Компьютерная технология статистической многоальтернативной комплексной интерпретации для решения прогнозно-поисковых задач рудной геофизики тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.35, доктор технических наук Калинин, Дмитрий Федорович

• Калинин, Дмитрий Федорович
• доктор технических наук
• 2005

Оглавление диссертации доктор технических наук Калинин, Дмитрий Федорович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ МНОГО АЛЬТЕРНАТИВ НОЙ

КОМПЛЕКСНОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ

1.1 Целесообразность использования информационно-статистических методов при решении геолого-геофизических задач по комплексу данных (признаков)

1.2 Исходные данные, используемые в методологии многоальтернативной статистической комплексной интерпретации

1.2.1 Выбор искомых альтернативных объектов

1.2.2 Выбор совокупности признаков, описывающих искомые объекты

1.2.3 Задание количественных (числовых) признаков на этапе обучения

1.2.4 Задание качественных (нечисловых) признаков на этапе обучения

1.2.5 Подготовка интерпретируемых данных

1.3 Статистические алгоритмы построения оптимизированных многоальтернативных решающих правил

1.3.1 Характеристика решающего правила и процедура его построения

1.3.2 Оценки эффективности решающих правил

1.3.3 Отбор информативных признаков на основе анализа решающих правил

1.3.4 Влияние представительности и изменчивости эталонных выборок при построении решающих правил

1.3.5 Априорное оценивание эффективности по комплексу решающих правил

1.4 Раскорреляция статистически зависимых количественных признаков

1.5 Статистические алгоритмы комплексирования данных, используемые при интерпретации искомых многоальтернативных объектов

1.5.1 Построение первичных базовых файлов апостериорных вероятностей

1.5.2 Построение комплексного базового файла для некоррелированных признаков (алгоритм комплексирования №1)

1.5.3 Построение комплексного базового файла для коррелированных признаков (алгоритм комплексирования №2)

1.5.4 Учет априорной информации о частоте появления искомых альтернативных объектов

1.5.5 Построение результирующих карт и таблиц 63 Основные результаты и выводы

ГЛАВА 2. КОМПЬЮТЕРНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ МиЬТАЬТ МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНОЙ КОМПЛЕКСНОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ГЕОДАННЫХ

2.1 Общие сведения о технологии МикАк

2.2 Блок-схема технологии МикАк

2.3 Варианты задания искомых альтернатив для построения решающих правил

2.3.1 Эвристическое задание классов-альтернатив по гистограмме количественного признака (блок 1)

2.3.2 Комбинирование альтернатив путем объединения классов, выделяемых по гистограммам количественных признаков (блок 2)

2.3.3 Задание альтернатив в виде эталонных выборок и/или параметров распределений значений количественных признаков блоки 3 и 4)

2.3.4 Задание альтернатив путем заполнения таблиц экспертных баллов для дискретных состояний качественных признаков (блок 5)

2.4 Главное окно компьютерного приложения МиИАк 85 2.4.1 Подменю «Файл»

2.4.2 Подменю «Правка»

2.4.3 Подменю «Вид»

2.4.4 Подменю «Образ»

2.4.5 Подменю «Подготовка»

2.4.6 Подменю «Решающее правило»

2.4.7 Подменю «Комплекс»

2.4.8 Подменю «Окно» и «Справка»

2.4.9 Информационные панели

2.4.10 Акселераторы

2.5 Процедура раскорреляции

2.6 Качественный (экспертный) анализ геофизических признаков 94 * 2.7 Основные процедуры подготовки планшетов данных

2.7.1 Открытие планшетов

2.7.2 Масштаб и размеры изображения

2.7.3 Позиционирование изображения в окне

2.7.4 Привязка и обрезка растрового планшета

2.7.5 Оцифровка растрового планшета

2.7.6 Сохранение изображения

2.7.7 Объекты типа «Регион»

2.7.8 Объекты типа «Конфигурация»

2.7.9 Отображение выборок и гистограмм 109 2.8 Интерфейс для построения решающих правил с использованием эвристической классификации ПО 2.8.1 Установка параметров классификации

2.8.2 Интерактивное задание классов

2.8.3 Индексация альтернатив при многомерной классификации

2.9 Интерфейс для построения решающих правил с использованием эталонных выборок или параметров статистических распределений

2.10 Интерфейс для построения решающих правил с использованием качественных признаков

2.11 Интерфейс для отображения и анализа решающих правил

2.12 Интерфейс для статистического комплексирования данных

2.12.1 Оценка эффективности решений по комплексу признаков

2.12.2 Создание базового файла вероятностей для текущего признака

2.12.3 Комплексирование базовых файлов

2.12.4 Прикомплексирование признака к обобщенному базовому файлу

2.12.5 Создание обобщенного базового файла для комплекса статистически связанных признаков

2.12.6 Отображение результатов многоальтернативной статистической комплексной интерпретации 129 Основные результаты и выводы

ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ТЕХНОЛОГИИ MULTALT ПРИ РЕШЕНИИ ПРОГНОЗНО-ПОИСКОВЫХ И КАРТИРОВОЧНЫХ ЗАДАЧ 157 3.1 Исследование эффективности решений прогнозно-картировочных задач по комплексу геолого-геофизических наблюдений

3.1.1 Способы отбора информативных признаков и априорное прогнозирование качества ожидаемых результатов

3.1.2 Исследование мер эффективности в задачах классификации и прогноза

3.1.3 Примеры определения эффективности отдельных признаков и оценка априорной ожидаемой эффективности при решении практических задач по комплексу признаков

3.2 Исследование влияния взаимной корреляции комплекса признаков на результаты решений прогнозно-картировочных задач

3.2.1 Сопоставление карт первичных и вторичных признаков

3.2.2 Сопоставление мер эффективности решающих правил, построенных для первичных и вторичных признаков

3.2.3 Исследование адекватности выбора статистических алгоритмов комплексирования при построении прогнозных карт

3.3 Методические рекомендации для решения задач классификации и прогноза по комплексу геолого-геофизических данных

3.3.1 Практические способы классификации геофизических полей с использованием гистограмм

3.3.2 Практические способы районирования (картирования) перспективных площадей по комплексу геополей

3.3.3 Практические способы многоальтернативного прогнозирования перспективных площадей по комплексу признаков

3.4 Построение моделей объектов по комплексу геолого-геофизических данных

3.4.1 Построение моделей геолого-геофизических разрезов

3.4.2 Построение моделей объемных геологических объектов по комплексу скважинных данных 191 Основные результаты и выводы

ГЛАВА 4. ТЕХНОЛОГИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭТАЛОННЫХ ФГМ

В ЗАДАЧАХ МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНОГО ПРОГНОЗА РУДОНОСНЫХ СТРУКТУР

4.1 Обоснование использования эталонных ФГМ при решении прогнозно-поисковых задач в рамках технологии MultAlt

4.2 Общие сведения о компьютерной технологии Interact интерактивного стохастического моделирования плотностных и магнитоактивных разрезов

4.3 Граф обработки данных для решения задач многоальтернативного прогноза объектов, подобных по комплексу признаков эталонным ФГМ

4.4 Типовые эталонные ФГМ, используемые при прогнозе медно-никелевых рудоносных структур

4.4.1 Рудные объекты трапповой формации (Норильский тип)

4.4.2 Рудные объекты Печенгского типа

4.4.3 Рудные объекты Аллареченского типа

4.4.4 Рудные объекты Вожминского типа

4.4.5 Объекты, связанные с коматиитами

4.4.6 Объекты, связанные с расслоенными интрузиями

4.5 Влияние флуктуации параметров на статистическую устойчивость эталонов ФГМ медно-никелевых месторождений

4.6 Многоальтернативный прогноз объектов, подобных ФГМ медно-никелевых месторождений различного типа на территориях Карело-Кольского региона

4.7 Многоальтернативный прогноз объектов, подобных ФГМ медно-никелевых месторождений трапповой формации на территории листов 1145-46 (Норильск) 245 Основные результаты и выводы

ГЛАВА 5. ПРИМЕРЫ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТЕХНОЛОГИИ МиЬТАЬТ В РАМКАХ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗНЫХ И ГЛУБИННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

5.1 Особенности системы прогнозных и глубинных исследований (СПГИ)

5.1.1 Технологические основы СПГИ

5.1.2 Основные этапы СПГИ, состав базы исходных данных и используемых программных средств

