Использование медицинских информационных систем в клинике при дентальной имплантации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 14.01.14, кандидат наук Серегин, Сергей Сергеевич

• Серегин, Сергей Сергеевич
• кандидат наук
• 2016

Оглавление диссертации кандидат наук Серегин, Сергей Сергеевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. РОЛЬ И ЗНАЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОПТИМИЗАЦИИ РАБОТЫ ВРАЧА-СТОМАТОЛОГА. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

ГЛАВА 3. АНАЛИЗ МЕДИЦИНСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ «МЕДИАЛОГ» В ОТДЕЛЕНИИ КЛИНИЧЕСКОЙ И

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ИМПЛАНТОЛОГИИ

ГЛАВА 5. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ «МЕДИАЛОГ» В ОТДЕЛЕНИИ ОРТОПЕДИЧЕСКОЙ СТОМАТОЛОГИИ И ИМПЛАНТОЛОГИИ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Использование медицинских информационных систем в клинике при дентальной имплантации»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность.

В последнее десятилетие дентальная имплантация заняла прочное место в хирургической стоматологии. В связи с увеличением количества пациентов, методик, инструментов и материалов с каждым днем появляется все большая необходимость в рациональном заполнении медицинской документации в электронном виде [14, 56]. Существует достаточное количество программных методов для организации виртуальных баз данных пациентов, но ни одна из них не отвечает необходимым требованиям для архивирования массива информации пациентов прошедших лечение при помощи дентальных имплантатов. В современном мире и врач и пациент находятся в ограниченных временных рамках, что обуславливает необходимость диагностировать и лечить пациента в кратчайшие сроки [55, 63, 140]. Неправильное лечение или неправильная диагностика в разы увеличивают риск возникновения осложнений, и могут оказаться опасными для жизни и здоровья людей. Первые медицинские информационные системы появились в конце 60-х годов и были ориентированы на применение при оказании неотложной помощи [53]. Переход к системе бесплатного медицинского обслуживания потребовал изменения в структуре информационных систем в сторону большей ориентации на больных, создания систем, которые охватывают весь спектр здравоохранения, в частности, систем компьютерного ведения историй болезни. Создание электронной базы данных, дает возможность отслеживать историю болезни отдельно взятого пациента или группы лиц, с дентальными имплантатами за длительный период времени, что в значительной степени затруднено при традицонном методе ведения медицинской документации.

СТЕПЕНЬ РАЗРАБОТАННОСТИ ИСЛЕДОВАНИЯ

Успехи в науке, как показывает исторический опыт, неразрывно связаны с научно-техническим прогрессом, а также внедрением в практику последних достижений науки и компьютерной техники. Дентальная имплантация за

последнее десятилетие заняла лидирующую позицию в стоматотологии [15].

Отечественная электронная промышленность совместно с медицинскими работниками активно разрабатывает и внедряет новейшие медицинские информационные системы [27, 29, 30, 32]. Электронные методы ведения и хранения медицинской документации в значительной степени упрощают документооборот, позволяют хранить данные неограниченное количество времени, повышают уровень заполнения медицинской карты благодаря возможности применения комплекса заранее выверенных шаблонов, а также сокращают время выполнения рутинных мероприятий.

Тема электронного документооборота, а также практического применения профессиональных медицинских информационных систем в работе врача-стоматолога является несомненно актуальной, что подтверждается рядом исследований проводимых на эту тему как отечественных [4, 7, 10, 14], так и зарубежных авторов [99, 103, 116]. Однако ранее не проводилось исследования в отношении оптимизации и повышения эффективности и качества диагностики стоматологических заболеваний при помощи медицинских информационных систем, а также комплексного анализа представленных на отечественном рынке прогрманных продуктов. С течением времени, а также активной разработкой и внедрением в практику современных электронных систем стало возможным проведения исследования и выявление ключевых недостатков и нежелательных эффектов существующих медицинских информационных систем.

ЦЕЛЬ РАБОТЫ

Оптимизация приема и повышение эффективности и качества диагностики стоматологических заболеваний, лечения и диспансеризации больных при помощи медицинских информационных систем.

ЗАДАЧИ РАБОТЫ

1. Провести анализ и выявить нежелательные эффекты и ключевые недостатки существующих медицинских информационных систем.

2. Создать и использовать аналог медицинской информационной системы в виде электронных таблиц на период информатизации организаций.

3. Провести хронометраж рабочего времени врача-стоматолога - хирурга и врача-стоматолога-ортопеда в зависимости от используемой электронной или цифровой методики ведения документации.

4. Провести анализ хронометража и оценить эффективность использования профессиональной версии медицинской информационной системы.

5. Разработать автоматизированный алгоритм действий, позволяющий выполнять рутинные мероприятия при вводе данных в электронную базу.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА ИССЛЕДОВАНИЯ

В ходе исследования впервые проведен комплексный анализ медицинских информационнных систем и определены требования к ним, с учетом работы отделения клинической и экспериментальной имплантологии. Исследованы показатели унификации, стандартизации, экономичности и затраченного времени в процессе введения электронной медицинской документации и использования данных информатизированного рабочего места врача. Предложена методика нематериальной мотивации для сотрудников, использующих в своей повседневной работе медицинскую информационную систему. Обоснован выбор профессиональной медицинской информационной системы для работы на базе отделов и отделений «ЦНИИСиЧЛХ».

ТЕОРИТИЧЕСКАЯ И ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ

Практическая значимость работы, а также внедрение ее в практику заключается в возможности эффективного использования медицинской информационной системы на базе ЦНИИСиЧЛХ с целью уменьшения времени, потраченного на заполнение медицинской документации, и как следствие увеличение времени при

работе с пациентом, что приводит к повышению качества обслуживания населения.

Предложен рациональный способ ввода данных в непрофессиональную версию медицинской информационной системы путем использования макросов и метод введения данных посредством шаблонов в профессиональной версии. Предложенные методики просты в применении и могут быть использованы как в амбулаторной так и стационарной практике

МЕТОДОЛОГИЯ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Диссертация выполнена в соответствии с принципами и правилами доказательной медицины. Для обследования пациентов и оценки эффективности лечения применены современные методы: клинические, социологический, метод хронометража, рентгенологические, метод ретроспективного анализа, метод фоторегистрации, статистические. Объектом исследования были пациенты с диагнозом «Частичное вторичное отсутствие зубов». Предмет исследования -профессиональные медицинские информационные системы разработанные в Российской Федерации.

НАУЧНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Количество медицинской документации, а также требования к качеству ее заполнения обуславливает необходимость внедрения профессиональной версии медицинской информационной системы.

2. Использование медицинских информационных систем сокращает время, затрачиваемое врачом при выполнении рутинных действий по заполнению документации, что повышает эффективность работы врача-стоматолога.

СТЕПЕНЬ ДОСТОВЕРНОСТИ И АПРОБАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ

Достоверность полученных результатов подтверждается достаточным объемом клинического материала, использованием современных методов обследования пациентов (клинических, рентгенологических, социологических, статистических), адекватных поставленным задачам. Добровольное участие

пациентов в исследовании подтверждалось их письменным согласием. Статистическая обработка результатов исследования проведена в соответствии с принципами доказательной медицины. Материалы работы были доложены на шестой научно-практической конференции молодых ученых «Актуальные проблемы стоматологии и челюстно-лицевой хирургии» в ЦНИИС и ЧЛХ (28.05.2015).

АПРОБАЦИЯ ДИССЕРТАЦИИ

Основные положения диссертации доложены и обсуждны на IV научно-практической конференции молодых ученых «Актуальные проблемы стоматологии и челюстно-лицевой хирургии» 29 мая 2015 года.

