Функциональная активность коры надпочечников и состояние метаболизма у лактирующих коров черно-пестрой породы и их потомства тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.03.01, кандидат биологических наук Морозова, Екатерина Владимировна

• Морозова, Екатерина Владимировна
• кандидат биологических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат биологических наук Морозова, Екатерина Владимировна

Общая характеристика работы

1 Обзор литературы

1.1 Роль гормонов коры надпочечников в организме животных

1.2 Факторы естественной резистентности крови и их значение у сельскохозяйственных животных

1.3 Активность лактатдегидрогеназы и ее значение для организма

1.4 Прогнозирование молочной продуктивности

2 Материал и методы исследований

3 Результаты исследований и их обсуждение

3.1 Динамика среднесуточных удоев у коров с различными уровнями молочной продуктивности

3.2 Динамика общего белка и белковых фракций в крови лактирующих разнопродуктивных коров

3.3 Динамика общего холестерола в крови лактирующих разнопродуктивных коров

3.4 Уровень кортизола в крови лактирующих разнопродуктивных коров

3.5 Функциональные резервы коры надпочечников у разнопродуктивных коров на 3 и 6 месяце лактации

3.6 Активность лактатдегидрогеназы в крови лактирующих разнопродуктивных коров

3.7 Динамика бактерицидной и лизоцимной активности сыворотки крови у лактирующих коров с разными уровнями молочной продуктивности

3.8 Концентрация общих иммуноглобулинов в крови разнопродуктивных коров

3.9 Динамика живой массы телят, полученных от разнопродуктивных коров

3.10 Динамика общего белка в крови телят, полученных от разнопродуктивных коров

3.11 Динамика белковых фракций в крови телят, полученных от разнопродуктивных коров

3.12 Концентрация общего холестерола в крови телят

3.13 Динамика кортизола в крови телят, полученных от разнопродуктивных коров

3.14 Функциональные резервы коры надпочечников 6- и 12-месячных телят, полученных от разнопродуктивных коров

3.15 Активность лактатдегидрогеназы у телят, полученных от разнопродуктивных коров

3.16 Уровень лизоцимной и бактерицидной активности сыворотки крови в крови телят, полученных от разнопродуктивных коров

3.17 Динамика общих иммуноглобулинов в крови телят, полученных от разнопродуктивных коров

3.18 Функциональные резервы коры надпочечников, концентрация общего белка, холестерола и активность лактатдегидрогеназы в крови 18-ти месячных тёлочек и связь этих показателей с их последующей молочной продуктивностью

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Функциональная активность коры надпочечников и состояние метаболизма у лактирующих коров черно-пестрой породы и их потомства»

Актуальность темы. В селекционной работе, на данном этапе развития селекции как науки, определение и прогнозирование продуктивных качеств животных только с помощью зоотехнических показателей явно недостаточно. Включение в селекционную работу комплексных физиологических методов для определения биологического потенциала животных приобретает все большую роль.

Существуют исследования, которые обращены на раскрытие коррелятивных связей между уровнем продуктивности животных и различными биохимическими показателями. Исследования показывают, что один и тот же показатель у одних исследователей имеет положительную коррелятивную связь с тем или иным хозяйственно-полезным признаком, у других авторов этот же показатель имеет отрицательную коррелятивную связь или совсем не связан с этим же признаком [75,116,109,128,87]. Такое противоречие может возникнуть из-за того, что, многие биохимические показатели, в частности гормоны, имеют высокую степень вариабельности в зависимости от действия факторов внешней и внутренней среды. Следовательно, не только нахождение корреляции является приоритетом, но и раскрытие причинной связи между биохимическими показателями и хозяйственно-полезными свойствами организма животных.

Биохимические показатели не могут изучаться без рассмотрения влияния на них основных регуляторных систем организма, таких, как эндокринная. Железы внутренней секреции оказывают широкий спектр действия на весь организм. Особое место в регуляции важнейших функций организма занимают надпочечники. Гормоны надпочечников участвуют в регуляции углеводного, белкового и минерального обмена, им принадлежит важная роль в реализации лактации, адаптации и репродуктивной функции. Определение базального уровня гормонов является явно недостаточным показателем, так как он отражает кратковременную метаболическую картину и подвержен сильному влиянию различных внешних и внутренних факторов. Одним из методов оценки эндокринных желез, позволяющих нивелировать влияние различных факторов на железу, является метод функциональных нагрузок.

Изучение уровня кортизола и выявление функциональных резервов коры надпочечников во взаимосвязи с другими биохимическими показателями и связи этих показателей с уровнем молочной продуктивности позволит целенаправленно использовать полученные данные в прогнозировании продуктивности и селекции сельскохозяйственных животных.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является определение функционального состояния коры надпочечников у коров черно-пестрой породы и их потомства на различныхстадиях индивидуального развития, а также изучение уровня естественной резистентности, концентрации белка, холестерола, лактатдегидрогеназы - и установление связи этих показателей с уровнем молочной продуктивности исследуемых животных.

Для выполнения цели необходимо решить следующие задачи:

• Установить уровень кортизола, общего холестерола, показателей общего белка и его фракции, бактерицидной активности сыворотки крови (БАСК), лизоцимной активности сыворотки крови (ЛАСК) и общих иммуноглобулинов в крови, а также активность лактатдегидрогеназы (ЛДГ) у разнопродуктивных коров черно-пестрой породы и их потомства.

• Определить функциональные резервы коры надпочечников у лактирующих коров черно-пестрой породы с различным уровнем молочной продуктивности и их телят.

• Определить потенциальные резервы коры надпочечников, концентрацию общего белка, холестерола и лактатдегидрогеназы в крови 18-месячных телочек и связь этих показателей с последующей их молочной продуктивностью.

• Построить математические модели для прогнозирования молочной продуктивности у коров черно-пестрой породы на ранних стадиях онтогенеза с использованием указанных показателей.

Научная новизна работы. Впервые проведена комплексная оценка функционального состояния коры надпочечников, уровня холестерола, белковых показателей крови, активности лактатдегидрогеназы, а также показателей естественной резистентности у разнопродуктивных коров черно-пестрой породы и их потомства. Для прогнозирования молочной продуктивности разработаны математические модели с использованием индекса активности коры надпочечников в сочетании с показателями общего белка, холестерола и лактатдегидрогеназы крови.

Теоретическая и практическая значимость работы. Значимость диссертационной работы состоит в том, что полученные экспериментальные, данные расширяют представление о функциональных резервах коры надпочечников во взаимосвязи с другими биохимическими показателями крови у разнопродуктивных коров черно-пестрой породы в различные фазы лактации и связь выявленных показателей с уровнем молочной продуктивности. Материалы работы будут использованы при разработке' методов раннего прогнозирования молочной продуктивности сельскохозяйственных животных. Результаты исследования вносят существенный вклад в изучение эндокринной системы и могут быть использованы при изучении курсов физиологии, разведения сельскохозяйственных животных в высших учебных заведениях и научно-исследовательских учреждениях соответствующего профиля.

Апробация и реализация результатов научных исследований.

Основные положения работы доложены на Международной научно-практической конференции «Научное обеспечение агропромышленного производства», г. Курск (2010 г.), Международной научно-практической конференции «Аграрная наука и образование на современном этапе развития: опыт, проблемы и пути их решения», г. Ульяновск (2010 г.), Международной конференции «Актуальные проблемы биологии в животноводстве», г. Боровск (2010 г.) и Всероссийской научно-практической конференции «Научное обеспечение инновационного развития АПК», г. Ижевск (2010 г.)

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 9 статей, из них 3 статьи опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки РФ.

Объем и структура диссертации. Работа изложена на 129 страницах основного текста, она состоит из 3-х глав, содержит 26 рисунков, 17 таблиц, список литературы включает 192 источника, в том числе 48 иностранных авторов.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту: концентрация кортизола в крови с увеличением уровня молочной продуктивности коров увеличивается и положительно коррелирует-с удоями. Общий белок крови, альбумин, а- и р-глобулины, холестерол, лактатдегидрогеназа положительно коррелируют с удоями. Показатели бактерицидной и лизоцимной активности сыворотки крови и у-глобулины отрицательно коррелируют с величиной удоев. уровень общего белка в крови, альбумина, а- и Р-глобулина, холестерола, лактатдегидрогеназы выше у телят, полученных от более высокопродуктивных коров. Показатели естественной резистентности и у-глобулины выше у телят, полученных от менее продуктивных коров. функциональные резервы коры надпочечников на пике лактации, который соответствует 3 месяцу лактации, выше, чем на 6 месяце лактации. Индекс активности коры надпочечников выше у высокопродуктивных коров. между функциональными резервами коры надпочечников, показателями общего белка, холестерола и лактатдегидрогеназы 18-месячных телок и их последующей молочной продуктивностью существует коррелятивная связь. математические модели раннего прогнозирования молочной продуктивности коров чёрно-пёстрой породы.

1 Обзор литературы

Заключение диссертации по теме «Физиология», Морозова, Екатерина Владимировна

выводы

1. Наибольшая концентрация кортизола и общего холестерола в крови лактирующих разнопродуктивных коров черно-пестрой породы зарегистрирована у коров первой высокопродуктивной группы. Между уровнем молочной продуктивности и концентрацией гормона в крови обнаружена положительная коррелятивная связь: г=0,89, г=0,51, г=0,81 по группам соответственно первая, вторая и третья группа. Так же, положительная коррелятивная связь установлена и между показателями удоя и концентрацией холестерола в крови г=0,68 в первой группе, г=0,82 во второй группе и г=0,59 в третьей группе.

2. В высокопродуктивной и среднепродуктивной группах показатели естественной резистентности были ниже по сравнению с низкопродуктивными животными. Между удоями и БАСК установлена отрицательная коррелятивная связь г=-0,65 в первой группе, г=-0,75 во второй группе и г=-0,81 в третьей группе. Между показателями молочной продуктивности и концентрацией общих иммуноглобулинов в крови так же установлена отрицательная коррелятивная связь г=-0,66 в первой группе, г=-0,70 во второй группе и г=-0,68 в третьей группе.

3. Проведенные физиологические нагрузки на кору надпочечников показали, что у более высокопродуктивных коров индекс активности коры надпочечников был выше, чем у низкопродуктивных. Данная тенденция сохраняется как на третьем, так и на шестом месяце лактации. Индексы активности коры надпочечников на 3 месяце лактации составили у животных первой группы - 1,32, у второй группы -1,17 и у третьей группы - 0,95, а на шестом месяце лактации у первой группы - 1,41, во второй группе - 1,24, в третьей группе - 0,91.

4. Минимальные показатели кортизола и общего холестерола установлены у телят всех групп на 1 месяце жизни. По мере роста животных эти показатели во всех группах увеличивались в первой группе на 36,9%, во второй группе на 34,4% и в третьей группе на 33,6% (по кортизолу) и на 18% в первой группе, во второй группе на 27,7% и в третьей группе на 28,5% (по холестеролу).