5.2 Многоальтернативный прогноз рудоносных структур Карелии по комплексу признаков

5.2.1 Прогнозно-металлогеническая схема Петрозаводского листа

5.2.2 Применение СПГИ для геофизического прогноза золотоносных площадей Карелии

5.3 Многоальтернативный прогноз потенциально алмазоносных плошадей по комплексу признаков на северо-западе России

5.3.1 Прогнозно-поисковая модель строения кимберлитовых полей и кустов алмазоносных тел

5.3.2 Формирование информативного комплекса геофизических признаков и результаты многоальтернативного прогноза кимберлитовых объектов

5.4 Многоальтернативный прогноз рудоносных структур с комплексным оруденением

5.4.1 Прогнозно-поисковые работы на Шалозерской площади Карелии

5.4.2 Геофизический прогноз никеленосных площадей в Мончегорском районе Кольского полуострова

5.4.3 Геофизический прогноз медно-никелевых залежей на Светлозерском месторождении (восточная Карелия)

5.4.4 Результаты прогнозных геофизических исследований на Оротуканской площади (Магаданская область) 293 Основные результаты и выводы 297 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 318 Список использованных источников

1>|»П П'.'ТТТТП

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Компьютерная технология статистической многоальтернативной комплексной интерпретации для решения прогнозно-поисковых задач рудной геофизики»

Цель диссертационной работы. Целью исследований явилось решение крупной прикладной проблемы, связанной с созданием на базе информационно-статистического подхода методологии, теоретического обоснования, алгоритмов и программного обеспечения для автоматизированной комплексной интерпретации геолого-геофизических данных с экспертно-числовым контролем качества решения прогнозно-поисковых задач. Результаты исследовании направлены на дальнейшее повышение эффективности комплексирования геофизических методов в геологии.

Основные задачи исследований. Ниже определены основные задачи исследований, осуществленных в рамках данной работы:

- разработка основных этапов методологии многоальтернативной статистической комплексной интерпретации геолого-геофизических данных;

- разработка методики выбора объектов исследования, а также информативного комплекса количественных и качественных признаков, характеризующих искомые объекты;

- разработка алгоритмов построения оптимальных статистических решающих правил для произвольных количественных и качественных признаков (геолого-геофизических данных);

- разработка методики численной оценки эффективности решающих правил для отдельных признаков и для всего комплекса данных в целом;

- исследование влияния представительности и изменчивости реальных эталонных выборок, используемых при построении решающих правил;

- адаптация алгоритма раскорреляции статистически зависимых количественных признаков и исследование воздействия механизма раскорреляции на конечные результаты комплексной интерпретации;

- разработка и сопоставление двух различных статистических алгоритмов комплексирования геоданных для некоррелированных и коррелированных признаков;

- разработка и описание компьютерного приложения МикАк, реализующего технологию статистической многоальтернативной комплексной интерпретации геоданных;

- создание практических рекомендаций по использованию технологии МикАк при решении типовых прогнозно-картировочных задач;

- адаптация компьютерной технологии МикАк для построения двух- и трехмерных обобщенных моделей искомых объектов по комплексу физико-геологических разрезов;

- разработка технологии использования эталонных стохастических физико-геологических моделей (ФГМ) для многоальтернативного прогноза рудоносных структур по комплексу потенциальных полей и их трансформант. Исследование влияния флуктуации параметров физико-геологических моделей на статистическую устойчивость эталонных выборок и опробование технологии при поиске медно-никелевых месторождений различного типа в Карело-Кольском и Норильском регионе;

- практическая реализация компьютерной технологии МикАк в рамках системы прогнозных и глубинных исследований при поиске рудоносных структур различного типа в Карелии и Магаданской области, а также при выделении потенциально алмазоносных площадей на северо-западе России.

Защищаемые положения. На защиту выносятся следующие основные положения.

1) Разработанные на базе информационно-статистической теории методология и компьютерная технология МикАк реализуют универсальные алгоритмы прогноза и картирования альтернативных геологических объектов по данным произвольных комплексов количественных и качественных (дискретных) геолого-геофизических признаков и обеспечивают контролируемое повышение эффективности результатов комплексирования по мере накопления информации.

2) Предложенные вероятностные критерии эффективности решающих правил дают возможность численно оценить надежность и информативность признаков для каждой конкретной задачи прогноза или картирования, позволяя априорно (до начала трудоемкой интерпретации) выбирать наиболее рациональные комплексы геоданных.

3) Стохастические физико-геологические модели (ФГМ) с параметрами, флуктуирующими в пределах заданных доверительных интервалов, обеспечивают при отсутствии «натурных» эталонных выборок эффективный учет априорной многозначности прогнозируемых объектов, что позволяет более обоснованно строить решающие правила.

4) Бесконтрольное увеличение числа прогнозных альтернатив в условиях фиксированной информативности исходных экспериментальных данных ведет лишь к возрастанию числа ошибок прогноза, в то время как взвешенное априорное задание целевых прогнозных альтернатив и нецелевой альтернативы, характеризующей вмещающую среду, позволяет эффективно решать прогнозно-поисковые задачи в различных постановках.

5) Построение схем расположения перспективных площадей по комплексу геоданных сочетает последовательное использование «региональных» и «локальных» геофизических признаков, анализ данных на основе физико-геологических и генетических моделей минерагенических таксонов различных рангов, метод аналогий и оценку достоверности решений с обязательным учетом масштабов съемок и априорной геологической информации об искомых объектах.

Научная новизна работы может быть сформулирована в виде следующих пунктов:

- разработан способ оптимальной дискретизации шкал количественных признаков, допускающий полимодальные распределения значений «натурных» или расчетных эталонных выборок при построении решающих правил, используемых в задачах прогноза и картирования геологических объектов;

- предложен новый алгоритм эвристического задания шкал дискретных состояний качественных (нечисловых) признаков и суждений об изучаемых альтернативных объектах в форме экспертных баллов, дающий возможность комплексирования мнений независимых экспертов;

- доказана эффективность многомерного индексирования (конструирования) искомых целевых альтернатив при построении решающих правил в виде эвристических комбинаций диапазонов значений, выделяемых по гистограммам количественных признаков;

- создана методика численной оценки эффективности решающих правил, дающая возможность существенной экономии вычислительных ресурсов за счет рационального формирования анализируемых комплексов геоданных;

- обоснована возможность учета " априорной многозначности искомых геологических объектов при отсутствии «натурных» эталонных выборок па основе использования стохастических физико-геологических моделей.

Практическая значимость диссертационной работы определяется ее направленностью на решение важных прикладных задач, связанных в первую очередь с поиском и разведкой месторождений полезных ископаемых. Разработанный для использования в операционной системе Windows программный продукт MultAIt характеризуется высокой технологичностью, прошел широкую практическую апробацию при решении целого ряда задач в ГФУНПП «Геологоразведка» (ранее в ФГУП «ВИРГ-Рудгеофизика»). Программный продукт передан на опытно-методическое опробование нескольким научно-производственным организациям (ФГУГП «Челябинскгеолсъемка», ГФУГП «Иркутскгеология, ФГУГП «Читагеолсъемка» и ГФУП «Бурятгеоцентр»). Технология успешно применялась при подготовке второго издания Государственной геологической карты (листы Р-35,36,37 «Петрозаводск»), при геофизическом обеспечении программы "Золото Карелии" и решении ряда специализированных прогнозно-поисковых задач на территории Юго-Восточной части Балтийского щита, Магаданской области, Алтайского края, полуострова Таймыр в том числе при поисках алмазов, золоторудных объектов, объектов с комплексным оруденением, нефтяных объектов. На многих апробируемых территориях с высокими вероятностями выделены участки, перспективные на проведение дальнейших поисковых работ.

Личный вклад автора. В процессе проведения исследований, а также при изложении полученных результатов в работе автор опирался на известные элементы и положения математической статистики, вычислительной математики, программирования на ЭВМ, методологии интерпретации геофизических полей, геологии рудо контролирующих структур, петрофизики.

