Комплексное освоение лесосырьевых баз: обоснование технологий и параметров процессов на основе логистического подхода тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.21.01, доктор наук Соколов Антон Павлович

• Соколов Антон Павлович
• доктор наук
• 2016

Оглавление диссертации доктор наук Соколов Антон Павлович

ВВЕДЕНИЕ

1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Общие положения

1.2. Обоснование параметров процессов лесопользования

1.3. Обоснование параметров транспортного процесса ЛЗП

1.4. Выводы. Цель и задачи исследования

2. ЛОГИСТИЧЕСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ ОБОСНОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ И ПАРАМЕТРОВ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ ЛЕСОЗАГОТОВИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

2.1. Лесозаготовительное предприятие как логистическая система

2.2. Логистические подсистемы ЛЗП

2.3. Логистические парадигмы и основные положения логистической концепции обоснования технологий и параметров процессов ЛЗП

2.4. Модели и методы решения задач логистики лесозаготовительного производства

2.5. Уровни планирования лесозаготовительного производства

2.6. Особенности основного материального потока в функциональной логистике ЛЗП

2.7. Аутсорсинг в ЛЗП

2.8. Выводы

3. ЛОГИСТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОБОСНОВАНИЮ

ТЕХНОЛОГИЙ И ПАРАМЕТРОВ ПРОЦЕССОВ

КОМПЛЕКСНОГО ОСВОЕНИЯ ЛЕСОСЫРЬЕВЫХ БАЗ

3.1. Основные направления реализации логистического подхода

3.2. Задачи, решаемые в рамках реализации логистического подхода к обоснованию технологий и параметров процессов комплексного освоения лесосырьевых баз

3.3. Методы и средства реализации логистического подхода к обоснованию технологий и параметров процессов комплексного освоения лесосырьевых баз

3.4. Выводы

4. ОБОСНОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ПРОЦЕССОВ ТРАНСПОРТИРОВКИ ДЕЛОВОЙ ДРЕВЕСИНЫ

4.1. Постановка задачи

4.2. Методика обоснования параметров процессов транспортировки деловой древесины

4.3. Применяемые методы и модели

4.4. Апробация инструмента для поддержки транспортировки деловой древесины

4.5. Выводы

5. ОБОСНОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ПРОЦЕССОВ ЗАГОТОВКИ ДЕЛОВОЙ ДРЕВЕСИНЫ

5.1. Постановка задачи

5.2. Методика обоснования параметров процессов заготовки деловой древесины

5.3. Программный блок планирования заготовки деловой древесины

5.4. Выводы

6. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДОСТУПНЫХ ДЛЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБЪЕМОВ ДРЕВЕСНОЙ БИОМАССЫ

6.1. Постановка задачи

6.2. Методика определения доступных для энергетического использования объемов биомассы на делянках

6.3. Инструмент для определения доступных для энергетического использования объемов биомассы на делянках

6.4. Выводы

7. ОБОСНОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ПРОЦЕССОВ ЗАГОТОВКИ И ТРАНСПОРТИРОВКИ ТОПЛИВНОЙ ДРЕВЕСИНЫ

7.1. Постановка задачи

7.2. Методика планирования заготовки и транспортировки топливной древесины

7.3. Применяемые модели и алгоритмы

7.4. Апробация инструмента для поддержки заготовки и транспортировки топливной древесины

7.5. Выводы

8. ОБОСНОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ПРОЦЕССОВ РАЗВИТИЯ ЛЕСНОЙ ДОРОЖНОЙ СЕТИ

8.1. Постановка задачи

8.2. Схема методики обоснования параметров процессов развития сетей ЛАД

8.3. Методика размещения сети лесовозных автомобильных дорог

8.4. Инструмент для поддержки развития лесной дорожной сети

8.5. Апробация инструмента для поддержки развития лесной дорожной сети

8.6. Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение А

Приложение Б

Приложение В

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Комплексное освоение лесосырьевых баз: обоснование технологий и параметров процессов на основе логистического подхода»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Актуальность проблемы обоснования технологий и параметров процессов комплексного освоения лесосырьевых баз значительно выросла в России в последние десятилетия [38, 104, 145, 153]. В первую очередь это связано с ускоренным ростом объемов лесозаготовок, осуществляемых с использованием сортиментной (скандинавской) технологии [110, 165, 220, 226, 236]. Северо-Западный регион занимает ведущее место в использовании этой технологии. С другой стороны, все сильнее растет внимание к возможностям более полного использования ресурсов леса, которые предоставляет лесная биоэнергетика [54, 103, 124, 221]. При прочих равных условиях применение сортиментной технологии и возможности использования низкосортной древесины как топлива заметно усложняет задачу эффективной организации лесозаготовительного производства, ввиду существенного увеличения разнообразия применяемых техники и технологий, а также номенклатуры производимой продукции. Все это приводит к тому, что стандартные схемы организации работ, а в особенности транспортировки продукции, оказываются мало эффективными, а построение действительно эффективных планов функционирования, ввиду сложности задачи, может быть осуществлено только при условии использования современных логистических методов.

В России лесозаготовительные операции обычно разделены на три стадии: лесозаготовка, транспортировка и операции на нижнем складе. Лесозаготовка может осуществляться в трех вариантах: заготовка деревьями, хлыстами или сортиментами. Эти методы отличаются по применяемым технологиям: обрезка сучьев и раскряжевка стволов выполняются либо непосредственно на месте валки, либо на погрузочной площадке у дороги (верхнем складе), либо на нижнем складе [55]. Способы транспортировки древесины зависят от применяемых заготовительных методов: древесина с погрузочной площадки транспортируется непосредственно потребителю, или через промежуточные склады или нижние склады. Управление логистикой при использовании традиционного хлыстового метода -

достаточно простая задача, так как все заготовленные хлысты транспортируются с делянок на один и тот же нижний склад. Применение сортиментного метода и внедрение процессов производства древесного топлива требует уделять больше внимания логистике, потому что продукция с делянок должна быть поставлена напрямую нескольким потребителям: целлюлозно-бумажным, лесопильным предприятиям, заводам, производящим древесные плиты, котельным, электростанциям на терминалы или железнодорожные станции. Логистика сортиментов и древесного топлива является сложной задачей, которая не может быть решена в рамках существующих подходов [38, 165, 236, 244]. В России логистические подходы к обоснованию параметров транспортировки сортиментов еще недостаточно хорошо развиты. Программное обеспечение и инструменты, разработанные в странах, располагающих значительным опытом применения сортиментного метода и транспортировки сортиментов (Финляндия и Швеция) [60, 147, 149, 153], не всегда применимы в российских условиях. Причиной этого являются такие факторы, как одновременное использование разных, зачастую сильно отличающихся друг от друга по основным параметрам технологий и систем машин, преобладающие малоухоженные смешанные леса, сезонная доступность лесных участков, неравномерное распределение лесозаготовительных операций в течение года, специфические требования к нагрузке на ось автопоездов, собственные стандарты на круглую древесину, разные категории дорог, плохое состояние и обслуживание дорог, специфическая организационная структура российских лесозаготовительных компаний, которые имеют транспортные подразделения с собственным автопарком, гаражами и ремонтными мастерскими и т. д. Кроме того, наряду с сорти-ментной технологией, в России продолжают активно использоваться и хлыстовая технология и заготовка в деревьях, поэтому необходимо создавать универсальные методики и программные инструменты для обоснования технологий и параметров процессов комплексного освоения лесосырьевых баз на основе логистического подхода, позволяющие решать перечисленные задачи на стратегическом, тактическом и оперативном уровнях принятия решений.

Цель работы. Разработать теоретические положения по обоснованию выбора применяемых технологий, а также параметров производственных процессов комплексного освоения лесосырьевых баз, позволяющие повысить эффективность функционирования лесозаготовительных предприятий за счет взаимной интеграции процессов в рамках логистического подхода.

Задачи исследования:

1) Сформулировать основные положения логистической концепции обоснования технологий и параметров производственных процессов комплексного освоения лесосырьевых баз.

2) Разработать логистический подход, представляющий собой совокупность методов, алгоритмов и технологий, позволяющих реализовать сформулированные положения логистической концепции обоснования технологий и параметров производственных процессов комплексного освоения лесосырьевых баз.

3) Выявить ключевые особенности материального потока логистической системы лесозаготовительного предприятия, а также основные варианты его организации.

4) Разработать методику, математические модели, алгоритмы и компьютерные инструменты для осуществления поддержки принятия решений по обоснованию параметров процессов обеспечения транспортной доступности лесных участков путем планирования развития сетей лесных автомобильных дорог.

5) Разработать методику, математические модели, алгоритмы и компьютерные инструменты для осуществления поддержки принятия решений по обоснованию технологий и параметров производственных процессов заготовки деловой древесины.

6) Разработать методику, математические модели, алгоритмы и компьютерные инструменты для осуществления поддержки принятия решений по обоснованию технологий и параметров производственных процессов транспортировки деловой древесины.

7) Разработать методику, алгоритмы и компьютерный инструмент для определения доступных для энергетического использования объемов биомассы на де-

лянках.

8) Разработать методику, математические модели, алгоритмы и компьютерные инструменты для осуществления поддержки принятия решений по обоснованию технологий и параметров производственных процессов заготовки и транспортировки топливной древесины.

Объект исследования: технологические процессы лесосечных работ, транспорта продукции лесозаготовок, первичной переработки древесины, а также комплексы машин и оборудования для их осуществления, сети лесных автомобильных дорог в лесосырьевых базах.

Предмет исследования: научные основы выбора применяемых технологий, и определения значений параметров производственных процессов комплексного освоения лесосырьевых баз на всех уровнях принятия решений, математические модели, методики и алгоритмы необходимые для решения этих задач.

Методы исследования: системный анализ, методы целочисленного и динамического программирования, математического и имитационного моделирования, элементы теории графов, методы пассивного производственного эксперимента, математической статистики и геоинформационных технологий.

Научная новизна работы.

1) Сформулированы основные положения концепции и разработан подход к обоснованию технологий и параметров производственных процессов комплексного освоения лесосырьевых баз, отличающийся применением логистического подхода для повышения технологической эффективности за счет взаимной интеграции элементов производственной системы на принципе единства цели.

2) Разработаны защищенные Роспатентом методика, алгоритмы, математические модели и компьютерная программа для осуществления поддержки принятия решений по обоснованию параметров процессов развития лесной дорожной сети, отличающиеся выполнением оптимизации конструкций отдельных участков лесных дорог с возможностью применения современных геоматериалов и учетом большого числа влияющих факторов, таких как пространственное распределение лесных ресурсов, основные характеристики древостоев, местоположение перспек-

тивных для назначения в рубку лесных участков, пространственное распределение различных типов грунтов, расположение рек, озер и болот, рельеф, особо охраняемые территории, расположение, доступность, характеристики источников строительных материалов (карьеров), имеющаяся сеть дорог и ее состояние.

3) Предложены методика, алгоритм и математические модели для осуществления поддержки принятия решений по обоснованию параметров процессов заготовки деловой древесины, отличающиеся применением методов математического программирования для формирования эффективных планов освоения лесо-сырьевых баз с детальным учетом характеристик имеющихся производственных мощностей на заготовке, а также природно-производственных факторов, включая ярко выраженную сезонность работ.

4) Разработаны методика, алгоритмы и математические модели для осуществления поддержки принятия решений по обоснованию параметров процессов транспортировки деловой древесины, отличающиеся детальным моделированием природно-производственной среды, учетом индивидуальных особенностей и характеристик применяемых машин и оборудования, возможностей использования мультимодальных перевозок, применения схемы перевозочного процесса «один ко многим» с возможностью решения практических задач на стратегическом, тактическом и оперативном уровнях.

5) Разработаны защищенные Роспатентом методика, алгоритм и компьютерная программа для определения доступных для энергетического использования объемов биомассы на делянках, базирующиеся на ГИС-технологиях и отличающиеся учетом нормативных, экологических и технологических ограничений на изъятие из леса лесосечных отходов в конкретных условиях лесных выделов или делянок.

6) Предложены методика, алгоритмы и математические модели для осуществления поддержки принятия решений по обоснованию параметров процессов заготовки и транспортировки топливной древесины, отличающиеся применением методов имитационного моделирования и математического программирования для формирования эффективных планов комплексного освоения лесосырьевых

баз при условии обеспечения тесной координации заготовки и транспортировки топливной древесины с заготовкой и транспортировкой деловой древесины с детальным учетом индивидуальных особенностей и характеристик применяемых машин и оборудования в рамках ряда альтернативных вариантов технологий.

