом определяется наименее надёжными её элементами.

Непрерывность развития, обновления и совершенствования. Указанная характеристика обеспечивается постоянным проведением плановых и внеплановых ремонтов, выводом из эксплуатации отработав-

ших сбой ресурс элементов и вводом новых элементов, внедрением прогрессивных технологических и технических решений и др. При этом ЭЭС не прекращает выполнять свои производственные функции.

Адаптивность к воздействиям. В ЭЭС имеют место различные виды резервирования: топлива, генерирующей мощности, линий передачи энергии, преобразующих элементов, систем управления, связи, автоматики и релейной защиты и др. - в результате чего система становится приспособленной ко многим воздействиям. Это проявляется в том, что при отказе одного или даже нескольких элементов ЭЭС сохраняет работоспособное состояние (за исключением редких случаев "развала" системы), однако, на какое-то время возможны изменения некоторых рабочих характеристик и параметров в отдельной её части. Используя терминологию теории надёжности можно сказать, что практически все учитываемые в [81 технологические нарушения (аварии, технологические и функциональные отказы) являются повреждениями.

Инертность свойств. При отсутствии искусственно созданных разрушающих воздействий изменения определяющих свойств и характеристик ЭХ происходят постепенно с относительно небольшой скоростью. Указанная характеристика во многом объясняется большой размерностью ЭЭС. В качестве примера можно указать незначительный прирост (снижение) общего числа технологических нарушений по годам в каждой конкретно взятой энергосистеме, хотя внутри года эти изменения по месяцам могут быть значительными вследствие сезонных циклов аварийности.

Иерархичность структуры и управления. ЭЭС по своей структуре, организации эксплуатации и принципам управления относится к иерархическим многоуровневым системам. Известно [14,151, что функционирование такой системы описывается семейством моделей, каждая

из которых отражает поведение системы с точки зрения различных уровней абстрагирования и рассмотрения. Для каждого уровня существует ряд характерных особенностей и переменных, законов и принципов. Принципы и законы, используемые для характеристики системы на любом уровне, в общем случае не могут быть выведены из принципов, используемых на других уровнях.

Обычно уровни рассмотрения ЭЭС совмещают с уровнями управления и, в зависимости от этого, определяется объём и состав полезной информации, который требуется для принятия решения на данном уровне. При этом руководствуются следующим принципом: при изучении системы на нижнем уровне рассмотрения концентрируется внимание на действиях подсистем, откладывая изучение их взаимодействия для более высшего уровня управления.

В практике эксплуатации ЭЭС обычно выделяют три уровня рассмотрения :

1. оборудование, конструкции и сооружения;

2. отдельно выделенные энергообъекты: электростанции, электроподстанции, линии электропередачи.

3. ЭЭС, как единый комплекс.

Далее основное внимание уделяется последнему уровню рассмотрения.

Вероятностная природа поведения ЭЭС [10,163. При изучении поведения ЭЭС приходится сталкиваться с различного рода неопределённостями. Так, например, все решения (как проектные, так и эксплуатационные) базируются на неопределённости нагрузки и генерации в системе. Причины и последствия технологических нарушений, место возникновения и характер протекания этого нарушения зависит от многих случайных факторов. Поэтому предсказание поведения сложной системы может иметь смысл только в рамках вероятностных категорий. Для изучения процесса функционирования такой системы с

учётом случайных факторов необходимо иметь достаточно чёткое представление об источниках случайных воздействий и надёжные данные об их количественных характеристиках. Любому расчёту или теоретическому анализу, связанному с исследованием сложной системы, предшествует экспериментальное накопление статистического материала, характеризующего поведение системы в реальных условиях.

2. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ И ПРОГНОЗА АВАРИЙНОСТИ В ЭЭС

2.1. Классификация признаков технологических нарушений и причин их возникновения

При эксплуатации электроэнергетической системы возможны случаи повреждения ее элементов, недопустимых отклонений параметров технического (технологического) состояния энергетических установок, а также полных или частичных незапланированных отключений энергоустановок и энергоприемников потребителей. Все эти случаи относятся к технологическим нарушениям, которые в зависимости от характера и тяжести последствий (воздействия на персонал, потери устойчивости электрической сети и энергосистем, отклонения параметров энергоносителя, экологического воздействия, объемов повреждения оборудования, других факторов снижения надежности и безопасности энергопроизводства) подразделяются на аварии, технологические и функциональные отказы [83.

