Оптимизация транспортно-технологических процессов лесозаготовительных производств тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.21.01, кандидат наук Симоненков, Мстислав Викторович

• Симоненков, Мстислав Викторович
• кандидат наук
• 2016

Оглавление диссертации кандидат наук Симоненков, Мстислав Викторович

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. Состояние вопроса и задачи исследования

1.1. Анализ научных исследований в области оптимизации планирования и управления транспортно-технологическими процессами в лесной промышленности

1.1.1. Оптимизация ежегодного планирования снабжения потребителей сортиментами

1.1.2. Оптимизация ежемесячного планирования лесных грузопотоков

1.2. Мониторинг перемещения круглых лесоматериалов в технологической цепочке поставок

1.2.1. Определение прослеживаемости

1.2.2. Преимущества прослеживаемости круглых лесоматериалов в цепочке поставок

1.2.3. Системы мониторинга перемещения круглых лесоматериалов в цепочке поставок

1.2.4. Применимость систем мониторинга перемещения круглых лесоматериалов в цепочке поставок в лесопромышленном комплексе Российской Федерации

1.2.5. Анализ существующих и перспективных технологий маркировки круглых лесоматериалов

1.3. Выводы. Цель и задачи исследования

Глава 2. Оптимизация ежегодного планирования снабжения круглыми лесоматериалами

2.1. Постановка задачи

2.2. Методика обоснования оптимальных параметров производственных транспортно-технологических процессов ежегодного снабжения круглыми лесоматериалами

2.2.1. Расчет исходных данных

2.2.2. Математическая модель

2.3. Программное обеспечение

2.3.1. Подготовка и ввод исходных данных

2.3.2. Выполнение расчета, вывод результатов

2.4. Выводы

Глава 3. Оптимизация оперативного планирования лесных грузопотоков

3.1. Постановка задачи

3.2. Методика обоснования параметров процессов заготовки, транспортировки и хранения древесины, рассматриваемых при ежемесячном планировании лесных грузопотоков

3.2.1. Расчет исходных данных

3.2.2. Математическая модель

3.2.3. Метод поиска решения

3.2.4. Компьютерная программа оперативного планирования лесных грузопотоков

3.2.4.1. Подготовка и ввод исходных данных

3.2.4.2. Выполнение расчета, вывод результатов

3.3. Выводы

Глава 4. Вычислительный эксперимент

4.1. Проверка адекватности получаемых решений

4.2. Сравнение подходов к решению задачи оперативного планирования лесных грузопотоков

4.3. Выводы по главе

Глава 5. Мониторинг перемещения круглых лесоматериалов в технологической цепочке поставок

5.1. Анализ потенциально применимых технологий маркировки круглых лесоматериалов

5.1.1. Биометрия

5.1.2. Радиочастотная идентификация с метками на интегральных схемах

5.1.3. Радиочастотная идентификация на поверхностных акустических волнах

5.2. Технологический и информационный поток движения круглых лесоматериалов в цепочке поставок

5.3. Разработка способа мониторинга перемещения и автоматического контроля легальности заготовки круглых лесоматериалов в цепочке поставок

5.4. Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение 1. Исходный код компьютерной программы оптимизации ежегодного планирования снабжения круглыми лесоматериалами

Приложение 2. Компьютерная программа оперативного планирования лесных грузопотоков

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация транспортно-технологических процессов лесозаготовительных производств»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Лес, как возобновляемый природный сырьевой и энергетический ресурс имеет важное значение для развития экономики, как в настоящее время, так и в будущем. Площадь лесов Российской Федерации составляет 809 090 тыс. га, или 20,1% общей площади лесов мира. По данным ежегодника лесной продукции Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединённых Наций объём заготовки древесины предприятиями отечественной лесной промышленности по итогам 2014 г. составил 203 млн м3. При таком объёме лесосечных работ даже незначительное сокращение логистических издержек, связанных с перемещением лесозаготовительных машин между делянками, хранением и транспортировкой лесоматериалов приведёт к значительной экономии, что крайне актуально в условиях текущего экономического кризиса. В настоящее время на отечественных предприятиях лесной промышленности в большинстве случаев планирование выполняется вручную квалифицированными специалистами, однако такое планирование связано с значительными трудозатратами и зачастую не является оптимальным. Это связано с так называемой тиранией альтернатив - ситуацией, когда число возможных вариантов производственных планов, удовлетворяющих заданным технологическим, экономическим и экологическим ограничениям значительно превышает то, которое можно рассчитать, вручную или с помощью электронных таблиц, за отведённое для создания плана время. Поэтому решения обычно принимаются на основе опыта и интуиции, а не детальных математических расчётов. Сократить издержки можно путём совершенствования транспортно-технологических процессов, за счёт применения логистико-математических методов, основанных на оптимизационных моделях.

Несмотря на большое количество зарубежных и отечественных научных исследований в области применения методов исследования операций для оптимизации транспортно-технологических процессов и существования ряда коммерческих систем поддержки принятия решений таких, как, например,

Woodstock scheduler, их применение предприятиями лесной промышленности Российской Федерации носит локальный характер. Такая ситуация вызвана особенностями отечественной лесной промышленности такими, как естественное происхождения лесов, ярко выраженная сезонность работ, вызванная отсутствием необходимой густоты лесных дорог круглогодичного действия, стандарты на круглую древесину, специфическая организационная структура лесопромышленных компаний, которые имеют транспортные подразделения с собственным автопарком, гаражами и ремонтными мастерскими, стандарты и методы лесной таксации, система заключения договоров аренды лесных участков в рамках аукциона и др., не позволяющими применять известные решения либо требующими их адаптации, либо требующими разработки специальных решений. Поэтому актуальной является разработка оптимизационных моделей лесных грузопотоков и соответствующих систем поддержки принятия решений применимых в лесной промышленности Российской Федерации.

Материальный и связанные с ним информационный и финансовый потоки являются основой транспортно-технологических процессов лесозаготовительных предприятий и аналогичных подразделений лесопромышленных холдингов. Материальный поток образуется в результате заготовки, транспортировки, хранения и других операций, проводимых с лесоматериалами в цепочке поставок. Для эффективного управления предприятием необходимо наличие объективной и своевременной информации о его транспортно-технологических процессах, т.е. информации о передвижении, нахождении на участках цепи поставок, объёме заготавливаемых/поставляемых сортиментов, составляющей информационный поток. Традиционными методами получения информации о круглых лесоматериалах является инвентаризация и повторяющиеся измерения на участках цепочки поставок. Такие методы требуют использования большого человеческого ресурса, а, как следствие, являются финансово ёмкими, неточными и связанными с ошибками при получении, обработке и передаче информации. В связи с недостатком информации для выполнения контрактных обязательств по поставке

лесозаготовители зачастую создают большие буферные запасы продукции, связанные с дополнительными затратами.

Применение систем мониторинга перемещения и поштучной идентификации продукции в цепи поставок позволит синхронизировать информационный и материальный потоки. Однако существующие системы мониторинга, позволяющие управлять запасами в реальном времени, применяемые в различных отраслях промышленности (ритейл, фармацевтика, оборонная промышленность и т.д.), не подходят для использования в лесном секторе в связи с особыми требованиями, предъявляемыми к техническим средствам идентификации, вызванными спецификой отрасли такими, как тяжёлые рабочие условия (грязь, дождь, снег, низкие температуры, механические воздействия, и др.), безвредность для процесса варки целлюлозы и др.

Кроме того, на основании Федерального закона Российской Федерации от 28 декабря 2013 г. № 415-ФЗ «О внесении изменений в Лесной кодекс Российской Федерации и Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях» профильными ведомствами были подготовлены изменения в нормативно-правовые акты Российской Федерации, которые вступили в силу 1 февраля 2014 г. В соответствии с законом 415-ФЗ были внесены изменения в Лесной Кодекс Российской Федерации, в котором появились новые главы, касающихся создания единой государственной автоматизированной информационной системы учёта древесины и сделок с ней, введения новых правил учёта и маркировки древесины, а также введения новых требований к транспортировке древесины и учёту сделок с ней. Федеральный закон вводит обязательность учёта всей срубленной древесины, наличия документов, подтверждающих законность заготовленной древесины, выполнение всех мероприятий по охране природы и воспроизводству лесов, сопроводительного документа при транспортировке древесины любым видом транспорта, маркировки древесины ценных лесных пород и декларирования сделок с древесиной в единой государственной автоматизированной информационной системе учёта древесины.

Принятый Европейским парламентом и Советом от 20 октября 2010 г. Регламент № 995/2010, вступивший в силу с 3 марта 2013 г., утвердил основные положения, предусматривающие запрещение поставок на рынок Евросоюза продукции из нелегально заготовленной древесины. В отличие от известных систем добровольной лесной сертификации регламент предусматривает запрещение ввоза в страны Европейского Союза не только незаконно заготовленной древесины, но и продукции, изготовленной из древесины: мебели, целлюлозы, бумаги, за исключением бумаги, изготовленной из макулатуры. Многие предприятия лесной отрасли Российской Федерации поставляют сырье, полуфабрикаты и готовую продукцию на рынок Европейского Союза, поэтому выполнение требований Регламента Европейского Союза № 995/2010 становятся обязательными.

В соответствии с вышесказанным для выполнения норм отечественного законодательства, подтверждения легальности заготовки продукции на международном уровне, сокращения издержек, связанных с инвентаризацией, синхронизации материального и информационного потоков, управления запасами в реальном времени существует необходимость создания системы мониторинга перемещения и поштучной автоматической идентификации круглых лесоматериалов в цепочке поставок на территории Российской Федерации. А значит актуальным является разработка способа мониторинга и выбор соответствующей технологии маркировки.

Дополнительным подтверждением актуальности темы данного исследования служит поддержка Европейским Союзом научно-исследовательского проекта FOCUS (Advances in FOrestry Control and aUtomation Systems in Europe), изучающего аналогичные темы, но в контексте лесной промышленности стран членов Европейского союза.