Автор принимал активное участие в разработке методологии, теоретического обоснования и алгоритмов решения прогнозно-картировочных задач па базе информационно-статистической теории интерпретации геолого-геофизических данных. Лично автором разработаны компьютерная технология многоальтернативной комплексной интерпретации, а также компьютерная технология интерактивного моделирования реализаций гравитационного и магнитного полей и их производных от стохастических ФГМ геологических объектов. При непосредственном участии автора выполнены многочисленные исследования и сформулированы методические рекомендации по использованию разработанных компьютерных технологий при выполнении работ по плановым и договорным темам ФГУП «ВИРГ-Рудгеофизика» в различные годы.

Апробация и публикации. Основные положения и результаты работы докладывались на Всесоюзной научной конференции «Методика поисков стратиграфических и литологических залежей нефти и газа» (Баку, 1983); на Всесоюзной школе «Применение количественных методов в геологии» (Иркутск, 1985); на 1-й и 2-й Всероссийских конференциях «Геофизика и математика» (Москва, 1999; Пермь, 2001); на Международной научной школе-семинаре «Вопросы теории и практики комплексной геологической интерпретации гравитационных, магнитных и электрических полей» (Ухта, 2000; Апатиты, 2002); на Международной геофизической конференции «300 лет горно-геологической службе России» (Санкт- Петербург, 2000); на Научно-методическом совете по геолого-геофизическим технологиям поисков и разведки твердых полезных ископаемых МПР России» (Санкт-Петербург, 2000,

2004); на Школе-семинаре при ВИРГ-Рудгеофизика по обучению использования компьютерных технологий при создании ГФО для Госгеолкарт-1000 и -200 (Санкт-Петербург, 2001); на Международных семинарах «Вопросы теории и практики геологической интерпретации гравитационных, магнитных и электрических полей» им. А.Г.Успенского (Киев, 2001; Москва, 2003; Пермь,

2005); на Международной научно-практической конференции «Проблемы внедрения современных технологий моделирования геологической среды в практику исследования и освоения недр России» (Санкт-Петербург, 2004); на

Научно-практической конференции «Эффективность прогнозирования и поисков месторождений алмазов: прошлое, настоящее и будущее (Алмазы-50)» (Санкт-Петербург, 2004); на VII Международной конференции «Новые идеи в науках о Земле» (Москва, 2005). Результаты подтверждены также актом апробации и внедрения ПМО «MultAlt», осуществленным ГФУП «Бурятгеоцентр» в 2002-2003 годах на материалах комплексной аэрогеофизической съемки в Восточном Саяне на Урдо-Окинской площади в рамках создания комплекта ГГК-200 нового поколения.

Результаты исследований автора по теме диссертации опубликованы в 34 печатных работах и содержатся в ряде научно-исследовательских отчетов ФГУП «ВИРГ-Рудгеофизика». Электронное гипертекстовое Руководство по использованию ПМО «MultAlt» размещено на сайте в Интернете: www.virg.ru/multalt2001 .htm.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав и заключения. Она содержит 346 страниц, включая 125 рисунков и 31 таблицу. Список использованных источников включает 251 наименование.

Заключение диссертации по теме «Геоинформатика», Калинин, Дмитрий Федорович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Общим результатом выполненных исследований является создание методологии статистической многоальтернативной комплексной интерпретации геоданных и соответствующего программно-математического обеспечения для решения широкого круга прикладных задач разведочной геофизики, направленных в первую очередь на прогноз и локализацию объектов, связанных с месторождениями полезных ископаемых. Рассмотренные в работе методы и алгоритмы характеризуются высокой универсальностью, технологичностью и надежностью, что способствует получению более эффективных и взвешенных «человеко-машинных» решений на всех стадиях исследований. Некоторые аспекты предлагаемой работы явились логическим продолжением ранее защищенной автором кандидатской диссертации, в которой предлагались статистические способы выделения локальных неоднородностей среды по комплексу сейсмических данных.

Конкретные научные и практические результаты выполненных исследований сводятся к следующему:

1. Разработаны основные этапы методологии статистической комплексной интерпретации геолого-геофизических данных, укладывающиеся в универсальную схему обработки на единой вероятностно-статистической основе. Определена методика выбора многоальтернативных «целевых» и «нецелевых» объектов исследования, а также стратегия построения информативного комплекса произвольных количественных и качественных признаков, характеризующих искомые объекты.

2. Предложены оптимальные алгоритмы построения решающих правил как для количественных, так и качественных признаков различной геолого-геофизической природы, в том числе - алгоритм оптимальной интервальной дискретизации континуальных шкал. Разработана методика численной оценки эффективности решающих правил как для отдельных признаков, так и для всего комплекса геоданных в целом. Подобная оценка позволяет уже на этапе обучения судить об информативности и надежности данных, привлекаемых для комплексной обработки. Показана возможность взвешенного формализованного комплексирования векторов данных с различным числом известных компонент в одних и тех же апробируемых точках.

3. Исследовано влияние представительности и статистической устойчивости (изменчивости) реальных эталонных выборок, задействованных при построении решающих правил. Показано, что при использовании предложенных оптимальных алгоритмов лишь очень сильное сокращение объемов выборок наряду с чрезмерным увеличением их дисперсии приводит к ошибочным, но контролируемым результатам формализованной комплексной интерпретации.

4. При подготовке апробируемых данных предложен адаптированный способ раскорреляции статистически зависимых количественных признаков, сводящийся к замене первичных коррелированных значений признаков модифицированными, взаимно некоррелированными значениями с сохранением исходной размерности. Модифицированные значения, являясь линейными функциями первичных значений, вычисляются по рекуррентным формулам со специально подобранными коэффициентами, входящими в линейные функции и обеспечивают практически нулевую корреляцию признаков. Исследовано влияние раскорреляции на конечные результаты комплексной интерпретации и сделан практически важный вывод о том, что использование статистически зависимых признаков без раскорреляции чревато построением заведомо ложных решений в случае, когда граф обработки предусматривает построение решающих правил.

5. Разработаны два принципиально различных алгоритма комплексирования. Один из них предусматривает использование статистически слабо зависимых (раскоррелированных) количественных признаков и требует предварительного расчета решающих правил. Другой алгоритм основан на оценке статистических свойств эталонных выборок в многомерном пространстве наблюдений без необходимости расчета решающих правил, позволяя тем самым использовать количественные признаки с произвольной статистической зависимостью. Проведено сопоставление двух указанных статистических алгоритмов комплексирования для признаков с различной степенью взаимной корреляции, выявлены их преимущества и недостатки.

6. Создан и полностью апробирован программный продукт MultAlt (в виде компьютерного приложения для 32-разрядных операционных систем Microsoft Windows), реализующий технологию статистической многоальтернативной комплексной интерпретации геоданных. Разработаны практические рекомендации по использованию технологии MultAlt при решении типовых прогнозно-картировочных задач и составлено электронное справочное Руководство пользователя.

7. Продемонстрированы возможности адаптации компьютерной технологии MultAlt для построения двухмерных обобщенных разрезов моделей искомых объектов по комплексу исходных петрофизических разрезов моделей (плотностных, магнитоактивных, электропроводящих и т.д.), полученных в результате формализованной интерпретации соответствующих полей с привлечением различных априорных данных. Для локализации объемных моделей объектов предлагается алгоритм зондирования среды по вертикали в точках «виртуальных» скажин по комплексу петрофизических параметров исследуемого пространства с принятием решений о принадлежности апробируемых точек той или иной альтернативной объемной модели.

8. Разработана технология использования эталонных стохастических физико-геологических моделей (ФГМ) для многоальтернативного прогноза рудоносных структур по комплексу потенциальных полей и их расчетных трансформант. Технология основывается на стохастическом переборе значений геометрических и физических параметров ФГМ в пределах экспертно назначаемых доверительных интервалов и расчете заданного числа реализаций полей, объединяемых затем в эталонные выборки. Проведено исследование влияния флуктуации параметров физико-геологических моделей на статистическую устойчивость эталонных выборок. Сформулирована важная методическая рекомендация о необходимости адекватного экспериментального подбора диапазонов флуктуации параметров конкретной ФГМ. Анализ статистической устойчивости позволяет выбирать не только оптимальные диапазоны флуктуации параметров, но и оценивать предельно допустимые глубины «погружения» стохастических ФГМ при прогнозе. Определена стратегия комплексирования нескольких стохастических ФГМ с построением решений, обеспеченных оценкой адекватности моделей, что позволяет более обоснованно делать выводы о прогнозируемых объектах в различных геологических обстановках.