Действующие в настоящее время признаки технологических нарушений объединены в табл. 2.1, в которой в последней колонке приведены также признаки чрезвычайных ситуаций, рекомендуемые Министерством Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий

КЛАССИФИКАЦИЯ ПРИЗНАКОВ НАРУШЕНИЙ НА ЗНЕРГООБЪЕКТАХ И ИХ КРИТЕРИИ.

Таблица 2.1.

Классификация

нарушений Признаки нарушений

Функциональный отказ

Технологический отказ

Авария

Чрезвычайная ситуация

Влияние на функционирование объектов.

Повреждение зданий,сооружений ,конструкций, оборудования (в т.ч. резервного и вспомогательного) электростанций и подстанции, ЛЭП: вынужденное отключение оборудования, ..ЛЭП из-за недопустимых отклонений технического состояния . которые не повлияли на технологический процесс.

Нарушение работы каналов СДТУ, вызвавшее полную потерю связи диспетчера с управляемым объектом на Ь>1 суток.

Повреждение зданий, сооружений, конструкций, оборудования (в т.ч. [ резервного и вспомогательного) электростанций! подстанций, ЛЭП; вынужденное отключение сбсшу-• дованкя, ЛЭП из-за недо-! пустимых параметров тех-! нического состояния,при-[ ведшие к нарушению технологии производства или передачи тепловой и эле-! трической энергии (при отсутствии признаков аварии).

Обрушение несущих элементов зданий и сооружений элек тростанций и подстанций, выход из строя источников жизнеобеспечения технологического производства (резервуары воды, мазута,газопроводов собственных нужд и т.д.), разрушение основного оборудования объектов, повреждение и разрушение ЛЭП, приведшие к:

-групповому несчастному случаю ;

-полной остановки всего генерирующего оборудования на Ь>1 суток;

-вынужденному простою части генерирующего оборудования на Ь>25 суток;

-ограничению пропускной способности межсистемных ЛЭП на Ь25 суток.

Обрушение и разрушение несуших конструкций зданий сооружений, основного оборудования энергообъектов, взрыв и пожар на энергообъектах, массовое повреждение ЛЭП, приведшие к: -суммарному материальному ущербу более 50 млн.рублей (в ценах 1993 года); -числу пострадавших 10 человек и более; -числу погибших 2 человека и более.

Влияние на элек-тро- и теплоснабжение потребителей энергии.

ьынужденкое отключе— ние источников питания потребителей тепловой и электрической энергии, не приведшее к аварийной ситуации.

Неправильное действие защит и автоматики, а также ошибочные действия персонала, если они не привели к обесточивают потребителей

ведший к аварийной ситуации.

полный сорос тепловой щ итключение потребителей ка электрической нагрузки I общую мощность 500 МВт и бо-электростанцией, не при- лее или 100 Гкал*ч и более.

Отключение 50% общего потребления от энергосистемы.

Повреждение магистрального трубопровода тепловой сети в отопительный сезон, приведшее к перерыву теплоснабжения на Ъ36 часов.

Работа энергосистемы или ее части с частотой Т<49 Гц в течение ч или ЪЗ ч в течение суток.

лительное прекращение электро- и теплоснабжения потребителей энергии, приведшее к ущербу 50 млн. рублей и более (в ценах 1993 года),или числу пострадавших 10 человек и более, или числу погибших 2 человека и более.

Влияние на окружающую среду.

Превышение выбросов (сбросов) в окружающую среду вредных веществ

предельно установленных лимите?; .

Нарушение режима работы электростанции,вызвавшее увеличение концентрации выбрасываемых в атмосферу вредных веществ на 2 ПДВ и более или ве- ' ществ, сбрасываемых в водные объекты со сточными водами,на 2 ПДС и более.

Нарушение режима работы электростанции, вызвавшее увеличение концентраци выбрасываемых в атмосферу вредных веществ на 5 ПДВ и более или сбрасываемых в водные объекты со сточными водами на 3 ПДС и более. Прорыв дамбы золоотвала,сопровождающийся сбросом золо-шлаковых отходов в водные объекты в течение суток и более.