7) Разработана защищенная Роспатентом компьютерная программа для поддержки принятия решений в отношении организации процессов заготовки и транспортировки деловой и топливной древесины, отличающаяся интегрированным использованием предложенных методов, алгоритмов и моделей.

Положения, выносимые на защиту.

1) Логистический подход, представляющий собой совокупность методов, алгоритмов и технологий, позволяющих реализовать сформулированные положения логистической концепции обоснования технологий и параметров производственных процессов комплексного освоения лесосырьевых баз.

2) Ключевые особенности материального потока логистической системы лесозаготовительного предприятия, а также основные варианты его организации.

3) Методика, математические модели, алгоритмы и компьютерные инструменты для осуществления поддержки принятия решений по обоснованию параметров процессов обеспечения транспортной доступности лесных участков путем планирования развития сетей лесных автомобильных дорог.

4) Методика, математические модели, алгоритмы и компьютерные инструменты для осуществления поддержки принятия решений по обоснованию технологий и параметров производственных процессов заготовки деловой древесины.

5) Методика, математические модели, алгоритмы и компьютерные инструменты для осуществления поддержки принятия решений по обоснованию технологий и параметров производственных процессов транспортировки деловой древесины.

6) Методика, алгоритмы и компьютерный инструмент для определения доступных для энергетического использования объемов биомассы на делянках.

7) Методика, математические модели, алгоритмы и компьютерные инструменты для осуществления поддержки принятия решений по обоснованию техно-

логий и параметров производственных процессов заготовки и транспортировки топливной древесины.

Теоретическая значимость работы заключается в разработке логистического подхода, базирующегося на применении комплекса математических моделей, методик и алгоритмов, которые позволяют совместно решать задачи обоснования выбора технологий и рациональных значений параметров процессов обеспечения транспортной доступности лесных участков, производственных процессов заготовки и транспортировки, как деловой, так и топливной древесины на всех уровнях принятия решений.

Практическая значимость работы состоит в том, что созданный комплекс компьютерных инструментов логистической поддержки лесозаготовительного производства, в котором реализованы разработанные методики, модели и алгоритмы, позволяет в практической деятельности лесозаготовительных предприятий осуществлять содействие принятию решений по выбору применяемых технологий, машин и оборудования, обоснованию их числа, характеристик, формированию планов работы на стратегическом, тактическом и оперативном уровне с тем, чтобы обеспечить эффективное функционирование производства за счет взаимной интеграции производственных процессов в рамках логистического подхода.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности.

Диссертационная работа соответствует пункту 6 «Выбор технологий, оптимизация параметров процессов с учетом воздействия на смежные производственные процессы и окружающую среду» и пункту 15 «Обоснование схем транспортного освоения лесосырьевых баз, поставки лесопродукции, выбора техники и способов строительства лесовозных дорог и инженерных сооружений» паспорта специальности 05.21.01 - «Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства».

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается адекватностью разработанных математических моделей, применением в диссертационной работе актуальных на сегодняшний день и прошедших практи-

ческую проверку теоретических подходов, использующих научные методы исследования операций, математического и имитационного моделирования, теории графов, логистического анализа.

Реализация результатов работы.

Результаты полученные в ходе работы были внедрены в производство лесозаготовительных компаний ООО «Мется Форест Подпорожье», ОАО «Ладэнсо» и ОАО «Олонецлес».

Результаты работы внедрены в учебный процесс ФГБОУ ВПО «Петрозаводский государственный университет» и применяются студентами направлений подготовки 250400.62, 270800.62, 151000.62, 190600.62 при изучении дисциплин «Моделирование и управление производственными процессами» и «Географические информационные системы».

Результаты научно-исследовательской работы были использованы при выполнении:

1) Международного научного проекта под эгидой Академии наук Финляндии «Интенсификация лесопользования и совершенствование лесозаготовок на Северо-Западе России», 2004-2007 г.

2) Международного научного проекта ТАСК «Сравнение методов лесозаготовок - влияние технологий на качество древесины, производительность труда и себестоимость продукции в лесозаготовительных компаниях», 2006-2008 г.

3) Международного научного проекта TEKES «Лесозаготовки и логистика в России - в фокусе возможности бизнеса и исследования», 2008-2011 г.

4) Научно-исследовательской работы «Создание инфраструктуры лесных дорог и управление системами транспортировки древесины для лесопромышленного комплекса и биоэнергетики», выполненной по гранту Федерального агентства по науке и инновациям в рамках ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России», 2009-2010 г.

5) Научно-исследовательской работы «Система поддержки принятия решений по стимулированию рационального использования древесной биомассы и отходов лесозаготовок в биоэнергетике», выполненной по гранту Министерства об-

разования и науки РФ в рамках ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России», 2011-2012 г.

6) Научно-исследовательской темы «Технико-экономическая и эколого-социальная оценка перспективности заготовки древесной биомассы для нужд местной энергетики с использованием логистического подхода и ГИС-технологий», выполненной по государственному заданию Министерства образования и науки РФ, 2012-2013 г.

7) Международного проекта «Новые трансграничные решения в области интенсификации ведения лесного хозяйства и повышения степени использования топливной древесины в энергетике», выполненного в соответствии с Программой приграничного сотрудничества в рамках Европейского инструмента соседства и партнёрства «Карелия», 2012-2014 г.

Апробация. Результаты, изложенные в диссертационной работе, докладывались на: Международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы лесного комплекса» (Брянск, 2008 г.); The Nordic-Baltic Conference on Forest Operations (Copenhagen September 23-25, 2008); 43th International Symposium on Forestry Mechanisation (FORMEC) (July 11-14, Padova, Italy, 2010); OSCAR conference (October 20-22, Honne, Norway, 2010); Международной научно-технической конференции «Опыт лесопользования в условиях Северо-Запада РФ и Фенноскандии» (Петрозаводск, 2011 г.); 44th International Symposium on Forestry Mechanisation (FORMEC) (October 9-13, Graz, Austria, 2011); Международной научно-практической конференции «Инновации и технологии в лесном хозяйстве» (22-23 марта 2011 г., Санкт-Петербург, ФГУ «СПбНИИЛХ»); X международной научно-технической конференции «Новые технологии в целлюлозно-бумажной промышленности и энергетике» (Петрозаводск, 2012 г.); Научно-технической конференции «Наука и образование для лесопромышленного комплекса России» (30 января - 02 февраля 2012 г., Мытищи, МГУЛ); 4th International Conference on Applied Mechanics and Mechanical Engineering (ICAMME 2013) (October 11-12, 2013, Singapore); International Symposium on Forestry Mechanisation (FORMEC) (September 29 - October 2, Stralsund, Germany, 2013); 3rd International

Conference on Energy and Environmental Protection (ICEEP 2014) (April 26-27, Xi'An, China, 2014); IV Международной научно-практической конференции «Инновации и технологии в лесном хозяйстве» ITF-2014 (27-28 мая 2014 г. в ФБУ «СПбНИИЛХ»); 14th international multidisciplinary scientific geoconference (SGEM 2014) (June 17-26, Albena, Bulgary, 2014).

Публикации. Результаты исследования изложены в 55 научных работах, в том числе 5 статей в научных журналах, индексируемых в базе данных Scopus, 23 статьи в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ, 5 свидетельств о регистрации программ для ЭВМ, 3 монографии.

1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Общие положения

К настоящему моменту опубликовано множество работ, описывающих способы решения различных логистических задач по обоснованию параметров производственных процессов лесозаготовительного производства [5, 8, 14, 16-20, 22, 28, 37, 41, 47, 50, 56, 57, 67, 68, 71, 86, 90, 93, 94, 96-98, 109, 114, 142, 143, 148, 169, 172, 174, 189, 191, 200-203, 210, 216-219, 223, 225, 228-230, 232, 233, 240-242, 253, 257, 258, 262, 264, 267-271]. Преимущество использования логистического подхода по мнению большинства авторов заключается в интеграции всех элементов производственных систем лесозаготовительного предприятия (ЛЗП) на принципе единства цели, которая заключается в поставке необходимой продукции требуемого качества в определенные место и время с наибольшей экономической отдачей для предприятия. Практически данная цель в рамках логистического подхода достигается путем оптимальной организации материальных потоков внутри производства и вне его. Подавляющее большинство практических приложений в рамках имеющихся подходов используют методы исследования операций для решения конкретных производственных задач. Это вызвано большими успехами и продолжающимся активным развитием теории исследования операций и отдельных ее специализированных разделов, соответствующих методов, алгоритмов и процедур, которые при грамотном использовании могут давать большой экономико-социальный эффект.

Особо следует выделить вклад в разработку данных вопросов таких российских ученых, как Г. А. Борисов [14, 16-20], А. А. Борозна [22], Н. Н. Буторин [28], Ю. Ю. Герасимов [5, 37, 39, 41, 223, 225], А. Л. Гребенюк [47], М. В. Драпалюк, Ю. М. Ельдештейн [56], В. А. Кузнецов [73], В. Д. Кукин [14, 75-78, 243], З. Н. Нахаев [96-98], В. С. Петровский [109], К. П. Рукомойников [181], Э. О. Салминен [130, 131], С. И. Сушков [162, 163], В. С. Сюнёв [2, 5, 37, 40, 135, 145, 146, 165, 225, 265], И. Р. Шегельман [90, 172-176, 178, 179], Ю. А. Ширнин [180, 181] и др.

За рубежом над этой тематикой активно работают скандинавские, немецкие, французские, латиноамериканские ученые: D. Carlsson [201-203, 210], R. Epshtein [191, 232, 269], P. Flisberg [217, 262], P. Hirsh [228], T. Nurminen [250, 251], L. Oll-son [235, 252], M. Rönnqvist [192, 200-203, 209, 210, 216-219, 233, 240, 241, 262], A. Weintraub [189, 191, 209, 269, 232] и др.

Здесь следует отметить, что в настоящее время за рубежом уже разработаны методики и средства комплексного логистического обеспечения лесозаготовительного производства, позволяющие на основе единого подхода решать все основные задачи по обоснованию параметров производственных процессов освоения лесосырьевых баз, включая процессы развития инфраструктуры, лесосечных работ, транспорта леса, энергетического использования древесины и т. д. Наилучших результатов в этом направлении добились шведские исследователи [192, 200-203, 209, 210, 216-219, 233, 235, 240, 241, 252, 262].

Среди российских ученых - специалистов в области лесного комплекса на сегодняшний день также уже созрело представление о необходимости разработки методов и инструментов для реализации подобных комплексных подходов [22, 89, 90, 130, 173, 174, 178, 180, 181], однако, до настоящего времени практические исследования, а также разработка прикладных инструментов в основном были сосредоточены на решении отдельных часто достаточно узких задач.

Методы и инструменты, разработанные в зарубежных странах, не всегда применимы в российских условиях. Причиной этого являются такие факторы, как одновременное использование разных часто сильно отличающихся друг от друга по основным параметрам технологий и систем машин, преобладающие малоухоженные смешанные леса, сезонная доступность лесных участков, неравномерное распределение лесозаготовительных операций в течение года, специфические требования к нагрузке на ось автопоездов, собственные стандарты на круглую древесину, разные категории дорог, плохое состояние и обслуживание дорог, специфическая организационная структура российских лесозаготовительных компаний, которые имеют транспортные подразделения с собственным автопарком, гаражами и ремонтными мастерскими и т. д. Кроме того, наряду с сортиментной

технологией, в России продолжают активно использоваться и хлыстовая технология и заготовка в деревьях, поэтому в нашей стране необходимо создавать универсальные методики и программные инструменты для обоснования технологий и параметров процессов комплексного освоения лесосырьевых баз.

В общем случае, задачи обоснования параметров производственных процессов лесозаготовительного производства подразделяют по величине горизонта планирования на стратегические, тактические и оперативные, а по составу рассматриваемых вопросов их обычно делят на две группы, в первую из которых включают задачи планирования лесопользования, такие как планирование лесосечных и лесохозяйственных работ, обоснование стратегии развития транспортной инфраструктуры. Во вторую группу включают все задачи, связанные с организацией транспортировки древесины.

Для решения практических задач используются положения теории исследования операций и методы математического программирования. При выборе конкретных методов обычно руководствуются тем, что время решения задач оперативного планирования должно измеряться секундами или минутами, тогда как для решения задач стратегического уровня допустима продолжительность решения, измеряемая многими часами. Поэтому для решения задач оперативного уровня чаще используются эвристические и метаэвристические методы, а на тактическом и стратегическом уровнях - методы целочисленного и стохастического программирования. В большинстве случаев решение задач исследования операций реализуется в так называемых системах поддержки принятия решений (Decision Support Systems (DSS)). Эти системы часто содержат в себе базы данных для хранения всей необходимой информации, а также географические информационные системы (ГИС), используемые для визуализации исходных данных и полученных результатов.

