Формирование краткосрочных планов развития малых предприятий на базе применения экономико-математических методов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Васильев, Илья Сергеевич

• Васильев, Илья Сергеевич
• кандидат экономических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Васильев, Илья Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ МАЛЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ.

1.1. Роль и место малого предпринимательства для развития экономики стран

1.2. Основные специфические особенности малого предпринимательства.

1.3. Обоснование методов разработки краткосрочных планов.

ГЛАВА 2. ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ МАЛЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.

2.1. Возможности современных специализированных программных продуктов объемно-календарного планирования.

2.2. Организация работ по формированию производственной программы малого предприятия.

2.2. Метод векторного прогнозирования и его модификация.

2.3. Алгоритм формирования производственного плана в блоке управления заказами.

ГЛАВА 3. АПРОБАЦИЯ ПРЕДЛОЖЕННОГО КОМПЛЕКСА МОДЕЛЕЙ ОПЕРАТИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВА НА ПРИМЕРЕ ООО «ГАЛЕОН».

3.1. Основные черты и особенности функционирования рассматриваемого предприятия.

3.2. Оценка экономического эффекта от внедрения.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Формирование краткосрочных планов развития малых предприятий на базе применения экономико-математических методов»

Проведение рыночной реформы, включающей в себя децентрализацию системы управления экономики в целом, коренным образом изменила условия хозяйствования многих предприятий. Особая острота указанных проблем присуща малым промышленным предприятиям, продукция которых является предметом массового спроса и потребителями (заказчиками) которой является достаточно широкий круг покупателей.

В настоящее время большинство специалистов в области экономики констатируют отсутствие научно-методической базы по вопросам прогнозирования деятельности промышленных предприятий.

Имеющаяся в России методическая литература по этим вопросам в основном переводная и отражает опыт деятельности западных компаний, находящихся в других условиях и решающих совершенно иные проблемы, чем отечественные предприятия. В свою очередь, немногочисленные отечественные публикации базируются на информации зарубежных изданий и в основном носят учебный характер. Поэтому в них не учтены специфические особенности переходного этапа развития экономики России. Некоторые из приведенных в литературных источниках рекомендации вызывают определенные сомнения, поскольку не учитывают существенных различий в первую очередь в психологии российских и зарубежных предпринимателей.

Единичные примеры успешного приспособления российских предприятий к изменяющимся рыночным условиям показывают, что они достигли такого результата во многом «интуитивно», методом проб и многочисленных ошибок. Они смогли выбрать эффективное направление своего развития, только рационально сочетая как требования формирующегося рынка, так и свои внутренние интересы и возможности. Поэтому можно утверждать, что только совместное, комплексное «синтезированное» использование накопленного зарубежного опыта с учетом российских специфических особенностей и учета множества различных других внешних и внутренних обстоятельств позволяет обеспечить предприятиям выбор единственно возможного и, самое главное, реального направления движения.

В связи с этим актуальной проблемой стала разработка методов, моделей и инструментальных программных средств, позволяющих эффективно формировать краткосрочные планы производственно-хозяйственной деятельности. Наиболее предпочтительными для решения данной проблемы являются эвристические методы принятия решений.

Отсутствие комплексных исследований в указанной области с одной стороны и необходимость решения данной проблемы с другой, обусловили актуальность выбранной темы исследования.

Целью диссертационной работы является разработка комплекса эвристических экономико-математических методов и моделей формирования основных технико-экономических показателей производственно-хозяйственной деятельности хозяйствующих субъектов.

Исследование предметно опиралось на практическую деятельность отдельной отрасли промышленности, в частности - полиграфической.

Поставленная цель предполагает решение следующих задач:

1. Провести анализ современных теоретических подходов по моделированию процессов прогнозирования деятельности предприятий;

2. Разработать модели прогнозирования рыночного объема продаж на краткосрочный период на основе метода векторного прогнозирования;

3. Разработать алгоритмы и программное обеспечение, основанное на эвристических методах принятия решений для анализа и прогнозирования основных технико-экономических показателей производственно-хозяйственной деятельности хозяйствующих субъектов;

4. Разработать базу данных, обеспечивающую хранение и обработку сведений, необходимых для прогнозирования объема продаж;

5. Осуществить внедрение на конкретном производственно-технологическом объекте предлагаемой системы прикладных моделей, обеспечивающих эффективное формирование краткосрочной производственной программы;

6. Оценить экономическую эффективность от практического внедрения предложенного комплекса моделей;

Объект исследования. Объектом конкретизации теоретических и практических положений являются предприятия малого бизнеса, основным видом деятельности которого является производство разнообразной печатной продукции.