Апробация диссертации проведена 11 мая 2016 г на совместном заседании отделений клинической и экспериментальной имплантологии, ортопедической стоматологии и имплантологии, отделения, рентгенологического отделения, отдела лучевой диагностики, отделения пародонтологии (протокол .№72 от 11.05.2016г).

ЛИЧНОЕ УЧАСТИЕ АВТОРА

Автором определена основная структура и идея исследований. Самостоятельно проведен анализ современной литературы, изучены существующие медицинские информационные системы, а также проведены клинические исследования. Автор контролировал и курировал пациентов в течение всего срока выполнения работы, результаты исследований зафиксированы в индивидуальных картах больных.

ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

По результатам проведенного исследования в практическую деятельность ФГБУ ЦНИИС и ЧЛХ внедрена и используется медицинская информационноая система «Медиалог».

ПУБЛИКАЦИИ

По теме диссертации опубликовано 4 печатных работы в центральных рецензируемых медицинских журналах, входящих в перечень ВАК Российской Федедрации.

ГЛАВА 1

РОЛЬ И ЗНАЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОПТИМИЗАЦИИ

РАБОТЫ ВРАЧА-СТОМАТОЛОГА.

Обзор литературы.

Первые медицинские информационные системы появились в конце 60-х годов и были ориентированы на применение при оказании неотложной помощи. Переход к системе бесплатного медицинского обслуживания потребовал изменения в структуре информационных систем в сторону большей ориентации на больных, создания систем, которые охватывают весь спектр здравоохранения, в частности, систем компьютерного ведения историй болезни.

В современном мире и врач и пациент находятся в ограниченных временных рамках, что обуславливает необходимость диагностировать и лечить пациента в кратчайшие сроки. Неправильное лечение или неправильная диагностика в разы увеличивают риск возникновения осложнений и могут оказаться опасными для жизни и здоровья людей. Cогласно данным Национального комитета США по статистике в области медицины и здоровья населения (NCVHS, 1999 г.) на предотвратимые медицинские ошибки приходится 12-15% затрат больниц, 80% медсестёр в 10% случаев ошибаются в рассчёте дозы лекарств, 40% медсестёр делают ошибки чаще, чем в 30% случаев. Зарегистрировано более 180 тыс. предотвратимых смертей и 1,3 млн травм, связанных с медицинским вмешательством [7, 20]. Необходимо использовать любой метод устранения неправильных шагов при выявлении и лечении заболеваний, что непременно приведет к улучшению качества и скорости оказания медицинской помощи, а также сокращения сроков и стоимости лечения. Именно такая задача стоит перед медицинской информационной системой.

В 1970 году Collen [65] перечислил несколько общих целей системы управления медицинской информацией, куда включил необходимость внесения информации от всех специалистов, которые принимали участие в диагностике и лечении той или иной нозологии, в том числе и информацию дополнительных методов исследования, например, рентгенограмм. Однако, на заре развития

медицинских информационных систем лишь единичные мединцинские организации успешно их внедряли в повседневную деятельность электронных систем. Компания Spectra в 1982 году инвестировала в развитие медицинской информационной системы на базе одной из больниц США около 200 млн. долларов, но успеха в ее создании так и не удалось добиться, и в 1993 году ее развитие было остановлено [64].

Другой опыт показывает обратный результат. В больнице Эль-Камино калифорнийского города Маунтин-Вью при участии ракетно-космической компании Локхид велась разработка одной из первых медицинских систем: медицинской информационной системы Technicon (современное название -система информации Technicon компании TDS) [81]. Когда в 1971 году система была впервые испытана в одном из отделений стационара, она могла выполнять целый ряд сложных функций, связанных с лечебной, вспомогательной и административной деятельностью. Назначения врачей передавались вспомогательным службам, врачи получали результаты анализов и протоколы рентгенологических исследований, планировались мероприятия по уходу за больными, велась документация [56]. Согласно официальному заключению система TDS эффективно поддерживала обработку всей необходимой информации для медицинских сестер, врачей и персонала вспомогательных служб, в том числе службы лечебного питания, медицинской документации, аптеки, лаборатории, рентгенологии, респираторной терапии и канцелярии [48].

После успешного опыта использования данной системы в Университетском медицинском центре Нью Йорка была установлена система TDS и также показала эффективность ее применения, результатом работы стало снижение расходов медицинских препаратов на 22%, снижение нагрузки на отделение рентгенологии на 32%, кроме того сократилось время выполнения заказов в аптеке на 4,9 часа (71%) и в лаборатории на 2.4 часа (9%) [81].

Следующей организацией где была установлена медицинская информационная система TDS, стал Университет Вирджинии (The Univercity of Virginia - UVA). Там уже в 1988 году система успешно функционировала в

административных отделениях, рентгенологии, диетологии, а также аптеке и биохимической лаборатории [103].

Вскоре появились и другие больничные информационные системы. Среди наиболее известных систем, поддерживающих широкий спектр функций, направленных на обеспечение неотложной помощи, от ввода назначений до ведения клинической документации была система «HELP» в больнице Святых последнего дня в Солт-Лейк-Сити, штат Юта [99, 123]. Ранние версии системы HELP обеспечивали контроль за состоянием больных в отделениях интенсивной терапии, автоматизацию лабораторных исследований и чтение электрокардиограмм. С начала 70-х годов перечень функций расширился за счет введения дополнительных разделов в истории болезни, а также внедрения системы поддержки принятия решений [123].

В больнице Wishard Memorial Hospital группа исследователей в 1973 году начала тестирование и адаптацию системы Regenstrief Medical Record System [113]. Инновационным аспектом их работы стало включение правил ухода за пациентом - конкретных мероприятий на основе алгебраических комбинаций исходных данных и правил оказания медицинской помощи, которые выводятся системой автоматически [114]. К тому же, McDonald и коллеги разработали электронного ассистента, который мог выполнять часть рутинной работы по поиску информации конкретного больного, тем самым сокращая время выполнения поставленной задачи. Например, когда врач выписывает то или иное лечение или рецепт, электронный ассистент автоматически выводит информацию о наиболее распространенных методах лечения данного заболевания и широко используемые медикаменты, которые можно выбрать в пунктах меню. Все эти действия выполнялись при помощи клавиатуры. McDonald CJ, Tierney WM. [113] модернизировали систему, добавив компьютерную мышь, это значительно повысило время ввода и поиска данных, однако врачи предпочитали прежний метод ввода в соотношении 1 к 10 [115].

В субъективных оценках работы системы приводятся данные о том, что 70% респондентов врачей посчитали их работу более интересной, 44%, что их работа

была сделана быстрее, 52% заявили, что при использовании медицинской информационной системы их работа стала легче [52]. Опытные пользователи, при наборе данных на клавиатуре способны достичь скорости в 150 слов в минуту, а новички лишь 60 [53]. За время которое было потрачено на увеличение скорости ввода данных, было испытано множество вариантов ввода информации таких как: клавиатура, мышь, тач-скрин, трекболл, бар-код и даже распознование голоса [55, 63]. Успешные системы, как правило используют один из этих методов в сочетании с клавиатурой. Использование связки с мышью дает более длительный результат ввода, так как включается зрительно-моторная координация для того чтобы подвести курсор мыши к цели на дисплее [56].