1.2. Обоснование параметров процессов лесопользования 1.2.1. Постановка задачи. Основные подходы к ее решению

Процессы лесопользования включают в себя выполнение всех работ, связанных с ведением лесного хозяйства и лесозаготовками на данной территории. Применительно к российским условиям, как правило, эта территория - арендованный участок лесного фонда [7]. К таким работам относятся уход за лесом (включая рубки ухода), выборочные и сплошные рубки, мероприятия по лесовосста-новлению (подготовка почвы, посев, посадки) и т. д. [44]. Отдельная группа процессов - это процессы планирования, строительства и содержания лесных дорог, которая в целом носит вспомогательный характер, но при этом очень важна и обязательна для выполнения [120, 177].

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Соколов Антон Павлович, 2016 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Алгоритмы: построение и анализ, 2-е изд / Т. Х. Кормен, Ч. И. Лейзер-сон, Р. Л. Ривест, К. Штайн. - М.: Вильямс, 2005. - 1296 с.

2. Анализ одного варианта обеспечения древесным топливом строящейся котельной / А. П. Соколов, Ю. Ю. Герасимов, В. С. Сюнёв, В. С. Холодков, А. А. Селиверстов, Г. А. Давыдков // Научный журнал КубГАУ. - 2013. - №09(093). - С.512-527.

3. Андреев, В. Н. Принятие оптимальных решений в лесном комплексе / В. Н. Андреев, Ю. Ю. Герасимов. - Йоэнсуу: Изд-во университета Йо-энсуу, 1999. - 200 с.

4. Анучин, Н. П. Сортиментные и товарные таблицы / Н. П. Анучин. - М.: Лесная промышленность, 1981. - 536 с.

5. Апробация системы поддержки принятия решений в лесной биоэнергетике: технико-технологическое обоснование / Ю. Ю. Герасимов, Г. А. Давыдков, В. К. Катаров, С. А. Кильпеляйнен, С. Н. Перский, Д. В. Ро-жин, А. А. Селиверстов, А. П. Соколов, Ю. В. Суханов, В. С. Сюнёв // Научный журнал КубГАУ. - 2012. - №8 (82). - С. 564-588.

6. Апробация системы поддержки принятия решений по использованию древесины в биоэнергетике: технико-экономическое обоснование / Ю. Ю. Герасимов, А. П. Соколов, В. С. Сюнёв, Ю. В. Суханов // Ученые записки ПетрГУ, 2012. - Т.1, №8 (128). - С.90-94.

7. Асламов, С. В. Отдельные аспекты системного анализа развития лесного комплекса / С. В. Асламов // Известия Иркутской государственной экономической академии. - 2007. - № 5. - С. 62-65.

8. Баскин, А. И. Управление материальными потоками в современной России / А. И. Баскин, Г. В. Зенкова // Проблемы прогнозирования. -2001. - № 4. - С. 88-97.

9. Батищев, Е. Т. Задача оптимизации транспортных связей на предприятиях лесного комплекса / Е. Т. Батищев // Вопросы современной науки и практики. - 2011. - № 1. - С. 28-33.

10. Бауэрсокс, Д. Д. Логистика : интегрированная цепь поставок: пер. с англ. / Доналд Дж. Бауэрсокс, Дейвид Дж. Клосс. - 2-е изд. - Москва : ЗАО "Олимп-Бизнес", 2008. - 635 с.

11. Бекетов, Н. В. Стратегия развития предприятий лесопромышленного комплекса: совершенствование системы управления и повышение эффективности менеджмента / Н. В. Бекетов, Т. О. Елисеева // Региональная экономика: теория и практика. - 2008. - № 28. - С. 10-15.

12. Беллман, Р. Динамическое программирование / Р. Беллман. - М.: Иностранная литература, 1960. - 400 с.

13. Болотова, Т. Ю. Информационные технологии в процессе продвижения лесопродукции на товарные рынки / Т. Ю. Болотова, В. В. Саханов // Вестник Московского государственного университета леса - Лесной вестник. - 2008. - № 5. - С. 66-66.

14. Борисов, Г. А. Итеративный метод улучшения транспортных сетей лесозаготовительных предприятий / Г. А. Борисов, В. Н. Земляченко // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. - 1971. - № 5. С. 51.

15. Борисов, Г. А. Методы автоматизированного проектирования лесо-транспорта / Г. А. Борисов. - Петрозаводск: Карелия, 1978. - 198 с.

16. Борисов, Г. А. Методы поиска наивыгоднейшего варианта сети лесовозных дорог / Г. А. Борисов, В. Д. Кукин, В. И. Кузина // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. - 2001. - № 3. - С. 63-70.

17. Борисов, Г. А. Об оптимизации параметров лесотранспортных сетей в современных условиях / Г. А. Борисов, В. Д. Кукин // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. - 2009. - № 1. - С. 60-66.

18. Борисов, Г. А. Определение очередности транспортного освоения лесных массивов / Г. А. Борисов, В. Н. Земляченко // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. - 1973. - № 1. - С. 145.

19. Борисов, Г. А. Оптимальное трассирование лесовозных дорог / Г. А. Борисов, В. Н. Земляченко, Г. И. Сидоренко // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. - 2001. - № 2. - С. 40-44.

20. Борисов, Г. А. Оптимизация схемы транспортного освоения лесосырье-вой базы методами линейного программирования / Г. А. Борисов, Б. С. Герасимов, Р. А. Сюкияйнен // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. - 1969. - № 2. - С. 123.

21. Борисов, Г. А. Проблемы автоматизации проектирования транспортного и мелиоративного освоения лесных массивов / Г. А. Борисов // Автоматизация проектирования транспортного и мелиоративного освоения лесных массивов. - Петрозаводск, 1978. - С.4-9.

22. Борозна, А. А. Логистическо-математическая модель транспортно-технологического процесса лесопромышленного комплекса / А. А. Бо-розна, Э. О. Салминен // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. - 2005. - № 173. - С. 61-69.

23. Бочкарев, А. А. Унифицированная методика оптимизации маршрутов в цепях поставки товаров / А. А. Бочкарев // Логистика сегодня. - 2004. -№ 2. - С. 36-42.

24. Бродецкий, Г. Л. Выбор наилучшего маршрута в цепях поставок, как задача многокритериальной оптимизации / Г. Л. Бродецкий, Я. Ю. Ру-денко // Логистика и управление цепями поставок. - 2009. - № 35. - С. 54-68.

25. Бродецкий, Г. Л. Специальные алгоритмы многокритериальной оптимизации в цепях поставок / Г. Л. Бродецкий, Д. А. Гусев // Логистика сегодня. - 2011. - № 6. - С. 346-361.

26. Бродецкий, Г. Л. Экономико-математические методы и модели в логистике : потоки событий и системы обслуживания : учебное пособие для

студентов вузов, обучающихся по специальности "Логистика и управление цепями поставок" / Г. Л. Бродецкий. - Москва: Академия, 2009. -266 с.

27. Брынцев, А. Н. Особенности экспорта пиломатериалов малыми предприятиями в современных условиях / А. Н. Брынцев, А. В. Синько // Сибирская финансовая школа. - 2011. - № 6. - С. 89-92.

28. Буторин, Н. Н. Транспортная сеть для освоения лесного массива / Н. Н. Буторин // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. -2003. - № 6. - С. 40-45.

29. Валуев, А.М. Задача вычисления субоптимальных путей на сети и возможности ее применения для управления перевозками / А. М. Валуев // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2010. - Т. 5., № 12. - С. 44-51.

30. Вентцель, Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология / Е. С. Вентцель. - М.: Высш. шк., 2001. - 208 с.

31. Вентцель, Е. С. Элементы динамического программирования / Е. С. Вентцель. - М.: Наука, 1964. - 176 с.

32. Венценосцев, Ю. Н. Основы теории лесопромышленных производств / Ю. Н. Венценосцев. - М.: Лесн. пром-сть, 1966. - 158 с.

33. Волгин, В. В. Склад: организация, управление, логистика / В. В. Волгин. - Изд. 7-е, перераб. и доп. - Москва : Дашков и К, 2006. - 729 с.

34. Вторичные материальные ресурсы лесной и деревообрабатывающей промышленности. Образование и использование. Справочник. - М.: Экономика, 1983. - 224 с.

35. Вуец, Л. В. О системе управления лесными ресурсами региона / Л. В. Вуец // Вестник Ижевского государственного технического университета. - 2008. - № 3. - С. 49-51.

36. Гвилия, Н. А. Корпоративная логистика: Учеб. Пособие / Н. А. Гвилия, А. А. Ефремов. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2009. - 119 с.

37. Герасимов, Ю. Ю. Алгоритмы определения оптимальных маршрутов на графах для решения задач управления системами транспортировки древесины для лесопромышленного комплекса и биоэнергетики / Ю. Ю. Герасимов, В. С. Сюнёв, А. П. Соколов // Труды лесоинженерного факультета ПетрГУ. - 2010. - Вып. 8. - С. 30-33.

38. Герасимов, Ю. Ю. Анализ развития лесозаготовок на Северо-Западе России / Ю. Ю. Герасимов // Лес и бизнес. - 2007. - №3. - С. 58.

39. Герасимов, Ю. Ю. Логистика в лесном комплексе: управление снабжением, транспортом и запасами: учеб. пособие / Ю. Ю. Герасимов, В. М. Костюкевич. - Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2001. - 108 с.

40. Герасимов, Ю. Ю. Логистика лесозаготовок: программа поиска оптимального лесотранспортного плана / Ю. Ю. Герасимов, А. П. Соколов,

B. С. Сюнёв // Лесная Россия. - 2008. - №5-6. - С. 54-61.

41. Герасимов, Ю. Ю. Методика принятия решений по оптимизации лесозаготовительных планов / Ю. Ю. Герасимов, А. П. Соколов // Научный журнал КубГАУ. - 2011. - №5 (69). - С. 320-334.

42. Герасимов, Ю. Ю. Разработка системы оптимального проектирования сети лесовозных автомобильных дорог / Ю. Ю. Герасимов, А. П. Соколов, В. К. Катаров // Информационные технологии. - 2011. - №1 (68). -

C. 39-43.

43. Герасимов, Ю. Ю. Экологическая оптимизация технологических машин для лесозаготовок / Ю. Ю. Герасимов, В. С. Сюнёв. - Йоэнсуу: Изд-во университета Йоэнсуу, 1998. - 178 с.

44. Герасимов, Ю.Ю. Сравнение технологий лесосечных работ в лесозаготовительных компаниях Республики Карелия [Текст] / Ю.Ю. Герасимов, В.С. Сюнёв, А.П. Соколов и др. - Йоэнсуу: НИИ леса Финляндии, 2008. - 126 с.

45. Гильманова, Н. А. Метод трехфазовой декомпозиции для решения задачи построения маршрутов следования транспортных средств с уче-

том размещения грузов / Н. А. Гильманова // Научно-технические ведомости СПбГПУ. - 2011. - № 133. - С. 35-42.

46. ГОСТ 25100 - 95 Грунты. Классификация. - М: Госстандарт, 1996.

47. Гребенюк, А. Л. Логистический подход в лесозаготовительном производстве / А. Л. Гребенюк // Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки - развитию регионов Сибири. - 2010. - Т. 2. - С. 255-258.

48. Грибова, С. Н. Логистическая специализация как новая стратегия приграничных регионов / С. Н. Грибова, Д. С. Кривошеев // Проблемы Дальнего Востока. - 2009. - № 2. - С. 77-90.

49. Грибова, С. Н. Логистическая специализация региона как новая стратегия приграничных отношений / С. Н. Грибова, Д. С. Кривошеев // Экономический анализ: теория и практика. 2008. - № 3. - С. 45-53.

50. Громская Л. Я. Обоснование выбора потенциальных потребителей ле-сопродукции лесозаготовительного предприятия / Л. Я. Громская // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. - 2007. - № 181. - С. 150-155.

51. Грунты Карелии / Ю. М. Левкин, Б. И. Серба, В. А. Самохвалов и др. -Петрозаводск: ПетрГУ, 2002. - 212 с.

52. Дли М. И. Критерии оптимизации путей доставки продукции при использовании нечетких моделей муравьиных колоний / М. И. Дли, Т. П. Карпова // Вестник Российской академии естественных наук . - 2012. -№ 1. - С. 55-56.

53. Домке, Э. Р. Особенности решения задачи маршрутизации транспорта методом ветвей и границ / Э. Р. Домке, С. А. Жесткова, В. Ю. Акимова // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). - 2012. - № 2. - С. 76-79.

