Модели и методы организации информационной поддержки принятия решений в сфере энергетики тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.12, доктор технических наук Ратманова, Ирина Дмитриевна

• Ратманова, Ирина Дмитриевна
• доктор технических наук
• 2007

Оглавление диссертации доктор технических наук Ратманова, Ирина Дмитриевна

Оглавление.

Введение.

Глава 1. Автоматизация информационной поддержки принятия решений.

1.1. Информационная поддержка решения ряда важнейших задач в сфере энергетики.

1.2. Системы информационной поддержки принятия решений.

1.3. Концепция хранилищ данных - основа среды поддержки принятия решений.

1.4. Интеграция данных в рамках СГТПР.

1.4.1. Технология интеграции корпоративных приложений.

1.4.2. Технология интеграции корпоративной информации.

1.4.3. Технология интеграции корпоративных данных.

1.5. Системы регламентированной отчетности.

1.6. Оперативная аналитическая обработка данных.

1.7. Интеллектуальный анализ данных.

1.7.1. Типы закономерностей, выявляемых методами ИАД.

1.7.2. Соотношение концепций интеллектуального анализа и оперативной аналитической обработки данных.

1.7.3. Классификация технологических методов ИАД.

Выводы

Глава 2. Организация хранилища данных.

2.1. Модель базы данных.

2.2. Концептуальная модель «сущность - связь».

2.3. Моделирование структуры хранилища данных.

2.3.1. Модели агрегированных данных.

2.3.2. Модели детализированных данных.

2.4. Виды хранилищ данных.

2.4.1. Централизованное хранилище данных.

2.4.2. Логическое (виртуальное) хранилище.

2.4.3. Витрина данных.

2.4.4. Операционный склад данных.

2.5. Комплексная информационно-аналитическая модель СППР.

2.5.1. Многомерная аналитическая модель.

2.5.2. Навигационная модель хранилища.

Выводы

Глава 3. Организация информационного наполнения хранилища данных

3.1. Виды поставщиков информационных ресурсов.

3.2. Метод загрузки данных разнородных электронных источников.

3.3. Метод извлечения данных открытых систем-поставщиков.

3.4. Методы сбора данных поставщиков-клиентов.

3.4.1. Метод автоматизации сбора агрегированных данных.

3.4.2. Метод организации сбора детализированных данных.

Выводы

Глава 4. Методы организации аналитической обработки данных.

4.1. Метод проецирования гиперкуба в виде матрицы объект - свойство».

4.2. Метод проецирования гиперкуба в виде матрицы показатель - время».

4.3. Метод проецирования гиперкуба в виде матрицы многомерный факт».

4.4. Адаптация методов интеллектуального анализа данных к применению в среде поддержки принятия решений.

4.4.1. Снижение размерности анализируемых многомерных признаков и построение интегральных показателей.

4.4.2. Классификация: распознавание образов и типологизация объектов.

4.4.3. Статистическое исследование зависимостей (корреляционно-регрессионный анализ).

4.4.4. Анализ временных рядов (статистическое исследование динамики).

4.4.5. Построение деревьев решений.

Выводы

Глава 5. Реализация моделей и методов организации информационной поддержки принятия решений.

5.1. Методика автоматизированного проектирования корпоративных информационно-аналитических систем.

5.1.1. Проектирование и создание хранилища данных.

5.1.2. Организация информационного наполнения хранилища данных.

5.1.3. Организация интеллектуального анализа данных.

5.1.4. Реализация корпоративной ИАС.

5.2. Информационно-аналитическая система ведения топливно-энергетического баланса региона.

5.2.1. Общее описание.

5.2.2. Информационное обследование предметной области.

5.2.3. Хранилище данных АИС ТЭБ.

5.2.4. Организация информационного наполнения хранилища данных.

5.2.5. Примеры аналитической обработки информации.

5.3. Информационно-аналитическая система по оценке состояния и условий эксплуатации электросетевого оборудования.

5.3.1. Механизм организации технического контроллинга.

5.3.2. Общее описание системы.

5.3.3. Формирование системы оценочных показателей.

5.3.4. Разработка модели методики оценки.

5.3.5. Создание хранилища данных.

5.3.6. Организация сбора и загрузки данных.

5.3.7. Организация интеллектуального анализа данных.

5.3.8. Формирование шаблонов регламентированных отчетов. Создание информационной системы руководителя.

5.3.9. Совершенствование методики оценки.

Выводы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и методы организации информационной поддержки принятия решений в сфере энергетики»

Актуальность темы

Продолжительность жизненного цикла (ЖЦ) крупных систем энергетики (федеральных и региональных компаний, региональных энергетических комплексов, энергетических корпораций) значительна и измеряется десятилетиями. Эти системы постоянно эволюционируют. В течение всего жизненного цикла возникают и решаются задачи управления развитием систем, включая задачи проектирования. При этом формирование эффективных и обоснованных решений, направленных на совершенствование и развитие систем энергетики, затрудняется их многоуровневой иерархической структурой, территориальной распределенностью, большой размерностью, а также многоаспектностью решаемых задач, многосвязанностью исследуемых объектов, нечеткостью и неоднозначностью критериев, неполнотой исходной информации. Такое положение наряду с ограниченностью формализованных подходов к управлению обусловливает необходимость и значимость организации информационной поддержки принятия решений на основе мониторинга и оценки состояния в рамках систем поддержки принятия решений (СППР).

Мониторинг и оценка состояния систем открывают перспективы выполнения предпроектных и предынвестиционных исследований в целях поиска обоснованного решения задач, направленных на совершенствование систем энергетики. Актуальными среди них являются задачи оценки угроз энергетической безопасности территориальных образований, проведения политики энергоресурсосбережения, планирования энергопотребления, организации технического контроллинга (внутреннего аудита) производственной деятельности и ряд других.

Интеграция САПР в общую архитектуру проектно-производственной среды крупных систем энергетики может быть обеспечена посредством организации информационного взаимодействия с системой поддержки принятия 6 решений. При этом определяется информация для формирования технического задания на развитие и реконструкцию системы. Кроме того, многоаспектный анализ информации в рамках СППР обеспечивает формирование шаблонов новых знаний для использования в экспертных компонентах САПР.

Современный подход к автоматизации поддержки принятия решений основан на использовании концепции хранилищ данных (ХД) корпоративных информационно-аналитических систем (ИАС), развитой зарубежными учеными Э. Коддом, У. Инмоном, К. Дейтом, Р. Кимбаллом, Э. Спирли [16, 77, 105, 124, 130]. Арсенал средств СППР включает средства администрирования хранилищ данных, средства интеграции данных (англ. Extract Transformation Load, ETL), инструменты генерации запросов и отчетов, средства оперативной аналитической обработки данных (англ. On-Line Analitical Processing, OLAP), средства интеллектуального анализа данных (ИАД) (англ. Data Mining).

В настоящий момент на рынке платформ для построения СППР имеется несколько десятков продуктов (SAS Institute, SAP, Microsoft, Oracle, Hyperion Solutions, Cognos, Business Objects и др.). Однако существует ряд проблем, ограничивающих применение большинства появившихся за рубежом инструментальных программных средств в условиях нашей страны. Прежде всего, большинство средств предназначено для решения задач управления торгово-промышленными корпорациями, а не для задач отраслевого и регионального управления. Кроме того, зарубежные платформы СППР дороги, не русифицированы, в основном ориентированы на конкретный сервер баз данных (IBM, Microsoft, Oracle). Важными являются проблемы обеспечения национальной безопасности. В связи с этим потребность в разработке корпоративных информационно-аналитических систем, предназначенных для информационной поддержки принятия решений и удовлетворяющих требованиям задач управления и проектирования в крупных отраслевых и региональных системах, и в частности в энергетической сфере, представляется актуальной.

Методологической основой исследования послужили труды отечественных ученых В. В. Александрова, Ю. Б. Бородулина, В. А. Кострова, И. П. Норенкова, В. Н. Нуждина, Э. В. Попова, Д. А. Поспелова, И. В. Пран-гишвили, В. И. Скурихина, Б. Ф. Фомина, Н. В. Чичварина, Н. А. Ярмоша и др. [10, 25, 26, 27, 28, 35, 36, 53, 54, 66, 78, 84, 91, 97]. Вклад в решение научной проблемы автоматизации поддержки принятия решений в сфере энергетики внесли А. А. Башлыков, В. Н. Вагин, А. Г. Вакулко, А. Ф. Дьяков, А. П. Еремеев, Е. JI. Ерофеев, А. В. Клименко, Ю. Я. Любарский, Ю. И. Моржин, В. К. Паули, Г. В. Попов, В. А. Семенов, А. И. Эрлих и др. При этом следует отметить, что основное внимание преимущественно уделялось вопросам создания интеллектуальных информационных систем, основанных на представлении знаний. Вместе с тем вопросы организации информационной поддержки принятия решений, основанные на консолидации отраслевой информации и ее многоаспектной аналитической обработке в целях подготовки информации для принятия решений, а также извлечения шаблонов новых знаний, исследованы недостаточно. Несмотря на глубокую теоретическую проработку концепций хранения и анализа корпоративных данных и наличие платформ для построения СППР, их реализация не имеет в настоящее время комплексного решения, совмещающего гибкость информационных моделей хранилища данных, удобство манипулирования данными при использовании адекватных методов анализа, развитые средства извлечения данных из разнородных источников с учетом информационных потребностей создаваемой СППР в сфере энергетики.

