Анализ, принципы технической самоорганизации и структурно-параметрический синтез открытых информационных систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор наук Жевнерчук Дмитрий Валерьевич

• Жевнерчук Дмитрий Валерьевич
• доктор наук
• 2019

Оглавление диссертации доктор наук Жевнерчук Дмитрий Валерьевич

1.4. Выводы по главе

Глава 2. ОТКРЫТЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ИХ АНАЛИЗ

2.1. Основные понятия и определения теории множеств и абстрактной алгебры

2.2. Информационные системы как источники и приемники информации

2.3. Интерфейсы и компоненты открытых информационных систем

2.4. Совместимость и фильтрация компонентов. Многокомпонентная интероперабельная структура

2.5. Выводы по главе

Глава 3. ТЕХНИЧЕСКАЯ САМООРГАНИЗАЦИЯ ОТКРЫТЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. КОНЦЕПЦИЯ. ПРИНЦИПЫ. МЕТОДОЛОГИЯ

3.1. Исследование открытой информационной системы с позиций самоорганизации

3.2. Концепция и принципы технической самоорганизации информационных систем

3.3. Особенности реализации принципов технической самоорганизации открытых информационных систем

3.4. Выводы по главе

Глава 4. СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ ОТКРЫТЫХ

ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

4.1. Особенности разработки алгоритмического комплекса синтеза открытых информационных систем

4.2. Онтологический каркас открытой информационной системы

4.3. Обобщенный метод синтеза многокомпонентных интероперабельных структур

4.4. Выводы по главе

Глава 5. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ

5.1. Обобщенная методика блочно-иерархической организации открытых информационных систем

5.2. Семантическое моделирование и структурный синтез средств защиты бортовой электроники как открытой информационной системы

5.3. Методика компонентной сборки "еЬ-приложений

5.4. Методика обеспечения интероперабельности диалоговых информационных систем

5.5. Технология построения открытых исследовательских пространств

5.6. Выводы по главе

ВЫВОДЫ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение 1. Классы компонентной сборки программных систем

Приложение 2. Индивиды и роли онтологии компонентной сборки программных систем

Приложение 3. Алгоритмы компонентной сборки программных систем

Приложение 4. Спецификации стандартизированного профиля открытого виртуального исследовательского пространства

Приложение 5. Копии свидетельств об официальной регистрации программ для ЭВМ

Приложение 6. Копии документов о внедрении результатов диссертационной работы

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Анализ, принципы технической самоорганизации и структурно-параметрический синтез открытых информационных систем»

Актуальность

Современная информационная инфраструктура, состоящая из информационных и вычислительных ресурсов, объединяемых цифровыми средствами телекоммуникаций, представляет собой гетерогенную среду, построенную на разнородных платформах - от персональных компьютеров до супер-ЭВМ, и использующих различные операционные системы. Существенно усложнились задачи, на решение которых нацелены информационные системы: высокодетали-зированные цифровые модели объектов промышленности и крупных корпораций, комплексные процессы и системы, относящихся к сферам государственной деятельности, отличающиеся высокой частотой изменений, обусловленных внешними детерминированными и стохастическими воздействиями. Адаптация информационных систем (ИС) к таким изменениям должна производиться в сжатые сроки.

В процессе создания сложных ИС неизбежно возникает проблема совместимости входящих в среду компонент. Информационная инфраструктура любого уровня - глобальная, национальная, региональная, отраслевая, организации и т.д. должна в качестве основы для интеграции использовать принципы открытых систем. Существо принципов открытых систем состоит в обеспечении совместимости всех используемых компонентов системы за счет согласованного набора стандартов - профиля, а также в формировании многокомпонентных структур, взаимодействующих в контексте системы требований и ограничений. Существующие направления исследования открытых информационных систем представлены отечественными и зарубежными школами, в том числе: методология проектирования информационных систем (Буч Г., Рамбо Дж, Якобсон А., Ритчи Д., Бек К., Хелм Р., Джонсон Р. и др), технология открытых систем (Ю. В. Гуляев, Олейников А.Я., Батоврин В.К., Васютович В.В., Журавлев Е.Е., Петров А.Б., Теряев Е.Д., В.А. Сухомлин и др.).

Основные проблемы реализации принципов ОИС заключаются в отсутствии эффективных методов прогнозирования внешних воздействий и в обеспечении

ка-чественных и количественных показателей перехода информационной системы в состояние, удовлетворяющее новым требования и ограничениям. Существующие методы структурного синтеза, как правило, направлены на решения задачи выбора эффективных структур из конечного набора вариантов, а процесс формирования и формализации альтернативных вариантов остается до конца не решенной ресурсоемкой актуальной задачей. В нашей стране в развитие методов структурного синтеза сложных систем внесли свой вклад исследования Цыпкина Я.З., Ивахненко А.Г., Курейчика В.М., Батищева Д.И., Виноградова Г.П., Вашкевича Н.П., Шалыто А.А., и др.

Современный уровень теории искусственного интеллекта и возможности вычислительной техники создают основу для формализации, хранения и извлечения знаний об информационных системах и их компонентах, требованиях и ограничениях их функционирования, что позволяет создавать адаптивные ОИС с позиций технической самоорганизации. Концепция технической самоорганизации, предложенная в работе, базируется на идеях самоорганизации естественных систем: Дж. Генри Холланд (сложные нелинейные системы), И. Р. Приго-жин, Ю.Л. Климонтович, Дж. Николис (диссипативные структуры), Андронов А.А., Ю.И. Неймарк, (теория колебаний, бифуркация динамических систем), Лоренц Э.Н. (теория хаоса), Жан-Мари. Лен, М.Л. Тай, (самосборка), Дж. Фон Нейман, Т. Тоффоли, Г. Е. Цейтлин, Н. Марголус, Б. Хэйес (самоорганизация клеточных автоматов), Yuan S., Yokoo M., Dautenhahn K., Bond A., Cañamero L., Edmonds B. Hexmoor H., Castelfranchi C., Falcone R., Braun P., Rossak W. Resconi G., Jain L., Khosla R., Ichalkaranje N., Jain C. (са-моорганизация много-агентных систем).

Актуальность выбранного направления подтверждается включением в программу фундаментальных исследований российской академии наук на 20132020 гг., проблемы развития принципов интероперабельности (принципы обеспечения совместимости и способности к взаимодействию входящих в информационную среду компонент), стандартов и технологий открытых систем, а также многочисленными теоретическими и практическими работами, выполняемыми в последнее время по тематикам открытых информационных систем.

Таким образом, диссертационная работа посвящена решению научной проблемы обеспечения интероперабельности и адаптивности информационных систем различного назначения.

В связи с вышеизложенным, целью диссертационной работы является анализ открытых информационных систем с позиций технической самоорганизации, а также методология построения алгоритмического комплекса их синтеза.

Объектом исследований являются открытые информационные системы Предметом исследований являются модели и методы обеспечения свойств открытости, адаптивности и структурно-параметрический синтез открытых информационных систем

Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:

1. Выявление тенденций развития информационных систем, а также моделей, методов обеспечения их интероперабельности и адаптивности, разработка предложений по развитию существующих подходов в сфере разработки информационных систем.

2. Разработка концепции и принципов, обеспечивающих расширяемость, масштабируемость, переносимость, интероперабельность информационных систем.

3. Построение обобщенной модели, в рамках которой допускаются формулировки задач компонентной сборки и структурной и функциональной реорганизации информационных систем, алгоритмической и параметрической настройки компонент, оптимизации вычислительного ресурса.

4. Разработка методологии и прикладных методов структурно-параметрического синтеза открытых информационных систем, обеспечивающих иерархичность и этапность построения информационных систем, обладающих встроенными механизмами адаптивности к внешним детерминированным и стохастическим воздействиям.

5. Разработка, реализация и экспериментальная проверка комплекса информационных моделей, обобщенных методик и алгоритмов, формирования многокомпонентных, интероперабельных струк-

тур, а также компонентной сборки открытых информационных систем широкого класса.

6. Формирование рекомендации по внедрению разработанных методик и средств их поддержки.

Методология и методы исследования. Теоретическая часть работы основана на использовании теории системного анализа, классической теории множеств и абстрактной алгебре. Методологическая часть диссертации основана на дескрипционной логике, теории автоматов, семантическом моделировании, методах разработки баз знаний онтологического типа.

Достоверность и обоснованность обеспечивается корректным применением математического аппарата, подтверждается сопоставлением результатов теоретических исследований с экспериментальными данными сравнением разработанных аналитических моделей и алгоритмов с результатами экспериментальных исследований и опубликованными материалами других исследователей. Полученные результаты согласуются с современными научными представлениями и данными, основные технические решения внедрены в практическую деятельность ряда предприятий.

Область исследования соответствует пунктам 1-5,9 паспорта специальности 05.13.01. - «Системный анализ, управление и обработка информации (в науке и промышленности)»: формализация и постановка задач, разработка моделей описания и оценки эффективности решения задач, разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа и обработки информации.

Научной новизной работы является концепция технической самоорганизации и методология синтеза открытых информационных систем (ОИС). В отличие от известных подходов, в которых, как правило, используется выбор из конечного числа вариантов альтернативных конфигураций, предлагается совокупность методов и алгоритмов обнаружения ранее неизвестных многокомпонентных интероперабельных структур.

Выделены следующие основные элементы научной новизны:

1. Концепция технической самоорганизации ОИС, отличающаяся введением метасистемы, включающей в качестве своих элементов инфор-

мационные процессы, преобразователи данных, требования и ограничения, представленные в форме модулей, обладающих интерфейсами, что обеспечивает свойства открытости информационных систем (1,4 пп. паспорта специальности ).

2. Принципы технической самоорганизации открытых информационных систем:

Принцип самоструктурирования, особенность которого заключается в формировании многокомпонентных и интероперабельных структур, что позволяет построить обобщенные алгоритмы обеспечения расширяемости ОИС.

Принцип самоконфигурирования, особенность которого заключается в допущении о неограниченности ресурса и представлении оптимального ресурса в виде аттрактора, что позволяет построить обобщенные алгоритмы обеспечения масштабируемости ОИС.

Принцип самодиагностики, особенность которого заключается в представлении критериев эффективности структурными элементами ОИС, что позволяет построить обобщенные алгоритмы обеспечения интеропе-рабельности ОИС. (1,2 пп. паспорта специальности ).

3. Модель открытой информационной системы, отличающаяся способом иерархического представления ОИС как алгебраических структур, позволившая формализовать базисные элементы и процессы ОИС, обеспечивающая адаптивность открытых информационных систем (1,2,3 пп. паспорта специальности).

4. Методология структурно-параметрического синтеза ОИС. Особенность методологии состоит в разбиении процесса синтеза ОИС на четыре этапа: синтез компонентов, синтез многокомпонентных структур, синтез интероперабельных структур, синтез ОИС, и детализации каждого этапа на базе обобщенных онтологических конструкций, что позволяет снизить риски и затраты на этапах проектирования, реализации и сопровождения ОИС (5,9 пп. паспорта специальности).

5. Обобщенный метод синтеза многокомпонентных интероперабельных структур, который отличается онтологическим представлением интерфейсов, компонентов ОИС, а также системой событий в виде конечного недетерминированного автомата, позволивший формализовать и реализовать распределенные алгоритмы управления многопроцессной системой синтеза ОИС и существенно увеличить размерность решаемой задачи (5,9 пп. паспорта специальности).

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Алгебраические, онтологические и автоматные модели открытых информационных систем и процесса их синтеза.

2. Концепция и принципы технической самоорганизации, обеспечивающие свойства открытости информационных систем.

3. Методология структурно-параметрического синтеза открытых информационных систем, обобщенные онтологические конструкции синтеза компонентов, многокомпонентных и интероперабельных структур, открытых информационных систем.

4. Обобщенный метод синтеза многокомпонентных интероперабельных структур, обобщенные алгоритмы обеспечения расширяемости, масштабируемости и интероперабельности ОИС.

5. Комплекс методик: обобщенная методика блочно-иерархической организации ОИС, методика семантического моделирования и синтеза многокомпонентных средств защиты бортовой электроники, методика компонентной сборки "еЬ-приложений.

