Информационная технология применения квазиструктурированной информации при управлении большими производственными системами с контролем информационной энтропии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор наук Полищук Юрий Владимирович

• Полищук Юрий Владимирович
• доктор наук
• 2021

Оглавление диссертации доктор наук Полищук Юрий Владимирович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 АНАЛИЗ ОСНОВ ОБРАБОТКИ ФАКТОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ В СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ БОЛЬШИХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ

СИСТЕМ

1.1 Фактографический контент как ресурс управления

1.2 Идентификация проблем обработки информации при управлении большими производственными системами

1.3 Реализация интероперабельности

1.4 Семантическая интероперабельность

1.5 Формирование единого информационного пространства

1.6 Анализ систем поддержки принятия решений и их математического обеспечения

1.7 Постановка цели и задач исследования

1.8 Выводы по главе

ГЛАВА 2 РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ ПРИМЕНЕНИЯ

КВАЗИСТРУКТУРИРОВАННЫХ ДАННЫХ В ПРОЦЕССАХ УПРАВЛЕНИЯ БОЛЬШИМИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ СИСТЕМАМИ

2.1 Цель разработки систем поддержки принятия решений для больших производственных систем

2.2 Место систем поддержки принятия решений в системе задач управления большими производственными системами

2.3 Анализ принципов управления большими производственными системами

2.4 Формулировка концепции применения квазиструктурированных данных в процессах управления большими производственными системами

2.5 Декомпозиция обобщенной структуры больших производственных

систем с позиции управления

2.6 Требования к информационной поддержке принятия решений при управлении большими производственными системами

2.7 Анализ человеческого фактора в процессах принятия управленческих решений для больших производственных систем

2.8 Выводы по главе

ГЛАВА 3 МЕТОДОЛОГИЯ ПРИМЕНЕНИЯ

КВАЗИСТРУТУРИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИИ В ПРОЦЕССАХ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ БОЛЬШИХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ

3.1 Модель квазиструктурированного контента

3.2 Синтез моделей квазиструктур фактографического контента

3.3 Трансформация квазиструктурированного контента

3.4 Организация хранения квазиструктурированного контента

3.5 Выводы по главе

ГЛАВА 4 СТРУКТУРА И ОРГАНИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ

ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ

КВАЗИСТРУКТУРИРОВАННОГО КОНТЕНТА

4.1 Область применения рассматриваемых систем поддержки принятия решений

4.2 Функционально-структурное представление системы поддержки принятия решений

4.3 Выбор структуры для хранения квазиструктурированных данных

4.4 Оценка эффективности хранилища электронных документов

с квазиструктурированным информационным наполнением

4.5 Способы организации хранилища квазиструктурированных электронных документов

4.6 Формирование эксплуатационного контента в виде электронной документации

4.7 Метод формирования контента для идентификации объекта управления

4.8 Выводы по главе

ГЛАВА 5 РАЗРАБОТКА ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО ПРОТОТИПА

СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ КВАЗИСТРУКТУРИРОВАННОГО КОНТЕНТА

5.1 Разработка структуры хранилища электронных документов

с квазиструктурированным информационным наполнением

5.2 Интерфейс взаимодействия с хранилищем электронных документов

5.3 Универсальный способ разметки фактографического контента электронных документов MS Word

5.4 Автоматизация процесса разметки контента электронных документов

5.5 Автоматизированное формирование контента электронных документов

5.6 Программа для оценки информационной энтропии

5.7 Выводы по главе

ГЛАВА 6 ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ

ТЕХНОЛОГИИ ПРИМЕНЕНИЯ КВАЗИСТРУКТУРИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИИ

6.1 Информационная энтропия коллектроно-лучевой системы сбора продукции месторождения в реализации процессов ее управления

6.2 Модель квазиструктуры фактографического контента документа «Геолого-технологический отчет»

6.3 Модель квазиструктуры фактографического контента документа «Спецификация»

6.4 Модель квазиструктуры фактографического контента документа «Руководство пользователей АРМ»

6.5 Модель квазиструктуры фактографического контента документа «Технический паспорт колесной пары»

6.6 Модель квазиструктуры фактографического контента документа «Структурная схема АСУ ТП»

6.7 Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЯ

А Патент на изобретение №2517428

Б Патент на изобретение №

В Свидетельство регистрации базы данных №

Г Свидетельство регистрации программы №2013611328

Д Свидетельство регистрации программы №2009611278

Е Справки об использовании результатов диссертационной работы

Ж Исходные коды

З Пример использования модели фактографического контента

документа «Руководство пользователей АРМ»

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационная технология применения квазиструктурированной информации при управлении большими производственными системами с контролем информационной энтропии»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Создание и эксплуатация больших производственных систем (БПС), состоящих из совокупности предприятий и организаций, характеризуемых их комплексным взаимодействием, является одним из направлений развития промышленности в нашей стране [1-3]. Преимуществом БПС является повышение эффективности ее функционирования, наращивание научного потенциала, реализация координации предприятий и организаций, входящих в ее состав [4].

Производственная деятельность любых предприятий связана с решением задач принятия управленческих решений, которая основывается на обработке фактографических данных эксплуатационного контента. Под эксплуатационным контентом предприятия будем понимать значимое информационное наполнение для процесса его эксплуатации, которое хранится в виде информационного ресурса (например, электронного документа). Фактографические данные позволяют осуществлять контроль за текущим состоянием предприятия, определять стратегические, тактические, оперативные цели и задачи предприятия, вырабатывать обоснованные и своевременные управленческие решения.

Генерация управленческих решений для БПС, как правило, реализуется с применением систем поддержки принятия решений (СППР). Их эффективность [5], в том числе, характеризуется возможностями обработки эксплуатационного контента, поступающего от гетерогенных динамических систем, формирующих БПС.

Извлечение фактографических данных из эксплуатационного контента, поступающего от гетерогенных динамических систем, требует привлечения дополнительных ресурсов на его обработку, что объясняется низкой формализуемостью эксплуатационного контента. Все перечисленное обусловлено длительным периодом жизненного цикла БПС, в процессе которого может происходить неоднократная модернизация программного и аппаратного обеспечения, задействованного в процессах ее эксплуатации, а также масштабом БПС, т.е. большим количеством предприятий и организаций, входящих в ее состав, использующих различные форматы описания фактографических данных единого вида. В этом случае фактографический контент

представлен квазиструктурированной информацией. «Под квазиструктурированной информацией будем понимать информацию, в которой можно выделить структуру, однако структура эта заранее целиком или частично неизвестна, либо может меняться с течением времени» [6].

Таким образом, одним из актуальных направлений развития СППР для БПС является реализация в них поддержки семантической интероперабельности [7,8]. Под семантической интероперабельностью (semantic interoperability) понимают «способность любых взаимодействующих в процессе коммуникации информационных систем одинаковым образом понимать смысл информации, которой они обмениваются» [9].

Следующим актуальным направлением развития СППР для БПС является контроль достоверности представления состояния объекта управления в СППР. Передача и обработка фактографических данных, характеризующих объект управления, для их использования в СППР связана с определенными временными задержками, которые с учетом масштабов БПС могут приводить к существенному рассогласованию его реального состояния и состояния, характеризуемого фактографическими данными, хранящимися в СППР. Низкая достоверность состояния объекта управления в СППР может приводить к невозможности генерации корректных управленческих решений. Достоверность состояния объекта управления в СППР может оцениваться посредством значения его информационной энтропии.

Таким образом, актуальной задачей СППР для БПС является реализация возможности автоматизированного контроля за состоянием информационной энтропии управляемого объекта.

Степень разработанности проблемы. В ряде работ российских и зарубежных ученых (W. Litwin, D. Heimbigner, J. A. Larson, A. P. Sheth, A. Elmagarmid, R. Meersman, Л. А. Калиниченко, М. Р. Когаловский и др.) предлагаются исследования и разработки, направленные на преодоление барьеров интероперабельности между различными компьютерными системами, обсуждаются новые подходы в интеграции гетерогенных систем и возможности реализации единого универсального интерфейса обработки фактографических данных. Вопросы семантической интероперабельности

гетерогенных информационных систем были детально освещены в работах ученых (D. Beech, A. Sheth, V. Kashyap, M. Brodie, G. Booch, P. Coad, Л. А. Калиниченко, М. Р. Когаловский, Ю. В. Бородакий и др.). Различные аспекты анализа технических систем, в том числе БПС, и обработки информации в процессах принятия управленческих решений неоднократно рассматривались многими отечественными и зарубежными учеными (Р. Блейк, И. Ансофф, D. Power, Б. Н. Петров, М. А. Айзерман, В. Д. Ногин, В. Е. Руднев, Б. В. Черников, Н. Г. Яговкин и др.).

Несмотря на значительное количество научных исследований в областях семантической интероперабельности и информационных технологий управления БПС, проблема повышения эффективности обработки фактографической информации до сих пор остается открытой. Для ее решения требуется формирование новых технологических решений, которые обладают универсальностью и могут быть применены в процессах управления БПС разной природы, существенно улучшая качество информационной поддержки на разных уровнях управления за счет создания методов, моделей и алгоритмов применения квазиструктурированной информации, представленной ее эксплуатационным контентом, и контроля информационной энтропии для объектов управления.

Актуальность данного исследования подтверждается ее соответствием тематике Федеральной целевой программы «Информационное общество (2011-2020)», утвержденной постановлением Правительства РФ от 20.10.2010 г. №1815-р, и критическим технологиям РФ (технологии информационных, управляющих и навигационных систем), утвержденным Президентом РФ (Пр-899 от 07.07.2011 г.).

Объект исследования: информационная технология обработки фактографической информации процесса управления гетерогенными распределенными динамическими системами, формирующими БПС.

Предметом исследования являются методологические основы обработки, хранения, структурирования, трансформации, свертки и представления квазиструктурированной экспертной информации, включающие методы, модели и алгоритмы обработки квазиструктурированной экспертной информации и контроль качества принятия управленческих решений для БПС на ее основе.

Цель работы: разработка методов, моделей и алгоритмов, проблемно-ориентированной системы обработки квазиструктурной экспертной информации и контроля информационной энтропии при поддержке принятия управленческих решений для БПС, обеспечивающих увеличение скорости обработки экспертной информации, минимизацию объемов ее хранения и повышение достоверности принимаемых решений по управлению БПС.

Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи исследования:

1. Формирование концепции применения квазиструктурированных данных в процессах управления БПС, реализующей методы обеспечения их семантической интероперабельности и контроля качества решений, принимаемых на их основе.

2. Разработка методологии обработки фактографического квазиструктурированного контента в процессах управления БПС.

3. Формирование теоретических основ реализации систем поддержки принятия решений для БПС на основе квазиструктурированного контента.

4. Реализация исследовательского прототипа системы поддержки принятия решений для БПС на основе квазиструктурированного контента.

5. Экспериментальная проверка комплекса моделей и алгоритмов информационной технологии обработки фактографической информации процесса управления гетерогенными распределенными системами, формирующими БПС.

Методология и методы исследования. Методологическую основу исследования составляют базовые положения системного анализа, теории автоматического управления, математического моделирования, теории информации, общей теории систем, методов и алгоритмов объектно-ориентированного программирования, прикладных методик и моделей, используемых при организации хранения и обработки данных.

Научная новизна исследования состоит в разработке и развитии теоретических основ анализа фактографического контента эксплуатационной документации в процессах принятия решений при управлении БПС с целью минимизации трудозатрат обработки экспертных данных и повышении эффективности их функ-

ционирования, а также контроля качества принимаемых решений на основе моделей, методов и алгоритмов обработки квазиструктурированной информации, основу разработки которых составляет оригинальная концепция применения квазиструктурированных данных.

Наиболее существенные научные результаты, полученные автором и обладающие научной новизной, заключаются в следующем.

1. Сформулирована концепция применения квазиструктурированных данных в процессах управления БПС, основанная на информационных процессах взаимодействия ее структурных единиц, включающая квазиструктуры и интерфейс доступа для фактографических данных эксплуатационного контента, обеспечивающая их семантическую интероперабельность и контроль качества решений, принимаемых на их основе (п. 2 паспорта специальности).

