Система поддержки принятия управленческих решений на основе совершенствования технологий накопления и хранения данных: на примере промышленных предприятий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Юн, Светлана Геннадьевна

• Юн, Светлана Геннадьевна
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Юн, Светлана Геннадьевна

СОКРАЩЕНИЯ, ПРИНЯТЫЕ В РАБОТЕ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1 .ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.

1.1 Разработка управленческих решений.

1.1.1 Управленческие решения.

1.1.2 Классификация управленческих решений.

1.1.3 Состав основных управленческих решений высшего уровня управления предприятием.

1Л .4 Качество управленческого решения.

1.1.5 Процесс разработки и принятия решения.

1.1.6 Системы поддержки принятия решений в процессе разработки управленческого решения.

1.2 Типы инструментариев, реализуемых в современных системах поддержки принятия решений.

1.2.1 Инструментарий выработки рекомендаций.

1.2.2 Инструментарий подготовки данных.

1.2.3 Объединение инструментариев в системе поддержки принятия решений.

1.2.4 Реализация модулей поддержки решений в интегрированных системах управления предприятием.

1.3 Построение систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных.

1.3.1 Проблемы традиционного подхода к хранению данных.

1.3.2 Технологии хранилищ данных.

1.3.3 Технологии оперативной аналитической обработки.

1.4 Применение методов интеллектуального анализа данных в системах поддержки принятия решений.

1.4.1 Основные понятия интеллектуального анализа данных.

1.4.2 Методы и технологии интеллектуального анализа данных.

1.4.3 Процесс применения технологий интеллектуального анализа данных

1.5 Реализация систем поддержки принятия решений в составе аналитических систем предприятия.

1.6 Выводы по главе.

ГЛАВА 2.УСОВЕРШЕНСТВОВАННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ХРАНИЛИЩ ДАННЫХ.

2.1 Основы построения информационных систем на основе хранилищ данных.

2.1.1 Особенности проектов по построению ХД.

2.1.2 Жизненный цикл аналитических систем.

2.1.3 Технологический процесс построения ХД промышленного предприятия.

2.1.4 Методика выбора варианта технического решения на основе методов экспертного оценивания.

2.2 Бизнес-анализ процессов и данных предприятия.

2.2.1 Подходы к формированию требований к ХД.

2.2.2 Описание этапа бизнес-анализа процессов и данных предприятия.

2.3 Выбор OLAP-системы и соответствующего ПО.

2.4 Выбор архитектуры и способа построения ХД.

2.5 Проектирование структуры ХД и ВД.

2.6 Создание Репозитария.

2.7 Загрузка хранилища/витрины данных.

2.8 Реализация предложеной технологии построения на примере витрины данных для энергопредприятия.

2.8.1 Постановка задачи разработки ВД «Бюджетирование».

2.8.2 Построение витрины данных «Бюджетирование».

2.9 Выводы по главе.

ГЛАВА 3 .ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ПРЕДПРИЯТИЯ ПО ПРОИЗВОДСТВУ ПРЕФОРМ.

3.1 Описание предприятия по производству преформ.

3.1.1 Описание продукции предприятия.

3.1.2 Технология производства преформ.

3.1.3 Организационная структура предприятия.

3.1.4 Особенности производства преформ и их влияние на процессы управления.

3.1.5 Описание бизнес-процессов предприятия.

3.2 Структура аналитического комплекса.

3.2.1 Подсистема сбора данных.

3.2.2 Подсистема хранения данных.

3.2.3 Подсистема анализа данных предприятия.

3.3 Выводы по главе.

ГЛАВА 4.АПРОБАЦИЯ И АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ.

4.1 Результаты апробации работы программного комплекса.

4.2 Расчет экономической эффективности инвестиций.

4.3 Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система поддержки принятия управленческих решений на основе совершенствования технологий накопления и хранения данных: на примере промышленных предприятий»

Актуальность темы. В настоящее время во всем мире менеджеры воспринимают системы поддержки принятия решений (СППР) как один из факторов, способствующих получению преимуществ в условиях рыночной конкуренции. СППР предлагает такую степень обработки данных, в результате которой появляется возможность их использования для процесса принятия управленческих решений. Как отмечается в [73], для предприятий характерно отсутствие системного информирования руководителя о происходящих событиях и процессах. В основном руководитель информируется в рамках оперативного управления, а системное представление о происходящих событиях не формируется.