Практическая значимость результатов диссертационной работы. Разработанные концепция технической самоорганизации ОИС, принципы самоструктурирования, самоконфигурирования, самодиагностики открытых информационных систем, а также методология структурно-параметрического синтеза доведены до инженерных решений в виде баз знаний, алгоритмов и готовы к применению в задачах поддержки принятия решений, управления и структурной оптимизации ОИС, а также в проектировании, реализации и

сопровождения информационных процессов и систем, встраиваемых и интегрированных решений на основе различных программно-аппаратных средств и для дальнейшего развития направления технической самоорганизации. Создан комплекс методик, которые были применены при решении задач компонентной сборки аппаратно-программных комплексов, имитационно-моделирующих стендов и виртуальных лабораторий, конфигурируемых многокомпонентных модулей. технология формирования облачных баз знаний поддержки генерации профилей открытых информационных систем. Разработаны имитационные модели и пакеты программ, применяемые для конфигурирования, планирования программно-аппаратного ресурса и структурно-функциональной оптимизации открытых информационных систем.

Внедрение результатов исследования. Теоретические и прикладные результаты диссертационной работы в форме методик внедрены и используются в проектно-исследовательской деятельности организаций: АО "ФНПЦ "ННИИРТ"(внедрение методики формирования стандартизированных профилей технических систем, включающих аппаратное и программное обеспечение, в частности, алгоритмы, на основе которых была создана многоуровневая интегрированная база знаний онтологического типа, описывающая аппаратно-программную компонентную базу), ФГУП "ФНПЦ НИИИС им. Ю.Е. Седа-кова"(параметризация компонент диагностической модели многофункциональной бортовой вычислительной системы, х/д №16/2371 от 26.09.2016), ФНПЦ АО "НПП Полет"(реализация принципов аппаратного самоструктурирования и самоконфигурирования при разработке прикладных алгоритмов реорганизации связных систем, алгоритмической и параметрической настройки бортовой и наземной компонент), ЦНИИ Буревестник (компонентная сборка имитационно-моделирующих стендов и макетов для отработки систем управления артиллерийских комплексов), ФГБУ «РЭА» Минэнерго России)Пермский ЦНТИ - филиал ФГБУ «РЭА» Минэнерго России (модернизация электронного каталога Единого справочно-информационного фонда (ЕСИФ) научно-технической информации для повышения эффективности централизованного и универсального анализа документальной информации).

Результаты работы были использованы при разработке открытого виртуального исследовательского пространства в рамках НИР "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технического комплекса России на 2007-2012 годы шифр "2007-4-1.4-15-03-123 по теме "Технология построения открытых виртуальных исследовательских пространств (ОВИП) выполненной в ФГБОУ ВО Ижевского государственного технического университета им. М.Т. Калашникова (г. Ижевск).

Результаты работы используются в учебном процессе ФГБОУ ВО Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева (г. Нижний Новгород).

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно-технических семинарах и конференциях: «Применение теории динамических систем в приоритетных направлениях науки и техники» (2й всеросс. конф. г. Ижевск, 2007), «Информационно-математические технологии в экономике, технике и образовании» (междунар. научн. конф., г. Екатеринбург, 2007), «Открытые информационные технологии: перспективы развития и внедрения» (росс. научно-практ. конф, Уфа, 2008), «Технологии Microsoft в теории и практике программирования» (IV всеросс. науч.-практ. конф. г. Томск, 2009), «Компьютерное моделирование» (междунар., науч.-техн. конф. г. Санкт-Петербург, 2009) «Имитационное моделирование. Теория и практика. ИММОД-2009» (всеросс. конф. г. Санкт-Петербург, 2009), «Перспективы развития информационных технологий» (III междунар. науч.-практ. конф., Новосибирск, 2011), «Интеллектуальные системы»(Х междунар. симпозиум «Интеллектуальные системы», Москва-Вологда 2012), SAEC 2016 (XIX международная научно-практическая конференция «Системный анализ в проектировании и управлении», г. Санкт-Петербург 2016), «Информационные системы и технологии» (XIX междунар. науч.-техн. конф., Нижний Новгород, 2012, 2013, 2014, 2017), «Интелектуальные системы и информационные технологии IS&IT'17,18» (Конгресс, Новороссийск-Дивноморское 2017,2018), « Информационная поддержка науки и образования: наукометрия и библиометрия»(Первая международная научная конференция,

МЦНТИ, г.Москва, 2017); «Инфотех-2017»( Всероссийская научно-техническая конферен-ция, г. Севастополь, СГУ); Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине (IV Международная научная конференция, г. Томск 2017), «Информационные управляющие системы и технологии» (VII Междунар. научно-практ. конф., ИУСТ-Одесса, 2018), на научном семинаре кафедры «Алгебры, геометрии и дискретной математики» ( зав. кафедрой д.ф.-м.н. профессор Кузнецов М.И.) Института информационных технологий, математики и механики ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского» был сделан доклад по теме «Алгебраические аспекты и структурно-параметрический синтез открытых информационных систем»

Публикации. Основное содержание диссертационной работы отражено в 57 печатной работе, в том числе: двух монографиях, двух учебных пособиях; 18 представлены в научных изданиях, рекомендуемых ВАК; 4 работы представлены в научных изданиях, индексируемых Scopus, 4 свидетельства о регистрации программы для ЭВМ.

Личный вклад. Все выносимые на защиту результаты и положения, составляющие основное содержание диссертационной работы, разработаны и получены лично автором или при его непосредственном участии. В большинстве работ, опубликованных в соавторстве, соискателю принадлежит определяющая роль при постановке задачи, ее исследовании и получении результатов.

Структура и объем работы. Диссертация изложена на 317-ти страницах машинописного текста и состоит из введения, 5 глав, выводов и заключения, библиографического указателя. Работа содержит 84 рисунка, 29 таблиц, снабжена 6-ю приложениями.

Глава 1

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОБЛЕМЫ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА ОТКРЫТЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

В первой главе приводится характеристика современного состояния теоретических, методологических результатов исследования открытых информационных систем, а также средств поддержки процесса проектирования информационных систем в целом. Проводится анализ современного состояния, тенденций и перспектив развития методов и технологий проектирования, реализации и сопровождения информационных систем различного назначения.

1.1. Роль и место рассматриваемой проблемы в условиях процессов глобализации и стратегии научно-технологического развития РФ

Существует множество определений понятия информационная система. В широком смысле ИС представляет собой взаимосвязанную совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели. В документе [218] под ИС понимается система обработки информации и соответствующие организационные ресурсы (человеческие, технические, финансовые и т. д.), которые обеспечивают и распространяют информацию. Многочисленные области приложения ИС, средства и технологии проектирования и разработки явились предпосылками для создания и развития систем классификации и классификационных признаков: однопользовательские, групповые и корпоративные (по масштабу), файл-сервер, клиент-сервер с толстым и тонким клиентом, многозвенные (по архитектуре) и т.д. [218].

Глобализация стала важным реальным аспектом современной мировой системы, одной из наиболее влиятельных сил, определяющих дальнейший ход развития нашей планеты. Согласно широкому определению, глобализация - доминирующая после окончания «холодной войны» единая общемировая система,

возникшая в результате взаимозависимости национальных экономик, основанная:

• на беспрепятственном перемещении капитала;

• информационной открытости мира;

• быстром технологическом обновлении;

• понижении тарифных барьеров и либерализации движения товаров и капитала;

• коммуникационном сближении;

• планетарной научной революции;

• межнациональных социальных движениях;

• новых видах транспорта;

• реализации телекоммуникационных технологий;

• интернациональном образовании.

Очевидно, что задачи глобализации, которые с каждым годом охватывают все больше сфер человеческой деятельности, не обошли стороной и область информационных и телекоммуникационных систем и технологий, которая выступает в первую очередь методологической, теоретической, технологической основами для построения единого информационного пространства и инструментария информационной поддержки. Информационные системы поддержки процессов глобализации строятся по иерархическому принципу, источниками информации выступают физические и юридические лица, причем в общем случае они могут представлять собой систему источников. Сформированные информационные потоки проходят многоуровневую обработку, выполняемую в аналитических центрах уровня предприятия, города, региона, государства, группы государств, в результате которой формируются интегрированные потоки. Процессы глобализации, определяющие структурный и функциональный состав информационных систем, являются стохастическими и зависят от множества факторов экономической, социальной, политической природы и поэтому создаваемые информационные системы должны быть адаптивными в условиях ограничения времени и финансов.

Информационные системы, поддерживающие процессы глобализации, относятся к классу стратегических информационных систем [115], и должны обладать следующими свойствами:

1. адаптивность к внешней среде в условиях ограничений времени,

2. гетерогенность по платформам и службам,

3. поддержка территориальной распределенности облачных компонент,

4. мобильность,

5. возможность использования в качестве компонента в комплексных информационных системах

Развитие направления информационных систем стратегического уровня поддерживается на высшем уровне власти РФ. В указе "О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации" [122] определена совокупность проблем, угроз и возможностей, сложность и масштаб которых таковы, что они не могут быть решены, устранены или реализованы исключительно за счет увеличения ресурсов (Большие вызовы), а также важнейшие направления научно-технологического развития государства, в рамках которых создаются и используются технологии, реализуются решения, наиболее эффективно отвечающие на большие вызовы, и которые обеспечиваются в первоочередном порядке кадровыми, инфраструктурными, информационными, финансовыми и иными ресурсами.

Способность информационной системы и ее компонент ко взаимодействию с внешними системами в процессе поддержки решения прикладных задач носит название интероперабельности. Интероперабельность информационных систем в общем случае не обеспечена, о чем свидетельствуют многочисленные публикации за последние 5 лет. В программе фундаментальных научных исследований государственных академий наук на 2013 - 2020 годы в рамках направления фундаментальных исследований "Теория информации, научные основы информационно-вычислительных систем и сетей, информатизации общества, квантовые методы обработки информации"в числе основных ожидаемых результатов заявлены: а) развитие принципов интероперабельности, стандартов и технологий открытых информационных систем; б)лингвистические методы и

модели обеспечения когнитивной интероперабельности в процессе экспертной деятельности.

Интероперабельность ИС позволяет рассматривать их в качестве как комплексных, интегрированных, так и встраиваемых систем, однако процессы их сопряжения в общем случае являются ресурсоемкими и требуют привлечения экспертов. Системы, обладающие способностью изменять свою структуру или способ функционирования, в результате внешнего воздействия называют адаптивными. Известно, что для обеспечения адаптивности должны быть решены следующие задачи:

1. Структурная и функциональная реорганизация ИС.

2. Компонентная, алгоритмическая сборка и настройка ИС.

3. Мониторинг процесса структурной и функциональной организации ИС.

4. Мониторинг и диагностика узких мест ИС.

5. Обеспечение ресурсами ИС.

На рис. 1.1 представлены проблемы обеспечения адаптивности информационных систем

В первую очередь проблемы связаны с тем, что подсистемы ИС, как правило, могут взаимодействовать друг с другом в контексте жестко определенных информационных процессов, и любые их изменения приводят к необходимости переопределения форматов сообщений, протоколов обмена данными, а также добавления, удаления или модификации функций обработки данных.

Итак, для решения задачи обеспечения адаптивности информационных систем необходимо решить задачу обеспечения интероперабельности ее компонент, что в свою очередь, приводит к необходимости иерархического представления и синтезу компонент. Традиционный подход к синтезу открытых информационных систем предполагает

• «ручной» или частично автоматизированный поиск и подбор спецификаций при формировании стандартизированного профиля;

• «ручной» или частично автоматизированный подбор компонентов комплексных систем;

Рис. 1.1. Проблемы обеспечения адаптивности информационных систем

• «ручной» выбор эталонных моделей и архитектуры информационной системы;

• интерфейсную и алгоритмическую настройку компонент по технологии : «Организационная модель -> Модель бизнес-процессов -> Модель структуры и взаимодействия сущностей логического уровня -> Модель состояний системы -> Модель межкомпонентного взаимодействия -> Модель развертывания»;

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Жевнерчук Дмитрий Валерьевич, 2019 год

использован

ресурсов

Операционная система

Рис. 5.31. Общая схема мониторинга информационных систем

Для решения задачи кластеризации компонент ИС по производительности может быть применен алгоритм K — Means, а также его модификации, входящие в поставку систем интеллектуального анализа.

При решении задачи поиска ассоциативных правил предварительно формируются транзакции вида TR = (D, A), где:

• D = {"компонент / информационная система / производительность ( удовлетворительная / неудовлетворительная)"},

• A - Аппаратная платформа, на которой проводилось тестирование.