Масштаб и сложность исследуемых систем, а также длительность их жизненного цикла требуют совершенствования средств автоматизированного проектирования СППР. Необходима разработка развитых инструментальных средств, обеспечивающих проектирование информационно-аналитических систем и их последующий реинжиниринг с учетом изменений в исследуемой предметной области для удовлетворения расширяющихся информационных потребностей лиц, принимающих решения.

Цель и задачи работы

Разработка моделей и методов организации информационной поддержки принятия решений по совершенствованию и развитию систем энергетики в рамках корпоративных информационно-аналитических систем, обеспечивающих интеграцию данных и их многоаспектную аналитическую обработку.

Достижение указанной цели предполагает решение следующих задач.

1. Типизация ориентированных на эффективную поддержку принятия решений в сфере энергетики задач интеграции данных.

2. Анализ существующих подходов к автоматизации информационной поддержки принятия решений и функциональных возможностей распространенных платформ СППР.

3. Разработка проблемно-ориентированной информационно-аналитической модели хранилища, составляющей основу функционирования операционного окружения СППР.

4. Разработка методов организации информационного наполнения хранилища данных, обеспечивающих взаимодействие с определенными видами поставщиков информационных ресурсов и извлечение данных в контексте задач их последующей обработки.

5. Унификация и разработка методов организации интеллектуального анализа в сфере агрегированных и детализированных данных с построением библиотеки аналитических модулей для применения в сфере энергетики.

6. Разработка методики автоматизированного проектирования корпоративных информационно-аналитических систем.

7. Разработка отраслевых решений - корпоративных информационно-аналитических систем, ориентированных на применение в энергетической сфере.

Объект исследования

Технический контроллинг в системах энергетики, а также предпро-ектные и прединвестиционные исследования систем, направленные на их совершенствование и развитие.

Предмет исследования

Интеграция корпоративных данных и организация комплексной аналитической обработки накопленной информации в целях информационной поддержки принятия решений в сфере энергетики.

Методы исследования

При решении поставленных задач в диссертационной работе использованы теория и методы автоматизированного проектирования систем, методы системного анализа, теория баз данных, теория построения информационных систем, методы искусственного интеллекта, теория множеств, теория графов, методы прикладной статистики, методы объектно-ориентированного проектирования.

Научная новизна

В диссертации предложены научно обоснованные технологические решения, практическое использование которых вносит значительный вклад в решение проблемы поддержания эффективного жизненного цикла систем энергетики.

Получены следующие основные результаты, обладающие научной новизной:

1. Определены и методически обоснованы типы задач интеграции данных для автоматизации информационной поддержки принятия решений в сфере энергетики, включая задачи технического контроллинга, индуктивного обучения и систематизации ведомственного учета.

2. Предложена метауровневая архитектура хранилища данных корпоративной ИАС, основанная на взаимодействии согласованных слоев метаданных, определяющих информационно-аналитическую модель СППР и операционное окружение, построенное на ее основе.

3. С учетом особенностей исследуемых систем разработана оригинальная информационно-аналитическая модель СППР, расширяющая семантику модельного представления хранилища и обеспечивающая унифицированный доступ средств операционного окружения (средств интеграции данных и их комплексной аналитической обработки).

10

4. Предложена концепция двухуровневого процесса интеграции данных, включающая уровень извлечения с учетом определенных видов поставщиков информационных ресурсов и уровень загрузки с унификацией форматов представления структуры электронных источников.

5. Разработаны методы организации информационного наполнения хранилища, поддерживающие взаимодействие с различными видами поставщиков информационных ресурсов и обеспечивающие масштабирование среды информационного наполнения.

6. Разработаны методы организации интеллектуального анализа данных, основанные на унификации форматов информационных взаимодействий с проблемно-ориентированными аналитическими модулями.

7. Разработана методика автоматизированного проектирования корпоративных информационно-аналитических систем, позволяющая создавать и поддерживать их в процессе жизненного цикла.

Теоретическая значимость работы заключается в развитии методологии организации информационной поддержки принятия решений в рамках корпоративных информационно-аналитических систем, поддерживающих мониторинг и оценку состояния крупных систем энергетики в целях их совершенствования и развития в процессе длительного жизненного цикла.

Практическая ценность результатов работы

1. Разработанная информационная технология автоматизации проектирования корпоративных ИАС позволяет существенно снизить временные и финансовые затраты на их проектирование и реинжиниринг с учетом изменений в исследуемой предметной области и расширяющихся информационных потребностей.

2. Реализованные на уровне типовых решений ИАС контроллинга качества состояния и условий эксплуатации электросетевого оборудования, ведения топливно-энергетического баланса региона, регионального центра энергосбережения, социально-экономического положения региона повышают надежность и эффективность функционирования систем энергетики.

11

3. Формируемые в процессе комплексной аналитической обработки накопленной информации корпоративные справочники, методики экспертной оценки состояния оборудования и энергетических объектов, аналитические доклады, системы отчетов, планы организационно-технических мероприятий и т. д. составляют важный информационный ресурс отраслевого масштаба, поддерживающий принятие решений при проведении технической, бюджетной, инвестиционной и тарифной политики.

Реализация результатов работы

Диссертационная работа выполнялась в рамках ряда комплексных целевых программ Минобразования РФ: «Научное, научно-методическое, материально-техническое и информационное обеспечение системы образования» (подраздел «Кадастровая оценка территорий и земель, закрепленных за образовательными учреждениями», 2000 г.; подраздел «Разработка нормативно-правового обеспечения в сфере энергосбережения», 2001 г.; подраздел «Создание распределенной информационно-аналитической системы повышения эффективности управления сферой образования», 2002 г.), «Разработка структуры автоматизированной системы управления качеством вуза», 2003 г.

Разработанные модели и методы, а также реализующие их программные средства внедрены в следующих организациях.

1. ОАО «ФСК ЕЭС» РАО ЕЭС России - «Информационно-аналитическая система по оценке состояния и условий эксплуатации электросетевого оборудования».

2. ОАО «Ивэнерго» - «Методика экспертной оценки технического состояния и условий эксплуатации силовых трансформаторов класса напряжения 35-110 кВ».

3. Департамент экономического развития и торговли администрации Ивановской области - «Автоматизированная информационная система ведения топливно-энергетического баланса».

4. Региональная служба по тарифам Костромской области - «Автоматизированная информационная система ведения топливно-энергетического баланса».

5. Центр энергосбережения системы образования при ИГЭУ - «Информационно-аналитическая система по мониторингу и оценке ресурсоэф-фективности образовательных учреждений».

6. Администрации Ивановской и Костромской областей - «Информационно-аналитическая система по социально-экономическому развитию региона».

7. ООО РСК «ТЭР» г. Ярославль - «Программный комплекс расчета нормативов на производство и передачу тепловой энергии».

Информационно-аналитическая система по оценке состояния и условий эксплуатации сетевого оборудования (уровень филиалов ОАО «ФСК ЕЭС» (ПМЭС)) зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ (свидетельство № 2005610442).

Информационно-аналитическая система по оценке состояния и условий эксплуатации сетевого оборудования (уровень ОАО «ФСК ЕЭС») зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ (свидетельство №2004611547).

Информационно-аналитическая система по оценке состояния и условий эксплуатации воздушных ЛЭА зарегистрирована в отраслевом фонде алгоритмов и программ (свидетельство № 4762).

Разработанные методы и инструментальные средства внедрены в учебный процесс в ИГЭУ на кафедре «Программное обеспечение компьютерных систем» в курсах лекций «Базы данных» и «Системы искусственного интеллекта», которые разработаны автором и читаются на протяжение многих лет. Разработаны и изданы учебные пособия и методические указания.

Апробация работы

Материалы диссертации представлены на международных, всероссийских, региональных конференциях и семинарах.

- Международная научно-техническая конференция "Состояние и перспективы развития электротехнологии", Иваново, 1997, 2001, 2003, 2005 гг.