54. Древесное топливо - альтернатива традиционным источникам энергии // Научно-техническая информация в лесном хозяйстве. - Минск: Бел-гипролес. - 2008. - Вып. 5. - 60 с.

55. Дунаев, А. А. Оптимизация маршрутов обслуживания заявок на базе алгоритма Брудно - Лурье / А. А. Дунаев, В. Е. Лихачев. // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. - 2010. -№ 34. - С. 79-82.

56. Ельдештейн, Ю. М. Решение задач макрологистики в лесном комплексе / Ю. М. Ельдештейн, О. В. Болотов // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. - 2007. - № 1. - С. 21-25.

57. Еремеева, Л. Э. Некоторые проблемы автотранспортной логистики в деятельностных схемах лесопромышленных предприятий / Л. Э. Еремеева // Леса России и хозяйство в них. - 2012. - Т. 1-2. - № 42-43. - С. 36-37.

58. Ильин, Б. А. Проектирование и организация лесозаготовительных предприятий / Б. А. Ильин. - М.; Л.: Гослесбум издат, 1955. - 428 с.

59. Ильин, Б. А. Проектирование, строительство и эксплуатация лесовозных дорог / Б. А. Ильин, Б. И. Кувалдин. - М.: Лесн. пром-сть, 1982. -384 с.

60. Инструменты поддержки принятия решений в лесном хозяйстве / Е. Лапатин, Ю. Лаппалайнен, А. П. Соколов и др. - Йоэнсуу: НИИ леса Финляндии, 2014. - 72с.

61. Истомин, А. В. Организационно-экономические проблемы ресурсо-пользования на севере России / А. В. Истомин, К. В. Павлов, В. С. Селин // Региональная экономика: теория и практика. - 2006. - № 3. - С. 716.

62. Калашников, С. Совершенствование логистической системы производства и потребления деревянных шпал в России / С. Калашников, П. Бушков // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. -2011. - № 4. - С. 59-64.

63. Карабан, Л. А. Логистические методы управления предприятиями / Л. А. Карабан, А. В. Осипов. - Брянск : Издательство БГТУ, 2006. - 192 с.

64. Карпов, А. С. Организация автомобильных перевозок: тексты лекций / А. С. Карпов; Воронеж. гос. лесотехн. акад. - Воронеж, 2002. - 72 с.

65. Кархунен, П. Факторы, определяющие формы участия финских инвесторов в компаниях из стратегических отраслей российской экономики / П. Кархунен, Р. Косонен // Экономическая наука современной России. - 2009. - № 4. - С. 127-140.

66. Киршина, М. В. Коммерческая логистика / М. В. Киршина. - Москва: Центр экономики и маркетинга, 2001. - 252 с.

67. Кожухов, Н. И. Оптимизация управления заказами лесопродукции : монография / Н. И. Кожухов, П. Г. Афанасьев. - Москва: Издательство Московского государственного университета леса, 2008. - 135 с.

68. Костюкевич, В. М. Методы стохастической оптимизации при оценке необходимого уровня запасов сырья лесоперерабатывающего предприятия / В. М. Костюкевич // Успехи современного естествознания. -2006. - № 12. - С. 86-87.

69. Кривов, С. Транспортные перспективы лесных грузов / С. Кривов // Целлюлоза. Бумага. Картон. - 2007. - № 8. - С. 84-87.

70. Кристофидес, Н. Теория графов. Алгоритмический подход / Н. Кри-стофидес. - М.: Мир, 1978. - 432 с.

71. Крупко, А. М. Задача оптимизации транспортно-производственных планов лесопромышленного предприятия / А. М. Крупко, В. А. Кузнецов // Наука и бизнес: пути развития. - 2011. - № 5. - С. 48-51.

72. Крылова, О. В. Оптимизационно-имитационный подход к выбору транспортных схем доставки грузов / О. В. Крылова, Ю. П. Степин // Управление качеством в нефтегазовом комплексе. - 2011. - Т. 3. - С. 2326.

73. Кузнецов, В. А. Задача генерации столбцов наиболее эффективных замкнутых маршрутов / В. А. Кузнецов, А. М. Крупко // Глобальный научный потенциал. - 2012. - № 10. - С. 70-72.

74. Кузнецова, М. Н. Экономический анализ структуры и уровня запасов / М. Н. Кузнецова // Экономический анализ: теория и практика. - 2006. -№ 12. - С. 40-45.

75. Кукин, В. Д. Генетические операторы эволюционной модели для потоковой задачи Штейнера / В. Д. Кукин // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. - 2010. - № 2. - С. 61-67.

76. Кукин, В. Д. Методика решения задачи Штейнера с потоками и весами / В. Д. Кукин, В. И. Кузина В.И. // Труды Карельского научного центра Российской академии наук. - 2000. - № 2. - С. 143.

77. Кукин, В. Д. Эволюционная модель для евклидовой задачи Штейнера с потоками и зависящими от них весами / В. Д. Кукин // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. - 2008. - № 3. -С. 125-132.

78. Кукин, В. Д. Эволюционная модель для задачи Штейнера с потоками и зависящими от них весами / В. Д. Кукин // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. - 2008. - № 3. - С. 115.

79. Левин, А. Ю. Алгоритм кратчайшего соединения группы вершин графа / А. Ю. Левин // Доклады АН СССР. - 1971. - Т. 200. №4. - С. 773-776.

80. Липский, В. Комбинаторика для программистов: Пер. с польск / В. Липский. - М.: Мир, 1988. - 213 с.

81. Логистика автомобильного транспорта: учеб. пособие для студентов, обучающихся по спец. "Экономика и управление на предприятии транспорта" / В. С. Лукинский [и др.]. - Москва : Финансы и статистика, 2004. - 367 с.

82. Логистика автомобильного транспорта: концепция, методы, модели / В.С. Лукинский [и др.]. - Москва: Финансы и статистика, 2002. - 278 с.

83. Логистика: современные тенденции развития // Логистика. - 2008. -№ 2. - С. 26-27.

84. Логистика: управление в грузовых транспортно-логистических системах: учеб. пособие для студентов вузов, обуч. по специальностям

направления 653400 "Организация перевозок и управление на транспорте" / Л. Б. Миротин [и др.]; под ред. Л. Б. Миротина. - Москва : Юристъ, 2002. - 414 с.

85. Лотарев, Д. Т. Задача Штейнера для транспортной сети на поверхности, заданной цифровой моделью / Д. Т. Лотарев // Автоматика и телемеханика. - 1980. - Т. 10. - С. 104-115.

86. Манукян, А. Г. Актуальные вопросы оптимального развития и размещения предприятий лесной промышленности / А. Г. Манукян // Вестник Московского государственного университета леса - Лесной вестник. - 2011. - № 1. - С. 123-124.

87. Маренков, В. О. Анализ главных причин, сдерживающих приток инвестиций в лесопромышленный сектор России / В. О. Маренков // Вестник Московского государственного университета леса - Лесной вестник. - 2003. - № 5. - С. 50-54.

88. Мате, Э. Логистика / Эрве Мате и Даниель Тиксье ; [пер. на рус. яз. В. А. Петрова под науч. ред. Н. В. Куприенко]. - [5-е изд.]. - Санкт-Петербург : Нева ; Москва : Олма-Пресс, 2003. - 120 с.

89. Математическая модель задачи планирования многопередельного производства в лесопромышленном комплексе / Р. В. Воронов, Д. П. Коси-цын, А. И. Шабаев, А. М. Воронова, Л. В. Щеголева // Ученые записки Петрозаводского государственного университета. Серия: Естественные и технические науки. - 2013. - № 4 (133). - С. 101-104.

90. Методика оптимизаций транспортно-технологического освоения лесо-сырьевой базы с минимизацией затрат на заготовку и вывозку древесины /И. Р. Шегельман, А. В. Кузнецов, В. И. Скрыпник, В. Н.Баклагин // Инженерный вестник Дона. - 2012. - Т. 23. № 4-2 (23). - С. 35.

91. Методы решения транспортной задачи оптимизации кольцевых маршрутов / А. А. Яблонский, М. В. Гущо, П. В. Николенко, К. Т. Приймак // Механизация строительства. - 2011. - № 9. - С. 23-24.

92. Миротин, Л. Б. Эффективная логистика / Л. Б. Миротин, Ы. Э. Ташба-ев. О. Г. Порошина. - Москва : ЭКЗАМЕН, 2002. - 159 с.

93. Многоэтапная транспортно-производственная задача с учетом перевалки продукции ЛПК / А. В. Воронин, В. А. Кузнецов, Л. В. Щеголева, П. О. Щукин // Вестник Московского государственного университета леса - Лесной вестник. - 2009. - № 4. - С. 116-118.

94. Морозов, Е. В. Вероятностно-статистический анализ процесса заготовки сортиментов / Е. В. Морозов, И. Р. Шегельман, П. В. Будник // Перспективы науки. - 2011. - № 22. - С. 183-185.

95. Наставление по рубкам ухода в равнинных лесах европейской части России. - М., 1994. - 190 с.

96. Нахаев, З. Н. Совершенствование грузопотоков лесопродукции при рубках промежуточного пользования / З. Н. Нахаев, А. С. Сушков // Вестник Московского государственного университета леса - Лесной вестник. - 2007. - № 4. - С. 94-95.

97. Нахаев, З. Н. Выбор кратчайших сетевых расстояний перевозок лесоматериалов по лесовозным автодорогам / З. Н. Нахаев, А. С. Сушков // Вестник Московского государственного университета леса - Лесной вестник. - 2008. - № 4. - С. 69-70.

98. Нахаев, З. Н. К вопросу совершенствования методов управления грузовыми процессами на лесных предприятиях / З. Н. Нахаев // Вестник Московского государственного университета леса - Лесной вестник. -2007. - № 6. - С. 91-91.

99. Николайчук, В. Е. Заготовительная и производственная логистика / В. Николайчук. - Санкт-Петербург; М.; Харьков; Минск: ПИТЕР, 2001. -155 с.

100. Николайчук, В. Е. Логистика в сфере распределения / В. Е. Николай-чук. - Санкт-Петербург; М.; Харьков; Минск: ПИТЕР, 2001. - 158 с.

101. Новоселов, А. В. Производственной логистике - достойное внимание / А. В. Новоселов, В. А. Пономарев // Труды Братского государственного

университета. Серия: Естественные и инженерные науки - развитию регионов Сибири. - 2006. - № 1. - С. 66-68.

102. Оптимизация логистики лесозаготовок / А. П. Соколов, Ю. Ю. Герасимов, В. С. Сюнёв, Т. Карьялайнен // Resources and Technology. - 2012. -№9 (2). - С. 117-128.

103. Основные факторы планирования производства древесного топлива из древесной биомассы / Ю. Ю. Герасимов, А. А. Селиверстов, Ю. В. Суханов, В. С. Сюнёв // Ученые записки ПетрГУ. - 2011. - №8. - C. 73-76.

104. Особенности функциональной логистики лесозаготовок / А. П. Соколов, В. С. Сюнёв, А. А. Селиверстов, Ю. В. Суханов // Resources and Technology. - 2014. - Т.11, №.1. - С. 50-65.

105. Оценка эффективности производства топливной щепы на лесном терминале / А. А. Селиверстов, Ю. Ю. Герасимов, Ю. В. Суханов, В. С. Сюнёв, В. К. Катаров // Тракторы и сельхозмашины. - 2012. - №8. - С. 25-27.

106.Пасевич, В. Анализ процессов мультимодальных грузовых перевозок на базе логико-логистической матрицы и задачи формирования асу мультимодальными транспортными системами / В. Пасевич // Журнал университета водных коммуникаций. - 2011. - № 2. - С. 108-112.

107. Перспективы применения новых информационных технологий в лесном комплексе / Ю. Ю. Герасимов, Г. А. Давыдков, С. А. Кильпеляй-нен, А. П. Соколов, В. С. Сюнёв // ИВУЗ Лесной журнал. - 2003. - №5. -С. 122-128.

108. Перспективы создания единого логистического центра в северозападном регионе из выступления на форуме В. Степова, начальника октябрьской железной дороги // Логистика. - 2012. - № 1. - С. 8-9.

109. Петровский, В. С. Техническое и математическое обеспечение проектирования систем управления транспортом для лесного комплекса /

B. С. Петровский // Моделирование систем и процессов. - 2011. - № 3. -

C. 54-60.

110.Печерин, В. В. Сортиментная заготовка леса в Республике Карелия / В. В. Печерин, П. С. Чикулаев // Труды лесоинженерного факультета ПетрГУ. - 2005. - Вып. 6. - С. 43-46.

111. Плотников, В. В. Горизонты логической интеграции / В. В. Плотников.