Пример шаблона ассоциативного правила:

Если (платформа = "A") и (выполняется компонент CF\S системы Si) и (выполняется компонент CFns системы S1)

и (выполняется компонент CFmSr системы Sr), то неудовлетворительна производительность компонента CFis системы Sj

Для получения более подробной информации можно воспользоваться транзакцией TR = (D,A):

• D = {"компонент / информационная система / отклонение в % от критического времени выполнения запроса },

• A - Аппаратная платформа, на которой проводилось тестирование,

Если (платформа = "A") и (выполняется компонент CF1si системы S1) и (выполняется компонент CFnSi системы S1)

и (выполняется компонент CFmSr системы Sr), то снижение производительности компонент CFis, системы Sj на P% с вероятностью Q%

Здесь параметр Q определяет процент транзакций, удовлетворяющих правилу.

При классификации фрагментов кода программных систем используется набор данных, сформированный в результате кластеризации по производительности.

В терминах Data Mining решается задача регрессии, поскольку независимые переменные обладают числовыми областями определения. Для определения класса требовательности к процессору и памяти рекомендуется использовать алгоритм Support Vector Machine и его модификации, входящие в поставку систем интеллектуальной обработки данных Data Mining.

Ранее было отмечено, что одним из ключевых факторов, влияющих на эффективность работы компонент ИС, является клиентская нагрузка. Характер потока запросов к определенному сервису зависит от:

1. Количества клиентов.

2. Интервал времени между выдачей результата предыдущего запроса и поступлением нового.

3. Количество экземпляров сервиса, параллельно обрабатывающие запросы одного типа.

Для информационных систем, обладающих высокой степенью интерактивности, сложно, а зачастую невозможно построить теоретический закон, определяющий нагрузку на отдельные ее компоненты, поскольку интервалы между соседними однотипными запросами могут зависеть от различных факторов, которые невозможно предусмотреть. Как уже отмечалось, теоретические модели обладают допущениями, которые ограничивают область их применения.

В рамках самообследования ИС может собирать сведения о клиентских запросах и строить эмпирические модели клиентской нагрузки ИС. Основные положения методики:

1. Модель описывает дифференцированный трафик, из которого можно выделить потоки, принадлежащие определенным сервисам ИС и связанные с определенными задачами.

2. Источник дифференцированного трафика определяется процессами человеко-машинного взаимодействия.

3. В модель передаются эмпирические функции распределения вероятностей интервалов времени между передачами управляющих сигналов серверу, приводящих к существенной загрузке центрального процессора и оперативной памяти.

4. Особое внимание уделено системному анализу процессам решения пользовательских задач с применением программного обеспечения, поведению пользователя при решении задач с помощью программ.

5. Высокая степень автоматизации процессов сбора эмпирических данных.

Предлагаемая методика моделирования нагрузки на сервер имеет ряд этапов:

1. Сбор сведений о процессе взаимодействия клиента и сервера.

2. Определение последовательности выполнения действий.

3. Построение модели процесса взаимодействия.

4. Проведение экспериментов с моделью процесса взаимодействия и необходимая настройка.

5. Адаптация полученного генератора нагрузки для работы с внешней системой.

Для более точного описания процесса взаимодействия клиентов с компонентами ИС предлагается использовать имитационное моделирование. Схема методики представлена на рисунке 5.32:

Рис. 5.32. Методика моделирования клиентской нагрузки на компоненты ИС

На первом этапе собираются сведения о взаимодействии клиента и компонента ИС. Клиент работает с компонентом в режиме запрос-ответ. Необходимо получить данные об интервалах времени между определенными действиями клиента.

На втором этапе определяется последовательность действий клиента по отношению к компоненту ИС. На основе собранных данных строится эмпирические функции распределения вероятностей интервалов времени, затраченного

на действия клиента. Строятся сценарии человеко-машинного взаимодействия и вводится классификация клиентов, использующих определенные сценарии.

На третьем этапе строится имитационная модель процесса взаимодействия клиентов с сервером для оценки времени между событиями прихода запросов от клиента, приводящих к существенной загрузке аппаратных ресурсов ИС.

Далее проводится эксперимент с имитационной моделью и определяются необходимые параметры, выполняется установка настроек. После этого строится модель трафика, поступающего на сервер, включающего запросы от клиента, приводящие к существенной загрузке центрального процессора и оперативной памяти.

На последнем этапе полученную модель генерации запросов пользователя адаптируют для работы с внешней информационной системой.

5.5.1. Внедрение результатов работы. Оценки показателей процесса компонентной сборки

Полный перечень решенных прикладных задач, подтвержденный актами о внедрении (Приложение 6), приведен на рис. 5.33.

На основании внедренных методик были построены базы знаний онтологического типа, применявшиеся при решении задач компонентной сборки базовых прототипов: а) "еЬ-приложений; б) проектов имитационно-моделирующих стендов. В табл. 5.5 приведены оценки показателей процесса компонентной сборки с применением предложенных методик и баз знаний.

Таблица 5.5: Оценки показателей процесса компонентной сборки

№ Показатель Задача Значение показателя

1 Время подготовки компонентной структуры прототипа с помощью существующих методик, мес. Компонентная сборка "еЬ-приложений 0.25-1

2 Время подготовки компонентной структуры прототипа с помощью существующих методик, мес. Компонентная сборка имитационно-моделирующих стендов 3-6

3 Время изменения компонентной структуры прототипа с помощью существующих методик, мес. Компонентная сборка "еЬ-приложений 0.5 - 3

4 Время изменения компонентной структуры прототипа с помощью существующих методик, мес. Компонентная сборка имитационно-моделирующих стендов 4- 8

5 Время, затрачиваемое на подготовку предварительного справочника компонентов производителями компонентов, мес. Компонентная сборка "еЬ-приложений 4 - 6

6 Время, затрачиваемое на подготовку предварительного справочника компонентов производителями компонентов, мес. Компонентная сборка имитационно-моделирующих стендов 4 - 6

7 Время, затрачиваемое на подготовку новой системы требований/ограничений, час. Компонентная сборка "еЬ-приложений 2-8

8 Время, затрачиваемое на подготовку новой системы требований/ограничений, час. Компонентная сборка имитационно-моделирующих стендов 2-8

9 Время поиска ранее неизвестных многокомпонентных интероперабельных структур, час. Компонентная сборка "еЬ-приложений 0.2-0.3

10 Время поиска ранее неизвестных многокомпонентных интероперабельных структур, час. Компонентная сборка имитационно-моделирующих стендов 0.4-2

11 Время поиска ранее обнаруженных многокомпонентных интероперабельных структур, час. Компонентная сборка "еЬ-приложений 0.05 - 0.1

12 Время поиска ранее обнаруженных многокомпонентных интероперабельных структур, час. Компонентная сборка имитационно-моделирующих стендов 0.05 - 0.1

13 Время реорганизации многокомпонентных интероперабельных структур, час. Компонентная сборка "еЬ-приложений 0.2-0.3

14 Время реорганизации многокомпонентных интероперабельных структур, час. Компонентная сборка имитационно-моделирующих стендов 0.3-1

15 Общее время компонентной сборки прототипа с помощью предлагаемого комплекса методик, час. Компонентная сборка "еЬ-приложений 2.05 - 8.3

16 Общее время компонентной сборки прототипа с помощью предлагаемого комплекса методик, час. Компонентная сборка имитационно-моделирующих стендов 2.05 - 8.4

17 Общее время компонентной пересборки прототипа с помощью предлагаемого комплекса методик, час. Компонентная сборка "еЬ-приложений 2.2 - 8.3

18 Общее время компонентной пересборки прототипа с помощью предлагаемого комплекса методик, час. Компонентная сборка имитационно-моделирующих стендов 2.3 - 9

Таким образом, среднее время подготовки/изменения компонентной структуры базового прототипа а) "еЬ-приложения сократится в 20,2 / 40,4 раз; б) проектов имитационно-моделирующих стендов сократится в 265,7 / 330,7 раз. При этом разовые затраты на подготовку предварительного справочника компонентов окупятся при подготовке а) 28 прототипов "еЬ-приложений; б) 2 проекта имитационно-моделирующих стендов. В перспективе создание единого информационного пространства для решения задач компонентной сборки сложных кроссплатформенных систем позволит снизить риски стартапов и сократить проектные затраты разработчиков встраиваемых систем и интегрированных комплексных технических решений.

Было проведено экспериментальное исследование зависимости числа альтернативных вариантов интероперабельных структур от числа фильтрующих интерфейсов, в результате которого установлено, что при решении прикладных задач (рис. 5.33) для фильтрующих компонентов, поддерживающих [5; 8] фильтрующих интерфейсов, могут быть сформированы [2; 17] альтернативных многокомпонентных интероперабельных структур.

№ Отрасль Организация (НИИ, нпо: нпп и т.д,) Задача

1 Рос атом ФГУП "ФНПЦ НИИИС им. Ю.Е. Седакова" (г. Н, Новгород) параметризация компонент диагностической модели многофункциональной бортовой вычислительной системы (х/'д Л?16/2371 от 26.09.2016)

2 Связь ФНПЦ АО "НПП Полет" (г. Н. Новгород) реализация принципов аппаратного самоконфигурирования и самопрофилирования (самоструктурирования) при разработке прикладных алгоритмов реорганизации связных систем. алгоритмической и параметрической настройки бортовой и наземной компонент

3 Машиностроение ПНЕ LEI Буревестник (г. Н, Новгород) компонентная сборка имитационно-моделирующих стендов и макетов для отработки систем управления артиллерийских комплексов

4 Р ади оэ л ектр оника АО "ФНПЦ "ННИИРТ" (г, Н, Новгород) методика формирования стандартизированных профилей технических систем, включающих аппаратное и программное обеспечение, в частности. алгоритмы, на основе которых была создана многоуровневая интегрированная база .знаний онтологического типа, описывающая аппаратно-программную компонентную базу

5 НТН Пермский иентр НТИ филиал ФГБУ "РЭА" Минэнерго России (г, Пермь) модернизация электронного каталога Единого с прав очно-информационного фонда (ЕСИФ) научна- технической информации для повышения эффективности централизованного и универсального анализа документальной информации

6 Образование ФГЪОУ ВО Нижегородский госулар ст венный технический университет им, P.E. Aie кс е ев а (г, Н, Новгород) Учебный процесс

Рис. 5.33. Внедрение результатов диссертационной работы

5.6. Выводы по главе 5

1. Построена обобщенная методика блочно-иерархического представления открытых информационных систем, особенностью которой является унифицированное блочное представление информационных процессов, программных и аппаратных модулей, программного кода, а также конструктивных, электрических/оптических, информационных ограничений как элементов информационных систем, обладающих интерфейсами.

2. Рассмотрены особенности блочно-иерархического представления элементов "еЬ-приложений, систем бортовой электроники, открытых виртуальных исследовательских пространств, диалоговых сервисов, а также методики их синтеза.

3. Теоретические и практические результаты диссертационного исследования в виде методик и моделей были внедрены в отраслях связь, росатом, машиностроение, радиоэлектроника, НТИ, наука и образование.

4. Приведены оценки показателей процесса синтеза "еЬ-приложений и имитационно-моделирующих стендов. Общее время компонентной сборки составило 2.2 - 9 часов. Общее время компонентной пересборки составило 2.3 - 9 часов.

5. Проведено экспериментальное исследование зависимости числа альтернативных вариантов интероперабельных структур от числа фильтрующих интерфейсов. Установлено, что при решении прикладных задач для фильтрующих компонентов, поддерживающих [5; 8] фильтрующих интерфейсов, могут быть сформированы [2; 17] альтернативных многокомпонентных интероперабельных структур.

ВЫВОДЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационном исследовании содержатся постановка и решение крупной научной проблемы - обеспечение интероперабельности и адаптивности открытых информационных систем.

1. Сформулирована и теоретически обоснована концепция технической само-организации, согласно которой ОИС может быть представима в качестве элемента метасистемы, в которой возникают диссипативные информационные процессы, приводящие к структурной целостности и эффективности ОИС вдали от положения равновесия. Сформулированы принципы технической самоорганизации ОИС в том числе:

• принцип самоструктурирования(обеспечение расширяемости ОИС по многокомпонентным интероперабельным структурам);

• принцип самоконфигурирования (планирование и диспетчеризация ресурса при допущении о неограниченном ресурсе и представлении оптимального ресурса в виде аттрактора, обеспечение масштабируемости ОИС);

• принцип самодиагностики (представлением критериев эффективности структурными элементами ОИС, обеспечение интероп1рабель-ности ОИС). Концепция и принципы технической самоорганизации обеспечивают основные свойства открытости информационных систем.