- Научно-практический семинар "Новые информационные технологии", Москва, 1998 г.;

- Всероссийская научно-техническая конференция «Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве», Нижний Новгород, 1999 г.;

- Всероссийская конференция «Интеллектуальные технологии в системах поддержки принятия решений», Ярославль, 2000 г.;

- Научно-практическая конференция «Региональное устойчивое развитие: новое видение проблем», Иваново, 2000 г.;

- Научно-техническая конференция «Актуальные проблемы электроэнергетики», Нижний Новгород, 2000 г.;

- Всероссийская конференция «Региональные проблемы энергосбережения и пути их решения», Нижний Новгород, 2002 г.;

- Всероссийская научно-техническая конференция "Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий", Улан-Удэ, 2003 г.;

- Международная конференция молодых ученых и студентов «Актуальные проблемы современной науки», Самара, 2003 г.;

- Международная научно-техническая конференция "Информаци-онноя среда вуза", Иваново, 2003 г.;

- Международный научно-практический семинар «Стратегия развития высшей школы и управление качеством образования», Иваново, 2003 г.;

- Научный семинар с международным участием «Международная интеграция в энергетике как фактор экономической безопасности государства», Киев, 2004 г.;

- Международный научный семинар «Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики», Минск, 2004 г.;

- Научно-технический семинар «Современные методы оценки технического состояния и способы повышения надежности оборудования подстанций», Москва, 2004 г.;

- Международный семинар «Мониторинг состояния воздушных ЛЭП: методы прогнозирования срока службы, повышение их надежности», Москва, 2005 г.;

- Всероссийская научно-техническая конференция «Информационные технологии», Воронеж, 2005 г.;

- Международная специализированная выставка «Электрические сети России», Москва, 2005, 2006 гг.

Публикации

По теме диссертации опубликована 51 печатная работа, включая монографию, два учебных пособия, 24 статьи, 18 публикаций тезисов докладов в трудах всероссийских и международных конференций, три свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ. Основные результаты работы опубликованы в 12 статьях в журналах и сборниках трудов, входящих в перечень периодических научных изданий, рекомендуемых ВАК Минобр-науки России.

Структура и объем диссертации

Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав и заключения, библиографического списка, включающего 214 наименований, и трех приложений. Работа изложена на 330 листах машинописного текста, содержит 56 рисунков и 6 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системы автоматизации проектирования (по отраслям)», Ратманова, Ирина Дмитриевна

ВЫВОДЫ

1. Разработанные методы и средства автоматизации проектирования корпоративных ИАС позволяет существенно снизить временные и финансовые затраты на их проектирование и реинжиниринг в процессе жизненного цикла с учетом изменений в исследуемой предметной области и расширяющихся информационных потребностей. В основу положена метауровневая архитектура хранилища данных, основанная на взаимодействии согласованных слоев метаданных: системных метаданных СУБД, концептуальной модели «сущность-связь», комплексной информационно-аналитической модели СППР, операционных метаданных извлечения и загрузки, операционных метаданных оценки накопленной информации.

2. Метауровневая архитектура хранилища данных реализована в базовой версии комплекса инструментальных средств ИнфоВизор, а также в ряде созданных исследовательских инструментальных средств. Концептуально весь набор программных продуктов можно разделить на средства администрирования (проектирования) ХД, средства его информационного наполнения и средства комплексной аналитической обработки накопленных данных. В процессе проектирования, реализации и реинжиниринга корпоративной ИАС на основе СА8Е-средств (дизайнеров) выполняется формирование соответствующих метаданных, а в процессе эксплуатации ИАС - их интерпретация.

3. Разработанная методика автоматизированного проектирования корпоративных ИАС позволяет создавать и поддерживать их в процессе

257 длительного жизненного цикла. Реализованные на уровне типовых решений ИАС контроллинга качества состояния и условий эксплуатации электросетевого оборудования, ведения топливно-энергетического баланса региона, регионального центра энергосбережения, социально-экономического положения территориального образования повышают надежность и эффективность функционирования систем энергетики.

4. Пользователями созданных средств являются специалисты региональных департаментов топливно-энергетических комплексов, региональных служб по тарифам, центров энергосбережения, федеральных и региональных энергетических компаний, подразделений Ростехнадзора, экономических департаментов органов государственной власти и управления. Корпоративная ИАС оформляется в виде набора клиентских приложений: функционального ядра, поддерживающего интерфейс информационно-поисковой системы (Навигатор); функционального ядра, поддерживающего многомерный аналитический интерфейс (Аналитик); информационной системы руководителя (Генератор отчетов); сервисов интеллектуального анализа данных; сервисов интеграции и сбора данных.

5. Типовая автоматизированная информационно-аналитическая система ведения топливно-энергетического баланса региона ориентирована на систематизацию и интеграцию информации по производству, покупке, распределению и потреблению топливно-энергетических ресурсов. Основные задачи использования АИС ТЭБ - энергоресурсосбережение, формирование обоснованных тарифов, планирование потребления, энергетическая безопасность региона, информационная поддержка инвестиционной политики в сфере ТЭК, эффективная организация тепло- и электроснабжения, контроль использования бюджетных средств и др. АИС ТЭБ обеспечивает информационную поддержку принятия решений при проведении государственной политики в сфере управления топливно-энергетическим комплексом региона.

6. В целях совершенствовании и развития исследуемых систем разработана методология организации технического контроллинга в среде поддержки принятия решений. Контроллинг, как способ управления «от данных», включает организацию мониторинга и оценки состояния объекта управления с формированием по результатам оценки соответствующего набора организационно-технических мероприятий. Финансовое обоснование сформированных по результатам оценки планов мероприятий позволяет определить экономический эффект и сроки окупаемости инвестиционных проектов.

7. Типовая информационно-аналитическая система по оценке состояния и условий эксплуатации электросетевого оборудования позволяет организовать планирование организационно-технических мероприятий (технического обслуживания, ремонтов, контрольно-измерительных и др.), направленных на повышение надежности оборудования. Решение может быть использовано на различных иерархических уровнях управления сетевыми объектами, включая федеральную сетевую компанию (ФСК ЕЭС), межрегиональную распределительную сетевую компанию (МРСК) и отдельную региональную сетевую компанию.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Совершенствование и развитие крупных систем энергетики невозможно без организации полноценной информационной поддержки принятия решений на основе мониторинга и оценки их состояния в рамках СППР. Актуальными являются задачи оценки угроз энергетической безопасности территориальных образований, проведения политики энергосбережения, планирования энергопотребления, оценки состояния и условий эксплуатации оборудования с разработкой соответствующих мероприятий, направленных на повышение эффективности и надежности его работы, систематизации ведомственного учета в целях извлечения шаблонов новых знаний для выполнения предпроектных и предынвестиционных исследований систем и др.

Несмотря на глубокую теоретическую проработку концепций хранения и анализа корпоративных данных, их реализация в сфере энергетики не имеет в настоящее время комплексного решения, совмещающего гибкость информационных моделей хранилища данных, удобство манипулирования данными при использовании адекватных поставленным задачам методов анализа, развитые средства извлечения данных из разнородных источников. В связи с этим разработана методология организации информационной поддержки принятия решений в рамках корпоративных информационно-аналитических систем. В основу положена метауровневая архитектура хранилища данных, базирующаяся на взаимодействии согласованных слоев метаданных, определяющих информационно-аналитическую модель СППР и соответствующее операционное окружение для извлечения, загрузки и оценки данных.

Рассматриваемая как совокупность аналитических и навигационных метаданных информационно-аналитическая модель СППР расширяет семантику модельного представления хранилища и поддерживает унифицированный доступ средств операционного окружения СППР, что позволяет учесть особенности исследуемых систем, и в первую очередь многоаспектность решаемых задач, иерархичность структуры, территориальную распределенность, сложность и большую размерность. В отличие от коммерческих ОЬАР-продуктов, ориентированных на поддержание поликубических моделей, реализованные аналитические модели в исследуемых предметных приложениях преимущественно гиперкубические, построенные на основе совокупности таблиц фактов, объединяют показатели разных видов с определенными правилами получения значений при изменении уровней обобщения.

Структура созданной многомерной аналитической модели, представленной множеством областей однородных значений показателей с соответствующими правилами извлечения значений, дает возможность учесть все основные особенности, характерные для приложений в сфере энергетики. Применение реализованных навигационных моделей позволяет организовать не-регламентированный поиск в многоуровневых иерархических структурах хранилища (справочниках измерений, ведомственных реестрах и пр.), характерных для исследуемой сферы.

Предлагается организовать информационное наполнение хранилища как двухуровневый процесс, включающий уровень извлечения с учетом различных видов поставщиков информационных ресурсов и уровень загрузки с унификацией формата представления структуры данных электронных источников. В отличие от ЕТЬ-средств, поддерживающих интеграцию по принципу «от источника», рассматриваемый подход позволяет решить проблему неоднородности источников информации и обеспечить представление полученных данных в контексте их последующей обработки (интеграция по принципу «от хранилища»). Разработанные методы организации информационного наполнения хранилища поддерживают взаимодействие с различными видами поставщиков информационных ресурсов (поставщик-клиент, поставщик-открытая система, поставщик-закрытая система) и обеспечивают масштабирование среды информационного наполнения.