9. Приведены многочисленные примеры практического использования выше перечисленных технологий при прогнозе различных рудоносных структур в Карело-Кольском, Норильском регионе, Магаданской области, а также при выделении потенциально алмазоносных площадей на северо-западе России (в рамках системы прогнозных и глубинных исследований).

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Калинин, Дмитрий Федорович, 2005 год

1. Алексеев A.C. О постановке совмещенных обратных задач геофизики.// Условно-корректные задачи математической физики и анализа. Новосибирск: Наука, 1992, с.3-12

2. Альтшулер М.И., Асламов Ю.В., Барышникова И.А. и др. Современные аэрогеофизические технологии прогноза и поисков минерального сырья.// Международная геофиз.конференция, Тезисы докладов, С.-Петербург, ВИРГ-Рудгеофизика, 2000, с.213-215

3. Арене X., Лейтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ.// М.,Финансы и статистика, 1985, 290с.

4. Аронов В.И. Методы построения карт геолого-геофизических признаков и геометризация залежей нефти и газа на ЭВМ. М.; Недра, 1990, 301с.

5. Аронов В.И., Страхов В.Н. О применении факторного анализа в геологии.// Геология и геофизика. 1984, №6, с.133-142

6. Асламов Ю.В. Параметрический метод безэталонной классификации аэрогеофизических данных для целей геологического картирования.// Методы разведочной геофизики: Рудная аэрогеофизика, изд. НПО «Рудгеофизика», Л., 1989, с.130-137

7. Балк П.И., Долгаль A.C., Балк Т.В. Сеточные методы решения обратных задач и опыт их применения при прослеживании дифференцированных интрузий по данным гравиразведки.// Геология и геофизика, 1993, №5, с. 127134

8. Барышев A.C. Геофизические критерии крупномасштабного прогнозирования и поисков месторождений твердых полезных ископаемых.// Геофизические исследования при поисках и разведке полезных ископаемых в Восточной Сибири. Новосибирск. 1985, с.3-13

9. И.Басин Я.Н. Интегрированный анализ геоинформации при геологоразведочных работах на нефть и газ и принципы их метрологического обеспечения.// Геофизика, № 4, 1994, с.47-53

10. Берзин Р.Г. Технология комбинированной сейсморазведки комплексной интерпретации геофизических данных по геотраверсам (региональным профилям).// Автореферат дисс. на соискание уч.ст. д-ра техн. наук: 25.00.10, М., 2003,46с.

11. Берман И.И. О количественной оценке эффективности геофизического метода в решении геологической задачи.// Методы развед. геофизики, 1972, вып. 15, с.110-113

12. Богданов Л.А., Калинин Д.Ф., Калинина Т.Б. Использование статистических ФГМ в качестве эталонных объектов при решении прогнозно-поисковых задач.// Записки Горного института, т.162, 2005, стр.128-131

13. Богданов Л.А., Калинин Д.Ф., Калинина Т.Б., Нахабцев A.C. и др. Геофизическое обеспечение экспрессного прогноза рудных объектов пригеологическом картировании и поисково-оценочных работах.// Методич. рекомендации, С.-Пб, ВИРГ-Рудгеофизика, 1999, 155с.

14. Богданов Л.А., Калинин Д.Ф., Калинина Т.Б., Нахабцев A.C. Многоальтернативный прогноз рудоносных структур Карелии по комплексу признаков с использованием компьютерной технологии MULTALT.// Геофизика, М., 2001, с.64-69

15. Богданов JI.A., Калинин Д.Ф., Нахабцев A.C. Геофизический прогноз -один из важнейших элементов процесса воспроизводства минерально-сырьевой базы России.// Разведка и охрана недр, М.; Недра, 2003, №4, с.29-31

16. Бонгард М.М. и др. Решение геологических задач с помощью программ распознавания.// Сов.геология, 1963, №6

17. Боровко H.H. Количественный анализ поисковых критериев крупных эндогенных рудных месторождений.// Обзор. Серия: геол.методы поисков и разведки месторождений метал, полезных ископаемых, М., ВИЭМС, 1973, 53с.

18. Боровко H.H., Мишин JI.T. Основные этапы крупномасштабного количественного прогнозирования рудных месторождений. В кн. Методы разведочной геофизики, вып. 15, Л., Недра, 1972, с.49-55

19. Боронаев В.А. Методика объемного геологического картирования рудных полей на основе комплексной интерпретации геолого-геофизических данных. -Изв. АН КазССР, Сер. геол., 1976, №6, с.78-85

20. Бродовой В.В. Геофизические исследования в рудных провинциях. М; Недра, 1984, 269с.

21. Бродовой В.В. Изучение геологического строения регионов и геологическое картирование. Крупномасштабное геологическое картирование. В кн. Комплексирование геофиз. методов при решении геологических задач, М., 1976, с.73-93

22. Бугаец А.Н., Дуденко JI.H. Математические методы при прогнозировании месторождений полезных ископаемых. М., Недра, 1976, 276с.

23. Бугаец А.Н., Вострокнутова Е.П., Вострокнутов А.И. Применение экспертных систем в геопрогнозе./ Обзор. М., Изд. ОНТИ ВИЭМС, 1986

24. Булах Е.Г., Маркова М.Н. Решение обратных задач гравиметрии методом подбора.// Геофиз.журн., 1992, т.14, №4, с.9-19

25. Бурдэ А.И. Теоретические основы и способы определения комплекса методов при геологической съемке и региональных поисках. Д.; Недра, 1978, 132с.

26. Бусыгин Б.С. Математическое обеспечение и компьютерная технология распознавания цифровых изображений в поисковой геофизике.// Автореф. дисс. на соискание уч. ст. д-ра техн. наук: 04.00.12. -М., 1993,37с.

27. Ван-дер-Варден Б. Математическая статистика.// Иностр.литер., 1960

28. Вахромеев Г.С. Основы методологии комплексирования геофизических исследований при поисках рудных месторождений. М., Недра, 1978, 152с.

29. Вахромеев Г.С., Давыденко А.Ю. Моделирование в разведочной геофизике. -М., Недра, 1986,312с.

30. Вентцель Е.С. Теория вероятностей.//М; Наука,1969, 576с.

31. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Прикладные задачи теории вероятностей. М, Радио и связь, 1983, 416с.

32. Вистелиус А.Б. Основы математической геологии. JI.; Наука, 1980

33. Воронин Ю.А., Ионина H.A., Каратаева Г.Н. Задачи диагноза и распознавания в геологии, геохимии и геофизике. В кн. Геология и математика, Новосибирск, Наука, 1970. 224с.

34. Воронин Ю.А., Туренко С.К., Фейнгенберг С.Д. О постановке и решении основной задачи геологической интерпретации комплексных геофизических данных.// Мат.методы при поисках и разведке полезных ископаемых. -Новосибирск; ВЦ СО АН СССР, 1983, с.71-91

35. Воронин Ю.А., Черемисина E.H. Базовые задачи искусственного интеллекта в мультидисциплинарных исследованиях.// Новосибирск, ИВМиМГ СО РАН, 2001, ч. 1, 234с.; 2002, ч.2, 178с.

36. Временные методические указания по комплексированию геолого-геофизических и геохимических методов при поисках медно-никелевых месторождений в Норильском промышленном районе. -JL; НПО «Рудгеофизика», 1983. 88с.

37. Вудворд Ф., Дэвис И. Теория вероятностей и теория информации с применением в радиолокации. М, Сов. Радио, 1955, 126с.

38. Вычислительная математика и техника в разведочной геофизике. Справочник геофизика.// Под ред. В.М.Дмитриева, 2-е изд., М., Недра, 1990, 498с.

39. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник.// Изд. «Питер», СПб, 2001, 752с.

40. Геология и рудоносность Норильского района.//О.А.Дюжиков, В.В.Дистлер, Б.М.Струнин и др., М.; Наука, 1988, 498с.

41. Глазнев В.Н. Комплексные геофизические модели литосферы Фенноскандии.// Апатиты, ЗАО «КАэМ», 2003, 252с.

42. Глубинное геологическое строение Печенгско-Аллареченского никеленосного района по геофизическим данным.// В.В.Верба, Г.А.Завинская,

43. Л.К.Кокорина и др. В кн.: Восточная часть Балтийского щита. Геологическое и глубинное строение, Л.; Наука, 1975, с. 110-117

44. Голиздра Г.Я. Комплексная интерпретация геофизических полей при изучении глубинного строения земной коры. М.; Недра, 1988, 212с.