Неотъемлемым компонентом СППР являются правила принятия решений, способные на основе агрегированных данных выдавать менеджерскому составу рекомендации. Системы такого рода создаются только в том случае, когда структура управления уже достаточно определена и имеются основания для обобщения и анализа не только данных, но и процессов их обработки. Таким образом, СППР - это не просто развитие системы оперативного управления, а большей частью механизм развития предприятия, который включает в себя некоторую часть управляющей системы, обширную систему внешних связей предприятия, а также технологические и маркетинговые процессы развития производства.

В той или иной степени элементы автоматизированной поддержки принятия решений присутствуют в любой информационной системе (ИС), из-за чего, осознанно или нет, к задаче автоматизации процесса принятия решений организации приступают сразу после приобретения вычислительной техники и установки программного обеспечения. По мере развития предприятия, упорядочения его структуры и налаживания межкорпоративных связей, проблема разработки и внедрения СППР становится особенно актуальной.

Качество СППР в первую очередь зависит от данных, на основании которых принимаются решения; используемых аналитических методов и моделей обработки и анализа данных; адекватности используемых инструментальных средств задачам принятия решений. Современные подходы к построению СППР основаны на использовании новых технологий хранения и анализа корпоративных данных [54,80]:

- хранилища данных (ХД, Data Warehouse);

- оперативная аналитическая обработка (OLAP, On-Line Analytical Processing);

- интеллектуальный анализ данных (ИАД).

Вопросы построения подобных систем для промышленных предприятий еще недостаточно исследованы и систематизированы, при этом публикации, как правило, носят поверхностный характер.

Развитие современных СППР основано на работах ученых, внесших значительный вклад в развитие теории принятия решений и разработку методов решения прикладных задач: А.Н. Аверкин, Н.А. Афонин, С.П. Байкалов, В.П. Берман, С.Д. Бешелев, И.М. Бобко, В.В. Бомас, Н.П. Бусленко, В.Н. Вагин, С.В. Варшавский, В.П. Гладун, А.И. Иоффин, Б.Я. Курицкий, О.И. Ларичев, С.А. Локтев, Г.О. Наумов, С.А. Орловский, Ф.И. Перегудов, В.В. Подиновский, Э.В. Попов, Г.С. Поспелов, Д.А. Поспелов, Т. Саати, В.Л. Стефанюк, Ф.П. Та-расенко, Д.И. Шапиро и многие другие. С появлением глобальных сетей передачи данных появились информационные системы распределенного типа, исследованием которых занимались ученые Ю.П.Ехлаков, В.И. Береговой, И.Д. Блат, Д.Н. Бараксанов и др. Основоположниками концепций ХД и OLAP являются зарубежные ученые: Б.Инмон, Э.Кодд.

Научные результаты, изложенные в трудах ученых, были адаптированы автором к современным методам управления в нашей стране и мире в целом. При этом в качестве основополагающих подходов к управлению промышленным предприятием, использовались:

• Процессно-ориентированный подход, который предполагает управление не структурной единицей (отделом, цехом), а процессом в целом (производство, сбыт, закупки и т.д.)

• Система управления качеством, предполагающая ориентацию всего процесса жизнедеятельности компании на конечного потребителя продукции

Указанные выше положения предполагают агрегирование информации не в рамках какой-либо задачи, а в объемах всего предприятия, что накладывает отпечаток на методы ее хранения и обработки.

В рамках настоящей диссертация изложен подход к структуре хранения данных, предполагающий получение требуемой информации в любых аналитических разрезах, необходимых менеджменту компании для эффективного управления предприятием.

Однако существуют факторы, сдерживающие построение современных СППР для промышленных предприятий, позволяющих автоматизировать подготовку данных для принятия управленческих решений, главные из них:

• недостоверность данных;

• низкая производительность при аналитических запросах;

• невозможность преобразования разнородных данных в единую информацию.