Повреждение гидросооружений, приведшее к понижению уровня воды в водохранилище (реке) или повышению его в нижнем бьефе за предельно допустимые значения.

Выбросы (сбросы) вредных веществ, превышающие нормы в 10 раз и более.

Загрязнение территории на площади 1 Га и более.

Прорыв плотин (дамб, шлюзов) с образованием волны прорыва и зон затоп ления, в которые попадают объекты народного хозяйства и населенные пункты.

(МЧС России). Нетрудно видеть, что признаки нарушений представляют собой сочетание качественных и количественных оценок событий и не являются строго определёнными. Последнее нередко приводит к тому, что граница между, например, аварией и технологическим отказом не всегда бывает чётко выраженной.

При расследовании и учёте технологических нарушений практическое значение имеет установление причин зтих нарушений. С этой целью в [83 введены классификационные признаки нарушений. Целесообразно причины технологических нарушений разбить на три группы [173:

1. Нарушения, связанные с техническим состоянием оборудования, сооружений и конструкций:

- износ (механический, коррозийный, зррозийкый, эоловой и др.);

- старение;

- дефекты строительства;

- дефекты монтажа;

- дефекты ремонта;

- дефекты изготовления;

- некачественные материалы.

2. Нарушения из-за ошибок эксплуатации:

- неудовлетворительная организация технического обслуживания;

- ошибочные действия оперативного персонала;

- неудовлетворительное качество руководящих документов;

- ошибочные действия неоперативного персонала.

3. Нарушения, вызванные опасными внешними воздействиями:

- воздействия повторяющихся стихийных явлений;

- воздействие посторонних лиц и организаций;

- воздействия экстремальных стихийных явлений.

Деление на три большие группы причин технологических нарушений существенно упрощает анализ аварийности на первоначальном

этапе, так как приходится оперировать лишь с тремя потоками воздействий на объект. При этом каждая из групп отражает практически важные для анализа характеристики деятельности системы. Первая группа причин в значительной степени характеризует состояние основных фондов и надёжность работы элементов системы. Вторая группа позволяет судить об уровне организации эксплуатации и квалификации эксплуатационного персонала, Группа "опасные внешние воздействия " характеризует влияние внешней среды на объект наблюдения.

Следует также различать характер технологического нарушения. Здесь согласно выделяют:

- взрыв;

- загорание или пожар;

- механическое разрушение (повреждение);

- нарушение герметичности;

- нарушение устойчивости системы;

- электродуговое повреждение.

В практике возможна комбинация перечисленных случаев. Установление характера технологического нарушения позволяет понять механизм развития и протекания технологического нарушения, так как, в свою очередь, характер нарушения может оказаться причиной дальнейшего каскадного развития событий.

Качественный анализ причин технологических нарушений показывает, что большинство из них имеет вероятностный характер, где случайность играет большую или меньшую роль. Так, например, в первой группе причин процессы старения и износа, различного рода дефекты зависят от многих факторов: типа оборудования, конкретного образца, качества используемых материалов, качества сборки и монтажа, условий эксплуатации и т.п.

При эксплуатации электросетевых объектов значительная доля технологических нарушений происходит по причинам опасных внешних воздействий природного характера: сильного ветра, повышенных гололедных отложений, наводнения и т.д. Известно, что все метеорологические характеристики (температура, влажность, скорость ветра, его направление и т.д.) представляют собой случайные процессы.

Технологические нарушения по причинам ошибок эксплуатации во многом зависят от опыта и квалификации обслуживающего персонала и качества организации эксплуатации. Однако, и в этих случаях случайность играет не малую роль.

2.2. Задачи анализа и прогноза аварийности

В результате проявлений тех или иных причин нарушений в ЗЭС образуется поток событий - технологических нарушений (аварий, отказов), появляющихся одно за другим в случайные моменты времени. Каждое технологическое нарушение может иметь следующие последствия: социальные - последствия для людей; экологические - последствия для природной среды и технико-экономические - повреждение оборудования, затраты на ремонтные и восстановительные работы, сокращение объемов производства энергии и другие. Размер (объем) того или иного вида последствий является случайной величиной, которая зависит от характера самого объекта и многих случайных событий, сопутствующих возникновению и протеканию процесса технологического нарушения.