- Москва: Компания Спутник+, 2002. - 63 с.

112.Плотников, В. В. Эффект логистической интеграции / В. В. Плотников.

- Москва: Научная книга, 2002. - 103 с.

113. Повышение эффективности использования харвестеров / А. А. Селиверстов, В. С. Сюнёв, Ю. Ю. Герасимов, А. П. Соколов // Системы. Методы. Технологии. - 2010. - №4 (8). - С. 133-139.

114.Подходы к разработке комплекса алгоритмов и программ оптимального планирования и управления сквозными процессами использования древесины / А. И. Шабаев, В. А. Кузнецов, М. В. Спиричев, Д. П. Коси-цын // Ученые записки Петрозаводского государственного университета. Серия: Естественные и технические науки. - 2012. - Т. 2. № 8. - С. 52-56.

115.Правила заготовки древесины. - М.: Министерство природных ресурсов Российской Федерации, 2007.

116.Правила ухода за лесами. - М.: Министерство природных ресурсов Российской Федерации, 2007.

117. Принципы и практика рыночной экономики в лесном комплексе. - Йо-энсуу: Изд-во ун-та Йоэнсуу, 2000. - 98 с.

118.Пучков, В. В. Методический подход к разработке стратегии развития лесопромышленного комплекса РФ / В. В. Пучков // Экономика и управление. - 2009. - № 3. - С. 59-62.

119.Пушкарева, Г. В. Применение гибридного генетического алгоритма для оптимизации маршрутов / Г. В. Пушкарева // Автометрия. - 2006. - Т. 42., № 2. - С. 68-79.

120. Развитие транспортной инфраструктуры лесной отрасли - опыт Финляндии / Ю. Ю. Герасимов, В. С. Сюнёв, А. П. Соколов, В. К. Катаров // Транспортное дело России. - 2009. - №7 (68). - С.99-102.

121.Раков, В. С. Поиск на графах, кратчайшие пути / В. С. Раков // Отраслевые аспекты технических наук. - 2011. - № 7. - С. 12-14.

122. Расчет стоимости строительства альтернативных участков лесовозных дорог / В. К. Катаров, Д. В. Рожин, М. В. Туюнен, И. В. Редозубов // Транспортное дело России. - 2010. - №2. - С. 106-111.

123.Расчет эксплуатационных затрат лесосечных машин / Ю. Ю. Герасимов, К. Н. Сибиряков, С. Л. Мошков, Э. Вяльккю, С. Карвинен. - Йоэн-суу: Изд-во НИИ леса Финляндии, 2009. - 48 с.

124. Рациональное использование древесины и лесосечных отходов в биоэнергетике: оценка потенциалов и технологических подходов / Ю. Ю. Герасимов, В. С. Сюнёв, А. П. Соколов, А. А. Селиверстов, В. К. Катаров, Ю. В. Суханов, Д. В. Рожин, И. И. Тюрлик, М. В. Фирсов // Научный журнал КубГАУ. - 2011. - №9 (73). - С. 576-587.

125. Рекомендации по проектированию автомобильных дорог областного и местного значения. - М.: Министерство транспортного строительства СССР, 1970. - 37 с.

126. Романовский, И. В. Дискретный анализ / И. В. Романовский. - СПб.: Невский диалект, 2003. - 320 с.

127. Русанов, В. А. Проблема переуплотнения почв движителями и эффективные пути ее решения / В. А. Русанов. - М.: ВИМ, 1998. - 368 с.

128. Рябова, О. В. Оценка транспортно-эксплуатационных характеристик сложных участков плана и продольного профиля с переходными режимами движения потока / О. В. Рябова, А. В. Скрыпников // Resources and Technology. - 2008. - №7. - С. 102-103.

129.Салминен, Э. О. Лесные дороги. Справочник / Э. О. Салминен. - СПб.: Издательство «Лань», 2012. - 496 c.

130.Салминен, Э. О. Лесопромышленная логистика / Э. О. Салминен, А. А. Борозна, Н. А. Тюрин. - С.-Пб.: ПРОФИ-ИНФОРМ, - 2005. - 264 с.

131. Салминен, Э. О. Проблемы лесотранспорта в современных условиях / Э. О. Салминен // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. - 2003. - № 169. - С. 140-148.

132.Санакулова, Л. А. Исследование методов решения транспортных задач при управлении материальными потоками предприятия / Л. А. Санаку-лова, Д. И. Загороднев, А. И. Салахеева // Социально-экономические и технические системы. - 2009. - № 4.

133.Сергеев, В. И. Логистика: Учеб. Пособие / В. И. Сергеев. - СПб.: СПбГИЭА, 1995. - 131 с.

134. Сергеев, В. И. Менеджмент в бизнес-логистике / В. И. Сергеев. - М.: ФИЛИНЪ, 1997. - 772 с.

135. Система оптимального проектирования лесовозных автомобильных дорог с учетом динамики лесосырьевой базы / Д. Г. Давыдков, Д. В. Рожин, А. П. Соколов, В. С. Сюнёв // Ученые записки ПетрГУ. - 2013. -№4 (133). - С.69-74.

136. Системы машин для производства топливной щепы из древесной биомассы по технологии заготовки деревьями / Ю. В. Суханов, Ю. Ю. Герасимов, А. А. Селиверстов, В. С. Сюнёв // Тракторы и сельхозмашины. - 2012. - № 1. - C. 7-13.

137. Скворцова, Г. Г. Тенденции управленческих инноваций с позиций внедрения логистических технологий / Г. Г. Скворцова // Вестник ИНЖЭКОНа. Серия: Экономика. - 2009. - Т. 29. - № 2. - С. 212-216.

138. Скрыпник, В. И. Обоснование оптимальных планов заготовки и вывозки леса / В. И. Скрыпник, А. В. Кузнецов, В. Н. Баклагин // Resources and Technology. - 2012. - №9 (1). - С. 47-49.

139.СНиП 2.05.02 - 85 Автомобильные дороги. - М.: Госстрой, 1997.

140. Совершенствование международных автомобильных перевозок древесины / А. П. Соколов, В. А. Шаин, В. С. Сюнёв, Ю. Лаппалайнен // Научный журнал КубГАУ. - 2014. - Т.102, №8. - С. 322 - 333.

141. Совершенствование системы оптимального проектирования сети лесных автомобильных дорог / Ю. Ю. Герасимов, А. П. Соколов, В. К. Катаров, В. С. Сюнёв, Д. В. Рожин, Н. В. Ковалева // Ученые записки ПетрГУ. - 2013. - №8 (137). - С.70-76.

142. Соколов, А. П. Алгоритм синтеза оптимального транспортного плана в системе поддержки принятия решений для лесопромышленного комплекса и биоэнергетики / А. П. Соколов, Ю. Ю. Герасимов // Труды ле-соинженерного факультета ПетрГУ. - 2010. - Вып. 8. - С. 144-148.

143. Соколов, А. П. Геоинформационная система для решения оптимизационной задачи транспортной логистики круглых лесоматериалов / А. П. Соколов, Ю. Ю. Герасимов // ИВУЗ «Лесной журнал». - 2009. - №3. - С. 78-85.

144. Соколов, А. П. Логистика как инструмент повышения эффективности использования лесных ресурсов / А. П. Соколов, А. А. Селиверстов // Тезисы докладов IV Международной научно-практической конференции "Инновации и технологии в лесном хозяйстве (ITF-2014)". - Санкт-Петербург: СПбНИИЛХ, 2014. - С.113.

145. Соколов, А. П. Логистическая концепция организации лесозаготовительного производства / А. П. Соколов, В. С. Сюнёв // Ученые записки ПетрГУ. - 2014. - №4 (141). - С.88-94.

146. Соколов, А. П. Логистическая поддержка лесозаготовок / А. П. Соколов, В. К. Катаров, В. С. Сюнёв. - Петрозаводск: Издательство ПетрГУ, 2015. - 160 с.

147. Соколов, А. П. Логистическое управление лесосырьевой базой / А. П. Соколов, В. К. Катаров // Научный журнал КубГАУ. - 2014. - №02 (96). - С. 540-554.

148. Соколов, А. П. Методика оптимизации парка автомобилей на вывозке сортиментов на основе имитационного моделирования в среде ГИС / А. П. Соколов, Ю. Ю. Герасимов, А. А. Селиверстов // Ученые записки ПетрГУ. - 2009. - №11(105). - С. 72-77.

149. Соколов, А. П. Оперативное логистическое управление транспортным процессом лесозаготовительного предприятия / А. П. Соколов // Лесной журнал. - 2015. - №4. - С.87-103.

150. Соколов, А. П. Система лесозаготовительной логистики для сорти-ментной технологии с учетом возможности заготовки топливной древесины / А. П. Соколов, Ю. Ю. Герасимов // Лесной вестник МГУЛ. -2013. - №1 (93). - С.145-149.

151. Соколов, А. П. Система поддержки технологий по производству и логистике древесного топлива: алгоритмы и оптимизация / А. П. Соколов, Ю. Ю. Герасимов // Хвойные бореальной зоны. - 2013. - Т.31, №1-2. -С. 208-214.

152. Соколов, А. П. Система поддержки технологий по производству и логистике древесного топлива: методика и модели / А. П. Соколов, Ю. Ю. Герасимов // Хвойные бореальной зоны. - 2013. - Т.31, №1-2. - С. 200207.

153. Соколов, А. П. Функциональная логистика лесозаготовительного предприятия / А. П. Соколов, Ю. Ю. Герасимов. - Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2013. - 84 с.

154.Солтан, П. С. Задача Штейнера на графах / П. С. Солтан, К. Ф. Приса-кару // Доклады АН СССР. - 1971. - Т. 198. № 1. - С. 46-49.

155. Сравнение технологий лесосечных работ в лесозаготовительных компаниях Республики Карелия / В. С. Сюнев, А. П. Соколов, А. П. Коновалов, В. К. Катаров, А. А. Селиверстов, Ю. Ю. Герасимов, С. Карви-нен, Э. Вяльккю. - Йоэнсуу: Изд-во НИИ Леса Финляндии, 2008. -126 с.

156.Средощадящие технологии разработки лесосек в условиях СевероЗападного региона Российской Федерации / И. В. Григорьев, А. И. Жукова, О. И. Григорьеваи др. - СПб.: СПбГЛТА, 2008. - 176 с.

157. Степанов, А. Л. Транспортно-промышленные терминалы на внутренних водных путях - необходимые системообразующие элементы в экономике северо-западного региона / А. Л. Степанов, Д. А. Толстых // Эксплуатация морского транспорта. - 2008. - № 3. - С. 3-10.

158. Степанов, В. П. Оптимизация маршрутов на дорожной сети / В. П. Степанов // Наука и образование: электронное научно-техническое издание. - 2012. - № 05. - С. 36-36.

159. Суриков, В. Т. Экономико-математическая модель оптимальных схем лесотранспорта / В. Т. Суриков // Лесной журнал. - 1988. - №3. - С. 2731.

160. Суханов, Ю. В. Оценка экономической эффективности систем машин для производства топливной щепы в Республике Карелия / Ю. В. Суханов, А. П. Соколов, Ю. Ю. Герасимов // Resources and Technology. -2013. - Т.10, №.1. - С.1-23.

161. Сухопутный транспорт леса / В. И. Алябьев, Б. А. Ильин, Б. И. Кувал-дин и др. - М.: Лесная промышленность, 1990. - 416 с.

162.Сушков, С. И. К вопросу совершенствования структуры региональной транспортной системы лесного комплекса / С. И. Сушков // Моделирование систем и процессов. - 2010. - № 3-4. - С. 38-42.

163.Сушков, С. И. Совершенствование многоуровневой системы транспортных связей лесных предприятий / С. И. Сушков // Моделирование систем и процессов. - 2012. - № 2. - С. 75-78.

164.Сюнёв, В. С. Воздействие машин на лесные почвы / В. С. Сюнёв, Г. А. Давыдков // Труды Лесоинженерного факультета ПетрГУ. - 2001. -Вып. 3. - С. 88-91.

165.Сюнёв, В. С. Развитие сортиментной технологии лесозаготовок и использование харвестеров в Республике Карелия / В. С. Сюнёв, А. А. Селиверстов // Лес и бизнес. - 2006. - №7. - С. 58-61.

166. Технологические цепочки и системы машин для сбора и переработки древесной биомассы в топливную щепу при сплошнолесосечной заготовке в сортиментах / Ю. В. Суханов, Ю. Ю. Герасимов, А. А. Селиверстов, А. П. Соколов // Системы Методы Технологии. - 2011. - №4(12). -С. 101-107.

167.Титов, Г. Б. Железнодорожные перевозки леса / Г. Б. Титов // Российское предпринимательство. - 2010. - № 2-2. - С. 139-145.