Цель работы. Повысить эффективность производственных процессов и снизить соответствующие затраты за счет разработки методики и программных средств оптимизации транспортно-технологических процессов

лесозаготовительных предприятий и способа мониторинга перемещения круглых лесоматериалов в цепи поставок.

Задачи исследования:

1. Разработать методику, логистико-математическую модель и компьютерную программу по обоснованию параметров транспортно-технологических процессов ежегодного снабжения лесоперерабатывающих предприятий круглыми лесоматериалами.

2. Разработать методику, логистико-математическую модель и компьютерную программу по обоснованию параметров транспортно-технологических процессов заготовки, транспортировки и хранения древесины, рассматриваемых при ежемесячном планировании лесных грузопотоков.

3. Обосновать технологию маркировки для создания системы мониторинга перемещения и автоматического контроля легальности заготовки круглых лесоматериалов, применимой в лесопромышленном комплексе Российской Федерации.

4. Разработать способ мониторинга перемещения и автоматического контроля легальности заготовки круглых лесоматериалов в цепи поставок.

Объект исследования: технологические процессы лесосечных работ, транспортировки и хранения круглых лесоматериалов, комплексы машин и оборудования для их осуществления, лесотранспортная инфраструктура, материальный поток круглых лесоматериалов, технологии идентификации продукции.

Предмет исследования: математические модели оптимизации транспортно-технологических схем лесозаготовительных предприятий и аналогичных подразделений лесопромышленных холдингов, способ мониторинга перемещения круглых лесоматериалов в цепочке поставок.

Методы исследования: методы системного анализа, исследования операций, смешанного целочисленного линейного программирования, пассивного эксперимента, информационных технологий; матрица структурирования функции качества. При разработке систем поддержки принятия решений и

экспериментальных исследованиях использовалась система математического моделирования Advanced Integrated Multidimensional Modeling Software (AIMMS), решения находились с помощью коммерческого решателя CPLEX v12.6.3.

Научная новизна работы.

1. Предложены методика, логистико-математическая модель и компьютерная программа по обоснованию оптимальных параметров транспортно-технологических процессов ежегодного снабжения лесоперерабатывающих предприятий круглыми лесоматериалами, отличающиеся тем, что включают: проблему назначения схем раскряжевки хлыстов на уровне всех лесосек, отведенных в рубку в рассматриваемом периоде, решаемую способом создания приоритетных списков, составляемых с учетом спроса на сортименты, учитывающую товарную структуру древостоя; учитывают: зависимость затрат на транспортно-технологический процесс от заготавливаемых сортиментов; одновременное планирование для территориально смежно расположенной группы лесозаготовительных предприятий и их подрядных организаций, и лесозаготовительных подразделений лесопромышленных холдингов; различие типов складов; возможность купли, продажи заготавливаемой продукции между предприятиями.

2. Разработаны методика, логистико-математическая модель и компьютерная программа по обоснованию параметров процессов заготовки, транспортировки и хранения древесины, рассматриваемых при ежемесячном планировании лесных грузопотоков, отличающиеся тем, что включают: проблему распределения делянок, запланированных в рубку, между имеющимися лесозаготовительными комплексами с указанием оптимального порядка их освоения; учитывают: как лесохозяйственные мероприятия, требующее более одного месяца на выполнение, так и те, которые требуют не более месяца на выполнение; равномерность распределения объёмов заготовки различных групп сортиментов между комплексами по их типам; пропускную способность и максимальный грузооборот всех элементов лесной дорожной сети; транспортные ограничения, накладываемые

существующим лесовозным парком; различные типы складов; вывозку железнодорожным и водным транспортом.

3. Разработан защищённый Роспатентом способ мониторинга перемещения и автоматического контроля легальности заготовки круглых лесоматериалов в цепи поставок, отличающийся тем, что для маркировки сортиментов предлагается использовать радиочастотные идентификационные метки на поверхностных акустических волнах, хранящие уникальные идентификационные коды, считывание, ассоциация идентификационных кодов с дополнительной информацией, получаемой в момент выполнения операций с промаркированным круглым лесоматериалом, передача полученной информации в базу данных происходит на всех участках цепи поставок круглых лесоматериалов.

Положения, выносимые на защиту.

1. Методика, логистико-математическая модель и компьютерная программа по обоснованию параметров транспортно-технологических процессов ежегодного снабжения лесоперерабатывающих предприятий круглыми лесоматериалами.

2. Методика, логистико-математическая модель и компьютерная программа по обоснованию параметров процессов заготовки, транспортировки и хранения древесины, рассматриваемых в ежемесячном планировании лесных грузопотоков.

3. Способ мониторинга перемещения и автоматического контроля легальности заготовки круглых лесоматериалов в цепи поставок.

Теоретическая значимость работы заключается: в расширении перечня способов моделирования и решения задач оптимизации транспортно-технологических процессов; в обосновании необходимости одновременного рассмотрения лесосечных и лесотранспортных работ при оптимизации; в расширении перечня способов мониторинга перемещения круглых лесоматериалов в цепочке поставок.

Практическая значимость работы заключается в создании программных средств оптимизации транспортно-технологических схем лесозаготовительных предприятий применимых в практической деятельности отечественных лесопромышленных предприятий, а также в том, что разработанный способ

мониторинга перемещения и автоматического контроля легальности заготовки круглых лесоматериалов в цепи поставок может быть использован в качестве основы для создания соответствующей системы мониторинга.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Диссертационная работа соответствует пункту 6 "Выбор технологий, оптимизация параметров процессов с учетом воздействия на смежные производственные процессы и окружающую среду", пункту 9 "Автоматизация управления машинами, выбор систем учета лесопродукции, эргономики и безопасность условий труда" и пункту 15 "Обоснование схем транспортного освоения лесосырьевых баз, поставки лесопродукции, выбора техники и способов строительства лесовозных дорог и инженерных сооружений" паспорта специальности 05.21.01 - "Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства".

Апробация. Результаты, изложенные в диссертационной работе, докладывались на: Седьмом Всероссийский форуме студентов, аспирантов и молодых ученых "Наука и инновации в технических университетах" (Санкт-Петербург, 16 - 18 октября 2013 г.); Международной конференции молодых ученых лесного хозяйства и лесной промышленности "Internationalen Studienkonferenz Sprungbrett" (Берн, Швейцария, 21 ноября 2013 г.); Международной научно-технической конференции молодых ученых "Современные проблемы и перспективы рационального лесопользования в условиях рынка" (Санкт-Петербург, 28 - 29 ноября 2013 г.); Двенадцатой международной научно-технической конференции "Актуальные проблемы развития лесного комплекса" (Вологда, 2 - 3 декабря 2014 г.); Одиннадцатой международной научно-технической конференции "Леса России в XXI веке" (Санкт-Петербург, 2014 г.); Третьей III международной научно-практической конференции "Инновации на транспорте и в машиностроении" (Санкт-Петербург, 14-15 апреля 2015 г.); Международной научно-технической конференции "Автоматический контроль и автоматизация производственных процессов" (Минск, 22-24 октября 2015 г.); Четырнадцатой международной научно-технической конференции "Актуальные проблемы развития лесного комплекса"

(Вологда, 2016 г.). На основе разработанного способа мониторинга перемещения и автоматического контроля легальности заготовки круглых лесоматериалов в цепи поставок был разработан и представлен проект стартапа WoodFlow в рамках конкурсов StartupTour Minsk 2015, Startup Village Moskow 2015, на котором он вышел в полуфинал по направлению датчики и системы промышленного контроля. На основе разработанных программных средств оптимизации транспортно-технологических схем лесозаготовительных предприятий и аналогичных подразделений лесопромышленных холдингов был разработан и представлен проект стартапа WoodFlow Planning Solution в рамках конкурса Startup Village Moskow 2016, на котором он вышел в полуфинал по направлению стратегические компьютерные технологии и программное обеспечение.

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается адекватностью разработанных математических моделей; применением в диссертационной работе точных методов поиска решения математических моделей, таких как метод ветвей и границ; результатами вычислительного эксперимента; получением патента на способ мониторинга перемещения и автоматической идентификации круглых лесоматериалов в цепи поставок.

Публикации. Результаты исследования изложены в 9 научных работах в том числе: 4 статьи в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ, один патент на изобретение.

Глава 1. Состояние вопроса и задачи исследования 1.1. Анализ научных исследований в области оптимизации планирования и управления транспортно-технологическими процессами в лесной

промышленности

Цепочки поставок любой первичной продукции из древесины (целлюлоза, пиломатериалы, щепа и др.) включают в себя цепочки поставок круглых лесоматериалов для их последующей переработки. Подробное описание цепочек поставок в лесной промышленности приведено, например, в работе [12].

В данном исследовании рассматривается цепочка поставок круглых лесоматериалов лесозаготовительных предприятий и аналогичных подразделений лесопромышленных холдингов от места произрастания до потребителя (рисунок 1). Причем на участке лесозаготовки используются лесозаготовительные комплексы, состоящие из харвестеров и форвардеров (сортиментная заготовка по скандинавской технологии); вывозка осуществляется лесовозными автопоездами (сортиментовозами) с гидроманипуляторами.

Рисунок 1. Рассматриваемая цепочка поставок круглых лесоматериалов.

Планирование и управление цепочками поставок круглых лесоматериалов требует решения большого спектра задач от стратегических до оперативных. Более детально рассмотрим уровни принятия решений и соответствующие им задачи.