2. Разработана методология обработки квазиструктурированных данных в процессах управления БПС (п. 4, 13 паспорта специальности), основанная на: методе формирования моделей квазиструктур фактографического информационного наполнения эксплуатационной документации (патент [10]), отличающемся комплексом параметров эффекта модели (результат валидации, степень детализации, плотность использования объектов, насыщенность объектов, гибкость); методе преобразования документов для минимизации их объема при хранении электронных документов эксплуатационной документации с квазиструктурированным информационным наполнением (патент [11]), отличающемся извлечением фактографического контента из коллекции документов посредством синтезированной модели квазиструктуры для их информационного наполнения и формированием шаблона формы электронного документа обрабатываемого типа.

3. Сформированы теоретические основы реализации систем поддержки принятия решений для БПС на основе квазиструктурированного контента в виде их функционально-структурного представления, структуры хранения квазиструктурированных данных, способов организации хранилища электронных документов и формирования контента для идентификации объекта управления, отличающихся

применением моделей квазиструктур информационного наполнения эксплуатационной документации (п. 5 паспорта специальности).

4. В рамках решения задачи разработки исследовательского прототипа системы поддержки принятия решений на основе квазиструктурированного контента предложено ее функционально-структурное представление, отличающееся применением моделей квазиструктур информационного наполнения для организации процессов управления и контролем корректности экспертной информации и информационной энтропии для управляемого объекта (п. 5 паспорта специальности). На хранилище электронных документов, применяемого в данном представлении, получено свидетельство о регистрации базы данных [12].

5. Экспериментальная проверка комплекса моделей и алгоритмов информационной технологии обработки фактографической информации продемонстрировала возможность реализации концепции единого источника в процессах формирования эксплуатационного контента БПС, а также возможность их визуализации и автоматизированной разметки, отличающейся применением моделей квазиструктур информационного наполнения (п. 5 паспорта специальности). На разработанные на основе предложенных алгоритмов программные средства получены свидетельства о регистрации [13,14].

Положения и результаты, выносимые на защиту:

1. Концепция применения квазиструктурированных данных в процессах управления БПС.

2. Методология обработки квазиструктурированных данных в процессах управления БПС.

3. Теоретические основы реализации систем поддержки принятия решений для БПС на основе квазиструктурированного контента, включающие методику контроля информационной энтропии БПС и ее структурных элементов при принятии управленческих решений.

4. Прототип системы поддержки принятия решений для БПС на основе квазиструктурированнного контента, реализующий методологию обработки квазиструктурированных данных.

5. Результаты экспериментальных исследований комплекса моделей и алгоритмов информационной технологии обработки фактографической информации процесса управления гетерогенными распределенными системами, формирующими БПС.

Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость работы заключается в следующем. Разработанной концепции применения квазиструктурированных данных в процессах управления БПС, реализующей их семантическую интероперабельность в рамках структурных единиц БПС и контроль качества принимаемых решений за счет анализа квазиструктурированных данных эксплуатационного контента с учетом динамики изменения информационной энтропии объекта управления. Предложенной методологии применения квазиструктурированной информации в процессах управления БПС, заключающейся в методе формирования моделей квазиструктур эксплуатационного контента, расширяющем возможности их моделирования, и методе преобразования документов для минимизации их объема при хранении электронных документов эксплуатационной документации с квазиструктурированным информационным наполнением, расширяющем область исследований методик и моделей оптимизации хранения и обработки экспертной информации, а также в способе формирования контента для идентификации объекта управления, который минимизирует его объем при синтезах управленческих решений.

Практическая значимость работы заключается в реализации полученных в работе теоретических результатов в виде инженерных решений, включая исследовательский прототип системы поддержки принятия решений для БПС на основе квазиструктурированного контента, который реализует повышение эффективности обработки квазиструктурированной экспертной информации БПС и контроль качества решений, принимаемых на ее основе, а также возможности получения, визуализации, трансформации и обработки экспертной информации.

Степень достоверности и апробация результатов. Достоверность результатов исследования подтверждается корректным применением апробированного математического аппарата методов системного анализа, теории автоматического

управления, математического моделирования, методов векторной оптимизации, непротиворечивостью разработанных автором методов, моделей и алгоритмов, а выполненные эксперименты с применением разработанного программного обеспечения на их основе подтверждают обоснованность и объективность использования предложенных методологических основ обработки, хранения, структурирования, трансформации, свертки и представления квазиструктурированной экспертной информации для синтеза управленческих решений при управлении БПС с учетом контроля информационной энтропии.

Основные результаты диссертационной работы были представлены на следующих конференциях: науч.-техн. конф. молодых работников дочерних обществ ОАО «Газпром» «Поиск и внедрение новых технологий по решению проблем добычи и переработки газа и нефти на заключительной стадии разработки месторождения» (Москва, 2008); всеросс. науч.-практ. конф. (с междунар. уч.) «Современные информационные технологии в науке, образовании и практике» (Оренбург, 2009); всеросс. науч.-практ. конф. «Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии» (Оренбург, 2009, 2011, 2013); междунар. науч.-техн. конф. «Актуальные проблемы анализа и построения информационных систем и процессов» (Таганрог, 2010); всеросс. науч.-практ. конф. «Наука и образование транспорту» (Самара, 2011); междунар. науч.-техн. конф. «Технологии разработки информационных систем» (Таганрог, 2012, 2013); междунар. науч.-техн. конф. «Фундаментальные и прикладные исследования: проблемы и результаты» (Новосибирск, 2012); междунар. науч.-практ. конф. «Наука и образование: фундаментальные основы, технологии, инновации» (Оренбург, 2015); междунар. науч. конф. «Информационные технологии и системы» (Челябинск, 2016); междунар. науч.-практ. конф. «Инновационное развитие нефтегазового комплекса: интеграция теории и практики» (Москва, 2016); междунар. науч. конф. «Интеллектуальные информационные технологии в технике и на производстве» (Чехия, Острава-Прага, 2019); междунар. конф. «М1Р: Е^тееп^-2020: Модернизация, Инновации, Прогресс: Передовые технологии в материаловедении, машиностроении и автоматизации»

(Красноярск, 2020); междунар. науч. конф. «Computational Methods in Systems and Software» (Чехия, Злин, 2020).

Основные результаты исследований прошли апробацию и были внедрены в ООО «Технология», ООО «ВолгоУралНИПИгаз», ОАО «Завод бурового оборудования», ООО «Оренбург Водоканал», Оренбургский филиал ПАО «Ростелеком».

Отдельные положения диссертации нашли реализацию в учебном процессе вузов: ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет», ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет».

Общий экономических эффект от внедрения результатов исследования составляет более 1,7 млн. руб. в год.

Публикации. Основные положения диссертации изложены в 50 работах, в том числе 2 монографиях, 19 статьях в журналах из перечня, рекомендованного ВАК, 4 статьях в международных научных изданиях, индексируемых Scopus, 2 патентах на изобретение и 3 свидетельствах о государственной регистрации баз данных и программ для ЭВМ.

Личный вклад автора. Все основные результаты получены автором лично. В публикациях, выполненных в соавторстве, автор выступал в качестве научного руководителя, а его личный вклад заключается в результатах, представленных в разделе «Положения и результаты, выносимые на защиту».

Связь исследований с научными программами.

Работа выполнена при поддержке гранта ФЦП НПК-136/П1 П1004 «Разработка технологии хранения и обработки квазиструктурированных данных» (2009-2011), где соискатель является исполнителем, и персональной стипендии молодым ученым Оренбургской области за цикл научных работ по направлению «Обработка квазиструктурированных данных» (2014).

Структура и объем диссертации.

Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка использованных сокращений (55 наименований), списка использованных источников (302 наименования) и 8 приложений.

Работа изложена на 409 страницах, содержит 122 рисунка и 14 таблиц.

ГЛАВА 1

АНАЛИЗ ОСНОВ ОБРАБОТКИ ФАКТОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ В СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ БОЛЬШИХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ

1.1 Фактографический контент как ресурс управления

Фактографический контент является основой управления [15]. С его помощью осуществляется взаимодействие между взаимосвязанными подсистемами и реализуется процесс принятия управленческих решений. Данный процесс включает такие компоненты, как:

- цель развития ситуации;

- фактографические данные о внешней обстановке, собственном положении, состоянии управленческого аппарата;

- операция сравнения искомого состояния и фактического;

- выработка управленческих решений, их реализация и контроль выполнения.

Объединение перечисленных компонентов в единый процесс управления

достигается за счет формирования и передачи фактографического контента.

Рассмотрим некоторые существенные для принятия управленческих решений признаки фактографического контента [16].

По сроку службы фактографический контент подразделяется на статический и динамический. Под статическим контентом понимается информация, которая остается стабильной длительное время. К данной категории можно отнести ГОСТы, нормативную документацию и т.д. Динамический контент хранит фактографическую информацию, которая может изменяться с течением времени, например, отчеты о значении давлений в скважинах газового месторождения, информация о добычи месторождения и др.

Фактографический контент представлен первичной и производной информацией. К первой разновидности относится контент представленный сводной, отчетной, статистической информацией и т.д. Вторая разновидность контента формируется в результате обработки первичной информации и представлена заключениями, выво-

дами, сформулированными по результатам ее обработки, которые будут являться производной информацией.

Выделяют систематизированный и несистематизированный фактографический контент. Систематизированный контент характеризуется унификацией по составу, периодичностью создания и формам представления. Несистематизированный контент представлен нерегламентированной информацией, которая, как правило, формируется эпизодически.

По направлению движения фактографический контент классифицируется на входной и выходной (внутренний). Входной контент представлен информацией, формируемой за пределами системы и поступающих из вне в систему. Выходной контент формируется внутри системы, а затем поступает из системы к внешнему адресату.

Рассмотрим подробнее применение фактографического контента в управлении БПС. Управление БПС не может быть реализовано только за счет возможностей современных 8СЛБЛ-систем [17-19]. Это обусловлено высокой сложностью процесса управления, связанного с появлением нестандартных ситуаций, и необходимостью адаптации процесса управления к возмущениям внешней среды, например, новым экологическим требованиям, технологиям, различным ограничениям и т.д.

Под БПС будем понимать управляемую систему, рассматриваемую как совокупность взаимосвязанных управляемых подсистем, объединенных общей целью функционирования [1,2]. Также стоит отметить, что БПС - это комплекс производственных и вспомогательных объектов, функционирующих как единое целое в рамках одного технологического процесса [3].

Принятие управленческих решений для таких объектов выполняется, в том числе на основе анализа фактографического контента сопутствующего документа-ционного обеспечения.

Фактографический контент присутствует практически в любом документе сопутствующего документационного обеспечения. Например, информационное наполнение проектной документации содержит данные об использованном оборудовании, технологических ограничениях, аппаратном и программном обеспечении,

использованных технологических решениях и т.д. Без анализа данной информации не могут быть приняты управленческие решения на техническом объекте. Информационное наполнение отчетной документации содержит данные, необходимые для идентификации состояния объекта управления, которые так же должны быть проанализированы при принятии решений. Эксплуатационная документация содержит данные о времени работы, датах пуска и остановки объекта управления, информацию о поломках оборудования и т.д. Вся эта информация должна быть также учтена при принятии решений. Поэтому фактографический контент сопутствующего документационного обеспечения представляет собой базу данных, хранящую историю создания и эксплуатации системы, а ее анализ необходим при принятии оптимальных решений по управлению БПС.

Использованию документации в качестве базы данных способствуют:

- переход к работе с электронными документами без привлечения бумажных носителей;

- высокая производительность современной вычислительной техники;

- внедрение высокоскоростных технологий передачи данных.

В результате процесса развития и совершенствования документации структура современных документов становится все более сложной и гетерогенной. Это приводит к усложнению процессов работы с документами [20-23]. Все это диктует необходимость применения в работе с документацией подходов, используемых при организации фактографических баз данных.

Сопутствующее документационное обеспечение БПС относится к разновидности документов технической документации. При ее разработке технические писатели формируют различные документы, которые могут быть классифицированы как, например, проектные или эксплуатационные. Контент большинства таких документов должен разрабатываться в соответствии с требованиями соответствующих ГОСТ и нормативно-технических документов (НТД) [24-26]. По этой причине техническая документация обладает полной формализуемостью, то есть возможностью моделирования ее информационного наполнения. Еще одной особенностью технической

документации является то, что в содержании ее документов входят идентичные фрагменты, присутствующие в других документах.