Методы исследования, используемые в работе базируются на основах экономической теории, теоретических положениях менеджмента, теории организации, экономического анализа, прогнозирования рыночного спроса, теории проектирования информационных систем а также методологии и технологии системного моделирования.

Научная новизна работы. Научная новизна отражена в следующих результатах, полученных автором и выносимых на защиту:

1. Выявлены основные направления повышения эффективности планирования деятельности предприятий малого бизнеса.

2. На основе анализа и обобщения современных теоретических исследований и результатов диссертации выбран и обоснован методический подход формирования согласованных механизмов учета производственных возможностей и платежеспособного спроса на продукцию, обеспечивающий эффективное функционирование малых предприятий.

3. Разработаны экономико-математические модели одновременного анализа нескольких временных рядов объемов продаж.

4. Разработан метод формирования оперативной производственной программы субъектов хозяйствования.

5. Разработаны алгоритмы эффективного управления ресурсами предприятия на всех этапах производственно-технологического цикла изготовления продукции.

6. Предложен метод оценки эффективности от использования в плановой деятельности предлагаемого комплекса моделей и алгоритмов.

7. Осуществлено формирование оптимальных оперативных планов на конкретном малом предприятии полиграфической отрасли промышленности - ООО «Галеон».

Практическая ценность работы. Разработанные в диссертации методические рекомендации и положения по формированию оптимальных оперативно-производственных планов субъектов хозяйствования могут быть использованы в практике их функционирования с целью повышения эффективности и конкурентоспособности. Результаты исследования представляют практический интерес для руководителей и специалистов малых предприятий а также организаций, осуществляющих консалтинговые услуги в области применения современных технологий управления. Представляется также целесообразным отражение материалов настоящего диссертационного исследования в учебных процессах повышения квалификации менеджеров в области организации и управления современным производством.

Апробация. Основные результаты работы докладывались на 9-м Всероссийском студенческом семинаре «Проблемы управления»,

Москва-2001, 10-м Всероссийском студенческом семинаре «Проблемы управления», Москва-2002, а также на 20-й Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов «Реформы в России и проблемы управления - 2005», Москва 2005 г.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных литературных источников и приложений.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Васильев, Илья Сергеевич

Входы

Рисунок 1. Искусственный нейрон

1 Нейронная сеть - это система элементов (уравнений), обладающая свойствами нелинейности (целое » суммы частей), не локальности (дальнодействия), не стационарности (обучаемости), не выпуклости и обратной связи (исключение бесконечного регресса).

Составной частью любой нейросети является нейрон. В сети нейроны соединяются между собой с помощью синапсов (входные связи) и аксонов (выход нейрона). Синапсы осущест-вляют связь между нейронами, умножая входной сигнал на число, характеризующее силу связи, - вес синапса w . Внутри нейрона сигналы, поступающие по синоптическим связям от других нейронов, складываются и преобразовываются ввыходное значение в соответствии с активационной (передаточной) функцией. Таким образом, нейросети определенной архитектуры полностью характеризуется матрицей синаптических связей W.

W=

Wn - Wjn Wil - Win Wfli - Wm

Постройка весов с тем, чтобы нейронная сеть осуществляла заданное преобразование входной информации (в нашем случае - прогнозирование) называется обучением сети. Обобщенный алгоритм обучения включает в себя следующие шаги:

1. На вход нейронной сети подается вектор значений эталонной выборки;

2. Вычисляется выходной сигнал сети;

3. Находится разность (ошибка) между выходом сети Y и требуемым (эталонным значением);

4. Производится коррекция синоптических весов с целью минимизации функции потерь;

5. Повтор этапов с 1 по 4 для каждого вектора эталонной выборки до тех пор, пока ошибка не достигнет приемлемого уровня.

Этот метод дает минимальную ошибку прогнозного значения, однако, требует привлечения большого количества исходной информации, которую получить невозможно - параметров воздействия внешней среды на объект прогнозирования. Поэтому для решения таких задач его применение имеет ограниченное использование. Наиболее эффективная область - большой класс задач распознавания образов.