Стратегическое планирование - долгосрочное планирование (5 - 100 и более лет), продолжительность которого обычно соответствует периоду роста древостоя, посвященное определению стратегии использования лесного фонда, например, стратегия увеличения выхода высококачественных сортиментов, требующая проведения комплекса рубок ухода, оценке доступных объёмов продукции лесопользования, определению инвестиций, необходимых для осуществления выбранной стратегии, в лесное хозяйство, дорожное строительство, используемую технику, строительство терминалов и др. Стратегическое планирование включает долгосрочное прогнозирование экономических, экологических и социальных последствий выбранного курса действий, выполняется оценка последствий планируемых мероприятий. Основными факторами, влияющими на принятие решений, являются принципы ведения устойчивого лесопользования и экономическая эффективность интегрированных цепочек поставок лесопродукции, напрямую зависящих от количества, стоимости и качества сырья (круглых лесоматериалов). Особой отличительной особенностью стратегического планирования в лесной промышленности является повышенное число неопределённостей, кроме стандартных (цена, спрос рынка и др.) учитываются такие, как лесные пожары, поражения лесных участков насекомыми, ураганы, и другие природные чрезвычайные ситуации.

Для поиска решения используется линейное программирование и имитационное моделирование. Первые модели в формулировке линейного программирования были разработаны Лесной службой Соединенных Штатов Америки в 1971 [80] году и использовались для долгосрочного планирования лесозаготовок. Одной из первых соответствующих систем поддержки принятия решений является FORPLAN [56]. Детальный обзор существующих задач стратегического планирования (например, моделирование динамики развития лесного фонда и формирование сортиментных планов), формулировок математических моделей, способов их решения представлен в отчете [123].

Тактическое планирование служит связующим звеном между долгосрочным стратегическим планированием и детальным оперативным

планированием, которое имеет непосредственное влияние на фактические операции. Продолжительность тактического планирования обычно составляет 1-5 лет, период планирования от сезона до одного года. На данном уровне рассматриваются следующие задачи: выбор наиболее выгодных потребителей круглых лесоматериалов (целлюлозно-бумажных комбинатов, лесопильных заводов, пиллетных производств и др.); оптимальное распределение делянок отводимых в рубку (ухода, санитарную или главного пользования) по периодам планирования, с учетом пространственных ограничений (площадь и ширина лесосек, количество зарубов, направление рубки, сроки и способы примыкания лесосек), необходимости обеспечения всех запросов выбранных потребителей, соответствия стратегическим ограничениям; оптимального расположения новых участков лесовозных дорог, различных типов, которые должны быть построены до момента начала заготовок; выбора участков лесной дорожной сети, которые должны быть реконструированы или отремонтированы в рассматриваемом периоде; определения объёмов поставки круглых лесоматериалов для каждой из связей "пункт снабжения - пункт спроса"; выбор типа перевозок и применяемых видов транспорта; определения потребных производственных мощностей на заготовке и транспортировке древесины; оптимального расположения новых складов различных типов; и др.

Для поиска решения используется смешанное целочисленное линейное программирование и соответствующие точные и эвристические методы. Для моделирования пространственных ограничений в основном используются две самые распространенные модели: Unit Restriction Model и Area Restriction Model [79]. Их пояснение приведено на рисунке 2. Обзор разработанных алгоритмов поиска решения моделей, учитывающих пространственные ограничения, приведен в работе [35].

Критически важным ограничением является транспортная доступность объектов хозяйствования (лесосек, складов и потребителей), требующая строительства, ремонта или модернизации участков лесной дорожной сети. Смоделировать решения по строительству, ремонту или модернизации участков

лесных дорог можно с помощью логических переменных типа да/нет (булевых переменных). Задача оптимального размещения дорог в лесосырьевой базе может рассматриваться как одновременно с планированием заготовки [26], так и обособлено [168]. В работе [140] представлен обзор достижений и возможностей использования современных методов моделирования и оптимизации при автоматизированном проектировании дорожных сетей и лесных дорог.

Рисунок 2. Способы моделирования пространственных ограничений: а) Лесосеки равны средней максимальной площади заготовки. Блоки созданы заранее. Unit Restriction Model. Заготовка смежных лесосек приведет к превышению максимальной разрешенной площади заготовки б) Подмножества выделов.

Соседние выдела могут быть заготовлены одновременно, если их общая площадь не превышает максимальную разрешенную площадь заготовки. Area Restriction Model. в) Реализация альтернативных лесосек, состоящих из объединённых в

"лоскуты" выделов [123]

Оперативное планирование является краткосрочным планированием, которое предшествует непосредственному выполнению различных работ. На таком уровне принятия решений требуется адекватная детализация моделей. Горизонт планирования доходит до одного года, а период планирования от нескольких секунд (диспетчеризация лесовозного транспорта) до одного месяца (планирование цепочек создания стоимости). На данном уровне рассматриваются следующие задачи: назначение схем раскряжевки лесоматериалов на уровне единичного хлыста; назначение схем раскряжевки лесоматериалов на уровне таксационного выдела; назначение схем раскряжевки лесоматериалов на уровне всех лесосек, отведенных в рубку в рассматриваемом периоде при использовании сортиментной

технологии на лесозаготовках; выбор стратегии раскряжевки; снабжение потребителей необходимыми лесоматериалами; распределение делянок, отводимых в рубку в рассматриваемом году, по месяцам; распределение делянок, запланированных в рубку, между имеющимися лесозаготовительными комплексами с указанием оптимального порядка их освоения; оптимизации графиков работы многооперационных лесных машин; определение объёмов хранения сортиментов на верхних, промежуточных, сезонных, зимних, нижних складах, терминалах и в портах; распределение и определение количественных характеристик потоков лесоматериалов; маршрутизация и диспетчеризация лесовозного транспорта; определение производственных мощностей на транспорте; определение рациональных маршрутов перевозок; минимизация обратного холостого пробега автомобилей; оптимизация местоположения трассы дороги; оптимизация продольного профиля дороги; одновременная оптимизация плана трассы и продольного профиля дороги; оптимизация распределения земляных работ и др. Непосредственное планирование транспортных процессов выполняется на оперативном уровне, в соответствии с темой исследования рассмотрим его подробнее.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Симоненков, Мстислав Викторович, 2016 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Arabi, M. An optimization and simulation framework for integrated tactical planning of wood harvesting operations and lumber production: PhD thesis / M. Arabi; Laval University. - Quebec, 2013. - 84 pp.

2. Arce, J.E. A forest-level Bucking optimization system that considers customer's demand and transportation costs / J.E. Arce, C. Carnieri, C.R. Sanquetta, A.F. Filho. // Forest Science. - 2002. - №48 (3). - p. 492-503.

3. Beaudoin, D. Tactical supply chain planning in the forest products industry through optimization and scenario-based analysis. / D. Beaudoin, L. LeBel, J. Frayret. // Canadian Journal of Forest Research. - 2007. - № 37(1). - p. 128-140.

4. Bjork, A. Monitoring environmental performance of the forestry supply chain using RFID. / A. Bjork, M. Erlandsson, J. Hakli, K. Jaakkola, A. Nilsson, K. Nummila, V. Puntanen, A. Sirkka, // Computers in Industry. - 2011. - № 62. - p. 830-841.

5. Bj0rndal, T. Operations research in the natural resource industry. / Bj0rndal, T., Herrero, I., Newman, A., Romero, C., & Weintraub, A. // International Transactions in Operational Research. - 2012. - № 19(1-2). - p. 39-62.

6.

7. Bredstrom, D. Annual planning of harvesting resources in the forest industry / D. Bredstrom, P. Jonsson, M. Ronnqvist // International transactions in operational research. - 2010. - № 17. - p. 155-177.

8. Broman, H. Supply chain planning of harvest operations and transportation after the storm Gudrun / H. Broman, M. Frisk, M. Ronnqvist, // NHH Dept. of Finance & Management Science Discussion Paper. - 2006. - p. 1-19.

9. Chauhan, S.S. Multi-commodity supply network planning in the forest supply chain / S.S. Chauhan, J.M. Frayret, L. LeBel, // European Journal of Operational Research. -2009. - № 196(2). - p. 688-696.

10. Chauhan, S.S. Supply network planning in the forest supply chain with bucking decisions anticipation / S.S. Chauhan, J.M. Frayret, L. LeBel, // Annals of Operations Research. - 2011. - № 190(1). - p. 93-115.

11. Chawla, V. An overview of passive RFID / V. Chawla, D.S. Ha, // IEEE Communications Magazine. - 2007. - № 45(9). - p. 11-17.

12. Code-reader prototype, deliverable D5.4, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010.

13. D'Amours, S. Using operational research for supply chain planning in the forest products industry / S. D'Amours, M. Ronnqvist, A. Weintraub // INFOR. - 2008. - № 46(4). - p. 47-64.

14. Demonstrations, deliverable D8.3, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010.

15. Dems, A. Effects of deferent cut-to-length harvesting structures on the economic value of a wood procurement planning problem / A. Dems, L.-M. Rousseau, J.-M. Frayret // Annals of Operations Research. - 2013. - № 232(1). - p. 65-86.

16. Dems, A. Annual timber procurement planning with bucking decisions / A. Dems, L.-M. Rousseau, J.-M. Frayret // Technical Report CIRRELT-2014-20: CIRRELT. -2014.

17. Dems, A. A hybrid constraint programming approach to a wood procurement problem with bucking decisions / A. Dems, L.-M. Rousseau, J.-M. Frayret // Constraints. - 2016. - № 21(2). - p. 303-317.

18. Documentation of a saw integrated micro printer prototype, deliverable D5.9, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010.

19. Documentation of mill log code reader, deliverable D5.11, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010.

20. Dykstra, D.P. Technologies for wood tracking: verifying and monitoring the chain of custody and legal compliance in the timber industry / D.P. Dykstra, G. Kuru, R. Taylor, R. Nussbaum, W.B. Magrath, J. Story, // World Bank, Washington, DC. - 2002.

21. Ehrhardt, I. Potentials for savings by implementing RFID and telematic technologies in the timber and biomass supply chain / I. Ehrhardt, H. Seidel, N. Doden, // In Agronomy Research. - 2010. - № 8(1). - p. 47-59.