Для выполнения задач, поставленных перед информационной медицинской системой необходимо дорогостоящее оборудование - компьютеры (рабочие станции), поэтому установить их в любом месте больницы, где они могут быть необходимы экономически, не целесообразно. Многие институты применяющие информационные технологии, используют в среднем от 3 до 5 рабочих станций на 1 отделение, в зависимости от загруженности пациентами [103, 112, 122]. Количество рабочих станций, а также их расположение должно быть выбрано исходя из времени потраченного на путь до станции, а также времени ожидания, которое потребуется до момента ее освобождения предыдущим врачом. Помимо установки необходимого оборудования, важным аспектом является подготовка кадров для работы с высокотехнологичным программным обеспечением. В Университете Вирджинии (The Univercity of Virginia) 3600 медицинских сестер, 1200 административных работников, 800 студентов и 200 лечащих врачей прошли обучение для работы с медицинской информационной системой. Персонал имел возможность выбора в единовременном прохождении 6-часового курса по работе системы или же изучать курс по 1 часу 6 дней подряд [48]. Подобный метод обучения использовался в Memorial Hospital, штат Нью Джерси. [64].

Элемент обучения во врачебной практике чрезвычайно важен не только для того, чтобы удостовериться в правильности заполнения документации, поиска информации и др., но и помочь врачам осознать эффективность использования

данных систем. Ogura et al. сформировал две группы врачей, в зависимости от их подготовленности в области выполнения задач на компьютере, и выяснил, что врачи, прошедшие обучение, выполняют задачу на 30% быстрее их коллег без курсов повышения квалификаци (60,2±1,25 сек. против 88,4±1,12 сек.) [122].

В ходе развития медицинских информационных систем, в литературе стал встречаться такой термин как «уровень компьютеризации» учреждения, который зависит от степени интеграции электронной медицинской системы и количеством выполняемых ею функций, Medical Records Institute выделяет 5 уровней развития:

I Уровень - Автоматизированная карта больного.

II Уровень - Карта больного.

III Уровень - Электронная медицинская карта.

IV Уровень - Электронная карта пациента.

V Уровень - Электронная карта здоровья.

Первый уровень характеризуется тем, что лишь 50% информации вносится в компьютерную систему и выдается системой в виде отчетов, параллельно ведутся традиционные медицинские карты.

Второй уровень добавляет к вышесказанному информацию с диагностических приборов, получаемой в виде распечаток, сканограмм, и прочих.

На треьем уровне каждому лицу, работающему с системой выдаются права доступа, соответствующие их статусу. Система уже играет активную роль в принятии решения о тактике лечения с учетом соматического статуса больного, так как включает в себя электронные справочники и словари. Если говорить о системах принятия решений, то на сегодняшний день самой современной и точной системой является компьютер IBM Watson, названный в честь основателя IBM Томаса Уотсона. Прежде чем она была внедрена в медицинские учреждения, Watson два года «изучал» медицинскую литературу в общей сложности 2 млн. страниц и проанализировал 25.000 историй болезней. Компания IBM заключила контракт с Memorial Sloan Kattering - ведущим центром по изучению рака, для постоянного пополнения знаний системы. Точность назначения правильного лечения после постановки диагноза «рак легких» в США составляет 50%, в то

время как точность назначенного лечения Watson составляет 90% [73]. Стоит отметить, что по данным руководителя департамента информационных технологий и связи Минздрава России Елены Бойко планы по созданию подобной системы существуют и в отечественном здравоохранении.

Четвертый уровень означает общегосударственную систему, источниками данных для которой могут быть несколько медицинских организаций, обьединенных в единую сеть.

Пятый уровень характеризуется получением данных из неограниченных источников, которые могут включать в себя сведения из областей нетрадиционной медицины и поведенческой деятельности (спорт, курение, диеты)

Возвращаясь к истории развития медицинских информационных систем, стоит отметить достижения отечественных ученых. Так, в 1986 году специалистами Латвийской ССР разработана и внедрена автоматизированная система медосмотров населения. КАСМОН рассчитана на обследование 15 тыс. человек в год при работе в одну смену группой в составе одного врача и 9 средних медработников.

Наряду с практическими исследованиями проводились и теоретические разработки. В 70-х годах в СССР вышли книги, в которых уже были рассмотрены основные принципы построения медицинской информационной системы [10, 11].

В институте сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н. Бакулева собственная система на основе ЭВМ «Минск-23» позволяла проводить анализ параметров организма и условий иcкусственного кровообращения при операции на открытом сердце и магистральных сосудах. В связи со сложной политической ситуацией 1990-1993 годов, множество проектов по разработке медицинских информационных систем было остановлено и закрыто.

В 2006 году Гематологическим научным центром Российской академии медицинских наук (ГНЦ РАМН) был разработан ГОСТ Р52636—2006 «Электронная история болезни», в котором изложены основные позиции электронной медицинской карты, подробно описаны методики идентификации пользователей, структура карты, описаны требования к обеспечению

сохранности, неизменности и целостности записи, а также требования безопасности. Федеральная служба по техническому и эксперному контролю в

2010 году разработала документ о методах и способах защиты информации в информационных системах (приказ от 05.02.2010 №58) которому должны следовать программисты при разработке информационных систем. Также при разработке и внедрении медицинской информационной системы необходимо получение лицензии Федеральной службы безопасносты, которая выдается по результатам экспертизы организации, а также аттестации сотрудников, несущих ответственность за сохранность персональной информации. По данным Гусева А.В. на начало 2012 года количество медицинских информационных систем в Российской Федерации составляло 128, причем в 2005 таких систем было 32, а в

2011 - 37 [14]. Такой скачек обусловлен высокой потребностью рынка в данных системах, а также инвестирование государства в развитие информационных технологий, например в 2011-2013 гг государственными учреждениями было закуплено 22.000 единиц компьютерной техники для организации автоматизированных рабочих мест медицинского персонала в рамках реализации программы ЕМИАС (Единая медицинская информационно-аналитическая система) [42].

Таким образом можно смело утверждать, что информационные технологии в медицине в ближайшем будущем прочно войдут в повседневную работу, и помогут выполнять ее быстрее и качественнее, добиваясь лучших результатов.

При изучении данных литературы за предшествующие годы становится ясно, что практически все авторы, занимающиеся проблемами дентальной имплантации, упоминают в своих работах тему диспансеризации и высказывают мнение о необходимости наблюдения пациентов, которым были установлены внутрикостные дентальные имплантаты. Однако сроки, методики и технологии обследования различны. Так, Амхадова М.А. [1] указывает на необходимость проведения осмотров не менее двух раз в год с целью уменьшения отсроченных осложнений. Кулаков А.А. [23] в своей работе разделяет время наблюденния за пациентами после операции имплантации на три этапа, первый из которых - от

момента операции до 1 года, второй - от 1 года до 5 лет, третий - от 5 лет и более, при этом рекомендуется проводить осмотры не менее двух раз год с применением стандартных клинических, рентгенологических и функциональных методов исследования.

Журули Г.Н. [21] упоминает о диспансерном обследовании пациентов, советуя уделять особое внимание лицам мужского пола и старших возрастных группт с типом кости D3 и D4 по C.Misch, а также публикует статью в соавторстве с Чувилкиным В.И. [21], в которой говорится о необходимости осмотров в сроках 3, 6 месяцев и далее 1 раз в год.

Фуад Р. [36] рекомендует формировать схему диспансеризации c выделением 3 этапов: диспансерный отбор, диспансерный отчет и диспансерное наблюдение без каких либо определенных сроков.

Lekholm U. и соавт. [102] пришли к мнению о необходимости осмотров через 6, 12, 21 и 39 мес. после операции с применением традиционных методик, включая клинические и рентгенологические.