Этим обусловлена актуальность исследования вопросов создания СППР для промышленных предприятий на основе усовершенствованных технологий накопления и хранения данных, устраняющих выделенные факторы посредством интеграции ХД, OLAP и ИАД. В связи с этим возникает предмет и объект исследования.

Предметом исследования выступают основы построения СППР для промышленного предприятия, их методического и алгоритмического обеспечения на базе усовершенствованных технологий накопления и хранения данных.

Объект исследования - система поддержки управленческих решений для промышленных предприятий на примере предприятия по производству преформ.

Целью работы является разработка основ создания СППР на базе совершенствования технологий накопления и хранения данных и их конкретизация на примере действующих промышленных предприятий.

В соответствии с указанной целью в рамках диссертационной работы поставлены и решались следующие задачи:

1. Исследование и анализ факторов, сдерживающих построение современных СППР, позволяющих автоматизировать подготовку данных для принятия управленческих решений.

2. Модернизация технологий накопления и хранения данных, используемых в СППР для промышленных предприятий.

3. Разработка структуры информационно-аналитической системы, реализующей усовершенствованные технологии на примере предприятия по производству преформ.

4. Создание и апробирование алгоритмического и программного обеспечения, реализующего разработанные технологии поддержки принятия управленческих решений на примере предприятия по производству преформ.

5. Иллюстрация работы инструментария выработки рекомендаций J11 IP, как элемента новой технологии, реализующих ее алгоритмов и программных средств на конкретной задаче.

Методы исследования. Полученные результаты исследования базируются на использовании методов и средств системного анализа, теории принятия решений, теории построения автоматизированных информационных систем, сетей и баз данных, компьютерного анализа данных, моделирования сигналов.

Научная новизна работы:

1. Усовершенствована шестиэтапная технология построения современных СППР, отличающаяся выделением на каждом этапе вариантов технических решений, их преимуществ и недостатков, факторов, влияющих на выбор технических решений, состава и формы представления получаемых результатов.

2. Структура аналитического программного комплекса промышленного предприятия по производству преформ, реализующего разработанную технологию и интегрирующего в себе СППР и оперативные системы предприятия;

3. Алгоритмическое обеспечение, отличающееся учетом особенностей бизнес-процессов предприятия, позволяющее осуществлять операции переноса и трансформации данных в многоуровневой архитектуре организации данных СППР.

4. Конкретный инструментарий выработки рекомендаций в виде алгоритмов поддержки принятия решений по управлению составом ремонтных работ, основанных на результатах имитационного моделирования работы основного оборудования по производству преформ - термопластавтоматов (ТПА).

Практическая ценность работы заключается в том, что применение полученных результатов исследования позволяет для промышленного предприятия:

- устранить факторы, сдерживающие построение современных СППР: недостоверность данных; низкую производительность при аналитических запросах; невозможность преобразования разнородных данных в единую информацию.

- повысить качество принимаемых управленческих решений за счет повышения их обоснованности, своевременности и непротиворечивости, что достигается путем улучшения достоверности, оперативности получения, агре-гированности и наглядности данных, предоставляемых для принятия решений;

- осуществлять не только выдачу данных, но и готовых рекомендаций средствами НАД, обеспечивающими возможность выявления скрытых знаний, заключенных в ХД;

- повысить уровень информационного взаимодействия подразделений предприятия за счет использования общего информационного пространства -ХД.

Разработанные основы построения, модельное, методическое, алгоритмическое и программное обеспечение, были использованы:

- при создании информационно-аналитических систем на заводе по производству преформ ООО «Серебряный источник» и на одной из ТЭЦ ОАО «Новосибирскэнерго»;

- в курсе «Корпоративные информационные системы», читаемом для студентов пятого курса Новосибирского государственного технического университета специальности 230101 «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети».

Данные факты подтверждаются соответствующими документами (актами о внедрении, приложение А).

Основные положения, выносимые на защиту

1. Усовершенствованная технология построения современных СППР.

2. Структура аналитического программного комплекса промышленного предприятия по производству преформ, реализующая разработанную технологию.

3. Алгоритмическое обеспечение, осуществляющее операции переноса и трансформации данных в многоуровневой архитектуре организации данных СППР.