45. Голомолзин В.Е. О связи параметров аномалий композиции информативных геофизических признаков с прогнозными ресурсами полезных ископаемых (на примере урановых месторождений).// Российский геофизический журнал, 2000, №17-18, с. 19-25

46. Голомолзин В.Е., Высокоостровская Е.Б., Краснов А.И., Мац H.A. Экспрессные методы прогнозирования и поисков рентабельных урановых месторождений.// Разведка и охрана недр, М.; Недра, 2003, №4, с.34-38

47. Голомолзин В.Е., Егоров В.П., Серых A.C. Основы компьютерной технологии прогнозирования урановых месторождений.// Российский геофиз. журнал, ВИРГ-Рудгеофизика, 1999, 15-16', с. 18-31

48. Гольдшмидт В.И. Методика прогнозирования на ЭВМ по комплексу геолого-геофизических данных.// Алма-Ата, Междунар. симп. МАМГ, №1, 1985

49. Гольцман Ф.М. Информационно-статистические методы интерпретации геоданных в XX веке, Геофизика, № 1, 1997, с. 3-7

50. Гольцман Ф.М. Комплексирование при распознавании геофизических объектов.// Изв. АН СССР, Физика Земли, 1976,. №7

51. Гольцман Ф.М. Статистические модели интерпретации. М., Наука, 1971, 328с.

52. Гольцман Ф.М. Физический эксперимент и статистические выводы. Л., Изд-во ЛГУ, 1982, 192с.

53. Гольцман Ф.М., Калинин Д.Ф. Группирование сигналов в задачах обнаружения нарушений среды (сейсмическая томография).// Геология и геофизика, Новосибирск; Наука, 1986, №5, с.85-94

54. Гольцман Ф.М., Калинин Д.Ф. Модификация схем обработки данных многократного прослеживания сейсмических волн при оконтуриваниилокальных неоднородностей.// Геология и геофизика, Новосибирск; Наука, 1991, №12, с.119-125

55. Гольцман Ф.М., Калинин Д.Ф., Калинина Т.Б. Компьютерная технология MULTALT многоальтернативной классификации и прогноза по комплексу геоданных.//Российский геофиз. журнал, С.-Пб, ВИРГ-Рудгеофизика, 2000, №17-18', с.64-70

56. Гольцман Ф.М., Калинин Д.Ф., Калинина Т.Б. Некоторые результаты практического использования компьютерной технологии MULTALT в задачах прогноза по комплексу геоданных.// Российский геофиз. журнал, С.-Пб, ВИРГ -Рудгеофизика, 2000, №19 20', с.56 - 61

57. Гольцман Ф.М., Калинина Т.Б. Статистическая интерпретация магнитных и гравитационных аномалий. Л.; Недра, 1983, 248с.

58. Гольцман Ф.М., Калинина Т.Б. Интерактивная интерпретация гравитационных и магнитных полей в условиях априорной неопределенности.// Изв. АН СССР, Физика Земли, 1991, №12

59. Гольцман Ф.М., Калинина Т.Б. Статистическая теория и методы многоальтернативного распознавания геолого-геофизических объектов по комплексу геоданных.// Сб.научн. трудов, ОИФЗ РАН, 1997, с.21

60. Гольцман Ф.М., Калинина Т.Б., Калинин Д.Ф. Статистическая методология построения моделей геолого-геофизических объектов по комплексу геоданных.// Российский геофиз. журнал, С-Петербург, ВИРГ-Рудгеофизика, 1994, №3-4*, с.61-66

61. Гольцман Ф.М., Караев H.A., Калинин Д.Ф. Графоаналитические методы синтеза групп источник-приемник сейсмических сигналов при поискелитологических нарушений.// Геология и геофизика, Новосибирск; Наука, 1987, №7, с.101-110

62. Гольцман Ф.М., Караев H.A., Калинин Д.Ф. Некоторые примеры применения статистического прогнозирования при решении обратных геофизических задач.// В кн. Вопросы динамич. теории распространения сейсмических волн, JL; Наука, 1984, c6.XXIV, с.221-238

63. Гольцман Ф.М., Караев H.A., Калинин Д.Ф. Статистические методы локализации литологических нарушений.// Изв. АН СССР, Физика Земли, 1984, №12, с.53-67

64. Гордин В.М., Бабаева Т.М., Михайлов В.О. О статистической параметризации аномальных геопотенциальных полей.// Геофизический журнал. 1984, т.6, №2, с.55-63

65. Горелик А.Л., Гуревич И.Б., Скрипкин В.А. Современное состояние проблемы распознавания. М; Радио и связь, 1985, 165с.

66. Гравиразведка: Справочник геофизика.// Под ред. Е.А.Мудрецовой, К.Е.Веселова, 2-е изд., М.; Недра,, 1990, 607с.

67. Гривко И.Л., Миколаевский Э.Ю. Новые алгоритмы в технологии многомерной интерпретации ПАНГЕЯ.// Геофизика, № 4, 1997, с. 13-19

68. Гринсон A.C. Модель кимберлитообразования по геолого-геофизическим данным.// Геофизика, № 5, 1997, с. 49-54

69. Губерман Ш.А. Использование обучающих программ для решения геологических задач.// В кн. Комплексная интерпретация геологических и геофизических данных на вычислительных машинах, Труды МИНХ и ГП, 1966, вып. 62

70. Девис Дж. Статистика и анализ геологических данных. М., Мир, 1977

71. Демура Г.В., Никитин A.A., Тархов А.Г. Классификация геологических объектов по данным комплекса геофизических методов на принципах самообучения.// Изв. вузов. Геология и разведка, №2, 1974, с.133 -142

72. Денисов С.Б. Построение детальных геологических моделей нефтяных месторождений.// Геофизика, № 1, 1998, с.45-57

73. Диалоговая система геологического прогнозирования минерально-сырьевых ресурсов по данным наземных и космических съемок// Б.А.Чумаченко, В.В.Марченко, Е.П.Власов и др. Исследования Земли из космоса, 1981, №4, с.76-82

74. Долгаль A.C. Компьютерные технологии интерпретации геопотенциальных полей при поисках медно-никелево-платинового оруденения.// Геофизический журнал, 2001, т 23, №2, с. 106-112

75. Долгаль A.C. Компьютерные технологии обработки и интерпретации данных гравиметрической и магнитной съемок в горной местности. Абакан, 2002, 187с.

76. Домбровский A.B., Асламов Ю.В., Горячев Ю.П. Использование опережающей геофизической основы Госгеолкарты-1000/3 для решения задач геолого-съемочного и прогнозно-минерагенического характера. Разведка и охрана недр, М., Недра, 2003, №4, с. 15-20

77. Дородницын A.A. Использование математических методов и ЭВМ в геологических исследованиях//Изв. АН СССР, Сер.геол., 1966, №1, с.21-24

78. Дэвис Дж. С. Статистический анализ данных в геологии.// Пер. с англ. в 2-х кн. под ред. Д.А.Родионова, кн.2, М., Недра, 1990, 427с.

79. Еникеев Б.Н. Системный подход к статистической интерпретации геофизических данных в задачах с априорно известной структуроймногомерных моделей.// Тезисы семинара «Применение математических методов и ЭВМ в геологии», Алма-Ата, 1974, стр. 85-87

80. Еникеев Б.Н. Петрофизика и интерпретация каротажа как составная часть интегрированной интерпретации: некоторые проблемы и перспективы.// Геофизика, № 1, 1998, с. 64-73

81. Жданов М.С., Шрайбман В.И. Корреляционный метод разделения геофизических аномалий. М.; Недра, 1973, 128с.