Maiorana C. [117] на протяжении 4 лет оценивали 377 установленных имплантатов, обследуя пациентов 1 раз в год; Lekholm U. [102] рекомендует осмотры 1 раз в год, а Strid K. [139] - через каждые 3, 5, 7, 12 лет. Hobo S. [83] считает необходимым осмотры через 2 недели, 1, 3, 6 месяцев, и далее 1 раз в год. Schwarz S. и соавт. [144] обследовали пациентов с установленными дентальными имплантатами с ранней нагрузкой (через 2 недели после операции) клинически и рентгенологически 1 раз в год в течение 7 лет.

Romanos G.E. [129] и соавт. в течение 15 лет 1 раз в год обследовали пациентов с дентальными имплантатами, установленными на нижней челюсти, причем в одной группе имплантаты были нагружены сразу, а в другой через 3 месяца. Ученые пришли к выводу, что немедленная нагрузка не влияет на долгосрочные прогнозы в дентальной имплантации на нижней челюсти.

Becker W. и соавт. [51] в течение 5 лет наблюдали пациентов с одномоментным удалением зуба, установкой внутрикостного имплантата, и закрытием дефекта при помощи ePTFE мембраны, которую удаляли на 2-м этапе

имплантации. В контрольной группе было 40 человек, (49 имплантатов). Контрольные осмотры проводились через 1, 3 и 5 лет, с применением периапикального радиографа.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Серегин, Сергей Сергеевич, 2016 год

Список литературы:

1. Амхадова М. А., Хирургическая тактика при использовании метода имплантации у пациентов с дефектами зубных рядов и значительной атрофией челюстей: автореф. дис. ... д-ра мед. наук : 14.01.14 / Амхадова Малкан Абдрашидовна. - М., 2005. - 37 с.

2. Агарков, Н. М., Фролов, М. В., Снопков, В. Н., Гонтарев, С. Н., Шульга, Л. В., Афанасова, Е. П. Прогнозирование тяжелого гестоза на основе компьютерных технологий / Н. М. Агарков, М. В. Фролов, В. Н. Снопков, С. Н. Гонтарев, Л. В. Шульга, Е. П. Афанасова // Врач и информационные технологии. - 2013. -№5.- С. 26-30

3. Акименков, Н. Ф. Программный модуль для защиты информации и распределения доступа пользователей к персональным данным / Н. Ф. Акименков // Врач и информационные технологии. - 2012. - №1. - С. 48-53.

4. Абдуманнонов, А. А., Карабаев, М. К., Хошимов, В. Г. Информационно-коммуникационные технологии для создания единого информационного пространства лечебных учреждений / А. А. Абдуманнонов, М. К. Карабаев, В. Г. Хошимов // Врач и информационные технологии. - 2012. - №1.- С. 75-78.

5. Алимов, Д.В., Аникин, А. А., Гулиев, Я. И., Дасаев, Н. А., Некрасова, Е.В., Седых, Ю. П. Информационная система управления лечебно-диагностическим процессом Центрального клинического госпиталя ФТС России как пример создания комплексной медицинской информационной системы многопрофильной клиники / Д. В. Алимов, А. А. Аникин, Я. И. Гулиев, Н. А. Дасаев, Е. В. Некрасова, Ю. П. Седых // Врач и информационные технологии. - 2015. - №3.- С. 6-10.

6. Баланцев, Г.А., Никишова, Е. И., Перхин, Д. В., Марьяндышев., А. О. Внедрение автоматизированной системы мониторинга туберкулеза в Областном клиническом противотуберкулезном диспансере Архангельской области / Г. А. Баланцев, Е. И. Никишова, Д. В. Перхин, А. О. Марьяндышев // Врач и информационные технологии. - 2012. - №1.- С.31-38.

7. Белышев Д.В., Гулиев Я.И., Назаренко Г.И., Полубенцева Е.И., Хаткевич М.И. Опыт разработки и внедрения информационной системы поликлиники в контексте построения единого информационного пространства комплексного медицинского центра // Тр.междунар. конф. «Программные системы: теория и приложения», ИПС РАН, Переславль-Залесский, 2004: В 2 т. / Под ред. С. М. Абрамова. — М.: Физматлит, 2004. — Т. 2. — С. 83-102

8. Вагнер, В. Д., Семкин, В. А., Ашуев, Ж. А., Смирнова, Л. Е. Оформление медицинской карты стоматологического больного при оказании стоматологической хирургической помощи. / В. Д. Вагнер, В. А. Семкин, Ж. А. Ашуев, Л. Е. Смирнова. - М., 2014.

9. Вайсман, Д. Ш. Автоматизированная система регистрации смертности: возможности анализа и долговременного мониторинга / Д. Ш. Вайсман // Врач и информационные технологии. - 2012. - №5.- С. 27-37.

Ю.Воробьёва, Е.А., Китов, А. И. Автоматизация обработки информации и управления в здравоохранении / Е.А. Воробьёва, А. И. Китов - М.: Сов.радио, 1976.

11.Воробьёва, Е.А., Китов, А. И. Введение в медицинскую кибернетику / Е. А. Воробьёва, А. И. Китов - М.: Советское радио, 1976.- 134 с.

12.Гулиев, Я. И., Комаров, С. И., Малых, В. Л., Осипов, Г. С., Пименов, С. П., Хаткевич, М. И. Интегрированная распределённая информационная система лечебного учреждения (ИНТЕРИН) / Я. И. Гулиев, С. И. Комаров, В. Л. Малых, Г. С. Осипов, С. П. Пименов, М. И. Хаткевич // Программные продукты и системы. — 1997. - №3.

13.Гулиев, Я. И., Фохт, И. А., Фохт, О. А. Программные системы: теория и приложения / Я. И. Гулиев, И. А. Фохт, О. А. Фохт // Программные продукты и системы. - 2012. - №3. - С. 3-16.

14.Гусев, А.В. Информационные технологии в медицине /А. В. Гусев. - М.: Радиотехника, 2012.

15. Гусев, А. В. Рынок медицинских информационных систем: обзор, изменения, тренды / А, В. Гусев // Врач и информационные технологии. -2012. - №3- С. 615

16.Берсенева, Е. А., Седов, А. А., Голухов, Г. Н. Проблема создания автоматизированной методики описания объектов, являющихся предметом бактериологического исследования / Е. А. Берсенева, А. А. Седов, Г. Н. Голухов // Менеджер здравоохранения. - 2013 - №2 - С. 12-13

17.Гайдуков, А. И., Балюк, А. С., Реймеров, С. Ю. Подход к формированию, хранению и обработке частично структурированных медицинских документов в формате ISO/HL7 27932:2009 (HL7 CDA R2) в медицинских информационных системах / А. И. Гайдуков, А. С. Балюк, С. Ю. Реймеров // Врач и информационные технологии. - 2012. - №5.- С. 6-15

18.Демченкова, Г. З., Полонский, М. Л. Теоретические и организационные вопросы диспансеризации населения / Г. З. Демченкова, М. Л. Полонский - М.: 1987

19.Ефремов, О. С. Особенности амбулаторного стоматологического приема больных, страдающих сахарным диабетом: автореф. дис. ... канд. мед. наук: 14.00.21 /Ефремов Олег Станиславович. - М., 2007. - 26 с.

20.Жусев, А. И., Ремов, А. Ю. Дентальная имплантация, критерии успеха /А. И. Жусев, А. Ю. Ремов. - М.: Центр дентальной имплантации - 2004. - 223 с.