2. Модель открытой информационной системы на основе алгебраических структур. Введена и теоретически обоснована универсальная конструкция "Сошропеп1;"(Компонент), а также операции одноуровневого и многоуровневого (фильт-рующего) сопряжения компонентов.

3. Предложена методология структурно-параметрического синтеза ОИС, позволяющая с единых позиций развивать и совершенствовать прикладные методы решения задач синтеза интерфейсов, как обобщенных свойств компонент информационных систем, воспроизведения интероперабельных структур, компонентной сборки открытых информационных систем.

Предложенная методология отличается возможностью синтеза открытых информационных систем, обладающих свойствами адаптивности за счет встраиваемых механизмов воспроизведения интероперабельных структур.

4. Предложен и теоретически обоснован обобщенный метод синтеза многокомпонентных интероперабельных структур, который отличается онтологическим представлением интерфейсов, компонентов ОИС, а также системой событий в виде конечного недетерминированного автомата, позволивший формализовать и реализовать распределенные алгоритмы управления многопроцессной системой синтеза ОИС и существенно увеличить размерность решаемой задачи.

5. Построен обобщенный алгоритмический комплекс формирования интерфейсов, компонентов, многокомпонентных интероперабельных структур и конфигурирования ресурса, обеспечивающий компонентную сборку, интерфейсную и алгоритмическую настройку ОИС, а также обобщенная и прикладные методики компонентного синтеза ОИС, которые были успешно внедрены на ряде предприятий таких отраслей как Связь, РосАтом, Машиностроение, Радиоэлектроника, НТИ, Наука и Образование.

Основными перспективами развития результатов диссертации являются:

1. Развитие алгебраического подхода в области открытых информационных систем, в частности построение прикладных алгебр, позволяющих описывать задачи структурно-параметриченского синтеза открытых информационных систем в форме алгебраических уравнений.

2. Разработка методологии интеграции существующих онтологических, алгоритмических, грамматических подходов к представлению методик проектирования САПР с системой онтологических каркасов синтеза открытых информационных систем.

3. Развитие комплексов параллельных алгоритмов обработки построенных в диссертации аксиом, а также разработка математического и программного обеспечения, поддерживающего спецификации MPI, OpenMP, OpenACC.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

БД — база данных

БЭ — бортовая электроника

ЖЦ — жизненный цикл

ИС — информационная система

МАС — мультиагентная система

МИС — многокомпонентная интероперабельная структура

НДА — недетерминированный конечный автомат

ОВИП — открытое виртуальное исследовательское пространство

ОИС — открытая информационная система

ОИ — орбита ионизирующего излучения

ООП — объектно-ориентированное программирование

ПАК — программно-аппаратный комплекс

ПО — программное обеспечение

CLI — command line interface

GUI — graphic user interface

IEEE — institute of Electrical and Electronics Engineers

OSE — open System Environment

OSI — open systems interconnection

PMI — project Management Institute

SEI — software Engineering Ins

SOA — service-Oriented Architecture

UML — unified Modeling Language

Список литературы

1. Жевнерчук, Д.В. Методика построения адекватных имитационных моделей сложных дискретных систем [Текст]/ Д.В. Жевнерчук, И.Н.Ефимов, С.С. Кензин // Вестник ИжГТУ:№1. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2007. -С. 18-22

2. Жевнерчук, Д.В. Моделирование трафика открытой информационной системы с трансляцией GUI в потоковом виде [Текст]/ Д.В. Жевнерчук // Инфокоммуникационные технологии: №4 - Самара: ПГУТИ, 2011. - С. 46

- 52

3. Жевнерчук, Д.В. Онтологический каркас поддержки профилирования вычислительных систем [Текст] / Д.В. Жевнерчук // Системы управления и информационные технологии: №2.1 (56) - Воронеж: ВГТУ, 2014. -С. 187-190

4. Жевнерчук, Д.В. Моделирование процессов самоорганизации распределенных пространственно-временных ресурсов в открытых вычислительных системах [Текст] / Д.В. Жевнерчук //Вестник Нижегородского университета им. Лобачевского: № 2(1) - Нижний Новгород: ННГУ им. Лобачевского, 2014. - С.218-222

5. Жевнерчук, Д.В. Web 2.0 среда моделирования динамических систем [Текст] / Д.В. Жевнерчук, А.В. Аристов // Программные продукты и системы: №2 - Москва-Тверь: МНИИПУ, Научно-исследовательский институт «Центрпрограммсистем», 2011. - С. 16-19

6. Жевнерчук, Д.В. Web-онтологии окружения открытой системы поддержки диалоговых сервисов [Текст]/ Д.В. Жевнерчук, А.В. Аристов, В.Л. Чепкасов // Системы управления и информационные технологии: №3(53)

- Воронеж: ВГТУ, 2013. - С. 50-55

7. Жевнерчук, Д.В. Информационное обеспечение поддержки семантической интероперабельности [Текст] / Д.В. Жевнерчук, В.В. Магафуров// Информационные технологии и вычислительные системы: №4 - Москва:

Отделения нанотехнологий и информационных технологий Российской академии наук, 2012. - C. 16-21

8. Жевнерчук, Д.В. Открытый инструмент проведения дистанционного имитационного эксперимента [Текст]/Д.В. Жевнерчук, А.В. Николаев // Вестник ИжГТУ: №2 - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2008. - С. 103-108

9. Д. В. Жевнерчук, Система планирования оптимального функционирования программно-аппаратного комплекса [Текст]/Д.В. Жевнерчук, А.В. Николаев// Вестник ИжГТУ: №3 - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2009. - С. 131-135

10. Жевнерчук, Д.В. Методика моделирования нагрузки на сервер в открытых системах облачных вычислений [Текст] / Д.В. Жевнерчук, А.В. Николаев // Информатика и ее применения: т. 6, вып. 2 - Москва: Российская академия наук, Институт проблем информатики Российской академии наук, 2012. - С. 99-106

11. Жевнерчук, Д.В. Программный генератор трафика пользователей ресурса виртуальных лабораторий [Текст] / Д.В. Жевнерчук, А.В. Николаев // Программные продукты и системы: №3- Москва-Тверь: МНИИПУ, Научно-исследовательский институт «Центрпрограммсистем», 2012. - С. 31-38

12. Жевнерчук, Д.В. Моделирование нагрузки на сервер трансляции GUI в потоковом виде [Текст] /Д.В. Жевнерчук, А. Сергачев, Д. Моисеев // Системы управления и информационные технологии: №4(46)- Воронеж: ВГТУ, 2011. - С. 50-53

13. Жевнерчук, Д.В. Мультиагентная среда исследования алгоритмов балансировки нагрузки в гетерогенных информационных системах [Текст] / Д.В. Жевнерчук, В.Л. Чепкасов// Вестник Нижегородского университета им. Лобачевского: №1 - Нижний Новгород: ННГУ им. Лобачевского, 2014. - С.280-287.

14. Жевнерчук Д.В. Применение методов теории самоорганизации в задачах управления профилированием и конфигурированием вычислительных си-

стем [Текст]/ Жевнерчук Д.В., Кондратьев В.В. // Доклады академии наук, том 4б9, №4, 2014. - C. 409-412

1б. Жевнерчук Д.В. Открытая вычислительная платформа обеспечения ин-тероперабельности объектов военной сферы [Текст]//Жевнерчук Д.В., Кондратьев В.В./ Оборонный комплекс научно-техническому прогрессу России. - 201б. - № 1. - C. 1-7

16. Жевнерчук Д.В. ^нтез открытых информационных систем с использованием алгебраических структур как моделей / Д.В. Жевнерчук, Л.^ Ломакина // Фундаментальные исследования. - 2017. - № 10. - C. 29-33

17. Жевнерчук Д.В. Модели стандартизированного профиля открытых информационных систем на основе онтологического каркаса /Жевнерчук Д.В., Аристов А.В., Захаров А.^// Cистемы управления и информационные технологии. - Воронеж. - №4(70) . - 2017. - C. В3-В7

18. Жевнерчук Д.В. ^мантическое моделирование генераторов программного кода распределенных автоматизированных систем /Жевнерчук Д.В., Захаров А.^// Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. - Нижний Новгород. -2018. - №1.- C. 23-31

Публикации в изданиях, индексируемых в международныхба-зах данных (Web of Science и Scopus)

19. Kondrat'ev V.V., Zhevnerchuk D.V. Application of Methods of Self Organization Theory to Problems of Profiling and Configuring Computational Systems // Doklady Mathematics, 2014, Vol. 90, No. 3, pp. 1-3.

20. Text structures synthesis on the basis of their system-forming characteristics // Proceedings of the 2017 International Conference on Science, Management, Social and Medicine. 2017.

21. Zhevnerchuk D. V., Zakharov A.S., Lomakina L.S., Surkova A.S. Semantic modeling of the program code generators for distributed automatedsystems// Proceedings of the 2017 International Conference on Science, Management, Social and Medicine. 2017.

22. Zhevnerchuk D. V., Surkova A. S., Lomakina L. S., Golubev A.V. Semantic modeling and structural synthesis of onboard electronics protection means as open information system // Journal of Physics: Conference Series, Volume 1015, Issue 3, article id. 032157 (2018).— 05/2018.

Монографии и учебные пособия

23. Жевнерчук, Д.В. Методика проектирования имитационных моделей [Текст]: монография / Д.В. Жевнерчук. - М.: Изд-во Института экономики УРО РАН, 2006. - 139 с.

24. Жевнерчук, Д. В. Открытые виртуальные исследовательские пространства. Аналитический обзор [Текст]: монография / Д.В. Жевнерчук, А.В. Николаев, И.Н. Ефимов, С.Ж. Козлова. - М.: Изд-во Института экономики УрО РАН, 2008. - 83 с

25. Жевнерчук, Д.В. Открытые виртуальные исследовательские пространства. Технология построения [Текст]: учеб. пособие /Д.В. Жевнерчук, А.В. Николаев, И.Н. Ефимов, С.Ж. Козлова. - М.: Изд-во. Нижегородского гос. унив. Им. Н.И. Лобачевского., 2008. - 203 с (гриф ГОУ ВПО «Московский государственный техниче-ский университет имени Н.Э. Баумана)

26. Жевнерчук Д.В. Семантическое моделирование открытых информационных систем [Текст]: учеб. пособие / Д.В. Жевнерчук, Л.С. Ломакина, А.С. Суркова // Изд-во. Нижегородского гос. техн. унив. Им. Р.Е. Алексеева. - 2018. - 144 с

Свидетельства о регистрации программ для ЭВМ

27. Свидетельство РФ на программу для ЭВМ Система имитации распределенного вычислительного ресурса [Текст] / Жевнерчук Д.В. (Россия); заявитель НГТУ им. Алексеева (Нижний Новгород) - № 2014615434; заявл. 03.04.2014 ; дата регистрации. 27.05.2014

28. Свидетельство РФ на программу для ЭВМ Открытая система поддержки диалоговых сервисов в Web [Текст] / Жевнерчук Д.В., Чепкасов В.Л., Аристов А.В. (Россия); заявитель НГТУ им. Алексеева (Нижний Новгород) - № 2014615446; заявл. 02.04.2014 ; дата регистрации. 27.05.2014

29. Свидетельство РФ на программу для ЭВМ Открытый программный комплекс самотестирования вычислительных процессов [Текст] / Жевнерчук Д.В., Родионов П.А., Захаров А.С., Лопатин Д.А. (Россия); заявитель НГ-ТУ им. Алексеева (Нижний Новгород) - № 2014617751; заявл. 03.06.2014 ; дата регистрации. 01.08.2014

30. Свидетельство РФ на программу для ЭВМ Программа синтезамоделей аппа-ратных ресурсов микросервисов / Жевнерчук Д.В., Рассадин О.С. (Россия); заяви-тель Жевнерчук Д.В., Рассадин О.С. (Нижний Новгород) - № 2018616006; заявл. 27.03.2018; дата регистрации. 21.05.2018 Публикации в других изданиях, трудах и материалах конференций