22. Environmental and economic impact of implementation of developed approach and on further possibilities and challenges in wood chain traceability, deliverable D3.11b, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010.

23. Epstein, R. Use of OR systems in the Chilean forest industries / R. Epstein, R. Morales, J. Seron, A. Weintraub. // Interface. - 1999. - № 29(1). - p. 7-29.

24. Epstein, R. A system for the design of short term harvesting strategy / R. Epstein, E. Nieto, A. Weintraub, P. Chevalier, J. Gabarro, // European Journal Of Operational Research. - 1999. - № 119(2). - p. 427-439.

25. European Parliament. Regulation (EU) No 995/2010 of the European Parliament and of the council of 20th October 2010 laying down the obligations of operators who place timber and timber products on the market, 2010.

26. Existing models and model gap analyses for wood properties, deliverable D3.2, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010.

27. Flisberg, P. Integrated harvest and logistic planning including road upgrading / P. Flisberg, M. Frisk, M. Ronnqvist, // Scandinavian Journal of Forest Research. - 2014. -№ 29(1). - p. 195-209.

28. Flodin, J. Fingerprint traceability of sawn products using industrial measurement systems for x-ray log scanning and sawn timber surface scanning / J. Flodin, J. Oja, A. Gronlund // Forest Products Journal. - 2008. - № 58(11). - p. 100-105.

29. Forest RFID System Operation, deliverable D4.11, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010.

30. Forest RFID Transponder and Reader Design, deliverable D4.10, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010.

31. Forsberg, M. FlowOpt - a decision support tool for strategic and tactical transportation planning in forestry / M. Forsberg, M. Frisk, M. Ronnqvist. // International Journal of Forest Engineering. - 2005. - № 16(2). - P. 101-114.

32. Gerasimov, Yu.Yu. Improving Cut-to-length Operations Management in Russian Logging Companies Using a New Decision Support System / Yu.Yu. Gerasimov, A. P. Sokolov, D. Fjeld // Baltic Forestry. - 2013. - Vol. 19, №.1 (36). - P.89-105.

33. Gerasimov, Yu. Yu. GIS-based decision-support program for short-wood transport in Russia / Yu. Yu. Gerasimov, A. P. Sokolov, T. Karjalainen // The Nordic-Baltic Conference on Forest Operations. Copenhagen September 23-25, 2008. - Forest & Landscape Working Papers. - 2008 - No. 30.

34. Gerasimov, Yu.Yu. Development Trends and Future Prospects of Cut-to-length Machinery / Yu. Yu. Gerasimov, A. P. Sokolov, V. S. Syunev // Advanced Materials Research. - 2013. - Vol. 705. - P.468-473.

35. Ghahfarokhi, S.S. Impact of Moisture Content on RFID Antenna Performance for Wood-Log Monitoring. / S.S. Ghahfarokhi, S. Prasad, D. Tayari // In: RFMTC11 October 4-5th [Internet]. - Gavle.: Sweden, 2011. - p. 3-5. Available from: http://www.diva-portal .org/smash/get/diva2:438371/FULLTEXT02.

36. Goycoolea, M. Evaluating approaches for solving the area restriction model in harvest scheduling / M. Goycoolea, A. Murray, J.P. Vielma, M. Constantino, A. Weintraub // Forest Science. - 2009. - № 55(2). - p. 149-165.

37. Grondin, F. Improvements of the dynamic programming algorithm for tree bucking / F. Grondin // Wood and Fiber Science. - 1998. - № 30(1). - p. 91-104.

38. U.S. Patent 8511570 B2. Transponder, Transponder Kit, Method of Applying the Transponder and Product Comprising the Transponder, / J. Hakli, K. Jaakkola, K. Nummila, J-M. Saari, B. Axelsson, K. Kolppo; 2013.

39. Hakli, J. UHF RFID based tracking of logs in the forest industry / J. Hakli, K. Jaakkola, P. Pursula, M. Huusko, K. Nummila, // In: Proceedings of 2010 IEEE International Conference on RFID (IEEE RFID 2010). - Orlando.: IEEE, 2010. - p. 245251.

40. Hakli, J. Challenges and Possibilities of RFID in the Forest Industry / J. Hakli, A. Sirkka, K. Jaakkola, V. Puntanen, K. Nummila, // Radio Frequency Identification from System to Applications. - 2013. - p. 302-323.

41. Harma S. Surface Acoustic Wave RFID Tags: Ideas, Developments, and Experiments: doctoral dissertation / S. Harma; Helsinki University of Technology. -Helsinki, 2009. - 74 pp.

42. Harma, S. Z-path SAW RFID tag / S. Harma, V.P. Plessky, C.S. Hartmann, W. Steichen, // IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control. -2008. - № 55(1). - p. 208-213.

43. Hartmann, C.S. Design of global SAW RFID tag / C.S. Hartmann, P. Brown, J. Bellamy, // Proceedings of 2nd International Symposium Acoustic Wave Devices for Future Mobile Communications Systems. - Chiba. 2004. - p. 15-19.

44. Hartmann, C. Anti-collision methods for global SAW RFID tag systems / C. Hartmann, P. Hartmann, P. Brown, J. Bellamy, L. Claiborne, W. Bonner, // Proceedings of the IEEE 2004 Ultrasonics Symposium volume 2, 23-27 August 2004. - p. 805-808.

45. Hartmann, C.S. Future high volume applications of SAW devices / C.S. Hartmann // Proceedings of the IEEE 1985 Ultrasonics Symposium. - San Francisco, 16-18 October 1985. - p. 64-73.

46. Hartmann, C.S. A global SAW ID tag with large data capacity / C.S. Hartmann // Proceedings of the IEEE Ultrasonics Symposium, München. - Germany, October 2002. -p. 65-69.

47. U.S. Patent 6 966 493. Surface acoustic wave identification tag having enhanced data content and methods of operation and manufacture thereof / C.S. Hartmann; 2005.

48. U.S. Patent 7 084 768. Anti-collision request pulse focusing system for use with multiple surface acoustic wave identification tags and method of operation thereof / C.S. Hartmann, L.T. Claiborne; 2003.

49. Hartmann, C.S. Fundamental limitations on reading range of passive IC-based RFID and SAW-based RFID / C.S. Hartmann, L.T. Claiborne // In: Proceedings of 2007 IEEE International Conference on RFID. - Grapevine.: IEEE, 26-28 March 2007. - p. 4148.

50. U.S. Patent 7 173 360. Single phase unidirectional surface acoustic wave transducer and improved reflectors / C.S. Hartmann, V.P. Plessky; 2007.

51. Ponnse управления по лесозаготовкам [Электронный ресурс] // http://www.ponsse.com/ru/produkciya/informacionnye-sistemy-opti/sistemy-lesozagotovok/upravleniya-po-lesozagotovkam

52. Indisputable Key Architecture and standard for communication, deliverable D2.12, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010.

53. Initial analysis of drivers and barriers, deliverable D3.1, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010.

54. Jain A. K. Filterbank-based fingerprint matching / A.K. Jain, S. Prabhakar, L. Hong, S. Pankanti, // IEEE Transactions on Image Processing. - 2000. - №2 9(5). - p. 846859.

55. Karlsson, J., Ronnqvist, M., Bergstrom J. An optimization model for annual harvest planning / J. Karlsson, M. Ronnqvist, J. Bergstrom // Canadian Journal of Forest Research. - 2004. - № 34(8). - p. 1747-1754.

56. Kaul, C. Auto-ID in timber supply chain - identifying single logs using RFID tags / C. Kaul // In: FORMEC conference 2010. - Padova, 2010. - p. 1-7. Proceedings available at: http: //intra.tesaf.unipd.it/formec2010/01 Proceedings .htm

57. Kent, B. Natural resource land management planning using largescale linear programs: The USDA forest service experience with FORPLAN / B. Kent, B.B. Bare, R. Field, G. Bradley // Operations Research. - 1991. - № 39(1). - p. 13-27.

58. Kivinen, V.P. A forest-level genetic algorithm based control system for generating stand-specific log demand distributions / V.P. Kivinen // Canadian Journal of Forest Research. -2006. - № 36(7). - p. 1705-1722.

59. Kivinen, V.P. Design and testing of stand-specific bucking instructions for use on modern cut-to-length harvesters: dissertationes forestales 37 / V.P. Kivinen; University of Helsinki. - Helsinki, 2007. - 65 pp.

60. Korten, S. Application of RFID (radio frequency identification) in the timber supply chain / S. Korten, C. Kaul // Croatian Journal of Forest Engineering. - 2008. - № 29(1). - p. 85-94.

61. Kvarnstrom, B. Applications of RFID to Improve Traceability in Continuous Processes / B. Kvarnstrom, J. Oja // In: C. Turcu (Ed.), Sustainable Radio Frequency Identification Solutions, INTECH, Croatia, 2010. - pp. 356. ISBN: 978-953-7619-74-9, DOI: 10.5772/8008. Available from: http://www.intechopen.com/books/sustainable-radio-frequency-identification-solutions/applications-of-rfid-to-improve-traceability-in-continuous-processes

62. Laroze, A.A. Linear Programming, Tabu Search method for solving forest-level bucking optimization problems / A.A. Laroze // Forest Science. - 1999. - № 45(1). - p. 108-116.

63. Laroze, A.J. Development and comparison of stand level bucking optimization Methods: PhD Thesis; Oregon State University. - Oregon, 1993. - 109 pp.

64. Laroze, A.J. Using Tabu Search to generate stand-level rule-based bucking patterns / A.J. Laroze, B.J. Greber // Forest Science. - 1997. - № 43(2). - p. 157-169.

65. Manner, J. Effects of the number of assortments and log concentration on time consumption for forwarding / J. Manner, T. Nordfjell, O. Lindroos // Silva Fennica. -2013. - № 47(4). - 19 pp.