5. Данные, полученные при проведении функциональных нагрузок на кору надпочечников у телят в 6-и 12-месячном возрасте, указывают на то, что потенциальные резервы исследуемой железы с возрастом увеличиваются. У телят, полученных от более высокопродуктивных коров, функциональные резервы коры надпочечников выше, чем у телят, полученных от низкопродуктивных животных в среднем на 35% .

ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. Для раннего прогнозирования молочной продуктивности коров чёрно-пёстрой породы и целенаправленного их выращивания рекомендуется использовать следующие уравнения линейной регрессии:

1. у=-8991,33+186,099хх1 К=0,66

2. у=-931,053+1722,05хх2 К=0,63

3. у=-4528,84+11,2466хх3 К=0,69

4. у=-1016,75+5060,43хх4 К=0,84

5. у=-8771,73+132,737хх1+1114,51хх2 И=0,75

6. у=-4564,28+827,147хх2+7,9545хх3 К=0,74

7. у=-3190,26+3,91618ххз+4115,27хх4 11=0,85

8. у=-821,108-138,839хх2+5294хх4 К=0,83

9. у=-5552,71+75,3325хх1+4135,95хх4 К=0,88

10. у=-9453,22+103,985хх1+659,919хх2+5,21045хх3 К=0,78

11. у=-6274,74+62,2228хх1+2,72321хх3+3639,6хх4 К=0,88

12. у=-2981,42-457,933хх2+4,70257хх3+4697,01хх4 К=0,87

13. у=-5992,42+60,3294хх1-413,24хх2+3,46914хх3+4179,03хх4 К=0,89 где: у- удой за лактаци. X! -общий белок крови Х2-холестерол Х3-активность ЛДГ Х4-Иакн

2. Использование материалов исследования рекомендуется в научно-исследовательских учреждениях соответствующего профиля и в селекционной работе, а также в учебном процессе по физиологии и разведению сельскохозяйственных животных.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В процессе индивидуального развития в организме происходят постоянные последовательные изменения, в регуляции которых центральная роль принадлежит эндокринной системе. Входящие в ее состав железы оказывают разностороннее влияние на организм животного. Составляющей частью эндокринного аппарата является кора надпочечников. Гормоны, выделяемые корой надпочечников, участвуют в регуляции энергетического и пластического обмена. В напряженные периоды онтогенеза, при стрессорных воздействиях функциональная активность коры надпочечников возрастает, что дает право сделать вывод об участии гормонов коры в адаптивных реакциях организма.

Для более полного раскрытия роли коры надпочечников в регуляторных процессах организма сельскохозяйственных животных явно недостаточно информации об уровне в крови кортикотропных гормонов. Уровень гормонов в крови подвержен значительным колебаниям, которые связаны как с индивидуальными особенностями эндокринной системы исследуемых животных и их физиологическим состоянием в целом, так и с суточными и сезонными ритмами необходимыми для поддержания постоянства гомеостаза. Выявление функциональных резервов коры надпочечников, обусловленных генотипом животного, позволяет свести до минимума влияние вышеперечисленных факторов. Для определения функциональных резервов коры надпочечников у коров на различных фазах лактации был применен метод функциональных нагрузок. Также была установлена связь между полученными в ходе исследования данными с молочной продуктивностью, уровнем белкового, липидного обмена и показателями естественной резистентности исследуемых животных.

Высокая молочная продуктивность также, как и сама лактация, относится к факторам, вызывающим напряжение в организме коровы.

Молочная продуктивность за весь исследуемый период лактации коров первой группы составила - 5425 л, при жирности -4,02%, второй группы -4553,8 л, при процентном содержании жира - 3,72, третьей группы- 3606,8 л, содержание жира- 3,82%. Максимальные удои наблюдались на третьем месяце лактации и постепенно понижались по дальнейшему ходу лактации во всех группах коров. Разница между первой (высокопродуктивной) группой коров и третьей (низкопродуктивной) группой по удою составила 1772 килограмма.

При рассмотрении взаимосвязи показателей общего белка в крови и удоев соответствующих групп коров по месяцам выявилась следующая тенденция: у высокопродуктивной первой группы коров была и более высокая концентрация белка в крови, корреляция между этими показателями положительная и составляет г=0,94. Во второй и третьей группе между показателями удоя и концентрацией общего белка в крови так же отмечалась положительная коррелятивная связь (г= 0,95; г=0,84).

Полученные при исследовании белковых показателей крови данные лактирующих разнопродуктивных коров черно-пестрой породы говорят о том, что более высокие уровни общего белка в крови, альбумина и а-, глобулиновых фракций отмечены у животных с высокой молочной продуктивностью, а у-фракция, наоборот, у менее продуктивных животных.

Установлена положительная коррелятивная связь между показателями среднесуточных удоев и концентрацией альбумина в сыворотке крови. Достоверные различия между первой и третьей группой отмечались на 1,9 10 месяце лактации (р<0,05), а между второй и первой группой на 9 и 10 месяце лактации (р<0,05).

В отличие от динамики альбумина концентрация общего глобулина на протяжении всего периода лактации постепенно увеличивалась и достигла своего пика в период сухостоя. В сухостойный период, по отношению к первому месяцу лактации, концентрация глобулина в первой группе увеличилась на 21,2%, во второй группе на 18,0% и в третьей группе на 21,7%.

Анализ глобулиновых фракций показал, что концентрация а-глобулинов была выше в первой группе, между а-фракцией и среднесуточным удоем существует коррелятивная связь (г=0,62).

Концентрация (3-глобулинов была незначительно выше у коров первой группы. Статистически достоверные различия между первой и третьей группой установлены на 6,7,8 месяцах лактации, а между первой и второй группой на 6 и 9 месяце лактации (р<0,05). Показатель концентрации глобулинов постепенно снижался и достиг своего минимума в период сухостоя, что, видимо, связано со снижением уровня обменных процессов в этот период.

Концентрация у-глобулинов была выше у третьей группы, достоверные различия отмечены на 9,10 месяце лактации и в период сухостоя (р<0,05). Повышение уровня у-глобулинов, видимо, может свидетельствовать об активизации иммунных процессов в организме животных этой группы. Обнаружена отрицательная коррелятивная связь во всех исследуемых группах г=-0,71 в первой, г=-0,86 во второй и г=-0,89 в третьей группе.

Показателю высокой молочной продуктивности соответствует и высокая концентрация холестерола в крови. Полученные данные согласуются с данными других исследователей, которые также указывают на повышенный уровень холестерола у высокопродуктивных животных.

На всем продолжении лактационного периода между среднесуточными удоями и концентрацией общего холестерола в крови выявлена коррелятивная связь г=0,68 в первой группе, г=0,82 во второй группе и г=0,59 в третьей группе.

Уровень концентрации кортизола у высокопродуктивных животных на всем протяжении лактационного периода значительно превышал соответствующие по месяцам показатели двух других исследуемых групп. Коэффициент корреляции между показателем молочной продуктивности и концентрацией кортизола, в период с первого по восьмой месяц, составил г=0,89, г=0,51, г=0,81 по группам соответственно первая, вторая, третья группа. Пик показателя приходится на период сухостоя, наблюдается резкий скачок концентрации кортизола в крови в первой группе он увеличился на 47,9% по отношению к восьмому месяцу, во второй группе на 44,3%, в третьей группе на 43,4%.

Проведенные физиологические нагрузки на кору надпочечников показали, что у более высокопродуктивных коров и более высокий индекс активности коры надпочечников как на третьем, так и на шестом месяце лактации.

Расчет индекса активности коры надпочечников на 3 месяце лактации показал, что он был значительно выше у животных первой группы и составил 1,32, у второй группы 1,17 и у третьей группы 0,95. Статистически достоверные различия концентрации кортизола в крови у коров на шестом месяце лактации установлены только между первой и третьей группой (р<0,05).

После расчета индекса активности коры надпочечников на 6 месяце лактации выявилось, что он, как и на третьем месяце лактации, бал максимальным у первой группы (1,41), минимальным у третьей группы (0,91), во второй группе он составил 1,24.

Между показателями коэффициента активности коры надпочечников и удоем на 3 и 6 месяце лактации установлена положительная коррелятивная связь во всех исследуемых группах.

Нами установлена отчетливая зависимость активности лактатдегидрогеназы от уровня молочной продуктивности. Наибольшая активность фермента наблюдалась в первой высокопродуктивной группе и в пик лактации составила 920±19Д2 Е/л, во второй группе 820±17,59 Е/л, в третьей группе 774±16,16 Е/л. В этот период были установлены максимальные различия между исследуемыми группами, которые составили 15,9% между первой и третьей группой, 5,65% между первой группой и второй (р<0,05).

Минимальное значение этого показателя установлено на 8 месяце лактации он составил 782±18Д6 Е/л в первой группе, 761±16,27 Е/л во второй группе и 742±16,21 Е/л в третьей группе. В период с 9 месяца лактации по сухостойный период было выявлено некоторое повышение активности фермента во всех исследуемых группах. Статистически достоверные различия между первой и третьей группой установлены на 1, 2, 3, 4 и 7 месяце лактации, а между первой и второй на 1, 2, 3 месяце лактации (р<0,05). Установлена положительная коррелятивная связь между активностью лактатдегидрогеназы и удоем в первой группе г=0,57, во второй группе г= 0,59.

Проведенные исследования лизоцимной и бактерицидной активности сыворотки крови свидетельствуют о том, что у коров с высоким уровнем молочной продуктивности низкие показатели естественной резистентности организма. В высокопродуктивной и среднепродуктивной группах показатели резистентности были минимальны в период максимальных удоев, тогда как у низкопродуктивных животных показатели естественной резистентности находились на достаточно высоком уровне. Это может свидетельствовать о том, что показатели высоких удоев не совместимы с показателями высокой резистентности.

На протяжении всего исследуемого периода БАСК была выше у животных третьей низкопродуктивной группы, тогда как у животных первой высокопродуктивной группы она была минимальна.

Максимальные различия по показателю между этими группами установлены на 3 месяце лактации (р<0,05), далее, с уменьшением удоев, эти различия постепенно сглаживались.

В исследуемый период между удоями и БАСК установлена отрицательная коррелятивная связь г= -0,65 в первой группе, г= -0,75 во второй группе и г=-0,81 в третьей группе.

Динамика изменений лизоцимной активности подобна динамике бактерицидной активности сыворотки крови.

Установлена отрицательная коррелятивная связь между лизоцимной активностью сыворотки крови и молочной продуктивностью исследуемых животных

Изменения концентрации общего иммуноглобулина в крови подобны изменениям лизоцимной и бактерицидной активности сыворотки крови. Более высокими показателями резистентности организма обладают животные с меньшей молочной продуктивностью, что говорит об обратной связи между этими двумя показателями. Между показателями молочной продуктивности и концентрацией иммуноглобулинов в крови установлена отрицательная коррелятивная связь г=-0,66 в первой группе, г=-0,70 во второй группе и г=-0,68 в третьей группе.