31. Жевнерчук, Д.В. Методика построения модели открытого виртуального исследовательского пространства [Текст] / Д.В. Жевнерчук, А.В. Николаев // Информационно-математические технологии в экономике, технике и образовании: Сб. тезисов междунар. науч. конф. - Екатеринбург: Изд-во УГТУ-УПИ, 2007. - С. 232-233

32. Жевнерчук, Д.В. Открытый справочник моделей динамических систем [Текст] /Д.В. Жевнерчук, А.В. Аристов, Ю.В. Герасимов // Компьютерное моделирование 2009: Сб. трудов международной научно-технической конференции - Санкт-Петербург: Изд-во Политехнического университета, 2009. - С.193 - 200

33. Жевнерчук, Д.В. Прикладные программы, как основа информационного обеспечения Web 3.0/ Д.В. Жевнерчук, А.В. Аристов// Перспективы развития информационных технологий: сб. материалов III международной научно-практической конференции - Новосибирск, 2011. - С. 195-200

34. Жевнерчук, Д.В. Открытая сервис-ориентированная платформа для интеграции информационных систем [Электронный ресурс] / Д.В. Жевнер-чук // 18-я Международная научно-техническая конференция "Информационные системы и технологии"ИСТ-2012: Сб. трудов международной научно-технической конференции - Нижний Новгород: НГТУ им. Алексеева, 2012. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - С. 117-119

35. Жевнерчук, Д.В. Мультиагентная модель открытой информационной систем [Текст]/ Д.В. Жевнерчук // Десятый международный симпозиум «Интеллектуальные системы» INTELS': Сб. трудов международной научно-технической конференции - Москва-Вологда, 2012. - С. 240-243

36. Жевнерчук, Д.В. Моделирование процессов формирования и предоставления однородного динамического ресурса в открытых вычислительных систем [Электронный ресурс] /Д.В. Жевнерчук // Международная научно-техническая конференция «Информационные системы и технологии» ИСТ-2013: Сб. трудов международной научно-технической конференции - Нижний Новгород: НГТУ им. Алексеева, 2013. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - C. 225

37. Жевнерчук, Д.В. Модель интерфейса командной строки (CLI) [Электронный ресурс]/Д.В. Жевнерчук, В.В. Магафуров // Международная научно-техническая конференция «Информационные системы и технологии» ИСТ-2013: Сб. трудов международной научно-технической конференции - Нижний Новгород: НГТУ им. Алексеева, 2013. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - С. 226

38. Жевнерчук Д.В. Поддержка жизненного цикла вычислительных систем как диссипативный процесс [Электронный ресурс] /Д.В. Жевнерчук// Международная научно-техническая конференция «Информационные системы и технологии» ИСТ-2014: Сб. трудов международной научно-технической конференции - Нижний Новгород: НГТУ им. Алексеева, 2014. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - С. 218-219

39. Жевнерчук, Д.В. Методика самотестирования исполняемого кода [Электронный ресурс]/ Д.В. Жевнерчук, П.А. Родионов, А.С. Захаров // Международная научно-техническая конференция «Информационные системы и технологии» ИСТ-2014: Сб. трудов международной научно-технической конференции - Нижний Новгород: НГТУ им. Алексеева, 2014. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - С. 220

40. Ефимов, И.Н. ER-модель среды имитационного моделирования [Текст]/ И.Н. Ефимов, Д.В. Жевнерчук// Интеллектуальные системы в производстве: №2. - Ижевск:Изд-во ИжГТУ, 2005. - С. 92-98

41. Ефимов, И.Н. Механизм настройки системных событий и условий с помощью DSQL в процессно-ориентированной реляционной среде имитационного моделирования [Текст]/ И.Н. Ефимов, Д.В. Жевнерчук// Интеллектуальные системы в производстве: №2. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2006. -С. 121-126

42. Жевнерчук, Д.В. Представление фактов состояний очередей и функционирования устройств обслуживания с помощью OLAP структур [Текст]/ Д.В. Жевнерчук, И.Н. Ефимов// Научная жизнь: №6. - Москва:Изд-во "Наука 2006. - С. 22-27

43. Жевнерчук, Д.В. Технология web-сервисов в интеграции виртуальных лабораторий [Текст]/ Д.В Жевнерчук, А.В. Николаев // Открытые информационные технологии: перспективы развития и внедрения: Сб. мат. российской. науч.- практич. конф. - Уфа: Изд-во Восточный университет, 2008. - C. 236-240

44. Жевнерчук, Д.В. OLAP - основа виртуального аналитико-ориентированного пространства систем [Текст]// Технологии Microsoft в теории и практике программирования: Сб. трудов VI всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. - Томск: Изд-во ТПУ, 2009. - С. 150-152

45. Жевнерчук, Д.В. Структурная оптимизация программно-аппаратного комплекса виртуальных лабораторий с применением методов имитационного моделирования и нечеткой логики [Текст]/ Д.В. Жевнерчук, В.В. Де-вятков, А.В. Николаев // Имитационное моделирование. Теория и практика. ИММ0Д-2009: Сб. докладов всероссийской научно-практической конференции. - Санкт-Петербург: Изд-во ОАО «Центр технологии судостроения и судоремонта», 2009. - С. 246-251

46. Жевнерчук, Д.В. Семантическая интероперабельность в диалоговых информационных системах [Текст]/ Д.В. Жевнерчук, А.В. Аристов, Ю.В.

Герасимов// Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева: №2 (95). - Нижний Новгород: Изд-во НГТУ им. Р.Е. Алексеева, 2012. - С. 76-83

47. Жевнерчук, Д.В. Исследование интероперабельности систем мониторинга вычислительных процессов и ресурсов [Текст] / Д.В. Жевнерчук, П.А. Родионов, А.С. Захаров// Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева: №1 (103). - Нижний Новгород: Изд-во НГТУ им. Р.Е. Алексеева, 2014. - С. 66-73

48. Жевнерчук Д.В. Многоцелевая интернет система управления нормативной документацией и ее приложения для решения задач компетентност-ного моделирования // Материалы Всероссийской научно-методической конференции «Инновационные технологии в образовательной деятельности». - 2016. - С. 18-26.

49. Жевнерчук, Д.В. Средства интеллектуальной поддержки компонентной сборки открытых информационных систем на основе иерархического автомата и мультиагентной системы// А.В. Аристов, Д.В. Жевнер-чук/SAEC 2016, XIX международная научно-практическая конференция «Системный анализ в проектировании и управлении». - Ч2. - 2016. - С. 346-353.

50. Жевнерчук Д.В., Кулясов П.С. Моделирование адаптивных графических ин-терфейсов пользователя // Материалы XXIII Международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии» (ИСТ-2017). - 2017. - С.118-123.

51. Жевнерчук Д.В., Суркова А.С., Цыбульская Е.В., Чернобаев И.Д. RESTful-сервис обработки текстов // Материалы XXIII Международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии» (ИСТ-2017). - 2017. - С.348-352.

52. Ломакина Л.С., Жевнерчук Д.В., Суркова А.С. Обеспечение информационной безопасности при создании автоматизированных систем анализа и обработки текстов // Информационные технологии и информационная безопасность в науке, технике и образовании "ИНФОТЕХ -

2017". - Сборник статей всероссийской научно-технической конференции, г.Севастополь. - 18-20 сентября 2017 г.. - С.69-70.

53. Ломакина Л.С., Суркова А.С., Жевнерчук Д.В., Чернобаев И.Д.Синтез текстовых структур на основе их системообразующих характеристик // Сборник трудов IV Международная научная конференция Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине (5 - 8 декабря 2017 года, г. Томск). - 2017. - С.135-137.

54. Жевнерчук Д.В. Принципы технической самоорганизации и структурно-параметрический синтез открытых информационных систем // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «18&1Т'17». - 2017. - Т.2. - с. 167-175.

55. Л.С. Ломакина, А.С. Суркова, Д.В. Жевнерчук, О.С. Рассадин Открытая система обработки текстов в наукометрии и библиометрии // Информация и инновации / Т.13. - №1. - 2018. - С.34-39.

56. Жевнерчук Д.В., Ломакина Л.С, Алгебраические аспекты и структурно-параметрический синтез открытых информационных систем // Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «18&1Т'18». - 2018. - Т.2. - с. 133-141

57. Ломакина Л.С, Жевнерчук Д.В., Захаров А.С. Проблемы открытых информационных систем. Пути их решения // Труды VII Междунар.научно-практ. конф.. - ИУСТ-Одесса. - «Информационные управляющие системы и технологии». - 2018. - с.93-96.

Публикации других авторов

58. Бандман, О.Л. Метод построени клеточно-автоматных моделей процессов формирования устойчивых структур [Текст] / О.Л. Бандман // Прикладная дискретная математика, Дискретные модели реальных процессов: 4(10). - Томск: Изд-во ТГУ, - 2010. - С. 91-99.

59. Батоврин, В.К. Построение профиля информационных, вычислительных и телекоммуникационных ресурсов для обеспечения фундаментальных исследований [Текст] / В.К. Батоврин [и др.] // Журнал радиоэлектроники: №11. - Москва: ИРЭ им. Котельникова РАН, - 2001. - 7 с.

60. Барсегян, А. Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP [Текст] / А. Барсегян, М. Куприянов, В. Степанен-ко, И. Холод// СПб: "БХВ-Питербург". - 2-е издание, переработанное и дополненное.- 2007. - 384 с.

61. Батоврин, В.К. Обеспечение интероперабельности - основная тенденция в развитии открытых систем [Текст] / В.К. Батоврин, Ю.В. Гуляев, А.Я. Олейников // Информационные технологии и вычислительные систе-мы:№5. - Москва: Отделения нанотехнологий и информационных технологий Российской академии наук, 2009. - С. 7-15

62. Бойченко, А.В. Основы открытых информационных систем [Текст]/ А.В. Бойченко; под общ. ред. Кондратьева В.К - М.:Издательский центр АНО«ЕОАИ» - 2004. - 128 с.

63. Брукс, Ф. Мифический человеко-месяц, или как создаются программные системы [Текст] / Ф. Брукс. - Спб.:Символ-Плюс - 1999. - 304 с

64. Василькова, В.В. Порядок и хаос в развитии социальных систем [Текст] / В.В Василькова. - Спб.: Лань - 1999. - 480 с.

65. Вашкевич Н.П., Бикташев Р.А. Недетерминированные автоматы и их использование для реализации систем параллельной обработки информации: Монография // Пенза: Изд-во ПГУ. 2016. 394 с.

66. Вигерс, К.И. Разработка требований к программному обеспечению [Текст]/ К.И. Вигерс. - Microsoft Press - 2004. - C. 575

67. Виноградов Г.П., Виноградова Н.Г. Самоорганизующиеся сетевые экспертные среды в системах с эндогенным принципом целеуказания // Онтология проектирования. 2016. Т. 6. № 1 (19). С. 39-54.

68. Вирт, Р. Конвергенция средств виртуализации, grid и SOA [Электронный ресурс] / Р. Вирт // Открытые системы:№3, - 2008. - Режим доступа : http://www.osp.ru/os/2008/03/5017055/, свободный. - Загл. с экрана

69. Виттих, В.А. Мультиагентные модели взаимодействия для построения сетей потребностей и возможностей в открытых системах [Текст] / В.А.

Виттих, П.О. Скобелев // Автоматика и Телемеханика: №1. - М.: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН, 2003. - С. 177-185.

70. Герович, В. А. Проблема самоорганизации в исследованиях по кибернетике и искусственному интеллекту [Текст] // Концепция самоорганизации в исторической ретроспективе. — М.: Наука, 1994. — 239 с.

71. Городецкий, В. И. Самоорганизация и многоагентные системы. I. Модели многоагентной самоорганизации [Текст] / В.И. Городецкий // Известия РАН. Теория и системы управления: № 2, - М.:Наука, 2012. - С. 92-120

72. Городецкий, В.И. Управление нагрузкой грид на основе многоагентной модели самоорганизации. Часть 1. Многоагентная модель и механизм самоорганизации [Текст]/В.И. Городецкий, О.Л. Бухвалов //Мехатроника, Автоматизация, Управление: №3 - М.: Новые технологии, 2011. - С.40-46.