Важная роль в процессе принятия управленческих решений принадлежит вопросам их обоснованности. В настоящее время существует большое количество разработанных моделей прогнозирования (таб. 1). Из рассмотренных в данной таблице моделей наиболее приемлемыми для решения поставленных задач являются статистические модели, основанные на анализе и прогнозировании динамических рядов.

К числу наиболее привлекательных методов следует отнести метод векторного прогнозирования, который обладает наибольшими преимуществами по сравнению с другими. При его использовании прогноз получается наиболее точным при малом количестве прогнозных интервалов, а для решения поставленной задачи наиболее важными являются именно краткосрочные прогнозы, обеспечивающие информацией процесс оперативного управления производством и принятия решений по принятию заявок в производство в ближайшей перспективе.

Вторым достоинством данного метода является малая трудоемкость вычислительных операций. Этот фактор имеет большое преимущество для метода, рассчитанного на рынок решений, доступных для малого бизнеса.

Третьим важным преимуществом, которым обладает очень малое количество методов прогнозирования, является возможность анализировать данные, поступающие неравномерно во времени. В этом отношении метод обладает определённой гибкостью. Его можно применять как для анализа данных, поступающих через равномерные промежутки времени, так и для данных, которые поступают «событийно», т. е. в любой период времени может поступить новая группа данных. В зависимости от того, как распределены данные во времени, можно выбрать длину интервала вплоть до того, чтобы подобрать оптимальную длину интервала для каждого периода. Для тех статистических методов, которые рассчитаны на анализ равномерно поступающих данных, эта проблема решается усреднением показателей на некоторый период. Однако в данном случае такое решение проблемы является неэффективным. Усреднение исходных данных приведёт к тому, что полученные результаты, будут обладать заведомой неточностью.

Единственным серьёзным недостатком метода векторного прогнозирования является тот факт, что он в базовом варианте позволяет прогнозировать значение только одного показателя. При прогнозировании поступления заявок в производство с учётом типов оборудования требуется не 1 прогноз, а столько прогнозов, сколько типов оборудования. В связи с этим для решения поставленной задачи автор работы предлагает использовать модифицированный метод векторного прогнозирования, который позволил бы получать прогноз сразу по нескольким видам оборудования.

Методология прогнозирования по данному методу заключается в том, что установленные на основе истекших событий или процессов факты о поведении системы определённым образом обобщаются и их обобщенная характеристика распространяется (экстраполируется) на некоторую перспективу.

Использование векторного метода прогнозирования обуславливает линейную форму экстраполирующей функции, а процедура сглаживания и выравнивания исходного статистического ряда происходит непосредственно в процессе расчетов по методу, в то время как при прогнозировании на базе традиционных методов математической статистики данная процедура по отношению к расчетам является предварительной. В связи с этим следует отметить, что векторный метод имеет преимущества по трудоемкости вычислительных процедур по сравнению с другими статистическими алгоритмами получения прогнозов. Кроме того, неоднократная проверка метода в реальных условиях расчетов подтвердила его практическую приемлемость). Область применения метода векторного прогнозирования -краткосрочное планирование развития производственной системы. Исходной информацией для расчетов по методу служат объемные данные по анализируемым периодам, а также длительности анализируемых периодов и периодов прогноза.

4i госу;:лгг ■ :;;UAIJ n I v ^ - • -V 4

Глава 2. Обоснование методов прогнозирования развития малых предприятий

2.1. Возможности современных специализированных программных продуктов объемно-календарного планирования

Для формирования рационального решения о принятии заказа в производство, в любой момент времени менеджер должен иметь ответы на вопросы:

- насколько в данный момент загружено производство,

- в какие сроки будет выполнен один из заказов, находящихся в производстве,

- хватит ли производственных мощностей для выполнения ещё одного заказа к некоторому сроку,

- каковы возможности по изменению последовательности выполнения технологических операций.

В случае, когда заказ прият, информация об изменениях в работе производства сразу должна быть доступна ответственным лицам.

Можно заключить, что для снижения потерь и повышения эффективности управления нужен комплекс моделей, который содержал бы методы прогнозирования спроса а также объемно-календарного планирования и оперативного управления производством.

Решение должно обязательно иметь следующие функциональные возможности:

- краткосрочное прогнозирование спроса

- оперативное управление производством и уровнем материальных запасов

Эти функции являются ключевыми, так как функционирование предприятия напрямую зависит от спроса и от того, как будет загружено производство.