4. Конкретный инструментарий выработки рекомендаций в виде алгоритмов поддержки принятия решений по управлению составом ремонтных работ.

Апробация работы. Результаты работы и ее основные положения докладывались на: третьей Международной научно-практической конференции "Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности" (С-Петербург, 2007г.); научной сессии преподавателей и студентов

Наука. Университет» (Новосибирск, 2007г.); Международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии» (Новосибирск, 2003г, 2000г.); шестом Международном русско-корейском симпозиуме по науке и технике KORUS-2002; межрегиональной научно-технической конференции «Научная сессия ТУСУР» (Томск, 2002 г.); на региональной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Наука. Техника. Инновации" (Новосибирск, 2001г.), на ежемесячном городском семинаре «Естествознание и информатика», проводимом на базе кафедры вычислительной техники НГТУ, а также на совещаниях с представителями ООО «Серебряный источник», ОАО «Новосибирскэнерго» (Новосибирск, 2000-2007).

Публикации. Основные положения и результаты диссертационной работы опубликованы в 11 печатных изданиях, в том числе 1 издании, рекомендуемом ВАК РФ, а также в руководящих сопроводительных документациях и инструкциях.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы из 93 наименований, содержит 152 страницы основного текста, 51 рисунок, 13 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Юн, Светлана Геннадьевна

4.3 Выводы по главе

В четвертой главе диссертационной работы приведены результаты апробации созданного программного комплекса для предприятия по производству преформ.

1. Внедрение разработанной системы позволило более чем в 13 раз сократить трудоемкость стандартных операций по учету данных производственных бизнес-процессов и формированию стандартных аналитических отчетов -с 409 до 30,22 часов в месяц. Среднее количество ошибок, обнаруживаемых в момент формирования месячного отчета по выпуску преформ сократилось с пяти до одной в месяц.

2. Проведенные расчеты показали достаточно хороший срок окупаемости проекта для подобного рода систем - 1,83 года (считается, что для ИТ-проектов срок окупаемости должен быть не более трех лет). На второй год проекта NPV принимает положительное значение. Индекс доходности также приемлем (больше единицы).

Все задачи, поставленные перед коллективом разработчиков, были решены. В перспективе планируется расширение ХД предприятия для поддержки других бизнес-процессов, в первую очередь это касается процессов обеспечения качества выпускаемых преформ. Необходимо продолжение исследований возможностей других методов ИАД для решения прикладных задач управления промышленным предприятием.

Пользователи аналитического комплекса оценивают проект как успешный. Считаем, что основные причины успеха проекта - это решение программным комплексом критически важных проблем и выбор предметных областей из соображений эффективности вложенных средств. Заметим также, что успех проекта был обеспечен не только усилиями разработчиков, но и всесторонней поддержкой руководства предприятия и активным привлечением в процесс разработки будущих пользователей системы.

Заключение

В диссертации изложены научно обоснованные методы, алгоритмы и технологии разработки систем поддержки принятия управленческих решений, имеющие существенное значение для успешного функционирования промышленных предприятий.

Приведем основные результаты работы:

1. Проведено выявление, исследование и анализ факторов, сдерживающих построение современных СППР, позволяющих автоматизировать подготовку данных для принятия управленческих решений (недостоверность данных, низкая производительность при аналитических запросах, невозможность преобразования разнородных данных в единую информацию). Показано, что выделенные факторы могут быть устранены применением новых технологий хранения и анализа данных (ХД, OLAP, ИАД).

2. Предложена модифицированная шестиэтапная технология накопления и хранения данных, отличающаяся выделением на каждом этапе вариантов технических решений, их преимуществ и недостатков, факторов, влияющих на выбор технических решений, состава и формы представления получаемых результатов. Усовершенствованная технология, являющаяся результатом систематизации существующих наработок в данной области и собственного опыта автора, позволяет создавать СППР нового класса - на основе интеграции ХД, OLAP, ИАД, а также устраняет выделенные сдерживающие факторы, что было продемонстрировано на примере построения ВД «Бюджетирование» для одного из подразделений ОАО «Новосибирскэнерго».

3. Разработано алгоритмическое обеспечение, отличающееся учетом особенностей бизнес-процессов предприятия, для операций переноса и трансформации данных в многоуровневой архитектуре организации данных СППР.