В сложившейся практике учета технологических нарушений за определенный период эксплуатации могут приводиться число технологических нарушений, экономический ущерб от них, число жертв и число человек, получивших травмы и заболевания, количество недо-

отпущенной энергии, объем повреждений (например, число разрушенных опор линии), показатели надежности и безопасности и др. Если свести в таблицу данные о технологических нарушениях за определенный период эксплуатации, то получим временной ряд вида:

и 1о - о £■2 Ь 1 4- т ■ • рп 1

У г УО У1 У£ 1 ■ • • 1 Уп

В (2.1) каждое значение временного ряда у^ (1- 0,1,...,п) связано с соответствующим моментом времени или временным интервалом. В зависимости от целей последующего анализа статистических данных в качестве может быть принято любое ив вышеперечисленных данных учета технологических нарушений.

К настоящему времени разработаны разнообразные методы анализа временных рядов [183. Все эти методы так или иначе призваны охарактеризовать изменение изучаемой величины у! во времени. Можно выделить три основные задачи исследования временных рядов. Первая из них заключается в анализе изменения у! во времени и выявлении тенденций этого изменения. Для этого прибегают к применению различных сглаживающих фильтров, уменьшающих случайный разброс во времени и позволяющих более четко представить тенденции изменения к подбору кривых, характеризующих эту тенденцию.

Второй важной задачей анализа временных рядов является объяснение механизма изменения у^, выделение сезонных и иных периодических колебаний.

....________Третья задача состоит в статистическом прогнозировании, которая в большинстве случаев сводится к экстраполяции обнаруженных тенденций развития и базируется на результатах первых двух задач. Решение этой задачи связано с обоснованием величины длительности

наблюдения Т временного ряда (2.1), т.е. глубины ретроспекции. Кроме того, точность прогнозирования возможного изменения величины yj зависит от глубины прогнозирования (времени упреждения). При прогнозировании перспективная информация носит вероятностный характер и имеет определенную достоверность в границах доверительного интервала.

В настоящее время централизованный учет нарушений основывается на ежемесячных отчетах энергосистем о технологических нарушениях на электростанциях и в сетях по утверждённой в РАО "ЕЭС России" форме 16-энерго, в которых приводится перечень аварий и технологических отказов с реквизитами предприятий и нарушений и указывается общее число функциональных отказов согласно [8]. На основе ежемесячных отчетов формируются годовые показатели по числу технологических нарушений в энергосистемах.

В практике учета технологических нарушений на энергопредприятиях нередко анализ аварийности сводится к сопоставлению данных о нарушениях и соответствующих показателей рассматриваемого периода эксплуатации с ближайшим прошлым периодом путем вычисления абсолютных или относительных приростов (снижений). При технико-экономическом планировании, например, ожидаемых затрат на внеплановые ремонты или потребностей в объемах материалов на эти ремонты, - нередко в основу принимаются достигнутые результаты ближайшего прошлого периода эксплуатации (принцип "от достигнутого"). Такой подход не является корректным и сопряжен с ошибками в последующих принимаемых решениях, т.к. в отдельные периоды эксплуатации некоторые показатели могут значительно отклоняться от средних значений из-за действия многих случайных факторов. Выполнение анализа аварийности на рассмотренном периоде эксплуатации и выявление тенденций изменения показателей позволяет повысить точ-

ность принимаемых решений.

Далее рассматриваются методы анализа временных рядов, которые могут быть рекомендованы для практического использования [19].

2.3. Методы анализа временных рядов

Как отмечалось выше, значения временных рядов у* (ti) формируются под совокупным влиянием множества длительно и кратковременно действующих факторов, в том числе различного рода случайностей. Поэтому при решении практических задач временной ряд представляют в виде регрессионной модели:

Уi - f (ti) + sj, i - 0,1,2,...,n, (2.2)

где f (ti) - значения тренда f (t) в точках наблюдения, £i - случайная составляющая.

В (2.2) тренд описывает некоторую усредненную на периоде наблюдения тенденцию изменения yj во времени. Тогда случайная составляющая представляет собой отклонение yj от тренда.