Рассмотрим возможности современных информационных систем по составлению краткосрочных планов выполнения производственных работ. Это необходимо сделать, чтобы определить, нужно ли выработать собственный пакет моделей и методов, или можно воспользоваться уже существующими пакетами инструментальных средств.

Развитие информационных технологий привело к тому, что на сегодняшний день даже недорогие пакеты по управлению проектами способны поддерживать сетевые модели, состоящие из десятков тысяч работ, для выполнения которых требуются разнообразные ресурсы. Следует отметить, что современные программные продукты по управлению проектами предоставляют гибкие средства для реализации функций планирования и контроля, но требуют больших затрат времени на подготовку и анализ данных и, соответственно, высокой квалификации пользователей, поскольку с этими программными продуктами трудно работать, не зная их особенностей и не обладая теоретическими знаниями в области управления проектами.

Для того чтобы представить спектр современного программного обеспечения в области управления проектами, перечислим лишь некоторые программные продукты, специализированные для применения в этой сфере профессиональной деятельности (см. таб. 6). Нужно отметить, что эти программы различаются по своему назначению и возможностям:

У могут использоваться для управления небольшими, средними и крупными проектами;

У могут функционировать на персональном компьютере и в сетевых комплексах;

У их стоимости лежат в очень широким диапазоне (от нескольких сотен долларов до нескольких тысяч долларов).

Следует отметить также, что пакеты прикладных программ по управлению проектами (иногда называемые также пакетами календарного планирования) можно условно разделить на профессиональные и настольные (непрофессиональные). Профессиональные системы предоставляют более гибкие средства реализации функций планирования и контроля, но требуют больших затрат времени на подготовку и анализ данных и, соответственно, очень высокой квалификации пользователей. Второй тип пакетов адресован пользователям-непрофессионалам, для которых управление проектами не является основным видом деятельности. От пользователей, использующих пакеты календарного планирования лишь время от времени, при необходимости спланировать небольшой комплекс работ или ввести фактические данные по проекту, трудно ожидать серьезных затрат времени и усилий на то, чтобы освоить и держать в памяти какие-либо специфические функции планирования или оптимизации расписаний. Для них более важным является простота использования и скорость получения результата. Однако следует подчеркнуть, что без знаний основ применения сетевых моделей и методов в управлении проектами у пользователей-непрофессионалов при работе с настольными системами календарного планирования могут возникнуть трудности.

Заключение

Для достижения поставленной цели, заключающейся в разработке комплекса моделей для малых производственным предприятием с использованием методов прогнозирования и объёмно-календарного планирования, в работе проведены исследования и получены следующие результаты:

1. Проведен критический анализ существующих методов прогнозирования в сложных социально-экономических системах, позволивший выявить область их применения.

2. Выявлены преимущества современного малого бизнеса, отличающие его от других форм реализации предпринимательской деятельности.

3. Разработана модель формирования рациональной производственной программы, учитывающей экономические интересы, как производителей, так и заказчиков продукции.

4. Разработаны методические положения по использованию в плановой деятельности модифицированного метода векторного прогнозирования и алгоритма формирования эффективного плана производства.

5. Разработан оригинальный метод прогнозирования спроса на продукцию, созданный на основе метода векторного прогнозирования. Его основное принципиальное отличие от данного метода заключается в том, что он позволяет одновременно выполнять расчеты по прогнозированию нескольких связанных временных рядов.

6. Проведен практический расчет на реальной информации по предлагаемому комплексу моделей производственной программы ООО «Галеон» на 1-й квартал 2006 года.

7. Проведена оценка экономического эффекта от внедрения предложенного автором методического подхода по формированию плана производства полиграфического предприятия ООО «Галеон» за I квартал 2006 года.

Данная работа была посвящена планированию производственных ресурсов малых предприятий на базе информации об ожидаемом спросе а продукцию. Задача создания системы моделей заключается в формировании комплекса методов и моделей, позволяющих повысить эффективность управления производственным предприятием.

Исследования диссертации не являются чисто теоретическими, содержащими большое количество формул и алгоритмов, а в большей мере посвящены практическому направлению совершенствования управления современными малыми предприятиями.

Внедрение положений диссертационной работы было продемонстрировано на примере полиграфической компании ООО Галеон. Анализ работы предприятия в процессе производственной деятельности позволил разработать новые методы управления спросом а также составления краткосрочных производственных планов. Результаты исследований активно применяются на представленном предприятии.