66. Marshall, H.D. Three mathematical models for bucking-to-order / H.D. Marshall, G. Murphy, K. Boston // Silva Fennica. - 2006. - № 40(1). - p. 127-142.

67. Martell, D.L. Forest management challenges for operational researchers / D.L. Martell, E.A. Gunn, A. Weintraub, // European Journal of Operational Research. - 1998.

- № 104. - p. 1-17.

68. McCathie, L. The advantages and disadvantages of barcodes and radio frequency identification in supply chain management: thesis / L. McCathie; University of Wollongong. - Wollongong, 2004. - 123 p.

69. McFarlane, D. The impact of automatic identification on supply chain operations / D., McFarlane, Y. Sheffi, // The international journal of logistics management. - 2003.

- № 14(1). - p. 1-17.

70. Mendoza, G.A. A two-stage decision model for log bucking and allocation / G.A. Mendoza, B.B. Bare, // Forest Prod J. - 1986. - № 36(10). - p. 70-74.

71. Methods and models for relating wood properties and storage conditions to process efficiency and product quality, deliverable D3.5, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010.

72. Mill code marking device prototype, deliverable D5.2, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010.

73. Mill Code Marking Device, deliverable D5.3, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010.

74. Mill log code reader prototype, deliverable D5.10, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010.

75. Mitchell, S.A. Operational forest harvest scheduling optimisation: A mathematical model and solution strategy: PhD thesis / S.A. Mitchell; University of Auckland. -Auckland, 2004. - 252 pp.

76. Möller, B. Design, development and implementation of a mechatronic log traceability system: doctoral thesis/ B. Möller; Royal Institute of Technology. -Stockholm, Sweden, 2011. - 148 pp.

77. Möller, J.J., Virkesvärdestest 2001 - Apteringsfrágor. Summary: Timber value trials 2001: Merchandising aspects / J.J., Möller, J., Sondell, J. Arlinger // SkogForsk Redogörelse 7. - 2002. - 52 p.

78. Mtibaa, F. Towards a Traceability Solution in the Canadian Forest Sector / F. Mtibaa, A. Chaabane, I. Abdellatif, Y. Li, // Proceedings of 1st International Physical Internet Conference (IPIC 2014). - Québec, Canada, 2014. - p 28-30.

79. Mundy, V. Traceability systems in the CITES context: A review of experiences, best practices and lessons learned for the traceability of commodities of CITES-listed shark species / V. Mundy, G. Sant // TRAFFIC report for the CITES Secretariat. - 2015.

80. Murray, A.T. Spatial restrictions in harvest scheduling / A.T. Murray // Forest Science. - 1999. - № 45. - p. 45-52.

81. Navon, D.I. Timber RAM, a long range planning method for commercial timberlands under multiple use management / D.I. Navon // U.S. Forest Service Research Paper PSW-70. - 1971.

82. Nsberg. Mathematical programming models for optimal log bucking. Linkoping Studies in Science and Technology: dissertation. No.132 / Nsberg; Department of Mathematics, Linkoping University. - Linkoping.

83. Nummela, J. The Effect of Low Temperature on Passive UHF RFID Tags / J. Nummela, L. Ukkonen, L. Sydanheimo // Proceedings of the 4th WSEAS International Conference on REMOTE SENSING (REMOTE'08). - Venice, Italy, 2008. - p. 88-92.

84. Nurminen, T. Characteristics and time consumption of timber trucking in Finland / T. Nurminen, J. Heinonen // Silva Fennica. - 2007. - № 41(3). - p. 471-487.

85. Nurminen, T. Time consumption analysis of the mechanized cut-to-length harvesting system / T. Nurminen, J. Heinonen, J. Uusitalo // Silva Fennica. - 2006. - № 40(2). - p. 335-363.

86. Nurminen, T. Applying the activity-based costing to cut-tolength timber harvesting and trucking / T. Nurminen, H. Korpunen, J. Uusitalo. // Silva Fennica. - 2009. - № 43(5). - P. 847-870.

87. Ogweno, D.C.O. Integrated optimization of operational and tactical planning for log production: PhD thesis / D.C.O. Ogweno; University of Canterbury. - Canterbury, 1995. 178 pp.

88. Optimal Wood Allocation, deliverable D3.9, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010.

89. Picchi, G., Kuhmaier, M., Diaz Marques JDD. 2015. Survival Test of RFID UHF Tags in Timber Harvesting Operations / G. Picchi, M. Kuhmaier, JDD. Diaz Marques // Croatian Journal of Forest Engineering. - 2015. - № 36. - p. 165-174.

90. Pickens, J.B. Choosing prices to optimally buck hardwood logs with multiple log-length demand restrictions / J.B. Pickens, S.A. Throop, J.O. Frendewey // Forest Science. - 1997. - № 43(3). - p. 403-413.

91. Plessky, V. Ultra-wide-band SAW RFID sensors / V. Plessky, M. Lamothe // Proceedings of the European Frequency and Time Forum (EFTF). - Neuchatel, Switzerland, 2014. - p. 16-23.

92. Plessky, V., Ostertag, T., Kalinin, V., Lyulin, B. SAW-tag system with an increased reading range / V., Plessky, T., Ostertag, V., Kalinin, B., Lyulin // Proceedings of the 2010 IEEE International Ultrasonics Symposium. - San Diego, USA, 2010. - p. 531-534.

93. Plessky, V. Review on SAW RFID tags / V. Plessky, L. Reindl // Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control, IEEE Transactions. - 2010. - № 57(3). - p. 654668.

94. Plessky, V. SAW tags for the 6-GHz range / V. Plessky // IEEE transactions on ultrasonics, ferroelectrics, and frequency control. - 2014. - № 61(12). - p. 2149-2152.

95. Pnevmaticos, S.M. Dynamic programming in tree bucking / S.M. Pnevmaticos, S.H. Mann // Forest Prod J. - 1972. - № 22(2). - p. 26-30.

96. Puumalainen, J. Optimal Cross-cutting and Sensitivity Analysis for Various Log Dimension Constraints by Using Dynamic Programming Approach / J. Puumalainen // Scand. J. For. Res. - 1998. - № 13. - p. 74-82.

97. Relation to existing RFID standards, deliverable D2.14, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010.

98. Patent WO 1991012711 A1. Method for marking logs / Rintamaeki V; 1991.

99. Rix, G. Transportation-Driven Approach to Annual Harvest Planning / G. Rix, L.-M. Rousseau, G. Pesant // Technical Report CIRRELT-2014-24: CIRRELT. - 2014.

100. Rix, G. A column generation algorithm for tactical timber transportation planning / G. Rix, L.-M. Rousseau, G. Pesant // Journal of the Operational Research Society. -2015. - № 66(2). - p. 278-287.

101. Ronnqvist, M. Optimization in forestry / M. Ronnqvist // Mathematical programming. - 2003. - № 97(1-2). - p. 267-284.

102. Ronnqvist, M. OR challenges and experiences from solving industrial applications / M. Ronnqvist // International Transactions in Operational Research. - 2012. - № 19(1-2). - p. 227-251.

103. Ronnqvist, M. Operations Research challenges in forestry: 33 open problems / M. Ronnqvist, S. D'Amours, A. Weintraub, A. Jofre, E. Gunn, R. Haight, D. Martell, A. Murray, C. Romero // Annals of Operations Research. - 2015. - № 232(1). - p. 11-40.

104. Saw integrated micro printer prototype, deliverable D5.8, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010.

105. Schraml, R. TreeBio - Preliminary study on traceability of tree logs using digital log end images: thesis / R. Schraml; University of Salzburg. - Salzburg, 2013. - 124 pp.

106. Schraml, R. Towards the applicability of biometric wood log traceability using digital log end images / R. Schraml, J. Charwat-Pessler, A. Petutschnigg, A. Uhl // Computers and Electronics in Agriculture. - 2015. - № 119. - p. 112-122.

107. Schraml, R. Temporal and longitudinal variances in wood log cross-section image analysis / R. Schraml, J. Charwat-Pessler, A. Uhl // In: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'14). - Paris, 2014.

108. Schraml, R. Tree log identification based on digital cross-section images of log ends using fingerprint and iris recognition methods / R. Schraml, H. Hofbauer, A. Petutschnigg, A. Uhl // Proceedings of the International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP'15). - Valetta, Malta, 2015. - p. 752-765.

109. Schraml, R. Validation and Reliability of the Discriminative Power of Geometric Wood Log End Features / R. Schraml, A. Petutschnigg, A. Uhl // In: Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'15).

110. Schraml, R. Pith Estimation on Rough Log End Images using Local Fourier Spectrum Analysis / R. Schraml, A. Uhl // In: Proceedings of the 14th Conference on Computer Graphics and Imaging (CGIM'13). - Innsbruck, 2013.

111. Schraml, R. Similarity based cross-section segmentation in rough log end images / R. Schraml, A. Uhl // In: Proceedings of the 10th Artificial Intelligence Applications and Innovations Conference, Springer. - p. 614-621.

112. Seidel, F. Tracking Sustainability-Review of Electronic and Semi-Electronic Timber Tracking Technologies and Case Studies / F. Seidel, E. Fripp, A. Adams, I. Denty // ITTO Technical Series. - 2012. - № 40.

113. Seidla, A. Automated Code Marking of Logs: licentiate thesis / A. Seidla; The Royal Institute of Technology. - Stockholm, 2004. - 63 pp.

114. Seidla, A. Development of code-marking equipment for logs—Sensitivity of fluorescent code-mark for log marking environment / A. Seidla, R. Uusijarvi // In: Proceedings of the Fourth International DAAAM Conference "INDUSTRIAL ENGINEERING - INNOVATION AS COMPETITIVE EDGE FOR SME". - Tallinn, 2004. - p 70-73.