82. Журавлев Ю.И. Экстремальные алгоритмы в математических моделях для задач распознавания и классификации// Докл. АН СССР, 1976, т.231, №3

83. Задачи диагноза и распознавания в геологии, геохимии и геофизике.// В кн. Геология и математика -под ред. Э.Э.Фотиади, Новосибирск, Наука, 1970

84. Зайченко В.Ю. О понятии термина «Интегрированная интерпретация геофизических данных».//Геофизика, № 1, 1997, с.68-69

85. Иванов А.И., Овсов М.К. Структурный метод обработки геоданных.// Российский геофиз. Журнал, ВИРГ-Рудгеофизика, 1998, 11-12', с.78-87

86. Интегрированная интерпретация геофизических данных.// Геофизика, № 2, 1996, с.3-7

87. Использование обучающейся программы для выявления нефтеносных пластов. / М.М.Бонгард, М.Н.Вайнцвайг, Ш.А Губерман и др.// Геология и геофизика, Новосибирск, Наука, 1966, №6, с.96-105

88. Каждан А.Б. Методологические основы разведки полезных ископаемых. -М, Недра, 1974

89. Каждан А.Б. Поиски и разведка месторождений полезных ископаемых. -М., Недра, 1984, 285с.

90. Каждан А.Б., Гуськов О.И. Математические методы в геологии. М., Недра, 1990, 251с.

91. Калинин Д.Ф. Примеры использования статистических методов локализации крупномасштабных геофизических объектов.// В кн. Методы развед. Геофизики, JL; НПО Рудгеофизика, 1986, с.62-69

92. Калинин Д.Ф. Статистические методы выделения локальных неоднородностей среды по комплексу сейсмических данных.// Автореф. дисс. на соискание уч. ст. канд. физ.-мат. наук: 04.00.12, JL, 1988

93. Калинин Д.Ф. Статистические методы прогнозирования геолого-геофизических объектов.// В кн. Количественный анализ геологических явлений (материалы к Всесоюзной школе «Применение колич. методов в геологии»), Иркутск, 1985, с.127-134

94. Калинин Д.Ф., Калинина Т.Б. Новый подход к использованию статистических ФГМ при прогнозе геологических объектов посредством компьютерной технологии MULTALT.// Геофизика, М., 2004, №5, с.42-45

95. Калинина Т.Б., Калинин Д.Ф. Априорная оценка эффективности решений прогнозных и классификационных задач.// Российский геофиз. журнал, ВИРГ-Рудгеофизика, 2001, №23-24', с.83-88

96. Калинина Т.Б., Калинин Д.Ф. Исследование эффективности решений прогнозно-поисковых задач по комплексу геолого-геофизических наблюдений.// Российский геофиз. журнал, С.-Пб, ВИРГ-Рудгеофизика, 2002, №25-26', с.68-73

97. Калинина Т.Б., Калинин Д.Ф. Компьютерная технология MULTALT для построения моделей сред по комплексу геолого-геофизических данных.// Геофизика, 2003, №4, с.30-36

98. Калинина Т.Б., Калинин Д.Ф. Методика районирования площадей по комплексу геополей с использованием компьютерной технологии MULTALT.// Российский геофиз. журнал, С.-Пб, ВИРГ-Рудгеофизика, 2000, №19-20', с.62-67

99. Калинина Т.Б., Калинин Д.Ф. Статистические методы априорной оценки комплексной эффективности при решении прогнозно-поисковых задач.// Материалы 2-ой Всероссийской конференции «Геофизика и математика», Пермь, ГИ УРО РАН, 2001, с.126-133

100. Кальварская В.П. Системно-структурный подход в геолого-геофизической технологии опробования (на примере магнитного опробования).// Российский геофиз. журнал, С.-Пб.,ВИРГ-Рудгеофизика, 1993, 1

101. Каплун Д.В., Крупнов А.Ю. Технология AEROGRID: архивирование и визуализация материалов комплексных аэрогеофизических съемок.// Тезисы докл. на Международной геофиз. конференции «300 лет горно-геологической службе России», С.-Пб., 2000, с.528-529

102. Каратаев Г.И., Пашкевич И.К. Геолого-математический анализ комплекса геофизических полей. Киев; Наукова думка, 1986, 168с.

103. Каратаев Г.И., Фуре В.К. Нелинейные дисперсионные модели структурной геофизики. Минск, 1997, 94с.

104. Клушин И.Г. Комплексное применение геофизических методов для решения геологических задач. Л., Недра, 1968, 311с.

105. Кобрунов А.И. Информационная модель геофизических исследований.// Геофизика, № 3, 1997, с. 18-26

106. Кожевников В.Н. Архейские зеленокаменные пояса Карельского кратона как аккреционные орогены.// Петрозаводск, Карельский научный центр РАН, 2000, 223с.

107. Количественная оценка прогнозных ресурсов полезных ископаемых с использованием человеко-машинной технологии.// Б.А.Чумаченко, В.В.Марченко, Э.А. Немировский и др. Советская геология, 1983, №8, с.3-11

108. Количественное прогнозирование при региональных металлогенических исследованиях.Методические рекомендации.// Под ред. Д.В.Рунквиста, JL, ВСЕГЕИ, 1979

109. Комплексирование методов разведочной геофизики. Справочник геофизика.// Под ред. В.В.Бродового, А.А.Никитина. М, Недра, 1984, 384с.

110. Комплексная интерпретация геологических и геофизических данных на вычислительных машинах.// Под ред. Ш.А.Губермана, М.; Недра, 1966

111. Константинов Г.Н. Математическое моделирование при решении поисково-разведочных задач на железо.// Математическое и физическое моделирование железорудных месторождений и рудных полей, Новосибирск: СНИИГиМС, 1983, с.18-33

112. Контарович P.C., Цыганов В.А. Проблемы и перспективы развития геофизических технологий при поисках коренных месторождений алмазов.// Геофизика, 2000. №4. с.52-57

113. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров.// М., Наука, 1973, 832с.

114. Коц В.Г. Интегрированная интерпретация геолого-геофизических данных на основе методик многомерного статистического анализа в региональных и поисковых геологоразведочных работах на нефть и газ.// Тезисы докл. на

115. Международной геофнз. конференции «300 лет горно-геологической службе России», С.-Пб., 2000, с.535-537

116. Кошкарев A.B., Каракин В.П. Региональные геоинформационные системы. -М., Недра, 1987,126с.

117. Крамбейн У., Грейбилл Ф. Статистические модели в геологии. М., Мир, 1969,397с.

118. Критерии прогнозной оценки территорий на твердые полезные ископаемые.// Под ред. Д.В.Рунквиста, Л., Недра, 1978

119. Крылов Д.Н. Построение емкостных моделей геосреды по комплексу данных сейсморазведки и ГИС и их геологическая интерпретация.// Автореферат дисс. на соискание уч.ст. д-ра техн.наук:04.00.12, М., 1994, 40с.

120. Кунин Н.Я. Комплексирование геофизических методов при геологических исследованиях. М., Недра, 1972, 312с.139, Кушнир Г.С., Северова Е.И. Компьютерные технологии в геологии и геофизике. М., 1996, 311с.

121. Лаптев В.В. Российский научно-технический комплекс ГИС: состояние и перспективы.// Геофизика, 2000, №4, с.3-8

122. Леман Э. Проверка статистических гипотез.- М., Наука, 1964, 498с.

123. Логачев A.A. Магниторазведка. Л.; Недра, 1973

124. Ломакин А.Б. Петрофизическое картирование слабоконтрасных сред и прогноз месторождений полезных ископаемых.// СПб: изд-во С.-Петерб. унив-та, 1998, 144с.

125. Ломакин А.Б., Ломтадзе В.В. К методике картирования слабоконтрастных геологических сред.// Геофизика, № 5-6, 1996, с.65-69

126. Ломтадзе В.В. Новые возможности способа эквивалентных призм при интерпретации аномалий силы тяжести.// Прикладная геофизика. М.; Недра, 1985, вып. 113, с.85-92

127. Ломтадзе В.В. Программное обеспечение обработки геофизических данных. Л.; Недра, 1982, 280с.

128. Магниторазведка: Справочник геофизика.// Под ред. Б.Е.Никитского, Ю.С.Глебовского, 2-е изд., М.; Недра, 1990, 470с.

129. Малинина С.С. Компьютерная технология комплексного анализа и интерпретации геолого-геофизических данных на региональных профилях.// Автореферат дисс. на соискание уч.ст. канд. техн. наук: 25.00.35, М., 2002, 26с.

130. Марченко В.В. Преобразование картографической информации в дискретный вид, пригодный для человеко-машинного анализа.// Изв. АН СССР, сер.Геол., 1988, №5, с. 11-15

131. Марченко В.В. Человеко-машинные методы геологического прогнозирования. М., Недра, 1988, 232с.