Относительно случайной составляющей делается допущение о том, что случайные величины Si (1 = 0,1,...,п) распределены по нормальному закону с нулевым математическим ожиданием (М Csi] -0) и постоянной дисперсией (D [Sil = б2)-

Большинство из применяемых в практике методов анализа временных рядов основаны на выделении и математическом описании тренда временного ряда (2.1).

Самый простой метод решения этой задачи основан на процедуре сглаживания [203, которая направлена на минимизацию случайных отклонений точек ряда от некоторой гладкой кривой предполагаемого тренда процесса. Наиболее распространенный способ осреднения значения тренда в какой-либо точке наблюдения связан с использованием некоторой совокупности окружающих точек, причем эта операция

перемещается вдоль ряда точек. Сглаживание производится с помощью многочленов, приближающих по методу наименьших квадратов группы опытных точек. В практике часто используется линейная форма сглаживания, т.е. с использованием многочлена первой степени. Для сглаживания временного ряда (2.1) по трем точкам формулы имеют вид Г17]:

1

У1 = - (У1-1 + У1 + У1+1), (1 - 1,2,...,п-1);

3

1

Уо - - (5уо + 2у1 - у2); (2.3)

6

1

Уп - ~ (-Уп-2 + 2уп-1 + 5уп),

б

где уь уо, Уп - значения сглаженного временного ряда соответственно в средних, крайне левой и крайне правой точках.

Имеются формулы для сглаживания линейной функцией по пяти и более точкам. В более сложных случаях сглаживающая функция может быть нелинейной и используется группа произвольного числа точек [2СП.

В качестве примера в табл.2.2 приведены число аварий и отказов 1-ой степени в электроэнергетике страны (у!), в том числе на электростанциях (у1') и в электрических сетях (Ух *')» за период с 1979 по 1986 годы. В табл. 2.2 приведены также их сглаженные значения, рассчитанные по формулам (2.3).

Необходимо заметить, что в указанные годы существовала следующая классификация нарушений в энергосистемах: авария, отказ 1 степени, отказ 2 степени. До 1984 года основными признаками аварий были: недоотпуск электроэнергии более 20 тыс.кВтч или тепловой энергии более 100 Гкал; при повреждении воздушных линий ремонт более 24 часов при недоотпуске электроэнергии менее 20

тыс.кВтч; перерыв электроснабжения потребителей 1 и 2 категории (при недоотпуске электроэнергии менее 20 тыс.кВтч); полный сброс нагрузки электроподстанцией; повреждение трубопроводов теплосети (при недоотпуске менее 100 Гкал); системные аварии и др. В 1984 году качественные признаки аварий остались прежними, однако, количественный показатель недоотпуска электроэнергии стал 50 тыс.кВч, а тепловой энергии - 400 Гкал. Нетрудно заметить, что при этом число аварий сокращается, так как часть из них переходит в раздел отказов 1-ой степени. По этой причине при анализе аварийности целесообразно объединить аварии и отказы 1-ой степени. Отказы 2-ой степени не связаны со значительными последствиями для работы энергосистемы. С 1994 года действует новая классификация технологических нарушений в энергосистемах [83.

Таблица 2.2.

Число аварий и отказов 1-ой степени в электроэнергетике в 1979 - 1986гг.

Год ti электроэнергетика электр. станции Г '" " "" 1 I электр. .....i сети | t

Yi Yi У i' » У1 1 ' ' 1 Yi t Yi

1979 0 20021 19919 - - 1

1980 1 21065 21269 8498 8492 j 12337 12412 |

1981 2 22722 22402 9360 9372 j 13390 13241 |

1982 3 23420 £3505 10259 9775 j 13996 . 13739 |

1983 4 - - - _ - 1

1984 5 24373 25228 9707 10191 | 13831 14844 |

1985 6 27820 26617 10608 9975 | 16704 15985 j

1986 7 27588 28224 9610 9926 j 17420 17780 j

Для наглядности на рис.2.1 указанные значения соединены ломанными линиями: сплошной - исходные данные, а штриховой - сгла-

2 3 4 5 6 7 I

(1960) (1931) (1982) (1553) (1Эо4) (1965) (13ь6) года

Рис.2.1.Число аварий и отказов.1-ой степени в электроэнергетике в 1979-1986 гг.

женные значения.