115. Selection and definition of environmental and economic KPIs, deliverable D3.3, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010.

116. Shao, B. Fully Printed Chipless RFID Tags towards Item-Level Tracking Applications: doctoral thesis / B. Shao; KTH Royal Institute of Technology. - Stockholm, 2014. - 81 pp.

117. Shmaliy, Y.S. Error probability for RFID SAW tags with pulse position coding and peak-pulse detection / Y.S. Shmaliy, V. Plessky, G. Cerda-Villafana, O. Ibarra-Manzano // IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control. -2012. - № 59(11). - p. 2528-2536.

118. Patent EP 1024688 B1. Method for timber harvesting and system for forestry / B. Sorvik; 2003.

119. Timpe, D. Barcode and RFID technologies: alternatives to log stamping for wood identification in forestry? / D. Timpe // FSCN - Fibre Science and Communication Network. Department of Social Sciences. Mid Sweden University. SE-851 70 Sundsvall. Sweden. - 2005.

120. Timpe, D. RFID in Forestry: Prospects of an RFID-based Log Tracking System as an Alternative to Stamping / D. Timpe // FSCN. Mittuniversitetet. -2006.

121. Toyryla, I. Realising the Potential of Traceability - A Case Study Research on Usage and Impacts of Product Traceability: PhD thesis / I. Toyryla; Helsinki University of Technology. - Helsinki, 1999. - 216 pp.

122. Traceability Service System Architecture, deliverable D6.8, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010.

123. Traceability Services Key Features and overview, deliverable D6.9, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010.

124. Turland, J. An Overview of North American Forest Modeling Approaches and Technology and their Potential Application to Australian Native Forest Management / J. Turland // In Project PG06-5046: Growth and Yield Modeling and Harvest Scheduling in Uneven-aged Mixed Species Forests. - 2007.

125. Tzoulis, I.K. Wood Tracking Information Systems to Confront Illegal Logging / I.K. Tzoulis, Z.S. Andreopoulou, E. Voulgaridis // AGRÁRINFORMATIKA / JOURNAL OF AGRICULTURAL INFORMATICS. - 2014. - № 5(1). - p. 9-17.

126. Uusijärvi R. Final report, deliverable D1.24, from the EU funded project Indisputable Key. EU- IP no 034732. 2006-2010. SP Rapport 2010:34, ISBN 978-9186319-72-4, SP, Sweden

127. Uusijärvi, R. 2013. Pilot Study on Wood Code Laser Marking. SP Report 2013:3. SP Technical Research Institute of Sweden.

128. Uusijärvi, R. Linking raw material characteristics with industrial needs for environmentally sustainable and efficient transformation (LINESET). Stockholm: AB Trätek/Swedish Institute for Wood Technology; 2003. ISSN 1102-1071

129. Uusitalo, J. Forest-level bucking optimization including transportation cost, product demands and stand characteristics / J. Uusitalo // In: Proceedings of The 3rd Forest Engineering Conference, 2007. - p. 1-4.

130. Uusitalo, J. A step towards optimal wood supply chain: A case study on optimal tree bucking in Central Finland / J. Uusitalo, V.P. Kivinen, H. Korpunen // In Pushing the boundaries with research and innovation in forest engineering. FORMEC 2011, Proceedings of the 44th International Symposium on Forestry Mechanisation. - Graz, Austria, 2011. Institute of Forest Engineering, University of Natural Resources and Life Sciences.

131. Virtanen J. Development of sensor Integrated and inkjet-Printed Tag Antennas for Passive UHF RFID Systems: doctoral thesis / J. Virtanen; Tampere university of Technology. - Tampere, 2012. - 67 pp.

132. Virtanen, J. Automated identification of plywood using embedded inkjet-printed passive UHF RFID tags / J. Virtanen, J. Virkki, L. Sydanheimo, M. Tentzeris, L. Ukkonen // IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. - 2013. - № 10(3). - p. 796-806.

133. Von Scheliha, S., Zahnen, J. Genetic and isotopic fingerprinting methods-practical tools to verify the declared origin of wood. Documentation of the international conference. Eschborn. - 2011.

134. Wang, J. Optimal tree-stem bucking of northeastern species of China / J. Wang, C.B. LeDoux, J. McNeel // Forest Prod J. - 2004. - № 54(2). - p. 45-52.

135. Weintraub, A. Operations research models and the management of agricultural and forestry resources: a review and comparison / A. Weintraub, C. Romero // Interfaces. - 2006. - № 36(5). - p. 446-457.

136. Weintraub, A. Handbook on operations research in natural resources, international series in operations research & management science. Vol. 99 / A. Weintraub, C. Romero, T. Bj0rndal, R. Epstein (Eds). - New York: Kluwer Academic Publishers, 2007.

137. Анучин, Н.П. Лесная таксация: Учебник для вузов. - 5-е изд., доп. / Н.П. Анучин. - М.: Лесная промышленность, 1982. - 552 с.

138. ГОСТ Р 50-601-36-93. Рекомендации. Система качества. Идентификация и прослеживаемость продукции на предприятии. - Москва: Всероссийский научно-исследовательский институт сертификации (ВНИИС) Госстандарта России, 1995.

139. ГОСТ Р ИСО 22005-2009. Прослеживаемость в цепочке производства кормов и пищевых продуктов. Общие принципы и основные требования к проектированию и внедрению системы. - Москва: Стандартинформ, 2010.

140. ГОСТ Р ИСО/МЭК 19762-3-2011. Информационные технологии. Технологии автоматической идентификации и сбора данных (АИСД). Гармонизированный словарь. Часть 3. Радиочастотная идентификация (РЧИ) . -Москва: Стандартинформ, 2012.

141. Громская, Л.Я. Современное состояние моделирования и оптимизации лесных дорог / Л.Я. Громская, М.В. Симоненков // Лесной журнал. 2016. - №2 5. - С. 108-122.

142. Гудков, В.Ю. Улучшение изображений отпечатков пальцев с помощью фильтра Габора / В.Ю. Гудков, А.В. Бойцов // Вестник ЮУрГУ. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2015. - №1.

143. Гуреева, О. Система радиочастотной идентификации на поверхностных акустических волнах / О. Гуреева // Компоненты и Технологии. -2005. - № 50. - с. 188-192.

144. Загреев, В.В. Общесоюзные нормативы для таксации лесов / В.В. Загреев, В.И. Сухих, А.З. Швиденко, Н.Н. Гусев, А.Г. Мошкалев - М.: Колос, 1992. - 495 с.: ил. ISBN 5-10-001344-3

145. Захаров, В.К. Лесная таксация / В.К. Захаров. -М.: Лесная промышленность, 1967. - 360 с.

146. Зелевич, Е.П. Технологии современных систем контроля и управления доступом / Е.П. Зелевич // T-Comm. - 2009. - № 1.

147. Зелевич, Е.П. Анализ влияния свойств объектов на функционирование систем радиочастотной идентификации / Е.П. Зелевич, К.В. Черников // T-Comm. -2009. - № 6. - с. 33-35.

148. Иванников, В.А. Разработка математической модели эффективности системы лесотранспортных потоков / В.А. Иванников, С.И. Сушков // Строительные и дорожные машины. - 2016. - № 4. - С. 40-42.

149. Иванников, В.А. Разработка сетевых моделей транспортно-распределительных задач для различных категорий лесных районов / В.А. Иванников, С.И. Сушков // Строительные и дорожные машины. - 2016. - № 8. - С. 38-41.

150. Иванников, В.А. Построение модели эффективности функционирования транспортно-технологических систем лесного комплекса / В.А. Иванников, С.И. Сушков // Строительные и дорожные машины. - 2016. - № 3. - С. 29-33.

151. Коваленко, Т.В. Рациональная организация лесных грузопотоков при освоении годового лесосечного фонда лесозаготовительного предприятия. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук (05.21.01) / Тарас Викторович Коваленко; Санкт-Петербургская Государственная Лесотехническая Академия, Санкт-Петербург. - 2005. - 204 с.

152. Крупко, А.М. Совершенствование технологических процессов транспортного освоения лесных участков лесовозными автопоездами: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук (05.21.01) / Андрей Михайлович Крупко; Петрозаводский государственный университет. -Петрозаводск. - 2013. - 128 с.

153. Кручинин, И. Н. Обоснование технологических параметров уплотняющей техники при строительстве лесовозных автомобильных дорог / И.Н. Кручинин, С.И. Сушков // Строительные и дорожные машины. - 2016. - № 5. - С. 32-35.

154. Кручинин, И.Н. Повышение транспортно-эксплуатационных качеств щебеночных оснований и покрытий лесовозных автомобильных дорог / И.Н. Кручинин, С.И. Сушков // Строительные и дорожные машины. - 2016. - № 6. - С. 36-39.

155. Мошкалев, А.Г. Лесотаксационный справочник по Северо-Западу СССР. / А.Г. Мошкалев, Г.М. Давидов, Л.Н. Яновский, В.С. Моисеев, Д.П. Столяров, Ю.И. Бурневский // Л.: ЛТА, 1984. - 320 с.

156. Пожидаев, М.С., 2010 Алгоритмы решения задачи маршрутизации транспорта: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Михаил Сергеевич Пожидаев; Томский государственный университет. - Томск. -2010. - 136 с.

157. Птичников, А. Системы отслеживания происхождения древесины в России: опыт лесопромышленных компаний и органов управления лесами / А. Птичников, А. Курицын //Аналитический отчет. М. - 2011.

158. Салминен Э.О. Создание системы мониторинга перемещения и поштучной автоматической идентификации круглых лесоматериалов в цепи поставок / Э.О. Салминен, А.А. Борозна, Н.В. Черная, М.В. Симоненков, И.В. Бачериков // Материалы международной научно-технической конференции Автоматический контроль и автоматизация производственных процессов-Минск.: Изд. БГТУ, 2015. - С. 15-18.