73. Городецкий, В.И. Инструментальные средства для открытых сетей агентов [Текст]/ В.И. Городецкий [и др] // Известия РАН. Теория и системы управления: №3 - М.:Наука, 2008. - С. 106-124

74. Горский, Ю.М. Гомеостатика: модели, свойства, патологии [Текст]/ Ю.М. Горский // Гомеостатика живых, технических, социальных и экологических систем, - Новосибирск: Наука (Сибирское отд.), 1990. - С.20-67.

75. Грекул, В.И. Проектирование информационных систем / В.И. Гре-кул, Г.Н. Денищенко, Н.Л. Коровкина - 2-е изд., испр. — Интернет-университет информационных технологий - ИНТУИТ.ру, 2010. - 200 с.

76. Гуляев, Ю.В. Открытые системы: от принципов к технологии [Текст] /Ю.В. Гуляев , А.Я. Олейников // Информационные технологии и вычислительные системы: №3 - Москва: Отделения нанотехнологий и информационных технологий Российской академии наук, 2003. - С. 4-12

77. Елманова, Н Виртуальные машины 2007 [Электронный ресурс] /Елма-нова, Н, С. Пахомов, Компьютер пресс: №9, 2007, - Режим доступа http://www.compress.ru/article.aspx?id=18046&iid=838, свободный. - За-гл. с экрана

78. Каляев, И.А. Самоорганизующиеся распределенные системы управления группами интеллектуальных роботов, построенные на основе сетевой модели [Текст]:Сборник статей/ И.А. Каляев, С.Г. Капустян, А.Р.Гайдук // Сетевые модели в управлении - РАН Институт проблем управления, 2011.

- С. 57-90

79. Кватрани, Т. Визуальное моделирование с помощью Rational Rose 2002 и UML [Текст]/Т. Кватрани - М.: Вильямс, 2003. - 192 с

80. Керниган, Б. Unix. Программное окружение [Текст] / Б. Керниган, Р. Пайк

- Символ-Плюс, 2003. - 416 с

81. Клейнрок, Л. Теория массового обслуживания [Текст]/ Л. Клейнрок; пер. с англ./пер. И.И.Грушко; ред. В.И.Нейман. - М.: Машиностроение, 1979.

- 432 c

82. Коберн, А Современные методы описания функциональных требований к системам [Текст] / А. Коберн - М.: Изд-во «Лори», 2002. - 263 с.

83. Колесов, А Вернемся к нашим гипервизорам [Текст] /А. Колесов // PC Week/RE: №16—17 - ЗАО "СК Пресс", 2009. - C. 670-671

84. Конвей, Р.В. Теория расписаний[Текст] /Р.В. Конвей, В.Л. Максвелл, Л.В. Миллер - М.:Изд-во "Наука 1975. - 360 c

85. Кононов, А.В. Комбинаторная сложность составления расписаний для работ с простым линейным ростом длительностей [Текст]/А.В. Кононов // Дискретный анализ и исследование операций:т.3;№2 - Новосибирск: Ин-т математики СОРАН, 1996. - C.15-32.

86. Кононов, А.В. О расписаниях работ на одной машине с длительностями нелинейно зависящими от времени [Текст]/ А.В. Кононов // Дискретный анализ и исследование операций:№1 - Новосибирск: Ин-т математики СОРАН, 1995. - С. 21-35

87. Коршикова, Л.А. Операционная система как система управления вычислительными ресурсами [Электронный ресурс]/ Л.А. Коршикова, 2006. - Режим доступа http://bookzooka.com/book/746-operacionnye-sistemy-kak-sistemy-upravleniya- vychislitelnymi-resursami-korshikova-la/6-21-metody-upravleniya-stranicami.html, свободный. - Загл. с экрана

88. Кулинич, А.А. Концептуальные «Каркасы» онтологий в поддержке принятия решений в условиях неопределенности [Электронный ресурс] /А.А. Кулиничев, - Режим доступа http://www.masters.donntu.edu.Ua/2013/fknt/bilykn/library/4.htm, свободный. - Загл. с экрана

89. Semenova A.V. Kureychik V.M. Application of Swarm Intelligence for Domain Ontology Alignment. Proceedings of the First International Scientific Conference "Intelligent Information Technologies for Industry"(IITI'16). -Volume 1, Advances in Intelligent Systems and Computing. - Volume 450.

- Springer. -2016. - pp 261-270.

90. Курейчик В.М., Л.В. Курейчик.Построение онтологии для поисканетри-виальных знаний // Информатика, вычислтельнаятехника и инженерное образование, 2015. - № 4 (24). - С. 1-13.

91. Kureychik, V.M., Safronenkova, I.B.: Automated classification cad-system tasks using domain ontology. In Conference on Artificial Intellegence «CAI-2016», vol. 2, pp. 216-223, Universum, Smolensk (2016).

92. Semenova A.V. Kureychik V.M. Multi-objective particle swarm optimization for ontology alignment. 2016 10th International Conference on Application of Information and Communication Technologies, p.p. 141-147.

93. Левин, В.И. Оптимизация расписаний в системах с неопределенными временами обработки [Текст] / В.И. Левин // Автоматика и телемеханика:№2,

- М.: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН, 1995. - С. 155-164

94. Леффингуелл, Д. Принципы работы с требованиями к программному обеспечению [Текст]/ Д. Леффингуелл, Д. Уидриг - М.: Изд-во Вильямс, 2002. - 448 c.

95. Лукин М. А., Шалыто А.А. Разработка и автоматическая верификация параллельных автоматных программ // Информационно-управляющие системы. 2013. № 5 (66). С. 43-50.

96. Моисеев, Н.Н. Расставание с простотой [Текст] / Н.Н. Моисеев - М.:Наука, 1998. - 448 c.

97. Нейман, Дж. Ф. Теория самовоспроизводящихся автоматов [Текст]: Монография/ Дж. Ф. Нейман - М.: Мир, 1971. - 281 c.

98. Неймарк, Ю.И. Введение в теорию нелинейных колебаний: Монография / Ю. И. Неймарк, Н.В. Бутенин, Н.А. Фуфаев. - Второе издание (переработанное)- М.: Наука, 1987. - 382 c.

99. Неймарк, Ю. И. Хаотические и стохастические колебания [Текст]: Монография / Ю. И. Неймарк, П. С. Ланда.- М.: Наука, 1987. - 423 с.

100. Николис, Г. Самоорганизация в неравновесных системах. От диссипатив-ных структур к упорядоченности через флуктуации [Текст]: Монография / Г. Николис, и. Пригожин И. - М.:Наука, 1979. - 512 c.

101. Николис, Г. Познание сложного[Текст]: Наука / Г. Николис, И. Пригожин М.:Наука, 1991. - 345 с.

102. Новиков, Л. Введение в Rational Unified Process [Электронный ресурс]/ Л.Новиков - Режим доступа http://www.interface.ru/rational/interface/151199/rup/main.htm, свободный. - Загл. с экрана

103. Орлик, С., Булуй Ю. Введение в программную инженерию и управление жизненным циклом ПО Программная инженерия. Программные требования [Электронный ресурс] / Орлик, С., Булуй Ю. - Режим доступа http://www.sorlik.ru/swebok/3-1-software_engineering_requirements.pdf, свободный. - Загл. с экрана

104. Пригожин, И. Порядок из Хаоса [Текст]/Пригожин, И., Стенгерс И. - М.: Эдиториал УРСС, 2000 - 312 с.;

105. Розенблюм, М. Мониторы виртуальных машин: современность и тенденции [Электронный ресурс] /М. Розенблюм, Т. Гарфинкель - Издательство «Открытые системы», 2005. - Режим доступа http://www.osp.ru/os/2005/05-06/185589/, свободный. - Загл. с экрана

106. От моделей поведения к искусственному интеллекту [Текст]: Монография / Под. ред. В.Г. Редько. - М.:КомКнига, 2006. - 456 с.

107. Сальников, А.Н. Система разработки и поддержки исполнения параллельных программ [Электронный ресурс] /А.Н. Сальников, 2006. - Режим доступа http://asalnikov.info/tmp/disser.pdf, свободный. - Загл. с экрана

108. Срблич, С. Программируемое Интернет окружение [Электронный ресурс] / С. Срблич [и др]// Ericsson Nikola Tesla Revija - Режим доступа http://www.ericsson.com/hr/etk/revija/Br_1_2007_RU/programirljivo_ru.pdf, свободный. - Загл. с экрана

109. Стефанюк, В.Л. Поведение многоагентных систем: парадигма координации [Текст] /В.Л. Стефанюк // Новости искусственного интеллекта:№4 - 1997, - С. 92—104.

110. Старостин, Н.В., Панкратова М.А. Генетические алгоритмы решения задачи отображения графа [Текст] Н.В. Старостин, М.А. Панкратова // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского: № 5-1.- Н. Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2013. - С. 204-209.

111. Батищев, Д.И. Гибридный подход к решению экстремальных задач на графовых структурах [Текст] / Д.И. Батищев, Н.В. Старостин // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Серия «Информатика, управление и компьютерные технологии», № 3. - С.Петербург, 2002. -С.10-17

112. Старостин, Н.В Аспекты программной реализации гиперграфов [Текст] / Н.В. Старостин, А.В. Филимонов // Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева. Серия «Информационные технологии», т. 56. - Н.Новгород, 2005. - С. 80-89.

113. Стивенс, У. Unix. Профессиональное программирование [Текст] / У. Сти-венс, С. Раго - Изд-во Символ-Плюс, 2007. - 1104 с.

114. Сухомлин, В.А. Методологический базис открытых систем/А.В. Сухом-лин //Открытые системы:№4, 1996, - С. 48-51.

115. Сухомлин, В.А. Концепция Глобальной информационной инфраструктуры (GII) и ее стандартизация/В.А. Сухомлин // Информационные технологии и вычислительные системы:№3, 1997, С. 33-56

116. Тай, М.Л. Динамика процессов самосборки[Текст]/М.Л.Тай - Н. Новгород: Изд-во НГУ, 2000. - 178 с.

117. Тарасов, В.Б. Системно-организационный подход в искусственном интел-лекте[Текст]/ В.Б. Тарасов// Программные продукты и системы - 1997. - №3. - С.6-13.

118. Тарасов, В.Б. Агенты, многоагентные системы, виртуальные сообщества: стратегическое направление в информатике и искусственном интеллекте/ В.Б. Тарасов // Новости искусственного интеллекта. - Изд-во РАИИ, 1998. - №2. - С.5-63.

119. Тарасов, В.Б. Эволюционная семиотика и нечеткие многоагентные системы - основные теоретические подходы к построению интеллектуальных организаций[Текст]/В. Б. Тарасов // Информационные технологии и вычислительные системы. - 1998. - №1. - С.54-68.

120. Тарасов, В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика: Учебник/ В.Б. Тарасов - М.: Эдиториал УРСС, 2002. - 352 с.

121. Трамперт, В. АУЯ-ШБС микроконтроллеры. Архитектура. Аппаратные ресурсы, система команд, программирование, применение [Текст]/ В. Трамперт - Изд-во Додэка, 2006. - 464С.

122. Указ президента Российской Федерации О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации [Текст]/ 2016. -14С.

123. Фартрепп, Р.Т. Управление программными проектами. Достижение оптимального качества при минимуме затрат [Текст] /Р.Т. Фартрепп, Д.Ф. Шафер, Л.И.Шафер - Изд-во Вильямс, 2003. - С.1125.

124. Федорчук, А. Введение в РОБК'ивизм [Электронный ресурс] /А. Федорчук - 2005 - Режим доступа http://www.linuxcenter.ru/lib/books/posixbook/, свободный. - Загл. с экрана

125. Хакен, Г. Синергетика [Текст]/ Г. Хакен - М.: Мир, 1980. — 406 с.

126. Цетлин, М.Л. Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем [Текст] - М.:Наука, 1969, - 316 с.

127. Цыпкин Я.З., Адаптация и обучение в автоматических системах [Текст] // Я.З. Цыпкин / М.:Наука. - 1968. - 400 с.

128. Черняк, Л Виртуализация серверов стандартной архитектуры [Электронный ресурс]/ Л. Черняк / Открытые системы:№3, 2008, - Режим доступа http://www.osp.ru/os/2008/03/5015349 , свободный. - Загл. с экрана

129. Юркин, В.Ю. Иерархические подходы к самоорганизации в беспроводных сверхширокополосных сенсорных сетях на основе хаотических радиоимпульсов [Текст]/ В.Ю. Юркин, Т.И.Мохсени // ТРУДЫ МФТИ:т.4;№3 -Изд-во МФТИ, 2012. - С. 151-161

130. Ashby, W.R. Principles of the self-organizing dynamic system [Text]/ W.R. Ashby // J. General Psychology:^ 37, 1947. P. 125-128.