Учитывая, что хозяйственно-полезные признаки генетически детерминированы, было проведено исследование 30 телят (по 10 голов от каждой подопытной группы). По половому составу: в первой и третьей группе 6 телочек и 4 бычка, во второй группе 7 телочек и 3 бычка.

Анализ динамики живой массы телят, полученных от разнопродуктивных коров, показал, что живая масса телят, полученных от более продуктивных коров несколько выше, чем у телят, полученных от менее продуктивных коров. Такая тенденция просматривалась на протяжении всего исследуемого периода.

Так, полученные данные свидетельствуют о том, что по живой массе телята, полученные от разнопродуктивных коров, при рождении практически не отличались. На третьем месяце жизни телята первой группы начали превосходить по своей массе телят из двух других сравниваемых групп. Такая тенденция сохранялась на протяжении всего эксперимента. Разница в этот период между первой и третьей группой составила 3,08% или 3,1 кг, между первой и второй группой 2,58% или в абсолютной величине 2,6 кг. Статистически достоверных различий между разнополыми телятами исследуемых групп не обнаружено.

В шестимесячном возрасте масса телят увеличилась в первой группе на 68,7%, во второй группе на 72,3%, в третьей группе на 69,7%.

В возрасте 12 месяцев разница между первой и третьей группой составила в абсолютной величине 7,6 кг, или 2,8%, а между первой и второй группой 4,9 кг, или 1,8%. Полученные различия по живой массе несущественны.

Уровень белка в крови телят с возрастом изменялся в сторону увеличения, независимо от молочной продуктивности их матерей. Концентрация белка в крови телят первой группы, полученных от высокопродуктивных коров, имеет тенденцию к большему его содержанию в крови

Концентрация белковых фракций у телят определялась с первого месяца жизни и до 12-месячного возраста.

С помощью полученных данных выявлена тенденция к более высокому содержанию альбумина и некоторых глобулиновых фракций в крови телят, полученных от более высокопродуктивных коров.

Статистически достоверные различия установлены между первой и второй группой в 12-месячном возрасте, а между первой и третьей группой в 6- и 12-месячном возрасте (р<0,05). Максимальные значения показателя установлены во всех группах в 6-месячном возрасте.

В отличие от концентрации альбумина, концентрация глобулина, изначально, была выше у телят, полученных от низкопродуктивных коров. С увеличением возраста концентрация глобулинов в крови увеличивалась. По сравнению со вторым месяцем жизни концентрация общего глобулина • повысилась в первой группе на 28,3%, во второй группе на 31,3% и в третьей группе на 32,6%. Статистически достоверные различия между первой и третьей группой установлены на 10 и 12 месяцах жизни (р<0,05).

Концентрация а-глобулинов была незначительно выше у телят, полученных от высокопродуктивных коров. Минимальные значения этот показатель имел в начале жизни и к 12 месяцу жизни увеличился в первой группе на 17,7% , во второй группе на 15,7% и в третьей группе на 17,1%.

Показатель концентрации р-глобулинов постепенно увеличивался с увеличением возраста телят. Прослеживалась тенденция к большему содержанию Р-глобулинов в крови телят первой группы со 2 по 10 месяц. Концентрация у-глобулинов была выше у телят третьей, полученной от низкопродуктивных коров, группы. Достоверные различия установлены на 10 и 12 месяце жизни между телятами первой и третьей группы (р<0,05).

Результаты исследований концентрации общего холестерола в крови телят показали, что минимальная концентрация наблюдалась на первом месяце жизни и составила 2,6±0,21 ммоль/л в первой группе, 2,6±0,20 ммоль/л во второй группе и 2,5±0,20 ммоль/л в третьей группе. Статистически достоверных различий по концентрации холестерола на первых месяцах жизни в крови телят не обнаружено. В дальнейшем этот показатель увеличивался и достиг своих максимальных значений к концу первого года жизни. В первой группе телят, полученных от высокопродуктивных коров, максимум концентрации общего холестерола установлен на 10 месяце жизни, во второй группе максимальные значения наблюдались с 9 по 11 месяц, а в третьей группе максимум зарегистрирован на 11 месяце жизни. Статистически достоверных различий между разнополыми телятами исследуемых групп не обнаружено.

Минимальный показатель концентрации кортизола был установлен в первый месяц во всех трех группах. К четвертому месяцу концентрация кортизола увеличилась в первой группе на 16,9%, во второй группе на 21% и в третьей группе на 20,9% (р<0,05), но своих максимальных значений концентрация достигла на 11 месяце. По отношению к первому месяцу концентрация кортизола увеличилась в первой группе на 36,9%, во второй группе на 34,4% и в третьей группе на 33,6%. На всем протяжении эксперимента концентрация кортизола была несколько выше у телят первой группы, полученных от высокопродуктивных коров. Статистически достоверные различия между первой и третьей группой установлены на 8,9,10,11,12 месяце, а между первой и второй группой на 10 месяце (р<0,05).

С возрастом наблюдается так же повышение активности фермента лактатдегидрогеназы во всех исследуемых группах телят. Заметное повышение активности установлено у первой группы с трехмесячного возраста, у второй и третьей группы с пятимесячного возраста. По сравнению с первым месяцем жизни в 12- месячном возрасте активность лактатдегидрогеназы возросла в первой группе на 33,9%, во второй группе на 33,4% , в третьей группе на 31,6%.

Достоверных различий в период с 3 по 12 месяц жизни между исследуемыми группами, а также разнополыми телятами внутри групп, не установлено, что может свидетельствовать об одинаковой направленности этого показателя у всех животных.

Можно отметить следующую тенденцию: более высокая активность лактатдегидрогеназы в крови была у телят, полученных от более высокопродуктивных коров, что может свидетельствовать о более интенсивных синтетических процессах в организме первой группы телят, по сравнению с двумя другими.

В период роста и развития телят более высокие показатели лизоцимной и бактерицидной активности сыворотки крови наблюдались у телят третьей группы, полученной от менее продуктивных коров.

С возрастом ЛАСК постепенно увеличивалась во всех исследуемых группах. Максимальные значения активности установлены в возрасте 10 месяцев у всех подопытных телят, они составили 24,5±2,55% в первой группе, 25,7±1,78% во второй группе и 26,3±1,84% в третьей группе. После пика активности установлено некоторое понижение этого показателя в первой группе на 4,9%, во второй группе на 6,6%, в третьей группе на 5,3%. Статистически достоверных различий между исследуемыми группами, а также телочками и бычками внутри групп, не обнаружено, но прослеживается тенденция к более высокой ЛАСК у телят, полученных от менее продуктивных коров.

Результатом действия факторов гуморальной защиты является бактерицидная активность сыворотки крови (БАСК).

БАСК постепенно увеличивалась по мере роста и развития животных. К 6-месячному возрасту, по сравнению с первым месяцем жизни, она возросла на 39% в первой группе, во второй группе на 41,9% и в третьей группе на 36,3%.

В последующие два месяца жизни в первой и второй группе установлено некоторое понижение активности, тогда как в третьей группе она продолжала повышаться. Незначительное снижение БАСК (на 2,3%) установлено у телят третьей группы на 9 месяце жизни. В 12-месячном возрасте БАСК достигла своих максимальных показателей и составила 78,2±3,1%, 78,8±2,46% и 78±3,82%, соответственно 1, 2, 3 группа. Статистически достоверные различия между исследуемыми группами установлены на 2 и 4 месяце жизни (р<0,05).

Минимальные значения концентрации общих иммуноглобулинов установлены на 1 месяце жизни и составили в первой группе 6,70±0,20 мг/мл, во второй группе 6,60±0,26 мг/мл и в третьей группе 6,90±0,23 мг/мл. К четырехмесячному возрасту содержание иммуноглобулинов в крови повысилось, по сравнению с первым месяцем жизни, в 1,2 раза в первой группе телят, в 1,3 раза во второй группе и в 1,4 раза в третьей группе телят, полученных от менее продуктивных коров.

В период с 5 по 7 месяц жизни наблюдается постепенное увеличение концентрации иммуноглобулинов в крови. На 7 месяце жизни установлены максимальные значения данного показателя во всех исследуемых группах телят, которые составили в первой группе 17,3±0,30 мг/мл, во второй группе 17,70±0,38 мг/мл и в третьей группе 17,9±0,41 мг/мл. Далее, по мере взросления, концентрация иммуноглобулинов постепенно понижалась во всех подопытных группах телят.

Изменения динамики общих иммуноглобулинов подобны изменениям лизоцимной и бактерицидной активности сыворотки крови. Более высокие уровни иммуноглобулинов установлены у телят, полученных от низкопродуктивных коров. Статистически достоверных различий между разнополыми телятами исследуемых групп не обнаружено.

Статистически достоверные различия между первой и третьей группой телят получены на 4, 5 и 6 месяце жизни (р<0,05), а между первой и второй группой в 4-месячном возрасте(р<0,05).

Проведенные функциональные нагрузки на кору надпочечников показали, что у телят, полученных от более высокопродуктивных коров, функциональные резервы коры надпочечников были выше, чем и телят, полученных от низкопродуктивных животных.

У телят в 6-месячном возрасте через час после первой нагрузки АКТГ концентрация кортизола в крови резко возросла в первой группе в 2,7 раза, во второй группе в 3,9 раза, в третьей группе в 3,1 раза. В это время был установлен пик концентрации кортизола в крови телят третьей группы, полученной от низкопродуктивной группы коров.

Пик же концентрации кортизола в крови телят первой и второй группы был установлен через час после второй нагрузки АКТГ, что свидетельствует о более высоких адаптивных резервах телят этих двух групп. Сходная картина наблюдалась и у исследуемых коров.

Далее концентрация кортизола постепенно снижалась, но показателей базового уровня не достигла.

Расчет индекса активности коры надпочечников показал, что он был максимальным у телят первой группы и составил 1,51, во второй группе -1,35, в третьей группе он был минимальным и составил 0,94.

С целью определения сохранности реакции коры надпочечников была проведена аналогичная нагрузка АКТГ этим же телятам в 12-месячном возрасте.

Базовая концентрация кортизола у 12-месячных телят была выше, чем у 6-месячных.

Через час после первой нагрузки наблюдалось резкое повышение концентрации кортизола в первой группе в 2,2 раза, во второй группе в 2,4 раза, в третьей группе в 2,5 раза.

Через час после второй нагрузки концентрация кортизола в первой и второй группе увеличилась на 51% и 35,9% соответственно, а в третьей группе понизилась на 5,1%. Далее во всех группах наблюдалось снижение концентрации кортизола в крови телят всех групп.

Расчет индекса активности коры надпочечников показал, что он, как и на 6 месяце жизни, был максимальным у телят первой группы и составил 1,41, а в третьей группе он был минимальным и составил 0,94, во второй группе показатель составил 1,27.