4. Создано и апробировано алгоритмическое и программное обеспечение информационно-аналитической системы предприятия по производству преформ, реализующее разработанные технологии поддержки принятия управленческих решений.

5. Проиллюстрирована работа инструментария выработки рекомендаций ЛПР на конкретной задаче поддержки принятия решений по управлению составом ремонтных работ, имеющей важное экономическое значение для предприятия по производству преформ. Разработанный алгоритм основан на результатах применения методов ИАД к данным, полученным из ХД.

Внедрение аналитического комплекса на предприятии по производству преформ позволило сократить трудозатраты на операции по учету данных производственных БП и количество ошибок. Использование усовершенствованных технологий накопления и хранения данных обеспечило для руководства предприятия новую возможность - оперативное формирование нестандартных аналитических отчетов.

Использование СППР увеличило прибыль предприятия по производству преформ за счет:

-повышения эффективности мероприятий по удержанию клиентов; -повышения эффективности маркетинговых кампаний; -сокращения времени выхода на рынок с новыми услугами. Предоставляется возможность более качественно выделить целевые группы клиентов и определить их потребности;

-более быстрой диагностики проблем в производственном процессе; - более обоснованного формирования состава ремонтных работ ТПА.

Таким образом, СППР и аналитический комплекс в целом повышают качество принимаемых управленческих решений за счет повышения их обоснованности, своевременности и непротиворечивости. Это достигается путем улучшения достоверности, оперативности, агрегированности и наглядности данных, предоставляемых для принятия решений.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Юн, Светлана Геннадьевна, 2007 год

1. Barquin R. Data Warehousing Step by Step.- Prentice-Hall.- 1998.-p. 450

2. Buede D.M. Software Review: Overview of the MCDA Software Market //Journal of Multi-Criteria Decision Analysis- 1992.- V.l, No.l, p. 59-61.

3. Devlin B. Data Warehouse: From Architecture to Implementation.- Addison-Wesley.- 1997.- 450 p.

4. Han J. OLAP Mining: An Integration of OLAP with Data Mining. IFIP,1997.- 18 p.

5. Inmon W.H. Building the Data Warehouse (Second Edition). NY: John Wiley.- 2005.-543 p.

6. Kimball R. The Data Warehouse Lifecycle Toolkit: Expert Methods for Designing, Developing and Deploying Data Warehouses.- John Wiley & Sons, Inc1998.

7. Kimball R., Ross M. The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition). NY: John Wiley.- 2002. - 464 p.

8. Parsaye K. A characterization of Data Mining Technologies and Process // The Journal of Data Warehousing.- 1998.- №1

9. Parsaye K. OLAP and Data Mining: Bridging the Gap // Database Programming and Design. 1997. - № 2.

10. Автоматизация управления предприятием/ под ред. В.В. Баронова -М.: Инфра-М, 2000.- 239 с.

11. Автоматизированные системы поддержки управленческих решений. /Под ред. A.M. Жандарова.- М.: Экономика, 1991.-105 с.

12. Айвазян С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. / С.А. Айвазян, В.С Мхитарян М. ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

13. Андрейчиков А.В. Использование методов анализа иерархий и сетей в СППР // Известия РАН. Теория и системы управления М.: Изд-во Наука, 2004.-№6, с. 80-99.

14. Бешелев С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич М.: Статистика, 1980.-263 с.

15. Брауде Э. Технология разработки программного обеспечения: пер. с англ. Е. Бочкарева, Д. Солнышкова / Э. Браудэ- СПб.: Питер, 2004.- 655 с.

16. Буров К. Обнаружение знаний в хранилищах данных// Открытые системы -М.: Изд-во Открытые системы, 1999.- № 5-6.

17. Виль Б. Средства исследования данных в SQL Server 2000/ Б. Виль // Открытые системы-М.: Изд-во Открытые системы, 2001. №2.

18. Внедрение сбалансированной системы показателей. Horvath & Partners: пер. с нем. 2-е изд. - М.: Альпина Бизнес Букс -2006,- 478 с.