159. Салминен, Э.О. Логистическо-математическое моделирование транспортно-технологического процесса лесопромышленного комплекса / Э.О.

Салминен, А.А. Борозна // Вестник МГУЛ - Лесной вестник. - 2013. - № 1(93). - с. 132-136.

160. Салминен, Э.О. Информационные технологии и системы в лесопромышленном комплексе: Учебное пособие. / Салминен, Э.О., Заяц, А.М., Тюрин, Н.А. и др. - СПб.: СПбЛТА, 2002. - 180 с.

161. Симоненков М.В. Основы для разработки системы мониторинга перемещения и поштучной автоматической идентификации круглых лесоматериалов в цепи поставок / М.В. Симоненков, Э.О. Салминен, И.В. Бачериков // Resources and Technology. - 2016. - № 13 (4). - C. 12-26.

162. Симоненков, М.В. Обзор технологий маркировки и автоматической идентификации лесоматериалов ценных пород / М.В. Симоненков, Э.О. Салминен, И.В. Бачериков, И.С. Никитина // Леса России в XXI веке. Материалы одиннадцатой международной научно-технической конференции. - СПБ.: -СПбГЛТУ, 2014. - С. 69 - 78.

163. Симоненков, М.В. Совершенствование технологии управления цепочками поставки лесопродукции в страны ЕС / М.В. Симоненков, Э.О. Салминен, И.В. Бачериков // Наука и инновации в технических университетах: материалы Седьмого Всероссийского форума студентов, аспирантов и молодых ученых. -СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2013. - С. 43 - 45.

164. Симоненков, М.В. Совершенствование управления цепочкой поставок лесопродукции, поставляемой на рынок ЕС / М.В. Симоненков, Э.О. Салминен, И.В. Бачериков // Актуальные проблемы развития лесного комплекса: материалы международной научно-технической конференции - Вологда: ВоГУ, 2014. - С. 187 - 190.

165. Симоненков, М.В. Оптимизационная модель ежегодного планирования снабжения круглыми лесоматериалами / М.В. Симоненков, Э.О. Салминен // Научное обозрение. - 2016. - № 15. - C. 187-196.

166. Симоненков, М.В. Оптимизация ежемесячного планирования лесных грузопотоков / М.В. Симоненков, Э.О. Салминен, И.В. Бачериков // Resources and Technology. - 2016. - № 13 (3). - C. 1-29.

167. Задача маршрутизации промышленного транспорта / М.В. Симоненков, Э.О. Салминен, И.В. Бачериков // «Инновации на транспорте и в машиностроении» материалы III международной научно-практической конференции. - СПб.: НМСУ «Горный», 2015.

168. Пат. 2589325 Российская Федерация, МПК8 G07C11/00, G06K7/00, A01G23/00. Способ мониторинга перемещения и автоматического контроля легальности заготовки круглых лесоматериалов в цепочке поставок [Текст] / М.В. Симоненков, Э.О. Салминен, И.В. Бачериков; заявитель и патентообладатель СПбГЛТУ. - №«2015102873/08; заявл. 28.01.2015; опубл. 10.07.2016 Бюл. №№ 19. - 25 с.: ил.

169. Соколов, А.П. Обоснование технологий и параметров процессов комплексного освоения лесосырьевых баз на основе логистического подхода. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук (05.21.01) / Антон Павлович Соколов; Петрозаводский Государственный Университет. -Петрозаводск. - 2016. - 323 с.

170. Соколов, А.П. Оптимизация логистики лесозаготовок / А.П. Соколов, В.С. Сюнёв, Ю.Ю. Герасимов, Т. Каръялаёнен // Resour. Technol. - 2012. №2. - с. 117128.

171. Стороженко, С.С. Разработка логистико-математической модели транспортно-технологического процесса лесного комплекса: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук (05.21.01) / Сергей Семенович Стороженко; Санкт-Петербургская государственная лесотехническая академия. - Санкт-Петербург. - 2003. - 209 с.

172. Сучков, С.Г. Анализ методом конечных элементов интегральной антенны радиочастотной идентификационной метки в диапазоне частот 5.5-6.5 ГГц / С.Г. Сучков, В.А. Николаевцев, Д.С. Сучков, В.В. Ермишин, А.В. Россошанский // Изд. Сарат. ун-та Нов. сер. Сер. Физика. - 2014. - № 2. - с. 12-18.

173. Сушков, С.И. Универсальные математические модели сетевого планирования транспортно-технологических потоков лесоматериалов [Текст] / С.И. Сушков, Ю.Н. Пильник // Лесотехнический журнал. - 2016. - Т. 6, № 2 (22). -с. 100-105.

174. Сушков, С.И. Определение оптимального планирования сетевых транспортно-технологических потоков лесоматериалов с помощью специальных методов линейного программирования [Текст] / С.И. Сушков, Ю.Н. Пильник // Лесотехнический журнал. - 2016. - Т.6, № 1 (21) - с. 123-131. 001: 10.12737/18734

175. Шарфельд, Т. Системы ЯТТО низкой стоимости / М. - 2006. - 197 с.

176. Щукин, П.О. Повышение эффективности транспортных связей заготовителей и переработчиков круглых лесоматериалов: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук (05.21.01) / Павел Олегович Щукин; Петрозаводский государственный университет. - Петрозаводск. -2009. -175 с.

177. Гуляев, Ю.В. 2015. радиочастотная идентификационная метка на поверхностных акустических волнах в диапазоне частот 6 ГГц. / Ю.В. Гуляев, С.Г. Сучков, С.С. Янкин, С.А. Никитов, Д.С. Сучков, В.П. Плесский. // Радиотехника и Электроника. - 2015. - № 60(4). - с. 429-432.

178. Яшин, А.В. Оптимизация транспортно-технологичсекого процесса лесозаготовительного предприятия: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук (05.21.01) / Алексей Владимирович Яшин; Санкт-Петербургская государственная лесотехническая академия. - Санкт-Петербург. -2009. - 204 с.

Приложение 1. Исходный код компьютерной программы оптимизации ежегодного планирования снабжения круглыми лесоматериалами

Model Main_Wood_Procurment_Problem_With_Bucking_Decisions { Section Excel { Procedure ReadExcelData_1 { Body: {

!-- Reading from Excel file InputData.xls

empty Enterprises, OutsourcedLoggingSites, WarehousesTerminalsandTemporalStoragePoints, Mills, Assortments ;

WorkbookName := "InputData.xlsx"; BLOCK

Spreadsheet::SetActiveSheet( WorkbookName, "Sets" );

Spreadsheet::RetrieveSet( WorkbookName, Enterprises, "A2:A2"); Spreadsheet::RetrieveSet( WorkbookName, OutsourcedLoggingSites, "B2:B60");

Spreadsheet: :RetrieveSet( WorkbookName, WarehousesTerminalsandTemporalStoragePoints, "C2:C16");

Spreadsheet: :RetrieveSet( WorkbookName, Mills, "D2:D2"); Spreadsheet::RetrieveSet( WorkbookName, Assortments, "E2:E10");

ENDBLOCK;

}

}

Procedure ReadExcelData_2 { Body: {

!-- Reading from Excel file InputDataTransportationCosts.xls

empty TranportationCostfromOutsourcedLoggingSitetoMill(o, j, a), TransportationCostfromoutsourcedLoggingSitetoWarehouse(o, q, a),

TransportationCostfromWarehousetoMill(q, j, a), TransportationCostfromWarehousetoWarehouse(q, w, a);

WorkbookName := "InputDataTransportationCosts.xlsx"; BLOCK

Spreadsheet::SetActiveSheet( WorkbookName, "OJ" ); Spreadsheet::RetrieveTable( Workbook : WorkbookName,

Parameter :

TranportationCostfromOutsourcedLoggingSitetoMill(o,j,a),

DataRange : "C3:K61", RowsRange : "A3:B61",

ColumnsRange : "C1:K1", AutomaticallyExtendSets : 1

) ;

Spreadsheet::SetActiveSheet( WorkbookName, "OQ" );

Spreadsheet::RetrieveTable( Workbook : WorkbookName,

Parameter :

TransportationCostfromoutsourcedLoggingSitetoWarehouse(o,q,a),

DataRange : "E3:M887", RowsRange : "A3:B887", ColumnsRange : "E1:M1", AutomaticallyExtendSets : 1 ) ;

Spreadsheet::SetActiveSheet( WorkbookName, "QJ" );

Spreadsheet::RetrieveTable( Workbook : WorkbookName,

Parameter :

TransportationCostfromWarehousetoMill(q,j,a),

DataRange : "E3:M17", RowsRange : "A3:B17", ColumnsRange : "E1:M1", AutomaticallyExtendSets : 1 ) ;

Spreadsheet::SetActiveSheet( WorkbookName, "QW" );

Spreadsheet::RetrieveTable( Workbook : WorkbookName,

Parameter :

TransportationCostfromWarehousetoWarehouse(q,w,a),

DataRange : "E3:M227", RowsRange : "A3:B227", ColumnsRange : "E1:M1", AutomaticallyExtendSets : 1 ) ;

ENDBLOCK;

}

}

DeclarationSection Auxiallary { StringParameter WorkbookName;

}

}

Section UI {

DeclarationSection Coordinates { Parameter Y_Coordinate {

IndexDomain: o;

Parameter X_Coordinate { IndexDomain: o;

}

Parameter X_J { IndexDomain: j;

}

Parameter Y_J { IndexDomain: j;

}

Parameter X_Q { IndexDomain: q;

}

Parameter Y_Q { IndexDomain: q;

}

Parameter X_I { IndexDomain: (i);

}

Parameter Y_I { IndexDomain: (i);

}

}

}

Section CaseProcedures { Procedure NewCase { Body: {

CaseCommandNew();

empty Main_Wood_Procurment_Problem_With_Bucking_Decisions;