168. Уваров, С. А. Логистика: общая концепция, теория и практика / С. А. Уваров. - СПб.: Инвест-НП, 1996. - 235 с.

169.Угрюмов, Б. И. Экономико-математические методы моделирования при оптимизации сети лесовозных автомобильных дорог / Б. И. Угрюмов, В. Н. Костяев // Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки - развитию регионов Сибири. -2009. - Т. 2. - С. 240-243.

170. Фролов, С. В. Позиционирование лесопромышленного предприятия в рыночной среде / С. В. Фролов // Вестник Московского государственного университета леса - Лесной вестник. - 2005. - Т. 38. - № 2. - С. 150155.

171.Черницын, В. Недоступный лес / В. Черницын // Целлюлоза. Бумага. Картон. - 2007. - № 10. - С. 64-67.

172.Шегельман, И. Р. Выбор режимов работы лесосечных машин с применением методов теории очередей / И. Р. Шегельман, П. В. Будник, Е. В. Морозов // Глобальный научный потенциал. - 2012. - № 12. - С. 56-60.

173. Шегельман, И. Р. Классификация сквозных технологий заготовки биомассы дерева /И. Р. Шегельман, П. В. Будник // Перспективы науки. -2012. - № 4 (31). - С. 90-92.

174.Шегельман, И. Р. Математическая модель выбора сквозных потоков заготовки, транспортировки и переработки древесного сырья / И. Р. Ше-гельман, Л. В. Щеголева, А. Ю. Пономарев // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. - 2005. - № 172. - С. 32-37.

175. Шегельман, И. Р. Минимизация затрат при строительстве усов с покрытием из древесных отходов / И. Р. Шегельман, В. И. Скрыпник, А. В. Кузнецов // Перспективы науки. - 2012. - №28. - С. 103-106.

176.Шегельман, И. Р. Оценка сезонности при подготовке лесозаготовительного производства / И. Р. Шегельман, В. М. Лукашевич // Фундаментальные исследования. - 2011. - № 12-3. - С. 599-603.

177. Шегельман, И. Р. Ресурсный подход к развитию региональной сети лесовозных дорог / И. Р. Шегельман, П. О. Щукин, Р. А. Петухов // Перспективы науки. - 2011. - № 26. - С. 188-191.

178. Шегельман, И. Р. Формирование сквозных технологий лесопромышленных производств: научные и практические аспекты / И. Р. Шегель-ман // Глобальный научный потенциал. - 2013. - № 8. - С. 119-122.

179. Шегельман, И.Р. Функционально-технологический анализ: метод формирования инновационных решений для лесной промышленности / И. Р. Шегельман. - Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2012. - 97 с.

180.Ширнин, Ю. А. Комплексное освоение участков лесного фонда / Ю. А. Ширнин. // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. -2002. - № 4. - С. 89-96.

181. Ширнин, Ю. А. Процессы комплексного освоения участков лесного фонда при малообъемных лесозаготовках / Ю. А. Ширнин, К. П. Рукомойников, Е. М. Онучин. - Йошкар-Ола: Изд-во МарГТУ, 2005. - 196 с.

182.Шлямин, В. А. Опыт Финляндии в повышении конкурентоспособности национальной экономики / В. А. Шлямин, Л. К. Линник // Российский внешнеэкономический вестник. - 2005. - № 5. - С. 15-28.

183. Экспериментально-расчетные исследования движения лесовозных автопоездов / И. Р. Шегельман, В. И. Скрыпник, А. В. Кузнецов, А. В. Пладов // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. - 2008. - № 4. - С. 6.

184.Юслин, Х. Маркетинг продукции лесной и целлюлозно-бумажной промышленности: Учеб. пособие: Пер. с фин. / Х. Юслин, Й. Неувонен. -Йоэнсуу: АО ФЕГ, 2000. - 252 с.

185.Яблонский, А. А. Оптимизация кольцевых маршрутов при перевозках строительных материалов / А. А. Яблонский // Механизация строительства. - 2007. - № 8. - С. 14-17.

186.Якимович, С. Б. Классификация обрабатывающих транспортных систем заготовки и первичной обработки древесины / С. Б. Якимович, М. А. Тетерина // Вестник Московского государственного университета леса - Лесной вестник. - 2009. - № 2. - С. 67-72.

187.Якимович, С. Б. Рейсовая нагрузка лесозаготовительных машин / С. Б. Якимович, М. А. Тетерина // Вестник Московского государственного университета леса - Лесной вестник. - 2006. - № 6. - С. 92-97.

188.A guide to vehicle routing heuristics / J.-F. Cordeau, M. Gendreau, G. Laporte, J.-Y. Potvin, F. Semet // Journal of the Operational Research Society. - 2002. - № 53. - P. 512-522.

189.A problem of forest harvesting and road building solved through model strengthening and Lagrangean relaxation / N. Andalaft, P. Andalaft, M. Gui-gnard, A. Magendzo, A. Wainer, A. Weintraub. // Operations Research. -2003. - № 51(4). - P. 613-628.

190.A tabu search yturistic for the vehicle routing problem with soft time windows / E. Taillard, Ph. Dadeau, M. Gendreau, F. Guertin, J.-Y. Potvin. // Transportation Science. - 1997. - Vol. 31, № 2. - P. 170-186.

191.A truck scheduling system improves efficiency in the forest industries / R. Epstein, R. Morales, J. Seron, P. Traverso, A. Weintraub. // Interfaces. -1996. - № 26(4) . - P. 1-12.

192.Alternative logistics concepts fitting different wood supply situations and markets / J.-F. Audy, M. P. Moreira, K. Westlund, S. D'Amours, L. LeBel, M. Ronnqvist - Montreal: CIRRELT, - 2012. - 348 p.

193.An, H. Economic and energy evaluation of a logistics system based on biomass modules / H. An, S. W. Searcy // Biomass and Bioenergy. 2012. - № 46. - P. 190-202.

194.Applying the MOTTI simulator to analyse the effects of alternative management schedules on timber and non-timber production / J. Hynynen, A. Ahtikoski, J. Siitonen, R. Sievanen, J. Liski. // Forest Ecology and Management. - 2005. - №207. - P. 5-18.

195.Archetti, C. A tabu search algorithm for the split delivery vehicle routing problem / C. Archetti, M. Speranza, A. Hertz. // Transportation Science. -2006. - № 40(1). - P. 64-73.

196.Beaudoin, D. Tactical supply chain planning in the forest products industry through optimization and scenario-based analysis / D. Beaudoin, L. LeBel, J.-M. Frayret // Canadian Journal of Forest Research. - 2007. - № 37(1). - P. 128-140.

197.Bender, P. Practical modeling for resource management / P. Bender, W. Northup, J. Shapiro // Harvard Business Review. - 1981. - March-April. - P. 163-173.

198.Bent, R. A twp-stage hybrid algorithm for pickup and delivery vehicle routing problems with time windows / R. Bent, P. Van Hentenryck // Computers & Operations Research. - 2006. - № 33. - P. 875-893.

199.Braysy, O. Vehicle routing problem with time windows, Part I: Route construction and local search algorithms / O. Braysy, M. Gendreau // Transportation Science. - 2005. - № 39(1) . - P. 104-118.

200.Bredstrom, D. Annual planning of harvesting resources in the forest industry / D. Bredstrom, P. Jonsson, M. Ronnqvist // International transactions in operational research. - 2010. - № 17. - P. 155-177.

201.Carlgren, C.-G. Log sorting in forest harvest areas integrated with transportation planning using back-hauling / C.-G. Carlgren, D. Carlsson, M. Ronnqvist // Scandinavian Journal of Forest Research. - 2006. - № 26(3). -P. 260-271.

202.Carlsson, D. Backhauling in forest transportation - models, methods and practical usage / D. Carlsson, M. Ronnqvist // Canadian Journal of Forest Research. - 2007. - № 37. - P. 2612-2623.

203.Carlsson, D. Supply chain management in forestry - case studies at Sodra Cell AB / D. Carlsson, M. Ronnqvist // European Journal of Operational Research. - 2005. - № 163. - P. 589-616.

204.Cherition, D. Finding minimum spanning trees / D. Cherition, R. E. Tarjan // SIAM Journal on Computing. - 1976. - Vol. 5. - P. 724-741.

205.Chipping operations and efficiency in different operational environments / D. Roser, B. Mola-Yudego, R. Prinz, B. Emer, L. Sikanen. // Silva Fennica. - 2012. - № 46 (2). - P. 275-286.

206.Clarke, G. Scheduling of Vehicles from a Central Depot to a Number of Delivery Points / G. Clarke, J. W. Right // Operations Research. - 1963. Vol. 11. - P. 568-581.

207.Cordeau, J.-F. A unified tabu search heuristic for vehicle routing problems with time windows / J.-F. Cordeau, G. Laporte, A. Mercier // Journal of the Operational Research Society. - 2001. - № 52. - P. 928-936.

208.Crevier, B. The multi-depot vehicle routing problem with interdepot routes / B. Crevier, J.-F. Cordeau, G. Laporte. // European Journal of Operational Research. - 2007. - № 176. - P. 756-773.

209.D'Amours, S. Using Operational Research for Supply Chain Planning in the Forest Products Industry / S. D'Amours, M. Ronnqvist, A. Weintraub // Infor. 2008. - Vol 46, № 4. - P. 265-281.

210.Decisions and methodology for planning the wood fiber flow in the forest supply chain, in Koster, R. and Delfmann, W. (Eds): Recent developments

in supply chain management / D. Carlsson, S. D'Amours, A. Martel, M. Ronnqvist - Helsinki: University Press, 2008. - P. 11-39.

211.DeLong, D. L. Overview of the Canadian value-added wood products sector and the competitive factors that contribute to its success / D. L. DeLong, R. A. Kozak, D. H. Cohen. // Canadian Journal of Forest Research. - 2007. - № 37 (11). - P. 2211-2226.

212.Dijkstra, E. W. A Note on Two Problems in Connexion With Graphs / E. W. Dijkstra // Numerische Mathematik. - 1959. - No. 1. - p. 269-271.

213.Duhamel, C. A Tabu Search Heuristic for the Vehicle Routing Problem with Backhauls and Time Windows / C. Duhamel, J.-Y. Potvin, J.-M. Rousseau. // Transportation Science. - 1997. - Vol. 31. No. 1. - P. 49-59

214.Economic and environmental impacts of transport cost changes on timber and forest product markets in Norway / E. Tremborg, H. Sj0lie, B. Solberg, I. B. Hovi, A. Madslien, K. Veisten. // Scandinavian Journal of Forest Research. - 2009. - № 24 (4). - P. 354-366.

215.Effect of Alternative Thinning Intensities on the Financial Outcome in Silver Birch (Betula pendula Roth) Stands: A Case Study Based on Long-Term Experiments and MOTTI Stand Simulations / A. Ahtikoski, M.-L. Paatalo, P. Niemisto, J. Karhu, E. Poutiainen // Baltic Forestry. - 2004. - №10(2). -P. 46-55.

216.Flisberg, F. A Hybrid Method Based on Linear Programming and Tabu Search for Routing of Logging Trucks / F. Flisberg, B. Liden, M. Ronnqvist. // Canadian Journal of Forest Research. - 2009. - № 36. - P. 1122-1144.

217.Flisberg, P. Optimization based planning tools for routing of forwarders at harvest areas / P. Flisberg, M. Ronnqvist. // Canadian Journal of Forest Research. - 2007. - № 37. - P. 2153-2163.

218.Forsberg, M. FlowOpt - a decision support tool for strategic and tactical transportation planning in forestry / M. Forsberg, M. Frisk, M. Ronnqvist. // International Journal of Forest Engineering. - 2005. - № 16(2). - P. 101-114.

219.Frisk, M. RoadOpt - A decision support system for road upgrading in forestry / M. Frisk, J. Karlsson, M. Rönnqvist. // Scandinavian Journal of Forest Research. - 2006. - № 21. - P. 5-15.

220.Gerasimov, Yu. Yu. Cut-to-length method in the wood procurement of Russia: SWOT analysis / Yu. Yu. Gerasimov // Silva Carelica. - 2004. - 45. - P. 338-344.

221.Gerasimov, Yu. Yu. Energy wood resources in Northwest Russia / Yu. Yu. Gerasimov, T. Karjalainen // Biomass and Bioenergy. - 2011. - 35. - P. 1655-1662.

222.Gerasimov, Yu. Yu. Ergonomic characterization of harvesting work in Karelia / Yu. Yu. Gerasimov, A. P. Sokolov // Croatian Journal of Forest Engineering. - 2009. - Vol. 30, Issue 2. - P. 159-170.