Рассмотренный пример показывает, что сглаживание даже б простом линейном варианте является эффективным средством выявления тренда. Процедуру сглаживания можно повторить, используя значения от первого сглаживания, причем, как показывает опыт, эту процедуру целесообразно повторить от одного до трех раз L202.

Практика расчётов показала, что методы сглаживания достаточно эффективно могут быть использованы в тех случаях, когда данные по аварийноети подвержены циклическим изменениям и визуальна трудно установить тенденцию изменения во времени анализируемого показателя аварийности.

Методы сглаживания используются в том случае, когда можно ограничиться качественной оценкой тенденции изменения изучаемого показателя. Эти методы характеризуются достаточно простым алгоритмом расчёта и малым объёмом вычислений, что позволяет их использовать при ручной обработке данных с целью получения качественных оценок. Получаемый в результате сглаживания тренд изучаемого показателя аварийности имеет форму графика, по которому можно визуально установить сложившуюся на периоде наблюдения тенденцию изменения показателя.

В практике анализа показателей аварийности ЗЗС могут потребоваться количественные оценки изменения этих показателей. В этих случаях следует использовать методы, позволяющие производить более полный анализ временного ряда (2.1). Из всего разнообразия существующих методов далее рассматриваются наиболее удобные для практического использования, не требующие большого объёма вычислений и позволяющие получить полезные для эксплуатации ЗЗС выводы.

При анализе временных рядов нашли применение методы, осно-

ванные на отыскании простой аналитической функции» наилучшим образом описывающей тренд в регрессионной модели (2.2). В практике часто используются 10-15 простых функций, из которых осуществляется отбор [20]. К ним относятся линейная функция, парабола, степенная и экспоненциальная функции, логистическая (S-образная) Функция, функция Гомпертца и др. Операции выбора вида функции предшествует сглаживание исходного временного ряда, а затем сглаженный ряд анализируется визуально с целью определения приблизительного вида соответствующего ему тренда из числа простых функций. При отборе функции решающее значение могут иметь физические особенности изучаемого процесса или явления.

Для отыскания параметров аппроксимирующей временной ряд функции составляют систему уравнений, обеспечивающих в некотором смысле оптимальную аппроксимацию. Часто для этих целей используется метод наименьших квадратов, который хорошо сглаживает случайные составляющие в регрессионной модели (2.2) и позволяет получить различные оценки параметров искомого тренда. Оценка параметров аппроксимирующей функции определяется условием:

п

2 (У1 - У!.)2 = min, (2.4)

1-0

где у i- значения искомой функции в точках наблюдения ti (i=0,1,...,n).

Вместо наблюденных значений у* в условии (2.4) рекомендуется

"V

использовать их сглаженные значения у* (например, полученные по формулам (2.3), однако, в этом случае более одного сглаживания проводить нецелесообразно [21] вследствие появления корреляционной зависимости между значениями сглаженного временного ряда.

Практика вычислений показала, что в большинстве случаев использование сглаженных значений вместо статистических данных не

существенно изменяет оценку параметров искомого тренда.

Если для описания тренда используется линейная функция

относительно t, т.е. y(t) - ао + ait, то оценки ао и ai из условия (2.4), вычисляются по известным формулам [183: п

£ Су» - у) (ti- t)

ai--

n

L (ti - t)2

i-o (2.5)

ао - у - ait. 1 n

где у -- E Yi - среднее значение по второй строке ряда (2.1

п+1 1=0

1 п

t -- Е ti- среднее значение по первой строке ряда (2.1)

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Скопинцев, Владимир Алексеевич, 1998 год

- 265 -ЛИТЕРАТУРА

1. Веников В.А. Переходные электромеханические процессы в электрических системах.-М.: "Высшая школа", 1985.

2. Маркович И.М. Режимы энергетических систем.-М.: "Энергия", 1969.

3. Мартынюк В.Ф., Лисанов П.В., Сидоров В.И. Анализ риска и его нормативное обеспечение. //Безопасность труда в промышленности." 1995,- N 11.

4. Порфирьев Б.Н. Государственное управление в чрезвычайных ситуациях.-М.: "Наука", 1991.

5. Федеральный закон "О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера".// Собрание законодательства Российской Федерации.- 1994.- N 35.

6. Федеральный закон "О промышленной безопасности опасных производственных объектов" (Принят Государственной Думой 20 июня 1997 года).