Механизм построения многомерных запросов на основе информационно-аналитической модели СППР обеспечивает комплексный анализ

261 данных посредством систем отчетов, интеллектуального анализа данных, специализированных приложений. Реализация унифицированных методов проецирования сформированного по результатам запроса гиперкуба позволяет развивать библиотеку прикладных аналитических модулей для применения в сфере энергетики. Решаются задачи выявления типологии энергопотребления, прогнозирования потребления энергоресурсов, определения дефектных зон, анализа балансовых структур, экспертной оценки состояния, поиска логических закономерностей в ретроспективе ведомственной статистики и др.

Разработанные модели и методы положены в основу инструментальных средств, обеспечивающих проектирование ИАС и их последующий реинжиниринг с учетом изменений в исследуемой предметной области и расширяющихся информационных потребностей лиц принимающих решения. Предложенная методика автоматизированного проектирования корпоративных ИАС позволяет создавать и поддерживать их в процессе жизненного цикла. При этом характерными чертами создаваемых корпоративных ИАС являются: пересечение множества предметных областей (вертикалей), масштабность и сложность решаемых задач, территориальная распределенность, наличие нескольких уровней иерархии управления, ориентация на аналитическую обработку данных.

Реализованные на уровне типовых решений ИАС контроллинга качества состояния и условий эксплуатации электросетевого оборудования, ведения топливно-энергетического баланса региона, регионального центра энергосбережения, социально-экономического положения территориального образования повышают надежность и эффективность функционирования систем энергетики. Пользователями созданных ИАС являются специалисты региональных департаментов топливно-энергетических комплексов, региональных служб по тарифам, центров энергосбережения, федеральных и региональных энергетических компаний, подразделений Ростехнадзора, экономических департаментов органов государственной власти и управления.

Степень решения поставленных задач и уровень полученных результатов, определяющих развитие методологии организации информационной поддержки принятия решений в рамках корпоративных информационных систем, поддерживающих мониторинг и оценку состояния систем энергетики в целях их совершенствования и развития, свидетельствуют о достижении цели диссертационной работы. В диссертации предложены научно обоснованные технологические решения, практическое использование которых вносит значительный вклад в разрешение проблемы поддержания эффективного жизненного цикла крупных систем энергетики.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Ратманова, Ирина Дмитриевна, 2007 год

1. Аджиев, В. MineSet визуальный инструмент аналитика / В. Аджиев // Открытые системы. - 1997. - № 3. С. 72-77.

2. Айвазян, С. А. Прикладная статистика в задачах и упражнениях : учеб. для вузов / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2001. -270 с.

3. Анфилатов, В. С. Системный анализ в управлении : учеб. пособие /

4. B. С. Анфилатов, А. А. Емельянов, А. А. Кукушкин ; под ред. А. А. Емельянова. М. : Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

5. Артемьев, В. Что такое Business Intelligence? / В. Артемьев //Открытые системы. 2003. - № 4. - С. 20-26.

6. Архипенков, С. Я. Хранилища данных. От концепции до внедрения /

7. C. Архипенков, Д. Голубев, О. Максименко. М. : Диалог-МИФИ, 2002. -528 с.

8. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации / В. Корнеев и др.. М.: Нолидж, 2001. - 496 с.

9. Башлыков, А. А. Проектирование систем принятия решений в энергетике / А. А. Башлыков. М. : Энергоатомиздат, 1986. - 120 с.

10. Башлыков, А. А. Экспертные системы поддержки принятия решений в энергетике / А. А. Башлыков, А. П. Еремеев; под. ред. А.Ф. Дьякова. М. : Изд-во МЭИ, 1994.-216 с.

11. Бородулин, Ю. Б. Автоматизированное проектирование силовых трансформаторов / Ю. Б. Бородулин, В. А. Гусев, Г. В. Попов. М. : Энергоатомиздат, 1987. - 264 с.

12. Буч, Г. Язык UML. Руководство пользователя / Г. Буч, Д. Рамбо, А. Дже-кобсон. М. : ДМК, 2000. - 432 с.

13. Винокуров, JL JI. Обработчик запросов Espérant в технологии Data Warehouse / Л. JL Винокуров, Д. В. Леонтьев // СУБД. 1996. - № 5-6. -С. 108-118.

14. Волков, И. Архитектура современной информационно-аналитической системы / И. Волков, И. Галахов Электронный ресурс. // Директор ИС. -2002. № 3. - Режим доступа: http://www.osp.ru/cio/2002/03/015.htm.

15. Грофф, Дж. P. SQL: полное руководство : пер. с англ. / Д. Р. Грофф, П. Н. Вайнберг. 2-е изд. перераб. и доп. - Киев : BHV, 1998. - 630 с.

16. Данные опроса «Какие OLAP-инструменты использует ваша компания?» Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.olap.ru/vote/voteresults.asp, свободный. - Яз. рус.

17. Дейт, К. Дж. Введение в системы баз данных / К. Дж. Дейт. СПб. : Издательский дом «Вильяме», 2000. - 848 с.

18. Дейт, К. Дж. Руководство по реляционной СУБД DB2 / К. Дж. Дейт. -M : Финансы и статистика, 1988. 320 с.

19. Дрибас, В. П. Реляционные модели баз данных / В. П. Дрибас. Минск : Изд-во БГУ им. В. И. Ленина, 1982. - 192 с.

20. Дюк, В. Data Mining: учеб. курс / В. Дюк, А. Самойленко. СПб : Питер, 2001.-368 с.

21. Елисеева, И. И. Общая теория статистики: учеб. / И. И. Елисеева, M. М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. М. : Финансы и статистика, 2004. - 656 с.

22. Емельянов, H. Е. Введение в СУБД ИНЭС / H. Е. Емельянов. М. : Наука, 1988.- 256 с.

23. Ерофеев, Е. JI. Ситуационный центр РЭК как инструмент тарифной политики в регионе / Е. Л. Ерофеев, А. А. Лукьянец, А. Г. Чернов // Вестн. ФЭК России. 2004. - № 1. - С. 170-177.

24. Иванов, Ю. H. Теория информационных объектов и системы управления базами данных / Ю. Н. Иванов. М. : Наука, 1988. - 232 с.

25. Интеграция корпоративных приложений: основные понятия Электронный ресурс. / Intersoft Lab. Электрон, дан. - 2004. - Режим доступа: http://citcity.ru/11132, свободный. - Яз. рус.

26. Информационное обеспечение интегрированных производственных комплексов/ В. В. Александров и др.. JI. : Машиностроение, 1986. - 264 с.

27. Искусственный интеллект. В 3 т. Т. 1. Системы общения и экспертные системы : справ. / под ред. Э. В. Попова. М. : Радио и связь, 1990. - 464 с.

28. Искусственный интеллект. В 3 т. Т. 2. Модели и методы : справ. / под ред. Д. А. Поспелова. М. : Радио и связь, 1990. - 304 с.

29. Искусственный интеллект. В 3 т. Т. 3. Программные и аппаратные средства : справ. / под ред. В. Н. Захарова, В. Ф. Хорошевского. М. : Радио и связь, 1990. - 368 с.

30. Каплан, Р. С. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию / Р. С. Каплан, Д. П. Нортон. М. : ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005. -320 с.

31. Киселев, М. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах / М. Киселев, Е. Соломатин // Открытые системы. 1997. - № 4. - С. 41-44.

32. Кодд, Э. Ф. Расширение реляционной модели для лучшего отражения семантики / Э. Ф. Кодд // СУБД. 1996. - № 5-6. - С. 163-192.

33. Козырев М. А. Автоматизация проектирования систем интеллектуального анализа данных (в сфере энергетики и регионального управления): авто-реф. дис. . канд. техн. наук / Козырев Михаил Александрович. Иваново, 2004. - 17 е.: ил. - Библиогр.: с. 16-17.

34. Комафорд, К. Корпоративная отчетность. Серверная архитектура для распределенного доступа к информации / К. Комафорд Электронный ресурс. // Открытые системы. 1999. - № 2. - С. 41-44.

35. Конноли, Т. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение.

36. Теория и практика : пер. с англ. / Т. Конноли, К. Бегг, А. Страган . М. : Издательский дом «Вильяме», 2001. - 1120 с.

37. Костров, А. В. Основы информационного менеджмента : учеб. пособие / А. В. Костров.- М. : Финансы и статистика, 2004. 336 с.