}

}

Procedure LoadExample { Body: {

empty Main_Wood_Procurment_Problem_With_Bucking_Decisions; read from file "<prj>:Data/Example.data";

update Main_Wood_Procurment_Problem_With_Bucking_Decisions;

}

}

}

Section The_Model { Section Quantities_and_Units { Quantity SI_Length { BaseUnit: m;

Comment: "Expresses the value of a distance.";

Quantity SI_Volume { BaseUnit: m3;

Conversions: TL->m3 : #-># * 40;

Comment: "Expresses the value of solid content.";

}

Quantity Currency { BaseUnit: Rub; Conversions: { Euro ->Rub : #-># * 0.0117, Dollar->Rub : #-># * 0.0128

}

}

}

Section WoodProcurment { DeclarationSection SetsDefinition { Set Enterprises { Index: e;

}

Set LoggingSites { Index: i;

}

Set LSNOTMill { IndexDomain: j; SubsetOf: LoggingSites;

}

Set LSNOTWarehouse { IndexDomain: q; SubsetOf: LoggingSites;

}

Set OutsourcedLoggingSites { Index: o;

}

Set OLSNOTMill { IndexDomain: j;

SubsetOf: OutsourcedLoggingSites;

}

Set OLSNOTWarehouse { IndexDomain: q;

SubsetOf: OutsourcedLoggingSites;

}

Set WarehousesTerminalsandTemporalStoragePoints { Index: q, w;

Set WNOTMill { IndexDomain: j;

SubsetOf: WarehousesTerminalsandTemporalStoragePoints;

}

Set WNOTWarehouse { IndexDomain: w;

SubsetOf: WarehousesTerminalsandTemporalStoragePoints;

}

Set Mills { Index: j;

}

Set Assortments { Index: a;

}

Set GroupofAssortments { Index: g;

}

Set AssortmentsNotInGroup { IndexDomain: g; SubsetOf: Assortments;

}

Set PriorityLists { Index: b;

}

Set PriorityListsBannedForTreeSpecies { IndexDomain: s; SubsetOf: PriorityLists;

}

Set TreeSpecies { Text: "Порода"; Index: s;

}

Set TreeSpeciesofLoggingSite { IndexDomain: i; SubsetOf: TreeSpecies;

}

Set TreeSpeciesofOutsourcedLoggingSites { IndexDomain: o; SubsetOf: TreeSpecies;

}

Set TreeLengthClasses { Index: h;

}

Set TreeDiametrClasses { Index: d;

DeclarationSection SpecialParameters {

Parameter NumberofSpeciesOnLoggingSite { IndexDomain: i;

}

Parameter NumberofSpeciesOnOutsourcedLoggingSite { IndexDomain: o;

}

}

DeclarationSection LoggingParameters { Parameter TreeVolume { IndexDomain: (s,h,d); Text: "Объем хлыста, м3"; Unit: m3;

}

Parameter NumberofTreesonLoggingSite { IndexDomain: (i,s,h,d);

}

Parameter NumberofTreesonOutsourcedLoggingSite { IndexDomain: (o,s,h,d);

}

Parameter LoggingCostofAssortmentonSite { IndexDomain: (b,i,s,h,d,a); Range: nonnegative; Unit: Euro/m3;

}

Parameter LoggingCostofAssortmentonOutsourcedSite { IndexDomain: (b,o,s,h,d,a); Range: nonnegative; Unit: Euro/m3;

}

Parameter AssortmentOutputRatio { IndexDomain: (b,s,h,d,a);

}

Parameter TotalLoggedVolume { IndexDomain: i; Unit: m3;

Definition: sum[(s,h,d),

NumberofTreesonLoggingSite(i,s,h,d)*TreeVolume(s,h,d)]; }

Parameter TotalLoggedVolumeOutsorcedSite { IndexDomain: o; Unit: m3;

Definition: sum[(s,h,d),

NumberofTreesonüutsourcedLoggingSite(o,s,h,d)*TreeVolume(s,h,d)]; }

Parameter TotalLoggedVolumeBySpecies { IndexDomain: (i,s); Unit: m3;

Definition: sum[(h,d),

NumberofTreesonLoggingSite(i,s,h,d)*TreeVolume(s,h,d)]; }

Parameter TotalLoggedVolumeüutsorcedSiteBySpecies { IndexDomain: (o,s); Unit: m3;

Definition: sum[(h,d),

NumberofTreesonüutsourcedLoggingSite(o,s,h,d)*TreeVolume(s,h,d)]; }

}

DeclarationSection LoggingVariables {

Variable PriorityListAppliedonLoggingsite { IndexDomain: (b,i,s)| not b in PriorityListsBannedForTreeSpecies(s); Range: binary;

}

Variable PriorityListAppliedonüutsourcedLoggingSite { IndexDomain: (b,o,s)| not b in PriorityListsBannedForTreeSpecies(s); Range: binary;

}

Variable TotalAssortmentVolumeonLoggingSite { IndexDomain: (i,a); Range: nonnegative; Unit: m3;

Definition: sum ((b,s,h,d), PriorityListAppliedonLoggingsite(b,i,s)*AssortmentüutputRatio(b,s,h,d,a)*NumberofT

reesonLoggingSite(i,s,h,d)*TreeVolume(s,h,d)); }

Variable TotalAssortmentVolumeonüutsorcedLoggingSite { IndexDomain: (o,a); Range: nonnegative; Unit: m3; Definition: sum

((b,s,h,d),PriorityListAppliedonüutsourcedLoggingSite(b,o,s)*AssortmentüutputRatio(

b,s,h,d,a)*NumberofTreesonüutsourcedLoggingSite(o,s,h,d)*TreeVolume(s,h,d)); }

}

DeclarationSection LoggingCost { Variable LoggingCostüwnSites { Range: nonnegative;

Unit: Euro;

Definition: sum [(b,i,s,h,d,a), PriorityListAppliedonLoggingsite(b,i,s)*LoggingCostofAssortmentonSite(b,i,s,h,d,a)*N umberofTreesonLoggingSite(i,s,h,d)*TreeVolume(s,h,d)*AssortmentOutputRatio(b, s, h, d, a)];

}

Variable LoggingCostOutsourcedSites { Range: nonnegative; Unit: Euro; Definition: { sum

[(b,o,s,h,d,a),PriorityListAppliedonOutsourcedLoggingSite(b,o,s)*LoggingCostofAssor tmentonOutsourcedSite(b,o,s,h,d,a)*NumberofTreesonOutsourcedLoggingSite(o,s,h,d)* TreeVolume(s,h,d)*AssortmentOutputRatio(b, s, h, d, a)]+ sum

[(b,o,s,h,d,a),PriorityListAppliedonOutsourcedLoggingSite(b,o,s)*CostOfOutsourcingC rews(o,

a)*NumberofTreesonOutsourcedLoggingSite(o,s,h,d)*TreeVolume(s,h,d)*AssortmentO

utputRatio(b, s, h, d, a)]

}

}

}

DeclarationSection LoggingConstraints {

Constraint OnlyOnePrioriteListperTreeSpeciesonLoggingSite { IndexDomain: (i,s)|s in TreeSpeciesofLoggingSite(i); Definition: sum (b, PriorityListAppliedonLoggingsite(b,i,s)) = 1;

}

Constraint OnlyOnePriorityListperTreeSpeciesonOutsourcedLoggingSite { IndexDomain: (o,s)| s in TreeSpeciesofOutsourcedLoggingSites(o); Definition: sum (b,

PriorityListAppliedonOutsourcedLoggingSite(b,o,s))=1; }

Constraint PriorityListsPerLoggingSite { IndexDomain: i; Definition: sum ((b,s),

PriorityListAppliedonLoggingsite(b,i,s))=NumberofSpeciesOnLoggingSite(i); }

Constraint PriorityListsPerOutsourcedLoggingSite { IndexDomain: o; Definition: sum ((b,s), PriorityListAppliedonOutsourcedLoggingSite(b,o,s))=NumberofSpeciesOnOutsourced

LoggingSite(o); }

Constraint PriorityListApplied { IndexDomain: i;

Definition: sum((b,s),PriorityListAppliedonLoggingsite(b,i,s)) >= 0;

Constraint PriorityListAppliedOutsorcedLoggingSites { IndexDomain: o;

Definition: sum((b,s),PriorityListAppliedonOutsourcedLoggingSite(b,o,s))

>= 0;

}

Constraint TotalLoggingVolume { IndexDomain: i; Unit: m3; Definition: sum (a,

TotalAssortmentVolumeonLoggingSite(i,a))=TotalLoggedVolume(i); }

Constraint TotalLoggingVolumeOutsorcedLoggingSite { IndexDomain: o; Unit: m3; Definition: sum (a,

TotalAssortmentVolumeonOutsorcedLoggingSite(o,a))=TotalLoggedVolumeOutsorced Site(o);

}

}

DeclarationSection TransportationCosts {

Parameter TransportationCostfromLoggingSitetoMill { IndexDomain: (i,j,a); Unit: Euro/m3;

}

Parameter TranportationCostfromOutsourcedLoggingSitetoMill { IndexDomain: (o,j,a); Unit: Euro/m3;

}

Parameter TransportationCostfromWarehousetoWarehouse { IndexDomain: (q,w,a); Unit: Euro/m3;

}

Parameter TransportationCostfromWarehousetoMill { IndexDomain: (q,j,a); Unit: Euro/m3;

}

Parameter TransportationCostfromLoggingSitetoWarehouse { IndexDomain: (i,q,a); Unit: Euro/m3;

}

Parameter TransportationCostfromoutsourcedLoggingSitetoWarehouse { IndexDomain: (o,q,a); Unit: Euro/m3;

DeclarationSection OutsourcingCosts { Parameter CostOfOutsourcingCrews { IndexDomain: (o,a); Range: nonnegative; Unit: Euro/m3; Definition: 10;

}