7. Правила технической эксплуатации электрических станций и сетей.-М.: Энергоатомиздат, 1989.

8. Инструкция по расследованию и учету технологических нарушений в работе электростанций, сетей и энергосистем. (РД 34.20. 801-93).-М.: ОРГРЭС, 1993.

9. Горев Н.Ф. Анализ аварийности оборудования электростанций и сетей в 1991 г. Электрические станции.- 1992.- N 9.

10. Биллинтон Н., Аллан Р. Оценка надежности электроэнергетических систем.-М.: Энергоатомиздат, 1988.

11. Надежность теплотехнического оборудования ТЭС и АЭС ( под ред. д. т.н., профессора A.C. Андрюшенко).-М. .-"Высшая школа", 1991.

12. Справочник по проектированию электроэнергетических систем. ~М.: Энергоатомиздат, 1985.

13. Васин В.П. Скопинцев В.А. Проблемы промышленной безопас-

- 266 -

ности объектов энергетики. //Известия РАН. Энергетика,- 1994.-N 5.

14. Месарович М., Мако Д., Тахакара Н. Теория иерархических многоуровневых систем.-М.: "Мир", 1973.

15. Савченко Р.Г., Скопинцев В.А. Иерархические уровни математических моделей энергетической системы. //Сб.:"Электрические системы и управление ими", труды МЭИ, вып. 344.- 1978.- С. 72-76.

16. Бусленко H.H., Калашников В.В., Коваленко И.Н. Лекции по теории сложных систем.-М.: "Советское радио", 1973.

17. Скопинцев В.А. Актуальные вопросы управления риском возникновения аварий на объектах энергетики // Электрические станции.- 1996. - N 5.- С. 7-16.

18. Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б. Теория вероятностей и математичесая статистика.-М.: Высшая школа, 1991.

19. Скопинцев В.А., Морошкин Ю.В. Анализ и прогноз аварийности в электроэнергетических системах // Электричество.- 1997.-N 11.- С. 2-8.

20. Теория прогнозирования и принятия решений. Под редакцией Саркисяна С.А.-М.: Высшая школа, 1977.

21. Волков Е.А. Численные методы.-М.: Наука, 1987.

22. Сборник задач по математике. Теория вероятностей и математическая статистика. Под редакцией A.B. Ефимова.-М.: Наука, 1990.

23. Кильдишев Г.С., Френкель A.A. Анализ временных рядов и прогнозирование.-М.: "Статистика", 1973.

24. Морошкин Ю.В., Скопинцев В.А. Анализ и прогнозирование аварийности в электроэнергетических системах на основе статистических методов // Электрические станции.- 1997.- N 12.- С. 2-6.

25. Бочаров П.П., Печинкин A.B. Математическая статистика.-М.: Изд-во РУДН, 1994.

26. Ланцош К. Практические методы прикладного анализа.-М.: Ш.

-1961.- С. 524.

27. Скопинцев В.А. Циклы аварийности в электроэнергетических системах // Электрические станции.- 1997.- N 7.- С. 31-37.

28. Цесевич В.П. Что и как наблюдать на небе. -М.: "Наука",1979.

29. Реймерс Н.Ф. Экология (теории, законы, правила, принципы и гипотезы).-М.: " Россия Молодая", 1994.

30. Надёжность систем энергетики: Терминология (под редакцией Ю.Н. Руденко).-М.: "Наука", 1980.

31. Руденко Ю.Н., Ушаков И.А. Надёжность систем энергетики. Новосибирск.: "Наука", 1989.

32. ГОСТ 27.002-83. Надёжность в технике. Основные понятия. Термины и определения.-М.: Государственный стандарт СССР, 1983.

33. РД 50-690-89. Методические указания. Надёжность в технике. Методы оценки показателей надёжности по экспериментальным данным. -М.: Государственный комитет СССР по управлению качеством продукции и стандартом, 1990.

34. Вентцель Е.С., Овчаров A.A. Теория случайных процессов и её инженерные приложения,- М.: "Наука", 1991.

35. Дьяков А.Ф. Надёжная работа персонала в энергетике. МЭИ, 1991.

36. Методика определения экономического ущерба от отказов электроэнергетического оборудования энергосистем. МТ-34-70-001-83.-М.: ПО Союзтехэнерго, П£ Экономтехэнерго, 1984.