21.Журули, Г. Н., Чувилкин, В. И. Диспансерное наблюдение за пациентами с дентальными имплантатами /Г. Н. Журули, В. И. Чувилкин // Материалы конференции молодых ученых МГМСУ. - 2007. - С. 462.

22.Зингерман, Б. В., Шкловский-Корди, Н. Е., Карп, В. П., Воробьев, А. И. Интегрированная электронная медицинская карта: задачи и проблемы / Б. В. Зингерман, Н. Е. Шкловский-Корди, В. П. Карп, А. И. Воробьев // Врач и информационные технологии. - 2012. - №5.- С. 24-34

23. Кулаков, А. А. Хирургические аспекты реабилитации больных с дефектами зубных рядов при использовании различных систем зубных имплантатов: дис. ... д-ра мед. наук: 14.00.21 / Кулаков Анатолий Алексеевич. - М., 1997 - 293-

315 с.

24.Кузнецов, С. В. Дентальная имплантация у пациентов с соматической патологией: автореф. дис. ... канд. мед. наук: 14.00.21 / Кузнецов Сергей Владимирович. - М., 2009 - 37 с.

25.Князюк, Н. Ф., Кицул, И. С. Проектирование системы менеджмента рисков информационной безопасности медицинской организации на основе требований международного стандарта ISO/IEC 27005:2011. / Н. Ф. Князюк, И. С. Кицул // Врач и информационные технологии. - 2012. - №1.- С.39-47.

26.Кузнецов В. С., Плита, Е. В, Россиев, Д. А. Выбор средств обмена данными для телемедицинских консультаций. Модуль, интегрированный с КИС / В. С. Кузнецов, Е. В. Плита, Д. А. Россиев // Врач и информационные технологии. -2012. - №1.- С.54-59.

27.Копаница, Г.Д. Разработка структуры требований к медицинской информационной системе на основе процессного подхода / Г. Д. Копаница // Врач и информационные технологии. - 2014. - №1.- С. 20-26.

28. Михеев, А. Е., Горбунов, П. А. Интернет и сохранение здоровья / А. Е. Михеев, П. А. Горбунов// Врач и информационные технологии. - 2012 - №1 -С. 6-16

29.Малидов, А. А., Бондарчок, Т. Н., Зекий, А. О. и др Электронная медицинская карта пациента-основной этап внедрения автоматизированных информационных технологий в стоматологии / А. А. Малидов, Т. Н. Бондарчок, А. О. Зекий и др // Российский стоматологический журнал. - 2008 -№4.- С.39-41.

30.Назаренко, Г. И., Гулиев, Я. И., Ермаков, Д. Е. Медицинские информационные системы: теория и практика /Г. И. Назаренко, Я. И. Гулиев, Д. Е. Ермаков. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. - 320 с. - ISBN 5-9221-0594-9

31.Прохончуков, А. А., Алябьев, Ю. С. Компьютерная версия медицинской карты стоматологического больного / А. А. Прохончуков, Ю. С. Алябьев //Материаллы XIV и XV Всероссийских научно-практических конференций и Труды X съезда СтАР. М., - 2005. - С.250-252.

32.Путинцев, А. Н., Алексеев, Т. В., Шмелева, Н. Н. Современные технологии для информационной поддержки врачей и повышения квалификации / А. Н. Путинцев, Т. В. Алексеев, Н. Н. Шмелева // Врач и информационные технологии. - 2015. - №2.- С.5-7.

33.Поликарпов, А. В., Голубев, Н. А., Огрызко, Е. В. Оптимизация службы медицинской статистики на различных уровнях в современных условиях / А. В. Поликарпов, Н. А. Голубев, Е. В. Огрызко // Врач и информационные технологии. - 2015. - №2.- С. 13-17.

34.Рогинский, В. В., Кудряшов, А. И., Сапрыкина, А. В., Горбоносов, В. А. Перспективы разработки портала по детской челюстно-лицевой хирургии / В.

B. Рогинский, А. И. Кудряшов, А. В. Сапрыкина, В. А. Горбоносов //Врач и информационные технологии. - 2012. №2.- С. 35-42

35. Русев, И. Т., Ефремова, А. А., Ефремов, А. А. Перспективы применения и совершенствования персонифицированного учета при осуществлении медицинской деятельности лиц, участвующих в оказании медицинских услуг в медицинских информационных системах / И. Т. Русев, А. А. Ефремова, А. А. Ефремов // Врач и информационные технологии. - 2015. - №1.- С. 6-11

36.Рашиди, Фуад Р. Лечение периимплантатитов с использованием низкоинтенсивного лазерного света: автореф. дис. ... канд.мед. наук: 14.00.21 /Фуад Р. Рашиди. - М., 2009. - 15 с.

37. Слободской, Г. В., Хаткевич, М. И., Шутова, С. А. Оптимизация процесса госпитализации в медицинской организации третьего уровня медицинской помощи с использованием процессного подхода / Г. В. Слободской, М. И. Хаткевич, С. А. Шутова //Врач и информационные технологии. - 2015. - №4.-

C.43-50.

38.Тараник, М. А., Копаница, Г. Д. Анализ задач и методов построения интеллектуальных медицинских систем / М. А. Тараник, Г. Д. Копаница // Врач и информационные технологии. - 2014. - №3. - С. 28-30.

39.Хузина, Е. А., Фурман, Е. Г., Малинин, С. В., Корюкина, И. П. Использование информационных систем для мониторинга бронхиальной астмы у детей / Е. А.

Хузина, Е. Г. Фурман, С. В. Малинин, И. П. Корюкина // Врач и информационные технологии. - 2013. - №1. - С. 28-34.

40.Уманский, Д. С., Скаков, Ю. А., Иванов, А. Н., Расторгуев, Л. Н. Кристаллография, рентгенография и электронная микроскопия / Д.С. Уманский, Ю. А. Скаков, А. Н. Иванов, Л. Н. Расторгуев - М.: Металлургия, 1982. - 632 с.

41.Усачева, Е. В., Бунова, С. С., Горбушин, А. С., Дружинин, А. Г. Информационно-аналитический модуль долгосрочного диспансерного наблюдения пациентов с коронарным атеросклерозом / Е. В. Усачева, С. С. Бунова, А. С. Горбушин, А. Г. Дружинин // Врач и информационные технологии. - 2012. - №4. - С.48-53

42. Шевелева, О. ЕМИАС - здравоохранение будущего / О. Шевелева // Врач и информационные технологии. - 2012. - №6 - С. 78-80.

43.Allen S.I, Johannes RS, Brown CS, Kafonek DM, Plexico PS. Prescription-writing with a PC Comput Meth Progr Biomed. 1986; 22: 127-35.

44.Albou J.P., Persson L.G., Implant Surface characteristics influence the outcome of treatment of periimplantitis. An experimental study on dogs. J. Clin. Periodontal. 2011; 38(1) 58-64.

45.Atchison K.A., Bachand W., Buchanan C.R. .Military and VA general dentistry training: a national resource//J. Dent. Educ.-2002.- vol. 66, №6.-P.739-746.

46.Bain C.A. Smoking and implant failure - benefits of a smoking cessation protocol. Int. J. Oral Maxillofac. Implants. 1996; 11(6):756-9.

47.Brinks J. Two year evaluation of a Kneadable hydroxylapatite preparation for the preservation of human maxillomandibular bone / J. Brinks, G. Brinks //Oral Implantol. 1997. - №2 - P. 186-195.

48.Bruce M.L., McEvoy P. COPD: your role in early detection; Nurse practice 2007; p.24-33.