19. Гарбар П. Организация отказоустойчивого хранилища // Открытые системы- М.: Изд-во Открытые системы, 2002. № 4.

20. Горский П. Введение в прикладную дисциплину «поддержка принятия решений» Электронный ресурс. / П.Горский.- Электрон. дан.-М.: Развитие бизнеса, 2000-.- Режим доступа: (http://www.devbusiness.ru), свободный.- Загл. с экрана.

21. Горский П. Уточнение понятия «система поддержки принятия решений» Электронный ресурс. / П.Горский.- Электрон, дан.- М.: Развитие бизнеса, 2000-.- Режим доступа: (http://www.devbusiness.ru), свободный.- Загл. с экрана.

22. ГОСТ Р ИСО 9001. Система менеджмента качества. Требования. -Введен 2001. М.: Госстандарт России : Изд-во стандартов, 2001

23. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207. Процессы жизненного цикла программных средств Введен 1999. - М.: Госстандарт России : Изд-во стандартов, 1999.

24. Григорьев Ю.А. Проблемы выбора модели доступа к данным при проектировании информационных систем на основе СУБД// Инженерное образование Пермь: Изд-во ПГУ, 2004.-№6.

25. Гришенков Е. Планирование и консолидация данных многомерной базы // Открытые системы М: Изд-во Открытые системы, 2001. - № 4.

26. Громыко О. Осторожно: системы ERP/ О. Громыко // Открытые сис-темы-М.: Изд-во Открытые системы, 2001. №7-8.

27. Дубова Н. Устройство и назначение хранилища данных. // Открытые системы -М: Изд-во Открытые системы, 1998.- №4-5.

28. Дракин В.И. Общение конечных пользователей с системами обработки данных / В.И.Дракин, Э.В.Попов, А.Б.Преображенский М.: Радио и связь, 1988.-288 с.

29. Ехлаков Ю. П. Методы и технологии документационного обеспечения управленческих решений / Ю.П. Ехлаков, В.Е. Кириенко, П.В. Сенченко -Томск: Изд-во ТУ СУР, 2005.

30. Ехлаков Ю.П. Моделирование структурных взаимосвязей функционирования организационных систем управления/ Ю.П. Ехлаков, В.В. Яворский -Томск: Изд-во ТУ СУР, 2002.- 171с.

31. ЗЗ.Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний / Н.Г. Загоруйко Новосибирск: Изд-во ИМ СО РАН, 1999. - 270 с.

32. Зыкин С.В. Формирование гиперкубического представления реляционной базы данных // Программирование М.: Изд-во Наука, 2006.- №6.- с. 7180.

33. Иоффин А.И. Системы поддержки принятия решений//Мир ПК М.: Изд-во Открытые системы, 1993. - №5.- с. 47-57.

34. Исследование средств искусственного интеллекта в применении к компьютерному анализу данных: отчет о НИР / Новосиб. гос. техн. ун-т; рук. Губарев В.В. Новосибирск, 1999.- с. 8-38. - № ГР 01.990.004265.

35. Кадощук И.Т. Обзор технологий хранилищ данных Электронный ресурс. / И.Т.Кадощук, Е.А.Липчинский Электрон, дан.- М.: Сайт компании Интерфейс, 2004- Режим доступа: http://www.olap.ru, свободный.- Загл. с экрана.

36. Каплан Р. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию / Р. Каплан, Д. Нортон М.: Олимп-Бизнес, 2003. - 304 с.

37. Карданская Н.Л. Основы принятия управленческих решений: учеб. пособие для вузов / Н.Л. Карданская М.: Русская деловая литература, 1998.288 с.

38. Карпачев И.И. Классификация компьютерных систем управления предприятием Электронный ресурс. / И.И. Карпачев Электрон, дан.- М.: Интерфейс Ltd, 2002- Режим доступа: http://www.interface.ru, свободный.- Загл. с экрана.

39. Карпович А.И. Экономическая оценка эффективности инвестиционных проектов: Научно-методическое пособие / А.И. Карпович Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002.-39 с.

40. Киселев М. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах / М. Киселев, Е. Соломатин // Открытые системы- М.: Изд-во Открытые системы, 1997, №4. с. 41-44.