Таким образом, совокупность выполненных в рамках диссертационной работы исследований и разработок, полученные и научно-прикладные результаты в комплексе представляют собой целостное, законченное и принципиально новое научное решение актуальных задач управления спросом и формирования производственного плана.

Полученные научные результаты охватывают методологическое, организационное, математическое, информационное и частично методическое обеспечение управления малыми и средними предприятиями, занятыми в производстве полиграфической продукции.

Разработанный механизм в научном аспекте имеет особо важное научное и экономическое значение в современных условиях и на обозримую перспективу.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Васильев, Илья Сергеевич, 2006 год

1. Абросимов В. А. Теории интеграции: обобщение интеграции экономических структур -М.: Эслан, 1997.

2. Авдашева С. Б. Хозяйственные связи в российской промышленности: проблемы и тенденции последнего десятилетия. М.: Высшая школа экономики, 2000, 186 с.

3. Агафонов В. А. Анализ стратегий и разработка комплексных программ -М: Наука 1999,213 с.

4. Аглицкий Д.С., Аглицкий И.С. Рынок информационных технологий: проблемы и решения. М.:2000

5. Аукуционек С. Производственные мощности российских предприятий // Вопрс. Экономики. 2003. № 5 - с. 121-135.

6. Багриновский К. А., Егорова Н. Е. Имитационные системы планирования экономических объектов М.: Наука - 1980.

7. Баканов М. И. Шермет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник.- 4-е изд., доп. и перераб. М.: Финансы и статистика, 2002. - 416 с.

8. Баранов Э. Темпы промышленного производства: оценки и прогнозы // Экономист. 2002. - № 11. - с. 28-32.

9. Баронов В.В. Автоматизация управления предприятием,- М.: ИНФРА-М, 2000.11 .Бжилянская JI. Инновационная деятельность: тенденции развития и меры государственного регулирования //Экономист, 1996, №3.

10. Бир С. Мозг фирмы М.: Радио и связь, 1993.

11. Блауберг И.В., Мирский Э.М., Садовский В.Н. Системный подход и системный анализ //Системные исследования: Методологические проблемы. М.: Наука, 1982.

12. М.Бодрунов С. Д., Дмитриев О. Н., Ковальков Ю. А. Структурное оценивание последствий реализации управленческих решений в отношении предприятия М.: Гном и Д, 2003.

13. Браверманн А., Саулин А. Интегральная оценка результатов работы предприятий // вопросы экономики. 1998. - № 6. - с. 12 -17.

14. Вавилов Н., Фокин Ю. Успехи и трудности повышения эффективности производства // Экономист. 1996. - № 1. - с. 66 - 75.

15. Варшавский А.Е. Научно-технический прогресс в моделях экономического развития: методы анализа и оценки. М.: Финансы и статистика, 1984.

16. Васильев В.Н. Организация, управление и экономика гибкого интегрированного производства в машиностроении. М.: Машиностроение, 1986.

17. Васильев В.Н., Садовская Т.Г. Организационно-экономические основы гибкого производства. М.: Высшая школа, 1988.

18. Васильев В.Б. и др. Диалоговая система моделирования деятельности промышленного предприятия. Человеко-машинные системы обеспечения социально-экономических исследований. Л.: Наука, 1987.

19. Васильева Л. Н, Муравьёва Е. А, «Модели и методы объемного, объемно-календарного и оперативного планирования производства», Москва-2005.

20. Васильева Л. Н, Е. А. Муравьёва «Методы управления инновационной деятельностью» М.: Кнорус, 2005.

21. Васильева Л. Н. Муравьева Е. А. Сетевые модели и методы в планировании и управлении: Учебное пособие / ГУУ. М., 2003.

22. Винер Н. Кибернетика М: Наука, 1983.

23. Вольский А. Слагаемые промышленного подъема // Экономист. 2000. - № 4. - с. 3-6.

24. Воронов А. А. Устойчивость, управляемость, наблюдаемость М.: Наука, 1979.

25. Воронов А. А. Введение в динамику сложных управляемых систем -М.: Наука, 1985.

26. Ворст Й, Ревентлоу П. Экономика фирмы М.: Высшая школа, 1994.

27. Гаврилова М. С., Огородникова В. Н., Рыжикова Т. Н. Управление эффективностью сбытовой деятельности на предприятии: Методические рекомендации. М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. - 66 с.