49.Bennett N.T., Schultz G.S. Growth factors and wound healing: biochemical properties of growth factors and their receptors. Am J. Surg. 1993; 165: 728737.

50.Bifano C.A. Preliminari evalution of hydroxyapatit cement as an augmentation

device in the edentulous atrophie canine mandibl / C.A. Bifano, W.A. Edgin, C. Colleton // Oral. Surg. 1998. - №5. - p 512-516.

51.Becker W., Dahlin C., Lekholm U., Bergstrom C., van Steenberghe D., Higuchi K., Becker B.E., Five-year evaluation of implants placed at extraction and with dehiscences and fenestration defects augmented with ePTFE membranes: results from a prospective multicenter study. Clin. Implant. Dent. Relat. Res. 1999;1(1):27-32.

52.Barrett JP, Barnum RA, Gordon BB, Pesut RN. Final report on evaluation of the implementation of a medical information system in a general community hospital. Battelle Laboratories (NTIS PB 248 340), Dec. 19, 1975.

53.Barrett JP, Hersch PL, Caswell RJ. Evaluation' of the impact of the implementation of the Technicon Medical Information System at El Camino Hospital: Part II. Economic trend anal- ysis. Battelle Columbus Laboratories (NTIS PB 300 869), May 14, 1979.

54.Bethesda, MD: American Medical lnformatics Association, 1993;16:256-60.27. Blomqvist, J.E., Alberius P., Isaksson S. Retrospective analysis of one-stage maxillary sinus augmentation with endosseous implants//lnt. J. Oral. Maxillofac. lmpl.-1996.-vol.11 .-P.512-521.

55.Bria WF, Rydell RL. The Physician-Computer connection Chicago: American Hospital Publishing, 1992.

56.Buchanan NS. Evolution of a hospital information system. Proc Annu Symp Comput Appl Med Care, IEEE. 1980;14: 34-6.

57.Cherceve R., Berger S.I. The demistification of implantology. J. Dent. Imp.;1971. -vol. 41. - p. 254-255.

58.Carl E. Misch., Dental Implant Prosthetics, 2010; 1(4):311-313

59.Calabrese E.J., Baldwin L.A. Hormesis: U-shaped doseresponse and their cen-trality in toxicology. Trends Pharmacol Sci 2001; 22 (6): 286-291.

60.Chen H., Liu N., Xu X., Qu X., Lu E., Smoking, radiotherapy, diabetes and osteoporosis as risk factors for dental implant failure: a meta-analysis., PLoS One. 2013; 8(8):71-74.

61.Cuesta M., Ochandiano Caicoya S., Riba-García F., Duarte Ruiz B., Navarro Cuellar C., Navarro Vila C., Oral rehabilitation with osseointegrated implants in oncologic patients. J. Oral Maxillofac. Surg. 2009; 67:2485-2496

62.Chambrone L., Preshaw P.M., Ferreira J.D., Rodrigues J.A., Cassoni A., Shibli J.A., Effects of tobacco smoking on the survival rate of dental implants placed in areas of maxillary sinus floor augmentation: a systematic review. Clin. Oral Implants Res. 2014; 25(4):408-16

63.Carr D, Hasegawa H, Lemmon D, Plaisant C. The effects of time delays on a telepathology user interface. Proc. Annu Symp Comput Appl Med Care.

64.Childs BW. El Camino/National Institutes of Health-a case study. In Bakker AR, Ball MJ, Scherrer JR, Willems JL (eds).Towards New Hospital Information Systems. Amsterdam, TheNetherlands: Elsevier Science Publishers B.V. (North Holland),1988:83-9.

65.Collen MF General requirements for a medical information system (MIS). Comput Biomed Res. 1970;3:393-406.

66.Denissen H.W.Preventive implantation / H.W. Denissen // Int. J. 1991. - №1 .P. 1734.

67.Doll C., Nack C., Raguse J.D., Stricker A., Duttenhoefer F., Nelson K., Nahles S., Survival analysis of dental implants and implant-retained prostheses in oral cancer patients up to 20 years. Clin. Oral Investig. 2014;15(4):192-16

68.De Obarrio J.J., Arauz-Dutari J.I., Chamberlain T.M., Croston A. The use of autologous growth factors in periodontal surgical therapy: platelet gel biotechnology case reports. Int. J. Periodontics Restorative Dent. 2000, v. 20, p. 486-489.

69.De Obarrio J.J., Arauz-Dutari J.I., Chamberlain T.M., Croston A. The use of autologous growth factors in periodontal surgical therapy: platelet gel biotechnology case reports. Int. J. Periodontics Restorative Dent. 2000, v. 20, p. 486-489.

70.DeLuca S., Zarb G., The effect of smoking on osseointegrated dental implants. Part II: Peri-implant bone loss. Int. J. Prosthodont. 2006;19(6):560-6.

71.De Bruyn D., Collaert A., The effect of smoking on early implant failure. Clin. Oral Implants Res. 1994;5(4):260-4.

72.Dorenfest SI. History and impediments to progress in the development andimplementation of the computerized patient record. Proc Healthcare Information and Management Sys- tems Society, American Hospital Association, Chicago, 1993;2:81-92.

73.Doyle-Lindrud S. Watson will see you now: a supercomputer to help clinicians make informed treatment decisions. Clin J Oncol Nurs. 2015 Feb 1;19(1):31-2. doi: 10.1188/15.CJON.31-32.

74.Erdogan O., U?ar Y., Tatl U., Sert M., Benliday M.E., Evlice B. A., clinical prospective study on alveolar bone augmentation and dental implant success in patients with type 2 diabetes. Clin. Oral Implants Res. 2014; 65(3) 412-3

75.Filippi A, Higginbottom FL, Lambrecht JTh, Levin BP, Meier J, Rosen PS, Wallkamm B, Will Ch,Roccuzzo M: A prospective noninterventional study to document implant success and survival of the Straumann Bone Level SLActive dental implant in daily dental practice. Quintessence Int 44, 499-512 (2013).

76.Ferrel W.R. and T.B. Sheridan; Supervisory Control of Remote Manipilation; IEEE Spectrum, 4(10) p81-88, 1967.

77.Garibaldi R.A., Cushing D.A. Guidelines for diabetes care. European diabetes policy group . 1998 p. 99-102.

78.Gentile P., Bottini D.J., Spallone D., Curcio B.C., Cervelli V.Application of platelet- rich plasma in maxillofacial surgery: clinical evaluation. J. Craniofac Surg. 2010 May; 21(3): 900-4.

79.Gottumukkala V.N.R., Sharma S., Philip J. Internat. Anesth. Res. Soc. 1999: 89:1 453.

80.Gfatter R. et al. Platelets 2000; 11:204.

81.Grams S, Grieco A, Williams R. Physician use of the TDS medical information system provides major benefits and sav- ings to New York University Medical Center. TDS Technical Report, 1986

82.Haas R., Haimbock W., Mailath G., Watzek G., The relationship of smoking on peri-implant tissue: a retrospective study. J Prosthet Dent. 1996 Dec;76(6):592-6

83.Hobo, S., Ichida, E. & Garcia, L.T. (1989) Ideal occlusion. In: Osseointegration and

occlusal rehabilitation. 1st edition, 315-328.

84.Hastrup J.L. Cardiovascular Responsivity to Stress. Family Patterns and the Effects of lnstructions//J. Psychosom. Res.-1986.-vol.30, №2. P.233-241.

85.Herndon D., Nguyen T., Gilpin D. Arch. Surg. 1993; 128; 12227.