131. Baader, F. The Description Logic Handbook [Text]/F. Baader - New York: Cambridge University Press, 2003. — ISBN ISBN 0-521-78176-0

132. Batovrin, V.K. Profle design of open information system environment [Text]/ V.K. Batovrin, V.V. Vasyutovich // Inform.Tekhnol. Vychisl. Sist.:№3, 2003. - pp. 19-27.

133. Bernon, C. Tools for Self-Organizing Applications Engineering/C. Bernon [et al.] // Series Lecture Notes in Artificial Intelligence. V. 2977 / Eds G. Di Marzo Serugendo. Springer, 2004. - P. 283-298.

134. Bernon, C. Applications of self organising multi-agents systems[Text]/ C. Bernon, V. Chevrier, V. Hilaire , P. Marrow // Informatica journal:Vol.30,no.1., 2006. - P. 73-82.

135. Bernon, C. ADELFE: a Methodology for Adaptive Multi-Agent Systems Engineering [Text]/ C. Bernon// Series Lecture Notes in Computer Science. V. 2577/Eds. P. Petta, R. Tolksdorf, F. Zambonelli. Springer, 2002. - P. 156-169.

136. Camurri, M. Urban Traffic Control with Co-Fields [Text]/M. Camurri, M. Mamei, F. Zambonelli // Series Lecture Notes in Artificial Intelligence. V. 4389/ Eds. Weyns D., Parunak H.V.D., and Michel F. Springer, 2007. 2006. -P. 239-253.

137. Caro, G. Di. AntNet: Distributed stigmergetic control for communications networks[Text]/Caro, G. Di, Dorigo, M.// J. Artificial Intelligence Research:№ 9, 1998. - P. 317-365.

138. Caro, G. Di. AntHocNet: An adaptive nature-inspired algorithm for routing in mobile ad hoc networks[Text]/Caro, G. Di. Ducatelle F., and Gambardella L. // Europ. Transactions on Telecommunications. Special Issue on Self-Organization in Mobile Networking:V. 16 № 5, 2005. - P. 443-455

139. Chen, D. Architectures for enterprise integration and interoperability: Past, present and future [Text]/Chen, D., Doumeingts, G., Vernadat, F.// Computers in Industry: 59(7), 2008. - P. 647-659.

140. Chou, H.H. Emergence of self-replicating structures in a cellular automata space [Text]/Chou, H.H., Reggia J.A. // Physica D:110, 1997. - 252-276.

141. Clarke, I. Freenet: A distributed anonymous information storage and retrieval system [Text]/I. Clarke [et al.] // Proc. Intern. Workshop on Designing Privacy Enhancing Technologies., N.Y.: Springer, 2000. - P. 46-66.

142. Cohen, P.R. Rational Interaction as the basis of comunication / Cohen P.R., Levescue H.J., Morgan J., Pollack M.E. // Intentions in communication - MIT Press, 1990. - P. 129-141

143. Demazeau, Y. Decentralized Artificial Intelligence II / Demazeau Y., Muller J.-P.(Ed.) - Amsterdam: Elsevier North-Holland, 1991. - P. 175-196

144. Dershem, H. Programming Languages: Structures and Models[Text]/Dershem, H. Jipping M - PWS Publishing Co., Boston, 1995. - P. 412

145. Dressler F. A Study of Self-Organization Mechanisms in Ad Hoc and Sensor Networks //Computer Communications. — 2008. — V. 31, N 13. — P. 3018-3029.

146. Dubinin V., Vyatkin V., Shalyto A. Formal modeling and verification of IEC 61499 function blocks on the basis of transition systems // Proceedings of International Siberian conference on control and communications (SIBCON 2016). M., 2016. 4 p. D OI : 10.1109/SIBC0N.2016.7491701.

147. Durfy, Predictability versus responsiveness: Coordinating problem solvers in dynamic domains[Text]/Durfy, Edmond H, Lesser, Victor R.- In Proceedings of the Seventh National Conference on Artifical Intellegence, 1998. - pp 66-71

148. Elmenreich, W. Evolving Self-organizing Cellular Automata based on Neural Network Genotypes[El res]/W. Elmenreich, I. Fehervary/ Proceeding of the 5th International Workshop on Self-Organization Systems, Springer, 2011. - Access http://wwwu.uni-klu.ac.at/welmenre/papers/elmenreich-iwsos2011.pdf

149. Ferber J. Les systemes multi-agents. Vers une intelligence collective. - Paris: InterEditions, 1995.

150. Fowler, M. Is Design Dead? [El res] / M. Fowler - Access http://www.martinfowler.com/articles/designDead.html

151. Gacs, P. Reliable cellular automata with self-organization [El res]/P. Gacs -Access http://www.cs.bu.edu/ gacs/papers/long-ca-ms.pdf

152. Gardelli, L. Design patterns for self-organising systems[Text]/L. Gardelli, M. Virol, A. Omicini //Series Lecture Notes in Computer Science V. 4696 / Eds H.-D. Burkhard, G. Lindemann,R. Verbrugge, et al. Springer, 2007. -P. 123-132.

153. Gardelli, L. Designing self-organising environments with agents and artifacts: A simulation-driven approach [Text]/ L. Gardelli [et al]// Intern. J. Agent-Oriented Software Engineering:V 2 № 2, 2007. - P. 254-271.

154. Gardelli, L. Designing self-organising MAS environments: The collective sort case [Text]/L. Gardelli [et al] // Series Lecture Notes in Artificial Intelligence/ V. 4389/Eds D. Weyns, H. V. D. Parunak, and F. Michel. Environments for Multi-Agent Systems III. Springer. 2006. - P .254-271.

155. Gasser, A dynamic organizational architecture for adaptive problem solving[Text]/Gasser, Less, Ishida Toru// Proceedengs of the Ninth National Conference on Artifical Intellegence, 1991. - P. 185-190

156. Geneserethm, M.R. Software Agents[Text]/ M.R. Geneserethm, S.P. Ketchpel //Communications of the ACM:Vol.37, №7,1994. - P.48-53.

157. George, J-P., Making self-organizing adaptive multi-agent systems work—towards the engineering of emergent multi-agent systems[Text]/J-P. George [et al.]// Methodologies And Software Engineering For Agent Systems. New York: Springer, 2004. - pp. 321-340.

158. George J.-P. Making Self-Organizing Adaptive Multi-Agent Systems Work -Towards the engineering of emergent multi-agent systems[Text]/ J.-P. George, B. Edmonds, P. Glizes /Methodologies and Software Engineering for Agent Systems:Chapter 8. Kluwer, 2004. - P. 319-338.

159. George, J.-P. Real-time Simulation for Flood Forecast: an Adaptive MultiAgent System STAFF/ J.-P. George [et al.] // Proc. Symposium on Adaptive Agents and Multi-Agent Systems. University of Wales. Aberystwyth, UK, 2003. P. 7-11.

160. Gleizes, M-P. Engineering Systems Which Generate Emergent Functionalities [Text]/M-P. Gleizes [et al.] // Proc. Intern. Workshop on Engineering Environment-Mediated Multi-Agent Systems (EEMMAS 2007). Dresden, Germany, 2007. - P. 58-75.

161. Gorodetskiy, V. P2P Agent Platform: Implementation and Testing [Text]/Gorodetskiy, V. [et al.] // Series Lecture Notes in Artificial Intelligence. V 5319 / Eds. S.R.H. Joseph, Z. Despotovich, G. Moro, et al. Springer, 2010. - P. 41-54.

162. Grasse, P.P. La reconstruction du nid et les coordinations interindividuelles chez Bellicositermes natalensis et Cubitermes sp., La theorie de la stigmergie : essais d'interpretation du comportement des termites constructeurs // J. Insectes Sociaux:V. 6, 1959. - P. 41-84.

163. Grosz, B.J. Collaborative plans for complex group action // Grosz B.J., Krause S. Artifical Intellegence 86(2):269-357, 1996.

164. Handy, M.J. Low energy adaptive clustering hierarchy with deterministic Cluster-Heads selection [Text]/ M.J. Handy, M. Haase, D. Timmermann // Proc. 4th International Workshop on Mobile and Wireless Communications Network, 2002. - P. 368-372.

165. Hassas, S. Self Organising Mechanisms from Social and Business [Text]/Hassas S., Di Marzo-Serugendo G., Karageorgos A., Castelfranchi С // Economics Approaches. Special issue about Agent link TFG Informatica, Informatica Journal:No. 30, 2006. - P. 63-71.

166. Jennings N. R Commitments and conventions: The foundation of coordination in multi-agent systems, The Knowlege Engineering Review, vol 8:3, 1993. -pp. 223-250

167. Holland, John H. Adaptation in Natural and Artificial Systems, an introductory analysis with applications to biology, control, and artificial intelligence / MIT Press, ISBN: 0262581116, 1992. - 228 p.

168. Holland, John H. Hidden Order: How Adaptation Builds Complexity / Perseus Books, 1995. - p. 185 p.

169. Horrocks, I. Practical reasoning for expressive Description Logics [Text] /Horrocks, I. Sattler, U.; Tobies, S.// In Proc. of the 6th Int, 1999

170. Jelasity M. and Babaoglu O. T-Man: Gossip-Based Overlay Topology Management. // Series Lecture Notes in Artificial Intelligence. V 3910 / Eds. S. Brueckner, G. Di Marzo Serugendo, D. Hales, et al. Springer, 2006. P. 1-15.

171. Kosanke, K. ISO Standards for Interoperability: a comparison in konstantas, J.P. Bourrires, M. Leonard & N. Boudjilda (Eds.), Interoperability of Enterprise Software and Applications / London: Springer-Verlag, 2006. - P. 55-64

172. Kusek, M. Self-organized Multi-agent System for Service Managment in the Next Generation Networks/M.Kusek, G.Jezic //Proceedings of the workshop on applications of software agents, 2011. - P.18-24

173. Kwiatkowska M., Norman G., D. Analysis of a Gossip Protocol in PRISM // ACM SIGMETRICS, Performance Evaluation Review. 2008. V.36 №3 2008. P. 17-22. http://www.prismmodelchecker.org/papers/acmper_gossip.pdf (по состоянию на 11.11.2010).

174. Levesque, H. Knowledge Representation and Reasoning /Levesque, H. Ronald Brachman,- Gardners Books, 2004. - 381 p.

175. Lin S., Taiani F., Blair G.S. GossipKit: A Framework of Gossip Protocol Family // Proc. 5th Workshop "Middleware for Network Eccentric and Mobile Applications". Magdeburg, Germany, 2007. P. 26-30.

176. Lindsey S., Raghavendra C.S. Pegasis: Power-efficient gathering in sensor information systems // Proc. of the IEEE. — 2002. — P. 924-935.

177. Lind J. Patterns in agent-oriented software engineering // Series Lecture Notes in Computer Science V. 2585/ Eds F. Giunchiglia, J. Odell, G.Wei?. Springer,

2003. P. 47-58.

178. Louden K., Programming Languages: Principles and Practice, PWS-Kent, Boston MA, 1993 - 361C

179. Mamei M., Zambonelli F., Leonardi L. Co-fields: A physically inspired approach to motion coordination // Intern. J. IEEE Pervasive Computing.

2004. V. 3. № 2. P. 52-61.

180. Mamei M., Vasirani M., Zambonelli, F. Self-organizing spatial shapes in mobile particles: The tota approach // Proc. Intern. Conf. on Engineering Self-Organizing Systems, Methodologies and Applications (ESOA 04). N. Y., USA, 2004. P. 138-153.

181. Mamei M., Zambonelli F. Motion coordination in the quake 3 area environment: A field-based approach // Series Lecture Notes in Computer Science V. 3374 / Eds D. Weyns, H.V.-D. Parunak, F. Michel. Springer, 2005. P. 264-278.

182. Mamei M., Menezes R., Tolksdorf R. et al. Case Studies for Self-Organization in Computer Science //J. System Architecture. 2006. V. 52 № 8-9. P. 443-460.

183. Mamei M., Vasirani M., and Zambonelli F. Experiments of morphogenesis in swarms of simple mobile robots. // Internat. Journ. Applied Artificial Intelligence V. 18. № 9-10. 2004. P. 903-919.