41. Колесников С. Из истории автоматизации методологий управления предприятия /С. Колесников // Открытые системы. 1999.- №4.-с.44-50.

42. Корнеев В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации

43. В.В.Корнеев, А.Ф.Гареев, С.В.Васютин, В.В. Райх М.: Издатель Молгачева С.В., Изд-во Нолидж, 2001.- 496 с.

44. Кто властвует на рынке BI? Электронный ресурс. Электрон, дан.-М.interface Ltd., 2007-.- Режим доступа: http://www.olap.ru, свободный.- Загл. с экрана.

45. Ла-Плант Э. Хранилища данных: трудности начинаются после внедрения // Computerworld Россия- М.: Изд-во Открытые системы, 1998.- №30.

46. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в волшебных странах / О.И. Ларичев -М.: Логос, 2000,- 296 с.

47. Лескин А.А. Системы поддержки управленческих решений / А.А. Лескин, В.И. Мальцев Л.: Машиностроение, 1990.-167 с.

48. Лившиц В. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования. Официальное издание / В.Лившиц, В. Коссов, А. Шахназаров М.: Экономика, 2000.-422 с.

49. Липаев В.В. Методы обеспечения качества крупномасштабных программных средств/ В.В. Липаев М.: РФФИ, Синтег, 2003.- 520 с.

50. Локтев С.А. Функционально-структурная парадигма организации производственного менеджмента // Известия АТУ/ Алтайский государственный университет, 2001.- №2.- с.83-87

51. Лоу A.M. Имитационное моделирование. Классика CS : пер. с англ. / В.Д. Кельтон, А.М Лоу 3-е изд. - Спб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004. - 847 с.

52. Львов В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных// Системы управления базами данных-М.: Изд-во Открытые системы, 1997.-ЖЗ.

53. Маклаков С.В. Моделирование бизнес-процессов с AIIFusion Process Modeler / С.В. Маклаков М.: Диалог-МИФИ, 2004- 240.

54. Мартиросян С. OLAP-системы: обзор лидеров рынка // CNews М.: CNews, 2006-№2.

55. Матвеев Jl.А. Информационные системы: поддержка принятия решений: учеб. пособие / JT.A. Матвеев Спб.: Изд-во С.-Птб. ун-та экономики и финансов, 1996. - 241 е.

56. Меллинг В. Корпоративные информационные архитектуры: и всё-таки они меняются // Системы управления базами данных. М.: Изд-во Открытые системы, 1995. - № 2. - с.45-59.

57. Мэйор Т. Методологии оценки ИТ // Директор ИС М.: Изд-во Открытые системы, 2002. - № 9.

58. Перегудов Ф.И. Основы системного анализа: учеб. пособие / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко Томск : Изд-во HTJ1, 1997.- 396с.

59. Пирогова Н. Время собирать и анализировать данные// Открытые сис-темы-М.: Изд-во Открытые системы, 1998. №8-9.

60. Питер Д. Введение в экспертные системы: Пер. с англ.: Уч.пос.- М.: Издательский дом «Вильяме», 2001.-624 с.

61. Поспелов Д.А. Данные и знания. Исскуственный интеллект / Д.А.Поспелов М. : Радио и связь, 1990.

62. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика / Д.А. Поспелов М.: Наука, 1986.

63. Райков А. Ситуационная комната для поддержки корпоративных решений// Открытые системы-М.: Изд-во Открытые системы, 1999. №9-10.

64. Рем Э.Очистка данных: проблемы и актуальные подходы Электронный ресурс. / Э.Рем, Х.Хонг Электрон, дан,- М.: Intersoft Lab, 2001-.- Режим доступа: http://www.iso.ru, свободный.- Загл. с экрана.

65. Рич О. Как избежать двух основных крайностей программ очистки данных Электронный ресурс. / О.Рич Электрон, дан.- М.: Intersoft Lab, 2001.- Режим доступа: http://www.iso.ru, свободный.- Загл. с экрана.

66. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: пер. с англ. / Т. Саати М.: Радио и связь, 1993.

67. Сахаров А.А. Концепции построения и реализации информационныхсистем, ориентированных на анализ данных // Системы управления базами данных- М.: Изд-во Открытые системы, 1996. № 4.

68. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений/ Э.А. Смирнов -М.: Юнити-Дана, 2000.

69. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка и реализация / Э. Спирли Спб.: Издательский дом «Вильяме», 2001. -Т.1.- 400 с.

70. Технологии анализа данных Электронный ресурс. / Лаборатория BaseGroup Электрон, дан.- М.: BaseGroup - Режим доступа: http://www.basegrouр.ru, свободный,- Загл. с экрана.

71. Титов Ю. Информационная революция и управление / Ю. Титов // Открытые системы-М.: Изд-во Открытые системы, 2001. №9.

72. Титова H.J1. Разработка управленческих решений: курс лекций Электронный ресурс./ H.JL Титова.- Электрон, дан.- М.: ГУ ВШЭ, 2004-.- Режим доступа: http://ecsocman.edu.ru/db/msg/206852.html, свободный.- Загл. с экрана.

73. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений / Э.А. Трахтенгерц -М.: Синтег, 1998.-376 с.

74. Федечкин С. Система DiasoftMIS: управление банком с помощью Хранилищ данных Электронный ресурс. / С. Федечкин Электрон, дан.- М.: Корпоративный сайг компании Диасофт, 2004-.- Режим доступа: http://www.diasoft.ru, свободный.- Загл. с экрана.

75. Федоров А. Введение в OLAP / А. Федоров, Н. Елманова // КомпьютерПресс- М.: Изд-во КомпьютерПресс-2001.-№4-6.

76. Хруцкий B.C. Внутрифирменное бюджетирование. Настольная книга по постановке финансового планирования / В. Е. Хруцкий, В. В. Гамаюнов -М.: Финансы и статистика 2006.

77. Хэкни Д. Успешное Хранилище данных: архитектурные решения: пер. с англ. Электронный ресурс. / Д. Хэкни Электрон, дан.- М.: Клуб знатоков Datawarehousj, OLAP, XML, 2001- Режим доступа: http://www.iso.ru.свободный.- Загл. с экрана.

78. Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений. /У Открытые системы. -1998.- №1, с. 30-35.

79. Шапот М., Рощупкина В. Интеллектуальный анализ данных и управление процессами. 7 Открытые системы- -М.: Изд-во Открытые системы, 1998.-№4-5, с. 23-28.

80. Щавелев Л. 13. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений // Системы управления базами данных -М.: Изд-во Открытые системы, 1098.- №4-5.

81. Эволюционные вычисления и генетические алгоритмы. Обозрение прикладной и промышленной математики. М.: Научное изд-во «ТВП», том 3, вып.5,1996.

82. Юн С.Г. Исходные положения по разработке систем поддержки принятия решений друководителей энергопредприятий / В.В.Губарев, М.А.Кувшинова, С.:". Юн // Сб. науч. трудов НГТУ- Новосибирск: НГТУ, 1998.-№ 3 (12)- с.95 i 1Д

83. Юн С.Г. К<лллщия построения систем поддержки принятия решений для промышленных предприятий на основе хранилищ данных/ С.Г. Юн, В.В. Губарев // Научный я стник НГТУ/ Новосиб. гос. техн. ун-т, 2007. -№2 (27). -С.161-164.

84. Новосиб. гос. техн. у:кг.- Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. -ЧастьЬ- С.48-50.

85. Юн С.'. Гi > ;роение хранилища данных системы поддержки принятия управленческих ранений руководства энергопредприятия// Сборник научных трудов НГТУ/ Новосиб. гос. техн. ун-т.- Новосибирск: Издательство НГТУ. 2003.- №1 (. ), с. 139-144.

86. Юн С.Г. С юмы поддержки принятия решений и методология контроллинга при упра .смии энергопредприятием/Асланова И.В., Юн С.Г.// Научная сессия ТУ С У : Материалы докладов межрегиональной науч. техн. конф. -Томск: ТУ СУР, 2», J.!.- Часть 3, С. 39-41

87. Юн.С.Г. Л этическая система предприятия по производству преформ// Сб. науч. ; р; ; . НГТУ/ Новосиб. гос. техн. ун-т.- Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2006. -JV:. . .:.183-188.