86.Haynes RB, McKibbon KA, Walker CJ, Ryan N, Fitzgerald D, Ramsden MF. Online access to MEDLINE in clinical settings: a study of use and usefulness. Ann Intern Med. 1990;112:78

87.Ibsen K. Statistical analysis of factors influencing blood pressure in children and adolescents // Acta med. Scand. - 1985. vol.693.-p.41-46.

88.Jelley P. Report from NCEPOD briefing meeting // IHRM. - 1998; vol. 39. p.13-15

89.Jensen O.T (ed) // The sinus Bone Graft // Quintessence Publ. Co. Ink.-Chicago. 1999. P. 145-191.

90.Joob FA, Kerekes F, Koppany F. Changes in the indications for oral surgical implants based on statistical analysis//Fogorv. Sz.-2007.-vol.100, №3.-P.103-107.

91.Julius S., Weder A., Hinderliter A. Handbook of stress, reactivity and cardiovascular desease // NewYork. - 1985.-P.41-81

92.Jonell O. The socioeconomic burden of fractures: today and in the 21st century//Am. J. Med.-1997.-vol.18, №103. P.20-26.

93.Joob FA, Kerekes F, Koppany F. Changes in the indications for oral surgical implants based on statistical analysis//Fogorv. Sz.-2007.-vol.100, №3.-P.103-107.

94.Kolhatkar S., Khalid S., Rolecki A., Bhola M., Winkler J.R., Immediate dental implant placement in HIV-positive patients receiving highly active antiretroviral therapy: a report of two cases and a review of the literature of implants placed in HIV-positive individuals. J Periodontol. 2011;82(3):505-11

95.Kwon T.G., Lee C.O., Park J.W., Choi S.Y., Rijal G., Shin H.I., Osteonecrosis associated with dental implants in patients undergoing bisphosphonate treatment.Clin. Oral Implants Res. 2014;25(5):632-40

96.Klatt EC. Voice-activated dictation for autopsy pathology. Comput Biol Med. 1991;21:429-33.

97.Keil Slawik, R., C. Plaisant, and B. Sneiderman; "Remote Direct Manipulation: A

Case study of a Telemedicine WorkStation; Univercity of Maryland, Department of Computer Science technical report: CS-TR-2655, April 1991.

98.Kevy S. et al. Preparation of Growth Factor Enriched Autologous Platelet Gel. Presented at Soc. For Biomaterials. 27 th Annual Meeting, Apr. 2001.

99.GJ, Gardner RM, Pryor TA. HELP: A Dynamic Hospital Information System. New York: Springer-Verlag, 1991.

100.Kevy S. et al. Preparation of Growth Factor Enriched Autologous Platelet Gel. Presented at Soc. For Biomaterials. 27 th Annual Meeting, Apr. 2001.

101.Khoueir P, Oh B.C., Dirisio D.J., Wang M.Y. "Multilevel Anterior Cervical Fusion Using a Collagen-Hydroxyapatite Matrix with Iliac Crest Bone Marrow Aspirate: An 18-Month Follow-up Study." Neurosurgery 2007;61(5):963-971.

102. Lekholm U., Adell R., Lindhe J., Branemark P.I., Eriksson B., Rockler B., et al. Marginal tissue reactions at osseointegrated titanium fixtures. A cross-sectional retrospective study. Int. J. Oral Maxillofacial Surg. 1986; 15:53.

103.Larson RL, Blake JP. Achieving order entry by physicians in a computerized medical record. Hosp Pharm. 1988;23:551-3.

104.Lynch S., Marx R., Genco R. // Tissue Engeneering. Application in Maxillofacial Surgery and Periodontics // Quintessence Publ. Co. Ink. Chicago. -1999.-P. 285.

105.Massaro TA. Introducing physician order entry at a major academic medical center: II. Impact on medical education. Acad Med. 1993;68:25-30.

106.Maria G. Patino, Mirdza E. Neiders, Sebastiano Andreana, Bernice Noble, Robert E. Cohen. Collagen as an implantable material in medicine and dentistry. The Journal Of Oral Implantology (2002) Volume: 28, Issue: 5, Pages: 220-225.

107.Man D., Plosker H., Winland-Brown, J. E. Plast. Reconstr. Surg. 2001:107:229.

108.Lindquist L.W., Carlsson G.E., Jemt T.A., prospective 15-year follow-up study of mandibular fixed prostheses supported by osseointegrated implants. Clinical results and marginal bone loss. Clin. Oral Implants Res. 1996;7(4):329-36.

109.Moergel M., Karbach J., Kunkel M., Wagner W., Oral squamous cell carcinoma in the vicinity of dental implants. Clin. Oral Investig. 2014;18(1):277-84.

110.Moxley J.E., Stoelinga P.J., Blijdorp P.A., Squamous cell carcinoma associated

with a mandibular staple implant. J. Oral Maxillofac. Surg. 55:1020-1022

111.Massaro TA. Introducing physician order entry at a major academic medical center: I. Impact on organizational culture and behavior. Acad Med. 1993;68:20-5.

112.McAllister JC. Pharmacy fax. Am J Hosp Charm. 1989;46: 255-6.

113.McDonald CJ, Tierney WM, Martin DK, Overhage JM, Day Z. The Regenstrief medical record: 1991. A campus-wide sys- tem. Proc Annu Symp Comput Appl Med Care. Bethesda, MD: American Medical Informatics Association, 1991;15: 925-8.

114.McDonald CJ, Tierney WM. The medical gopher-a micro- computer system to help find, organize and decide about patient data. West J Med. 1986;145:823-9.

115.McDonald CJ. Action-Oriented Decisions in Ambulatory Med- icine. Chicago: Year Book Medical Publishers, 1981.

116.McDonald CJ. Protocol-based computer reminders, the quality of care and the nonperfectibility of man of man. N Engl J Med 1976;295:1351-5.

117.Maiorana C., Farronato D., Pieroni S., Cicciu M., Andreoni D., Santoro F. A., four year survival rate multicenter prospective clinical study on 377 implants. J. Oral Implantol. 2014;2:110-18

118.Nowzari H., YiK, Chee W., Rich S.K., Immunology, microbiology, and virology following placement of Nobel perfect trade mark scalloped dental implants: analysis of a case series. Clin. impl. dent. relat. res. 2008.

119.Oliveira M.A., Gallottini M., Pallos D., Maluf P.S., Jablonka F., Ortega K.L., J. Am. Dent .Assoc. 2011 Sep;142(9):1010-6.

120.Ottavi P., Hermenault D., Courboulin J. Ambulatory surgery and oral medicine. Rev. stom. maxillofac. 1998. P. 99-108.

121.Olkkola K.T., Ahonen J., Midazolam and other benzodiasepines. Handb. exp. pharmacology. 2008; p. - 335-60.

122.Ogura H, Sagara E, Yamamoto K, Furutani H, Kitazoe Y, Takeda Y. Analysis of the online order entry process in an integrated hospital information system. Comput Biol Med. 1985;15:381-93.

123.Pryor TA, Gardner RM, Clayton I'D, Warner HR. The HELP system. J Med Sys. 1983;7:87-101.

124.Prakash S, Thakur A.Platelet concentrates: past, present and future. J Maxil-lofac Oral Surg. 2011 Mar; 10(1): 45-9.

125. Pallos D., Oliveira M.A., Maluf P.S., Jablonka F., Ortega KL., The success of endosseous implants in human immunodeficiency virus-positive patients receiving antiretroviral therapy: a pilot study. J. Am. Dent. Assoc. 2011 Sep;142(9):1010-6.