132. Марченко В.В. Человеко-машинный анализ карт геологического содержания.// Советская геология, 1982, №7, с.13-26

133. Марьянчик Е.Б. Автоматическое выделение и оконтуривание нефтегазоперспективных объектов по комплексу геофизических признаков в системе КОМПАК-ГЕОКОМПАС.// Автореферат дисс. на соискание уч.ст. канд.техн.наук: 04.00.12, М., 1997, 24с.

134. Математические проблемы геофизики.// Сб.научн. трудов под ред. М.М.Лаврентьева и А.С.Алексеева, Новосибирск, СО АН СССР, выч.центр, 1974

135. Матерон Ж. Основы прикладной геостатистики. М., Мир, 1968

136. Межеловский Н.В. Интенсификация регионального геологического прогнозирования изучения территории СССР; проблемы методологии управления: Обзор М., Изд. ОНТИ ВИЭМС, 1987

137. Методическое руководство по определению физических свойств горных пород и полезных ископаемых.// Под ред. Н.Б.Дортман и М.Л.Озерской, М., Госгеолтехиздат, 1962, 458с.

138. Миллер Р.Л., Кан Дж.С. Статистический анализ в геологических науках.// Пер. с англ. Д.А.Родионова, М.; Мир, 1965

139. Михайлов Г.Н., Кальварская В.П., Савицкий А.П. Методы рудной геофизики и геохимии при поисках углеводородов.// Геофизика, № 2, 1995, с.43-46

140. Могильницкий М.И. Комплексы оперативной обработки геофизических данных.// Автореферат дисс. на соискание уч.ст. д-ра техн. наук (в форме науч.доклада), Новосибирск, 1991, 53с.

141. Никитин A.A. Комплексная интерпретация геофизических полей при изучении глубинного строения Земли.// Геофизика, № 4, 1997, с.3-12

142. Никитин A.A. Статистическая теория выделения слабоконтрастных объектов в геофизических полях.// Изв. РАН, Физика Земли, №7, 1995, с.40-50

143. Никитин A.A. Статистические методы выделения геофизических аномалий. М., Недра, 1979, 280с.

144. Никитин A.A. Теоретические основы обработки геофизической информации.// М., Недра, 1986, 342с.

145. Новоселицкий В.М., Маргулис A.C. Эффективная плотность слоистых сред-комплексная трансформанта.// Материалы семинара «Автоматизация приемов обработки геофиз. информации при поисках нефти и газа», Пермь,1986, с.8-9

146. Овсов М.К., Иванов А.И. Применение методов распознавания и аналогии с целью прогноза и поисков полезных ископаемых.// Российский геофиз. журнал, ВИРГ-Рудгеофизика, 1999, 15-16', с.36-42

147. Опыт применения автоматизированной системы СКИД при поисках и прогнозировании месторождений полезных ископаемых.// Сб. научн. тр. -Новосибирск, СНИИГГиМС, 1984, 106с.

148. Опыт системного анализа при прогнозах и поисках оловянного оруденения.// Л.М.Натапов, Ю.Н.Спомиор, Б.А.Чумаченко и др. Советская геология, 1983, №8, с.3-11

149. Особенности структуры центральной части рудного поля Печенги и перспективы поисков медно-никелевого оруденения.// A.A. Предовский, В.Г. Загородный и др. В кн. Материалы по геологии и металлогении Кольского полуострова, вып. 2, Апатиты, 1971, с.54-59

150. Пангея 10 лет (ЗАО).// Геофизика, спец. выпуск, М.,2004

151. Пашко В.П., Старостенко В.И. Интерактивные системы и автоматическое построение карт в геофизике (по материалам зарубежных публикаций).// Регион., развед. и промысл, геофизика, М.; ВИЭМС, 1983, 67с.

152. Пашко В.П., Старостенко В.И. Методы решения прямых и обратных задач гравиметрии и магнитометрии на ЭВМ (по материалам зарубежных публикаций).// Регион., развед. и промысл, геофизика, М.; ВИЭМС, 1982, 93с.

153. Петров A.B. Методы многомерного дисперсионного анализа в алгоритмах комплексной интерпретации геофизических наблюдений.// Геофизика, № 1, 1996, с. 19-22

154. Петров A.B. Распознавание комплексных геофизических аномалий.// Геофизика и математика. Материалы 1-й Всероссийской конференции, М., ОИФЗ РАН, 1999, с. 119-122

155. Петров A.B., Никитин A.A. Многомерные аналоги способов обратных вероятностей и самонастраивающейся фильтрации.// Изв. ВУЗов, Геология и разведка, 1989, №2, с.82-87

156. Питулько В.М., Крицук И.Н. Основы интерпретации данных поисковой геохимии.- Л., Недра, 1990, 336с.

157. Поляков Е.Е., Фельдман А.Я. Сопоставление автоматизированных систем обработки и интерпретации данных ГИС.// Геофизика, № 5-6, 1996, с.33-40

158. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. Справ.изд.// С.А.Айвазян, В.М.Бухштабер и др. М., Финансы и статистика, 1989, 608с.

159. Прохоров Ю.В., Родионов Д.А. Формальная постановка задачи геологического прогнозирования.// Математические методы при прогнозировании рудоносности. -М., 1977, с. 17-23

160. Пугачев B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Наука, 1979, 496с.

161. Пугачев B.C. Теория случайных функций и ее применение в задачах автоматического управления. М.; Физматгиз, 1962, 884с.

162. Pao С.Р. Линейные статистические методы и их применение. М., 1968, 547с.

163. Решение геолого-прогнозных задач с применением ЭВМ.// В.В.Веселов, А.М.Гинатулин, А.Н.Кленчин и др. М., Недра, 1988

164. Родионов Д.А. Статистические методы разграничения геологических объектов по комплексу признаков. М., Недра, 1968, 158с.

165. Родионов Д.А. Статистические решения в геологии. М, Недра, 1981, 231с.

166. Рысс Ю.С., Черфас М.А. О тактике использования геофизических и физико-химических методов при поисках полезных ископаемых.// Рос.геофиз.журнал, ВИРГ-Рудгеофизика, 1999, 13-14'

167. Савинский И.Д. Программные системы обработки и интерпретации гравитационных и магнитных данных.// Геофизика, № 1, 1995, с.24-31

168. Савостьянов H.A., Шнурман Г.А., Поздняков В.Ф. Сравнительный анализ эффективности отечественного и зарубежного комплексов геофизических исследований скважин при изучении сложных карбонатных коллекторов.// Геофизика, № 4, 1994, с. 15-28

169. Салов В.М., Сухов Л.Г. К проблеме интерпретации аэромагнитных данных для прогноза никеленосности в условиях развития трапповой формации.// Геология и геофизика, №10, 1982, с.138-142

170. Сапунков A.A. Технология автоматизированного формирования территориальных банков комплексных геологических данных. М., ОНТИ ВИЭМС, 1985,вып.3,с.12

171. Семин Ю.А. Геофизические характеристики медно-никелевых месторождений, связанных с трапповыми формациями.// Региональная и морская геофизика: геофиз. методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых, М., ВИЭМС, 1990, 48с.

172. Скороспелкин С.А., Иванов А.И., Овсов М.К. Прогнозная оценка алмазоносности северо-запада России с применением компьютерных технологий.// Разведка и охрана недр, 1999, №9-10

173. Смилевец Н.П. Комплексирование геофизических полей на основе их адекватного представления в едином координатном пространстве.// Автореферат дисс. на соискание уч.ст. д-ра техн. наук: 04.00.12, М., 1999, 40с.

174. Соловьев Г. А. Петрофизическая характеристика эндогенных месторождений. М., Недра, 161с.

175. Справочник по математическим методам в геологии.// Д.А.Родионов, Р.И.Коган, В.А.Голубева и др. М., Недра, 1987

176. Статистическая интерпретация геофизических данных.// Под ред. Ф.М.Гольцмана Л., Изд-во ЛГУ, 1981, 256с.

177. Стохастические модели в морфоструктурном анализе. М.; Недра, 1985, 152с.