Специфика технической документации диктует необходимость применения концепции единого источника (Single Source) [27-30] при ее создании. Одной из особенностей данной концепции является размещение всех документов в едином централизованном хранилище [31].

Рассмотрим подробнее структуру электронного документа. Фактографический контент электронного документа может быть описан иерархической структурой. В работе [32] для описания контента предлагается использовать теорию типизированных деревьев. Предлагаемая модель использует понятия: «дерево фактографических данных» и «тип дерева».

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Полищук Юрий Владимирович, 2021 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Лернер, А. Я. Начала кибернетики [Текст] / А. Я. Лернер. — М. : Наука, 1967.-400 с.

2. Гуд, Г. Х. Системотехника. Введение в проектирование больших систем [Текст] / Г. Х. Гуд, Р. З. Макол. — М. : Сов. радио, 1962. — 383 с.

3. Токарев, Д. Большие технические системы в нефтегазовой отрасли [Текст] / Д. Токарев, Ю. Начитов // Рациональное Управление Предприятием. — 2010. — № 05. —С. 46-48.

4. Яговкин, Н. Г. Системотехника. Введение в проектирование больших систем [Текст] / Н. Г. Яговкин, В. И. Батищев. — Самара : Российская Академия наук, Самарский научный центр, 2008. —288 с.

5. Ларичев, О. И. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития [Текст] / О. И. Ларичев, А. Б. Петровский // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. — 1987. — Т. 21. — С. 131-164.

6. Палей, Д. Моделирование квазиструктурированных данных [Текст] / Д. Палей // Открытые системы. — 2002. — № 9. — С. 57-64.

7. Когаловский, М. Р. Перспективные технологии информационных систем [Текст] / М. Р. Когаловский. — Москва : ИТ-Экономика, 2003.—288 с.

8. Батоврин, В. К. Обеспечение интероперабельности - основная тенденция в развитии открытых систем [Текст] / В. К. Батоврин, Ю. В. Гуляев, А. Я. Олейников // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2009. — № 5. — С. 7-15.

9. ГОСТ Р 55062-2012. Интероперабельность. Основные положения. введ. 13.11.12., переизд. октябрь 2018 г. [Текст]. —М. : Стандартинформ, 2018. —8 с.

10. Способ формирования квазиструктурированных моделей фактографического информационного наполнения документов [Текст] : патент на изобретение № 2517428 Рос. Федерация : МПК7 в06Р 17/00 в06Р 7/00 / Ю. В. Полищук (РФ) ; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВПО «Самарский государственный университет путей сообщения» ; —№ 2012124446/08 ; опубл. 27.05.2014, Бюл. № 15. — 8 с. : ил.

11. Способ преобразования документов для минимизации их объёма при хранении электронных документов с квазиструктурированным информационным наполнением [Текст] : патент на изобретение № 2625611 Рос. Федерация : МПК7 G06F 17/30 / Ю. В. Полищук, П. В. Полищук (РФ) ; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВПО «Оренбургский государственный университет» ; —№ 2015152385 ; опубл. 17.07.2017, Бюл. № 20. — 11 с. : ил.

12. Хранилище квазиструктурированных электронных документов [Текст] : свидетельство о государственной регистрации БД № 2009620572 Рос. Федерация / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных (РФ) ; заявитель и патентообладатель ГОУ ВПО «Оренбургский государственный университет» ; —№ 2009620380 ; опубл. 03.12.2009. —37 с. : ил.

13. SingleSource2 [Текст] : свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2009611278 Рос. Федерация / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных (РФ) ; заявитель и патентообладатель ГОУ ВПО «Оренбургский государственный университет» ;—№ 2009610066 ; опубл. 02.03.2009. — 5с.

14. Программа разметки фактографического контента электронных документов с квазиструктурированным информационным наполнением на основе паттернов [Текст] : свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013611328 Рос. Федерация / Ю. В. Полищук, А. В. Ларин (РФ) ; заявитель и патентообладатель ГОУ ВПО «Оренбургский государственный университет» ; — № 2012660088 ; опубл. 09.01.2013. — 15 с.

15. Ларин, М. В. Управление документацией в организациях [Текст] / М. В. Ларин. — М. : Научная книга, 2002. —288 с.

16. Klinger, K. Enterprise Information Systems: Concepts, Methodologies, Tools and Applications [Text] / K. Klinger. — [S. l.] : Information Science Reference, 2011. — 2044 p.

17. Mehra, Rajesh. PLCs & SCADA : Theory and Practice [Text] / Rajesh Mehra, Vij. Vikrant. — [S. l.] : University science press, 2011. — 320 p.

18. Boyer, S. A. SCADA: supervisory control and data acquisition [Text] / S. A. Boyer. — Research Triangle Park (USA) : ISA Publishing, 2004. — 219 p.

19. Bailey, D. Practical SCADA for industry [Text] / D. Bailey, Wright E. — Oxford (GB) : Elsevier, 2003. — 304 p.

20. Арлазоров, В. Л. Документ как система представлений [Текст] / В. Л. Арлазоров, Д. В. Соловьёв // Сборник трудов ИСА РАН «Методы и средства работы с документами». — М. : Эдиториал УРСС, 2000.— С. 52-61.

21. Черников, Б. В. Технология хранения слабоформализуемых документов на основе лексикологического синтеза [Текст] / Б. В. Черников // Информатика и ее применение.—2009.— Т. 3, вып. 4.—С. 64-75.

22. Черников, Б. В. Лексикологический синтез слабоформализуемых документов [Текст] / Б. В. Черников // Информационные технологии и вычислительные системы.—2009.—№ 4. —С. 104-115.

23. Черников, Б. В. Лексикологический синтез документов в комплексах информационных систем : монография [Текст] / Б. В. Черников. — Москва : ИНФРА-М, 2018. —336 с.

24. Проектирование систем автоматизации технологических процессов: Справочное пособие [Текст] / А. С. Клюев, Б. В. Глазов, А. Х. Дубровский, А. А. Клюев ; Под ред. А. С. Клюева. — 2-е изд. перераб. и доп. изд. — М. : Энергоатомиздат, 1990. —464 с.

25. Федоров, Ю. Н. Основы построения АСУ ТП взрывоопасных производств. В 2-х томах. Т. 2 «Проектирование» [Текст] / Ю. Н. Федоров. — М. : СИНТЕГ, 2006. — 632 с.

26. Нестеров А. Л. Проектирование АСУ ТП: Методическое пособие. Книга2 [Текст] / Нестеров А. Л. — СПб. : Издательство ДЕАН, 2009. — 944 с.

27. AuthorIT [Electronic resource]. — 2020.—Access mode: http://www.author-it.com.

28. Автоматизация разработки технической документации с применением AuthorlT [Электронный ресурс]. —2020. — Режим доступа: http://authorit.ru.

29. Rockley, A. Managing Enterprise Content: A Unified Content Strategy [Text] / A. Rockley, P. Kostur, S. Manning. — [S. l.] : New Riders, 2002. — 365 p.

30. Clark, D. Rhetoric of Present Single-Sourcing Methodologies [Text] / D. Clark// SIGDOC'02. —Toronto, Ontario, Canada : [s. n.], 2002. —P. 20-25.

31. Ament, Kurt. Single Sourcing: Building Modular Documentation [Text] / Kurt Ament. — [S. l.] : William Andrew, 2007. — 245 p.

32. Lowe, B. A Formal Model for Representation and Querying of Structured Documents [Text] / B. Lowe, J. Zobel, R. Sacks-Davis // J. Syst. Integr. — 1997. — Vol. 7, no. 1. —P. 31-46. —Access mode: https://doi.org/10.1023/A:1008226505951.

33. Полищук, Ю. В. Классификация электронных документов по структуре информационного наполнения [Текст] / Ю. В. Полищук, И. В. Влацкая, Т. А. Черных // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии. Сборник материалов четвертой Всероссийской научно-практической конференции. — Оренбург : ИПК ГОУ ОГУ, 2009. —С. 319-326.

34. Тенцер, А. База данных - хранилище объектов [Текст] / А. Тенцер // КомпьютерПресс. —2001.—№ 8. —С. 144-145.

35. Петров, Б. Н. Избранные труды. Т. 1: Теория автоматического управления [Текст] / Б. Н. Петров. —М. : Наука, 1983.—432 с.

36. Динамический подход к анализу структур, описываемых графами (основы графодинамики). I [Текст] / М. А. Айзерман, Л. А. Гусев, С. В. Петров, И. М. Смирнова // Автомат. и телемех. — 1977. — Т. 7. — С. 135-151.

37. Динамический подход к анализу структур, описываемых графами (основы графодинамики). II [Текст] / М. А. Айзерман, Л. А. Гусев, И. М. Смирнова, С. В. Петров // Автомат. и телемех. — 1977. — Т. 9. — С. 123-136.

38. Predicts 2007: SOA Advances [Text] / Y. V. Natis, M. Pezzini, R. W. Schulte, K. Iijima. — [S. l.] : Gartner Research, 2006.

39. Бородакий, Ю. В. Эволюция информационных систем (современное состояние и перспективы) [Текст] / Ю. В. Бородакий, Ю. Г. Лободинский. — М. : Горячая линия - Телеком, 2011. — 368 с.

40. Brodie, M. Interoperability Development Environment For Intelligent Information Systems [Text] / M. Brodie, M. Hornick // Proceedings of the International Workshop on the Development of Intelligent Information Systems. — Systems, Niagara-on-the-Lake : [s. n.], 1991.

41. Coad, P. Object-oriented analysis [Text] / P. Coad, E. Yourdon. — Englewood Cliffs : Yourdon Press, 1991.-233 p.

42. Object-oriented Analysis and Design with Applications [Text] / G. Booch, R. A. Maksimchuk, M. W. Engle [et al.]. — [S. l.] : Addison-Wesley, 2007. — 691 p.

43. Калиниченко, Л. А. Архитектуры и технологии разработки интероперабельных систем [Электронный ресурс онлайн] / Л. А. Калиниченко // Институт проблем информатики РАН. — 1996. — Режим доступа: http://citforum.ru/programming/prg96/75.shtml.

44. Когаловский, М. Р. Метаданные в компьютерных системах [Текст] / М. Р. Когаловский // Программирование. —2013. — № 4. — С. 28-46.

45. Sheth, A. P. Changing Focus on Interoperability in Information Systems: From System, Syntax, Structure to Semantics [Text] / A. P. Sheth // Interoperating Geographic Information Systems. The Springer International Series in Engineering and Computer Science / Ed. by M. Goodchild, M. Egenhofer, R. Fegeas, C. Kottman. — Boston, MA. : Springer, 1999. —Vol. 495.-P. 5-29.

46. Лапшин, В. А. Онтологии в компьютерных системах [Текст] / В. А. Лапшин.—Москва : Науч. мир, 2010.— 222 с.

47. Кузнецов, О. П. Онтология как систематизация научных знаний: структура, семантика, задачи [Текст] / О. П. Кузнецов, В. С. Суховеров, Л. Б. Шипилина // Технические и программные средства систем управления, контроля и измерения: Труды II Росс. конф. с международным участием. —2010. — С. 762-773.

48. SIRIUS: Systems for Distributed Data Management [Text] / W. Litwin, J. Boudenant, C. Esculier [et al.] // Distributed Data Bases / Ed. by H. J. Schneider. — Amsterdam : North-Holland Publishing Company, 1982. —P. 311-366.

49. Heimbigner, D. A federated architecture for information management [Text] / D. Heimbigner, D. McLeod // ACM Transactions on Office Information Systems. —

1985.-no. 3(3).-P. 253-278.

50. Sheth, A. P. Federated database systems for managing distributed, heterogeneous, and autonomous databases [Text] / A. P. Sheth, J. A. Larson // ACM Computing Surveys.-1985.-no. 22(3).-P. 183-236.

51. Elmagarmid, A. Heterogeneous Distributed Databases [Text] / A. Elmagarmid, A. Sheth, M. Rusinkiewicz. — [S. l.] : Morgan Kaufmann Publishers, 1998. — 432 p.

52. Batini, C. A comparative analysis of methodologies for database schema integration [Text] / C. Batini, M. Lenzerini, S. Navathe // ACM Computing Surveys. —

1986. — no. 18(4).-P. 323-364.