37. Михайлов В.И. Рыночные отношения в электроэнергетике: проблемы и решения. // Электрические станции. - 1994.- N 5.

38. Скопинцев В.А. Методика расчёта экономического ущерба от нарушений в работе энергетического оборудования. (МТ-34-70-001-95), РАО "ЕЭС России", 1995.

39. Правила пользования электрической и тепловой энергией.-М.:

Энергоиздат, 1982.

40. Брушлинский H.H., Семиков В.Л. Подходы к формированию концепции системы обеспечения безопасности народного хозяйства от аварий, катастроф, стихийных бедствий. //Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях.-М.: ВИНИТИ, вып.1, 1991.

41. О состоянии технической безопасности на подконтрольных Госгортехнадзору России промышленных предприятиях, производствах и объектах в 1993г. Письмо Госгортехнадзора России от 04.02.94г. N 01-9/46.

42. Кини Р. Размещение энергетических объектов: выбор решений. -М.: Энергоатомиздат, 1983.

43. Гончаров В.А., Скопинцев В.А., Хлыстов В.П. Промышленная безопасность на объектах ТЭК России // Безопасность труда в промышленности. - 1995.- N 1.- С. 38-39.

44. Винюков К.И., Дебабов С.А., Прохоцкий И.Г. Система предупреждения и действий в чрезвычайных ситуаций (понятийно-терминологический словарь).- Минск.: "Полымя", 1992.

45. Митропольский А.К. Техника статистических вычислений.-М.: "Наука", 1971.

46. Васин В.П., Скопинцев В.А. Статистический подход к обоснованию аварийного запаса материалов в энергосистемах для восстановления воздушных линий. //Изв.РАН. Энергетика.- 1993.- N 5.

47. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения, т.1.,-М.: "Мир", 1984.

48. Носов В.Б. Безопасность труда.-М.:"Машиностроение", 1994.

49. Скопинцев В.А. Методика оценки социальных последствий от аварий на объектах энергетики // Безопасность труда в промышленности.- 1995.- N 9.- С. 20-29.

50. Вентцель Е.С. Теория вероятностей.-М.:"Наука", 1964.

51. Антонов Г., Курочкин В. Некоторые теоритические аспекты аварийности с точки зрения практики.//Морской сборник.-1994.- N б.

52. Дьяков А.Ф. Системный подход к проблеме предотвращения и ликвидации гололёдных аварий в энергосистемах. -М.: Энергоатомиз-дат, 1987.

53. Справочник по ремонту и техническому обслуживанию электрических сетей (под редакцией K.M.Антипова, И.Е.Бандуилова), -М.: Энергоатомиздат, 1987.

54. Нагрузки и прочность воздушных линий электропередачи. Международная электротехническая комиссия, технический комитет 11: рекомендации для воздушных линий, 1987.

55. Абрамов O.K. Инженерно-сейсмические исследования на электрических подстанциях. Экспресс-информация, серия: Инженерная сейсмология.-вып.5.-НПИцентр, Душанбе.-1994.

56. СНиП 11-7-81, Госстрой СССР,-М.: 1991.

57.Медведев С.В. Инженерная сейсмология. ГСН,-М.: 1962.

58. Yutenberg В.,Richter С.F. Selsmicity of the Earth, 1954.

59. Преображенская C.H., Радин В.П., Скопинцев В.А., Чирков В.П. Расчет оптимальных параметров системы сейсмозащиты конструкций электромеханического оборудования // Изв. РАН, Энергетика.-1994.- N 3.

60. Патент N 2052020, Роспатент, 10.01.1996 г. Сейсмозащитное опорное устройство для электрооборудования подстанций / Чирков В.П., Радин В.П. Скопинцев В.А., Сверчков С.С., Самогин Ю.Н., Апокина Р.Г.- 10 е.: ил.

61. Скопинцев В.А. Упрощения принимаемые в математических моделях электрических систем. //Сб.:"Кибернетику - на службу коммунизму", т.8.- М.:"Энергия".- 1977.- С. 227-236.

62. Ларичев О.И. Проблемы принятия решений с учётом факторов риска и безопасности. //Вестник Академии наук СССР.- 1987.- N 11.