38. Кочанова, Т. П. Реконструктивный анализ поведения сложных систем по эмпирическим данным / Т. П. Кочанова, Б. Ф. Фомин. СПб. : СПбГЭТУ, 1997.-68 с.

39. Кузнецов, М. MDA новая концепция интеграции приложений / М. Кузнецов Электронный ресурс. // Открытые системы. - 2003. - № 9. - Режим доступа: http://www.osp.ru/os/2003/09/183391/.

40. Лешек, А. М. Анализ требований и проектирование систем. Разработка информационных систем с использованием UML : пер. с англ. / А. М. Лешек.- М. : Издательский дом «Вильяме», 2002. 432 с.

41. Лисянский, К. Архитектурные решения и моделирование хранилищ и витрин данных / К. Лисянский Электронный ресурс. // Директор ИС. 2002.- № 3. Режим доступа: http://www.osp.m/cio/2002/03/005.htm.

42. Львов, В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных / В. Львов // СУБД. 1997. - № 3. - С. 30-40.

43. Любарский, Ю. Я. Интеллектуальные информационные системы / Ю. Я. Любарский. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1980. - 232 с.

44. Людке, Д. Медленно меняющиеся размерности / Д. Людке Электронный ресурс. // Windows IT Pro. 2000. - № 3. - Режим доступа: http://www.osp.rU/win2Q00/sql/2000/03/310.htm.

45. Маклаков, С. В. Bpwin и Erwin. CASE-средства разработки информационных систем / С. В. Маклаков. М. : ДИАЛОГ-МИФИ, 2001. - 304 с.

46. Мандель, И. Д. Кластерный анализ / И. Д. Мандель. М. : Финансы и статистика, 1988.- 176 с.

47. Мартин, Дж. Вычислительные сети и распределенная обработка данных : в 2 т. / Дж. Мартин ; пер. с англ. Т. А. Шаргиной, В. С. Штаркмана; под ред. В. С. Штаркмана. М.: Финансы и статистика, 1988. - 256 с.

48. Мартин, Дж. Планирование развития автоматизированных систем : пер. с англ. / Дж. Мартин. М. : Финансы и статистика, 1984. - 196 с.

49. Мелентьев, JI. А. Энергетический баланс. Терминология / JI. А. Мелен-тьев. М. : Наука, 1973. - 32 с.

50. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining/ А. А. Барсегян и др.. СПб. : БХВ-Петербург, 2004. - 336 с.

51. Мюллер, Р. Дж. Базы данных и UML. Проектирование / Р. Дж. Мюллер. -М. : ЛОРИ, 2002.-420 с.

52. Научно-практическая конференция по единой системе классификации и кодирования в электроэнергетике ЕСКК-2006 Электронный ресурс. / ВНИИЭ. Режим доступа: http://vniie.ru/esk/esk.htm.

53. Нейбург, Э. Д. Проектирование баз данных с помощью UML : пер. с англ. / Э. Д. Нейбург, Р. А. Максимчук. М. : Издательский дом «Вильяме», 2002. - 288 с.

54. Норенков, И. П. Основы автоматизированного проектирования : учеб. для вузов / И.П. Норенков. 2-е изд. перераб. и доп. - М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. - 336 с.

55. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности : учеб. / под ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина. -М. : Финансы и статистика, 2001. 440 с.268

56. Оперативная интеграция данных на основе XML: системная архитектура BizQuery Электронный ресурс. / Тр. Института системного программирования РАН. Электрон. дан. - Режим доступа: http://www.citforum.ru/internet/xml/bizquery, свободный. - Яз. рус.

57. Оперативно-производственная информация в энергетике / под ред. В. А. Семенова. М. : Энергоатомиздат, 1987. - 160 с.

58. Орнов, В. Г. Развитие оперативно-информационных комплексов автоматизированных систем диспетчерского управления в России / В. Г. Орнов, Ю. И. Моржин // Электр, станции. 2005. - № 1. - С. 49-59.

59. Официальный сайт ОАО «ФСК ЕЭС» Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.fsk-ees.ru/.

60. Официальный сайт ОАО РАО «ЕЭС России» Электронный ресурс. -Режим доступа: http://www.rao-ees.ru/.

61. Папков, Б. В. Терминология современной электроэнергетики / Б. В. Пап-ков ; Нижегородский государственный технический университет. Н. Новгород: Изд-во Волго-Вятской академии гос. службы, 2006. - 92 с.

62. Педерсен, Т. Б. Технология многомерных баз данных / Т. Б. Педерсен, К. Йенсен // Открытые системы. 2002. - № 1. - С. 45-50.

63. Питц-Моултис, Н. XML : пер. с англ. / Н. Питц-Моултис, Ч. Кирк. -СПб. : БХВ-Петербург, 2001. 736 с.

64. Прангишвили, И. В. Системный подход и общесистемные закономерности / И. В. Прангишвили. М. : СИНТЕГ, 2000. - 528 с.

65. Пржиялковский, В. В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации / В. В. Пржиялковский // СУБД. 1996. -№4.-С. 71-83.

66. Прикладная статистика. Основы эконометрики : учеб. для вузов. В 2 т. Т. 1. Теория вероятностей и прикладная статистика / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. 2-е изд., испр. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 656 с.

67. Прикладная статистика. Основы эконометрики : учеб. для вузов. В 2 т. Т. 2. Основы эконометрики / С. А. Айвазян. 2-е изд., испр. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-432 с.

68. РД 153-34.3-20.524-00. Положение об экспертной системе контроля и оценки состояния и условий эксплуатации воздушных линий электропередачи 110 кВ и выше. Утв. 2000-03-30. - М. : РАО «ЕЭС России», 2000.

69. РД 153-34.3-46.304-00. Положение об экспертной системе контроля и оценки состояния и условий эксплуатации силовых трансформаторов, шунтирующих реакторов, измерительных трансформаторов тока и напряжения. -Утв. 2000-01-14. М. : РАО «ЕЭС России», 2000.

70. РД 34.20.801-2000. Инструкция по расследованию и учету технологических нарушений в работе энерегосистем, электростанций, котельных, электрических и тепловых сетей. Утв. 2000-12-29. -М. : Изд-во НЦ ЭНАС, 2003.-23 с.

71. Савельев, В. А. Методика энергетической безопасности регионов на примере Ивановской области / В. А. Савельев // Повышение эффективностиработы энергосистем: тр. ИГЭУ. М. : Энергоатомиздат, 2002. - Вып. 5. -С. 54-66.

72. Сахаров А. А. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server) // СУБД. 1996. - № 3. -С. 44-59.

73. Сахаров, А. А. Концепция построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных / А. А. Сахаров // СУБД. 1996. - № 4. - С. 55-70.

74. Спирли, Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация : пер. с англ. Т. 1. / Э. Спирли. М. : Издательский дом «Вильяме», 2001. - 400 с.

75. Справочник по САПР / под ред. В. И. Скурихина. Киев : Техника, 1988 .-375 с.

76. Туо, Д. Инструменты для анализа информации на настольных ПК / Д. Туо // ComputerWeek-Москва. 1996. - № 38. - С 34-35, 46.

77. Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика / Ф. Уос-сермен. М. : Мир, 1992. - 240 с.

78. Федоров, А. Введение в базы данных: средства Business Intelligence / А. Федоров, Н. Елманова // КомпьютерПресс. 2001. - № 3. - С. 127- 132.

79. Федоров, В. Стандарты обмена данными в электроэнергетике / В. Федоров Электронный ресурс. // Открытые системы. 2005. - № 9. - Режим доступа: http://www.osp.ru/os/2005/09/380385/.

80. Федотов, А. Введение в OLAP. Ч. 1. Основы OLAP / А. Федотов, Н. Елманова // КомпьютерПресс. 2001. - № 4. - С. 145-148.

81. Фомин, Б. Ф. Моделирование производственных систем : учеб. пособие для вузов / Б. Ф. Фомин, В. Б. Яковлев. Киев : Выща школа, 1992. - 191 с.

82. Хан, Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга : пер. с нем. / Д. Хан ; под ред. и с предисл. А. А. Турчака, Л. Г. Головача, М. Л. Лукашевича. М. : Финансы и статистика, 1997. - 800 с.

83. Харрингтон, Д. Проектирование объектно-ориентированных баз данных: пер. с англ. / Д. Харрингтон. М. : ДМК Пресс, 2001. - 272 с. (Серия «Для программистов»).

84. Цикритзис, Д. Модели данных : пер. с англ. / Д. Цикритзис, Ф. Лоховски. М.: Финансы и статистика, 1985. - 344 с.

85. Чаудхури, С. Технология баз данных в системах поддержки принятия решений / С. Чаудхури, У. Дайал, В. Ганти Электронный ресурс. // Открытые системы. 2002. - № 1. - Режим доступа: http://www.osp.ru/os/2002/01/180955/.