28. Гарнаев А. Ю. Excel, VBA, Internet в экономике и финансах. СПб.: БХВ-Петербург, 2003.31 .Гвардейцев М. И. и др. Специальное математическое обеспечение управления // 2-е изд., доп. М.: Советское радио, 1980.

29. Герасимов Ю. К. Математическая теория сбалансированного эффективного математического развития М/. МГУ, 1998.

30. Гноевский JI. С. и др. Математические основы теории управляемых систем.

31. Гогин Д. Ю. Распределение потоков между субъектами интегрированного рынка Спб: СПУЭиФ, 1998.

32. Годин В.В., Корнеев И.К. Управление информационными ресурсами: 17-модульная программа для менеджеров "Управление развитием организации". Модуль 17. М.: ИНФРА-М, 2000.

33. Голубков Е. П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика. 2-е издание, переработанное и дополненное. - М.: Финпресс, 2000. - 464 с.

34. Голубков Е.П., Голубкова Е.Е., Секерин В.Д. Маркетинг. Выбор лучшего решения. М.: Экономика, 1993.

35. Гончаров В.К. Роль организационных нововведений и ускорения НТП промышленных фирм западных стран. М.: ЭКОС, 1987.

36. Греков А. С. Оценка эффективности управления производством н предприятии // Экономика и производство. 2003. - № 2. - С. 25.

37. Губинский А. И. Информационно-управляющие человеко-машинные системы: исследование, проектирование, испытания // Справочник -М.: 1993.

38. Давыдов Э. Г. Исследование оперций -М.: Высшая школа, 1990.

39. Дегтярева Н. М., Пипко Е. Г. Управление качеством в условиях конкуренции Тольятти: ПТИС - 1999, 128 с.

40. Дмитриев О. Н. Системный анализ в управлении М.: Гном и Д, 2001 -120 с.

41. Дмитриев О. Н. Системный анализ в управлении / 2-е издание, дополненное и переработанное М.: Гном и Д, 2002 - 240 с.

42. Дмитриев О. Н., Базадзе Н. Г. Организация предпринимательской деятельности в сфере наукоемкого производств в России М.: МАИ и «Гном и Д» - 2000.

43. Дудорин В. И, Информатика в управлении производством: Учебник. -М.: Издательство «Менеджер», 1999.

44. Дудорин В. И, Информатика в задачах управления экономикой. М.: ГУ У, 2003.

45. Дудорин В. И, Управление экономикой и глобальная информатизация. М.: Издательство «Менеджер», 2002.

46. Дудорин В. И, Управление экономикой и налоги. М.: Издательство «Менеджер», 1998.

47. Ефимов В. В., Барт Т. В. Расчет цены и конкурентоспособности продукции Методы менеджмента и качества - 2000, № 8, с 15-18.

48. Канащенков А. И. Теория и практика управления современными организационно-экономическими системами М.: Блок-Информ-Экспресс-2000,311 с.

49. Карданова JI. И. Маркетинговая стратегия экономического поведения субъектов рыночных отношений Ставрополь - 1995,189 с.

50. Кетиладзе М. Б. Маркетинговые стратегии компаний зарубежных стран -М.: 1996, 192 с.

51. Ковалев В. В., Волкова О. Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Учебник. М.: ТК Велби, 2002. - 424 с.

52. Ковальков Ю. А., Дмитриев О. Н. Эффективные технологии маркетинга М.: Наука - 1992.

53. Котлер Ф. Основы маркетинга М.: Бизнес-книга, ИМА-Кросс.Плюс, 1995.

54. Кочуев В. А. Экономическая состоятельность предприятий и пути их достижения в переходной экономике / Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук (08.00.01) -М.: МГУ им. М. В. Ломоносова, 1999 25 с.

55. Краева Т. А., Миняшкин В. В. Финансовый мониторинг стратегии промышленного предприятия: Научное издание. М.: ТЕИС, 2003. -256 с.

56. Лафта Дж. К. Эффективность менеджмента организации: Учебное пособие. М.: Русская Деловая Литература, 1999 - 179 с.

57. Лесик А. И., Чистяков Ю. Е. Теоретико-игровые модели взаимодействия экономических субъектов производственных систем -М.: ВЦ РАН, 1994.

58. Летов А. М. Математическая теория процессов управления М.: Наука, 1981.

59. Лившиц. В. Н, Оптимизация при перспективном планировании и проектировании. М.: Экономика, 1984. - ~ 224 с.