53. Sheth, A. Multidatabase Interoperation: Perspective of Researchers and Practitioners [Text] / A. Sheth // Tutorial Notes, 11th International Conference on Data Engineering. —1995.

54. Meersman, R. An essay on the role and evolution of data(base) semantics [Text] / R. Meersman // Database Application Semantics. — 1997.

55. Report of the workshop on semantic heterogeneity and interoperation in multi-database systems [Text] / P. Drew, R. King, D. McLeod [et al.] // SIGMOD Record. — 1993.-no. 22(3).-P. 47-56.

56. Elmagarmid, A. Database Transaction Models for Advanced Applications [Text] / A. Elmagarmid. — [S. l.] : Morgan Kaufmann Publishers, 1992. — 611 p.

57. Georgakopoulos, D. Using tickets to enforce the serializability of multidatabase transactions [Text] / D. Georgakopoulos, M. Rusinkiewicz // IEEE Transactions On Knowledge and Data Engineering. — 1994. — no. 6(1). — P. 166-180.

58. Gupta, A. Visual information retrieval [Text] / A. Gupta, R. Jain // Communications of the ACM. — 1997. — no. 40(5). — P. 70-79.

59. Interoperability for digital libraries worldwide [Text] / A. Paepcke, C. Chang, H. Garcia-Molina, T. Winograd // Communications of the ACM. — 1998. — no. 41(4). — P. 33-43.

60. Papazoglou, M. Cooperative Information Systems: Trends and Directions [Text] / M. Papazoglou, G. Schlageter. — San Diego, California : Academic Press, 1998.-369 p.

61. Sheth, A. Data Management: Using Metadata to Integrate and Apply Digital Media [Text] / A. Sheth, W. Klas. - New York : McGraw-Hill, 1998.-384 p.

62. ^галов^ий, M. Р. Энциклопедия технологии баз данных ^екст] / M. Р. галовский. — Mосква : Финансы и статистика, 2002. — 800 с.

63. Антопольский, А. Б. Информационные ресурсы России: науч.-метод. пособие ^екст] / А. Б. Антопольский. — Mосква : Либерея, 2004. — 424 с.

64. ^галов^ий, M. Р. Mетаданные, их свойства, функции, классификация и средства представления ^екст] / M. Р. ^галовский // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: труды 14-й Всерос. науч. конф. RCDL-2012. —2012. —С. 25-36.

65. Kashyap, V. Metadata for building the MultiMedia Patch Quilt [Text] / V. Kashyap, K. Shah, A. Sheth // Multimedia Database Systems: Issues and Research Directions / Ed. by S. Jajodia, V. S. Subrahmanian. — Berlin : Springer-Verlag, 1995. — P. 297-319.

66. Boll, S. Overview on using metadata to manage multimedia data [Text] / S. Boll, W. Klas, A. Sheth // Multimedia Data Management: Using Metadata to Integrate and Apply Digital Media / Ed. by A. Sheth, W. Klas. — New York : McGraw-Hill, 1998.-P. 1-23.

67. Kashyap, Vipul. Information Brokering over Heterogeneous Digital Data: A Metadata Based Approach [Text] : Ph.D. thesis / Vipul Kashyap ; Rutgers University. — New Brunswick, New Jersey : [s. n.], 1997. — 266 p.

68. Grosky, W. Using metadata for the intelligent browsing of structured media objects [Text] / W. Grosky, F. Fotouhi, Z. Jiang // Multimedia Data Management: Using Metadata to Integrate and Apply Digital Media / Ed. by A. Sheth, W. Klas. — New York : McGraw-Hill, 1998. —P. 123-148.

69. Metadata for mixedmedia access [Text] / F. Chen, M. Hearst, D. Kimber [et al.] // Multimedia Data Management: Using Metadata to Integrate and Apply Digital Media / Ed. by A. Sheth, W. Klas. - New York : McGraw-Hill, 1998. - P. 319-340.

70. Kiyoki, Y. A metadatabase system for semantic image search by a mathemetical model of meaning [Text] / Y. Kiyoki, T. Kitagawa, T. Hayama // Multimedia Data Management: Using Metadata to Integrate and Apply Digital Media / Ed. by A. Sheth, W. Klas.—New York : McGraw-Hill, 1998. —P. 191-222.

71. Wiederhold, G. Mediators in the architecture of future information systems [Text] / G. Wiederhold // IEEE Computer. — 1992. - no. 25(3). - P. 38-49.

72. Wiederhold, G. Value-added mediation in large-scale information systems [Text] / G Wiederhold // Database Application Semantics / Ed. by R. Meersman, L. Mark. — New York : Chapman and Hall, 1997. — P. 34-56.

73. Beech, D. Value-added mediation in large-scale information systems [Text] / D. Beech // Database Application Semantics / Ed. by R. Meersman, L. Mark. — New York : Chapman and Hall, 1997. —P. 12-33.

74. Sheth, A. Data semantics: What, where, and how? [Text] / A. Sheth // Database Application Semantics / Ed. by R. Meersman, L. Mark. — New York : Chapman and Hall, 1997.-P. 601-610.

75. Kashyap, V. Semantic heterogeneity in global information systems: the role of metadata, context and ontologies [Text] / V. Kashyap, A. Sheth // Cooperative Information Systems: Current Trends and Directions / Ed. by M. Papazoglou, G. Schlageter. -- San Diego, California : Academic Press, 1998. —P. 139-178.

76. Guarino, N. Formal ontology and information systems [Text] / N. Guarino // Proceedings of the 1st International Conference on Formal Ontologies in Information Systems, FOIS'98 / Ed. by N. Guarino. — Trento, Italy : IOS Press, 1998. —P. 3-15.

77. Khang, J. Dynamic classificational ontologies: mediation of information sharing in cooperative federated database systems [Text] / J. Khang, D. McLeod // Cooperative Information Systems: Current Trends and Directions / Ed. by M. Papazoglou, G. Schlageter. — San Diego, California : Academic Press, 1998. —P. 179-203.

78. Domain specific ontologies for semantic information brokering on the global information infrastructure [Text] / E. Mena, V. Kashyap, A. Illarramendi, A. Sheth // Proceedings of the 1st International Conference on Formal Ontologies in Information Systems, FOIS'98 / Ed. by N. Guarino. — Trento, Italy : IOS Press, 1998. — P. 269-283.

79. Ouksel, A. Coordinating context building in heterogeneous information systems [Text] / A. Ouksel, C. Naiman // Journal of Intelligent Information Systems. — 1994. — no. 3(2).-P. 151-183.

80. Kashyap, V. Schematic and semantic similarities between database objects: a context-based approach [Text] / V. Kashyap, A. Sheth // The Very Large Databases Journal. — 1996. - no. 5(4). - P. 276-304.

81. Lee, J. Conceptualizing semantic interoperability: a perspective from the knowledge level [Text] / J. Lee, S. Madnick, M. Siegel // International Journal of Cooperative Information Systems. — 1996. — no. 5(4). — P. 367-393.

82. Shah, K. Logical information modeling of Web-accessible heterogeneous digital assets [Text] / K. Shah, A. Sheth // Proceedings of the Forum on Research and Technology Advances in Digital Libraries (ADL'98). — Santa Barbara : Computer Science, 1998. — P. 266-275.

83. Daniel, R. A metadata architecture for digital libraries [Text] / R. Daniel, C. Lagoze, S. Payette // Proceedings of the Forum on Research and Technology Advances in Digital Libraries (ADL'98). — Santa Barbara : Computer Science, 1998. — P. 276-288.

84. Бородакий, Ю. В. К проблеме обеспечения интероперабельности [Текст] / Ю. В. Бородакий, Ю. Г. Лободинский // Информационнные технологии и вычислительные системы. — 2009. — № 5. — С. 16-24.

85. Бородакий, Ю. В. Интероперабельность информационных систем [Текст] / Ю. В. Бородакий, Ю. Г. Лободинский // Вопросы радиоэлектроники. — 2011. — Т. 4, № 2. — С. 62-78.

86. Информатизация бизнеса: концепции, технологии, системы [Текст] / А. М. Карминский, С. А. Карминский, П. В. Нестеров, Б. В. Черников. — 2-е изд. — М. : Финансы и статистика, 2004. — 624 с.

87. Кременецкая, Марина Евгеньевна. Системный анализ и управление единым информационным пространством машиностроительного предприятия [Текст] : Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.13.01 / Марина Евгеньевна Кременецкая ; Сам. гос. техн. ун-т. — Самара : [б. и.], 2007. — 173 с.

88. Концепция формирования и развития единого информационного пространства России и соответствующих государственных информационных ресурсов [Текст]. —М. : НТЦ «Информ-регистр», 1996.

89. Куваев, В. О. Концептуальные основы интеграции неоднородных информационных ресурсов предприятия в едином информационном пространстве [Текст] /

B. О. Куваев, И. Б. Саенко // Проблемы экономики и управления в торговле и промышленности.— 2014. —№ 7. —С. 101-104.

90. Полищук, Ю. В. Формирование единого информационного пространства предприятия на основе квазиструктурированных моделей сопутствующего эксплуатационного контента [Текст] / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии: материалы VI Всероссийской научно-практической конференции. — Оренбург : ООО ИПК «Университет», 2013.—

C. 425-430.

91. Котенко, И. В. Архитектура системы интеллектуальных сервисов защиты информации в критически важных инфраструктурах [Текст] / И. В. Котенко, И. Б. Саенко // Труды СПИИРАН. — 2013. — № 1 (24). —С. 21-40.

92. Варианты построения единого информационного пространства для интеграции разнородных автоматизированных систем [Текст] / В. О. Куваев, А. А. Чечулин, В. В. Ефимов, К. В. Лыжинкин // Информация и космос. — 2015. — № 4. — С. 83-87.

93. General Arcitecture for Text Engineering [Electronic resource]. — 2020. — Access mode: http://gate.ac.uk.

94. Чанг, Б. Разработка приложений электронной коммерции с использованием технологии XML [Текст] / Б. Чанг, М. Скардина, С. Киритцов. — М. : Лори, 2003. — 476 с.

95. Уорсли, Дж. PostgreSQL. Для профессионалов [Текст] / Дж. Уорсли, Дж. Дрейк. —СПб. : Питер, 2003.—496 с.

96. Bourret, V. Database Products [Electronic resource].— 2010.— Access mode: http://www.rpbourret.com/xml/XMLDatabaseProds.htm.

97. Beech, D. XML schema part 1: Structures [Electronic resource]. — 2012. — Access mode: http://www.w3.org/TR/xmlschema11-1/.

98. Biron, P. XML schema part 2: Datatypes [Electronic resource]. — 2012. — Access mode: http://www.w3.org/TR/xmlschema11-2/.

99. Bray, T. Namespaces in XML [Electronic resource]. — 2009. — Access mode: http://www.w3.org/TR/REC-xml- names.

100. Bray, T. Extensible markup language (XML) 1.0 [Electronic resource].— 2008.—Access mode: http://www.w3.org/TR/REC-xml/.

101. Полищук, Ю. В. Моделирование документов средствами Adobe FrameMaker [Текст] / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных // Вестник компьютерных и информационных технологий. — 2011. — № 5. — С. 35-40.

102. Полищук, Ю. В. Adobe FrameMaker - средство формирования документации с использованием концепции единого источника [Текст] / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных, О. Б. Полищук // Современные информационные технологии в науке, образовании и практике. Материалы VIII всероссийской науч.-практ. конф. (с междунар. участием). — Оренбург : ИПК ГОУ ОГУ, 2009. — С. 366-369.

103. Дуров, И. Современное состояние языков и средств разметки документов [Электронный ресурс онлайн] / И. Дуров // Jetinfo. — 2000. — № 1. — Режим доступа: http://www.jetinfo.ru/2000.

104. Тоботрас, Б. SGML [Электронный ресурс]. — 1997. — Режим доступа: http://xtalk.msk.su/SGML/SGML-article.html.

105. Shein, E. The language that time forgot: SGML [Text] / E. Shein // PC Week. - 1996. - Vol. 13, no. 45. - P. 53-54.

106. Mahoney, A. Talking about meter in SGML [Text] / A. Mahoney // Computers and the Humanities. — 2003. — Vol. 37, no. 4. — P. 469-473.