184. Mano J. P., Bourjot Ch., Lopardo G., Glize P. Bio-inspired mechanisms fo r artificial self-organised systems // Special issue about Agent link TFG Informatica, Informatica Journal, 2006.Vol.30.- P. 55-62.

185. Margolis, B. Joseph Sharpe. SOA for the Business Developer: Concepts, BPEL, and SCA. MC Press, 2007.

186. Marzo Serugendo, G. Di., M,-P. Gleizes, A. Karageorgos, A. Self-organization in multi-agent systems //J. Knowledge Engineering Review. 2005. V. 20. № 2. P. 165-189.

187. Marzo Serugendo G. Di, Gleizes M.-P. Karageorgos, A. Self-organisation and emergence in multi-agent systems: An overview // Informatica. 2006. V.30. № 1. P. 45-54.

188. Marzo Serugendo G. Di, Gleizes M.-P. Karageorgos A. Self-organisation in multi-agent systems// Rapport de recherche IRIT/2005-18-R, IRIT. Universite Paul Sabatier, Toulouse. http://www.irit.fr/TFGSO/DOCS/TFG2/TFGIISO_LongReport.pdf (по состоянию на 11.07.2014).

189. Maturana U., Varela F. Autopoiesis and Cognition: the Realization of Living. - Dordrecht: Reidel, 1980.

190. Mayer R. J., Painter M. K., Lingineni M. Toward a Method for Business Constraint Discovery (IDEF9): Technical report / Knowledge Based Systems,Inc. — 1995.

191. Mesarovic, M.D., M. Mako, and Y Takahara. 1970. Theol)' of Hierarchical Multilevel Systems. Academic Press, San Diego, CA.

192. Mills K.L. A brief survey of self-organization in wireless sensor networks // Wireless Communications and Mobile Computing. — 2007. — V. 7, N 7. — P. 823-834.

193. O'Leary D.E., Knokka D., Plant R. Artificial Intelligence and Virtual Organizations// Communications of the ACM. 1997. - Vol.4, №1. - P.52-59.

194. Omicini, A., Gardelli L. Self-Organisation and MAS: An Introduction. http://unibo.lgardelli.com/teaching/2007-selforg-mas.pdf

195. Panzarasa P., Jennings N. R. The Organisation of Sociality: A Manifest of ora New Science of Multi-agent Systems //Proc. of the 10th European Workshop on Multi-Agent Systems(MAAMAW-01),Annecy,France.2001.CD-ROM.

196. Parunak, H.Van Dyke, S.B. Erim, Entropy and Self-Organization in Muti-Agent Systems, Proceedings of the International Conference on Autonomous Agents(Agents 2001), P.124-130

197. Pavlov A., Sokolov B., Pashchenko A., Shalyto A., Maklakov G. Models and methods for multicriteria situational flexible reassignment of control functions in man-machine systems // Proccedeings of the 8th IEEE International Conference Intelligent Systems (IEEE IS'2016). September 4-6 2016, Sofia, Bulgaria

198. Perkins C.E., Belding-Royer E.M., Das S. Ad hoc On-Demand Distance Vector (AODV)Routing // IETF RFC. — 2003.

199. Russel S. J., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach //N.J.: Prentice Hall. Englewood Cliffs, 2003.

200. Sebesta R., Concepts of Programming Languages, 4th edition, Benjamin Cummings, Redwood City, CA, 1996 - 435С

201. Serugendo Di Marzo G., Gleizes M.-P., Karageorgos A. Self-organisation and Emergence in Multi-agent Systems:An overview // Informatica. 2006. V. 30. № 1. P. 45-54.

202. Sethi R, Programming Languages: Concepts and Constructs, 2th edition, Addison-Wesley, Reading, MA, 1996 - 278С

203. C.E. Shannon, A Mathematical Theory of Communication, Reprinted with corrections from The Bell System Technical Journal, Vol. 27, pp. 379-423, 623-656, July, October, 1948, [URI]: http://cm.bell-labs.com/cm/ms/what/shannonday/shannon1948.pdf (по состоянию на 11.07.2014)

204. Schillo M., Biirckert H., Fischer K., and Klusch M. Towards a definition of robustness for market-style open multi-agent systems // Proc. ofthe Fifth International Conference on Autonomous Agents (AA-01),2001.—P.75-76.

205. Schillo M., Fley В., Florian M., Hillebrandt F., Hinck D. Self-Organization in Multiagent Systems : From Agent Interaction to Agent Organization // Proc. of the Third International Workshop on Modelling Artificial Societies and

Hybrid Organizations(MASHO'02)at the 25th German Conference Artificial Intelligence (КГ02), eds.by G. Lindemann, C. Jonkerand I. J. Timm, Aachen, Germany, 2002.-P. 47-56.

206. Shoham Y. Agent Oriented Programming// Artificial Intelligence. - 1993. -Vol.60, №1. - P.51-92.

207. Shoham Y., Leyton-BrownK. Multiagent Systems: Algorithmic, Game Theoretic, and Logical Foundations. Cambridge University Press, 2008.

208. Schoon der Woerd R., Holland O.E., Bruten J.L., et al. Ant-based load balancing in telecommunications networks // Int. J. Adaptive Behavior. 1996. V. 5, № 2. P. 169-207.

209. Subramanian, L., Katz R.H. An architecture for building self-configurable systems // Proc. Mobile Ad Hoc Network Comput. Workshop. — 2000. — P. 63-73.

210. Tambe, M. Towards flexible teamwork /M. Tambe // Journal of Artifical Intellegence Research:7:83-124, 1997

211. Tumer, K. A survey of collectives/Tumer, K. Wolpert D. // Collectives and the Design of Complex Systems. Springer, 2004. - P. 1-42.

212. Vinogradov G., Voronin Yu. Self-developing expert environment in problems of complexsystems evolution // Interactive systems: Problems of Human -Computer Interaction Collection of scientific papers. 2015. С. 289-292.

213. Vittikh, V.A. Multi-agent systems for modeling of selforganization and cooperation processes/Vittikh, V.A., Skobelev P.O. //Proceedingsofth eXIIIInternationa l Conference on the Application of Artificial Intelligence in Engineering. Galway.1998.CD-ROM.

214. Wolf De T. Design Patterns for Decentralized Coordination in Self-organizing Emergent Systems/De Wolf T., Holvoet T. // Series Lecture Notes in Artificial Intelligence. V. 3464 / Eds. Brueckner, S. et al. Springer, 2007. - P. 28-49.

215. Xu, Y. Geography-informed energy conservation for ad hoc routing/Xu, Y. Heidemann J., Estrin D. // Proc. of the ACM/IEEE International Conference on Mobile Computing and Networking.- 2001. - P. 70-84.

216. Yourdon, E. Who Has the Right Stuff?/ E. Yourdon // Software Development.1997. № 9.

217. DIS 9075:1992, Information technology - Reference Model for Data Management.

218. ISO/IEC 2382-1:1993. Information technology — Vocabulary — Part 1: Fundamental terms, 1993.

219. ISO/IEC TR 10000-1:1995 (final text, June 1995), Information technology

- Framework and taxonomy of International Standardized Profiles - Part 1:General Principles and Documentation Framework

220. ISO/IEC TR 10000-2:1995 (final text, June 1995), Information technology

- Framework and taxonomy of International Standardized Profiles - Part 2: Principles and Taxonomy for OSI Profiles

221. ISO/IEC TR 10000-3:1995 (final text, June 1995), Information technology

- Principles and taxonomy of International Standardized Profiles - Part 3: Principles and Taxonomy for Open System Environment Profiles.

222. ISO/IEC 7498:1996, Information processing systems - Open Systems Interconnection- Basic Reference Model [ITU-T Rec. X.200 (1994)].

223. ISO/IEC DTR 14252, Portable Operaring System Interface for Computer Environments - POSIX. (IEEE, P1003.0 Draft 18, Draft Guide to the POSIX Open System Environment, February 1995).

224. ITU-T Rec. 902|ISO/IEC 10746-2:1995, Reference Model for Open Distributed Processing - Reference Model: Foundation. ITU-T Rec. 903|ISO/IEC 107463:1995, Reference Model for Open Distributed Processing - Reference Model: Architecture.

225. ISO/IEC 11072:1992, Information Technology - Computer Graphics -Computer Graphics Reference Model.

226. ISO/IEC DIS 14662, Information technology - Open-edi reference model.

227. ISO/IEC 8613/1:1994, Information technology - Open Document Architecture (ODA) and Interchange Format - Introduction and general principles. [ITU-T Rec. T.411(1993)].

228. ISO 9000-3:1997 Quality management and quality assurance standards - Part 3: Guidelines for the application of ISO 9001:1994 to the development, supply, installation and maintenance of computer software.

229. ISO 9001:1994 Quality systems - Model for quality assurance in design, development, production, installation and servicing.

230. ISO 9002:1994 Quality systems - Model for quality assurance in production, installation and servicing.

231. ISO 9003:1994 Quality systems - Model for quality assurance in final inspection and test.

232. ISO 9004-1:1994 Quality management and quality system elements - Part 1: Guidelines.

233. ISO/IEC 12207:1995 Information technology - Software life cycle processes.

234. ISO/IEC 10040:1992, Information technology - Open Systems Interconnection-Systems management overview. [ITU-T Rec. X.701 (1994)].

235. ISO/IEC DIS 13244:1996, Information technology - Open Distributed Management Architecture (ODMA).

236. ISO/IEC 7498, Information processing systems - Open Systems Interconnection- Basic Reference Model. Part 2: Security Architecture [ITU-T Rec. X.800 (1991)].

237. ISO/IEC DTR 10181-1, Information processing systems - Open Systems Interconnection- Security frameworks in open systems: Security frameworks overview.

238. ISO/IEC DTR 13335-1: 1996 - Information Technology Guidelines for the Management of IT Security (GMITS).

239. ISO/IEC 9646-1: 1994/ITU-T X.290: 1994, Information Technology - Open Systems Interconnection - Conformance Testing Methodology and Framework - Part 1: General Concepts.

240. ISO/IEC DIS 13210: 1994, Information Technology - Test methods for measuring conformance to POSIX.

241. ISO/IEC 9241. Ergonomic Standards for Computer Products.

242. ISO/IEC DTR 11017: 1995, Information Technology - Framework for internationalization.

243. ITU-T Rec. X.200:1994. . Information Technology - Open Systems Interconnection - Basic Reference Model (ISO 7498:1996)

244. ISO/IEC 7498:1996, Information processing systems - Open Systems Interconnection- Basic Reference Mode

245. Профиль среды открытой системы типового учреждения образования по доступу к распределенным информационным ресурсам науки и образования. Общие технические требования. МИРЭА, Москва 2001

246. Главный профиль архитектуры программного обеспечения. ЗАО «Ланит», Москва 2005 г.

247. Integration Definition for Function Modeling (IDEF0). Software Standard,Modeling Techniques. — National Institute of Standards and Technology,1993.

248. IDEF3 Process Description Capture Method Report: Technical report al-tr-1995-xxxx / R. J. Mayer, C. P. Menzel, M. K. Painter et al / Knowledge Based Systems, Inc. — 1995.

249. IDEF4 Object-Oriented Design Method Report. Version 2.0: Technical report / Knowledge Based Systems, Inc. — 1995

250. IDEF5 Method Report: Technical report / P. C. Benjamin, C. P. Menzel, R. J. Mayer et al / Knowledge Based Systems, Inc. — 1994.

251. Information technology - Open Distributed Processing - Unified Modeling Language (UML) Version 1.4.2, ISO/IEC 19501:2005. — 2005. — http://www.iso.org.

252. Business Process Modeling Notation (BPMN) Specification. Final Adopted Specification dtc/06-02-01. — OMG, 2006. — http://www.bpmn.org.

253. Business Process Model and Notation (BPMN) 2.0. OMG Document:BMI/2007-06-05. — 2007. — http://www.bpmn.org.

254. Методология функционального моделирования. Рекомендации по стандартизации Р 50.1.028-2001

255. IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology/IEEE Std 610.12-1990 Вигерс Карл Разработка требований к программному обеспечению/Пер, с англ. — М.:Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 2004. —576с.: ил.

256. IEEE Guide to the Software Engineering Body of Knowledge (1) -SWEBOK®, 2004. - http://www.swebok.org