60. Львов А. С. Организация бизнеса в российских и западных компаниях (сравнительный анализ) / Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук (05.13.10) М.: Институт системного анализа РАН, 2000 - 20 с.

61. Львов Д. С., Глазьев С. Ю., Фетисов Г. Г. Эволюция технико-экономических систем: возможности и границы централизованного регулирования-М.: Наука 1992.

62. Максимей И. В. Математическое моделирование больших систем -Минск, Высшая школа, 1985.

63. Манюшис А. Ю., Смольянинов В. В., Тарасов В.Б. Виртуальное предприятие как эффективная форма организации внешнеэкономической деятельности компании // Проблемы теории и практики управления. 2003 - № 4. - С. 82 - 86.

64. Мильнер Б. 3., Евенко Л. И., Рапопорт В. С. Системный подход к организации управления. М.: Экономика, 1983. - 224 с.

65. Мильнер Б. 3. Теория организации. М.: ИНФРА-М, 2004. - 647 с.

66. Орлов А. И. Эконометрика. -М.: Экзамен, 2002. 576 с.

67. Первозванский А. А. Математические модели в управлении производством.-М.: Наука, 1975.

68. Петере Т., Уотермен В. В поисках эффективного управления (опыт лучших компаний): Пер. с англ. М.: Прогресс, 1986.

69. Пономаренко Е. Е. Проблемы формирования корпоративного сектора в экономике России / Автореферат на соискание ученой степени кандидата экономических наук (08.00.05), 2000 28 с.

70. Попов Г. X. Эффективное управление М.: Экономика, 1985. - 336 с.

71. Попов Г. X. Проблемы теории управления М.: Экономика, 1974. -318 с.

72. Портер М. Конкуренция: Пер. с англ.: учебное пособие. М.: Издат. Дом «Вильяме» - 2000,495 с.

73. Портер М. Международная конкуренция. М.: Международные отношения, 1993. 246 с.

74. Поршнев А. Г., Разу М. JL, Тихомирова А. В. Менджмент: Теория и практика в России. М.: ФБК-ПРЕСС, 2003. - 528 с.

75. Поршнев А. Г., Румянцева 3. П., Саломатин Н. А. Управление организацией. -М.: Высшее образование, 2003. 716 с.

76. Раицкий К. А. Экономика предприятия М.: ИВЦ «Маркетинг», 1999.

77. Русинов Ф. М. Эффективность управления. Наука и практика. М.: Московский рабочий, 1984. - 150 с.

78. Рябикова Н. Е. Управление затратами предприятий в условиях рынка / Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидатаэкономических наук (08.00.05) Оренбург: Оренбургский государственный университет. 1999 - 18 с.

79. Самочкин В.Н. Гибкое развитие предприятия. Анализ и планирование. М.: Дело, 1998.

80. Саркисян С. А. (ред.) Теория прогнозирования и принятия решений -М.: Высшая школа, 1977.

81. Сеферян М. А. Совершенствование маркетинговой деятельности промышленного предприятия СПб: - 1996, 202 с.

82. Смирнова А. К. Построение и экономико-математический анализ агрегированных динамических моделей / Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук (08.00.13) -М.: МГУ им. М. В. Ломоносова, 1999 24 с.

83. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем // Учебник для вузов, 2-е изд., переработанное и дополненное М.: Высшая школа, 1998.

84. Старикова С. С. Экономическая устойчивость предприятия: методический подход / Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук (08.00.05) Саранск: Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарева, 1999 - 23 с.

85. Сумароков Л. Н. Математическое моделирование организационных систем М.: МИФИ, 1992.

86. Теория моделей в процессах управления М.: Наука, 1978.

87. Тютюник А.В., Шевелев А.С. Информационные технологии в банке М.: Издательская группа "БДЦ-пресс", 2003. - 368 с.

88. Филинов Н.Б., Борисова В.В. Математическое моделирование в анализе и разработке управленческих решений. Часть 2. М.: ГУУ,2003.

89. Филинов Н.Б., Борисова В.В. Математическое моделирование в анализе и разработке управленческих решений. М.: ГУУ,1998.

90. Финансовый анализ деятельности фирмы М.: Ист-Сервис, 1994.

91. Форрестор Д. Основы кибернетики предприятий М. Прогресс -1971.

92. Шульц-Ораль Д. Маркетинг в современной Европе СПб: - 1994, 169 с.