223.Gerasimov, Yu. Yu. GIS-based Decision-Support Program for Planning and Analyzing Short-Wood Transport in Russia / Yu. Yu. Gerasimov, A. P. Sokolov, T. Karjalainen // Croatian Journal of Forest Engineering. - 2008. -Vol. 29, Issue 2. - P. 163-175.

224.Gerasimov, Yu. Yu. GIS-based decision-support program for short-wood transport in Russia / Yu. Yu. Gerasimov, A. P. Sokolov, T. Karjalainen // The Nordic-Baltic Conference on Forest Operations. Copenhagen September 23-25, 2008. - Forest & Landscape Working Papers. - 2008 - No. 30.

225.Gerasimov, Yu. Yu. Optimization of industrial and fuel wood supply chain associated with cut-to-length harvesting / Yu. Yu. Gerasimov, A. P. Sokolov, V. S. Syunev // Systems. Methods. Technologies. - №3 (11) -2011. - P. 118-124.

226.Gerasimov, Yu.Yu. Development Trends and Future Prospects of Cut-to-length Machinery / Yu. Yu. Gerasimov, A. P. Sokolov, V. S. Syunev // Advanced Materials Research. - 2013. - Vol. 705. - P.468-473.

227.Gerasimov, Yu.Yu. Improving Cut-to-length Operations Management in Russian Logging Companies Using a New Decision Support System /

Yu.Yu. Gerasimov, A. P. Sokolov, D. Fjeld // Baltic Forestry. - 2013. - Vol. 19, №.1 (36). - P.89-105.

228.Gronalt, M. A tabu search based solution method to optimize round timber transport / M. Gronalt, P. Hirsch // Proceedings of the sixth Metaheuristic International Conference, Vienna, Austria, August 22-26, 2005.

229.Gronalt, M. Designing a regional forest fuel supply network / M. Gronalt, P. Rauch // Biomass and Bioenergy. - 2007. - № 31 (6). - P. 393-402.

230.Gunn, E. A. Modelling and decomposition for planning long-term forest harvesting in an integrated industry structure / E. A. Gunn, A. K. Rai // Canadian Journal of Forest Research. - 1987. - № 17. - P. 1507-1518.

231.Hart, P. E. Formal Basis for the Heuristic Determination of Minimum Cost Paths / P. E. Hart, N. J. Nilsson, B. A. Raphael // IEEE Transactions of Systems Science and Cybernethics. - 1968. - Vol. SSC-4, No. 2. - p. 100-107.

232.Harvest scheduling subject to maximum area restrictions: exploring exact approaches / M. Goycoolea, A. T. Murray, F. Barahona, R. Epstein, A. Weintraub. // Operations Research. - 2005. - № 53(3). - P. 490-500.

233.Henningsson, M. Optimization models for forest road upgrade planning / M. Henningsson, J. Karlsson, M. Ronnqvist // Journal of Mathematical Models and Algorithms. - 2007. - № 6(1). - P. 3-23.

234.Ho, S. C. A tabu search heuristic for the vehicle routing problem with time windows and split deliveries / S. C. Ho, D. Haugland // Computers & Operations Research. - 2004. - № 31. - P. 1947-1964.

235. Hultqvist, D. Demand based tactical planning of the roundwood supply chain with respect to stochastic disturbances. FSCN rapport R-03-44 / D. Hultqvist, L. Olsson. - Sundsvall: Mid Sweden University, 2004. - 59 p.

236.Intensification of forest management and improvement of wood harvesting in Northwest Russia - Final report of the research project. / T. Karjalainen, T. Leinonen, Yu. Yu. Gerasimov, M. Husso, S. Karvinen (eds.) // Working Papers of the Finnish Forest Research Institute. - 2009. - 110. - 151 p.

237.Jirjis, R. Storage and drying of wood fuel / R. Jirjis // Biomass and Bioener-gy. - 1995. - Vol. 9, Nos 1-5. - P. 181-190.

238.Jonsson, M. J. An Optimal Pathfinder for Vehicles in Real-World Terrain Maps / M. J. Jonsson. - Stockholm: The Royal Institute of Science, School of Engineering Physics, 2003. - 252 р.

239.Kanthavel, K. Optimization of vehicle routing problem with simultaneous delivery and pickup using nested particle swarm optimization / K. Kanthavel, P. S. S. Prasad, K. P. Vignesh. // European Journal of Scientific Research. - 2012. - № 73 (3). - P. 331-337.

240.Karlsson, J. An optimization model for annual harvest planning / J. Karls-son, M. Ronnqvist, J. Bergstrom. // Canadian Journal of Forest Research. -2004. - № 34. - P. 1747-1754.

241.Karlsson, J. Short-term harvest planning including scheduling of harvest crews / J. Karlsson, M. Ronnqvist, J. Bergstrom. // International Transactions of Operations Research. - 2003. - № 10. - P. 413-431.

242.Kirby, M. W. Simultaneous planning of wildland management and transportation alterations / M. W. Kirby, W. A. Hager, P. Wong. // TIMS Studies in the Management Sciences. - 1986. - № 21. - P. 371-387.

243.Kukin, М. В. Genetic operators of an evolutionary model for the Steiner flow problem / M. B. Kukin // Journal of Computer and Systems Sciences International. - 2010. - Т. 49. № 2. - P. 227-233.

244.Leinonen, T. CONIFER - Connecting Finnish-Russian Forest Sector Expertise / T. Leinonen, A. Honkanen // Resources and Technology. - 2013. -№10 (1). - С. 39-43.

245.MapInfo // ГИС-обозрение. - 1996. - Весна. - С. 30-31.

246.Miao, X. Route entropy based capacity reliability assessment and application in multi-objective satisfactory optimization of logistics network / X. Miao, B. Xi, M. Guan, Y. Tang. // Scientific Research and Essays. - 2011. - № 6 (16). - P. 3335-3343.

247.MOTTI — компьютерная система поддержки принятия решений в лесном хозяйстве / Ю. В. Суханов, А. Н. Пеккоев, В. М. Лукашевич, В. К. Катаров // Труды лесоинженерного факультета ПетрГУ. - 2012. - Вып. 9. - С. 55-57.

248.Murphy, G. Reducing trucks on the road through optimal route scheduling and shared log transport service / G. Murphy // Southern Journal of Applied Forestry. - 2003. - № 27(3) . - P. 198-205.

249.Nurmi, J. The storage of logging residue for fuel / J. Nurmi // Biomass and Bioenergy. - 1999. - № 17. - P. 41-47.

250.Nurminen, T. Applying the activity-based costing to cut-tolength timber harvesting and trucking / T. Nurminen, H. Korpunen, J. Uusitalo. // Silva Fennica. - 2009. - № 43(5). - P. 847-870.

251.Nurminen, T. Characteristics and time consumption of timber trucking in Finland / T. Nurminen, J. Heinonen. // Silva Fennica. 2007. - № 41(3). - P. 471-487.

252.Olsson, L. Road investment scenarios in Northern Sweden / L. Olsson // Forest Policy and Economics. - 2005. - № 7 (4). P. 615-623.

253.Palmgren, M. A near-exact method for solving the log-truck scheduling problem / M. Palmgren, M. Ronnqvist, P. Vârbrand. // International Transactions of Operations Research. - 2004. - № 11(4) . - P. 447-464.

254.Pettersson, M. Fuel quality changes during seasonal storage of compacted logging residues and young trees / M. Pettersson, T. Nordfjell // Biomass and Bioenergy. - 2007. - 31. - P. 782-792.

255.Potential of energy wood resources and technologies for their supply in Ti-hvin and Boksitogorsk districts of the Leningrad region / V. Goltsev, J. Ilavsky, T. Karjalainen, Yu. Yu. Gerasimov // Biomass and Bioenergy. -2010. - 34. - P. 1440-1448.

256.Prim, R. C. Shortest connection networks and some generalizations / R. C. Prim // Bell System Technical Journal. - 1957. - Vol. 36. - P. 1389-1401.

257.Regional energy wood logistics - Optimizing local fuel supply / C. Kanzian, F. Holzleitner, K. Stampfer, S. Ashton. // Silva Fennica. - 2009. - № 43 (1). -P. 113-128.

258.Rentizelas, A. A. An optimization model for multi-biomass tri-generation energy supply / A. A. Rentizelas, I. P. Tatsiopoulos, A. Tolis // Biomass and Bioenergy. - 2009. - № 33 (2). - P. 223-233.

259.Ropke, S. A unified heuristic for a large class of vehicle routing problems with backhaul / S. Ropke, D. Pisinger. // European Journal of Operational Research. - 2006. - № 171. - P. 750-775.

260.Ropke, S. An adaptive large neighborhood search heuristics for the pickup and delivery problem with time windows / S. Ropke, D. Pisinger. // Transportation Science. - 2006. - № 40(4). - P. 455-472.

261.Route planning module as a part of Supply Chain Management system / M. Kosicek, R. Tesar, F. Darena, R. Malo, A. Motycka. // Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis. - 2012. - № 60 (2). P. 135-142.

262.RuttOpt - A Decision Support System for Routing of Logging Trucks / G. Andersson, P. Flisberg, B. Liden, M. Ryonnqvist // Scandinavian Working Papers in Economics, NHH Discussion Paper. - 2007. - № 16.

263.Salminen, H. Reusing legacy FORTRAN in the MOTTI growth and yield simulator / H. Salminen, M. Lehtonen, J. Hynynen. // Computers and Electronics in Agriculture. - 2005. - №49(1). - P. 103-113.

264.Sokhansanj, S. Development and implementation of integrated biomass supply analysis and logistics model (IBSAL) / S. Sokhansanj, A. Kumar, A. F. Turhollow. // Biomass and Bioenergy. - 2006. - № 30 (10). - P. 838-847.

265.Sokolov, A. P. A toolset of decision support systems for wood harvesting and forest bioenergy logistics in Russia / A. P. Sokolov, V. S. Syunev // Renewable energy sources and clean technologies: Proceedings of 14th international multidisciplinary scientific geoconference SGEM 2014. - Albena: STEF92 Technology. - 2014. - Vol.1. - P.3-10.

266. Stefanakis, E. On the Determination of the Optimum Path in Space / E. Stef-anakis, M. Kavouras // Proceedings of the European Conference on Spatial Information Theory COSIT 95, 1995 - P. 55-68.

267. Supply chain management applications for forest fuel procurement - cost or benefit? / J. Windisch, L. Sikanen, D. Roser, D. Gritten. // Silva Fennica. -2010. - № 44 (5). - P. 845-858.

268.The operational efficiency of waterway transport of forest chips on Finland's lake Saimaa / K. Karttunen, K. Vaatainen, A. Asikainen, T. Ranta. // Silva Fennica. - 2012. - № 46 (3). - P. 395-413.

269.Use of OR systems in the Chilean forest industries / R. Epstein, R. Morales, J. Seron, A. Weintraub. // Interface. - 1999. - № 29(1). - P. 7-29.

270.Valente, C. Bioenergy from mountain forest: A life cycle assessment of the Norwegian woody biomass supply chain / C. Valente, B. G. Hillring, B. Solberg. // Scandinavian Journal of Forest Research. 2011. - № 26 (5). - P. 429-436.

271.Velazquez-Marti, B. GIS application to define biomass collection points as sources for linear programming of delivery networks / B. Velazquez-Marti, E. Annevelink. // Transactions of the ASABE. - 2009. - № 52 (4). - P. 10691078.

272.Wolfslehner, B. Smart use of small-diameter hardwood - A forestry-wood chain sustainability impact assessment in Austria / B. Wolfslehner, P. Huber, M. J. Lexer. // Scandinavian Journal of Forest Research. - 2013. - № 28 (2). -P. 184-192.

Приложение А (справочное)

Алгоритм синтеза транспортного плана в инструменте для поддержки транспортировки деловой древесины

Шаг 1. Задается расчетный период.

Шаг 2. Задается продолжительность смены на вывозке и число смен в сутки.

Шаг 3. Составляется матрица соответствия видов продукции на лесосеках и на складах потребителей (по идентификаторам).

Шаг 4. Задается приоритет гаражей и приоритет автомобилей в каждом гараже.

Шаг 5. Определяются оптимальные маршруты от каждой лесосеки до каждого потребителя и до каждого терминала при ж.д. станции. При этом используются маршруты, найденные ранее (хранятся в БД маршрутов).

Шаг 6. Определяются оптимальные маршруты от каждой лесосеки и каждого потребителя до каждого гаража.

Шаг 7. Открывается первая смена расчетного периода.

Шаг 8. Обнуляется счетчик времени, все автомобили полагаются находящимися в своих гаражах.