107. Коваленко, Т. А. Анализ возможностей языка HTML [Текст] / Т. А. Коваленко, В. Г. Барнаш // Наука и Мир. -2017. - Т. 1, № 4(44). - С. 64-65.

108. Ray, D. S. Bridging the gap between SGML and HTML: the potential of XML for technical communicators [Text] / D. S. Ray, E. J. Ray // Technical Communication. — 1998.-Vol. 45, no. 3. —P. 427-432.

109. Хабибулин, И. Ш. Самоучитель XML [Текст] / И. Ш. Хабибулин. — Спб. : БХВ-Петербург, 2003. — 336 с.

110. Bradley, N. The XML companion [Text] / N. Bradley. — [S. l.] : Addison Wesley Longman Limited, 1998. — 440 p.

111. Старыгин, А. А. XML: разработка Web-приложений [Текст] / А. А. Старыгин.—СПб. : БХВ-Петербург, 2003.-585 с.

112. Питц Моултис, Н. XML [Текст] / Н. Питц Моултис, Ч. Кирк. — Санкт-Петербург : BHV-Санкт-Петербург, 2000.— 736 с.

113. Спенсер, П. XML. Проектирование и реализация [Текст] / П. Спенсер. — М. : БХВ-Петербург, 2001.— 510 с.

114. Ray, E. T. Learning XML [Text] / E. T. Ray. — [S. l.] : O'Reilly, 2001. —

368 p.

115. Benz, B. XML Programming Bible [Text] / B. Benz, J. R. Durant. — [S. l.] : Wiley Publishing, 2003. — 945 p.

116. Beginning XML [Text] / D. Hunter, A. Watt, J. Rafter [et al.]. — 3rd Edition edition. — [S. l.] : Wiley Publishing, 2004. — 994 p.

117. Sturm, J. Developing XML Solutions [Text] / J. Sturm. —[S. l.] : Microsoft Press, 2000. —415 p.

118. Goldfarb, C. F. The XML Handbook [Text] / C. F. Goldfarb, P. Prescod. — [S. l.] : Prentice Hall, 2001. —988 p.

119. Dick, K. XML: A Manager's Guide [Text] / K. Dick. — Second edition edition. — [S. l.] : Addison-Wesley, 2003. — 84 p.

120. Hannon, B. Namespace put the extensibility into XML [Text] / B. Hannon // PC Week.-1998.-Vol. 15, no. 20. —P. 29-30.

121. Бахтурина, Т. А. Понятие «пространство имен» (namespace) и сферы его применения. Пространства имен ISBD [Текст] / Т. А. Бахтурина // Научные и технические библиотеки. —2013. — № 11. —С. 75-80.

122. Леонов, А. В. Исследование и разработка системы генерирования DTD для XML-документов [Текст] / А. В. Леонов, Хуснутдинов Р. Р. // Программирование.—2005.—Т. 31, № 4. —С. 43-62.

123. Holtzman, J. XML: who controls the DTD? [Text] / J. Holtzman // Electronics Now. - 1998. - Vol. 69, no. 7. - P. 25-27.

124. Ioannides, D. XML schema languages: beyond DTD [Text] / D. Ioannides // Library Hi Tech. — 2000. — Vol. 18, no. 1. — P. 9-15.

125. Van der Vlist, Eric. XML Schema [Text] / Eric. Van der Vlist. — [S. l.] : O'Reilly, 2002.-400 p.

126. Wyke, R. A. XML Schema Essentials [Text] / R. A. Wyke, A. Watt. - [S. l.] : Wiley Computer Publishing, 2002. — 304 p.

127. Gibbs, M. XSD gets even more interesting [Text] / M. Gibbs // Network World.-2002.-Vol. 19, no. 15.-P. 46.

128. Dragan, R. V. Structuring XML documents [Electronic resource online] / R. V. Dragan // PC Magazine. — 2002. — Vol. 21, no. 19. — Access mode: https://www.pcmag.com/article2/0,2817,562502,00.asp.

129. Binstock, C. The XML Schema Complete Reference [Text] / C. Binstock. — [S. l.] : Addison-Wesley, 2003.-961 p.

130. Hansch, M. XML-schema [Text] / M. Hansch, S. Kuhlins, M. Schader // Informatik-Spektrum.—2002. —Vol. 25, no. 5. —P. 363-366.

131. Melton, J. Querying XML: XQuery, XPath, and SQL/XML in context [Text] / J. Melton, S. Buxton. — [S. l.] : Morgan Kaufmann, 2006. — 848 p.

132. Sas, J. Beginning XML with DOM and Ajax : From Novice to Professional [Text] / J. Sas. - [S. l.] : Apress, 2006.-435 p.

133. Elliotte, R. H. Processing XML with Java: A Guide to SAX, DOM, JDOM, JAXP, and TrAX [Text] / R. H. Elliotte. - [S. l.] : Addison-Wesley, 2003. - 1048 p.

134. Gulbransen, D. Using XML [Text] / D. Gulbransen. — [S. l.] : Que Publishing, 2002. - 842 p.

135. Vohra, A. Pro XML Development with Java Technology [Text] / A. Vohra. — [S. l.] : Apress, 2006.-472 p.

136. Holzner, S. Real World XML [Text] / S. Holzner. - [S. l.] : New Riders Publishing, 2003. — 1200 p.

137. Qian, K. Java Web Development Illuminated [Text] / K. Qian. — [S. l.] : Jones & Bartlett Publishers, 2007. — 702 p.

138. Общие сведения о новых расширениях имен файлов и XML-форматах Office [Электронный ресурс]. — 2020. — Режим доступа: http://office.microsoft.com/ru-ru/excel-help/HA010006935.aspx.

139. Гусаренко, А. С. Модели создания документов в формате Office Open XML на основе ситуационно-ориентированной базы данных [Текст] / А. С. Гусаренко // Прикладная информатика. —2015. — Т. 10, № 3. — С. 62-75.

140. Острогорский, М. Разработка технической документации на основе единого источника [Электронный ресурс]. — 2008. — Режим доступа: http://www. philosoft.ru/ssth-01.zhtml.

141. Bellamy, L. Best Practices: A Roadmap for Writing, Editing, and Architecting in DITA [Text] / L. Bellamy, M. Carey, J. Schlotfeldt. - [S. l.] : IBM press, 2012. -288 p.

142. Lavin, P. DocBook for Writers [Text] / P. Lavin. — [S. l.] : Softcoded, 2015. —

374 p.

143. Трахтенгерц, Э. А. Компьютерные системы поддержки принятия управленческих решений [Текст] / Э. А. Трахтенгерц // Проблемы управления. —2003. — № 1. —С. 13-28.

144. Трахтенгерц, Э. А. Эволюция компьютерных систем поддержки принятия управленческих решений [Текст] / Э. А. Трахтенгерц // Информационные технологии. — 2006. — № 1. —С. 1-32.

145. Подиновский, В. В. Анализ задач многокритериального выбора методами теории важности критериев при помощи компьютерных систем поддержки принятия решений [Текст] / В. В. Подиновский // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. — 2008. — № 2. — С. 64-68.

146. Кулинич, А. А. Компьютерные системы анализа ситуаций и поддержки принятия решений на основе когнитивных карт: подходы и методы [Текст] / А. А. Кулинич // Проблемы управления. — 2011. — № 4. — С. 31-45.

147. Гаврилова, Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем [Текст] / Т. А. Гав-рилова, В. Ф. Хорошевский.— СПб. : Питер, 2001. —384 с.

148. Трахтенгерц, Э. А. Компьютерные методы поддержки принятия управленческих решений в нефтегазовой промышленности [Текст] / Э. А. Трахтенгерц, Ю. П. Степин, Андреев А. Ф. — М. : «Синтег», 2005. —592 с.

149. Chen, S. J. Object-oriented Analysis and Design with Applications [Text] / S. J. Chen, C. L. Hwang. - Berlin : Verlag, 1992.-512 p.

150. Maryse, S. Decision-Making and the Information System [Text] / S. Maryse. — [S. l.] : Wiley-ISTE, 2015.-208 p.

151. Тихонов, А. Н. Методы и системы поддержки принятия решений [Текст] / А. Н. Тихонов, В. Я. Цветков. —М. : МАКС Пресс, 2001. —312 с.

152. Трахтенгерц, Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений [Текст] / Э. А. Трахтенгерц. —М. : СИНТЕГ, 1998. —376 с.

153. Мелихов, А. Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой [Текст] / А. Н. Мелихов, Л. С. Бернштейн, С. Я. Коровин. — М. : «Наука», 1990.— 272 с.

154. Power, D. J. A brief history of decision support systems [Electronic resource]. — 2020. — Access mode: http://dssresources.com/history/dsshistory.html.

155. Power, D. J. What is a DDS? [Text] / D. J. Power // The On-line executive journal for data-intensive decision support. — 1997. — no. 3.

156. Кузнецов, М. А. Современная классификация систем поддержки принятия решений [Текст] / М. А. Кузнецов, С. С. Пономарев // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. — 2009. — № 3. — С. 52-58.

157. Архипенков, С. Я. Аналитические системы на базе Oracle Express OLAP. Проектирование, создание, сопровождение [Текст] / С. Я. Архипенков. — М. : Диалог-МИФИ, 2000.— 287 с.

158. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining [Текст] / А. А. Бар-сегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод. — СПб. : БХВ-Петербург, 2004.— 336 с.

159. Забежайло, М. И. Интеллектуальный анализ данных - новое направление развития информационных технологий [Текст] / М. И. Забежайло // НТИ. Сер. 2 : Информационные процессы и системы. — 1998. — № 8. — С. 6-17.

160. Загоруйко, Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний [Текст] / Н. Г. Загоруйко. — Новосибирск : Изд-во Ин-та математики СО РАН, 1999. —268 с.

161. Rud, O. P. Data Mining Cookbook [Text] / O. P. Rud. — London : Whily Computing Publishing, 2001. — 456 p.

162. Hand, D. Principles of Data Mining [Text] / D. Hand, H. Mannila, P. Smyth. — New York : The AMT Press, 2001. — 546 p.

163. Maimon, O. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook [Text] / O. Maimon, L. Rokach. — New York : Springer US, 2010. — 1285 p.

164. Филиппов, В. А. Интеллектуальный анализ данных: методы и средства [Текст] / В. А. Филиппов. — М. : Эдиториал УРСС, 2001. — 52 с.

165. Agrawal, R. Proceedings of KDD-98: 4th International Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining [Text] / R. Agrawal ; Ed. by R. Agrawal, P. Stolorz, G. Piatetsky-Shapiro. — New York : AAAI Press, 1998.

166. Fayyad, U. Advances in Knowledge Discovery in Databases [Text] / U. Fayyad ; Ed. by U. Fayyad. — New York : AAAI/MIT Press, 1996.

167. Piatesky-Shapiro, G. The data mining industry coming to age [Text] / G. Piatesky-Shapiro // IEEE Intelligent Systems. — 1999. — no. 14(6). — P. 32-33.

168. Piatetsky-Shapiro, G. Special issue of Intelligent Information Systems on Knowledge Discovery in Databases [Text] / G. Piatetsky-Shapiro ; Ed. by G. Piatetsky-Shapiro.—New York : AAAI Press, 1995.

169. Piatetsky-Shapiro, G. KDD-93: Proceedings of AAAI-93 Workshop on KDD [Text] / G. Piatetsky-Shapiro ; Ed. by G. Piatetsky-Shapiro. — New York : AAI Press Report, 1993.

170. Piatetsky-Shapiro, G. Knowledge Discovery in Databases [Text] / G. Piatetsky-Shapiro ; Ed. by G. Piatetsky-Shapiro, W. Frawley. — New York : AAAI/MIT Press, 1991.

171. Frawley, W. J. Knowledge Discovery in Real Databases [Text] / W. J. Frawley, G. Piatetsky-Shapiro, C. J. Matheus // AI Magazine. — 1992. — no. 3. — P. 57-70.

172. Matheus, C. J. Systems for Knowledge Discovery in Databases [Text] / C. J. Matheus, P. K. Chan, Piatetsky-Shapiro G. // IEEE Transactions on Data and Knowledge Engineering. — 1993. — Vol. 5, no. 6. — P. 903-913.