86. Чен, П. Модель "сущность-связь" шаг к единому представлению данных / П. Чен // СУБД. - 1995. - № 3. - С. 137-157.

87. Черемных С. В. Структурный анализ систем : IDEF-технологии / С. В. Черемных, И. О. Семенов, В. С. Ручкин. М. : Финансы и статистика, 2001.-208 с.

88. Чичварин, Н. В. Экспертные компоненты САПР / Н. В. Чичварин. М. : Машиностроение, 1991. - 240 с.

89. Шапот, М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений/ М. Шапот // Открытые системы. 1998. - № 1. - С. 30-35.

90. Щавелев, Л. В. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений / Л. В. Щавелев // СУБД. 1998. - № 4-5.

91. Энергетическая безопасность. Термины и определения / под. ред. Н. И. Воропай. М. : ИАЦ Энергия, 2005. - 60 с.

92. Энергоаудит и нормирование расходов энергоресурсов : сб. метод, материалов / НГТУ, НИЦЭ. Н. Новгород, 1998. - 260 с.

93. Ярмош, Н. А. Информационное обеспечение процессов проектирования/ Н. А. Ярмош ; под ред. Ю. М. Шамаева. Минск : Наука и техника, 1975. -262 с.

94. Alalouf, С. Hybrid OLAP. St. Laurent, Canada : Speedware Corporation Inc., 1997.

95. Batini, C. A Comparative Analysis of Methodologies for Database Schema Integration / C. Batini, M. Lenzerini, S. Navathe // ACM Computer Surveys. 1986. -№18(4).- P. 323-364.

96. Berkeley DB XML Электронный ресурс. / www.sleepycat.com. -Электрон, дан. [Б.м.]: SleepyCat Software. - Режим доступа: http://www.sleepycat.com/products/bdbxml.html, свободный. - Яз.англ.

97. Brand, Е. Decision Trees / Е. Brand, R. Gerritsen // DBMS. 1998. - № 7.

98. Buntine, W. L. A Theory of Learning Classification Rules Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.citeseer,ni.nec.com/buntine92theory.html, свободный. - Яз. англ.

99. Business Objects Электронный ресурс. / www.businessobjects.com. -Электрон, дан. [Б.м.] : BusinessObjects SA. - Режим доступа: www.businessobiects.com/products/, свободный. - Яз. англ.

100. Carey, М. XPERANTO: Middleware for Publishing Object-Relational Data as XML Documents / M. Carey // WebDB Workshop. 2000. - May.

101. Codd, E. F. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts : An IT Mandate / E. F. Codd, S. B. Codd, С. T. Salley // S. 1. : E. F. Codd & Associates. 1993.

102. Cognos Электронный ресурс. / www.cognos.com. -Электрон, дан. -[Б.м.]: Cognos. Режим доступа: http:// www.cognos.com/products /, свободный. - Яз. англ.

103. Collins, D. Designing Object-Oriented User Interface / D. Collins. S.I. : Cummings Publ, 1995. - 590 p.

104. Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab and Sub-Totals / J. Gray et al. // Data Mining and Knowledge Discovery. 1997. - № 1. - P. 29-53.

105. Davlin, B. Data Warehouse: From Architecture to Implementation / B. Davlin. New York : Addison-Wesley, 1996.

106. Demarest, M. Building the Data Mart / M. Demarest // DBMS. 1994. -№7 (July).-P. 44-50.

107. Deutsch, A. Storing Semistructured Data with STORED / A. Deutsch, M. Fernandez, D. Suciu // ACM SIGMOD. Philadephia : PA, 1998. - June. -P. 431-142.

108. Exist Электронный ресурс. / exist-db.org. Электрон, дан. - [Б.м.] : Exist Work Group. - Режим доступа: http://exist-db.org, свободный. - Яз. англ.

109. Extensible Markup Language (XML) 1.0, W3C Recommendation, 2nd edition Электронный ресурс. / World Wide Web Consortium. Электрон, дан.- Режим доступа: http://www.w3.org/TR/2000/REC-xml-20001006, свободный.- Яз. англ.

110. Finkelstein, С. The Enterprise: Service-Oriented Architecture (SOA) / С. Finkelstein // DM Review. 2005. - January.

111. Firestone, J. Dimentional Modeling and E-R Modeling in the Data Warehouse / J. Firestone // White Paper. 1988. - № 8. - June 22.

112. From XML Schema to Relations : A Cost-Based Approach to XML Storage / P. Bohannon, J. Freire, P. Roy, J. Simeon // IEEE ICDE. San Jose, CA. -2000. - Feburary. - P. 64-75.

113. Halpin, T. Using Object Role Modeling to Design Relational Databases: Interview / T. Halpin // DBMS. 1995. - Vol. 8. - № 9. - September. - P. 38.

114. Han, J. OLAP Mining: An Integration of OLAP with Data Mining / J. Han // Proc. IFIP Conf. Data Semantics, Chapman & Hall. CRC, Boca Raton : Fla. - 1997.

115. Hao, He. What is Service-Oriented Architecture? Электронный ресурс. / webservices.xml.com. Электрон, дан. - [Б.м.] : xml.com. - Режим доступа: http://webservices.xml.eom/pub/a/ws/2003/09/30/soa.html, свободный. - Яз. англ.

116. Harinarayan, V. Implementing Data Cubes Efficiently / V. Harinarayan, A. Rajaraman, J. D. Ullman // SIGMOD Conference. Montreal: CA. - 1996.

117. Hurwitz, J. The Evolution of Metadata / J. Hurwitz // DBMS. 1997. -Vol. 10.- №8.- P. 12-15.

118. Hyperios Электронный ресурс. / www.hvperion.com. Электрон, дан.274

119. Б.м. : Hyperion. Режим доступа: http://www.hyperion.com/products/, свободный. -Яз. англ.

120. Imhoff, С. Intelligent Solutions: Understanding the Three E's of Integration EAI, EII and ETL / C. Imhoff// DM Review. 2005. - April.

121. Inmon, W. H. Building The Data Warehouse (Second Edition) / W. H. Inmon. NY : John Wiley. - 1993.

122. Kelkar, B. Exploiting Symbiosis between Data Mining and OLAP for Business Insights / B. Kelkar // DM Direct. 2001. - December.

123. Kimball, R. A Dimentional Modeling Manifesto / R. Kimball // DBMS. -1997. Vol. 10. - № 9. - September. - P. 59-72.

124. Kimball, R. Features for Query Tools / R. Kimball // DBMS. 1997. -Vol. 10. - № 2. - February. - P. 4-7.

125. Kimball, R. Meta Meta Data Data / R. Kimball // DBMS. 1998. - Vol. 11. - № 3. - March. - P. 18-21.

126. Kimball, R. Turbocharge Your Query Tools // DBMS. 1997. - Vol. 10. -№ 10.-October.-P. 14-17.

127. Kimball, R. The Data Warehouse Lifecycle Toolkit: Expert Methods for Designing, Developing and Deploying Data Warehouses / R. Kimball. S.I. : John Wiley & Sons, Inc, 1998.

128. Levy, A. The Information Manifold approach to data integration / A. Levy // IEEE Intelligent Systems. 1988. - August. - P. 12-16.

129. Mancuso, G. Data Integration: The Advent of E3 / G. Mancuso, A. Moreno // DM Review. 2005. - March.

130. Mapping DTDs to Databases Электронный ресурс. / www.rpbourret.com. Электрон, дан. - [Б.м.] : Ronald Bourret. - Режим доступа: http://www.rpbourret.com/xml/DTDToDatabase.htm , свободный. - Яз. англ.

131. Olsen, D. R. Developing User Interfaces / D. R. Olsen // Morgan Kaufmann Publ. 1998.-P. 414.

132. OMG Model Driven Architecture Электронный ресурс. / www.omg.org.- Электрон, дан. Б.м.: Object Management Group. - Режим доступа: http://www.omg.org/mda, свободный. - Яз. англ.

133. Oracle 10g Электронный ресурс. / www.oracle.com. Электрон, дан. -[Б.м.] : Oracle. - Режим доступа: http:// www.oracle.com/ technology/ products/warehouse/, свободный. - Яз. англ.

134. Parsaye, К. A Characterization of Data Mining Technologies and Processes / K. Parsaye // The Journal of Data Warehousing. 1998. - № 1.

135. Parsaye, K. OLAP and Data Mining: Bridging the Gap / K. Parsaye // Database Programming and Design. 1997. - № 2.

136. Parsaye, K. Surveying Decision Support: New Realms of Analysis / K. Parsaye // Database Programming & Design. 1996. - № 4.