Если сравнивать показатели максимальных уровней кортизола между исследуемыми группами, которые были отмечены в первой и второй группе через 1 час после второй нагрузки, то видно, что у телят первой группы в 12-месячном возрасте его концентрация понизилась по отношению к 6-месячному возрасту на 3,4% и на 1,8% во второй группе. При сравнении показателей третьей группы, выявилось, что концентрация кортизола в 12-месячном возрасте по сравнению с 6-месячным возрастом, наоборот, увеличилась на 2,7%.

Таким образом, при рассмотрении данных, полученных при проведении функциональных нагрузок на кору надпочечников разнопродуктивных коров и их потомства, можно сделать вывод о том, что функциональная активность и резервы коры надпочечников генетически детерминированы и взаимосвязаны с уровнем молочной продуктивности. Показатели естественной резистентности, такие, как лизоцимная и бактерицидная активность сыворотки крови, содержание иммуноглобулинов в крови выше у низкопродуктивных коров, тогда как белковые показатели крови, концентрация общего холестерола выше у высокопродуктивных животных.

Список литературы диссертационного исследования кандидат биологических наук Морозова, Екатерина Владимировна, 2011 год

1. Азимов, Г.И. Вопросы жирномолочности /Азимов Г.И.//Журн. Общей биол. 1955, Т. 16.- № 4.- С. 249-262.

2. Азимов, Г.И. Проблемы физиологии лактации. Сообщ. 7. Сравнительное действие препаратов передней доли гипофиза на молокоотделение /Г.И. Азимов, Н.К. Крузе// Усп. зоотехн. наук. 1936. -Вып 1.-С. 79-111.

3. Антонов, A.B. Содержание кортизола в крови коров в связи со структурой рациона/A.B. Антонов//С.-х. биология.-1998.-№4.-С.121-124.

4. Антонов, A.B. Уровень кортизола в плазме крови у коров как показатель физиологичности их питания /А.В.Антонов// Тезисы докладов. Актуал. пробл. вет. науки. М.: - С. 191-192.

5. Ахметов, И.З. Биохимические показатели крови и молока у коров чёрно-пёстрой и бушуевской пород в связи с их физиологическим состоянием и некоторыми факторами внешней среды: автореф. дис. на соиск. учен, степени канд. биол. наук.- Ташкент, 1965.-14с.

6. Битюков, И.П. Динамика биохимических показателей постнального развития /И.П. Битюков, H.A. Миненков// Повышение эффективности функционирования АПК: Тез. докл. научн.-практ. конф. Курск, март, 1995г./Курск, 1995. С. 50-51.

7. Бороздин, Э.К. Пожизненная продуктивность и долголетие коров-дочерей чёрно-пёстрой и голштинской пород /Э.К. Бороздин, М.С. Емкужев// Молочное и мясное скотоводство.-2000.- № 3.- С.21-22.

8. Бурков, И.А. Функциональная активность надпочечников в связи со стадией полового цикла /И.А. Бурков, Т.П. Трубицина //Сб. науч. тр. ВНИИФБиП. 1983.-Т.27.-С.91-98.

9. Бусенко, А.Т. Адаптивная функция надпочечников и семенников в период голодания животных /А.Т. Брусенко// Науч. тр. УСХА. Киев, 1980. -Вып. 241. - 22 с.

10. Бусенко, А.Т. Роль надпочечников в защитных реакциях организма молодняка крупного рогатого скота /А.Т. Брусенко // Сб. науч. тр. УСХА. Киев, 1983. - № 10. -С. 118-120.

11. Власов, С.А. Содержание стероидных гормонов в крови сухостойных коров /С.А. Власов// Тезисы докладов. "Важнейшие итоги исслед. по изуч. заболеваний с.-х. животных незараз, этиологии, их профилактика и лечение". Воронеж, 1992. - С.

12. Власов, С.А. Динамика содержания кортизола при беременности и родах у коров /С.А.Власов, А.Г.Нежданов// Материалы конференции. Профилактика и меры борьбы с незараз, болезнями с.-х. животных и птиц в зоне Сев. Кавказа. Новочеркасск, 1988. - С. 30-33.

13. Вальциферова, C.B. Радиоиммунологический анализ уровня гормонов щитовидной, поджелудочной и надпочечниковой желез у нетелей и коров-первотёлок в зависимости от типа высшей нервной деятельности

14. ВНД) и тонуса вегетативной нервной системы (ВНС): Диссертация кандидата биологических наук: 03.00.01. М., 1989. - 16 с.

15. Герасимчук, A.B. Селекция на естественную иммунологическую активность новый путь в разведении скота /A.B. Герасимчук// Тезисы докладов 5 съезда генетиков и селекционеров Украины. - Киев, 1987.- С.26

16. Головань, В.Т. Влияние инсулина на секрецию шока, молочного жира и лактозы /В.Т.Головань, В.Н.Шпотаковский// В кн. Физиологические и биохимические основы повышения продуктивности с.-х. животных. -Кишинев, 1978. - С. 35.

17. Голомолзина, Е.В. Кортикостероиды и некоторые показатели липидного обмена у коров при кетозе /Е.В.Голомолзина// Сб. науч. тр. MB А, 1980.-Вып. 113.-С. 11-13.

18. Голосова, Т.В. Роль лизоцима в антимикробной резистентности организма /Т.В.Голосова, Т.П.Аникина// Биологическая роль лизоцима и его лечебное применение. Караганда, 1972. - С. 65-67.

19. Грачев, И.И. Рефлекторная регуляция лактации /И.И. Грачев//. -Л., 1964.- С.5-39.

20. Грачев, И.И. Физиология лактации сельскохозяйственных животных /И.И. Грачев, В.Н. Голанцев//. -М., Колос, 1974.- 278 с.

21. Громашевская, Л. Л. Общая характеристика изоферментов и их метаболическая роль // Изоферменты в медицине /Л. Л. Громашевская.// — Киев : Здоровье, 1982. — С. 7-26.

22. Дашукаева, К.Г. Изменение гормонального статуса у коров во время беременности /К.Г. Дашукаева// Обеспеч. стабилиз. АПК в условиях рыночных форм.

23. Дедов, М.Д. Особенности коров с высокой пожизненной продуктивностью /М.Д. Дедов, Н.В.Сивкин// Зоотехния.- 2004.- № 10.- С. 2-4.

24. Денисенко, В.Н. Динамика лизоцима, комплемента и пропердина у телят/В.Н. Денисенко //Ветеринария. 1976. - №6. - С. 82-84.

25. Денисенко, В.П. Роль иммуноглобулинов в формировании механизмов естественной резистентности новорожденных телят /В.П.Денисенко, Г.Н.Печникова, О.Н.Грызлова, П.А.Емельяненко// С.-х. биология. 1994. - №2. - С. 108-112.

26. Дмитриев, В.Б. Гормональный фактор в микроэволюционном процессе и селекции животных /В.Б. Дмитриев// С.-х. биология. 1998. - №2. -С. 18-30.

27. Дмитриев, В.Б. Функциональные эндокринные резервы и их использование в животноводстве: автореф. на соис. ст. докт. биолог, наук /В.Б. Дмитриев;- Ленинград,- С. -40.

28. Дмитриев, Н.Г. Расчёты объёма племенной части породы в скотоводстве: методические рекомендации по разработке методов племенного использования и совершенствования скота айрширской породы /Н.Г. Дмитриев, Ю.В. Бойков// ВИИРГЖ. Л. - 1974. - С. 3-6.

29. Дрозденко, В.П. Влияние соматотропного гормона и микроэлементов на обмен веществ и продуктивность овец /В.П. Дрозденко// Сб. научных работ аспирантов ВИЖ, М.- 1970.- № 9. С. 100-103.

30. Емельяненко, П.А. Сезонная динамика гуморальных факторов естественной резистентности сыворотки крови новорожденных телят /П.А. Емельяненко//Докл. ВАСХИЛ.-1977.-№10.-С.32-34.

31. Емельяненко, П.А. Факторы естественной резистентности крупного рогатого скота в перинатальный период: Автореф. дис. д-ра вет. наук. -Москва, 982. 33 с.

32. Емельянов, A.C. О наследуемости свойств резистентности или противостояния к заболеваниям у сельскохозяйственных животных /A.C. Емельянов, Г.К. Сметанина, H.H. Кулакова// Генетика и новые методы селекции молочных пород скота.-М., 1970.-С.34-39.

33. Ерёменко, В.И. Взаимосвязь липидных показателей крови с молочной продуктивностью черно-пестрого скота /В.И. Еременко// Мат. Межд. научно-практической конф. (25-29 сентября) Сумы, 2006.-С. 9-10.

34. Ерёменко, В.И. Гормональний статус, методи ощнки функцюнальних резервпв ендокринно1 сиистеми у велико!' рогато! худоби/В.И. Еременко// Методичш рекомендацй Суми. 2001- 34 с.

35. Ерёменко, В.И. Динамика тироксина и трийодтиронина в крови телок черно-пестрой, швицкой и лебединской пород /В.И. Еременко// Актуальные проблемы вет. науки // Тезисы докладов МВА им. Скрябина.-М., 1999.- С. 194-195.

36. Ерёменко, В.И. Динамиеа молочно1 продуктивное! i тиреощных гормошв в кров! перв!сток чорно-рябо!', швщысо! та лебединсько!' порщ /В.И.

37. Еременко// Вюник Полтавського сшьскогосподарського шституту- Полтава, 2001.-№2-3.- С. 98-99.

38. Ерёменко, В.И. Динамжа р1вня стерощних гормошв та лшщ1в у кров! нетел1в /В .И. Еременко// Науковий вюник Льв1всько! держакадемй ветеринарно! медицины Льв1в, 1999-Вип. 3, ч. 1.— С. 45-48.

39. Ерёменко, В.И. Особливее 1 функцюнальш резерви тестостеронсинтезуючо! системи у телиць чорно-рябо!, швщько! та лебединсько! порщ /В.И. Еременко// Вюник СДАУ, сер. «Тваринництво».-Суми, 2000.- Вип. 4.- С. 45-49.

40. Ерёменко, В.И. Породные и внутрипородные особенности инсулярного аппарата и его функциональные резервы у крупного рогатого скота в постнатальном онтогенезе /В.И. Еременко// С.-х. биология 2000.-№ 4.- С. 78-82.

41. Ерёменко, В.И. Спорщнешсть показниюв функщональних резерв1в инсулярного аппарату у велико! рогато!' худоби р1зних пер1од1в онтогенезу з молочною продуктившстю /В.И. Еременко// В1сник СДАУ, сер. «Ветмедицина».- Суми, 2000 Вип. 6 - С. 40-43.

42. Ерёменко, В.И. Методы селекции и биологический потенциал крупного рогатого скота /В.И. Еременко, В.В. Облицов// Монография-Курск, 2004-С. 320.