173. Piatetsky-Shapiro, G. Knowledge Discovery in Personal Data vs. Privacy [Text] / G. Piatetsky-Shapiro // IEEE expert. — 1995. — Vol. 4.

174. Masand, B. Improving Classification Accuracy by Automatic Generation of Derived Fields Using Genetic Programming [Text] / B. Masand, G. Piatetsky-Shapiro. — New York : MIT Press, 1996.

175. Piatetsky-Shapiro, G. Expert Opinion: The data-mining industry coming of age [Text] / G. Piatetsky-Shapiro // IEEE Intelligent Systems. — 1999. — Vol. 14, no. 6.

176. Fayyad, U. From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases [Text] / U. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth // AI Magazine. — 1996. — no. 17(4). — P. 37-54.

177. Espinasse, B. Negotiation support system: a multi-criteria and multi-agent approach [Text] / B. Espinasse, G. Picolet, E. Chouraqui // European Journal of Operational Research. — 1997. — Vol. 103, no. 2. — P. 389-409.

178. Holsapple, C. Implications of negotiation theory for reasearch and development of negotiation support systems [Text] / C. Holsapple, H. Lai, A. Whinston // Group Decision and Negotiation. — 1997. — Vol. 6, no. 3. — P. 255-274.

179. Kinsara, R. Negotiation Support System with Third Party Intervention [Text] / R. Kinsara. — [S. l.] : University of Waterloo, 2015. — 184 p.

180. Lim, J. A conceptual framework on the adoption of negotiation support systems [Text] / J. Lim // Information and Software Technology. — 2003. — Vol. 45, no. 8. — P. 469-477.

181. Ackermann, F. Participants perceptions on the role of facilitators using group decision support systems [Text] / F. Ackermann // Group Decision and Negotiation. — 1996.-Vol. 5, no. 1.-P. 93-112.

182. Matsatsinis, N. F. Mcda and preference disaggregation in group decision support systems [Text] / N. F. Matsatsinis, A. P. Samaras // European Journal of Operational Research. —2001. —Vol. 130, no. 2. —P. 414-429.

183. Whiteley, A. M. Information for decision making in marketing: the use of group support systems (GSS) [Text] / A. M. Whiteley, W. J. Whiteley // Journal of Market-Focused Management. — 1996. — Vol. 1, no. 4. — P. 325-338.

184. Wang, H. Knowledge level analysis of group decision support systems [Text] / H. Wang // Expert Systems With Applications. — 1997. — Vol. 13. — P. 155-162.

185. Витковски, Т. Система поддержки принятия решений для выбора стратегии развития предприятия. Управляющие системы и машины [Текст] / Т. Витковски // Управляющие системы и машины. — 1995. — № 4-5. — С. 96-107.

186. Шапот, М. Интеллектуальный анализ данныых в системах поддержки принятия решений [Текст] / М. Шапот // Открытые системы. — 1998. — № 1. — С. 30-35.

187. Акои, М. Введение в методы оптимизации. Основы и применение нелинейного программирования [Текст] / М. Акои. — М. : «Наука», 1977.—275 с.

188. Блейк, Р. Научные методы управления. Пер. с англ. [Текст] / Р. Блейк, Д. Маутон. — Киев : «Наука», 1990.— 415 с.

189. Хасанов, И. И. Зарождение информационно-вычислительных систем: основные этапы развития вычислительной техники [Текст] / И. И. Хасанов, Е. А. Логинова // История и педагогика естествознания. —2017. — № 3. — С. 31-36.

190. Тузовский, А. Ф. Системы управления знаниями (методы и технологии) [Текст] / А. Ф. Тузовский, С. В. Чириков, Ямпольский В. З. ; Под ред. Под общ. ред. В. З. Ямпольского. — Томск : Изд-во НТЛ, 2005.—260 с.

191. Koulopoulos, T. M. Smart Things to Know About, Knowledge Management [Text] / T. M. Koulopoulos, C. Frappaolo. — [S. l.] : Wiley, 1999. — 240 p.

192. Thothathri, R. Knowledge Management [Text] / R. Thothathri. — First Edition edition. — [S. l.] : Excel Books, 2004. — 285 p.

193. Kesheng, W. Introduction to knowledge management: principles and practice [Text] / W. Kesheng, H. O. Rustung, B. Bernt. — [S. l.] : Tapir Academic Press, 2001. — 337 p.

194. European Guide to good Practice in Knowledge Management - Part 1: Knowledge Management Framework [Electronic resource]. — 2004. — Access mode: https://ru.scribd.com/document/42700345/CWA14924-01-2004-Mar.

195. Поспелов, Д. А. Системы управления. Задание, проектирование, реализация [Текст] / Д. А. Поспелов, В. Н. Захаров, В. Е. Хазацкий. — М. : «Энергия», 1977.-423 с.

196. Поспелов, Д. А. Ситуационное управление: теория и практика [Текст] / Д. А. Поспелов. — М. : «Наука», 1986.-288 с.

197. Месаревич, М. Общая теория систем [Текст] / М. Месаревич, Я. Такаха-ра.-М. : «Мир», 1978.-450 с.

198. Блюмин, С. Л. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности [Текст] / С. Л. Блюмин, И. А. Шуйкова. — Липецк : ЛЭГИ, 2001. — 138 с.

199. Подюк, В. Г. Единое информационное пространство ОАО «Газпром» как элемент отраслевой интегрированной информационно-управляющей системы [Текст] / В. Г. Подюк // Connect! Мир связи. - 1998. -№ 8. - С. 10-18.

200. Терелянский, П. В. Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования: монография [Текст] / П. В. Терелянский. - Волгоград : ВолгГТУ, 2009.126 с.

201. Интеллектуальный анализ данных в управлении производственными системами: (подходы и методы) монография [Текст] / Л. А. Мыльников, Б. Краузе, М. Кютц [и др.].-Москва : Библио-Глобус, 2017.-332 с.

202. Ситуационные интеллектуальные системы поддержки принятия решений [Текст] / А. Н. Швецов, А. А. Суконщиков, Д. В. Кочкин, И. А. Андрианов. — Курск : Университетская книга, 2018. —250 с.

203. Кориков, А. М. Автоматизация, математические методы и управление народным хозяйством : [Сб. ст.] / Том. ин-т автоматиз. систем управления и радиоэлектроники [Текст] / А. М. Кориков ; Под ред. А. М. Корикова. — Томск : Изд-во Том. ун-та, 1990. —318 с.

204. Исследование систем управления [Текст] / Н. И. Архипова, В. В. Кульба, С. А. Косяченко, Ф. Ю. Чанхиева. — М. : «Издательство ПРИОР», 2002.—240 с.

205. Ансофф, И. Стратегическое управление. Пер. с англ. [Текст] / И. Ан-софф. —М. : Экономика, 1989. —519 с.

206. Мескон, М. Основы менеджмента [Текст] / М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури. —М. : «Дело», 1992.—220 с.

207. Келлер, Т. Концепция холдинга. Пер. с нем. [Текст] / Т. Келлер. — Обнинск : ГЦИПК, 1996. —312 с.

208. Хан, Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга. Пер. с нем. [Текст] / Д. Хан. — М. : «Финансы и статистика», 1997. — 800 с.

209. Новиков, Д. А. Методология управления [Текст] / Д. А. Новиков. — М. : Либроком, 2011. — 128 с.

210. Robbins, S. Organizational Behavior: Concepts, Controversies, Applications [Text] / S. Robbins. — 8-th edition. — Englewood Cliffs : Prentice-Hall, 1998. — 675 p.

211. Chandler, A. D. Strategy and Structure: Chapters in the History of the Industrial Enterprise [Text] / A. D. Chandler. — Cambridge, MA : MIT Press, 1962. — 297 p.

212. Tonchia, S. Industrial project management: International standards and best practices for engineering and construction contracting [Text] / S. Tonchia. -- Second Edition edition. — Berlin : Springer, 2018. — 340 p.

213. Менеджмент: современные проблемы управления: коллективная монография [Текст] / Е. А. Гнатышина, Д. Н. Корнеев, Л. М. Базавлуцкая [и др.]. — Челябинск : Цицеро, 2017.—268 с.

214. Kotler, P. Principies of Marketing [Text] / P. Kotler, G. Armstrong. — 17-th Global edition. — [S. l.] : Pearson, 2017. — 736 p.

215. Дилигенский, Н. В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология [Текст] / Н. В. Дилигенский, Л. Г. Дымова, П. В. Севастьянов. — М. : «Машиностроение - 1», 2004. — 336 с.

216. Нелюбин, Л. Л. Толковый переводоведческий словарь [Текст] / Л. Л. Нелюбин.— 3-е изд. перераб. изд. — М. : Наука, 2003. —320 с.

217. Поддержка принятия управленческих решений: инструментально-информационное обеспечение [Текст] / З. Н. Козенко, А. Ф. Рогачёв, А. Л. Нахшунов, И. А. Карапузов ; Под ред. А. Ф. Рогачёва. — Волгоград : Изд-во Волгоградского государственного университета, 2001. — 124 с.

218. Затуливетер, Ю. С. Графодинамические системы с сетецентричным управлением в математически однородном поле компьютерной информации [Текст] / Ю. С. Затуливетер, Е. А. Фищенко // Управление большими системами: сборник трудов. — М. : Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2010. — Т. 30-1. —С. 567-604.

219. СТО Газпром НТП 1.8-001-2004 «Нормы технологического проектирования объектов газодобывающих предприятий и станций подземного хранения газа» [Текст]. — М. : ООО «ИРЦ Газпром», 2004. — 169 с.

220. Полищук, Ю. В. О способе мониторинга информационной энтропии больших технических систем [Текст] / Ю. В. Полищук // Информационные технологии. — 2017.—№ 1. —С. 56-61.

221. Полищук, Ю. В. Автоматизированный контроль информационной энтропии больших технических систем на основе сопутствующего эксплуатационного контента [Текст] / Ю. В. Полищук // Вестник компьютерных и информационных технологий. —2017.—№ 7. —С. 14-21.

222. Полищук, Ю. В. Мониторинг информационной энтропии в задачах описания больших технических систем [Текст] / Ю. В. Полищук // Мехатроника, автоматизация, управление. —2015. — № 6.— С. 396-401.

223. Polishchuk, Y. The Information Entropy of Large Technical Systems in Process Adoption of Management Decisions [Text] / Y. Polishchuk // International Scientific Conference "Intelligent Information Technologies for Industry". IITI 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing. — 2019. — Vol. 1156. — Access mode: https://doi.org/10.1007/978-3-030-50097-9_59.

224. Полищук, Ю. В. Квалиметрическая идентификация объекта по описательному контенту [Текст] / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных // Технологии разработки информационных систем ТРИС-2012: материалы конференции. Том 1. —Таганрог : ЮФУ, 2012.—С. 124-127.

225. Полищук, Ю. В. Квалиметрическая идентификация больших и сложных технических систем по сопутствующему эксплуатационному контенту [Текст] / Ю. В. Полищук // Вестник компьютерных и информационных технологий. — 2014. — № 6. —С. 33-38.

226. Ефимов, А. Н. Информация, ценность, старение, рассеяни [Текст] / А. Н. Ефимов. —М. : Знание, 1978.— 64 с.

227. Бакалов, В. П. О мере ценности информации в адаптивных системах [Текст] / В. П. Бакалов // Отбор и передача информации. — 1977. — № 51. — С. 103108.

228. Виткин, Л. М. Модель взаимосвязи ценности и старения информации [Текст] / Л. М. Виткин, В. У. Игнаткин // Системы обработки информации. — 2007. — № 9. —С. 141-143.

229. Полищук, Ю. В. Взаимосвязь ценности и старения информации при управлении большими техническими системами [Текст] / Ю. В. Полищук // Информационные технологии. — 2019. — № 6. — С. 381-384.

230. Полищук, Ю. В. Энтропийный подход к оценке ущерба от реализации угроз безопасности информации больших технических систем [Текст] / Ю. В. Полищук // Вопросы кибербезопасности. — 2018. — № 1. — С. 39-45.

231. Полищук, Ю. В. Квазиструктурированный контент в управлении большими и сложными техническими системами : монография [Текст] / Ю. В. Полищук. — Самара : СамГУПС, 2014. — 191 с.