Шаг 9. Составляется список автомобилей по приоритету.

Шаг 10. Делается активным первый автомобиль из списка.

Шаг 11. По базе данных лесосек определяется список лесосек, на которых в достаточном объеме содержатся те виды продукции, которые может перевозить активный автомобиль. В дальнейшем учитываются только лесосеки из этого списка.

Шаг 12. Если список лесосек пуст, активный автомобиль включается в список простаивающих в текущей смене, активным становится следующий автомобиль, осуществляется переход к шагу 11. Если список автомобилей исчерпан, осуществляется переход к шагу 75.

Шаг 13. По учетным карточкам предприятий-потребителей определяется список потребителей, которые могут принять те виды продукции, которые может перевозить активный автомобиль в соответствующих объемах. В дальнейшем учитываются только потребители из этого списка.

Шаг 14. Если список потребителей пуст, активный автомобиль включается в список простаивающих в текущей смене, активным становится следующий автомобиль и осуществляется переход к шагу 11. Если список автомобилей исчерпан, осуществляется переход к шагу 75.

Шаг 15. Для каждого потребителя определяется критическое время прибытия автомобиля по формуле:

К М = Т - Ц - 1Г (?), (А-1)

где я - состояние системы, соответствующее нахождению автомобиля у данного потребителя;

Т - продолжительность смены;

Ь - время погрузки (разгрузки);

- время возврата от данного потребителя в гараж.

Шаг 16. Создается пустая таблица с п+т колонками, где п - число лесосек, а т - число предприятий-потребителей. Каждая колонка соответствует определенной лесосеке или определенному потребителю.

Шаг 17. В таблицу вставляется блок из к+3 строк, где к - число рассматриваемых видов продукции лесозаготовок по классификатору лесосек.

Шаг 18. В первую строку для всех лесосек вставляются условные оптимальные управления на первом шаге, одинаковые для всех лесосек и соответствующие принятию решения двигаться на каждую лесосеку из гаража.

Шаг 19. Во вторую строку для всех лесосек вставляется время движения без груза от гаража до каждой лесосеки.

В последние к строк вставляется объем каждого из к видов продукции, находящегося на каждой лесосеке по учетной карточке. В таблицу вставляется блок из q+5 строк, где q - число рассматриваемых видов продукции лесозаготовок по классификатору потребителей. Блок активизируется. Активизируется первый потребитель

Для активного потребителя решается задача условной оптимизации:

Т = тт{г1Ч(м) + и)+}, (А.2)

где т^) - время от начала смены до прибытия к активному потребителю;

I - номер шага динамического программирования; s - состояние системы, соответствующее нахождению автомобиля

у активного потребителя; Тг-1(и) - условно минимальное время от начала смены до прибытия на лесосеку и, найденное на предыдущем шаге динамического программирования; u - искомое условное оптимальное управление (лесосека, с которой на данном шаге условно оптимально поставить лесоматериалы активному потребителю); ^, ы) - время грузового движения с лесосеки u до активного потребителя.

Шаг 24. В первую строку активного блока в столбец активного потребителя вписывается найденное условное оптимальное управление и (идентификатор лесосеки), а в третью строку вписывается идентификатор ж.д. станции на которую необходимо поставить лесоматериалы для этого потребителя, если оптимальный маршрут пролегает через железную дорогу.

Шаг 20. Шаг 21.

Шаг 22. Шаг 23.

Шаг 25. Во вторую строку активного блока в столбец активного потребителя вписывается найденное условно минимальное время от начала смены до прибытия автомобиля к активному потребителю или на соответствующую станцию г^).

Шаг 26. При движении снизу вверх по таблице, отыскивается первое упоминание идентификатора активного потребителя в строке управлений.

Шаг 27. Если достигнуто начало таблицы, в последние q строк активного блока в столбец активного потребителя вписываются объемы продукции, которые может принять потребитель по видам из базы данных. Осуществляется переход к шагу 29.

Шаг 28. Содержимое ячеек, образованных столбцом активного потребителя и строками найденного на 26 шаге блока, содержащих объемы продукции, которые может принять потребитель по видам, копируется в соответствующие ячейки активного блока.

Шаг 29. В активном блоке, в последних q строках столбца активного потребителя, отыскивается первый вид продукции, объем которого больше или равен объему, перевозимому автомобилем за один раз. Активизируется данный вид продукции.

Шаг 30. Если такая продукция не найдена, активный потребитель исключается из списка проверки. Осуществляется переход к шагу 40.

Шаг 31. По матрице соответствия видов продукции, определяется идентификатор первого вида продукции по классификатору лесосек, соответствующего активному виду продукции. Осуществляется подъем по таблице на строку выше стоящего блока лесосек, соответствующую найденному виду продукции по классификатору лесосек.

Шаг 32. В найденной строке определяется объем продукции в столбце, соответствующем условно оптимальной лесосеке и.

Шаг 33. Если найденный объем меньше объема, перевозимого автомобилем за один раз, или активный потребитель в соответствии с контрактом не принимает данный вид продукции с данной лесосеки, по матрице со-

ответствия видов продукции, определяется идентификатор следующего вида продукции по классификатору лесосек, соответствующего активному виду продукции и осуществляется переход к шагу 32. Если уже проверены все виды продукции, осуществляется переход к шагу 36.

Шаг 34. Значения в соответствующих ячейках активного блока уменьшаются на объем, перевозимый автомобилем за один раз.

Шаг 35. В четвертую и пятую строки активного блока в соответствующие столбцы вставляются идентификаторы активного вида продукции по классификаторам потребителей (в четвертую) и лесосек (в пятую). Осуществляется переход к шагу 39.

Шаг 36. Продолжая просмотр строк в активном блоке, определяется следующий вид продукции, объем которого больше или равен объему, перевозимому автомобилем за один раз.

Шаг 37. Если продукция найдена, активизируется данный вид продукции и осуществляется переход к шагу 31.

Шаг 38. Если продукция не найдена, лесосека и исключается из списка оптимизации и включается в список временно исключенных. Осуществляется переход к шагу 23.

Шаг 39. Сравниваются т^) с для активного потребителя. Если активный потребитель исключается из списка проверки.

Шаг 40. В список оптимизации включаются лесосеки, находящиеся в списке временно исключенных. Обнуляется список временно исключенных лесосек.

Шаг 41. Если список потребителей исчерпан, осуществляется переход к шагу 43.

Шаг 42. Активизируется следующее предприятие-потребитель и осуществляется переход к шагу 23.

Шаг 43. Если по результатам последнего шага динамического программирования в списке проверки не осталось ни одного потребителя, осуществляется переход к шагу 56.

Шаг 44. В таблицу вставляется и активизируется блок из k+3 строк.

Шаг 45. Активизируется первая лесосека.

Шаг 46. Для активной лесосеки решается задача условной оптимизации:

zi (?) = min {rl4 (u) + t(s, u)+}, (А.3)

где ii(s) - время от начала смены до прибытия на активную лесосеку; i - номер шага динамического программирования; s - состояние системы, соответствующее нахождению автомобиля

на активной лесосеке; zi-i(u) - условно минимальное время от начала смены до прибытия к потребителю и, найденное на предыдущем шаге динамического программирования; и - искомое условное оптимальное управление (потребитель, от которого условно оптимально на данном шаге совершить пробег порожняком на активную лесосеку); t(s, и) - время движения без груза от потребителя и до активной лесосеки.

Шаг 47. В первую строку активного блока в столбец активной лесосеки вписывается найденное условное оптимальное управление u (идентификатор потребителя).

Шаг 48. Во вторую строку активного блока в столбец активной лесосеки вписывается найденное условно минимальное время от начала смены до прибытия автомобиля на активную лесосеку Ti(s).

Шаг 49. При движении снизу вверх по таблице, отыскивается первое упоминание идентификатора активной лесосеки в строке управлений.

Шаг 50. Если достигнуто начало таблицы, в последние к строк активного блока в столбец активной лесосеки вписываются объемы продукции, которые находятся на активной лесосеке по видам из базы данных. Осуществляется переход к шагу 52.

Шаг 51. Содержимое ячеек, образованных столбцом активной лесосеки и строками блока, расположенного в таблице непосредственно над блоком, найденным на 49 шаге и содержащих объемы продукции, находящиеся на активной лесосеке по видам копируется в соответствующие ячейки активного блока. Объем того товара, который был перевезен в ходе последнего рейса на активную лесосеку, уменьшается на величину объема перевозимого активным автомобилем за один раз.

Шаг 52. В активном блоке, в последних к строках столбца активной лесосеки, отыскивается первый вид продукции, объем которого больше или равен объему, перевозимому автомобилем за один раз.

Шаг 53. Если такая продукция не найдена, активная лесосека исключается из списка проверки.

Шаг 54. Если список лесосек исчерпан, осуществляется переход к шагу 21.

Шаг 55. Активизируется следующая лесосека и осуществляется переход к шагу 46.

Шаг 56. В активном блоке сравниваются т^) и tс(s) по очереди для всех потребителей. Если Т (*) = Д ', поиск останавливается, активизируется текущий потребитель и осуществляется переход к шагу 60.

Шаг 57. Если потребитель с Т (*) = д / не найден, осуществляется подъем по таблице от строки, содержащей т^) вверх на 2к+6 строк. Активизируется соответствующий блок.

Шаг 58. В активном блоке для каждого потребителя определяется момент времени возврата в гараж

Ч ) = т(^)+Ь + (?).

(А.4)

Шаг 59. Определяется и активизируется потребитель с наибольшим tb(s).

Шаг 60. Для активного потребителя в активном блоке из третьей строки счи-тывается вид продукции.

Шаг 61. В маршрут движения автомобиля вставляется гараж в качестве последнего пункта.

Шаг 62. Активный потребитель и вид поставляемой на него в этом рейсе продукции вставляется в маршрут автомобиля перед гаражом.

Шаг 63. Считывается условное оптимальное управление и для активного потребителя в активном блоке.

Шаг 64. Активизируется лесосека и и блок, находящийся выше активного в данный момент.

Шаг 65. В активном блоке считывается вид продукции для лесосеки и.

Шаг 66. Лесосека и и соответствующий вид продукции вставляется в маршрут автомобиля перед последним вставленным пунктом.

Шаг 67. Считывается условное оптимальное управление и для активной лесосеки в активном блоке.

Шаг 68. Если условное оптимальное управление соответствует перемещению автомобиля из гаража, в маршрут движения автомобиля вставляется гараж в качестве исходного пункта и осуществляется переход к шагу 72.

Шаг 69. Активизируется потребитель и и блок, находящийся выше активного в данный момент.

Шаг 70. В активном блоке считывается вид продукции для потребителя и.

Шаг 71. Потребитель и и соответствующий вид продукции вставляется в маршрут автомобиля перед последним вставленным пунктом и осуществляется переход к шагу 63.

Шаг 72. Двигаясь по найденному маршруту от начала к концу, из баз данных лесосек и потребителей вычитаются перемещаемые в данном маршруте объемы лесоматериалов.

Шаг 73. Если список автомобилей исчерпан, осуществляется переход к шагу 75.

Шаг 74. Активизируется следующий автомобиль из списка и осуществляется переход к шагу 11.

Шаг 75. Закрывается текущая смена, сохраняются результаты.

Шаг 76. В учетных карточках лесосек к текущим объемам лесоматериалов на всех лесосеках прибавляются объемы, заготовленные в ходе последней (закрытой на 75 шаге) смены в соответствии с заданными произ-водительностями.

Шаг 77. Если просчитаны все дни заданного периода, расчет заканчивается, результаты выводятся.

Шаг 78. Открывается следующая смена и осуществляется переход к шагу 8.

Приложение Б (справочное)

Определение параметров альтернативных участков лесовозных дорог

Б.1. Расчет потребного объема материалов дорожной одежды

Определение потребного объема материала покрытия дорожной одежды (м3) осуществляется на основе нижеприведенной зависимости:

vп =

(

(В + 2С)- hпcp + m^■

В

— + с

■ (П ~ * ВО )

Л2

'Пср

2

Куп ■ KП ■ L,

(Б1)

V

У

2

где В - ширина проезжей части, согласно таблицы Б.1, м;

с - ширина обочины, согласно таблицы Б.1 (рисунок Б.1), м; ^ср - средняя толщина покрытия дорожной одежды (ПДО) - оптимизируемый параметр, м; ш - коэффициент крутизны откоса насыпи (при грунте насыпи крупнообломочном и песчаном, за исключением мелких и пылеватых песков, ш > 1,5; при грунте насыпи глинистом, песчаном из мелких песков ш > 1,5, песчаном пылеватом и мелком одноразмерном ш > 1,5);