137. Pattern-Oriented Software Architecture. A System of Patterns / F. Buschmann et al.. [S.I.] : John Wiley & Sons. - 1996. - 458 p.

138. Quinlan, J. R. Induction of decision trees / J. R. Quinlan // Machine Learning. 1986. -№ 1. - P. 81-106.

139. Ramasubbu, R. The Power of Meta Data / R. Ramasubbu // DM Review.- 1999. № 2. - February.

140. SAP BW Электронный ресурс. / www.sap.com. Электрон, дан. -[Б.м.] : SAP. - Режим доступа: http://www.sap.com/solutions/netweaver/ busi-nessintelligence/index.epx, свободный. - Яз. англ.

141. Sciore, E. Using Semantic Values to Facilitate Interoperability Among Heterogeneous Information Systems / E. Sciore, M. Siegel, A. Rosenthal // ACM Transactions on Database Systems. 1994. - Vol. 19. - № 2. - June. - P. 254290.

142. Sheth, A. Federated Database Systems for Managing Distributed, Heterogeneous, and Autonomous Databases / A. Sheth, J. Larson // ACM Computing Surveys. 1990. -№ 22(3).-P. 183-236.

143. Shimura, T. Storage and Retrieval of XML Documents using Object-Relational Databases / T. Shimura, M. Yoshikawa, S. Uemura // In Int'l Conf. on Database and Expert Systems Applications (DEXA). Florence, Italy. - 1999. -August.-P. 206-217.

144. SoftwareAG Tomino Электронный ресурс. / www 1 .softwareag.com. Электрон, дан. - [Б.м.] : SoftwareAG. - Режим доступа: http://wwwl.softwareag.com/Corporate/products/tamino/default.asp , свободный. - Яз. англ.

145. SQL Server 2000 Электронный ресурс. / www.microsoft.com. -Электрон. дан. [Б.м.] : Microsoft. - Режим доступа: http://www.microsoft.com/products/, свободный. - Яз. англ.

146. Taylor, J. Thoughts from the Integration Consortium: Enterprise Information Integration: A New Definition / J. Taylor // DM Review. 2004. - September.

147. The Data Warehousing Institute (TDWI) Электронный ресурс. / 101 communications. Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.tdwi.org, свободный. - Яз. англ.

148. The OLAP Survey 5 Электронный ресурс. / Survey.com. Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.survey.com/products/olap5/index.html, свободный. - Яз. англ.

149. The TSIMMIS Project: Integration of Heterogeneous Information Sources / S. Chawathe, H. Garcia-Molina, J. Hammer, K. Ireland, Y. Papakonstantinou, J. Ullman, J. Widom // IPSJ. 1994. - P. 7-18.

150. The Tukwila Data Integration System Электронный ресурс. / University of Washington. Электрон, дан. - 1998. - Режим доступа: http://data.cs.washington.edu/integration/tukwila , свободный. - Яз. англ.

151. Ullman, J. Information integration using logical views / J. Ullman // In Proc. of the 6th Int. Conf. on Database Theory (ICDT-97). 1997. - P. 19 - 40.

152. Westerman J. SOA Today: Introduction to Service-Oriented Architecture / G. Wiederhold // DM Review. 2004. - January.

153. Wiederhold, G. Intelligent Integration of Information / G. Wiederhold // Proceedings of the ACM Conference on Management of Data. 1993. - P. 434437.

154. Wiederhold, G. Mediators in the Architecture of Future Information Systems / G. Wiederhold // IEEE Computer. 1992. - March. - P. 38^19.

155. XForms 1.0 Электронный ресурс. / w3.org. Электрон, дан. - [Б.м.] : World Wide Web Consortium. - Режим доступа: http://www.w3 .org/TR/xforms , свободный. - Яз. англ.

156. XML Path Language (XPath) 1.0 Электронный ресурс. / World Wide Web Consortium. Электрон. дан. - Режим доступа: http://www.w3 .org/TR/xpath, свободный. - Яз. англ.

157. XQuery 1.0: An XML Query Language Электронный ресурс. / World Wide Web Consortium. Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.w3.org/TR/2002/WD-xquery-20021115, свободный. - Яз. англ.

158. XSL Transformations (XSLT) 2.0 Электронный ресурс. / World Wide Web Consortium. Электрон. дан. - Режим доступа: http://www.w3.org/TR/2002/WD-xslt20-20Q21115, свободный. - Яз. англ.

159. Бородулин, Ю. Б. Банки данных в электротехнике / Ю. Б. Бородулин, И. Д. Ратманова, В. Д. Добров. М. : Информэлектро, 1988. - 44 с. - (Электротехническая промышленность. Общеотраслевые вопросы электропромышленности ; вып. 112).

160. Интеллектуализация анализа режимов электрических сетей / С. М. Ратманов, И. Д. Ратманова, И. А. Левенец // Повышение эффективности работы ТЭС и энергосистем : тр. ИГЭУ. Иваново, 1997. - Вып. 1. -С.159-162.

161. К вопросу организации экспертной помощи при автоматизированном проектировании трансформаторов / Г. В. Попов, И. Д. Ратманова, Е. Б. Игнатьев // Изв. вузов. Энергетика. 1990. - № 11. - С. 33-37.

162. Организация информационного обеспечения систем автоматизированного проектирования электрических машин / Ю. Б. Бородулин, И. Д. Ратманова // Управляющие системы и машины. 1986. - № 5. - С. 65-69.

163. Полииерархическая модель представления реляционной структуры хранилищ данных / И. А. Левенец, И. Д. Ратманова, Л. В. Щавелев // Новые информационные технологии : материалы науч.-практ. семинара. М. : МИЭМ, 1998. - С. 49-56.

164. Программный комплекс ИнфоВизор как среда поддержания жизненного цикла корпоративных информационных систем / С. Д. Коровкин, И. А. Левенец, И. Д. Ратманова, Л. В. Щавелев // Вестн. ИГЭУ. 2004. - Вып. 3.-С. 71-79.

165. Ратманова, И. Д. Интеграция информации по показателям топливно-энергетического баланса региона / И. Д. Ратманова, Л. В. Щавелев // Повышение эффективности работы энергосистем : тр. ИГЭУ. М. : Энергоатомиз-дат, 2003. - Вып. 6. - С. 460^167.

166. Ратманова, И. Д. Интеллектуальный анализ данных, ориентированный на применение в сфере энергетики / И. Д. Ратманова // Вестн. ИГЭУ. -2004. Вып. 4. - С. 124-130.

167. Ратманова, И. Д. Информационно-аналитическая система по мониторингу и оценке энергоэффективности образовательных учреждений /281

168. И. Д. Ратманова, М. А. Козырев // Повышение эффективности работы энергосистем : тр. ИГЭУ. -М.: Энергоатомиздат, 2003. Вып. 5. - С. 127-135.

169. Ратманова, И. Д. К вопросу интеграции корпоративных информационных ресурсов / И. Д. Ратманова //Информационные технологии: материалы Всерос. науч.-техн. конф. Воронеж : Научная книга, 2005. - С. 102-104.

170. Ратманова, И. Д. К вопросу создания автоматизированной системы поддержки принятия решений в вузе / И. Д. Ратманова, М. А. Козырев // Информационная среда вуза : тез. докл. междунар. науч.-техн. конф. / ИГАСА. -Иваново, 2003. С. 10-13.

171. Ратманова, И. Д. Методика автоматизированного проектирования корпоративных информационно-аналитических систем в сфере энергетики / И. Д. Ратманова // Вестн. ИГЭУ. 2004. - № 5. - С. 108-113.

172. Ратманова, И. Д. Методология интеграции информации при создании автоматизированных систем поддержки принятия управленческих решений / И. Д. Ратманова // Актуальные проблемы современной науки : тр. междунар. конф. Самара, 2003. - Ч. 17. - С. 106-112.

173. Ратманова, И. Д. Методы и средства интеграции данных в САПР силовых трансформаторов : автореф. дис. . канд. техн. наук / Ратманова Ирина Дмитриевна. Иваново, 1989. - 16 е.: ил. - Библиогр. : с. 15-16.

174. Ратманова, И. Д. О создании корпоративной информационно-аналитической системы по оценке технического состояния и условий эксплуатации электросетевого оборудования ОАО «ФСК ЕЭС» / И. Д. Ратманова, В. А. Савельев // Вестн. ИГЭУ. 2003. - № 5. - С.90-93.

175. Ратманова, И. Д. Организация контроллинга качества в среде поддержки принятия решений / И. Д. Ратманова // Вестн. ИГЭУ. 2005. -Вып. 4.-С. 52-60.

176. Ратманова, И. Д. Организация нормативно-технических данных в САПР / И. Д. Ратманова // Технология проектирования тепловых электростанций и способы ее компьютеризации / под ред. В.И. Нуждина, A.B. Мош-карина. М. : Энергоатомиздат, 1997. - С. 36 -42.