232. Салвенди, Г. Человеческий фактор : в 6 т. Пер. с англ. [Текст] / Г. Сал-венди ; Под ред. В. П. Зинченко, В. М. Мунипов. —М. : Мир, 1991-1992.

233. Курпатов, А. В. Победить усталость [Текст] / А. В. Курпатов. — 5-е издание изд. — СПб. : Нева, 2005. —224 с.

234. Проблема интеллектуальной поддержки оператора в эргатических системах управления [Текст] / Е. Д. Теряев, К. В. Петрин, А. Б. Филимонов, Н. Б. Филимонов // Проблемы управления и моделирования в сложных системах. Труды XII Международной конференции. — Самара : Самарский научный центр РАН, 2010. — С. 18-28.

235. Евстигнеев, В. А. Применение теории графов в программировании [Текст] / В. А. Евстигнеев. — М. : Наука, 1985. —352 с.

236. Никитин, В. И. Применение реляционных СУБД для хранения квазиструктурированных данных и доступа к ним в среде Интернет [Текст] / В. И. Никитин // VI Всероссийская науч. конф. с международным участием «Новые информационные технологии. Разработка и аспекты применения». — Таганрог : Антон, 2003. — С. 368-371.

237. Язык XML Path (XPath) Версия 2.0. Рекомендация W3C от 14 Декабря 2010 [Электронный ресурс]. — 2016. — Режим доступа: http://www.w3.org/TR/ xpath20/.

238. Полищук, Ю. В. Способ количественной оценки информационного наполнения документа на основе его квазиструктурированной модели [Текст] / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии. Сборник материалов V Всероссийской научно-практической конференции. — Оренбург : ИП Осиночкин Я. В., 2011. —С. 105-113.

239. Полищук, Ю. В. Синтез квазиструктурированных моделей информационного наполнения электронных документов [Текст] / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных // Вестник компьютерных и информационных технологий. —2012. — № 6. — С. 20-27.

240. Полищук, Ю. В. Методика количественной оценки информационного наполнения документов комплекта проектной документации [Текст] / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных // Вестник ОГУ. — 2010. — № 9. — С. 136-141.

241. Гмошинский, В. Г. Теоретические основы инженерного прогнозирования [Текст] / В. Г. Гмошинский, Г. И. Флиорент. — М. : Наука, 1973. —304 с.

242. Гмошинский, В. Г. Инженерное прогнозирование [Текст] / В. Г. Гмошинский. — М. : Энергоиздат, 1982. —208 с.

243. Формирование технических объектов на основе системного анализа [Текст] / В. Е. Руднев, В. В. Володин, К. М. Лучанский, В. Б. Петров. — М. : Машиностроение, 1991. —320 с.

244. Филиппов, В. А. Интеллектуальный анализ данных: методы и средства [Текст] / В. А. Филиппов. — М. : Эдиториал УРСС, 2001. — 52 с.

245. Брахман, Т. Р. Многокритериальность и выбор альтернативы в технике [Текст] / Т. Р. Брахман. — М. : Радио и связь, 1984. —288 с.

246. Дубов, Ю. А. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем [Текст] / Ю. А. Дубов, С. И. Травкин, В. Н. Якимец. — М. : Наука, 1986. —294 с.

247. Карлин, С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике [Текст] / С. Карлин. — М. : Мир, 1964.— 838 с.

248. Геймейер, Ю. Б. Введение в теорию исследования операций [Текст] / Ю. Б. Геймейер. —М. : Наука, 1971. —384 с.

249. Подиновский, В. В. Оптимизация по последовательно применяемым критериям [Текст] / В. В. Подиновский, В. М. Гаврилов. —М. : Сов. радио, 1975.— 192 с.

250. Ногин, В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач [Текст] / В. Д. Ногин, В. В. Подиновский. — М. : Наука, 1982. —256 с.

251. Салуквадзе, Н. Е. Задачи векторной оптимизации в теории управления [Текст] / Н. Е. Салуквадзе. — Тбилиси : Мецниереба, 1975. —201 с.

252. Полищук, Ю. В. Формирование объектов с использованием векторной оптимизации [Текст] / Ю. В. Полищук // Информатизация и связь. — 2004. — № 12. — С. 142-146.

253. Полищук, Ю. В. Формирование информационных систем больших и сложных технических объектов на основе квазиструктурированных моделей информационного наполнения [Текст] / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных // Известия ЮФУ. Технические науки. — 2014. —№ 6.— С. 131-137.

254. XML Schema Part 2: Datatypes Second Edition. W3C Recommendation 28 October 2004 [Электронный ресурс]. — 2004. — Режим доступа: http://www.w3.org/ TR/xmlschema-2/.

255. Полищук, Ю. В. Моделирование системы обработки квазиструктурированных электронных документов [Текст] / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных // Вестник компьютерных и информационных технологий. — 2009. — № 5. — С. 41-44.

256. Язык XSL Transformations (XSLT) Версия 2.0. Рекомендация W3C от 23 Января 2007 [Электронный ресурс]. — 2007. — Режим доступа: http://www.w3.org/ TR/xslt20/.

257. Тидуэлл, Д. Применение теории графов в программировании [Текст] / Д. Тидуэлл. — М. : Символ-Плюс, 2010.— 960 с.

258. Гуссенс, М. Путеводитель по пакету LaTeX и его расширению LaTeX2e [Текст] / М. Гуссенс, Ф. Миттельбах, А. Самарин. — М. : Машиностроение, 1999.— 473 с.

259. Львовский, С. М. Набор и верстка в системе LaTeX [Текст] / С. М. Львовский.—М. : МЦНМО, 2006.—448 с.

260. Parashchenko, O. XML to paper publishing with manual intervention [Text] / O. Parashchenko. — Heidenheim : Fabrikstr, 2011. — 15 p.

261. Полищук, Ю. В. Способ хранении электронных документов с квазиструктурированным контентом [Текст] / Ю. В. Полищук // Информационные технологии. — 2019. —№ 1. —С. 53-58.

262. Полищук, Ю. В. Автоматизация процесса разметки управленческого контента электронных документов с квазиструктурированным информационным наполнением на основе паттернов [Текст] / Ю. В. Полищук, А. В. Ларин // Вестник компьютерных и информационных технологий. — 2013. — № 3. — С. 55-60.

263. Воутер, В. В. Open XML. Кратко и доступно: Пер. с англ. [Текст] / В. В. Воутер. — СПб. : Питер, 2007. — 109 с.

264. Полищук, Ю. В. Область применения систем управления на основе квазиструктурируемого контента [Текст] / Ю. В. Полищук, А. В. Максименко // Фундаментальные и прикладные исследования: проблемы и результаты: сборник материалов I Международной научно-практической конференции. — Новосибирск : НГТУ, 2012. —С. 137-141.

265. Полищук, Ю. В. Группа лиц, принимающих решения в процессах управления большими и сложными техническими системами [Текст] / Ю. В. Полищук // Информатизация и связь. —2013. — № 2. —С. 111-114.

266. Полищук, Ю. В. Формирование информационно-справочной системы Оренбургского газоконденсатного месторождения [Текст] / Ю. В. Полищук // Нефтепромысловое дело. — 2007. — № 9. — С. 33-35.

267. Нургалиев, Дамир Миргалиевич. Повышение надежности газопроводов сероводородосодержащего газа ОГКМ в период падающей добычи углеводородного сырья [Текст] : Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. тех. наук : 25.00.19 / Дамир Миргалиевич Нургалиев ; Уфим. гос. нефтяной техн. ун-т. — Уфа : [б. и.], 2002. —17 с.

268. Глухов, Сергей Владимирович. Методы, критерии и алгоритмы управления процессом обеспечения промышленной безопасности нефтегазовых предприятий, основанные на теории нечетких множеств [Текст] : Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. экон. наук : 08.00.13 / Сергей Владимирович Глухов ; Перм. гос. ун-т. — Пермь : [б. и.], 2006. — 26 с.

269. Пантелеев, Д. В. Перспективы углубленной перекачки газа и жидких углеводородов на ОГКХ [Текст] / Д. В. Пантелеев, М. М. Морозов, Зубанова Е. А. // Поиск и внедрение новых технологий по решению проблем добычи и переработки газа и нефти на заключительной стадии разработки месторождений: тезисы докладов научно-технической конференции молодых работников газовой промышленности. — М. : «Недра-Бизнесцентр», 2008. — С. 93-94.

270. Polishchuk, Y. V. Semistructured information in the organization of processes for managing large production systems [Text] / Y. V. Polishchuk // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. — 2020. — Vol. 862. — P. 052007. — Access mode: https://doi.org/10.1088/1757-899x/862/5/052007.

271. Полищук, Ю. В. Управление сложными техническими объектами на основе квазиструктурированного контента [Текст] / Ю. В. Полищук // Информатизация и связь.—2012. —№ 5. —С. 37-40.

272. Полищук, Ю. В. Моделирование подсистем хранения информации, ориентированных на хранение квазиструктурированных объектов [Текст] / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных // Информационные технологии. —2009. — № 1. — С. 66-71.

273. Григорьев, Е. Представление идентифицируемых сложных объектов в реляционной базе данных [Текст] / Е. Григорьев // Открытые системы. — 2000. — № 1. —С. 55-62.

274. Банников, Н. А. Универсальная база данных [Электронный ресурс]. — 2003. —Режим доступа: http://www.stikriz.narod.ru.

275. Banerjee, S. Implementing XML Schema inside a relational database [Text] / S. Banerjee // WWW. - [S. l. : s. n.], 2003.

276. Полищук, Ю. В. Сравнительный анализ предлагаемой гибридной системы хранения данных с существующими фактографическими и документальными системами [Текст] / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных // Наука и образование транспорту: материалы IV Всероссийской научно-практической конференция, 20-21 октября 2011 года. —Самара : СамГУПС, 2011. —С. 85-87.

277. Полищук, Ю. В. Оценка эффективности автоматизированных систем управления на основе квазиструктурированного контента [Текст] / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных // Технологии разработки информационных систем (ТРИС-2013): материалы конференции. Том 2. — Таганрог : Издательство Технологического института ЮФУ, 2013.—С. 32-37.

278. Чанг, Б. Oracle 9i XML [Текст] / Б. Чанг, М. Скардина, С. Киритцов. — М. : Лори, 2003.—476 с.

279. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации [Текст] /

B. В. Корнеев, А. Ф. Гареев, С. В. Васютин, В. В. Райх. — М. : Издательство Нолидж, 2001.—496 с.

280. Полищук, Ю. В. Синтез автоматизированной системы обработки квазиструктурированных электронных документов [Текст] / Ю. В. Полищук, И. В. Влац-кая, Т. А. Черных // Актуальные проблемы анализа и построения информационных систем и процессов: сборник статей Международной научно-технической конференции. — Таганрог : Издательство Технологического института ЮФУ, 2010. —

C. 104-113.

281. «Файл содержит настраиваемые элементы XML, которые больше не поддерживаются в Word» при попытке открыть документ в Word [Электронный ресурс]. — 2020. — Режим доступа: https://docs.microsoft.com/ru-ru/office/troubleshoot/ word/custom-xml-elements-not-supported.

282. Мюррей, К. Новые возможности системы MicroSoft Office 2007 [Текст] / К. Мюррей. — М. : Издательство «ЭКОМ», 2007.—248 с.

283. Полищук, Ю. В. Использование XML технологий в процессах работы с электронными документами [Текст] / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных // Поиск и внедрение новых технологий по решению проблем добычи и переработки газа и нефти на заключительной стадии разработки месторождения. Научно-техническая конференция молодых работников дочерних обществ ОАО «Газпром». — М. : ООО «Недра-Бизнесцентр», 2008. —С. 160-166.

284. Джонсон, С. Microsoft Office 2007 [Текст] / С. Джонсон. —М. : НТ Пресс, 2009. —720 с.

285. Перри, Г. Microsoft Office 2007. Все в одном [Текст] / Г. Перри. — М. : Вильямс, 2008. — 608 с.

286. Полищук, Ю. В. О способах реализации концепции единого источника [Текст] / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных // Информационные технологии. — 2014. — № 7.— С. 37-41.

287. Полищук, Ю. В. Автоматизация разработки технической документации с применением XML технологии [Текст] / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных // Нефтепромысловое дело. — 2008. — № 11. —С. 112-115.