126. Peñarrocha Diaqo M. .Ortega Sánchez B., .García Mira B. Evaluation of healing criteria for success after periapical surgery. .Med Oral Patol Oral Cir Bucal. 2008 Feb 1;13(2):E143-7

127. Pompa G., Saccucci M., Di Carlo G., Brauner E., Valentini V., Di Carlo S., Gentile T., Guarino G., Polimeni A., Survival of dental implants in patients with oral cancer treated by surgery and radiotherapy: a retrospective study. BMC Oral Health. 2015;15(1):5.

128. Peleg, M.; Mazor, Z.; Garg, A. K.: Augmentation grafting of the maxillary sinus and simultaneous implant placement in patients with 3 to 5 mm of residual alveolar bone height. Int J Oral Maxillofac Impl 1999;14:549-556.

129. Romanos G.E., Aydin E., Locher K., Nentwig G.H., Immediate vs. delayed loading in the posterior mandible: a split-mouth study with up to 15 years of follow-up., Clin. Oral Implants Res. 2014;12(2):1.

130. Russo J., Garg A.K. Platelet-rich plasma to enhance bone augmentation for dental implants: A review and report of three cases. In press.

131. Renvert S., Polyzois I., Risk indicators for peri-implant mucositis: A systematic literature review. J. Clin. Periodontol. 2014; 35:83-8

132. Russo J., Garg A.K. Platelet-rich plasma to enhance bone augmentation for dental implants: A review and report of three cases. In press.

133. Schepers R.H., Slagter A.P., Kaanders J.H., van den Hoogen F.J., Merkx M.A., Effect of postoperative radiotherapy on the functional result of implants placed during ablative surgery for oral cancer. Int. J. Oral Maxillofac. Surg. 2006;35:803-808.

134. Signaling Through Scaffold, Anchoring and Adaptor Proteins. T. Pawson, J.D. Scott; Science, Vol. 278, December 19, 1997, Pg 2075-2080.

135. Sheridan, Thomas B., Supervisory Control; in Handbook of human factors; Gavriel Salvendy (Ed.); John Wiley&Sons; pp. 1243-1268; 1987

136. Sneiderman, Ben., Designing the user interface, Addison-Wesley, pp. 179220,1987.

137. Stark, Lawrence, Telerobotics for Evolving Space station, Research needs and outstanding problems; human factors in automated and robotic space systems: Proceedings of a symposium, Thomas B., Sheridan., Dana S., Kruser. Washington D.C.;1987

138. Stevenson G.C., Achong., Riano P.C., Moretti A.J., Nichols C.M., Engelmeier R.L., Flaitz C.M., Short term success of osseointegrated dental implants in HIVpositive individuals: a prospective study. J. Contemp. Dent. Pract. 2007;8(1):1-10.

139. Strid K.G., Assessment of bone quality from cutting resistance during implant surgery., H. Int. J. Oral Maxillofac. Implants 1994;9:279

140.Schroeder CG, Pierpaoli PG. Direct order entry by physicians in a computerized hospital information system. Am Hosp Pharm. 1986;43:355-9.

141.Simman R., Hoffmann A., Bohinc J. et al. Role of platelet-rich plasma in acceleration of bone fracture healing //Ann. Plast. Surg. 2008. - Vol. 61. - P. 337344.

142.Speed C., Hazleman B., Dalton S. Fast Facts: Soft Tissue Disorders. Second edition. Oxford: Health Press Limited, 2006.

143.Shneiderman B. Designing the User Interface: Strategies for Effective HumanComputer Interaction. Reading, MA: Addison-Wesley, 1987.

144. Schwarz S., Bernhart G., Eiffler C., Hassel A.J., Lehmann F., Rammelsberg P., Early loading of implants with fixed dental prostheses in edentulous mandibles: 7.2-year clinical results from a prospective study. Clin. Implant Dent. Relat. Res. 2014;16(6):904-12

145. Thor A., Stenport V.F., Larsson A., Bostrom A., Bone graft and implants in a patient with systemic mastocytosis. Clin. Implant. Dent. Relat. Res. 2005;7(2):79-

146. Twito D., Sade P., The effect of cigarette smoking habits on the outcome of dental implant treatment. Peer J. 2014;2-546

147.Tierney WM, Miller ME, Overhage JM, McDonald CJ. Phy- sician inpatient order writing on microcomputer workstations: effects on resource utilization. JAMA. 1993;269:379-83.

148.Toth, J. M. Evaluation of porous biphasic calcium phosphate ceramics forante-rior cervical interbody fusion in an caprine model /J.M.Toth, H.S.An, T.H.Lim // Prine. 2005. - №20. - P 2203-2210.

149.Tierney WM, Miller ME, Overhage JM, McDonald CJ. Physician inpatient order writing on microcomputer workstations: effects on resource utilization. JAMA. 1993;269:379-83.

150. Vigolo P., Xue Za Zhi. UK Prospective diabetes study (UKPDS) group. Effects of intensive blood glucose control with metformin on complications in overweight patients with type 2 diabetes. Lancet 1998; 252:854-65.

151. Weischer T., Mohr C., Ten-year experience in oral implant rehabilitation of cancer patients: treatment concept and proposed criteria for success. Int. J. Oral Maxillofac. Implants. 2006; 14:521-528

152. Wilson D., Higginbottom. Periodontal diseases and dental implants in older adults. J. Esthet .Dent. 1998;10(5):265:71

153. Wfroum S., Tarnow D.P., Implant Dent. immediate loading with fixed implant-supported restorations in an edentulous patients with an HIV. 2014; 23; p. 8-12.

154. Watzek, G.; Weber, R.; Bernhart, T.; Ulm, C.; Haas, R.: Treatment of patients with extreme maxillary atrophy using sinus floor augmentation and implants: preliminary results. Int J Oral Maxillofac Surg 1998; 27: 428-434.

155. Wan K, Jing Q, Liu DY, Zhao JZ. Evaluation of midazolam intravenous sedated patient's comfort degree in mandibular third molar surgery. Zhonghua Kou Qiang Yi Xue Za Zhi. 2007 Sep;42(9):568-9.

156.Warner HR, Olmsted CM, Rutherford BD. HELP-a program for medical decision making. Comput Biomed Res. 1972;5: 65-74.

157.Whitman D.H., Berry R.L., Green D.M. Platelet gel: an autologous alternative to fibrin glue with application in oral and maxillofacial surgery. J.Oral Maxil-lofac.Surg., 1997, v.55, p. 1294-1299.

158.White KS, Lindsay A, Pryor TA, Brown WF, Walsh K. Application of a computerized medical decision-making process to the problem of digoxin intoxication. J Am Coll Cardiol. 1984;4:571-6.

159.Weinstein R., K. Bloom & S.Rozek; Telepathology and the networking of pathology diagnostic services; archive of pathology and labaratory medicine, 111 (1987) 646-652

160.Weinstein R., K. Bloom & S.Rozek; Telepathology, Long distance diagnosis; American Journal of Clinical Pathology, 91 (Suppl 1) (1987) S39-42.

161.Yildirim, M.; Spiekermann, H.; Biesterfeld, S.; Edelhoff, D.: Maxillary sinus augmentation using xenogenic bone substitute material Bio-Oss® in combination with venous blood. Clin Oral Impl Res 2000; 11: 217-229.

162.Zitzmann NU„ .Margolin MP., .Filippi A. .Weiger R. .Krastl G., Patient assessment and diagnosis in implant treatment. Aust Dent J-2008 Jun;53 Suppl 1:S3-10