177. Ратманова, И. Д. Подход к организации информационной поддержки государственной политики в сфере управления топливно-энергетическим комплексом региона / И. Д. Ратманова, Н. В. Железняк // Вестн. ИГЭУ. -2006.-Вып. 4.-С. 57-61.

178. Ратманова, И. Д. Подход к организации информационной поддержки принятия решений в сфере энергетики / И. Д. Ратманова // Вестн. ИГЭУ. -2006.-Вып. З.-С. 85-88.

179. Ратманова, И. Д. Подход к организации средств интеграции данных в корпоративных информационно-аналитических системах / И. Д. Ратманова, М. Н. Павлов // Информационные технологии. 2006. - № 6. - С. 2-17.

180. Ратманова, И. Д. Представление знаний в интегрированной САПР силовых трансформаторов / И. Д. Ратманова // Изв. вузов. Электромеханика. -1989.-№9.-С. 29-35.

181. Ратманова, И. Д. Функциональное моделирование в задаче топливно-энергетического баланса / И. Д. Ратманова, И. А. Левенец // Вестн. ИГЭУ. -2003.-Вып. 6.-С. 83-86.

182. Ратманова, И. Д. Базы данных : курс лекций / И. Д. Ратманова ; Федеральное агентство по образованию, ГОУВПО «Ивановский государственный энергетический университет имени В. И. Ленина». Иваново, 2005. -132 с.

183. Региональная собственность (Учет. Оценка. Управление) / Н. И. До-рогов и др.. Иваново, 1998. - 198 с.

184. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных / С. Д. Коровкин, И. А. Левенец, И. Д. Ратманова, В. А. Старых, Л. В. Щавелёв // СУБД. 1997. - № 5-6. - С. 47-51.

185. Система мониторинга и анализа социально-экономического положения региона / С. Д. Коровкин, И. Д. Ратманова, Л. В. Щавелев, И. А. Левенец, М. А. Козырев // Информационные технологии. 2004. - № 3. - С. 53-59.

186. Баланс тепловой энергии за 2005 год (территориальный разрез)

187. Стоимость топлива для муниципальных предприятий и котельных, тыс. руб.

188. Территория Природный газ Мазут Каменный уголь Дизельное топливо Торф Дрова Итого

189. Иваново 73767,798 0,000 1069,034 4701,541 0,000 0,000 79538,373

190. Зичуга 38057,820 734,268 101,031 0,000 0,000 0,000 38893,119

191. Синешма 70556,982 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 70556,982

192. Гейково 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,00011уя 32024,374 1425,550 2694,418 1620,090 0,000 0,000 37764,432

193. Сохма 700,279 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 700,279

194. Зерхнеландеховский район 0,000 1866,228 2581,582 0,000 0,000 21,729 4469,539

195. Зичугский район 5677,307 0,000 1703,486 0,000 0,000 0,000 7380,793аврилово-Посадский район 616,236 2117,089 3536,438 48,276 0,000 0,000 6318,039аволжский район 0,000 30000,730 14581,817 0,000 0,000 45,012 44627,559

196. Ивановский район 7560,895 0,000 5185,227 0,000 0,000 0,000 12746,122

197. Ильинский район 44,767 0,000 467,607 0,000 0,000 109,505 621,879

198. Синешемский район 11111,942 3081,986 1923,351 0,000 0,000 36,152 16153,431омсомольский район 4390,159 0,000 6347,059 0,000 4094,000 0,000 14831,2171ежневский район 1120,023 0,000 2877,529 0,000 0,000 59,789 4057,341

199. Пухский район 0,000 0,000 3975,636 0,000 0,000 262,652 4238,288

200. Палехский район 3348,230 4138,686 5627,072 0,000 0,000 197,329 13311,3181естяковский район 0,000 5063,517 4288,704 0,000 0,000 0,000 9352,221

201. Приволжский район 1789,966 30127,251 4183,574 0,000 0,000 9,060 36109,852

202. Пучежский район 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000эодниковский район 4433,527 0,000 5569,571 0,000 0,000 0,000 10003,098

203. Свинский район 5703,221 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 5703,221

204. Гейковский район 0,000 10640,097 2610,957 0,000 0,000 6,211 13257,264

205. Гурманов и Фурмановский район 3358,768 1761,702 2349,410 279,034 0,000 0,398 7749,31411уйский район 3178,290 0,000 5439,243 0,000 0,000 4,962 8622,495

206. Ожский район 10572,366 0,000 1300,354 0,000 3422,118 100,150 15394,988

207. Орьевецкий район 0,000 17712,869 12091,809 54,158 0,000 4,060 29862,896

208. Расход топлива на производство тепловой энергии за 2005 год

209. Расход мазута на производство электрической энергии, т.у; В Расход мазута на производство тепловой энергии, т.у.т. В Расход мазута на технологию, т.у.т. ЕЗ Расход мазута на нужды населения, т.у.т.1. Баланс мазута за 2005 год

210. Остаток мазута на начало года, т.у.т. 85262,519

211. Поступление мазута из-за пределов области, т.у.т. 86061,1

212. Поступление мазута в пределах области, т.у.т. 123615,381

213. Расход мазута, т.у.т. 187923,24в том числе:

214. Расход мазута на производство электрической энергии, т.у.т. 843

215. Расход мазута на производство тепловой энергии, т.у.т. 165338,44

216. Расход мазута на технологию, т.у.т. 21622

217. Расход мазута на нужды населения, т.у.т.

218. Отпуск мазута в пределах области, т.у.т. 38179,46

219. Отпуск мазута за пределы области, т.у.т.

220. Остаток мазута на конец года, т.у.т. 68838,1

221. Оценка индикаторов энергетической безопасности Ивановской областип/п Индикатор энергетической безопасности Оценка по балансу 2005 года Пороговое критическое или предельно допустимое значение

222. Доля собственных источников в балансе электроэнергии, % 39 60-70

223. Доля промышленных потребителей в структуре электропотребления региона, % 57

224. Доля ЭСО, занимающихся передачей и распределением электрической энергии в отпуске электрической энергии, % 58

225. Относительные потери электрической энергии в сетях, % 13,95

226. Душевое потребление электроэнергии региона, кВт ч 3468 6082

227. Доля мощности наиболее крупной электростанции в суммарной установленной мощности станций региона, % 48,3 15-20

228. Удельный расход условного топлива на производство электроэнергии, г.у.т./кВт ч 303,28

229. Отпуск электрической энергии на душу населения, кВт ч 649,47

230. Доля покрытия потребности в тепловой энергии от централизованных источников теплоснабжения в суммарном потреблении, % 28 60-70

231. Относительные потери тепловой энергии в сетях, % 13,32

232. И. Отпуск тепловой энергии на душу населения, Гкал 2,641

233. Душевое потребление тепловой энергии региона, Гкал 7,437 (1990 г. -12,77)

234. Изменение фактического душевого потребления тепловой энергии по сравнению с 1990 г. -58% Критическое сокращение тепловых нагрузок 3040%

235. Доля доминирующего топливного ресурса (газа) в потреблении региона, % 86 50-60

236. Удельный расход топлива на производство тепловой энергии, кг.у.т./Гкал 163,56 180-190

237. Душевое потребление всех видов топлива региона, т.у.т. 2,46 (1990 г.-3,79)

238. Основные показатели развития ТЭК

239. Энергоресурсы 1990 2004 2005

240. Электроэнергия, тыс, кВт ч

241. Производство 2671000 1665680 1804142

242. Получение извне 4932000 2956129 2825014

243. Потери в сетях 561000 591066 539711

244. Выдача 906000 487045 547113

245. Потребление 6136000 3312942 33223431. Тепловая энергия, Гкал

246. Производство 17174000 9932549 10067867

247. Потери в сетях 657000 1262905 1274395

248. Потребление 16517000 8277468 82911211. Природный газ, т.у.т.

249. Поступление 2909000 2424710 2426198

250. Расход 2770000 2362017 23727131. Лазут, т.ул*.

251. Ввоз 1333000 170890 860611. Вывоз 524000

252. Расход 762000 192948 187923аменный уголь, т.у.т. 1. Ввоз 848000 78767 136509

253. Производство ТЭР т.у.т. 3942000 2253944 2320981100,00 57,17 58,87

254. Звоз ТЭР т.у.т. 7042000 3636349 3567986100,00 51,64 50,67

255. Вывоз ТЭР т.у.т. 819000 158290 177812100,00 19,32 21,71

256. Потребление ТЭР т.у.т. 9734000 5237075 5255923100,00 53,80 54,001. Эправочно:

257. Потери ЭЭ т.у.т. 72701 66384100 91,31

258. Потери ТЭ т.у.т. 180595 182238100 100,91