43. Ерёменко, В.И. Динамика кортизола в крови нетелей разных пород /В.И. Еременко, Ю.В. Рябыкина// Передовые технологии науки и образования.- Курск, 2004.-С. 21-22.

44. Ерёменко, В.И. Способ оценки функциональных резервов тестостеронсинтезирующей системы у крупного рогатого скота /В.И. Еременко, М.А. Ткач// Сборник научных трудов. Передовые технологии образования и науки Курск, 2003- С. 25-26.

45. Ерёменко, В.И., Функция щитовидной железы и коры надпочечников у коров разной продуктивности /В.И. Еременко// Журнал «Аграрная наука».- №2.- 2008. С.31-33.

46. Естественная резистентность животных в условиях промышленной технологии /Г.И.Бельков, Н.В.Курцев, В.П.Сидорова и др.// Генетическая устойчивость сельскохозяйственных животных к заболеваниям.- М.-1983.-Вып.3.-С.24.

47. Жебровский, Л.С Селекционно-генетические параметры белково-молочности крупного рогатого скота.: автореф. дис. на соиск. учен, степени д-ра биол. наук. Таллин, 1971.

48. Жебровский, Л.С. Генетические, селекционные, биохимические и физиологические основы изучения белков молока и крови крупного рогатого скота/Л.С. Жебровский// -Л., 1975, вып.1.- С.12-16

49. Жебровский, Л.С. Прогнозирование молочной продуктивности крупного рогатого скота /Л.С. Жебровский, А.Д. Комиссаренко, В.Е. Митютько//Л., 1980.-С. 11-12.

50. Жебровский, Л.С. Селекционно-генетические основы белкового состава молока коров /Л.С. Жебровский// М., 1973.

51. Жебровский, JI.C. О прогнозировании белковомолочности крупного рогатого скота /Л.С. Жебровский, Л.С. Сомич//- Зап. ЛСХИ, 1975.Т. 272.- С. 47-52.

52. Жебровский, Л.С. Продолжительность использования высокопродуктивных коров /Л.С.Жебровский, A.A. Барышев // Зоотехния.-1992.-№2.-С.З-5.

53. Жуковская, H.A. К вопросу о неспецифическом защитном действии лизоцима на организм /H.A. Жуковская, Т.Н. Ликина// Антибиотики. 1966. -Т. II. - №10. - С. 920-924.

54. Зусмановская, Л.Ю. Аминокислотный состав молока и крови у коров бестужевской породы: автореф. дис. на соиск. учен, степени канд. с.-х. наук. Ульяновск, 1971.

55. Кердяшов,. H.H. Состояние гипофизарно-надпочечниковой и иммунной систем у телок и нетелей при выращивании на рационах с пониженным уровнем зерновых концентратов: автореф. дис. на соис. уч. ст. канд. биол. наук. Боровск, 1988.

56. Климик, В.Т. Шумовой стресс у телят /В.Т. Климик// Тезисы докладов к 18 зональной конференции молодых ученых. Херсон, 1989. - С. 68-69.

57. Коляков, Я.Е. Ветеринарная иммунология /Я.Е. Коляков// М.: Агропромиздат. -1986. -270с.

58. Комаров, Ф. И. Биохимические исследования в клинике /Ф. И. Комаров, Б. Ф. Коровкин, В. В. Меньшиков// — Л. : Медицина, 1981. — 408 с.

59. Крехова, М.А. Предшественник стероидных гормонов холестерин /М.А. Крехова// Бохимия гормонов и гормональной регуляции. - М.: Наука. -1976. - С. 145-170.

60. Кривенцов, Ю.М. Продуктивное долголетие коров /Ю.М. Кривенцов, А.А.Иванов // Зоотехния.-1991.- № 4.- С.2-7.

61. Кугенев, П. Связь синтеза белка в рубце коров с содержанием его в молоке. /П. Кугенов, Ю. Размахнин//- В кн.:Докл. межвуз. конф. По молочному делу. Ереван, 1971. - С. 355-358.

62. Кудрин, А.Г. Прогнозирование молочной продуктивности крупного рогатого скота по активности ферментов крови /А.Г.Кудрин// Сельскохозяйственная биология.- 2003.- № 2.- С.8-11.

63. Кудрин, А.Г. Ферменты крови и продуктивность коров /А.Г.Кудрин // Аграрная наука.- 2001.- № 7.- С.21-22.

64. Курилов, Н.В. Образование и использование продуктов рубцовой ферментации для синтеза составных частей молока /Н.В. Курилов// Тр. ВИЖ.- 1975, т.14. С. 184-190.

65. Лагодюк, П.З. Изучение концентрации белковых фракций сыворотки крови при протекании через вымя (коров) /П.З. Лагодюк//Физиология и биохимия сельскохозяйственных животных (респ. межвед. тем. сб.).- 1967, вып. 6.- С. 60-64.

66. Лагодюк, П.З. Влияние гормона роста, введенного совместно с тироксином на процессы молокообразования у коров /П.З.Лагодюк, В.А.Чаркин, Ю.С.Клос, И.О.Кисинь// Физиологический журнал СССР. -1982. №10. - С. 1438-1443.

67. Лебедько, Е.Я. Сопряженность рекордных удоев с продолжительностью продуктивного использования молочных коров /Е.Я.Лебедько // Достижения науки и техники АПК.-1996.- № 3.- С.36-37.

68. Лейбсон, Л.Г. Механизмы обратной связи системы гликемического гомеостаза /Л.Г. Лейбсон// Механизмы гормональных регуляций и роль обратных связей в явлениях развития и гомеостаза. М.: Наука, 1981. - С. 276-285

69. Матвеев, В. А. Гормональная регуляция метаболизма и продуктивности жвачных животных. /В.А. Матвеев// Матер. 2 Междун. конф. «Актуальные проблемы биологии в животноводстве». Боровск, 1997. - С. 177-190.

70. Матвеев, В.А. Прогнозирование, оптимизация и регулирование биосинтеза компонентов мяса /В.А. Матвеев//. Труды ВНИИФБиП с.-х. животных. Боровск, 1994.- С. 109-116.

71. Матвеев, В.А. Концентрация гормонов в крови коров при разном уровне молочной продуктивности /В.А. Матвеев, Е.В. Бутров, А.И. Дюкар//: Труды ВНИИФБиП с.-х. животных. Боровск, 1991.- С. 135-136.

72. Матвеев, В.А. Ранний отбор молодняка крупного рогатого скота с высоким потенциалом продуктивности по гормональным показателям

73. В.А.Матвеев, В.П. Радченков, Е.Е. Бутров//. В кн.: «Биологическая наука на службе животноводства». Калуга, 1995. - С. 8-10.

74. Матвеев, В.А. Состояние эндокринной системы коров с разным уровнем молочной продуктивности /В.А. Матвеев, А.И. Дюкар//: Бюл. ВНИИФБиП с.-х. животных. Боровск, 1992. - Вып. 2-3 (103-104). - С. 2630.

75. Матвеев, В.А. Эндокринная регуляция метаболизма и продуктивности с.-х. животных /В.А.Матвеев, В.П. Радченков, Е.Е. Бутров//: Матер. Межд. конф. Биологические основы высокой продуктивности с.-х. животных, Ч. 2, Боровск, 1991. - С. 3-12.

76. Медведев, И.К. Гормоны в регуляции метаболизма и лактации у жвачных животных /И.К. Медведев// Физиолого-биохимические основы высокой продуктивности с.-х. животных.- Л., 1983.-С. 143-150.

77. Медведев, И.К. Новые данные о биосинтезе жира и белка молока /И.К. Медведев//- В кн. «Генетика и новые методы селекции молочных пород скота». М., 1977.-228 с.

78. Методические указания по тестированию естественной резистентности телятят //П.А. Емельяненко, О.Н. Грызлова, В.Н. Денисенко и др. -М., 1980.-64 с.

79. Милушев Р.К. Холестерин сыворотки крови и его связь с молочной продуктивностью голштино-фризских коров /Р.К. Милушев, В.Л. Владимиров// Бюл. науч. работ ВИЖ.- Дубровицы, 1992. Вып. 107. С.44-46.

80. Можилевский, П.Л. Роль генетических и средовых факторов в реализации наследственного потенциала долголетия коров-рекордисток /П.Л. Можилевский // Цитология и генетика.-1989.- Т.23.- № 3,- С.63-67.

81. Молдагалиева, Н.О. Сравнительное изучение белков сыворотки крови и молока у коров черно-пестрой породы и ее помесей с красной степной и алатауской: автореф. дис. на соиск.учен.степени канд.биол.наук. — Алма-Ата,1973.

82. Мутовин, В.И. Экспресс-метод контроля за уровнем естественной резистентности /В.И. Мутовин, В.М. Митюшников// XXI Всемирный ветеринарный конгресс.-М., 1979.-№3.-С.21.

83. Нежданов, А.Г. Стероидные гормоны в крови нетелей /А.Г. Нежданов, A.C. Лободин, Боа Антонио Педро// Ветеринария. 1997. - №6. -С. 36-38.

84. Незаметдинова, К.А. О факторах неспецифической резистентности здоровых и инфицированных вирусом лейкоза коров различных пород /К.А. Незаметдинова, Х.С. Салимов, М.К. Бутаев // С.-х. биология. 1990. - №4. -С. 160-163.

85. Николаева, Г.Н. Белковый состав молока и крови и его особенности у коров разных пород: автореф. дис. на соиск. учен, степени канд. биол. наук. Петрозаводск, 1971.

86. Николаев А.Я. Биологическая химия /А. Я. Николаев.// М.: ООО Медицинское информационное агентство, 1998. - 395 с.

87. Никоноренков, Ф.А. Связь гормонов надпочечников с удоями у коров ярославской породы /Ф.А. Никоноренков, М.И. Моноенков// Тр. Ярославского НИИ животноводства и кормопроизводства. Ярославль, 1973. -В. 2. - С. 87-89.

88. Олейник, И.И. Экспериментальное и клиническое изучение иммунорегулирующего действия лизоцима /И.Н.Олейник, А.Г.Пономарева,

89. B.Н. Царев, Н.В.Бородинов// Иммунология. 1982. - № 3. - С. 78-81.

90. Пилипенко, И.И. Влияние ультрафиолетового облучения на обменные процессы, рост и развитие телок и молочную продуктивность выращенных из них коров /И.И. Пилипенко//Сборник научн.трудов.-Львов,1990.-С.18.

91. Плецитный, К. Д. Влияние витамина Д на механизмы неспецифической резистентности, иммунитета и на профиль, рост и становление половой функции у телок /К.Д. Плецитный, В.А. Евсеев, И.Н. Газдарова, В.Б. Спиричев// С.-х. биология. 1984. - №12. - С. 93-96.