288. Polishchuk, Y. V. Automation of information entropy assessment process for large production systems and their components [Text] / Y. V. Polishchuk, R. V. Chu-makov // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. — 2020. — Vol. 862.-P. 052016.-Access mode: https://doi.org/10.1088/1757-899x/862/5/052016.

289. Jackson, W. JSON quick syntax reference [Text] / W. Jackson. — [S. l.] : Apress, 2016. — 142 p.

290. Полищук, Ю. В. Моделирование системы сбора, обработки и хранения информации газодобывающего комплекса : монография [Текст] / Ю. В. Полищук, А. С. Свиридов, Т. А. Черных. — Самара : СамГУПС, 2011. — 183 с.

291. Полищук, Ю. В. Имитационное моделирование коллекторно-лучевого комплекса сбора газа на этапе падающей добычи [Текст] / Ю. В. Полищук // Нефтепромысловое дело. — 2006. — № 7. — С. 75-78.

292. Полищук, Ю. В. Идентификация состояния коллекторно-лучевой системы сбора продукции Оренбургского газоконденсатного месторождения [Текст] / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных, П. В. Полищук // Информационные технологии и системы: тр. Пятой Междунар. науч. конф., 24-28 нояб. 2016 г., Банное / М-во образования и науки Рос. Федер. [и др.]; отв. ред. Ю. С. Попков, А. В. Мельников. -Электрон. дан. — Челябинск : Челябинский гос. ун-т., 2016.— С. 273-276.

293. Полищук, Ю. В. Оценка состояния коллекторно-лучевой системы сбора продукции Оренбургского газоконденсатного месторождения [Текст] / Ю. В. По-лищук, Т. А. Черных, П. В. Полищук // Инновационное развитие нефтегазового комплекса: интеграция теории и практики: материалы Междунар. науч.-практ. конф. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Фил. Рос. гос. ун-та нефти и газа (нац. исслед. ун-т) им. И. М. Губкина; под общ. ред. С. Г. Горшенина. — Москва; Оренбург : Амирит, 2016. —С. 77-79.

294. Коротаев, Ю. П. Системное моделирование оптимальных режимов эксплуатации объектов добычи природного газа [Текст] / Ю. П. Коротаев, В. Г. Тагиев, Ш. К. Гергедава. — М. : Недра, 1989.— 264 с.

295. Полищук, Ю. В. Моделирование коллекторно-лучевой системы сбора продукции в условиях Оренбургского НГКМ [Текст] / Ю. В. Полищук // Нефтепромысловое дело. — 2007. — № 6. — С. 60-63.

296. Полищук, Ю. В. О возможностях интерпретации информационного наполнения проектных документов [Текст] / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных // Сборник научных трудов «Математика. Информационные технологии. Образование». — Оренбург : ОГУ, 2008. —С. 36-40.

297. Полищук, Ю. В. Автоматизация разработки технической документации с использованием Adobe FrameMaker [Текст] / Ю. В. Полищук, Э. Р. Тукманбетов // Нефтепромысловое дело. — 2009. — № 12. —С. 63-66.

298. Полищук, Ю. В. Построение хранилищ данных, ориентированных на работу с квазиструктурированным информационным наполнением документов [Текст] / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных // Информационные технологии. — 2010. — № 4. —С. 9-14.

299. «Инструкция по формированию, ремонту и содержанию колесных пар тягового подвижного состава железной дороги колеи 1520 мм» от 14.06.95 №ЦТ-329 с изменениями и дополнениями, утвержденными указанием МПС России от 23.08.2000 №К-2273у [Электронный ресурс]. — 2000. — Режим доступа: http: //tehnod.ru/ct-329.

300. Полищук, Ю. В. Разработка модели технического паспорта колесной пары [Текст] / Ю. В. Полищук, Т. А. Черных, А. М. Кадриев // Наука и образование: фундаментальные основы, технологии, инновации : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 60-летию Оренбург. гос. ун-та., Ч. 1., 15-17 сент. 2015 г.— Оренбург : Университет, 2015. —С. 109-114.

301. Polishchuk, Y. Visualization of Semistructured Information in Organizing Processes of Management of Large Production Systems [Text] / Y. Polishchuk // In: Sil-havy R., Silhavy P., Prokopova Z. (eds) Software Engineering Perspectives in Intelligent Systems. CoMeSySo 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing. — 2020. — Vol. 1295. —Access mode: https://doLorg/10Л007/978-3-030-б3319-б_1.

302. Полищук, Ю. В. Способ визуализации квазиструктурированной информации больших производственных систем [Текст] / Ю. В. Полищук // Вестник компьютерных и информационных технологий. — 2020. — M 9. — С. 25-34.

ПРИЛОЖЕНИЯ

А. Патент на изобретение № 2517428

Б. Патент на изобретение №2625611

В. Свидетельство регистрации базы данных № 2009620572

Г. Свидетельство регистрации программы №2013611328

Д. Свидетельство регистрации программы №2009611278

Е. Справки об использовании результатов диссертационной работы

Общество с ограниченной ответственностью «Волго-Уральский научно-исследовательский и проектный институт нефти и газа» (ООО «ВолгоУралНИПИгэз»)

По месту требования

Пушкинская ул„ д. 20, Оренбург, РФ. 460000 Тел.: [phone]; Факс [phone] Е-таЙ: [e-mail]1; www.vunipigaz.ru

М № й^

на №

от

2020

Справка о внедрении разработки

Справка о практическом использовании результатов научных исследований доцента кафедры «Компьютерная безопасность и математическое обеспечение

информационных систем» ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет» Полищука Юрия Владимировича

Настоящим документом подтверждаем, что в ООО «ВолгоУралНИПИгэз» используются следующие разработки Ю.В. Полищука:

- метод формирования квазиструктурированных моделей фактографического информационного наполнения эксплуатационной документации;

-метод преобразования документов для минимизации их объема при хранении электронных документов эксплуатационной документации с квазиструктурированным информационным наполнением;

- методика контроля информационной энтропии системы и ее структурных элементов при принятии управленческих решений.

Перечисленные разработки нашли свое применение в процессах обработки электронной документации и генерации управленческих решений на основе анализа их фактографического контента. В процессе использования было выявлено, что их применение обеспечивает существенное увеличение скорости обработки контента электронной документации и минимизирует объемы ее хранения, а также повышает точность принимаемых решений для управляемых систем за счет контроля их информационной энтропии. Все это является актуальным при обработке эксплуатационной документации Оренбургского газоконденсатного месторождения и генерации управленческих решений на основе анализа ее фактографического контента.

В дальнейшем следует ожидать сокращение годовых расходов на анализ и обработку электронной документации на 400 тысяч рублей за счет снижения

трудоемкости операций.

Данный документ не является основанием для финансовых расчетов с автором.

И.о. директора ООО заместитель директора по н;

ОАО «Завод бурового оборудования» Юр. адрес: 460026 г. Оренбург, пр. Победы, IIS

СПРАВКА

о внедрении результатов научных исследований Полищука Юрия Владимировича г. Оренбург

Результаты научных исследований 10.В. Полищука, а именно метод формирования квазиструктурированных моделей фактографического информационного наполнения эксплуатационной документации были приняты к использованию.

Его практическое применение позволило синтезировать модель квазиструктурированного фактографического контента для коллекций документов единого вида. Разметка содержимого электронных документов элементами модели реализует возможность автоматизированной обработки фактографического контента внутри электронного документа без его извлечения, а также выполняет дополнительный контроль за содержимым электронного документа за счет ограничений, накладываемых моделью.

Установлено, что обработка контента коллекции электронной документации с помощью синтезированной модели позволяет увеличить скорость обработки ее квазиструктурированного контента более чем в 1,8 раза в сравнении с традиционными способами обработки.

Также сгенерированные модели могут применятся для разработки на их основе интерактивных форм MS InfoPath, которые могут быть использованы в качестве замены классических документов MS Word или MS Excel.

Ожидаемый экономический эффект от внедрения на предприятии составит более 300 тыс. рублей в год за счет сокращения затрат на обработку электронной документации.

Настоящая справка не является основанием для выплаты вознаграждения.

Директор по исследованиям разработке

С.А. Кривов

22 июня 2020 г.

Общество с ограниченной ответственностью

«ТЕХНОЛОГИЯ»

ИсМ

460026, г. Оренбург, ар. Победы, 120

тел. [phone], факс [phone]

ИНН 5612 028 890 КПП 561201001

ОКПО 51003632; OKOHX 14 839

При волжский филиал

ПАО «Промсвязьбанк» город Нижний

Новгород, БИК 042 202 803

к/сч 301 018 107 000 000 00 803

р/сч 407 028 105 030 000 29 824

e-mail: [e-mail] www .tehno-oren.ru

СПРАВКА

об использовании результатов работы доцента кафедры «Компьютерная безопасность и математическое обеспечение информационных систем» ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет» Полищука Ю.В.

В период 2019-2020 г. предприятие ООО «Технология» (г. Оренбург) осуществляло опытную эксплуатацию системы поддержки принятия решений на основе квазиструктурированной информации, разработанную Полищуком

В процессе опытной эксплуатации было установлено, что ее использование реализует повышение эффективности принятия управленческих решений за счет увеличения скорости обработки экспертной информации, которое обусловлено автоматизацией процесса обработки эксплуатационной документации, реализацией универсального интерфейса доступа к ее фактографическому содержимому для сотрудников организации и контролем информационной энтропии для объектов, задействованных в процессах принятия решения.

Результаты тестирования данной системы показали увеличение скорости обработки экспертной информации в сравнении с традиционными способами обработки электронной документации до 1,8 раза и снижение объемов ее хранения до 22 раз эффективнее стандартных способов ее хранения, а ее применение реализует экономию за счет снижения численности персонала более 300 тыс. рублей в год.

Настоящая справка не является основанием финансовых расчетов с автором.

Ю.В.

Директор

С.П. Оплеснин

МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пензенский государственный университет» (ФГБОУ ВО «ПГУ»)

у_1. Красная, д. 40, г. Пенза, Россия, 440026 Чел факс: [phone]N22, е-таМ: [e-mail]. http://www.pnzgu.ru ОКНО 02069042. ОГРН [025801440620. ИНН/КПП 5837003736/583701001

УТВЕРЖДАЮ

11а №

от

С.М. Васин

АКТ

о внедрении результатов диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук Полищука Ю.В.

Комиссия в составе: председателя - заместителя начальника Военного учебного центра (ВУЦ) Минясва С.А.: членов комиссии: профессора кафедры №1 ВУЦ, д.т.н., профессора Малыгина А.Ю., доцента кафедры №2 ВУЦ Пемова 0.11., доцента кафедры №2 ВУЦ, к.т.н. Куркова Д.С. составила настоящий акт о том, что результаты диссертационных исследований:

-метод формирования квазиструктурированных моделей фактографического Информационного наполнения эксплуатационной документации;

-метод преобразования документов для минимизации их объема при хранении электронных документов 'эксплуатационной документации с квазиструктурированным информационным наполнением;

-методика контроля информационной энтропии системы и ее структурных элементов при принят ии управленческих решений;

• функционально-структурное представление СППР на основе

квазиструктурированного контент а;

-алгоритмы формирования фактографического контента эксплуатационной доку ментации и автоматизированной разметки фактографического контента

-использованы па кафедре №2 при переработке дисциплины «Информационное, математическое и программное обеспечения автоматизированных систем» (тема №2. занятие №1-6). а также в научной работе ВУЦ при выполнении госбюджетной НИР «Устойчивость» по направлению развития методологии применения квазиструктурированного фактографического контента для синтеза управленческих решений при управлении большими производственными системами с учетом контроля информационной энтропии. п

Председатель Члены комиссии: д.т.н., профессор

к.т.н.

щ[ А, Малыгин ¿К" "О. Немов / Д. Курков

0

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное об разовател ьное у чреясдение вы сшего образования «Оренбургкип государственный университет»

«УТВЕРЖДАЮ» Проректор по научной работе, доктор физика-математических наук,

<ОГУ)

АКТ

',2логе №_

г. Оренбург

О внедрении результатов 11 ауч но-ис следо вательс ко й р аб оты в учебный процесс