178. Страхов В.Н. Геофизика и математика. Методологические основы математической геофизики.//Геофизика, №1, 2000, с.3-18

179. Страхов В.Н. Основные направления теории и методологии интерпретации геофизических данных на рубеже XXI столетия. Части 1,11.// Геофизика, 1995, №3: с.9-18, №4: с. 10-20

180. Страхов В.Н. От вычислительной геофизики к геофизической кибернетике.// Изв. ВУЗов. Геология и разведка, 1977, №5, с. 110-119

181. Страхов В.Н. Три парадигмы в теории и практике интерпретации потенциальных полей (анализ прошлого и прогноз будущего).- М., ОИФЗ РАН, 1999, 78с.

182. Судаков В.Н., Халфин Л.А. Статистический подход к корректности задач математической физики.// ДАН СССР, т. 151, 1964, №5

183. Тархов А.Г., Бондаренко В.М., Никитин A.A. Комплексирование геофизических методов. М., Недра, 1982, 295с.

184. Технология создания и использования баз геофизических данных.// В.В.Ломтадзе, Г.Г.Шаталов, В.В.Бородаченко, В.П.Горностаев. Алгоритмы и программы. М., ОНТИ ВИЭМС, 1988, вып.1 (105), с. 130-136

185. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М., 1974, 284с.

186. Трошков Г.А., Грознова A.A. Математические методы интерпретации магнитных аномалий.//М., Недра, 1985, 151с.

187. Троян В.Н., Киселев Ю.В. Статистические методы обработки и интерпретации геофизических данных.// Учебник, СПб, 2000, 578с.

188. Физические свойства горных пород и полезных ископаемых: Справочник геофизика.// Под ред. Н.Б.Дортман. М., Недра, 1976, 527с.

189. Филимонов В.В. Комплексные аэрогеофизические исследования.// Геофизика, № 2, 1999, с.6-7

190. Филькенштейн М.Я., Деев К.В. ГИС INTEGRO-инструмент для создания прикладных технологий в природопользовании.// Геоинформатика, №3, изд. ВНИИгеосистем, М., 1999, с.22-24

191. Формирование физико-геологических моделей с целью поисков месторождений твердых полезных ископаемых.// Г.С.Вахромеев,

192. A.Ю.Давыденко, В.В.Бродовой и др. Труды XXX Международного геофизического симпозиума, М., 1985, часть 2, с. 122-131

193. Фукс А.Б., Ломтадзе В.В., Макарчик H.A. Прогноз продуктивности скважин по данным ГИС, керна и гидродинамических исследований.// Геофизика, № 1, 1997, с.33-40

194. Халфин JI.A. Информационная теория интерпретации геофизических исследований.// Докл. АН СССР, 1958, т. 122, №6, с.1007-1010

195. Харченко А.Г. Принципы и методы прогнозирования минеральных ресурсов. М., Недра, 1987

196. Худсон Д. Статистика для физиков. М., 1970, 276с.

197. Цирульский A.B., Никонова Ф.И., Федорова Н.В. Метод интерпретации гравитационных и магнитных аномалий с построением эквивалентных семейств решений.// Свердловск, изд. ин-та геофизики АН СССР, 1980, 135с.

198. Человеко-машинная система «Регион», проблемно-ориентированная на решение задач прогнозирования минерально-сырьевых ресурсов.//

199. B.В.Марченко, Е.П.Власов, В.А.Яковлев, Э.А.Немировский. Управлениеперспективным развитием топливно-энергетического комплекса стран членов СЭВ, М., Секретариат СЭВ, МНИИПУ, 1982, с.211-223

200. Чумаченко Б.А., Власов В.П., Марченко В.В. Системный анализ при геологической оценке перспектив рудоносности территории. М., Недра, 1980

201. Чумаченко Б.А., Марченко В.В., Немировский Э.А. «Регион-Скандинг» -система прогнозирования минерально-сырьевых ресурсов. М., МНИИПУ, 1988

202. Чуринова И.М., Тихонов В.Б., Скрипникова Г.В., Шпикалов Ю.А., Медведев А. И. Интегрированная система ГЕММА обобщение программных комплексов ЦГЭ для интерпретации данных скважинной и полевой геофизики.//Геофизика, № 1, 1998, с.37-44

203. Шарков М.В. Петрология расслоенных интрузий. -Л., Наука, 1980, 183с.

204. Шванов Ю.А., Хайкович И.М., Элькинд И.Л. Программное обеспечение геофизических исследований скважин на рудных месторождениях.// Тезисы докл. на Международной геофиз. конференции «300 лет горно-геологической службе России», С.-Пб., 2000, с.556

205. Шрайбман В.И., Жданов B.C., Витвицкий О.В. Корреляционные методы преобразования и интерпретации геофизических аномалий. М., Недра, 1977, 137с.

206. Щекин С.H., Нежданов А.А., Туренков Н.А., Миколаевский Э.Ю. Новые методики комплексирования геофизических методов в системе ПАНГЕЯ для прогноза нефтегазоносности.// Геофизика, № 6, 1998, с. 18-26

207. Яковлев В.А. Программное обеспечение системы «Регион».// Человеко-машинная информационно-прогнозирующая система АИПС/Регион. М., МНИИПУ, 1980, с.24-52

208. Ali К., Horsfall С., Lister R. Towards knowledge-based identification of mineral mixtures from reflectance spectra.// Knowledge-Based Systems, vol. 2, issue 1, 1989, p.5-13

209. Bernhardsen T. Geographic Information Systems. Join Wiley & Sons, 1992, 318pp.

210. Chasseriau P., Chouteau M. 3D gravity inversion using a model of parameter covariance.// Journal of Applied Geophysics, vol.52, issue 1, 2003, p.59-74

211. DeMers M. Fundamentals of Geographic Information Systems. Join Wiley & Sons, 1996, 320pp.

212. Fullagar P.K., Zhou B.-Z., Fallon G.N. Automated interpretation of geophysical borehole logs for orebody delineation and grade estimation.// Mineral Resources Engineering, vol.8, №3, World Scientific, 1999, p.269-284

213. Garrett R., Leymarie P. Report on Workshop 2: Data processing.// Journal of Geochemical Exploration, vol.32, issues 1-3, 1989, p.477-483

214. Geotechnical, pipeline projects require sound, creative engineering.// Offshore, vol. 63, issue 5, 2003, p. 140

215. Gitis V., Jurkov E., Osher В., Pirogov S.,Vainchtok A. Information technology for forecasting geological processes and phenomena.// Artificial Intelligence in Engineering, vol.11, issue 1, 1997, p.41-48

216. H.Ranjbar, H.Hassanzadeh, M.Torabi and O.Ilaghi Integration and analysis of airborne geophysical data of the Darrehzar area, Kerman Province, Iran, using principal component analysis.// Journal of Applied Geophysics, vol. 48, issue 1, 2001, p.33-41

217. Hartley F. New integration platform.// Offshore, vol. 64, issue 5, 2004, p. 18

218. Hirsch L.M., Schuette J.F. Graph theory applications to continuity and ranking in geologic models.// Computers & Geosciences, vol. 25, issue 2, 1999, p. 127-139

219. Kaminsky F.V., Feldman A.A., Varlamov V.A., Boyko A.N., Olofinsky L.N., Shofman I.L., Vaganov V.l. Prognostication of primary diamond deposits.// Journal of Geochemical Exploration, vol. 53, issues 1-3, 1995, p. 167-182

220. Kirkham R.V., Sinclair W.D., Thorre, R.I., Duke J.M. Mineral deposits modeling.// Geological Association of Canada, Special paper, 40, 1995, 700 pp.

221. Kovalevsky E.V., Kharchenko V.l. Integrated interpretation of marine engineering geological and geophysical data on the principles of expert system technology.// Geophysical Prospecting, №8, 1992, p.909-923

222. Macnae J. Applications of geophysics for the detection and exploration of kimberlites and lamproites.// Journal of Geochemical Exploration, vol.53, issues 1-3, 1995, p.213-243

223. New Products.// World Oil, 2004, vol. 225, issue 6, p.69

224. Product review.// First Break, vol. 17, № 3, 1999, p.3-11

225. Schmidt V. Landmark's OpenExplorer.// Offshore, 1998, vol. 58, issue 4, p.30

226. Schmidt V. New technology at SEG meeting.// Offshore, 2001, vol. 61, issue 10, p.26

227. Schnabel W. GEOKART-benutzer Handbuch.// Geologishe Bundesanstalt, Wien, 1984, s.82