92. Радченков, В.П. Определение гормонов в крови крупного рогатого скота, свиней и их гормональный статус /В .П. Радченков, Е.В. Бутров, B.C. Аверин// Методические указания. Боровск, 1985. - 75 с.

93. Радченков, В.П. Гормональный профиль и рост телок в возрасте от 1 до 6 месяцев /В.П. Радченков, Е.В. Бутров, Е.К. Голенкевич//

94. C.-х. биология. 1984. - №1. - С. 40-42.

95. Радченков, В.П. Гормональный профиль и рост телок в возрасте от 7 до 12 месяцев /В.П. Радченков, Е.В. Бутров, Е.К. Голенкевич// С.-х. биология. 1984. - №7. -С. 91-94.

96. Радченков В.П. Гормональный профиль, рост и становление половой функции у телок /В.П. Радченков, Е.В. Бутров, Е.К. Голенкевич// С.-х. биология. 1984. - №12. -С. 93-96.

97. Радченков, В.П. Содержание тироксина, трийодтиронина, инсулина и кортизола в крови первотелок в зависимости от характеракормления /В.П. Радченков, E.B. Бутров, В.И. Еременко // С.-х. биология. -1987. №8. - С. 76-79.

98. Радченков, В.П. Определение гормонов в крови молодняка крупного рогатого скота и его гормональный статус /В.П. Радченков, Е.В. Бутров, В.А. Матвеев// Методические указания. Боровск., 1980. - 70 с.

99. Радченков, В.П. Гормональный профиль и молочная продуктивность первотелок /В.П. Радченков, Е.В. Бутров, В.Н. Панасенко// С.-х. биология.- 1987. №2. - С. 75-80.

100. Радченков, В.П. Гормональный профиль нетелей в период стельности /В.П. Радченков, Е.В. Бутров, В.Н. Панасенко // С.-х. биология. -1985. -№5 С. 85-90.

101. Радченков, В.П. Некоторые аспекты регуляции обмена белков и углеводов у жвачных животных/В.П. Радченков, В.А. Матвеев // Сельхоз. биология. 1989. - С. 108- 112.

102. Радченков, В.П. Эндокринная регуляция роста и продуктивности с.-х. животных /В.П. Радченков, В.А. Матвеев, Е.В. Бутров, Е.И.Буркова //. -М.: Агропромиздат, 1991. 160 с.

103. Радченков, В.П. Уровень гормонов в крови бычков и связи с циркадной ритмикой, факторами кормления и отложением азота /С.П. Радченков, Е.Г. Сапунова, В.А. Матвеев//Науч.тр. ВНИИФБиП с.-х. животных.-Боровск, 1980.-№24.-С.91-97

104. Резниченко, Л.П. Глюкортикоидная функция надпочечников у коров в период лактации /Л.П. резниченко// Научно-технический бюлл. Укр. НИИФиБ с.-х. животных. Львов, 1980.-№ 1/4.-С. 48.

105. Резниченко, Л.П. Функциональное состояние щитовидной железы у подсосных коров шаролезской породы в послеродовой период /Л.П. Резниченко, М.В. Джиоев// Научно-технический бюлл. Харьков, 1976. - № 17.-С. 23-29.

106. Садовников, Н.В. Особенности обмена углеводов у овец в различные фазы раннего постнатального периода в связи скортикостероидной функцией надпочечников /Н.В. Садовников// Ученые записки Казанского ветинститута. 1975. - №20. - С.130-133.

107. Сидоров, В.Т. Естественная резистентность телят при желудочно-кишечных заболеваниях /В.Т. Сидоров// Генетическая устойчивость сельскохозяйственных животных к заболеваниям. М., 1983. - Вып. 3. - С. 30-31.

108. Скорубский, К. Гормонально-гуморальные реакции у спортивных лошадей при физических и эмоциональных нагрузка /К. Скорубский// Дис.канд.вет.наук. -М., 1979,-219с.

109. Степанов В.И. Определение стрессрезистентности свиней /В.И. Степанов, В.Х. Федоров, А.И. Тариченко//С.-х. биология, 2008

110. Стояновский, C.B. Механизмы регуляции биоэнергетики жвачных животных под влиянием кортизола /C.B. Стояновский// Науч.тех.бюлл.Укр.НИИ физиологии и биохимии с.-х. животных.-Львов, 1980.-Вып. 1/4.-С.55-56.

111. Танана, Л.А. Гормональный профиль и становление половой функции у телок белорусской черно-пестрой породы различных внутрипородных типов/ Л.А.Танана, A.A. Дорошко//Весщ нацыянальнай акадэмннавук Беларус1.-2006.-№4.-С.75-77.

112. Тандуева, Д.Т. Суточные и циркадные ритмы сельскохозяйственных животных /Д.Т. Тандуева, Л.Л. Абаева//. Владикавказ, 1991. 10 с.

113. Тверской, Г.В. Регуляция секреции молока /Г.В. Тверской//. Л., 1972,- С. 7-78.

114. Торжков, Н.И. Состав крови как показатель продуктивности животных разных генотипов/ Н.И. Торжков, С.Д. Полищук, В.В.Иноземцев // Зоотехния. 2008. - №3. - С. 17-18.

115. Третевич, В.И. Изучение закономерностей секреции молока. -Автореф. дис. на соис. уч. ст. докт. биол. наук. Львов, 1975.

116. Тулегенов, Б. Влияние адреналина и гидрокортизона на секрецию и кожно-сосудистую реакцию молочной железы у коз /Б. Тулегенов// Тезисы YI Всес.симпозиума по физиологии и биохимии лактации (Львов,14-17 сентября 1982г.).-Москва, 1982.-С.179.

117. Федоров, Ю.Н. Онтогенез иммунной системы и колостральный иммунитет у овец /Ю.Н. Федоров// С.-х. биология. 1987. - №3. - С. 89-93.

118. Фетисова, Т. В. Изоферменты в диагностике заболеваний сердечно-сосудистой системы /Т. В. Фетисов // Изоферменты в медицине. — Киев : Здоровье, 1982. — С. 90-112.

119. Царев, В.Н., Бородинов К вопросу о состоянии иммунитета при хронической пневмонии /В.Н. Царев, Н.В. Бородинов// Диагностика и лечение заболеваний легких. Москва, 1980. - Вып. 5. - С. 13-14.

120. Цюпко, В.В. Углеводно-жировой обмен в организме жвачных животных и образование молочного жира у коров: автор, дис. на соиск. уч. степ. докт. биол. наук.- Харьков, 1973

121. Цюпко, В.В. Оценка поступления продуктов переваривания корма между молокообразованием и резервированием в теле у лактирующих коров/В.В. Цюпко, Т.Л. Соловьева // Современные достижения физиологии и биохимии лактации. Л., 1981. - С. 152-157.

122. Цюпко, В.В. Механизм распределения продуктов переваривания корма у лактирующих коров /В.В. Цюпко, Т. Л. Соловьева, A.B. Осенев//Физиолого-биохимические основы высокой продуктивности с.-х. животных. Ленинград, 1983. - С. 169-173.

123. Чумаченко, В. Резистентшсть тварин i фактори, що впливають на и стан /В. Чумаченко//Ветеринарна медицина УкраУни. 1997. - №3. - С. 23-25.

124. Шамберов, Ю.Н. Влияние половых гормонов и их синтетических аналогов на откорм животных /Ю.Н. Шамберов//.-М., 1970.

125. Шаталов С.В. Уровень естественной резистентности у крупного рогатого скота разных линий /С.В. Шаталов// Пути и методы качественного совершенствования скота и свиней. Персиановка, 1983. - С. 14-17.

126. Шатохин В.В. Функции инсулина, пролактина и гидрокортизона в регулировании азотистого обмена у коров /В.В. Шатохин// С.-х. биология.-1979.-№ 6.-С.724-729.

127. Щербакова, Э.Г. Влияние лизоцима на поверхностные структуры перитонеальных макрофагов мышей /Э.Г.Щербакова, Э.Л.Соболева, Г.А.Растунова//Антибиотики. 1983.-Т. 28.-№1.-С. 36-40.

128. Юдаев, Н.А. Биохимия гормонов и гормональной регуляции /Н.А. Юдаев// М.: Наука, 1976. - 256 с.

129. Юдаев, Н.А. Гормоны, их механизм действия и регуляция обмена веществ /Н.А. Юдаев// Вестник АМН СССР. 1980. - №7. - С. 3-9.

130. Яковлева, В.И. Расшифровка структуры лизоцима /В.И. Яковлева//. Природа, 1966. №6. - С. 58-63.

131. Adeyemo, О. Plasma cortisolin bos taurus and bos indicus heifers in seasonal tropical climate /Adeyemo O., Heath E., Adadevoh В., Steinbach J.// J. Dairy Sci.- 1981. -Vol. 64, №7. P. 1586-1592

132. Armstrong, D. T. The effect of age and plane of nutrition on growth hormone and thyrotrophic hormone content of pituitary glands of Holstein heifers /Armstrong D. Т., Hansel W. // J. anim. Sci., 1956, vol. 15, N 3, p. 640 - 98.

133. Baruah, К. K. jr. Influence of diets on thyroid hormone levels in young kids /Baruah К. K. jr; Baruah R. N., Baruah K.K.// J. nucl. Agr. Biol. 1988. - Vol. 17, №3.-P. 184-187.

134. Baind, D.M. Some physiological causes of genetically different rates of growth in swine /Baind D.M., Naldbandov A.V., Norton H.W.// J. Anim. Sci., 1952, vol. 11, N 2, p. 292 -300/

135. Bassett, J.M. Metabolic and endocrine responses of pregnant and lactating ewes to intravenous glucose or insulin /Bassett J.M.// J. Agr. Sei. 1989. -T.l 13, №2.-P. 173-182.

136. Bonsack, H. Vergleichende Bestimmung des Gehalts an Prolaktin und weiterer fur die Milchbildung bedeutsamer Hormone (Cortisol, Schilddrusenhormone) im Blutplasma von Kühen mit hoher und niedriger Milchleistung/ Bonsack H., Bier H., Grun E. //

137. Breves, G. Effect of feeding and production or the function of the function of the adrenal cortex in milking cows-Metabolic Disorders in Farm Animals / Breves G., Broudler H., Hermeyer J.//. 1981. - P. 73-80.

138. Bubenik, G.A. Seasonal levels of Cortisol, triidothyronine and thyroxine in male Axis deer /Bubenik G.A., Brown R.D.// Biochem. Physiol. -1989. Vol. 92 A, № 4. - P. 499-503.

139. Chaiyabutr, H. Glucose metabolism invive in fed and 48h starved goats during pregnancy and lactation /Chaiyabutr H., Faulkner A., Peaker M. // Brit. J. Nutr. -1982. Vol. 47, №1. - P. 87-94.

140. Chesworth, J. M. Effect of diet and season on steroid hormones in the ruminant /Chesworth J. M., Easdon M.P.// J. Steroid Biochem. 1983.-Vol. 19, №1,-P. 715-723.

141. Dewitt, D. L. Influence of nutrition on growth and body composition of steess /Dewitt D. LI I M.S. Thesis, Iowa State University. - 1973. - P. 74-80.

142. Evans, F.D. Development of the circadian rhythm of Cortisol in the gilt from weaning until puberty /Evans F.D., Christopherson R.J., Aherne F.X.// Canad. J. anim. Sci. 1988. - T. 68, №4.-P. 1105-1111.

143. Forbes, J.M. Effects of lighting pattern on growth, lactation and frood intake of sheep, cattle and deer /Forbes J.M.//Livestock Product. Sci. 1982. Vol 9, № 3. - P. 361-374.

144. French, G.T. A clinical and Genetic study of eye cancer in Hereford cattle /French G.T.// Austral. Vet. J. 1959. - Vol.35. - P. 474-481.

145. Gudev, D. Effect of chronic salt loading on adrenal response to restraint stress and on testes function /Gudev D., Iliev F., Alexandrov A.// Bulg. J. Agr. Sc. 1995. - Vol. 1, № 2. - P. 101-105.

146. Hall, S. Stress responses of cheep to routineprocedures:Changes in plasma concentrations of vasopressin, oxytocin and Cortisol /Hall S., Forsling M., Broom DM Vet.Rec.- 1998.- Vol.142, №4. S.91-93.

147. Hamada, H. Effects of glucocorticoids on the maintanance of plasma glucose levels in fed sheep /Hamada H., Murayama S., Sasaki Y.// J. Zootechn. Sci. 1984. - Vol. 55, №1.-P. 59-65.

148. Higginbotham, G. E. Influence of protein percentage and degradability on performance of lactating cows during moderate temperature /Higginbotham G. E., Huber J. T., Wallentine M.V.//J. Dairy Sc. 1989. - Vol. 72, № 7. - P. 18181823.

149. Hudson, S. Diurnal variations in blood Cortisol in the dairy cow /Hudson S., Mullord M., Whittlestone W.G., Payne F.// J. Dairy Sci. 1975. - Vol. 58. - P. 30-36.

150. Hydbring E. Hormonal changes during parturition in heifers and goats are related to the phases and severity of labour /Hydbring E., Madej A., McDonald E.// J. Endocrinol. 1999. -Vol.160, №1. - S. 75-85.

151. Johansson, B. Effect of feeding before, during and after milking on dairy cow behaviour and the hormone Cortisol /Johansson B., Redbo I., Svennersten-Sjaunja KM Anim. Sci. 1999. - Vol. 68, №4. - P. 597-604.

152. Kumar, R. Plasma thyroidal and adrenocortical hormones during different developmental stages in buffalo heifers /Kumar R., Rattan P.J.S.// Indian J. anim. Sc. 1992. -;. Vol. 62, № 8. - P. 747-748.

153. Longe, J.R. Estimating the thyroid activity of dairy heifers /Longe J.R., Lewis R.C., Reineke E.P.// J. Dairey Sei., 1957, vol. 40, N 3, p. 203 - 215.

154. Longe, J.R. Utjecai animalnich astii bilinih utja na metabolizam odnosno harverziju machich kiselina iteladi I junaadi. /Longe J.R., Lewis R.C., Reineke E.P. // Veter. Arch. 1973. - Kn 43, Sv. 11/12. - S. 304 - 307.

155. Meyer, F. Die Bedeutung des körpereigenen Abwehrsystems bei Sauen und ihren Ferkeln /Meyer, F., Senft, B.//Tierzuchter, 1982. Jg.34, №12. -S. 513-514.

156. Mukherjee, K. Plasma Cortisol and adrenocorticotrophic hormone in hormal pregnant women and women withp preeclampsia /Mukherjee K., Swyer G.// J. Obstet cynec.Brit. Comm. 1972,-Vol. 79, №6.-P. 504-512.

157. Pethes, G. Thyroxine, triodothyronine, reverse triodothyronine and other physiological characteristics of periparturient cows fed restris ted energy /Pethes G., Bocori J., Rudas P.//J. Dairy Sei. 1985-№68-5-P. 1148-1154.

158. Rao, L.V. Seasonal variations in plasma glacocorticoid levels in buffalo cows /Rao L.V., Pandey R.S. //Anim. Reprod. Sei. 1983. - Vol. 6, № 3. -P. 177-184.

159. Rastogy, K. S. Effect of growth hormone on Cortison induced hyperinsulinemia aqnd reduction in pancreatic insulin in the mouse /Rastogy K. S., Campbell J.// Endocrinol. I970.-Vol. 87.-P. 226-232.

160. Ratner, A. Effects of hormone administration on milk production of underfod rats Ratner A., Meites J.// Am. J. Physiol. 1963. - Vol. 204. - P. 268270.

161. Schmidt, g.h. Effect of thyroprotein feeding on dairy cows /Schmidt g.h., Warner R.G., Turrele H.F., Hansel W.// J. Dairy Sci., 1971, vol. 54, N 4, p. 481-492.

162. Schneider, R.R. A descriptive study of mortality at the kortright waterfowl park: 1982 1965 /Schneider R.R., Hunter D.B., Waltneroews D., Barker I.K.// Canal veter. J. - 1988. - T. 29, N 11, p. 911 - 914.

163. Siers, D.S. Influence of live weight, age and sex on circulating growth hormone levels in swine /Siers D.S., Swiger L.A.// J. Dairy Sci., 1971, vol. 32, N 6, p. 229 - 1232.

164. Singh, A.K. Effect of glucose, adrenaline, cortisone and thyroxine on plasma: insulin level in normal rabbite /Singh A.K., Chansouria J.P.N., Mdupa K.N.// Indian J. Exp. Biol. 1973.-Vol. 11, №3. - P. 163-165.

165. Skrzypczak, W. Orcadian variations in some biochemical indices of blood in calves in early postnadal period /Skrzypczak W., Skotnicka E., Orgo M.// Folia univ. agr.stetin zootechn. 1998. - N 36. - p. 33 - 34.

166. Stoebel, D. Effect of adrenocorticotropin and Cortisol on luteinizing hormone surge and estrous behavior of cows /Stoebel D., Moberg G.// J. Dairy Sci. 1982. - Vol. 65, №6.-P. 1016-1024.

167. Turner, Ch.W. Thuroprotein feeding programs explained /Turner Ch.W.// Feedstuffs, 1969, vol. 41, N 24, p. 7 8.

168. Tveit, B. T4 degradation rate and plaama levels of TSH and thyroid hormones in ten jonny bulls during feeding conditions and 48-th of starvation /Tveit B., Almlid T.// Acta Endocrinol. 1980. - Vol. 93. - P. 435-439.

169. Unno, N. Prostaglandin regulation of fetal plasma adrenocorticotropin and Cortisol concentrations in late-gestation sheep /Unno N., Wu W.X., Wong C.H., Bennett P.R., Shinozuka N., Nathanielsz P.W.// Biol. Reprod. 1998. - Vol. 58, №2.-P. 514-519.

170. Unshelm, J. Les paramétrés biochimigues pour 1 "appreciation des conditions d" entretien chez les bovins /Unshelm J.// Rev. Med. veter. 1989. - T. 140, №8/9. - P. 737-740.

171. Vasuda, Y. Adrenocortical function in pigs: circadian variations and episodic secretion patterns of plasma cortison /Vasuda Y., Tanioka Y., Ohsawa N.// Jap. J. Zootechn. Sci. 1982.-Vol. 53, №6.-P. 441-444.

172. Wagner, W. C. Adrenal function in the cow: Diurnal changes and the effecte of lactstion and neurohypophyseal hormones /Wagner W. C., Oxenreider S. L.// J. Anim. Sci. 1972,-Vol. 34.-P. 630.

173. Yoshida, Y. Studies of effecting factors on serum level of triiodothyronine and thyroxine in fattening, dairy and raising cattle ./Yoshida, Y., Furusyi T., Hansawa, K., Wutanabe, S. //J. Agr. Sc. To Kyo Nogyo Daigaky. -1999.-vol. 44, N 1.1. XI X2 X3

174. XI 0,4681 ( 25) 0,0183 0,5638 ( 25) 0,0033

175. X2 0,4681 ( 25) 0,0183 0,6692 ( 25) 0,0003

176. X3 0,5638 ( 25) 0,0033 0,6692 ( 25) 0,0003

177. X4 0,5733 ( 25) 0,0027 0,7695 ( 25) 0,0000 0,6557 ( 25) 0,0004

178. Y 0,6685 ( 25) 0,0003 0,6327 ( 25) 0,0007 0,6947 ( 25) 0,00011. X4 Y

179. XI 0,5733 ( 25) 0,0027 0,6685 ( 25) 0,0003

180. X2 0,7695 ( 25) 0,0000 0,6327 ( 25) 0,0007

181. X3 0,6557 ( . 25) 0,0004 0,6947 ( 25) 0,00011. X4 0,8491 ( 25) 0,00001. Y 0,8491 ( 25) 0,0000

182. Correlation (Sample Size) P-Value1. The StatAdvisor

183. This table shows Pearson product moment correlations between each pair of variables. These correlation coefficients range between -1r

184. Dependent variable: Y Independent variable: XI1. Standard T

185. Parameter Estimate Error Statistic1.tercept -8991,33 3218,36 -2,79376

186. Slope 186,099 43,174 4,310441. Analysis of Variance'

187. Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ra

188. Model 6, 71248E6 1 6,71248E6 18

189. Residual 8, 30935E6 23 361276,0

190. Total (Corr.) 1,50218E7 24

191. Correlation Coefficient = 0,668467 R-squared = 44,6848 percent Standard Error of Est. = 601,0621. The StatAdvisor

192. The output shows the results of fitting a linear model to the relationship between Y and XI. The equation of the fitte

193. Y = -8991,33 + 18 6,099*X1

194. Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there statistically significant relationship between Y and XI at th confidence level.

195. Dependent variable: Y Independent variable: X21. Standard T

196. Parameter Estimate Error Statistic1.tercept -931,053 1486,37 -0,626393

197. Slope 1722,05 439,546 3,917791. Analysis of Variance

198. Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ra

199. Model 6, 01244E6 1 6,01244E6 15

200. Residual 9, 00939E6 23 391713,0

201. Total (Corr.) 1,50218E7 24

202. Correlation Coefficient = 0,63265 R-squared = 40,0247 percent Standard Error of Est. = 625,871. The StatAdvisor

203. The output shows the results of fitting a linear model to the relationship between Y and X2. The equation of the fitte1. Y = -931,053 + 1722,05*X2

204. Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there statistically significant relationship between Y and X2 at th confidence level.

205. Dependent variable: Y Independent variable: X31. Standard T

206. Parameter Estimate Error Statistic1.tercept -4528,84 2033,06 -2,2276

207. Slope 11,2466 2,42838 4,631351. Ana-lysis of Variance

208. Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ra

209. Model 7 ,2489E6 1 7,2489E6 21

210. Residual 7, 77293E6 23 337954,0

211. Total (Corr.) 1,50218E7 24

212. Correlation Coefficient = 0,694664 R-squared = 48,2557 percent Standard Error of Est. = 581,3381. The StatAdvisor

213. The output shows the results of fitting a linear model to the relationship between Y and X3. The equation of the fitte1. Y = -4528,84 + 11,2466*X3

214. Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there statistically significant relationship between Y and X3 at th confidence level.

215. Dependent variable: Y Independent variable: X41. Standard T

216. Parameter Estimate Error Statistic1.tercept -1016,75 768,423 -1,32317

217. Slope 5060,43 656,297 7,710581. Analysis of Variance'

218. Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ra

219. Model 1, 08315E7 1 1,08315E7 59

220. Residual 4, 19029E6 23 182187,0

221. Total (Corr.) 1,50218E7 24

222. Correlation Coefficient = 0,849149 R-squared = 72,1053 percent Standard Error of Est. = 426,8331. The StatAdvisor

223. The output shows the results of fitting a linear model to the relationship between Y and X4. The equation of the fitte

224. Y = -1016,75 + 50 60,4 3*X4

225. Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there statistically significant relationship between Y and X4 at th confidence level.

226. Parameter Estimate Error Statisti

227. CONSTANT -8771,73 2876,28 -3,04961. XI 132,737 43,6464 3,0411

228. X2 1114,51 42 6,742 2,61161. Analysis of Variance

229. Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ra

230. Model s, 67898E6 2 4,33949E6 15

231. Residual 6, 34285E6 22 288311,0

232. Total (Corr.) 1,50218E7 24

233. R-squared = 57,7758 percent

234. R-squared (adjusted for d.f.) = 53,9373 percent Standard Error of Est. = 536,946 Mean absolute error = 416,909 Durbin-Watson statistic = 2,25581. The StatAdvisor

235. The output shows the results of fitting a multiple linear regression model to describe the relationship between Y and 2 independent variables. The equation of the fitted model is

236. Y = -8771,73 + 132,737*X1 + 1114,51*X2

237. Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there statistically significant relationship between the variables 99% confidence level.

238. Parameter Estimate Error Statistic P

239. CONSTANT -5552,71 2209,16 -2,5135 0

240. XI 75,3325 34,7253 2,16938 0

241. X4 4135,95 743,338 5,56403 01. Analysis of Variance

242. Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P

243. Model 1,157E7 2 5,78498E6 36, 87 0

244. Residual 3, 45187E6 22 156903,0

245. Total (Corr.) 1,50218E7 24

246. R-squared = 77,021 percent

247. R-squared (adjusted for d.f.) = 74,932 percent Standard Error of Est. = 396,11 Mean absolute error = 297,369 Durbin-Watson statistic = 2,163111. The StatAdvisor

248. The output shows the results of fitting a multiple linear regression model to describe the relationship between Y and^ 2 independent variables. The equation of the fitted model is

249. Y = -5552,71 + 75,3325*X1 + 4135,95*X4

250. Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between the variables at the 99% confidence level.

251. Parameter Estimate Error Statisti

252. CONSTANT -4564,28 1973,8 -2,31241. X2 827,147 533,352 1,55081. X3 7,9545 3,17235 2,50741. Analysis of Variance

253. Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ra

254. Model 8, 01492E6 2 4,00746E6 12

255. Residual 7, 00691E6 22 318496,0

256. Total (Corr.) 1,50218E7 24

257. R-squared = 53,3551 percent

258. R-squared (adjusted for d.f.) = 49,1147 percent Standard Error of Est. = 564,355 Mean absolute error = 416,571 Durbin-Watson statistic = 2,264121. The StatAdvisor

259. The output shows the results of fitting a multiple linear regression model to describe the relationship between Y and 2 independent variables. The equation of the fitted model is

260. Y = -4564,28 + 827,147*X2 + 7,9545*X3

261. Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there statistically significant relationship between the variables 99% confidence level.

262. Parameter Estimate Error Statistic P

263. CONSTANT -821,108 1034,72 -0,793555 0

264. X2 -138,839 479,042 -0,289828 0

265. X4 5294,35 1048,81 5,04797 01. Analysis of Variance

266. Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P

267. Model 1,08475E7 2 5,42374E6 28, 58 0

268. Residual 4,17435E6 22 189743,0

269. Total (Corr.) . 1,50218E7 241. R-squared 72,2114 percent

270. R-squared (adjusted for d.f.) = 69,6852 percent Standard Error of Est. = 435,595 Mean absolute error = 326,494 Durbin-Watson statistic = 2,122081. The StatAdvisor

271. The output shows the results of fitting a multiple linear regression model to describe the relationship between Y and 2 independent variables. The equation of the fitted model is

272. Y = -821,108 138,839*X2 + 5294,35*X4

273. Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between the variables at the 99% confidence level.

274. Parameter Estimate Error Statisti

275. CONSTANT -3190,26 1457,58 -2,18871. X3 3,91618 2,26554 1,72851. X4 4115,27 833,924 4,93481. Analysis of Variance

276. Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ra

277. Model 1, 13326E7 2 5,6663E6 33

278. Residual 3, 68922E6 22 167692,0

279. Total (Corr.) 1,50218E7 24

280. R-squared = 75,4409 percent

281. R-squared (adjusted for d.f.) = 73,2083 percent Standard Error of Est. = 409,502 Mean absolute error = 323,356 Durbin-Watson statistic = 2,247561. The StatAdvisor

282. The output shows the results of fitting a multiple linear regression model to describe the relationship between Y and 2 independent variables. The equation of the fitted model is

283. Y = -3190,26 + 3, 91618*X3 + 4115~,27*X4

284. Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there statistically significant relationship between the variables 99% confidence level.

285. Parameter Estimate Error Statisti

286. CONSTANT -9453,22 2798,73 -3,37761. XI 103,985 45,4482 2,28791. X2 659,919 493,85 1,33621. X3 5,21045 3,14288 1,65781. Analysis of Variance

287. Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ra

288. Model 9, 41306E6 3 3,13769E6 11

289. Residual 5, 60877E6 21 267084,0

290. Total (Corr.) 1,50218E7 24

291. R-squared = 62,6626 percent

292. R-squared (adjusted for d.f.) = 57,3286 percent Standard Error of Est. = 516,802 Mean absolute error = 359,962 Durbin-Watson statistic = 2,023441. The StatAdvisor

293. The output shows the results of fitting a multiple linear regression model to describe the relationship between Y and 3 independent variables. The equation of the fitted model is

294. Y = -9453,22 + 103,985^X1 + 659,919*X2 + 5,21045^X3

295. Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there statistically significant relationship between the variables 99% confidence level.

296. Parameter Estimate Standard Error T Statistic P

297. CONSTANT X3 X4 -3190,26 3,91618 4115,27 1457,58 2,26554 833,924 -2,18874 1,72859 4,93482 0 0 01. Analysis of Variance

298. Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio p

299. Model Residual 1, 1332 6E7 3,68922E6 2 5,6663E6 22 167692,0 33, 79 0

300. Total (Corr.) 1,50218E7 24

301. R-squared = 75,4409 percent

302. R-squared (adjusted for d.f.) = 73,2083 percent Standard Error of Est. = 409,502 Mean absolute error = 323,356 Durbin-Watson statistic = 2,247561. The StatAdvisor

303. The output shows the results of fitting a multiple linear regression model to describe the relationship between Y and 2 independent variables. The equation of the fitted model is

304. Y = -3190,26 + 3,91618*X3 + 4115,27*X4

305. Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between the variables at the 99% confidence level.

306. Parameter Estimate Error Statisti

307. CONSTANT -6274,74 2269,77 -2,76441. XI 62,2228 36,0979 1,72371. X3 2,72321 2,27807 1, 1951. X4 3639,6 845,218 4,3061. Analysis of Variance '

308. Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ra

309. Model 1, 17899E7 3 3,92996E6 25

310. Residual 3, 23194E6 21 153902,0

311. Total (Corr.) 1,50218E7 24

312. R-squared = 78,485 percent

313. R-squared (adjusted for d.f.) = 75,4114 percent Standard Error of Est. = 392,304 Mean absolute error = 292,841 Durbin-Watson statistic = 2,120081. The StatAdvisor

314. The output shows the results of fitting a multiple linear regression model to describe the relationship between Y and 3 independent variables. The equation of the fitted model is

315. Y = -6274,74 + 62,2228*X1 + 2,72321*X3 + 3639,6*X4

316. Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there statistically significant relationship between the variables 99% confidence level.

317. Parameter Estimate Error Statisti

318. CONSTANT -2981,42 1476,9 -2,018

319. X2 -4 57,933 480,111 -0,953801. X3 4,70257 2,41528 1,94701. X4 4697,01 1034,55 4,54011. Analysis of Variance

320. Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ra

321. Model 1, 14858E7 3 3,8286E6 22

322. Residual 3, 53604E6 21 168383,0

323. Total (Corr.) 1,50218E7 24

324. R-squared = 76,4607 percent

325. R-squared (adjusted for d.f.) = 73,0979 percent Standard Error of Est. = 410,345 Mean absolute error = 319,201 Durbin-Watson statistic = 2,163271. The StatAdvisor

326. The output shows the results of fitting a multiple linear regression model to describe the relationship between Y and 3 independent variables. The equation of the fitted model is

327. Y = -2981,42 457,933*X2 + 4,70257^X3 + 4697,01^X4

328. Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there statistically significant relationship between the variables 99% confidence level.

329. Parameter Estimate Error Statisti

330. CONSTANT -5992,42 2302,39 -2,6021. XI 60,3294 36,3326 1,6604

331. X2 -413,24 461,988 -0,894481. X3 3,46914 2,43617 1,42401. X4 4179,03 1041,61 4,01201. Analysis of Variance

332. Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ra

333. Model 1,19142E7 4 2,97855E6 19

334. Residual 3,10762E6 20 155381,0

335. Total (Corr.) 1,50218E7 24

336. R-squared = 79,3126 percent

337. R-squared (adjusted for d.f.) = 75,1751 percent Standard Error of Est. = 394,184 Mean absolute error = 277,584 Durbin-Watson statistic = 2,056861. The StatAdvisor

338. The output shows the results of fitting a multiple linear regression model to describe the relationship between Y and 4 independent variables. The equation of the fitted model is

339. Y = -5992, 42 + 60, 3294*X1 413,24*X2 + 3, 46914^X3 + 4179, 03*V

340. Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there statistically significant relationship between the variables 99% confidence level.

341. Результаты диссертационной работы рассмотрены и утверждены на заседании кафедры разведения сельскохозяйственных животных и зоогигиены.

342. Протокол № % от-^^-3 2011г. Заведующий кафедрой,к.б.н., доцент1. Астахова Н.И.1. Секретарь кафедры1. Овсянникова Н.В.